基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统
《电子技术应用》２００６年第７期
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应处理，并通过调用函数ＵＩＰ＿ＡＰＰＣＡＬＬ（）访问Ｗｅｂ服务器，在Ｗｅｂ服务器上判断是传送静态网页还是通过ＣＧＩ对传感器／执行器进行操作。
主程序的流程图如图２所示。
经过实验证明，合理利用ＡＤ!Ｃ８３１和Ｆ２０６的片上资源以及!ＩＰ协议的接口函数，
可以实现一个基于
ＩＥＥＥ１４５１．２标准的、
功能较为完善的嵌入式Ｗｅｂ接口模块。此模块适用于智能仪器仪表和远程控制系统，为建立网络测控系统提供一种简便的实现方案。参考文献
１ＴｈｅＡＤ!Ｃ８１２ａｓａｎＩＥＥＥ１４５１．２ＳＴＩＭ．ＭｉｃｒｏＣｏｎｖｅｒｔｅｒＴＭ
ＴｅｃｈｎｉｃａｌＮｏｔｅ－ｕＣ００３．ｗｗｗ．ａｎａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｍｉｃｒｏｃｏｎｖｅｒｔｅｒ２邓治国，张维新．!ＩＰＴＣＰ／ＩＰ协议栈在５１系列单片机上的
应用．微计算机信息，２００４；２０（３）：８８～９０
３!ＩＰ０．９．协议栈网络站点．ｈｔｔｐ：／／ｄｕｎｋｅｌｓ．ｃｏｍ／ａｄａｍ／ｕｉｐ／
（收稿日期：２００６－０１－２６）
肺癌是目前全世界最常见的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率不断上升。究其原因是肺癌病因不明，发病时间短、转移快、恶性程度高，早期不易诊断，到中、晚期失去了手术机会，患者五年生存率仅为１５％左右。早期发现可使患者五年内生存率提高到７０％～８０％。所以早期发现、早期诊断、早期治疗是提高肺癌生存率和降低死亡率的关键。肺癌早期通常无特殊症状，几乎不被医生和病人警觉，并且常用诊断方法难以做到早期发现、早期定性诊断。
目前，基于电子鼻的疾病诊断研究主要集中在有关肾病、糖尿病的早期诊断和一些细菌的类型与生长阶段的识别。电子鼻的疾病诊断作为医学诊断无损化的重要方向之一，已经取得了很多成果，但目前还未有通过认证
的呼吸诊断仪器的报道。如何进一步改进肺癌的诊断技术、提高各种治疗的疗效等，已经成为近期全世界肿瘤研究领域的重中之重。我国也把肺癌列为全国重点攻关课题。寻找一种更先进的仪器和技术在局部组织发生癌变时即能发现和诊断，即是本电子鼻系统所要完成的工作。本文从相关病理的呼吸气体的侦测和收集、气体传感器阵列的选取及优化设计和模式识别技术的选择等方面对电子鼻肺癌早期诊断系统进行了关键技术的设计，取得了良好的效果。
１电子鼻肺癌早期诊断系统结构
电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气体的电子系统。电子鼻主要由气体取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成。电子鼻
基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统
赵景波，赵德安，蒋春彬
（江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江２１２０１３）
摘要：从相关病理的呼吸气体的侦测和收集、气体传感器阵列的选取和优化设计及模式识别技术的选择等方面进行关键技术的设计，研制基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统，取得了良好的效果。
关键词：电子鼻早期诊断呼吸气体气体传感器阵列模式识别
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《电子技术应用》２００６年第７期
本刊邮箱：ｅｔａ＠ｎｃｓｅ．ｃｏｍ．ｃｎ识别气体的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度，整个传感器阵列对不同气体的响应图案不同。正是这种区别，才使系统能根据传感器的响应图案识别气味。
电子鼻典型的工作流程是：首先，利用呼吸气体收集装置（经过呼吸气体净化和流量控制）把呼吸气体吸取至装有电子传感器阵列的小容器室中；接着，把已初始化的传感器阵列暴露到被测气体中，当挥发性化合物
（ＶＯＣ）与传感器活性材料表面接触时，产生瞬时响应，这
种响应被记录并传送到信号处理单元进行分析，与数据库中存储的大量ＶＯＣ图案进行比较、鉴别，以确定气体类型；最后，清洗气冲洗传感器活性材料表面以去除测毕的气体混合物。在进入下一轮新的测量之前，传感器仍需再次初始化（即工作之前，每个传感器都需用干燥气或某些其他参考气体清洗，以达到基准状态）。电子鼻肺癌早期诊断系统结构如图１所示。
２电子鼻肺癌早期诊断系统的设计
本文从肺癌患者的呼吸气体中与疾病有较大相关性的有病理意义的气体的侦测、呼吸气体收集装置的设计、气体传感器阵列的选取及优化设计和模式识别技术的选择等方面进行了关键技术的设计。
２．１呼吸气体的侦测
大约有２００种以上的化合物已在人类的呼气中被侦测出，其中某些气体与肺癌相关，因此利用呼气检测疾病是可行的方法。其优点是非侵入式、简单、快速，故具有极高的应用发展潜力。与医院结合，选取合适的气敏传感器与检测方法，检测肺癌患者的呼出气体中苯乙烯、癸烷、十一烷等２２种有机挥发性（ＶＯＣｓ）特征气体的浓度是很有前景的肺癌无创伤诊断与监护方法。
２．２呼吸气体收集装置的设计
由于呼气中所产生与肺癌相关的气体浓度很低（通常在ｐｐｂ层级），而传统的呼气检测方式是根据标准的呼气采样程序后，再以气相色谱质谱分析仪判定化合物种类，其分析过程必须将大量的呼气样品（约需３Ｌ的呼气样品）浓缩后，才可达到仪器能侦测的极限值。此方法
不仅仪器昂贵、耗时且需大量的样品检体。而电子鼻所需的分析成本不高，且所需呼气样品量仅１０ｍｌ左右，操作简单、反应快速（数分钟）。呼吸气体的收集在电子鼻的肺癌早期诊断系统中占有极其重要的地位，气体收集
装置的结构如图２所示。
图２中箭头表示清洗气和呼吸气体的流动方向。整个气体收集装置经过气体清洗后，通过吹气口将测试者的呼吸气体呼入。经过一系列的水分和无关气体的清除后，通过流量计控制气体的流速和微处理器的定时采集，再经过加热器除去非活性气体。
２．３气体传感器阵列的选取和优化设计
在该电子鼻系统中，气体传感器阵列是关键因素。影响气敏传感器性能的主要因素有材料及成模技术、应用溶凝胶技术制备敏感模、工作状态及工作环境等。此外，还要考虑初始过程响应和氧分压对气敏传感器特性的影响。
气体传感器阵列的性能直接决定了系统的识别能力、识别范围、使用寿命等，因而如何构成阵列以提高电子鼻系统的性能成为重要的研究课题。传感器阵列的参数选择主要是：阵列规模、传感器类型及其选择性、稳定性、噪声水平以及热敏特性等。
电子鼻系统中的传感器阵列可以是单片集成阵列，也可以由多个分立元件构成。当使用的阵列单元较多时，单片集成的阵列显示出尺寸小、功耗低的优点；另一方面，分立器件的性能也在不断得到提高。不论采用哪种阵列，阵列的规模和尺寸都非常重要。适当增加阵列单元数目，会得到更好的系统识别能力，但有时阵列单元的增加并不能改善系统的识别效果，并且较大规模的阵列，其功耗也较大，单元之间的热干扰也比较严重，这将增加系统集成的难度。构成阵列时，还要考虑阵列各单元的选择性。如果各单元对于特定气体具有较好的选择性，则阵列对这些气体及其混合气体的识别能力就比较强，但其能够识别的气体种类就会减少，对于更多成分的复杂混合气体的识别能力就比较弱。在构造传感器阵列时可以采用选择性不强、具有较宽的响应范围的传感器件，通过模式识别技术提升系统选择性和精度，同
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zheng
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表１ＲＢＦ神经网络判别正确率
患病（６０个样本）正常（６０个样本）患病（２０个样本）正常（２０个样本）患病（６０个样本）正常（６０个样本）患病（２０个样本）正常（２０个样本）患病（６０个样本）正常（６０个样本）患病（２０个样本）正常（２０个样本）
０５６０１８０５８０１９２５９１２０６０４２０２６０２２０１５８１１９０
１００９３．３１００９０１００９６．７１００９５９６．７９８．３９５１００
０６．７０１００３．３０５３．３１．７５０
训练集实验一
正常个数
患病个数
正确率
（％）误判率
（％）样
本
测试集
测试集测试集训练集训练集实验二
实验三时针对不同的识别对象，加入个别选择性较好的单元，以简化阵列。在阵列单元选择方面，有采用测试结果的正态分布特性、相对标准方差分析、相关系数分析等方法。本系统中，交叉响应特性、阵列稳定性是传感器阵列单元选择的主要目标。
２．４模式识别技术的选择
利用阵列中气体传感器的交叉选择性对被测介质形成高维响应模式，结合模式识别技术，可以对单一气体进行定性分析或确定混合气体中的特定分量。气体传感器的响应通常具有较强的非线性，所以常规的模式识别方法，如主成分分析法、偏最小二乘回归法、欧几里德聚类分析法等受到限制（大多数常规分类法是线性方法，假设响应向量位于欧几里德空间，被测对象的浓度与传感器的响应呈线性关系。只有当气体和气味的浓度很低时，情况才如此）。而人工神经网络能够处理非线性数据，能够容忍传感器的漂移和噪声，鲁棒性好，预报正确率也比常规方法高。
由于传感器的响应值与所测气体成分之间的关系非常复杂，很难用明确的数学关系表达，因此采用神经网络技术建立传感器阵列响应信号与测量气体之间的映射关系。径向基函数ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络在一定程度上可克服局部最小和效率低等问题，在函数逼近方面与ＢＰ神经网络相比有着明显的优势。综合以上分析，本系统采用ＲＢＦ神经网络模式识别方法。图３
是ＲＢＦ神经网络拓扑结构。
ＲＢＦ神经网络由输入层、
中间层（隐层）和输出层组成。在此，输入层仅对数据信息进行传递，而不进行任何变换。隐层神经元的核函数（或称作用函数）取为高斯函数，对输入信息进行空间映射变换。输出层神经元的作用函数为Ｓｉｇｍｏｉｄ函数，对隐层神经元输出的信息进行线性加权后输出，作为网络的输出结果。采用监督学习的方法训练神经网络，以确定网络的中心、宽度和调节权重。从测试样本中，随机抽取８０个样本中的６０个为训练集，其余２０个为测试集，在不同的温度和湿度条件下，分别做三次实验。
网络训练参数动量因子α＝０．０９，学习因子η＝１０．１２，最大训练次数为２００００次，目标误差为０．０１，训练时间约
３ｍｉｎ，网络达到目标误差要求。将训练好的网络对样本
进行测试，结果如表１所示。对于三次实验，正确的判别结果达到了９０％以上。这样的结果是令人满意的，说明本应用可以及早发现肺癌患者。
本文建立了一套能快速准确地诊断肺癌的电子鼻系统。该电子鼻系统由传感器阵列组成。在数据处理中，对所得的传感器数据采用ＲＢＦ神经网络进行模式识别处理，选取不同的温度和湿度条件，进行了三次实验。整个测试过程除了样本放入时需要顶空气体稳定２ｍｉｎ左右和采集传感器与样本气体反应数据需要
２ｍｉｎ左右外，其他数据处理几乎不到半分钟，因此测试一个样本的时间不超过５ｍｉｎ。但由于所研制的电
子鼻还处于实验室阶段，仍有许多需要进一步研究的问题，如在装置上，如何改进现有装置、优化传感器阵列；在数据处理方面，特征值的提取、模式识别算法的改进等。参考文献
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１８０３ＭｉｃｈａｅｌＰｈｉｌｌｉｐｓ．Ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＡｍｅｒｉ－ｃａｎ，１９９２：７４～７９
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１３５８５ＭｉｃｈａｅｌＰｈｉｌｌｉｐｓ，ＲｅｎｅｅＮ，Ｃａｔａｎｅｏ．Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｗｉｔｈｖｏｌａｔｉｌｅｍａｒｋｅｒｓｉｎｔｈｅｂｒｅａｔｈ［Ｊ］．Ｃｈｅｓｔ，２００３：２１１５～２１２３６ＨａｏＹｕ，ＬｉａｎｇＸｕ，ＭｉｎｇｆｕＣａｏｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｖｏｌａｔｉｌｅｏｒｇａｎｉｃｃｏｍｐｏｕｎｄｓｉｎｂｒｅａｔｈａｓｍａｒｋｅｒｓｏｆｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｕｓｉｎｇａｎｏｖｅｌｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｎｏｓｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥ，２００３：１３３３～
１３３７（收稿日期：２００６－０３－１４）
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光伏控制系统毕业论文
光伏控制系统论文 目录 设计总说明 ............................................................... I III 1 绪论 (1) 1.1 太阳能光伏发电的研究背景 (1) 1.2 太阳能光伏发电发展历程与现状 (1) 1.3 太阳能光伏发电系统介绍 (2) 2 太阳能光伏发电并网装置 (3) 2.1 太阳能光伏并网装置总体功能描述 (3) 2.2 各电路模块在并网装置中的作用 (3) 2.2.1 主电路模块 (3) 2.2.2 驱动电路 (4) 2.2.3 采样电路 (4) 2.3 控制系统在并网装置中的作用 (4) 3 控制系统的硬件设计 (5) 3.1 控制系统的方案选择 (5) 3.2 器件介绍 (6) 3.2.1 dsPIC30F6010A介绍 (6) 3.2.2 MC54HC244介绍 (14)
3.2.3 TLP521介绍 (14) 3.2.4 2SC0108T介绍 (15) 3.3控制电路功能描述 (16) 3.3.1PWM输出电路 (17) 3.3.2 SPWM输出电路 (18) 3.3.3 短路保护电路 (19) 3.3.4 最大功率点跟踪（MPPT） (20) 3.4硬件电路小结 (21) 4 控制系统的软件设计 (22) 4.1 编程要求 (22) 4.2 编程环境 (22) 4.3 指令介绍 (26) 4.4 端口选择 (26) 4.5 程序算法和流程图 (29) 4.5.1 PWM波算法与流程图 (29) 4.5.2 SPWM波算法与流程图 (30) 4.6 软件设计小结 (42) 5 结论 (44) 参考文献 (48) 致谢 (49) 附录A (50) 附录B (52)
人工神经网络原理及实际应用
人工神经网络原理及实际应用 摘要：本文就主要讲述一下神经网络的基本原理，特别是BP神经网络原理，以及它在实际工程中的应用。 关键词：神经网络、BP算法、鲁棒自适应控制、Smith－PID 本世纪初，科学家们就一直探究大脑构筑函数和思维运行机理。特别是近二十年来。对大脑有关的感觉器官的仿生做了不少工作，人脑含有数亿个神经元，并以特殊的复杂形式组成在一起，它能够在“计算＂某些问题（如难以用数学描述或非确定性问题等）时，比目前最快的计算机还要快许多倍。大脑的信号传导速度要比电子元件的信号传导要慢百万倍，然而，大脑的信息处理速度比电子元件的处理速度快许多倍，因此科学家推测大脑的信息处理方式和思维方式是非常复杂的，是一个复杂并行信息处理系统。1943年Macullocu和Pitts融合了生物物理学和数学提出了第一个神经元模型。从这以后，人工神经网络经历了发展，停滞，再发展的过程，时至今日发展正走向成熟，在广泛领域得到了令人鼓舞的应用成果。本文就主要讲述一下神经网络的原理，特别是BP神经网络原理，以及它在实际中的应用。 1.神经网络的基本原理 因为人工神经网络是模拟人和动物的神经网络的某种结构和功能的模拟，所以要了解神经网络的工作原理，所以我们首先要了解生物神经元。其结构如下图所示： 从上图可看出生物神经元它包括，细胞体：由细胞核、细胞质与细胞膜组成；
轴突：是从细胞体向外伸出的细长部分，也就是神经纤维。轴突是神经细胞的输出端，通过它向外传出神经冲动；树突：是细胞体向外伸出的许多较短的树枝状分支。它们是细胞的输入端，接受来自其它神经元的冲动；突触：神经元之间相互连接的地方，既是神经末梢与树突相接触的交界面。 对于从同一树突先后传入的神经冲动，以及同一时间从不同树突输入的神经冲动，神经细胞均可加以综合处理，处理的结果可使细胞膜电位升高；当膜电位升高到一阀值（约40mV），细胞进入兴奋状态，产生神经冲动，并由轴突输出神经冲动；当输入的冲动减小，综合处理的结果使膜电位下降，当下降到阀值时。细胞进入抑制状态，此时无神经冲动输出。“兴奋”和“抑制”，神经细胞必呈其一。 突触界面具有脉冲/电位信号转换功能，即类似于D/A转换功能。沿轴突和树突传递的是等幅、恒宽、编码的离散电脉冲信号。细胞中膜电位是连续的模拟量。 神经冲动信号的传导速度在1～150m/s之间，随纤维的粗细，髓鞘的有无而不同。 神经细胞的重要特点是具有学习功能并有遗忘和疲劳效应。总之，随着对生物神经元的深入研究，揭示出神经元不是简单的双稳逻辑元件而是微型生物信息处理机制和控制机。 而神经网络的基本原理也就是对生物神经元进行尽可能的模拟，当然，以目前的理论水平，制造水平，和应用水平，还与人脑神经网络的有着很大的差别，它只是对人脑神经网络有选择的，单一的，简化的构造和性能模拟，从而形成了不同功能的，多种类型的，不同层次的神经网络模型。 2.BP神经网络 目前，再这一基本原理上已发展了几十种神经网络，例如Hopficld模型，Feldmann等的连接型网络模型，Hinton等的玻尔茨曼机模型，以及Rumelhart 等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中，应用最广泛的是多层感知机神经网络。 这里我们重点的讲述一下BP神经网络。多层感知机神经网络的研究始于50年代，但一直进展不大。直到1985年，Rumelhart等人提出了误差反向传递学习算法（即BP算），实现了Minsky的多层网络设想，其网络模型如下图所示。它可以分为输入层，影层（也叫中间层），和输出层，其中中间层可以是一层，也可以多层，看实际情况而定。
《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编
一、选择题 1 等值连接与自然连接是 ( )。 Ａ.相同的 Ｂ.不同的,自然连接是两表普通连接 C. 不同的,自然连接连接条件无等值要求 D.不同的,自然连接连接条件有等值要求 D 2 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括。 Ａ.排序、索引、统计 Ｂ.选择、投影、连接 Ｃ.关联、更新、排序 Ｄ.显示、打印、制表 B 3 关系运算中花费时间能最长的运算是（）。 Ａ.不可再分 Ｂ.选择 Ｃ.笛卡尔积 Ｄ. 除 C 4 设有关系R,按条件f对关系R进行选择,正确的是 ( ) 。 Ａ.R×R Ｂ.R-R
Ｃ. δf (R) Ｄ.∏f (R) C 5 欲从已知关系中按某条件取出两列，则应采取关系代数的（）运算 A.选择 B.投影 C.连接 B 6 在关系代数运算中,五种基本运算为 ( ) 。 Ａ.并、差、选择、投影、自然连接 Ｂ.并、差、交、选择、投影 Ｃ.并、差、选择、投影、乘积 Ｄ.并、差、交、选择、乘积 C 7 自然连接是构成新的有效方法。一情况下，当对关系R和Ｓ使用自然连接时，要求Ｒ和Ｓ含有一个或多个共有的 ( )。 Ａ.元组Ｂ.行 Ｃ.记录Ｄ.属性 D 8 从关系中挑选出指定的属性组成新关系的运算称为（）。 A.“选取”运算 B. “投影”运算 C.“连接“运算 D.“交”运算
9 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括（）。 A. 排序、索引、统计 B. 选择、投影、连接 C. 关联、更新、排序 D. 显示、打印、制表 B 10 逻辑表达式运算的结果是（）。 A.数值型 B. 字符型 C.逻辑型 C. 日期型 C 11 设域 D1={a1,a2,a3}，D2={1,2}，D3={计算机打印机扫描仪}。则D1、D2 和D3 的笛卡儿积的基数为（）。 A.2 B. 3 C. 8 D. 18 D 12 下列哪种运算不属于关系代数的基本运算（）。 A. 连接 B. 笛卡儿积 C. 相减 D. 投影 A 13 有两个关系 R和S ，分别包含15个和10个元组，则在R ∪ S，R - S，R ∩S 中不可能出现的元组数目情况是（）。 A．15，5，10 B．18，7，7 C．21，11，4 D．25，15，0
肺部疾病试题含答案
第二十九章肺部疾病一、填空题 1．肺癌的治疗手段主要有________、________、________、 ________、________等。80%的肺癌病人在被确诊此时已失去手术机会，但是________仍然是治疗肺癌最重要的最有效的手段。 2．手术治疗的目的是彻底切除________和局部及纵隔________，并尽可能的肺组织。 3．肺癌手术治疗结果：非小细胞肿癌T1或T2N0M0病例手术治疗后5年生存率可达%以上。我国肺癌手术切除率________，总的5年生存率________左右。 4．肿癌的免疫治疗包括：________、________。 5．当前肺癌的治疗效果仍不令人满意，因此要提高肺癌治疗的总体效果靠，________，________，________。 二、判断改错题 1．肺部肿块多方面检查仍未能明确病变性质，肺癌可能性又不能排除，如全身情况许可应作剖胸探查。 2．癌细胞学检查找到癌细胞可明确诊断，准确率是50%以上。 三、选择题 [A型题] 1．肺癌发病率已居男性各种肿瘤的____A____。
A．第一位B．第二位C．第三位D．第四位E．第五位 2．肺癌病人多数是男性，男女之比是___A_____。 A．3～5：1B．1～2：1C．4～5：1D．4～7：1E．3～4：1 3．肺癌好发部位___B_____。 A．左上肺B．右中肺C．右下肺D．左下肺E．右上肺 4．肺癌较早发生转移为___C_____。 A．鳞癌B．腺癌C．未分化小细胞癌D．大细胞癌E．细支气管肺泡癌 5．在下列肺癌类型中哪一种最为常见___B_____。 A．腺癌B．鳞癌C．大细胞癌D．细支气管泡癌E．小细胞癌 6．在下列肺癌类型中女性较男性多见____B____。 A．鳞癌B．腺癌C．大细胞癌D．小细胞癌E．细支气管肺泡癌 7．在下列肺癌类型中，男性较女性多见___A_____。 A．鳞癌B．腺癌C．小细胞癌D．大细胞癌E．细支气管肺泡癌 8．在肺癌类型中哪一种预后较好___D_____。
(完整word版)BP神经网络的基本原理_一看就懂
5.4 BP神经网络的基本原理 BP（Back Propagation）网络是1986年由Rinehart和 McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算 法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型 之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系， 而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规 则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值 和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结 构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)（如图5.2所示）。 5.4.1 BP神经元 图5.3给出了第j个基本BP神经元（节点），它只模仿了生物神经元所具有的三个最基本 也是最重要的功能：加权、求和与转移。其中x 1、x 2 …x i …x n 分别代表来自神经元1、2…i…n 的输入；w j1、w j2 …w ji …w jn 则分别表示神经元1、2…i…n与第j个神经元的连接强度，即权 值；b j 为阈值；f(·)为传递函数；y j 为第j个神经元的输出。 第j个神经元的净输入值为： （5.12） 其中： 若视，，即令及包括及，则
于是节点j的净输入可表示为： （5.13）净输入通过传递函数（Transfer Function）f (·)后，便得到第j个神经元的输出: （5.14） 式中f(·)是单调上升函数，而且必须是有界函数，因为细胞传递的信号不可能无限增加，必有一最大值。 5.4.2 BP网络 BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。正向传播时，传播方向为输入层→隐层→输出层，每层神经元的状态只影响下一层神经元。若在输出层得不到期望的输出，则转向误差信号的反向传播流程。通过这两个过程的交替进行，在权向量空间执行误差函数梯度下降策略，动态迭代搜索一组权向量，使网络误差函数达到最小值，从而完成信息提取和记忆过程。 设 BP网络的输入层有n个节点，隐层有q个节点，输出层有m个节点，输入层与隐层之间的权值为，隐层与输出层之间的权值为，如图5.4所示。隐层的传递函数为f (·)， 1 (·)，则隐层节点的输出为（将阈值写入求和项中）： 输出层的传递函数为f 2
模糊神经网络的基本原理与应用概述
模糊神经网络的基本原理与应用概述 摘要：模糊神经网络（FNN）是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种具有强大的自学习和自整定功能的网络,是智能控制理论研究领域中一个十分活跃的分支,因此模糊神经网络控制的研究具有重要的意义。本文旨在分析模糊神经网络的基本原理及相关应用。 关键字：模糊神经网络，模糊控制，神经网络控制，BP算法。 Abstract:A fuzzy neural network is a neural network and fuzzy logic system with the combination of a powerful. The self-learning and self-tuning function of the network, is a very intelligent control theory research in the field of active branches. So the fuzzy neural network control research has the vital significance. The purpose of this paper is to analysis the basic principle of fuzzy neural networks and related applications. Key Words: Fuzzy Neural Network, Fuzzy Control, Neural Network Control, BP Algorithm.
1人工神经网络的基本原理与应用概述 1.1人工神经网络的概念 人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是由大量神经元通过极其丰富和完善的联接而构成的自适应非线性动态系统,它使用大量简单的相连的人工神经元来模仿生物神经网络的能力,从外界环境或其它神经元获得信息,同时加以简单的运算,将结果输出到外界或其它人工神经元。神经网络在输入信息的影响下进入一定状态,由于神经元之间相互联系以及神经元本身的动力学特性,这种外界刺激的兴奋模式会自动地迅速演变成新的平衡状态,这样具有特定结构的神经网络就可定义出一类模式变换即实现一种映射关系。由于人工神经元在网络中不同的联接方式,就形成了不同的人工神经网络模式,其中误差反向传播网络(Back-Propagation Network,简称BP网络)是目前人工神经网络模式中最具代表性,应用得最广泛的一种模型【1,2】。 1.2人工神经网络研究的发展简史 人工神经网络的研究己有近半个世纪的历史但它的发展并不是一帆风顺的,神经网络的研究大体上可分为以下五个阶段[3]。 (1) 孕育期(1956年之前):1943年Mcculloch与Pitts共同合作发表了“A logical calculus of ideas immanent in Nervous Activity”一文,提出了神经元数学模型(即MP模型)。1949年Hebb提出Hebb学习法则,对神经网络的发展做出了重大贡献。可以说,MP模型与学习规则为神经科学与电脑科学之间架起了沟通的桥梁,也为后来人工神经网络的迅速发展奠定了坚实的基础。 (2)诞生期(1957年一1968年):1960年Widrow提出了自适应线性元件模型,Rossenbaltt在1957年提出了第一种人工神经网络模式一感知机模式,由二元值神经元组成,该模式的产生激起了人工神经网络研究的又一次新高潮。(3)挫折期(1969年一1981年):1969年Minsky等人写的《感知机》一书以数学
数据库系统原理及应用教程第四版课后答案
第一章 1、(1)数据:数据用于载荷信息的物理符号。 (2)数据的特征;○1数据有“型”与“值”之分;○2数据受数据类型与取值范围的约束;○3数据有定性表示与定量之分;○4数据应具有载体与多种表现形式。 3、(1)数据管理的功能: ○1组织与保存数据功能,即将收集到的数据合理地分类组织,将其存储在物理载体上,使数据能够长期的被保存; ○2数据维护功能,即根据需要随时进行插入新数据,修改原数据与删除失效数据的操作; ○3数据查询与数据统计功能,即快速的得到需要的正确数据,满足各种使用要求;○4数据的安全与完整性控制功能,即能保护数据的安全与完整性。 (2)数据管理的目标:收集完整的信息,将信息用数据表示,按数据结构合理科学的组织并保存数据;为各种使用快速地提供需要的数据,并保护数据的安全与完整性。 4、(1)数据库:就是数据管理的新方法与技术,她就是一个按数据结构来存储与管理数据的计算机软件系统。 (2)数据库中的数据具有的特点:○1数据库中的数据具有整体性,即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构;○2数据库中的数据具有数据共享性,不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据,多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、(1)数据库管理系统:它就是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询与统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行操作的功能。 (2)数据库管理系统主要功能:就是数据存储、数据操作与数据控制功能。其数据存储与数据操作就是:数据库的定义功能,指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作;数据库建立功能,指大批数据录入到数据库的操作,它使得库中含有需要保护的数据记录;数据库维护功能,指对数据的插入、删除与修改操纵,其操作做能满足库中信息变化或更新的需求;数据库查询与统计功能,指通过对数据库的访问,为实际应用提供需要的数据。数据库管理系统的数据控制功能为:数据安全性控制功能,即为了保证数据库的数据安全可靠,防止不合法的使用造成数据库泄露与破坏,也就就是避免数据被人偷瞧、篡改或破坏;数据库完整性控制功能,指为了保证数据库中的数据的正确、有效与相容,防止不合语意的错误数据被输入或输出。 14、(1)数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统(OS)、数据库管理系统(DBMS)、主语言系统、应用程序软件与用户数据库。 (2)作用:①操作系统或汉字操作系统:操作系统就是所有计算机软件的基础,在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字,则需要中文操作系统的支持,以提供汉字的输入、输出方法与汉字信息的处理方法。②数据库管理系统与主语言系统:数据库管理系统就是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。主语言系统就是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件:应用开发工具就是DBMS系统为应用开发人员与最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具.如报表生成器、表单生成器、查询与视图设计器等,它们为数据库系统的开发与使用提供了良好的环境与帮助。④应用系统及数据库:数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料,它们就是一个有机整体。通过运行数据库应用系统,可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理与处理操作。(3)关系:
肺癌试题
一、A1题型 1.原发性支气管肺癌早期最常见的表现是 A.刺激性咳嗽. B.顽固性胸痛 C.声音嘶哑 D.锁骨上淋巴结肿大 E.霍纳（Hoorer）综合征 【本题1分】 【答疑编号20329】 【正确答案】A 2.肺鳞状上皮细胞癌引起支气管阻塞的主要原因是 A.肿瘤向管腔外生长 B.支气管肿大淋巴结压迫 C.肿瘤向管腔内生长 D.支气管内黏稠分泌物积聚 E.支气管继发感染 【本题1分】 【答疑编号20330】 【正确答案】C 3.关于小细胞未分化癌的叙述，下列哪项不正确 A.恶性程度最高，早期远处转移 B.多为中心型，，与吸烟关系密切 C.易产生副癌综合征 D.对化疗与放疗敏感 E.痰检癌细胞阳性率低 【本题1分】 【答疑编号20331】 【正确答案】E 【答案解析】 答复：多为中心型（肿瘤细胞易通过痰排出），与吸烟关系密切，经痰检的发生率会相对高一些。 4.下述肺癌症状中最常见的早期症状是 A.胸闷、气急 B.持续性胸痛 C.发热 D.咯血 E.咳嗽 【本题1分】 【答疑编号20332】 【正确答案】E 【答案解析】肺癌因长在支气管肺组织上，通常会产生呼吸道刺激症状而发生刺激性咳嗽。 5.临床上可引起霍纳综合征（Hornersyndrome）的肺癌是 A.中心型肺癌
B.周围型肺癌 C.肺上沟癌 D.细支气管-肺泡癌 E.肺转移癌 【本题1分】 【答疑编号20333】 【正确答案】C 6.细支气管-肺泡癌的弥漫型最明显的临床表现是 A.喘鸣 B.胸痛 C.气急 D.咳嗽 E.咳痰带血 【本题1分】 【答疑编号20335】 【正确答案】C 【答案解析】弥漫型细支气管肺泡癌是惟一可引起病人进行性呼吸困难的肺癌,这跟瘤细胞覆壁生长，肺泡腔内充满黏液、瘤细胞而引起换气功能下降有关。 7.下述哪项X线征象是周围型肺癌的特征 A.肺段或肺叶的局限性肺气肿 B.圆形或类圆形肿块呈分叶状，有脐样切迹或有毛刺 C.阻塞性肺炎 D.出现囊状空洞或斑片状浸涧 E.可有“S”形的肺不张和密度较高的片状阴影 【本题1分】 【答疑编号20336】 【正确答案】B 8.早期确诊肺癌简单、有效的检查方法为 A.痰脱落细胞检查 B.胸部X线检查 C.放射性核素肺扫描 D.支气管镜检查 E.活组织检查 【本题1分】 【答疑编号20337】 【正确答案】B 9.下列哪种组织学类型的肺癌最常见 A.腺癌 B.鳞状细胞癌 C.小细胞癌 D.大细胞癌 E.肺瘢痕癌 【答疑编号23213】 【正确答案】B
BP神经网络原理及应用
BP神经网络原理及应用 1 人工神经网络简介 1.1生物神经元模型 神经系统的基本构造是神经元（神经细胞），它是处理人体内各部分之间相 互信息传递的基本单元。据神经生物学家研究的结果表明，人的大脑一般有1011 个神经元。每个神经元都由一个细胞体，一个连接其他神经元的轴突1010 和一些向外伸出的其它较短分支——树突组成。轴突的功能是将本神经元的输出信号（兴奋）传递给别的神经元。其末端的许多神经末梢使得兴奋可以同时送给多个神经元。树突的功能是接受来自其它神经元的兴奋。神经元细胞体将接受到的所有信号进行简单地处理后由轴突输出。神经元的树突与另外的神经元的神经末梢相连的部分称为突触。 1.2人工神经元模型 神经网络是由许多相互连接的处理单元组成。这些处理单元通常线性排列成组，称为层。每一个处理单元有许多输入量，而对每一个输入量都相应有一个相关 联的权重。处理单元将输入量经过加权求和，并通过传递函数的作用得到输出量，再传给下一层的神经元。目前人们提出的神经元模型已有很多，其中提出最早且影
响最大的是1943年心理学家McCulloch 和数学家Pitts 在分析总结神经元基本特性的基础上首先提出的M-P 模型，它是大多数神经网络模型的基础。 )()(1∑=-=n i j i ji j x w f t Y θ （1.1） 式(1.1)中,j 为神经元单元的偏置（阈值），ji w 为连接权系数（对于激发状态，ji w 取正值，对于抑制状态，ji w 取负值），n 为输入信号数目，j Y 为神经元输出，t 为时间，f()为输出变换函数，有时叫做激发或激励函数，往往采用0和1二值函数或Ｓ形函数。 1.3人工神经网络的基本特性 人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。每个神经元具有单一输出，并且能够与其它神经元连接；存在许多（多重）输出连接方法，每种连接方法对应一个连接权系数。严格地说，人工神经网络是一种具有下列特性的有向图： （１）对于每个节点存在一个状态变量xi ； （２）从节点i 至节点j ，存在一个连接权系数wji ； （３）对于每个节点，存在一个阈值j ； （４）对于每个节点，定义一个变换函数(,,),j i ji j f x w i j θ≠,对于最一般的情况，此函数取()j ji i j i f w x θ-∑形式。 1.4 人工神经网络的主要学习算法 神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。 （１）有师学习 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此，有师学习需要有个老师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 规则、广义规则或反向传播算法以及LVQ 算法等。
数据库系统原理教程习题答案第9章习题
第9章数据库恢复技术 1．试述事务的概念及事务的4 个特性。 答： 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务具有4 个特性：原子性（Atomicity ）、一致性（consistency ）、隔离性( Isolation ）和持续性（Durability ）。这4 个特性也简称为ACID 特性。 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。持续性：持续性也称永久性（Perfnanence ) ，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 2 ．为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性，请列举一例说明之。 答： 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。 例如某工厂的库存管理系统中，要把数量为Q 的某种零件从仓库1 移到仓库2 存放。 则可以定义一个事务T , T 包括两个操作；Ql = Ql 一Q , Q2= Q2 + Q。如果T 非正常终止时只做了第一个操作，则数据库就处于不一致性状态，库存量无缘无故少了Q 。 3 ．数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？ 答： 因为计算机系统中硬件的故障、软件的错误、操作员的失误以及恶意的破坏是不可避免的，这些故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失，因此必须要有恢复子系统。
肿瘤学试题库肺癌
肺癌 1.下列哪项符合肺小细胞癌? B( 2.2.1) A．与吸烟关系密切 B．可伴有异位激素分泌 C．起源于化生的上皮细胞 D．5年存活率高 E．发病率在肺癌中居首位 2.与欧美白种人相比，亚洲肺腺癌病人对Irresa治疗的反应率较高，原因是： C（6.2.4） A. 欧美白种人对Irresa的吸收差 B 亚洲肺腺癌的p53基因突变率高 C 亚洲肺腺癌的EGF受体基因突变率高 D 亚洲肺腺癌的MDR基因（多药耐药基因）高表达 E 亚洲肺腺癌VEGF受体突变率高 3.APUD细胞与下列哪个肿瘤的发生无关? B（1.2.1） A 甲状腺髓样癌 B 乳腺髓样癌 C 肺燕麦细胞癌 D 胰岛细胞癌 E 神经内分泌癌 4.评价非小细胞肺癌放化疗疗效, 下列方法哪种敏感性和特异性最高? D （4.2.1） A X线照片 B CT血管增强 C MRI血管增强 D 18F-FDG PET E B超 5.非小细胞肺癌一线化疗, 一般要求：B（ 6.1.1） A 二周期 B 四周期 C 六周期 D 八周期 E 三周期 6.下列哪一个表述适合描述临床上大细胞肺癌的生物学行为？C（2.2.2） A 与鳞癌相似 B 与小细胞癌相似 C 与腺癌相似 D 近似良性行为, 预后好 E 恶性程度低 7.纸烟中最重要的致癌物质是B（2.1.1） A 一氧化碳; B 苯并芘; C 多环芳烃; D 烟碱
E 尼古丁 A2型题 8.男，58岁，5年前曾因左下肺鳞癌行左下肺叶切除术，近来胸片检查发现左 上叶肺尖部2×2.5cm大小肿块影，余肺野清晰，肋骨无破坏，腹部B超肝、 脾、肾等实质性器官均无异常。下一步治疗应选择：E（6.3.3） 9.A．抗炎治疗 10.B．化学疗法 11.C．放射疗法 12.D．放疗+化疗 13.E．手术治疗 14.男，52岁，吸烟，20年前曾患右上肺结核已治愈，平素体健，近3个月来咳 嗽，痰中带血，经抗炎对症治疗后症状好转，但胸片示右肺门旁3×3cm左右 肿块影，边缘模糊，右肺尖有钙化，3次痰查癌细胞阴性。为确诊下列哪项检 查最好？ C （5.1.1） 15.A．再次痰查找癌细胞 16.B．经胸壁穿刺活检 17.C．支气管纤维镜检查 18.D．胸部CT 19.E．纵隔镜检查 20.男，60岁，发现左肺门区肿块5个月，近1个月来出现声嘶、吞咽困难，痰 液细胞学检查发现鳞癌细胞。治疗不宜选择应是：A（6.2.2） 21.A．手术治疗 22.B．化学治疗 23.C．放射治疗 24.D．中医中药 25.E．免疫治疗 26.男，56岁，咳嗽、痰中带血2个月，既往有"老慢支"，入院各项检查证实为 左侧中央型肺癌，手术需行左全肺切除术。下列检查中哪一项表明开胸手术 是禁忌的？E （6.2.2） 27.A．心电图示ST段及T波有改变 28.B．肺功能测定最大能气量为预计值的75% 29.C．胸片示左全肺不张 30.D．血气分析PaO210kPa（75mmHg） 31.E．血气分析PaCO2 8kPa（60mmHg） 32.男，58岁，胸片示左肺大型肿块影并左侧胸膜腔积液，支纤镜检查为鳞癌， 胸部CT扫描判断肿块尚有可能切除。治疗方案宜选择：E （6.3.4） 33.A．放射疗法 34.B．抗肿瘤药物治疗 35.C．中医药及气功疗法 36.D．胸膜肺切除术 37.E．如胸水内未发现癌细胞，作剖胸探查术，争取切除病肺 38.男，55岁，胸部CT报告右下叶3.5cm直径不规则高密度肿块阴影，同侧肺 门1cm淋巴结肿大，支纤镜检查为鳞癌，腹部部B超检查无异常发现，左锁 骨上未扪及肿大淋巴结。根据肺癌TNM发期标准，下列哪项是正确的？C
《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编4
函数依赖 一、选择题 1 下面关于函数依赖的叙述中，不正确的是（）。 A.若X→Y，Y→Z,则X→YZ B．若XY→Z，则X→Z,Y→Z C.若X→Y，Y→Z，则X→Z D.若X→?Y，Y’包含Y,则X→Y’ B 2 已知关系模式R（A,B,C,D,E）及其上的函数依赖集合F={A→B,E→A,CE→D}则该关系模式的候选键是（）。 A. AE B.BE C. CE D. DE C 3 在关系模式中，如果属性A和B存在1对1的联系，则说（）。 A．A?B B.B?A C.A??B D.以上都不是 C 4 对于关系模式中的属性x、y若x→y且x存在真子集x'→y，则（） A.x完全决定y B.y完全函数依赖于x C.x部分函数依赖于y D.y部分函数依赖于x D 5 对于关系模式中的属性X.Y.Z若X→Y,但Y!→X,有Y→Z，则（） A.Z传递依赖于X B.Z传递依赖于Y C.Z完全函数依赖于Y D.X传递依赖于Z A 6 如果实体X的存在依赖于Y的存在，且X主键的部分或全部从Y中获得，则X是（） A.递归实体 B.复合实体 C.弱实体 D.超类实体 C 7 两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（） A.F=G B.F+=G C.F=G+ D.F+=G+ D 8 设有关系模式R(ABCD)，F是R上成立的FD集，F={A→B，B→C}，则属性集BD的闭包(BD)+为( ) A．BD B．BCD C．BC D．CD B 二、填空题
1 人们已经提出了许多种类型的数据依赖，其中最重要的是（）和（）。 函数依赖,多值依赖 2 如果属性X和Y 是1:1的联系,则称X和Y之间的依赖关系为 （）,记作（）。 相互函数依赖, X→→Y 3 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，但Y不完全函数依赖于X,则称Y（）依赖于X。 部分 4 部分函数依赖的定义是（） 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，且Y存在真子集也函数依赖于X 5 传递函数依赖的定义（） 如果Y函数依赖于X，Z函数依赖于Y,X不函数依赖于Y,则说Z传递函数依赖于x 6 关系模式R有一个函数依赖X→Y，其中Y→X="假"，若存在X的真子集X1使X1→Y成立，则称Y（），否则称Y（）部分函数依赖于X，完全函数依赖于X 7 若F是最小函数依赖集，则其中每一个函数依赖的右部都是（单一属性）。 三、名词解释 1 部分函数依赖 部分函数依赖：如果X?Y ，但Y不是完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖。 2 传递函数依赖 传递函数依赖：对于关系模式R(U),设X、Y 和Z都是U的子集。如果X?Y，Y?Z且Y?X ，则称Z对X传递函数依赖 3 函数依赖 函数依赖：设R(U）是属性集U={A1 A2 ........An}上的关系模式，X和Y是U的子集。若对R（U）的任一具体关系r中的任意两个元组t1和t2,只要t1[X]=t2[X] 就t1[Y]=t2[Y] 。则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X?Y。 4 完全函数依赖 完全函数依赖:如果X?Y ，且对于X的任何一个真子集X’，都有 X’?Y ，则称Y对X完全函数依赖或者X完全决定Y 。 四、设有如表所示的关系，试给出其全部函数依赖及候选关键字。 表 工作证号姓名年龄地址 201 于得水24 武汉 202 田野23 北京 203 易难21 天津 204 周全23 天津 205 方元22 南京 工作证号{姓名，年龄，地址}，姓名{工作证号，年龄，地址}
数据库系统原理与应用教程第四版课后答案
第一章 1、（ 1）数据：数据用于载荷信息的物理符号。 （2）数据的特征；○1 数据有“型”和“值” 之分；○2 数据受数据类型和取值范围的约束； ○3 数据有定性表示和定量之分；○ 4 数据应具有载体和多种表现形式。 3、（ 1）数据管理的功能：○ 1 组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将 其存储在物理载体上，使数据能够长期的被保存；○2数据维护功能，即根据需要随时进行插入 新数据，修改原数据和删除失效数据的操作；○3 数据查询和数据统计功能，即快速的得到需要 的正确数据，满足各种使用要求；○4 数据的安全和完整性控制功能，即能保护数据的安全和完 整性。 （2）数据管理的目标：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学的组织 并保存数据；为各种使用快速地提供需要的数据，并保护数据的安全和完整性。 4、（ 1）数据库：是数据管理的新方法和技术，他是一个按数据结构来存储和管理数据的 计算机软件系统。 （2）数据库中的数据具有的特点：○ 1 数据库中的数据具有整体性，即数据库中的数据要保持自 身完整的数据结构；○2 数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数 据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、（ 1）数据库管理系统：它是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能 够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、 安全性进行操作的功能。 （2）数据库管理系统主要功能：是数据存储、数据操作和数据控制功能。其数据存储和数据 操作是：数据库的定义功能，指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作； 数据库建立功能，指大批数据录入到数据库的操作，它使得库中含有需要保护的数据记录； 数据库维护功能，指对数据的插入、删除和修改操纵，其操作做能满足库中信息变化或更新的 需求；数据库查询和统计功能，指通过对数据库的访问，为实际应用提供需要的数据。数 据库管理系统的数据控制功能为：数据安全性控制功能，即为了保证数据库的数据安全可靠， 防止不合法的使用造成数据库泄露和破坏，也就是避免数据被人偷看、篡改或破坏;数据库完整性控制功能，指为了保证数据库中的数据的正确、有效和相容，防止不合语意的错误数 据被输入或输出。 14、（ 1）数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统（OS）、数据库管理系统（ DBMS）、主语言系统、应用程序软件和用户数据库。 （2）作用：①操作系统或汉字操作系统：操作系统是所有计算机软件的基础，在数据库系 统中它起着支持 DBMS 及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字，则需要中文操作系 统的支持，以提供汉字的输入、输出方法和汉字信息的处理方法。②数据库管理系统和 主语言系统：数据库管理系统是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据 管理的系统软件。主语言系统是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、 图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件：应用开发工具是 DBMS 系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机 语言等各种软件工具．如报表生成器、表单生成器、查询和视图设计器等，它们为数据库系 统的开发和使用提供了良好的环境和帮助。④应用系统及数据库：数据库应用系统包括为特 定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料，它们是一个有机整体。 通过运行数据库应用系统，可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理和处理操作。（ 3）关系：
非小细胞肺癌试题
非小细胞肺癌试题 单选： 1、非小细胞肺癌一线化疗，一般要求： B A.2个周期 B.4个周期 C.6个周期 D.8个周期 2、关于非小细胞肺癌的治疗原则，错误的表述是：C A.I A期以手术为主 B.IB和II期患者先行手术，术后可行放疗和（或）化疗 C.IIIA期患者先行手术，术后行放疗和化疗 D.一般情况好、无胸腔积液的IIIA期患者行同步放化疗 E.IV期患者应行以全身治疗为主的综合治疗 3.评价非小细胞肺癌放化疗疗效，下列方法那种敏感性和特异性最高？ D A.X线照片 B.CT血管增强 C.MRI血管增强 D.18F-FDG PET E.B超 4.下列哪种非小细胞肺癌脑转移发生率最高：A A.EGFR突变型腺癌 B.EGFR野生型腺癌 C.大细胞未分化癌 D.鳞癌 5.男，58岁，胸片示左肺大型肿块影并左侧胸膜腔积液，支纤镜检查为鳞癌，胸部CT扫描判断肿块尚有可能切除。治疗方案宜选择：E A.放射疗法B抗肿瘤药物治疗 C.中医药及气功疗法 D.胸膜肺切除术 E.如胸水内未发现癌细胞，作剖胸探查术，争取切除病肺 简答： 1、什么是NSCLC寡转移？ 寡转移状态是肿瘤生物侵袭性较温和的一段时期，存在于局限性原发灶与广泛性转移之间的过渡阶段，转移瘤数目有限且具有特异性的转移器官。“寡转移”来源于“微转移”，肿瘤细胞已具有器官特异性，但尚不具备全身播散的遗传倾向。“寡转移”强调局限性肿瘤负荷，近似于孤立性远处转移但又有所不同：转移灶或远处转移脏器数目可为多个，并非仅局限于单一脏器的孤立性远处转移。寡转移状态特性决定了局部治疗的临床意义，相反多器官受累且稳定的NSCLC 罕见，再次突显出治疗时机的重要性。预防远处转移、治疗隐匿性转移灶、治疗寡转移灶和全身治疗结束后清除残留癌是治疗寡转移的关键。 2、简述肺癌放射治疗的适应症，以及禁忌症
在线学习系统毕业论文
摘要 随着互联网的普及，网络在人们生活中的应用越来越广泛。在线课程学习系统平台是信息化教育资源建设的关键环节，学生通过网络平台了解专业动态、自助学习课程知识、提出学习过程中遇到的问题，教师通过网络平台与学生形成交互式教学。针对身边有关C语言程序设计的在线学习的网站较少，本系统尝试用Visual Studio 2008在网络上架构一个C语言在线学习系统，为学生提供一个自主学习的平台，弥补了学生课后对C语言程序设计学习资源的不足。本文从理论和实践两个角度出发，对系统的开发背景、系统的开发和运行环境、系统功能分析、系统功能模块设计、数据库结构实现、各个功能模块的创建等各个过程进行了阐述，设计、实现一个具有数据挖掘功能C语言在线学习系统。本在线学习系统采用https://www.wendangku.net/doc/311812483.html,技术进行开发，选用SQL Server 2005作为后台数据库。系统实现了用户管理、查看文件、分类查找、课件下载、留言板、教学大纲、网站管理等功能。 关键词：https://www.wendangku.net/doc/311812483.html,；C语言；在线学习系统；
Abstract With the popularity of the Internet, network applications in people's lives more and more widely. Online course system is the key link of the construction of educational information resources, students through the network platform to understand dynamic, vironment professional learning course knowledge, the proposed learning problems encountered in the process, teachers and students through the network platform of interactive teaching. In side the C language programming online learning site is less, the system attempts to use the Visual Studio 2008on the network structure of a C language online learning system, to provide students with a learning platform, made up of students on the C language program design learning resource. The article from theory and practice two angle set out, the system development background, system development and running en, system function analysis, the system function module design, database structure, the creation of various functional modules and so on each process are described, the design, the realization of a has the functions of data mining in C language online learning system. The online learning system using https://www.wendangku.net/doc/311812483.html, technology development, using SQL Server 2005database as a background. System user management, view the file, classification search, courseware download, message boards, syllabus, website management and other functions. Keywords: https://www.wendangku.net/doc/311812483.html,; C language; online learning system;