腾讯云平台介绍
携手腾讯，云端共赢
-腾讯云战略拓展中心–
2017.07
腾讯公司简介
腾讯云产品及解决方案介绍腾讯云合作伙伴生态体系
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腾讯云最佳实践4
腾讯公司核心理念
愿景: 最受尊敬的互联网企业
使命: 通过互联网服务提升人类生活品质经营理念: 一切以用户价值为依归
价值观: 正直+进取+合作+创新
腾讯公司战略：连接一切
连接人和人连接人和服务连接人和设备/设备和设备
数据来源：2017年6月新浪科技货币单位：亿美元
全球互联网公司市值Top 4
2017Brandz
最具价值中国品牌
七大事业群为用户提供全方位互联网服务
WXG TEG
IEG
SNG
MIG
CDG
OMG
微信事业群技术工程事业群
互动娱乐事业群移动互联网事业群网络媒体事业群
社交网络事业群企业发展事业群
QQ 音乐
腾讯公司简介
腾讯云产品及解决方案介绍腾讯云合作伙伴生态体系
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腾讯云最佳实践4
腾讯云发展里程碑
2010.220112013年2013.082014.22014.62014
2015.12015.1
2015.1020142016.3腾讯云正式对外提供云服务
向全行业开放
游戏解决方案
对象存储发布
互联网、金融解决方案发布
大数据套件发布
北京大区售卖、黑石物理服务
器发布
OpenCloud 开放
CDN 发布
VPC 发布
云安全系列产品发布
视频解决方案
2016.1
互联网+解决方案发布
2016.5
专用宿主机、
自动伸缩2016.10
微信小程序方
案发布
腾讯云全球基础设施布局
增速领先行业，全球5大洲31个可用区
中国带宽储备最大的CDN服务提供商70T+CDN总带宽800+全球节点
视频服务
移动直播互动直播美视优享频
短视频安全与大数据/AI 大禹网络安全天御业务安全防护
数据库
关系型数据库CDB 文档数据库分布式云数据库
数据传输服务存储与CDN
私有云存储存储网关对象存储COS 云硬盘
大数据与AI 万象优图文智自然语言处
理游戏服务游戏更新全球应用加速游戏存储
智营网优管理运维
域名管理蓝鲸平台
云应用API 接口
互联网+
娱乐教育
医疗政府金融零售
命令行工具腾讯云服务能力图
计算&网络
GPU 云服务器
云服务器
FPGA 云服务器
黑石
私有网络
NAT 网关
跨地域互联弹性网卡
智能语音服务
智能分析大数据处理套件
大数据可视交互系统
数字营销数据工坊DI-P 实施多维分析引擎
机器翻译DI-x 深度学习平台证
最新云产品简介——万象优图
万象优图（Cloud Image）为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据您的需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的各种业务场景图片需求。
最新云产品简介——智能语音服务
智能语音服务（Artificial Audio Intelligence）由腾讯云携手微信智能团队联合推出，满足语音识别、语音合成、声纹识别等语音处理需求。强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑
最新云产品简介——DI-X深度学习
DI-X（Data Intelligence X）是基于腾讯云强大计算能力的一站式深度学习平台。它通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，让算法工程师和数据科学家在其之上，方便地进行模型训练、评估及预测。目前支持TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架，并提供相应的常用深度学习算法和模型。DI-X 可以帮助您快速接入人工智能的快车道，释放数据潜力。
最新云产品简介——全球应用加速
不仅仅是做游戏，还将游戏的其他能力赋予客户
实现业务全球最佳访问延迟的PAAS 类产品，依赖全球节点之间
的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接
入，并将流量转发至源站，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者
延迟过高的问题。
最新云产品简介——智营网优
智营网优（Intelligent Network
Optimization，INO）是一项针
对手游产品的全路径网络加速服
务：可同时提供4G网络基站传输
服务质量保障和骨干网加速服务。
方便快捷解决游戏玩家访问卡顿
或者延迟过高的问题，最大程度
保障PVP类手游的最佳体验。
最新云产品简介——短视频
短视频(User Generated Short Video)服务：基于快速上传、转码、存储等强大云端能力，集成采集、剪接、特效、分享、播放等客户端组件，再整合腾讯的IM、社交、用户画像等数据，令开发者可以轻松制作出基于移动端的短视频内容业务
最新云产品简介——美视优享
美视优享（Magic Image）为开发者提供「视频鉴黄+美颜特效」整套视频直播行业产品解决方案，用以解决视频直播类产品主播色情暴力视频频出、内容同质化严重等问题，助力构建健康的网络环境。
最新云产品简介——大数据可视交互系统
Raydata基于数据实时渲染技术，利用各种技术从大规模数据通过本系统，实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。
腾讯云VS.
阿里云
弹性计算
数据库
存储与CDN
网络与链接
大数据分析
安全
直播点播服务
腾讯更高的性价比
CDN与业界标杆网宿形成对比
良好的网络覆盖率，BGP能力强劲
各有优劣，阿里GPU，机器学习起步早，腾讯大数据技术平台积累深
互联网安全的领导者，DDOS，业务安全，手机安全，业界领先
依托腾讯云强大技术积累，良好的直播，互动直播体验
创新的裸金属云混合云产品，业界领先
依托腾讯QQ，微信的平台架构能力
绝对领先的QPS和性能，创新的金融级OLTP容灾DB
混合云/专有云
移动和通信
腾讯公司简介
腾讯云产品及解决方案介绍腾讯云合作伙伴生态体系
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腾讯云最佳实践
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腾讯云-TDSQL分布式数据库服务概述
TDSQL分布式数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)
背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)
产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。
云计算平台设计参考架构
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
腾讯云-弹性MapReduce服务平台概述
弹性MapReduce服务平台 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 功能特性 (4) 产品优势 (5) 灵活 (5) 可靠 (5) 安全 (5) 易用 (5) 节约成本 (5) 产品功能 (7) 弹性伸缩 (7) 存储计算分离 (7) 运维支撑 (7) 安全 (8) 应用场景 (9) 离线数据分析 (9) 流式数据处理 (9) 分析 COS 数据 (10) 节点类型说明 (12) 组件版本 (13) 版本历史 (15) 2019.12.26 (15) 2019.12.17 (15) 2019.11.04 (15) 2019.10.17 (15) 2019.09.18 (15) 2019.08.07 (16) 2019.08.01 (16) 2019.07.05 (16) 2019.06.18 (16) 2019.05.17 (16) 2019.05.07 (17)
2019.03.29 (17) 2019.03.04 (17) 2019.01.15 (17)
产品简介 产品概述 19-04-24 20:02:36 简介 弹性 MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，为企业及用户提供安全稳定的大数据处理解决方案。 功能特性 弹性 MapReduce 的软件完全源于开源社区中的 Hadoop 软件，您可以将现有的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云上。弹性 MapReduce 产品中集成了社区中常见的热门组件，包括但不限于 Hive、Hbase、Spark、Presto、Sqoop、Hue 等，可以满足您对大数据的离线处理、流式计算等全方位需求。 弹性 MapReduce 无缝集成了腾讯云对象存储（COS）服务，您可将原本存储于 HDFS 中的文件放置在可无限扩展、存储成本低且高可靠的 COS 中，实现计算存储分离。依托于 COS，您可以在需要的时候创建集群，并在任务完成后销毁集群。与此同时，您无需担心数据的丢失。按需创建的集群，可以大幅度降低您的大数据处理成 本。 弹性 MapReduce 采用了5种节点类型：Master 节点、Core 节点、Task 节点、Router 节点和 Common 节点。各类型节点作用，请参见节点类型说明。 弹性 MapReduce 目前支持了众多资源规格，您可以采用 EMR 标准型、内存型、高 IO、计算型及大数据机型实例作为计算资源。若您需要在黑石物理主机上部署 Hadoop 集群，请提交工单联系我们。
腾讯云-商业智能分析服务平台概述
商业智能分析服务平台 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 产品优势 (4) 自服务数据准备 (4) 全面 HTML5 (4) 拖拉拽式操作 (4) 丰富图表展示能力 (4) 交互式探索分析 (4) 丰富主题风格和门户首页 (4) 嵌入集成第三方系统 (4) 产品功能 (5) 基础版 (5) 企业版 (5) 应用场景 (6) 数据即时分析与决策 (6) 报表与自有系统集成 (6) 大屏可视化展示 (6)
产品简介 产品概述 19-11-26 19:49:51 腾讯云商业智能分析 BI，整合永洪科技的产品能力，为您提供自服务数据准备、探索式多维分析、企业级管控和报表展现能力，是新一代敏捷自助型 SaaS BI 服务平台。您可通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，几分钟完成一套数据可视化报表，快速获得数据分析结果，挖掘数据潜在价值。 腾讯云提供两种版本的商业智能分析来满足不同级别的用户对数据分析可视化的需求场景。 基础版：为入门级用户提供简单易用的数据分析可视化服务。功能包括多数据源接入、多数据类型支持、本地文件上传、数据表自动建模、制作图表和表格等。 企业版：为中高级用户提供强大丰富的数据分析可视化服务。功能除包括基础版的所有功能外，还提供交互式探索联动分析、数据门户、多风格主题、定时邮件推送和分享仪表盘、报表嵌入第三方系统等企业级应用。
19-07-24 10:20:41 自服务数据准备 用户可快速完成异构数据源关联、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化等数据预处理功能。 全面 HTML5 采用 HTML5 前端框架，优化交互使用流程，易用性提升，页面响应更迅捷。 拖拉拽式操作 通过拖拉拽方式对任意数据探索、分析、交互，满足用户个性化、临时性的报表统计需求。 丰富图表展示能力 提供柱图、饼图、线图、盒须图、雷达图等20余种图表，同时支持通过 URL 嵌入任意第三方组件，更加方便地将外部信息载入报告。 交互式探索分析 通过笔刷和缩放两种联动方式，即可灵活对数据进行多维分析、探索式分析，释放数据的价值。 丰富主题风格和门户首页 内置颜色风格各异的主题供用户选择。同时用户基于网格、标签和堆栈三种组件，即可灵活地定制企业门户首页。 嵌入集成第三方系统 支持以 URL 方式快速嵌入第三方系统。
腾讯云服务市场服务商接入协议V1.0说课讲解
腾讯云服务市场服务商接入协议V1.0 目录 腾讯云服务市场 服务商接入协议 一、【协议的范 围】 二、【术语含义】 三、【服务声明】 四、【服务商入 驻】 五、【平台费用】 六、【服务商的 权利义务】 七、【腾讯云权 利义务】 八、【费用结算】 九、【知识产权】 十、【保密义务】 十一、【通知】 十二、【协议终 止】 十三、【违约责 任】 十四、【附则】 腾讯云服务市场服务商接入协议 欢迎您使用腾讯云服务市场及相关服务（以下简称“本服务”）！ 为使用本服务，您应当阅读并遵守《腾讯云服务市场服务商接入协议》（以下简称:本协议）、《腾讯云服务协议》等相关协议、规则。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是限制或免除责任的条款，以及开通或使用某项服务的单独协议、规则。限制或免责条款可能以加粗形式提示您注意。 除非您已阅读并接受本协议及相关协议、规则等的所有条款，否则,您无权使用本服务，您使用本服务的任何行为，即视为您已阅读并同意上述协议、规则等的约束。 您有违反本协议的任何行为时，腾讯云有权依照您违反情况随时单方采取限制、中止或终止向您提供服务等措施，并有权追究您相关责任。 一、【协议的范围】 1.1 本协议是您与腾讯云计算（北京）有限责任公司（本协议中称为“腾讯云”）之间关于您使用本服务所订立的协议。 1.2 本协议内容同时包括腾讯云可能不断发布的关于本服务的相关协议、业务规则等内容。上述内容一经正式发布，即为本协议不可分割的组成部分，您同样应当遵守。
二、【术语含义】 如无特别说明，下列术语在本协议中的含义为： 2.1 腾讯云服务市场：指由腾讯云搭建的中立的网络交易服务平台，腾讯云服务市场服务商可通过腾讯云服务市场向用户推广、销售服务商自己的产品，简称“服务市场”。 2.2 腾讯云服务市场服务商：指接入并通过腾讯云服务市场，向用户销售产品或者提供服务的个人、法人或其他组织，简称“服务商”或“您”。 2.3 产品：指腾讯云服务市场服务商独立开发或者依法获得相关权利人授权，通过腾讯云服务市场向用户提供的各种产品和服务，包括但不限于云应用、云解决方案、开发工具、镜像、运维支持服务等，统称为“产品”。 2.4 腾讯云服务市场用户：指通过腾讯云服务市场使用服务商提供的产品的个人、法人或其他组织，简称为“用户”。 2.5 腾讯云服务市场服务商管理规范：是指腾讯云制定并不定时更新的，用以管理服务市场、规范服务商行为的一系列规范，相关内容可能以电子文件、通知、网站公告、FAQ等多种形式体现，是本协议不可分割的一部分。统称为“服务市场管理规范”。 2.6 平台费用：指腾讯云作为服务市场的所有者及运营方，向入驻服务市场的服务商收取的各位费用，包括但不限于保证金、平台入驻费、平台服务费等。 2.7 产品费用：指用户为购买、使用服务商的产品，而依照服务市场规则支付的费用。 2.8 中国法律：指中华人民共和国大陆地区（港澳台除外）的现行及将来颁布的所有相关法律法规（不包括冲突法）。 三、【服务声明】 双方均同意和理解： 3.1 服务市场是供交易双方或者多方独立开展交易活动的信息网络系统。腾讯云是一个中立的平台服务提供者，仅提供网页空间、虚拟经营场所、网络交易平台、交易规则、交易撮合、信息发布等中立技术支持服务。 3.2 产品由服务商自行提供、运营且自行承担全部责任。腾讯云不参与服务商的产品的开发、运营等，腾讯云也不会对服务商产品的代码和数据等任何内容进行修改、编辑或整理等。 3.3 因服务商的产品或相关内容产生的任何纠纷、责任等，或因服务商违反相关法律法规或本协议约定引发的任何后果，均由服务商独立承担责任、赔偿损失，与腾讯云无关。如侵害到腾讯云或他人权益的，服务商须自行承担全部责任和赔偿一切损失。 3.4 双方均承诺其有资格从事本协议项下之合作，而该等合作符合其经营范围之规定；双方均保证本协议的签署与履行在任何方面均不违反中国法律。 四、【服务商入驻】 4.1 服务商应当按照服务市场的入驻流程提交入驻申请，并且，服务商须遵守《腾讯云服务协议》、本协议及服务市场管理规范。 4.2 服务商应当按照服务市场规则提交完整、真实、有效、合法的注册资料，包括但不限于身份证明、营业执照、产品信息及其他必要资料等。 4.3 您成功申请入驻服务市场成为服务商后，可在服务市场建立开展以下活动： 4.3.1搭建虚拟经营场所（暂称“店铺”，场所名称的调整不影响本协议效力）。
云计算平台架构及分析
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
腾讯云-语音识别服务平台概述
语音识别服务平台产品概述
目录 产品介绍产品简介 (3) 产品优势 (4) 海量数据积累 (4) 算法业界领先 (4) 支持多平台设备 (4) 支持语种丰富 (4) 噪声环境识别佳 (4) 海量内外部业务验证 (4) 应用场景 (5) 语音输入法 (5) 语音消息转写 (5) 字幕生成 (5) 会议纪要 (5) 电话质检 (5)
产品介绍 产品简介 20-01-13 15:38:17 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 产品简介详情请观看视频： 点击查看视频 产品功能 实时语音识别 对实时音频流进行识别，达到“边说边出文字”的效果，可应用于语音输入、电话机器人等实时音频流场景。 一句话识别 对60秒之内的短音频文件进行识别，达到快速准确识别较短语音的效果，可应用于语音消息转写等场景。 录音文件识别 对录音文件进行识别，达到识别较长的非实时语音的效果，可用于字幕生成、录音资料转写等场景。
产品优势 20-01-13 15:38:44 产品优势详情请观看视频： 点击查看视频 海量数据积累 立足于腾讯庞大的社交数据平台，积累了数十万小时的语音标注数据，拥有丰富多样的语料库，为高识别率奠定数据基础。 算法业界领先 基于多种序列神经网络结构(LSTM、Attention Model、DeepCNN)，采用 Multitask 训练方法，结合T/S方式，在通用以及垂直领域有业内领先的识别精度。 支持多平台设备 提供 REST API 和 SDK，支持智能硬件、移动应用、网站、桌面客户端和物联网等多种设备终端。 支持语种丰富 现阶段已经支持中文普通话语音识别、英语语音识别和粤语语音识别，后续将陆续开放其他语种或方言的识别能力。 噪声环境识别佳 语音识别模型鲁棒性佳，识别精度高，抗噪声的干扰能力强，能够识别来自嘈杂环境的音频信息，不需要客户进行降噪处理。 海量内外部业务验证 经过微信、腾讯视频、王者荣耀等内部业务充分验证，也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地，日服务亿级用户，性能稳定。
腾讯云代理提供什么服务
互联网时代，不管是创业公司还是已成熟的公司，最重要的一点就是利用现有的互联网资源快速高效向用户展示互联网思维，满足用户的需求。不管是一个网站或一款APP，公司需要有一个自己的服务器，在开发测试阶段还是最终上线的阶段，一台高性能、安全、高效的服务器是很关键的因素。那么如何选择云服务器，云服务代理又能提供哪些服务呢？ 云服务器主要是为了替代传统机房的主机而生，主要提供运行环境及存储功能，主要用于：网站的建设开发、小程序的开发、APP 的开发运行、商务数据存储以及大型办公软件系统等等服务。也就是说，云服务器是所有有关互联网程序最基本的刚需。腾讯云的优势在于不仅仅是搭建腾讯自有的社交媒体，在其他网页运行及游戏的加速中也有非常好的表现。
下面来看一下腾讯云服务代理可以提供那些服务。 作为腾讯云重要战略伙伴，有些公司可以充分发挥“1+1>2”的聚合效应，为游戏、金融、物流等各行业客户提供基于腾讯云的全生命周期解决方案，共同推进云端生态在行业解决方案、技术、产品等方面的快速完善落地。2019年进一步扩展PaaS层服务能力，基于腾讯云强大产品矩阵，为行业客户提供新一代云原生中台解决方案，助推客户数字化转型与创新。 基于腾讯云他们可以提供的服务有：1、平滑迁移，专业的腾讯云服务团队，凭借专业的迁移服务能力与经过实践操作的工具，辅以规范的流程，提供系统、安全、稳定的云迁移服务。2、构建混合环境，通过CloudLink云联网与腾讯云全球Region建立对等连接，快速地将客户数据中心连接到腾讯云环境。3、高可用性设计，通过多可用区部署为应用提供高可用性和故障转移支持，实现业务冗余。4、成本优化，监控云上费用，管理和优化云资产，通过费用智能决策系统和专属服务工程师双层验证，节省大量云产品费用支出。
腾讯云-人脸支付服务平台概述
人脸支付服务平台产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 产品介绍 (3) 支付流程 (3) 产品优势 (5) 识别精准 (5) 极速高效 (5) 安全可靠 (5) 应用场景 (6)
产品简介 产品概述 19-03-15 18:00:45 产品介绍 腾讯云人脸支付（Face Recognition Payment，FRP)，基于优图自研的反光活体技术和 3D 结构光活体检测技术，利用人的相貌特征完成身份认证，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，无需用户完成指定动作配合，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。 支付流程 腾讯云人脸支付基于人的脸部特征信息进行身份识别。用户在选购商品进行支付前，需要先进行人脸注册，由机器收集当前用户照片进行后台处理，识别通过后即可完成支付。具体流程如下： 人脸注册 在使用人脸支付前，需要先进行人脸的录入，包括账号注册、信息填写和拍照上传。采用独有专利的反光活体技术： 无需任何的动作交互，只需短暂保持姿态，便可瞬间完成刷脸验证。 无需定制硬件，在平台和机型普适性上，且支持所有移动设备和刷脸机器的使用。 通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，投射到面部并由摄像头接收，判断人脸 3D 和质感信息，是目前安全级别最高的技术之一。 机器处理
完成人脸注册后，在支付时需在自研硬件上采集当前用户照片。 后台处理 采集到的用户图像，在后台进行人脸检索和完成 3D 结构光活体检测： 人脸的整体识别流程达到秒级响应，使用方便快捷。 防御指数高，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。 搭载 3D 结构光活体检测技术，能快速验证是否为真人，安全高效。 完成支付 在人脸检索和活体检测都识别通过的情况下，用户成功完成一次刷脸支付。
最全的云计算平台设计方案
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
腾讯云服务器产品概述
云服务器产品概述
目录 产品简介 (7) 相关概念 (7) 如何使用云服务器 (7) 快速购买及配置云服务器 (8) CVM 定价 (8) 其他相关产品 (8) 地域和可用区 (9) 地域 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 可用区 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 中国 (9) 资源位置说明 (9) 相关操作 (12) 将实例迁移到其他可用区 (12) 将镜像复制到其他地域 (12) 功能与优势 (13) 全面 (13) 弹性 (13) 可靠 (14) 极速 (14) 安全 (14) 易用 (15) 节约 (15) 实例 (16) 实例的简介 (16) 实例的镜像 (16) 实例的存储 (16) 实例的安全 (17) 实例规格 (18) 实例类型 (18)
实例限制 (19) 标准型实例族 (19) 大数据型 D2 (43) 计算型 CN3 (45) 批量型实例族 (49) 批量计算型 BC1 (49) 实例状态 (53) 实例重启 (56) 实例关机 (56) 实例销毁及释放 (56) 竞价实例 (57) 什么是竞价实例 (57) 当前阶段特殊策略 (57) 产品特点 (57) I.高性价比 (57) II.系统中断机制 (58) 不适用场景 (59) 适用场景和行业 (59) 适用场景 (59) 适用行业 (59) 限制 (60) 最佳实践 (60) I.切分任务粒度 (60) II.通过负载均衡在保证在线和网站服务的稳定性 (60) III.支持断点续算的计算调度模式 (60) 存储 (61) 存储设备分类 (61) 块存储设备映射 (62) 云硬盘 (63) 典型使用场景 (63) 生命周期 (63) 购买与使用 (63) 本地盘 (64) 本地盘概述 (64) 适用场景 (64) 生命周期 (64) 类型 (64) 普通本地盘 (64)
在腾讯云服务器上搭建Node.js环境的详细步骤
在腾讯云服务器上搭建Node.js环境的详细步骤 一、安装Node.js 环境 1、下载最新的稳定版v6.10.3 到本地 wget https://https://www.wendangku.net/doc/2f9046523.html,/dist/v6.10.3/node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz 2、下载完成后, 将其解压 tar xvJf node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz 3、将解压的 Node.js 目录移动到 /usr/local 目录下 mv node-v6.10.3-linux-x64 /usr/local/node-v6 4、配置 node 软链接到 /bin 目录 ln -s /usr/local/node-v6/bin/node /bin/node 二、配置和使用npm 1、配置npm npm 是 Node.js 的包管理和分发工具。它可以让 Node.js开发者能够更加轻松的共享代码和共用代码片段。下载 node 的压缩包中已经包含了 npm , 我们只需要将其软链接到 bin 目录下即可： ln -s /usr/local/node-v6/bin/npm /bin/npm 2、配置环境变量 将/usr/local/node-v6/bin 目录添加到$PATH 环境变量中可以方便地使用通过npm 全局安装的第三方工具 echo 'export PATH=/usr/local/node-v6/bin:$PATH' >> /etc/profile 生效环境变量 source /etc/profile 3、使用npm 通过 npm 安装进程管理模块 forever npm install forever -g
在腾讯云服务器上搭建 Nginx 静态网站的详细步骤
搭建Nginx 静态网站的详细步骤 【注意事项】：如果以前安装了HTTPS或者微信小程序环境，以下步骤不能正常完成静态网站的搭建。建议在开始以下步骤之前，先备份好数据，然后重新安装操作系统（最省事、最简单的办法）。 1、搭建Http静态服务器环境 搭建静态网站，首先需要部署环境。下面的步骤，将告诉大家如何在服务器上通过 Nginx 部署 HTTP 静态服务。 1.1、安装Nginx 在 CentOS 上，可直接使用 yum 来安装 Nginx #yum install nginx -y 安装完成后，使用 nginx 命令启动 Nginx： #nginx 此时，访问 http://119.29.169.38 可以看到 Nginx 的测试页面 1.2、配置静态服务器访问路径 外网用户访问服务器的 Web 服务由 Nginx 提供，Nginx 需要配置静态资源的路径信息才能通过 url 正确访问到服务器上的静态资源。 打开 Nginx 的默认配置文件 /etc/nginx/nginx.conf ，修改 Nginx 配置，将默认的 root /usr/share/nginx/html; 修改为: root /data/www;，如下：nginx.conf（文件内容略） 配置文件将 /data/www/static 作为所有静态资源请求的根路径，如访问: http://119.29.169.38/static/index.js，将会去 /data/www/static/ 目录下去查找 index.js。现在我们需要重启 Nginx 让新的配置生效，如：#nginx -s reload
腾讯云-对象存储服务概述
对象存储服务产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) 对象存储类型 (3) 地域和访问域名 (5) 简介 (5) 中国大陆地域 (5) 内网和外网访问 (6) 功能概览 (7) 规格与限制 (10) 更新公告 (12)
产品简介 产品概述 19-11-22 18:02:30 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。 COS 通过控制台、API、SDK 和工具等多样化方式简单、快速地接入，实现了海量数据存储和管理。通过 COS 可以进行多格式文件的上传、下载和管理。腾讯云提供了直观的 Web 管理界面，同时遍布全国范围的 CDN 节点可以对文件下载进行加速。 对象存储类型 根据访问频度的高低，COS 提供三种对象的存储级别：标准存储、低频存储、归档存储。 标准存储 适用场景：热点视频、社交图片、移动应用、游戏程序、动态网站。 标准存储为用户提供了高可靠性，高可用性、高性能的对象存储服务。 标准存储拥有低访问时延和较高的吞吐量，因而适用于有大量热点文件，需要频繁访问数据的业务场景。 低频存储 适用场景：网盘数据、大数据分析、政企业务数据、低频档案、监控数据。 低频存储为用户提供了高可靠性，较低存储成本和较低访问时延的对象存储服务。 低频存储在降低存储价格的基础上，保持首字节访问时间在毫秒级，保证了用户在取回数据的场景下无需等待，高速读取，不过数据获 取会产生费用，适用于较低访问频率的业务场景。 归档存储 适用场景：档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材。 归档存储为用户提供了高可靠性，极低存储成本和长期保存的对象存储服务。 注意： 默认存储类型为标准存储。
腾讯云HR助手服务概述
腾讯HR助手服务产品概述
目录 腾讯HR助手服务 (1) E 人事 (3) 数据通 (3) 简历智选 (3) 视频面试 (3) E 绩效 (3) 云评估 (3) E 工时 (3) 薪云 (3) 团队贺卡 (4) i 计算 (4)
产品简介 19-12-10 10:58:55 腾讯 HR 助手是行业内 HR 产品化的创导者和先行者，是经过腾讯内部10年打磨的应用平台，具有鲜明的移动互联网特征，深受新生代员工欢迎，引领下一代的产品趋势。腾讯 HR 助手以下一代 HR 产品理念为基础，提供管理驱动类、员工与组织驱动类两大类产品，覆盖企业运作多种场景，提升企业管理效率。 腾讯 HR 助手平台持续将内部实践优秀的产品云化对外提供服务能力，平台目前在架产品有：E 人事、数据通、简历智选、视频面试、E 绩效、云评估、E 工时、薪云、团队贺卡和 i 计算。详细介绍如下： E 人事 E 人事是集 PC 端、移动端为一体的 HR 核心人事解决方案。PC 端提供人事管理功能，包括组织岗位管理、人员管理、人员异动、假期配置、报表查询等功能；移动端提供员工自助服务，包括移动休假及审批、转正审批、团队管理、个人信息维护等功能。可以直接访问腾讯HR 助手上的所有企业及个人应用。移动端支持微信公众号、企业微信应用两个入口。 数据通 针对客户有自己的人事管理系统，数据通可以提供基本的组织、岗位和人员信息数据打通。 简历智选 简历智选包含上传简历、填写岗位、筛选简历等功能，根据岗位画像和简历解析，实现人岗精准匹配。 视频面试 为用户提供线上视频面试、面试短信提醒等功能的面试服务平台，提供安排面试、短信通知等功能。 E 绩效 E 绩效是以目标为导向，以人为中心，以成果为衡量标准，帮助员工明确工作目标，并在工作中践行。结合目标管理与绩效评估，帮助企业实现企业目标，辅助员工实现自我驱动。 云评估 云评估支持管理干部评估、人员晋升评估、组织绩效评估等多种评估场景。 E 工时 E 工时是工时数据集成平台，为用户提供组织人力资源投入情况。 薪云 为用户提供线上薪酬信息管理的平台。员工可以查询个人薪资明细数据；支持针对组织或个人授权，查看下属薪资。
腾讯云大数据处理套件
腾讯云大数据处理套件 产品简介 产品文档
【版权声明】 ?2013-2017 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定，除非双方另有约定，否则，腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。
文档声明 (2) 产品简介 (4) 产品概述 (4) 功能介绍 (7) 产品优势 (12) 应用场景 (14) 数据处理流程 (15)
产品简介 产品概述 什么是 TBDS 腾讯大数据处理套件 TBDS（Tencent Big Data Suit）是在腾讯多年海量数据处理经验之上，结合开源Hadoop 生态和自研组件服务，对外提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。用户可以按需部署大数据处理服务以实现企业的大数据处理需求，例如：数据提取、处理、分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，以提高企业在大数据背景下的核心竞争力。 我们的理念 1. 屏蔽系统规划、安装及部署细节，降低使用成本 通过控制台规划集群，安装和部署大数据组件； 通过控制台管理系统配置，启停和上下线大数据服务； 尽可能降低用户上机操作的几率； 基于解决方案的一键式部署； 2. 系统可用性 借鉴腾讯相关产品在大数据领域的先进经验，在用户端快速复制腾讯相关产品的高可用大数据系统，做到开箱即用； 3. 系统可扩展 系统提供接口方便后续引入新的大数据服务； 4. 系统可维护性 系统提供丰富的日志帮助用户定位问题； 系统升级不影响现有业务； 我们的架构 一条完整的数据处理流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”多环节衔接而成。大数据技术经过阶段性地发展，各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。大数据套件将常见的基础系统（包含社区版系统、社区改造版系统以及腾讯自研系统）集成封装，形成统一的大数据平台。数据开发人员可以从大数据平台自
腾讯云-容器镜像服务平台概述
容器镜像服务平台 产品概述
目录 容器镜像服务平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 产品简介 (3) 产品类型 (3) 产品优势 (4) 云上独享 (4) 稳定可靠 (4) 全球同步 (4) 安全合规 (4) 极速分发 (4) Helm Chart 支持 (4) 应用场景 (6) 全球镜像托管分发 (6) 大规模镜像分发 (6) 容器化持续部署 (7)
产品简介 产品概述 20-01-13 16:27:16 产品简介 容器镜像服务（Tencent Container Registry，TCR）是腾讯云提供的容器镜像云端托管服务。具备以下特性： 安全管理：支持 Docker 镜像、Helm Chart 存储分发及镜像安全扫描，并为企业级客户提供了细颗粒度的访问权限管理和网络访问控制。 业务拓展：支持镜像全球同步及触发器，可满足企业级客户拓展全球业务使用容器 CI/CD 工作流的需求。 极速部署：支持具有上千节点的大规模容器集群并发拉取 GB 级大镜像，可保障容器业务的极速部署。 通过使用容器镜像服务，您不再需要自建并维护镜像托管服务，即可在云上享有安全高效的镜像托管、分发等服务，并可与腾讯云容器服务 TKE 结合使用，获得容器上云的顺畅体验。 产品类型 容器镜像服务同时提供企业版及个人版： 企业版 企业版提供企业级的独享镜像安全托管服务，面向具有严格数据安全及合规性要求、业务分布在多个地域、集群规模庞大的企业级容器客户，容器镜像服务支持上述的全部功能特性并持续更新。当前容器镜像服务企业版正处于免费内测阶段，欢迎企业级容器客户申请使用。 个人版 个人版提供基础的云上镜像托管、分发服务，适用于无大规模生产业务、集群规模较小、对数据安全性要求不高的个人容器用户或企业级客户进行研发流程测试使用。个人版服务为云上共享服务，即所有个人版用户将共享服务后端及数据存储，且镜像托管及上传下载具有配额限制。容器镜像服务个人版不收取费用，您可前往容器服务 - 镜像仓库开始使用。
融合的云计算基础架构
云计算不仅是技术，更是服务模式的创新。云计算之所以能够为用户带来更高的效率、灵活性和可扩展性，是基于对整个IT领域的变革，其技术和应用涉及硬件系统、软件系统、应用系统、运维管理、服务模式等各个方面。 IaaS(基础架构即服务)作为云计算的三大部分之一，将基础架构进行云化，从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑，提升效率，降低TCO。同时，由于IaaS包含各种类型的硬件和软件系统，因此在向云迁移过程中也面临前所未有的复杂性和挑战。那么，云基础架构包含哪些组件?主要面临哪些问题?有哪些主要的解决方法呢? 一、云基础架构 如图1所示，传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图1传统IT“烟囱”模式部署架构 在这种架构中，新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求，确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量，这种部署模式主要存在的问题有以下两点： l硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 l整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、
稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。 这种部署模式，造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”，多套硬件和应用系统构成了“烟囱式”部署架构，使得整体资源利用率不高，占用过多的机房空间和能源，随着应用系统的增多，IT资源的效率、扩展性、可管理性都面临很大的挑战。 云基础架构的引入有效解决了传统基础架构的问题(如图2所示)。 图2云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了虚拟化层、云层： 虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池; 云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。 相对于传统基础架构，云基础架构通过虚拟化整合与自动化，应用系统共享基础架构资源池，实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗，并且通过云平台层的自动化管理，实现快速部署、易于扩展、智能管理，帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。
阿里云与腾讯云计算产业布局对比研究分析
阿里云与腾讯云计算产业布局对比研究分析广州创亚企业管理顾问有限公司
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一、阿里与腾讯商业模式与底层基因对比 （一）阿里：赋能性格，腾讯：流量性格 1、阿里起始B端，路线为赋能性格 2、腾讯起始C端社交，路线为流量性格 3、使命、愿景、价值观对比 （二）阿里与腾讯商业模式 1、阿里以B端商家为起点：商业模式主要为平台、物流与云服务 2、腾讯以社交为起点：商业模式围绕流量的增值服务 （三）底层基因对比 1、网络效应 2、网络效应对企业发展的影响（四）电商与社交 1、腾讯 2、阿里 二、业务结构的飞轮模型对比 （一）业务结构 1、业务模型 2、失败业务对比 （二）腾讯飞轮模型分析 1、飞轮结构 2、底层飞轮：QQ和微信 3、第二层飞轮：游戏广告大文娱 4、第三层飞轮：toB业务：广告支付云计算
三、云计算产业对比 （一）腾讯云 1、腾讯云增长情况 2、腾讯云产品布局 3、腾讯云与阿里云依然有差距（二）阿里云 1、阿里云战略布局 2、阿里云产品布局
3、使命、愿景、价值观对比 腾讯阿里巴巴使命通过互联网服务提升人类生活品质让天下没有难做的生意 价值观正直+进取+合作+创新，一切以用户价值为衣归客户第一、拥抱变化、团队合作、激情、诚信、敬业愿景最受尊敬的互联网企业让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展102年 （1）使命 使命是一家企业的初心和起点。腾讯以“通过互联网服务提升人类生活品质”为使命，体现了其以C端用户为核心的流量性格；阿里则以“让天下没有难做的生意”为使命，体现了其赋能B端商家的初心。 （2）价值观 价值观是企业行动的准则。腾讯强调“一切以用户价值为依归”的经营理念和“正直+进取+合作+创新”的价值观；阿里则坚持“客户第一”，强调“拥抱变化，团队合作，激情，诚信，敬业”的价值观。