modis数据介绍

MODIS数据介绍

数据概况

1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。

搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。

本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。

本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。

MODIS数据特点及技术指标

1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体

（战略）目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。

搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。

本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。

本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。

概况

MODIS全称Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer，即中分辨率成像光谱仪。1998年MODIS机载模型器安装到EOS-AM（上午轨道）和PM（下午轨道）系列卫星上，从1999年12月正式向地面发送数据。MODIS是NASA地球行星使命计划中总数为15颗。

MODIS数据的特点

MODIS数据主要有四个特点:

（1）全球免费：NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS 外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；

（2）光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36个波段，光谱范围从0.4um-14.4um），数据分辨率比NOAA-A VHRR有较大的进展（辐射分辨率达12bits，其中两个通道的空间分辨率达250m，5个通道为500m，另29个通道为1000m）。这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；

（3）数据接收简单：MODIS接收相对简单，它利用X波段向地面发送，并在数据发送上增加了大量的纠错能力，以保证用户用较小的天线（仅3m）就可以得到优质信号；

（4）更新频率高：TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA在地方时下午过境。TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监

测和救灾）有较大的实用价值。MODIS数据的技术指标

MODIS数据的波段分布特征

MODIS数据产品分级

按数据产品特征划分：主要产品包括校正数据产品、陆地数据产品、海洋数据产品和大气数据产品；若按处理级别划分，又可以分为以下6种：

0级产品：也称原始数据；

1级产品：指L1A数据，已经被赋予定标参数；

2级产品：指L1B级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准的EOS-HDF 格式。包含所有波段数据，可能是应用比较广泛的一类数据。；

3级产品：在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变（Bowtie效应）进行校正，产生L3级产品；

4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配时，误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础；

5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。

HDF-EOS数据格式介绍

概况

HDF（Hierarchy Data Format ）数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心（NCSA ，National Central for Super computing Applications）于1987 年研制开发的一种软件和函数库，用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象的层次数据格式，主要用来存储由不同计算机平台产生的各种类型科学数据，适用于多种计算机平台，易于扩展。HDF 不断发展, 已被广泛应用于环境科学、地球科学、航空、海洋、生物等许多领域，来存储和处理各种复杂的科学数据。

1993 年美国国家航空航天局（NASA）把HDF格式作为存储和发布EOS （Earth Observation System）数据的标准格式。在HDF 标准基础上，开发了另一种HDF 格式即HDF-EOS ，专门用于处理EOS产品，使用标准HDF 数据类型定义了点、条带、栅格3 种特殊数据类型，并引入了元数据(Metadata) 。HDF-EOS 是HDF 的扩展，它主要扩充了两项功能：一是提供了一种系统宽搜索服务方式，它能在没有读文件本身的情况下搜索文件内容；二是提供了有效的存储地理定位数据，将科学数据与地理点捆绑在一起。

HDF的特点

自我描述:在HDF文件中包含关于该数据各方面属性的信息。

多样性:在HDF文件中可同时存储多种类型的数据，如栅格图像数据、科学数据集、信息说明数据等。

灵活性:可让用户把相关数据目标集中在一个HDF文件的某个分层结构中，并对其加以描述，同时可以给数据目标记上标记，方便查取。用户也可以把科学数据存储到多个HDF 文件中。

可扩展性:在HDF中可以加入新数据模式，增强了它与其它标准格式的兼容性。

独立性:HDF是一种与平台无关的格式。HDF文件在不同平台间传递而不用转换格式。HDF的组织结构

HDF 文件由路径和数据对象构成, 每个数据对象包括指向该数据对象位置指针的指针域和定义该数据类型的信息域构成。HDF 库包括3个接口层, 从上到下分别是HDF底层、HDF 应用层、HDF 顶层。

HDF 底层为软件开发者所应用，它包括文件输入/输出、差错控制、内存管理、物理存储等应用程序接口；

HDF 的应用层接口包括6个独立的模块分别用来简化6种数据类型(8位图像、24位图像、色彩、科学数据、注释、V data) 的存储和访问过程；

HDF 顶层包括HDF 应用、NCSA 和第三方开发者制作应用程序。

HDF的主要数据类型

（1）图像模块（Raster Image，8位和24位图像）

在HDF 使用8位图像和24位图像两个模块来实现图像数据存储。

8位图像模块中包括一个表示颜色图像的二维数组, 数组中的每个值不是代表某个颜色的值, 而是一个单独的调色板的索引, 调色板中每个条目代表一个含有红、绿、蓝三值的颜色, 数组中每个数据的值是8位, 所以称8位图像。

24位图像与8位图像的存储相似, 只是它包括3个表示颜色图像的二维数组, 每个数组具有相同的大小并分别代表某图像中的每个色素的红、绿、蓝值。

（2）调色板（Palette）

提供图像的色谱。调色板是给一幅图像加入颜色的方法，它相当于一个表格，这个表格可能由不同的大小，但HDF文件只支持256色的显示。对于栅格图像中的每一个数据，在表格中都有其对应的RGB数值，用来显示颜色。

（3）科学数据集（Scientific Data Set）

用来存储和描述多维科学数据陈列。科学数据集提供了一个用来存储多维数组数据以及其相关信息的框架。数组的数据类型可以是整数或者是浮点数。它的组织方式与栅格图像相同。科学数据集必须包含的组件有数组、名称、数据类型和数组的维数。

（4）Vdata（verdex data）

是用来存储和描述数据表格的结构。每个表格由一系列的记录组成, 而每个记录又由一系列的域组成。

（5）HDF注解（Annotations）

注解是元数据，用于描述一个HDF文件或它包含的任何数据要素。注解是用于解释文件或数据对象的文本字符串。注解可以短到一个名字，或长到一段程序代码。注解主要分为两种大类：标签和描述。标签是一种短形式的注解，主要用于把诸如指定标题或时间印记到文件或其它数据对象中。长的注解被称为描述，通常包含更为广泛的信息，如源代码模块或数学公式。有四种注解形式：文件标签，文件描述，对象标签和对象描述，

（6）Vgroup

结构模型被设计为与相关数据对象有关。一个Vgroup可以包含另一个Vgroup以及数据对象。任何HDF对象都可以包含在一个Vgroup中。Vgroup的一般结构与UNIX文件系统的结构类似，Vgroup可以包含另外的Vgroup或HDF数据对象的引用，如UNIX的目录可以包含子目录或文件一样。

HDF-EOS数据格式

HDF-EOS 已成为EOSDIS (EOS Data and Information System , EOS 数据和信息系统) 数据生产和存档的标准格式，专门用于存储EOS 数据。除了HDF 的6种数据类型外，

HDF-EOS 还支持另外3种数据类型：点、条带、网格。

HDF-EOS 文件的内容可以通过地理坐标和时间查询, 每HDF-EOS文件都包括元数据，它对于科学研究和用户访问EOS数据提供了便利条件。所有能够读取标准的HDF文件的工具都可以读取HDF-EOS 文件。

（1）点数据

点数据由在时间上间断的或空间上分散的一系列不规则数据记录构成, 在某种意义上它构成了空间或时间上一系列间断点的状态或属性值。点数据模块适用于处理气象站数据、浮标数据、船载测量的海洋数据等。

（2）条带数据

HDF-EOS 中的条带数据指卫星所携带的传感器沿一定的路径对地表扫描, 获得的廓线范围内的各种有用信息。条带数据的获取有两种方式: ①传感器沿轨迹方向获取数据(A long Track) ;②传感器沿垂直轨迹方向获取数据(Cross Track)。

（3）网格数据

网格数据是最常用的一种处理空间数据的数据格式, 被广泛应用于GIS 和RS 领域。HDF2EOS 的网格数据接口与地图投影紧密的结合, 提供了相关的投影参数和方程, 使用户很容易就可以获得网格中任意点的经纬度, 这更加适应地理空间数据的处理。HDF2EOS 的网格数据集有3个主要特征: 数据域、空间尺度、投影。

其中数据域是网格最重要部分,它由二维或多维数组构成,数据域中每个数据项具有相同数据类型,并且它与一定的地理坐标系相对应。投影是网格的核心,它能够利用数学方程方便地将经纬坐标转换成X - Y坐标。

（4）元数据

在EOS 中定义了3种元数据: ①核心元数据(Core metadata) , 它能够满足所有标准数据产品的需要; ②具体产品的元数据(product specific metadata) , 它只能满足特定数据产品的需要;③结构化元数据( structural metadata) , 用于描述HDF - EOS 文件中数据域的具体细节, 它是HDF-EOS 所特有的元数据。它包括空间尺度信息、数据域的信息和地理位置信息。

HDF-EOS 数据使用

随着EOS数据的广泛应用, 许多HDF-EOS 数据格式已逐步被广大遥感、地理信息系统的用户和软件开发商所接受, 随之涌现出大量的HDF-EOS数据浏览和发布软件。比如：EOS View , view-hdf , WebWinds , HDF Explorer ,HDFLook ,JHV ,DIAL ,HDF Inspector等。

目前，许多遥感图像处理和GIS 软件都实现而来对HDF-EOS 支持。RS (Research System ) 是著名的遥感图像处理软件开发公司, 该公司的IDL、ENV I、Noesy系列产品软件都支持HDF。

NASA 针对GIS 用户对EOS 数据的需求开发了EOSGIS 数据格式转换器, 它用来实现HDF-EOS 数据格式和Arcgis以及Eedas image所支持的GeoT IFF 数据格式之间的转换。HEG（The HDF-EOS To GeoTIFF Conversion Tool）

部分数据读取、处理及格式转换工具可以从本网站的“软件工具”栏目总查询。MODIS Tile产品数据组织方式

概况

供的MODIS陆地标准产品数据都采用TILE类型进行组织，即以地球为参照系，采用了SIN（ISIN，正弦曲线投影）地球投影系统，将全球按照10°经度*10°纬度（1200KM*1200KM）的方式分片（如下图），全球陆地被分割为600多个Tile，并对每一个Tile赋予了水平编号和垂直编号。左上角的编号为（0，0）右下角的编号为（35，17）。

全球MODIS Tile网格划分

MODIS Tile中国及周边区域网格划分

MODIS 命名规则

MODIS文件名的命名遵循一定的规则，通过文件名，可以获得很多关于此文件的详细信息，比如：文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf

MOD09A1–产品缩写

.A2006001–数据获得时间(A-YYYYDDD)

.h08v05–分片标示(水平XX，垂直YY)

.005–数据集版本号

.2006012234567–产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS)

.hdf–数据格式(HDF-EOS)

MODIS 时间分辨率

根据实际情况不同，本网站提供的MODIS陆地标准数据产品具有不同的时间分辨率，主要包括：

每日产品（daily）

8天合成产品（8-Day）

16天合成产品（16-Day）

月合成产品（Monthly）

季度产品（Quarterly）

年产品（Yearly）

MODIS 空间分辨率

MODIS仪器获得的数据有3个空间分辨率：

Bands 1–2 –250米

Bands 3–7 –500米

Bands 8–36 –1000米

本网站提供的MODIS陆地标准数据产品分为4种不同的空间分辨率，分别如下：

250米

500米

1000米

5600米(0.05度).\

MODIS产品处理级别

本网站提供的MODIS陆地标准数据产品都为L2或者更高级别：

Level-2: derived geophysical variables at the same resolution and location as level-1 source data (swath products)

Level-2G: level-2 data mapped on a uniform space-time grid scale (Sinusoidal)

Level-3: gridded variables in derived spatial and/or temporal resolutions

Level-4: model output or results from analyses of lower-level data

MODIS数据格式介绍

EOS-MODIS 1B数据格式与应用 王正兴，陈文波，邓芳萍，曹云刚 中国科学院地理科学与资源研究所 全球变化信息研究中心 2004年11月2日， 中国科学院资源环境科学信息中心，兰州 报告提纲 1、什么是MODIS 1B数据，已经作了那些校正？ 2、MODIS 1B 数据结构：HDF 与HDF-EOS 简介 3、MODIS 1B 数据结构示例 4、MODIS 1B 数据内容：正常数值与异常数值。 5、MODIS 1B 数据：与时间有关的因素。

1、什么是 MODIS 1B 数据？ 是MODIS 44种系列数据产品中的一种，产品编号为 MOD02 ( Terra-MODIS)/ MYD02(Aqua-MODIS); 是经过仪器标定的数据产品，但是没有经过大气校正； 是包含有地理坐标产品的数据，但是“科学数据”和“地理数据”还没有连接，直接 显示时，边缘存在“蝴蝶结”（Bow-tie）现象； MODIS 1B 数据采用层次数据模型（HDF）或其对地观测扩展（HDF-EOS），这些模 型有不同版本，受不同软件支持。本培训使用软件为ENVI3.X软件。 具体讲，L1B 程序校正了反射波段探测器中未加工的数字信号（DN）中所有已知仪器误差，输出经过校正的（dn。）。这些校正包括： 电子偏移 在“模拟-数字”转换器里的非线性问题 扫描镜反射的角度变异 由于仪器和焦平面变异引起的增益的变化 在短波红外波段外的光谱响应，如波段5，6，7和波段26。 dn*之后，L1B根据每个波段内不同探测器之间变异参数，把dn*教正为dn**。由于dn**的数据量很大（小数，需要用浮点储存），为了节省空间,在反射太阳波段的科学数据中进行尺度转换，用 16-bit 整数表示法。实际上，16-bit中的15-bit用于储存有效数据；第16-bit 储存几类无效数据。 2、MODIS 1B 数据结构：HDF 与HDF-EOS 简介 HDF：分等级的数据格式（层次结构，树结构） HDF-EOS：是对地观测系统（EOS）对HDF的扩展。 重要性：HDF-EOS 已经被美国对地观测系统的数据与信息系统（EOSDIS）选定为 数据标准，许多由美国政府合同支持的产品和免费软件等都以此为基础。如Terra, Aqua, Landsat ETM。 开发和维护：伊利诺斯州大学的美国国家超级计算应用中心（NCSA） （https://www.wendangku.net/doc/279892580.html,）。 说明：我们可能已经使用过许多数据而不一定知道该数据的结构，如GeoTiff。重要 的是，需要了解那些软件能够识别这些数据结构。具体到HDF,它的结构可能很简单，也可能很复杂。我们的目的是使用MODIS 数据，并不意味着先要了解所有的结构。

modis数据介绍

MODIS数据介绍 数据概况 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。 搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。 本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。 本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。 MODIS数据特点及技术指标 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体

MODIS数据下载说明(LiYJ)

MODIS数据下载说明 李英杰 中国科学院遥感应用研究所远程通讯与地学处理课题组 2007年8月 第一部分提交MODIS数据订单 这里我们以订购2007年6月20日覆盖中国大陆的MODIS数据为例，说明订单提交步骤。 首先请确保您有一台能够连接到Internet的计算机并正常运行。接着请在地址栏键入：https://www.wendangku.net/doc/279892580.html,/。该网站首页如图1所示。 图1 然后点击网页中的“Data”，在新出现的页面（图2）中点击“Search”。这时将出现一个名为“Search for Level 1 and Atmosphere Products”的页面，如图3，在里面可根据需要设置所需数据的类型、时间、空间范围等。

图2 图3

这里我们将Product Selection中的Satellite/Instrument设置为Terra MODIS，Group设置为Terra Level 1 Products，在Products中选择MOD021KM-Level 1B Calibrated Radiances-1km。注意：每设置一个参数，页面都会刷新一次。在Temporal Selection中，将Temporal Type设置为Individual Dates and Times，并将Dates(one per line)设置为06/20/2007，表示2007年6月20日。Collection Selection中采用默认设置。Spatial Selection中Coordinate System选择Latitude/Longitude以设置经纬度。在图4中经纬度示意图的右侧，将North、South、West、East四个方向的经纬度分别设置为：54、18、73、136，以覆盖中国大陆。其他设置均采用默认，最后点击页面左下角的Search按钮。 图4 此时将出现查询结果列表，如图5。由于文件较多，这里分为2页显示，为了查看所有文件，可点击文件列表右上方的View All。 在新弹出的页面中，请注意文件列表最左边一列的时间，这里的时间是卫星成像时的格林尼治时间，加上8小时后转换为北京时间。注意到MODIS可见光波段在夜间不能成像，所以这里要根据时间将夜间数据剔除掉（图6），最后点击页面左下角的Add Files To Shopping Cart按钮。

风云卫星和MODIS数据及产品说明

本文档共三大部分,分别为: 一、modis数据和产品说明 二、风云卫星FY-3数据说明 三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南 一、modis数据和产品说明 1.MODIS数据的技术指标 2.MODIS数据的波段分布特征

3.Modis 命名规则 MODIS 文件名的命名遵循一定的规则，通过文件名，可以获得很多关于此文件的详细信息，比如：文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf

MOD09A1 –产品缩写 A2006001 –数据获得时间(A-YYYYDDD) h08v05 –分片标示( 水平XX ，垂直YY) 005 –数据集版本号 2006012234567 –产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS) hdf –数据格式(HDF-EOS) Terra卫星数据产品

MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。基本的土地覆盖分为有IGBP（国际地圈生物圈计划）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。 Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5中不同的土地覆盖分类体系。数据分类来自监督决策树分类方法。 第一类土地覆盖：国际地圈生物圈计划（IGBP）全球植被分类方案； 第二类土地覆盖：马里兰大学（UMD）植被分类方案； 第三类土地覆盖：MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量（LAI/fPAR）方案； 第四类土地覆盖：MODIS提取净第一生产力（NPP）方案； 第五类土地覆盖：植被功能型（PFT）分类方案； 本网站提供的为MYD12Q1 V4（第四版本）的分片数据（tile），除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。

介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤

介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。 MODIS数据应用日益广泛，但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重，这严重影响了MODIS数据的应用。5通道分辨率5OOM，对云、气溶胶特性敏感。26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。 本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均，利用这个平均值来替代条带的数值。手工输入条带的行数超级慢，可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数，然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。 对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除：因为5通道的条带只有一条，去除条带后效果很明显。而26通道的条带去除较为困难，因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展，而且羽化的程度不一样，所以去条带效果不好。 下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处，其中条带的行数利用自定义的一个过程： MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename，得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。first为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息。 1、去除条带前，横向条纹十分明显 2、去除条带后，数据平滑，

modis数据的处理方法

MODIS数据的处理方法(ENVI) 美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一 美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF 数据格式。ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。 本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下： （1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。

MODIS数据介绍、下载及处理

MODIS产品介绍及下载流程 1.数据获取 1）MODIS 发射背景及综述 为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。 Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。 两颗星均为太阳同步极轨卫星。此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。 中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到

MODIS指数介绍

MODIS指数简介 1.MODIS数据介绍 1.1简介 MODIS（MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer，中等分辨率成像光谱仪）分别搭载在TERRA和AQUA两颗卫星上，数据可分别从TERRA和AQUA两颗卫星获取。TERRA和AQUA 卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。TERRA 与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。这样的数据更新频率，对实时地球观测、应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）和日内频率的地球系统的研究有非常重要的实用价值。关于TERRA和AQUA卫星介绍，可参看1.3 Terra卫星和Aqua卫星。 MODIS扫描周期为1.477秒，每条扫描线沿扫描方向有1354个Pixels，沿卫星轨道方向有10个1KMD的IFOV。 MODIS共36个波段，其中250m分辨率有2个波段，500m分辨率有5个波段，1000m分辨率有29个波段。36个波段中波段值分辐射值和反射值两种。MODIS各波段的信息如表1所示。 表1 MODIS波段信息

1.2MODIS结构与数据级别 MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。 表2 MODIS数据产品分级

MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。 MOD01：即MODIS1A数据产品。 MOD02：即MODIS1B数据产品。 MOD03：即MODIS数据地理定位文件。 其余类型产品略。 MODIS 1B采用分等级的数据格式（层次结构，树结构）HDF和HDF-EOS。其中HDF-EOS 是对地观测系统（EOS）对HDF的扩展。 MODIS 1B 产品命名如下： 表3 MODIS 1B产品概要 1.3Terra卫星与Aqua卫星 TERRA卫星每日地方时上午10：30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。AQUA卫星保留了TERRA卫星上已经有了的CERES和MODIS传感器，并在数据采集时间上与TERRA形成补充。它也是太阳同步极轨卫星，每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）

MODIS数据说明(经典)共11页文档

MCD45A1 Combined Tile
500m Monthly
Burned Area
MOD09GA
Terra
Tile 500/1000m
Daily
Surface Reflectance Bands 1–7
表面反射
MYD09GA MOD09GQ MYD09GQ MOD09CMG MYD09CMG MOD09A1 MYD09A1 MOD09Q1 MYD09Q1 MOD13A1
Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra
Tile 500/1000m
Daily
Surface Reflectance Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
250m
Daily
Bands 1–2
Surface Reflectance
Tile
250m
Daily
Bands 1–2
CMG 5600m CMG 5600m
Daily Daily
Surface Reflectance 陆地 2 级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率 250m
Bands 1–7
日数据。
Surface Reflectance Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
500m
8 Day
Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
500m
8 Day
Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
250m
8 Day
Bands 1–2
Surface Reflectance
Tile
250m
8 Day
Bands 1–2
Vegetation Indices
Tile
500m 16 Day 植被指数
MYD13A1 MOD13A2 MYD13A2 MOD13Q1 MYD13Q1 MOD13A3 MYD13A3 MOD13C1 MYD13C1 MOD13C2 MYD13C2
MOD44W
Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua
Terra
Tile Tile Tile Tile Tile Tile Tile CMG Tile CMG CMG
Tile
500m 16 Day Vegetation Indices
1000m 16 Day Vegetation Indices
1000m 16 Day Vegetation Indices
250m 250m 1000m
16 Day 16 Day
Vegetation Indices
陆地 3 级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强
Vegetation Indices
数（ NDVI/EVI ），空间分辨率 250m 。
Monthly Vegetation Indices
1000m Monthly Vegetation Indices
5600m 16 Day Vegetation Indices
5600m 16 Day Vegetation Indices
5600m Monthly Vegetation Indices
5600m Monthly Vegetation Indices
250m
none
Land Water Mask Derived
第1页

MODIS数据介绍

MODIS数据介绍 (2014-02-24 17:22:02) 转载▼ 一、Modis数据资源总体介绍 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。 搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。 本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI （250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品 （1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。 本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。 二、MODIS数据特点及技术指标 1.概况 MODIS全称Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer，即中分辨率成像光谱仪。1998年MODIS 机载模型器安装到EOS-AM（上午轨道）和PM（下午轨道）系列卫星上，从1999年12月正式向地面发送数据。MODIS是NASA地球行星使命计划中总数为15颗。 2.MODIS数据的特点

TERRAAQUAAURA卫星简介及MODIS数据的获取

TERRA\AQUA\AURA卫星简介及MODIS数据的获取 1.TERRA\AQUA\AURA卫星简介 近几年来，科学界对全球变化研究、以及全球变化对人类生存环境的影响研究逐步走向深入。为了加强对地球表层陆地、海洋、大气和他们之间相互关系的综合性的科学研究，美国国家航空航天局（NASA）自1991年起开始了对地观测系统（EOS）计划。这个计划分三个阶段：第一阶段－准备工作阶段（1991－1998年）；第二阶段－全面的对地观测阶段（1999－2003）；第三阶段－新一代更为细致的对地观测阶段（2003年以后十年）。NASA新一代的对地观测系统计划主要包括三方面内容：1）发射一系列新一代对地观测卫星；2）以NASA数据中心群（DAAC）为核心管理和散发卫星所获得的数据；3）组织科学家队伍开展对地球多要素的综合研究。重点观测和研究领域包括：水与能量循环，海洋，大气化学，陆地表面，水和生态系统过程，冰川和极地冰盖以及固体地球。 作为这一系列对地观测卫星中有三颗卫星成为系列特别引起遥感应用界的瞩目。它们是：TERRA、AQUA和AURA。它们分别于1999年12月18日、2002年5月4日和2004年7月15日发射成功，目前均处于正常运转中。 图1 TERRA卫星（来自NASA） TERRA卫星名字的由来 1991年美国开始了地球观测系统计划。这个计划被认为是人类历史上第一次对这个具有45亿年历史的地球进行全面调查和综合诊断的具有重要历史意义的大型行动计划。在这个计划中，发射卫星是其中最主要的任务之一。在计

划发射的一系列卫星中，第一颗卫星将作为地球观测系统的旌旗（EOS－FLAG）。由于该星是每天地方时上午过境，因此暂定为EOS－AM1，即地球观测系统第一颗上午星。1998年春天，在EOS－AM1发射的前一年，由美国航空航天局（NASA）和美国地球物理联合会（American Geophysical Union － AGU）共同发起对EOS －AM1命名的征集工作。征集的范围限制在全世界8－12年级（初中二年级至高中三年级）的学生，要求用不超过300字的短文说明对EOS－AM1的命名和命名的原由。 在征集通知发出去后的几个月内，评选委员会收到了来自世界各国1，100多篇命名稿件。经过第一轮筛选，评选出了十个不同的候选名字和短文。在这十个候选的名字和短文中，密苏里州圣路易斯市高中三年级学生 Sasha Jones 用她在字句里充满了对地球母亲无限的感激、满腔的热爱和高度的责任感的短文最终感动了评选委员会的全体评委。正象Sasha在她短文中自信的那样，TERRA （取拉丁语义）的名字最终将印在地球观测系统的旌旗上。Sasha及其父母因此获得了1999年12月18日到加里佛尼亚卫星发射基地观看卫星发射过程的全部资助，Sasha所在的学校也因此获得了一台计算机和可以获取TERRA卫星影象数据的全套软件。 这位中学生的短小精炼、充满激情和爱心的TERRA卫星命名篇全文如下： Terra The woman I believe this satellite should be named after is the most beautiful woman ever. Without her production of food we would not eat. Without her production of fluids we would not drink. Without her tedious care for vegetation we would not be able to build houses, cure the sick, and even breathe. Without her fury we would not be taught lessons, be brought closer together, and learn how to survive against all odds. She is our history, all of it. She is our present, she allows us to be. She is our future, and we must care for her, as she is the most caring and beautiful woman in the universe. She will be the mission of this EOS AM-1, and we should name it after her, in honor of her. She is Terra: Mother Earth. Terra 我相信这颗卫星以后会以此命名，她是一位仙女，一位从未有过的最漂亮的仙女。没有她提供的食物，我们就没有吃的。没有她提供的液体，我们就没有喝的。没有她对植被的悉心照料，我们就不能建造房屋，我们也不能抵御疾病，甚至我们不能呼吸。没有她的激昂，我们就不能上课，也不能聚集在一起，更不能学到怎样在奇异变化的环境中生存。她是我们的历史，是历史的全部。她是我们的现在，因为有了她才有了我们的今天。她是我们的未来，我们必须照护好她，因为她是宇宙中最赋有同情心，最美的仙女。我们应该把这个名字授予她，把这份荣耀归功于她，她将完成地球观测系统第一颗上午星的历史使命。她就是Terra：地球母亲。

MODIS数据裁剪操作(修改)

MODIS数据裁剪说明 陕西省全省影像的坐标： UL_CORNER_XY = (3545252.530556027 2480220.977166623) 单位：米LR_CORNER_XY = (4064162.773113727 1594367.063085978) 单位：米陕西省全省影像的行列数： Start Row=1468 END Row=2424 共957行 Start Col=2844 END Col=3404 共561列 关中地区左上角和右下角坐标： Upper X = 3631150.00 m Lower X = 4006433.30 m 4006433.3004 Upper Y = 2020850.00 m Lower Y = 1843864.54 m 1843864.5423 MODIS影像分辨率：PIXEL_SIZE = (926.625433138750 926.625433138750) 操作流程： 1、打开2012年第51天的2 tiles： 2、选择LST_Day_1km和LST_Night_1km： 若为地表反射率则为:

3、Spatial Subset选择Output Projection X/Y：： 4、Output File Type 选择RAW BINARY； Resample Type选择nearest neighbor； Output Projection Type选择Lambert Azimuthal； Edit Project ion Parameters …中输入以下参数值： Output file命名格式为MOD11A1.2012XXX.hdr。 5、Output Pixel Size Type输入926.625433138750； 6、运行。生成MOD11A1.A2012XXX.LST_Day_1km.dat和 MOD11A1.A2012051.LST_Night_1km.dat文件，即为裁剪后关中平原地区LST 影像。 7、裁剪结果：

MODIS数据介绍及植被指数算法

1.水体指数 其中为近红外（841-875nm ）为短波红外（1628-1652nm ），该公示的原理是，植被在其中的近红外波段吸收率较低，而在短波红外波段的吸收率较高（在我们所下载的数据集中对应第2、6个波段）。有些文章中提到的是用7波段。 LSWI （Land Surface Water Index ，地表水分指数）。是指植被冠层中水分的含量。 参考文章：Mapping paddy rice agriculture in southern China using multi-temporal MODIS images 2.EVI2计算 根据EVI 的计算公式，我们需要包含了NIR1和RED 两个波段的8天250米MOD09Q1数据集。此时波段数据DN 值都在-3万多~3万之间，进行数值换算后再计算，除以1万。 3. EVI 计算 增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index ，即EVI ）计算公式为： 2.5 6.07.51 NIR RED NIR RED BLUE EVI ρρρρρ-=?+-+ NIR ρ、RED ρ和BLUE ρ分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。 3. NDVI 计算 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index ，即NDVI ）的计算公式为： NIR RED NIR RED NDVI ρρρρ-=+ 其中：NIR ρ和RED ρ分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI 的值介于-1和1之间。

4.高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ） 对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算： _____Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI Hyp NIR Hyp RED -=+ 4.其他植被指数 （1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ——RVI ） NIR RED RVI ρρ= 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。但是RVI 对大气状况很敏感，而且当植被覆盖小于50%时，它的分辨能力显著下降。 （2） 差值植被指数（Difference Vegetation Index ——DVI ） NIR RED DVI ρρ=- 该植被指数对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测，因此又被称为环境植被指数（EVI ）。 （3） 土壤调整植被指数（Soil-Adjusted Vegetation Index ——SAVI ） (1)NIR RED NIR RED SAVI L L ρρρρ-=+++ 其中，L 是一个土壤调节系数，该系数与植被浓度有关，由实际区域条件确定，用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。当L=0是，SAVI 就是NDVI ；对于中等植被覆盖区，L 的值一般接近于0.5。乘法因子（1+L ）主要是用来保证最后的SAVI 值介于-1和1之间。该指数能够降低土壤背景的影响，但可能丢失部分植被信号，使植被指数偏低。 （4） 修正土壤调整植被指数（Modified Soil-Adjusted Vegetation Index ——MSAVI ） MSAVI =关于植被指数更详细的介绍，可参见田庆久（1998）[1]。 （5） 土壤湿度指数

Modis数据下载与处理相关说明

Modis数据下载与处理相关方法说 （一）modis数据的获取与下载 1 数据的获取 从英文网站上找到相关数据，常用的网站为： USGS网站https://www.wendangku.net/doc/279892580.html,网站可以浏览并下载需要的MODIS数据 (WIST 搜索和下载MODIS产品https://www.wendangku.net/doc/279892580.html,/wist-bin/api/ims.cgi/u228616 FTP下载方式的MODIS产品网站ftp://https://www.wendangku.net/doc/279892580.html, 其中MODIS产品的介绍可以从网站 https://https://www.wendangku.net/doc/279892580.html,/lpdaac/products/modis_products_table了解。 2数据的下载 登陆网站后，明确所选区域大致范围，如经纬度，时间等进行筛选。得到Data Poor table 后，选择所需数据类型，如LAI，NPP，Land cover type 等进行下载。 注：（1）下载数据是会遇到三种不同平台类型数据，分别为terra，aqua和combined数据，依次为上午星，下午星及雷达获取数据。 （2）无论何种方式下载，都需要等待很长时间，与网速有很大关系，因为需要一景一景的下载，文件大小根据所选数据产品的类型有关。 二数据的处理 1MODIS产品数据的打开 数据下载后，在ENVI、ERDAS IMAGINE等遥感图像处理软件中都可以打开。如果下载的是HDF格式，在ENVI中直接使用 [File] ----> [Open Image File]命令打开，选择HDF格式就行。打开后，产品自动加载入“Available Band List”

MODIS数据说明(经典)

MCD45A1
Combined
Tile
500m
Monthly
Burned Area
Surface Reflectance MOD09GA Terra Tile 500/1000m Daily Bands 1–7
表面反射
MYD09GA Aqua Tile 500/1000m Daily Surface Reflectance Bands 1–7 Surface Reflectance Bands 1–2 Surface Reflectance Bands 1–2 Surface Reflectance Bands 1–7 Surface Reflectance Bands 1–7 Surface Reflectance Bands 1–7 Surface Reflectance Bands 1–7 Surface Reflectance Bands 1–2 Surface Reflectance Bands 1–2 Vegetation Indices MOD13A1 Terra Tile 500m 16 Day
MOD09GQ
Terra
Tile
250m
Daily
MYD09GQ
Aqua
Tile
250m
Daily
MOD09CMG
Terra
CMG
5600m
Daily
陆地 2 级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率 250m 日数据。
MYD09CMG
Aqua
CMG
5600m
Daily
MOD09A1
Terra
Tile
500m
8 Day
MYD09A1
Aqua
Tile
500m
8 Day
MOD09Q1
Terra
Tile
250m
8 Day
MYD09Q1
Aqua
Tile
250m
8 Day
植被指数
Vegetation Indices Vegetation Indices Vegetation Indices Vegetation Indices Vegetation Indices
MYD13A1 MOD13A2 MYD13A2 MOD13Q1 MYD13Q1 MOD13A3 MYD13A3 MOD13C1 MYD13C1 MOD13C2 MYD13C2
Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua
Tile Tile Tile Tile Tile Tile Tile CMG Tile CMG CMG
500m 1000m 1000m 250m 250m 1000m 1000m 5600m 5600m 5600m 5600m
16 Day 16 Day 16 Day 16 Day 16 Day
陆地 3 级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强 数（ NDVI/EVI ），空间分辨率 250m 。
Monthly Vegetation Indices Monthly Vegetation Indices 16 Day 16 Day Monthly Monthly Vegetation Indices Vegetation Indices Vegetation Indices Vegetation Indices Land Water Mask Derived
MOD44W
Terra
Tile
250m
none

MODIS数据分级及数据格式

第四章MODIS数据分级分类标准规范 MODIS数据产品分级、分类、流程参考规范（草） （中科院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心） （讨论和试用稿第一稿2004年9月15日） 前言说明：美国NASA对MODIS数据分级、分类和数据处理流程给予了比较明确的标准规范。我国对地观测系统MODIS共享平台建设主要参照了美国的标准，个别地方做了修改。这是讨论和试用稿（第一稿）。 1主题内容与适用范围 1.1主题内容 本标准规定了国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品分类、分级和编码标准，用以规范我国MODIS数据产品在产生、归档、保藏、交换和应用中的一致性。 1.2参考标准 本标准制定主要参用了美国国家航空航天局（NASA）关于对地观测系统MODIS数据分级、分类和数据处理流程规范。 1.3适用范围 本规范适用于国家科技基础条件平台对地观测系统MODIS共享平台全部标准数据产品和过渡性数据产品。 2术语 2.1国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品：国家对地观测系统MODIS共享平台数据产品包括标准数据产品和特殊数据产品。 2.2 标准数据产品：利用对地观测系统数据，依据规范和数据分级标准对一定空间分辨率和时间频率进行连续开发的数据产品，定义为标准数据产品。 2.3 特殊数据产品：利用对地观测系统数据，依据非规定的标准、或非规定的空间分辨率、或特定地区、或特定时间频率开发、或预处理过程的数据产品，称为特殊数据产品。 2.4 数据产品分级：根据数据间相互依存关系划分的等级称为数据产品分级。 2.5 数据产品分类：依据数据内容异同划分的数据类型称为数据产品分类。 2.6数据产品编码：用标识符或标识数字形式对数据产品进行一一确认的过程称为数据产品编码。 3 MODIS数据产品分级 3.1MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。 3.20级数据：卫星地面站直接接收到的、未经处理的、包括全部数据信息在内的原始数据为0级数据。 3.31级数据：对没有经过处理的、完全分辨率的仪器数据进行重建，数据时间配准，使用辅助数据注解，计算和增补到0级数据之后为1级数据。 3.42级数据：在1级数据基础上开发出的、具有相同空间分辨率和覆盖相同地理区域的数据为2级数据。 3.53级数据：3级数据时以统一的时间-空间栅格表达的变量，通常具有一定的完整性和一致性。在3级水平上，将可以集中进行科学研究，如：定点时间序列，来自单一技术的观测方程和通用模型等。