机器视觉检测技术的特点及发展现状

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机器视觉检测技术的特点及发展现状

作者：车韦亮

来源：《科学与财富》2018年第09期

摘要：随着计算机的不断更新，数字图像技术的飞速发展，图像技术能够完整的记录结

构位置信息从而复现出结构的动态响应。视觉测量是一种新的测量技术，它的特点是髙效、精确、非接触、远距离测量，基于该特点得到了国内外研究者的广泛关注。目前计算机硬件性价比在持续的增长，相关技术也在逐渐发展，视觉检测技术也能够很大程度上对传统测量方法的不足进行补充，因此本文简单介绍机器视觉检测技术的特点及发展现状。

关键词：机器视觉检测，图像技术，计算机

前言

1 机器视觉检测技术的发展

随着视觉传感技术和图像处理技术的快速发展，视觉测量技术己日渐成熟，并逐渐衍生成为一种相对流行的非接触测量方法[4]。早期的计算机视觉研究主要基于二维技术，大多系统

是采用模式识别的方法完成分类工作。

随着生理学家对视觉理论的深入研究，以及计算机视觉研究者对Malr理论框架局限性的进一步认识，许多研究人员提出了不同的观点和建议，如美国宾夕法尼亚大学计算机系的Bajesy提出主动视觉；罗切斯特大学的Ballade和brown提出活跃视觉；犹大大学的Thompson 提出定性视觉等。根据计算机视觉研究人员提出的不同观点和建议能够获得到一个综合的理论框架。

2机器视觉检测技术的特点

机器视觉检测技术的非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点是传统的检测方式无法相对比的。

非接触性。由于它的非接触性，使得受检物体不会产生破坏，从而保证了检测的可实施性；

实时性。由于计算机视觉利用先进的硬件设备和有效的图像处理技术，在处理检测对象时，速度非常快，通常对一个物品的检测时间可达到几百毫秒；

灵活性。图像处理方法有很多种，图像的存储也很便捷，计算机视觉检测系统可以根据环境的不同进行配置，以满足用户的要求，同时也能够实现检测的远程操作，提高检测的灵活性；