广东省关于印发加快推进我省云计算发展意见的通知

粤府办〔2012〕84号

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广东省人民政府办公厅关于印发加快推进

我省云计算发展意见的通知

各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：

《关于加快推进我省云计算发展的意见》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。执行中遇到的问题，请径向省经济和信息化委反映。

广东省人民政府办公厅

2012年8月23日

关于加快推进我省云计算发展的意见

云计算是建立在互联网基础上，以服务方式动态、弹性提供计算能力、存储空间、软件服务等信息技术资源，用户可以根据需要获取上述资源的新型计算模式和服务模式，代表信息产业发展重点由硬件转向软件、软件转向服务、分散服务转向集中服务的趋势，正迅速引发各个领域的巨大变革，为行业、企业、地区带来发展转型的难得机遇。大力发展云计算，是我省培育战略性新兴产业、提升信息化应用水平的重要抓手。为提升我省云计算创新能力，推动云计算应用和服务加快发展，抢抓新一代信息技术发展主动权，实现信息技术产业跨越式发展，促进我省经济加快转型升级，现提出以下意见。

一、指导思想和发展目标

（一）指导思想。

深入贯彻落实科学发展观，围绕加快转型升级、建设幸福广东的核心任务，以经济社会发展应用需求为导向，坚持合理布局、创新驱动、突出特色、集群集约、安全可控，通过示范应用带动、龙头企业培育、软硬件与服务相融合，推动云计算产业发展与经济社会各领域应用协同并进，为我省创新发展和转型升级提供强有力的支撑。

（二）发展目标。

到2015年，初步形成应用广泛、服务全面、产业链健全、基础设施完善的云计算发展格局，云计算成为我省创新发展和转型升级的重要平台。

——云计算产业快速壮大。云计算产业产值超千亿元，基础设施即服务（I aaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等云计算服务迅速发展，处于全国领先水平。

——行业应用逐步普及。云计算示范应用覆盖电子政务、交通物流、医疗健康、文化教育、企业服务等领域。在云计算试点城市初步建立基于云计算的电子政务系统，金融、电信、能源等领域全面建立基于云计算的业务系统，50%以上的中小企业和70%以上的个人互联网用户使用公共云计算服务。

——创新能力显著增强。云计算关键技术取得突破，形成一批满足重点应用需求的关键产品和云计算系统解决方案，实现云计算安全可控和有序发展。培育10家左右具备自主研发实力和国际竞争力的云计算龙头企业及一批创新能力强的中小企业。

——基础设施明显改善。云计算数据中心在全省合理布局，部分跨地区云计算数据中心实现共建共享，绿色云计算数据中心实现规模化运营。大型云计算公

共服务平台向社会广泛提供信息技术服务。全省无线宽带网络覆盖率达到65%，家庭宽带普及率达到65%，家庭网络平均带宽达到30兆比特。

——发展环境不断优化。省市联动、部门协同的工作机制基本建立，产业监管和公共服务体系进一步健全，产业政策和投融资环境进一步完善，形成一批云计算标准与规范。

二、主要任务

（一）优化云计算布局。

统筹广州、深圳、珠海、东莞、佛山等市云计算数据中心建设，积极探索共建共享机制和模式，推进信息基础设施一体化，选择基础较好的地级以上市，省市联合共建云计算基地，大力发展云计算软硬件产品，积极推进云计算数据中心应用服务，培育云计算新兴业态，引导云计算产业集聚发展。鼓励电信运营、信息技术服务等企业推进其互联网数据中心（IDC）转型，提供存储设备、服务器、应用软件、开发平台等云计算基础设施租用服务。吸引国内外龙头企业的大型云计算数据中心落户广东。引导和支持各地根据区域和行业应用需求合理布局建设云计算公共服务平台，开展特色云计算服务。珠三角地区围绕信息服务一体化要求，逐步建立跨地区、跨部门、跨层级的云计算公共服务平台，形成覆盖面广、动态跟踪、信息共享的统一的社会管理平台。

（二）加快云计算应用。

推动各地、各部门的政务应用和社会管理系统向云计算服务模式的电子政务公共平台迁移，提升电子政务效能和社会公共服务水平。根据我省制造业、服务业转型升级需要，建设行业性云计算公共服务平台，为重点行业的大中型企业及产业基地、园区的中小企业提供优质服务。利用我省交通基础设施一体化建设和物流公共信息平台建设成果，构建基于云计算的交通物流管理与信息共享平台，提高交通物流基础设施使用效率。整合医疗卫生、教育文化等领域的信息和服务资源，提供创新的云计算增值服务，推动建立覆盖全省的民生服务体系。支持建设面向云计算的企业认证、公共测试和验证平台，为云计算应用营造良好环境。加快推进深圳国家云计算创新发展试点示范城市建设，积极探索云计算应用模式，及时总结推广试点示范工作经验。

（三）推进云计算自主创新。

发挥骨干企业、科研机构和高等院校的技术创新能力，集中力量突破弹性计算、海量数据存储和处理、资源监控管理、数据中心绿色节能等关键技术。加强云计算与物联网、下一代互联网、新一代移动通信、三网融合等领域的技术融合。支持软件和信息服务企业加快开发具有自主知识产权的云计算操作系统、安全系统、分布式系统软件、虚拟化软件等云计算基础软件，应用于云基础设施和云终端设备的嵌入式软件，以及SaaS相关应用软件。加强低能耗芯片、高性能服务器、高吞吐量海量存储设备等核心产品的研发和产业化。加快开发支撑云计算应

用的智能手机、平板电脑、智能电视等新型终端设备。加快研发基于国产软硬件产品的云计算应用整体解决方案。

（四）拓展云计算服务。

支持云计算中心运营企业发展基于IaaS和PaaS模式的计算、存储和网络资源等租用业务，积极开发灾难备份、网络加速、数据挖掘、信息安全等增值服务。鼓励云计算平台服务企业整合优秀软件产品和解决方案，为政府、企业和个人用户提供基于云计算技术的日常办公、社会管理、电子商务、数字娱乐等产品和信息服务。支持软件和信息服务业企业开发基于SaaS模式的网络音乐、网络视频、网络游戏等数字产品及行业信息服务、信息安全产品。鼓励SaaS服务企业向集PaaS、SaaS于一体的综合服务企业发展。积极发展云计算信息咨询服务、信息系统集成服务和系统运行维护服务，提升云计算系统集成能力。推动大型企业剥离信息服务部门，发展面向全行业的云计算信息技术服务外包。

（五）夯实云计算发展基础。

改造提升我省骨干信息网络，大力发展光纤接入，加快网络宽带化进程，提高移动宽带覆盖率，推进三网融合和无线城市建设。根据云计算数据中心布局，在网络中心节点与云计算数据中心所在地区重点扩充带宽资源，降低带宽租费，提高基础设施服务水平。鼓励企业参与国际、国内云计算标准化工作，支持在云安全、服务质量、开放接口、体系架构、评估认证等方面形成具有自主知识产权的技术标准和应用标准。加大云计算标准推广力度，充分发挥其对云计算市场的技术支撑和规范作用。支持云计算产业联盟创新发展，依托产业联盟，支持企业联合承担国家和省云计算技术攻关、试点示范应用等项目，推动云计算产业链各环节的龙头企业加快发展壮大。加强云计算安全软硬件技术产品研发，建立云计算安全评估体系，提高云计算环境下信息安全监测、预警和应对能力，开展支撑云计算应用的数字证书认证服务及云计算系统可靠性、安全性评测服务，推动云计算安全有序发展。

三、重点示范应用项目

（一）电子政务云。

结合省电子政务畅通工程的实施，在省电子政务数据交换中心基础上，运用云计算技术整合改造省直各部门电子政务系统，强化全省电子政务云顶层设计，构建统一的电子政务云计算服务平台，为省直各部门提供弹性化信息基础资源服务，推动办公模式和终端应用向云端化变革。以广州、深圳、佛山、东莞、中山等地为试点城市，整合政务系统软硬件资源，构建基于云计算的统一电子政务平台，实现各部门电子政务内网系统集中部署、共建共用，加快推进省网上办事大厅建设，支持跨部门审批业务全程网上办理，为公众提供一站式服务。支持广州市结合市民网页建设，统筹政务服务资源，着力发展便民云服务。支持深圳、佛山、东莞等市结合云计算数据中心建设，将社会管理和公共服务延伸至社区、家庭和个人，强化社区综合服务功能。

（二）交通物流云。

结合物联网应用，构建基于云计算的交通信息集成与管理平台，推进交通引导、公交管理、客货车辆管理、危险品运输管理、电子通关等交通服务在线化。建设交通卡信息交换和结算平台，实现公交、地铁、高速公路的统一支付。依托广州智能交通国家物联网应用示范工程，推进云计算技术在智能交通领域的示范应用。加快南方现代物流公共信息平台和珠三角地区物流信息交换中枢网络建设。利用云计算技术整合现有物流服务平台，建立统一的物流云平台和标准数据交换平台，实现公路、铁路、港口、机场等物流运输系统的“一站式”信息服务。加快物流公共服务系统建设，提供物流企业管理、物流信息资讯、运输与仓储信息发布等公共信息服务和物流软件在线租用服务。

（三）医疗健康云。

以东莞、深圳、中山为试点，逐步建立基于云计算的全省医疗卫生服务协同平台，统一医疗服务信息化标准和规范，实现检验检查结果共享互认、电子健康档案查询、医疗服务协同和卫生综合管理。利用云计算技术，大力推进远程医疗、远程会诊等医疗服务和远程健康管理、自助健康体检等健康管理服务，逐步完善医疗卫生服务“一卡通”，为广大群众提供安全、便捷、质优、价廉的医疗卫生服务。逐步完善社会保障卡“一卡通”，推进社会保险、劳动就业等人力资源社会保障信息资源与医疗、电子健康档案等卫生信息资源互通共享及区域公共医疗卫生信息互认。

（四）教育云。

实施“粤教云”计划，统筹各级教育部门的公共服务资源，建设“粤教云”省级数据中心、省级高性能计算中心，建设“粤教云”服务平台。推动云计算在学校教学、教师专业发展及科研培训等领域的示范应用，搭建覆盖全省、整合用户资源、汇集第三方应用的开放式教育云服务应用环境，提供优质资源和数字出版物共享、学科工具集成、教学管理与评价等云服务，构建“云终端+云服务”教育信息化应用模式。面向各级、各类教育培训开展规模化应用示范，探索基于“粤教云”平台的课堂教学、课外辅导、教研、校际协作和国际合作新模式、新方法，建立云时代的教育培训管理新机制和学习新模式。

（五）文化娱乐云。

支持广播电视机构、电信运营企业及数字内容提供商加强合作，建设云渲染公共服务平台，提供数字内容设计制作、渲染、3D技术开发及协同创作等服务，提高文化创意和影视制作企业的业务效率和技术创新能力。建设文化媒体云平台，推动影视、出版等文化娱乐资源集中共享，提供音视频点播、在线图书馆、在线影院、在线博物馆、文化信息发布等服务。以广州、深圳、佛山、云浮等国家三网融合试点城市及广州、中山等国家数字家庭应用示范产业基地为载体，依托统一的云计算服务平台，整合珠三角地区地方文献资源，建设共享网络平台和文化资源数据库，加快推进三网融合与数字家庭业务。

（六）企业服务云。

结合广东工业设计城建设和国家级工业设计产业示范基地创建工作，统筹政府、企业和行业协会资源，重点面向汽车、电子、机械、化工、冶金、纺织服装、装备制造等行业建设基于云计算的行业公共应用服务平台，提供工业设计、工程计算、仿真测试、动态监测、产品展示等专业化服务，提升传统制造业信息化水平。根据中小企业和创业企业发展需要，支持产业基地（园区）和产业公共服务机构等建设云计算公共服务平台，提供财务管理、人员管理、生产流程管理、品牌展示、电子商务、市场营销等信息服务，降低企业信息化成本。

（七）信息安全云。

支持政府部门、信息安全企事业单位、电子认证服务机构研发安全可靠的云安全平台应用。建设电子政务交叉认证服务云平台、电子商务交叉认证服务云平台和电子政务安全监测预警云平台，对省、市、县政府网站及政务网络和重要信息系统进行云安全检测、监控、分析预警，及时在云端统一发布风险信息。支持广州市推广基于云计算、电子签名的互联网可信身份认证服务，健全互联网空间实名用户身份管理机制。

四、保障措施

（一）加强组织领导。

在省信息化工作领导小组的统筹协调下，由省经济和信息化委牵头建立跨部门、跨地区、跨行业的云计算发展协同推进机制，加强云计算技术服务及应用统计监测调查和公共云平台监管，定期通报发展和应用情况，及时总结推广成功经验。由省经济和信息化委牵头，成立由国内外相关研究机构、行业协会专家和企业代表组成的省云计算专家咨询委员会，为项目推进提供专业咨询；省经济和信息化委、发展改革委、科技厅、人力资源社会保障厅等部门根据职能分工，积极推动与港澳台地区和发达国家在云计算基础设施、设备制造、产业基地建设、人才培训等方面的交流与合作，加快我省云计算国际化进程。

（二）加强政策扶持。

认真落实国家和省有关扶持软件和信息服务业、产业转型升级、中小企业、战略性新兴产业、产学研结合等方面的政策措施，加大对云计算发展的支持和引导。由省经济和信息化委会同有关部门制定年度云计算应用示范工程计划，重点支持一批技术先进、具有自主知识产权、应用前景良好的项目，并向国家主管部门推荐列入国家重大项目；加快制定云计算服务企业认定办法，支持符合条件的企业优先享受软件企业、高新技术企业、技术先进型服务企业相关优惠政策；编制典型云计算服务产品、云计算解决方案推荐目录，鼓励政府部门和事业单位优先采购。

（三）加强资金保障。

省财政厅要会同省有关部门统筹使用现有财政专项资金，大力支持云计算关键技术攻关、云计算产业联盟发展、产业基地建设等，推动云计算产业加快发展。积极争取国家战略性新兴产业专项资金、“核高基”国家重大专项资金、电子信息产业发展基金等国家专项资金的支持。各级政府要加大对云计算发展的扶持力度，鼓励有条件的地区设立云计算发展专项资金，用于引进和培育云计算企业。

（四）加强人才队伍建设。

把云计算人才纳入高端电子信息产业人才路线图，充分利用我省人才引进和奖励政策，引进高素质、创新型云计算人才和团队。支持云计算相关领域人才培养和培训工作，积极培养本地人才。加快推进云计算人才培训基地建设，推动建立企业与高校科研机构合作培养云计算专业技术人才和应用服务人才机制。引导和支持云计算企业建立有效的人才激励机制，支持采用期权、股权激励等方式吸引和稳定技术骨干和高级管理人员。

云计算的发展现状

学号1307030124 天津城建大学 云计算得发展现状 学生姓名周建起 班级网络一班 计算机与信息工程学院 2016年5月28日 国外“云计算”发展现状: Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃得合作,要把全球多所大学纳入“云计算”中。 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)”计划,这一计划已经在上海推出。IBM得Willy Chiu透露,“云计算将就是IBM接下来得一个重点业务。”这也就是IBM扩张自身领地得绝佳机会,IBM具有发展云计算业务得一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,因此IBM自然不会放过这样一个成名机会,提出了“蓝云计划”。 亚马逊(Amazon、)于2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”得服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心得处理能力。 2007年11月,雅虎也将一个小规模得服务器群,即“云”,开放给卡内基-梅隆大学得研究人员。惠普、英特尔与雅虎三家公司联合创立一系列数据中心,目得同样就是推广云计算技术。 而另外一家以虚拟化起家得公司VMware,从2008年也开始摇起了云计算得大旗。VMware具有坚实得企业客户基础,为超过19万家企业客户构建了虚拟化平台,而虚拟化平台正成为云计算得最为重要得基石。没有虚拟化得云计算,绝对就是空中楼阁,特别就是面向企业得内部云。到目前为止,VMware已经推出了云操作系统vSphere、云服务目录构件vCloud Director、云资源审批管理模块vCloud Request Manager与云计费vCenter Chargeback。VMware致力于开放式云平台建设,就是目前业界唯一一款不需要修改现有得应有就能将今天数据中心得应用无缝迁移到云平台得解决方案,也就是目前唯一提供完善路线图帮助用户实现内部云与外部云联邦得厂家。 云计算得标准也在国外快速发展,目前最典型得两个云标准就就是OVF与

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.wendangku.net/doc/2015624343.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。

云计算与大数据处理 -4

考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

广东地区中小微企业单位成长十三五规划

广东省中小微企业成长“十三五”规划 中小微企业在我省经济社会发展中占据重要地位，是稳增长、调结构、促创新、惠民生的重要力量。中小微企业发展关系到整个国民经济发展的活力和动力。科学制定和有效实施中小微企业成长“十三五”规划，对加快我省中小微企业转型步伐、转变发展方式、增强核心竞争力将起到十分重要作用，有助于我省中小微企业尽快走上创新驱动、内生增长的发展道路。 本规划总结了“十二五”时期我省中小微企业成长的基本情况，分析了未来五年中小微企业成长面临的国内外环境，根据我省在经济新常态下加快实现“三个定位、两个率先”总目标的新要求，提出“十三五”时期促进中小微企业成长的总体思路、发展目标、主要任务和保障措施。 本规划依据《中华人民共和国中小企业促进法》、《广东省促进中小企业发展条例》、《广东省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》等编制。 一、基础环境 （一）主要情况 “十二五”时期，我省中小微企业保持持续较快发展势头，已经成为稳增长促发展的重要力量、调结构促创新的重要载体、吸纳社会劳动力就业的主要渠道、增进对外交流合作的重要主体。

经济贡献更加突出。中小微企业保持平稳较快发展势头，“十二五”时期我省以中小微企业为主体的民营经济增加值年均增长9.4%，高于地区生产总值年均增速0.9个百分点，占全省地区生产总值的比重由2010年的42.6%提高到2015年的53.4%。中小微企业市场主体地位进一步巩固提升，2015年底我省民营经济单位数达到756.78万户，占全省登记市场主体的97.7%；“十二五”时期全省民营经济单位数量年均增长11.5%，其中私营企业和个体工商户数量年均增速分别为21.2%和8.1%。中小微工业企业对全省工业发展贡献突出，“十二五”时期我省规模以上中小微工业企业总产值占全省规模以上工业企业总产值的比重保持在55%以上。中小微企业固定资产投资比重进一步提高，“十二五”时期我省以中小微企业为主体的民营经济投资年均增长17.01%，占全省固定资产投资比重由2010年的53.5%提高到2015年的60.1%。中小微企业税金规模全国第一，2015年我省民营经济税金收入8612.13亿元，总量排在全国第一位，“十二五”时期我省民营经济税金总额年均增长24.04%。 结构布局明显优化。产业结构不断优化，“十二五”时期我省以中小微企业为主体的民营经济三次产业结构由2010年的11.13:42.84：46.03调整为2015年的8.46：40.83：50.70，第一产业比重下降2.67个百分点，第三产业比重上升3.67个百分点，由传统制造业及服务业为主体转变为以第三产业为主体。现代服务业成为第三产业的重要

我国云计算的现状及发展

我国云计算的现状及发展 通信工程张翔 20081060255 摘要：本文介绍了云计算的定义以及我国的云计算发展的一些现状和未来的发展。关键词：云计算、服务 0.引言 随着计算机以及网络技术的发展，计算机性能的增长将面临瓶颈，而网络技术的发展使得在全球范围内共享一些计算资源成为可能，因此，我们应利用大量的网络资源，而不是个人手中的个别计算资源来提供高性能服务。在这个背景下，提出了云计算这个概念，它是一种将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起形成巨大规模的共享虚拟IT资源地，为远程计算机用户提供“呼之则来，挥之则去”的IT服务的思想。为网络技术的发展提供了一个新的方向。 1.云计算的定义 云计算现在已经成为了一个热点科学项目，很多的专家都跳出来给出了自己关于云计算的定义，使得定义五花八门，同时他们对于其它定义加以批判，宣扬自己的定义才是最正确的，让人有些难以去判断到底谁对谁错，我自认不是专家，没能力去给一个新的东西去下定义，所以这里结合我的题目所给出的定义是'中国云计算网'给出的：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 这是从云计算的发展脉络的角度给出的定义，主要说明了云计算的历史，不是很好让人理解，同时也不够全面，但是却反应了中国对于云计算方面的技术掌握不是很多，许多方面尚在起步阶段。虽然专家们对于定义的争论不定，但对于云计算的本质特征或者说优点和特点却是统一意见的。由这些特征和特点，大家可以去定义自己心中的云计算。其本质特征为分布式的计算和存储特性，高扩展性，用户友好性，良好的管理性，用时付费等。 特点：1.云计算系统提供的是服务，不需要用户去掌握一定知识的情况下才能使用，相当傻瓜式相机拍照一样适用于大众群体。 2.高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服务质量。 3.经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花 费的资金要少很多。 4.服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。

高校云平台建设研究与实践

高校云平台建设研究与实践 孟占永 （郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150） 摘要：面对高校信息化管理运维存在的问题，对云计算相关技术进行学习与研究，并通过对高校IT基础架构需求分析，提出了高校私有云平台建设的需求目标，给出了私有云平台的总体架构，并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论，给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词：云计算；虚拟化；私有云 1 引言 经过多年的信息化建设，各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等，使用的虚拟化架构也存在多样化，同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下，可用性不高，造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展，保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行，并减少管理运维压力、节能减排，是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展，云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域，也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例，网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维，建设有比较完善的校园网络、数据中心机房，完成全校各业务部门的业务系统建设，并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准，没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台，完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求，更要服务

教学、管理、科研为中心，要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控，更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维，云平台设计需达到基本目标如下： （1）构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 （2）满足大数据对底层的技术要求 （3）有效降低IT总拥有成本 （4）增强业务可用性 （5）提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2]，也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品：VMware VCenter/ESX，Microsoft System Center/Hyper-V，Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑，最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区：负责整个云平台的管理、调度工作，是云平台的核心，通过主备模式部署，充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区：提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式，服务器既作为计算节点，同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区：云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连，为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计

云计算商业计划书

云计算 商业计划书 目录 第一章概要 (3) 第二章云计算项目概述 (3) 2.1项目基本信息 (4) 2.2项目发起背景 (5) 2.3整体建设规划 (7) 2.4项目建设意义 (10) 第三章产品及服务 (10) 3.1主营产品及服务 (10) 3.2产品及服务介绍 (10) 3.3主要服务流程 (10) 3.4经营模式 (11)

第四章市场分析 (12) 4.1 云计算市场发展现状 (12) 4.2目标云计算市场规模 (17) 第五章竞争分析 (20) 5.1市场竞争格局 (20) 5.2主要竞争对手 (23) 5.3竞争优势 (24) 第六章项目组织管理 (26) 6.1拟建公司简介 (26) 6.2组织管理 (26) 6.3团队介绍 (27) 6.4人员配置计划 (27) 6.5人力资源管理 (28) 第七章项目经营发展计划规划 (30) 7.1发展目标 (30) 7.2未来五年经营发展规划 (30) 第八章投资估算与资金筹措 (31) 8.1投资估算 (31) 8.2资金筹措 .................................... 错误！未定义书签。 8.3融资方案 (31) 8.4资金管理与运用 (31) 第九章经济效益分析 (33) 9.1基本假设 (33) 9.2营业收入估算 (33) 9.3成本费用估算 (33) 9.3相关财务报表 (34) 第十章投资者退出方式 (36) 10.1 IPO上市 (36) 10.2股权转让 (36) 10.3股权回购 (36) 第十一章风险分析 (37) 11.1资金管理风险与规避 (37) 11.2技术风险与规避 (37)

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。

深圳市智慧城市-云计算产业园项目建议书

“深圳市智慧城市-云计算产业园” 项目建议书 深圳市贝尔信智能系统有限公司 智慧城市研究院 二零一二年七月二十四日

目录 一、项目背景 二、项目选址 三、产业政策 四、项目意义 五、项目投资 六、可行性分析

一、项目背景 深圳市“智慧城市-云计算产业园”项目提出的背景是： （1）国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心），总投资12.3亿元，一期建设用地面积1.2万平方米，总建筑面积4.3万平方米。主机系统由中国科学院计算技术研究所研制、曙光信息产业（北京）有限公司制造，2010年5月经世界超级计算机组织实测确认，运算速度达每秒1271万亿次，排名世界第二，该项目是国家863计划、广东省和深圳市重大项目。 国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）立足深圳、面向全国、服务华南、港、澳、台及东南亚地区，将承担各种大规模科学计算和工程计算任务，同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务，将建成功能齐全、平台丰富、高效节能、国际一流的高性能计算研究开发中心和云计算服务中心。 （2）“南山云谷”创新产业园位于南山区西丽留仙洞大道两侧，将优先吸引以云计算为核心优势的互联网与电子商务企业，包括网络游戏、物联网及三网融合等信息科技企业的入驻，并将涵盖生物医疗和新能源新材料两大战略产业等，形成南山区产业集群化和规模化效应最大的产业园区之一。 （3）根据7月初国家超算深圳中心召开的南山区企业对接会的消息，目前深圳云计算中心运营成本为56万元/天，因此，政府迫切需要企业积极使用国家超算深圳中心的计算能力和资源，开发各类行业应用，充分发挥深圳云计算中心的作用。 二、项目选址：南山云谷 深圳市智慧城市-云计算产业园选址在南山云谷的好处： （1）毗邻国家超算深圳中心（深圳云计算中心）； （2）毗邻南方科技大学； （3）毗邻西丽大学城； （4）毗邻中科院先进技术研究院； （5）传输线路距离超算中心最近； （6）与地铁五号线相距很近，交通出现便利。 三、项目方向：符合政策 （1）积极发展网络经济，加紧推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用，提升信息服务能力，着力建设无线城市、智慧深圳。【中共深圳市委深圳市人民政府关于加快转变经济发展方式的决定，深发…2010?12号（2010年10月12日）】

云计算发展现状和应用前景

1云计算的概述 1.1、云计算定义 云计算（Cloud Computing）概念的直接起源是亚马逊 EC2（Elastic Compute Cloud 的缩写）产品和Google-分布式计算项目，云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，云计算是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。 1.2、云计算分类 云服务按照服务的类别可以分为三种：即公共云、私有云和混合云。公共云是由第三方（供应商）提供的云服务。它们在公司防火墙之外，由云提供商完全承载和管理。私有云是在企业内提供的云服务。这些云在公司防火墙之内，由企业管理。混合云，顾名思义就是公共云和私有云的混合。 云计算按应用模式可以分成IaaS（基础设施级服务）、PaaS（平台级服务）和SaaS（软件）。IaaS就是给使用者提供最简单的计算存储和网络等等能力，让用户自己搭建自己的业务平台。PaaS，在云计算平台之上抽象出一些比较简单易用的接口和能力，让用户能够在这个平台上快速搭建自己的应用。SaaS，把应用或者软件作为服务传送给用户，用户可以通过任何网络设备使用这个程序。 1.3云计算的特点 (l)按需服务 “云”是一个庞大的资源池,涵盖了除硬件基础设置外的所有计算机资源。用户在使用计算机时,只需一台个人计算机或一部手机等能上网的终端设备,其他所需要的应用软件、系统软件都不需要安装,由互联网上的云端提供即可,用户只按需支付一定的服务费即可。用户所处理的数据或资料不必存储在本地,而是保存在云端的数据中心处。用户可以在任何时间、任何地点通过云继续自己的工作或查找需要的信息,从而实现随用随取,就像自来水、电、煤气等一样按需使用、按需服务、按需付费。 (2)强大的存储、计算能力 云端的管理系统规模非常庞大,一般拥有上百万台服务器,即便是企业的私有云一般也拥有数百上千台服务器。因此,云能赋予用户前所未有的计算能力和存储能力,可以完成用户的各种业务需求。 (3)高可靠性 云端提供了最可靠、安全的数据存储中心,由最专业的团队来管理信息。因此,用户不必担心数据丢失、病毒人侵等问题产生。同时,严格的权限管理策略可以确保用户信息的保密性和与指定其他用户的数据共享。 (4)分层服务 云计算包括3个层次的服务:基础设施级服务(IaaS)、平台级服务(PaaS)和软件服务

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用

云计算技术国内外发展现状

次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端，终端更像一台接收机，它本身没有存储设备，所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易，高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 （一）国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年，AGIMO发布《公共服务大数据战略》，该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策，以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务，节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》，其核心是政府率先引进并提供云计算服务，为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出，2010年至2012年，韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施，将利用率低下的电子政务服务器虚拟化，逐步置换成高性能服务器，并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。

2020年规划指南：云计算

2020年规划指南：云计算 一、制定全面的多云、边缘和场内战略 2020年，随着互联网的可执行性，各组织将继续加速数字业务时代的步伐。一个安全、分散的分布式网络和应用世界将迎来机遇时代。未来几年，预计将有30多亿新客户首次进入商业生命周期。 据Gartner估计，到2021年，将有超过250亿个连接的传感器和端点。 亚马逊、OneWeb和SpaceX等公司正在发射数千颗卫星，将互联网连接到世界各地。今天，全球约80亿人口中有58%的人连接到互联网。数十亿新客户和设备的增加，将颠覆每一个行业和供应链。此外，随着5G连接性、人工智能/机器学习（AI/ML）、区块链、物联网（IoT）、边缘和持续的云创新等技术，永远改变了技术格局，企业正经历着一场IT复兴。在2019年的Gartner技术专业人士调查中，客户报告说，由于变化的速度很快，技术的多样性，他们越来越难以做出架构决策。 为了应对这场动态和颠覆性的格局，组织必须制定一个整体的多云、边缘和场内战略，足以灵活以快速适应变化的步伐。组织还必须

计划对技能集、跨业务的供应商知识以及云管理和治理专业知识的投资。 规划考虑因素 1、制定一致的多云和混合云战略 云计划经常会被内部政治因素耽搁，一些企业内部人士不愿放弃自己的控制权。组织的其他人员可能认为，通过使用内部资源，他们可以更好地构建和保护应用程序。然而，大多数组织无法与云供应商的创新速度和规模经济相竞争。大多数云供应商都在这个速度更快、成本更低的基础设施上开发增值服务，实现了大规模的自动化和商品硬件的标准化。在公有云计算领域的创新速度是最快的，反应更快的竞争对手往往会在市场中获胜。 云项目之所以复杂，主要有两个原因： ■组织通常有多个项目以不同的速度执行。一个团队可能正在选择供应商和开发架构，而另一个团队可能刚刚起步。根据组织的规模，这些团队之间甚至可能不知道彼此的计划。 ■许多人需要参与云计划，以确保实现适当的架构。许多遗留IT运营工具和流程不容易扩展到云，因此需要新的工具执行监视、配置、故障排除、备份和其他传统流程。然而，组织通常是在云团队和所需技能完全准备好之前就已经开始了这些计划。 克服这些云实现问题，需要一个健全的过程。开发这个过程的起点是Gartner的“实现公有云采用框架的解决方案路径”，它提供了一个高层次的云采用框架（见图1）。

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM

2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:

XXX高校数字化校园数据中心建设方案

XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。