文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 数字信号处理自测3

数字信号处理自测3

数字信号处理自测3
数字信号处理自测3

《数字信号处理》期末自测3

一、填空题

1、对连续信号中的正弦信号进行等间隔采样,可得正弦序列。设连续信号x a(t)=sin(100πt),

采样频率为300Hz,则x(n)所得正弦序列x(n)

(分数:4分;难度:较易)

参考答案:[1]sin(πn/3)6

2、系统y(n)=nx(n)+2

变”或“时不变”)系统。

(分数:4分;难度:较易)

参考答案:[1]非线性时变

3、设信号x(n)

(分数:4分;难度:较易)

参考答案:[1]离散周期

4、离散线性时不变系统的频率响应H(e jω) 是ω的周期函数,若h(n)

为实序列,则H(e jω)

“偶”)

(分数:4分;难度:易)

参考答案:[1]2π偶奇

5、快速傅里叶变换FFT并利用旋转因子W N nk

DFT 计算量的;FFT

(分数:6分;难度:易)

参考答案:[1]将长序列的 DFT化成几个短序列的 DFT周期性对称性蝶形运算原位运算倒位

序运算

6、用窗函数法设计 FIR 数字滤波器时,调整窗口函数长度 N

(分数:4分;难度:中等)

参考答案:[1]过渡带的宽度窗函数形状

二、简答题

1、已知x a(t) 的傅里叶变换如图所示,对x a(t) 进行等间隔采样而得到x(n) ,采样间隔T=0.25ms。试画出x(n) 的离散时间傅里叶变换X (e jω )的图形。

(分数:5分;难度:易)

参考答案:

2、DFT 和 z变换、和序列的傅里叶变换之间的关系分别是什么?

(分数:4分;难度:较易)

参考答案::DFT 变换是 z 变换在单位圆上的 N 点等间隔采样;DFT 变换是傅里叶变换在[0,2π ]上的 N点等间隔采样。

3、假定一个FIR 滤波器的系统函数和单位脉冲响应分别为 H(z)和 h(n)(0≤n≤N-1),令:

根据频域采样定理,分析h N(n) 与 h(n)的关系(“=”或“≠” )?并简述理由。

(分数:5分;难度:易)

参考答案:h N(n) =h(n),因为采样点数等于序列长度,满足频域采样定理。

4、某低通滤波器的频域响应如图所示,试问:所设计滤波器的性能指标(ωp,ωs,R p, s)各为多少?

(分数:4分;难度:易)

参考答案:wp=0.45π,ws=0.52π,Rp=4dB,Rs=42dB 5、.某一数字滤波器的流程图如图所示,欲使其具有线性相位特性,则 b1、 b2、 a2 应为何值?并简要说明理由。

(分数:5分;难度:较易)

参考答案:

具有线性相位,即为 FIR 滤波器,b1=b2=0;同时只能满足偶对称 a2=1。

6、简述数字滤波器的两个主要分类 IIR 和 FIR 滤波器的特点(要求从四个方面)。

(分数:4分;难度:易)

参考答案:(1)从性能上说,IIR 滤波器可以用较少的阶数获得很高的选择特性,选择性越好,

非线性越严重。相反,FIR 滤波器可以得到严格的线性相位。

(2)从结构上看,IIR 必须采用递归型结构,极点位置必须在单位圆内,否则

系统将

不稳定。FIR 滤波器主要采用非递归结构,不论在理论上还是在实际的有限精

度运算中都

不存在稳定性问题,运算误差也较小。

(3)IIR 滤波器可以借助模拟滤波器的成果,一般都有有效的封闭函数的设计

公式可

供准确的计算。又有许多数据和表格可查,设计计算的工作量比较小,对计算

工具的要求

不高。FIR 滤波器设计则一般没有封闭函数的设计公式。

(4)IIR 滤波器虽然设计简单,但主要是用于设计具有片段常数特性的滤波器,

如低、

高、带通及带阻等,往往脱离不了模拟滤波器的格局。而 FIR 滤波器则要灵活

的多,尤其

是频率采样设计法更容易适应各种幅度特性和相位特性的要求。

三、计算题

1、

(分数:12分;难度:中等)

参考答案:

2、已知一线性因果系统的差分方程为:

(1)求系统函数 H(z)及单位脉冲响应 h(n);(6分)

(2)画出零、极点分布图,并定性画出其幅频特性曲线;(5 分)

(3)判断该系统具有何种滤波特性(低通、高通、带通、带阻)?(2分)

(分数:13分;难度:中等)

参考答案:(1)两边同时做z变换

(2)零点:-0.9,极点:0.9

(3)具有低通特性

3、如图所示 N=4 有限长序列 x(n),试用图解法求

(1)x(n)与x(n)的线性卷积y l(n);(4分)

(2)x(n)与x(n)的 5 点循环卷积y2(n);(4 分)

(3)欲使 x(n)与 x(n)的循环卷积与线性卷积相同,长度 L 的最小值应为多少?(2 分)

(分数:10分;难度:中等)

参考答案:(1)

(2)

(3)当L>=7时,循环卷积与线性卷积相同。

4、图示是由 RC组成的模拟滤波器

(1)写出传输函数Ha(s);(3分)

(2)选用一种合适的转换方法将 ) (s Ha 转换成数字滤波器H(z),设采样间隔为 T(5 分)(3)比较脉冲响应不变法和双线性变换法的优缺点。(4 分)

(分数:12分;难度:难)

参考答案:(1)由图可知该滤波器为模拟高通滤波器

(2)采用双线性变换法,因为选用脉冲响应不变法,会在高频处发生频率混叠现

象。

(3)脉冲响应不变法:

优点:时域逼近良好,

缺点:容易产生混叠失真,只适用于带限滤波器;

双线性变换法:

优点:设计运算简单;避免了频谱的混叠效应,适合各种类型滤波器;

缺点:,会产生非线性频率失真。

数字信号处理实验作业

实验6 数字滤波器的网络结构 一、实验目的: 1、加深对数字滤波器分类与结构的了解。 2、明确数字滤波器的基本结构及其相互间的转换方法。 3、掌握用MA TLAB 语言进行数字滤波器结构间相互转换的子函数及程序编写方法。 二、实验原理: 1、数字滤波器的分类 离散LSI 系统对信号的响应过程实际上就是对信号进行滤波的过程。因此,离散LSI 系统又称为数字滤波器。 数字滤波器从滤波功能上可以分为低通、高通、带通、带阻以及全通滤波器;根据单位脉冲响应的特性,又可以分为有限长单位脉冲响应滤波器(FIR )和无限长单位脉冲响应滤波器(IIR )。 一个离散LSI 系统可以用系统函数来表示: M -m -1-2-m m m=0 012m N -1-2-k -k 12k k k=1 b z b +b z +b z ++b z Y(z)b(z)H(z)=== =X(z)a(z) 1+a z +a z ++a z 1+a z ∑∑ 也可以用差分方程来表示: N M k m k=1 m=0 y(n)+a y(n-k)=b x(n-m)∑∑ 以上两个公式中,当a k 至少有一个不为0时,则在有限Z 平面上存在极点,表达的是以一个IIR 数字滤波器;当a k 全都为0时,系统不存在极点,表达的是一个FIR 数字滤波器。FIR 数字滤波器可以看成是IIR 数字滤波器的a k 全都为0时的一个特例。 IIR 数字滤波器的基本结构分为直接Ⅰ型、直接Ⅱ型、直接Ⅲ型、级联型和并联型。 FIR 数字滤波器的基本结构分为横截型(又称直接型或卷积型)、级联型、线性相位型及频率采样型等。本实验对线性相位型及频率采样型不做讨论,见实验10、12。 另外,滤波器的一种新型结构——格型结构也逐步投入应用,有全零点FIR 系统格型结构、全极点IIR 系统格型结构以及全零极点IIR 系统格型结构。 2、IIR 数字滤波器的基本结构与实现 (1)直接型与级联型、并联型的转换 例6-1 已知一个系统的传递函数为 -1-2-3 -1-2-3 8-4z +11z -2z H(z)=1-1.25z +0.75z -0.125z 将其从直接型(其信号流图如图6-1所示)转换为级联型和并联型。

数字信号处理实验一

实验一 离散时间信号分析 班级 信息131班 学号 201312030103 姓名 陈娇 日期 一、实验目的 掌握两个序列的相加、相乘、移位、反褶、卷积等基本运算。 二、实验原理 1.序列的基本概念 离散时间信号在数学上可用时间序列)}({n x 来表示,其中)(n x 代表序列的第n 个数字,n 代表时间的序列,n 的取值范围为+∞<<∞-n 的整数,n 取其它值)(n x 没有意义。离散时间信号可以是由模拟信号通过采样得到,例如对模拟信号)(t x a 进行等间隔采样,采样间隔为T ,得到)}({nT x a 一个有序的数字序列就是离散时间信号,简称序列。 2.常用序列 常用序列有:单位脉冲序列(单位抽样)) (n δ、单位阶跃序列)(n u 、矩形序列)(n R N 、实指数序列、复指数序列、正弦型序列等。 3.序列的基本运算 序列的运算包括移位、反褶、和、积、标乘、累加、差分运算等。 4.序列的卷积运算 ∑∞ -∞==-= m n h n x m n h m x n y )(*)()()()( 上式的运算关系称为卷积运算,式中代表两个序列卷积运算。两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和,故称为离散卷积,也称两序列的线性卷积。其计算的过程包括以下4个步骤。 (1)反褶:先将)(n x 和)(n h 的变量n 换成m ,变成)(m x 和)(m h ,再将)(m h 以纵轴为对称轴反褶成)(m h -。

(2)移位:将)(m h -移位n ,得)(m n h -。当n 为正数时,右移n 位;当n 为负数时,左移n 位。 (3)相乘:将)(m n h -和)(m x 的对应点值相乘。 (4)求和:将以上所有对应点的乘积累加起来,即得)(n y 。 三、主要实验仪器及材料 微型计算机、Matlab6.5 教学版、TC 编程环境。 四、实验内容 (1)用Matlab 或C 语言编制两个序列的相加、相乘、移位、反褶、卷积等的程序; (2)画出两个序列运算以后的图形; (3)对结果进行分析; (4)完成实验报告。 五、实验结果 六、实验总结

数字信号处理实验一

一、实验目的 1. 通过本次实验回忆并熟悉MATLAB这个软件。 2. 通过本次实验学会如何利用MATLAB进行序列的简单运算。 3. 通过本次实验深刻理解理论课上的数字信号处理的一个常见方法——对时刻n的样本附近的一些样本求平均,产生所需的输出信号。 3. 通过振幅调制信号的产生来理解载波信号与调制信号之间的关系。 二、实验内容 1. 编写程序在MATLAB中实现从被加性噪声污染的信号中移除噪声的算法,本次试验采用三点滑动平均算法,可直接输入程序P1.5。 2. 通过运行程序得出的结果回答习题Q1.31-Q1.33的问题,加深对算法思想的理解。 3. 编写程序在MATLAB中实现振幅调制信号产生的算法,可直接输入程序P1.6。 4. 通过运行程序得出的结果回答习题Q1.34-Q1.35的问题,加深对算法思想的理解。 三、主要算法与程序 1. 三点滑动平均算法的核心程序: %程序P1.5 %通过平均的信号平滑 clf; R=51; d=0.8*(rand(R,1)-0.5);%产生随噪声 m=0:R-1; s=2*m.*(0.9.^m);%产生为污染的信号 x=s+d';%产生被噪音污染的信号 subplot(2,1,1); plot(m,d','r-',m,s,'g--',m,x,'b-.');

xlabel('时间序号n');ylabel('振幅'); legend('d[n]','s[n]','x[n]'); x1=[0 0 x];x2=[0 x 0];x3=[x 0 0]; y=(x1+x2+x3)/3; subplot(2,1,2); plot(m,y(2:R+1),'r-',m,s,'g--'); legend('y[n]','s[n]'); xlabel('时间序号n');ylabel('振幅'); 2. 振幅调制信号的产生核心程序:(由于要几个结果,因此利用subplot函数画图) %程序P1.6 %振幅调制信号的产生 n=0:100; m=0.1;fH=0.1;fL=0.01; m1=0.3;fH1=0.3;fL1=0.03; xH=sin(2*pi*fH*n); xL=sin(2*pi*fL*n); y=(1+m*xL).*xH; xH1=sin(2*pi*fH1*n); xL1=sin(2*pi*fL1*n); y1=(1+m1*xL).*xH; y2=(1+m*xL).*xH1; y3=(1+m*xL1).*xH; subplot(2,2,1); stem(n,y); grid; xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');title('m=0.1;fH=0.1;fL=0.01;'); subplot(2,2,2); stem(n,y1); grid; xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');title('m=0.3;fH=0.1;fL=0.01;'); subplot(2,2,3); stem(n,y2); grid; xlabel('时间序号n');ylabel('振幅');title('m=0.3;fH=0.3;fL=0.01;'); subplot(2,2,4); stem(n,y3); grid;

数字信号处理作业答案

数字信号处理作业

DFT 习题 1. 如果)(~n x 是一个周期为N 的周期序列,那么它也是周期为N 2的周期序列。把)(~ n x 看作周期为N 的周期序列,令)(~1k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数,再把)(~ n x 看作周期为N 2的周期序列,再令)(~2k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数。当然,)(~1k X 是周期性的,周期为N ,而)(~2k X 也是周期性的,周期为N 2。试利用)(~1k X 确定)(~2k X 。(76-4)

2. 研究两个周期序列)(~n x 和)(~n y 。)(~n x 具有周期N ,而)(~ n y 具有周期M 。序列)(~n w 定义为)()()(~ ~~n y n x n w +=。 a. 证明)(~n w 是周期性的,周期为MN 。 b. 由于)(~n x 的周期为N ,其离散傅里叶级数之系数)(~k X 的周期也是N 。类似地, 由于)(~n y 的周期为M ,其离散傅里叶级数之系数)(~k Y 的周期也是M 。)(~n w 的离散傅里叶级数之系数)(~k W 的周期为MN 。试利用)(~k X 和)(~k Y 求)(~k W 。(76-5)

3. 计算下列各有限长度序列DFT (假设长度为N ): a. )()(n n x δ= b .N n n n n x <<-=000) ()(δ c .10)(-≤≤=N n a n x n (78-7) 4. 欲作频谱分析的模拟数据以10千赫速率被取样,且计算了1024个取样的离散傅里叶变换。试求频谱取样之间的频率间隔,并证明你的回答。(79 -10)

2020年数字信号处理大作业新版修订

2019~2020年度《数字信号处理》大作业题目与要求 大作业要求: 本学期大作业总分40分,学生可选择任意数量的题目完成,只要所选题目总分达到40分即可,所选题目总分如果超过40分,超过的部分不计入大作业总分。大作业以电子版的形式提交,内容应包括详细的程序设计思路与题目分析(题目分析指的是对该题目中所用到的知识点的说明,不要照搬书上或网上的内容,写出你自己对该知识点的理解。),程序截图,程序源码,其中设计思路和程序截图可写在同一个文档中,程序源码可以是.txt或.m 文件,并在源码中标注代码注释。另:题目中有GUI设计要求的部分占该题目分值的20%,功能实现部分占该题目分值的80%。 注:以下题目均用MATLAB完成。 大作业题目: 1、实现有限长序列的基本运算(包括:加法、乘法、累加、移位、翻褶、抽取、插值、卷积和),并以GUI的形式将这些运算整合起来,使用者可通过向GUI输入任意有限长序列得到对应的运算结果。(5分) 2、设计一个GUI,实现奈奎斯特采样定理,要求:1、在GUI中输入任意一个模拟信号,显示该模拟信号的时域和频域谱图;2、在GUI中设置任意采样频率,对输入的模拟信号进行采样处理,显示采样信号的时域和频域谱图; 3、在GUI中实现采样信号向模拟信号的恢复功能,要求显示恢复后的模拟信号的时域和频域谱图。(10分) 3、通过GUI动态展示z变换与s变换之间的所有关系。(5分) 4、设计一个GUI,通过向GUI输入任意系统函数,得到其对应系统的相关信息(包括:系统频率响应中的幅度响应和相位响应、系统零极点的分布、系统的稳定性判定)。(10分) 5、设计一个GUI,实现利用DFT(或FFT)完成任意时域信号的频谱分析,要求:1、可在GUI中输入时域数字或模拟信号;2、可设置DFT点数;3、在GUI中显示输入信号经DFT(或FFT)处理后的频谱图;3、若输入信号为模拟信号,需完成对该模拟信号的采样,采样频率可在GUI中设置。(10分) 6、在GUI中,实现IIR滤波器的直接型、级联型和并联型三种结构之间的任意转换,要求:在GUI中输入任意一型的系统函数后可在该GUI中显示出对应的另外两型的系统函数。(10分) 7、实现巴特沃斯样本模拟低通滤波器及其对应的数字低通滤波器的设计,以GUI的形式给出。要求:输入所需的模拟低通滤波器参数指标后,程序能将该指标转化为数字低通滤波器指标(在GUI中应能选择转化方式:冲激响应不变法、双线性变换法),并在GUI中显示出所给参数下巴特沃斯样本模拟低通滤波器及其对应的数字低通滤波器的频率响应中幅度响应的频谱图。(15分) 8、已知某组数字信号(见大作业数据压缩包中HWDATA.mat文件),该信号中除了目标信号之外还掺杂有强噪声,但噪声与目标信号的频率不重叠,要求采用本学期已学的知识对该信

数字信号处理实验

实验一 离散傅里叶变换(DFT )对确定信号进行谱分析 一.实验目的 1.加深对DFT 算法原理和基本性质的理解。 2.熟悉DFT 算法和原理的编程方法。 3.学习用DFT 对信号进行谱分析的方法,了解可能出现的误差及其原因,以便在实际中正确利用。 二.实验原理 一个连续信号)(t x a 的频谱可以用其傅里叶变换表示,即 dt e t x j X t j a a Ω-∞ ∞ -? = Ω)()( 若对)(t x a 进行理想采样可得采样序列 )(|)()(nT x t x n x a nT t a === 对)(n x 进行DTFT ,可得其频谱为: ∑∞ -∞ =-= n n j j e n x e X ωω )()( 其中数字频率ω与模拟频率Ω的关系为: s f T Ω = Ω=ω )(n x 的DFT 为∑∞ -∞ =-= n nk N j e n x k X π 2)()( 若)(t x a 是限带信号,且在满足采样定理的条件下,)(ω j e X 是)(Ωj X a 的周期延拓, )(k X 是)(ωj e X 在单位圆上的等间隔采样值,即k N j e X k X πωω2| )()(= =。 为在计算机上分析计算方便,常用)(k X 来近似)(ω j e X ,这样对于长度为N 的有限 长序列(无限长序列也可用有限长序列来逼近),便可通过DFT 求其离散频谱。 三.实验内容 1.用DFT 对下列序列进行谱分析。 (1))()04.0sin(3)(100n R n n x π=

1 (2)]0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1[)(=n x 2.为了说明高密度频谱和高分辨率频谱之间的区别,考察序列 )52.0cos()48.0cos()(n n n x ππ+= (1)当0≤n ≤10时,确定并画出x(n)的离散傅里叶变换。 (2)当0≤n ≤100时,确定并画出x(n)的离散傅里叶变换。 四.实验结果 1. (1) (2)

实验设计:多采样率数字信号处理

实验名称:多采样率数字信号处理 一.实验目的:1. 掌握信号抽取和插值的基本原理和实现; 2.掌握信号的有理数倍率转换。 二.实验原理: 多采样率数字信号处理共分为3方面的问题:信号的整数倍抽取、信号的整数倍插值和信号的有理数倍速率转换。 Matlab 信号处理工具箱提供了抽取函数decimate 用于信号整数倍抽取,其调用格式为: y=decimate(x,M) y=decimate(x,M,n) y=decimate(x,M,’fir’) y=decimate(x,M,n,’fir’) 其中y=decimate(x,M)将信号x 的采样率降低为原来的 M 1,抽取前缺省地采用8阶Chebyshev Ⅰ型低通滤波器压缩频带。 y=decimate(x,M,n)指定所采用Chebyshev Ⅰ型低通滤波器的阶数,通常13 n 。 y=decimate(x,M,’fir’)指定用FIR 滤波器来压缩频带。 y=decimate(x,M,n,’fir’) 指定所用FIR 滤波器的阶数。 Matlab 信号处理工具箱提供了插值函数interp 用于信号整数倍插值,其调用格式为: y=interp(x,L) y=interp(x,L,n,alpha) [y,b]=interp(x,L,n,alpha) 其中y=interp(x,L)将信号的采样率提高到原来的L 倍。 y=interp(x,L,n,alpha)指定反混叠滤波器的长度n 和截止频率alpha ,缺省值为4和0.5。 [y,b]=interp(x,L,n,alpha)在插值的同时,返回反混叠滤波器的系数向量。 信号的有理数倍速率转换是使信号的采样率经由一个有理因子M L 来改变,可以通过插值和抽取的级联来实现。Matlab 信号处理工具箱提供了重采样函数resample 用于有理倍数速率转换,其调用格式为: y=resample(x,L,M);

西电数字信号处理大作业

第二章 2.25 已知线性时不变系统的差分方程为 若系统的输入序列x(x)={1,2,3,4,2,1}编写利用递推法计算系统零状态响应的MATLAB程序,并计算出结果。 代码及运行结果: >> A=[1,-0.5]; >> B=[1,0,2]; >> n=0:5; >> xn=[1,2,3,4,2,1]; >> zx=[0,0,0];zy=0; >> zi=filtic(B,A,zy,zx); >> yn=filter(B,A,xn,zi); >> figure(1) >> stem(n,yn,'.'); >> grid on;

2.28图所示系统是由四个子系统T1、T2、T3和T4组成的,分别用单位脉冲响应或差分方程描述为 T1: 其他 T2: 其他 T3: T4: 编写计算整个系统的单位脉冲响应h(n),0≤n≤99的MATLAB程序,并计算结果。 代码及结果如下: >> a=0.25;b=0.5;c=0.25; >> ys=0; >> xn=[1,zeros(1,99)]; >> B=[a,b,c]; >> A=1; >> xi=filtic(B,A,ys); >> yn1=filter(B,A,xn,xi); >> h1=[1,1/2,1/4,1/8,1/16,1/32]; >> h2=[1,1,1,1,1,1]; >> h3=conv(h1,h2); >> h31=[h3,zeros(1,89)]; >> yn2=yn1+h31; >> D=[1,1];C=[1,-0.9,0.81]; >> xi2=filtic(D,C,yn2,xi); >> xi2=filtic(D,C,ys); >> yn=filter(D,C,yn2,xi); >> n=0:99; >> figure(1) >> stem(n,yn,'.'); >> title('单位脉冲响应'); >> xlabel('n');ylabel('yn');

数字信号处理实验答案完整版

数字信号处理实验答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

实验一熟悉Matlab环境 一、实验目的 1.熟悉MATLAB的主要操作命令。 2.学会简单的矩阵输入和数据读写。 3.掌握简单的绘图命令。 4.用MATLAB编程并学会创建函数。 5.观察离散系统的频率响应。 二、实验内容 认真阅读本章附录,在MATLAB环境下重新做一遍附录中的例子,体会各条命令的含义。在熟悉了MATLAB基本命令的基础上,完成以下实验。 上机实验内容: (1)数组的加、减、乘、除和乘方运算。输入A=[1 2 3 4],B=[3 4 5 6],求C=A+B,D=A-B,E=A.*B,F=A./B,G=A.^B并用stem语句画出A、B、C、D、E、F、G。 clear all; a=[1 2 3 4]; b=[3 4 5 6]; c=a+b; d=a-b; e=a.*b; f=a./b; g=a.^b; n=1:4; subplot(4,2,1);stem(n,a); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('A'); subplot(4,2,2);stem(n,b); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('B'); subplot(4,2,3);stem(n,c); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('C'); subplot(4,2,4);stem(n,d); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('D'); subplot(4,2,5);stem(n,e); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('E'); subplot(4,2,6);stem(n,f); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('F'); subplot(4,2,7);stem(n,g); xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('G'); (2)用MATLAB实现下列序列: a) x(n)= 0≤n≤15 b) x(n)=e+3j)n 0≤n≤15 c) x(n)=3cosπn+π)+2sinπn+π) 0≤n≤15 d) 将c)中的x(n)扩展为以16为周期的函数x(n)=x(n+16),绘出四个周期。

数字信号处理实验三

实验三 离散付里叶变换(DFT ) 一、实验目的: 1. 掌握离散付里叶级数 2. 掌握DFT 变换。 3. 掌握DFT 特性。 4. 掌握利用DFT 计算线性卷积。 5. 掌握快速付里叶变换(FFT)。 二、实验原理: 1.离散付里叶级数(DFS ) )(~n x 为周期序列,其频率为基本频率(N /2π )的倍数(或谐波)。其离散付叶级 数(DFS )为:;∑ -=-±== 1 2,,1,0,)(~)(~N n kn N j k e n x k X π IDFS 为:∑ -== 1 2)(~ 1)(~N k kn N j e k X N n x π 2.离散付里叶变换(DFT ) )(n x 为长度N 的有限长序列,其DFT 为:21 1()()N j kn N k x n X k e N π--== ∑ IDFT 为:21 ()(),0,1,N j kn N n X k x n e k π-== =±∑ 3.DFT 的特性: (1) 线性性:)]([)]([)]()([2121n x bDFT n x aDFT n bx n ax DFT +=+ (2) 循环折叠(圆周对称)性:?? ? -≤≤-==-1 1) (0) 0())((N n n N x n x n x N (3) 共轭性: N k X n x DFT ))(()]([* *-= (4) 实序列的对称性(圆周共轭对称性):N k X k X ))(()(* -= (5) 序列的圆周移位:N m n x m n x ))(()(~ -=-

(6) 频域中的圆周移位:)())(()]([|ln k R l k X n x W DFT N N N -=- (7) 时域循环卷积:)()()]()([2121k X k X n x n x DFT =? (8) 频域循环卷积(乘法性):)()(1)]()([2121k X k X N n x n x DFT ?= (9) 帕塞瓦尔(Parseval )定理:∑ ∑ -=-== = 1 2 1 2 ) (1)(N k N n x k X N n x E 4.用DFT 计算线性卷积: 设)(1n x 为1N 点序列,)(2n x 为2N 点序列,)(3n x 为)(1n x 和)(2n x 的线性卷积,其为121-+N N 点序列,)(4n x 为)(1n x 和)(2n x 的圆卷积,其长度为 N ,当121-+=N N N 时,)()(43n x n x =。实际中,采用分段卷积法,即重 叠保留法和重叠相加法。需要对数据流进行分块处理,这时直接采用DFT 计算线性卷积会产生一些问题,而应该将)(n x 通过重复前M-1个取样进行分块,这样可得到正确结果。 5.快速付里叶变换(FFT ): 掌握基2-时域抽取FFT(DIT-FFT)和基2-频域抽取FFT(DIF-FFT)。MATLAB 提供fft 函数来计算x 的DFT 。fft 函数是用机器语言写的,采用混合基法,其调用形式为:),(N x fft X =。如N 为2的幂,则得到高速的基2-FFT 算法;若N 不是2的乘方,则将N 分解成质数,得到较慢的混合基FFT 算法;最后,若N 为质数,则fft 函数采用的是原始的DFT 算法。 三、实验步骤: 1.离散付里叶级数(DFS ) (1)自已动手:编写实现离散付里叶级数和逆离散付里叶级数的函数。 (2)已知周期性序列如下所示:}3,2,1,0,3,2,1,0,3,2,1,0{)(~ ↑ =n x 求其离散付里叶级数。 2.离散付里叶变换(DFT ) (1) 编写实现DFT 和IDFT 的函数。 (2) 已知)(n x 是一个六点序列,如下所示: ?? ?≤≤=e ls e n n x 0 501 )( 要求计算该序列的离散时间的付里叶变换和离散付里叶变换,并绘出它们的幅度和相

数字信号处理上机作业

数字信号处理上机作业 学院:电子工程学院 班级:021215 组员:

实验一:信号、系统及系统响应 1、实验目的 (1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解。 (2) 熟悉时域离散系统的时域特性。 (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。 (4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 2、实验原理与方法 (1) 时域采样。 (2) LTI系统的输入输出关系。 3、实验内容及步骤 (1) 认真复习采样理论、离散信号与系统、线性卷积、序列的傅里叶变换及性质等有关内容,阅读本实验原理与方法。 (2) 编制实验用主程序及相应子程序。 ①信号产生子程序,用于产生实验中要用到的下列信号序列: a. xa(t)=A*e^-at *sin(Ω0t)u(t) b. 单位脉冲序列:xb(n)=δ(n) c. 矩形序列: xc(n)=RN(n), N=10 ②系统单位脉冲响应序列产生子程序。本实验要用到两种FIR系统。 a. ha(n)=R10(n); b. hb(n)=δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3) ③有限长序列线性卷积子程序 用于完成两个给定长度的序列的卷积。可以直接调用MATLAB语言中的卷积函数conv。 conv 用于两个有限长度序列的卷积,它假定两个序列都从n=0 开始。调用格式如下: y=conv (x, h) 4、实验结果分析 ①分析采样序列的特性。 a. 取采样频率fs=1 kHz,,即T=1 ms。 b. 改变采样频率,fs=300 Hz,观察|X(e^jω)|的变化,并做记录(打印曲线);进一步降低采样频率,fs=200 Hz,观察频谱混叠是否明显存在,说明原因,并记录(打印)这时的|X(e^j ω)|曲线。 程序代码如下: close all;clear all;clc; A=50; a=50*sqrt(2)*pi; m=50*sqrt(2)*pi; fs1=1000; fs2=300; fs3=200; T1=1/fs1; T2=1/fs2; T3=1/fs3; N=100;

数字信号处理基础书后题答案中文版

Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率,即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ,信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、3 5000π=ω,所以f = 833.3 Hz ,奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π=ω,所以f = 214.3 Hz ,奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S ===μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半,即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ,所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ,周期T = π/2000 sec 。因此,5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号,奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ,所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ,T = 1/1250 sec 。因此,5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号,奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ,所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上,对于这个信号来说,在整数的模拟周期中,是不可能采到整数个点的。 2.6 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处,换句话说,频谱搬移发生在每个采样频率的整数倍 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 频率/kHz

数字信号处理实验三

实验三:离散LSI 系统的频域分析 一、实验内容 2、求以下各序列的z 变换: 12030() ()sin() ()sin()n an x n na x n n x n e n ωω-=== 程序清单如下: syms w0 n z a; x1=n*a^n;X1=ztrans(x1) x2=sin(w0*n);X2=ztrans(x2) x3= exp(-a*n)*sin(w0*n);X3=ztrans(x3) 程序运行结果如下: X1 =z/(a*(z/a - 1)^2) X2 =(z*sin(w0))/(z^2 - 2*cos(w0)*z + 1) X3 =(z*exp(a)*sin(w0))/(exp(2*a)*z^2 - 2*exp(a)*cos(w0)*z + 1) 3、求下列函数的逆z 变换 0 312342 1 1() () () ()() 1j z z z z X z X z X z X z z a z a z e z ω---= = = = ---- 程序清单如下: syms w0 n z a; X1=z/(z-a);x1=iztrans(X1) X2= z/(a-z)^2;x2=iztrans(X2) X3=z/ z-exp(j*w0);x3=iztrans(X3) X4=(1-z^-3)/(1-z^-1);x4=iztrans(X4) 程序运行结果如下: x1 =a^n x2 =n*a^n/a 课程名称 数字信号 实验成绩 指导教师 实 验 报 告 院系 信息工程学院 班级 学号 姓名 日期

x3 =charfcn[0](n)-iztrans(exp(i*w0),w0,n) x4 =charfcn[2](n)+charfcn[1](n)+charfcn[0](n) 4、求一下系统函数所描述的离散系统的零极点分布图,并判断系统的稳定性 (1) (0.3)()(1)(1) z z H z z j z j -= +-++ z1=[0,0.3]';p1=[-1+j,-1-j]';k=1; [b1,a1]=zp2tf(z1,p1,k); subplot(1,2,1);zplane(z1,p1); title('极点在单位圆外); subplot(1,2,2);impz(b1,a1,20); 由图可见:当极点位于单位圆内,系统的单位序列响应随着频率的增大而收敛;当极点位于单位圆上,系统的单位序列响应为等幅振荡;当极点位于单位圆外,系统的单位序列响应随着频率的增大而发散。由此可知系统为不稳定系统。 -1 -0.5 00.51 -2 -1.5-1-0.500.511.5 2Real Part I m a g i n a r y P a r t 极点在单位圆外 n (samples) A m p l i t u d e Impulse Response

数字信号处理作业+答案讲解

数字信号处理作业 哈尔滨工业大学 2006.10

DFT 习题 1. 如果)(~n x 是一个周期为N 的周期序列,那么它也是周期为N 2的周期序列。把)(~ n x 看作周期为N 的周期序列,令)(~ 1k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数,再把)(~ n x 看作周期为N 2的周期序列,再令)(~ 2k X 表示)(~n x 的离散傅里叶级数之系数。当然,)(~ 1k X 是周期性的,周期为N ,而)(~ 2k X 也是周期性的,周期为N 2。试利用)(~ 1k X 确定)(~ 2k X 。(76-4)

2. 研究两个周期序列)(~ n x 和)(~ n y 。)(~ n x 具有周期N ,而)(~ n y 具有周期M 。序列 )(~n w 定义为)()()(~ ~~n y n x n w +=。 a. 证明)(~ n w 是周期性的,周期为MN 。 b. 由于)(~n x 的周期为N ,其离散傅里叶级数之系数)(~ k X 的周期也是N 。类似地, 由于)(~n y 的周期为M ,其离散傅里叶级数之系数)(~k Y 的周期也是M 。)(~ n w 的离散傅里叶级数之系数)(~ k W 的周期为MN 。试利用)(~ k X 和)(~ k Y 求)(~ k W 。(76-5)

3. 计算下列各有限长度序列DFT (假设长度为N ): a. )()(n n x δ= b .N n n n n x <<-=000)()(δ c .10)(-≤≤=N n a n x n (78-7) 4. 欲作频谱分析的模拟数据以10千赫速率被取样,且计算了1024个取样的离散傅里叶变换。试求频谱取样之间的频率间隔,并证明你的回答。(79 -10)

数字信号处理实验4

数字信号处理实验四 第一题结果: (1)没有增加过渡点 源码如下: N = 15; H = [1 1 1 0.5 zeros(1,7) 0.5 1 1 1]; %确定抽样点的幅度大小 %H(3,13) = 0.75;H(5,11) = 0.25; %设置过渡点 k = 0:N-1; A = exp(-j*pi*k*(N-1)/N); %抽样点相位大小 HK = H.*A; %求抽样点的H(k) hn = ifft(HK,N); %求出FIR的单位冲激响应h(n) freqz(hn,1,256); %画出幅频相频曲线figure(2); stem(real(hn),'.'); %绘制单位冲激响应的实部 line([0,35],[0,0]);xlabel('n');ylabel('Real(h(n))'); 单位脉冲响应曲线 幅频和相频特性曲线

(2)增加过渡点 源码如下: N = 15; H = [1 1 1 0.5 zeros(1,7) 0.5 1 1 1]; %确定抽样点的幅度大小 H(3) = 0.75;H(13) = 0.75;H(5) = 0.25;H(11) = 0.25; %设置过渡点 k = 0:N-1; A = exp(-j*pi*k*(N-1)/N); %抽样点相位大小 HK = H.*A; %求抽样点的H(k) hn = ifft(HK,N); %求出FIR的单位冲激响应h(n) freqz(hn,1,256); %画出幅频相频曲线figure(2); stem(real(hn),'.'); %绘制单位冲激响应的实部 line([0,35],[0,0]);xlabel('n');ylabel('Real(h(n))'); 单位脉冲响应曲线 幅频和相频特性曲线 第二题结果:

数字信号处理作业-答案

数字信号处理作业-答案

数字信号处理作业

DFT 习题 1. 如果)(~ n x 是一个周期为N 的周期序列,那么它也是周期为N 2的周期序列。把)(~ n x 看作周期为N 的周期序列,令)(~ 1 k X 表示)(~ n x 的离散傅里叶级数之系数,再把)(~ n x 看作周期为N 2的周期序列,再令)(~2 k X 表示)(~ n x 的离散傅里叶级数之系数。当然,)(~ 1 k X 是周期性的,周期为N ,而)(~ 2 k X 也是周期性的,周期为N 2。试利用)(~ 1k X 确定)(~ 2 k X 。(76-4)

2. 研究两个周期序列)(~ n x 和)(~ n y 。)(~ n x 具有周期N ,而)(~ n y 具有周期M 。序列)(~ n w 定义为)()()(~~ ~ n y n x n w +=。 a. 证明)(~ n w 是周期性的,周期为MN 。 b. 由于)(~ n x 的周期为N ,其离散傅里叶级数之系数)(~k X 的周期也是N 。类似地,由于)(~ n y 的周期为M ,其离散傅里叶级数之系数)(~ k Y 的周期也是M 。)(~n w 的离散傅里叶级数之系数)(~ k W 的周期为MN 。试利用)(~k X 和)(~k Y 求)(~ k W 。(76-5)

3. 计算下列各有限长度序列DFT (假设长度为N ): a. )()(n n x δ= b .N n n n n x <<-=0 0)()(δ c .10)(-≤≤=N n a n x n (78-7) 4. 欲作频谱分析的模拟数据以10千赫速率被取样,且计算了1024个取样的离散傅里叶变换。试求频谱取样之间的频率间隔,并证明你的回答。(79 -10)

数字信号处理作业-2012

《数字信号处理Ⅰ》作业 姓名: 学号: 学院: 2012 年春季学期

第一章 时域离散信号和时域离散系统 月 日 一 、判断: 1、数字信号处理和模拟信号处理在方法上是一样的。( ) 2、如果信号的取值和自变量都离散,则称其为模拟信号。( ) 3、如果信号的取值和自变量都离散,则称其为数字信号。( ) 4、时域离散信号就是数字信号。( ) 5、正弦序列都是周期的。( ) 6、序列)n (h )n (x 和的长度分别为N 和M 时,则)n (h )n (x *的长度为N+M 。( ) 7、如果离散系统的单位取样响应绝对可和,则该系统稳定。( ) 8、若满足采样定理,则理想采样信号的频谱是原模拟信号频谱以s Ω(采样频率)为周期进行周期延拓的结果。( ) 9、序列)n (h )n (x 和的元素个数分别为21n n 和,则)n (h )n (x *有(1n n 21-+)个元素。( ) 二、选择 1、R N (n)和u(n)的关系为( ): A. R N (n)=u(n)-u(n-N) B. R N (n)=u(n)+u(n-N) C. R N (n)=u(n)-u(n-N-1) D. R N (n)=u(n)-u(n-N+1) 2、若f(n)和h(n)的长度为别为N 、M ,则f(n)*h(n)的长度为 ( ): A.N+M B.N+M-1 C.N-M D.N-M+1 3、若模拟信号的频率范围为[0,1kHz],对其采样,则奈奎斯特速率为( ): A.4kHz B. 3kHz C.2kHz D.1kHz 4、LTIS 的零状态响应等于激励信号和单位序列响应的( ): A.相乘 B. 相加 C.相减 D.卷积 5、线性系统需满足的条件是( ): A.因果性 B.稳定性 C.齐次性和叠加性 D.时不变性 6、系统y(n)=f(n)+2f(n-1)(初始状态为0)是( ): A. 线性时不变系统 B. 非线性时不变系统 C. 线性时变系统 D. 非线性时变系统

长沙理工数字信号处理大作业数字滤波器设计

IIR及FIR数字滤波器 一题干 对模拟信号进行低通滤波处理,要求通带0≤f≤4kHz,通带衰减小于0.5dB,阻带4.5k Hz≤f<∞,阻带衰减大于50dB,设采样频率Fs=20kHz。 (1)设计巴特沃斯模拟低通滤波器,求出Ha(s)的分子、分母多项式系数B和A,并画出幅频响应损耗函数曲线。 (2)分别用脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR低通数字滤波器,求出Ha(z) 的分子、分母多项式系数Bz和Az,并画出幅频响应损耗函数曲线 (3)采用窗函数法(分别用汉宁窗、哈明窗、布莱克曼窗函数)设计满足要求的FIR 低通滤波器,求出h(n),并画出幅频响应损耗函数曲线. (4)用频率采样法设计满足要求的FIR低通滤波器,求出h(n),并画出幅频响应损耗函数曲线。

二求解过程 具体内容如下: (1)设计巴特沃斯模拟低通滤波器,求出Ha(s)的分子、分母多项式系数B和A,并画出幅频响应损耗函数曲线。 程序: wp=2*pi*4000; ws=2*pi*5800; Rp=0.5; As=50; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s'); [B,A]=butter(N,wc,'s'); k=0:511; fk=0:20000/512:20000; wk=2*pi*fk; Hk=freqs(B,A,wk); plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk))); grid on xlabel('频率/kHz'); ylabel('幅度/dB'); axis([0,6,-65,5]); 波形图:

A = 1.0e+207 * 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0020 2.1576 B = 1.0e+207 * 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.1576 N = 46

数字信号处理第三章作业.pdf

数字信号处理第三章作业 1.(第三章习题3)在图P3-2中表示了两个周期都为6的周期性序列,确定这个两个序列的周期卷积的结果3()x n ,并画出草图。 2.(第三章习题5)如果()x n 是一个具有周期为N 的周期性序列,它也是具有周期为2N 的周期性序列。令~1()X k 表示当()x n 看做是具有周期为N 的周期性序列的DFS 系数。而~2()X k 表示当()x n 看作是具有周期为2N 的周期性序列的DFS 系数。当然~1()X k 是具有周期为N 的周期性序列,而~2()X k 是具有周期为2N 的周期性序列,试根据~1()X k 确定~2()X k 。 3.(第三章习题6) (a )试证明下面列出的周期性序列离散傅里叶级数的对称特性。在证明中,可以利用离散傅里叶级数的定义及任何前面的性质,例如在证明性质③时可以利用性质①和②。 序列 离散傅里叶级数 ① *()x n ~*()X k - ②*()x n - ~*()X k ③Re ()x n ???? ~ e ()X k ④Im ()j x n ???? ~()o X k

(b )根据已在(a )部分证明的性质,证明对于实数周期序列()x n ,离散傅里叶级数的下列对称性质成立。 ①~~Re ()Re ()X k X k ????=-???????? ②~~Im ()Im ()X k X k ????=--???????? ③~~()()X k X k =- ④~~arg ()arg ()X k X k ????=--???????? 4.(第三章习题7)求下列序列的DFT (a) {}11 1-,,,-1 (b) {}1 j 1j -,,,- (c) ()cn 0n 1x n N =≤≤-, (d) 2n ()sin 0n 1x n N N π??=≤≤- ??? , 5.(第三章习题8)计算下列各有限长序列的离散傅立叶变换(假设长度为N ) 1 0)()(0) ()()() ()()(00-≤≤=<<-==N n a n x c N n n n n x b n n x a n δδ 6.(第三章习题9)在图P3-4中表示了一有限长序列)(n x ,画出序列)(1n x 和)(2n x 的草图。(注意:)(1n x 是)(n x 圆周移位两个点) )())(()() ())2(()(442441n R n x n x n R n x n x -=-=

相关文档