钳工竞赛图纸和三维立体图

钳工竞赛图纸和三维立体图

竞赛试题的装配图见图1所示，零件图见图2、图3、图4所示。

图1（装配图）

技术要求：①装配后，件2以圆柱销为轴心翻转，并与件4配合面间隙小于0.03；②锐角倒钝R 小于0.2；③2×φ6销孔允许组合加工；④工时300分钟（5个小时）。

图2（零件图，件号1） 图3（零件图，件号2）

技术要求：①不允许使用钻模或二类工具进行加工；②不允许使用研磨抛光材料及工具；③锐边倒钝R 小于0.2；④2-φ6销孔允许组合后加工；⑤φ10为测量芯棒允差±0.005；

⑥材料45号

钢。

图4（零件图，件号4）

技术要求：①不允许使用钻模或二类工具进行加工；②不允许使用研磨抛光材料及工具；

③锐边倒钝R小于0.2；④2-φ6销孔允许组合后加工；⑤材料45号钢。

工具钳工(学生高级组)实际操作竞赛项目(全)

第二届全国技工院校技能大赛 工具钳工技术文件 （学生高级组） 第二届全国技工院校技能大赛组委会 二〇〇七年六月

目录 一、竞赛标准 (1) 二、竞赛办法说明 (1) 三、理论知识复习指导范围 (1) 四、实际操作竞赛复习指导范围 (2) 附件一：工具钳工（学生高级组）实际操作竞赛项目 (3) 附件二：工具钳工（学生高级组）竞赛准备清单和要求 (9) 附件三：工具钳工（学生高级组）实际操作竞赛评分说明 (11) 附件四：工具钳工（学生高级组）实际操作竞赛评分表 (12) 附件五：工具钳工（学生高级组）技能竞赛安全操作规程 (13)

一、竞赛标准 按《工具钳工国家职业标准》高级工（国家职业资格三级）的理论和技能要求，参照国际青年奥林匹克技能竞赛标准和技工院校教学计划大纲，并结合学生的特点组织统一命题。 二、竞赛办法说明 1.竞赛分理论知识竞赛和实际操作竞赛两个部分。理论知识竞赛和实际操 作竞赛的分值比例为3：7。 2.理论知识竞赛采用闭卷方式集中进行，时间为2小时。 3.实际操作竞赛时间为6小时，实际操作竞赛项目见本技术文件附件一。 4.参赛选手必须自带实际操作竞赛所需的工、夹、量、刃具，竞赛准备清 单和要求见本技术文件附件二。 5.实际操作竞赛不得使用钻模及二类工具加工赛件。 6.实际操作竞赛工位在竞赛前通过抽签确定，不准私自变更。 7.实际操作竞赛评分说明见本技术文件附件三，实际操作竞赛项目评分表 见本技术文件附件四。 8.实际操作竞赛的参赛选手应按照钳工要求穿戴个人劳保用品，并严格遵 照钳工操作规程进行竞赛，符合安全、文明生产要求。安全操作规程见 本技术文件附件五。 9.特别提示：竞赛时以赛场下发的题目为准（个别尺寸有可能变动）。 三、理论知识复习指导范围 1、试题范围、比重及类型 （1）试题的范围：以本职业工艺知识为主，相关知识为辅的原则命题。 （2）试题的比重：本职业工艺知识，占试卷总分的70%；机械基础知识，占试卷总分的20%；其它相关基础性专业知识占试卷总分的10%。

基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别

基于三维卷积神经网络模型的肺癌CT图像识别肺癌长期威胁着人类的健康和生命安全,其发病率和死亡率在众多疾病中都排在前列,在我国甚至是世界上的其他许多国家都已经成为严重影响人类肺部健康的恶性疾病。随着计算机技术的发展,在肺癌诊断方面,计算机辅助诊断系统(computer aided diagnosis,CAD)已广泛应用于肺癌的早期筛查,它一般步骤通常包括图像的预处理过程、特征提取及图像处理等,而其主要的性能表现主要依赖于图像的预处理过程,是将病变或可疑组织从复杂的解剖背景中分割、显示出来,这个过程非常复杂且工作量巨大。 如何快速高效地对肺癌进行分类识别是目前的研究重点。为了克服传统方法中图像预处理过程复杂繁琐的问题,本文主要研究基于卷积神经网络方法的肺癌CT图像的分类识别,此方法主要有以下几种优点:(1)可省略图像数据前期复杂的预处理过程,直接将原始图像输入进卷积神经网络中进行分类识别;(2)针对肺部CT图像的三维立体特性,可构建一个三维卷积神经网络来进行特征提取,更符合图像本身的特性,能更好的抓取图像在第三维度上的相关特征;(3)Tensorflow 网络平台给卷积神经网络的实现提供了各种算法以及相关网络接口,还在2017年新发布了三维卷积、三维池化等相关网络函数,这都使得三维卷积神经网络的特征提取与训练评估等过程顺利实现。 本文利用Tensorflow学习框架来构建一个三维卷积神经网络模型,将其应用到肺癌CT扫描图像的诊断检测中去,主要研究工作如下:(1)本文详细论述了卷积神经网络的基本层级结构与各种算法,即卷积层、激活层、池化层、全连接层、Softmax层,以及模型的训练优化等等。(2)构建了一个三维卷积神经网络模型,来对肺癌图像数据进行学习分类。

利用红蓝分色原理制作三维图片与三维视频

实验二 一、问题描述 根据人眼三维视觉形成的原理，利用红蓝分色原理制作三维图片与三维视频。 二、问题分析 三维图像: 步骤： 1.利用手机/相机等摄像设备，拍摄大小相同的左眼图与右眼图 2.利用OpenCV读入左眼图与右眼图，假设左眼图像第i个像素颜色向量为(R1_i,G1_i,B1_i)； 右眼图像第i个像素颜色为(R2_i,G2_i,B2_i),则合成后的立体图像第i个像素为(R1_i,G2_i,B2_i)；利用OpenCV显示并保存合成后的图像 3.利用红蓝眼镜观察立体效果是否明显，如果不明显，请重复1~2 难点： 在拍摄左眼图与右眼图时有技巧：由于人的两眼间存在一个不足 5 厘米的间距，因此在盯住同一景物时，两个眼球的角度并不相同。因此我们的拍摄也必须模拟这一原理，对同一景物拍摄两张照片，而且拍摄时需要略微变换一下拍摄角度（这个角度很小，约5~10 度）。其次为了达到更好的合成效果，目标最好选择一些前背景比较分明的景物，如果能用单反拍摄出背景虚化的照片就更好。

三维视频： 利用拍摄图片的方法拍摄左眼视频与右眼视频，然后利用OpenCV读取左眼与右眼视频中的每一帧图像，利用上述方法合成三维图像，并利用OpenCV保存成.avi格式的视频。 难点：如何保持左眼视频与右眼视频在时间上的同步 三、详细设计（从算法到程序） 1.主模块设计 三维图片： #include"iostream" #include"cmath" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat left = imread("211.jpg");//加载图片

2018年浙江省职工工具钳工技能大赛

2018年浙江省职工工具钳工技能大赛 技术文件 二0一八年六月

钳工（工具钳工）赛项技术文件 1.命题原则 依据国家职业技能标准,注重基本技能,体现现代制造技术,结合生产实际，考核参赛选手职业综合能力，并对技能人才培养起到示范指导作用。 2.内容、形式和成绩计算 2.1竞赛内容 竞赛内容包括理论知识比赛和实际操作比赛两部分。 2.2竞赛形式 竞赛采用个人竞赛形式。 2.3成绩计算 理论知识比赛满分为100分,占总成绩的30%;实际操作比赛满分为100分，占总成绩的70%。 3.竞赛范围、比重、类型及其它 3.1理论知识比赛 3.1.1试题范围

以钳工知识为主，相关知识为辅。 （1）职业道德 ①遵守法律、法规和有关规定。 ②工作认真负责，爱岗敬业，具有高度的责任心。 ③严格执行工作程序、工作规范、工艺文件和安全操作规程。 ④爱护设备及工具、夹具、刀具、量具。 ⑤着装整洁,符合规定;保持工作环境清洁有序，文明生产。 （2）基础知识 ①理论知识 机械识图;公差配合与测量知识;常用金属材料及热处理知识;常用非金属材料知识;力学知识;液压及气动知识。 ②机械加工工艺知识 机械传动知识;机械加工常用设备的分类、用途;金属切削原理和常用刀具知识;典型零件(主轴、箱体、齿轮等)的加工工艺;设备润滑及切削液的基础知识;工具、刀具、夹具和量具的使用与维护知识。 ③钳工工艺知识 使用各种手用工具和合理加工完成各类工件机械组合的知识。如划线检测知识，钳工装配操作知识等。 ④电工知识 通用设备常用电器的种类及用途;电力拖动及控制原理基础知识;安全用电知识。 ⑤安全文明生产、环境保护、质量知识。 现场文明生产要求;安全操作与劳动保护知识;环境保护知识;质量管理的相关知识。 ⑥有关法律、法规知识。 劳动法相关知识;合同法相关知识;职业道德的相关知识;当前时事的相关知识。 （3）专业知识 ①机械知识

裸眼3D教学指导篇：教会你如何秒看三维立体图

裸眼3D教学篇：教会你如何秒看三维立体图 小编我是一枚资深的三维图爱好者，这么多年下来，收藏+制作的三维图累计5000多张。春节前，在朋友的建议下开通今日头条，作为唯一的发布平台为喜欢的朋友提供三维立体图，开通以来受到广大朋友的喜爱。小编我还有点强迫症，最讨厌带水印还不清晰的图片，所以开始就立下flog，坚持为大家提供精美，高清，无水印的三维图，希望大家喜欢。应广大小伙伴的要求，今日献上教学篇，不会看三维图的朋友们，掌握下面的方法就可以开启你的3D眼咯。三维图主要由两部分组成：模型图（也称前景图）和背景图，如下图所示：模型图就是黑白渐变的模型，也就是生成三维图后，你拼命盯着想要看出来的那个东西，模型图的立体效果，决定了三维图的效果；背景图就是你第一眼看上去拼在一起花花绿绿的图片。通过合成就是下面三维立体图了。立体数字0就在上图正中间，就是下图圆圈的位置。讲解完三维立体图的主要组成部分，我们开始讲看图方法，我们常见的三维立体图，都是可以用平行法分看出来的，交叉法的图很少，所以这里暂且不讲，其实也很简单，会了平行法慢慢就可以悟出交叉法，眼睛的焦距不一样。平行眼看图法首先要让你的眼睛休息一下，在三维立体画上方中间位置用视线确定两个点，如下图。然后用稍微模糊的视线越过三维立体画眺望远方，这时就会看到从两个点各自分离出另外两个点，成为四个点，这时候图象就会模糊起来，不要急，调整你的视线，试图将里面的两个点合成一个点，当四个点变成三个点时，你就会看到立体图象了。要注意的是，图画上下两边一定要与双眼平行，斜着不会看出来的（上图是个骷髅头）。黑点训练法1.可以用下图，也可以找一张纸，在纸上画

基于标志点识别的三维位姿测量方法

收稿日期:2008-05-05;修回日期:2008-07-05。 作者简介:阮利锋(1982-),男,浙江慈溪人,硕士研究生,主要研究方向:计算机视觉、智能信息处理;　王赓(1970-),男,陕西洋县人,讲师,博士研究生,主要研究方向:嵌入式系统、人工智能;　盛焕烨(1943-),男,浙江慈溪人,教授,博士生导师,CCF 会员,主要研究方向:智能信息系统、计算金融、现代物流。 文章编号:1001-9081(2008)11-2856-03 基于标志点识别的三维位姿测量方法 阮利锋,王　赓,盛焕烨 (上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240) (shar p@sjtu .edu .cn ) 摘　要:提出一种基于双目视觉原理测量运动目标三维位姿参数的新方法。采用LE D 作为标志点来定义运动目 标局部坐标系,通过双目视觉方法计算各LE D 的全局坐标,进而得出运动目标的三维位姿参数。同时根据实验环境的特殊性,提出一种基于优先级的外极线斜率约束匹配算法。实验结果表明该测量方法简单高效,满足精度和实时性的要求。 关键词:三维位姿测量;立体匹配;立体视觉中图分类号:TP242.6+2;TP391 文献标志码:A 3D positi on and a ttitude m ea sure m en t ba sed on mark i n g 2po i n ts recogn iti on RUAN L i 2feng,WANG Geng,SHE NG Huan 2ye (D epart m ent of Co m puter Science and Engineering,Shanghai J iaotong U niversity,Shanghai 200240,China ) Abstract:A ne w method based on binocular visual theory t o measure 3D positi on and attitude para meters of a moving object was described .Local coordinate syste m of the moving object was defined by LE D marking 2points .By calculating 3D positi on of each LE D,3D positi on and attitude para meters of the moving object can be calculated .A t the sa me ti m e,according t o the particularity of envir on ment,an algorith m called constraint of ep i polar 2sl ope match based on p ri ority was p resented .Experi m ental results show this method is si m p le and efficient,and satisfies the require ments of p recisi on and real ti m e . Key words:3D positi on and attitude measure ment;stereo matching;stereo visi on 0　引言 具有自主飞行能力的小型无人直升机,可用于执行航拍、 勘测、自主侦察等任务,具有重要的军事、民用和科学研究价值。无人直升机进行自主飞行控制需要实时感知自身的位姿参数信息,作为反馈参数提供给自主飞行控制算法。目前已有多种不同用途的位姿参数传感设备,包括全球定位系统(Gl obal Positi oning Syste m,GPS )、三维陀螺、电子罗盘、动态航姿仪等。但像GPS 等某些设备由于不适用于室内环境,而无法用于构建室内试验平台。而基于计算机视觉的位姿测量方法能够适用于室内环境,文献[1-3]提出了多种针对不同应用需求的计算机视觉位姿测量方法。 为了构建室内小型无人直升机自主飞行控制试验平台,便于进行直升机动力学模型及自主飞行控制算法相关的研究工作,本文提出了一种基于标志点识别的三维位姿测量方法。该方法以双目视觉原理为基础,同时结合实际应用需求,达到了对运动目标的三维位姿参数进行实时、高精度测量的目的。 1　标志点跟踪识别 1.1　标志点识别 本文采用白色发光二极管(L ight E m itting D i ode,LE D )作为运动目标的标志点,如图1(a )所示。为了能够从摄像机捕 获的图像中识别标志点,首先需要一种图像二值划分方法,使的标志点成像能够从原始图像中分割出来。目前已有多种进行图像分割的成熟算法[4]。但本文中作为标志点的白色LE D 成像的像素点灰度值相对于环境成像的像素点灰度值 来说要大得多,因此可以简单地设定一个灰度阈值,来达到对原始图像进行二值划分的目的,如图1(b )所示。标志点的识别是整个系统中最耗时的部分,为了达到系统对实时性的要求,并不预先对原始图像进行整体二值划分,而只是在搜索过程中判别某些像素点是否为标志点成像中的像素点。 标志点识别是在以该标志点的预测图像坐标为中心的一个矩形范围内进行的,且该矩形范围可动态调整,如图1(c )所示。标志点成像是一系列连续像素点所形成的一个近似圆形的小区域范围。因此在定位标志点成像区域时,无须对所有像素点进行连续性搜索,而只须进行间隔性搜索。如图1(d )所示,只需对交叉点上的像素点进行判别。定位过程是以矩形的中心为起点,向四周进行扩散。应用上述策略,可有效地提高标志点成像区域的定位效率。 当定位到标志点的成像区域时,为了提高标志点的识别精度,需改用连续性搜索的方式来定位标志点成像区域的四个边界(上下、左右)。而标志点成像区域的四个边界的中心则认为是该标志点的图像坐标。此外,为了防止由于环境中离散亮点的干扰而造成标志点的错误识别,需要对定位后的四个边界进行判别,判断其所围成的区域是否符合标志点成像区域的形状特征。1.2　标志点跟踪 运动目标是连续运动的,其运动速度较小且不易发生突变。同时实验中摄像机的采样频率较高,达到20Hz 。因此同一标志点在连续两次识别过程中所处的图像坐标之间的差距较小。由此,根据标志点的历史运动轨迹信息,可以实现标志点图像坐标的预测性跟踪。本文以标志点的当前识别坐标为 第28卷第11期 2008年11月 　 计算机应用 Computer App licati ons 　 Vol .28No .11 Nov .2008

2012年宁波市工具钳工比赛技术文件

2012年宁波市工具钳工比赛技术文件 技术文件制定标准 《工具钳工》比赛项目以《工具钳工国家职业技能标准》高级工为基础，结合生产实际和比赛相关要求制定。 比赛内容和成绩计算 1、比赛内容 比赛内容包括理论知识和实际操作两部分。 理论知识技术纲要，主要内容包括：

实操技能技术纲要，主要内容包括： 主要参考资料 ①国家职业技能鉴定考试复习指导丛书《工具钳工（高级）》（地质出版社） ②高级工理论知识教材：液压传动、机床电气、机构与机械零件、高级工艺学等；（机械工业出版社） 2、成绩计算 理论知识满分为100分。理论知识成绩将按照30%折算计入比赛总成绩；实际操作满分为100分，将按照70%折算计入比赛总成绩；理论知识成绩与实际操作成绩经折算后相加得出比赛总成绩，满分为100分。 命题原则 依据国家职业技能标准，注重基本技能，体现现代技术，结合生产实际，考核选手

职业综合能力，并对技能人才培养起到示范指导作用。 比赛范围及类型 一、理论知识比赛 1．试题类型 采用客观题的形式命题，由选择题（80分），判断题（20分）组成。共100分。 2．比赛时间 比赛时间为120分钟。 3．命题方式 国家题库抽取与专家命题相结合。 二、实际操作比赛 实际操作比赛以采用现场操作的方式进行，机器设备、工量具的使用及安全文明生产在技能操作比赛过程中进行考查，不再单独命题。 1．实际操作相关准备内容 ①比技能赛场准备清单(见附件一) ②选手个人准备清单(见附件二) ③实操比赛样图(见附件三) 2．比赛时间 实际操作比赛总时间为330分钟。 3．命题方式 专家命题。 4．比赛场地与设施 ①比赛场地占地不少于200㎡； ②场地光线充足，照明良好场地整洁，无外界干扰； ③赛场供电供水等设施正常且安全有保障，标明消防器材、安全通道等位置； ④赛场需设置隔离带，非裁判员、参赛选手不得进入比赛场地； ⑤赛场的钳桌、台钻、砂轮机等要符合相关标准和要求。 5．评分办法 参照国家职业技能标准数控车工高级技能操作要求，依据选手完成工作任务的情

三维图纸(catics十三届)

3D13-M1 【题目】 【注意】其中相切、对称等几何关系。【其他】同色圆弧半径相同。（输入答案时请精确到小数点后两位） 【参数】 A=60，B=50，C=40，D=11，E=32，F=30，G=58 【问题】 1、请问图中P1到P2的距离是多少？ 2、请问图中黄色面的面积是多少？ 3、请问图中绿色面的面积是多少？ 4、请问模型体积是多少？ 【答案】 1、34.01 2、387.06

4、34617.84 3D13-M02 题目】 【注意】其中对称、相切、阵列等几何关系。【其他】同色短线长度相等，模型未注壁厚均为T，仔细观察其形态。（输入答案时请精确到小数点后两位） 【参数】 A=38，B=40，C=20，D=35，T=3 【问题】 1、请问图中P1到P2的距离是多少？ 2、请问图中橘色面的面积是多少？ 3、请问模型体积是多少？

1、58.34 2、1691.02 3、16232.98 3D13-M03 【题目】 【注意】其中对称、相切、同心等几何关系。（输入答案时请精确到小数点后两位）【参数】 A=100，B=15，C=22，D=8，E=50，F=16 【问题】 1、请问图中P1到P2的距离是多少？ 2、请问图中绿色面的面积是多少？ 3、请问图中黄色面的面积是多少？ 4、请问模型体积是多少？ 【答案】 1、37 2、367.49

4、56353.38 3D13-M04 【题目】 【注意】其中等距、平行等几何关系。【其他】同色短线长度相等。仔细观察其结构形态，图中所有相邻四棱柱之间距离均为T，所有四棱柱短边长均为A。（输入答案时请精确到小数点后两位）【参数】 A=5，T=2 【问题】 1、请问图中P1到P2的距离是多少？ 2、请问图中绿色面的面积是多少？ 3、请问图中黄色面的面积是多少？ 4、请问模型体积是多少？

(完整版)全国3D大赛赛题……

3D01_01 题目简介： 题目：参照图构建模型，注意其中的对称、重合、等距、同心等约束关系。零件壁厚均为E。参数：A=110， B=30， C=72， D=60， E=1.5 问题：模型体积为多少？ （标准答案：18654.35）

题目简介： 题目：参照下图构建三维模型，注意其中的对称、相切、同心、阵列等几何关系. 参数：A-72， B=32， C=30， D=27 问题：零件模型体积为多少？ （标准答案：26369.97）

题目简介： 题目：参照上图构建模型，注意通过方程式等方法设定其中尺寸的关联关系，并满足共线等几何关系。 需要确保的尺寸和几何关系包括: 1)右侧立柱的高度为整个架体高度加15，即图中的A+15。2)右侧立柱的壁厚为架体主区域（橘色区域）壁厚的两倍，即图中的2xC。 3)右侧立柱位于架体右侧圆角RB区域的中心位置，即图中的B/2。4)架体外缘的长宽相等，均为D。 5)架体外缘蓝色区域的左右边线分别通过左右两个立柱的孔中心。6)加强筋的上边缘与架体上方的圆角相切。 参数：A=45，B=32，C=2，D=120 问题：模型体积为多少？ （标准答案：75012.60）

题目简介： 题目：参照图构建模型，注意除去底部8mm厚的区域外，其他区域壁厚都是5mm。注意模型中的对称、阵列、相切、同心等几何关系。 参数：A=112， B=92， C=56， D=30 问题：模型体积为多少？ （标准答案：136708.44）

题目简介： 题目：参照图构建三维模型，请注意其中的偏距、同心、重合等约束关系。 参数：A=55，B=87，C=37，D=43，E=5.9，F=119 问题：模型体积为多少? （标准答案：281405.55）

CAD三维绘制_三维标注教程+例题(速成版)

CAD 绘制三维实体基础 AutoCAD 除具有强大的二维绘图功能外，还具备基本的三维造型能力。若物体并无复杂的外表曲面及多变的空间结构关系，则使用AutoCAD 可以很方便地建立物体的三维模型。本章我们将介绍AutoCAD 三维绘图的基本知识。 11.1 三维几何模型分类 在AutoCAD 中，用户可以创建3种类型的三维模型：线框模型、表面模型及实体模型。这3种模型在计算机上的显示方式是相同的，即以线架结构显示出来，但用户可用特定命令使表面模型及实体模型的真实性表现出来。 11.1.1线框模型(Wireframe Model) 线框模型是一种轮廓模型，它是用线（3D 空间的直线及曲线）表达三维立体，不包含面及体的信息。不能使该模型消隐或着色。又由于其不含有体的数据，用户也不能得到对象的质量、重心、体积、惯性矩等物理特性，不能进行布尔运算。图11-1显示了立体的线框模型，在消隐模式下也看到后面的线。但线框模型结构简单，易于绘制。 11.1.2 表面模型（Surface Model ） 表面模型是用物体的表面表示物体。表面模型具有面及三维立体边界信息。表面不透明，能遮挡光线，因而表面模型可以被渲染及消隐。对于计算机辅助加工，用户还可以根据零件的表面模型形成完整的加工信息。但是不能进行布尔运算。如图11-2所示是两个表面模型的消隐效果，前面的1、三维模型的分类及三维坐标系； 2、三维图形的观察方法； 3、创建基本三维实体； 4、由二维对象生成三维实体； 5、编辑实体、实体的面和边； 1、建立用户坐标系； 2、编辑出版三维实体。 讲授8学时 上机8学时 总计16学时

薄片圆筒遮住了后面长方体的一部分。 11.1.3 实体模型 实体模型具有线、表面、体的全部信息。对于此类模型，可以区分对象的内部及外部，可以对它进行打孔、切槽和添加材料等布尔运算，对实体装配进行干涉检查，分析模型的质量特性，如质心、体积和惯性矩。对于计算机辅助加工，用户还可利用实体模型的数据生成数控加工代码，进行数控刀具轨迹仿真加工等。如图11-3所示是实体模型。 11．2 三维坐标系实例——三维坐标系、长方体、倒角、删除面 AutoCAD 的坐标系统是三维笛卡儿直角坐标系，分为世界坐标系（WCS ）和用户坐标系（UCS ）。图11-4表示的是两种坐标系下的图标。 图中“X ”或“Y ”的剪头方向表示当前坐标轴X 轴或Y 轴的正方向，Z 轴正方向用右手定则判定。 图11-1 线框模型 图11-2 表面模型 图11-3 实体模型

cad三维画图练习题及答案

cad三维画图练习题及答案 通过以下练习可对cad 三维制图有所理解加强，望大家共同进步，不会画的可在我空间留言，共同探讨！ 2 3 4 5 1.利用extrude和subtract命令机器人底座立体图的绘制 2.用CAD对如图所表达的立体进行三维造型。通过本题，演示用CAD进行三维造型的主要步骤。 做图步骤： 在XOY平面内画出底板外形。 沿路径拉伸φ6的圆成圆柱体。 3.脚手架步骤 当前线框密度: ISOLINES=10 Cylinder, co,box ,三维视图调 到主视），mirror3d，输入rmat命令,打开材质窗口，选 择一张木材的贴图，附材质给对象，输入render命令，

渲染对象 4绘制烟灰缸 本例绘制了一个烟灰缸，如图所示，主要使用了 “圆”、“圆柱体”、“拉伸”、“差集”、“球体”、“阵列” 等命令。 要点提示 首先将视区设置为4个视口，运用“圆柱体”、 “圆”、“拉伸”命令绘制烟灰缸的基本体，再运用“球 体”、“阵列”、“差集”命令创建实体-烟灰缸，最后运用“渲染”、“材质”命令渲染烟灰缸。 绘制烟灰缸的基本体 1、单击菜单栏中的“视图”\“视口”\“四个视 口”命令，将视区设置为4个视口。单击左上角 视图，将该视图激活，执行“视图”\“三维视 图”\“主视”命令，将其设置为主视图。利用同样的方法，将右上角视图设置为左视图；将左下角视图设置为俯视图；将右下角视图设置为西南等轴测视图。 2、激活俯视图，在俯视图中绘制一个圆柱体作为烟灰缸的基本体。 命令栏中输入“isolines”命令

命令: isolines 输入 ISOLINES 的新值 :0 单击“实体”工具栏中的“圆柱体”图标，绘制底面的半径为70 ,高度为40的圆柱体。 3、单击“绘图”工具栏中的“圆”图标，绘制半径为60的圆。 激活左视图，框选圆柱体底部的圆，单击“修改”工具栏中的“移动”图标，将半径为60的圆向上移动到顶面。 4、单击“实体”工具栏中的“拉伸”图标，将半径为60的圆沿30度倾斜角度拉伸 -30。 创建烟灰缸实体 5、单击“实体编辑”工具栏中的“差集”图标，将圆柱体减去拉伸得到的圆台，如图。 6、单击“实体”工具栏中的“球体”图标，绘制半径为10的球体。 7、单击“修改”工具栏中的“阵列”图标，弹出“阵列”对话框。 在其中选择“环形阵列”；单击“选择对象”前的按钮，选择图中“球体”；单击“拾取中心点”按钮，捕捉烟灰缸中心点；在“项目总数”的文本框中输入6，单击“确定”按钮。激活“西南等轴测视图”，执行“视图”\“视口”\“一个视口”命令，将视图变成西南等轴测视图。

三维立体图看法

三维立体图 编辑 三维立体图，是一种能够让人从中感觉到立体效果的平面图像。观察这类图像通常需要采用特殊的方法或借助器材，最初用来表示需要通过立体镜观察的一对图像，包括anaglyph和autostereogram等。 目录 1概述介绍 2观看技巧 视线 顺序 放松 3观察方法 观察训练 看图禁止 4基本原理 5阴阳图 6案例说明 7注意事项 8主要分类

区别 9制作软件 10基本功能 11后期制作 12基本知识 1概述介绍 动态三维立体图 三维立体图，是人们最喜欢看的一种图。要了解3D立体画成像原理，首先必须正确认识立体图像的概念。立体图像通俗的讲就是利用人们两眼视觉差别和光学折射原理在一个平面内使人们可直接看到一幅三维立体画，画中事物既可以凸出于画面之外，也可以深藏其中，活灵活现，栩栩如生，给人们以很强的视觉冲击力。它与平面图像有着本质的区别，平面图像反映了物体上下、左右二维关系，人们看到的平面图也有立体感。这主要是运用光影、虚实、明暗对比来体现的，而真正的3D立体画是模拟人眼看世界的原理，利用光学折射制作出来，它可以使眼睛感观上看到物体的上下、左右、前后三维关系。是真正视觉意义上的立体画。立体图像技术的出现是在图像领域彩色替代黑白后又一次技术革命，也是图像行业发展的未来趋势。 2观看技巧 视线

首先要让你的眼睛休息三分钟，在三维立体画上方中间位置用视线确定两个点，然后用稍微模糊的视线越过 三维立体图 三维立体画眺望远方；这时就会看到从两个点各自分离出另外两个点，成为四个点，这时候图象就会模糊起来，不要急，调整你的视线，试图将里面的两个点合成一个点，当四个点变成三个点时，你就会看到立体图象了。但要注意，图画上下两边一定要与双眼平行，斜着不会看出来的。 顺序 第二种方法是先看着屏幕上反射的自己的映象，然后缓缓地将视觉注意力转向图片，但注意眼珠不要转动，不要盯着图片中的细节看，而是模糊地看着图片的全貌型。 放松 第三种方法是先将你的脸贴近屏幕并且眼光好像穿过屏幕，然后缓缓地拉开距离，不要使眼睛在图片上聚焦，但又要保持你的视线，边拉开边放松视觉，直到三维效果显现出来。 3观察方法 三维立体图是一种通常由计算机制作完成的单幅立体图，观察者通过将目光聚焦到图的后方(远处)或前方(近

三维立体画的观看方法

三维立体画的观看方法 温馨提示：欣赏三维立体画的时不宜过长，否则会对眼睛有不良的影响。 在五、六十年代的欧美国家，曾经流行看一种“立体镜”。实际上是这样一种镜子。它能使左眼和右眼分别看到两张照片，这两张照片是用两部照像机，置于双眼的位置拍摄所得。在人们用立体镜看去时，就会呈现立体感觉。还有一个视点的问题，人们看某物时不会前、后都清晰，当我们把视点调到前面时，后面就会模糊，反之前面就会模糊。当然，这些调节是我们无意识的。我们想看清什么物体时，就马上把视点调到它上面。 三维立体画制图技术 三维立体画制作技术就是利用电脑把普通的平面画制作成一幅三维立体画的图像输出技术，主要采用工艺包括平面设计功能或专业的制图软件。立体画有两种形式：第一种是由相同的图案在水平方向以不同间隔排列而成，看起来是远近不同的物体。这样的立体画可用任意一种图像处理软件制作，如Photoshop、Illustrator、Windows画笔等，如下图所示。

另一类立体画较为复杂，在此类立体画上你无法直接看到物体的形象，画面上只有凌杂的图案，通常都是采用程序制作这类型的立体画。 两种作品观看方法都是一样，看画时把视点落在立体画后面合适的位置，让左眼看到左眼的影像，使右眼看到右眼的影像，使左眼看到的画面与右眼错开一个单位块，最终左、右眼也就看到不同的图案。如果我们把这两幅图案做成象左右两张照片一样有一定差别，就能看出立体效果。具体欣赏方法如下：当阁下观看立体画时，你要想象自己正在欣赏玻璃橱窗中的艺术品，也就是说你不要看屏幕上的立体画，而要把屏幕看成是玻璃橱窗的玻璃，而阁下要看的是玻璃之内的影像。 一、两点练习法：请把下图上方的两点作为目标，先使眼睛休息片刻，然后象眺望远方那样，用稍模糊的视线瞄准两点，就会看从两点各自分离出另外两个点，然后调整视线，试图将里面两个点合成一点 ------ 当四点变为三点时，你便会看到立体图象。又或在纸上画两个小圈，相距约三厘米，象刚才一样把视点调到纸后面，使两个圆圈重合成一个。

高斯奥数一年级上册含答案第4讲 立体图形的初步认识

第四讲立体图形的初步认识 前续知识点：一年级第一讲；XX模块第X讲 后续知识点：X年级第X讲；XX模块第X讲 小高小高 阿呆 阿呆， 阿呆 小高 小高 阿呆

把相应的人物换成红字标明的人物． 楼房等建筑不要换． 生活中我们会接触很多不同形状的物品，例如：礼品包装盒、魔方、冰箱、足球、篮球等等．要对这些物品进行更好的利用，离不开对基本图形的认识．图形可分为平面图形和立体图形． 所有点不在同一平面上的图形叫做立体图形．我们今天要学习的立体图形有正方体、长方体、圆柱体和球体． 【提示】这些立体图形的面有什么特点呢？ 生活中你见到的这些物体和哪个立体图形的形状相同呢？与下列立体图形连线．不同的立体图形有不同的特点，接下来我们一起了解一下立体图形的稳固性． 例题1 听听它们的自我介绍．找找它们有什么特点． 我是正方体． 我是圆柱体． 我是长方体．我是球体． 练习1

【提示】根据你的生活常识，哪个立体图形的稳定性最差？ 奇奇猫和壮壮鼠要把木头运回家．你能帮它们想到偷懒的办法吗？在能够比较轻松的小动物下面的括号中画“√”． 【提示】在哪个图形上垒相同的图形不会倒呢？ 下面两组积木，哪组比较牢固？ 例题3 下面两组积木，哪组可以垒的更高？ （ ） （ ） 换成奇奇猫 换成壮壮鼠 例题2 用一样大的力气，哪块积木会跑得最远呢？在跑得最远的积木下面的括号中打“√”． （ ） （ ） （ ） 练习2 练习3

认识了基本的立体图形，简单了解了这些立体图形的基本特征，接下来我们就利用这些立体图形的基本特征，对它们进行更深一层的学习与认识． 【提示】动手试一试． 有一块圆柱体积木，可以摆成下面2种不同方式．如果有2块这样的积木，用哪种摆放方式可以垒得最高？最高是多少厘米？ 3厘米 2厘米 A B 例题4 有一块长方体积木，可以摆成下面3种不同方式．如果有 3块这样的积木，用哪种摆放方式可以垒得最高？最高是多少厘米？ 3厘米 2厘米 1厘米 A B C 练习4

三维图像识别

目录 摘要 (1) 第一章． 三维数据的应用 (2) 第二章． 三维数据绘制方法 (5) 2.1三维数据的获取和网格绘制 (5) 2.2三维激光扫描仪和点绘制 (7) 2.3基于局部分段线性拟合的绘制方法 (10) 第三章． 基于局部分段线性拟合的绘制方法 (13) 3.1总体描述和主要问题 (13) 3.2 K近邻搜索和近邻点组织 (15) 3.2.1 K近邻方法的原理及其在模式识别中的应用 (15) 3.2.2可自定搜索范围的K近邻搜索方法 (17) 3.2.3近邻点组织 (20) 3.2.4网格规整化 (21) 3.3三维数据的绘制 (25) 3.3.1记录已绘制面片的数据结构 (25) 3.3.2绘制中重复面片的判断和消除 (27) 第四章． 实验结果及分析 (32) 4.1算法的时间和空间代价 (32) 4.2实验的视觉效果 (37) 第五章． 讨论 (48) 参考文献 (51) 致谢 (52)

摘要 三维建模在建筑、医用图像、文物保护、三维动画游戏、电影特技制作等领域有着广泛的应用。一个三维模型的建立过程包括三维初始数据的获取，对初始数据进行诸如去除噪声点、简化等处理，按照不同的方式组织三维数据，最终实现在计算机中绘制出具有三维特征的模型。 在三维建模中，最主要的问题就是使用三维数据进行绘制，要使得绘制出的模型有立体感和真实感，达到理想的视觉效果；同时还要较好地组织数据，减少存储空间以便于数据的传输和加快显示速度。 多边形网格绘制是目前的标准绘制方法，它把三维模型表面的点连接成以多边形为单位的网格，可以表达复杂的表面，提供更强的适应性，其中尤以三角网格的使用最为广泛。目前国际上多边形网格绘制技术已经很成熟了，而流行的各种3D制作软件，如3D Studio Max等，都可以实现三维物体的网格建模和绘制。但最近几年，三维图像处理领域出现并普及了新的工具——三维激光扫描仪，它可以方便快捷地检测一个三维物体表面各点的空间位置，将三维物体表示成空间中大量密集分布的点，我们称之为点云数据。于是又有人提出了点绘制的思想，即在每一个点上绘制一个面或其他几何体，当点云密度足够大时，就可以把整个模型绘制出来。两种方法各有优劣，本文就试图在这两种方法中找到一条中间道路，取其各自的长处而补其不足。 本文分五个章节。第一章“三维数据的应用”介绍当前三维数据和三维建模技术在各个邻域的应用。第二章“三维数据绘制方法”分别介绍多边形网格绘制和点绘制技术各自的发展和性质，在比较其优劣的基础上提出本文的方法。第三章“基于局部分段线性拟合的点云数据绘制方法” 具体介绍本方法的思路和实现。第四章“实验结果及分析”先介绍了本方法的时间和空间代价，和现行其他方法进行了比较；接着展示了实验中不同情况和阈值下得到的结果，和多边形网格绘制得到的模型做了比较。第五章“讨论”介绍目前存在的问题及初步解决方法，并提出将来要做的工作。 关键词——三维建模、三维模型绘制、K近邻、伞状网格

三维立体图及答案

请您欣赏：三维立体图及答案，让您一 次看个够 三维立体图，是人们最喜欢看的一种图。看似杂乱无章，其实里面有一种奇妙的立体世界。 三维立体图，只要您两眼平视它后再交叉看，就会发现一些东西，那是什么东西呢？样式您可能意想不到！这幅是老虎，那幅又是“口袋”2字， 甚至有中国地图。 三维立体图你看看这个杂乱的世界，便会发现一些规律。像画，这可不简单。这是在一个空间里画的。就像一个房子，三面有墙，一面没有，你看 的那一面就是没有墙的那一面，里面就是藏的东西。 观看三维立体图至少有四种技巧可以推荐： 1、（特别推荐）第一种方法是：双眼与三维立体图距离20厘米，伸出食指，竖在眼睛前方3厘米处，双眼先看食指，缓缓地再透过食指看三维立体图上的“献血光荣”，注意眼珠转动要慢要小，可以说是微调，当1个“献血光荣”变成2个“献血光荣”时，三维效果就可以显现出来。

图中中下方显示的立体图为：一只奔跑的梅花鹿 2、第二种方法是要让你的眼睛休息三分种，在三维立体画上方中间位置用视线确定两个点，然后用稍微模糊的视线越过三维立体画眺望远方；这时就会看到从两个点各自分离出另外两个点，成为四个点，这时候图象就会模糊起来，不要急，调整你的视线，试图将里面的两个点合成一个点，当四个点变成三个点时，你就会看到立体图象了。但要注意，图画上下两边一定要与双眼平行，斜着不会看出来的。 3、第三种方法是先看着屏幕上反射的自己的映象，然后缓缓地将视觉注意力转向图片，但注意眼珠不要转动，不要盯着图片中的细节看，而是模 糊地看着图片的全貌型……

4、第四种方法是先将你的脸贴近屏幕并且眼光好像穿过屏幕，然后缓缓地拉开距离，不要使眼睛在图片上聚焦，但又要保持你的视线，边拉开边 放松视觉，直到三维效果显现出来。 好了，以下是“爱心献血屋”网站站长“无偿献血者”林瑞班创作的一些三维立体图，“无偿献血者”创作三维立体图，不仅仅是为了好玩，更为重要的是想通过三维立体图这种许多人爱看的图来宣传无偿献血，这些图片首次发表在“爱心献血屋”网站上，请您多多指教！！ 口袋

2019年怎样用cad绘制简单的三维图.doc

2019年怎样用cad绘制简单的三维图 篇一：CAD三维图简单的绘制方法 CAD三维图简单的绘制方法 CAD绘制三维图只需要按下面几步骤操作就行了，下面以绘制长方体为例。1.先绘制一个二维长方体，设置好长宽； 2.在工具栏选择“绘图”→“建模”→“拉伸”→设置高度→按enter键→cad自动将矩形拉伸成长方体。 3.选择“视图”→“三维视图”→“东南等轴测”→得到如下图形； 4.如果在矩形上面想再画个圆柱，则先点击“视图”→“俯视图”→再用绘图工具绘制一个矩形； 5.在工具栏选择“绘图”→“建模”→“拉伸”→设置高度→按enter键→cad自动将矩形拉伸成立方体。 6.选择“视图”→“三维视图”→“东南等轴测”→得到如下图形； 7.绘制好图后，选择“视图”→“动态观察”→“受约束的动态观察”→移动得到想要的侧视效果，保存，再打开图时则是下图效果。如下图所示； 篇二：CAD三维图的绘制教程实例 一、工字型的绘制 步骤一：设置好绘图单位、绘图范围、线型、图层、颜色，打开捕捉功能。从下拉菜单View→Display→UCSIcon→On关闭坐标显示。步骤二：根据图1所示尺寸绘制图形，得到如图1－1所示封闭图形。 步骤三：创建面域。在命令栏Command：输入Region，用框选方

式全部选中该图形，回车。出现提示：1loopextracted，1Regioncreated，表示形成了一个封闭图形，创建了一 图1－2三维效果图 图1－1平面图 个面域。步骤四：对该面域进行拉伸操作。Draw→Solids→Extrude，选中该面域的边框，回车。在命令栏提示：Specifyheightofextrusionor[Path]：30，回车，再回车。三维工字形实体就生成了。步骤五：观察三维实体。View→3DViews→SWIsometric，再从View→Hide进行消除隐藏线处理，观察，最后进行着色渲染，View→Shade→GouraudShaded，如图1－2所示。 二、二维五角形到三维五角星的绘制 步骤一：设置好绘图单位、绘图范围、线型、图层、颜色，打开捕捉功能。步骤二：绘制一个矩形，以矩形中心为圆心，作一个圆及一个椭圆，修整直线。步骤三：阵列直线，创建光 图 2－1 图2－2 线效果。将直线段在360度范围内阵列72个，形成光线效果步骤。 步骤四：修整直线。以椭圆为边界，将直线每隔一条修剪至椭圆；同时以矩形为边界，将矩形外的线条全部修剪至矩形；矩形内没修的剪线条延伸至矩形。步骤五：绘制五角形。在上图的旁边绘制一个圆，再绘制这个圆的内接正五边形。将五边形的五个端点连成直线，修剪

三维立体视觉的提取

三维立体视觉信息的提取 一、问题背景 (1) 一、实现方法 (1) 1.图像的获取与预处理 (1) 2.边缘信息提取 (2) 3.边缘检测与轮廓连结 (3) 4.利用线条分类识别三维物体 (4) 二、从二维图像中提取三维特征的局限性 (6)

一、问题背景 机器视觉是机器人感知周围环境的主要途径之一。 所谓机器人视觉即：使机器人具有视觉感知功能的系统。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。为了判断一个物体在空间的位置和形状，机器人往往需要获取两类信息，即明暗信息和距离信息。目前成熟的光电成像技术都只能捕获二维明暗信息，而不能获得距离信息，所以直接通过这种途径获得的机器视觉也只能是二维的。 随着科学技术的发展，三维立体视觉的解决方案也如雨后春笋般涌出，其中就包括双目立体视觉（多镜头法），狭缝光投影法，时间差法等，但是如果能够要通过对二维图像（准确地说是2.5维图像，即含有透视关系的二维图像）的特征进行提取，并进而得到三维信息的话，无疑可以大幅度降低系统的复杂度。 本文将论述一种从二维图像中提取三维信息的方法。这种方法对二维图像的边缘进行识别的处理，通过边缘的连接模式判断出视野中物体的三维特征。这种方式输出的输出结果是一种与物体的三维结构相对应的二维特征组，后续处理也较为方便。 一、实现方法 1.图像的获取与预处理 用于进行三维特征提取的图像是一幅常规的二维灰度图，所以使用一个常规的CCD或CMOS图像传感器即可满足要求。图像需要进行量化处理，即把图像信息分成许多像素点，这些亮点经过A/D转换后即可输入计算机进行处理。 大多数情况下，图像传感器获得的图像并不完美，其中难免会出现暗点或亮点。图像中的这些暗点和亮点统称“噪点”。噪点不仅降低了图像的分辨率，还会对后期的特征提取等处理造成很大的干扰，甚至引起识别错误。此外由于外界光线强度的变化，图像的亮度分布也时刻在变化，为了给形态学处理的图像提供统一的条件，计算机在把获得图像进行形态学处理前，必须先对其进行预处理。 降噪是一种常见的预处理形式，与其对应的算法成为滤波算法。常见的滤波算法分为线性滤波和非线性滤波，线性滤波又分为均值滤波和高斯滤波等。线性滤波器的主要原理是二维卷积，也就是把某一像素点的亮度用周围一定范围的像素的亮度的某种运算组合来表示，下式就表示了一个3x3的均值滤波器的算子： 非线性滤波器（如中值滤波器）虽然没有采用卷积运算，但它也类似的在原始图像中取出一个范围，并对这个把处于这个范围的中心的像素的亮度用这个范围内