Optical variabilities in BeX-ray binary systemGRO J2058+42

a r X i v :0705.1873v 1 [a s t r o -p h ] 14 M a y 2007

Astronomy &Astrophysics manuscript no.aa˙mn2c˙rev2c

ESO 2008February 1,2008

Optical variabilities in Be/X-ray binary system:

GRO J2058+42(CXOU J205847.5+414637)

¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey

Physics Department,Middle East Technical University,Ankara 06531,Turkey

ABSTRACT

Aims.We present an analysis of long-term optical monitoring observations and optical spectroscopic observations of the counterpart

to CXOU J205847.5+414637(high mass X-ray binary system).We search for a variability in the light curve of Be star.

Methods.We used di ?erential magnitudes in the time series analysis.The variability search in the optical light curve was made by using di ?erent algorithms.The reduction and analysis of spectra were done by using MIDAS and its suitable packages.

Results.We have performed a frequency search which gave us the value 2.404d ?1.This value is attributed to the non-radial pulsation of Be star.H αemission line pro?les always show double-peaked emissions with a mean equivalent width of 2.31±0.19?and a peak separation of 516±45km /s.This suggests that Be star disk is still present.CXOU J205847.5+414637is in X-ray quiescent state.Key words.stars:emission-line,Be –stars:early-type –stars:variables:Be –stars:oscillations –X-rays:binaries

1.Introduction

Be /X-ray binaries consist of a Be star and a neutron star which has little in?uence on the Be star.Be stars are on or just o ?the Main Sequence and they have rapid rotational velocities.Majority of them are found to rotate at 0.7of their break-up velocity (Porter &Rivinius 2003).H αemission line and in-frared excess are the observational characteristics of Be stars.They show disappearance and re-appearance of emission lines.Be stars often display enhancement or fading of their bright-ness.It is thought that enhancements in brightness are associ-ated with the mass loss episodes and appear to be induced by non radial pulsations (Rivinius et al.2003).Studies of spectro-scopic variations in some line pro?les are interpreted as due to non radial pulsations (Rivinius et al.2003,Neiner et al.2005).A Be star has a dense disk in its equatorial plane (Quirrenbach 1997;Waters 1986)which is fed from the material expelled from the fast rotating Be star due to radiatively driven wind or pho-tospheric pulsations (Porter &Rivinius 2003).Among the disk models the favorable one is the viscous disk model (Lee,Osaki &Saio 1991;Okazaki 2001).Quasi Keplerian disks are held by viscosity (Okazaki &Negueruela 2001;Okazaki 2001).Angular momentum is transferred from the inner regions of the disk to-wards the outer region by the viscosity.This disk causes the X-ray outburst of NS either at the periastron passage (Type I outburst)or alters the outer part of disk (Type II outburst)with-out showing any correlation with orbital parameters (Negueruela 2004).X-rays are produced as a result of accretion of matter onto the NS.In a Be /X-ray system there can be X-ray quiescence pe-riods although a Be disk is present (Negueruela &Okazaki 2001;Negueruela et al.2001).

GRO J2058+42(CXOU J205847.5+414637),a transient 198s X-ray pulsar was discovered by the BATSE instrument on the Compton Gamma Ray Observatory during a giant outburst in September 1995(Wilson et al.1996).Wilson et al.(1998)pro-posed that GRO J2058+42was undergoing periastron and apas-tron outbursts in a 110day orbit.They have estimated the /its?lu-

minosity as 0.2-1X1037erg /s and no optical counterpart has been identi?ed.Corbet et al.(1997)showed the presence of modu-lation with a period of approximately 54days in the analysis of RXTE /ASM (Rossi X-ray Timing Explorer /All Sky Monitor)data obtained between 1996and 1997.Reig et al.(2004a)per-formed optical photometric and spectroscopic observations of the best ?t to GRO position of the GRO J2058+42.They sug-gested that the star was located at α=20h 58m 47s ,δ=+41?46′36′′,as the most likely optical counterpart.Spectra of the proposed star showed a double peak H αemission pro?le with a mean equivalent width of 4.5?which supports its classi?cation as Be /X-ray binary.

Subsequent Chandra observations did not ?nd a source within the GRO positional error-box,but just outside,named CXOU J205847.5+414637.Wilson et al.(2005)obtained optical observations of CXOU J205847.5+414637.Its optical spectrum contained a strong H αline in double peaked emission.They pro-posed that CXOU J205847.5+414637and GRO J2058+42are the same object.They classi?ed the spectral type of this object as O9.5-B0IV-V (V =14.9).They estimated the distance as 9±1.3kpc.When RXTE /ASM data for GRO J2058+42were folded at 55.03d period,pulsation from this source were detectable for 1996-2002data,but were not present in 2003-2004observations.This system was in X-ray quiescent phase since 2002.During the X-ray quiescence phase the Be disk was present since H αwas in emission as seen from their spectroscopic study (Wilson et al.2005).

There is no long term optical monitoring for this sys-tem,therefore in this study we present optical observations obtained by ROTSEIIId telescope.The coordinates of CXOU J205847.5+414637were taken from Reig et al.(2004a)and Wilson et al.(2005).We present optical spectroscopic obser-vations obtained in 2006.We report short term variabilities seen in the optical light curve.From the analysis of archival RXTE /ASM observations we attempt to detect the orbital mod-ulation in 2005and 2006.

2¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be/X-ray binary system:

Fig.1.ROTSEIIId di?erential light curve of Be/X-ray binary system(top panel(a))and mean light curve of reference stars properly o?setted(top panel(b))for the period2005-2006.X-ray light curve of the system obtained from RXTE/ASM data is given in the bottom panel for the same time interval as ROTSEIIId observations.

Table1.CXOU J205847.5+414637and photometric reference

stars used.

Star https://www.wendangku.net/doc/301145008.html,NO A2

(J2000.0)(J2000.0)R mag

2.Observations and Data reduction

The optical data were obtained with Robotic Optical Transient

Experiment1(ROTSEIIId)and Russian-Turkish 1.5m

Telescope2(RTT150)located at Bak?rl?tepe,Antalya,Turkey.

2.1.Optical Photometric observations

The CCD observations were obtained between Jan,2005and

Aug,2006with45cm ROTSEIIId robotic re?ecting telescope.

ROTSEIII telescopes which operate without?lters were de-

scribed in detail by Akerlof et al.(2003).ROTSEIIId has

equipped with a2048×2048pixel CCD.The pixel scale is3.3

arcsec per pixel for a total?eld of view1.?85×1.?85.A total of

about1440CCD frames were collected during the observations.

In2006,we have～400data points.Due to the other scheduled

observations and atmospheric conditions we have obtained1–20

frames at each night with an exposure time of20sec.All images

were automatically dark-and?at-?eld corrected by a pipeline

as soon as they were exposed.Dark?eld frames which were ac-

cumulated each night were used in the data reduction pipeline

¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be/X-ray binary system:3

Fig.2.Power spectra for optical counterpart to CXOU J205847.5+414637.Panel(a):Lomb-Scargle algorithm,(b):Clean algorithm. Frequencies2.404and2.371d?1are shown in the inset of the middle panel for clarity.The lower panel(c)is the power spectrum of reference stars used in this study.

G7(spectral range3850-6850?),G8(5800-8300?),G14

(3275-6100?)and G15(3300-9000?).The average dispersions

are～1.5,～1.1,～1.4and～3?pixel?1for G7,G8,G14and G15

respectively.We have a low signal to noise ratio for both May

and June2006observations due to problems with the autoguider.

The reduction and analysis of spectra were made using MIDAS3

and its packages:Longslit context and ALICE.

3.Long term monitoring

The di?erential optical light curve and X-ray light curve of

Be/X-ray binary system CXOU J205847.5+414637were shown

in Fig.1.X-ray light curve was obtained from RXTE/ASM web

site4.The X-ray data covers the high energy range(5-12keV).

Due to a varying amount of circumstellar matter long or short

term variabilities are expected.These variations include both

photospheric and circumstellar variabilities.Therefore a time se-

ries analysis for the observational data was performed.

3.1.Variability

We searched for a variability in the light curve of Be star by us-

ing several di?erent algorithms:Lomb-Scargle(Scargle1982),

Clean(Roberts et al.1987)and Period04(Lenz&Breger2005)5.

These methods were applied to the whole observational data

(from MJD53499to MJD53982).Frequency analysis was per-

formed over a range from0to10d?1with a step width1/T obs=

1/476=0.0021d?1.Fig.2shows the power spectra of the Be

star(optical counterpart to CXOU J205847.5+414637).There

is a very pronounced window function of one day as expected

4

¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be /X-ray binary

system:

Fig.3.(a):Upper panel is binned LS periodogram of counterpart to ROTSEIIId data of CXOU J205847.5+414637.A red noise component of a very low power index is seen in 1-8d ?1portion of the spectra.Dashed line represents the model continuum spec-tra as explained in the text.(b):Below is the same power spectra normalized to the model continuum and multiplied by 2to rep-resent a Poisson distribution for 2degrees of freedom.3σand 5σcon?dence levels for the Modi?ed White Noise model are denoted by dashed

lines.

Fig.4.The phase diagrams of 0.416d and 0.422d periodic vari-ations for the di ?erential light curve shown in Fig.1.

2.7×10?10.Since we have 4822frequencies (the number of in-dependent Fourier steps)in the power spectra,the probability of having a false signal becomes 4822×2.7×10?10～1.3×10?6.This corresponds to the signi?cance of signal detection of 1–1.3×10?6=0.999999.In Fig.3b,we present the

con?dence

Fig.5.The phase diagrams of 0.416d and 0.422d periodic vari-ations for the time intervals as mentioned in the text,starting

from MJD 53499(a)to MJD 53982

(d).

Fig.6.Epoch-folded orbital phase of Be /X-ray binary system CXOU J205847.5+414637for RXTE /ASM and ROTSEIIId data (using the ephemeris T =MJD50411.3+55.03N given by Wilson et al.2005).

levels of the observed oscillations.Only 2.404d ?1has a con?-dence level greater than 5σ.2.371d ?1frequency is in between 3σand 5σcon?dence levels.Other frequencies are aliasing due to the observation window and they are successfully removed which can be seen in the cleaned spectra (Fig.2b).

The phase diagrams of 0.416d (2.404d ?1)and 0.422d (2.371d ?1)periods calculated from the time series shown in Fig.1are presented in Fig.4.The mean amplitude of the oscillations are 13.4±1.2and 10.4±1.2mmag,respectively.In order to check the stability of the pulsations in 2005and 2006we used target time series so that only the uncertainties of target measurements will contribute to noise.In Fig.5we present the same phase diagrams calculated from the target time series.These phase di-agrams are obtained by dividing the whole data into four parts (part a:MJD 53499-53583,part b:MJD 53586-53634,part c:MJD 53637-53736,part d:MJD 53836-53982).Each part has almost the same number of data points in order to get similar uncertainties in each bin.The periods are epoch-folded using the epoch T =MJD 53300.It is shown that the observed periods have coherent phase distributions during the di ?erent observa-tion spans,in 2005and 2006.

Short term variations were already found in most of the early type Be stars (Baade 1982,Rivinius et al.1998,Floquet et al.

¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be/X-ray binary system:5 Table2.Journal of spectroscopic observations for Hαline.

Date MJD Grism a Exp.FWHM EW?v(peak sep)

(sec)(?)(?)(km s?1)

a Nominal dispersions for G7,G8,G14and G15are～1.5,1.1,1.4and3?pixel?1respectively.Hence3pixel resolutions at Hαline are:G7:～4.5

?,G8:～3.4?,G14:～4.2?and G15:～9.1

b G14is sensitive in3275-6100?band and used for blue spectra.

2002,Neiner et al.2005).The timescales range from minutes to a few days and show either the photosphere or the circum-stellar environment as their formation region(Porter&Rivinius, 2003).In this study,our calculated frequency of2.404d?1does not show transient character so it can be attributed to the non-radial pulsation of Be star.If it was a transient frequency then it should not re-appear with the same frequency and phase at a later epoch.

No long-term variations were found in the optical light curve.This shows that disk was not changing very much over the time of observations.

3.2.Orbital period signatures and X-ray quiescence

Before the year2002this system displayed type I outbursts in X-rays(Wilson et al.2005)due to accretion of matter from Be disk at periastron passages.Between2002–2004,type I out-bursts were not seen and the orbital period was detected below 3σlevel in the work of Wilson et al.(2005).We present2004–2006RXTE/ASM data(in the energy band5–12keV)folded at the orbital period of55.03d using the ephemeris given by Wilson et al.(2005)(T=MJD50411.3+55.03N)in Fig.6. In order to see whether there is any orbital period signature in optical light curve or not,we also fold the optical light curve at a period of55.03d using the same ephemeris and we show the result in the bottom panel of Fig.6.RXTE/ASM data show no correlation with the ROTSE data.The power spectrum of the ASM data is just noise,all of which con?rms that the cessation of activity,?rst noted by Wilson et al.(2005),has continued in subsequent years.

4.Analysis of spectra

The emission lines of the Be stars particularly Hα(λ= 6563?)can be used for the existence of circumstellar disk of Be stars.We have observed the counterpart of CXOU J205847.5+414637to see whether any variation exists on the cir-cumstellar disk or not.The journal of spectroscopic observations are listed in Table2.Broadband(4500-7500?)low resolution spectrum of the counterpart is shown in the upper panel of Fig. 7for July2006observation.Several features are recognized in addition to strong Hαline emission.In the lower panel of Fig.7, Hαemission with split pro?e is visible together with HeIλ6678 line(the resolution is～1.1?at Hα).The Hαpro?les obtained from each spectrum are presented in Fig.8.Table2gives the measurements of the equivalent width(EW)of the Hαline for each observing run together with the values of full width at half maximum(FWHM)and the peak separation(?v).The FWHM values are obtained from model calculations of the emission fea-tures.The mean FWHM calculated from G7and G8observa-tions of June,July,August and September2006is10.6±4.4?. May and June2006observations have relatively low signal to noise ratio.The Hαline shows a double peaked emission pro?le with a mean equivalent width of2.31±0.19?and peak separa-tion of516±45km s?1.The mean equivalent width is almost half of the values obtained by Wilson et al.(2005).Hαline pro?les in all runs show a self–absorption at the center of line due to the high inclination angle of Be disk.The central absorption with a varying level in each observation reaches the continuum on July 2006observation.We could not detect whether night to night variations of Hαemission line exist which would imply global structural changes of the disk.

The optical counterpart of CXOU J205847.5+414637is in still relative optic quiescence phase.However the depth of the self absorption feature in the middle of split Hαemission is deeper than the feature shown for July2004observation of CXOU J205847.5+414637by Wilson et al.(2005).This can be interpreted as a decrease in the density of Be disk.Like Hαline, HeIλλ6678and7065?lines show emission peaks with central absorption.

The blue and mid band spectra in Fig.9indicate several lines from the Balmer series(H9,H8,H?,Hδ,Hγ,Hβ).The typical He I lines,λλ4009,4026,4121,4144,4388are shown in the lower panel.Weak or unresolvedλλ4437and4472lines are also indicated.The other HeI linesλλ4713,4922,5016and5048are shown in the upper panel of Fig.9.Several DIBs are seen in blue,mid and broad band spectra.

4.1.Rotational velocity

Be stars have rapid rotational velocities.The rotational veloc-ities can be measured by using the empirical relation derived for FWHM of He I lines(Steele et al.1999).We calculated the rotational velocity v sin i=241±57km s?1by using HeI lines λλ4026,4143and4471.This velocity is similar to the ones ob-tained in other Be systems(Nequeruela&Okazaki2001,Reig et al.2004b).We also calculated the rotational velocity from the average FWHM of Hαlines as v sin i=242±51km s?1.However the same velocity derived from the peak separation is found to be258km s?1.On the other hand using the equation given by Hanuschik(1989)(Eq.1b:empirical relation between FWHM of Hαline and v sin i derived for a sample of115Be stars)we

6¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be/X-ray binary

system:

Fig.7.Broadband(4500-7500?)(top)(with grism15:resolution～9.1?)and moderate resolution(bottom)(with grism8,resolu-tion～3.4?)spectra of the counterpart to CXOU J205847.5+414637taken on July2006.

obtained the projected rotational velocity of the Hαemission re-gion as v sin i=312km s?1.All these calculations provide similar values.Calculation of the outer disk radius of the Hαemission region,derived from the peak separation values of Hαline(Coe et al.2006),shows an increase in disk radius during our spectro-scopic observation period.

5.Summary

Be stars which often display enhancement or fading of their brightness are candidates for a search of multi-periodicity.Short term variations has been detected in several Be stars,in most early type Be stars.Baade(1982)attributed the short term peri-odic line pro?le variations on timescales between0.5and2days to non-radial pulsations.Balona(1990)argued that periods were better explained by stellar rotation and he attributed LPV(line pro?le variability)to stellar spots.Guerrero et al.(2000)reported the optical variability of the Be star o And during the period 1975-1998and concluded that neither multimodal pulsations nor rotational modulation completely explains the complex light curves.Photometric variations in visual bands on timescales as short as one day have been reported by Percy et al.(1997)for a sample of Be stars.

Multi-periodicity has been detected in several Be stars in op-tical LPVs(Rivinius et al.1998,Floquet et al.2002,Neiner et al.2005)and in photometric variations(Gutierrez-Soto et al. 2006)with few hours periods.Rivinius et al.(2003)reported that the short-term periodic LPV of Be stars was due to non ra-dial pulsation which is thought to have a connection with mass loss or circumstellar disk formation.In addition to this they noted secondary(transient)periods which were attributed to pro-cesses that strongly interact with or reside in the disk.They were formed in the photosphere and the close circumstellar en-vironment.These periods were within10%of the main photo-spheric period in their sample Be stars.Multi-periodicity which is mainly detected in optical LPV has been generally attributed to non-radial pulsations.Pulsations combined with rapid rota-tion of Be stars are thought to be a prime candidate to explain mass loss and disk formation in Be stars.In this work,frequency analysis of the light curve of the Be star counterpart to CXOU J205847.5+414637results in one short-term variability.The cal-culated frequency is2.404d?1.This frequency is attributed to non-radial pulsation.In the study of non radially pulsating Be stars Rivinius et al.(2003)found that photometric periods were detected for stars which have intermediate to high v sin i values. As the amplitude of pulsation increases v sin i value increases for these stars.They noted that non-radial pulsation induced photo-metric variability cannot be seen for the stars whose inclination angle is less(seen pole-on).In this work the Be star(counterpart to CXOU J205847.5+414637)has v sin i value of about250km/s indicating an inclination angle greater than40?(not to exceed the break-up velocity of Be stars)and can be placed well in the de?ned band of Fig.16(photometric amplitude is plotted against v sin i)of Rivinius et al.(2003).

The frequency2.371d?1which is very close to2.404d?1as seen in Fig.2can also be thought as a non-radial pulsation of this star.Its con?dence is～4σ.These frequencies do not show tran-sient characteristics(Fig.5).During di?erent observation peri-ods they appear with the same frequency and the same phase. The light curve of the Be star does not show outbursts.ˇSte?et

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7

Fig.9.Mid band (top)and blue (bottom )spectra of optical counterpart to CXOU J205847.5+414637taken on July 29with grism 7

and on September 26with grism 14.Both spectra have been normalized with a spline ?t to continuum and smoothed with a median ?lter for display.Several strong lines from the Balmer series are indicated by short vertical bars.He I lines are shown by down arrows.Various other lines and DIBs are also indicated.”*”denotes the region a ?ected by a cosmic ray

hit.

Fig.8.Series of H αpro?les observed through May-September 2006.Note low S /N for May and June data.The spectra corre-spond to the orbital phases of (top to bottom)0.01,0.45,0.23,0.61and 0.30which are obtained using the ephemeris T =MJD 50411.3+55.03N given by Wilson et al.(2005).

al.(2003)suggests that transient periods appear during or shortly after outbursts.Therefore pulsations that we found are photo-spheric.The absence of outbursts supports the conclusion that the inner part of the disk is stable.The disk does not change very much over the time of observations.

Periodic variations were not detected in other Be /X-ray bi-nary systems.It is believed that the companion has little in?u-ence on the Be star and alters only the outer part of the circum-stellar disk.Then it is possible for Be stars in binary systems to exhibit periodic variations.There was a proposed periodic opti-cal variability detection for Be /X-ray binary system 2S 0114+65by Taylor et al.(1995)with a period of 2.77h and with a semi-amplitude of 4millimag.The evidence that this short timescale variation in optical line pro?les occurs was marginal in the study of Koenigsberger et al.(2003).

We follow up the behavior of H αline during the ?ve months of 2006by spectroscopic observations.Double peaked,similar intensity H αline pro?les remain unchanged during this period.We did not observe shell or single-peaked pro?les.The self ab-sorption on emission line,seen in our spectroscopic observations is caused by the absorption of light coming from the interior part of the disk,by the outer regions of the disk.This occurs when the disk is under a large inclination angle i .Be disk is still present.Our calculated EW values of H αpro?les are smaller than the calculated values given by Wilson et al.(2005)indicating that Be star disk lost some mass since 2004.It might also be possi-ble that the density is lower,i.e the disk grew and diluted,or a combination of less massive and less dense disk.

8¨U.K?z?lo?g lu,N.K?z?lo?g lu,A.Baykal,S.K.Yerli,M.¨Ozbey:Optical variabilities in Be/X-ray binary system: Acknowledgements.This project utilizes data obtained by the Robotic Optical

Transient Search Experiment.ROTSE is a collaboration of Lawrence Livermore

National Lab,Los Alamos National Lab and the University of Michigan

(https://www.wendangku.net/doc/301145008.html,).We thank the Turkish National Observatory of T¨UB˙ITAK

for running the optical facilities.We thank the referee,Th.Rivinius,for a care-

ful reading and valuable comments.Special thanks to Tuncay¨Oz?s??k and col-

leagues from TUG who keeps hands on ROTSEIIId.We acknowledge support

from T¨UB˙ITAK,The Scienti?c and Technological Research Council of Turkey,

through project106T040.We also acknowledge the RXTE/ASM team for the

X-ray monitoring data.

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2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

怎样评价大数据分析工具FineBI

怎样评价大数据分析工具FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。 2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。 3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

国内外主流BI工具介绍和点评

国内外主流BI工具介绍和点评 商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。 从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。 这几类产品各有何优劣势呢？ ●国外 SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。 Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。 Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。 MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。 Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 ●国内 FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。 亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。 永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

商业智能(BI)定义和解决方案

商业智能定义和解决方案 什么是商业智能？ 商业智能，或 ，是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（ ）是由若干相关的活动组成的领域，包括 数据挖掘，在线分析处理，查询和报表。 企业用商业智能（ ）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。商业智能（ ）不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具。信息主管通过商业智能（ ）来发现企业内低效的，需要改进的商业流程。 利用现在的商业智能（ ）工具，商业人士可以随时自己开始对数据进行分析，而不要等待 来运行一个复杂的报表。这样民主化的信息访问让用户在做商业决策时有了硬性数据的支持，否则就只能基于直觉来做出决策。 虽然商业智能（ ）有光明的前景，但它的安装启用却受到技术和企业文化挑战的困扰。高管们必须确认在商业智能（ ）系统中所用的数据是干净与一致的，所以用户才会信任它。 什么样的企业会使用 系统？ 象 ， ， 和 这样的连锁餐馆业大量地使用着商业智能（ ）软件。他们用商业智能（ ）做出战略决策，诸如在菜单上添加什么新品，哪一种菜式要被删 除和哪一个业绩欠佳的店要被关闭。他们还用商业智能（ ）来决定战术的事项，象与食品供应商重新谈判合同和找到改进低效率流程的

机会。因为连锁餐馆深受 日常商务运作的驱动，而商业智能（ ）对他们经营上的帮助是如此的重要，所以他们成为所有行业中使用 的中坚力量，而真正地从这些 系统中得到实际 价值。 的关键组件之一 业务分析 是在各种行业中成为一个成功企业所必不可少的，在专业的体育团队像波士顿的 ，奥克兰的 和新英格兰的 中，业务分析就更加的必不可少。 利用一种分析的方法， 在四年中赢得了三次美国橄榄球超级杯大赛。这个球队在很多方面都用到了 数据和分析模型，无论是在场内还是场外。深入的分析帮助这个球队在全美橄榄球联盟（ ）的薪资上限之下选择球员。 的教练与球员对比赛 录相和统计资料的研究是出了名的，教练 阅读由经济学者写的关于足球赛结果的统计概率的学术文章。在场外，这只球队利用详细的分析评价和改进 全体球迷体验 。在每一场主场比 赛，举例来说，会特别安排 至 人进行定量测定体育场的食物、停车、人员、浴室整洁和其他因素。 在零售业，沃尔玛（ ）利用大量的数据和分类分析来帮助它占领市场。 在赌博业 的竞争中改变了它的基调，从建立大型赌场转向分析周边客户的忠诚度和服务上。亚马逊（ ）和雅虎（ ）不仅仅是电子商务网站，他们忙于 分析和遵循一种 测试和学习 的方法转变商业。 一年要做 多次的实验来鉴定理想的客户和为信用卡定价。 谁应该起到领导的作用？

常见BI工具对比分析

常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

1. 技术瓶颈：海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题，即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住？ 2. 资源投入：海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长，技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。 3. 价值金矿：海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”，能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。 从海量数据价值挖掘层面上看，传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的，一般的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此从一般意义上认为处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。 然而目前OLAP存在的最大问题是: 业务灵活多变,必然导致业务模型随之经常发生变化,而业务维度和度量一旦发生变化,技术人员需要把整个Cube重新定义并重新生存,业务人员只能在此Cube上进行多维分析,这样就限制了业务人员快速改变问题分析的角度,从而使所谓的BI系统称为死板的日常报表系统. 在思达商业智能平台 Style Intelligence上进行海量数据的多维数据分析，从业务需求的角度出发，维度和度量才是直接针对业务人员的分析语言。在自主知识产权数据块儿技术支持下，直接把维度和度量的生成交给业务人员，由业务人员自己定义好维度和度量之后，将业务的维度和度量直接运行，并最终生成报表。 此种以终为始的设计思路，首先能解决传统OLAP分析中维度难以改变的问题，利用思达商业智能平台 Style Intelligence中数据非结构化的特征，业务人员可以灵活地改变问题分析的角度，对业务人员非常友善。其次思达商业智能平台Style Intelligence 在海量数据处理中利用分布式数据处理架构强大的分布式数据处理能力，无论OLAP分析中的维度增加多少，系统开销并不显著增长。

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析 Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。 BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查

多维分析 工具FineBI如何实现图表功能

多维分析工具FineBI如何实现图表功能 1. 描述 FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。 FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。 下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。 2. dashbroad 2.1 添加组件 在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。 2.2 基础操作 基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。联动的具体操作可以查看图表联动章节。也可以复制，删除，或者导出组件。 3. 详细配置界面 3.1 字段选择

页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示： 3.2 样式，属性 在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。 样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。具体每个图表样式设置说

明，可以去每个图表的说明章节中查看。 3.3 图表类型切换 在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。 该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：

大数据可视化分析工具FineBI使用中常见问题处理方案

大数据可视化分析工具FineBI使用中常见问题处理方案 注册常见问题处理方案 1. 确认信息 版本、并发数不对，这些信息会严格按照订货单进行注册，注意标准版和企业版的区别客户那边的商务部和技术部需要沟通协调好。 2. MAC地址 MAC地址必须是服务器的MAC地址，多网卡服务器，任意选择一个MAC地址即可。 Linux或Unix系统的MAC地址格式和一般的MAC形式不一样，比如为0*001F296EFD64。 3. 服务器同时包含lic授权文件和加密锁 当服务器同时拥有lic授权文件和加密锁则以lic授权文件为主，因为服务器首先回去读取lic授权文件，若授权文件不存在才会读取加密锁，因此mac地址注册的优先级高于加密锁注册。 4. lic文件没有生效导致图表显示空白 使用新的lic文件后，设计器预览图表显示空白？ 因为将获取的FineBI.lic文件放到报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下，没有重新启动Web服务器，导致图表不能预览，所以使用lic文件必须重启启动Web 服务器，lic才能生效。 5. 8.0注册问题 在对应目录下已放置注册lic文件，但是购买的某些功能无法使用。 因为您的报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下存放了一个过期的lic文

件，解决方案就是删除这个过期的lic文件，重启web服务器，再重新点击注册即可正确弹出注册界面。 6. 报空指针错误 在预览一些模板时，报https://www.wendangku.net/doc/301145008.html,ng.NullPointException空指针异常。 因为该模板中包含了一些lic文件中不包含的功能。 7. 已注册的应用提示需要注册 在预览已注册应用下的模板时，提示需要注册。 原因一：更换了应用所在的服务器，造成当前应用所在的服务器的mac地址与注册时的mac地址不同。 原因二：对报表应用进行了升级，有些版本升级是需要重新注册的，具体的可查看版本升级后是否影响授权文件章节查看。 注册信息页面提示请以root身份运行web工程 1. 问题描述 对FineBI工程进行正式注册之后，发现在注册信息页面机器码处提示请以root身份运行web服务器，如下图：

主流BI工具如何钻取数据

描述 主流BI工具FineBI的数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息，比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取，下面我们就以省份合同金额为例讲述主流BI工具FineBI数据钻取的实现方式。 1.数据钻取 新建分析 登录主流BI工具FineBI系统，新建一个即时分析，名字为relate，设置布局方式为自由布局，并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中，如下图：

2.组件配置 在主流BI工具FineBI中点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮，将BIdemo业务包中的分公司信息，省份、客户信息，城市和合同信息，合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中，并使省份字段处于选中状态，合同信息，合同金额字段拖拽到左值轴框中，如下图：注：请保持分类框中各个字段放置的顺序，表明省份钻取到城市，城市钻取到合同付款类型。 3.数据钻取

点击主流BI工具FineBI右上角的返回按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额，就可以点击上海市，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图： 注：下钻里面的选项是前面为分类绑定数据的其他2个字段。 4.接下来，我们在点击宝山区柱子，进入宝山区的钻取界面中，在顶部钻取项中选择下钻，钻取到合同付款类型，如下图： 注：此时下钻只剩下一个选项了，是因为我们已经钻取到城市了，只能下钻到合同付款类型，或上钻回省份。

5.查看完宝山区的合同付款类型之后，又要想查看别的区的付款类型，我们点击钻取下拉项中的上钻，上钻回上一步，如下图：

APP软件BI分析功能设计

BI分析功能设计版本0.6 设计人：牟宝林 2015-05-26 **公司

目录 1 平台 (3) 1.1 APP概况 (3) 1.2 页面访问分析 (3) 1.3 访问路径分析 (4) 1.4 通知文章点击分析 (4) 1.5 圈子活跃度分析 (5) 1.6 平台异常分析 (5) 2 用户 (6) 2.1 用户来源分析 (6) 2.2 活跃用户分析 (7) 2.3 留存用户分析 (7) 2.4 用户忠诚度分析 (8) 2.5 用户属性分布 (8) 2.6 APP版本分布 (9) 2.7 APP终端分布 (10) 3 物业 (11) 3.1 物业活跃度分析 (11) 3.2 业主人数分布 (12) 3.3 物业功能使用分析 (13) 3.4 物业费分析 (13) 4 社区 (13) 4.1 社区用户活跃度分析 (13) 4.2 社区属性分布 (14) 5 广告 (15) 5.1 广告展示次数统计 (15) 5.2 广告点击统计 (15) 5.3 广告点击人群分布 (16)

BI 分析功能设计 APP 以第一期开发的功能设计BI 数据分析主要实现以下五个维度的分析，分别是平台、用户、物业、社区、广告。后期功能增加后，数据分析也会做相应的增加调整。 据分析以下各功能大部分可以借助第三方统计工具完成统计，在实现方面可以借鉴。 1 平台 平台维度主要是对用户使用平台的分析，发现用户习惯改进平台设计。 1.1 APP 概况 概况主要反映app 的使用情况，原型如下： 每次使用时长均值 每人使用时长均值 1.2 页面访问分析 可以统计分析每日的访问次数、平均停留时间、页面跳出率指标，您可以对比每天的以上指标。

PowerBI技巧之【分析工具】PowerBI之基本使用

目录 1.基础入门 1.1发展历程 1.2产品特色（优点） 1.3学习相关 1.4开发结构 1.5筛选器 1.6下载和安装 2.简单使用 2.1维度 2.2制作仪表盘的步骤 2.3Power Query查询编辑器 2.4智能日期 3.实战案例 1.基础入门 参考文档 1.1发展历程 Excel:单元,图表,数据透视表,数据透视图 四大插件: Power Query Power Povit Power View Power Map PBI=Power BI 1.2产品特色（优点） 它既可以在桌面呈现，也可以在移动端或者网页端呈现和分享 高颜值，操作简单 多维联动 可扩展性强 钻取：通过点击对应的联动位置，可以进行深层次的数据观察，举个例子：

点击联动位置，进行深层切换，切换按钮是↑或者↓等，切换顺序为年-月-日等。 1.3学习相关 学习渠道 内容:M语言,DAX表达式,R语言 展示:可视化,预警,预测 呈现:服务端 嵌入开发：在商业中可以和其他服务潜入开发 1.4开发结构 1.5筛选器 我们可以通过筛选器根据我们需要的条件进行属性筛选 页面级的筛选器：对该页面有效 报告级：对该报告都有效 钻取 1.6下载和安装

点击下载 2.简单使用 2.1维度 维度一：报表的维度，通过柱状图，环形图，折线图等进行呈现； 维度二：数据非维度，看到的是一个二维表 维度三：呈现各个表之间的一个关系，该关系可以通过拖拉拽的方式自己组建2.2制作仪表盘的步骤 1. 明确主题：一个页面一个主题,从多个侧面呈现。 度量词Fact:量化的词。eg：员工的数量 维度词Dim:多个维度看。eg：部门,性别,学历 2.明确要回答的业务问题 3.数据建模 4.数据可视化呈现 布局结构的设计 使用视图进行呈现 注意：数据的来源是自己网站上产生的数据或者网上抓取的数据 注意： 2.3Power Query查询编辑器 原来字段中没有的东西我们可以通过查询编辑器添加 数据维度 主页，转换数据

BI商业智能地产行业解决方案

BI商业智能地产行业 解决方案

目录 1、地产行业方案概述....................................................................................................................... - 2 - 2、房地产行业财务分析................................................................................................................... - 2 - 2.1BI财务智能分析系统 (2) 2.1.1 BI财务智能分析系统概述 ............................................................................................... - 2 - 2.1.2 BI财务智能分析系统应用价值 ....................................................................................... - 3 - 2.1.3 财务分析关键指标的建立............................................................................................... - 4 -2.2财务确认收入分析 . (4) 2.2.1 财务确认预收收入分析................................................................................................... - 5 - 2.2.2 租金收入分析................................................................................................................... - 6 - 2.2.3 收入构成分析................................................................................................................... - 7 -2.3利润分析 (8) 2.3.1利润表分析........................................................................................................................ - 8 - 2.3.2利润构成分析.................................................................................................................... - 9 - 2.3.3项目公司业绩分析.......................................................................................................... - 10 - 2.3.4利润完成情况分析........................................................................................................... - 11 -2.4开发成本分析.. (11) 2.4.1开发成本结构分析........................................................................................................... - 11 -2.5费用分析. (14) 2.5.1费用结构分析.................................................................................................................. - 14 - 2.5.2费用趋势分析.................................................................................................................. - 15 -2.6五方面能力综合统计分析 (16) 2.7关键指标分析 (18) 2.7.1短期偿债能力分析.......................................................................................................... - 18 - 2.7.2长期偿债能力.................................................................................................................. - 18 - 3、BI HR解决方案......................................................................................................................... - 19 - 3.1方案概况 (19) 3.2人力资源BI分析模型 (19) 3.2.1人力资源概况.................................................................................................................. - 19 - 3.2.2人员结构.......................................................................................................................... - 21 - 3.2.3人员变动.......................................................................................................................... - 23 -3.3关于HR的薪资方面 .. (26) 3.3.1薪资项目分类对照表...................................................................................................... - 26 - 3.3.2可参考的部分模型.......................................................................................................... - 28 -

数据分析平台解决方案设计.pdf

数据分析平台解决方案设计 一、数据建模 Microsoft? SQL Server? 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案，通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义 模型，一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着：可为强大的联机分析处理(OLAP) 技术提供持续支持，从而使SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。 可作为经常按行和列处理数据的IT 专业人员和开发人员的专用工具。 可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。 Figure 数据模型- 多维模型和表格模型 （1）灵活性 SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案（包括报表、分 析、仪表板和记分卡），适用于各种范围的业务环境。 更多技术选择 随着统一维度模型的发展，商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见 的表格格式数据模型紧密结合，从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目，并可为未来项目开辟新天地。

设计和开发 常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程 序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署Microsoft Visual Studio? 开发、测试和生产。 （2）丰富性 SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用， 因而BI 专家和其他IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案，又能构建复杂 的商业解决方案。分析服务还能通过Microsoft Office和Microsoft SharePoint? Server 2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验，从而帮助用户获取、使 用及共享信息。 丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑 利用分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。 细化安全方案 分析服务中基于角色的安全模型采用Active Directory 和行级安全方案。 与Microsoft Office 2010 的互操作性 帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel? 2010 环境访问多维数据。利用SQL Server 数据挖掘插件直接在Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。 无处不在的业务洞察 通过分析服务和SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面（包括监控、 分析和规划）。 Web 服务 轻松开发新的应用程序，实时集成分析功能与运营。 （3）扩展性与性能 SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势，随时准备处理最具挑战性 的企业部署环境。 支持最新硬件

怎样评价多维分析软件FineBI(精)

怎样评价多维分析软件FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence产 品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。 2手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储,建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI 的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。 3由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位,项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等,对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

BI 分析工具FineBI如何利用控件进行查询

BI 分析工具FineBI如何利用控件进行查询 1. 描述 在使用控件进行过滤数据时，FineBI默认的是使用数据选择之后就直接查询，但是也会经常出现需要点击查询按钮再进行数据查询的需求，尤其当控件比较多，数据量比较大，查询需要耗费的性能和时间都较多的时候，每进行一次条件设置之后，就自动进行一次查询，会不够方便。所以FineBI提供了查询和重置按钮来实现该手动触发查询和重置控件内容的功能。 2. 示例—查询按钮 2.1 添加控件 根据文本控件，数值类控件，日期控件的操作介绍，新建一个模板，添加上述的三个控件，并绑定字段，如下图所示： 将控件中的条件选择好后，表格组件中的数据会自动查询。 2.2 添加查询按钮

在分析页面左侧组件列表中找到查询按钮控件，拖曳到分析页面中，如下图： 2.3 效果查看 选择控件中的条件后，从上图和下图的对比可以看出，未点击查询按钮之间，表格组件中的数据不会过滤，点击查询按钮之后才会触发表格组件的查询操作，过滤数据： 3. 示例—重置按钮 重置按钮的作用顾名思义就是清空页面内所有控件的内容，重新选择，选择重置之后，控件条件会全部清空，相应的数据图表也会回到未过滤之前的内容。 3.1 添加重置按钮

类似于查询按钮，在组件列表中拖曳重置按钮至分析页面，就可将重置按钮添加到页面上，如下图： 3.2 效果查看 点击重置按钮之后，控件条件和图表组件数据恢复未过滤前的内容，如下图： 通用查询控件 1. 描述

通用查询控件不同于文本控件等控件，该控件在查看分析的时候可以添加和删除过滤条件，而文本类型等控件在查看分析的时候不可以进行添加与删除，只能选择具体数据进行过滤操作，相比较而言，通用查询控件的适用性更强，根据“且”与“或”的组合可以进行更复杂的条件过滤。 2. 示例 2.1 添加通用查询控件 选择明细表组件，设置完成之后，回到dashboard页面，将通用查询拖曳至分析页面，如下图： 添加过滤条件 如下图，给通用查询控件新增一个过滤条件，点击添加条件，会自动弹出字段选择下拉界面，如下图，下拉界面中显示了业务包字段和所有已使用字段，默认选择业务包字

商业智能与数字化管理解决方案

商业智能与数字化管理解决方案 （一）方案简介 该方案基于海航集团多年实施“数字化海航”战略经验，依托先进的商业智能技术（BI），整合企业核心业务系统，建立关键管理指标数字化、可视化的管理模式，实现企业合规与风 险控制的智能化框架，满足业务操作层、经营管理层和决策层不同需要的“数字化”管理整 体解决方案。 (1)方案综述： 海南海航航空信息有限公司以其强大的技术实力，丰富的项目实施经验，在数据整合， 辅助决策支持项目建设各个阶段都能为客户提供咨询和开发服务，并提供一套完整的解决方 案 数据集成平台解决方案：含数据整合、数据同步、数据迁移、数据合并、数据交换、数 据联邦、数据质量监控、数据整合流程监控等服务。 OLAP建模解决方案：采用主流的多维展现工具，支持高度的客户个性化以及强大的行 业二次开发。 报表平台解决方案：集成业界流行的报表引擎，并支持客户化，使得报表与企业门户无缝集成。 BI多门户解决方案：采用B/S模式，统一以Web浏览器作为客户端，将功能实现的核心部分集中到服务器上,可以最大限度降低客户端的维护成本，同时通过灵活的权限配 置管理，实现不同用户不同需求的BI多门户展示效果。 3G-BI门户解决方案：针对移动商业用户提供可以浏览、搜索、定位公司生产经营业绩 指标并查看指标细节，从而延伸管理半径，通过智能手机随时随地掌握企业经营状况。 (2)方案价值： 跨系统整合核心业务数据，为不同决策群体提供相关辅助决策支持服务 建立统一的数据规范标准，持续提高整合业务系统数据质量，同时推进业务系统的不断完善 建立数字化、可视化的管理、监控、预警模式 建立数字化、可视化管理的商业智能门户，为企业经营管理层提供准确、及时的关键指标监控平台 实现企业战略规划与生产经营紧密结合。将“数字化”、“精细化”和“科学化”管理贯穿于企业战略执行和日常生产经营活动中，并形成有效的“闭环管理” (3)适用客户： 企业集团 大中型企事业单位 政府单位