中北大学概率论实验报告四分析

实验四方差分析和回归分析

四、实验结果

1、用5种不同的施肥方案分别得到某种农作物的收获量（kg）如右：

α0.05下，检验施肥方案对农作物的收获量是否有显著影响．

在显著性水平=

>> X=[67 67 55 42 98 96 91 66 60 69 50 35 79 64 81 70 90 70 79 88];

group=[ones(1,4),2*ones(1,4),3*ones(1,4),4*ones(1,4),5*ones(1,4)];

[p,table,stats] = anova1(X,group,'on')

p =

0.0039

table =

'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F'

'Groups' [3.5363e+03] [ 4] [884.0750] [6.1330] [0.0039]

'Error' [2.1622e+03] [15] [144.1500] [] []

'Total' [5.6985e+03] [19] [] [] [] stats =

gnames: {5x1 cell}

n: [4 4 4 4 4]

source: 'anova1'

means: [57.7500 87.7500 53.5000 73.5000 81.7500] df: 15

s: 12.0062

因为p=0.0039<0.05，所以施肥方案对农作物的收获量有显著影响。且由箱型图可知：第2种施肥方案对对农作物的收获量的影响最好，即产量最高。

2、某粮食加工产试验三种储藏方法对粮食含水率有无显著影响，现取一批粮食分成若干份，分别用三种不同的方法储藏，过段时间后测得的含水率如右表：

在显著性水平=α0.05下，i x 检验储藏方法对含水率有无显著的影响．

储藏方法

含水率数据

1A 7.3 8.3 7.6 8.4 8.3 2A 5.4 7.4 7.1 6.8 5.3 3A

7.9

9.5

10

9.8

8.4

>> X=[7.3 8.3 7.6 8.4 8.3 5.4 7.4 7.1 6.8 5.3 7.9 9.5 10 9.8 8.4];

group=[ones(1,5),2*ones(1,5),3*ones(1,5)];

[p,table,stats] = anova1(X,group,'on')

p =

8.2495e-004

table =

'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F'

'Groups' [18.6573] [ 2] [9.3287] [13.5920] [8.2495e-004] 'Error' [ 8.2360] [12] [0.6863] [] []

'Total' [26.8933] [14] [] [] []

stats =

gnames: {3x1 cell}

n: [5 5 5]

source: 'anova1'

means: [7.9800 6.4000 9.1200]

df: 12

s: 0.8285

因为p=8.2495e-004<0.05，所以储藏方法对含水率有显著的影响。且由箱型图可知：第3种储藏方法使食物的含水率量最高。

3、一位经济学家对电子计算机设备的企业收集了在一年内生产力提高指数（用0到100内的数表示）并按过去三年间在科研和开发上的平均花费分为三类：A1：花费少，A2：花费中等，A3：花费多。

生产力提高的指数如下表所示：

水平生产力提高指数

A1 7.6 8.2 6.8 5.8 6.9 6.6 6.3 7.7 6.0

A2 6.7 8.1 9.4 8.6 7.8 7.7 8.9 7.9 8.3 8.7 7.1 8.4

A3 8.5 9.7 10.1 7.8 9.6 9.5

>> X=[7.6 8.2 6.8 5.8 6.9 6.6 6.3 7.7 6.0 6.7 8.1 9.4 8.6 7.8 7.7 8.9 7.9 8.3 8.7 7.1 8.4 8.5 9.7 10.1 7.8 9.6 9.5];

group=[ones(1,9),2*ones(1,12),3*ones(1,6)];

[p,table,stats] = anova1(X,group,'on')

p =

4.3307e-005

table =

'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F'

'Groups' [20.1252] [ 2] [10.0626] [15.7205] [4.3307e-005] 'Error' [15.3622] [24] [ 0.6401] [] [] 'Total' [35.4874] [26] [] [] []

stats =

gnames: {3x1 cell}

n: [9 12 6]

source: 'anova1'

means: [6.8778 8.1333 9.2000]

df: 24

s: 0.8001

因为p=4.3307e-005<0.05，所以过去三年间在科研和开发上的平均花费对一年内生产力提高指数有显著差异。且由箱型图可知：A3：花费多对生产力的提高的最快。

4、随机调查10个城市居民的家庭平均收入x 与电器用电支出Y 情况的数据（单位：千元）如右：

(1) 求电器用电支出y 与家庭平均收入x 之间的线性回归方程； >> x=[18 20 22 24 26 28 30 30 34 38]; y=[0.9 1.1 1.1 1.4 1.7 2.0 2.3 2.5 2.9 3.1]; a=polyfit(x,y,1)

收入i x 18 20 22 24 26 支出i y 0.9 1.1 1.1 1.4 1.7 收入 28 30 30 34 38 支出i y

2.0

2.3

2.5

2.9

3.1

a =

0.1232 -1.4254

所以线性回归方程为：0.1232 1.4254

y x

=-。

(2) 计算样本相关系数；

>> x=[18 20 22 24 26 28 30 30 34 38];

y=[0.9 1.1 1.1 1.4 1.7 2.0 2.3 2.5 2.9 3.1];

corrcoef(x,y)

ans =

1.0000 0.9845

0.9845 1.0000

α0.05下，作线性回归关系显著性检验；

(3) 在显著性水平=

>> x=[18 20 22 24 26 28 30 30 34 38];

x=x';

y=[0.9 1.1 1.1 1.4 1.7 2.0 2.3 2.5 2.9 3.1]';

X=[ones(10,1),x];

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,0.05)

b =

-1.4254

0.1232

bint =

-1.9195 -0.9314

0.1053 0.1410

r =

0.1085

0.0621

-0.1842

-0.1305

-0.0768

-0.0232

0.0305

0.2305

0.1379

-0.1548

rint =

-0.1704 0.3873

-0.2468 0.3711

-0.4694 0.1011

-0.4468 0.1858

-0.4106 0.2570

-0.3630 0.3167

-0.3046 0.3656

-0.0390 0.5000

-0.1519 0.4276

-0.3870 0.0774

stats =

0.9693 252.6193 0.0000 0.0213

(4) 若线性回归关系显著,求x=25时，电器用电支出的点估计值. >> x=[18 20 22 24 26 28 30 30 34 38];

课程设计说明书zxl

中北大学 数据结构 课程设计说明书 学生姓名:张旭亮学号：02 学院:电子与计算机科学技术学院 专业:软件工程 题目:宿舍管理查询系统 成绩 指导教师周海英靳雁霞 2009 年 6 月24 日

1.设计目的 数据结构课程设计的目的是，通过设计掌握数据结构课程中学到的基本理论和算法并综合运用于解决实际问题中，它是理论与实践相结合的重要过程。设计要求学会如何对实际问题定义相关数据结构，并采用恰当的设计方法和算法解决问题，同时训练学生进行复杂程序设计的技能和培养良好的程序设计习惯。 ………………………….. 2.设计内容和要求 设计内容： 为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件。 要求： 1）建立数据文件，数据文件按关键字（姓名，学号，房号）进行排序（冒泡，选择，插入排序等任意一种） 2）查询菜单（用二分法实现以下操作） A．按姓名查询 B．按学号查询 C．按房号查询 基本要求： 1)系统功能的完善； 2)代码中有必要的注释。、 ………………………… 3．概要设计 1> 1）需要定义一个结构体： typedef struct pnode 主函数main（）

2. 新建数据文件create（） 3. 查询函数serch1（） 4. 查询函数serch2（） 5. 查询函数serch3（） 6. 加数据纪录函数insert() 7. 删除数据纪录函数delete（） 8. 修改数据纪录函数updata（） 9. 数据文件读取函数readfile () 10. 查询当前所有纪录冰按学号升序输出的函数output（） <2>各函数间关系： 利用主函数调用其他的各个函数，新建数据文件函数create()是其它各个函数的基础，有了它其它函数才能够使用。查询函数insert1.2.3（）添加数据纪录函数insert()删除数据纪录函数delete ()修改数据纪录函数updata ()这些函数都是在同一等级上的函数，是平行关系。查询当前所有纪录的函数output（）以学号为关键字查询函数serch1（）以姓名为关键字查询函数serch2（）以床号为关键字查询函数serch3（）以宿舍号）这些函数都是查询函数中的子函数，他们之间是平行的关系。 4．功能模块详细设计 1. 主函数main（） 通过swich分支构建图形用户界面一次调用其他模块完成总体功能； 2新建数据文件create（） 为节点分配内存 创建二进制文件用于存储学生信息 通过一个循环一次录入学生信息 关闭文件 3. 查询函数serch1（）

中北大学概率论实验报告四

实验四方差分析和回归分析 四、实验结果 1、用5种不同的施肥方案分别得到某种农作物的收获量（kg）如右： 在显著性水平= 对农作物的收获量是否有显著影响． >> X=[67 67 55 42 98 96 91 66 60 69 50 35 79 64 81 70 90 70 79 88]; group=[ones(1,4),2*ones(1,4),3*ones(1,4),4*ones(1,4),5*ones(1,4)]; [p,table,stats] = anova1(X,group,'on') p = table = 'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F' 'Groups' [+03] [ 4] [] [] [] 'Error' [+03] [15] [] [] [] 'Total' [+03] [19] [] [] []

stats = gnames: {5x1 cell} n: [4 4 4 4 4] source: 'anova1' means: [ ] df: 15 s: 因为p=<，所以施肥方案对农作物的收获量有显著影响。且由箱型图可知：第2种施肥方案对对农作物的收获量的影响最好，即产量最高。 2、某粮食加工产试验三种储藏方法对粮食含水率有无显著影响，现取一批粮食分成若干份，分别用三种不同的方法储藏，过段时间后测得的含水率如右表：

在显著性水平=α下，i x 检验储藏方法对含水率有无显著的影响． >> X=[ 10 ]; group=[ones(1,5),2*ones(1,5),3*ones(1,5)]; [p,table,stats] = anova1(X,group,'on') p = table = 'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F' 'Groups' [] [ 2] [] [] [] 'Error' [ ] [12] [] [] [] 'Total' [] [14] [] [] [] stats = gnames: {3x1 cell} n: [5 5 5] source: 'anova1'

数据挖掘试验指导书

《商务数据分析》实验指导书（适用于国际经济与贸易专业） 江西财经大学国际经贸学院 编写人：戴爱明

目录 前言 (1) 实验一、SPSS Clementine 软件功能演练 (5) 实验二、SPSS Clementine 数据可视化 (9) 实验三、决策树C5.0 建模 (17) 实验四、关联规则挖掘 (30) 实验五、聚类分析（异常值检测） (38)

前言 一、课程简介 商务数据分析充分利用数据挖掘技术从大量商务数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，因此，数据挖掘和数据仓库的协同工作，一方面，可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤，提高数据挖掘的效率和能力，确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面，数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。 数据挖掘有机结合了来自多学科技术，其中包括：数据库、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等，这里我们强调商务数据分析所处理的是大规模数据，且其算法应是高效的和可扩展的。通过数据分析，可从数据库中挖掘出有意义的知识、规律，或更高层次的信息，并可以从多个角度对其进行浏览察看。所挖掘出的知识可以帮助进行商务决策支持。当前商务数据分析应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行等方面。

1_概率统计上机练习(给学生1)2017级

Matlab 概率论与数理统计一、matlab基本操作 1.画图 【例01.01】简单画图 【例01.02】填充，二维均匀随机数 hold off; x=[0,60];y0=[0,0];y60=[60,60]; x1=[0,30];y1=x1+30;

2. 排列组合 C=nchoosek(n,k)：k n C C =，例nchoosek(5,2)=10, nchoosek(6,3)=20. prod(n1:n2)：从n1到n2的连乘 【例01.03】至少有两个人生日相同的概率 公式计算n n n n N N n N N N N n N N N C n p )1()1(1)! (! 1!1+--?-=--=- = 365364 (3651)365364 3651 11365365365 365 rs rs rs ?-+-+=- =-?

二、随机数的生成 3.均匀分布随机数 rand(m,n); 产生m行n列的(0,1)均匀分布的随机数rand(n); 产生n行n列的(0,1)均匀分布的随机数 【练习】生成(a,b)上的均匀分布 4.正态分布随机数 randn(m,n); 产生m行n列的标准正态分布的随机数【练习】生成N(nu,sigma.^2)上的正态分布 5.其它分布随机数

三、一维随机变量的概率分布 1. 离散型随机变量的分布率 (1) 0-1分布 (2) 均匀分布 (3) 二项分布：binopdf(x,n,p)，若~(,)X B n p ，则{}(1)k k n k n P X k C p p -==-， y=[ 0.0404, 0.1556, 0.2668, 0.2668, 0.1715, 0.0735, 0.0210, 0.0039, 0.0004, 0.0000 ] ‘当n 较大时二项分布近似为正态分布 x=0:100;n=100;p=0.3; y= binopdf(x,n,p); plot(x,y,'b-',x,y,'r*')

水污染课程设计说明书

中北大学
课 程 设 计 说 明 书
学生姓名： 学 专 题 院： 业： 目：
学 号： 化工与环境学院 环境工程
指导教师： 指导教师： 指导教师： 指导教师：
职称: 职称: 职称: 职称:
年
月
日

中北大学
课程设计任务书
2011～2012 学年第 二 学期
学 专
院： 业：
化工与环境学院 环境工程 学 号：
学 生 姓 名： 课程设计题目： 起 迄 日 期： 课程设计地点： 指 导 教 师： 系 主 任： 月
日～ 环境工程系
月
日
下达任务书日期: 2012 年 5 月 10 日
课 程 设 计 任 务 书
1．设计目的：
第1页

通过课程设计，进一步强化水污染控制工程课程的相关知识的学习，初步掌握污水 处理中常见构筑物的设计方法、 设计步骤。 学会用 CAD 软件绘制构筑物的基本设计图纸。
2．设计内容和要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等） ：
原始数据与基本参数： 原始数据与基本参数： 最大设计流量：0.6m3/s； 最小设计流量：0.3m3/s； 日设计流量：30000m3/d； 其它参数查阅相关文献自定。 设计内容和要求： 设计内容和要求 ①计算平流沉砂池的各部分尺寸； ②平流沉砂池构筑物的图纸详细设计。
3．设计工作任务及工作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论文)、图纸、 实物样品等〕 ：
（1）课程设计说明书一份； （2）说明书内容包括： ①平流沉砂池在水处理中的作用说明； ②根据给出参数对平流沉砂池各部分尺寸的详细计算过程； ③设计图纸（CAD 绘图）规范，图纸包括整体图和局部图的设计，计算尺寸要在图 中相应的位置标明； ④单位要正确，参考文献必须在说明书中相应的位置标注，语言流畅、规范。 （3）工作量：二周
课 程 设 计 任 务 书
4．主要参考文献：
第2页

中北大学概率论实验报告四

实验四 方差分析和回归分析 四、实验结果 1、用5种不同的施肥方案分别得到某种农作物的收获量（kg ）如右： 在显著性水平=α下，检验施肥方案对农作物的收获量是否有显著影 响． >> X=[67 67 55 42 98 96 91 66 60 69 50 35 79 64 81 70 90 70 79 88]; group=[ones(1,4),2*ones(1,4),3*ones(1,4),4*ones(1,4),5*ones(1,4)]; [p,table,stats] = anova1(X,group,'on') p = table = 'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F' 'Groups' [+03] [ 4] [] [] [] 'Error' [+03] [15] [] [] [] 'Total' [+03] [19] [] [] [] 5 9 778

stats = gnames: {5x1 cell} n: [4 4 4 4 4] source: 'anova1' means: [ ] df: 15 s: 因为p=<，所以施肥方案对农作物的收获量有显著影响。且由箱型图可知：第2种施肥方案对对农作物的收获量的影响最好，即产量最高。 2、某粮食加工产试验三种储藏方法对粮食含水率有无显著影响，现取一批粮食分成若干份，分别用三种不同的方法储藏，过段时间后测得的含水率如右表：

在显著性水平=α下，i x 检验储藏方法对含水率有无显著的影 响． >> X=[ 10 ]; group=[ones(1,5),2*ones(1,5),3*ones(1,5)]; [p,table,stats] = anova1(X,group,'on') p = table = 'Source' 'SS' 'df' 'MS' 'F' 'Prob>F' 'Groups' [] [ 2] [] [] [] 'Error' [ ] [12] [] [] [] 'Total' [] [14] [] [] [] stats = gnames: {3x1 cell} n: [5 5 5]

西安交通大学概率论上机实验报告总结计划.docx

西安交通大学一、试验目的

概率论部分 1.了解 matlab 软件的基本命令与操作； 2.熟悉 matlab 用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3.会用 matlab 求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上 下侧分位数。 数理统计部分 1.熟悉 matlab 进行参数估计、假设检验的基本命令与操作. 2.掌握用 matlab 生成点估计量值的模拟方法 3.会用 matlab 进行总体数学期望和方差的区间估计。 4.会用 matlab 进行单个、两个正态总体均值的假设检验。 5.会用 matlab 进行单个、两个正态总体方差的假设检验。 二、试验问题 实验五、随机变量综合试验 实验内容 1.产生 ?(6),?(10), F(6,10) 和 t (6)四种随机数，并画出相应的频 率直方图； 2.在同一张图中画出了 N(0,1)和 t (6)随机数频率直方图，比较它 们的异同； 3.写出计算上述四种分布的分布函数值和相应上侧分位点命 令.

实验七、对统计中参数估计进行计算机模拟验 证实验内容： 1.产生服从给定分布的随机数，模拟密度函数或概率分布； 2.对分布包含的参数进行点估计，比较估计值与真值的误差； 3.对分布包含的参数进行区间估计，行区间估计，可信度。 三、实验源程序及结果 实验 5 源程序： %清空内存，清空输出屏幕 clc;clear; %首先是指数分布 n = normpdf(-2::14,6); %绘制频率直方图 plot(-2::14,n,'color','r','linewidth',2); ylabel(' 概率密度 '); title('正态分布概率密度'); %t 分布 h1 = figure; t = tpdf(-3::3,6); plot(-3::3,t,'color','g','linewidth',2); ylabel(' 对应频率 '); title('t分布频率密度'); %F 分布 h2 = figure; f = fpdf(0::10,6,10); plot(0::10,f,'color','k','linewidth',2); ylabel(' 对应频率 '); title('F分布频率直方图'); %卡方分布 h3 = figure; ka = chi2pdf(0::15,6); plot(0::15,ka,'color','y','linewidth',2); ylabel(' 对应频率 '); title('卡方分布频率直方图'); %再来绘图 h4 = subplot(2,1,1); y1=normpdf(-10::10,0,1);

数控机床课程设计说明书

目录 1、前言 (2) 2、控制系统硬件的基本组成 (2) 2.1系统扩展 (2) 2.1.1 8031芯片引脚 (3) 2.1.2 数据存储器的扩展 (6) 2.1.3 数据存储器的扩展 (7) 3、控制系统软件的组成及结构 (9) 3.1 监控程序 (10) 3.1.1 系统初始化 (10) 3.1.2 命令处理循环 (10) 3.1.3 零件加工程序（或作业程序）的输入和编辑 (10) 3.1.4 指令分析执行 (10) 3.1.5 系统自检 (11) 3.2 数控机床控制系统软件的结构 (11) 3.2.1 子程序结构 (12) 3.2.2 主程序加中断程序结构 (12) 3.2.3 中断程序结构 (12) 4 、心会得体 (13) 5 、参考文献 (14)

1 、前言 数控车床又称数字控制（Numbercal control，简称NC）机床。它是基于数字控制的，采用了数控技术，是一个装有程序控制系统的机床。它是由主机，CNC，驱动装置，数控机床的辅助装置，编程机及其他一些附属设备所组成。数控机床控制系统的作用是使数控机床机械系统在程序的控制下自动完成预定的工作，是数控机床的主要组成部分。 2、控制系统硬件的基本组成 数控机床控制系统由硬件系统和软件系统两大部分组成。控制系统在使用中的控制对象各不相同，但其硬件的基本组成是一致的。控制系统的硬件基本组成框图如图1所示。 图1 控制系统硬件基本组成框图 在图1中，如果控制系统是开环控制系统，则没有反馈回路，不带检测装置。 以单片机为核心的控制系统大多采用MCS-51系列单片机中的8031芯片单片机，经过扩展存储器、接口和面板操作开关等，组成功能较完善、抗干扰性能较强的控制系统。 2.1系统扩展 以8031单片机为核心的控制系统必须扩展程序存储器，用以存放程序。同时，单片机内部的数据存储器容量较小，不能满足实际需要，还要扩展数据存储

西安交大概率论上机实验报告材料

概率论上机实验报告 实验目的 1. 学习使用MATLAB 中常见分布相关的命令； 2. 学习绘制概率分布律与分布函数图形； 3. 利用随机数对随机事件进行模拟； 4. 体会随机事件发生频率与概率的关系，加深对概率论的理解。 实验内容 1. 列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。 2. 掷硬币150次，其中正面出现的概率为0.5，这150次中正面出现的次数记为X ， （1） 试计算45=X 的概率和45≤X 的概率； （2）绘制分布函数图形和概率分布律图形。 3. 用Matlab 软件生成服从二项分布的随机数，并验证泊松定理。 4. 设22221),(y x e y x f +-=π是一个二维随机变量的联合概率密度函数，画出这一函数的联合概率密度图像。 5. 来自某个总体的样本观察值如下，计算样本的样本均值、样本方差、画出频率直方图。 A=[16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 20 14 16 11 14 28 18 13 27 31 25 24 16 19 23 26 17 14 30 21 18 16 18 19 20 22 19 22 18 26 26 13 21 13 11 19 23 18 24 28 13 11 25 15 17 18 22 16 13 12 13 11 09 15 18 21 15 12 17 13 14 12 16 10 08 23 18 11 16 28 13 21 22 12 08 15 21 18 16 16 19 28 19 12 14 19 28 28 28 13 21 28 19 11 15 18 24 18 16 28 19 15 13 22 14 16 24 20 28 18 18 28 14 13 28 29 24 28 14 18 18 18 08 21 16 24 32 16 28 19 15 18 18 10 12 16 26 18 19 33

统计学上机实习心得体会

统计学上机实习心得体会 在本学期的统计学实验课上你一定做了许多类型的实验让你受益菲浅吧！小编收集了统计学上机实习心得体会欢迎阅读为期半个学期的统计学实验就要结束了这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理比如抽样分析方差分析等经过这段时间的学习我学到了很多掌握了很多应用软件方面的知识真正地学与实践相结合加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力回顾整个学习过程我也有很多体会 统计学是比较难的一个学科作为工商专业的一名学生统计学对于我们又是相当的重要因此每次实验课我都坚持按时到实验室试验期间认真听老师讲解看老师操作然后自己独立操作数遍不懂的问题会请教老师和同学有时也跟同学商量找到更好的解决方法几次实验课下来我感觉我的能力确实提高了不少统计学是应用数学的一个分支主要通过利用概率论建立数学模型收集所观察系统的数据进行量化的分析、总结并进而进行推断和预测为相关决策提供依据和参考它被广泛的应用在各门学科之上从物理和社会科学到人文科学甚至被用来工商业及政府的情报决策之上可见统计学的重要性认真学习显得相当必要为以后进入社会有更好的竞争力也为多掌握一门学科对自己对社会都有好处 几次的实验课我每次都有不一样的体会个人是理科出来的对这种数理类的课程本来就很感兴趣经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣每次做实验后回来我还会不定时再独立操

作几次为了不忘记操作方法这样做可以加深我的记忆根据记忆曲线的理论学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握就拿最近一次实验来说吧我们做的是“平均发展速度”的问题这是个比较容易的问题但是放到软件上进行操作就会变得麻烦书本上只是直接给我们列出了公式但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多在做实验的时候难免会有很多问题不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白操作不好不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了但是这次似乎遇到了大的麻烦因为内容比较多又是一些没接触过的东西我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式这个东西必须认真听认真看稍微走神就会什么都不知道很显然刚开始我是遇到了麻烦还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了回到寝室立马独自专研了好久到现在才算没什么问题了 实验的时间是有限的对于一个文科专业来说能有操作的机会不是很多而真正利用好这些难得的机会对我们的大学生涯有很大意义不仅是学习上能掌握具体的应用方法我感觉更大的意义是对以后人生路的作用我们每天都在学习理论久而久之就会变成书呆子问什么都知道但是要求做一次就傻了眼这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己得到的好处会大于他自身的价值很多倍例如在实验过程中如果我们要做出好的结果就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度这就在我们的实践工作中不知觉中知道一丝不苟的真正内涵以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习肯定会很少被挫折和浮躁打败因为统计

最小生成树问题中北大学数据结构课程设计资料

中北大学 数据结构与算法课程设计 说明书 学院、系：软件学院 专业：软件工程 班级： 学生姓名：学号： 设计题目：最小生成树问题 起迄日期: 2015年1月12日- 2015年1月29日指导教师:王秀娟 2015 年1月 29 日

1需求分析 1.1已知一个无向连通网表示n个城市以及城市间可能设置的通信网络线路，其中网的顶点表示城市，边表示两个城市之间的线路，赋于边上的权值表示相应的代价。对于n个点的连通网能建立许多不同的生成树，每一棵生成树都可以是一个通信网。我们要选择一棵生成树，使总的耗费最小。 1.2该无向连通图的建立需要使用两种存储结构，即邻接表和邻接矩阵。 1.3实现最小生成树需要使用两种算法。即普里姆算法和克鲁斯卡尔。 1.4程序通过人机交互实现数据的输入和输出。 2选题要求 设计内容： 在n个城市之间建设网络，只需保证连通即可，求最经济的架设方法。存储结构采用（邻接表和邻接矩阵）两种，采用课本上的两种求解算法。 设计要求： (1) 符合课题要求，实现相应功能； (2) 要求界面友好美观，操作方便易行； (3) 注意程序的实用性、安全性。 3程序设计方法及主要函数介绍 ADT Graph{ 数据对象V;V是具有相同特性的数据元素的集合，成为顶点集。 数据关系R： R = {VR} VR = {（v,w）|v,w为V集合中的元素，（v,w）表示v和w之间存在的路径} 基本操作P; CreateMGraph(MGraph *G) 初始条件：V是图的顶点集，VR是图的边的集合。 操作结果：按V和VR的定义构造图G，用邻接矩阵存储。 CreateALGraph(ALGraph *G)

西安交大概率论上机实验报告 西安交通大学概率论实验报告

概率论与数理统计上机实验报告

一、实验内容 使用MATLAB 软件进行验证性实验，掌握用MATLAB 实现概率统计中的常见计算。本次实验包括了对二维随机变量，各种分布函数及其图像以及频率直方图的考察。 1、列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。 2、掷硬币150次，其中正面出现的概率为0.5，这150次中正面出现的次数记为X ， (1) 试计算45=X 的概率和45≤X 的概率； (2) 绘制分布函数图形和概率分布律图形。 3、用Matlab 软件生成服从二项分布的随机数，并验证泊松定理。 4、设2 2221),(y x e y x f +-=π是一个二维随机变量的联合概率密度函数，画出这 一函数的联合概率密度图像。 5、来自某个总体的样本观察值如下，计算样本的样本均值、样本方差、画出频率直方图。 A=[16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 20 14 16 11 14 28 18 13 27 31 25 24 16 19 23 26 17 14 30 21 18 16 18 19 20 22 19 22 18 26 26 13 21 13 11 19 23 18 24 28 13 11 25 15 17 18 22 16 13 12 13 11 09 15 18 21 15 12 17 13 14 12 16 10 08 23 18 11 16 28 13 21 22 12 08 15 21 18 16 16 19 28 19 12 14 19 28 28 28 13 21 28 19 11 15 18 24 18 16 28 19 15 13 22 14 16 24 20 28 18 18 28 14 13 28 29 24 28 14 18 18 18 08 21 16 24 32 16 28 19 15 18 18 10 12 16 26 18 19 33 08 11 18 27 23 11 22 22 13 28 14 22 18 26 18 16 32 27 25 24 17 17 28 33 16 20 28 32 19 23 18 28 15 24 28 29 16 17 19 18] 6. 利用Matlab 软件模拟高尔顿板钉试验。 7. 自己选择一个与以上问题不同类型的概率有关的建模题目，并解决。 二、实验目的 1.要求能够利用MATLAB 进行统计量的运算。 2.要求能够使用常见分布函数及其概率密度的命令语句。 3.要求能够利用MATLAB 计算某随机变量的概率。 4.要求能够利用MATLAB 绘制频率直方分布图。

大学概率论与数理统计上机报告

概率论与数理统计 第一次上机 专业：信息与计算科学 班级：信计1502（35组） 学生姓名：吕瑞杰陈炎睿何芝芝指导教师：张志刚 完成时间：2020年3月23日

Matlab 概率论与数理统计(LX1) 【练习1.1】二项分布、泊松分布、正态分布 （1） 对10,0.2n p ==二项分布，画出(,)b n p 的分布律点和折线； （2） 对np λ=，画出泊松分布()πλ的分布律点和折线； （3） 对2,(1)np np p μσ==-，画出正态分布2(,)N μσ的密度函数曲线； （4） 调整,n p ，观察折线与曲线的变化趋势。 理论分析： (1)因为x 为二项分布，所以有：; )2.01(2.0)(); 2.010(~k k k n C k Pn B X -=， (2)根据泊松分布公式得：); 2(~; 22.0*10np P X ===λ (3)由题意得正态分布有：); 6.1,2(~; 6.1)1(,22N X p np np =-===σμ (4)改变n 和p 的取值。 Matlab 程序： x=0:10;n=10;p=0.2; y=binopdf(x,n,p); y1=poisspdf(x,n*p); x1=-4:0.1:10; y2=normpdf(x1,n*p,sqrt(n*p*(1-p))); plot(x,y,'b-',x,y,'b.',x,y1,'r-',x,y1,'r.',x1,y2,'k-');

(4) 设n=20,p=0.3; 则λ=6；μ=6，； (新代码) x=0:10;n=20;p=0.3; y=binopdf(x,n,p); y1=poisspdf(x,n*p); x1=-2:0.1:12; y2=normpdf(x1,n*p,sqrt(n*p*(1-p))); plot(x,y,'b-',x,y,'b.',x,y1,'r-',x,y1,'r.',x1,y2,'k-'); （图形）

课程设计说明书zxl

： 中北大学 数据结构 课程设计说明书 # 学生姓 名:张旭亮学号：02 学 院:电子与计算机科学技术学院 专业: # 软件工程 题 目:宿舍管理查询系统成绩 指导教师周海英靳雁霞

/ 2009 年 6 月 24 日 1.设计目的 数据结构课程设计的目的是，通过设计掌握数据结构课程中学到的基本理论和算法并综合运用于解决实际问题中，它是理论与实践相结合的重要过程。设计要求学会如何对实际问题定义相关数据结构，并采用恰当的设计方法和算法解决问题，同时训练学生进行复杂程序设计的技能和培养良好的程序设计习惯。 ………………………….. / 2.设计内容和要求 设计内容： 为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件。 要求： 1）建立数据文件，数据文件按关键字（姓名，学号，房号）进行排序（冒泡，选择，插入排序等任意一种） 2）查询菜单（用二分法实现以下操作） A．按姓名查询 B．按学号查询 ] C．按房号查询 基本要求： 1)系统功能的完善； 2)代码中有必要的注释。、 …………………………

3．概要设计 ， 1> 1）需要定义一个结构体： typedef struct pnode 主函数main（） 2. 新建数据文件create（） 3. 查询函数serch1（） 4. 查询函数serch2（） 5. 查询函数serch3（） 6. 加数据纪录函数insert() 》 7. 删除数据纪录函数delete（） 8. 修改数据纪录函数updata（） 9. 数据文件读取函数readfile () 10. 查询当前所有纪录冰按学号升序输出的函数output（） <2>各函数间关系： 利用主函数调用其他的各个函数，新建数据文件函数create()是其它各个函数的基础，有了它其它函数才能够使用。查询函数insert1.2.3（）添加数据纪录函数insert()删除数据纪录函数delete ()修改数据纪录函数updata ()这些函数都是在同一等级上的函数，是平行关系。查询当前所有纪录的函数output（）以学号为关键字查询函数serch1（）以姓名为关键字查询函数serch2（）以床号为关键字查询函数serch3（）以宿舍号）这些函数都是查询函数中的子函数，他们之间是平行的关系。 4．功能模块详细设计 & 1. 主函数main（） 通过swich分支构建图形用户界面一次调用其他模块完成总体功能； 2新建数据文件create（） 为节点分配内存

概率论上机实验报告资料

西安交通大学 概率论实验报告 计算机36班 南夷非 2130505135 2014年12月13日

一、实验目的 1.熟练掌握MATLAB 软件关于概率分布作图的基本操作，会进行常用的概率密度函数和分布函数的作图，绘出分布律图形。 2.利用MATLAB 软件解决一些概率论问题在实际生活中的应用。 二、实验内容 1.二项分布的泊松分布与正态分布的逼近 设 X ~ B(n ，p) ，其中np=2 1) 对n=101,…,105,讨论用泊松分布逼近二项分布的误差。 画处逼近的图形 2) 对n=101,…,105, 计算 )505(≤

纸的需求量X的分布律为 试确定报纸的最佳购进量n。（要求使用计算机模拟） 4．蒲丰投针实验 取一张白纸，在上面画出多条间距为d的平行直线，取一长度为r（r

概率统计实验报告

概率统计实验报告 班级16030 学号16030 姓名 2018 年1 月3 日

1、 问题概述和分析 （1） 实验内容说明： 题目12、（综合性实验）分析验证中心极限定理的基本结论: “大量独立同分布随机变量的和的分布近似服从正态分布”。 （2） 本门课程与实验的相关内容 大数定理及中心极限定理； 二项分布。 （3） 实验目的 分析验证中心极限定理的基本结论。 2、实验设计总体思路 2.1、引论 在很多实际问题中，我们会常遇到这样的随机变量，它是由大量的相互独立的随机 因素的综合影响而形成的，而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用是微小的，这种随机变量往往近似的服从正态分布。 2.2、 实验主题部分 2.2.1、实验设计思路 1、 理论分析 设随机变量X1，X2，......Xn ，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ2(k=1,2....)，则对任意x ，分布函数 满足 该定理说明，当n 很大时，随机变量 近似地服从标准正 态分布N(0，1)。因此，当n 很大时， 近似地服从正 态分布N(n μ，n σ2)． 2、实现方法（写清具体实施步骤及其依据） (1) 产生服从二项分布),10(p b 的n 个随机数, 取2.0=p , 50=n , 计算n 个随 机数之和y 以及 ) 1(1010p np np y --; 依据：n 足够大，且该二项分布具有有限的数学期望和方差。 (2) 将(1)重复1000=m 组, 并用这m 组 ) 1(1010p np np y --的数据作频率直方图进 行观察. 依据：通过大量数据验证随机变量的分布，且符合极限中心定理。

中北大学数据库课程设计

数据库课程设计安排 本课程设计时间为15~17周，既定与17周周五全天验收，验收时请带好自己的身份证和学生证。验收安排会提前1~2天公示。 一、强调注意事项 1、必须按要求到指定机房上机、上机过程中不准许打游戏，打游戏者成绩直接在汇总成绩的基础上降两档。老师会对学生进行考勤，缺勤三次者直接取消验收资格。如需请假，请履行正常的请假手续。（如上机时间与考试时间冲突，以考试为主，不需请假） 2、每人一题，必须自己独立完成布置题目的设计并完成相应的报告。 3、每天有对应老师值班，参加课程设计的老师有 责任教师所在办公室 洪军213 李玉蓉215 杨顺民213 薛海丽215 康珺215 李华玲215 何志英215 贾美丽215 尹四清212 4、替考者，双方成绩直接以0分记。 5、周1~周二，自己进行题目的需求分析，周二课程设计任务书电子版自行到软件学院机房首页“洪军”文件夹下下载，（word文档。名称为“数据库课程设计任务书”），周三开始安排上机。 6、登记班长或学委的联系方式，周一确认是否所有学生已经领取到题目，题目序号与班级学生序号或学号相对应。学号断续的，自动向上补齐。 7、请同学们认真对待本次课程设计，我们会严格要求。验收方式为上机答辩，准备好自己的证件、报告、源程序（上机提前调试好），老师与学生1对1进行验收。 8、学生课程设计是实践的重要环节，学生课程设计期间不准私自离开学校。 二、考核方法及成绩评定 考核方式： 1、上机检查应用程序 2、口头质疑 3、审查设计报告 成绩最终由平时考评+程序验收+报告内容三部分组成。 一、内容及安排

1、设计一个简单的数据库应用系统，该系统应具备对数据进行录入、修改、删除、查询、统计、报表等功能； 2、学生应根据指定的设计题目进行用户调查,确定设计内容, 综合运用数据库和软件工程等课程的知识进行系统设计； 3、系统设计原则及方案选定正确，软件模块结构及有关数据结构、数据库结构合理，设计过程及文档的编写遵循软件工程规范，体现数据库设计全过程； 4、软件运行正确，提交软件文档资料齐全，思路正确； 5、熟练掌握一种数据库管理系统。 设计题目 1、病历管理系统 2、药物管理系统 3、户口管理系统 4、教材管理系统 5、列车时刻查询系统 6、光碟管理系统 7、电脑配件库存管理系统 8、人事管理系统 9、工资管理系统 10、单位住房管理系统 11、成绩管理系统 12、学籍管理系统 13、财务管理系统 14、图书管理系统 15、宿舍管理系统 16、民航售票管理系统 17、合同管理系统 18、学生档案管理系统 19、水电管理系统 20、试题库管理系统 21、机房管理系统 22、学费管理系统 23、考点考务管理系统 24、排课系统 25、银行储蓄系统 26、设备管理系统 27、医院药品进销存系统 28、英语学习助手 29、教务辅助管理系统 30、学院综合奖学金评定系统

概率论与数理统计实验报告

概率论与数理统计实验报告 一、实验目的 1.学会用matlab求密度函数与分布函数 2.熟悉matlab中用于描述性统计的基本操作与命令 3.学会matlab进行参数估计与假设检验的基本命令与操作 二、实验步骤与结果 概率论部分： 实验名称：各种分布的密度函数与分布函数 实验内容： 1.选择三种常见随机变量的分布，计算它们的方差与期望<参数自己设 定）。 2.向空中抛硬币100次，落下为正面的概率为0.5,。记正面向上的次数 为x， （1）计算x=45和x<45的概率， （2）给出随机数x的概率累积分布图像和概率密度图像。 3.比较t(10>分布和标准正态分布的图像<要求写出程序并作图）。 程序： 1.计算三种随机变量分布的方差与期望 [m0,v0]=binostat(10,0.3> %二项分布，取n=10,p=0.3 [m1,v1]=poisstat(5> %泊松分布，取lambda=5 [m2,v2]=normstat(1,0.12> %正态分布，取u=1,sigma=0.12 计算结果： m0 =3 v0 =2.1000 m1 =5 v1 =5 m2 =1 v2 =0.0144 2.计算x=45和x<45的概率，并绘图 Px=binopdf(45,100,0.5> %x=45的概率 Fx=binocdf(45,100,0.5> %x<45的概率 x=1:100。 p1=binopdf(x,100,0.5>。 p2=binocdf(x,100,0.5>。 subplot(2,1,1>

plot(x,p1> title('概率密度图像'> subplot(2,1,2> plot(x,p2> title('概率累积分布图像'> 结果： Px =0.0485 Fx =0.1841 3.t(10>分布与标准正态分布的图像 subplot(2,1,1> ezplot('1/sqrt(2*pi>*exp(-1/2*x^2>',[-6,6]> title('标准正态分布概率密度曲线图'> subplot(2,1,2> ezplot('gamma((10+1>/2>/(sqrt(10*pi>*gamma(10/2>>*(1+x^2/10>^(-(10+1>/2>',[-6,6]>。b5E2RGbCAP title('t(10>分布概率密度曲线图'> 结果：

《非参数统计》实验教学大纲

《非参数统计》课程实验教学大纲 大纲制定（修订）时间： 2017 年 6 月 课程名称：《非参数统计》课程编码：090531007 课程类别：专业基础课课程性质：必修 适用专业：应用统计学 课程总学时：40 实验（上机）计划学时：8 开课单位：理学院 一、大纲编写依据 1.应用统计学专业2017版教学计划； 2.应用统计学专业《非参数统计》理论教学大纲对实验环节的要求； 3.近年来《非参数统计》实验教学经验。 二、实验课程地位及相关课程的联系 1. 非参数统计是应用统计学专业学生的一门专业基础必修课。 2.本实验以《概率论与数理统计》为先修课； 3.与《数理统计》课程相辅相成。 三、实验目的、任务和要求 1.开设本课程的目的是为了满足日后学生参加统计调查实践工作的需要。 2.掌握单样本模型、两样本位置模型、多样本分类数据模型中的各种非参数统计检验方法，以及检验尺度参数是否相等的各种非参数方法，掌握各种回归的方法，掌握分布检验的各种方法，通过利用各种统计软件（包括SPSS、R软件）实现对样本调查数据的处理与分析，能在真实案例中应用相应的方法。 四、教学方法、教学形式、教学手段的特色 1.每个实验由教师指定实验内容及要求，由学生独立完成上机操作，得出正确的结果。 2.学生要书写实验报告，记录式样结果。 五、实验内容和学时分配

实验一位置参数的检验在统计软件中的实现 1、实验目的：掌握单样本、两样本和多样本位置参数的检验在统计软件中的实现过程。 2、实验要求：将操作过程及结果书写出来，并且将结果截图后贴在实验报告上。 3、实验内容：根据实际问题，个人设计检验总体，获取数据，进行检验。 4、主要仪器设备及试剂：（据实选填）计算机·50台·SPSS/EXCEL软件 实验二尺度参数的检验在统计软件中的实现 1、实验目的：掌握两样本和多样本尺度参数的检验在统计软件中的实现过程。 2、实验要求：把操作过程及结果书写出来，并且上交实验报告。 3、实验内容：根据实际问题，个人设计检验总体，获取数据，进行检验。 4、主要仪器设备及试剂：（据实选填）计算机·50台·SPSS/EXCEL软件 实验三相关与回归分析在统计软件中的实现 1、实验目的：掌握Spearman秩相关检验、Kendall协同检验与Theil回归在统计软件中的实现过程，并与Pearson相关系数与一元线性回归分析比较。 2、实验要求：将各种结果相对照，最后把操作过程及结果书写出来，并且上交实验报告。 3、实验内容：根据实际问题，个人设计检验总体，获取数据，进行检验。 4、主要仪器设备及试剂：（据实选填）计算机·50台·SPSS/EXCEL软件 实验四Kolmogorov-Smirnov检验在统计软件中的实现 1、实验目的：掌握Kolmogorov-Smirnov检验在统计软件中的实现过程，并与卡方检验结果对照。 2、实验要求：将结果相对照，最后把操作过程及结果书写出来，上交实验报告。 3、实验内容：根据实际问题，个人设计检验总体，获取数据，进行检验。 4、主要仪器设备及试剂：（据实选填）计算机·50台·SPSS/EXCEL软件 六、教材（讲义、指导书） 《非参数统计》，吴喜之，赵博娟，中国统计出版社，2013. 七、考核方法和评分标准 1.按照大纲要求，根据每个学生实验前的预习准备，实验过程的考查，实验操作情况及实验报告的质量，综合给出实验成绩。 2.评分等级 评分成绩分优、良、中、及格和不及格五个等级。 优：90分以上 良：80-89分 中：70-79分 及格：60-69分 不及格：59分及以下 具体评定标准如下： 优：实验纪律、预习、操作技能很好，实验报告书写工整无原则错误； 良：实验纪律、预习、操作技能较好，实验报告中原则错误不超过一个； 中：实验纪律、预习、操作技能一般，实验报告中原则错误不超过两个； 及格：实验纪律、预习、操作技能较差，实验报告中原则错误不超过三个； 不及格：实验中严重违章违纪，预习、实验技能均较差，实验报告中数据严重错误。 八、使用说明 1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；