管理运筹学作业

管理运筹学作业

姓名：学号：班级：

第一题（P34/1）解：

（1）最优解即最优产品组合为生产Ⅰ产品每天150单位，生产Ⅱ产品每天70单位；

最大目标函数值即最大利润为103000元。

（2）车间1、3的加工工时数已使用完，车间1的松弛变量即没用完的加工工时数为0，车间3的松弛变量即没用完的加工工时数为0.

车间2、4的加工工时数还没用完，车间2的松弛变量即没用完的加工工时数为330，车间4的松弛变量即没用完的加工工时数为15.

（3）车间1、2、3、4的对偶四个车间的加工工时的对偶价格各为50、0、200、0；

其中，车间1的对偶价格为50，即增加了车间1的的一个加工工时就可使总利润增加50元；车间2还有330个加工工时没有使用，对偶价格对应为0，即增加车间2的一个加工工时不会使总利润有所增加；车间3的对偶价格为200，即增加了车间3的的一个加工工时就可使总利润增加200元；车间4还有15个加工工时没有使用，对偶价格对应为0，即增加车间4的一个加工工时不会使总利润有所增加。

（4）如果在这四个车间中选择一个车间进行加班生产，我会选择车间3，因为增加了车间3的的一个加工工时就可使总利润增加200元，利润最大，而车间1为50元，车间2、4均为0元。

（5）目标函数中x1的系数c1，即每单位产品Ⅰ的利润值，在400≤ c1≤+∞范围内变化时，最优产品的组合不变.

（6）目标函数中x2的系数c2，即每单位产品Ⅱ的利润值，从400元提高为490元时，最优产品组合不变，因为当0≤ c2≤500范围内变化时，最优产品的组合均不变，而490<500,因此最优产品组合不变。

（7）当车间1的加工工时在200-440范围内时，其对偶价格均为50；当车间2的加工工时在210到+∞的范围内时，其对偶价格均为0；当车间3的加工工时在300-460范围内时，其对偶价格均为200；同样，当车间4的加工工时在285到+∞的范围内时，其对偶价格均为0.

（8）第1车间的加工工时数从300增加到400时，总利润为能增加100*50=5000元，因为车间1的加工工时范围为200-440之间时，其对偶价格50不变。这时最优产品的组合没有变化。

（9）第3车间的加工工时数从440增加到480，而车间3的加工工时在300-460范围内时，其对偶价格均为200；若加工工时480超出以上范围，其对偶价格发生改变，且原来的解也不是最优解了，此时我们就不能从图3-5中求得总利润增加的数量。（10）允许减小量=现在值-下限=500-400=100

允许增加量=上限-现在值=500-400=100

允许减小百分比=减小量/允许减小量=（500-475）/100=25%

允许增加百分比=增加量/允许增加量=（450-400）/100=50%

百分比之和=25%+50%=75%<100%,根据百分之一百法则，百分比之和不超过100%，则最优解（即最优产品组合）不改变。

（11）百分比之和=（350-300）/（440-300）+（440-380）/（440-300）=50/140+60/140=11/14=79%,根据百分之一百法则，百分比之和不超过100%，则对

偶价格不发生变化。

最大利润=103000+50*50-60*200=103000+2500-12000=93500元

第二题：（P57/2）解：

（1）临时工的工作时间为4小时，正式工的工作时间也是4小时，则第五个小时需要新招人员，临时工只要招用，无论工作多长时间，都按照4小时给予工资。每位临时工招用以后，就需要支付16元工资。从上午11时到晚上10时共计11个班次，

则设Xi(i=1,2,…,11)个班次招用的临时工数量，如下为最小成本：

minf＝16（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11)

两位正式工一个在11－15点上班，在15－16点休息，然后在16－20点上班。另外一个在13－17点上班，在17－18点休息，18－22点上班。则各项约束条件如下：

X1+1>=9

X1+X2+1>=9

X1+X2+X3+2>=9

X1+X2+X3+X4+2>=3

X2+X3+X4+X5+1>=3

X3+X4+X5+X6+2>=3

X4+X5+X6+X7+2>=6

X5+X6+X7+X8+1>=12

X6+X7+X8+X9+2>=12

X7+X8+X9+X10+1>=7

X8+X9+X10+X11+1>=7

Xi>=0(i＝1,2, (11)

运用计算机解题，结果输出如下;

**********************最优解如下*************************

目标函数最优值为: 320

变量最优解相差值

------- -------- --------

x1 8 0

x2 0 0

x3 1 0

x4 0 0

x5 1 0

x6 4 0

x7 0 0

x8 6 0

x9 0 0

x10 0 1

x11 0 1

目标函数最优值为: 320

这时候临时工的安排为：

变量班次临时工班次时间

------- -------- --------

x1 8 11：00－12：00

x2 0 12：00－13：00

x3 1 13：00－14：00

x4 0 14：00－15：00

x5 1 15：00－16：00

x6 4 16：00－17：00

x7 0 17：00－18：00

x8 6 18：00－19：00

x9 0 19：00－20：00

x10 0 20：00－21：00

x11 0 21：00－22：00

（2）付出工资总额为：

Minf＝16（X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11)＝16（8+0+1+0+1+4+0+6+0+0+0)=320元共需要安排20个临时工班次。

说明如下：

根据计算机输出结果如下：

**********************最优解如下*************************

目标函数最优值为: 320

变量最优解相差值班次

------- -------- --------

x1 8 0 11：00

x2 0 0 12：00

x3 1 0 13：00

x4 0 0 14：00

x5 1 0 15：00

x6 4 0 16：00

x7 0 0 17：00

x8 6 0 18：00

x9 0 0 19：00

x10 0 1 20：00

x11 0 1 21：00

约束松弛/剩余变量对偶价格

------- ------------- --------

1 0 -1 8

2 0 0 0

3 2 0 1

4 8 0 0

5 0 -1 1

6 5 0 4

7 1 0 0

8 0 0 6

9 0 -1 0

10 0 0 0

11 0 0 0

从输出结果看出：在11：00－12：00安排8个临时工的班次在14：00－15：00的剩余变量为8，因为临时工的工作时间为4小时，而实际工作仅需要3小时。在13：00－14：00招用的临时工，剩余变量为2，在16：00－17：00招用的临时工，剩余变量为5。都是因为实际工作要求达不到4小时。这部分费用为4小时工作时长不合理多支出的成本。因此建议安排3小时工作时长的临时工，可以是成本更小。

（3）根据题意，在满足工作需要的条件下，可以安排3小时或者4小时的临时工，工资仍然为4元/小时。则这时候确定安排为4小时的临时工工资为16元，安排为3小时的为12元，设每个班次安排的4小时临时工为Xi，3小时临时工为Yi，（i＝1，2，…,11)，则成本最小：

Minf＝16（X1+X2+…+X11)+12(Y1+Y2+…+Y11)

列出约束条件如下;

X1+Y1+1>=9

X1+X2+Y1+Y2+1>=9

X1+X2+X3+Y1+Y2+Y3+2>=9

X1+X2+X3+X4+ Y2+Y3+ Y4+2>=3

X2+X3+X4+X5+ Y3+Y4+Y5+1>=3

X3+X4+X5+X6+ Y4+Y5+Y6+2>=3

X4+X5+X6+X7+ Y5+Y6+Y7+1>=6

X5+X6+X7+X8+ Y6+Y7+Y8+2>=12

X6+X7+X8+X9+ Y7+Y8+Y9+2>=12

X7+X8+X9+X10+ Y8+Y9+Y10+1>=7

X8+X9+X10+X11+Y9+Y10+X11+1>=7

Xi>=0, Yi>=0 (i＝1,2, (11)

计算机输出结果为：

目标函数最优值为: 264

变量最优解相差值

------- -------- --------

x1 0 4

x2 0 4

x3 0 4

x4 0 4

x5 0 0

x6 0 4

x7 0 4

x8 6 0

x9 0 4

x10 0 12

x11 0 12

x12 8 0

x13 0 8

x14 1 0

x15 0 0

x16 1 0

x17 0 8

x18 4 0

x19 0 0

x20 0 0

x21 0 8

x22 0 8

目标函数最优解为264元，即最小成本为264元，比（1）节省56元。需要安排20个班次。即：4小时临时工安排6个班次：X8=6；3小时临时工14个班次：Y1(X12)=8，Y3(X14)=1，Y5(X16)=1，Y7(X18)=4。

第三题：（P153/1）解：

我们知道1分厂、2分厂、3分厂三个厂的总产量为300+400+500=1200箱

甲、乙、丙、丁四个地方的总销量为400+250+350+200=1200箱，总产量等于总销量，此问题为产销平衡问题。把1分厂、、2分厂、3分厂的产量全部分配给甲、乙、丙、丁四个地方，刚好满足四个销地的需要。

设Xij表示从分厂i调运到场地j的运输量（i=1,2,3;j=1,2,3,4）,将安排的运输量列入下

满足产地产量的约束条件为：

X11+X12+X13+X14=300

X21+X22+X23+X24=400

X31+X32+X33+X34=500

满足销地销量的约束条件为：

X11+X21+X31=400

X12+X22+X32=250

X13+X23+X33=350

X14+X24+X34=200

使运费最小，

即minF=21X11+17X12+23X13+25X14+10X21+15X22+30X23+19X24+23X31+21X32+20X33+22X24 所以此运输问题的线性规划的模型如下：

minF=21X11+17X12+23X13+25X14+10X21+15X22+30X23+19X24+23X31+21X32+20X33+22X24

约束条件：

X11+X12+X13+X14=300

X21+X22+X23+X24=400

X31+X32+X33+X34=500

X11+X21+X31=400

X12+X22+X32=250

X13+X23+X33=350

X14+X24+X34=200

Xij≥0(i=1,2,3;j=1,2,3,4)

最优解如下

********************************************

发起点至销点

此运输问题的成本或收益为: 19800

此问题的另外的解如下：

此运输问题的成本或收益为: 19800

（2）如果 2 分厂产量提高到 600，则为产销不平衡问题，产量大于销量

我们建立遐想的销地A,A的销量需求为200箱，以为不需要运费则对应的C15=0，C25=0，C35 =0.即下表所示：

最优解如下

********************************************

此运输问题的成本或收益为: 19050

注释：总供应量多出总需求量 200

第 1 个产地剩余 50

第 3 个产地剩余 150

（3）销地甲的需求提高到550，也变为产销不平衡问题，销量大于产量

我们建立遐想的4厂地,4厂地的产量为150箱，以为不需要运费则对应的C41=0，C42=0，C43=0，

最优解如下

********************************************

此运输问题的成本或收益为: 19600

注释：总需求量多出总供应量 150

第 1 个销地未被满足，缺少 100

第 4 个销地未被满足，缺少 50

第四题：（P181/5）解：

设 Xij 为从 Di 地运往 Ri 地的运输量，i=1，2，3，4，j=1，2，3 分别代表从北京、上海、广州、武汉运往华北、华中、华南的货物件数，并规定Yi=1,当地被选设库房;Yi=0,当地不被选设库房。

该目标函数的数学模型为：

min z 45000Y1+ 50000Y2+ 70000Y3+ 40000Y4+ 200X11+ 400X12+ 500X13+300X21+

250X22+400X23+600X31+350X32+300X33+35041+150X42+350X43

约束条件：

X11+X21+X31+X41=500

X12+X22+X32+X42=800

X13+X23+X33+X43=700

X11+X12+X13≤1000Y1

X21+X22+X23≤1000Y2

X31+X32+X33≤1000Y3

X41+X42+X43≤1000Y4

Y2≤Y4

Y1+Y2+Y3+Y4≤2

Y3+Y4≤1

Xij≥0,且为整数，Yi为0-1分量，i=1 2 3 4

目标函数最优解为

X11=500，X12=0，X13=0，X21=0，X22=0，X23=0，X31=0，X32=0，X33=0，X41=0，X42=800，X43=200，Y1=1，Y2=0，Y3=0，Y4=1，Z=625000

也就是说在北京和武汉建库房，北京向华北和华南各发货 500 件，武汉向华中发货 800 件，向华南发货 200 件就能满足要求，即这就是最优解.

第五题：（P284/4）解：

第六题：（P284/5）解：

计算求解：

软件求解：

本问题关键路径是：B--D--G

本工程完成时间是：12

第七题：（P321/8）解：

运用经济订货批量折扣模型：

已知根据定购数量不同，有四种不同的价格。我们可以求得这四种情况的最优订货量如下：当订货量 Q为 0－99 双时，有

Q1*= 2DC3/C1' = 2*2000*300/360*20% ≈129个；

当订货量Q为100-199双时，有

Q2*= 2DC3/C1” = 2*2000*300/320*20%≈137个；

当订货量Q为200-299双时，有

Q3*= 2DC3/C1''' = 2*2000*300/300*20%≈141个；

当订货量Q大于300双时，有

Q4*= 2DC3/C1''''= 2*2000*300/280*20%≈146个.

可以注意到，在第一种情况中，我们用订货量在 0－99 时的价格 360 元/双，计算出的最优订货批量 Q1* 却大于 99 个，为 129 个。为了得到 360 元/双的价格，又使得实际订货批量最接近计算所得的最优订货批量 Q1* ，我们调整其最优订货批量 Q1* 的值，得

Q1* ＝99 双.

同样我们调整第三种和第四种情况得最优订货批量 Q3 和 Q4 的值，得

Q3*=00 双， Q4*＝300 双。

可以求得当 Q1* ＝100 双， Q2* ＝137 双， Q3* ＝200 双， Q4* ＝300 双时的每年的总

由上表可知，最小成本的订货批量为Q * ＝300 双;

此时花费的总成本TC=Q*C1/2+DC3/Q*+DC=570400元，

若每次的订货量为500双，则此时的总成本TC= Q*C1/2+DC3/Q*+DC=575200元，

这时要比采取最小成本订货时多花费4800元。

管理运筹学B网上作业

《管理运筹学B》主观题作业 1.简述编制统筹图的基本原则。 1.统筹图是有向图，箭头一律向右； 2.统筹图只有一个起始点。一个终点，没有缺口； 3.两个节点之间只能有一个作业相连； 4.统筹图中不能出现闭合回路。 2.已知线性规划 max Z = 3x1 +x2 +3x3 （1）、求出不考虑x3为整数约束时的最优解。 （2）、写出分支条件及约束方程。 （3）、求最优解。 （1）x1 =16/3 ，x2 =3，x3 =10/3 ； （2）[10/3]=3， x3≥4或x3≤3；-4/9 x1 –1/9 x5 –4/9 x6 +x7 = -1/3； （3）-4/9 x1 –1/9 x5 –4/9 x6 +x7 = 2/3 ； 3.简述西北角法、最小元素法、差值法确定运输问题初始基本可行解的过程并指出那种方法得出的解较优。 西北角法：按照地图中的上北下南，左西右东的判断，对调运表中的最西北角上的空格优先满足最大供应，之后划去一行或一列，重复这种做法，直至得到初始可行解。 最小元素法：对调运表中的最小运价对应的空格优先没醉最大供应，之后划去一行或一列，重复这种做法，直至得到初始可行解。 差值法：在运价表中，计算各行和各列的最小运价和次最小运价之差，选出最大者，它所在某行或某列中的最小运价对应的空格优先满足最大供应，重复这种做法，直至得到初始可行解。一般来讲，用差值法求出的初始可行解最接近最优解，也就是最优的。

4.Djisktra算法能否求有负权的有向图中两点间的最短路径，举例说明。 Djisktra算法不能求有负权的有向图中两点间的最短路径。如下图： 左边的点为v1，右边的点为v3，下面的点为v2，若v1到v2的权重为1，v1到v3的权重为2，v3到v2的权重为-3，则，若用Djisktra算法则最短路径的数值不能收敛，致使求不出最优解。 5.指出统筹图网络中的错误，并改正。

2020年管理运筹学实验报告

管理运筹学实验报告 课程实验报告 管理运筹学实验（二） 专业年级课程名称指导教师学生姓名学号 实验日期实验地点实验成绩 教务处制xx年11月日 实验项目名称实验目的及要求 线性规划和运输问题综合实验 1、学会运用管理运筹学软件对管理运筹学中规划问题、运输问题进行求解。2能够运用管理运筹学知识解决相关的问题。 实验内容 运用管理运筹学软件解决相关的管理运筹学中规划问题。 一、规划问题1、某锅炉制造厂，要制造一种新型锅炉10台，需要原材料为63.5×mm的锅炉钢管，每台锅炉需要不同4长度的锅炉钢管数量如表4-12所示． 库存的原材料的长度只有5500mm一种规格，问如何下料，才能使总的用料根数最少?需要多少根原材料?2、某快餐店坐落在一个旅游景点中．这个旅游景点远离市区，平时游客不多，而在每个星期六游客猛增．快餐店主要为旅客提供低价位的快餐服务．该快餐店雇佣了两名正式职工，正式职工每天工作8小时．其余工作由临时工来担任，临时工每班工作4个小时．在星期六，该快餐店从上午11时开始营

业到下午10时关门．根据游客就餐情况，在星期六每个营业小时所 需职工数(包括正式工和临时工)如表4-13所示．表4-13 已知一名正式职工11点开始上班，工作4个小时后，休息1个小时，而后再工作4个小时；另一名正式职工13点开始上班，工作4 个小时后，休息1个小时，而后再工作4个小时．又知临时工每小时的工资为4元．(1)在满足对职工需求的条件下，如何安排临时工的 班次，使得使用临时工的成本最小?(2)这时付给临时工的工资总额为多少?一共需要安排多少临时工的班次?请用剩余变量来说明应该安 排一些临时工的3小时工作时间的班次，可使得总成本更小．3、前 进电器厂生产A，B，C三种产品，有关资料如表4-14所示．表4-14 (1)在资源限量及市场容量允许的条件下，如何安排生产使获利最多?(2)说明A，B，C三种产品的市场容量的对偶价格以及材料、台时的对偶价格的含义，并对其进行灵敏度分析．如要开拓市场应当首先开拓哪种产品的市场?如要增加资源，则应在什么价位上增加机器台 时数和材料数量?4、某饲料公司生产雏鸡饲料、蛋鸡饲料、肉鸡饲料三种饲料．这三种饲料是由A，B，C三种原料 受资金和生产能力的限制，该公司每天只能生产30t饲料，问如 何安排生产计划才能使获利最大?二、运输问题： 3 实验步骤 1、打开管理运筹学软件,选择

西南交大管理运筹学作业

本次作业是本门课程本学期的第1次作业， 一、判断题(判断正误，共5道小题) 1.线性规划问题的一般模型中不能出现等式约束 正确答案：说法错误 2.在线性规划模型的标准型中,b j（j=1，2，…m）一定是非负的 正确答案：说法正确 3.线性规划一般模型中的变量不一定是非负的 正确答案：说法正确 4.用图解法求最优解时，只需求出可行域顶点对应的目标值，通过比较大小，就能找出最优解 正确答案：说法正确 5.一般情况下，松弛变量和多余变量的目标函数系数为零 正确答案：说法正确 二、主观题(共6道小题) 6.简述线性规划问题数学模型的组成部分及其特征 参考答案： 7.简述建立线性规划问题数学模型的步骤 参考答案：1.确定决策变量2.确定目标函数3.确定约束条件方程 8.简述化一般线性规划模型为标准型的方法 参考答案：

参考答案： 1 0. 参考答案：（1）（1，3/2），Z=35/2；（2）（5，0），Z=-5；（3）无限解；（4）（-2，3），Z=7

1. 参考答案：

本次作业是本门课程本学期的第2次作业，注释如下：“用单纯形法求解下列线性规划”只做第（4）题；“分别用大M法和两阶段法求解下列线性规划”只做第（1）题。 一、单项选择题(只有一个选项正确，共3道小题) 1. X是线性规划的基本可行解则有（） (A) X中的基变量非零，非基变量为零(B) X不一定满足约束条件 (C) X中的基变量非负，非基变量为零 (D) X是最优解 正确答案：C 2. 线性规划的退化基可行解是指（） (A) 非基变量的检验数为零 (B) 最小比值为零 (C) 基可行解中存在为零的基变量 (D) 非基变量为零 正确答案：C 3. 当线性规划的可行解集合非空时一定（） (A) 包含原点X=(0,0,…,0) (B) 有界 (C) 无界 (D) 是凸集 正确答案：D 二、判断题(判断正误，共6道小题) 4.线性规划问题的基本解一定是基本可行解 正确答案：说法错误 5.线性规划问题的最优解只能在可行域的顶点上达到 正确答案：说法错误 6.图解法与单纯形法求解的形式不同，但从几何上理解，两者是一致的 正确答案：说法正确 7.单纯形法计算中，选取最大正检验数对应的变量作为换入变量，将使目标函数的值增加更快 正确答案：说法错误 8.同一问题的线性规划模型是唯一的 正确答案：说法错误 9.由应用问题建立的线性规划模型中，其约束方程有多种形式 正确答案：说法正确 三、主观题(共14道小题) 10.针对不同形式的约束（≥，=，≤）简述初始基本可行解的选取方法 参考答案：对于≥和=形式的约束，一般将引入的人工变量作为初始基变量；≤形式的约束，一般将引入的松弛变量作为初始基变量。 11.简述如何在单纯型表上判别问题是否具有唯一解、无穷多解、无界解或无可行解 参考答案：最优单纯形表中，有且仅有基变量的检验数为零，则可判断该解为唯一最优解；最优单纯形表中，除基变量的检验数为零外，又存在某个非基变量的检验数为零，则可判断该问题有无穷多最优解；若单纯形表中存在检验数大于零的变量，该变量对应的系数全都小于等于零，那么该线性规划问题具有无界解；最优单纯形表中，若人工变量不为零，则该线性规划问题无可行解。 12.简述若标准型变为求目标函数最小，则用单纯形法计算时，如何判别问题已取得最优解 参考答案：

管理运筹学案例分析报告

证券营业网点设置问题 证券公司提出下一年发展目标是：在全国范围内建立不超过12家营业网点。 1．公司为此拨出专款2.2亿元人民币用于网点建设。 2．为使网点布局更为科学合理，公司决定：一类地区网点不少于3家，二类地区网点不少于4家，三类地区网点暂不多于5家。 3．网点的建设不仅要考虑布局的合理性，而且应该有利于提升公司的市场份额，为此，公司提出，待12家网点均投入运营后，其市场份额应不低于10%。 4．为保证网点筹建的顺利进行，公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40人用于筹建，分配方案为：一类地区每家网点4人，二类地区每家网点3人，三类地区每家网点2人。5．依据证券行业管理部门提供的有关数据，结合公司的市场调研，在全国选取20个主要城市并进行分类，每个网点的平均投资额（b j）、年平均利润（c j）及交易量占全国市场平均份额（r j）如表C－6所示。 试根据以上条件进行分析，公司下一年应选择哪些城市进行网点建设，使年度利润总额最大。 表C－6

解：设X ij 为变量，表示选中第X ij 个城市为网点，Maxp 为目标利润，则根据题意得方程： （1）目标函数为： Max z= j n i ij C X ∑=1 （2）0-1规划设为： { 为营业网点 选中第未选中营业网点i j X 10 ;220001200*1300*1300*1350*1400*1400*1500*1600*1600*1700*1700*1750*1800*1800*2000*2000*2200*2300*2400*2500*;402*2*2*2*2*2*2*3*3*3*3*3*3**3*3*4*4*4*4*; 1070.0*72.0*75.0*78.0*75.0*82.0*86.0*84.0*82.0*88.0*92.0*90.0*92.0*92.0*98.0*96.0*00.1*20.1*22.1*25.1*12 ; 4; 3;5;9; 43736353433323129282726252423222114131211373635343332312928272625242322211413121137363534333231292827262524232221141312113736353433323129282726252423222114131211292827262524232221141312113736353433323129282726252423222114131211≤+++++++++++++++++++≤+++++++++++++++++++≥+++++++++++++++++++≤+++++++++++++++++++≥++++++++≥+++≤++++++≤++++++++≤+++x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 9,8,7,6,5,4,3,2,1,3,2,1==j i = ij X

管理运筹学模拟试题及答案

四 川 大 学 网 络 教 育 学 院 模 拟 试 题( A ) 《管理运筹学》 一、 单选题（每题２分，共20分。） 1．目标函数取极小（minZ ）的线性规划问题可以转化为目标函数取极大的线性规 划问题求解，原问题的目标函数值等于（ C ）。 A. maxZ B. max(-Z) C. –max(-Z) D.-maxZ 2. 下列说法中正确的是（ B ）。 Ａ．基本解一定是可行解 Ｂ．基本可行解的每个分量一定非负 Ｃ．若B 是基，则B 一定是可逆Ｄ．非基变量的系数列向量一定是线性相关的 3．在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为 （ D ） 多余变量 B ．松弛变量 C ．人工变量 D ．自由变量 4. 当满足最优解，且检验数为零的变量的个数大于基变量的个数时，可求得（ A ）。 Ａ．多重解 Ｂ．无解 Ｃ．正则解 Ｄ．退化解 5．对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足 （ D ）。 A ．等式约束 B ．“≤”型约束 C ．“≥”约束 D ．非负约束 6. 原问题的第ｉ个约束方程是“＝”型，则对偶问题的变量i y 是（ B ）。 Ａ．多余变量 Ｂ．自由变量 Ｃ．松弛变量 Ｄ．非负变量 7.在运输方案中出现退化现象，是指数字格的数目( C )。 A.等于m+n B.大于m+n-1 C.小于m+n-1 D.等于m+n-1 8. 树Ｔ的任意两个顶点间恰好有一条（ B ）。 Ａ．边 Ｂ．初等链 Ｃ．欧拉圈 Ｄ．回路 9．若G 中不存在流f 增流链，则f 为G 的 （ B ）。 A ．最小流 B ．最大流 C ．最小费用流 D ．无法确定 10.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足（ D ） Ａ．等式约束 Ｂ．“≤”型约束 Ｃ．“≥”型约束 Ｄ．非负约束 二、多项选择题（每小题4分，共20分） 1．化一般规划模型为标准型时，可能引入的变量有 （ ） A ．松弛变量 B ．剩余变量 C ．非负变量 D ．非正变量 E ．自由变量 2．图解法求解线性规划问题的主要过程有 （ ） A ．画出可行域 B ．求出顶点坐标 C ．求最优目标值 D ．选基本解 E ．选最优解 3．表上作业法中确定换出变量的过程有 （ ） A ．判断检验数是否都非负 B ．选最大检验数 C ．确定换出变量 D ．选最小检验数 E ．确定换入变量 4．求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有 （ ） A ．人工变量 B ．松弛变量 C. 负变量 D ．剩余变量 E ．稳态 变量 5．线性规划问题的主要特征有 （ ） A ．目标是线性的 B ．约束是线性的 C ．求目标最大值 D ．求目标最小值 E ．非线性 三、 计算题（共60分） 1. 下列线性规划问题化为标准型。(10分)

运筹学实验报告1

运筹学实验报告(一) 实验要求：学会在Excel 软件中求解。 实验目的：通过小型线性规划模型的计算机求解方法。 熟练掌握并理解所学方法。 实验内容： 题目： 某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内所需司机和乘务人员数如下； 设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班，并连续工作八小时，问该公交线 路至少配备多少名司机和乘 务人员。列出这个问题的线 性规划模型。 解：设Xj 表示在第j 时间区段开始上班的司机和乘务人员数 班次 时间 所需人数 1 6:00-10:00 60 2 10:00-14:00 70 3 14:00-18:00 60 4 18:00-22:00 50 5 22:00-2:00 20 6 2:00-6:00 30

。 6-10 10-14 14-18 18-22 22-2 2-6 1 X1--- X1 2 X2--- X2 3 X3--- X3 4 X4--- X4 5 X5--- X5 6 X6 X6--- 60 70 60 50 20 30 所需人 数 Min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6 St: x1+x6>=60 X1+x2>=70 X2+x3>=60 X3+x4>=50 X4+x5>=20 X5+x6>=30 Xj>=0,xj为整数， j=1,2,3,4,5,6

过程： 工作表[Book1]Sheet1 报告的建立: 2011-9-28 19:45:01 目标单元格(最小值) 单元格名字初值终值 $B$1 min 0 150 可变单元格 单元格名字初值终值 $B$3 x 0 45 $C$3 x 0 25 $D$3 x 0 35 $E$3 x 0 15 $F$3 x 0 15 $G$3 x 0 15 结果：最优解X=(45,25,35,15,15,15)T 目标函数值z=150 小结：1.计算机计算给规划问题的解答带来方便，让解答变得简洁；

《管理运筹学》案例分析报告

秋季流行服饰与衣料的准备(五人） 目从办公室的十层大楼里，凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流，在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上，成群的纽约人来来往往,好不热闹。在这闷热的暑天里,她注视着各类女性的穿衣时尚，心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感,而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道（ＴreｎdLｉｎes）公司。 今天对她来说是很重要的，因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面，一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划,特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的，因为这些产品在9 月份将会上市，而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身，走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样，各种样式所需要的材料,以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在，她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约，米兰和巴黎的服装展上展出,那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后,她付给六个设计者的总酬金为$860,0０0。除此外，每次时装展的费用为$2，7０0，０00，包括雇用职业模特、发型师、化妆师,以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装,而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本,以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。

她知道已经为下个月采购了下面的这些材料：羊毛45，00０码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维３0，000码、天鹅绒20，000码、棉布３0,０00码。各种材料的价格如下图所示: 多余的材料(不包括下脚料)可以运回给衣料供应商，并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要２码的丝绸和棉布，而其中分别有0.5码的边料。她不希望浪费这些衣料，因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样,每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样,每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是，生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需求是有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行,预测分别只能销售５,500 和6,0０0件。公司不会生产超过预计需求的产品数量, 因为，一旦该式样不再流行，就很难再卖出去。并且,因为公司并不需要满足所有的需求，所以，公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高,预计也只能销出4，000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的，因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,００0的丝绸上衣和１５,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤，剪裁考究的衬衫,羊毛夹克的需求是很大的,因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为７,000和５,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求,以保持客户的品牌忠诚度,为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需求是无法预测的,凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a .泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫,因为,这种流行服装的需求是很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$500，０00，销售该样式的净贡献（售价-材料成本-人工成本)必须能够抵消总成本，他认为,即便是满足了最大的需求，该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何？ 解：净贡献=6０00×（2０0-1．5×1２－160）＝１320００<50０0０0 由上式得,泰德的观点正确的，因为根据软件求解的结果，最优生产计划中X１0的最优解为0,因此最好不要生产天鹅绒衬衫。

管理运筹学课后习题

第一章 思考题、主要概念及内容 1、了解运筹学的分支，运筹学产生的背景、研究的内容和意义。 2、了解运筹学在工商管理中的应用。 3、体会管理运筹学使用相应的计算机软件，注重学以致用的原则。 第二章 思考题、主要概念及内容 图解法、图解法的灵敏度分析 复习题 1. 考虑下面的线性规划问题： max z=2x1+3x2； 约束条件： x1+2x2≤6， 5x1+3x2≤15， x1，x2≥0． (1) 画出其可行域． (2) 当z=6时，画出等值线2x1+3x2=6． (3) 用图解法求出其最优解以及最优目标函数值． 2. 用图解法求解下列线性规划问题，并指出哪个问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解． (1) min f=6x1+4x2； 约束条件： 2x1+x2≥1， 3x1+4x2≥3， x1，x2≥0． (2) max z=4x1+8x2； 约束条件： 2x1+2x2≤10， -x1+x2≥8， x1,x2≥0． (3) max z=3x1-2x2； 约束条件： x1+x2≤1， 2x1+2x2≥4， x1，x2≥0． (4) max z=3x1+9x2； 约束条件：

-x1+x2≤4， x2≤6， 2x1-5x2≤0， x1，x2≥0 3. 将下述线性规划问题化成标准形式： (1) max f=3x1+2x2； 约束条件： 9x1+2x2≤30， 3x1+2x2≤13， 2x1+2x2≤9， x1，x2≥0． (2) min f=4x1+6x2； 约束条件： 3x1-x2≥6， x1+2x2≤10， 7x1-6x2=4， x1，x2≥0． (3) min f=-x1-2x2； 约束条件： 3x1+5x2≤70, -2x1-5x2=50， -3x1+2x2≥30， x1≤0，-∞≤x2≤∞． (提示：可以令x′1=-x1，这样可得x′1≥0．同样可以令x′2-x″2=x2，其中x′2，x″2≥0．可见当x′2≥x″2时，x2≥0；当x′2≤x″2时，x2≤0，即-∞≤x2≤∞．这样原线性规划问题可以化为含有决策变量x′1，x′2，x″2的线性规划问题，这里决策变量x′1，x′2，x″2≥0．) 4. 考虑下面的线性规划问题： min f=11x1+8x2； 约束条件： 10x1+2x2≥20， 3x1+3x2≥18， 4x1+9x2≥36， x1，x2≥0． (1) 用图解法求解． (2) 写出此线性规划问题的标准形式． (3) 求出此线性规划问题的三个剩余变量的值． 5. 考虑下面的线性规划问题： max f=2x1+3x2； 约束条件： x1+x2≤10， 2x1+x2≥4，

运筹学第一次作业

练习一 1.某厂接到生产A 、B 两种产品的合同，产品A 需200件，产品B 需300件。这两种 产品的生产都经过毛坯制造与机械加工两个工艺阶段。在毛坯制造阶段，产品 A 每件需要2小时，产品B 每件需要4小时。机械加工阶段又分粗加工和精加工两道 工序，每件产品A 需粗加工4小时，精加工10小时；每件产品B 需粗加工7小时，精 加工12小时。若毛坯生产阶段能力为1700小时，粗加工设备拥有能力为1000小时, 精加工设备拥有能力为3000小时。又加工费用在毛坯、粗加工、精加工时分别为 每小时3元、3元、2元。此外在粗加工阶段允许设备可进行 500小时的加班生产, 但加班生产时间内每小时增加额外成本元。 试根据以上资料，为该厂制订一个成 本最低的生产计划。 解：设正常生产A,B 产品数X 1,X 2，加班生产A,B 产品数X 3,X 4 min z 3(2x 1 2X 3 4X 2 4X 4 4X 1 4X 3 7X 2 7&) 7.5(4X 3 7X 4) 2(10X 1 10X 3 12X 2 12X 4) X 3 200 X 4 300 4x 2 1700 7x 2 1000 12x 2 3000 7x 2 500 0且为整数，i=1,2,3,4 2.对某厂I ,n,m 三种产品下一年各季度的合同预订数如下表所示。 该三种产品I 季度初无库存，要求在4季度末各库存150件。已知该厂每季度生产 工时为15000小时，生产I 、n 、m 产品每件分别需时2、4、3小时。因更换工艺装备, 产品I 在2季度无法生产。规定当产品不能按期交货时， 产品I , n 每件每迟交一个季 度赔偿20元，产品m 赔偿10元；又生产出来产品不在本季度交货的，每件每季度的 库存费用为5元。问：该厂应如何安排生产，使总的赔偿加库存的费用为最小 （要求 建立数学模型，不需求解）。 解：设X ij 为第j 季度产品i 的产量，S ij 为第j 季度末产品i 的库存量，d ij 为第j 季度 X 1 X 2 2为 s.t 4x , 10x 1 4X 1 X i 量,

《管理运筹学》案例分析报告模版

秋季流行服饰与衣料的准备（五人） 目从办公室的十层大楼里，凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流，在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上，成群的纽约人来来往往，好不热闹。在这闷热的暑天里，她注视着各类女性的穿衣时尚，心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感，而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道（TrendLines）公司。 今天对她来说是很重要的，因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面，一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划，特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的，因为这些产品在9 月份将会上市，而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身，走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样，各种样式所需要的材料，以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在，她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约，米兰和巴黎的服装展上展出，那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后，她付给六个设计者的总酬金为$860,000。除此外，每次时装展的费用为$2,700,000，包括雇用职业模特、发型师、化妆师，以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装，而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本，以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。

她知道已经为下个月采购了下面的这些材料：羊毛45,000码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维30,000码、天鹅绒20,000码、棉布30,000码。各种材料的价格如下图所示： 多余的材料（不包括下脚料）可以运回给衣料供应商，并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要2 码的丝绸和棉布，而其中分别有0.5 码的边料。她不希望浪费这些衣料，因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样，每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样，每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是，生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行，预测分别只能销售5,500 和6,000件。公司不会生产超过预计需求的产品数量，因为，一旦该式样不再流行，就很难再卖出去。并且，因为公司并不需要满足所有的需求，所以，公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高，预计也只能销出4,000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的，因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,000的丝绸上衣和15,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤，剪裁考究的衬衫，羊毛夹克的需很大的，因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为7,000和5,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求，以保持客户的品牌忠诚度，为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需无法预测的，凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a ．泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫，因为，这种流行服装的需很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$ 500,000，销售该样式的净贡献（售价－材料成本－人工成本）必须能够抵消总成本，他认为，即便是满足了最大的需求，该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何？ 解：净贡献=6000×（200－1.5×12－160）=132000<500000 由上式得，泰德的观点正确的，因为根据软件求解的结果，最优生产计划中X10的最优解为0，因此最好不要生产天鹅绒衬衫。

管理运筹学上机实验报告1

管理运筹学实验报告 班级： __________________________ 姓名： __________________________ 学号： __________________________ 学期： __________________________ 中国矿业大学管理学院 2009年3月1日

实验题目线性规划建模应用 一、实验目的 1、了解线性规划问题在Excel屮如何建、丫，主要是数据单兀格、输岀单元格、可 变单元格和冃标单元格定义以及规划求解宏定义应川设置。 2、熟练寧握Excel规划求解宏定义模块便川。 3、掌拥LINDO软件在线性规划求解中的应用 二、实验内容 某医院院周会上正在研究制定一昼夜护士值班安排计划。在会议上,护理部主任提交了-份全院24小时各时段内需要在岗护士的数量报告,见下表。 如果按照每人每天两小班轮换.中间间隔休息时间8小时.这样安排岗位不但会造成人员冗余，同时护理人员上下班不是很方便。由丁?医院护理匸作的特殊性，又要求尽量保证护理人员T?作的连续性.报终确定毎名护士连续丁作两个小班次，即24小时内-个大班*小时，即连续上满两个小班。为了合理的压缩编制，医务部提出一个合理化建议：允许不同护士的人班之间可以合理相互重叠小班，即分成八组轮班开展全人的护理值班(每一人小班时段实际上山两个交替的大班的前段和后段共同庫担)o 现在人力部门而临的问题是：如何合理安排岗位.才能满足值班的需要？ 」E在会议结束Z1W，护理部又提出一个问题：冃前全院在编的正式护I:只冇5() 人.匸资定额为10元/小时；如果人力部门提供的定编超过5()人，那么必须以

川大管理运筹学第一次作业答案

川大《管理运筹学》第一次作业答案 欢迎你， 你的得分： 100.0 完成日期：2013年08月19日 09点39分 说明：每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案，而选项旁的标识是标准答案。 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题 2.0 分，共40.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1.规划的目的是（） ( C ) A.合理利用和调配人力、物力，以取得最大收益。 B.合理利用和调配人力、物力，使得消耗的资源最少。 C.合理利用和调配现有的人力、物力，消耗的资源最少，收益最大。 D.合理利用和调配人力、物力，消耗的资源最少，收益最大。 2.当线性规划问题的一个基解满足下列哪项要求时称之为一个可行基解。（） ( C ) A.非负 B..小于0 C.大于0 D.非正 3.在运输方案中出现退化现象，是指数字格的数目( ) ( C ) A.等于m+n B.大于m+n-1 C..小于m+n-1 D.等于m+n-1 4.在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为（） ( C ) 多余变量A.

松弛变量B. 自由变量C. 人工变量D. （）的线性规划问题的可行解集是5.约束条件为AX=b，X≥0 ( B ) 补集A. B.凸集 交集C. 凹集D. （）上达到。线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的6. ( C ) 内点A. 外点B. C.极点 D.几何点 7.若原问题是一标准型，则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中松弛变量的（） ( D ) A.值 B.个数 C.机会费用 D.检验数 8.若运输问题已求得最优解，此时所求出的检验数一定是全部（） ( A ) A.大于或等于零 大于零B. 小于零C. 小于或等于零D. 为Q （）若链中顶点都不相同，则称9. ( B ) A.基本链 B.初等链 C.简单链 D.饱和链 10.若f 是G的一个流，K为G的一个割，且Valf=CapK，则K一定是（） ( A )

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告实验日期： 2016年 04月 21日—— 2016 年 05 月 18 日

3.在点击“新建”按钮以后，按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数，输入目标函数级约束条件的歌变量的系数和b值，并选择好“≤”、“≥”或“＝”，如图二所示，最后点击解决

4.注意事项： （1）输入的系数可以是整数、小数，但不能是分数，要把分数化为小数再输入。（2）输入前要合并同类项。 当约束条件输入完毕后，请点击“解决”按钮，屏幕上讲显现线性规划问题的结果，如图所示

5.输出结果如下

5.课后习题： 一、P31习题1 某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜，每种组合柜需要两种工艺（制白坯和油漆）.甲型号组合柜需要制白坯6工时，油漆8工时：乙型号组合柜需要制白坯12工时，油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天，油漆工艺的生产能力为64工时/天，甲型号组合柜单位利润200元，乙型号组合柜单位利润为240元. 约束条件： 问题： （1）甲、乙两种柜的日产量是多少？这时最大利润是多少？ 答：由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个，乙的事8个。 . 0,0,6448,120126;240200 z max ≥≥≤+≤++=y x y x y x y x

（2）图中的对偶价格13.333的含义是什么？ 答： 对偶价格13.333的含义是约束条件2中，每增加一个工时的油漆工作，利润会增加13.33元。 （3）对图中的常数项围的上、下限的含义给予具体说明，并阐述如何使用这些信息。 答：当约束条件1的常数项在48~192围变化，且其他约束条件不变时，约束条件1的对偶价格不变，仍为15.56；当约束条件2的常数项在40~180围变化，而其他约束条件的常数项不变时，约束条件2的对偶价格不然，仍为13.333。 （4）若甲组合柜的利润变为300，最优解不变？为什么？ 答：目标函数的最优值会变，因为甲组合柜的利润增加，所以总利润和对偶价格增加；甲、乙的工艺耗时不变，所以甲、乙的生产安排不变。 二、学号题 约束条件： 无约束条件 （学号）学号43214321432143214321 0 0,30 9991285376)(53432max x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z ≤≥≤-+-+≥-+-+=-++-+++=??????????????-≥?-?-?-?-?-7606165060~5154050~414 )30(40~313)20(30~21210 20~11 10~1）（学号）（学号）（学号学号学号）（学号不变学号规则

管理运筹学作业

管理运筹学作业 姓名：学号：班级： 第一题（P34/1）解： （1）最优解即最优产品组合为生产Ⅰ产品每天150单位，生产Ⅱ产品每天70单位； 最大目标函数值即最大利润为103000元。 （2）车间1、3的加工工时数已使用完，车间1的松弛变量即没用完的加工工时数为0，车间3的松弛变量即没用完的加工工时数为0. 车间2、4的加工工时数还没用完，车间2的松弛变量即没用完的加工工时数为330，车间4的松弛变量即没用完的加工工时数为15. （3）车间1、2、3、4的对偶四个车间的加工工时的对偶价格各为50、0、200、0； 其中，车间1的对偶价格为50，即增加了车间1的的一个加工工时就可使总利润增加50元；车间2还有330个加工工时没有使用，对偶价格对应为0，即增加车间2的一个加工工时不会使总利润有所增加；车间3的对偶价格为200，即增加了车间3的的一个加工工时就可使总利润增加200元；车间4还有15个加工工时没有使用，对偶价格对应为0，即增加车间4的一个加工工时不会使总利润有所增加。 （4）如果在这四个车间中选择一个车间进行加班生产，我会选择车间3，因为增加了车间3的的一个加工工时就可使总利润增加200元，利润最大，而车间1为50元，车间2、4均为0元。 （5）目标函数中x1的系数c1，即每单位产品Ⅰ的利润值，在400≤ c1≤+∞范围内变化时，最优产品的组合不变. （6）目标函数中x2的系数c2，即每单位产品Ⅱ的利润值，从400元提高为490元时，最优产品组合不变，因为当0≤ c2≤500范围内变化时，最优产品的组合均不变，而490<500,因此最优产品组合不变。 （7）当车间1的加工工时在200-440范围内时，其对偶价格均为50；当车间2的加工工时在210到+∞的范围内时，其对偶价格均为0；当车间3的加工工时在300-460范围内时，其对偶价格均为200；同样，当车间4的加工工时在285到+∞的范围内时，其对偶价格均为0. （8）第1车间的加工工时数从300增加到400时，总利润为能增加100*50=5000元，因为车间1的加工工时范围为200-440之间时，其对偶价格50不变。这时最优产品的组合没有变化。 （9）第3车间的加工工时数从440增加到480，而车间3的加工工时在300-460范围内时，其对偶价格均为200；若加工工时480超出以上范围，其对偶价格发生改变，且原来的解也不是最优解了，此时我们就不能从图3-5中求得总利润增加的数量。（10）允许减小量=现在值-下限=500-400=100 允许增加量=上限-现在值=500-400=100 允许减小百分比=减小量/允许减小量=（500-475）/100=25% 允许增加百分比=增加量/允许增加量=（450-400）/100=50% 百分比之和=25%+50%=75%<100%,根据百分之一百法则，百分比之和不超过100%，则最优解（即最优产品组合）不改变。 （11）百分比之和=（350-300）/（440-300）+（440-380）/（440-300）=50/140+60/140=11/14=79%,根据百分之一百法则，百分比之和不超过100%，则对

管理运筹学课件

管理运筹学课件 《运筹学》武汉大学商学院刘明霞教材 Operation al Research(简写OR) 直译为:作战研究、运用研究日本:运用学中国:运筹学(意译) 教材《运筹学》，韩伯堂，高等教育出版社，2000年参考书《运筹学》，清华大学出版社《管理运筹学》韩大卫编，大连理工大学出版社其它同类书教学目的与方法教学目的:介绍运筹学各分支体系的基本模型、求解方法;引导并锻练MBA学员用运筹学知识定量分析与解决实际问题的能力。教学方法以各种实际问题为背景，引出各分支基本概念、基本模型和基本方法，侧重各种方法及应用，回避繁复的数学理论推导。运用软件教学，并让学生掌握这类软件。分组进行案例分析与讨论教学内容运筹学ABC 线性规划问题整数规划目标规划动态规划网络规划排队论存贮论对策论决策论第一章运筹学ABC 运筹学的发展:三个来源运筹学的性质和特点运筹学研究的问题与解决方法运筹学的工作步骤运筹学的发展:三个来源军事管理经济 军事:运筹学的主要发源地古代军事运筹学思想中国古代的“孙子兵法”在质的论断中渗透着量的分析(1981年美国军事运筹学会出版了一本书，书中第一句话就是说孙武子是世界上第一个军事运筹学的实践家)，中国古代运筹学思想的例子还有:田忌赛马、围魏救赵、行军运粮，等等。国外历史上的阿基米德、伽利略研究过作战问题;第一次世界大战时，英国的兰彻斯特(Lanchester)提出了战斗方程，指出了数量优势、火力和胜负的动态关系;美国的爱迪生为美国海军咨询委员会研究了潜艇攻击和潜艇回避攻击的问题。运筹学的正式产生:第二次世界大战鲍德西(Bawdsey)雷达站的研究 1939年，以Blackett为首的一个研究小组(代号“Bla ckett 马戏团”)，研究如何改进英国的空防系统，提高英国本土防空能力。 Blackett备忘录 1941年12月， Blackett应盟国政府的要

管理运筹学案例分析

案例分析 四通家具公司案例 四通家具公司的王经理刚接到达森木器实业公司武汉经销部汤经理的一个电话，四通是达森公司的老买主。汤经理在电话中说：“老王，我们才收到汽车零担运输公司的一份新价目表。它规定运量在10吨及以上，运费从原来的每100千克1000元降为每100千克900元，我想让你们买家享受这份好处。按你们常订的卧式家具计算，一套就能节省1000元钱的运费，不过这得每次订10套，而不是目前的每次订6套。你看怎么样?” 王经理听了汤经理的这番美意，当即回答道：“汤经理，你的主意听起来倒是不错。不过，我得核算一下变化的成本，才好做决定。假如我们每次订15套，还能再有些优惠吗?” 汤经理听到买主要多订货，很是高兴。说道：“运输公司那头恐怕不会再降价了，不过，要是每次你能订15套或15套以上，我们公司给你2%的价格优惠，一套便宜1200元，你们研究一下，我下星期再给你去电话，听你的回音。” 王经理放下电话，可他还不清楚该怎么办。仓库里的空位正好能放15套成套卧式家具，但这一来就不能存放其它家具，会引起机会成本。而且银行贷款利率近来一直在往上升，增加这些库存，占用的资金将不少，这会引起库存变动成本增加。王经理打算结合有关该产品的成本等资料好好研究这个问题。 附表：成套卧式家具的成本与其他资料 项目成本及其它 销售价格100000元/套 每套重量1000千克 单套购买成本＊60000元/套 平均年销售量60套 订购成本＊＊4000元/次 年保管费率＊＊＊30% 保险储备量2套 订货提前期4周 ＊此项成本中未计入运输成本； ＊＊此项成本包括办理订货以及到货后的验收入库等费用 ＊＊＊此项成本包括资金成本20%、保险金3%、仓库使用费5%、库存损耗2%。 你认为王经理应该做出什么样的决策?你在分析上述问题中依据什么假设和理由?特别是拟定和选择方案的依据和理由。？

运筹学实验指导书

运筹学实验指导书-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1

实验一、线性规划综合性实验 一、实验目的与要求： 使学生掌握线性规划建模的方法以及至少掌握一种线性规划软件的使用，提高学生应用线性规划方法解决实际问题的实践动手能力。通过实验，使学生更深入、直观地理解和掌握线性规划的基本概念及基本理论和方法。要求学生能对一般的线性规划问题建立正确的线性规划数学模型，掌握运筹学软件包线性规划模块的操作方法与步骤，能对求解结果进行简单的应用分析。 二、实验内容与步骤： 1.选择合适的线性规划问题 学生可根据自己的建模能力，从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择合适的线性规划问题。 2.建立线性规划数学模型 学生针对所选的线性规划问题，运用线性规划建模的方法，建立恰当的线性规划数学模型。 3.用运筹学软件求解线性规划数学模型 学生应用运筹学软件包线性规划模块对已建好的线性规划数学模型进行求解。 4.对求解结果进行应用分析 学生对求解结果进行简单的应用分析。 三、实验例题： (一)线性规划问题 某集团摩托车公司产品年度生产计划的优化研究 1)问题的提出 某集团摩托车公司是生产各种类型摩托车的专业厂家，有30多年从事摩托车生产的丰富经验。近年来，随着国内摩托车行业的发展，市场竞争日趋激烈，该集团原有的优势逐渐丧失，摩托车公司的生存和发展面临严峻的挑战。为此公司决策层决心顺应市场，狠抓管理，挖潜创新，从市场调查入手，紧密结合公司实际，运用科学方法对其进行优化组合，制定出1999年度总体经济效益最优的生产计划方案。 2)市场调查与生产状况分析 1998年，受东南亚金融风暴的影响，国内摩托车市场出现疲软，供给远大于需求，该集团的摩托车生产经营也出现开工不足、库存增加和资金周转困难等问题。 该集团共有三个专业厂，分别生产轻便摩托车、普通两轮车和三轮摩托车三大系列产品。