灰色系统预测模型优化算法的精度分析

灰色系统预测模型优化算法的精度分析

王池1，刘琪2

【摘要】基于灰色系统预测模型理论，对某市轨道交通的风井深基坑工程开挖导致的基坑周围地下管线的累计沉降进行预测，利用两种弱化缓冲算子对管线累计沉降观测数据进行削弱扰动因子的影响，并分别采用GM（1，1）优化模型、DGM（1，1）改进模型和灰色Verhulst模型预测后面3期的管线累计沉降。对比测量值和预测值，分析后发现采用GM（1，1）优化模型和DGM（1，1）改进模型的预测精度较低，不适用于地下管线累计沉降的预测；而采用灰色Verhulst模型的预测值精度很高，十分切合管线累计沉降变化。实例表明，灰色Verhulst模型具有良好的适用性，比较适用于地下管线累计沉降的预测。【期刊名称】科技创新与生产力

【年(卷),期】2018(000)008

【总页数】5

【关键词】预测模型；灰色Verhulst模型；缓冲算子；管线沉降

修回日期：2018－07－06

灰色系统理论[1-2]发展至今，已经广泛应用于国民经济的各个领域中，并且取得了很好的经济社会效益；而作为核心内容之一的灰色系统预测模型，是现在众多学者的研究热点。灰色系统预测模型方法与其他预测方法相比,其本质区别在于对原始数据序列的处理方法。在建模时，对原始数据序列中的数据进行累加或者累减生成运算，通过灰色序列生成，发现数据中系统动态行为的演变规律，再建立动态模型。平稳运行的动态系统的行为是不难预测的，如果该系统受到某些不确定因素扰动时,则可能导致预测的结果与人们的直观判断大相径庭。