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反演实验四

反演实验四
反演实验四

《地球物理反演概论》上机实验报告实验四:曲线拟合问题的共轭梯度法

姓名:

学号:

专业:地球物理学

指导教师:邵广周

完成时间:2017.12.26

一、实验内容

利用共轭梯度法实现下图所示的地震层析成像问题。

????

??????????????????????=

?????????????

?

???????????????????????????????????????

?020*******

0000

000200020002100100100010010010001001001111000000000111000000000111987

6543

21m m m m m m m m m

二、实验要求

编制相应的程序,在计算机上实现共轭梯度算法。

三、算法原理

考虑二次最优化问题: 其中,A 为n n ?阶的对称正定矩阵,要求A 正定的目的是保证目标函数()X φ收敛且有唯一极小值。

我们可以通过计算目标函数的导数并令其等于零来求极小值,即

()b AX X -=?φ

极小点处的X 满足:

0=-b AX 或b AX =

因此,求方程b AX =的解等效于求()X φ的极小值问题。

共轭梯度法解最优化问题是通过构造n 维向量基110,,,-n P P P 来实现的,即

0=j T i AP P j i ≠

具有上述性质的向量则称它们是关于矩阵 A 相互共轭的向量。

X 可用向量基展开为如下形式:

()X b AX X X T T

-=

2

1min

φ

∑-==1

n i i i P X α

因此

()??

?

??-??? ????? ??=∑∑∑-=-=-=10101021n i i i T n i i i T

n i i i P b P A P X αααφ

上式可写为:

()??

? ??-=∑∑∑-=-=-=1

0101021n i i i T n i n j i T i j i P b AP P X αααφ 由于向量关于A 相互正交,上式可简化为:

()??

? ??-=∑∑-=-=1

010221n i i i T n i i T i i P b AP P X ααφ 上式表明()X ?由n 项组成,且每一项彼此独立。因此只要保证第i 项的系数

i α使该项最小,从而使各项之和达到最小,第i 项为:

i T i i T i i P b AP P αα22-

上式关于i α求导,并令导数等于零,可得使第i 项最小的最优系数i α,即

i

T

i i

T i AP P P b =α 因此,只要我们知道关于A 共轭的一组向量基,则()X φ的最优化问题就非常容易。那么,如何构造一组共轭向量呢?

共轭梯度算法实际上是通过迭代生成一系列解向量i X ,残差量i

i AX b r -=和共轭向量基i P 。算法从00=X ,00=r ,00r P =,0

00

00AP P r r T T =α开始迭代。

假设前k 次迭代已得到解向量k X X X ,,,10 ,残差向量k r r r ,,,10 ,向量基k P P P ,,,10 和最优系数k 1

0ααα,,, 。并假设这1+k 个向量i P 关于A 共轭,向量i r 相互正交,且0=j T i P r j i ≠

k

k k k k k k k AP r r P X X αα-=+=++11

上式正好是残差向量的修正公式,这是因为:

()()k k k k k k k k k k k AP r AP AX b P X A b AX b r ααα-=--=+-=-=++11

令k

k k k k

T

k k T k k P r P r r r r 1111

11+++++++==ββ 下面证明k T k k T r r P b =:

下面证明当时与相互正交。对于任意的,有

由于与之前的所有相互正交,所以

此处由于A 为对称矩阵,所以。

又因,所以有

而和与互为共轭向量,所以 当时我们同样可以得到:

接下来证明当时与相互正交:

()()()

k

T k k T k k k T k k T k k k T k k T k k k k T k k

T k k T k k

T

k k k T r r r r P P A P P r r r AX P P r r AX P P r P AX r P b =++=++++=++=+=+=----00110011ααββ k i ≤1+k r i r k i <()k T

i k i T k i T

k k k i T k AP r r r r AP r r r αα-=-=+1k r i r k T i k i T k AP r r r α-=+01k T i i T k AP r Ar P =1-+=i i i i P r P β()k T

i i i k i T k AP P P r r 110-+--=βαi P 1-i P k P 01=+i T k r r k i =01=+i T k r r ()()0

0111=-=+-=+-=--=-=--+k T k k T k k k k T T k k T k k k k T k k k T k k

T

k k k k k T k k

T

k k k k T k r r r r P b r AP P AP P r r AP P P r r r AP r r r βαβααβααk i ≤1+k r i P

最后证明当时,对于

,有 对于,有

由以上推导可知,算法通过迭代生成一系列共轭向量。理论上通过次迭代可找到系统的极小解。而实际上由于舍入误差的存在只能得到一个极小解附近的一个近似解。

共轭梯度算法流程:对于给定的正定对称系统b AX =,给定初始值0X ,令

0,010==-p β,0,00=-=k AX b r 重复如下步骤直到解收敛。

()

()0

0001111

1111111=-=-=-=+=+=+=----+-++-++k T i k i i T i i i T

k k k i i T k i i T k i i T k i i i T k i T k AP P P r P AP r P r P r r r P r r P r αββαββββk i ≤01=+i T k AP P k i <()()()

110

1111111111=-=?

??? ??-=+=+=+=++++++++++i T k i T k i

i i i T k i T k i

T

k k i T k i

T

k k k i T k r r r r r r r AP r AP P AP r AP P r AP P ααββk i =()()()()

()

()

01

111

1

111

11

11111

1111111=-+=

-+=-+=???

? ??-+=+++++++-++++-+++++k T k k k k T

k k

k T

k k T k k k k T

k k k k T k k T k k k k k

k k k T k k k k T k r r r

r

r r r P r r r r r P r r r P r AP P ββαβββαββααβn

上述方法只适用于正定系统,对于任意系统d Gm =,可通过如下变换,使其

变为正定对称系统。m G Gm G T T =, 如果令k T k k k s G r Gm d s =-=,,则:

最小二乘共轭梯度算法流程:对于给定的正定对称系统d Gm =,令k=0,

00=m ,00001,0,0,0s G r s p T ====-β,重复如下步骤直到解收敛。

1.如果k>0,令1

1--=k T k k

T k k r r r r β

四、数据及运行结果

图1 输入文件

图2 输出结果

五、实验结论和心得

由输出结果可以看出,共轭梯度法计算结果与模型真值相符,且均方根误差较小,迭代9次,收敛速度较快。

本次试验给定初始模型,通过精度及最大迭代次数控制迭代,在计算机上实现了利用共轭梯度算法求解地震层析成像问题(已知射线路径及走时数据,求取模型参数即慢度),算法流程清晰明了,因此程序简单易懂。需要注意的一点是,共轭梯度算法要求正定对称系统b AX =,对于任意的n m ?方程组n m ≠的一般情况,等式两边需同时左乘A T 即d b A AX A T T ==,转换为n n ?的对称正定系统,再进行计算。

通过本次实验,对共轭梯度算法的基本原理及流程有了进一步的理解和认识。

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原点到层析点中心的距离/原点到溶剂前沿的距离。用混合氨基酸做样品时,如果只用一种溶剂展层,由于某些氨基酸的移动速率相同或相近,就不能将它们分开,为此,当用一种溶剂展层后,可将滤纸旋转90度,以第一次所的层析点为原点,在用另一溶剂展层,从而达到分离的目的。这种方法称为双向层析法。 本试验主要介绍的是单向层析法。其中混合氨基酸有精氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸组成。 三、实验仪器 1、新华滤纸 2、层析缸 3、细线 4、点样管 5、橡皮筋 6、电吹风 7、喷雾器 四、实验试剂 1、混合氨基酸(精氨酸,酪氨酸,苯丙氨酸) 2、展层剂:正丁醇:12%氨水:95%乙醇:蒸馏水=13:3:3:1(v:v) 3、0.5%茚三酮—无水丙酮溶液:0.5g茚三酮溶于100ml 无水丙酮,贮于棕色瓶中

地球物理反演理论

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图2 ●开始编辑,激活Clip图层,选中Clip图层中的一个实体,如图3所示。 图3 ●点击工具栏上按钮,打开ArcToolBox,选择“分析工具->提取->裁剪”, 如图4所示,弹出裁剪对话框,指定输入的实体为“云南县界”,剪切的实体为“Clip”(必须为多边形实体),并指定输出实体类路径及名称为“云南县界_Clip1”,如图5所示。裁剪完成后弹出如图6所示的对话框。

图4 图5

图6 ●依次选中Clip主题中其他三个实体,重复以上操作步骤,完成操作后得到四 个图层——“云南县界_Clip1”,“云南县界_Clip2”,“云南县界_Clip3”,“云南县界_Clip4”,如图7所示。完成操作后,保存编辑。 图7 第2步拼接图层 ●在ArcMap中新建一个地图文档,加载在上一步操作中得到的4个图层,如 图8所示。

图8 ●在工具箱中选择“数据管理工具->常规->追加”,设置输入实体和输出实体,拼 接效果如图9所示。 图9 ●右键点击图层“云南县界_Clip1”,在出现的右键菜单中执行“数据->导出数据”, 弹出导出数据对话框,将输出的图层命名为“YONK.shp”,如图10所示。

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其中,4343 TM TM NDVI TM TM -=+,当0NDVI <=时(如水体)地表比辐射率取常数1。 五. 实验步骤 1. TM 数据下载 数 据查询和下载网址https://www.wendangku.net/doc/2e12461791.html,/query.html ,界面如图2 所示。 图2 中国科学院遥感与数字地球研究所数据共享 网址界面

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生物化学实验报告:蛋白质分子量的测定——凝胶层析法

生物化学实验报告:蛋白质分子量的测定— —凝胶层析法 实验一蛋白质分子量的测定——凝胶层析法 一、实验目的 1.掌握凝胶层析的基本原理。 2.学习利用凝胶层析法测定蛋白质相对分子质量的实验技能。二、实验原理 凝胶层析法也称分子筛层析法,是利用具有一定孔径大小的多孔凝胶作固定相的层析技术。当混合物随流动相经过凝胶层析柱时,其中各组分按其分子大小不同而被分离的技术。该法设备简单、操作方便、重复性好、样品回收率高。凝胶是一种不带电的具有三维空间的多孔网状结构、呈珠状颗粒的物质,每个颗粒的细微结构及筛孔的直径均匀一致,像筛子,小的分子可以进入凝胶网孔,而大的分子则排阻于颗粒之外。当含有分子大小不一的蛋白质混合物样品加到用此类凝胶颗粒装填而成的层析柱上时,这些物质即随洗脱液的流动而发生移动。大分子物质沿凝胶颗粒间隙随洗脱液移动,流程短,移动速率快,先被洗出层析柱;而小分子物质可通过凝胶网孔进入颗粒内部,然后再扩散出来,故流程长,移动速度慢,最后被洗出层析柱,从而使样品中不同大小的分子彼此获得分离。若分子大小介于上述完全排阻或完全渗

入凝胶的物质,则居二者之间从柱中流出。总之,各种不同相对分子质量的蛋白质分子,最终于它们被排阻和扩散的程度不同,在凝胶柱中所经过的路程和时间也不同,从而彼此可以分离开来。 将凝胶装在柱后,柱床体积称为“总体积”,以Vt表示。实质上Vt是Vo,Vi与Vg三部分组成,Vo称为“孔隙体积”或“外水体积”,即存在于柱床内凝胶颗粒外面空隙之间的水相体积,相应于一般层析法中柱内流动相的体积;Vi为内体积,即凝胶颗粒内部所含水相的体积。Vg为凝胶本身的体积。洗脱体积与Vo与Vi之间的关系可用下式表示:Ve=Vo+KdVi 式中Ve为洗脱体积,自加入样品时算起,到组分最大浓度出现时所流出的体积;Kd为样品组分在二相间的分配系数,也可以说Kd是分子量不同的溶质在凝胶内部与外部的分配系数。它只与被分离的物质分子的大小和凝胶颗粒孔隙的大小分布有关,而与柱的长度粗细无关,也就是说它对每一物质为常数,与柱的物理条件无关。Kd可通过实验求得,上式可以改写为:Kd=(Ve-Vo)/Vi 上式中Ve为实际测得的洗脱体积;Vo可用不被凝胶滞留的大分子物质的溶液通过实际测量求得;Vi可g×Wr求得。因此,对一层析柱胶床来说,只要通过实际实验得知某一物质的洗脱体积就可算出它的Kd值。

基于热红外波段的地表温度反演实验报告

遥感原理与应用 地表温度反演 实验报告 专业:地理信息系统 班级:XXXXXXXX 姓名:XXX 学号:XXXXXX 成绩: 指导教师:XXX 2014年12月17日

一. 实验目的 1. 根据实际需要,学会在网上(如中国科学院遥感与数字地球研究所数据共享网)下载研究区内的遥感数据; 2. 掌握在ENVI中实现简单的地表温度反演的原理与步骤。 二. 实验任务 1. 在中国科学院遥感与数字地球研究所数据共享网上订购并下载覆盖郫县的TM影像; 2. 在ENVI中实现简单的地表温度反演算法。 三. 实验数据 在中国科学院遥感与数字地球研究所数据共享网上下载的覆盖郫县地区的TM影像。 四. 实验原理 图1 TM影像地表温度反演流程

1. 地表温度(Land Surface Temperature)反演公式为: 2 1(1) K LST K In R ε= +, 其中,R m DN d =?+,2111607.76K W m sr m μ---=???,21260.56K K =。 2. 根据TM 辐射定标原理,热红外波段表观辐亮度可以进一步写作: max min 6min 255 L L R DN L -= ?+, 其中LmaxBand6=15.303 , LminBand6=1.238。 3. 地表比辐射率ε为同温度下地表辐射能与黑体辐射能的比率,其可以表示为: 1.0090.047(In ) (0)NDVI NDVI ε=+>, 其中,4343 TM TM NDVI TM TM -=+,当0NDVI <=时(如水体)地表比辐射率取常数1。 五. 实验步骤 1. TM 数据下载 数据查询和下载网址https://www.wendangku.net/doc/2e12461791.html,/query .html ,界面如图2所示。 图2 中国科学院遥感与数字地球研究所数据共享网址界面

地球物理反演-邹志辉

中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性:公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能,课程性质:必修、选修 一、课程介绍 1.课程描述: 地球物理反演是地球物理学科的一个重要组成部分,地球物理反演的思路和方法不仅可以用于解决固体地球问题,还能够用于解决其它领域(如气象预报、经济预测等)的问题,具有广泛适用性。本课程将介绍地球物理反演的基本概念、原理和应用方法基础。 2.设计思路: 本课程将以介绍地球物理反演理论的基本概念为基础,重点阐述方法的原理和应用思路,并在介绍实例的基础上帮助学生理解实际应用中反问题的提取、分析和求解的思路。课程内容涉及地球物理反演基本理论、位场反演基础、地震反演基础等主要方面。 3. 课程与其他课程的关系: 本课程将在学生已经学习的勘探方法基础上传授学生通过反演的方法求解实际问题的手段,使学生理解和加深对各种勘探方法的理解。本课程的方法可以方便地用作学生科研和毕业设计等的手段。学生还可以结合前期选修的计算机语言类课程编写简单的反演程序,用于求解地球物理反问题。 二、课程目标 - 1 -

本课程目标是使学生掌握地球物理反演的基本概念,理解地球物理反演的基本方法和处理实际问题的思路,能够将常规的地球物理问题转化为反演问题进行求解。 三、学习要求 学生在选修过程中需要按照开课前的教学安排简单预习课程内容。授课过程中,学生要按时上课并积极参与教学过程,可以随时举手提问,也可以将问题组织好课下提问;学生需要在讨论环节积极发言,提高科技交流能力。学生在课后需要按照要求在规定时间内完成布置的作业和课程论文。 四、教学进度 - 1 -

五、参考教材与主要参考书 姚姚,地球物理反演基本理论与应用方法,武汉:中国地质大学出版社 王家映,地球物理反演理论(第2版),北京:高等教育出版社 Menke, W. (2012). Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. Academic Press. 六、成绩评定 (一)考核方式 A :A.闭卷考试 B.开卷考试 C.论文 D.考查 E.其他 (二)成绩综合评分体系: - 1 -

arcgis栅格数据空间分析实验报告

实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理,掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量,分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值,生成中国陆地范 围内的降水表面,并比较各种方法所得结果之间的差异,制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理:空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程,通常用于将 离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法(IDW)、 样条插值法(Spline)和克里格插值方法(Kriging)。 实验方法:分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进 行空间插值生成连续的降水表面数据,分析其差异,并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap,加载降水数据,行政区划数据,城市数据,河流数据,并进行符号化,对 行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options,在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹

⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options,在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜,点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted,在input points下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000

薄层色谱法实验报告

实验报告 一、实验目的 掌握薄层色谱的基本原理及其在有机物分离中的应用。 二、实验原理 有机混合物中各组分对吸附剂的吸附能力不同,当展开剂流经吸附剂时,有机物各组分会发生无数次吸附和解吸过程,吸附力弱的组分随流动相迅速向前,而吸附力弱的组分则滞后,由于各组分不同的移动速度而使得她们得以分离。物质被分离后在图谱上的位置,常用比移值R f表示。 R f 原点至层析斑点中心的距离原点至溶剂前沿的距离 三、实验仪器与药品 5.0cm×15.0cm硅胶层析板两块,卧式层析槽一个,点样用毛细管。 四、物理常数 五、仪器装置图

“浸有层析板的层析槽”图 1-层析缸,2-薄层板,3-展开剂饱和蒸汽,4-层析液 六、实验步骤 (1)薄层板的制备: 称取2~5g层析用硅胶,加适量水调成糊状,等石膏开始固化时,再加少许水,调成匀浆,平均摊在两块5.0×15cm的层析玻璃板上,再轻敲使其涂布均匀。(老师代做!)固化后,经105℃烘烤活化0.5h,贮于干燥器内备用。 (2)点样。 在层析板下端2.0cm处,(用铅笔轻化一起始线,并在点样出用铅笔作一记号为原点。)取毛细管,分别蘸取偶氮苯、偶氮苯与苏丹红混合液,点于原点上(注意点样用的毛细管不能混用,毛细管不能将薄层板表面弄破,样品斑点直径在1~2mm为宜!斑点间距为1cm) (3)定位及定性分析 用铅笔将各斑点框出,并找出斑点中心,用小尺量出各斑点到原点的距离和溶剂前沿到起始线的距离,然后计算各样品的比移值并定性确定混合物中各物质名称。

实验注意事项 1、铺板时一定要铺匀,特别是边、角部分,晾干时要放在平整的地方。 2、点样时点要细,直径不要大于2mm,间隔0.5cm以上,浓度不可过大,以免出现拖尾、混杂现象。 3、展开用的烧杯要洗净烘干,放入板之前,要先加展开剂,盖上表面皿,让烧杯内形成一定的蒸气压。点样的一端要浸入展开剂0.5cm 以上,但展开剂不可没过样品原点。当展开剂上升到距上端0.5-1cm 时要及时将板取出,用铅笔标示出展开剂前沿的位置。 讨论: 七、思考题

Landsat8 TIRS 地表温度反演

热红外遥感(Infrared Remote Sensing)是指传感器工作波段限于红外波段范围之内的遥感。即利用星载或机载传感器收集、记录地物的热红外信息,并利用这种热红外信息来识别地物和反演地表参数如温度、湿度和热惯量等。目前有很多的卫星携带了热红外传感器,包括ASTER、AVHRR、MODIS、TM/ETM+/ TIRS等。 目前,地表温度反演算法主要有以下三种:大气校正法(也称为辐射传输方程:Radiative Transfer Equation——RTE)、单通道算法和分裂窗算法。 本实例是基于大气校正法,利用Landsat8 TIRS反演地表温度。 基本原理:首先估计大气对地表热辐射的影响, 然后把这部分大气影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量中减去, 从而得到地表热辐射强度, 再把这一热辐射强度转化为相应的地表温度。 具体实现为:卫星传感器接收到的热红外辐射亮度值Lλ由三部分组成:大气向上辐射亮度L↑,地面的真实辐射亮度经过大气层之后到达卫星传感器的能量;大气向下辐射到达地面后反射的能量。卫星传感器接收到的热红外辐射亮度值Lλ的表达式可写为(辐射传输方程): Lλ = [εB(T S) + (1-ε)L↓]τ+ L↑(1.1) 式中,ε为地表比辐射率,T S为地表真实温度(K),B(T S)为黑体热辐射亮度,τ为大气在热红外波段的透过率。则温度为T的黑体在热红外波段的辐射亮度B(T S)为: B(T S) = [Lλ - L↑- τ(1-ε)L↓]/τε(1.2) T s可以用普朗克公式的函数获取。

T S = K2/ln(K1/ B(T S)+ 1) (1.3) 对于TM,K1 =607.76 W/(m2*μm*sr),K2 =1260.56K。 对于ETM+,K1=666.09 W/(m2*μm*sr),K2 =1282.71K。 对于TIRS Band10,K1= 774.89 W/(m2*μm*sr),K2 = 1321.08K。 从上可知此类算法需要2个参数:大气剖面参数和地表比辐射率。大气剖面参数在NASA提供的网站(https://www.wendangku.net/doc/2e12461791.html,/)中,输入成影时间以及中心经纬度可以获取大气剖面参数。适用于只有一个热红外波段的数据,如Landsat TM /ETM+/TIRS数据。 主要内容就是使用BandMath工具计算公式(1.2)和公式(1.3),处理流程如下图所示。

arcgis实验报告

本科生实验报告 学院:资源与环境学院 课程名称:地理信息系统 班级: 12城规 学年学期: 2014 ——2015学年第一学期指导教师:朱小燕

实验一:Arc gis的认识 实验目的: 认识arc gis,熟悉Arc map、Arc globe基本功能 Arc map Arc globe 实验二:地理配准 实验目的: 利用影像配准工具(右键添加地理配准工具条)进行影像数据的地理配准实验步骤: 在地理配准编辑器下,不勾选自动校正,对图像进行控制点的添加

点击右键输入坐标值:X输入经度值,y输入纬度值 选取四点进行一阶多项式(防射) 配准结果:

实验三:矢量化 实验目的: 熟练编辑器的使用(点要素、线要素、多边形要素的数字化)实验步骤; 在目录下选择文件,新建new shapefile(点、线、面) 对图像上的点、线、面(城市、河流、省域)依次进行矢量化 最终矢量化成图为:

对所有的点、线、面矢量化完成后,再依次对点、线、面进行属性的修改,给每个点添加name:标注**城市;给线标注河流的名称;给省标注**省份(自治区)。 图层上点击右键——打开属性表,逐次进行修改 实验四:投影 实验目的: 掌握定义地图的基本步骤 实验步骤: 目录下→工具箱→系统工具箱→Data management tools

1)投影变换 定义投影 分别对点、线、面进行定义投影,坐标系选择:Beijing 1954 2)要素 投影 先选择地理坐标系:Asia——Beijing 1954 再选择投影坐标系:Gauss Kruger——Beijing 1954 ——Beijing 1954 GK zone 18N 投影后图像:

【实验报告】纸层析的实验报告

纸层析的实验报告 前言 纸层析法纸层析法又称纸色谱法,是目前广泛应用的一种分离技术。本世纪初俄国植物学家M.Tswett发现并使用这一技术证明了植物的叶子中不仅有叶绿素还含有其它色素。现在层析法已成为生物化学、分子生物学及其它学科领域有效的分离分析工具之一。它是一种以纸为载体的色谱法。固定相一般为纸纤维上吸附的水分,流动相为不与水相溶的有机溶剂;也可使纸吸留其他物质作为固定相,如缓冲液,甲酰胺等。将试样点在纸条的一端,然后在密闭的槽中用适宜溶剂进行展开。当组分移动一定距离后,各组分移动距离不同,最后形成互相分离的斑点。将纸取出,待溶剂挥发后,用显色剂或其他适宜方法确定斑点位置。根据组分移动距离(Rf值)与已知样比较,进行定性。用斑点扫描仪或将组分点取下,以溶剂溶出组分,用适宜方法定量(如光度法、比色法等)。 纸层析法(paper chromatography)是生物化学上分离、鉴定氨基酸混合物的常用技术,可用于蛋白质的氨基酸成分的定性鉴定和定量测定;也是定性或定量测定多肽、核酸碱基、糖、有机酸、维生素、抗菌素等物质的一种分离分析工具。纸层析法是用滤 纸作为惰性支持物的分配层析法,其中滤纸纤维素上吸附的水是固定相,展层用的有机溶溶剂是流动相。 在环境分析测试中,有时用纸层析法分离试样组分,它用于一些精度不高的分析,如3,4-苯并芘。但不如GC、HPLC应用普遍。在

做叶绿体色素分离时用到,将叶片碾碎,浸出绿色液体,将液体与层析液(石油醚)混合,将滤纸一段进入混合液体,四种色素在层析液中的溶解度不同,在滤纸上留下4条色素带。由此观查出各种色素的相对含量和种类。 纸层析法一般用于叶绿体中色素的分离,叶绿体中色素主要包括胡萝卜素、叶黄素、叶绿素a、叶绿素b,它们在层析液中的溶解度不同,溶解度大的随层析液在滤纸上扩散地快,反之则慢;含量较多者色素带也较宽。最后在滤纸上留下4条色素带,所以利用纸层析法能清楚地将叶绿体中的色素分离。 氨基酸氨基酸是构成蛋白质的基本单位,广泛用于食品、医药、添加剂及化妆品行业。随着生物工程技术产业的发展逐渐成为2l世纪全球的主要产业之一,氨基酸的需求量越来越大,品种变更越来越快,工艺改革越来越新。目前全世界氨基酸每年的产量为100万吨,而需求总量是800万吨。我国自20世纪20xx年代起,氨基酸的应用在食品工业占61%,在饮料工业占30%,医药、日用化工、农业、冶金、环保、轻工、生物工程技术等方面占用的比例逐年增加。 氨基酸在人类生活的很多方面都有着应用: (1)在食品行业的应用 (2)在医药工业的应用 (3)在饲料添加剂行业的应用 (4)在化妆品行业的应用 (5)在农业上的应用 (6)在其他行业的应用

landsat遥感影像地表温度反演教育教案(大气校正法)

基于辐射传输方程的Landsat数据地表温度反演教程 一、数据准备 Landsa 8遥感影像数据一景,本教程以重庆市2015年7月26日的=行列号为(128,049)影像(LC81280402016208LGN00)为例。 同时需提前查询影像的基本信息(详见下表) 注:基本信息在影像头文件中均可查询到,采集时间为格林尼治时间。 二、地表温度反演的总体流程 三、具体步骤

1、辐射定标 地表温度反演主要包括两部分,一是对热红外数据,二是多光谱数据进行辐射 定标。 (1)热红外数据辐射定标 选择Radiometric Correction/Radiometric Calibration。在File Selection 对话框中,选择数据LC81230322013132LGN02_MTL_Thermal,单击Spectral Subset选择Thermal Infrared1(10.9),打开Radiometric Calibration面板。 (2)多光谱数据辐射定标 Scale factor 不能改变,否则后续 计算会报错。保持默认1即可。

选择要校正的多光谱数据 “LC81230322013132LGN02_MTL_MultiSpectral” 进行辐射定标。 因为后续需要对多光谱数据进行大气校正,可直接单击Apply Flaash Settings,如下图。 注意与热红外数据辐射定标是的差 别,设置后Scale factor值为0.1。 2、大气校正 本教程选择Flaash 校正法。FLAASH Atmospheric Correction,双击此工具,打开辐射定标的数据,进行相关的参数设置进行大气校正。 注意:如果在多光谱数据辐射定标时Scale factor值忘记设置,可在本步骤中打开辐射定标数时设置single scale faceor 值为0.1,若已设置,则默认值为1即可。

地球物理反演复习资料

复习 第一章 一、什么是正问题?(概念、特点)适定性问题的一般特点。 正问题:给定一个问题,寻找答案 适定性问题的特点:解一定存在;解的唯一性;问题发生一些小的变动仅导致问题的解发生 小的变动(解稳定性) 第二章 二、什么是数字正演模拟?什么是物理正演?各自的特点(优缺点)? 数字模拟:利用计算机建立地质模型并模拟其地震波传播响应的一种方法 物理模拟:在实验室内将野外的地质构造和地质体按照一定的模拟相似比制作成物理模型, 并用超声波或激光超声波等方法对野外地震勘探方法进行模拟的一种地震模拟方法。 各自特点:物理模拟:拟结果的真实性,不受计算方法、假设条件的限制;震源和检波器的 尺度,参数变化困难。(真实、可靠、费用高) 数字模拟:简单、运算快、费用低 三、地震正演的应用(5个应用) 地震波理论研究(声波介质、弹性介质、各向异性介质和双相介质中弹性波传播理论研究)、复杂构造研究(盐下构造成象)、特殊沉积现象研究(河道砂预测)、裂缝带检测、井间地震研究、油藏动态监测 四、数字正演有哪些算法? 有限差分法、有限元法、虚谱法 第三章 五、直接反演的分类(两类),每一类的概念,不同的计算方法(相位、波阻抗) 以及其公式; 道积分反演:利用叠后地震资料计算地层相对波阻抗(速度)的直接反演方法。 计算: 递推反演:基于反射系数递推计算地层波阻抗(速度)的地震反演方法称为递推反演。 计算: 六、稀疏脉冲反演的概念,基本假设条件,适用范围,主要步骤,如何获得低 频信息(测井、叠加速度) 稀疏脉冲反演:基于稀疏脉冲反褶积基础上的递推反演方法。 基本假设:地层的强反射系数是稀疏分布的,即地层反射系数由一系列迭加于高斯背景上的 强轴组成。 ?=t dt t r t 0)(20e Z )(Z ∏ =-++=j i r r i i Z 11101j Z

Arcgis实验报告

地图学原理与方法课程设计 __Arcgis实验 班级测绘1401班 姓名赵强 学号 201408251 任课教师段焕娥 完成日期 2016.6.8

目录 前言..................................................................................................... - 1 - 实验一地理配准 ............................................................................... - 1 - 实验二空间数据矢量化.................................................................... - 3 - 实验三空间校正(边匹配)............................................................ - 7 - 实验四空间校正(橡皮页变换) .................................................. - 9 - 实验五空间校正(图匹配) ........................................................ - 12 - 实验总结 ........................................................................................... - 14 -

实验报告血红蛋白doc

实验报告血红蛋白 篇一:生化实验报告实验5 血红蛋白凝胶过滤 实验报告 课程名称:生化实验B实验日期: 班级:姓名学号: 血红蛋白凝胶过滤 一、背景及目的 血红蛋白是高等生物体内负责运载氧的一种蛋白质。存在于脊椎动物、某些无脊椎动物血液和豆科植物根瘤中。人体内的血红蛋白由两个α亚基和两个β亚基组成。每个亚基均成球状,内部有一个血红素。血红素上的亚铁离子可以可逆的与氧分子结合,起到运输氧气的作用。当携带氧气时,血红蛋白呈鲜红色,无氧时为暗红色。 凝胶过滤法又称凝胶排阻层析或分子筛层析,主要是根据蛋白质的大小和形状,即蛋白质的质量进行分离和纯化。层析柱中的填料是某些惰性的多孔网状结构物质,多是交联的聚糖(如葡聚糖或琼脂糖)类物质,使蛋白质混合物中的物质按分子大小的不同进行分离。一般是大分子先流出来,小分子后流出来。凝胶过滤的突出优点是层析所用的凝胶属于惰性载体,不带电荷,吸附力弱,操作条件比较温和,可在相当广的温度范围下进行,不需要有机溶剂,并且对分离成分理化性质的保持有独到之处。对于高分子物质有很好的

分离效果。 影响分离效果的因素主要有以下几点:1.基质的(本文来自:小草范文网:实验报告血红蛋白)颗粒大小、均匀度 2.筛孔直径和床体积的大小 3.洗脱液的流速 4.样品的种类等, 5.缓冲液的pH 6.而最直接的影响是 Kav 值的差异性, Kav 值差异性大,分离效果好; Kav 值差异性小,则分离效果很差,或根本不能分开。 影响凝胶过滤的因素主要有: 1、层析柱的选择:长的层析柱分辨率要比短的高,但层析柱长度不能过长。 2、加样量:加样过多,会造成洗脱峰的重叠;加样过少,提纯后各组分量少、浓度较低。 3、凝胶柱的鉴定:凝胶柱填装后用肉眼观察应均匀、无纹路、无气泡。 4、洗脱速度:洗脱速度应保持适中。 目前凝胶过滤技术的应用主要是以下几点: 1、脱盐 2、用于分离提纯 3、测定高分子物质的分子量 4、高分子溶液的浓缩 5、蛋白质的复性 二、实验原理 层析法是基于不同物质在流动相和固定相之间的分配系数不同而将混合组分分离的技术。当流动相(液体或气体)

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