matlab庞加莱截面法画Lorenz系统分岔图(附图)

利用庞加莱截面法画的Lorenz 系统的分岔图，复制改成其他系统即可运行，Matlab12a可以运行，附分岔图，见下页！

function Lorenz_bifur_r

Z=[];

for r=linspace(1,200,500);

% 舍弃前面迭带的结果，用后面的结果画图

[T,Y]=ode45(@Lorenz,[0,1],[1;1;1;16;r;4]);

[T,Y]=ode45(@Lorenz,[0,50],Y(length(Y),:));

Y(:,1)=Y(:,2)-Y(:,1);

% 对计算结果进行判断，如果点满足x=y，则取点

for k=2:length(Y)

f=k-1;

if Y(k,1)<0

if Y(f,1)>0

y=Y(k,2)-Y(k,1)*(Y(f,2)-Y(k,2))/(Y(f,1)-Y(k,1));

Z=[Z r+abs(y)*i];

end

else

if Y(f,1)<0

y=Y(k,2)-Y(k,1)*(Y(f,2)-Y(k,2))/(Y(f,1)-Y(k,1));

Z=[Z r+abs(y)*i];

end

end

end

end

plot(Z,'.','markersize',1)

title('Lorenz映射分岔图')

xlabel('r'),ylabel('|y| where x=y')

function dy = Lorenz(t,y)

% Lorenz系统

% 系统微分方程：

% dx/dt = -a(x-y)

% dy/dt = x(r-z)-y

% dz/dt = xy-bz

dy=zeros(6,1);

dy(1)=-y(4)*(y(1)-y(2));

dy(2)=y(1)*(y(5)-y(3))-y(2);

dy(3)=y(1)*y(2)-y(6)*y(3);

dy(4)=0;

dy(5)=0;

dy(6)=0;

程序流程图符号参考

程序流程图符号含义 关于流程图图示是否有国际间认同定义，我也曾请教过一些专业人士，但似乎没有一致的定论。以目前微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smart draw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 一、国际通用的流程图形态和程序： 开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(椭圆型) .在作管理业务流程图时国际通用的形态：方框是流程的描述；菱形是检查、审批、审核（一般要有回路的）；椭圆一般用作一个流程的终结；小圆是表示按顺序数据的流程；竖文件框式的一般是表示原定的程序；两边文件框式的一般是表示留下来的资料数据的存储. 流程图符号 流程图符号是专门用来画图的，其中有流程图，里面有符号的解释。 流程图符号-含义 不管什么符号，都需要给它定义，定义行为是由制定人予以完成的，要完成这项工作不应该先定义符号代表什么，而应该在做到组织结构或者作业流程心中有数后进行归类，根据归类采用不同的符号加以区分。 另外，我所见过的很多有效组织结构图都是一种符号到底的，他们采取的是多重互联回形目录树的形式，也很有效阿。这也佐证我的观点。 为了让您的新构架流程图不至于让他人难于理解，建议最好不要因采取过多的符号加以分类而造成实施人难以理解。另外，还建议您在采取分类后将在流程图的下方添加注解。

其实，没有哪个企业会因一图而兴，关键靠的是实施和控制（重点包括环节控制）。图再好，别人看不懂又有什么用呢？没有实施过程的监控与指导又会起多大效力呢？ 以微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smartdraw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 流程图符号-符号约定 流程图 对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，图中用各种符号来表示操作、数据、流向以及装置等。 2数据流程图 数据流程图表示求解某一问题的数据通路.同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体. 数据流程图包括： a.指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体； b.指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能； c.指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号； d.便于读.写数据流程图的特殊符号. 在处理符号的前后都应是数据符号.数据流程图以数据符号开始和结束（除9.4规定的特殊符号外） 3程序流程图 程序流程图表示程序中的操作顺序. 程序流程图包括： a.指明实际处理操作的处理符号，它包括根据逻辑条件确定要执行的路径的符号； b.指明控制流的流线符号； c.便于读.写程序流程图的特殊符号. 4系统流程图 系统流程图表示系统的操作控制和数据流. 系统流程图包括： a.指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体； b.定义要执行的逻辑路径以及指明对数据执行的操作的处理符号； c.指明各处理和（或）数据媒体间数据流的流线符号；

认知无线电频谱切换源码matlab仿真

clear clc %rand('twister',1); blockpu=[]; blocksu=[]; for N=3:2:7 block=[]; for lambdap =0.01:0.05:0.5 %***************************************** %假设 1. CR网络和主网络(授权网络)共同存在于同一区域，并且使用同一频段。假设该频段共有N个信道，每个主用户或CR用户每次接入只占用一个信道。 % 若所有信道均被主用户占用，此时CR用户到达就被阻塞。若CR用户正在使用的信道有主用户出现，此时CR用户被迫中断，并进入缓存区排队等待 % 空闲可用信道以继续刚被中断的通信，若等待超过一定时限，则判定CR用户强制中断退离缓存区。 % 故共有三个队列，分别表示如下： % X队列——主用户队列，抢占优先，优先级最高 % Y队列——次用户队列，优先级最低 % Z队列——次用户切换队列，优先级次高，若在时延Tao内，则较次用户队列优先接入可用信道 % 2. 主用户和次用户的到达服从泊松分布，参数分别为lambdap和lambdas，平均服务时间服从参数为mup和mus的负指数分布 % 3. 对次用户而言，主用户抢占优先。总共有N个信道，也就是最多可以有N个主用户抢占所有信道， % 故Z队列的长度不会超过N，这里给定Z队列长度为N。 % 4. 假设初始状态所有N个信道均空闲，次用户理想感知，感知延时为0.005 %***************************************** % 2009年10月12日10月25日 %***************************************** %初始化 %***************************************** a = 100; %主用户数量 b = 100; %次用户数量 %N =3 %Z队列最大长度/总的信道数 %Tao=5 %切换时延门限Tao A = [ ]; %某主用户到达时刻占用信道序号的集合 B = [ ]; %某次用户到达时刻占用信道序号的集合 C = [ ]; %切换用户占用的当前所有信道序号集合 D = [ ]; %某次用户到达时刻主用户占用信道集合 member = [ ]; member_CR = [ ]; j1=1; %主用户参数*****************************************

流程图规范

关于流程图图示是否有国际间认同定义，我也曾请教过一些专业人士，但似乎没有一致的定论。以目前微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smart draw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 一、国际通用的流程图形态和程序： 开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(椭圆型) .在作管理业务流程图时国际通用的形态：方框是流程的描述；菱形是检查、审批、审核（一般要有回路的）；椭圆一般用作一个流程的终结；小圆是表示按顺序数据的流程；竖文件框式的一般是表示原定的程序；两边文件框式的一般是表示留下来 的资料数据的存储. 流程图符号 流程图符号是专门用来画图的，其中有流程图，里面有符号的解释。 ? 1 含义 ? 2 符号约定

? 3 说明 ? 4 参考资料 流程图符号-含义 不管什么符号，都需要给它定义，定义行为是由制定人予以完成的，要完成这项工作不应该先定义符号代表什么，而应该在做到组织结构或者作业流程心中有数后进行归类，根据归类采用不同的符号加以 区分。 另外，我所见过的很多有效组织结构图都是一种符号到底的，他们采取的是多重互联回形目录树的 形式，也很有效阿。这也佐证我的观点。 为了让您的新构架流程图不至于让他人难于理解，建议最好不要因采取过多的符号加以分类而造成实施人难以理解。另外，还建议您在采取分类后将在流程图的下方添加注解。 其实，没有哪个企业会因一图而兴，关键靠的是实施和控制（重点包括环节控制）。图再好，别人看不懂又有什么用呢？没有实施过程的监控与指导又会起多大效力呢？ 以微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smartdraw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 流程图符号-符号约定 流程图 对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，图中用各种符号来表示操作、数据、流向以及装置 等。 2数据流程图 数据流程图表示求解某一问题的数据通路.同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体. 数据流程图包括： a.指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体； b.指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能； c.指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号； d.便于读.写数据流程图的特殊符号. 在处理符号的前后都应是数据符号.数据流程图以数据符号开始和结束（除9.4规定的特殊符号外） 3程序流程图

分岔图做法[1]

> > 混沌研究总结篇------一、分岔图（1.Chen系统） 先打个提纲，这几天把自己混沌相关知识研究学习内容总结一下。 首先简绍几个基本概念： 一、自治系统 一个n阶自治的连续动态系统可以表示为 可以理解为对于自治的连续系统，上相量场f是不依赖于时间t的。 二、非自治系统 一个n阶非自治的连续动态系统可以表示为

可以理解为对于非自治的连续系统，向量场f不仅依赖于状态变量x，而且依赖于时间t，如Duffing振子。 三、庞加莱映射 庞加莱映射是一个传统的用来离散化连续系统的方法。庞加莱映射可以用(n-1)阶的离散映射来取代n阶的连续系统。庞加莱映射的用处正在于减小系统的阶数，并且在连续系统和离散系统之间建立了一座桥梁。 对于n阶自治系统，其对应的解对就着轨迹。当选择作为一个(n-1)维的超平面，这样轨迹将穿越超平面。难点主要是超平面的选取，使其对应的解穿越超平面，就可以得到一个领域内的庞加莱映射。 对于n阶非自治系统，若其外加强迫力的最小周期是T,j最终的庞加莱映射可以定义为 相应的轨道P(xk)是对某个轨迹每隔T时刻采样一次获得，这种操作和每隔T时刻的频闪观测仪的行为很相似。 所以要想得到一个系统的庞加莱映射，这段话一定要好好理解，当真真知道这中间说的含义，庞加莱映射这么画其实也已经知道国。 四、分岔图 分岔图的横坐标是一个变化的参数，纵坐标是你要求的某一个量的随着各参数的变化情况，而poincare则是我们选取横坐标上的某参数的某一个具体值时截面图，只不过poincare截面的选取其实可以是任意的。 下面主要研究的混沌系统有：Logistic、Henon、Lorenz、Duffing、Rossler、Chen、混沌电机模型等系统 1.Chen系统 先说Chen系统，因为和课题有一定的关系，而且自己以后起家也得从Chen 系统入手。 系统方程如下： dx/dt=a*(y-x) dy/dt=(c-a)*x+c*y-x*z dz/dt=x*y-b*z 就是对此方程中不同参数a、b、c下对系统画分岔图，研究混沌系统 (1)给定a、c，画b关于系统的分岔图 结果如下图所示

建筑构造与识图实训报告

篇一：建筑识图实训报告 实训报告 时间过得真快，一转眼十多天的识图实训时间就结束了！十多天的实训时间让我学到了很多东西，不仅使我在理论上对建筑领域有了全新的认识，在实践能力上也得到了提高，明白了作为一名新时期的技术人才一定要做到学以致用，更学到了许多为人处事的道理，这些对我来说受益匪浅。除此之外，我还学会了如何更好地去和别人沟通，如何更好地去陈述自己的观点，如何说服别人认同自己的观点。第一次亲身感受到了所学知识与实际的应用、理论与实际的结合，让我大开眼界。 经过这次实训，我懂得了最基本的识图顺序，拿到图纸，首先要看的就是图纸目录，其次就仔细看图纸的总说明，懂得建筑施工图和结构施工图的相应区别，在看到图纸的过程中应结合图纸里面的说明进行观察，同时在图纸中我看到了有好多细节的东西需要我们注意，所以在识图过程中细心是很重要的！再者，我们在识图中相信大家也有所感触就是不知道看什么，在这个问题上有好多同学在实训过程中学不到什么东西，其实识图是靠自己去观察，利用空间想象结合实际你就会发现自己有所进步了。 下面就是我个人在此次实训中所学到的一些东西. 第一、建筑图纸的几个看点： 1、设计说明是设计图纸的纲领，看图先要认真阅读设计说明。设计说明中包括建筑工程概况（建筑名称、建筑地点、建设单位），经济技术指标（建筑面积、建筑层数、建筑高度、耐火等级、防水等级、抗震设防烈度等），基本做法（墙体、防水、门窗、玻璃等）。把这些内容看明白了，对建筑的基本情况也就大体了解了。 2、总平面图表达建筑与周围环境的关系，是建筑定位的关键。总平面图中除了建筑，还会标示道路、停车场、绿地、水面、广场等内容，帮助我们全面了解场地条件。重点关注场地入口、建筑入口、各种间距（消防、日照、卫生）的控制、定位坐标。竖向设计是总平面图的另一重要内容，表达场地的地形变化及排除地面雨水的方式，而且容易被初学者忽视。 3、平面图表达建筑的布局，看平面图应该抓住重点，否则会迷 失在复杂的标注和图样中。一找指北针，虽然大多数图纸是上北下南，但也有例外，看图先要“找到北”。二看出入口、楼梯、电梯、扶梯的位置及走廊的走向，了解建筑内部的交通组织，在脑子里把建筑“走通”。三看轴网及柱子、剪力墙的布置，了解建筑结构体系。四看屋面天沟、雨水口及各平面雨水管的布置，了解雨水排放系统。五注意做法索引、详图索引、剖面剖断符号，以便把平面图和立面图、剖面图、详图贯穿起来。 4、立面图、剖面图表达建筑的外观和层高变化。看图时，在认清与平面对应关系的前提下注意建筑标高、层高的标注，与设计说明中的建筑高度等内容互相印证。外墙饰面的材料、颜色、规格、做法主要在立面图中表示，应予关注。 第二、建筑图纸的

泊松分布及其应用研究

泊松分布及其应用研究 Prepared on 22 November 2020

湖南科技大学 信息与电气工程学院 《课程论文》 题目：泊松分布及其应用研究 专业：通信工程 班级： 13级3班 姓名：黄夏妮 学号： 目录 一、摘要 (1) 二、泊松分布的概念 (2) 三、计数过程为广义的泊松过程 (4) 四、泊松分布及泊松分布增量 (5) 五、泊松分布的特征 (5) 六、泊松分布的应用 (6) 七、基于MATLAB的泊松过程仿真 (8) 八、参考文献 (12)

摘要 作为一种常见的离散型随机变量的分布,泊松分布日益显示其重要性,成为概率论中最重要的几个分布之一。服从泊松分布的随机变量是常见的,它常与时间单位的计数过程相联系。 在现实生活中应用更为广泛,如数学建模、管理科学、运筹学及自然科学、概率论等等。并且在某些函数关系起着一种重要作用。例如线性的、指数的、三角函数的等等。同样, 在为观察现象构造确定性模型时, 某些概率分布也经常出现。泊松分布作为大量试验中稀有事件出现的频数的概率分布的数学模型, 它具有很多性质。为此本文讲述了泊松分布的一些性质, 并讨论了这些性质在实际生活中的重要作用。

二、泊松分布的概念： 定义1 设随机变量X 的可能取值为,,2,1,0 且 {}0,,2,1,0,! >===-λλ k e k x k X P k 为常数。 则称X 服从参数为λ的泊松分布,记作X ～ D(λ) 。 定义2 设ε是任意一个随机变量,称 )t (- e t)(it +∞<<∞=Φε是ε的特征函数。 主要结论： 定理1 如果X 是一个具有以λ为参数的泊松分布,则E( X) = λ且D ( X) =λ。 证明 设X 是一随机变量,若 ] X) E( - X [ E{2}存在,则称它为X 的方差,记作D( X) ,即 ] X) E( - X [ E{ X) D(2}=。设X 服从泊松分布D ( X) ,即有: 则()()λλλλλλλλ λ=?=-==- ∞ =--∞ =-∑∑ e e k e k e k X E k k k k 11 0!1! 从而()() () λλλλλλλ λ +=-+-==-∞ =-∞ =--∞ =∑ ∑ ∑2122 2 2 !1!2! e k e k e k k X E k k k k k k 故λλλλ - X) E( - ) X E( X) D(2222=+== 定理2 设随机变量) , ,2 1 n ( x n =服从二项分布,其分布律为 {}n k p p C k x P k n n k n k n n ,,2,1,0,)1( =-==-。 又设0>=λn np 是常数,则{}λλ-∞ →==e k k x P k n n ! lim 。 证明 由λ=n np 得: 显然,当k = 0 时,故λ-n e k} x P{→=。当k ≥1 且k → ∞时,有

基于MATLAB的泊松分布的仿真

泊松过程样本轨道的MATLAB 仿真 一、 Poisson Process 定义 若有一个随机过程{:0}t N N t =≥是参数为λ>0的Poisson 过程，它满足下列条件： 1、0N = 0； 2、对任意的时间指标0s t ≤<，增量()()t s N N t s ω-ωλ(-)服从参数为泊松分布。 3、对任意的自然数n ≥2和任意的时间指标0120n t t t t =<<

基于MATLAB的数字模拟仿真..

基于MATLAB的数字模拟仿真 摘要：本文阐述了计算机模拟仿真在解决实际问题时的重要性，并较为系统的介绍了使用计算机仿真的原理及方法。对于计算机模拟仿真的三大类方法：蒙特卡罗法、连续系统模拟和离散事件系统模拟，在本文中均给出了与之对应的实例及基于MATLAB模拟仿真的相关程序，并通过实例深入的分析了计算机模拟解决实际问题的优势及不足。 关键词：计算机模拟；仿真原理；数学模型；蒙特卡罗法；连续系统模拟；离散事件系统模拟 在实际问题中，我们通常会面对一些带随机因素的复杂系统，用分析方法建模常常需要作许多简化假设，这样进行处理过后的模型与我们面临的实际问题可能相差很远，以致求解得到答案根本无法应用，这时，计算机模拟几乎成为唯一的选择。本文通过对计算机模拟仿真进行系统地介绍，寻求利用模拟仿真来解决问题的一般方法，并深入探讨了这些方法的长处和不足。我们定义一些具有特定的功能、相互之间以一定的规律联系的对象所组成的总体为一个系统，模拟就是利用物理的、数学的模型以系统为问题解决对象，来类比、模仿现实系统及其演变过程，以寻求过程规律的一种方法。模拟的基本思想是建立一个实验的模型，这个模型包含所研究系统的主要特点，这样做的目的就是通过对这个实验模型的运行，获得所要研究系统的必要信息。另外，系统的运行离不开算法，仿真算法是将系统模型转换成仿真模型的一类算法，在数字仿真模型中起核心和关键作用。 1、所谓计算机仿真 计算机仿真是利用计算机对一个实际系统的结构和行为进行动态演示，以评价或预测该系统的行为效果。它是解决较复杂的实际问题的一条有效途径。针对一个确定的系统，根据运行的相似原理，利用计算机来逼真模仿研究对象（研究对象可以是真实的系统，也可以是设想中的系统），计算机仿真是将研究对象进行数学描述，建模编程，且在计算机中运行实现。 对比于物理模拟通常花费较大、周期较长，且在物理模型上改变系统结构和系数都较困难的诸多缺陷，计算机模拟不怕破坏、易修改、可重用，有更强的系统适应能力。但是计算机模拟也有缺陷，比如受限于系统建模技术，即系统数学模型不易建立、程序调试复杂等。 计算机仿真可以用于研制产品或设计系统的全过程中，包括方案论证、技术指标确定、设计分析、生产制造、试验测试、维护训练、故障处理等各个阶段。 2、计算机仿真的目的 对于一个系统，是否选择进行计算机模拟的问题，基于判断计算机模拟与非计算机模拟方法孰优孰劣的问题。归纳以下运用计算机模拟的情况： （1）在一个实际系统还没有建立起来之前，要对系统的行为或结果进行分析研究时，计算机仿真是一种行之有效的方法。 （2）在有些真实系统上做实验会影响系统的正常运行，这时进行计算机模拟就是为了避免给实际系统带来不必要的损失。如在生产中任意改变工艺参数可能会导致废品，在经济活动中随意将一个决策付诸行动可能会引起经济混乱。 （3）当人是系统的一部分时，他的行为往往会影响实验的效果，这时运用系统进行仿真研究，就是为了排除人的主观因素的影响。

随机信号matlab仿真

电子科技大学通信与信息工程学院 标准实验报告 实验名称：随机数的产生及统计特性分析

电 子 科 技 大 学 实 验 报 告 学生姓名：吴振国 学 号：2011019190006 指导教师：周宁 实验室名称：通信系统实验室 实验项目名称： 随机数的产生及统计特性分析 【实验内容】 1、编写MATLAB 程序，产生正态分布或均匀分布或二项分布或泊松分布或你感 兴趣的分布的随机数，完成以下工作： （1）、测量该序列的均值，方差，并与理论值进行比较，测量其误差大小， 改变序列长度观察结果变化； （2）、分析其直方图、概率密度函数及分布函数，并与理论分布进行比较； （3）、计算其相关函数，检验是否满足 Rx(0)=mu^2+sigma2，观察均值mu 为0和不为0时的图形变化； （4）、 用变换法产生正态分布随机数，或用逆变换法产生其他分布随机数， （5）、重新完成以上内容，并与matlab 函数产生的随机数的结果进行比较。 2、已知随机信号： 仿真M 个样本，估计其自相关函数和样本的功率谱(用自相关法和周期图 法)，并利用样本估计序列X （n ）的功率谱。 【实验原理】 本实验采用matlab 实验方法进行实验，相关采样方法，作图方法等均在matlab 的学习中有过使用！下面不作具体介绍！ 【实验程序】 1.程序1： clear; sigma=1; mu=1; N=100; X=normrnd(sigma,1,1,N); average=sigma; variable=sigma^2; 1212()cos(80)4cos(200)(),,~[0,2],()~(0,1)X n t t N t U N t N πφπφφφπ=++++白噪声

青岛市交规考试模拟试题第6套精选

1、高速公路因发生事故造成堵塞时，可在右侧紧急停车带或路肩行驶。 2、驾驶证丢失后,驾驶人可以继续驾驶机动车。 3、图中圈内的白色折线是什么标线？ A、减速行驶线 B、车距确认线 C、车速确认线 D、路口减速线 4、在涉水路段跟车行驶时，应当怎样做? A、紧跟其后 B、并行通过 C、适当增加车距 D、超越前车，抢先通过 5、如图所示，以下哪种情况可以超车? A、图A B、图B C、图C D、图D

6、这个标志是何含义？ A、两侧变窄 B、右侧变窄 C、左侧变窄 D、宽度变窄 7、这个标志是何含义？ A、高速公路停车区预告 B、高速公路避险处预告 C、高速公路服务区预告 D、高速公路停车场预告

8、如图所示，机动车在这种道路上行驶，在道路中间通行的原因是什么? A、在道路中间通行速度快 B、在道路中间通行视线好 C、给两侧的非机动车和行人留有充足的通行空间 D、防止车辆冲出路外 9、机动车在道路上发生故障，难以移动时下列做法正确的是什么？ A、开启危险报警闪光灯 B、开启车上所有灯光 C、禁止车上人员下车 D、在车前方设置警告标志 10、这个标志是何含义？ A、高度限速50公里/小时 B、最低限速50公里/小时

C、水平高度50米 D、海拔高度50米 11、这个标志是何含义？ A、路面高突 B、有驼峰桥 C、路面不平 D、路面低洼 12、不得驾驶具有安全隐患的机动车上道路行驶 13、这是什么踏板？ A、加速踏板 B、离合器踏板 C、制动器踏板 D、驻车制动器

14、这个标志是何含义？ A、人行横道 B、注意行人 C、注意儿童 D、学校区域 15、驾驶机动车在高速公路上行驶，能见度小于200米时，车速不得超过每小时60公里。 16、在没有中心线的道路上发现后车发出超车信号时，如果条件许可如何行驶？ A、保持原状态行驶 B、加速行驶 C、迅速停车让行 D、降速靠右让路 17、如图所示，当车辆驶近这样的路口时，以下说法错误的是什么? A、右前方路口视野受阻，如有突然冲出车辆，容易引发事故

Poisson 泊松方程的差分方法matlab实现

Poisson 泊松方程的差分方法 问题： 设G 是如下图所示的十字形区域，由5 个相等的正方形构成。 试用五点差分格式求解下面的Possion 问题： 解法分析： 原方程用五点差分格式写出来就变成了：

源代码： function F=fivepointdiff(l,n) h=l/n; N=2*(n-1)*n+(3*n-1)*(n-1); XY=zeros(2,N);%分割xy轴后每一个节点的坐标 for i=1:n for j=1:n-1 XY(:,(n-1)*(i-1)+j)=[l+j*h;i*h]; end end for i=1:n-1 for j=1:3*n-1 XY(:,n*(n-1)+(3*n-1)*(i-1)+j)=[j*h;l+i*h]; end end for i=1:n for j=1:n-1 XY(:,n*(n-1)+(3*n-1)*(n-1)+(n-1)*(i-1)+j)=[l+j*h;2*l+(i-1)*h]; end end A=zeros(N,N); for i=1:N for j=1:N

if(i==j) A(i,j)=4; else if(((XY(1,i)-XY(1,j))^2+(XY(2,i)-XY(2,j))^2)<2*h*h)%若是相邻点择系数为-1 A(i,j)=-1; end end end end f=zeros(N,1);%就是等号右边F for i=1:N f(i,1)=h*h; end U=bicg(A,f,0.1,100);%求解Au=F F=[XY;U'];%输出 命令框中输入： fivepointdiff(1,25); x=ans(1,:); y=ans(2,:); z=ans(3,:); plot3(x,y,z) 得到的结果：

流程图规范化说明书及范例

流程图规范化说明书及范例-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

关于流程图图示是否有国际间认同定义，我也曾请教过一些专业人士，但似乎没有一致的定论。以目前微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smart draw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 例子： 一、国际通用的流程图形态和程序： 开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(椭圆型) .在作管理业务流程图时国际通用的形态：方框是流程的描述；菱形是检查、审批、审核（一般要有回路的）；椭圆一般用作一个流程的终结；小圆是表示按顺序数据的流程；竖文件框式的一般是表示原定的程序；两边文件框式的一般是表示留下来的资料数据的存储.

流程图符号 流程图符号是专门用来画图的，其中有流程图，里面有符号的解释。 1 含义 2 符号约定 3 说明 4 参考资料 流程图符号-含义 不管什么符号，都需要给它定义，定义行为是由制定人予以完成的，要完成这项工作不应该先定义符号代表什么，而应该在做到组织结构或者作业流程心中有数后进行归类，根据归类采用不同的符号加以区分。

另外，我所见过的很多有效组织结构图都是一种符号到底的，他们采取的是多重互联回形目录树的形式，也很有效阿。这也佐证我的观点。 为了让您的新构架流程图不至于让他人难于理解，建议最好不要因采取过多的符号加以分类而造成实施人难以理解。另外，还建议您在采取分类后将在流程图的下方添加注解。 其实，没有哪个企业会因一图而兴，关键靠的是实施和控制（重点包括环节控制）。图再好，别人看不懂又有什么用呢没有实施过程的监控与指导又会起多大效力呢 以微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smartdraw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就可以，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 流程图符号-符号约定 流程图 对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，图中用各种符号来表示操作、数据、流向以及装置等。 2数据流程图 数据流程图表示求解某一问题的数据通路.同时规定了处理的主要阶段和所用的各种数据媒体. 数据流程图包括： a.指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体；

MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式

MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式 MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式 normpdf(x,mu,sigma) 正态分布密度函数。 uifpdf(x,a,b) 均匀分布（连续）密度函数 exppdf(x,a) 指数分布密度函数 geopdf(x,p) 几何分布密度函数 binopdf(x,n,p) 二项分布密度函数 poisspdf9x,n) 泊松分布密度函数 unidpdf(x,n) 均匀分布（离散）密度函数 chi2pdf(x,3) X^2分布密度函数 fpdf(x,m,n) F分布密度函数 tpdf(x,n) t分布密度函数 一、常见连续分布的密度函数MATLAB实现 1正态分布 x=-8:0.1:8; >> y=normpdf(x,0,1); >> figure(1);plot(x,y); >> grid on; >> y1=normpdf(x,1,2); >> figure(2);plot(x,y,x,y1,':') >> grid on;

2均匀分布 >> clear all >> x=-10:0.1:10; >> r=1; >> y=unifpdf(x,0,2*pi*r); >> plot(x,y,'r*'); >> grid on;

x=0:0.1:30; >> y=exppdf(x,4); >> plot(x,y,'m-.') >> grid on 二、常见离散分布的密度函数1几何分布 x=0:30; >> y=geopdf(x,0.5); >> plot(x,y,'bo') >> grid on

流程图规范化说明书及范例范本

流程图规范化说明 书及范例

关于流程图图示是否有国际间认同定义，我也曾请教过一些专业人士，但似乎没有一致的定论。以当前微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smart draw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就能够，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 例子： 一、国际通用的流程图形态和程序： 开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(椭圆型) .在作管理业务流程图时国际通用的形态：方框是流程的描述；菱形是检查、审批、审核（一般要有回路的）；椭圆一般用作一个流程的终结；小圆是表示按顺序数据的流程；竖文件框式的一般 2

是表示原定的程序；两边文件框式的一般是表示留下来的资料数据的存储. 流程图符号 流程图符号是专门用来画图的，其中有流程图，里面有符号的解释。 1 含义 2 符号约定 3 说明 4 参考资料

流程图符号-含义 不论什么符号，都需要给它定义，定义行为是由制定人予以完成的，要完成这项工作不应该先定义符号代表什么，而应该在做到组织结构或者作业流程心中有数后进行归类，根据归类采用不同的符号加以区分。 另外，我所见过的很多有效组织结构图都是一种符号到底的，她们采取的是多重互联回形目录树的形式，也很有效阿。这也佐证我的观点。 为了让您的新构架流程图不至于让她人难于理解，建议最好不要因采取过多的符号加以分类而造成实施人难以理解。另外，还建议您在采取分类后将在流程图的下方添加注解。 其实，没有哪个企业会因一图而兴，关键靠的是实施和控制（重点包括环节控制）。图再好，别人看不懂又有什么用呢？没有实施过程的监控与指导又会起多大效力呢？ 以微软产品visio应用最多，当然国际上也有专业的smartdraw，国内也有些产品，因此我的做法是基础图示如开始(六角菱型)、过程(四方型)、决策(菱型)、终止(隋园型)掌握著，其它也就自已和别人知道什么意义就能够，当然能自已在流程图面上说明图示定义那就更好。 流程图符号-符号约定 流程图 对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，图中用各种 4

泊松过程仿真

泊松过程仿真 一、仿真内容及目的 1.1仿真内容 首先查阅相关资料，学习如何在仿真环境下对随机过程进行仿真。然后在C 语言、MATLAB等环境下，结合泊松过程的相关理论知识，设计算法及程序对泊松过程进行仿真实验。最后对得到的实验结果进行分析。 1.2仿真目的 利用仿真实验，将泊松过程这一抽象的概念图形化、数字化、具体化，生成样本进行描述分析。加深对泊松过程这一抽象概念的认识和理解，其次掌握如何运用仿真工具对所学的理论知识进行仿真模拟，增强自己的动手能力和自学能力。 二、实验原理 计数过程 定义：设N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数，若N(t)满足下列条件： (1)N(t) 一0; (2)N(t)取正整数值； (3)若s ：t,则N(s)汕⑴； (4)当s：：：t时，N(t)-N(s)表示区间(s,t］中发生的“事件A”的次数。 则称随机过程｛N(t), t -0｝为计数过程。 泊松过程 定义：一个计数过程｛N(t), _0｝,具有参数■0，若它满足下列条件： (1)N(t)=0 ； (2)N(t)是独立增量过程； (3)在任一长度为t的区间内，事件发生的次数服从参数??0的泊松分布, 即对任意事件S，t—0，有 丸(丸t)n P｛N(t s)-N(s) = n｝=e ,n -0,1,.... n!

则称｛N(t), t - 0｝为泊松过程 根据以上定义，令随机变量「（n亠〔）表示从第（n-1 ）次事件发生到第n次事件发生的时间间隔，则可以证明，「服从互相独立但参数为?的相同指数分布。因为只要按照参数■产生指数分布的随机时间间隔序列，并计数系统随时间运行的过程中，按这个时间间隔序列对系统状态进行加1计数，则这个计数系统就对应了参数为'的泊松过程。 三、仿真环境及算法 3.1仿真环境 C语言、MATLAB 2.2仿真算法 时间区间为［0,T］，泊松过程的速率为?。 （1）令当前时刻t=0，泊松事件计数值N=0,使其满足泊松过程定义的第一个条件； （2）在MATLAB^，利用rand（）函数生成（0,1 ）上均匀分布的随机数U, 利用逆变换法得到指数分布随机数E,即令E「丄In（U）； （3）令t=t+E，如果t>T,则停止； （4）令N=N+併设t N =t ； （5）回到第2步。 四、仿真结果及分析 根据上述算法，我主要在C语言和MATLAB^境下做了仿真。C语言环境下能模拟出泊松过程的数据但不够清晰、直观，所以最后想到在MATLAB^境仿真，将得到的数据图形化，这样便于分析理解。主要仿真如下： 4.1 C语言环境下 这里设置时间区间为（0,10 ），即T=10,丸=1。 实验结果：

matlab仿真设计-多服务台排队系统建模与动画仿真

1.要求分析 仿真系统以运筹学中排队论为数学基础，根据其中的多服务台负指数分布排队系统建立仿真模型。 对于排队服务系统，顾客往往注重排队顾客是否太多、等待时间是否太长，而服务员则关心她的空闲时间。因此队长、等待时间以及服务利用率等指标可以衡量系统性能。多服务排队系统（M/M/N模型）中，按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布，顾客服务时间的长短服从负指数分布的情况，对排队系统进行仿真。 其过程如下图： 2.问题分析 根据系统要求，设计过程中主要需要解决一下问题 1．利用MATLAB所提供的GUI工具，设计系统界面。 2．根据输入参数，建立服务模型，使顾客到达率符合泊松分布，顾客服务时间符合负指数分布，并由数学关系得到平均等待时间、平均队长、服务利用率。3．通过输入参数，利用MATLAB图形功能实现系统动画仿真。 4．对整体系统进行调整，检验系统稳定性与正确性，完善系统功能。 5．对整个设计过程进行评估。 3.模型假设 根据系统设计要求与实际情况，服务系统基于以下假设：

1．顾客源是无穷的； 2．排队长度没有限制； 3．到达系统的顾客按先到先服务原则依次进入服务； 4．服务员在仿真过程中没有休假； 5．顾客到达时排成一队，当有服务台空闲时进入服务状态； 6．单位时间内到达的顾客数量服从泊松分布； 7．顾客所需的服务时间服从负指数分布； 8．各服务台服务无相互影响且平均服务时间相同。 4.模型分析 4.1 排队系统构成 系统设计过程中，将排队过程分为到达过程，排队过程，服务过程三部分。 4.1.1到达过程 到达过程主要针对顾客到达情况，对于不同的模型背景，顾客到达情况有不同的限制，此次系统设计过程中顾客到达基于以下假设： 1.顾客源是无限的。 2.顾客单个到来，且相互独立。 3.顾客到达的时间服从泊松分布，且到达过程是平稳的。 4.1.2排队过程 排队过程规定顾客在排队过程中的排队规则，即规定顾客在排队系统中按怎样的规则、次序接收服务的，本次系统设计采用以下排队规则： 1.顾客到达时若所有服务台均被占用，则顾客均选择排队等候。 2.顾客的服务次序采取先到先服务。 3.队列数目为单列，顾客不会在排队过程中中途退出。

(标示]绿城地下室设计的39个极致细节

绿城地下室设计的39个极致细节 绿城集团 2015-03-31 22:11:14 人物：企业： 导读：优秀的房产品不仅要求地上空间的高品质，也要求地下停车空间的高品质，要在保证功能不安全的前提下，为使用者带来舒适、愉悦的生理及心理感受，形成人性化的场景。本文分享了绿城地下车库的人性化设计细节，非常震撼。 一、便捷性设计：标识及无障碍设计 通过交通标识、导向标识、其他标识等来提供业主快速准确的场所信息。 （一）交通标识 1.交通标识的设置应进行总体布尿，防止出现信息不足或过载的现象。 2.交通标识的设置应以道路交通标线为主导，交通标志为辅，两者配合使用。尽量避免使用或少用禁止标、警示类标线、标志。 3.同一地点需要设置两种以上标志时，可以安装在一根标志柱上，但最多不应超过四种。标志牌在一根支柱上并设时，应按警告、禁令、指示的顺序，先上后下，先左后右的排列。 4.路侧式标志装设应与道路中线成60°夹角。有角度的路侧式标志标志板可避免对驾驶员产生眩光。 5.车库重要交叉路口处，应结合人行横道线设置停止线。停止线为白色实线，双向行驶的路口，停止线应不车行道中心线连接。单向行驶的路口，其长度应横跨整个路面。停止线的线宽150mm，距人行横道线600mm。 停止线示意图：

6.双向通行车道应设置车道中心线。车道中心线为白色虚线，用于分隔对向行驶的交通流。其线宽150mm，长600mm，间隔900mm。（示意图如下：） 人行横道线示意图：

7.车库主要车行通道分岔处及地下门厅前，应设置人行横道线。人行横道线为白色平行粗实线。 车行道边缘线（地坪分隔线）示意图： 8.人行横道线的设置位置，应根据行人横穿道路的实际需要确定。且同一路段上人行横道线的设置间距应大于20m。 9.人行横道线需与道路中心线保持垂直，一般长1800mm，宽300mm，间距300mm。 10.车行道边缘线为白色实线，线宽150mm。通常与人行道边线合一，用以划分车行区域不人行区域的分界。 车行道边缘线（地坪分隔线）示意图： 11.交岔路口驶入段的车道，应有导向箭头标明各车道的行驶方向：包括直行箭头、向左（或向右）转弯箭头、允许掉头箭头等。导向箭头的颜色为白色，应设置在所指示路口前至少3000mm位置。 12.地下车库空间应根据库行车流线指示出口方向，位置位于在T、L行车道的转交处墙面以及车行道两侧柱面。设置间隔距离为2个柱网间距，下缘至地面的高度应为1300mm。 线形诱导标设置图例： (单位:mm)

MATLAB产生各种分布的随机数

MATLAB产生各种分布的随机数 1，均匀分布U（a,b）： 产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n) 产生一个［a，b］均匀分布的随机数：unifrnd (a,b) 2，0-1分布U（0,1） 产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n) 产生一个［０，１］均匀分布的随机数：rand 4，二类分布binornd(N,P,mm,nn) 如binornd(10,0.5,mm,nn) 即产生mm*nn均值为N*P的矩阵 binornd(N,p)则产生一个。而binornd(10,0.5,mm)则产生mm*mm的方阵，军阵为N*p。5，产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵： unidrnd(N,mm,nn)产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵 6，产生mm nn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵： exprnd( ,mm, nn) 此外，常用逆累积分布函数表 函数名调用格式函数注释 norminv X=norminv(P,mu,sigma) 正态逆累积分布函数 expinv X=expinv(P,mu) 指数逆累积分布函数 weibinv X=weibinv(P,A,B) 威布尔逆累积分布函数 logninv X=logninv(P,mu,sigma) 对数正态逆累积分布函数 Chi2inv X=chi2inv(P,A,B) 卡方逆累积分布函数 Betainv X=betainv(P,A,B) β分布逆累积分布函数

4.1 随机数的产生 4.1.1 二项分布的随机数据的产生 命令参数为N，P的二项随机数据 函数binornd 格式R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大小相同。 R = binornd(N,P,m) %m指定随机数的个数，与R同维数。 R = binornd(N,P,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数 例4-1 >> R=binornd(10,0.5) R = 3 >> R=binornd(10,0.5,1,6) R = 8 1 3 7 6 4 >> R=binornd(10,0.5,[1,10]) R = 6 8 4 6 7 5 3 5 6 2 >> R=binornd(10,0.5,[2,3]) R = 7 5 8 6 5 6 >>n = 10:10:60; >>r1 = binornd(n,1./n) r1 = 2 1 0 1 1 2 >>r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) r2 = 0 1 2 1 3 1 4.1.2 正态分布的随机数据的产生 命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据 函数normrnd 格式R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU，标准差为SIGMA的正态分布的随机数据，R可以是向量或矩阵。 R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数，与R同维数。 R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数 例4-2 >>n1 = normrnd(1:6,1./(1:6)) n1 = 2.1650 2.3134 3.0250 4.0879 4.8607 6.2827 >>n2 = normrnd(0,1,[1 5]) n2 = 0.0591 1.7971 0.2641 0.8717 -1.4462