分光计的调整和使用原始数据记录表

实验原始数据记录表

Excel数据分析统计

使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]

所有数据汇总表格

基本数据 汽轮机额定功率P0Kw 50000 汽轮机总进汽量D0t/h 163.958 汽轮机设计功率P e Kw 45000 前轴封漏汽量△D l t/h 4.090 汽轮机初压p0Mpa 8.82 阀杆漏汽量△D v t/h 1.300 汽轮机初温t00C 535 冷却水温度t cl0C 20 汽轮机工作转速n r/min 3000 凝汽器蒸汽量D c t/h 115.676 汽轮机背压p c Mpa 0.005 射汽抽汽器比焓降△h ej KJ/kg 558.3 汽轮机给水温度t c0C 220 给水泵压头p fp Mpa 13.73 凝结水泵压头p cp Mpa 1.33 射汽抽汽器耗汽量△D ej t/h 1.200 热平衡计算数据 加热器H1 H2 Hd H3 H4 H5 Hej 加热抽汽抽汽压力p e Mpa 2.710 1.455 0.838 0.287 0.104 0.030 加热器工作压 力 p e' Mpa 2.548 1.368 0.588 0.270 0.098 0.028 压力pe’下饱 和水温 t e' 0C 225 194 158 130 99 68 压力pe’下饱 和水比焓 h e' KJ/kg 966.62 825.42 667.33 546.38 414.85 284.64 418.7抽汽比焓h e KJ/kg 3205 3060 2945 2765 2622 2462 2756.2 1Kg蒸汽放热 量 h e-h e' KJ/kg 2238.38 2234.58 2277.67 2218.62 2207.15 2177.32 2337.5 凝结给水被加热给水量G fw t/h 165.33 165.33 140.51 140.51 140.51 118.80 118.80 加热器端差0C 5 5 0 3 3 3 加热器出口水 温 t w20C 220 189 158 127 96 65 35 加热器进口水 温 t w10C 189 158 127 96 65 35 32.88 出口水比焓h w2KJ/kg 947.07 809.09 667.33 534.33 403.18 273.16 147.83 进口水比焓h w1KJ/kg 809.09 667.33 534.33 403.18 273.16 147.83 137.78 给水比焓升h w2-h w1KJ/kg 137.98 141.76 133.00 131.15 130.02 125.33 10.05 疏水（阀杆漏汽）使 本级抽汽减少量 △D' t/h 3.636 1.3 1.297 0.43 计算抽汽量△D e' t/h 10.4 10.7 5.2 8.475 8.45 4.86 实际抽汽量△D e t/h 10.4 7.064 3.9 7.178 8.02 4.86 1.200 机组热经济指标

使用Excel数据统计

Excel完成数据统计 使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。

排序操作是Excel 的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分 比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。 [具体方法] 相关系数与协方差 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相 关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。 [具体方法] 抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中 的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数 值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。 [具体方法] 移动平均 移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意 义上的四季界定就是移动平均最好的应用。我们来看怎么用Excel 完成移动平均的统计工作。[具体方法] 回归分析 溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲 线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时 可以得出R 的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图

上机1用EXCEL对原始数据进行分组汇总范文

上机用Excel对原始数据进行分组汇总 [实验目的] 掌握用EXCEL进行数据的整理 [实验内容] 编制变量数列 对原始数据进行简单与交叉（复合）分组汇总 [操作指导] 例1：对品质型原始数据进行简单分组汇总。资料见上机训练数据“性别与年龄构成工作表” 方法之一：利用countif函数。 方法之二：利用数据透视表。 例2：用对数值型型原始数据进行简单分组汇总。资料见上机训练数据“能力测试分工作表”。（编制变量数列） 方法一：利用countif函数。（等距或异距均可） 方法二：利用直方图分析工具。（一般是等距，异距也可但不宜直接作图）步骤： 第一步——打开Excel，在某一空白列中输入需要编制变量数列的所有原始数据，每一单元格输入一个变量值； 第二步——利用函数找出原始数据中的最大值(用函数max)与最小值（用函数min）。 第三步——利用公式求出极差（即最大值与最小值之差），依据数据类型、多少与分布特点确定组数与组距以及组限。 第四步——选择一空列，定组限名如“按能力分分组”，输入除最后一组以外的各组的上限值（注意，Excel默认的是上限在本组内）； 第五步——单击“工具”下拉式菜单，选定“数据分析”选项，在弹出的对话框中选定“直方图”，再单击“确定”，得到如下图所示的对话框： 第六步——在对话框中“输入区域”框内键入原始数据所在单元格，绝对、相对引用均可。） 在“接收区域”框内键入组限所在单元格） 选中“标志”(当引用单元格未包括标志所在单元格时，不选) 可在“输出区域”框内键入一空列的某一单元格 可选择“累积百分率” 选择“图表输出” 单击“确定”

第七步——为了把变量数列转化为平常表达习惯，需将表中的“频率”改成次数名称“人数”，将各组上限值依次改为区间，在与最后一组相邻的下一行单元格写上合计，选定“合计”单元格右邻的单元格并在工具栏上双击“∑”符号；还可在与次数相邻的列计算“比重”[计算时注意公式中单元格的相对引用（分子）与绝对引用（分母）] 第八步——默认直方图形式为柱形图，可以调整为标准的直方图形式。具体方法是：在图中“柱”上右击弹出菜单，选“数据系列格式”命令，再选“选项”，将其对话框中的“间距宽度”调整为“0”即可。输出结果如下： 特别提醒：由于每一组对数据值小于或等于上限的数据进行计数，所以在确定组限时，如果上组限不包含在本组内，一定要选择小于上组限的数。 方法三：利用频数分布函数。（一般是等距，异距也可但不宜直接作图） 步骤： 第一步——打开Excel，在某一空白列中输入需要编制变量数列的所有原始数据，每一单元格输入一个变量值； 第二步——利用函数找出原始数据中的最大值(用函数max)与最小值（用函数min）。 第三步——利用公式求出极差（即最大值与最小值之差），依据数据类型、多少与分布特点确定组数与组距以及组限。 第四步——选择一空列，定组限名同前。注意，Excel默认的是上限在本组内）； 第五步——方式一：选定一列多行单元格区域（注意行数与组数对应）,单击“插入”下拉式菜单，选定“函数”选项，在弹出的对话框中选定“统计”类别下的frequency（如下图1），再单击“确定”，得到对话框。在date_array旁边的方框内输入原始数据所在单元格；在bins_array旁边的方框内输入组限所在单元格（也可以直接输入各组组限，注意要用大括号括住且各组限之间用分号隔开）（如下图2），然后同时按Ctrl/shift/enter键，则得到各组频数。方式二：也可以选定一列多行单元格区域（注意行数与组数对应）后，直接输入“=frequency（原始数据所在单元格，组限所在单元格）”, 然后同时按Ctrl/shift/enter键，则得到各组频数。

混凝土回弹仪检测记录表

回弹法检测砼强度记录 东营市新汇工程建设监理有限公司 检测人： 时间： 单位工程名称 大马山水库工程 分部工程名称 北驳岸墙 单元工程（检测部位） 承台1# 砼龄期 28d 回弹仪 型 号 设计强度等级 C 30 编 号 测 区 回 弹 值 回弹平均值 碳化值 砼强度 换算值 泵送砼 修正值 泵送砼强度换算值 承台 1# 1 4 2 39 40 38 40 40 39 38 39.3 0.5 38 42 38 39 45 39 41 38 2 45 38 39 40 38 40 37 39 39.3 0.5 46 43 39 39 40 38 38 41 3 45 41 39 44 40 40 42 41 41.3 0.5 36 37 45 40 44 40 41 46 4 46 40 40 38 39 40 38 38 39.7 0.5 39 44 41 41 38 40 41 43 5 38 41 43 42 40 38 40 38 39.5 0.5 41 40 41 39 40 38 39 38 6 39 39 38 38 38 41 40 46 39.6 0.5 47 41 45 38 39 40 38 42 7 39 38 38 39 39 42 40 41 40.6 0.5 42 42 46 41 44 40 40 42 8 42 39 38 39 44 44 38 40 40.0 0.5 42 42 39 46 40 40 40 41 9 39 37 38 41 39 42 37 39 39.8 0.5 37 45 39 41 43 42 38 42 10 43 36 39 42 40 39 36 37 38.4 0.5 40 35 38 39 38 38 38 38

混凝土回弹仪检测记录表.docx

回弹法检测砼强度记录单位工程名称大马山水库工程 分部工程名 称 北驳岸墙 单元工程（检测 部位） 承台1# 砼龄期28d 回弹仪 型号设计强度等 级C30 编号测 区回弹值 回弹 平均 值 碳化 值 砼强度 换算值 泵送 砼 修正 值 泵送砼 强度换 算值 承台1 #1 4 2 3 9 4 3 8 4 4 3 9 3 8 39.3 0.5 3 8 4 2 3 8 3 9 4 5 3 9 4 1 3 8 2 4 5 3 8 3 9 4 3 8 4 3 7 3 9 39.3 0.5 4 6 4 3 3 9 3 9 4 3 8 3 8 4 1 3 4 5 4 1 3 9 4 4 4 4 4 2 4 1 41.3 0.5

谢谢你的观赏 谢谢你的观赏 36 37 45 40 44 40 41 4 6 4 46 4 0 4 0 3 8 3 9 4 0 3 8 3 8 39.7 0.5 3 9 4 4 4 1 4 1 3 8 4 0 4 1 4 3 5 38 4 1 4 3 4 2 4 0 3 8 4 0 3 8 39.5 0.5 4 1 4 0 4 1 3 9 4 0 3 8 3 9 3 8 6 39 3 9 3 8 3 8 3 8 4 1 4 0 4 6 39.6 0.5 4 7 4 1 4 5 3 8 3 9 4 0 3 8 4 2 7 39 3 8 3 8 3 9 3 9 4 2 4 0 4 1 40.6 0.5 4 2 4 2 4 6 4 1 4 4 4 0 4 0 4 2 8 42 3 9 3 8 3 9 4 4 4 4 3 8 4 40.0 0.5 4 2 4 2 3 9 4 6 4 0 4 0 4 0 4 1

回弹法检测砌筑砂浆强度

作业指导书 批准人： 颁布日期： 实施日期： 审核： 编写：

目录 1适用范围 ............................... 错误!未定义书签。2应用标准 ............................... 错误!未定义书签。3仪器设备 ............................... 错误!未定义书签。4试验步骤 ............................... 错误!未定义书签。5数据处理 ............................... 错误!未定义书签。6检测过程中注意事项...................... 错误!未定义书签。7检测报告 ............................... 错误!未定义书签。

回弹法检测砌筑砂浆强度 1适用范围 本作业指导书使用于推定烧结普通砖砌体砂浆强度，不适用于推定高温、长期浸水、化学浸蚀、火灾等情况下的砂浆抗压强度。 2应用标准 GB/T 50315-2000《砌体工程现场检验技术标准》 GB 50203-2002《砌体工程施工质量验收规范》 3仪器设备 砂浆回弹仪 4试验步骤 抽检率，依据《建筑结构检测技术标准》GB/T50344-2004关于样本容量要求设置抽检方案和抽检率。 测位宜选在承重墙的可测面上，并避开门窗洞口及预埋件等附近的墙体。墙面上每个测位的面积宜大于。 测位处的粉刷层、勾缝砂浆、污物等应清除干净。弹击点处的砂浆表面，应仔细打磨平整，并除去浮灰。 每个测位内均匀布置12个弹击点。选定弹击点应避开砖的边缘，气孔或松动的砂浆。相邻两弹击点的间距不应小于20mm。

实训项目一 回弹法检测混凝土的强度

回弹法检测混凝土的强度 一、实验目的 1.使学生了解回弹仪的基本构造、基本性能、工作原理和使用方法。 2.使学生掌握回弹法检测混凝土强度的基本步骤和方法。 3.使学生熟悉和掌握回弹法检测混凝土抗压强度的技术规程，并能根据实验结果 分析计算出混凝土的抗压强度。 二、实验设备 HT－225型混凝土回弹仪（冲击能量2.207J）；GZ16型钢砧 回弹仪构造见图1。 1. 弹击杆 2. 混凝土构件试面 3. 仪器壳 4. 指针滑块 5. 刻度尺 6. 按钮 7. 中心导杆8. 导向法兰 9. 盖帽9. 压力弹簧 10.卡环11.尾盖 12.压力弹簧13.挂钩 14.冲击杆15.缓冲弹簧 16.弹击弹簧17.弹簧座 18.密封毡圈19. 20.调整螺栓21.紧固螺母 22.弹簧片23.指针轴 24.固定块25.挂钩弹簧 图1 回弹仪构造图

三、实验原理及方法 回弹仪法是利用混凝土的强度与表面硬度间存在的相关关系，用检测混凝土表面硬度的方法来间接检验或推定混凝土强度。回弹法是回弹仪内拉簧驱动的重锤，以一定的弹性势能，通过混凝土表面，使局部混凝土发生变形并吸受一部份弹性势能，剩余的弹性势能则以动能的形式使重锤回弹并带动指针滑块，得到重锤回弹高度的回弹值，回弹值的大小与混凝土表面的弹、塑性质有关，其回弹值与表面硬度之间也存在相关关系，回弹值大说明表面硬度大、抗压强度愈高，反之愈低。 回弹法在实际应用中，一般是将混凝土抗压强度与回弹值间的对应关系，以表格的形式提供使用。由于测试方向、水泥品种、养护条件、龄期、碳化深度等的不同，所测之回弹值均有所不同，应予以修正，然后再查相应的混凝土强度关系图表，求得所测之混凝土强度。该法不能反映混凝土内部质量，是一种适用于普查混凝土强度的简便、快速的方法。 四、实验操作步骤 主要测试步骤： 1. 回弹仪率定 回弹仪使用前应定期在洛式硬度为HRC60±2的钢砧上进行率定，率定的目的是为了保证回弹仪弹击动能的恒定。率定宜在气温为20±5℃条件下进行，率定时，将钢砧置于刚性较好的基础上，摆放平稳，然后回弹仪在钢砧上垂直向下进行弹击率定，率定时弹击杆应旋转4次，每次旋转90°左右，弹击3-5次，取连续3次稳定值计算回弹平均值，弹击杆每旋转一次的率定平均值应符合80±2的要求。不符合要求时，可通过顶部调整螺栓20来实现。 2. 测区及测点布置 根据需要布置测区，每测区面积约20×20cm2，每测区弹击16点。每一构件的测区，应符合下列要求： （1）对长度不小于3m的构件，其测区数不少于10个，对长度小于3m且高度低于0.6的构件，其测区数量可适当减少，但不应少于5个；

在Excel中整理面板数据

在Excel中整理面板数据 可以在eviews中打开excel表格，也可以在eviews中创建变量后粘贴进去。前者有时容易出错~ 对于一个单一变量来说，原始数据整理成如下格式：横坐标为年份（升序），纵坐标为省份。常用变量可以在http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 查询 常用变量可以在http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 查询 第三个旋转的箭头，调整坐标系 再调整一下，是我们需要的（当然，从上图到下图，在excel里可以用选择性粘贴—转置实现）

如果是统计局网站上没有的，需要从多个年份的年鉴中粘贴的，比较辛苦~ 其中可能使用到的excel操作（主要是选择性粘贴） 更详细的功能：https://www.wendangku.net/doc/2a6705647.html,/thread-805835-1-1.html ·矩阵转置：一行变一列 ·粘贴数值：在excel里用公式生成新变量后，以数值形式粘贴到新的位置 ·运算：在excel里生成新变量，如C1=A1+B1，不需要手动拖填充柄 当然，在eviews中变量的计算更简单 对于Word格式的年鉴数据： 选中数据，表格—文本转换为表格，注意源数据的空缺。如果是txt格式的数据，粘贴到word 里 最后是大杀器：excel中矩阵变成一列 这个需求是因为eviews接受的数据格式是

而原始的格式是 把数据复制到一个新工作表上，删掉标题行和列，只保留纯数据。在右边第一列的单元格输入 =OFFSET($A$1,INT(ROW(A*)/*)-1,MOD(ROW(A*),*)) *替换为数据的列数（年数），在这里是12 ，一直下拉