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孙杨威_12281201_模式识别第7次实验报告(2)

实验报告

学生姓名:孙杨威学号:12281201

实验地点:九教北401实验室实验时间:2014.11.13

一、实验名称:

BP神经网络算法

二、实验原理:

BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号X i通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Y k,网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值W ij和隐层节点与输出节点之间的联接强度T jk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

三、实验内容:

●有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进

行分类。

●不同品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度

会有差异。

●我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长