C16081信用风险的计量与分析 课后测验

单项选择题

1. 境内证券公司在开展场外股权衍生品业务的时候，所签署的协议为（C）。

A. 衍生品协议

B. ISDA

C. SAC

D. NAFMII

E. GMRA

2. 场外衍生产品交易协议主要内容不包括（A ）。

A. 对信用风险的测算

B. 对违约行为和范围的定义，以及违约后的处理方法的解释和定义

C. 对提前终止事件的定义

D. 明确签约双方的资质和交易内容，需要提交的文档，协议的适用范围

E. 对法律仲裁方面的定义

二、多项选择题

3. 衍生产品违约风险敞口包括（ABCE）。

A. 未来可能风险敞口(Potential Future Exposure)

B. 期望正风险敞口(Expected Positive Exposure)

C. 期望风险敞口(Expected Exposure)

D. 期望负风险敞口(Expected Negative Exposure)

E. 最大可能风险敞口(Maximum Likely Exposure)

4. 证券公司在日常的业务开展过程中，会遇到哪些类风险（ABCD）

A. 信用风险

B. 操作风险

C. 市场风险

D. 流动性风险

5. 国内金融机构在信用风险管理过程中遇到的问题有（ABCDE）。

A. 国内交易对手协议的内容需要进一步标准化

B. 法律不完善，对违约，破产过程中非违约方的保护不明确

C. 交易对手账户内的资金无法做到隔离

D. 由于复杂的担保关系，交易对手资质难以确认

E. 违约事件少，缺乏相应的处置经验

6. 信用风险的主要分类有（CE）。

A. 声誉风险

B. 发行人信用风险

C. 交易对手信用风险

D. 法律风险

E. 贷款信用风险

7. 场外衍生产品和场内产品不同之处包括（BCD）。

A. 场外衍生产品的报价没有统一报价系统

B. 不存在中央清算系统，需要面临交易对手信用风险

C. 场外衍生产品一般不是标准化的，可以定制

D. 需要统一的协议进行管理，例如NAFMII, SAC, ISDA

E. 衍生产品只包括股权衍生产品

三、判断题

8. 我公司的DVA，站在交易对手方的角度来看，即是交易对手所面临的CVA。（正确）

正确

错误

9. 信用风险是指由于客户或交易对手不能完全履行契约的规定从而为机构带来损失的风险。（正确）

正确

错误

10. 次级抵押贷款是指一些贷款机构向信用程度较好和收入较高的借款人提供的贷款。次级抵押贷款对贷款者信用记录和还款能力要求比较高，贷款利率相应地比一般抵押贷款低很多。（错误）

正确

错误

信用风险度量

信用风险管理技术手段的演变 信用风险管理是指银行通过风险的识别、计量、评价、控制及风险处理等方法，预防、规避、分散或转移经营中的信用风险，从而降低或避免资产损失，保证银行经营安全效用最大化的一系列措施及方法的总和。 一、传统的信用风险管理方法 1、专家方法 它是由一些富有经验的专家凭借自己的专业技能和主观判断，对贷款企业的一些关键因素权衡以后，评估其信用风险，做出相应的信贷决策。其中最常见的就是5C分析法，主要从借款人的道德品质(Character)、还款能力(Capacity) ,资本实力(Capital),担保(Collateral)和经营环境条件(Condition)五个方面定性分析以判别借款人的还款意愿和还款能力，从而作为银行发生信贷、信贷监测和信用政策调整的依据。 2、贷款评级法 贷款评级法实际上就是对资产及资产组合的信用状况进行评价，并针对不同级别的贷款提取不同的损失准备。典型的是美国的贷款五类分级方法即把贷款分为五级:正常、关注、次级、可疑、损失。在实际应用中，为了更加精确地考察贷款的风险性大小，通常又将这五个等级细分为9级或10级，与对债券的评级具有一定的对应关系。目前我国对贷款正在实行的是5级分类制度。 3、信用评分模型 信用评分模型或评分系统是将反映借款人经济状况或影响借款人信用状况的若干指标(借款企业的财务比率、资产负债结构等)赋予一定权重，通过某些特定方法得到能够反映信用状况的信用综合分值或违约概率值，并将其与基准值相比来决定是否给予贷款并对贷款定价。

二、新资本协议内部评级体系与现代信用风脸度量管理模型 随着资本市场的迅速发展、融资的非中介化、证券化趋势以及金融创新工具的大量涌现，信用风险的复杂性也日益显著。人们认为以财务比率为基础的统计分析方法不能反映借款人和证券发行人的资产在资本市场上快速变化的动态价值；同时金融全球化、证券化、衍生化使得企业的融资渠道越来越多，银行竞争越来越激烈，贷款利差缩小，鉴于此，一系列信用风险度量的新方法相继提出。新巴塞尔资本协议提出了内部评级法。国际大银行纷纷创建自己的信用风险评估系统，开发了一系列信用风险度量模型，完成了由传统信用分析向现代信用风险管理方法上的飞跃。比较有代表性的有：CreditMetrics (由JPMorgan于1997 年给出), KMV (由KMV公司于1993 年给出),CreditRisk+(由Credit Suisse First Boston)于1997 年给出。 三、信用风险的转移技术 正是由于信用悖论的存在，金融市场上出现了信用衍生工具。信用衍生工具指参与交易的双方签订一种金融合约，允许将信用风险从其他风险中分离出来，从交易的一方转移至另一方。信用衍生工具通过表外持有合成信用头寸或以索取权的形式对冲表内风险，将信用风险从其他风险中剥离出来并转移给交易对手，形成了风险的对冲转移机制，可以同时实现风险集中度下降和维持好客户关系两大原本冲突的目标以有效解决“信用悖论”问题。 由于信用衍生产工可以在不变动其资产负债表资产的情况下，将信用风险从市场风险中分离出来，进行单独有效的管理，极大地增强了信用风险管理的灵活性，其发展速度非常快，如图1.2所示。信用衍生产工的种类很多，主要有总收益互换(Total Return Swaps)、和信用违约产品(Credit Default Swaps)、信用利差产品(Credit Spread Products)及信用联结票据(Credit-Linked Notes)等。

银行信贷综合实验报告

银行信贷实验综合报告 ——深圳同兴达科技股份有限公司授信业务综合调查报告 班级____金融11-1______ 姓名____陈___勇_______ 学号___09114173_______ 二零一五年一月八日

深圳同兴达科技股份有限公司 授信业务综合调查报告 一、授信客户背景 深圳市同兴达科技股份有限公司（以下简称申请人）前身是2004年4月30日设立的深圳市同兴达科技有限公司，申请人所属行业为电子、通讯行业。2014年3月14日，经过股份制改造后，整体变更设立股份有限公司，成立时注册资本6480万元，申请人现有股东11人，其中法人股东4人，自然人股东7人，发行人实际控制人为万锋、钟小平、李锋、刘秋香。发行人设立时的股东股权结构如下： 备注：泰欣德合伙包括23名有限合伙人 经过多次增资与股权转让后，当前公司的股权结构为： 前十大股东排名 申请人注册地和总部地址：深圳市龙华新区龙华街道工业东路利金城科技工业园3#厂房4楼。法定代表人为万锋，他也是公司的实际控制者。

申请人主营业务为电子产品的技术开发、生产与销售；国内商业、物资供销业，货物及技术进出口。发行人主要从事研发、设计、生产和销售中小尺寸液晶显示模组，产品应用于手机、平板电脑、数码相机、仪器仪表、车载等领域或图文显示界面等领域。目前发行人90%以上的液晶显示模组产品应用于手机行业。 目前对外投资形成的子公司有3家，分别为同兴达（香港）贸易有限公司、同兴达股份（香港）有限公司和赣州市同兴达电子科技有限公司（筹建中），且均为全资子公司。公司产品销往全国各地和港澳地区，部分产品出口欧、美等国家和地区。 申请人自2004 年设立至今，专注于液晶显示模组的研发、生产与销售。 此外，作为国家级高新技术企业，公司拥有多项软件著作权与新型专利，拥有一定的自主创新能力。 截至2013年底，申请人总资产7.17亿元，总负债5.75亿元，资产负债率80.14%，2011-2013年销售收人分别为4.88亿元、7.88亿元、15.42亿元，2011-2013年利润总额分别为231.8万元、4555.15万元、11754.59万元，2011-2013年净利润255.9万元、3924.68万元、9971.88万元。至2014年第一季度末，申请人总资产6.89亿，总负债5.34亿，销售收入3.75亿，利润总额1530万，净利润1291万，净利润率为3.44%。 二、授信业务背景状况 （一）授信客户现有业务状况 经过在全国企业信用信息公示系统的查询，申请人无信用违规的不良记录，体信用状况良好。截至2014年3月31日，申请人负债状况为：短期借款3950

信用风险的度量方法

一、信用风险度量方法与模型 １．传统的信用风险评价方法 （１）要素分析法。 要素分析法是通过定性分析有关指标来评价客户信用风险时所采用的专家分析法。 常用的要素分析法是５Ｃ要素分析法，它主要集中在借款人的道德品质（Ｃｈａｒａｃｔｅｒ）、还款能力（Ｃａｐａｃｉｔｙ）、资本实力（Ｃａｐｉｔａｌ）、担保（Ｃｏｌｌａｔｅｒａｌ）和经营环境条件（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）五个方面进行全面的定性分析，以判别借款人的还款意愿和还款能力。 根据不同的角度，有的将分析要素归纳为“５Ｗ”因素，即借款人（Ｗｈｏ）、借款用途（Ｗｈｙ）、还款期限（Ｗｈｅｎ）、担保物（Ｗｈａｔ）及如何还款（Ｈｏｗ）。 还有的归纳为“５Ｐ”因素，即个人因素（Ｐｅｒｓｏｎａｌ）、借款目的（Ｐｕｒｐｏｓｅ）、偿还（Ｐａｙｍｅｎｔ）、保障（Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ）和前景（Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ）。 无论是“５Ｃ”、“５Ｗ”还是“５Ｐ”，其共同之处都是先选取一定特征目标要素，然后对每一要素评分，使信用数量化，从而确定其信用等级，以其作为其销售、贷款等行为的标准和随后跟踪监测期间的政策调整依据。 （２）特征分析法。 特征分析法是目前在国外企业信用管理工作中应用较为普遍的一种信用分析工具。它是从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干因素，将其编为几组，分别对这些因素评分并综合分析，最后得到一个较为全面的分析结果。

一般所分析的特征包括客户自身特征、客户优先性特征、信用及财务特征等。特征分析法的主要用途是对客户的资信状况做出综合性的评价，它涵盖了反映客户经营实力和发展潜力的所有重要指标，这种信用风险分析方法主要由信用调查机构和企业内部信用管理部门使用。 （３）财务比率分析法。 信用风险往往是由财务危机导致的，因此，可以通过及早发现和找出一些特征财务指标，判断评价对象的财务状况和确定其信用等级，从而为信贷和投资提供决策依据。 财务比率综合分析法就是将各项财务分析指标作为一个整体，系统、全面、综合地对企业财务状况和经营情况进行剖析、解释和评价。这类方法的主要代表有杜邦财务分析体系和沃尔比重评分法。 杜邦财务分析体系是由美国杜邦公司创立的，它以净值报酬率为龙头，以资产净利润率为核心，重点揭示企业获利能力及其前因后果，通过对某项综合性较强的财务比率的逐层分解，将相关财务指标联系起来，形成一个综合体系，以便清楚地反映各项财务指标的相互关系。 沃尔比重评分法是由财务综合评价领域的著名先驱者之一亚历山大·沃尔创立的，他把若干个财务比率用线性关系结合起来，以此评价企业的信用水平。他选择了七种财务比率，即流动比率、产权比率、固定资产比率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率和自有资金周转率，分别给定各自的分数比重，通过与标准比率（行业平均比率）进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而得出企业财务状况的综合评价，继而确定其信用等级。 ２．多变量信用风险判别模型 多变量信用风险判别模型是以财务会计信息为基础，以特征财务比率为解释变量，运用数量统计方法建模。多变量信用风险判别模型主要

债券信用风险计量 课后测验100分

债券信用风险计量课后测验100分 一、单项选择题 1. 单变量分析中样本数据识别异常点时，将变量按从小到大的顺 序进行排序，确定异常值的位置，将（）值规为异常值。 A. 小于2%分位数和大于99%分位数 B. 小于2%分位数和大于98%分位数 C. 小于1%分位数和大于99%分位数 D. 小于1%分位数和大于98%分位数 描述：样本异常点识别 您的答案：C 题目分数：10 此题得分：10.0 2. LOESS回归，是一种局部拟合，当选择点x进行拟合时，x临近 点的权重是根据它与点x的来确定的，即距离点x越近，权重越 （）。 A. 高 B. 低 C. 与权重无关 D. 不能确定 描述：变量平滑处理方法 您的答案：A 题目分数：10 此题得分：10.0 3. ROC曲线描述了在一定累计好客户比例下的累计坏客户比例，模 型的区分能力越强，ROC曲线越往（）靠近。 A. 左下角 B. 左上角 C. 右上角 D. 右下角 描述：统计模型开发阶段验证-区分能力验证 您的答案：B 题目分数：10 此题得分：10.0 二、多项选择题 4. 影子评级模型的基本组成要件主要有（）。 A. 统计模型

B. 专家经验调整 C. 公司治理架构和政府支持因素调整 D. 评级推翻 描述：影子评级模型 您的答案：B,C,D,A 题目分数：10 此题得分：10.0 5. 在构建多变量回归模型之前，应对每个单变量分别进行分析， 以决定哪些变量是可以进入下一阶段多变量分析的。其中检验区分能力分析的统计量有（）。 A. AR统计量 B. K-S统计量 C. Somers'd统计量 D. Phi系数 描述：单变量分析-区分能力分析 您的答案：B,C,A 题目分数：10 此题得分：10.0 6. 单变量分析包括（）。 A. 缺失值和异常值处理 B. 变量转换 C. 区分能力分析 D. Logistic回归 描述：单变量分析-变量转换 您的答案：C,B,A 题目分数：10 此题得分：10.0 三、判断题 7. 债券评级模型一般会分为两个维度，发债主体评级模型和债项 评级模型。（） 描述：P22，债券信用风险模型 您的答案：正确 题目分数：10 此题得分：10.0 8. AUC系数表示ROC曲线下方的面积。AUC系数越高，模型的风险 区分能力越强。（） 描述：统计模型开发阶段验证-区分能力验证

证券投资实验报告

实验一 一、实验名称：查看证券网站 二、实验目的： 通过浏览财经证券门户网站，了解证劵的基础知识和最新的财经新闻。学会从财经新闻中收集证劵相关信息，为理财投资打下基础。 三、实验内容： 通过百度、hao123等门户网站，对相关证劵网站进行浏览，了解市场、股票行情等，收集相关证劵信息。 四、实验步骤： 以一个经常浏览的财经证券门户网站——东方财富网为例。 1通过hao123网站，查找、进入东方财富网站。 2浏览东方财富各板块，了解最新的财经新闻，收集相关财经证券信息。 3进入行情中心，浏览各股市行情，了解股票的实时行情和行情数据，分析预测前景。 五、实验结论： 通过本次实验，浏览了东方财富网站，关注国际国内政治经济事件，学会了解筛选对自己有用的财经信息，懂得国际国内经济形势对股市行情有着很大的影响，不过还是不太了解该怎样利用这些经济信息去预测股市的走势。在行情中心了解了股市、基金、期货、外汇、黄金、债券的基本概念和一些行情数据，了解了从这些个股的行情数据如企业的个股档案、即时走势图、K线图等去判断是否值得我们投资。然后我们也可以在网站里浏览财经专家名人对于某些事件和股票行情的分析和名博或独家博客，这里也有着很多对我们有用的信息，我们根据他们的评论分析作出更好的选择，当然这要有选择性，也不能过于相信他们的分析是完全正确。

实验二 一、实验名称：证券交易基本流程 二、实验目的.： 熟悉并掌握证劵交易基本流程，学会怎样进行股票交易。 三、实验内容： 通过证劵财经网站浏览以及老师的讲解，学习证劵交易的基本流程。进入叩富网模拟炒股软件进行模拟操作。 四、实验步骤： 1选择正规的证劵交易机构，在股市开盘期内开设账户。 2委托买卖与申报竞价，在开立证券账户和资金账户后，在营业部办理委托买卖。而委托有柜台委托、电话委托、函电委托、自助委托、网上委托等几种形式 3成交、清算、交割与过户。 五、实验结论： 通过本次的实验，了解了进行证券交易的基本流程，知道开户必须在股市开盘期内，即周一至周五上午9:30至11:30，下午1:00至3：00。而委托买卖按照现价原则，按照价格高低和时间先后的顺序进行买卖，并且只在当天有效，如需委托撤单，则必须在第二天股市开盘之前进行。成交主要按照“价格优先，时间优先”原则自动撮合。清算是将买卖股票的数量和金额分别予以抵消，然后通过证券交易所交割净差额股票或价款的一种程序，它节省了大量的人力、物力、和财力。买卖双方在成交后的当日就必须办理完交割（即在钱货两清过程中的证券的收付）事宜。最后，当买卖双方成交，过户手续就自动即刻完成。这次实验之后，受益匪浅，了解了进行证券交易要做些什么，以后进行实际操作时，也就不需再学习怎样去交易。

实验报告 范文

商学院课程实验报告： 专业班级： 学生姓名： 学号： 课程： 任课教师： 完成时间年月

成绩评定：

实验1预期违约损失率、信用价差 (5) 1.1 实验目的 (5) 1.2 实验原理 (5) 1.3 实验内容 (6) 1.4 实验步骤 (6) 1.5 实验结果与分析 (8) 实验2信用风险损失计算 (9) 2.1 实验目的 (9) 2.2 实验原理 (9) 2.3 实验内容 (10) 2.4 实验步骤 (11) 2.5 实验结果与分析 (16) 实验3 损失分布拟合 (16) 3.1 实验目的 (16) 3.2 实验原理 (16) 3.3实验数据 (18) 3.4 实验步骤 (18) 3.5 实验结果与分析 (25) 参考文献 (26)

表1 贷款价值 (12) 表2 预期损失和非预期损失的计算结果 (13) 表3 贷款的非预期损失计算表 (14) 表4 贷款绝对风险价值计算过程表 (14) 表5 贷款相对损失数据排序 (15) 图目录 图1题目信息 (7) 图2 实验结果 (7) 图3 题目数据 (18) 图4 损失区间的频率 (19) 图5 某资产日损失直方图 (19) 图6 描述统计的参数设置 (20) 图7 每日资产损失的描述统计指标 (20) 图8 数据导入 (21) 图9 P-P图参数设置 (21) 图10 正态分布拟合检验参数设置 (22) 图11 正态分布拟合检验的P-P图 (22) 图12对数正态分布拟合检验参数设置 (22) 图13对数正态分布拟合检验的P-P图 (23) 图14 t分布拟合检验参数设置 (23) 图15 t分布拟合检验的P-P图 (24) 图16 卡方统计量值计算表 (24)

信用风险的经济资本计量方法

商业银行信用风险的经济资本计量方法 长期以来，信用风险管理技术一直落后于市场风险，这主要因为：首先，信用风险比市场风险复杂得多；第二，许多信用风险模型起源于市场风险领域研究，例如C-VaR技术；第三，许多银行自认为了解信用风险，而把更多资源都投到了市场风险领域。但历史经验表明，信用风险控制不好，最有可能导致银行破产。本文基于国内外银行的实践，着重讨论针对信用风险的经济资本计量方法、技术和经验，这将对国内银行目前正在推行但却不够扎实的经济资本管理提供一些 有益的参考。 一、基本状况 为信用风险而配臵的经济资本，应该基于信用损失的概率密度函数。对“信用损失”的准确定义，各银行之间存在差异。但从某种意义上说，高风险的资产组合说明概率密度函数有相对长的厚尾，即存在较大的可能性损失会高于预期损失。经济资本分配要达到的目标是非预期损失耗尽经济资本的概率(即破产概率)低于目标水平。在操作过程中，目标破产概率的选取往往与银行本身的信用评级一致。例如，银行理想的信用评级是AA，那么非预期损失超过其经济资本的概率就等于AA级公司债券一年期违约率，约为O.03％。 配臵经济资本的关键在于确定预期损失和非预期损失。配臵体系通常假设准备金涵盖预期损失，而账面资本涵盖非预期损失。在此框架下，如果风险敞口所要求的经济资本超过了实际可用资本，银行就

面临资本不足。贷款损失准备金一般分为专项准备金和一般准备金。专项准备金是按照贷款预期损失，对贷款账面价值的调整，专项准备金不能吸收非预期损失，不作为权益或经济资本的一种形式。一般准备金可用来吸收非预期损失，因此可以作为经济资本的供给。 大多数银行分配经济资本不仅抵御整个资产组合损失，而且抵御专门活动的损失。理论上讲，分配给一项交易的经济资本应该被度量为考虑这项活动和银行其他活动分散化效应后，这项活动对整个资产组合经济资本要求的贡献。在实际操作中，边际贡献为整个资产组合分配的经济资本减去排除这项业务以后资产组合分配的经济资本。 国外银行经济资本配臵体系的另一特征是，相互独立的前提下对不同类别的风险分配经济资本。也就是说，对每种风险分别估计概率密度函数，银行总经济资本分配是对每种风险资本分配的加总，通常不考虑各种不同风险之间的相关度问题。 二、总体模式 经济资本计量的方法论和操作线路集中地反映在风险计量的总体模式上。根据巴塞尔委员会的调查，国际先进银行在对信用风险进行经济资本计量时，通常分为两种模式——集合模式(Aggregative Models)和结构模式(Structural Models)。 1．集合模式 集合模式是采用自上而下的方法使用聚类分析(peer analysis)或历史现金流分析(historical cash flow analysis)推断出业务或产品类别的总风险。

信用风险的度量

信用风险的度量

信用风险的度量 信用风险的古老历史，也是最为复杂的风险种类。 对信用风险的研究包括风险的衡量与管理，信用风险的衡量是问题的核心和管理的前提，也是研究的重点。 方法众多，篇幅巨大，这里以商业银行风险管理的视角进行了解。 定义 信用风险是指由于借款人或市场交易对手违约而导致的损失的可能性； 更为一般地讲，信用风险还包括由于借款人的信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失可能性。 狭义的信用风险是指银行信用风险,即信贷风险; 广义的信用风险是指所有因客户违约或不守信而给信用提供者带来损失的风险. 信贷风险的风险因素(一) 信贷风险是外部因素和内部因素共同作用的结果。

外部因素是指由外界决定、商业银行无法控制的因素，例如国家经济状况的改变、社会政治因素的变动以及自然灾害等不可抗拒因素。 内部因素是指商业银行对待信贷风险的态度，它直接决定了其信贷资产质量的高低和信贷风险的大小，这种因素渗透到商业银行的贷款政策、信用分析和贷款监督等信贷管理的各个方面。4 借款人经营状况、财务状况、利润水平的不确定性以及信用登记状况的多变性； 宏观经济发展状况的不稳定性； 自然社会经济生活中可变事件的不确定性； 经济变量的不规则变动。 其他：社会诚信水平和信用状况、心理预期、信息的充分性、道德风险等 信贷风险的风险因素(二) 信用风险的识别 单一法人客户的信用风险识别 集团法人客户的信用风险识别 个人客户的信用风险识别 贷款组合的信用风险识别 单一法人客户的信用风险识别

基本信息分析 财务分析 非财务因素分析 管理层风险分析 行业风险分析 生产经营风险分析 担保分析 保证、抵押、（动产）质押、留置和定金集团法人客户的信用风险识别 整体状况分析 信用风险特征分析 个人客户的信用风险识别 基本信息分析 个人信贷产品风险分析 个人住宅抵押贷款 个人零售贷款 循环零售贷款（我国尚无此业务） 贷款组合的信用风险识别 组合类单笔贷款的相关性 正相关——集中于特定行业、业务 系统性风险 负相关：风险分散化

信用证实验报告

武夷学院商学院实验报告

四、实验总结（体会和感受） 在老师的指导下，在同学们的帮助和自己的努力下，我把老师交给我们的实训任务圆满完成了。在实训的过程中，我对国际贸易的一些基本的知识有了更深刻的了解，通过实训，我对进出口贸易交易前的准备，经营方案的制定，模拟谈判磋商交易，拟定合同单证，一些基本的操作从开始的一无所知到现在能够应用到实检中，特别是在对外贸易中采用哪种贸易术语，签哪种单证可以降低风险和费用都有了一定的认识。也明白了，平时努力学习对理论知识是很有必要的，如果平时什么都没学的话，那么操作起来根本就无法适从。还有就是有时候深奥的理论在实际操作当中却是很简单的，这会让我们增加对这门学科的兴趣。通过实训，我觉得自己对国际知识的了解还是很少的，希望自己以后有机会多学习一些相关方面的知识。同时，我也希望学校在以后我们的学习中，那些操作性比较强的的课程能结合教材多开展一些实训，那样将会更有助于我们对知识的理解和掌握。 在这短短的几天里，我们有收获，并且完成了这些工作，但其中存在着一些问题。由于时间紧迫，我们为了完成这些任务，会忽略一些细节问题，如：在写信函时，格式总是出错，时间，地点，称呼都会出错，忘了怎样排；在签订合同时，出现填写错误，把时间搞混；在核算时，由于结果数目大，小数点多，难免会出现误差。希望通过这次实训吸取教训，在以后的学习中不断进步，以便在实际工作中能胜任工作。 实训的时间虽短，但在老师的指导下，总算顺利完成任务。通过这次实训，让我对国际贸易的一些基本内容有了更深刻的了解，对贸易交易的整个过程从一无所知到有了一定的了解，知道了自己的不足，需要补充哪里，充实自己。 它让我知道了积累知识的重要性，如果平时不细心积累，到真正开始有工作任务时，那自己只能是无法适从，不知所措，后悔的只有自己了。为了不让自己后悔，浪费时间，我们要把握好实践机会，提高自己的综合能力。虽说这次实训很类累，每天从中午开始对着电脑，眼睛和头都受不了，但是我看到同学都很努力，认认真真，让我这个懒虫也一下子激发了起来，认真地完成任务。现在的累是为我们将来美好生活创造条件。

信用风险的分析与计量

试题 一、单项选择题 1. 境内证券公司在开展场外股权衍生品业务的时候，所签署的协议为（）。 A. NAFMII B. SAC C. ISDA D. GMRA E. 衍生品协议 描述：交易对手信用风险 您的答案：B 题目分数：10 此题得分：10.0 2. 风险管理的主要流程不包括（）。 A. 风险识别 B. 风险计量 C. 风险提示 D. 风险控制 E. 风险报告 描述：金融市场和风险管理-风险管理流程 您的答案：B 题目分数：10 此题得分：0.0 二、多项选择题 3. 证券公司在日常的业务开展过程中，会遇到哪些类风险（） A. 市场风险 B. 信用风险 C. 操作风险 D. 流动性风险 描述：金融市场和风险管理-风险类型 您的答案：A,D,B,C 题目分数：10 此题得分：10.0 4. 在信用风险计量过程中，期望损失涉及到的风险因子包括（）。 A. 违约率(PD) B. 违约损失率(LGD)

C. 久期(D) D. 经济资本（EC） E. 违约风险暴露(EAD) 描述：信用风险度量 您的答案：A,B,E 题目分数：10 此题得分：10.0 5. 国内金融机构在信用风险管理过程中遇到的问题有（）。 A. 违约事件少，缺乏相应的处置经验 B. 法律不完善，对违约，破产过程中非违约方的保护不明确 C. 由于复杂的担保关系，交易对手资质难以确认 D. 国内交易对手协议的内容需要进一步标准化 E. 交易对手账户内的资金无法做到隔离 描述：信用风险管理展望 您的答案：E,A,D,B,C 题目分数：10 此题得分：10.0 6. 信用风险的主要分类有（）。 A. 交易对手信用风险 B. 贷款信用风险 C. 发行人信用风险 D. 法律风险 E. 声誉风险 描述：信用风险概述 您的答案：B,A 题目分数：10 此题得分：10.0 7. 衍生产品违约风险敞口包括（）。 A. 期望风险敞口(Expected Exposure) B. 期望正风险敞口(Expected Positive Exposure) C. 期望负风险敞口(Expected Negative Exposure) D. 最大可能风险敞口(Maximum Likely Exposure) E. 未来可能风险敞口(Potential Future Exposure) 描述：信用风险度量 您的答案：B,A,E,D 题目分数：10 此题得分：10.0 8. 发行人信用风险缓释方法包括如下哪些（）。

某某ST公司信用风险实验报告

某某ST公司信用风险实验报告 年月

实验目的 基于某某ST公司的财务数据以及市场交易信息数据，通过计算其信用评分或违约概率，客观评价该ST公司的信用风险状况。 实验要求 （1）基于某某ST公司财务报表信息计算该公司简单和改进的沃尔比重得分。（2）基于某某ST公司财务报表信息进行贝叶斯和费希尔判别分析。 （3）基于某某ST公司财务数据，根据Altman（1968）Z评分模型判断公司信用风险状况。 （4）基于某某ST公司近一年股票交易数据以及当前财务报表数据，使用KMV 模型计算违约概率。 （5）基于公司所在行业数据，使用logit模型估计该公司的违约率。 （6）基于信用评级转移概率矩阵，采用CreditMetrics模型估计该公司发放贷款的在险价值。 实验软件 Excel、Stata、SPSS

实验报告正文 一、样本公司简介（10分） 二、沃尔比重分析法 （一）简单沃尔比重分析(10分) 说明：参考标准是行业公司平均值。需要说明选取的是该公司哪一年的数据，样本数据来源，给出简单沃尔比重分析表格（包括财务比率、比重、标准比率、实际比率、相对比率、评分）。 （二）改进沃尔比重分析（10分） 说明：参考标准是行业公司平均值。需要说明选取的是该公司哪一年的数据，样本数据来源，给出改进沃尔比重分析表格（包括指标、标准评分、标准比率、实际比率、比率差异、行业最高比率、最高评分、最低评分、每分比率、调整分、综合评分）。 三、判别分析方法（15分） 说明：给出贝叶斯判别分析函数和费希尔判别分析函数的系数表格（参照课本71页）。 四、Altman（1968）Z评分模型（10分） 说明：使用Z评分模型的已有系数进行计算，Z值区间也参照Altman（1968）。 五、KMV模型的违约距离（10分） 说明：参照第二次作业，使用股票交易数据计算公司的违约距离。 六、Logit模型（15分） 说明：参照第一次作业，使用该公司所在行业的样本数据，包括ST公司和非ST 公司，使用STATA软件估计解释变量的系数，然后带入该ST公司的数据，反求该ST公司的违约概率p。 需要说明Logit模型的基本原理，提供必要的估计结果表格，并做出解释。七、CreditMetrics模型（10分） 说明：假定该ST公司向银行借有一笔5年期的固定利率贷款，利率为7%，贷款总额为100万元，目前信用等级为B级，计算该笔贷款在1%置信水平下的在险价值。 八、结论（10分） 说明：要有必要的总结和分析性的语言。

信用风险度量模型综述

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/321198173.html, 信用风险度量模型综述 作者：张赟格赵林海 来源：《中国市场》2014年第13期 [摘要] 美国次债危机的影响尚未远去，欧洲债务危机接踵而至。这一切都是以债务人违 约所导致的信用风险为导火索。本文回顾信用风险度量模型的文献综述，最后分析各种方法的适用性。 [关键词] 信用风险；KMV模型；Credit Metrics 模型；Credit Risk+模型；Credit Portfolio View模型 中图分类号：F832 文献标识码：A 1 现代信用风险特点 信用风险由两个部分组成，首先是违约风险，指交易一方不能或不愿支付约定的款项致使交易对方蒙受损失的可能性；其次是信用价差风险，指由于信用标的品质的变化引起信用价差的变化而导致损失的可能性。因此将信用风险定义为：由于借款人或交易对手违约而造成损失的可能性，以及因为借款人的信用等级的变动或履约能力发生变化从而导致其债务市场价值的变动而引起损失的可能性。 根据新巴塞尔协议对银行的资本要求，允许有条件的银行采用内部模型度量信用风险。从20世纪90年代开始，脱媒效应的显现、公司倒闭的结构性增加、担保能力的下降、竞争的白热化、信息技术的飞速发展、金融衍生品的急剧膨胀等因素促进了对信用风险的研究，从而出现了现代信用风险度量模型。 2 现代信用风险度量模型介绍 2.1 基于VaR的Credit Metrics模型 由J.P.morgan公司1997年推出的Credit Metrics模型，其假设要解决的问题是：如果接下来一年是一个坏年景的话，商业银行的贷款组合价值将有可能遭受的损失有多大？它的基本思想是假设一个信用资产组合，根据信用评级机构提供的信用等级转移矩阵和违约率，应用模拟方法或解析方法得出一定时间后该项资产组合的价值分布，然后运用其价值分布计算出资产组合的在险价值（VaR）。在模型评估信用风险的过程中，它同时关注了违约发生和信用等级变动对信用资产质量的影响，采用了盯市模型（MTM）的方法，通过资产组合价值来度量信用风险，构造了一个通过模拟信贷资产所有违约波动以及潜在变化的复合计量框架。 模型假设：（1）每个信用等级均对应一条零息收益率曲线；（2）模型中唯一的变量是信用等级的变化，债券未来市场风险和价值由其远期利率分布曲线决定；（3）信用风险不但包

资产证券化实验报告

实验项目：资产证券化 一、资产证券化的类型 1.根据基础资产分类。根据证券化的基础资产不同，可以把资产证券化分为不动产证券化、应收账款证券化、信贷资产证券化、未来收益证券化（如高速公路收费）、债券组合证券化等类别。 2.根据资产证券化的地域分类。根据资产证券化发起人、发行人和投资者所属地域不同，可把资产证券化分为境内资产证券化和离岸资产证券化。 国内融资方通过在国外的特殊目的机构或结构化投资机构在国际市场上以资产证券化的方式向国外投资者融资称为离岸资产证券化；融资方通过境内SPV在境内市场融资则称为境内资产证券化。

3.根据证券化产品的属性分类。根据证券化产品的金融属性不同，可以分为股权型证券化、债券型证券化和混合型证券化。 二、资产证券化的运作 一般来说，一个完整的资产证券化融资过程的主要参与者有：发起人、投资者、特设信托机构、承销商、投资银行、信用增级机构或担保机构、资信评级机构、托管人及律师等。通常来讲，资产证券化的基本运作程序主要有以下几个步骤： 1．重组现金流，构造证券化资产。发起人（一般是发放贷款的金融机构，也可以称为原始权益人）根据自身的资产证券化融资要求，确定资产证券化目标，对自己拥有的能够产生未来现金收入流的信贷资产进行清理、估算和考核，根据历史经验数据对整个组合的现金流的平均水平有一个基本判断，决定借款人信用、抵押担保贷款的抵押价值等并将应收和可预见现金流资产进行组合，对现金流的重组可按贷款的期限结构、本金和利息的重新安排或风险的重新分配等进行，根据证券化目标确定资产数，最后将这些资产汇集形成一个资产池。 2．组建特设信托机构，实现真实出售，达到破产隔离。特设信托机构是一个以资产证券化为唯一目的的、独立的信托实体，有时也可以由发起人设立，注册后的特设信托机构的活动受法律的严格限制，其资本化程度很低，资金全部来源于发行证券的收入。特设信托机构是实现资产转化成证券的“介质”，是实现破产隔离的重要手段。 3．完善交易结构，进行信用增级。为完善资产证券化的交易结构，特设机构要完成与发起人指定的资产池服务公司签订贷款服务合同、与发起人一起确定托管银行并签订托管合同、与银行达成必要时提供流动性支持的周转协议、与券商达成承销协议等一系列的程序。同时，特设信托机构对证券化资产进行一定风险分析后，就必须对一定的资产集合进行风险结构的重组，并通过额外的现金流来源对可预见的损失进行弥补，以降低可预见的信用风险，提高资产支持证券的信用等级。 4．资产证券化的信用评级资产支持证券的评级为投资者提供证券选择的依据，因而构成资产证券化的又一重要环节。评级由国际资本市场上广大投资者

商业银行信用风险度量模型简介及思考

商业银行信用风险度量模型简介及思考 2004年6月，巴塞尔银行监管委员会正式出台了《新资本协议》，并将于2006年底付 诸实施。《新资本协议》对于信用风险资本的要求更侧重于银行评级体系，并有向银行内部信用风险度量模型方向发展的趋势。因此，在当今经济、金融全球化的新形势下，我国商业银行借鉴国际上先进的信用风险管理经验，强化信用风险管理，加强商业银行的内部评级体系和风险度量模型的研究，缩小与国外银行业的差距，适应《巴塞尔协议》新框架的需要，已成为当前刻不容缓的工作。一、商业银行信用风险度量方法与模型(一)传统信用风险度量方法1．“6C”信用评分法。“6C”信用评分法是商业银行传统的 信用风险度量方法。它是指由有关专家根据借款人的品德(character)(借款人的作风、观 念以及责任心等，借款人过去的还款记录是银行判断借款人品德的主要依据)；能力(capacit y)(指借款者归还贷款的能力，包括借款企业的经营状况、投资项目的前景)、资 本(capital)、抵押品(collateral)(提供一定的、合适的抵押品)、经营环境(condition)(所在 行业在整个经济中的经营环境及趋势)、事业的连续性(continuity)(借款企业持续经营前景)等六个因素评定其信用程度和综合还款能力，以决定是否最终发放贷款。2．z-score违约预测模型。z-score违约预测模型是由美国阿尔特曼教授(Altman)于1968年提 出来的，他采用多变量分析法对66家美国制造企业的经营状况进行了判别研究，并建立 了由5个参数(财务指标)组成的z值模型，并对美国制造企业的破产进行了判别分析。 Z分数模型的判别函数如下：X1=(期末流动资产-期末流动负债)／期末总资产 X2=期末留存收益／期末总资产X3=息税前利润／期末总资产X4=期末股东权益 的市场价值／期末总负债X5=本期销售收入／总资产Altman教授通过对Z分数 模型的长期研究提出了判断企业破产的临界值(z-score)。研究发现，Z值越低，该企业遭 受财务失败的可能性就越大；Z值越高，该企业遭受财务失败的可能性就越小。Altman 曾经对66家企业进行分析测算，其准确程度达95％左右。Z分数模型的具体判断标准为如下所示：(二)现代信用风险度量模型目前国际流行的现代信用风险管理 模型主要有Credit Metrics模型、麦肯锡模型、KMV模型、CSFP信用风险附加计量模型 等四类。1．Credit Metrics模型是由J．P．摩根公司等1997年开发出的模型，运 用VAR(Value at risk)框架，对贷款和非交易资产进行估价和风险计算。该方法是基于借 款人的信用评级、次年评级发生变化的概率(评级转移矩阵)、违约贷款的回收率、债券市 场上的信用风险价差计算出贷款的市场价值及其波动性，进而得出个别贷款和贷款组合的VAR值。其主要优势在于通过计算信用工具在不同信用等级上的市场价值，达到用传统 的期望值和标准差来度量资产信用风险的目的，并将VAR方法引入到信用风险管理中来；对组合价值的分布有正态分布假定下的解析方法和蒙特卡罗模拟法，在一定程度上避免了资产收益率正态性硬性假设，可以用资产价值分布和百分位求出资产损失；对“违约”的概 念进行了拓展，认为违约也包括债务人信用等级恶化；它是一种盯市场(Market-to-Market)信用风险度量模型，能将债务价值的高端和低端考虑到。该模型提出了边际风险

股票操作实验报告

一、实验目的： 1．通过实验，把所学的证券投资的理论知识与实践相结合，从而进一步掌握相关的证券投资知识。 2．进一步加强对证券市场的认识，提高独立分析经济现象的能力。 3．了解股票交易的操作模式，熟悉股票市场的基本动态。 二、实验环境： 地点：3号机房 时间： 2013/5/15 软件：叩富网、中航证券 三、实验内容： 以初步认识中国股市、学会分析股票为主要目的，学会如何买卖股票，进行股票的模拟交易，收集相关经济运行、行业和公司经营及其时常行情等资料，并完成投资价值分析报告。 四、实验步骤： 1．从各种途径收集整理信息资料； 2．研究信息资料，和老师交流，从中学习； 3．综合分析进行模拟炒股； 4．撰写分析报告。 五、实验分析：（选用股票名称：*******） 股票投资价值分析报告见附件。 平安银行（股票名称）投资价值分析报告 一、平安银行简介 深圳平安银行股份有限公司（简称“深圳平安银行”）是一家跨区域经营的股份制商业银行，总行设在深圳，营业网点分布于深圳、上海和福州三地。深圳平安银行为中国平安集团（601318.sh，2318.hk）旗下重要成员，银行业务亦是集团除核心保险业务和资产管理业务之外的的三大业务支柱之一。 深圳平安银行的前身深圳市商业银行成立于1995年6月22日，是中国第一家城市商业银行。2006年12月，经中国银行业监督管理委员会（简称“中国银监会”）批准，中国平安集团持有深圳市商业银行89.36%的股份，成为该行最大股东。2007年6月16日，中国银监会批准深圳市商业银行吸收合并原平安银行并更名为深圳平安银行股份有限公司。原平安银行改建为深圳平安银行上海分行，原平安银行福州分行和上海张江支行分别改建为深圳平安银行福州分行和上海张江支行。合并更名后的深圳平安银行注册资本为人民币55.02亿元，总资产约1000亿元。 深圳平安银行将依托中国平安集团综合金融服务平台，秉承中国平安一贯推崇的“专业”、“价值”、“创新”的经营理念，发挥国际化标准和本土化实践的优势，加快银行基础业务平台建设，大力推动零售业务、信用卡业务、公司业务和中小企业金融产品与服务创新，为客户提供一流的服务。 零售业务方面，深圳平安银行曾在全国率先推出集ic芯片和磁条于一体的复合型电子借记卡，率先推出双币种国际借记卡。2007年8月，隆重推出了集存取款、pos消费、代发工资、代缴费、网上支付、理财于一身的综合服务产品——“吉祥”借记卡。深圳平安银行还推出了高速通、快捷通、港运通等特色服务产品。此外，继推出“盈丰”系列理财产品之后，深圳平安银行针对高端个人客户推出了“安盈理财”全新财富管理服务品牌，让银行的vip客户安心享受全方位的财富管理增值服务。 信用卡业务方面，深圳平安银行非常重视信用卡业务，2007年5月21日与中国平安集团联合推出“中国平安万里通联名信用卡”后；于2007年8月推出“平安”信用卡。深圳平安银行致力于打造“平安”的信用卡，为广大持卡人提供“消费安全、居家安全、旅行安全”全方位的平安保障，让持卡人随时随地感受“一卡相伴，平安相随”。

我国商业银行信用风险的经济资本计量方法

我国商业银行信用风险的经济资本计量方法 长期以来，信用风险管理技术一直落后于市场风险，这主要因为：首先，信用风险比市场风险复杂得多；第二，许多信用风险模型起源于市场风险领域研究，例如C-VaR技术；第三，许多银行自认为了解信用风险，而把更多资源都投到了市场风险领域。但历史经验表明，信用风险控制不好，最有可能导致银行破产。本文基于国内外银行的实践，着重讨论针对信用风险的经济资本计量方法、技术和经验，这将对国内银行目前正在推行但却不够扎实的经济资本管理提供一些有益的参考。 一、基本状况 为信用风险而配置的经济资本，应该基于信用损失的概率密度函数。对“信用损失”的准确定义，各银行之间存在差异。但从某种意义上说，高风险的资产组合说明概率密度函数有相对长的厚尾，即存在较大的可能性损失会高于预期损失。经济资本分配要达到的目标是非预期损失耗尽经济资本的概率(即破产概率)低于目标水平。在操作过程中，目标破产概率的选取往往与银行本身的信用评级一致。例如，银行理想的信用评级是AA，那么非预期损失超过其经济资本的概率就等于AA级公司债券一年期违约率，约为O.03％。 配置经济资本的关键在于确定预期损失和非预期损失。配置体系通常假设准备金涵盖预期损失，而账面资本涵盖非预期损失。在此框架下，如果风险敞口所要求的经济资本超过了实际可用资本，银行就面临资本不足。贷款损失准备金一般分为专项准备金和一般准备金。专项准备金是按照贷款预期损失，对贷款账面

价值的调整，专项准备金不能吸收非预期损失，不作为权益或经济资本的一种形式。一般准备金可用来吸收非预期损失，因此可以作为经济资本的供给。 大多数银行分配经济资本不仅抵御整个资产组合损失，而且抵御专门活动的损失。理论上讲，分配给一项交易的经济资本应该被度量为考虑这项活动和银行其他活动分散化效应后，这项活动对整个资产组合经济资本要求的贡献。在实际操作中，边际贡献为整个资产组合分配的经济资本减去排除这项业务以后资产组合分配的经济资本。 国外银行经济资本配置体系的另一特征是，相互独立的前提下对不同类别的风险分配经济资本。也就是说，对每种风险分别估计概率密度函数，银行总经济资本分配是对每种风险资本分配的加总，通常不考虑各种不同风险之间的相关度问题。 二、总体模式 经济资本计量的方法论和操作线路集中地反映在风险计量的总体模式上。根据巴塞尔委员会的调查，国际先进银行在对信用风险进行经济资本计量时，通常分为两种模式——集合模式(Aggregative Models)和结构模式(Structural Models)。 1．集合模式 集合模式是采用自上而下的方法使用聚类分析(peer analysis)或历史现金流分析(historical cash flow analysis)推断出业务或产品类别的总风险。 历史现金流分析是从历史现金流的波动中估计一项活动总的风险。历史现金流的波动假设等于将来的波动。为了使银行的实施成本最小化，基本现金流的估计通常从银行管理信息系统的原始数据中产生，对这些原始数据进行一些调整，以便一个期间的现金流可以近似解释成为这项活动的经济收益，有时称为“净税