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工业互联网平台技术白皮书

一、工业互联网平台的整体态势 (1)

（一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1)

（二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1)

（三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2)

二、工业互联网平台的应用路径 (3)

（一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3)

（二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5)

1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5

2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9)

1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9

2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和

发展热度 (12)

（四）垂直行业平台应用走向纵深 (13)

1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13

2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用

重点 (15)

3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服

务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为

重点 (18)

5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)

三、工业互联网平台的技术进展 (20)

（一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22)

1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22)

2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23)

3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更

好载体和环境 (24)

（二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26

1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键

(26)

2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不

断强化 (27)

3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28)

（三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29)

1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29)

2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30

3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32)

1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

2.新型集成技术发展将有效提升平台功能复用效率 (33)

3.D evOps 与低代码技术变革应用开发流程，提升开发效率34

4.新型架构催生以工业APP 为核心的新型应用体系 (34)

四、工业互联网平台的产业生态 (35)

（一）业务聚焦催生以五类平台主体为核心的新型产业体系. 36

1.连接与边缘计算平台逐步由分散走向相对集聚 (37)

2.云服务和通用PaaS 平台将形成IT 巨头主导的产业格局. 39

3.工业数据分析与可视化平台向场景化分析服务转型 (40)

4.业务PaaS 平台将形成整体百花齐放、特定专业领域相对集

聚的发展局面 (41)

（二）传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局.. 43

1.第一阵营企业正通过打造一体化服务能力构建综合性竞争

优势 (43)

2.工业企业借助平台保护原有业务领域的核心竞争优势.. 44

3.初创企业依托前沿技术或市场空挡构建差异化竞争优势. 46 （三）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展 (47)

1.能力互补合作成为平台企业共同选择 (47)

2.应用创新生态是支撑平台价值持续创新的关键 (49)

3.联合交付生态支撑平台解决用户复杂现场落地问题 (50)

（四）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐 (51)

1.三类开源项目支撑平台基础技术创新 (51)

2.多类平台产业主体积极布局开源项目 (52)

五、工业互联网平台的商业模式初探 (53)

（一）平台发展初步形成六类商业模式 (53)

（二）不同类型平台商业模式各有侧重 (57)

（三）构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径 (59)

六、工业互联网平台的未来展望 (60)

（一）平台创新与竞争的大幕刚刚拉开，未来将有更多主体进入这一领域，但只有少数能最终构建起自己的“平台经济” (60)

（二）伴随平台成熟与应用深化，构建面向业务与数据的服务体系将可能成为平台建设的关键与核心 (61)

（三）工业APP 创新能力与应用交付能力将是平台价值实现的关键，具有工业积淀的企业短期优势更为明显 (61)

（四）生态建设将成为下一阶段平台产业发展的主线 (62)

（五）平台应用短期仍将以设备侧与工厂侧为主，长期看消费侧将逐渐发力，并最终实现汇聚打通 (62)

（六）平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题，数据确权、数据流转与平台安全是关键 (63)

一、工业互联网平台的整体态势

（一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势

全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台

市场规模为25.7 亿美元，2018 年初步估算达到32.7 亿美元，预

计2023 年将增长至138.2 亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台，以及各类初创企业持续带

动前沿平台技术创新，美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头，立足自身领先制造

业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域

进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴

经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展，

亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。尤其值得一提的是，以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直

低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效，日本也

成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。

（二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面

我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，

多层次系统化平台体系初步形成。一是涌现出更多新的知名工业

互联网平台。全国各类型平台数量总计已有数百家之多，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50 多家。既有航天云网、

海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术解决方案企业面向转型发展

需求构建平台；也有树根互联、徐工、TCL、中联重科、富士康

等大型制造企业孵化独立运营公司专注平台运营；还有优也、昆

仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造平台。二是形

成一批创新解决方案和应用模式。如在研发设计方面，涌现出数

码大方设计与生产集成打通、索为研发设计与产品运维一体化以及

安世亚太基于工业知识生态的先进设计等平台服务。在生产制造方面，形成了富士康ICT 治具智能维护、航天云网精密电器智能化

生产等一批平台解决方案。在企业管理方面，用友、金蝶等平台提供云ERP、云MES、云CRM 等服务。在应用模式创新方面，树

根互联、天正、生意帮等企业探索出“平台+保险”、“平台+金融”、“平台+订单”等新模式新业态。

（三）工业互联网平台整体仍处于发展初期

相比于传统的工业运营技术和信息化技术，工业互联网平台

的复杂程度更高，部署和运营难度更大，其建设过程中需要持续的

技术、资金、人员投入，商业应用和产业推广中也面临着基础薄弱、场景复杂、成效缓慢等众多挑战，将是一项长期、艰巨、复杂的

系统工程，当前尚处在发展初期。一是在技术领域，平台技术研

发投入成本较高，现有技术水平尚不足以满足全部工业应用需求；

二是在商业领域，平台市场还没有出现绝对的领导者，

大多数企业仍然处于寻找市场机会的阶段；三是在产业领域，优势互补、协同合作的平台产业生态也还需持续构建。

总体而言，上述各方面所面临的挑战充分说明，当前工业互联网平台仍然处于发展初期，还存在众多不确定性因素，预计还需要很长时间才能真正达到成熟发展阶段。

二、工业互联网平台的应用路径

（一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点国内外制造企业数字化基础不同，在平台应用路径上各有特色。基于对国内外366 个平台应用案例1的分析发现，当前工业互联网平台应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控与企业运营管理三大类场景，占比分别达到38%、28%和18%。资源配置优化与产品研发设计获得初步应用，但总体仍有待培育，占比分别为13%和2%。

1 包括 4

2 家国内平台企业的 180 个应用案例及 2

3 家国外平台企业的 186 个应用案例，来源包括企业提供的案例介绍及在线公开资料

图 1 工业互联网平台应用分布统计

国外制造企业数字化水平相对较高，平台应用更加侧重于设备管理服务，占比接近50%。如设备健康管理应用占比39%，产品后服务占比10%。同时，在现有生产管理系统基础上，依托工业互联网平台进行更加有效的生产过程管控也是国外平台应用的重点，占比24%。如生产监控分析占比9%，能耗与排放管理占比6%，质量管理占比5%。此外，国外平台应用另一特点是数据的深度挖掘，依托大数据开展重点应用已较为普遍，重点应用如设备健康管理、产品远程运维已可达到预测水平，部分基于管理系统数据的商业智能决策已初步实现。

图2 国外工业互联网平台应用分布统计综合分析可以发现，国内外工业互联网平台应用分布差异较大，其与数字化发展水平、工业基础能力和企业分布构成等多种因素有关，应用数据分析深度、工业机理复杂度等程度不同，导致平台应用成熟度和所处阶段也不尽相同。我国受限于数字化发展水平不一、中小企业较多、工业底层基础能力仍有差距等原因，部分应用发展水平仍停留在可视化描述与监控诊断层面。未来，随着相关影响因素的成熟，各类平台应用也将呈现不同的演进路径和层次。

（二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进

1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色

相对于国外而言，我国平台应用分布更为均衡，各类应用均

有所涉及。一方面，与国外类似，我国平台应用同样关注设备管

理服务，在所有应用中占比27%，体现了设备物联与数据价值挖

掘的共性趋势，这在电力、石化、钢铁等流程制造业和高端装备领

域的应用最为普遍。另一方面，与国外不同的是，我国平台应用更加关注生产过程管控、资源配置优化等场景，占比分别达到32%和21%。其主要原因一方面是我国制造企业生产管理系统需求旺盛但

普及率低，因而形成了一批提供云化生产管理应用的平台企业，开

展了大量应用实践；另一方面是我国有大量中小型制造企业，这些

企业通过使用工业互联网平台，将自身的能力融入社会化生产体系，借助制造能力交易获取订单和潜在市场机会，并通过创新性金融

服务解决贷款难等问题。

图3 我国工业互联网平台应用分布统计

2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及

在工业互联网平台发展的过程中，企业逐步成为应用主体。

我国具备庞大的市场基础和海量的应用场景，大中小企业均参与

到平台应用，并形成了不同的发展特色：

大企业围绕“强化数据、创新模式”重点聚焦高价值应用。我

国大企业具备较好的信息化基础，借助平台提升数字化分析决策

能力，布局两大类高价值应用：一是对特定场景进行深度的数据

分析挖掘，优化设备或设计、生产、经营等具体环节，在现有基础

上借助平台增强能力。例如，为有效避免设备故障造成的巨大损失，西安陕鼓动力与北京工业大数据创新中心合作，基于平台对远程机

组状态进行数据分析，为设备健康运行与维修保养提供有效指导，

实现正常检修工期缩短33.3%以上，平均节约设备管理内耗成本42%。又如航天电器利用INDICS 平台建立多种因素与质量关键KPI 的关联关系模型，对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析，实现不良品率降低56%。二是对产业链条进行要素打通并叠

加一定程度的数据分析，提升上下游协同与资源整合能力，积极

拓展创新型应用。大企业在全流程系统性优化应用中，借助平台实现现有各类系统的互联互通、数据分析与整体优化。虽然总体尚处

在起步阶段，但我国个别领先企业已探索布局。如海尔基于COSMOPlat 平台对用户需求、反馈与制造能力数据进行整合与

分析，某新产品上市周期由6 个月降低至45 天，一

年时间内产品实现 3 次迭代升级，价格提升10%以上。

中小企业围绕“抓资源、补能力”诉求布局平台应用。我国中小企业以工业传统应用的普及为主，部分创新型应用更为聚焦。一方面，基于平台SaaS 服务部署的经营管理类云化应用，以及基于广泛连接的简单生产管理系统应用，构成了存量“补能力”的主体；另一方面，“抓资源”诉求使中小企业聚焦于金融服务等创新型应用。通过平台融入到社会化生产体系中以获得潜在的订单与贷款，成为当前中小企业平台应用的核心诉求，如依托生意帮的协同制造管理平台，62 家具有闲置产能的中小企业获得了总数为470 万个车牌的生产订单，盘活了153 台闲置设备，交付周

期由90 天缩短至14 天。又如超过13000 家中小微企业接入至天正公司的I-Martrix 平台，通过对生产设备数据与工业信用数据的交叉分析，使金融机构能够更准确评估中小企业的信用等级，从而实现精准放贷。目前已为超过1200 家中小微企业提供了近13 亿元的放贷额。通过平台获取经营与生产的信息化管理能力，也是我国中小企业使用平台的重要目的。针对数字化能力补课需求，中小企业通过平台低成本云化部署MES、ERP 等系统，成为中小企业上云的重要场景。如南康家具加工中小企业通过租用江西工业云平台的云化SaaS 服务，提升企业经营管理与产业协作水平，平均每家企业可节约10 万元/年的成本。又如，东莞爱电电子通过部署盘古信息的智能管理系统，实现了物料、工单信息的可视化与生产异常的实时报警，错料事故由每月4 次降为0，

工单完工清尾时间较少45 分钟。

（三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰

1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次

基于对国内外工业互联网平台应用的分析，可以发现，平台推动了企业信息化能力提升、数据分析水平增强和资源灵活调配，带动从信息化到智能化的多层次应用发展，主要解决三方面问题：一是推动信息化大规模部署，解决效率提升和成本降低的问题，信息系统和工业软件迁移至平台，依托平台实现客户关系管理、财务人力管理等应用，带动信息化成本降低和大规模部署；二是

推动工业数据深度分析挖掘，解决产品和服务价值提升的问题，基于平台的大数据汇聚和分析能力，实现设备、生产、管理等场

景的深层次优化和服务增值；三是推动业务商业模式的创新，解

决跨领域资源灵活调配和协同协作问题，通过平台进行产业链、供应链、价值链各环节的实时连接和资源共享，以实现不同主体间的高效协作和供需精准对接。因此，工业互联网平台应用实现了从信息化到网络化、智能化的全覆盖，以信息化为基础，呈现出三大发展层次：

图4 工业互联网平台应用三大发展层次（1）层次一：基于平台的信息化应用

得益于平台的“连接+数据可视化”能力，传统的生产管理类信息化应用得到更为广泛的普及。其中，在生产监控分析领域应用最为广泛，在物料管理、排产调度等方面也有初步探索。PTC、微软、思科、罗克韦尔、树根互联、宝信、阿里云等企业的平台均推出了面向生产过程可视化应用。这类应用主要提供数据汇聚和描述基础，帮助管理者直观了解工厂运行状态，其更高价值的实现依赖于在此基础之上的更深层次数据挖掘分析。

基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用，有效降低中小企业软件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微软、用友浪潮、金蝶等企业提供大量管理软件SaaS 服务。如Salesforce 所提供的云化CRM 软件服务已聚集超过15 万客户，同时除通用软件工具之外，还提供基于社交网络的客户关系与需求分析，为中小企业提供销售渠道服务。用友提供采购、供应链、物流、财务、

人力资源等工业云服务，服务工业企业客户44 万家。

（2）层次二：基于平台大数据能力的深度优化

基于平台的大数据能力，以“模型+深度数据分析”模式在设备运维、产品后服务、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景获得大量应用，并取得较为显著的经济效益。GE、西门子、ABB、富士康、树根互联、东方国信、日立、C3IoT 等企业已经推出了上百个上述类型的应用服务，如Uptake 帮助美国最大核电站PALO V erde，通过提高资产性能，实现每年1000 万的成本节省，成本降低20%。又如青岛纺织机械厂依托海尔COSMOPlat 平台通过数据采集及分析实现设备远程运维，每年可节省96 万元，宕机时长从每次的三天缩短为一天，可降低直接损失64 万/次。

（3）层次三：基于平台协同能力的资源调配和模式创新

借助平台整合产业链资源，探索制造能力交易、供应链协同等应用，成为部分企业的实践选择。如智能云科依托iSESOL 平台开放共享自身生产力，提高闲置设备的利用率，目前已对24000 台机床提供超过533 万小时的交易共享服务。再如中船集团利用船海智云平台对船舶制造企业、船用设备制造企业等开展纳期监控等应用，提升供应链协同水平。基于平台进行深层次的全流程系统性优化尚处在局部的探索阶段。无论是产业链、价值链的一体化优化、产品全生命周期的一体化优化、还是生产与管理的系统性优化，都需要建立在全流程的高度数字化、网络化和模型化基础上，仅有个别龙头企业具备相关基础并开展了简单实践。

2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和

发展热度

图5 工业互联网平台应用优化价值视图

根据上节数据统计分析，可以发现，工业互联网平台在三大发展层次中的各类工业场景应用热度不尽相同，这是由于不同层次平台应用的开发复杂性不同，优化成效与收益回报也不同，其商业成熟度与受追捧热度存在较大差别。平台应用能否获得良好的优化价值和效果，从而在市场中获得客户，实现自身商业价值，主要由两方面因素决定：

一是平台应用的收益，数据分析深度是应用价值提升和贡献

的主要衡量指标。数据是平台核心资产，也是平台价值创造的来源。数据分析、挖掘和利用的深度在很大程度上决定了平台的应用

价值高低。结合深度数据分析的设备健康管理、产品后服务、能耗

与排放管理、质量管理等应用为工业企业创造了大量直接优化价值，带来了设备运维成本降低、能源消耗降低、产品质量提升、服务价

值提升等收益，因此，从图1 可反映出，资产管理服务和生产过

程管控占比共达到60%-70%，在工业场景中热度高居不下。

二是平台应用的开发与使用成本，工业机理复杂度是影响这

一因素的核心。越是与工业机理深度融合的平台应用，其在应用

开发的过程中，具有较高的行业壁垒，需要深度融入特定领域的

工业知识和机理模型，以及结合应用场景进行大量定制化二次开发，这都导致应用的交付成本高昂，优化成效也难以保证，因此

可以从图1 看到，具有高机理复杂度的应用开展不足，数字化设

计仿真、数字化工艺与制造辅助仅占总应用案例的3%。

（四）垂直行业平台应用走向纵深

1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用

高端装备行业具有产品复杂、价值高、生命周期长以及生产

与管理复杂等特点。当前平台应用以全链条打通的协同设计、基

于模型开展深度数据分析的设备健康管理等创新应用为主，兼具

数字化分析的工艺调优及软件上云叠加简单数据分析的供应链管理等传统应用。主要表现在以下四个方面：

在研发设计环节，重点关注复杂产品多专业协同设计与仿真验证。例如，为提升研发效率，波音基于达索3DEXPERIENCE 平台实现了多专业协同设计，提升数字化协同能力，降低40-60% 成本。再如，中国航天科工集团第四研究院基于索为SYSWARE 平台实现商用航天的固体火箭发动机总体论证，通过13 个设计流程、30 个专业算法、7 个工具软件开展仿真，设计人员工作效率提升14 倍。

在生产制造环节，重点关注关键生产工艺优化。例如，德马吉森精机基于CELOS 系统将工件生产的整个工艺流程在计算机上进行1:1 仿真，根据仿真验证结果优化加工工艺，从而确保加工计划完整正确，有效避免碰撞并最大限度缩短装卡时间。

在经营管理环节，重点关注供应链深度协同与优化。例如，空客集团依托富士通Colmina 平台整合众多上游供货厂商，通过平台的自动标识与数据分析服务，实现飞机制造零部件的高效管理与精准采购，减少供应链成本20%。

在设备运维环节，重点关注高价值设备的预测性维护。例如，树根互联联合广州柴油机厂股份有限公司，基于人工智能、边缘计算、预测性维护为中低速船用柴油发动机提供智能服务平台，为列装的万吨级船舶用户提供设备连续性保障，形成产业链上下游联动，帮助广柴降低 30%的设备管理成本，缩短 20%运行管理

反应时间，提升柴油机连续性运行能力。泰隆减速机公司基于徐工信息汉云平台对机床联网采集数据，结合机床机理模型，通过大数据分析技术对机床进行实时监测与预测性维护，设备利用率提高了7.65%，设备运维成本降低20%。中联重科通过中科云谷平台建立基于机理和机器学习的模型，对主油泵等核心关键部件进行健康评估与寿命预测，实现关键件的预测性维护，从而降低计划外停机概率和安全风险，提高设备可用性和经济效益。

2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应

用重点

此类流程行业具有原材料与产品价格波动频繁、资产价值高、排放耗能高、生产安全风险大等特点，由于其连续生产要求，行业普遍具有较高的自动化与信息化基础。现阶段平台应用多为全流程系统性优化的全价值链一体化、运用新技术的资产管理等创新型应用，部分为基于模型开展深度数据分析的生产管理优化、能耗及安全管理等传统应用。具体包括四个方面：

一是开展高价值设备的资产管理优化。例如，中化能源科技依托中化工业互联网平台，运用工业大数据及人工智能等技术，

对泵机群、压缩机、蒸汽轮机等装备进行健康管理，实现了设备故障的诊断、预测性报警及分析，设备维护成本每年减少15%。

二是生产环节通过对原料配比与控制参数的优化，提升生产效率。例如，中国石化依托平台对近4600 个批次的石脑油原料

工业互联网平台应用路径白皮书

目录一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)

一、工业互联网平台的整体态势（一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台市场规模为25.7 亿美元，2018 年初步估算达到32.7 亿美元，预计2023 年将增长至138.2 亿美元，预期年均复合增长率达33.4%。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台，以及各类初创企业持续带动前沿平台技术创新，美国当前平台发展具有显著的集团优势，并预计在一段时间内保持其市场主导地位。而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头，立足自身领先制造业基础优势，持续加大工业互联网平台的投入力度，欧洲平台领域进展迅速，成为美国之外主要的竞争力量。中国大陆、印度等新兴经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展，亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。尤其值得一提的是，以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效，日本也成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。（二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面我国平台发展取得显著进展，平台应用水平得到明显提升，

盘点国内外家主流工业互联网平台概况

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式

2020年工业互联网试点示范申报书(网络化改造集成创新应用方向)

附件2-1 2020年工业互联网试点示范申报书（网络化改造集成创新应用方向）项目名称申报单位（盖章）推荐单位（盖章）申报日期工业和信息化部编制

一、基本信息

二、项目基本情况（5000字）（一）项目概述（二）项目意义（项目对我国该领域网络化发展的重要意义，对相关行业的标杆示范作用）（三）项目价值项目创新性（首创、首用、首发的技术、应用、模式等）项目先进性（与国内外先进水平的比较）

项目可推广性（项目解决方案的成熟度及推广效果）三、项目内容与成效（10000字）（一）项目主体、服务对象及适用场景（二）项目技术方案与实施内容（三）项目实施成效（项目实施前后效果比较）四、示范作用（3000字）（突出项目实施中的典型经验和做法，对相关行业、相关区域、典型场景开展同类业务的可复制性和示范价值，以及项目已开展的推广复制案例。）五、下一步工作（1000字）项目进一步建设完善和推广复制的方向与思路。六、相关附件企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）（填报格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。一级标题3号黑体，二级标题3号楷体GB_2312。）

附件申报主体责任声明根据《工业和信息化部办公厅关于开展2020年工业互联网试点示范项目推荐的通知》要求，我单位提交了项目参评。现就有关情况声明如下： 1.我单位对提供参评的全部资料的真实性负责，并保证所涉及的关键技术产品等内容皆为自主知识产权。 2.我单位在参评过程中所涉及的项目内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。 3.我单位对所提交的项目内容负有保密责任，按照国家相关保密规定，所提交的项目内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。 4.我单位申报项目所填写的相关文字和图片已经审核，确认无误。我单位对违反上述声明导致的后果承担全部法律责任。法定代表人：（签字）公司（企业盖章）二〇二〇年月日

工业互联网平台发展解读

工业互联网平台发展解读深度解读魔力象限

目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)

继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。

图1：2019年工业互联网平台魔力象限（Source：Gartner魔力象限2019年6月）这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。

图2：设备预测与资产互联的两个维度评分许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两

工业互联网平台技术白皮书

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位：第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台发展趋势分析报告

中国工业互联网平台发展趋势分析报告【内容提要】展望2019年，伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施，我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下，赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录一、工业互联网发展背景分析 (3) （一）国家和地方政策引导效应快速显现，工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) （二）工业互联网创新发展工程示范带动作用明显，工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) （三）制造企业和信息技术企业双轮驱动，跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) （四）地方工业企业上云政策更加细化和落地，上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) （五）工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展，覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) （六）工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长，产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) （一）工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) （二）跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) （三）开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) （四）工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) （一）提升政策合力，协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) （二）强化公共服务支撑，加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) （三）聚焦产业集聚区和龙头制造企业，加快工业互联网平台落地 (14) （四）聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育，加快工业互联网平台生态体系建设 (14) （五）坚持超前部署，加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向作者：孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

2018年工业互联网平台项目申报书

附件2 2 0 1 8 年湖南省工业互联网平台项目申报书项目名称：申报单位（盖章）联合单位（盖章）：申报日期：2018年月日湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) （一）项目简介，包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等；（二）建设单位概况，包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等；（三）项目建设需求分析，包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等；（四）建设内容，包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等；

（五）项目已有成效，包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等；（六）项目实施进度及组织安排，须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标；（七）项目总体目标及指标：技术指标：项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。示范效益：形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品，建成何种企业级、行业性、功能性平台。经济效益：在企业提质降本增效等方面带来的收益等。（八）平台区域落地情况（描述工业互联网平台在地方落地情况，包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。）（九）下一步发展计划（包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。（十）相关附件与项目相关的其它证明材料：包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料，以及企业运营资质等相关支撑材料，需具备对证明材料的现场演示能力。（填报格式说明：请用A4幅面双面打印，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。一级标题3号黑体，二级标题3号楷体。目录索引清晰。）

工业互联网平台产业生态

目录一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) （一）四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑平台产业体系 (19) （二）企业从自身优势出发加快平台布局，形成四种路径 .. 21 （三）开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 .. 25 （四）应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)

一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决案。第四层是模式层，

2020年工业互联网试点示范申报书(平台集成创新应用解决方案)

附件2-4 2020年工业互联网试点示范申报书（平台集成创新应用解决方案）项目名称申报单位（盖章）推荐单位（盖章）申报日期工业和信息化部编制

一、基本信息

二、项目基本情况（5000字）从工业互联网平台解决方案的角度描述，须符合附录2申报要求。（一）项目概述（背景介绍、需求分析、项目目的）（二）项目的创新性（与国内外同行业先进水平的对比）（三）项目的可推广性（解决方案的可行性及预期推广效果）三、项目内容（10000字）（一）项目主体、服务对象及适用场景（二）项目技术方案与实施内容（三）项目实施成效（项目实施前与实施后效果比较）四、示范作用（2000字）（突出项目实施中的典型经验和做法，以及对典型行业和区域内开展同类业务的可复制性和示范价值。）五、未来展望（1000字）（未来发展方向与思路）六、相关附件企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）（填报格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。一级标题3号黑体，二级标题3号楷体GB_2312。）

附录1 申报主体责任声明根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年工业互联网试点示范申报工作的通知》要求，我单位提交了参评。现就有关情况声明如下： 1.我单位对提供参评的全部资料的真实性负责，并保证所涉及的关键技术产品等内容皆为自主知识产权。 2.我单位在参评过程中所涉及的解决方案内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。 3.我单位对所提交的解决方案内容负有保密责任，按照国家相关保密规定，所提交的解决方案内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。 4.我单位申报解决方案所填写的相关文字和图片已经审核，确认无误。我单位对违反上述声明导致的后果承担全部法律责任。法定代表人：（签字）单位（单位盖章）二〇二〇年月日

智能工厂申报材料

附件1 智能制造新模式关键要素一、离散型智能制造模式 1、工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。 2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。 3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。 4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。 5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。 6、建立车间内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。 7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络 - 1 -文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。二、流程型智能制造模式 1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。 2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。 3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。 4、建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。 5、对于存在较高安全风险和污染排放的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。 6、建立工厂内部互联互通网络架构，实现工艺、生产、检 - 1 -文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

工业互联网标准体系(版本2.0)

工业互联网标准体系（版本2.0）工业互联网产业联盟（AII） 2019年2月

指导单位：工业和信息化部联合牵头编写单位：中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术（北京）股份有限公司编写组成员：中国航天科工集团有限公司：魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清

中国信息通信研究院：续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢中国科学院沈阳自动化研究所：曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良华为技术有限公司：秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎海尔集团：陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司：贺东东、王锦霞中国电信集团股份有限公司：杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛北京奇安信科技有限公司：陶耀东中国联合网络通信集团有限公司：陈晓天、许冬勇、巫灵珊中国移动通信集团有限公司：陈维、王荣、张峰阿里云计算有限公司：刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航清华大学：王建民、王晨北京索为系统技术股份有限公司：王战中兴通讯股份有限公司：楚俊生、张博山、李斌、王继刚潍柴动力股份有限公司：曹志月、陆成长、高庆

2020年数字经济与实体经济融合创新项目申报书【模板】

项目类别：□工业互联网平台□工业APP □云计算 □大数据□人工智能□区块链 □AR/VR □5G 2020年数字经济与实体经济融合创新项目申报书项目名称：申报单位：（公章）项目负责人企业负责人：企业地址：申报日期：年月

填报说明一、格式要求： 1、内容要按照给定格式编写，除封面外，文字叙述部份用小4号仿宋字体。 2、申报书统一用A4复印纸双面打印；普通订书钉装订即可，勿用塑料封皮。二、申报书由承担单位按格式要求详细填写。三、项目类别，填写：工业互联网平台、工业APP、云计算、大数据、人工智能、区块链、AR/VR。填报格式：申报单位严格按照以下要求进行内容的编写，务必保证内容的真实性。一、企业和项目基本信息（一）企业简介（对外介绍用）（一张企业照片、发展历程、主营业务、主要产品及应用案例等方面基本情况，不超过500字）（二）项目主要内容（对外介绍用，不超过500字）（三）单位地址、联系人、电话、邮箱（对外介绍用）二、项目基本情况（一）项目概述（二）国内外现状（三）项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）

（四）项目实施的有效性（明确的发展目标、清晰的运营思路、稳定充足的资金来源、较大的应用规模、良好的运营和效益情况）（五）项目实施的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围）三、项目实施现状及实施计划（一）项目实施主体、服务对象及适用场景（二）项目方案（科学方法、技术路线等）及实施情况（三）项目实施预期目标（四）项目效益分析（五）项目风险分析（六）下一步项目建设计划四、相关附件企业针对该申报项目的专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)

科技部网络协同制造及智能制造重大专项申报指南建议

网络协同制造和智能工厂”重点专项 2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2018年度项目申报指南。本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示范效应强的智慧企业。本重点专项按照基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等5个方向。专项实施周期为5年（2018—2022年）。 1?基础前沿与关键技术 1.1智能工厂工业互联网系统理论与技术（基础前沿类）研究内容：针对工业互联网系统结构复杂性问题，研究建立工业互联网系统理论体系。建立互联网与智能工厂控制网络融合的体系架构，构建由现场总线、控制网络以及互联网组成的复杂大系统，支持网络资源配置和多网络集成。研究智能工厂工业互联网复杂大系统理论，给出由离

2018年工业互联网平台项目申报书

2018年工业互联网平台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

一、单位及平台项目基本信息表

（四）建设内容，包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等；（五）项目已有成效，包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等；（六）项目实施进度及组织安排，须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标；（七）项目总体目标及指标：技术指标：项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。示范效益：形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品，建成何种企业级、行业性、功能性平台。经济效益：在企业提质降本增效等方面带来的收益等。（八）平台区域落地情况（描述工业互联网平台在地方落地情况，包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。）（九）下一步发展计划（包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。（十）相关附件与项目相关的其它证明材料：包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料，以及企业运营资质等相关支撑材料，需具备对证明材料的现场演示能力。

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