互联网+智慧公安大数据一体化解决方案智慧警务建设方案

互联网+智慧公安大数据一体化（情指一体、情勤对接、情行联动）

解

决

方

案

目录

第1 章智慧公安建设挑战与需求分析 (1)

1.1 、业务挑战 (3)

1.1.1、指挥调度 (3)

1.1.2、情报研判 (3)

1.1.3、勤务管理 (3)

1.2 、主要需求 (3)

1.3 、运用技术 (4)

1.3.1、云计算 (4)

1.3.2、物联网 (4)

1.3.3、大数据 (4)

1.3.4、4G 网络 (5)

1.3.5、多媒体通讯 (5)

1.3.6、图像智慧分析 (5)

第2 章互联网+智慧公安大数据一体化规划设计 (6)

2.1 、云服务平台架构 (6)

2.2 、公安大数据平台架构 (6)

2.3 、警务大数据平台 (7)

2.3.1、警务大数据采集 (8)

2.3.2、警务大数据标准化 (8)

2.3.3、警务大数据管控 (9)

2.3.4、警务大数据应用服务 (10)

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2.4 、可视化指挥调度平台 (10)

2.4.1、警力信息总览 (11)

2.4.2、警力监控 (12)

2.4.3、警力查询 (13)

2.4.4、历史数据回放 (13)

2.5 、核心业务流程 (14)

2.6 、三大应用子方案 (15)

2.6.1、智慧指挥调度方案 (15)

2.6.1.1 、方案构成 (16)

2.6.1.2 、系统功能-- 统一接警 (17)

1、统一接警-警情接入 (17)

2、统一接警-警情定位 (17)

3、统一接警-警情智慧识别 (18)

2.6.1.3 、系统功能-- 可视化指挥调度 (19)

1、可视化指挥调度- 资源管理 (19)

2、可视化指挥调度- 预案匹配 (20)

3、可视化指挥调度- 图上指挥 (20)

4、可视化指挥调度- 任务管理 (21)

2.6.1.4 、系统功能-- 警情研判 (22)

1、警情研判-分类统计 (22)

2、警情研判-趋势分析 (23)

3、警情研判-区域分析 (24)

2.6.2、智慧情报研判方案 (25)

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2.6.2.1 、方案构成 (26)

1、数据聚合技术 (26)

2、数据挖掘技术 (26)

3、预测分析方法 (27)

2.6.2.2 、系统功能 (27)

1、情报采集 (27)

2、警情分析 (28)

3、社情分析 (30)

2.6.3、智慧勤务管理方案 (30)

2.6.3.1 、方案构成 (31)

2.6.3.2 、系统功能 (31)

1、勤务设置管理 (32)

2、质量跟踪管理 (33)

3、统计考核 (33)

4、效能管理 (34)

5、感知情报 (34)

6、洞察现场 (35)

7、预防犯罪 (36)

第3 章互联网+智慧公安大数据一体化应用子系统 (37)

3.1 、公安W EB GIS 云服务管理系统 (38)

3.1.1、WebGIS 地图云服务平台技术架构 (39)

3.1.1.1 、WebGIS 云服务平台特点 (39)

3.1.1.2 、WebGIS 云服务地图服务引擎，提供GIS 的基础功能 (40)

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9、漫游 (41)

10 、全图 (42)

11 、放大、缩小 (42)

12 、量算功能 (42)

13 、地图定位 (43)

14 、打印 (44)

3.1.2、大数据分析功能 (44)

3.2 、智能交通可视化GIS 系统 (46)

3.2.1、交通基础设施普查与建库 (47)

3.2.2、系统优势 (48)

3.2.2.1 、改变了传统的二维管理模式和数据采集方式 (48)

3.2.2.2 、各方面数据高度集成 (48)

3.2.3、系统功能 (49)

3.2.3.1 、交通视频监控GIS 应用 (49)

3.2.3.2 、GPS 可视化指挥调度 (49)

3.2.3.3 、交通案事件可视化标注 (50)

3.2.3.4 、道路交通事故GIS 应用 (50)

3.2.3.5 、基于GIS 专题分析应用 (51)

3.3 、警力GPS 监控与指挥调度系统 (52)

3.3.1、警力信息总览 (53)

3.3.2、警力GPS 系统实景可视化集成对接 (54)

3.3.3、主要功能 (55)

iv

3.3.3.2 、警力查询 (55)

3.3.3.3 、历史数据回放 (56)

3.4 、视频图像智能侦查系统 (56)

3.4.1、视频图像智能侦查系统技术架构 (57)

3.4.2、案件管理 (57)

3.4.3、资源管理 (58)

3.4.4、资源快速检索 (59)

3.4.5、图像增强处理 (60)

3.4.6、车辆侦查 (61)

3.4.7、以图搜图 (62)

3.4.8、与公安业务系统融合 (63)

3.4.9、智能工具集 (64)

3.4.10、案件串并分析 (65)

3.5 、移动警务侦查系统 (65)

3.5.1、任务发布管理平台 (66)

3.5.2、任务执行人信息管理 (67)

3.5.3、输入追踪任务 (67)

3.5.4、分发追踪任务 (67)

3.5.5、任务目标定位坐标 (67)

3.5.6、实时更新追踪任务信息状态 (67)

3.5.7、结束追踪任务 (68)

3.5.8、执行完成的任务转存任务历史档案库 (68)

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3.5.9、历史任务查看与分析 (69)

3.5.10、任务接收执行子系统 (69)

3.5.11、任务接收功能 (69)

3.5.12、任务情况查看 (69)

3.5.13、语音文件播放 (69)

3.5.14、任务结束 (70)

3.5.15、定位功能 (70)

3.5.16、地图浏览功能 (70)

3.5.17、路线规划功能 (71)

3.5.18、语音实时会话子系统 (71)

3.6 、重点人员应用系统 (72)

3.6.1、专题图 (72)

3.6.2、综合查询 (73)

3.6.3、轨迹查询 (73)

3.6.4、关联查询 (73)

3.6.5、统计分析 (74)

3.6.6、同轨分析 (74)

3.7 、警用无人机空中全景侦查系统 (75)

3.7.1、警用无人机装备 (76)

3.7.2、空中360°全景影像数据采集与处理 (77)

3.7.2.1 、空中全景影像采集 (77)

3.7.2.2 、全景成图 (77)

3.7.2.3 、空中全景影像数据管理应用软件 (78)

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vii

第1章智慧公安建设挑战与需求分析

近年来，随着我国经济的快速发展，社会治安面临挑战，传统的

社会治安防控体系已经不适应时代发展和社会治理的需求。智慧公安紧跟互联网时代的发展脚步，创新公安应用，是以互联网、物联网、

云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，

以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公

安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。

当前，互联网技术的发展创新加速了以海量信息和数据挖掘为特

征的大数据时代步伐，人类的生产生活及社会管理的环境因此将变成

一个个由数据连接与共享形成的“智慧”世界。在世界的基础结构“智慧”化的大背景下，“智慧公安”也成为新一轮公安信息改革与发展的潮流。

构建智慧公安是整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务科学发展的必要。智慧公安的构建标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合，

满足大数据时代社会对公安工作明确、快速、高效、灵活、智能响应

的需求，拓展公安机关便民服务的新空间。

构建智慧公安是大数据时代“服务型公安”转型的关键。当前，

全球正进行着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。

新的技术往往孕育着新的重大突破，信息资源已经成为重要的公安战

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斗力要素，基于信息化的智慧公安不仅成为推动公安警务方式变革的

重要引擎，也会给社会治安管理带来深刻变化。其主要表现在：构建

智慧公安能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、

领域间数据信息的集成与共享机制建设；促进公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式；极大地创新公安管理方式，实现“服务型公安”的转变。

构建智慧公安是公安战斗力生成模式转变的重要途径。基于信息化的智慧公安建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有

重要推动作用。它让公安警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变，从而把传统的公安战斗力生成模式转变到以信息技术为核心的高新技术上来，推动将大数据优势转化为公安决策优势、治安优势，提高公安战斗力。

构建智慧公安拓展警务功能、改革警务机制、精细警务管理。一

方面，智慧公安的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职

能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，智慧公安的建设和

应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥

机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建智慧公安还有助于提高公安

机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。

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1.1 、业务挑战

1.1.1 、指挥调度

如何更好地对下层后的警力进行管理和调度，做到扁平化一级指挥？

1.1.2 、情报研判

如何充分地发挥情报信息引领作用，形成情指、情勤联动机制？

1.1.3 、勤务管理

如何解决基层警力信息支撑不足，警力资源不能动态部署的问题？

1.2 、主要需求

公安部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节，优化现有的情报信息管理，建立情报信息主导

警务的相关机制，着力拉近指挥与实战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。

建立智慧、高效的情报研判体系

建立扁平、快速的指挥调度体系

建立打防控一体化警务管理体系

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建立集约化的信息技术支撑体系

建立专业化的警务指挥作战队伍

1.3 、运用技术

1.3.1 、云计算

充分整合全局计算资源、存储资源

资源弹性统一管理、按额分配

应用方案快速部署

资源的负载均衡

业务的高可靠性

1.3.2 、物联网

精细和动态的方式管理

生城市危险设施、城市危险人群、互联网危险信息

1.3.3 、大数据

非结构化和半结构化数据

公安的大数据应用主要体现在“警用地理信息方案”和“大情报信息方案”

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1.3.4 、4G 网络

通信速度更快、网络频谱更宽

通信更加灵活、智慧性能更高

兼容性能更平滑、能够提供各种增殖服务

实现更高质量的多媒体通信、频率使用效率更高1.3.5 、多媒体通讯

支持语音业务的所有功能

具有多种媒体信息交换的控制功能

实现基于多媒体情指联动和可视化指挥

1.3.6 、图像智慧分析

提升研判人员视觉感官体验的技术

改善公安方案应用性的技术

提升公安分析准确率的技术

改善公安事后取证的分析技术

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第2章互联网+智慧公安大数据一体化规划设计

2.1 、云服务平台架构

基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台，整合警务指挥体系相关联的内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建

警务指挥三大核心智慧应用方案：智慧指挥调度方案、智慧情报研判方案、智慧勤务管理方案。

2.2 、公安大数据平台架构

公安云大数据解决方案助力智慧警务大数据建设和应用，打造极具生命力的公安云，有效支撑公安“维、指、打、防、管、服”六大

核心业务。

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2.3 、警务大数据平台

警务大数据平台的建立，可实现信息共享和数据高效流转，是实现警务指挥各个智能应用的核心基础，它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。

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2.3.1 、警务大数据采集

警务大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的警务大数据源越全面，情报分析就越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。

2.3.2 、警务大数据标准化

数据管控的首当要务是标准先行。针对于资源混乱、信息分散、

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数据不整、更新不快、支撑不利等问题，首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。

2.3.3 、警务大数据管控

数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量。按照数据等级，规范用户使用权限，通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可靠的数据保障。

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2.3.4 、警务大数据应用服务

警务大数据平台能够向上层应用提供快速、可靠、开放的数据智慧分析接口，使警务指挥调度体系各个智慧化应用子方案具备大数据智慧分析的能力。

大数据平台保持开放性，向第三方应用提供开放标准的接口。

大数据平台确保数据的质量，应用服务提供商专注于提供实战

应用。

应用服务（第三方提供商）

2.4 、可视化指挥调度平台

智慧警务指挥中心解决方案按照“信息化主导、扁平化指挥、合

成化作战、智慧化空间”的总体思路进行设计，建设一个“看得见，

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听得着，呼得到、查得清，控得住”的可视化指挥系统，实现“情报

信息主导、指挥勤务一体的智慧警务指挥机制。

可视化指挥调度平台将三台合一电话报警、短信微博报警等多渠道警情统一接入系统，通过整合各类警情相关资源数据，实现警情、

警力及周边资源的全程可视，使指挥中心能对一线警力进行指挥调度和任务部署。另外，通过规范化的预案管理流程形成预案库，可辅助

指挥人员进行决策，将原有的粗放调度变为可视化、扁平化的精确指挥。该方案包含统一接警、指挥调度、警情研判以及勤务部署四个实战应用环节。

2.4.1 、警力信息总览

GPS 应用主要实现实时警力管理功能，GPS 设备具备开启与关闭功能。当执勤警员处于工作状态时将开启GPS 设备，GPS 设备传回坐标，反应到电子地图上相应的位置，电脑前的工作人员可以实时

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