建设项目的分解

建设项目的分解

建设工程项目工作分解结构

建设工程项目工作分解结构（WBS）的思考 摘要本文阐述了作为计划和控制工具的建设工程项目工作分解结构（WBS ）的分解原则，指出建立一套 标准的 WBS 分解体系对提高我们工程项目管理水平、建立工程项目管理信息化系统的迫切性。同时结合我国实情，提出了一套初步的房屋建筑工程项目的标准工作分解结构（WBS ），通过它既可形成国金管理 公司在其众多工程项目中成功推行的一种简便易控的项目工作分解结构（合同网络图），也可形成对执行工程项目中各类信息的持续积累。在即将推出的具有工程项目管理实际操作指导作用的工程项目国金管理软件中，将具体介绍该管理思想的实际操作。 关键词项目管理 WBS 分解结构信息化建设 1引言 随着我国经济发展水平快速增长、建筑业规模持续扩大、市场经济的逐步完善，为适应建设复杂工程项目的管理需要，也为提高我国建筑业企业在加入 WTO 过渡期结束后的竞争力，我国急需快速成长出一批逐步具备国际型工程公司的形态和功能的项目管理公司。 但我国工程项目管理公司的工作中仍存在许多问题，主要表现在：①项目管理工作不规范；②项目参与方 的工作范围不明确和职责不清；③业主 /项目管理方对项目进度、费用和质量控制的监控，难以满足对项目 及时调整、管理、甚至决策的需要；④缺乏统一的信息标准和整体规划，导致已形成的信息平台之间难以实现信息资源共享；项目实施中获得的各类信息指标，如资源、费用、进度、质量/安全环保的影响因素、 施工工艺、材料 /设备的市场信息等，缺乏有效的、持续的积累。 为解决这些问题，我们需要着手如下两方面的工作：①缺乏规范化、标准化的业务流程；②缺乏将项目参与各方联系起来的统一的、标准化的 WBS 分解体系。换句话说，就是需要在项目参与方之间，建立一种统一的、规范化的 "沟通语言 "或分类标准。在此基础上建立的项目管理信息系统，就可既规范企业项目管理行为，也保证项目信息沟通渠道畅通，同时还可确保业主 /项目管理方获得准确、实时的项目信息，真正高效地实现对整个项目的进度、成本和质量统一计划和控制。 为此，本文在研究国外各种分类标准的基础上，结合我国现有建设工程项目的实际操作特点和实践经验，初步提出一套适用于我国房屋建筑工程项目的 WBS 分解结构。 2建设工程项目的 WBS 分解结构

因子分析模型的建立

基于因子分析模型的居民消费价格指数影响因素分 析 摘要：由于目前对居民消费价格变动原因的分析指标很多，且指标体系中各指标之间存在着多重共线性，从而影响了分析模型的稳定性，使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。本文采用多元统计分析方法，以2010年居民消费物价水平为例，建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型，研究发现影响居民消费价格指数的主要因素为食品、衣着和家用设备等生活必需品的价格水平，其次为健身等娱乐设施价格和房价水平。 关键词：消费价格指数；影响因素；因子分析 一、研究背景 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善，我国经济总量和综合实力迅速上升，居民的生活水平显着提高，经济和社会都有了较大的发展。相对于过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。国家发改委在全国物价局长会议上指出，明年要围绕促进经济平稳较快发展这一主线，积极稳妥地推进价格改革，切实改进价格监管，保持价格总水平基本稳定。同时由于影响价格变动的因素日益复杂，价格异常波动的可能性增加。分析影响居民消费价格指数的主要影响因素，改进价格监管，保持价格总水平基本稳定有着重要意义；同时也为产业政策的制定和宏观经济的调控提供了参考。 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，在一定程度上也反映出我国居民消费结构的变化。本文通过对2010年全国居民消费价格指数的变化进行因子分析，从而确定出影响全国居民消费物价水平和消费结构变化的主导因素。 二、因子分析模型的建立 因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的，是多元统计分析的一个重要分支，其主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，来表示原来变量的主要信息。假设有n个样本，对于多指标问题X=（X1，X2，...Xk），形成的背景原因是多种多样的，其中共同原因称为公共因子，假设用Fj表示，它们之间是两两正交的；每一个分量Xi又有其特定的原因，称为特殊因子，假设用ei表示，其两两之间互不相关，且只对相应的Xi起作用。同时，F与e相互独立。于是因子分析的数学模型可表示为： Fi叫做公共因子(也称主因子)，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。

结构方程模型+验证性因素分析过程指标(优质严制)

●有的说每个观察变量最好有10个样本，有的说200到500之间比较好。在SEM中，与 一般的研究方法相同，样本量越大越好，但是在SEM 中，绝对指标卡方容易受到样本量的影响，样本越大，越容易达到显著水平。 ●在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为1做标准求 的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为1了。 ●内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。 ●指标变量包括观察变量和误差变量 ●如何让绘图区变宽：可以在view里面的interface properties中点击landscape 在进入模型检验之前，首先检验是否出现违反估计： ●负的误差方差存在 ●标准化系数超过或太接近1（通常以0.95） 验证性因素分析 信度：建构信度 等于标准化因素负荷量和的平方/（标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平方)的和） 收敛效度：平均方差抽取量：是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量误差的，平均方差变异量越大，来自于测量误差越少，即因子对于观察数据的变异解释越大，

一般是平均方差抽取量要大于0.5，是一种收敛效度的指标。 等于标准化因素负荷量的平方之和/题目数目 验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表: ●是否没有负的误差变异量e1 e2 e3 ●因素负荷量（潜在变量与观察变量之间的标准化系数）是否介于0.5到0.95之间●Variances 是否没有很大的标准误(路径系数的标准误) 整体模型适配度检验摘要表: 绝对适配度指数 ●卡方值，p大于0.05，说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。 ●RMR值小于0.05， ●RMSEA小于0.08（小于0.05优良，若是小于0.08良好） ●GFI大于0.90，适配优度 ●AGFI 大于0.90 （调整后的适配度） 增值适配度指数 ●NFI大于0.90 ●RFI 大于0.90 ●IFI大于0.90 ●TLI(也称为NNFI) 大于0.90 ●CFI大于0.90 简约适配度指数： ●PGFI 大于0.50 ●PNFI大于0.50 ●PCFI大于0.50 ●CN 大于200 ●卡方自由度比小于2.0，或者小于3.0 ●AIC理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值 ●CAIC同AIC

建设项目工程工作分解结构

建设工程项目工作分解结构(WBS)的思考 摘要本文阐述了作为计划和控制工具的建设工程项目工作分解结构（WBS）的分解原则，指出建立一套标准的WBS分解体系对提高我们工程项目管理水平、建立工程项目管理信息化系统的迫切性。同时结合我国实情，提出了一套初步的房屋建筑工程项目的标准工作分解结构（WBS），通过它既可形成国金管理公司在其众多工程项目中成功推行的一种简便易控的项目工作分解结构（合同网络图），也可形成对执行工程项目中各类信息的持续积累。在即将推出的具有工程项目管理实际操作指导作用的工程项目国金管理软件中，将具体介绍该管理思想的实际操作。 关键词项目管理WBS分解结构信息化建设 1 引言 随着我国经济发展水平快速增长、建筑业规模持续扩大、市场经济的逐步完善，为适应建设复杂工程项目的管理需要，也为提高我国建筑业企业在加入WTO过渡期结束后的竞争力，我国急需快速成长出一批逐步具备国际型工程公司的形态和功能的项目管理公司。 但我国工程项目管理公司的工作中仍存在许多问题，主要表现在：①项目管理工作不规范；②项目参与方的工作范围不明确和职责不清；③业主/项目管理方对项目进度、费用和质量控制的监控，难以满足对项目及时调整、管理、甚至决策的需要；④缺乏统一的信息标准和整体规划，导致已形成的信息平台之间难以实现信息资源共享；项目实施中获得的各类信息指标，如资源、费用、进度、质量/安全环保的影响因素、施工工艺、材料/设备的市场信息等，缺乏有效的、持续的积累。 为解决这些问题，我们需要着手如下两方面的工作：①缺乏规范化、标准化的业务流程；②缺乏将项目参与各方联系起来的统一的、标准化的WBS分解体系。换句话说，就是需要在项目参与方之间，建立一种统一的、规范化的"沟通语言"或分类标准。在此基础上建立的项目管理信息系统，就可既规范企业项目管理行为，也保证项目信息沟通渠道畅通，同时还可确保业主/项目管理方获得准确、实时的项目信息，真正高效地实现对整个项目的进度、成本和质量统一计划和控制。 为此，本文在研究国外各种分类标准的基础上，结合我国现有建设工程项目的实际操作特点和实践经验，初步提出一套适用于我国房屋建筑工程项目的WBS分解结构。 2 建设工程项目的WBS 分解结构

结构方程模型+验证性因素分析过程指标

在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为1做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为1了。 内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。 指标变量包括观察变量和误差变量 如何让绘图区变宽：可以在view里面的interface properties中点击landscape 在进入模型检验之前，首先检验是否出现违反估计： 负的误差方差存在 标准化系数超过或太接近1（通常以） 验证性因素分析 信度：建构信度 等于标准化因素负荷量和的平方/（标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平方)的和） 收敛效度：平均方差抽取量：是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量误差的，平均方差变异量越大，来自于测量误差越少，即因子对于观察数据的变异解释越大，一般是平均方差抽取量要大于，是一种收敛效度的指标。 等于标准化因素负荷量的平方之和/题目数目 验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表: 是否没有负的误差变异量 e1 e2 e3 因素负荷量（潜在变量与观察变量之间的标准化系数）是否介于到之间 Variances 是否没有很大的标准误(路径系数的标准误) 整体模型适配度检验摘要表: 绝对适配度指数 卡方值，p大于，说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。 RMR值小于，

RMSEA小于（小于优良，若是小于良好） GFI大于，适配优度 AGFI 大于（调整后的适配度） 增值适配度指数 NFI大于 RFI 大于 IFI大于 TLI(也称为NNFI) 大于 CFI大于 简约适配度指数： PGFI 大于 PNFI大于 PCFI大于 CN 大于200 卡方自由度比小于，或者小于 AIC理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值 CAIC同AIC 验证性因素分析的内在质量参数表 所估计的参数均达到显著水平 w e 所有项目的信度均达到以上 潜在变量的平均抽取变量大于 潜在变量的建构信度（组合信度、构念信度）大于 标准化残差的绝对值小于（标准化残差：协方差矩阵的残差）修正指标： 修正指标表中MI小于 是否符合正态性检验，检验是否有异常值。

工作分解结构

工作分解结构

工作分解结构工作分解结构(Work Breakdown Structure，简称WBS) 什么是工作分解结构(WBS)？ 工作分解结构（Work Breakdown Structure，简称WBS）跟因数分解是一个原理，就是把一个项目，按一定的原则分解，项目分解成任务，任务再分解成一项项工作，再把一项项工作分配到每个人的日常活动中，直到分解不下去为止。 即：项目→任务→工作→日常活动 工作分解结构(WBS,Work Breakdown Structure)，以可交付成果为导向对项目要素进行的分组，它归纳和定义了项目的整个工作范围，每下降一层代表对项目工作的更详细定义。 WBS总是处于计划过程的中心，也是制定进度计划、资源需求、成本预算、风险管理计划和采购计划等的重要基础。WBS同时也是控制项目变更的重要基础。项目范围是由WBS定义的，所以WBS也是一个项目的综合工具。

WBS的主要用途 WBS具有4个主要用途： ?WBS是一个描述思路的规划和设计工具。它帮助项目经理和项目团队确定和有效地管理项目的工作。 ?WBS是一个清晰地表示各项目工作之间的相互联系的结构设计工具。 ?WBS是一个展现项目全貌，详细说明为完成项目所必须完成的各项工作的计划工具。?WBS定义了里程碑事件，可以向高级管理层和客户报告项目完成情况，作为项目状况的报告工具。 WBS是面向项目可交付成果的成组的项目元素，这些元素定义和组织该项目的总的工作范

围，未在WBS中包括的工作就不属于该项目的范围。WBS每下降一层就代表对项目工作更加详细的定义和描述。项目可交付成果之所以应在项目范围定义过程中进一步被分解为WBS，是因为较好的工作分解可以： ?防止遗漏项目的可交付成果。 ?帮助项目经理关注项目目标和澄清职责。?建立可视化的项目可交付成果，以便估算工作量和分配工作。 ?帮助改进时间、成本和资源估计的准确度。?帮助项目团队的建立和获得项目人员的承诺。 ?为绩效测量和项目控制定义一个基准。?辅助沟通清晰的工作责任。 ?为其他项目计划的制定建立框架。 ?帮助分析项目的最初风险。 WBS的种类 1．纲要性工作分解结构（SWBS：Summary WBS） 纲要性工作分解结构是指导性的、战略性的工作分解结构。该分解结构只有上面的三级：

spss学习系列31.因子分析

31. 因子分析 一、基本原理 因子分析，是用少数起根本作用、相互独立、易于解释通常又是不可观察的因子来概括和描述数据，表达一组相互关联的变量。通常情况下，这些相关因素并不能直观观测。 因子分析是从研究相关系数矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。简言之，即用少数不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关性或协方差关系。 因子分析的作用是减少变量个数，根据原始变量的信息进行重组，能反映原有变量大部分的信息；原始部分变量之间多存在较显著的相关关系，重组变量（因子变量）之间相互独立；因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。 主成分分析是因子分析的特例。主成份分析的目标是降维，而因子分析的目标是找出公共因素及特有因素，即公共因子与特殊因子。 因子分析模型在形式上与线性回归模型相似，但两者有着本质的区别：回归模型中的自变量是可观测到的，而因子模型中的各公因子是不可观测的隐变量，而且两个模型的参数意义也不相同。 得到估计的因子模型后，还必须对得到的公因子进行解释。即对每个公共因子给出一种意义明确的名称，用来反映在预测每个可观察变量中这个公因子的重要性。该公因子的重要程度就是在因子模型矩

阵中相应于这个因子的系数。 由于因子载荷阵不惟一，故可对因子载荷阵进行旋转。目的是使因子载荷阵的结构简化，使载荷矩阵每列或行的元素平方值向0和1两极分化，这样的因子便于解释和命名。 每个样本都可以计算其在各个公因子上的得分，利用因子得分以及该公因子的方差贡献比例，又可以计算每个样本的综合得分。 二、因子分析实例 例1（综合评价问题）对我国30个省市经济发展的8个指标进行分析和排序。数据文件如下： x1=GDP；x2=居民消费水平；x3=固定资产投资； x4=职工平均工资；x5=货物周转量；x6=居民消费价格； x7=商品价格指数；x8=工业总产值。 1. 【分析】——【降维】——【因子分析】，打开“因子分析”窗口，将变量“x1-x8”选入【变量】框；

项目管理案例工程项目管理之WBS分解实例

项目管理案例：工程项目管理之分解实例 导读：A 签订项目管理委托合同B 项目管理部进场C 工程图设计D 办理项目规划手续E 办理工程开工证F 施工准备G 建安工程H 市政工程I 验收、移交... A 签订项目管理委托合同 B 项目管理部进场 C 工程图设计 01 方案设计 02 初步设计 03 初步设计报批 04 施工图设计 04.01 施工图设计 04.02 施工图审核 04.03 交付图纸 D 办理项目规划手续 01 申请规划设计方案审查通知书 02 专项审批（人防、消防、交通、园林） 03 年度开工计划转正式计划 04 申领建设工程规划许可证 E 办理工程开工证

01 领取开工审批表 02 市政配套签署意见 03 招标办领取申请表 04 招标办办理审批手续 05 施工总承包合同运作 05.01 资格预审文件、招标文件的编制与送审05.02 投标预备会 05.03 发招标文件 05.04 勘查现场 05.05 招标文件编制与提交 05.06 开标 05.07 组织投标单位答辩，编制评标报告05.08 定标、发中标通知书 05.09 商定总承包合同并签署 05.10 总承包合同备案 06 监理合同运作 06.01 投标资格审查 06.02 发招标文件 06.03 勘查现场 06.04 招标文件编制与提交 06.05 发标 06.06 组织投标单位答辩、编制评标报告

06.07 定标、发中标通知书 06.08 监理合同签署 06.09 监理合同备案 07 执行监理合同 07.01 项目监理大纲审查 07.02 项目实施过程的监理业绩评价 07.02.01 工程进度控制 07.02.02 工程质量控制 07.02.03 工程成本控制 07.02.04 工程变更、费用索赔与价格调整管理07.02.05 工程施工风险防范与管理 07.02.06 工程计量与支付的管理 08 办理委托质量监督手续 08.01 办理市监督总站登记 08.02 政府质量监督部门批准手续 08.03 交纳监督费 09 施工单位和其上级主管部门的有关签章 10 粘土砖限制使用费交付 11 交纳北京市散装水泥专项基金 12 市统计局办理手续 13 向市建委申领开工许可证

结构方程模型+验证性因素分析过程指标

有的说每个观察变量最好有10 个样本，有的说200 到500 之间比较好。在SEM中，与一般的研究方法相同，样本量越大越好，但是在SEM中，绝对指标卡方容易受到样本量的影响，样本越大，越容易达到显著水平。 在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为 1 做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为 1 了。 内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。 指标变量包括观察变量和误差变量 如何让绘图区变宽：可以在view 里面的 interface properties 中点击 landscape 在进入模型检验之前，首先检验是否出现违反估计： 负的误差方差存在 标准化系数超过或太接近1（通常以0.95 ） 验证性因素分析 信度：建构信度 等于标准化因素负荷量和的平方/ （标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平 方 )的和） 收敛效度：平均方差抽取量：是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量 误差的，平均方差变异量越大，来自于测量误差越少，即因子对于观察数据的变异解释越大， 一般是平均方差抽取量要大于0.5，是一种收敛效度的指标。

等于标准化因素负荷量的平方之和/ 题目数目 验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表: 是否没有负的误差变异量e1 e2e3 因素负荷量（潜在变量与观察变量之间的标准化系数）是否介于0.5 到 0.95 之间Variances 是否没有很大的标准误 (路径系数的标准误 ) 整体模型适配度检验摘要表: 绝对适配度指数 卡方值， p 大于 0.05，说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。 RMR 值小于 0.05， RMSEA小于 0.08（小于 0.05 优良，若是小于0.08 良好） GFI 大于 0.90，适配优度 AGFI 大于 0.90（调整后的适配度） 增值适配度指数 NFI 大于 0.90 RFI 大于 0.90 IFI 大于 0.90 TLI(也称为 NNFI) 大于 0.90 CFI大于 0.90 简约适配度指数： PGFI 大于 0.50 PNFI 大于 0.50 PCFI大于 0.50 CN 大于 200 卡方自由度比小于 2.0，或者小于 3.0 AIC 理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值 CAIC同 AIC 验证性因素分析的内在质量参数表

结婚项目的WBS(工作分解结构)

1.婚礼筹备计划 .决定婚礼日期、地点、仪式及婚宴方式.确定婚礼预算 .草拟客人名单 .召集好朋友讨论婚礼计划 .确定伴郎、伴娘 .确定主婚人、证婚人 .成立婚礼筹备组 召开kick-off项目启动会 制定婚礼项目计划书 明确筹备组分工 2.婚礼前准备 .与婚礼的所有项目干系人沟通 就婚礼筹备计划和进展与父母沟通 发喜贴给亲友 电话通知外地亲友 网上发布结婚通知 再次确认主、证婚人 及时反馈亲友受邀信息 对于重要亲友再次确认

.结婚物品采购 新家布置用品 .家电、家具 .床上用品 .彩色气球 .彩灯（冷光） .纱 .蜡烛 .胶布 .插线板 .其他物品 婚礼用品订购 .新郎新娘婚纱礼服 .结婚戒指 .新娘化妆品 .喜贴、红包、喜字 .彩带、拉花、喷物 .烟、酒、饮料 .糖、花生、瓜子、茶叶.录像带、胶卷

.预定鲜花 .预定蛋糕 .水果 .新郎新娘形象准备 新娘开始皮肤保养 新郎剪头发 .拍婚纱照 挑选婚纱影楼 预约拍摄日期 拍照 选片 冲印或喷绘 .布置新房 请清洁公司彻底打扫新房 布置新房 .确定婚礼主持人 就婚礼当天计划与设想与之沟通.婚宴预约 估计来宾人数 估计酒席数量

选择婚宴地点 确认酒席菜单、价格 确认婚宴现场的音响效果 与酒店协调婚宴布置等细节 预定酒席 .婚礼化妆预约 选择化妆地点 与发型师、化妆师沟通 确认婚礼当天的造型 预约化妆具体时间 .婚庆车辆预约 确定婚车数量 选定婚车司机 预约扎彩车时间地点 确定婚礼当天婚车行进路线及所需时间预约婚车 .婚庆摄像预约 确定摄影社摄像数量 选定婚礼当天摄影摄像人员 安排摄影摄像分工

工程项目管理的WBS分解结构

工程项目管理的WBS分解结构 A 签订项目管理委托合同 B 项目管理部进场 C 工程图设计 C/01 方案设计 C/02 初步设计 C/03 初步设计报批 C/04 施工图设计 C/04.01 施工图设计 C/04.02 施工图审核 C/04.03 交付图纸 D 办理项目规划手续 D/01 申请规划设计方案审查通知书 D/02 专项审批（人防、消防、交通、园林） D/03 年度开工计划转正式计划 D/04 申领建设工程规划许可证 E 办理工程开工证 E/01 领取开工审批表 E/02 市政配套签署意见 E/03 招标办领取申请表 E/04 招标办办理审批手续 E/05 施工总承包合同运作 E/05.01 资格预审文件、招标文件的编制与送审E/05.02 投标预备会 E/05.03 发招标文件 E/05.04 勘查现场 E/05.05 招标文件编制与提交 E/05.06 开标 E/05.07 组织投标单位答辩，编制评标报告 E/05.08 定标、发中标通知书 E/05.09 商定总承包合同并签署 E/05.10 总承包合同备案 E/06 监理合同运作 E/06.01 投标资格审查 E/06.02 发招标文件 E/06.03 勘查现场 E/06.04 招标文件编制与提交 E/06.05 发标 E/06.06 组织投标单位答辩、编制评标报告 E/06.07 定标、发中标通知书 E/06.08 监理合同签署 E/06.09 监理合同备案 E/07 执行监理合同

E/07.01 项目监理大纲审查 E/07.02 项目实施过程的监理业绩评价 E/07.02.01 工程进度控制 E/07.02.02 工程质量控制 E/07.02.03 工程成本控制 E/07.02.04 工程变更、费用索赔与价格调整管理E/07.02.05 工程施工风险防范与管理 E/07.02.06 工程计量与支付的管理 E/08 办理委托质量监督手续 E/08.01 办理市监督总站登记 E/08.02 政府质量监督部门批准手续 E/08.03 交纳监督费 E/09 施工单位和其上级主管部门的有关签章 E/10 粘土砖限制使用费交付 E/11 交纳北京市散装水泥专项基金 E/12 市统计局办理手续 E/13 向市建委申领开工许可证 F 施工准备 F/01 拆除 F/01.01 市场调研、编制招标文件 F/01.02 商务谈判 F/01.03 确定拆迁单位、签订合同 F/01.04 申办拆除许可证 F/01.05 拆除施工 F/01.06 探察封堵地下管道 F/02 筹组施工项目部 F/03 砌筑现场围墙、场地平整 F/04 施工用电和给排水敷设 F/05 临设搭建 F/06 规划钉桩 F/07 完成施工准备 G 建安工程 G/01 降水、土方、护坡工程 G/01.01 分包工程合同运作 G/01.01.01 文件编制 G/01.01.02 工程招标、评标、决标 G/01.01.03 签订合同 G/01.02 执行合同 G/01.02.01 审定土方工程施工方案 G/01.02.02 放线、验线 G/01.02.03 土方施工 G/01.02.04 土方工程验收 G/02 地下结构 G/02.01 验槽

波特五因素模型

波特五力分析模型详解 五种力量模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的议价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及最后一点，来自目前在同一行业的公司间的竞争。一种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量，不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化，如下图所示： 1．供应商的议价能力 供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力。供方力量的强弱主要取决于他们所提供给买主的是什么投入要素，当供方所提供的投入要素其价值构成了买主产品总成本的较大比例、对买主产品生产过程非常重要、或者严重影响买主产品的质量时，供方对于买主的潜在讨价还价力量就大大增强。一般来说，满足如下条件的供方集团会具有比较强大的讨价还价力量： - 供方行业为一些具有比较稳固市场地位而不受市场剧烈竞争困挠的企业所控制，其产品的买主很多，以致于每一单个买主都不可能成为供方的重要客户。 - 供方各企业的产品各具有一定特色，以致于买主难以转换或转换成本太高，或者很难找到可与供方企业产品相竞争的替代品。 - 供方能够方便地实行前向联合或一体化，而买主难以进行后向联合或一体化。（注：简单按中国说法，店大欺客） [编辑]

2．购买者的议价能力 购买者主要通过其压价与要求提供较高的产品或服务质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力。一般来说，满足如下条件的购买者可能具有较强的讨价还价力量： - 购买者的总数较少，而每个购买者的购买量较大，占了卖方销售量的很大比例。 - 卖方行业由大量相对来说规模较小的企业所组成。 - 购买者所购买的基本上是一种标准化产品，同时向多个卖主购买产品在经济上也完全可行。 - 购买者有能力实现后向一体化，而卖主不可能前向一体化。（注：简单按中国说法，客大欺主） [编辑] 3．新进入者的威胁 新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低，严重的话还有可能危及这些企业的生存。竞争性进入威胁的严重程度取决于两方面的因素，这就是进入新领域的障碍大小与预期现有企业对于进入者的反应情况。 进入障碍主要包括规模经济、产品差异、资本需要、转换成本、销售渠道开拓、政府行为与政策（如国家综合平衡统一建设的石化企业）、不受规模支配的成本劣势(如商业秘密、产供销关系、学习与经验曲线效应等)、自然资源（如冶金业对矿产的拥有）、地理环境（如造船厂只能建在海滨城市）等方面，这其中有些障碍是很难借助复制或仿造的方式来突破的。预期现有企业对进入者的反应情况，主要是采取报复行动的可能性大小，则取决于有关厂商的财力情况、报复记录、固定资产规模、行业增长速度等。总之，新企业进入一个行业的可能性大小，取决于进入者主观估计进入所能带来的潜在利益、所需花费的代价与所要承担的风险这三者的相对大小情况。（注：潜在的同行，跟风者） [编辑] 4．替代品的威胁 两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是互为替代品，从而在它们之间产生相互竞争行为，这种源自于替代品的竞争会以各种形式影响行业中现有企业的竞争战略。首先，现有企业产品售价以及获利潜力的提高，将由于存在着能被用户方便接受的替代品而受到限制；第二，由于替代品生产者的侵入，使得现有企业必须提高产品质量、或者通过降低成本来降低售价、或者使其产品具有特色，否则其销量与利润增长的目标就有可能受挫；第三，源自替代品生产者的竞争强度，受产品买主转换成本高低的影响。总之，替代品价格越低、质量越好、用户转换成本越低，其所能产生的竞争压力就强；而这种来自替代品生产者的竞争压力的强

项目工作结构化分解说明

1.3 项目工作结构化分解（WBS） 1.3.1 项目总体结构化分解原则 项目总体结构化分解遵循WBS统筹分解原则，按照石化行业和国家有关分类要求，结合项目工艺特点、有关设计文件和总承包工作特点，充分考虑项目管理的可能性和可操作性，贯彻计划、费用、财务等代码唯一性和一致性原则，采用自顶向下逐项分解，生成项目工作分解结构，并作为项目内部统一管理的基础。 项目工作分解结构与费用记帐码，在专业分类记帐码一级以上的各级中要对应一致，以便于记录和管理费用。 1.3.2 项目工作分解结构（WBS）内容 项目工作分解结构（WBS）主要适用于SEI项目管理的工作活动，满足计划管理的要求。 项目工作结构分解的基本顺序是：项目装置分区（包括主项和系统）组码分专业记帐码（施工的分部工程）分工作包（按专业活动大类内容）工作项（具体任务位号、批量）分工序。 项目工作分解结构（WBS）分两大部分，第一部分是项目总体分解PSWS（Project Summary Work Breakdown Structure)，它是WBS的较高级别，主要是组码以上的代码。这部分分解结构可因项目而有所变化，一般由公司综合计划的编码和业主的委托范围来确定。第二部分是SEI的标准分解结构SSWBS（SEI Standard Work Breakdown Structure)，SSWBS是公司固定的代码体系，要贯穿在一切工作活动的描述、任务委派以及计划编制中。 对具体的项目可根据需要删除某些不必要的内容，但不允许作任意的增加。 1.3.3 项目工作分解结构编码 工作分解结构编码共由七级代码段组成：

XXXXXXXX XXX XX XXXX XX XXX X 1 2 3 4 5 6 7 1——公司综合计划代码（按公司有关规定确定项目、装置、阶段） 2——分区（包括主项或系统，可根据地理区域或独立功能划分项目的管理单元，进行费用估算和实际发生费用的管理） 3——组码（把项目的总产值分解为5组17类费用，以便所有与本项目有关的工作的所有成本/费用都能得到汇总。全部5组17类费用的汇总即本项目的BCWS） 4——记帐码（设计、采购专业、施工的分部工程） 5——工作包码（按专业下具体工作活动类别的典型工作包，它是WBS分解结构的中心环节。它规定了工作活动、费用估算、订单和材料管理等的项目一级的划分原则和记账管理方法，实现项目费用的模块式管理、统计和记账。） 6——工作项（由于设计、采购、施工、费用控制和材料控制等的基本管理单元各有不同，可根据自己的工作和管理特点扩展工作项，典型的工作项如图号、订单号、设备位号、规格和类型等等） 7——工序（完成具体任务的步骤，是进度计划以及进度/费用综合检测的最基本单元，也是测量项目执行效果基础数据的来源，它规定了在进度检测过程中需要以那些典型的活动为单位进行检测，进而汇总出整个项目的EVC）。 1.3.4 设计工作分解结构 1.3.4.1 设计分区划分的四个原则 (1) 地理位置原则 按照装置的总体布置方便管理，将相邻的内容划分为一个分区，如土建专业可以按独立建筑物、构筑物来划分。

工程项目管理的WBS分解

欢迎共阅 工程项目管理的WBS 分解结构 A 签订项目管理委托合同 B 项目管理部进场 C 工程图设计 C/01 C/02 C/03 C/04 C/04.01 C/04.02 C/04.03 D D/01 D/02 D/03 D/04 E E/01 E/02 E/03 E/04 E/05 E/05.01 E/05.02 投标预备会 E/05.03 发招标文件 E/05.04 勘查现场 E/05.05 招标文件编制与提交 E/05.06 开标 E/05.07 组织投标单位答辩，编制评标报告 E/05.08 定标、发中标通知书 E/05.09 商定总承包合同并签署 E/05.10 总承包合同备案

E/06 监理合同运作 E/06.01 投标资格审查 E/06.02 发招标文件 E/06.03 勘查现场 E/06.04 招标文件编制与提交 E/06.05 发标 E/06.06 组织投标单位答辩、编制评标报告E/06.07 定标、发中标通知书 E/06.08 监理合同签署 E/06.09 监理合同备案 E/07 执行监理合同 E/07.01 E/07.02 E/ E/ E/ E/ E/07.02.05 E/ E/08 E/08.01 E/08.02 E/08.03 E/09 E/10 E/11 E/12 E/13 F F/01 拆除 F/01.01 F/01.02 F/01.03 F/01.04 申办拆除许可证 F/01.05 拆除施工 F/01.06 探察封堵地下管道

F/02 筹组施工项目部 F/03 砌筑现场围墙、场地平整F/04 施工用电和给排水敷设F/05 临设搭建 F/06 规划钉桩 F/07 完成施工准备 G 建安工程 G/01 降水、土方、护坡工程G/01.01 G/ 文件编制 G/ G/ 签订合同 G/01.02 G/ G/ G/ 土方施工 G/ G/02 G/02.01 验槽 G/02.02 G/02.03 -2 G/02.04 -1 G/03 G/03.01 G/03.02 2 G/03.03 3 G/03.04 4 G/03.05 5 G/03.06 6 G/03.07 7 G/03.08 G/04 G/04.01 G/04.02 防水及面层施工 G/04.03 屋面机房、设备安装G/04.04 屋面工程验收 G/05 电梯工程 G/05.01 电梯工程合同运作 G/ 施工单位资格预审 G/ 电梯工程招标文件编制 G/ 报业主审批 G/ 确定投标单位 G/ 工程发标 G/ 回标 G/ 评标

SPSS统计分析教程-多因素方差分析

SPSS统计分析教程-多因素方差分析 多因素方差分析是对一个变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS 调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8 的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素;随机因素是随机地从总体中抽取的因素。 [例子] 研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。 表5-7 不同温度与不同湿度粘虫发育历期表相对湿度（%) 温度℃ 重复 1 2 3 4 100 25 91.2 95.0 93.8 93.0 27 87.6 84.7 81.2 82.4 29 79.2 67.0 75.7 70.6 31 65.2 63.3 63.6 63.3 80 25 93.2 89.3 95.1 95.5 27 85.8 81.6 81.0 84.4 29 79.0 70.8 67.7 78.8 31 70.7 86.5 66.9 64.9 40 25 100.2 103.3 98.3 103.8 27 90.6 91.7 94.5 92.2 29 77.2 85.8 81.7 79.7 31 73.6 73.2 76.4 72.5 数据保存在“DATA5-2.SAV”文件中，变量格式如图 5-1。 1）准备分析数据在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量历期“历期”变量，因素变量温度“A”，湿度为“B”变量，重复变量“重复”。然后输入对应的数值，如图5-6 所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-2.SAV”。 图5-6 数据输入格式 2）启动分析过程点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项，系统打开单因变量多因素方差分析设置窗口如图5-7。 图5-7 多因素方差分析窗口 3）设置分析变量设置因变量： 在左边变量列表中选“历期”，用向右拉按钮选入到“Depend ent Variable：”框中。 设置因素变量： 在左边变量列表中选“a”和“b”变量，用向右拉按钮移到“Fixed Factor(s):”框中。可以选择多个因素变量。由于内存容量的限制，选择的因素水平组合数(单元数)应该尽量少。 设置随机因素变量： 在左边变量列表中选“重复”变量，用向右拉按钮移到“到Random Factor(s)”框中。可以选择多个随机变量。 设置协变量：如果需要去除某个变量对因素变量的影响，可将这个变量移到“Covariate(s)”框中。 设置权重变量：如果需要分析权重变量的影响，将权重变量移到“WLS Weight”框中。 4）选择分析模型在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。见图5-8。 图5-8 “Univariate Model” 定义分析模型对话框在Specify Model 栏中，指定分析模型类型。

项目结构分解

工作分解结构图（WBS）是将项目按照其内在或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。它包含了实施项目所必须进行的全部活动，并将其分解到相对独立的、内容单一的、易于核算与检查的工作单元，并能把各工作单元在项目中的地位与构成直观的表示出来。 1、WBS分解的概念 WBS（Work Breakdown Structure）作为有效地计划和控制建设工程项目的工具。它是由一组可交付使用的项目产品/设施组成的，表现为一种层次化的树状结构，定义了整个工程项目的工作范围。根据项目管理工作需要，进行不同层次的分解，以满足对项目产品/设施进行时间、费用、质量的计划和控制管理。随分解层次的深入，所定义的项目产品/设施也就越详细越具体，位于整个WBS分解结构最底层是不能再进一步细分的产品/设施，也称为工作包，由它形成造价信息库，如还要对它做进一步分解，其分解原则就变为完成该工作包的活动顺序或者施工工序。 2、WBS的主要分解原则 进行WBS分解时，分解得到的项目产品/设施应是： 1）可定义的——可以说明其工作内容或目标，且容易被项目各参与方理解； 2）可管理的——可以分配给一个人员/部门/单位，明确该人员/部门/单位职责； 3）可估计的——可以估计所需时间、资源及其费用大小； 4）可估量的——可计划开始和结束时间，制定里程碑计划； 5）独立的——各项目产品/设施之间的分界面或依赖性最小，提供清晰的工作界面； 6）专业的——符合专业资质分类要求； 7）完整的——每一级的下一级所有项目产品/设施之和构成它的项目产品/设施的工作范围，所有项目产品/设施一起构成一个完整工程项目的工作范围； 8）可适应的——工程项目工作范围的变化时，可灵活方便地增/减相应的项目产品/设施。 另外，对重复发生频率高的，在满足上述条件的前提下，也应单独列出。

基于OLS模型的预算差异因素分解及应用

Foreland Tracing 前沿追踪· 表1 业务1 业务2业务3业务4合计预算收入1002003004001000比重0.100.200.300.40 1实际收入1102203304401100比重0.100.200.300.40 1差异10203040100表2 业务1业务2业务3业务4合计 预算收入1002003004001000 比重0.100.200.300.40 1 实际收入1101802704401000 比重0.110.180.270.441 差异10-20-30400 基于ＯＬＳ模型的预算差异因素分解及应用 中央财经大学 李鹤尊陈漫芬林晓红 一、引言 预算管理的第一步是比较预算数和实际数之间的差额。对于大型企业而言，这一过程往往会产生巨额的预算差异。大型企业的业务复杂多样，产品种类众多，企业的高层管理人员难以通过传统方法准确地分析预算差异。 这就使得大型企业的高层管理人员很少会仔细考察企业整体的业务经营预算，而是从各子公司的总利润等指标来对企业整体进行预算管理，因而造成其对企业业务经营情况的失控。２００７年，国资委公布《中央企业财务预算管理暂行办法》，进一步深化央企全面预算管理制度。但据了解，在实际操作中国资委的要求并没有达到预期的效果，尤其是对于规模较大的国有集团企业而言，预算对于企业管理的价值总是不让人满意，国有大型企业普遍存在预算松弛现象。本文的意义在于探讨一种新的预算差异分析方法。该方法的核心思想是利用ＯＬＳ线性回归模型将预算差异进行因素分解，分解成整体性因素产生的差异与结构性因素产生的差异，并通过对后者的考察找出企业经营业务中可能存在的问题。 二、文献回顾 目前企业的运算管理仍存在问题。在预算编制方面，当前重预算轻控制、重计划轻考核的现象在有些企业还是较普遍地存在，预算和计划只是作为年初向董事会、上级主管的例行报告。这同全面预算管理的目标以及将预算管理作为实施企业发展战略的具体手段相距甚远。主要领导者没有认识到建立健全财务预算管理制度对企业的重要性和必然性，没能在人力、财力和政策上给予足够的重视。 预算机构方面，机构设置不健全，部分已经实施财务预算管理的国有大中型企业，根本没有建立一套完整的财务预算管理体制，也没有建立专门的财务预算管理机构（马椿美，２００６）。组织体系不完备，生产、销售人员很少参与预算编制过程，使得预算执行中遇到不少阻力（徐坤、潘琴，２００９）。预算指标方面，全面预算管理与企业发展战略脱节。目前企业的预算管理往往是主要与短期财务目标相联系目标相联系，其预算结果无法有效衔接企业发展战略规划中的长期目标（张慧丽，２０１０）。预算编制方面，只是财务部门的工作，基础不科学、方法模式化。把预算视为只是为会计目的而提供的会计工具，认为预算是单纯的财务预算，仅限于财务部门的资金规划，是控制费用的工具。缺乏较为完整的预算指标体系，不能将组织经营的各个环节有机的联系在一起（张红，２００７）。我国多数企业均采用增量或减量预算编制方法，简单地以历史数据为基础作相应的加减（张成松，２０１０）。预算执行方面，缺乏刚性，责任主体落实不到位。全面预算作为成本控制的有效工具必须得到刚性的执行才能最大限度的增强企业的盈利能力，然而这方面做得远远不够，当然这与国有企业所有者监管缺位有关预算激励方面，缺乏完善的分析、考评和激励机制。我国大型国有企业能有效进行预算差异分析的很少，技师采用了预算分析的企业也只是利用简 单的比较分析法，很难找出预算差异的真正原因。另外，由于国有企业固有的缺陷，预算执行的结果并不作为对各部门领导和员工考核和晋升的重要因素（徐守春，２００９）。 三、理论基础 （一）整体性因素与结构性因素本文试图从另外一个角度分 析预算差异，笔者认为，预算是对未来经营状况的量化估计，预算差异则是由估计不准造成的，造成估计不准的因素有两种，第一种是由于对企业整体上业务受其经营环境和经营水平影响和预期不符造成的，例如一个饮料生产商错误估计了市场对产品的需求，导致其各个销售点所有产品的收入普遍低于预算；第二种是由于企业内部各个业务之间的经营管理水平和经营环境发生了相对变化，造成了各个组成部分的实际数所占整体的比重与其预算数占整体比重发生变化，例如饮料生产商的某种产品由于某种原因失去市场份额造成其销售收入占总销售收入的下降。 在本文中，第一种因素称为整体性因素，第二种因素称为结构性因素。对于整体性因素产生的差异，企业高层管理者只需从整体对企业进行考察，例如重新估计企业的经营环境、修改企业内通行的预算编制办法。而对于结构性因素，高层管理者则需要向下属部、子公司或业务负责人调查差异产生的原因。表１和表２举例说明了两种预算差异导致的因素，表１为整体性因素产生的差异，表２为结构性因素产生的差异。 现实中，预算差异是两种因素共同作用的结果，本文接下来将阐述使用普通最小二乘法（ＯＬＳ）分离两种因素的方法。 （二）基于OLS 的预算差异因素分解 以主营业务收入预算为 例，如表３所示，Ｖｉ为业务ｉ收入的预算差异（ｉ＝１，２，３，……ｎ），即Ｒｉ－Ｒｉ＇，ｐｉ该业务收入预算数占总预算收入的比重，ｐｉ＇为该业务收入实际数占总实际收入的比重。笔者利用ＯＬＳ法分析预算差异的思想是，认为ｐｉ为预算估计的收入发生在该项业务的概率，即根据预算，企业每发生一单位收入，则改收入发生在业务ｉ的可能性为ｐｉ。整体性因素导致的预算差异是关于ｐｉ的线性函数，即Ｆ（ｐｉ）＝βｐｉ＋α（其中如果α的估计值显著不为零则可能存在一个均匀影响各个业务的因素），而结构性因素导致业务ｉ的预算差异为ｕｉ，则有 １６２