snort预处理程序

预处理程序

预处理程序从Snort版本1.5开始引入，使得Snort的功能可以很容易地扩展，用户和程序员能够将模块化的插件方便地融入Snort之中。预处理程序代码在探测引擎被调用之前运行，但在数据包译码之后。通过这个机制，数据包可以通过额外的方法被修改或分析。使用preprocessor关键字加载和配置预处理程序。在Snort规则文件中的preprocessor指令格式如下：

preprocessor :

例子：

preprocessor minfrag: 128

HTTP Decode

HTTP Decode用于处理HTTP URI字符串并且将串中的数据转化为可读的ASCII字串。HTTP对于一些特性定义了一个十六进制编码方法，例如字符串%20被解释成一个空格。Web服务器被设计成能够处理无数的客户端并且支持多种不同的标准。

格式：

http_decode: [unicode] [iis_alt_unicode]［double_encode]

[iis_flip_slash] [full_whitespace]

例子：

preprocessor http_decode: 80 8080 unicode iis_flip_slash iis_alt_unicode

Portscan Detector

Snort Portscan预处理程序的用处：

向标准记录设备中记录从一个源IP地址来的端口扫描的开始和结束。

如果指定了一个记录文件，在记录扫描类型的同时也记录目的IP地址和端口。

端口扫描定义为在时间T（秒）之内向超过P个端口进行TCP连接尝试，或者在时间T（秒）之内向超过P个端口发送UDP数据包。端口扫描可以是对任一IP地址的多个端口，也可以是对多个IP地址的同一端口进行。现在这个版本可以处理一对一和一对多方式的端口扫描，下一个完全版本将可以处理分布式的端口扫描（多对一或多对多）。端口扫描也包括单一的秘密扫描（stealth scan）数据包，比如NULL，FIN，SYNFIN，XMAS等。如果包括秘密扫描的话，端口扫描模块会对每一个扫描数据包告警。为避免这种情况，可以在Snort标准发行版中的scan-lib文件里把有关秘密扫描数据包的小节注释掉，这样对每次扫描就只记录一次。如果使用外部记录特性，可以在记录文件中看到（端口扫描的？）技术和类型。该模块的参数如下：

network to monitor - 监视端口扫描的目标网络以network/CIDR表示。

number of ports - 在探测期间访问的端口数目。

detection period - 以秒计数的端口访问时间限制。

logdir/filename - 告警信息存放的目录/文件名，告警也可以写入标准的告警文件中。格式：

portscan:

例子：

preprocessor portscan: 192.168.1.0/24 5 7 /var/log/portscan.log

Portscan Ignorehosts

如果用户的服务器（比如NTP，NFS和DNS服务器）会妨碍端口扫描的探测，可以通知portscan模块忽略源自这些主机的TCP SYN和UDP端口扫描。该模块的参数为IPs/CIDR的列表。

格式：

portscan-ignorehosts:

例子：

preprocessor portscan-ignorehosts: 192.168.1.5/32 192.168.3.0/24

Frag2

Frag2是一个新的IP碎片重组预处理器。Frag2的内存使用和碎片时间超时选项是可配置的。不给出参数，frag2将使用缺省的内存量（4MB）和时间超时值（60秒）。这个时间值用来决定一个没有重组的分段将被丢弃的时间长度。

格式

preprocessor frag2: [memcap ], [timeout ], [min_ttl ],

[detect_state_problems], [ttl_limit ]

timeout 在状态表中保存一个不活跃的流的最大时间值，如果发现活动就重新

刷新对话并且这个会话被自动拾起。缺省值是30秒。

memcap内存消耗的最大值，如果超出这个值，frag2就强制削减那些不活跃的会话，缺省值是4MB。detect_state_problems turns on alerts for events such as overlapping fragments

min_ttl 设置frag2接受的最小ttl值。

detect_state_problems发现重叠分段时报警。

ttl_limit 设置ttl的极限值，它可以避免报警。 (初始化段 TTL +/- TTL Limit) 例子：

preprocessor frag2: memcap 16777216, timeout 30

Stream4

Stream4模块使snort 具有 TCP流从新组装和状态分析能力。强壮的流重组能力使得snort能够忽视无“状态”攻击，例如，stick粘滞位攻击。Stream4也能够给大量用户提供超过256个TCP同步连接。Stream4缺省配置时能够处理32768个TCP同步连接。Stream4有两个可配置的模块，stream4 preprocessor 和相关的 stream4_reassemble 插件。

stream4_reassemble有如下选项：

Stream4 格式：

preprocessor stream4: [noinspect], keepstats [machine|binary], [timeout ], [memcap ], [detect_scans], [detect_state_problems],

[disable_evasion_alerts], [ttl_limit ]

noinspect关闭状态监测能力。

keepstats [machine|binary]保持会话统计，如果是“machine”选项就从机器以平坦的模式读入，如果是“binary”选项就用统一的二进制模式输出。

timeout 在状态表中保存一个不活跃的流的最大时间值，如果发现活动就重新

刷新对话并且这个会话被自动拾起。缺省值是30秒。

memcap 内存消耗的最大值，如果超出这个值，frag2就强制削减那些不活跃的会话，缺省值是8MB。

detect_scans打开portscan 的报警能力。

detect_state_problems打开流事件报警能力，例如，没有RST的数据包、带有数据的SYN 包和超出窗口序列号的包。

disable_evasion_alerts关闭事件报警能力，例如，TCP重叠。

ttl_limit设置ttl的极限值。

Stream4_Reassemble 格式：

preprocessor stream4_reassemble: [clientonly], [serveronly],[noalerts], [ports ]

clientonly对一个连接的客户端提供重组

serveronly对一个连接的服务器端提供重组

noalerts对于插入和逃避攻击事件不发出报警

ports - 一个空格分隔的执行重组的端口列表，all将对所有的端口进行重组。缺省对如下端口重组： 21 23 25 53 80 110 111 143 和 513

注：在配置文件中仅仅设置stream4和stream4_reassemble 命令而没有参数，它们将会使用缺省的参数配置。Stream4引入了一个新的命令行参数：-z 。在TCP流量中，如果指定了–z 参数，snort将只对那些通过三次握手建立的流以及那些协作的双向活动的流（即，一些流量走一个方向而其他一些除了一个RST或FIN外走相反方向）检测报警。当设置了-z 选项后snort就完全忽略基于TCP的stick/snot攻击。

Conversation

Conversation 预处理器使Snort 能够得到关于协议的基本的会话状态而不仅仅是由spp_stream4处理的TCP状态。

目前它使用和stream4相同的内存保护机制，所以它能保护自己免受DOS攻击。当它接收到一个你的网络不允许的协议的数据包时，它也能产生一个报警信息。要做到这一点，请在IP协议列表中设置你允许的IP协议，并且当它收到一个不允许的数据包时，它将报警并记录这个数据包。

格式：

preprocessor conversation: [allowed_ip_protocols ], [timeout ], [alert_odd_protocols], [max_conversations ]

Portscan2

这个模块将检测端口扫描。它要求包含Conversation预处理器以便判定一个会话是什么时间开始的。它的目的是能够检测快速扫描，例如，快速的nmap扫描。

格式：

preprocessor portscan2: [scanners_max ], [targets_max ], [target_limit ], [port_limit ], [timeout ]

scaners_max一次所支持的扫描一个网络的主机数

targets_max分配代表主机的节点的最大数

target_limit在一个扫描触发前，一个扫描器所允许扫描的最大的主机数

port_limit在一个扫描触发前，一个扫描器所允许扫描的最大的端口数

timeout一个扫描行为被忘记的秒数

Telnet Decode

telnet_decode 预处理器使snort能够标准化telnet会话数据的控制协议字符。它把数据包规格和成单独的数据缓存，这样原始数据就能够通过rawbytes content 修饰词来记录或者检验了。缺省情况下，它运行在21, 23, 25, 和119端口.

格式：

preprocessor telnet_decode:

RPC Decode

Rpc_decode 预处理器将RPC的多个碎片记录组合成一个完整的记录。它是通过将数据包放在标准缓存中来做到这一点的。如果打开stream4预处理器功能。它将只处理客户端的流量。它缺省运行在 111和 32771端口。

格式：

preprocessor rpc_decode: [ alert_fragments ] [no_alert_multiple_requests] [no_alert_large_fragments] [no_alert_incomplete]

Perf Monitor

这个模块是用来评估snort各方面性能的一个工具。它的输出格式和参数格式都是变化的，在这里就不给出注释了。

Http Flow

使用这个模块可以忽略HTTP头后面的HTTP服务响应。

第四章输出插件

输出插件使得Snort在向用户提供格式化输出时更加灵活。输出插件在Snort的告警和记录子系统被调用时运行，在预处理程序和探测引擎之后。规则文件中指令的格式非常类似于预处理程序。

注意：如果在运行时指定了命令行的输出开关，在Snort规则文件中指定的输出插件会被替代。例如，如果在规则文件中指定了alert_syslog插件，但在命令行中使用了"-A fast"选项，则alert_syslog插件会被禁用而使用命令行开关。多个输出插件是在snort的配置文件中指定的。当指定多个输出插件时，它们被压入栈并且在事件发生时按顺序调用。关于标准的记录和报警系统，输出模块缺省把数据发送到 /var/log/snort.或者通过使用-l命令行参数输出到一个用户指定的目录。在规则文件中通过指定output关键字，使得在运行时加载输出模块。

格式：

output :

例子：

output alert_syslog: LOG_AUTH LOG_ALERT

Alert_syslog

该插件向syslog设备发送告警（很像命令行中的-s开关）。该插件也允许用户指定记录设备，优先于Snort规则文件中的设定，从而在记录告警方面给用户更大的灵活性。

可用关键字：

选项（Options）

LOG_CONS

LOG_NDELAY

LOG_PERROR

LOG_PID

设备（Facilities）

LOG_AUTH

LOG_AUTHPRIV

LOG_DAEMON

LOG_LOCAL0

LOG_LOCAL1

LOG_LOCAL2

LOG_LOCAL3

LOG_LOCAL5

LOG_LOCAL6

LOG_LOCAL7

LOG_USER

优先级（Priorities）

LOG_EMERG

LOG_ALERT

LOG_CRIT

LOG_ERR

LOG_WARNING

LOG_NOTICE

LOG_INFO

LOG_DEBUG

格式：

alert_syslog:

Alert_fast

将报警信息快速的打印在指定文件的一行里。它是一种快速的报警方法，因为不需要打印数据包头的所有信息。

格式：

alert_fast:

例子：

output alert_fast: alert.fast

Alert_full

打印数据包头所有信息的报警。这些报警信息写到缺省的日志目录（/var/log/snort）或者写到命令行指定的目录。在日志目录内，每个IP都创建一个目录。产生报警的数据包被解码后写到这个目录下的文件里。这些文件的创建将大大降低snort的性能。所以这种输出

方法对大多数不适用，但那些轻量级的网络环境还是可以使用的。

格式：

alert_full:

例子：

output alert_full: alert.full

Alert_smb

这个插件将把WinPopup报警信息发送给NETBIOS命名的机器上的一个文件。并不鼓励使用这个插件，因为它以snort权限执行了一个外部可执行二进制程序，通常是root权限。那个工作站上接受报警信息的文件每行存放一条报警信息。

格式：

alert_smb:

例子；

output alert_smb: workstation.list

Alert_unixsock

打开一个UNIX套接字，并且把报警信息发送到那里。外部的程序／进程会在这个套接字上侦听并实时接收这些报警数据。

格式：

alert_unixsock

例子：

output alert_unixsock

Log_tcpdump

log_tcpdump插件将数据包记录到tcpdump格式的文件中。这便于使用已有的多种检查tcpdump格式文件的工具，来对收集到的流量数据进行后处理工作。该插件只接受一个参数，即输出文件名

格式：

log_tcpdump:

例子：

output log_tcpdump: snort.log

database

该插件由Jed Pickel提供将Snort数据记录到Postgres SQL数据库中。更多的有关安装和配置该插件的信息可以在https://www.wendangku.net/doc/351178689.html, （https://www.wendangku.net/doc/351178689.html,/snortdb）找到。这个插件的参数是数据库名称和一个参数列表。参数由格式parameter = argument来指定。可用参数如下：

host - 连接主机。如果指定了一个非零字串，就使用TCP/IP通讯。如果不指定主机名，就会使用Unix domain socket连接。

port - 连接服务器主机的端口号，或者是Unix-domain连接的socket文件名扩展。dbname - 数据库名。

user–数据库中身份认证用的用户名。

password - 如果数据库要求口令认证，就使用这个口令。

sensor_name 为snort指定一个你自己的名字。如果你不指定，这里就自动产生一个。encoding 因为数据包负载和选项都是二进制的，所以没有一个轻便简单的方法把它存储在

数据库中。没有使用BLOBS，因为它们在穿越数据库时不是那么轻便的。所以，我们提供了一个encoding 选项给你。你可以从下面的选项中选择。它们有各自的优缺点。

hex (default) 把二进制数据表示成十六进制字符串

storage requirements –二进制的二倍容量

searchability –很好用

human readability –不是很好读除非你很滑稽，要求邮件处理。

base64 把二进制数据表示成以64为基的字符串。

storage requirements二进制的1.3倍容量。

searchability –没有邮件处理是不可能的。

human readability –不易读，要求邮件处理。

ascii 把二进制数据表示成 ascii 码字符串。这是唯一的可以释放数据的选项。非ascii 码数据用…代替。即使你选择了这个选项，ip和tcp选项数据还将用十六进制表示，因为那些数据用ascii码标上没有任何意义。

storage requirements –稍微比二进制大，因为避免了一些字符（&,<,>）。

searchability –对于搜索文本字符串很好用，而搜索二进制串是不可能的。

human readability –很好用。

detail 你想存储多少细节数据，有如下选项：

full （缺省值）记录一个引起报警数据包的所有的细节（包括ip/tcp选项和负载）。

fast 只记录少量数据。如果选择了这个选项，你将削减了潜在的分析能力，但这仍是一些应用的最佳选项。这将记录下面的字段（timestamp, signature, source ip, destination ip, source port, destination port, tcp flags, and protocol）

此外，还必须定义一个记录方法和数据库类型。有两种记录方法，log和alert。设置为log 类型，将启动这个程序的数据库记录功能。如果你设置为log类型，输出链表将调用这个插件。设置为alert类型，将启动这个程序的数据库报警输出功能。

当前共有四种数据库类型：MySQL, PostgreSQL, Oracle, 和 unixODBC-兼容数据库。

格式：

output database: log, mysql, dbname=snort user=snort host=localhost password=xyz

CSV

CSV输出插件可以将报警数据以一种方便的形式输出到一个数据库。这个插件要求两个参数，一个全路径文件名和输出模式选项。下面是模式选项列表。如果模式选项缺省，就按模式选项列表中的顺序输出。

timestamp

msg

proto

src

srcport

dst

dstport

ethsrc

ethdst

ethlen

tcpflags

tcpseq

tcpack

tcplen

tcpwindow

ttl

tos

id

dgmlen

iplen

icmptype

icmpcode

icmpid

icmpseq

格式：

output alert_CSV:

例子：

output alert_CSV: /var/log/alert.csv default

output alert_CSV: /var/log/alert.csv timestamp, msg

Unified

Unified输出插件被设计成尽可能快的事件记录方法。它记录一个事件到一个报警文件和一个数据包到一个日志文件。报警文件包含一个事件的主要信息（ips, protocol, port, message id）。日志文件包含数据包信息的细节（一个数据包考贝及相关的事件ID）。

这两个文件都是以spo_unified.h文件中描述的二进制形式写的。以unix秒为单位的时间将附加到每个文件的后面写出。

格式

output alert_unified:

output log_unified:

例子：

output alert_unified: snort.alert

output log_unified: snort.log

Log Null

有时创建这样的规则是必要的，即在某些情况下能够发出报警而不记录数据包。当使用log_null插件时就相当于命令行的-N选项，但这个插件可以工作在一个规则类型上。

格式：

output log_null

ruletype info {

type alert

output alert_fast: info.alert

output log_null

}

C语言程序设计第八章预处理命令

一、选择题 1、对宏命令的处理是_ ___ A、在程序执行时进行的 B、在对程序中其他语句进行编译前进行的 C、在程序连接时进行的 D、与程序中其他语句同时进行编译 2、下面对编译预处理的叙述正确的是_ _____ A、预处理命令只能位于程序的开始处 B、预处理功能是指完成宏替换和文件包含的调用 C、只要行首以“#”标识的控制行都是预处理命令 D、编译预处理就是对源程序进行初步的语法检查 3、以下叙述中不正确的是（）。 A)预处理命令行都必须以#号开始 B)在程序中凡是以#号开始的语句行都是预处理命令行 C)C程序在执行过程中对预处理命令行进行处理 D)以下是正确的宏定义#define IBM-PC 4、以下叙述中正确的是（）。 A)在程序的一行上可以出项多个有效的预处理命令行 B)使用带参的宏时,参数的类型应与宏定义时的一致 C)宏替换不占用运行时间,只占编译时间 D)在以下定义中C R是称为”宏名”的标识符#define C R 045 5、#define ADD(x) x+x main() {int m=1,n=2,k=3; int sum=ADD(m+n)*k; printf(“sum=%d”,sum);} 上面程序的运行结果是（）。 A)sum=9 B)sum=10 C)sum=12 D)sum=18 6、以下程序的运行结果是（）。 #define MIN(x,y) (x)<(y)?(x):(y) main() {int i=10,j+15,k; k+10*MIN(i,j); printf(“%d\n”,k);} A)10 B)15 C)100 D)150 7、在宏定义#define PI 3.14159中,用宏名PI代替一个（）。 A)常量B)单精度数C)双精度数D)字符串 8、以下程序的运行结果是（） #include”stdio.h” #define FUDGE(y) 2.84+y #define PR(a) printf(“%d”,(int)(a)) #define PRINT1(a) PR(a);put char(‘\n’) main()

最新南方GPS静态测量及数据处理(实例)上课讲义

南方测绘石家庄GNSS产品蔡高峰 GPS静态测量，是利用测量型GPS接收机进行定位测量的一种。主要用于建立各种级别的控制网。进行GPS静态测量时，认为GPS接收机的天线在整个观测过程中的位置是静止，在数据处理时，将接收机天线的位置作为一个不随时间的改变而改变的量，通过接收到的卫星数据的变化来求得待定点的坐标。在测量中，GPS静态测量的具体观测模式是多台（3台以上）接收机在不同的测站上进行静止同步观测，时间由40分钟到十几小时不等。 使用GPS进行静态测量前，先要进行点位的选择，其基本要求有以下几点： 1、周围应便于安置接收设备和操作，视野开阔，市场内障碍物的高度角不宜超过15度； 2、远离大功率无线电发射源（如电视台、电台、微波站等），其距离不小于200米；远离高压输电线和微波无线电信号传送通道，其距离不小于50米； 3、附近不应有强烈反射卫星信号的物件（如大型建筑物、大面积水域等）； 4、地面基础稳定，易于点的保存； 5、充分利用符合要求的旧有控制点。 GPS点位选好后，就可以架站进行静态数据采集了。在采集静态数据时，一定要对中整平，在采集的过程中需要做好记录，包括每台GPS各自所对应的点位、不同时间段的静态数据对应的点位、采集静态数据时GPS的天线高（S86量测高片高，S82量斜高）。 用GPS采集完静态数据后，就要对所采集的静态数据进行处理，得出各个点的坐标。下面以为临城建设局做的GPS静态测量为例，介绍静态数据处理的过程。 打开GPS数据处理软件，在文件里面要先新建一个项目，需要填写项目名称、施工单位、负责人，并设置坐标系统和控制网等级，基线的剔除方式。在这里由于利用的旧有控制点所属的坐标系统是1954北京坐标系3度带，因此坐标系统设置成1954北京坐标系3度带。控制网等级设置为E级，基线剔除方式选着自动。 在数据录入里面增加观测数据文件，若有已解算好的基线文件，则可以选择导入基线解算数据。增加观测数据文件后，会在王图显示窗口中显示网图，还需要在观测数据文件中修改量取的天线高和量取方式（S86选择测高片，S82选择天线斜高）。

数据挖掘实验报告(一)

数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602

一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include #include #include #define DEEP 3 #define DATAFILE "data.txt" #define VPT 10 //定义结构体 typedef struct chain{ int num; struct chain *next; }* data; //定义全局变量 data head,p,q; FILE *fp; int num,sum,count=0; int i,j; int *box; void mean(); void medain(); void boundary(); int main () { //定义头指针 head=(data)malloc(sizeof(struc t chain)); head->next=NULL; /*打开文件*/ fp=fopen(DATAFILE,"r"); if(!fp) exit(0); p=head; while(!feof(fp)){

编译原理实验报告- 源程序的预处理

编译原理实验报告 学号姓名时间2011-10-30 专业班级 实验题目：源程序的预处理 一、实验目的： 根据所学的知识编写源程序代码并且对输入的具体的源程序进行处理。 对一段源程序预处理之后，将源程序中的注释与空格去掉，并将起始 和结束的符号由大写变成小写，并将处理后的源程序输出。 二、实验内容与步骤： 1. 用C语言编写一段代码对一段源程序进行预处理。代码如下： #include #include void pro_process(char *); void main() { //定义扫描缓冲区 char buf[4048]={'\0'}; pro_process(buf); //在屏幕上显示扫描缓冲区的内容 cout<

in_comment=true; } else { if(old_c=='\\'&&cur_c=='\n') //发现续行 i--; //去除已存入扫描缓冲区的字符’\’else { if(cur_c>='A'&&cur_c<='Z') //大写变小写 cur_c+=32; if(cur_c=='\t'||cur_c=='\n') //空格取代TAB换行 cur_c=' '; buf[i++]=cur_c; } } break; case true: if(old_c=='*'&&cur_c=='/') in_comment=false; } old_c=cur_c; //保留前一个字符} buf[i++]='#'; // 在源程序尾部添加字符 } 2.运行源代码，将源程序写入source.txt文本中，内用如下： Begin/*S=2*3.14*R*R+2*3.14*R*H*/ Real r,h,s; s=2*3.\ 14*r*(r+h) End 3．调用source.txt文本将其内容写入缓冲区； 对源程序进行预处理并将结果输出如下: Begin real r,h,s: s=2*3.14*r*(r+h) end \0 ...\0

华测静态数据处理流程

静态数据处理 一．静态测量的准备工作（简单介绍） (2) 二．数据下载： (3) 安装主机USB驱动： (3) 打开下载软件hcloader： (3) 输入测站信息： (3) 下载数据： (3) 三．数据处理操作过程 (4) 软件安装： (4) 安装软件狗驱动： (4) 数据处理过程 (4) 文件>新建项目 导入观测数据 查看，设置坐标系 基线处理 网平差 成果报告 附C、D、E 级GPS测量手簿记录格式 (6)

一．静态测量的准备工作（简单介绍） 在室内选点的时候要注意控制网的网形：正三角形是最好的网形（如上图），特长或特短边的出现（如下图）都会使误差增大。 在野外勘测时，尽量选择周围无遮挡、无高压线、无强电磁干扰的地方进行定点，观测，这样不仅可以保证精度，也可以减少内业处理的很多麻烦。 在外业测量时，切换到静态后，要查看数据记录指示灯（黄灯）是否有规律闪烁（间隔5秒），否则重新启动接收机，重新切换到静态。 外业观测时记录数据要全面（仪器号、点号、开机时间、关机时间、仪器高、等）。 已知控制点 未知待定点

二．数据下载： 安装主机USB驱动： 当第一次使用主机USB下载数据时，电脑会提示发现硬件，出现驱动程序安装向导， 选择驱动的保存路径（默认在COMP SS的安装路径下有`river/USB），点“下一步”即可完成安装； 打开下载软仦hcloader： 开始>娋序>华测静态处理>文件下载，点击即可。 设置连接端口：connection>settings>com选择USB、band rate选115200。 列表框里就会显示主机里有的文件（如果没有可以点击Update，稍等即可）： 输入测站信息： 根据野外记录输入测站名（不超过4个字符，一般为?下端的4位仪器号）、时段（在同一点上不同时间观测的数据，目的是区别文件名）、天线高（野外实地所量测的仪器高，一般为仪器的斜高），选择文件类型（一般默认），确认即可。 下载数据： 选择需要下载的数据文件（可多选），右击鼠标数据导出，数据自动导出到之前指定的下载路径中。 下载完毕关闭软件即可。

数据挖掘数据预处理

XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 实验报告 实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化 专业：数学与应用数学 班级： 姓名： 学号： 实验学时： 指导教师：刘建伟 成绩： 2016年5月5 日

西安工业大学实验报告 专业数学与应用数学班级131003 姓名学号实验课程数据挖掘指导教师刘建伟实验日期2016-5-5 同实验者实验项目数据集成、变换、归约和离散化 实验设备 计算机一台 及器材 一实验目的 掌握数据集成、变换、归约和离散化 二实验分析 从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。三实验步骤 1数据分析任务多半涉及数据集成。数据集成是指将多个数据源中的数据合并并存放到一个一致的数据存储（如数据仓库）中。这些数据源可能包括多个数据库、数据立方体或一般文件。在数据集成时，有许多问题需要考虑。模式集成和对象匹配可能需要技巧。 2数据变换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。 （1）数据泛化：使用概念分层，用高层概念替换低层或“原始”数据。例如，分类的属性，如街道，可以泛化为较高层的概念，如城市或国家。类似地，数值属性如年龄，可以映射到较高层概念如青年、中年和老年。 （2）规范化：将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。大致可分三种：最小最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。 （3）属性构造：可以构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程。例如，可能希望根据属性height和width添加属性area。通过属性构造可以发现关于数据属性间联系的丢失信息，这对知识发现是有用的。 3数据经过去噪处理后,需根据相关要求对数据的属性进行相应处理.数据规约就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性,获得比原始数据小得

《编译原理(实验部分)》实验1_程序预处理

《编译原理》（实验部分） 实验1_程序预处理 一、实验目的 明确预处理子程序的任务，构造一个简单的预处理子程序，对源程序进行相应的预处理。 二、实验设备 1、PC 兼容机一台；操作系统为WindowsWindowsXP。 2、Visual C++ 6.0 或以上版本， Windows 2000 或以上版本，汇编工具（在Software 子目录下）。 三、实验原理 定义模拟的简单语言的词法构成，编制读入源程序和进行预处理的程序，要求将源程序读入到文件或存入数组中，再从文件或数组中逐个读取字符进行预处理，包括去掉注释、Tab、Enter和续行符等操作，并显示预处理后的程序。 四、实验步骤 1、从键盘读入源程序存放到输入缓冲区中。 2、对源程序进行预处理，预处理后的程序存放到扫描缓冲区中。 3、显示预处理后的程序。 参考源程序（C++语言编写） //源程序的输入及预处理 #include #include void pro_process(char *); void main( ) //测试驱动程序

{ //定义扫描缓冲区 char buf[4048]={'\0'}; //缓冲区清0 //调用预处理程序 pro_process(buf); //在屏幕上显示扫描缓冲区的内容cout<='A' && cur_c<='Z') //大写变小写 cur_c+=32; if(cur_c =='\t' || cur_c =='\n') //空格取代TAB换行 cur_c=' '; buf[i++]=cur_c ;

2019年HGO静态数据处理教程lecerque

HGO教程 目录 一．安装HGO软件 ................................................................................................... 错误!未定义书签。二．处理原始数据....................................................................................................... 错误!未定义书签。三．打开HGO软件 ................................................................................................... 错误!未定义书签。四．设置项目信息....................................................................................................... 错误!未定义书签。五．导入静态文件....................................................................................................... 错误!未定义书签。六．数据质量检查....................................................................................................... 错误!未定义书签。七．化简GPS网型..................................................................................................... 错误!未定义书签。八．初步处理基线....................................................................................................... 错误!未定义书签。九．精化处理基线....................................................................................................... 错误!未定义书签。十．设定控制点........................................................................................................... 错误!未定义书签。十一．网平差............................................................................................................... 错误!未定义书签。十二．导出................................................................................................................... 错误!未定义书签。

实验二、数据预处理

实验二、数据预处理

实习二、数据预处理 一、预处理简介 ERDAS IMAGING数据预处理模块是由一组实用的图像数据处理工具构成，包括生成单值图像（Creat New Image）、三维地形表面（Create Surface）、图像分幅裁剪（Subset Image）、图像几何校正（Image Geometric Correction）、图像拼接处理（Mosaic Images）、非监督分类（Unsupervised Classification）、以及图像投影变换（Reprojection Images）等，主要是根据工作区域的地理特征和专题信息提取的客观需要，对数据输入模块中获取的IMG图像文件进行范围调整、误差校正、坐标转换等处理，以便进一步开展图像解译、专题分类等分析研究。 数据预处理模块简称Data Preparation或DataPrep，可以通过两种途径启动： ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Data Preparation菜单（图2.1）ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep 图标→Data Preparation菜单（图2.1） 图2.1 Data Preparation菜单 从图2.1可以看出，ERDAS IMAGIMG数据预处理模块包括了7项主要功能，其中第一项

功能（生成单值图像）比较简单，第六项功能（非监督分类）将在图像分类中进行说明。下面将主要介绍其余五项功能，重点是图像几何校正和图像拼接处理，因为这两项操作是从事遥感应用研究必须开展的基本工作过程。 二、三维地形表面（3D Surfacing） 三维地形表面工具允许用户在不规则空间点的基础上产生三维地形表面，所支持的输入数据类型包括：ASCII码点文件、ArcInfo的Coverage点文件和线文件，ERDAS IMAGING 的注记数据层，以及栅格图像文件IMG。 所有输入数据必须具有X、Y、Z值，三维地形表面工具所应用的TIN插值方法，所输出的是一个连续的栅格图像文件。每一个已知的空间点在输出的地形表面上保持Z值不变，而没有Z值的空间点，其输出表面的Z值是基于TIN 其周围的已知点插值计算获得的。 在三维地形表面工具中提供了两种TIN插值方法：线性插值（Linera）与非线性插值（non-linear）。线性插值方法是应用一次多项式方程进行计算，输出的TIN三角面是一些有棱角的平面；非线性插值方法应用五次多项式方程进行计算，输出的是平滑表面，这种情况下，TIN 三角面不是一个平面，而是具有弹性的曲面。线性插值方法速度快但结果简单，而非线性插值方法产生基于不规则分布数据集的非常连续的、圆滑的表面结果。 1.启动三维地形表面（Surfacing Create Surface） ERDAS 图标面板菜单条：Main→Data Preparation菜单 →选择Create Surface→打开3D Surfacing对话框（图2.2）ERDAS 图标面板工具条：点击Data Pre

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日

摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。

华测静态数据处理流程

静态数据处理 一.静态测量得准备工作(简单介绍) ............................................................................................... 2 二.数据下载: (3) 安装主机USB 驱动: ................................................................................................................ 3 打开下载软件hcloader: ........................................................................................................... 3 输入测站信息:.......................................................................................................................... 3 下载数据: ................................................................................................................................. 3 三.数据处理操作过程 . (4) 软件安装: ................................................................................................................................. 4 安装软件狗驱动:...................................................................................................................... 4 数据处理过程 (4) 文件>新建项目 导入观测数据 查瞧,设置坐标系 基线处理 网平差 成果报告 附 C 、D 、E 级GPS 测量手簿记录格式 (6) 一.静态测量得准备工作(简单介绍) (如上图),特长或特短边得出现(如下图)都会使误差增大。 在野外勘测时,尽量选择周围无遮挡、无高压线、无强电磁干扰得地方进行定点,观测,这样不仅可以保证精度,也可以减少内业处理得很多麻烦。 在外业测量时,切换到静态后,要查瞧数据记录指示灯(黄灯)就是否有规律闪烁(间隔5秒),否则重新启动接收机,重新切换到静态。 已知控制点 未知待定点

数据挖掘实验报告三

实验三 一、实验原理 K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 算法原理： (1) 随机选取k个中心点； (2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类； (3) 更新中心点为每类的均值； (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新，直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步 数，误差不变. 空间复杂度o(N) 时间复杂度o(I*K*N) 其中N为样本点个数，K为中心点个数，I为迭代次数 二、实验目的： 1、利用R实现数据标准化。 2、利用R实现K-Meams聚类过程。 3、了解K-Means聚类算法在客户价值分析实例中的应用。 三、实验内容 依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。对其进行标准差标准化并保存后，采用k-means算法完成客户的聚类，分析每类的客户特征，从而获得每类客户的价值。编写R程序，完成客户的k-means聚类，获得聚类中心与类标号，并统计每个类别的客户数

四、实验步骤 1、依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。

2、确定要探索分析的变量 3、利用R实现数据标准化。 4、采用k-means算法完成客户的聚类，分析每类的客户特征，从而获得每类客户的价值。

五、实验结果 客户的k-means聚类，获得聚类中心与类标号，并统计每个类别的客户数 六、思考与分析 使用不同的预处理对数据进行变化，在使用k-means算法进行聚类，对比聚类的结果。 kmenas算法首先选择K个初始质心，其中K是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。 这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇. 1.与层次聚类结合 经常会产生较好的聚类结果的一个有趣策略是，首先采用层次凝聚算法决定结果

C中的预处理命令

C中的预处理命令是由ANSIC统一规定的，但它不是C语言的本身组成部分，不能直接对它们进行编译，因为编译程序无法识别它们。必须对程序进行通常的编译（包括词法和语法分析，代码生成，优化等）之前，先对程序中这些特殊的命令进行“预处理”，例如：如果程序中用#include命令包含一个文件“stdio.h”，则在预处理时，将stdio.h文件中的实际内容代替该命令。经过预处理后的程序就像没有使用预处理的程序一样干净了，然后再由编译程序对它进行编译处理，得到可供执行的目标代码。现在的编译系统都包括了预处理，编译和连接部分，在进行编译时一气呵成。我们要记住的是预处理命令不是C语言的一部分，它是在程序编译前由预处理程序完成的。 C提供的预处理功能主要有三种：宏定义，文件包含，条件编译。它们的命令都以“#”开头。 一，宏定义：用一个指定的标识符来代表一个字符串，它的一般形式为： #define 标识符字符串 #define PI 3.1415926 我们把标识符称为“宏名”，在预编译时将宏名替换成字符串的过程称为“宏展开”，而#define 是宏定义命令。 几个应该注意的问题： 1，是用宏名代替一个字符串，也就是做简单的置换，不做正确性检查，如把上面例子中的1写为小写字母l，预编译程序是不会报错的，只有在正式编译是才显示出来。 2，宏定义不是C语句，不必在行未加分号，如果加了分号则会连分号一起置换。 3，#define语句出现在程序中函数的外面，宏名的有效范围为定义命令之后到本源文件结束，通常#define命令写在文件开头，函数之前，作为文件的一部分，在此文件范围内有效。4，可以用#undef命令终止宏定义的作用域。如： #define PI 3.1415926 main(){ } #undef PI mysub(){ } 则在mysub中PI 不代表3.1415926。 5，在进行宏定义时，可以引用已定义的宏名，可以层层置换。 6，对程序中用双撇号括起来的字符串内的字符，即使与宏名相同，也不进行置换。 7，宏定义是专门用于预处理命令的一个专有名词，它与定义变量的含义不同，只做字符替换不做内存分配。 带参数的宏定义，不只进行简单的字符串替换，还进行参数替换。定义的一般形式为：#define 宏名（参数表）字符串 如：#define S(a,b) a*b,具体使用的时候是int area; area=(2,3); 对带参数的宏定义是这样展开置换的：在程序中如果有带参数的宏（如area=(2,3)），则按#define命令行中指定的字符串从左到右进行置换。如果串中包含宏中的形参（如a,b），则将程序语句中的相关参数（可以是常量，变量，或表达式）代替形参。如果宏定义中的字符串中的字符不是参数字符（如上*），则保留，这样就形成了置换的字符串。 带参数的宏与函数有许多相似之处，在调用函数时也是在函数名后的括号内写实参，也要求实参与形参的数目相等，但它们之间还有很大的不同，主要有： 1，函数调用时，先求出实参表达式的值，然后代入形参，而使用带参的宏只是进行简单的字符替换。

遥感图像预处理实验报告

实验前准备：遥感图像处理软件认识 1、实验目的与任务： ①熟悉ENVI软件，主要是对主菜单包含内容的熟悉； ②练习影像的打开、显示、保存；数据的显示，矢量的叠加等。 2、实验设备与数据 设备：遥感图像处理系统ENVI4.4软件； 数据：软件自带数据和河南焦作市影响数据。 3、实验内容与步骤： ⑴ENVA软件的认识 如上图所示，该软件共有12个菜单，每个菜单都附有下拉功能，里面分别包含了一些操作功能。 ⑵打开一幅遥感数据 选择File菜单下的第一个命令，通过该软件自带的数据打开遥感图像，可知，打开一幅遥感影像有两种显示方式。一种是灰度显示，另一种是RGB显示。 Gray（灰度显示）RGB显示 ⑶保存数据 ①选择图像显示上的File菜单进行保存； ②通过主菜单上的Save file as进行保存

⑷光谱库数据显示 选择Spectral > Spectral Libraries > Spectral Library Viewer。将出现Spectral Library Input File 对话框，允许选择一个波谱库进行浏览。点 击“Open Spectral Library”，选择某一所需的 波谱库。该波谱库将被导入到Spectral Library Input File 对话框中。点击一个波谱库的名称， 然后点击“OK”。将出现Spectral Library Viewer 对话框，供选择并绘制波谱库中的波谱曲线。 ⑸矢量化数据 点选显示菜单下的Tools工具栏，接着选择下面的第四个命令，之后选择第一个命令，对遥感图像进行矢量化。点击鼠标左键进行区域选择，选好之后双击鼠标右键，选中矢量化区域。 ⑹矢量数据与遥感影像的叠加与切割 选择显示菜单下的Tools工具，之后点选第一个 Link命令，再选择其下面的第一个命令，之后 OK，结束程序。 选择主菜单下的Basic Tools 菜单，之后选择 其中的第二个命令，在文件选择对话框中，选择 输入的文件（可以根据需要构建任意子集），将 出现Spatial Subset via ROI Parameters 对 话框通过点击矢量数据名，选择输入的矢量数 据。使用箭头切换按钮来选择是否遮蔽不包含在 矢量数据中的像元。 遥感图像的辐射定标 1、实验目的与任务： ①了解辐射定标的原理； ②使用ENVI软件自带的定标工具定标； ③学习使用波段运算进行辐射定标。 2、实验内容与步骤： ⑴辐射定标的原理 辐射定标就是将图像的数字量化值（DN）转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等

C语言程序设计教案 第九章 编译预处理

第九章编译预处理 课题：第九章编译预处理 教学目的:1、了解预处理的概念及特点 2、掌握有参宏与无参宏的定义及使用，领会文件包含的使用及效果 教学重点：教学难点：掌握宏的使用，文件包含有参宏与无参宏的使用 步骤一复习引导 ANSI C标准规定可以在C源程序中加入一些“预处理命令”，以改进程序设计环境，提高编程效率。 这些预处理命令是由ANSI C统一规定的，但它不是C语言本身的组成部分，不能直接对它们进行编译。必须在对程序进行通常的编译之前，先对程序中这些特殊的命令进行“预处理”，即根据预处理命令对程序作相应的处理。经过预处理后程序不再包括预处理命令了，最后再由编译程序对预处理后的源程序进行通常的编译处理，得到可供执行的目标代码。 步骤二讲授新课 C语言与其他高级语言的一个重要区别是可以使用预处理命令和具有预处理的功能。C 提供的预处理功能主要有以下三种：宏定义、文件包含、条件编译。 分别用宏定义命令、文件包含命令、条件编译命令来实现。为了与一般C语句相区别，这些命令以符号“ #” 开头。 §9.1宏定义 宏：代表一个字符串的标识符。 宏名：被定义为“宏”的标识符。 宏代换(展开)：在编译预处理时，对程序中所有出现的“宏名”，用宏定义中的字符串去代换的过程。 一、不带参数的宏定义 一般形式：#define 标识符字符串 #define PI 3.1415926 main() { float l, s, r, v; printf( “input radius:” ); scanf( “%f”, &r ); l = 2.0*PI*r; s = PI*r*r; v = 3.0/4*PI*r*r*r; printf(“%10.4f,%10.4f,%10.4\n”, l, s, v); }

河北工业大学数据挖掘实验报告

实验一数据预处理 一、实验目的 1、熟悉 VC++编程工具和完全数据立方体构建、联机分析处理算法。 2、浏览拟被处理的的数据，发现各维属性可能的噪声、缺失值、不一致性 等，针对存在的问题拟出采用的数据清理、数据变换、数据集成的具体算法。 3、用 VC++编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等功能。 4、调试整个程序获得清洁的、一致的、集成的数据，选择适于全局优化的 参数。 5、写出实验报告。 二、实验原理 1、数据预处理现实世界中的数据库极易受噪音数据、遗漏数据和不一致性数据的侵扰，为提高数据质量进而提高挖掘结果的质量，产生了大量数据预处理技术。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。 2、数据清理数据清理例程通过填写遗漏的值，平滑噪音数据，识别、删除离群点，并解决不一致来“清理”数据。 3、数据集成数据集成将数据由多个源合并成一致的数据存储，如数据仓库或数据立方体。 4、数据变换通过平滑聚集，数据概化，规化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。 5、数据归约使用数据归约可以得到数据集的压缩表示，它小得多，但能产生同样（或几乎同样的）分析结果。常用的数据归约策略有数据聚集、维归约、数据压缩和数字归约等。 三、实验容和步骤 1、实验容 1、用 VC++编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等功能，并在实验报告中写出主要的预处理过程和采用的方法。 2、产生清洁的、一致的、集成的数据。 3、在试验报告中写明各主要程序片段的功能和作用。 2、实验步骤 1）仔细研究和审查数据，找出应当包含在你分析中的属性或维，发现数据中的一些错误、不寻常的值、和某些事务记录中的不一致性。 2）进行数据清理，对遗漏值、噪音数据、不一致的数据进行处理。例如：1、日期中的缺失值可以根据统一的流水号来确定。 2、购买的数量不能为负值。 3）进行数据集成和数据变换和数据归约，将多个数据源中的数据集成起来，

第10章 预处理命令

第十章预处理命令 所谓编译预处理是指，在对源程序进行编译之前，先对源程序中的编译预处理命令进行处理；然后再将处理的结果，和源程序一起进行编译，以得到目标代码。 一、宏定义与符号常量 在Ｃ语言中，“宏”分为无参数的宏（简称无参宏）和有参数的宏（简称有参宏）两种。 无参宏定义 1．无参宏定义的一般格式 #define 标识符字符串 其中：“define”为宏定义命令；“标识符”为所定义的宏名，通常用大写字母表示，以便于与变量区别；“字符串”可以是常数、表达式、格式串等。 2．使用宏定义的优点 （1）可提高源程序的可维护性 （2）可提高源程序的可移植性 （3）减少源程序中重复书写字符串的工作量 例9.1 输入圆的半径，求圆的周长、面积和球的体积。要求使用无参宏定义圆周率。 /*程序功能：输入圆的半径，求圆的周长、面积和球的体积。*/ #define PI 3.1415926 /*PI是宏名，3.1415926用来替换宏名的常数*/ void main() { float radius,length,area,volume; printf("Input a radius: "); scanf("%f",&radius); length=2*PI*radius; /*引用无参宏求周长*/ area=PI*radius*radius; /*引用无参宏求面积*/ volume=PI*radius*radius*radius*3/4; /*引用无参宏求体积*/ printf("length=%.2f,area=%.2f,volume=%.2f\n", length, area, volume); } 3．说明 （1）宏名一般用大写字母表示，以示与变量区别。但这并非是规定。 （2）宏定义不是Ｃ语句，所以不能在行尾加分号。否则，宏展开时，会将分号作为字符串的1个字符，用于替换宏名。 （3）在宏展开时，预处理程序仅以按宏定义简单替换宏名，而不作任何检查。如果有错误，只能由编译程序在编译宏展开后的源程序时发现。 （4）宏定义命令#define出现在函数的外部，宏名的有效范围是：从定义命令之后，到