产品表与分类表数据库设计

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问题的提出：网上商城对产品进行了很多分类，不同的分类产品又有不同的属性，比如，电脑的属性有：CUP，内存，主板，硬盘等等，服装的属性有：布料，尺寸，颜色等等，那么产品表以及产品分类表应该如何设计才能满足不同类型产品的区别呢？

解决方案：

1、产品分类表的设计

第一种设计思路：使用树形结构，递归的形式，可以对产品进行N级分类，只要你喜欢，树形结构在数据库的设计中经常用到，比如功能菜单表等。以下是一个简单的产品分类表。

说明：上级类别ID为该表的外键，并关联到本级类别ID，这样就可以对产进行N级分类了，这种设计思想十分灵活，是无限分类中最常用到的。

第二种设计思路：定义N个类别表，并对他们进行关联，如图：

说明：这种设计在项目中没有人会使用它，因为产品的分类是不固定的，很难在数据库设计的时候确定类别表的个数，很不灵活。不过省分城市分类有用这样子的设计

2、产品表的设计

第一种设计思路：直接在产品表预留N个字段，用到的时候直接插入数据，如图

可行性：会产生很多字段的冗余，并且不知道到底需要多少个字段，数据类型也不能确定，可行性比较低，但是这种设计也有它的优点，就是表的数量少，其他的优点我实在找不出来了，所以，在项目中这种设计思想也不会用到。

第二种设计思路：在提及这种设计思路前，首先得了解数据表可以分为两种结构，一种是横表，也就是我们经常用到的表结构，另外一种是纵表，这种结构平时我们用到的表少，所以我也是今天通过请教别人才知有这种表结构的。什么是纵表，它有哪些优点和缺点呢？通过两张图片对比来了解或许会更清楚

横表的结构：

纵表的结构：

可以看出横表的优点是很直观，它是根据现行业务逻辑定制，设计简单，易操作，缺点是当业务逻辑发生拓展时，大多情况下要更改表的结构。纵表的数据让人看

着感觉很乱，而且字段的数据出现很大的冗余，但是纵表的还是有很多好处的，它比较灵活，当业务系统发生拓展时可以很好的适应，知道了这些，那么我们可以进行产品表的设计了，在这种设计思想中，需要三个表，一个为产品表，用来存产品的公共属性，另外一个是产品分类表，最后一个表很关键，用来存不同类别产品的不同属性，采用的是纵表的结构，如图：

说明：通过产品拓展属性表，用户在页面就可以动态的某一类产品添加属性，添加好以后，就采用动态SQL提取该类商品的属性生成相应的产品类别属性横表，用来保存产品的属性值，比如：用户在界面为电脑类ID为COMP这一类产品中添加了CUP、内存EMS这两个属性，那么将会动态的提取这两个属性，生成横表

T_COMP，如图：

具体怎么实现，有了设计思路，剩下的就是很死的东西了，或许这种设计不是最好的，但是这个资料是很不错了啊。

银行数据库表的设计

系统需求分析： 1.在学习了数据库之后，为了更进一步巩固所学知识，将其用于实践，我们选择了银行管理系统，来完成最基本的一些操作。 2.功能 (1).客户：包括存款，取款，转账，查询余额，查看流水，密码修改这些功能 (2).管理员： 1.新增用户 2 .删除 3.查看 4.员工绩效（就是根据流水表中的员工号，select出员工一天内做的所有单，用来考评绩效） 5.VIP判别（就是账户存储资金大于某个值的时候在账户表的一个字段上赋值为VIP） 6.资金储备金判别，当库存资金总数小于一个值的时候，系统对管理者要提出风险警告。 3.功能流程图： 银行管理系统 登陆 管理员客户 销户查 看 员 工 绩 效 VIP 判 别 资 金 储 备 金 判 别 开户存 款 取 款 转 账 余 额 显 示 查 看 流 水 修 改 密 码

详细设计： 1.E-R 图模型 operate custom bank staff Cphone Ctime Cpass CRmoney Cname Cid Bid Sphone Sname Sid Spass SItime Bname Bmoney Bid 1 1 1 2.根据E-R 图设计关系表 (1).银行信息表（bank ） 字段名 字段类型及长度 允许空 主键 说明 Bid nchar (9) no PK 银行号 Bname nchar (20) no 银行名 Bmoney numeric (20,3) no 银行余额 （2）.客户信息表（custom ） 字段名 字段类型及长度 允许空 主键 说明 Cid nchar (9) no PK 客户ID Cname nchar (10) no 客户姓名 Cpass nchar (10) no 密码 Ctime nchar (20) no 注册时间 Bid nchar (9) no 所在银行行号 外码（Bank （Bid ）） Crmoney numeric (10,3) no 账户余额 Cphone nchar (11) no 客户电话 (3).员工（管理员）表（staff ） 字段名 字段类型及长度 允许空 主键 说明 Sid nchar (9) no PK 员工ID Sname nchar (10) no 员工姓名

Oracle数据库的空间数据类型

Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER

三大主流数据库对比 哪个更有优势

三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与

数据库结构分类

1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。

优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。 优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点：

关于银行系统的数据库课程设计报告书

一、目的与意义 0 二、设计容与要求 0 三、设计原理 (1) 1、数据库基本操作： (1) Ⅰ、定义基本表 (1) Ⅱ、修改基本表 (1) III、删除基本表 (1) IV、数据查询 (1) V、插入元组 (2) VI、修改数据 (2) VII、删除数据 (2) 2、数据库完整性 (2) I、实体完整性定义 (2) II、参照完整性定义 (2) 3、触发器 (3) I、定义触发器 (3) II、激活触发器 (3) III、删除触发器 (3) 4、存储过程 (3) I、PL/SQL的块结构 (3) II、变量常量的定义 (4) III、控制结构 (4) IV、存储过程的用户接口 (5) 四、总体设计方案 (5) 五、详细设计 (5) 1、需求分析 (5) 2、流程图 (6) 3、E-R图 (6) 4、设计表 (6) 5、关系图 (7) 6、编码 (8) 六、测试与调试 (11) 七、收获与体会 (15) 八、主要参考资料 (15) 一、目的与意义 本课程设计是在学完《数据库系统与应用》课程之后，让学生综合应用数据库知识，设计数据库，进行调试与测试，以加深对数据库基本知识及SQL语言的理解，提高综合应用知识的能力、分析解决问题的能力，加强数据库知识的实践技能，初步培养开发实用数据库系统的能力。 二、设计容与要求 设计一个银行账户管理系统，至少能够实现存款、取款、查询、转账等基本功能，要求在在数据库实现过程中至少建立三表、不得少于四个查询、三个触发器、使用至少一个存储

三、设计原理 SQL是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言，其功能并不仅仅是查询。SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。它之所以能够为用户和业界所接受，并成为国际标准，是因为它是一个综合的、功能极强同时又简捷易学的语言。SQL语言集数据查询（Data Query）、数据操纵（Data Manipulation）、数据定义（Data Definition）和数据控制（Data Control）功能于一体。 1、数据库基本操作： Ⅰ、定义基本表 语句格式： CREATE TABLE <表名> （<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] [，<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件>] ] … [，<表级完整性约束条件> ] ）； 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。 Ⅱ、修改基本表 语句格式： [ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ DROP <完整性约束名> ] [ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ]； III、删除基本表 语句格式： DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE］； RESTRICT：删除表是有限制的。欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用，如果存在依赖该表的对象，则此表不能被删除。 CASCADE：删除该表没有限制。在删除基本表的同时，相关的依赖对象一起删除。 IV、数据查询 语句格式： SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [，<目标列表达式>] … FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；

数据库数据类型的使用与区别

数据库数据类型的使用与区别 整型数据类型: 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 浮点数据类型: 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入，结果为 3.15 和3.141592653590。 1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。 2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。 3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。

几种数据库类型说明及发展历史

几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.wendangku.net/doc/2e12396972.html,rmix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表（DeptOut） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表（DeptOutSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表（DeptIn） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表（DeptInSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表（Province） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表（TelCall） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表 表名摄像头图像记录表（ScreenShot） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

(银行卡)数据库设计报告

｛公司标识｝ { 银行卡管理系统} 数据库设计报告 ｛机构公开信息｝

版本历史

目录 1. 文档介绍 (4) 1.1文档目的 (4) 1.2文档范围 (4) 1.3读者对象 (4) 1.4参考文献 (4) 1.5术语与缩写解释 (4) 2. 数据库环境说明 (5) 3. 逻辑设计 (5) 5. 物理设计 (7) 5.1表汇总 (7) 5.2公告表 (7) 5.2.1外键表 (8) 5.3部门表 (8) 5.4角色表 (8) 5.4.1角色设置 (9) 5.4.2权限设置 (9) 5.5操作员表 (10) 5.5.1外键表 (10) 5.6菜单表 (10) 5.7导入数据临时表 (11) 5.7.1外键表 (12) 5.8导入数据历史表 (12) 5.8.1外键表 (12) 5.9操作流水临时表 (13) 5.10操作历史表 (13) 5.10.1外键表 (14) 5.11银行卡表 (14) 5.11.1外键表 (15) 6. 安全性设计 (15) 6.1防止用户直接操作数据库的方法 (16) 7. 优化 (16) 8. 数据库管理与维护说明 (16)

1. 文档介绍 1.1 文档目的 详细说明BankCardMS银行卡出入库管理系统的数据逻辑设计，物理设计及运行环境。为开发人员提供开发指导；为客户提供数据设计；为测试人员提供测试指导和为管理人员提供决策服务。 1.2 文档范围 本文档包括数据库的命名规则，设计模式，数据维护以及适用的人群，产品遵循的标准或规范。 1.3 读者对象 本文档针对的对象包括最终使用用户，项目经理，产品决策者（领导层），开发人员，测试人员等 1.4 参考文献 《数据库系统概论》萨师轩 《数据库原理与设计》吴鹤龄 1.5 术语与缩写解释

oracle银行大数据库设计

中国农业银行系统数据中心建设方案设计 学生： 学号： 系部： 专业： 指导教师： 提交日期：

中国农业银行系统数据中心建设方案设计 一、绪论 随着中国农业银行数据的集中，面对海量的数据，银行要花费大量的人力和财力来进行存储和维护，业务具有数据海量化的特点。由于业务数据不断增长带来的压力，决定采用oracle数据库系统来完成此次中国农业银行的数据库系统设计。 二、银行业务模块设计 1、存款业务（Deposit）：开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄、资金归结、自动转账。 2、贷款业务（Loan）：住房按揭贷款、汽车贷款、教育助学贷款、创业贷款、生产经营贷款、农户贷款。 3、中间业务（Settlement）：结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、其它业务。 4、电子银行业务（E-Banking）：包括网上银行、银行、手机银行、自助银行：

（1）网上银行（Online Banking）：账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝、电子工资单查询、账户管理 （3）银行（Telephone Banking）：转账结算、信息查询、投资理财、其他功能 （4）手机银行（Mobile Banking）：信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消息定制、账户管理、基金买卖、双利丰 （5）自助银行（Self-Service Banking）：现金存款、现金取款、转账、查询余额、修改密码 三、数据库部署模式 数据大集中为银行带来集约化经营管理优势的同时，也带来了信息系统风险的相对集中，这使得银行经营发展对信息系统连续运行的要求也越来越高。加强信息系统灾备体系建设，保障业务连续运行，已经成为影响银行市场竞争能力的一个重要因素。对RTO=0、RPO=0的系统，决定数据库采用RAC+DataDataGuard模式。 根据RAC+DataDataGuard模式的特点，有如下要求：

常见主流数据库的分类与详细比较

常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft

SQL数据库修改表结构

S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

SQL数据库修改表结构 修改表结构包括： 增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上，所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过，我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束，否则ADD 将会失败。另外，你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束（见下文）。 2、删除字段 要删除一个字段，使用下面这样的命令： ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据，都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过，如果这个字段被另外一个表的外键所引用，PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西：ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束 要增加一个约束，使用表约束语法。比如： ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束，使用下面语法： ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查，所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束 要删除一个约束，你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字，那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字，这样你就需要把它找出来

数据库表结构

数据库表结构： Admin(管理员表) 字段名描述类型约束备注ID唯一标示int Primary Key自增AdminType管理员类型int NOT NULL AdminName管理员姓名Char(12)NOT NULL LoginName管理员登录名CHAR(12)NOT NULL LoginPwd管理员登录密 码 CHAR(12)NOT NULL cart（购物车基本信息表） 字段名描述类型约束备注 ID唯一标示int Primary Key 自增 Member会员号int NOT NULL Money消费金额decimal(9,2)NOT NULL CartStatus购物车状态int NOT NULL 0代表商品放入购物车还未下单，1代表商品放入购物车且已下单 cartselectedmer 字段名描述类型约束备注ID唯一标示int Primary自增

Key Cart购物车int NOT NULL Merchandise商品int NOT NULL Number数量int NOT NULL Price商品市场价decimal(8,2)NOT NULL Money消费总额demical(9,2)NOT NULL category(商品类别表) 字段名描述类型约束备注 自增ID唯一标示int Primary Key CateName商品类别Char(40)NOT NULL CateDesc商品描述tex NOT NULL Leaveword（顾客留言表） 字段名描述类型约束备注 自增ID唯一标示int Primary Key Member会员号int NOT NULL Admin管理员int NOT NULL Number数量int NOT NULL Price商品单价decimal(8,2)NOT NULL Money消费总额demical(9,2)NOT NULL

数据库系统原理课程设计--银行储蓄系统数据库设计

课程设计报告书 课程名称：《数据库系统原理》课程设计 题目：银行储蓄系统数据库设计 系名：信息工程系 专业班级： 2012年 6 月 29日

课程设计任务书 设计题目：银行储蓄管理系统数据库设计 初始条件： 本课程的设计的目的是通过实践使同学们经历数据库设计开发的全过程和受到一次综合训练，以便能较全面地理解、掌握和综合运用所学的知识。结合具体的开发案例，理解并初步掌握系统分析、系统设计、系统实施的主要环节和步骤以及软件文档的制作能力。 要求完成的主要任务： 要求学生根据所学的数据库原理与程序设计的知识，能够针对一个小型的银行储蓄管理系统，进行数据库系统的需求分析，概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计，数据录入及测试等，完成题目要求的功能。 主要任务： 用户有以下需求：建立读者档案；建立图书档案，建立书目索引；完成日常图书检索、借还工作，对读者档案、图书档案、借还系统的访问，必需进行身份验证。具体要求如下：1．存折信息 数据包括：存折的基本信息包括：户名、帐号、开户银行名称、开户日期、取款密码等。2．账户存取明细 数据包括：日期、摘要（现存、现支、转存、利息）、交易金额、余额、操作柜员编号。 3．检索系统 能根据户名、账号、交易日期、金额等进行查询。 4．取款 输入账号和密码后，能根据密码判断用户是否合法，能判断取款金额是否超过了账户余额，如果取款金额合法，就对该账号的余额信息进行更新。 5、存款 输入账号和存款金额后，能更新该账号的余额。 6、转账 输入账号和密码后，能根据密码判断用户是否合法，然后再输入对方的转账账户，并判断对方的转账账户是否合法，如果合法，再输入转账的金额，并能判断转账金额是否超过了账户余额，如果转账金额合法，就对该账号的余额信息以及对方的账户余额信息进行更新。 设计报告撰写格式要求： 要求层次清楚、整洁规范、不得相互抄袭，凡正文内容有整段完全相同者一律以抄袭论处。设计报告正文字数不少于0.2万字（不包括附录） 第1级（章）题序和题名用黑体三号字， 第2级（目）题序和题名用黑体小四号字， 第3级（条）题序和题名用黑体小四号字， 正文内容用宋体五号字(英文用新罗马体)，多倍行距1.25。 报告内容一律使用A4打印纸计算机打印，页码在页下居中标明。必须使用国家公布的

数据库语言分类

什么是DQL、DML、DDL、DCL SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。 SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下： 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。 1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL。 1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。 1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。 1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。 它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好 学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而 绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中，以便一起完成一个完整的应用。 二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML， 数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、 索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER | | | | |

产品表与分类表数据库设计

原文地址：https://www.wendangku.net/doc/2e12396972.html,/index.php/archives/95/ 问题的提出：网上商城对产品进行了很多分类，不同的分类产品又有不同的属性，比如，电脑的属性有：CUP，内存，主板，硬盘等等，服装的属性有：布料，尺寸，颜色等等，那么产品表以及产品分类表应该如何设计才能满足不同类型产品的区别呢？ 解决方案： 1、产品分类表的设计 第一种设计思路：使用树形结构，递归的形式，可以对产品进行N级分类，只要你喜欢，树形结构在数据库的设计中经常用到，比如功能菜单表等。以下是一个简单的产品分类表。 说明：上级类别ID为该表的外键，并关联到本级类别ID，这样就可以对产进行N级分类了，这种设计思想十分灵活，是无限分类中最常用到的。 第二种设计思路：定义N个类别表，并对他们进行关联，如图：

说明：这种设计在项目中没有人会使用它，因为产品的分类是不固定的，很难在数据库设计的时候确定类别表的个数，很不灵活。不过省分城市分类有用这样子的设计 2、产品表的设计 第一种设计思路：直接在产品表预留N个字段，用到的时候直接插入数据，如图 可行性：会产生很多字段的冗余，并且不知道到底需要多少个字段，数据类型也不能确定，可行性比较低，但是这种设计也有它的优点，就是表的数量少，其他的优点我实在找不出来了，所以，在项目中这种设计思想也不会用到。 第二种设计思路：在提及这种设计思路前，首先得了解数据表可以分为两种结构，一种是横表，也就是我们经常用到的表结构，另外一种是纵表，这种结构平时我们用到的表少，所以我也是今天通过请教别人才知有这种表结构的。什么是纵表，它有哪些优点和缺点呢？通过两张图片对比来了解或许会更清楚 横表的结构： 纵表的结构： 可以看出横表的优点是很直观，它是根据现行业务逻辑定制，设计简单，易操作，缺点是当业务逻辑发生拓展时，大多情况下要更改表的结构。纵表的数据让人看

数据库课后题答案 第7章 数据库设计

第7章数据库设计 1．试述数据库设计过程。 答：这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段：( l ）需求分析；( 2 ）概念结构设计；( 3 ）逻辑结构设计；( 4 ）数据库物理设计；( 5 ）数据库实施；( 6 ）数据库运行和维护。这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。不仅包括设计数据库本身，还包括数据库的实施、运行和维护。设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。 2 ．试述数据库设计过程各个阶段上的设计描述。 答：各阶段的设计要点如下：( l ）需求分析：准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。( 2 ）概念结构设计：通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS 的概念模型。( 3 ）逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型，并对其进行优化。( 4 ）数据库物理设计：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。( 5 ）数据库实施：设计人员运用DBMS 提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。( 6 ）数据库运行和维护：在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改。 3 ．试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。 答：数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式，即：( l ）在概念设计阶段形成独立于机器特点，独立于各个DBMS 产品的概念模式，在本篇中就是E 一R 图；( 2 ）在逻辑设计阶段将 E 一R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式，然后在基本表的基础上再建立必要的视图( Vi 娜），形成数据的外模式；( 3 ）在物理设计阶段，根据DBMS 特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式。 4 ．试述数据库设计的特点。 答：数据库设计既是一项涉及多学科的综合性技术又是一项庞大的工程项目。其主要特点有：( l ）数据库建设是硬件、软件和干件（技术与管理的界面）的结合。( 2 ）从软件设计的技术角度看，数据库设计应该和应用系统设计相结合，也就是说，整个设计过程中要把结构（数据）设计和行为（处理）设计密切结合起来。 5 ．需求分析阶段的设计目标是什么？调查的内容是什么？ 答：需求分析阶段的设计目标是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能。调查的内容是“数据’夕和“处理”，即获得用户对数据库的如下要求：( l ）信息要求，指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质，由信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据；( 2 ）处理要求，指用户要完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理；( 3 ）安全性与完整性要求。 6 ．数据字典的内容和作用是什么？ 答：数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括：( l ）数据项；( 2 ）数据结构；( 3 ）数据流；( 4 ）数据存储；( 5 ）处理过程五个部分。其中数据项是数

银行管理系统数据库

吉首大学 张家界学院 《数据库系统概念》课程设计题目 学号 学生姓名 院系

专业 指导教师 二Ｏ一六年月日 学生选课系统的设计 一、绪论 1.1 目的和意义 银行管理系统：该系统要求建立的用户表并不是很多，完成的功能也相对有限，但其中各个表之间的联系很紧密，该系统对数据库表的设计要求会很高，所以完成这个题目，能更好的训练

数据库设计和VC的编程能力，选择该题目就是充分训练数据库表设计的能力和运用VC的能力。 1.2 内容和要求 用户管理模块：建立新用户、删除老用户、更改用户操作； 账户操作模块：账户信息、活期存取款操作、查询活期操作纪录、定期存款、定期取款、查询定期操作纪录； 数据库模块：数据库备份、数据库恢复； 二、需求分析 2.1系统用户 对于用户部分，能够新建和删除用户，在操作过程中可以更改用户；对于账户部分，可以查询用户的信息，包括各种基本信息、活期余额、定期账单等；对于账户操作部分，有活期存取款、定期存取款操作，另外操作完成之后存储相应的操作纪录并能够查询操作纪录等功能。银行帐目管理系统包括五个模块，分别为系统选项、帐目管理、查询统计、用户查询和帮助。 2.2系统主要功能 帐目管理模块：主要处理用户的日常操作。 （1）开户：新建一个帐户，为其指定一个唯一的帐号来标志该用户 （2）销户：将指定用户的帐号删除。用户输入密码经过验证成功后，把帐户的余额全部取出，最后删除该帐户。

（3）存款：向指定的帐户中存入一笔钱，经用户输入密码确认后，方可存入。 （4）取款：从指定的帐户中取出一笔钱。取款前用户需要输入密码确认，取款后帐户余额不得少于帐户的最低存款额，否则不予处理。 （5）修改信息：选择一个存在的帐户，然后输入密码经确认后进入用户信息窗口，可对里面的密码、联系电话和家庭住址进行修改，而帐号和帐户上的金额不能被用户修改。 查询模块：按照指定方式进行查找帐户信息，包括按姓名、帐号和联系电话进行查找，也可以按照地址进行模糊查找。 统计模块：对银行的数据进行统计，如对帐户数量的统计。其系统功能模块如图2-1： 图2-1 系统功能模块 2.3 开发技术 开发工具：MYSQL