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葡萄酒的质量因素

葡萄酒的质量因素
葡萄酒的质量因素

葡萄酒的质量是葡萄酒的一种特性,它是表示葡萄酒优秀的程度。复杂性和协调性构成了葡萄酒质量的主要属性。影响葡萄酒质量的因素有:品种及其与之相适应的生态条件、酿酒工艺、陈酿条件等;对葡萄酒的质量进行评价是通过感官指标和理化指标来实现的;葡萄酒成分的分析是通过化学法和仪器法,而葡萄酒的感官指标则是通过感官指标和理化指标来实现的;葡萄酒成分的分析是通过化学法和仪器法,而葡萄酒的感官指标则是通过视觉、嗅觉、味觉即感官分析来实现的;葡萄酒的感官分析可鉴别葡萄酒的品种、特性、产地,葡萄酒是否掺假等。

1 葡萄酒的质量

1.1 质量的概念

葡萄酒的质量即葡萄酒优秀的程度,它是产品的一种特性,且决定购买者的可接受性。因此,葡萄酒能够满足人类需求的各种特性的总和即构成了它的质量。葡萄酒质量属性主要指:复杂性、协调性以及能够激发消费者感情的能力;复杂性意味着葡萄酒有浓郁的令人愉快的香气与滋味,及它的潜力与精巧性。协调性是指各种感官成分的结合是平衡的,每一种成分与其它成分相比,它的存在及其含量是非常适宜的,而且它的复杂性、颜色强度、香气、滋味、后味是稳定一致的。

1.2 影响质量的因素

葡萄酒是葡萄的发酵产品,所以葡萄酒的质量取决于原料的质量、所采用的加工工艺及相应的陈酿技术。影响质量的因素有:

——品种及其适应性;

——适宜于品种良好生长的生态条件(包括土壤、大气候、微区气候);

——原料的质量:包括葡萄的成熟度(糖酸及其平衡、酚类、香味成分的种类及其比例)、葡萄的新鲜度及健康卫生状况;

——酿酒工艺:采用的酵母菌、浸渍方式与发酵时间,发酵温度,分离时间,压榨方式等;

——陈酿技术:采用的贮藏容器及贮藏时间,是否带酒脚贮藏,瓶贮与否及时间长短等。

2 葡萄酒质量的评价

葡萄酒质量的评价是人们为了反映葡萄酒的客观性而人为采取的一些方法,主要包括感官指标,理化指标

2.1 感官指标

包括葡萄酒的外观(颜色、浓度、色调、澄清度、气泡存在与否及持续性);香气(类型、浓度、和谐程度);滋味(协调性、结构感、平衡性、后味等);典型性(外观、香气与滋味之间的平衡性);感官指标是评价葡萄酒质量的最终及最有效的指标。

2.2 理化指标

指由葡萄酒的成分(糖、酒精、矿物质元素、干浸出物、有机酸等)所构成的指标。

3 葡萄酒的感官分析(品尝)

就是利用感官去了解,确定某一产品的感官特征及其优缺点,并最后估价其质量,即利用视觉、嗅觉和味觉对葡萄酒进行观察、分析、描述、定义、分级。葡萄酒的质量检定,单单依靠化学分析或仪器分析,即使完全符合国家标准或部颁标准,是远远不够的,因为化学分析和仪器分析只能表示葡萄酒的化学成分或卫生指标。无法表示酒的风味质量。只有通过目测、鼻嗅与口尝,依靠视觉、嗅觉、味觉对酒的色泽、芳香、滋味做出精密的检定。

3.3葡萄酒标准

品尝杯葡萄酒标准品尝杯应由无色透明的含铅量为9%左右的洁晶玻璃制成,不能有任何印痕和气泡;杯口必须平滑、一致,且为圆边;品尝杯应能承受0—100℃的温度变化,其容量为210—225ml。

3.5顺序和编号

在品尝分析有多种类型样品时,其品尝顺序为;先白后红,先干后甜,先淡后浓,先新后老,先低度后高度。按顺序给样品编号,并在酒杯下部注明同样编号。

3.6倒酒

将调温后的葡萄酒瓶外部檫干净,小心开启瓶盖,不许任何异物落入。将酒倒入洁净、干燥的品尝杯中,一般酒在杯中高度为三分之一,起泡和加气葡萄酒的高度为二分之一。

4 感官分析与评价

4.1 葡萄酒的外观颜色分析

观察分析其外观,它主要给人以澄清度(混浊、光亮)和颜色(深浅、色调)等方面的评价。混浊的葡萄酒,在口感方面得分较低;而颜色状况则可以帮助我们判断葡萄酒的醇厚度,年龄和成熟状况等。颜色和口感的变化存在着平行性。它们之间必须相互协调、平衡。

4.2 葡萄酒的香气分析

葡萄酒的香气极为复杂、多样。这是由于几百种物质参与葡萄酒香气的构成,这些物质不仅气味各异,而且他们之间还通过累加作用,协同作用、分离作用以及抑制作用等,使香气多种多样。葡萄酒的香气质量首先决定葡萄品种与发酵产生香气的比例及其优雅度。葡萄酒的果香与酒香存在着相互协调,香气可以帮助我们判断葡萄酒的典型性。

4.3 葡萄酒的味感分析

葡萄酒的味感特性是其气味特性的基础结构,即气味特性的支撑体。一种优质葡萄,必须具备呈味物质和呈香物质之间的合理的比例,恰当的组合,由平衡而产生了各部分的和谐,如果由各部分构成的整体匀称、舒适,则该葡萄酒一定是和谐的。葡萄酒的味感大部分决定与甜味与酸味、苦味之间的平衡。味感质量则决定于这些味感之间的和谐程度。一种味感不能掩盖另一种味感。

4.4 葡萄酒的质量与风格

葡萄酒的质量就是其令人满意的特性总体。只有那些使人舒服、愉快、给人以享受、和谐、美感的葡萄酒才具有优良的感官质量。葡萄酒的感官质量包括两个方面,一方面是它的层次性,即根据同一种类的葡萄酒给我们感官刺激的综合表现,得出好酒或坏酒的结论。而在最好或最坏两个极端类型之间还存在着很多中间类型。另一方面是葡萄酒的风格,即区别于其他葡萄酒的特性和风格,即所谓的典型性。

5 利用感官分析对葡萄酒进行判断

5.1 区别葡萄品种由于不同葡萄品种的颜色、香气、口感不同,所以通过感官分析可以确定品种酒。

5.2 判定酒的产地由于葡萄酒的风味(芳香物质、多酚物质)与产地的生态条件有关(地域、气候),所以,可以判定酒的产地。

5.3判定葡萄酒中是否掺假通过感官分析葡萄酒的颜色、香气、醇厚度结构感等可判定葡萄酒是否掺假。

葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标两大类。感官指标主要指色泽、香气、滋味和典型性方面的要求,理化指标主要指酒精含量(酒精度)、酸度和糖分指标。

从感官指标来看,首先要求葡萄酒应具有天然的色泽。即原料葡萄的色泽,如红葡萄酒是宝石红,白葡萄酒是浅黄色。葡萄酒本身应清亮透明无浑浊。葡萄酒除应有葡萄的天然果香外还应有浓厚的酯香,不应有外来的气味,更不能有异味。滋味与香气密切相关,香气优良的葡萄酒其滋味醇厚柔润。葡萄酒的滋味主要有酸、甜、涩、浓淡、后味等。

典型性也称为风格。各种葡萄酒有各自不同的风格。同时因各地区、各厂家的葡萄栽培和酿造工艺的不同,同一品种的酒,其风格特点也可能各不相同。每种葡萄酒均应由自己的典型性,典型性越强越好。我国葡萄酒国家标准对感官指标有明确的规定。

葡萄酒的理化指标也因酒种不同而有所不同。测定葡萄酒所含的酒精量时,需将酒中的酒精蒸馏出来,再用酒精计测定。

一般甜型、加香型葡萄酒酒精度为11.0%~24.0%,其他类型葡萄酒为7.0%~13.0%。葡萄酒中含有发挥酸和不挥发酸,合称总酸。甜型、加香型葡萄酒不挥发酸含量为5.0~8.0/克·升-1,其它类型葡萄酒为5.0~7.5/克·升-1。挥发酸含量均应不超过1.1克·升-1。根据葡萄酒的酸度,可以鉴定其滋味,但如挥发酸增加则说明酒已变质。

葡萄酒的糖分因品种不同而各异,一般为9%~18%,个别也有20%以上的。具体来说,干型葡萄酒的糖分含量不得超过 4.0,半干型葡萄酒在 4.1%~12%之间,半甜型葡萄酒在12.1%~50%之间。

葡萄酒的主要质量指标为专业性评酒提供了依据,尤其是感官品评,是目前国内外鉴定葡萄酒品质的主要手段。

用好的葡萄也许酿不出好酒,但没人能用劣质葡萄酿出好酒。巧妇难为无米之炊,再优秀的酿酒师,如果没有优质的葡萄,很难酿出好酒。

葡萄品种与质量影响葡萄酒品质

不同葡萄品种在色泽、大小、形态及所含成分上都有着很多不同,葡萄的颜色、皮的厚度及酸、糖、多酚类等物质的含量都直接影响着酒的色、香、味。酿酒葡萄与日常食用葡萄有很大不同,虽味道非常浓厚,但多是肉少核多,皮厚汁少,颗粒小,缺乏鲜食价值。

但正是这些不起眼的葡萄在发酵酿制之后,变成了我们餐桌上的美酒。不同葡萄品种酿制出的葡萄酒是不同的,但是,除了品种间的差异,葡萄自身的质量是酿制高品质葡萄酒的关键。健康、未被污染及未受病菌侵蚀的葡萄酿出的酒产生异味的机会远比低质、受到污染或病菌侵蚀的葡萄要少。

葡萄的质量与产量也息息相关。一般来说,葡萄的亩产量越高,葡萄所含的有效成份就越低,葡萄的质量也越低,酿制出的酒也就自然淡而无味,很平庸。但也不是说产量越低越好,每一品种都有其自身最佳的产量与质量比,而且要结合树龄,树之间的密度,树的修剪及生长方式、地点等多种因素一起斟酌考虑。一般葡萄在7至40年树龄时产量最高,过后就逐渐降低。老树虽然产量低,但如维护管理的好,也可结出高质量的葡萄。澳大利亚极负盛名的Hill of Grace葡萄酒就是由平均一百多年树龄的“西拉”(Shiraz)品种所结的葡萄酿制。

葡萄酒行业市场分析报告

葡萄酒行业市场分析报 告 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】

中国葡萄酒行业市场分析报告 一、关于中国葡萄酒生产、葡萄酒生产企业概况以及葡萄酒进出口、进口葡萄酒价格 (1)中国年酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量 1. 在中国,葡萄酒还不是主流的饮用酒水。在大多数消费者的日常生活中,白酒和啤酒消费还占有很大的比重,具体数据见下表: 1988-1997年中国酒水产量比较对照表单位:万吨 年度酒水总产量白酒啤酒黄酒葡萄酒果酒酒精 1988 1989

1990 1385 1991 136 1992 1993 1994 2233 1995 1996 1997 2. 酿酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量见下表: 年度葡萄种植面积(万亩)葡萄产量(万吨)葡萄酒产量(万吨) 1990 1991

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 250 225 1999 / /

2000 / / 30 2010 / / 80(预计) 注:1公顷=15亩 3. 中国的酿酒葡萄大致分布在以下九个产区:东北产区、渤海湾产区、沙城产区、清徐产区、银川产区、吐鲁番盆地、黄河故道产区、云南高原产区和武威产区。其中年产葡萄酒超过1万吨的6各省市分别为:山东、河北、天津、北京、安徽和河南,这6各省市的葡萄酒产量能够占到中国葡萄酒总产量的80%。 2001年中国葡萄酒行业主要经济指标完成情况 省份产量(万吨)销售收入(亿元)利税总额(亿元) 山东 河北 天津

葡萄酒质量的评价1

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A (隐去论文作者相关信息) 日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

葡萄酒质量的评价 摘要 葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价,由于人为主观因素的影响,对于酒质量的评价总会存在随机差异,为此找到一种简单有效的客观方法来评酒,就显得尤为重要了。本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系,以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系,以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系,旨在通过客观数据建立数学模型,用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。 首先,采用双因子可重复方差分析方法,对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验,利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果,结合01 -数据分析,发现对于红葡酒有70.3%的评价结果存在显著性差异,对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显著性差异。通过比较可知,两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显著性差异,而对于白葡萄酒的评分,评价差异性较为不明显。为了评价两组结果的可信度,借助Alpha模型用克伦巴赫α系数衡量,并结合F检验,得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高,而对白葡萄酒的品尝评分,第二组评酒员的评价结果可信度更高。综合来看,主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。 结合已分析出的两组品酒师可靠性结果,对葡萄酒的理化指标进行加权平均,最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标(一级指标)共同构成一个数据矩阵,采用聚类分析法,利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类,根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A(优质)、B(良好)、C(中等)、D(差)四个等级,客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。 为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系,采用相关分析法,能有效地反映出两者间的联系,取与葡萄各成分相关性显著的葡萄酒理化指标,与葡萄成分做多元线性回归得出葡萄酒理化指标与酿酒葡萄的拟合方程,从而反映酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。 由于已经通过回归分析建立了酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的关系,因此从酿酒葡萄成分对葡萄酒的理化指标的影响,再研究出葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系,便可作为一个桥梁,反映出葡萄与葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量的作用。研究葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的联系,需要运用变量间的相关性及Pearson系数法分析葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量评价指标的相关性,通过比较选出与葡萄酒评价的一级指标相关性程度大的葡萄酒成分,进行回归分析法,建立酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的拟合方程,结合各个质量一级指标的权重,从而完成了从葡萄酒成分对葡萄酒质量的客观评价。综合计算结果,与酿酒葡萄分级的结果吻合,所以分析结果较客观。

葡萄酒行业市场分析报告

葡萄酒行业市场分析报告(2004年7月) 目录:1、行业整体运行情况 2、葡萄酒行业产品分析 3、葡萄酒行业品牌分析 4、葡萄酒行业新品分析 5、葡萄酒行业促销分析 6、葡萄酒行业热点分析 7、葡萄酒区域市场分析 8、葡萄酒市场下月预测 一、行业整体运行概述 7月葡萄酒市场和火爆的饮料和乳品市场相比略显沉默。但在这个承上启下的时间,任何一个葡萄酒企业都没有放松。关税下调后,洋葡萄酒来势汹汹,放下尊贵的身段和国产葡萄酒争夺中低档市场。而国产品牌则在中低档市场苦苦支撑的同时,将重点放在了高档产品的开发上。传播葡萄酒消费理念成为企业的共同选择,他们知道,只有市场培育起来了,才有行业的发展。虽然本月新品很少,但有着向保健方向发展的趋势。本月价格变动不大,主要是因为此时企业多处在休整期,维持现有的市场占有率是绝大部分企业的选择。下月开始,葡萄酒进入销售预热期,市场可能有较大变化。 二、葡萄酒行业产品分析 1、价格行情分析 糖酒快讯市场分析中心对广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等10个城市的10个葡萄酒品牌进行了调查,调查的10个

城市中,有60%的城市的葡萄酒价格有波动,它们分别是:北京(5个)、广州(3个)、长沙(2个)、南京(2个)、沈阳(2个)、济南(1个);40%的城市的葡萄酒价格没有波动,它们是成都、郑州、武汉和上海。调查数据显示:7月葡萄酒价格在华中地区总体波动不大,在华北和华东地区波动相对较强烈。 以下是具体调查情况的图表分析: 注: ①商品采样原则,根据品牌在不同销售点出现的重复次数取样,重复次数多的采为样本 ②样本价格确定原则,不同零售点零售价格的加权平均数 ③表中“/”处表明在该地区未将该品牌作为取样样本 ④抽样城市:广州、成都、郑州、长沙、武汉、南京、沈阳、济南、北京、上海等十个城市

(精编)葡萄酒质量的评价

(精编)葡萄酒质量的评 价

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A (隐去论文作者相关信息) 日期:2012 年9 月10 日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评

阅 人 ,,,,,,,,,, 评 分 ,,,,,,,,,, 备 注 ,,,,,,,,,, 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

葡萄酒质量的评价 摘要 葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价,由于人为主观因素的影响,对于酒质量的评价总会存在随机差异,为此找到一种简单有效的客观方法来评酒,就显得尤为重要了。本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系,以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系,以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系,旨在通过客观数据建立数学模型,用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。 首先,采用双因子可重复方差分析方法,对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验,利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果,结合数据分析,发现对于红葡酒有的评价结果存在显著性差异,对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显著性差异。通过比较可知,两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显著性差异,而对于白葡萄酒的评分,评价差异性较为不明显。为了评价两组结果的可信度,借助Alpha模型用克伦巴赫系数衡量,并结合检验,得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高,而对白葡萄酒的品尝评分,第二组评酒员的评价结果可信度更高。综合来看,主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。 结合已分析出的两组品酒师可靠性结果,对葡萄酒的理化指标进行加权平均,最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标(一级指标)共同构成一个数据矩阵,采用聚类分析法,利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类,根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A(优质)、B(良好)、C(中等)、D(差)四个等级,客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。 为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系,采用相关分析法,能有效地反映

快速判断葡萄酒质量的办法

快速判断葡萄酒质量的办法 很多因素会导致一瓶葡萄酒变坏,最常见的因素就是软木塞污染(即在装瓶前软木塞受到了污染)和氧化(葡萄酒与氧气接触过多)。其他的因素还有褐化(由高温引起)和再发酵(葡萄酒在瓶中进行二次发酵)。 被软木塞污染的葡萄酒其实是被软木塞中的TCA细菌污染。如果软木塞中的TCA细菌过多,这种细菌就会转移到葡萄酒中,让葡萄酒变质。不过要注意的是,拿软木塞来闻一下并不能判断它是否被TCA污染。虽然闻软木塞这个动作可能看起来比较酷,但是其实这样做并没有什么作用。 氧化是葡萄酒变坏的最大杀手。如果储存不当,葡萄酒就可能会与氧气过多、过久接触。另外,开瓶后的葡萄酒如果不尽快喝完,也会很容易发生氧化。 那么,怎样判断一款葡萄酒到底有没有变坏呢? 第一招:看 1、如果一款红葡萄酒的颜色比较黯淡,没有光泽,呈不正常的棕色,那它可能已经过度氧化或者受到了其他污染。如果一款白葡萄酒呈很深的黄色,它也可能发生了过度氧化。 2、开瓶前,如果发现软木塞被从瓶中微微推了出来,这意味着葡萄酒可能经历过高温,导致瓶中气体压力升高,把塞子往外挤。 第二招:闻 1、如果一款葡萄酒闻起来像是老太太的旧衣橱的味道,比如发霉、陈腐、湿纸板、湿狗的味道,那它应该是变坏了。 2、如果一款非雪利葡萄酒闻起来却像是雪利葡萄酒的味道,那它很可能已经变坏了。 3、如果一款葡萄酒闻起来像是把煮过的葡萄干放在锅里一两个星期后发出来的味道,那它很可能已经变坏了。煮得过熟的水果的味道或者浓郁的葡萄干的味道都预示着葡萄酒可能已经变坏。 第三招:品 1、如果葡萄酒带有刺激的、醋酸似的或者化学物品似的风味,那说明它已经变坏了。通常在品尝之前,你就可以闻到这样的味道。 2、如果一款葡萄酒的口感比较寡淡、沉闷,缺乏应有的果香,那它可能已经变质了。 3、如果你在一瓶非起泡葡萄酒中发现气泡,这意味着该酒很可能在瓶中发生了二次发酵;当然,不是所有二次发酵都是坏事,有些葡萄酒是经过酿酒师的特别处理而在装瓶后继

葡萄酒的质量和哪些因素有关

葡萄酒的质量和哪些因素有关 1原料 葡萄的质量由品种、栽培气候和栽培工艺共同决定。品种是基础,工艺是辅助,而栽培气候则决定了能否种植出优质的葡萄。那么什么样的气候适合种植葡萄呢?我们可以从雨量、温差、光照几个方面讨论。葡萄是抗旱不抗涝的植物,且根系十分发达,可以深入地底汲水。所以年降雨量在300-500mm比较合适。在葡萄成熟的季节,雨量越少越好,因为过的雨量会滋生病虫害。同时降低光照。葡萄是喜光性植物,如果无法获得充足的光照,葡萄将无法进行充足的光合作用,呈味物质、葡萄花色素、芳香物质等都无法良好的积累。葡萄的含糖量是由昼夜温差决定的,当白天温度较高,葡萄进行光合作用积累的糖分多,晚上温度低葡萄进行呼吸作用消耗的糖分少,所以葡萄的含糖量就会高。同时,在弱呼吸作用的条件下,苹果酸被消耗掉。葡萄将会糖高而酸度适中。 2.生产工艺 白葡萄酒的工艺要点在于低温澄清,而红葡萄酒的工艺要点是皮渣的浸提和皮渣分离。由于白葡萄酒是纯汁发酵,在发酵过程中不存在浸渍作用。而干白葡萄酒的质量,主要由葡萄品种的一类香气和源于酒精发酵的二类香气以及酚类物质的含量所决定。所以,在葡萄品种一定的条件下,葡萄汁的取汁速度及其质量、影响二类香气形成的因素和葡萄汁及葡萄酒的氧化现象即为影响干白葡萄酒质量的重要工艺条件。发酵前的葡萄汁澄清与否,主要影响一类香气和酒精发酵的二类香气及酚类物质的含量。 干红葡萄酒的质量主要决定于酚类物质的种类和含量,必须有能达到红葡萄酒颜色要求的色素,还必须有合适的单宁结构,浓郁复杂的香气同样是红葡萄酒必不可少的质量因素。浸渍作用对红葡萄酒的酿造是必需的,合理的浸渍条件和强度既可以获得满意的颜色,又可以获得丰满柔和的口感。在红葡萄酒酿造中,为了将红葡萄酒皮渣中的优质单宁、花色素、酚类化合物以及芳香物质转移到发酵酒中,需加强对皮渣的浸提。适宜的发酵温度,果胶酶,酿酒单宁的应用和合理的带皮发酵时间等,都具有重要意义。传统浸渍工艺中浸渍与发酵是同时进行

中国葡萄酒市场调查分析报告总结.docx

关于中国进口红酒的 市场调查分析报告 一、调查背景 随着国外葡萄酒市场的持续低迷,中国市场已成 为世界各葡萄酒产国的避风港。作为当前葡萄酒消费 量增长最强劲的中国,市场现状与未来趋势到底如何? 伴随着国外市场的低迷而中国却在加入WTO之后,随着葡萄酒进口关税税率从 65%一路降至 14%(瓶 装)和 20%(散装 ) ,进口葡萄酒在中国的机会开始大 幅显现。越来越多的国外葡萄酒如潮水般涌入国内市 场,进口量持续高速增长。数千个品牌,几十个品种,以及新旧世界葡萄酒的不同分级方法让消费者眼花缭 乱。各国外葡萄酒企业及其中国的合作伙伴们均使出 浑身解数,力图在中国这个当前全球最大的新兴葡萄 酒市场上尽可能多的分得一杯羹,把握住这个难得的 机遇。 二、市场分析 1、红酒市场目前的容量分析 (1)、目前消费在认知度分析 A、中国葡萄酒文化相对世界相比很薄弱,属于有历史

无文化的情况。中国的葡萄酒文化营销处于初级阶段,既学习和接受欧美的葡萄酒文化。大部分消费者通过影视剧,广告片和网络了解红酒认识红酒。但深层次 的红酒文化教育仍然十分缺乏。导致大多数消费者仍 处于“乱喝” B、“没有文化,葡萄酒就是昂贵的饮料”。 (2)、与世界消费认知的差距 A、我国目前的葡萄酒产业仍处在培育期。目前人均消费 0.61 升,城镇人均消费葡萄酒 1.1 升。与世界人均 6升多的消费量差距很大。从国内饮料酒的消费结构看,葡萄酒也仅占酒类年消费总量的 1.6%。 B、在饮用上,中国人完全省略了观、晃、闻、品的步 骤,一口一杯还觉着不过瘾 C、我国葡萄酒的消费水平低原因有两个方面:一是引 入时间短,二是居民收入低 (2)、进口红酒的市场成熟度与容量分析 A、从 04 年至 09 年的 6 年中,瓶装进口葡萄酒总量连 续多年保持了高速增长态势。据海关最新统计数据显示,2009 年全国瓶装酒进口葡萄酒总量达到了创纪录 的84360 吨,比 2008 年的 55500 吨新增 28860 吨,增长比率为 52%,比 2007 年的 48815 吨增长 72.8%,比2004 年的 7080 吨增长了 10 倍多。2009 年葡萄酒进口

葡萄酒质量的评价模型 全国数学建模

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):长江师范学院 参赛队员(打印并签名) :1. 李蓉 2. 马艳 3. 周成楷 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):廖江东 日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进

葡萄酒质量的评价模型 摘要 本文围绕葡萄酒的质量评价问题进行讨论,主要应用数据的统计原理以及数据的处理方法对酿酒葡萄的分级、葡萄酒和葡萄的理化指标的联系、以及葡萄酒质量评价问题建立了模型,并对模型做了较详细的模型检验,客观地实现了问题的解决。 问题(1),是一个数据统计问题,首先对红、白葡萄酒每类酒的样本数据建立了两独立样本的T检验模型,通过对比T统计量t值与T分布表给出的相伴概率值之间的大小,得出两组数据样本具有显著性差异。对于两数据样本的可信度问题,本文巧妙通过对每类的两个数据样本的均值方差的图像分析和对客观的评价准则考虑,得出结果:第二组评酒员给出的分数更具有可信性。 问题(2),属于多方案排序问题,首先利用问题(1)中的结果得到两组样品的有效性较高的评分数据样本,并借以建立了排序模型。同时本文还应用逼近理想解排序法(TOPSIS法),得出了两类葡萄酒质量的排序,然后通过权重法筛选出氨基酸、糖、蛋白质作为核心理化指标。最后基于“层次分析法”评价模型建立分级评价模型,通过权重算法得到以核心量化指标的贴近度作为分级的标准,确定出了对酿酒葡萄的四个等级:(见表4-15、4-16)。 问题(3),对附件2中一级指标下的多重数据进行求平均值处理获得该级指标的最优值,建立了多元线性回归模型,首先对酿酒红、白葡萄的30种一级指标进行筛选,筛选出众多核心理化指标的最优值,并采用“逐步回归”的方法,针对多重数据下的多种指标进行分别拟合,从中抽出拟合最好的一组数据和结果进行图像分析,得出整体的酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标成正相关的关系。 问题(4),本文基于问题(1)、问题(2)和问题(3)的研究结果,首先针对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量影响问题,建立了多元回归分析模型,并运用逐步回归方法对这里的最优值进行有效而合理的筛选,之后将筛选得到的多个理化指标给与拟合,并对其进行图像分析,得出筛选出来的5个一级指标就可以反映出整体的关系,最后应用这个结果论证出:用葡萄和葡萄酒的理化指标来判断葡萄酒的质量是不全面的。 关键词:葡萄酒的评价 T检验层次分析法多元线性回归分析逐步回归法

影响葡萄酒品质的关键因素

影响葡萄酒品质的关键 因素 集团文件发布号:(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

如果说葡萄酒有什么使我们津津乐道的,那肯定首先是它的品质。虽然这是一个难以展开讨论的话题,却不妨碍我们发表意见,转而求其次,讨论那些影响葡萄酒品质的因素。很多时候当我们评完酒,都会捎带对酿酒师品头评足一下,或许当初这样或者那样做酒会更好一些,并通过揭示那些影响酒品质的关键秘密,增加一些谈资。 那么,影响葡萄酒品质的关键因素有哪些?或许你也有兴趣加入讨论。 产地 葡萄酒的产地肯定影响了葡萄酒的品质。“产地”具体包括什么呢?一个具体的地理位置——通过这个确定的位置,那里的土壤也就确定了。于是,土壤也就成为了我们的谈资:土壤的类型,土壤的肥力,地块的朝向等等。通过确定的地理位置,我们也可以获知当地的气候特点。“气候”有包括什么呢?这些内容至少不应该漏掉:生长日数,生长期积温,光照,降雨量以及降雨的季节分布,干燥度以及自然灾害性等。 从宏观来说气候是相对稳定的——蒙布里埃(朗格多克-鲁西荣)是地中海式气候,阿尔萨斯是大陆性气候,宁夏是大陆季风性气候……从微观上,气候(但愿我没有混淆气候与气象)又不是恒定不变的,

“光、热、雨以及灾害性气候等”会在不同的年度之间出现变化,这就给我们带来另外的谈资: 年份 “年份”二字写着简单,表述起来却不是那么容易——“酿造葡萄酒的葡萄原料采收的自然年度”。但是对于那些过了年才采收葡萄并酿造的朱朗松(也译为瑞朗松—Juran?on),或者某些地区的冰酒,这个表述似乎又不完全正确。其实呢,我们都知道“年份”对葡萄酒品质的影响是指葡萄生长期间气象因素在不同年度间的差异,这对于南半球来说,就更不是酒标上标注的那个4位数就能说清楚的了。 产地也好,年份也罢,其实直接影响了葡萄的表现。除了这些不可改变的外在因素影响葡萄的生长,葡萄本身内在的因素——基因,也就是葡萄的品种/品系(variety/clone)也会表现出差异。 品种 酿酒葡萄的品种把产地与年份的特征浓缩在自己的果实中,最后被酿酒师转化为葡萄酒,让消费者去感受这个积累的过程。品种,往往与特定的产区具有关联性,因为它的产生往往是长期自然选择的结果——哪怕是人工培育的品种,也总是首先产生于一个具体的产区,比如品诺

中国葡萄酒行业市场分析报告

中国葡萄酒行业市场分析报告 一、关于中国葡萄酒生产、葡萄酒生产企业概况以及葡萄酒进出口、进口葡萄酒价格 (1)中国年酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量 1. 在中国,葡萄酒还不是主流的饮用酒水。在大多数消费者的日常生活中,白酒和啤酒消费还占有很大的比重,具体数据见下表: 1988-1997年中国酒水产量比较对照表单位:万吨 年度酒水总产量白酒啤酒黄酒葡萄酒果酒酒精 1988 1357.29 468.54 662.77 85.9 30.85 109.23 108.78 1989 1284.63 448.31 643.41 83.66 27.18 82.07 107.79 1990 1385 513.91 692.23 75.5 25.4 78.2 129.3 1991 1538.92 524.48 838.37 80.64 24.10 71.24 136 1992 1752.71 547.43 1020.66 93.26 24.60 66.66 145.03 1993 1967.43 593.67 1190.08 103.61 23.60 56.45 151.24 1994 2233 651.29 1414.66 104.81 18.00 44.26 170.47 1995 2567.34 798.62 1568.82 134.53 22.90 42.45 227.81 1996 2650.94 801.3 1681.91 119.70 17.00 31.00 200.28 1997 2834.11 781.79 1888.94 121.63 18.55 23.20 213.28 2. 酿酒葡萄种植面积、酿酒葡萄产量和葡萄酒产量见下表: 年度葡萄种植面积(万亩)葡萄产量(万吨)葡萄酒产量(万吨) 1990 183.9 85.9 25.40 1991 170.8 91.6 24.10 1992 208.5 112.5 24.60 1993 212.8 135.5 23.60 1994 223.3 152.2 18.00 1995 228.9 174.2 22.90 1996 230.2 188.3 17.00

葡萄酒的质量因素

葡萄酒的质量是葡萄酒的一种特性,它是表示葡萄酒优秀的程度。复杂性和协调性构成了葡萄酒质量的主要属性。影响葡萄酒质量的因素有:品种及其与之相适应的生态条件、酿酒工艺、陈酿条件等;对葡萄酒的质量进行评价是通过感官指标和理化指标来实现的;葡萄酒成分的分析是通过化学法和仪器法,而葡萄酒的感官指标则是通过感官指标和理化指标来实现的;葡萄酒成分的分析是通过化学法和仪器法,而葡萄酒的感官指标则是通过视觉、嗅觉、味觉即感官分析来实现的;葡萄酒的感官分析可鉴别葡萄酒的品种、特性、产地,葡萄酒是否掺假等。 1 葡萄酒的质量 1.1 质量的概念 葡萄酒的质量即葡萄酒优秀的程度,它是产品的一种特性,且决定购买者的可接受性。因此,葡萄酒能够满足人类需求的各种特性的总和即构成了它的质量。葡萄酒质量属性主要指:复杂性、协调性以及能够激发消费者感情的能力;复杂性意味着葡萄酒有浓郁的令人愉快的香气与滋味,及它的潜力与精巧性。协调性是指各种感官成分的结合是平衡的,每一种成分与其它成分相比,它的存在及其含量是非常适宜的,而且它的复杂性、颜色强度、香气、滋味、后味是稳定一致的。 1.2 影响质量的因素 葡萄酒是葡萄的发酵产品,所以葡萄酒的质量取决于原料的质量、所采用的加工工艺及相应的陈酿技术。影响质量的因素有: ——品种及其适应性; ——适宜于品种良好生长的生态条件(包括土壤、大气候、微区气候); ——原料的质量:包括葡萄的成熟度(糖酸及其平衡、酚类、香味成分的种类及其比例)、葡萄的新鲜度及健康卫生状况; ——酿酒工艺:采用的酵母菌、浸渍方式与发酵时间,发酵温度,分离时间,压榨方式等; ——陈酿技术:采用的贮藏容器及贮藏时间,是否带酒脚贮藏,瓶贮与否及时间长短等。 2 葡萄酒质量的评价 葡萄酒质量的评价是人们为了反映葡萄酒的客观性而人为采取的一些方法,主要包括感官指标,理化指标 2.1 感官指标 包括葡萄酒的外观(颜色、浓度、色调、澄清度、气泡存在与否及持续性);香气(类型、浓度、和谐程度);滋味(协调性、结构感、平衡性、后味等);典型性(外观、香气与滋味之间的平衡性);感官指标是评价葡萄酒质量的最终及最有效的指标。 2.2 理化指标 指由葡萄酒的成分(糖、酒精、矿物质元素、干浸出物、有机酸等)所构成的指标。 3 葡萄酒的感官分析(品尝) 就是利用感官去了解,确定某一产品的感官特征及其优缺点,并最后估价其质量,即利用视觉、嗅觉和味觉对葡萄酒进行观察、分析、描述、定义、分级。葡萄酒的质量检定,单单依靠化学分析或仪器分析,即使完全符合国家标准或部颁标准,是远远不够的,因为化学分析和仪器分析只能表示葡萄酒的化学成分或卫生指标。无法表示酒的风味质量。只有通过目测、鼻嗅与口尝,依靠视觉、嗅觉、味觉对酒的色泽、芳香、滋味做出精密的检定。 3.3葡萄酒标准 品尝杯葡萄酒标准品尝杯应由无色透明的含铅量为9%左右的洁晶玻璃制成,不能有任何印痕和气泡;杯口必须平滑、一致,且为圆边;品尝杯应能承受0—100℃的温度变化,其容量为210—225ml。

葡萄酒市场调研报告

葡萄酒市场调研报告 一.调研目的: 1、初步了解样本市场主要大型商场和超市甜型葡萄酒的市场现状,分析武汉市场甜型葡萄酒的整体情况。 2、收集样本市场主要大型商场和超市不同品牌葡萄酒的市场分布、销售价格、销售状况以及同一品牌葡萄酒的产品分类、销售价格、销售状况,并进行对比分析。寻找武汉市场最佳突破点。 3、了解样本市场消费者对葡萄酒的需求层次、品牌认知程度。 4、了解样本市场消费者的饮酒(葡萄酒)类型、习惯、场合、男女比例、年龄层次等因素,挖掘潜在市场消费者。 二.调研方法: 1、大型商场超市的走访和调研; 2、与部分商场超市促销员的个别访谈调研; 3、与部分商场超市消费者的个别访谈调研; 4、在互联网上查找资料进行补充。 三.调研概况: 2002年3月24日至2002年3月25日对样本主要大型商场和超市进行了市场走访和调研。此次调研的大型商场和超市包括:中南超市、亚贸超市、中百仓储超市(武昌珞狮路店)、徐东平价超市、麦德龙超市(徐东店)、好又多超市(民意广场)、家乐福超市(武胜路十升店)、武商千禧龙超市、武汉广场、世贸广场、华联超市(汉阳店)等。这些商场超市为武汉市场知名度较高的商场超市,几乎垄断了武汉市场大部分百货零售和批发;另外,它们分布于武昌、汉口、汉阳,由点及面辐射整个武汉三镇因此,上述调研的样本可以比较真实地反映武汉市场葡萄酒销售现状。 本次调研普遍感受到消费者在选择甜型葡萄酒时较为看重产品品牌、葡萄酒的包装、葡萄酒的价位和葡萄酒的容量。以上四点是促成消费者购买某一品牌甜型葡萄酒产品的主要因素。而在选择档次较高的的干红时则更注重品牌,对品牌似乎已经产生一定的忠诚度。像张裕、王朝等强势品牌,无论其甜型葡萄酒还是其干红葡萄酒都在武汉市场取得了不错的销售佳绩。但是如果加上促销手段,那么情况就有一定的变化。例如威龙系列产品,历来是人们公认的低档产品制造商。但是,在武汉一些卖场,他们开展了一些买一送一的促销活动,销售量就立刻超过了几大品牌。 在武汉市场红酒主要品牌排序:张裕、长城、王朝、威龙。张裕大约占30%左右的市份额。丰收一般化。

基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究

Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2015, 4(4), 376-384 Published Online November 2015 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/3019175151.html,/journal/aam https://www.wendangku.net/doc/3019175151.html,/10.12677/aam.2015.44047 The Study on Evaluation System of Wine Based on Data Mining Sizhe Wang1, Zhigang Wang2*, Yong He2 1Automation Professional Class 1301, School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha Hunan 2College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou Hainan Received: Nov. 8th, 2015; accepted: Nov. 23rd, 2015; published: Nov. 30th, 2015 Copyright ? 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/3019175151.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on Question A of Mathematical Contest in Modeling for college students in 2012, the empha-sis in this paper is mainly on the establishment of evaluation system of wine based on data mining technology. The wine quality is determined by the score of the wine tasting. We analyze the credi-bility of the liquor score by one-way ANOVA. We classify the wine grape by extracting common factors of some physical and chemical indicators from the wine grape, and by clustering the factor score and wine score. The stepwise regression model is established through the correlation be-tween the physical and chemical indicators and the physical and chemical indicators of wine grapes. By the regression model between the aroma substances and the score of the wine, the key physical and chemical indicators of wine quality will be found. In the end, some shortcomings of current rating system of wine will be pointed out. Keywords Evaluation System of the Wine, Data Mining Technology, One-Way ANOVA, Cluster Analysis, Regression Analysis 基于数据挖掘技术的葡萄酒评价体系研究 王思哲1,王志刚2*,何勇2 1中南大学信息科学与工程学院自动化专业1301班,湖南长沙 2海南大学信息科学技术学院,海南海口 *通讯作者。

中国进口红酒的市场调查报告

关于中国进口红酒的市场调查分析报告 一、调查背景 随着国外葡萄酒市场的持续低迷,中国市场已成为世界各葡萄酒产国的避风港。作为当前葡萄酒消费量增长最强劲的中国,市场现状与未来趋势到底如何? 伴随着国外市场的低迷而中国却在加入WTO之后,随着葡萄酒进口关税税率从65%一路降至14%(瓶装)和20%(散装),进口葡萄酒在中国的机会开始大幅显现。越来越多的国外葡萄酒如潮水般涌入国内市场,进口量持续高速增长。数千个品牌,几十个品种,以及新旧世界葡萄酒的不同分级方法让消费者眼花缭乱。各国外葡萄酒企业及其中国的合作伙伴们均使出浑身解数,力图在中国这个当前全球最大的新兴葡萄酒市场上尽可能多的分得一杯羹,把握住这个难得的机遇。

二、市场分析 1、红酒市场目前的容量分析 (1)、目前消费在认知度分析 A、中国葡萄酒文化相对世界相比很薄弱,属于有历史无文化的情况。中国的葡萄酒文化营销处于初级阶段,既学习和接受欧美的葡萄酒文化。大部分消费者通过影视剧,广告片和网络了解红酒认识红酒。但深层次的红酒文化教育仍然十分缺乏。导致大多数消费者仍处于“乱喝” B、“没有文化,葡萄酒就是昂贵的饮料”。 (2)、与世界消费认知的差距 A、我国目前的葡萄酒产业仍处在培育期。目前人均消费0.61升,城镇人均消费葡萄酒1.1升。与世界人均6升多的消费量差距很大。从国内饮料酒的消费结构看,葡萄酒也仅占酒类年消费总量的1.6%。 B、在饮用上,中国人完全省略了观、晃、闻、品的步骤,一口一杯还觉着不过瘾 C、我国葡萄酒的消费水平低原因有两个方面:一是引入时间短,二是居民收入低 (2)、进口红酒的市场成熟度与容量分析

影响葡萄酒消费者行为的因素

影响不同类型葡萄酒消费者行为的因素摘要:本文通过实践调研全国主要的葡萄酒消费城市了解葡萄酒的认知度,不同的葡萄酒为主消费群体、消费抉择,来了解影响葡萄酒消费者行为的因素。以及发现大部分消费者不太了解葡萄酒专业知识,通过调研为葡萄酒消费者行为因素。使葡萄酒在国内发展更好发展。 关键词:葡萄酒消费意向消费类型葡萄酒品牌 近些年,葡萄溪的生产与消赞在我国发生了秘天覆地的交纯,增汝速度引人注目。法国波尔多国际葡萄酒与烈酒展览会2014年1月28日公布的一项研究表明,中国已超过法国和意大利,成为全球最大的红葡萄酒消费国。这项由国际葡萄酒与烈酒研究机构IWSR完成的研究表明,中国(包括香港)2013年消费了1.55亿9公升箱红葡萄酒(约18.65亿瓶),比2008年增长136%,研究显示,中国消费红葡萄酒消费速度自2005年以来加快,2007年至2013年中国红葡萄酒消费量增长2.75倍。中国葡萄酒市场已然是巨大潜力,面对葡萄酒的巨大市场潜力。了解中国葡萄酒消费者的行为因素就尤为重要 一调查方法 为了探索全国消费者的葡萄酒消费行为特征及葡萄酒市场现状”,薛文慧、白娜娜等在在全国各大主要消费葡萄酒的城市进行了问卷抽样调查通过在超市,酒庄、专卖店等地方对消费者进行访谈,并请其填写调查问卷。来了解调查问卷共设计丫25道问题,其中5道用于了解受访者的基本情况。其余20道问题用于调查受访者对葡萄洒的了解程度、喜好类型,购买欲望、购买时间地点、价位及影响因素,对国内外葡萄酒的主观想法及对葡萄洒市场的看法等内容。 本次调查共回收问卷400份,所有被调查者中女性占5 5%,2l~30岁年龄段占被调查者总数的72%,3l~40岁年龄段占被调查者总数的15%,两者相加即广义青年段的受访者构成了主要的调查对象。商务人士,企事业人员占63.6%,学生占32.3%;在受教育程本科及以上占63.3%,月收入在800~3000元的占20%,3000~10000元的占58%,收入在10000元以上占9%,有11%的被访问者回答其收入在800无以下,这部分人主要是无收入的学生。通过对回收问卷的仔细分析,可以归纳总结出三大消费群体,对于不同群体来说影响消费行为的因素不同产地、品牌葡萄酒价格和葡萄酒的种类。 二调查结果与分析

中国葡萄酒市场分析报告.doc

中国葡萄酒市场 分析

目录 前言 (3) 一、中国葡萄酒产业发展历程 (3) 第一阶段(1978-1992):启蒙阶段——半汁葡萄酒的黄金时期 (3) 第二阶段(1992-2002):调整阶段——量降质升,行业规范奠定后续发展基础 (4) 第三阶段(2002-至今):快速增长阶段——质量、品牌和产量的全面提升 (4) 二、中国葡萄酒近10年产量变化和主要品牌 (6) 三、中国未来十年葡萄酒产量预测 (7) 四、中国人均葡萄酒消费量水平 (9) 五、欧盟前十大葡萄酒出口目的国及离岸价格 (10) 六、中国葡萄酒消费市场现状 (11) 6.1葡萄酒的流通环节 (11) 6.2葡萄酒各销售渠道占比 (11) 6.3中国不同酒种消费情况(按消费额) (12) 6.4我国消费者选择葡萄酒的动机 (13) 6.5我国葡萄酒饮用场合 (13) 七、进口葡萄酒的现状与未来 (14) 7.1进口葡萄酒正处于导入期,未来2-3年将进入蓬勃发展期 (14) 7.2品牌力成为进口葡萄酒最大软肋,其根源在于厂商合作不足 (14) 7.3进口葡萄酒市场由小众转变为大众,选对合作伙伴、规范操作才是制胜之道.. 14 7.4价格理性回归、“专业化、规模化和品牌化”才是进口葡萄酒的未来。 (15)

前言 葡萄酒的历史相当久远,大约起源于波斯,据说葡萄酒的酿成始于一个美丽的误会。有一位古波斯国王,把吃不完的葡萄藏在密封的瓶中。并写上“毒药”字眼。以防他人偷吃.国王日理万机,很快便把这收藏给忘记了。这时有位妃子被打入冷宫,生不如死,凑巧看到这“毒药”的瓶子,便有轻生之念。打开后,里面颜色古怪的液体也很像毒药,她就喝了几口,在等死的当儿发觉不单不痛苦,反而有种舒恬陶醉的飘飘欲仙感。于是她将这事呈报国王,国王有为惊奇,一试之下果不其然,结果王妃再度获得宠爱。 这当然仅是个美丽的传说。 我国酿造葡萄酒最早的地区是今新疆地区的各族人民。《史记--大宛列传》载:“宛左右以葡萄为酒,富人藏酒至万余石,久者数十岁不败。”内地直到公元前139年,张骞奉汉武帝之命出使西域,带回了龙珠、马乳、水晶和紫葡萄等优良的葡萄品种,才酿造出了葡萄酒。不过那时的葡萄并未得到推广扩种,葡萄酒一直是“珍异之物”,不是普通百姓所能享用的,只是皇宫和少数的富贵人家才能享用。我国葡萄酒酿造兴旺起来是在唐太宗破高昌(今吐鲁番)之后。据《唐书》记载:640年,唐太宗命交河道行军大总管侯君集平定高昌,得到了马奶葡萄种子,“将马乳葡萄实于苑中种之,并得其酒法”。千古绝唱“葡萄美酒夜光杯”就是唐代诗人王翰所作的《凉州词》中的诗句。 一、中国葡萄酒产业发展历程 虽然葡萄酒产业在中国起步已有百年的历程,但他真正的起步、发展、超越还是近三十年的事情,从政策到体制,从法规到市场,从酿造设备到技术,从文化到教育,从科研到人才,中国葡萄酒业发展经历了三个阶段 第一阶段(1978-1992):启蒙阶段——半汁葡萄酒的黄金时期 1978年,中国轻工业部食品局对葡萄酒工业做了八年发展规划及二十三年设想,国家唯一从事酒类研究工作的机构——中国发酵食品工业研究所于是在1978年开始在做《干白葡萄酒新工艺的研究》工作,这一时期,长城(华夏、沙城)、王朝、华东、丰收、威龙、西夏、龙徽等一批企业纷纷成立,但基本上以生产全汁的干酒、半干酒为主。当时的消费者,长期以来一直喝带甜味的半汁酒,对于酸而涩的真正葡萄酒很难接受。所以这些企业生产的

葡萄酒质量的综合评价分析模型

葡萄酒质量的综合评价分析模型 专家点评: 本文问题一方法合理,结论正确。问题二对葡萄理化指标进行聚类,然后根据葡萄酒质量进行分级,思路简明正确。问题三进行多元线性回归,尚可,但如果能进行相关性分析会更好。问题四用逐步回归的方法,适当,加入芳香类物质,使结论更加合理。如果问题二和问题三也能将附件三考虑入内会使结论更加有力。 【摘要】 近年来,我国掀起了一场葡萄酒热,对葡萄酒的需求与日俱增,特别是随着食品科学技术的发展,人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平,如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质,加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。本文主要研究了葡萄酒的品质与葡萄酒自身以及酿酒葡萄的理化指标的关系,给出了基于葡萄酒自身的理化指标以及酿酒葡萄的理化指标与芳香物质的定量综合评价模型。 首先基于两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数数据,采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型,得到了两组评酒员的评分存在显著差异的结论,并通过对两组数据进行方差分析,以判别结果具有的稳定性作为标准,得到第二组比较可靠。 接下来我们结合酿酒葡萄的理化指标和可信组评酒员的打分所刻画的葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级,用聚类分析的方法将红,白葡萄酒和酿酒葡萄各分成了5类,然后对分好的葡萄类所酿造的葡萄酒进行统计,得到各类葡萄所对应的级别。 更进一步,我们分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系,运用主成分分析的方法,从酿酒葡萄的30个指标中提取出了12个主要成分,进而通过逐步回归的方法建立起酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标联系的模型。 最后我们将提取葡萄及葡萄酒的理化指标与芳香物质中的主成分,利用逐步回归的方法考察理化指标与芳香物质对葡萄酒质量的影响程度,通过对芳香物质对葡萄酒质量影响比重得到芳香物质对葡萄酒的质量有30%以上的影响比重(白葡萄的芳香物质对白葡萄酒的质量影响相对更大),故而不能完全用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。 关键词:假设检验聚类分析主成分分析逐步回归

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