广东工业大学复变函数 教学计划

广东工业大学本科教学进度表2014—2015 学年度第1学期

说明：

1．本表由主讲教师按《广东工业大学本科教学进度表的编制及管理规定》编写，经基层教学单位教学负责人审核，教师所在学院主管教学领导审核批准执行；

2．若不在学校安排的地点授课，需在备注栏写明上课地点；

3．本表须在每学期开学后第1周内送交基层教学单位审核，第2周内学院审核，第3周内交学生所在学院2份和发给学生班1份。

主讲教师签名：填写日期：2014 年9 月 1 日基层教学单位教学负责人签章：审核日期：年月日学院主管教学领导签章：审核日期：年月日

广东工业大学教学大纲编写意见

广东工业大学教学大纲编写意见 广东工业大学教务处 根据广东工业大学《关于做好今年上半年迎接本科教学评估有关工作的通知》（广工大教字〔2004〕9号）要求，现对编写《广东工业大学本科专业主干课程教学大纲》（交稿时间为2004年6月30日）、《广东工业大学实验课程教学大纲》（交稿时间为2004年3月30日）和《广东工业大学实习大纲》（交稿时间为2004年5月30日）的有关事项提出以下意见，供编写时参考。 一、基本要求 1．课程教学大纲是执行专业培养计划、实现培养目标要求的教学指导文件，是编写教材、组织教学、进行课堂教学质量评价和教学管理的主要依据，由主讲教师会同课程小组起草，教研所（室）审订，学院、学校教学指导委员会两级审批后实施。 2．课程教学大纲的主要内容包括：课程的性质和目的（任务），课程的教学内容，课程 教学的基本要求，本课程与其它课程的联系与分工，建议教材及教学参考书等。 3．课程的性质和目的（任务）是课程教学大纲的核心，要写明本课程在人才培养方案中 的地位及作用，学生学习本课程后知识、能力等方面应达到的目标和要求。 4．课程的教学内容，是根据课程目的对课程内容安排的一个总设计，应分章节按要求学生掌握的程度详细编写。 5．课程教学的基本要求是对已确定的课程内容进行实施的要求和达到教学目的要采取的 措施，应按各个教学环节：课堂教学、实验、作业、课程设计、考试等逐一设计、规划。 6．本课程与其它课程的联系与分工，在于说明本课程的先修课及后续课及其联系与分工， 避免课程内容重复，并使之具有较好的衔接性。 7．课程教学大纲中指定的建议教材及教学参考书应择优选择，且与设定的教学内容能较 好的吻合。 8．课程教学大纲制定要符合时代要求，要突出体现教育教学观念的更新和教育思想的转 变。

广工管理学院各专业介绍

管理学院各专业介绍 工商管理专业 培养目标：本专业为广东省名牌专业，也是管理学院办学历史最长，综合实力最强的专业之一。工商管理专业以社会经济发展需要为导向，面向企事业单位、政府部门等各类组织，培养德、智、体全面发展，懂经济、专管理、擅长现代管理技术手段，具有专业管理才能的应用型高级专门人才。 主要课程：管理学、运筹学、经济学、统计学、会计学、财务管理、战略管理、人力资源管理、市场营销、管理系统工程、生产与运作管理、质量管理学、技术经济学、供应链与物流管理、管理信息系统、国际贸易理论与实务、公共关系学等。 就业方向：学生适合在工、商、贸、财等各类企事业单位和政府行政部门等组织从事包括：市场营销、人力资源管理、财务管理、进出口贸易、生产与运作管理、技术管理、物流管理、设备管理等专业管理工作。 该专业为广东省名牌专业 -------------------------------------------------------------------------------- 市场营销专业 培养目标：面向各类工商企业，培养具备市场营销、经济、管理、法律等方面理论知识和实践才能、能综合运用营销理论、管理理论、经济与法律等知识，从事企事业单位和各类组织的营销决策、营销策划、营销实务及其管理的应用型高级专门人才。 主要课程：营销学、管理学、经济学、统计学、经济法、运筹学、会计学、财务管理、商品学、市场调查与预测、广告学、服务营销、国际市场营销、消费者行为学、公共关系学、推销原理与技巧、企业形象策划与设计、谈判原理与技巧、电子商务、品牌管理等。 就业方向：适合在各类工商企业、政府经济管理部门等组织从事市场营销、进出口业务、市场调研、市场策划、产品推广、经营与管理等工作。 -------------------------------------------------------------------------------- 人力资源管理专业 培养目标：面向各类工商企业、政府行政部门等组织，培养具备管理学、组织行为学、经济学、人力资源管理理论和知识，掌握现代人力资源管理理论和技能，具有良好的语言与文字表达、人际沟通、组织协调、分析和解决人力资源管理问题的能力，熟悉人力资源管理相关政策和法规，能在各类企事业单位和政府行政部门等组织从事人力资源管理工作的应用型高级专业人才。 主要课程：管理学、运筹学、经济学、统计学、会计学、经济法、社会心理学、组织行为学、劳动经济学、劳动法规与政策、管理沟通、跨文化人力资源管理、人员测评理论与方法、工作分析与组织设计、职业生涯设计与管理、绩效与薪酬管理、人力资源管理咨询等。 就业方向：适合在工、商、贸、财等各类企事业单位和各级政府部门等组织从事人力资源管理工作，也可在相关单位从事管理咨询工作。 --------------------------------------------------------------------------------

习题及参考答案

习题参考答案 第1章绪论 1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web数据信息。 实际生活的例子： ①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所 开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。 ②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文 学家发现其他未知星体。 ③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。 ④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。 1.2 给出一个例子，说明数据挖掘对商务的成功是至关重要的。该商务需要什么样的数据挖 掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？ 答：例如，数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到了非常重要的作用。随着各个电子商务网站的建立，企业纷纷地从“产品导向”转向“客户导向”，如何在保持现有的客户同时吸引更多的客户、如何在客户群中发现潜在价值，一直都是电子商务企业重要任务。 但是，传统的数据分析处理，如数据查询处理或简单的统计分析，只能在数据库中进行一些简单的数据查询和更新以及一些简单的数据计算操作，却无法从现有的大量数据中挖掘潜在的价值。而数据挖掘技术却能使用如聚类、关联分析、决策树和神经网络等多种方法，对数据库中庞大的数据进行挖掘分析，然后可以进行客户细分而提供个性化服务、可以利用挖掘到的历史流失客户的特征来防止客户流失、可以进行产品捆绑推荐等，从而使电子商务更好地进行客户关系管理，提高客户的忠诚度和满意度。 1.3 假定你是Big-University 的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程 数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态(例如，本科生或研究生)、所修课程，以及他们的GPA。描述你要选取的结构，该结构的每个成分的作用是什么？答：任务目的是分析课程数据库，那么首先需要有包含信息的关系型数据库系统，以便查找、提取每个属性的值；在取得数据后，需要有特征选择模块，通过特征选择，找出要分析的属性；接下来需要一个数据挖掘算法，或者数据挖掘软件，它应该包含像分类、聚类、关联分析这样的分析模块，对选择出来的特征值进行分析处理；在得到结果后，可以用可视化软件进行显示。 1.4 假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司。通过特定的例子说明， 数据挖掘可以为公司提供哪些帮助，如何使用聚类、分类、关联规则挖掘和离群点检测等技术为企业服务。 答： (1)使用聚类发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现；

【最新】数学物理方法试卷(全答案)

嘉应学院物理系《数学物理方法》B 课程考试题 一、简答题（共70分） 1、试阐述解析延拓的含义。解析延拓的结果是否唯一？（6分） 解析延拓就是通过函数的替换来扩大解析函数的定义域。替换函数在原定义域上与替换前的函数相等。 无论用何种方法进行解析延拓，所得到的替换函数都完全等同。 2、奇点分为几类？如何判别？（6分） 在挖去孤立奇点Zo而形成的环域上的解析函数F（z）的洛朗级数，或则没有负幂项，或则只有有限个负幂项，或则有无限个负幂项，我们分别将Zo称为函数F（z）的可去奇点，极点及本性奇点。 判别方法：洛朗级数展开法 A，先找出函数f(z)的奇点； B，把函数在的环域作洛朗展开 1）如果展开式中没有负幂项，则为可去奇点； 2）如果展开式中有无穷多负幂项，则为本性奇点； 3）如果展开式中只有有限项负幂项，则为极点，如果负幂项的最高项为，则为m阶奇点。 3、何谓定解问题的适定性？（6分） 1，定解问题有解；2，其解是唯一的；3，解是稳定的。满足以上三个条件，则称为定解问题的适定性。 4、什么是解析函数？其特征有哪些？（6分） 在某区域上处处可导的复变函数 称为该区域上的解析函数. 1）在区域内处处可导且有任意阶导数. 2） () () ? ? ? = = 2 1 , , C y x v C y x u 这两曲线族在区域上正交。 3）()y x u,和()y x v,都满足二维拉普拉斯方程。(称为共轭调和函数) 4）在边界上达最大值。 4、数学物理泛定方程一般分为哪几类？波动方程属于其中的哪种类型？（6分）

数学物理泛定方程一般分为三种类型：双曲线方程、抛物线方程、椭圆型偏微分方程。波动方程属于其中的双曲线方程。 5、写出)(x δ挑选性的表达式（6分） ()()()()()()?????????=-==-???∞ ∞∞-∞∞-) ()()(00000R f dv R r r f f dx x x f x f dx x x x f δδδ 6、写出复数 2 3 1i +的三角形式和指数形式（8分） 三角形式：()3 sin 3 cos 2 3 1cos sin 2 32 1isin cos 2 2 2 π π ??ρ??ρi i i +=++=+= + 指数形式：由三角形式得：3 1 3 πρπ?i e z === 7、求函数2 ) 2)(1(--z z z 在奇点的留数（8分） 解： 奇点：一阶奇点z=1；二阶奇点：z=2 1)2)(1()1(lim Re 21)1(=????? ?---=→z z z z sf z

数据挖掘试卷及答案

12/13 年第2学期《数据挖掘与知识发现》期末考试试卷及答案 一、什么是数据挖掘？什么是数据仓库？并简述数据挖掘的步骤。（20分） 数据挖掘是从大量数据中提取或发现（挖掘）知识的过程。 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。 步骤： 1）数据清理（消除噪声或不一致数据） 2) 数据集成（多种数据源可以组合在一起） 3 ) 数据选择（从数据库中检索与分析任务相关的数据） 4 ) 数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式，如通过汇总或聚集操作） 5) 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式） 6) 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别表示知识的真正有趣的模式；） 7) 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识） 二、元数据的定义是什么？元数据包括哪些内容？（20分） 元数据是关于数据的数据。在数据仓库中, 元数据是定义仓库对象的数据。 元数据包括： 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、分层结构、导出数据的定义, 以及数据集市的位置和内容。 操作元数据，包括数据血统（移植数据的历史和它所使用的变换序列）、数据流通（主动的、档案的或净化的)、管理信息（仓库使用统计量、错误报告和审计跟踪）。 汇总算法，包括度量和维定义算法, 数据所处粒度、划分、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询和报告。 由操作环境到数据仓库的映射，包括源数据库和它们的内容，网间连接程序描述, 数据划分, 数据提取、清理、转换规则和缺省值, 数据刷新和净化规则, 安全 (用户授权和存取控制)。 关于系统性能的数据，刷新、更新定时和调度的规则与更新周期，改善数据存取和检索性能的索引和配置。 商务元数据，包括商务术语和定义, 数据拥有者信息和收费策略。 三、在 O L A P 中，如何使用概念分层? 请解释多维数据模型中的OLAP上卷 下钻切片切块和转轴操作。（20分） 在多维数据模型中，数据组织成多维，每维包含由概念分层定义的多个抽象层。这种组织为用户从不同角度观察数据提供了灵活性。有一些 O L A P 数据立方体操作用来物化这些不同视图，允许交互查询和分析手头数据。因此， O L A P 为交互数据分析提供了友好的环境。 上卷：上卷操作通过一个维的概念分层向上攀升或者通过维归约，在数据立方体上进行聚集。 下钻：下钻是上卷的逆操作，它由不太详细的数据到更详细的数据。下钻可以通过沿维的概念分层向下或引入新的维来实现。 切片：在给定的数据立方体的一个维上进行选择，导致一个子方。 切块：通过对两个或多个维执行选择，定义子方。

广工大算法设计与分析复习题考试重点

一、选择。 1动态规划算法的基本要素为（） A. 最优子结构性质与贪心选择性质 B．重叠子问题性质与贪心选择性质 C．最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用 2. 能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（） A. 最优子结构性质与贪心选择性质 B．重叠子问题性质与贪心选择性质 C．最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用 3. 回溯法在问题的解空间树中，按（）策略，从根结点出发搜索解空间树。 A.广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先 4.Hanoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的所有圆盘移到塔座B上，并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为：（） Hanoi塔

5．下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（）。 A.备忘录法 B.动态规划法 C.贪心法 D.回溯法 6．衡量一个算法好坏的标准是（）。 A.运行速度快 B.占用空间少 C.时间复杂度低 D.代码短 7．以下不可以使用分治法求解的是（）。 A.棋盘覆盖问题 B.选择问题 C.归并排序 D.0/1背包问题 8．最长公共子序列算法利用的算法是（）。 A.分支界限法 B.动态规划法 C.贪心法 D.回溯法 9.下面是贪心算法的基本要素的是（）。 A.重叠子问题 B.构造最优解 C.贪心选择性质 D.定义最优解

10.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略（） A．递归函数 B.剪枝函数 C.随机数函数 D.搜索函数 11. 分支限界法在问题的解空间树中，按（）策略，从根结点出发搜索解空间树。 A.广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先 12. 常见的两种分支限界法为（） A. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法； B. 队列式（FIFO）分支限界法与堆栈式分支限界法； C. 排列树法与子集树法； D. 队列式（FIFO）分支限界法与优先队列式分支限界法； 13.二分搜索算法是利用（）实现的算法。 A.分治策略 B.动态规划法 C.贪心法 D.回溯法 14.下列不是动态规划算法基本步骤的是（）。 A.找出最优解的性质 B.构造最优解 C.算出最优解 D.定义最优解 15.最大效益优先是（）的一搜索方式。 A.分支界限法 B.动态规划法 C.贪心法 D.回溯法 16. 程序块（）是回溯法中遍历排列树的算法框架程序。 A. B.

广工数据挖掘复习要点汇总

第一章绪论 1.数据挖掘要解决的问题：面对高维，复杂，异构的海量数据，如何集中获取有用的信息和知识。 2.数据挖掘定义： ·技术层面上：数据挖掘就是从大量数据提取有用信息的过程； ·商业层面上：数据挖掘就是对大量业务数据进行抽取，转换和分析以及建模处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 3.数据挖掘的特征：先前未知，有效和实用。 4.数据挖掘对象：·关系数据库（借助集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据）·数据仓库(数据集合，用于支持管理决策)·事务数据库（每个记录代表一个事务）·空间数据库·事态数据库和时间序列数据库·流数据·多媒体数据库·文本数据库·万维数据库 5.数据挖掘任务：分类分析（按照某种规则），聚类分析（具有共性），回归分析，关联分析（具有关联规则），离群点检测（发现与众不同的数据），演化分析（随时间变化的数据对象的趋势），序列模式挖掘（分析前后序列模式） 6.数据挖掘过程：数据清洗，数据集成（考虑数据一致性和冗余），数据选择，数据转换，数据挖掘，模式评估，知识表示。 例题： 1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的 数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web 数据 信息。 实际生活的例子： ①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所 开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。 ②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文 学家发现其他未知星体。 ③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。 ④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。 1.5定义下列数据挖掘功能：关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测。使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。 答：关联是指发现样本间或样本不同属性间的关联。例如，一个数据挖掘系统可能发现 的关联规则为：major(X, “puting science”)?owns(X, “personal puter”) [support=12%, confidence=98%] 其中，X 是一个表示学生的变量。该规则指出主修计 算机科学并且拥有一台个人计算机的学生所占比例为12%，同时，主修计算机专业的学 生有98%拥有个人计算机。 分类是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能)，分类被用作预测 目标数据的类的标签。例如，通过对过去银行客户流失与未流失客户数据的分析，得到

广东工业大学 复变函数和积分变换样卷

复变函数与积分变换（样卷） 一、 单项选择题（每小题3分， 共24分） 1．下列复数中，位于第Ⅱ象限的复数是（C ） A.1+i B.1-i C.-1+i D.-1-i 2．下列等式中，对任意复数z 都成立的等式是（D ） A.z·z =Re(z·z ) B. z·z =Im(z·z ) C. z·z =arg(z·z ) D. z·z =|z|^2 3．函数z 1=ω把Z 平面上的单位圆周|z|=1变成W 平面上的（D ） A.不过原点的直线 B.双曲线 C.椭圆 D.单位圆周 4．下列函数中，不解析．．．的函数是（A ） A.w=z B.w=z 2 C.w=e z D.w=z+cosz 5．在复平面上，下列关于正弦函数sinz 的命题中，错误．．的是（C ） A.sinz 是周期函数 B.sinz 是解析函数 C.|sinz|1≤ D.z cos )z (sin =' 6．在下列复数中，使得e z =2成立的是（B ） A.z=2 B.z=ln2+2i π C.z=2 D.z=ln2+i π 7．若f(z)在D 内解析，)z (Φ为f(z)的一个原函数，则（C ） A.)z ()z (f Φ=' B. )z ()z (f Φ='' C. )z (f )z (='Φ D. )z (f )z (=Φ'' 8．设C 为正向圆周|z|=1,则?+-C 2 dz )i 1z (1等于（A ） A.0 B. i 21 π C.i 2π D.i π

二、 填空题（本大题共5小题，每小题2分，共10分） 1．设4i e 2z π =,则 Rez=1. 2.f(z)=(x 2-y 2-x)+i(2xy-y 2)在复平面上可导的点集为 {(x ,y )｜y=1/2，x ∈C}. 3.设C 为正向圆周|z-i 4 π|=1,则积分? =C dz z cos 1 0. 4. 正弦函数t t f 0sin )(ω= 的傅立叶变换 )]()([)(00ωωσωωσω--+=πj F 5.设函数 )(t f 为无穷次可微函数，则 =?+∞ ∞-)()(t t f δ-f(0) 三、 计算题（每小题6分， 共30分） 1．设i 3i 2z -+= ,求 z+z 和z-z . z+z =1 z-z =i 2.设f(z)=x 2-2xy-y 2-i(x 2-y 2). 求出使f(z)可导的点, (2)求f(z)的解析区域. (0,0)处可导，处处不解析 3.设z=x+iy,L 为从原点到1+i 的直线段.求.dz )iy y x (L 2?++ 取z=(1+i)t,0<=t<=1，原积分化为关于t 的积分，结果为2/3+4/3i 4.计算积分?+-i 30.dz )3z 2( -1+3i 5.设C 为正向圆周|z-1|=3,计算积分I=?-C 2 z .dz ) 2z (z e Res[f(z),0]=1/4 Res[f(z),2]=e^2/4 I=2πi(Res[f(z),0]+Res[f(z),2])=πi(1+e^2)/2

广工数据挖掘复习要点汇总

第一章绪论 1. 数据挖掘要解决的问题：面对高维，复杂，异构的海量数据，如何集中获取有用的信息和知识。 2. 数据挖掘定义： ?技术层面上：数据挖掘就是从大量数据提取有用信息的过 程； ?商业层面上：数据挖掘就是对大量业务数据进行抽取，转换和分析以及建模处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 3. 数据挖掘的特征：先前未知，有效和实用。 4. 数据挖掘对象：?关系数据库（借助集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据）?数据仓库（数据集合，用于支持管理决策）?事务数据库（每个记录代表一个事务）?空间数据库?事态数据库和时间序列数据库?流数据?多媒体数据库?文本数据 库?万维数据库 5. 数据挖掘任务：分类分析（按照某种规则），聚类分析（具有 共性），回归分析，关联分析（具有关联规则），离群点检测（发现与众不同的数据），演化分析（随时间变化的数据对象的趋势）序列模式挖掘（分析前后序列模式） 6. 数据挖掘过程：数据清洗，数据集成（考虑数据一致性和冗余）数据选择，数据转换，数据挖掘，模式评估，知识表示。例题：

1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学, 又可以 来自自然科学产生的数据, 还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同, 可以是传统的关系数据库, 可以是面向对象的高级数据库系统, 也可以是面向特殊应用的 数据库, 如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是数据 信息。 实际生活的例子： ①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文 学家发现其他未知星体。 ③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。 ④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。 1.5 定义下列数据挖掘功能：关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测。使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。

广东工业大学LED电子显示屏改造采购项目

广东工业大学LED电子显示屏改造采购项目 询价文件 一、项目概述 【项目编号】：实验教学部2016【407】号 【项目名称】：实验3、4号楼LED电子显示屏改造采购项目 【采购预算】：114000.00元 本招标文件要求中，凡标有“★”的条款为“不允许负偏离的条款”，报价文件对这些条款的任何负偏离，将导致其成为无效报价。报价人在响应询价文件中对这部分内容应尽量列出具体参数或作出详细应答。 报价人应提供已注册品牌制造商原装、全新的、符合国家及用户提出的有关质量标准的设备。设备在正确安装后，能确保在正常的使用过程中安全、可靠，并达到有关规定的要求。设备应符合中国政府颁布的产品、质量、技术、安全标准及环保标准 所有货物及设计、制造、测试和安装都应符合采购时已颁布的现行中国国家或国家认可的（部颁、行业）标准和国际标准化组织以及等效或更优的其他国家的权威性标准和规范的有关条文。 二、项目需求 （一）基本需求 【LED显示屏】本LED显示屏（共两块）置于大学城广工实验三、四号楼两楼层内。 【信息发布】购买网络多媒体信息发布系统（NMIDS）一套，及终端的设备；【播放要求】：文字、图片、视频、动画等。 【控制要求】：信息发布控制系统支持有线、无线（含wifi、3G、4G、局域网）等多种控制方式，能有效实现集中统一控制。同时满足日后加装的其他显示屏时能够统一管理控制。

▲【安全要求】：提供发布内容的安全控制。控制电脑需植入管理人员加密系统，以防止不良信息误播。 （二）硬件设备要求 LED全彩显示屏 2.1★全彩色屏体显示技术参数

★P2.5室内全彩LED显示屏设备配置清单 ★【P2.5屏体参数】 设计显示尺寸:2.4*0.96M=2.3M2 边框尺寸:2470mm*1030mm（黑色拉丝不锈钢边框） 整屏分辨率：960*384点=368640点 整屏最大功率：约2KW （平均约：0.5W） 显示功能：视频、图片、文字、数字、符号、表格等

广东工业大学2019年博士学位研究生招生简章

广东工业大学 2019年博士学位研究生招生简章 （招生单位代码:11845） 2019年广东工业大学在机械工程等7个一级学科博士点(涵盖31个二级学科博士点)面向全国招收国家计划内的博士学位研究生，招生计划由教育部统一下达。 一、培养目标 培养德智体全面发展，在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性成果的高级专门人才。 二、学习年限 我校博士研究生的学习年限一般为三年。 三、报考条件 我校博士研究生招生每年一次，分为公开招考、硕博连读、“申请－考核”制三种招生方式。 （一）公开招考方式的报名条件 1．拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，愿意为社会主义现代化建设服务，遵纪守法，品行端正。 2．考生必须符合下列条件之一： （1）硕士研究生毕业或已获硕士学位的人员（含专业硕士学位）； （2）应届硕士毕业生（最迟须在入学前毕业或取得硕士学位）； （3）获得学士学位6年以上（含6年，从获得学士学位之日算起到博士生入学之日）并达到与硕士毕业生同等学力，且已取得硕士研究生8门以上主干课程的合格成绩（由研究生教务部门出具成绩证明），符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。 3．在入学时年龄一般不超过45周岁。 4．身体和心理健康状况须达到我校规定的体检要求。 5．有至少两名所报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见，所报考的博士生导师不能作为推荐人。 （二）硕博连读方式的报名条件

1．本校二年级全日制在读学术学位硕士研究生。 2．满足报考条件（一）中的第1、3、4、5条。 3．报考我校非定向博士研究生，攻博期间全日制脱产学习。 4．学习目的明确、态度端正、学风严谨，已完成硕士阶段规定的所有课程学习和考核，成绩优秀（学位课加权平均成绩80分及以上且无不及格科目）。 5．具有较强的语言表达能力，外语水平较高（限本单位招生专业目录中公布的语种）。 6．对学术研究有浓厚兴趣，具有较强创新精神和科研能力。硕士在学期间以第一作者（或导师第一，本人第二）身份且署名所读高校，在公开发行的学术刊物上发表（或拟录用）1篇以上（含1篇）与攻读博士学位学科、专业相关的学术论文；或以第一申请人（或导师第一，本人第二）身份且署名所读高校提出1项以上（含1项）与攻读博士学位学科、专业相关的发明专利申请，并已由国家知识产权局受理。 7．攻博专业及课题与硕士阶段的专业及课题密切相关，可在一级学科范围内跨专业申请，原则上不允许跨一级学科申请攻博。 8．经硕士导师推荐和拟接收博士导师同意。 其他具体事项请留意“广东工业大学研究生招生信息网”（以下称“我校研招网”，网址：https://www.wendangku.net/doc/3d366480.html,）届时发布的相关通知。 （三）“申请－考核”制方式的报名条件 1．中科院研究所、全国具有推免资格高校的全日制优秀应届硕士研究生（含学历教育全日制专业学位）；或国（境）外一流大学应届（毕业1年以内）硕士研究生（申请时须提供教育部留学服务中心的认证报告）。 2．满足报考条件（二）中的2-8项。 其他具体事项请留意我校研招网届时发布的相关通知。 四、报考程序 （一）网上报名 符合条件的考生报考博士研究生须在规定时间内登录“中国研究生招生信息网”（网址：https://www.wendangku.net/doc/3d366480.html,/bsbm），按照流程填报及上传相关资料，并生成网报号。公开招考考生网上报名时间为2018年11月20日-12月25日。硕博连读和“申请-考核”制的网上报名时间及其他程序另行通知。 （二）现场确认及缴费 网上报名成功后，考生须在网报系统中下载打印《博士学位研究生网上报名信息简表》，连同在我校研招网下载打印的《广东工业大学攻读博士学位研究生报考登记表》，

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广东工业大学导师信息

姓名招 生 人 数 性 别 出生 年月 职称 学 位 最高学历 毕业院 校、时间 主要研究方向 （限填3个） email电话 王 成勇3男 教 授 博 士 大连理工 大学， 1989 模具高速加工 及CAD/CAM，精 密超精密加工 理论、设备与工 具，超硬材料 及纳米材料工 具 阎 秋生4男 教 授 博 士 天津大 学、 磨削加工工艺、 微细加工、先进 加工装备 郭 钟宁3男 教 授 博 士 香港理工 大学 特种加工、微细 加工、加工过程 检控 魏 昕3女 教 授 博 士 华南理工 大学 微电子材料精 密超精密精密 加工技术，加工 过程监测技术， 高能束加工技

术袁 慧1女 副 教 授 大 学 吉林工业 大学， 1977 难加工材料精 密加工与工具 马 平2男 教 授 博 士 南京航天 航空大学 / 高速机床研究\ 数控技术\智能 监测与控制技 术研究 pingma@gd ut 傅 惠南3男 教 授 博 士 日本神户 大学 /1999 微纳米操作加 工\微纳米检测 控制\超精密研 磨 张 永俊2男 196 6 教 授 博 士 南京航天 航空大学 /94 特种加工技术\ 机器人运动\动 力学研究 yj （郭钟宁 教授负责） 姜 莉莉3女 教 授 博 士 莫斯科工 业大学， 1998 制造过程信息 化， CAD/CAM/PDM. 李 锻能2男 副 教 授 学 士 1982年湖 南大学本 科 机械制造装备、 高速加工、滑动 轴承

高 伟强2男 副 教 授 博 士 “Stanki n”莫斯 科国立工 业大学 磁性研磨，先进 制造装备设计， CAD/CAPP/CAM 于 兆勤1男 副 教 授 学 士 1982年 北京理工 大学 精密加工、特种 加工、数控加工 技术（CAD/CAM） 肖 曙红2男 副 教 授 博 士 华南理工 大学， 高速数控机床， 直接驱动控制， 精密机械与数 字化设计 张 凤林1男 副 教 授 博 士 华南理工 大学， 超硬材料工具 制造 徐 晓东1男 研 究 员 博 士 北京科技 大学， 2000 射流加工理论 与工艺 （王成勇 教授负责） 林 一松1 （王成勇 教授负责） 本招性出职学最高学历主要研究方向email电话