AI,一个所有人都想到达的地方

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AI，一个所有人都想到达的地方

作者：丁海骜

来源：《数字商业时代》2017年第11期

如果有一天，上门送货的不再是快递小哥，而是一台能够识别人脸的机器人，你将作何感受？甚至又或者，送货的是一台航速每小时100公里的无人机，将重达200公斤的货物放在你的天台，你是否会觉得震撼？

这些应用场景有些已经成为现实，有些即将成为现实。

这是在9月底举办的GTC 全球巡回北京站，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋演讲当

中谈到的一个正在开展的合作项目：NVIDIA与京东创新实验室京东X合作的JDrone无人机

和JDrover机器人——同样利用NVIDIA Jetson 超级计算机模块驱动的智能机器——号称正在将人工智能引入物流与配送领域。

AI火到什么程度？有人开玩笑说：如果哪家公司的产品跟AI无关，那这个公司一定没有前途，产品将很快被淘汰。

“AI 是就是计算的未来，可以让我们重新思考各种服务、软件、计算机和设备。在未来，我们可以制造各种各样新的产品，而且我们会重新思考全世界现在已有的产品未来变成什么样子。”黄仁勋在演讲中强调，AI技术是继互联网和云计算以后，又一个最有可能改变人类现状的IT技术应用。

NVIDIA的AI技术思路

作为AI从技术到应用的最主要技术推手，曾经是一家专业的图形处理芯片公司的NVIDIA在最近几年全面转型主攻AI，在很短的时间内，成为对AI应用最具话语权的技术公司和最基础技术的提供者。“NVIDIA致力于构建一个架构，用这个架构创造软件平台，而后

全世界都可以在软件平台上去做创新。这一平台适用于各种场景：大到超级计算机中心，小到PC、机器人等。”黄仁勋提到的NVIDIA架构实际上已经成为众多AI应用的开发平台。

GPU是NVIDIA整个AI基础框架和平台的基础。

GPU这一概念是NVIDIA在1999年发布GeForce 256绘图处理芯片时首先提出的概念—— graphics processing unit（图形处理器）——在此之前，电脑中处理图形图像输出的显示芯片，通常很少被视为是一个独立的运算单元。而GPU的提出，不仅使得计算机对图形图像的计算，减少了对CPU的依赖，而且还分担了部分原本是由CPU所承担的计算工作。这也使得GPU从一开始，就与CPU保持了一种既互相配合又常常被拿来做比较的微妙关系。