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股票卖出十大策略

股票卖出常规策略 基本的股票卖出策略 有些投资者在做投资决策时，会受情绪的影响，不能做出理智地分析判断。 投资者在准备买入股票时，还能够谨慎小心，做好充分的准备。而一旦持股之后，情绪就紧张起来，无法把握卖出时机。因此需要给自己确定一些基本的卖出策略，以摆脱不理智的情绪对投资决策的干扰。具体来说，主要有以下几种： 在出现更好的投资机会时 能够准确预测价格走势的底部和顶部，可以说是投资者梦寐以求的理想，但现实却很难做到这一点。因此，一个较好的策略就是不去判断哪里是顶哪里是底部，而是一旦确定发现了更好的投资机会，便随时把原来的股票抛出，买入新的股票。 在调整投资组合时 股票投资的成功主要是取决于如何分配资金比例，采用了合理的投资组合才能稳中求胜，并且应不断定期调整投资组合。例如你可能决定把三分之一的资金投入高科技股中，三分之一资金投入低市盈率股中，还有三分之一投入小盘股中。几个月后，由于高科技股市值上升，已占到资金二分之一的比例，此时就可能要减持高科技股，把资金补充到其他的板块中去。 在股价超过目标价位时 如果你定下了目标价位后，一旦真的达到这一价位时，就应该按计划抛掉。因为在制定目标价位时一般会比较理智，但当股价上涨时，多数人会头脑发热。为了避免犯错，最好及时抛掉。当然卖出后，股价可能还会再上涨，但羡慕没赚到的钱总不如牢牢抓住已到手的盈利来得实在。 在公司基本面恶化时 如果公司的基本面开始恶化，投资者应果断卖出该股票。通过分析公司的资产负债表和利润表，你可以得知公司基本面是否恶化。上升的负债水平、上升的库存和应收账款是否比收入上升更快，是判断公司的效益开始恶化的三个常用预警信号。公司基本面开始恶化的其他预警信号还有：降低的股东权益回报率；下降的利润率；市场份额萎缩；不明智的并购；意想不到的管理层变更。 例如某公司的主营收入由前一年末的222亿元下降到本年末的098亿元，而应收账款由前一年末的2768万元上升到本年末的2958万元，这就表明该公司的基本面已经严重恶化。如果继续持股，会遭受损失。

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（文件名用“学号.姓名.个股分析报告”来命名后，统一交到班长那里，汇总之后交给 我。） （你要分析的股票名称）股票分析报告 院系： 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 日期：

大盘分析： 对大盘（上证指数、深证指数）进行技术分析，看其是处于上升周期还是处于下降的周期。 技术分析（附图分析指数的月线（mo）、周线(w)及日线(D)的各项相关技术指标，分析指数的长、中、短期的趋势，并提出你的分析观点，认为大盘是处于上升周期还是处于下降的周期。） ①均线分析（多头排列还是空头排列，是金叉还是死叉，是金三角还是黑三角） ②趋势分析（在月线（mo）、周线(w)及日线(D)上画出趋势线分析其长、中、短期的趋势） ③量价分析（是价升量增、还是价跌量减的正常走势，还是说出现了量价背离的情况） ④形态分析（W底、头肩底、圆形底、V形底） ⑤技术指标分析（主要通过以下几个方面来进行分析：⑴指标的背离 (2) 指标的交叉(3) 指标的取值(4) 指标的形态(5) 指标的转折(6) 指标的盲点） 1基本面分析 1.1宏观经济分析 1.1.1国内外经济宏观形势分析： 国内外宏观经济的当前形势 1.1.2国家金融政策分析： 利率方面货币方面公开市场操作方面总体方面是宽松的货币政策还是

紧缩的货币政策 1.2行业分析（在通达信行情分析软件里面进入个股分析界面后按F10）就可以知道该公司的经营范围及行业分析的相关内容，也可到东方财富网和和讯网去了解相关内容。) 1.2.1行业目前状况分析 1.2.2行业地位分析 行业分析是为了找出拟投资公司在所处行业中的地位。看其是否属于领导企业、是否有影响力、有没有竞争力等。 1.2.3行业发展可增长性分析 1.3公司分析（在通达信行情分析软件里面进入个股分析界面后按F10）就可以知道该公司的经营范围及行业分析的相关内容，也可到东方财富网和和讯网去了解相关内容。) 1.3.1公司简介 所属板块 经营范围 公司概况 1.3.2公司基本素质分析 （一）经营能力分析 （二）经理层素质

股票买卖点的筹码分析实战法第一章

股票买卖点的筹码分析实战法 第一章 序言 本人是做实业的，开了个小工厂，本来是踏踏实实赚点小钱的人。后来身边的朋友都说在股市里赚了多少多少钱，只要家里有点小底的，基本都在炒股。我们做工厂的，起早摸黑，天天加班，辛辛苦苦干一个月，结果没人家两个星期轻轻松松炒股赚的多。然后我就眼红了，跟着也进了股市。刚开始玩股票，牛市啊，小进一点，小赚一点，觉得这钱还真好赚，然后越玩越大，结果进去没多久，股灾就来了。当时啥也不懂，股灾来了还频繁操作，结果损失惨重。 我是一个相信因果论的人，所以在股市的亏钱上，我开始潜心研究，慢慢的去找股市中的一些规律。我看过很多理论，股票的基本面价值投资，艾略特波浪理论等等。后来在不断地总结中，发现中国的股市，筹码分析最为靠谱。在经过一段时间的慢慢摸索之后，操作越来越稳健。因为知道小散在股市中被套而损失惨重的痛苦，于是把我自己的股票买卖方法写出来。在看完这篇文章之后，我相信你不会在股市中像个无头苍蝇，看别人买什么就跟什么，买什么就亏什么。当你熟练筹码的分析，我不敢保证你可以每月大赚，但至少你在股市中小赚是没问题的，最低的底线，不会亏钱。 小散买股票心态：追涨杀跌 近期炒股总结： 1. 看好不买则一直在涨 2. 追涨买到后马上变熊样 3. 气愤不过又卖掉，卖后立即大涨 4. 两选一个，必然选错，买的下跌，没买的大涨 5. 选错后改正错误，换股，又换错 6. 下决心不搞短线，长期持股，则长期不涨 7. 憋不住了，抛了长线，第二天涨停 8. 又去搞短线，立即被套 玩股票的套路很多，以上是小散最喜欢用的套路，相信这样的总结，大部分小散都很熟悉，不就是在说我吗？！ 追涨杀跌是小散惯用的手法，也是亏钱的原因 很多老股友都反复提醒，股市里面，千万别追涨杀跌，但是小散为什么还是要这样做呢？因为我们刚开始玩股票的时候，看到一支票在涨，觉得它涨的太多了，价位高了，买进去跌下来怎么办，但结果是，它就一直在涨。而我们看到一支在跌的股票，想着它已经跌到这么低的价位了，这么便宜的货，买进去不会亏吧，然后进去后，它就真的一直在跌，跌到受不了割肉为止。 所以经验告诉我们，强势股就是强势股，涨了就要追，跌了就要跑 而很多人在追涨的过程中，运气好的，当天买入，股票是涨的，赚几个点，第二天继续涨，想着多赚几个点，没出，结果就跌下来了，然后就平本出掉。运气不好的，买进去就不涨了，第二天开盘涨一两个点不舍得出，下午就被套了，甚至开盘不到10分钟没出掉就被

炒股交易策略和原则

一位交易者几年前所制定的交易策略和原则，在实施过程中有较好的效果，但也存在一些问题待改进。 第一节、策略 一、只参与那些行情趋势强烈或者说行情主要走势正在形成的市场，认清每一个市场当前的主要走势并只持有符合这一主要走势方向的头寸，或者是不予参与。 二、假定交易的方向与行情趋势一致，在以前或从属的趋势已产生的较大价差基础上建立头寸，或者把头寸建立在对当前行情主趋势的适度逆行位置上。 三、不同行情趋势强烈度下的操作策略： 1、在市场处于活跃强势时期（成交量放大），这个时候的操作策略是”长多短空”，操作战术是”追涨龙头 2、市场处于疲惫弱势时期（成交量萎缩），这个时候的操作策略是”长空短多”，操作战术是”超跌为王” 3、市场处于平衡箱体时期（成交量区间），这个时候的操作策略是”高卖低买”，操作战术是”筹码分布”； 四、追市头寸形成有利变动时坚持持有，不从反趋势交易中迅速获利；在持有头寸的变动有利时可适当的增加所持有的头寸；除非趋势分析表明趋势已经反转，并且触及止损位，否则一路持有。、市场的走势与预期的方向相反，则迅速逃避。系统的、客观的风险控制和制约的方法包含三个方面： 1、限制每一交易头寸的风险。 2、避免过渡交易。 3、截断损失。 4、有怀疑，即平仓离场。 五、坚持双重策略，即：在盈利的头寸上是一个长线持股者；在相反的头寸上是一个短线交易者。

六、收益原则是保持获利的稳定性与持续性，而不是最大化。 七、连战皆败后，减低入市头寸或停止交易。 八、不设定目标价位出入市，只服从市场走势；不因为价位太低而吸纳，也不因为价位太高而沽空。 九、不因为不耐烦而入市，也不因为不耐烦而平仓；入市要等候机会，不宜买卖太密。 十、无适当理由，不更改所持股票的买卖策略。 第二节、资金使用原则 一、资金量管理的原则： 1、入市买、卖，损失不应超过资金的十分之一；不过量买卖。 2、买、卖招损时，永不加码。 3、仓位大小与市场状态相一致。市场处于平衡状态时，应参与较少，而市场处于活跃状态时，应参与较多。 4、仓位大小与自身状态相一致。一旦出现连续失手，需要赶快警惕起来，减低仓位直至离场休息。 二、仓位控制原则： （一）、永不满仓，始终保持30%以上的备用资金。 （二）、根据大盘风险系数来决定仓位高低，如果当前大盘风险系数是70%，那么仓位就应该是30%。 1、市场出现无风险机会的时候，可以放大资金操作； 2、在市场出现波段操作机会的时候可以重仓短线操作； 3、在市场出现极品庄股行情机会的时候可以三分仓中线操作； 4、在市场出现技术分析机会的时候可以轻仓短线操作。（三）、根据中、短周期两种投资模式来决定资金的划分模式，将总体资金划分为60%和40%两等份。 三、加仓原则： 1、第一个1/3资金的使用：在大势低迷时，即跌势末期，以短线操作为主快进快出、高卖低买。操作一些超跌或启动个股，买入股票后，大势明朗可中线持有，否则短线获利了结。

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五行最新报道：中国税收70%属间接税，被指推高物价转嫁消 费者 当前我国税收收入的70%以上是间接税，这一比例是否过高？会不会加重居民负担？有没有改革的必要？ “去年，国家调整个人所得税，普通工薪阶层税负确实减轻了不少。如果普通商品中含的税能再少点，那咱百姓消费起来就更有底气了。”在北京通州区某商场，一位正给孩子选购书包的家长说。 近期，关于中国商品中含税过高的议论成为社会热点话题。中国商品中含了多少税？中国商品含税是否高于发达国家？未来我国税制结构应如何调整？ 向企业征收的间接税比重过高，加重了企业和普通消费者负担 数据显示，2011年，我国全部税收收入中来自流转税的收入占比为70%以上，而来自所得税和其他税种的收入合计占比不足30%。来自各类企业缴纳的税收收入占比更是高达92.06%，而来自居民缴纳的税收收入占比只有7.94%。 “这些数字告诉我们，当前我国税收收入的70%以上是间接税，而间接税作为价格的构成因素之一，通常可以直接嵌入商品售价之中，属于可通过价格渠道转嫁的税。”中国社科院财经战略研究院院长高培勇说。

高培勇认为，由企业法人缴税、走商品价格通道，是我国现实税收运行格局的典型特征，也集中体现了我国现行税制结构失衡的状况。这种失衡的税制结构和税收收入结构，其弊端正在不断地显露出来。 比如，高比例、大规模的间接税收入集中于商品价格渠道向全社会转嫁，不仅使得税收与物价之间处于高度关联状态，在现实生活中确有推高物价之嫌。特别是生活必需品等商品中含税过高，在事实上成为由广大消费者负担的大众税。 同时，这种高比例、大规模的税收收入集中来源于各类企业，会普遍加重各类企业的税收负担。加之不同规模企业之间竞争能力的差异，小微企业会承受更重的事实税收负担。此外，以所得税和财产税为代表的直接税比例过小，也不利于调节收入分配、缩小收入差距等税收功能的发挥。 中国商品含税高，主要在于我国的税制与发达国家有很大不同 “在美国，联邦政府收入超过40%来自个人所得税，如果加上薪酬税，占比达到80%左右，而我国个人所得税只占税收总收入的6.7%。在财产税方面，房产税刚刚开始试点，其他几乎没有。”财政部财科所所长贾康说。 贾康分析，目前，我国的税制结构与发达国家有很大不同。我国主要征流转税，流转税属于间接税，可作为价格的构成因素之一直接含在商品售价之中。而一些发达国家则主要是向居民直接征税，流转环节征税很少，所以商品中含税也

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了外部冲击，传统大卖场还面临着高租金、高人工、高能耗、高折旧压力的挑战。不过，电商的持续发展也会遇到缺乏线下优势支撑的问题。“随着电商发力线下，其经营成本、经营管理的瓶颈也会显现出来。传统零售商转型过程中同样也不仅仅只有劣势，生鲜食品经营将是线下零售企业的经营优势。” 今年以来，各大商超卖场都在进行轰轰烈烈的互联网+活动，物美的支付宝日的推广对象甚至蔓延到每天早上排队买特价鸡蛋的大爷大妈，不过商超卖场的互联网+之路依然十分漫长。大多数商超、大卖场的互联网+，仍然停留在支付阶段，并没有深入到零售模式的环节，借助互联网等工具在改良零售现有的业态，并没有改造和颠覆现有的业态。 1.2.2市场营销趋向 1.2.2.1普及移动支付，提升有效流量，挑战原有商业模式 移动互联时代，零售行业的数字化服务能力受到挑战，在消费行为深受数字化影响的今天，超市行业需要调动各种力量来重塑消费者的全渠道购物体验。 移动支付和微信公众号几乎成为超市行业的标配。支付宝、微信支付在抢夺商超资源方面毫不手软，撒钱无数。这是一个将每个到店的顾客变为有效流量，进而产生商业价值的有效手段。不少超市企业通过移动支付来提升顾客结账体验，也为顾客提供了更有趣、更便捷、更多的服务。超市在采用移动支付后，单个顾客结账时间明显缩短，销售同比拉升，除了移动支付企业本身进行补贴推广外，吸引更多的年轻顾客到店，分析消费大数据进而调整商品结构也是超市自身的一个机会。 在线上线下融合的环境下，用户向线上迁移最终会带动所有品类的电商化，实体零售的优势也需要以数字化的形式进行再造。数字化对超市原有的商业模式有一定的挑战，采购和商品运营、库存管理、消费者服务等方面都需要随之改变，而现在超市所做的还远远不够，就目前案例来讲，技术因素在超市运营中的最大价值还未得到充分体现。实体零售拥有让互联网公司羡慕的流量入口，却把大量流量浪费在店门口，如何将每一个到店顾客变为有效的流量，进而产生商业价值，是实体零售在“互联网+”下要解决的关键问题。 1.2.2.2改变零供关系，建立新型管理模式，匹配消费者需求 表面上，电商从线下抢走的是市场份额，本质上是消费者的流失;超市行业采取诸多手段改善商品或者环境，实际上是在争取消费者。国内连锁超市的发展得益于中国经济和中国市场，但自身基本功并不到位，互联网是新工具和手段，能够帮助零售企业更好地体现根本价值，即用物美价廉的商品、高效的供应链和良好的顾客服务来满足消费者。 商业本质即提供满足消费者的商品和服务，这涉及到零供双方的合作，过去十余年间，零售商与供应商的矛盾冲突不断，如今，在互联网零售和移动电商的冲击下，两者摒弃前嫌，坐到了一起。要重构零售的新生态，核心是回归到消费者，零供双方从博弈到价值共享，是必须要走的路，但仍有难度，要破掉一些利益格局。 消费需求也在随时发生变化，最新的变化是对包括海外商品在内的高品质商品和送货到家服务的需求明显上升，这也是诸多超市增加进口商品、开展跨境电商的原因;事实上，由于传统超市在供应链方面多年的积累，在跨境电商的运营上比纯粹的跨境电商要容易起步，但这无疑是一次再创业，是浅尝辄止还是深挖垂直领域，要根据各自不同的优劣势判断。同时，部分超市将周边社区

股票投资组合分析

股票投资组合分析 一.数据的搜集、整理与录入 （一）.我们组选择的五支股票分别为： 韦国照-通鼎互联（002491），杨志武-常林股份（600710），赖玲玲-长城集团（300089），黄筱予-青松建化（600425）.黄艳色-中联重科（002157）。 （二）.收集与录入数据 根据自2014年以来的这五支股票的月收盘价数据。通过整理，用excel表

计算，分别得到每支股票的各自的月百分比收益率和对数收益率。 根据公式： 月百分比收益率= 1 1t t t P P P ---， 月的对数收益率=1 ln t t P P -（其中，t P 表示该月的收盘价，1t P -表示该月的开盘价） 对数据进行录入，根据上面的公式我们得到上证指数以及我们所选择的五支股票的各自的百分比月收益率和月的对数收益率，用excel 计算，得到如下所示： 1.上证指数（1A0001） 2.通顶互联（002491） 月份 开盘价 收盘价 每股月盈利 每股收益率（%） 对数收益率（%） 1月

3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 3.常林股份（600710） 月份开盘价收盘价每股月盈利每股收益率（%）对数收益率（%）1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月

4.长城集团（300089） 5.青松建化（600425） 月份开盘价收盘价每股月盈利每股收益率（%）对数收益率（%）1月 2月 3月 4月 5月

6月 7月 8月 9月 10月 11月0 12月 6.中联重科002157） 月份开盘价收盘价每股月盈利每股收益率（%）对数收益率（%）1月 2月 3月 4月 5月0 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 二.对百分比收益率和对数收益率的结果进行分析 观察上表中的数据，可知（1）：上证指数的收益率较小时其他的股票收益率 也较小甚至出现收益率为负值的情况，说明股票价格的变动在一定程度上受到上

买卖股票的策略大全

买卖股票的策略大全 许多投资者买入股票非常随便。只要有股评人士推荐, 或有利好传闻,就准有人买。对于这些朋友来说,买股票比买菜还随意,买菜还要挑三捡四呢。随意的结果可想而知,买入 后大多被套牢,然后抱回家睡觉,等待解套。 如果买入股票时能掌握一些有效的原则并严格遵照执行,就可以大大减少失误而提高获利的机会。下面介绍几个有效的买入原则。 １．趋势原则 在准备买入股票之前,首先应对大盘的运行趋势有个明确的判断。一般来说,绝大多数股票都随大盘趋势运行。大盘处于上升趋势时买入股票较易获利,而在顶部买入则好比虎口拔牙,下跌趋势中买入难有生还,盘局中买入机会不多。还要根据自己的资金实力制定投资策略,是准备中长线投资还是短线投机,以明确自己的操作行为,做到有的放矢。所选股票也应是处于上升趋势的强势股。 ２．分批原则在没有十足把握的情况下,投资者可采取分批买入和分散买入的方法,这样可以大大降低买入的风险。 但分散买入的股票种类不要太多,一般以在５只以内为宜。另外,分批买入应根据自己的投资策略和资金情况有计划地实施。 ３．底部原则 中长线买入股票的最佳时机应在底部区域或股价刚突破

底部上涨的初期,应该说这是风险最小的时候。而短线操作 虽然天天都有机会,也要尽量考虑到短期底部和短期趋势的变化,并要快进快出,同时投入的资金量不要太大。 ４．风险原则股市是高风险高收益的投资场所。可以说,股市中风险无处不在、无时不在,而且也没有任何方法可以完全回避。作为投资者,应随时具有风险意识,并尽可能地将风险降至最低程度,而买入股票时机的把握是控制风险的第一步,也是重要的 一步。在买入股票时,除考虑大盘的趋势外, 还应重点分析所要买入的股票是上升空间大还是下跌空间大、上档的阻力位 与下档的支撑位在哪里、买进的理由是什么？买入后假如不 涨反跌怎么办？等等,这些因素在买入股票时都应有个清醒的认识,就可以尽可能地将风险降低。 ５．强势原则“强者恒强,弱者恒弱”,这是股票投资市场的一条重要规律。这一规律在买入股票时会对我们有所指导。遵照这一原则,我们应多参与强势市场而少投入或不投入弱势市场,在同 板块或同价位或已选择买入的股票之间,应买入强势股和领涨股,而非弱势股或认为将补涨而价位低的股票。 ６．题材原则要想在股市中特别是较短时间内获得更多的收益,关注 市场题材的炒作和题材的转换是非常重要的。虽然各种题材 层出不穷、转换较快,但仍具有相对的稳定性和一定的规律性

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证券投资学课程投资分析报告证券（600030）

证券投资分析报告 1.公司概况 1.1公司简介 证券股份是中国证监会核准的第一批综合类证券公司之一，前身是证券有限责任公司，于1995年10月25日在成立，注册资本6,630,467,600元。2002年12月13日，经中国证券监督管理委员会核准，证券向社会公开发行4亿股普通A股股票，2003年1月6日在证券交易所挂牌上市交易，股票简称“证券”，股票代码“600030”。 中国国际信托投资公司成立初期曾被同志赞誉为中国在对外开放中的一个窗口。公司长期以来秉承“稳健经营、勇于创新”的原则，在若干业务领域保持或取得领先地位。2008年公司股票承销的市场份额17.39%，排名第一；债券承销的市场份额12.15%，排名第一；公司及控股公司合并的股票基金交易额市场份额8.56%，排名第一；公司控股基金所管理的资产规模合并市场份额10.29%，排名第一；研究团队蝉联第一。近几年来，证券发展迅速，业绩凸显，得到了外界广泛的关注。 证券的业务经营围包括：证券经纪；证券投资咨询；与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问；证券承销与保荐；证券自营；证券资产管理；证券投资基金代销；为期货公司提供中间介绍业务；直接投资。：证券（含境上市外资股）的代理买卖；代理证券还本付息、分红派息；证券的代保管、鉴证；代理登记开户；证券的自营买卖；证券（含境上市外资股）的承销（含主承销）；客户资产管理；证券投资咨询（含财务顾问）。 1.2组织结构

1.3股改方案 证券于2005年7月5日推出股改方案，方案显示：非流通股股东向全体流通股股东按每10股流通股获付3.2股的比例支付对价。该方案中还提出了股权激励机制。证券推出的最终方案既不是传闻中的每10股送2.5股，也没有采纳流通股股东提出的每10股送4股的建议，而是选择了一个折中的方案。 为了建立股权激励机制，全体非流通股股东同意：在向流通股股东支付对价后，按改革前所持股份相应比例，以最近一期经审计的每股净资产作价，向公司拟定的股权激励对象提供总量为3000万股的股票，作为实行股权激励机制所需股票的来源。全体非流通股股东将在向流通股股东支付对价的同时提供上述股票。该股份自过户之日起60个月后方可上市交易。 据了解，自股权分置改革试点开始后，证监会就在考虑上市公司高管人员激励机制方面的问题。诸多机构投资者也建议，在股权分置改革试点过程中同时建立股权激励机制。股权激励，是指上市公司以本公司股票为标的，对其董事、监事、高级管理人员及其他员工进行的长期性激励机制。 1.4股本规模 图1：股本结构

股票投资资料的策略分析探

股票投资的策略 股票投资是风险大、难度高的投资方式。股票投资者要想使自己的 投资获得成功，必须明了股票投资的基本策略，依据一定的策略去指导和实施 自己的投资。 以投资目的确定投资的方式 从事股票投资的投资者，其共同的目的是想通过股票投资获得尽可能高的 投资收益率。但是具体就到每一个投资者的投资目的亦是不相同的，有的投资 者可能出于对该公司经营的产品的兴趣，故投资该公司以促进该产品的发展并 获得较高的收益；有的投资者可能出于对该公司的控制权有兴趣，故投资该公 司以尽可能获得较多的股份并收到较高的收益。但是，绝大多数的投资者他们 的目的在于获得较高的投资收益率。以获得投资收益率。以获得较高的收益率 为目标，其具体目的亦是因人而易的，因此，应以投资的目的确定投资的方 式。从获取较高投资收益率来看，投资者的具体的有： 1 、以获得相对稳定的高额股息红利为目的 股份公司的股息一般要高于银行利息率和债券利率，而且还可能分享额外的高 额分红，这是股票颇具投资吸引力的主要原因。因此一些投资者的投资目的仅 在于获得高额股息和公红，以及该股票今后的增值的好处。出于这种投资目 的，投资者的策略是进行长期投资，其投入的资金应该是可以长期不用的宽裕 资金，投资买入股票后一般情况下不会轻易卖出。在这种投资目的下，投资者 必须密切关心注意该股票发行公司的经营状况和未来的发展前景，并主要根 据股份公司的经营状况和发展前景作出今后投资的选择。

2、以获得股票买卖价差收益为目的 股票市场的买卖交易价格频繁变动的，这就给股票投资者提供了利用价格的变 化进行买卖交易而从中赚取价差收益的可能。在股票市场上通过买卖交易赚取 价差是承担一定风险的，但是也可使投资者赚取颇丰的价差收益，因此，一些 投资者专以在股票市场上买卖股票、赚取价差为目的。出于这种投资目的，投 资者的策略是进行短期投资，频繁地在股票市场上买进或卖出股票，以赚取价 差收益。作这种投资要有强烈的风险意实，随时准备承受损失风险，因此投资 必须量力而行，适可而止，切不可过份地超自己的资金实力去做过度的买卖交 易。在这种投资目的下，投资者关心的主要是股票市场的价格变动走势，而不 是公司的经营状况，但亦不能完全不理会公司的经状况，因为股份公司经营状 况的好坏也是会影响股票市场上该公司股票的价格变动的。 3、以获得股息和价差的综合收益为目的 以获得股息和价差的综合收益为目的的投资者会同进考虑、比较并设法兼收两 种收益，以获得最大的投资利益。在这种投资目的下，投资者的投资策略基本 有两种： (1)、偏重股息收益的投资者。这种投资者一般是在看准了股票市场有利于买 进或卖出的时候才做一些买卖交易，以赚取价差收益，而不会频繁地参与买卖 交易活动。而且投资者必然要留有一定数量的股票，既使卖出后也要设法在一 定时间买进股票，以获得股息和分红好处。 (2)偏重价差收益的投资者。这种投资者的主要目的还是价差收益，因此会频 繁地在股票市场上进行股票的买卖交易活动。这是一种具有较大风险的投资。

股票投资分析报告模板

永辉超市股票分析报告(601933) 1基本面分析 宏观经济形势分析 国际经济形势分析 2017年上半年的全球经济表现良好，逐渐从衰退中开始复苏。按照不同国家和地区来看，主要发达国家的经济复苏态势明显，全球金融形势骤然恶化的已是小概率事件。总体来看，2017年上半年全球经济呈现持续温和复苏态势。据实体经济高频统计与景气调查指标显示，自2016年下半年以来，全球经济逐步摆脱了持续六年低速运行的态势。从工业生产、贸易和投资等“硬指标”看，截至今年一季度的数据均显示，全球经济加快增长，并创下近六年以来的新高。从采购经理人指数、消费者信心指数和OECD领先指数等“软指标”看，全球经济持续维持较好的增长态势。 中国经济形势分析 2017年前三季度GDP达到593288亿元，按可比价格计算，同比增长%，增速与上半年持平，比上年同期加快个百分点。分产业看，第一产业增加值41229亿元，同比增长%；第二产业增加值238109亿元，增长%；第三产业增加值313951亿元，增长%。三季度，国内生产总值同比增长%，经济连续9个季度运行在的区间，保持中高速增长。总的来看，前三季度国民经济稳中有进、稳中向好的态势持续发展，支撑经济保持中高速增长和迈向中高端水平的有利条件不断积累增多，发展的包容性和获得感明显增强，为更好地实现全年经济发展预期目标奠定了扎实基础。但也要看到，国际环境依然复杂多变，国内经济仍处在结构调整的过关期，持续向好基础尚需进一步巩固。 行业总体分析 超市行业竞争剖析 超市行业关店潮涌，后劲已然不足。

自去年以来，超市、便利店的关店力度丝毫不逊于百货业，沃尔玛、家乐福、乐购、人人乐……这些曾经雄霸一方的零售大佬都主动或被动关闭门店。统计数据显示，2015年上半年，主要零售企业（含百货、超市）在国内共计关闭121家门店，其中超市业态关店数量更是高达96家。 业内人士指出，在租金成本、人力成本不断攀升的背景下，大型商超的运营成本也随之逐渐升高，而外资超市对华市场变化和反应速度比本土超市迟缓，租金优势不再也导致外资超市成为关店的先锋。 互联网市场冲击实体市场 电商带来的冲击是普遍的、持续深入的，接下来这种冲击会蔓延到省会级城市和三四线城市，甚至部分县城的大卖场也会感受到电商业带来的寒潮。除了外部冲击，传统大卖场还面临着高租金、高人工、高能耗、高折旧压力的挑战。不过，电商的持续发展也会遇到缺乏线下优势支撑的问题。“随着电商发力线下，其经营成本、经营管理的瓶颈也会显现出来。传统零售商转型过程中同样也不仅仅只有劣势，生鲜食品经营将是线下零售企业的经营优势。” 今年以来，各大商超卖场都在进行轰轰烈烈的互联网+活动，物美的支付宝日的推广对象甚至蔓延到每天早上排队买特价鸡蛋的大爷大妈，不过商超卖场的互联网+之路依然十分漫长。大多数商超、大卖场的互联网+，仍然停留在支付阶段，并没有深入到零售模式的环节，借助互联网等工具在改良零售现有的业态，并没有改造和颠覆现有的业态。 市场营销趋向 普及移动支付，提升有效流量，挑战原有商业模式 移动互联时代，零售行业的数字化服务能力受到挑战，在消费行为深受数字化影响的今天，超市行业需要调动各种力量来重塑消费者的全渠道购物体验。 移动支付和微信公众号几乎成为超市行业的标配。支付宝、微信支付在抢夺商超资源方面毫不手软，撒钱无数。这是一个将每个到店的顾客变为有效流量，进而产生商业价值的有效手段。不少超市企业通过移动支付来提升顾客结账体

投机交易策略分析

第二节投机交易策略分析 1. 期货投机是指以获取价差收益为目的的期货交易行为。 2. 投机交易的发展 1）技术手段的发展 a) 电子交易的优势: 提高交易速度; 降低交易成本;突破了时空限制，增加交易品种，扩大市场覆盖 面，延长交易时间且更具连续性;具有更高的市场透明度和较低的交易差错率。 b) 程序化交易最早起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易” 2 ）投机者组织形态的发展 a) 期货市场上的投机者早期主要以个体形式存在 b) 机构投资者现已成为国际期货市场的主要力量。 c) 目前主要机构投资者有商品指数基金、期货投资基金、对冲基金、国际投行及 商业银行等，另外，证券公司、养老基金、共同基金、私募股票基金以及日内 交易公司等机构也纷纷将资金投向期货市场， d) 商品指数基金奉行"指数跟踪"的被动投资理论，期货投资基金奉行主动技资理 念。

3 ）投机交易方式的发展 a) 从早期单边、单品种的交易，逐步发展到价差交易、波动率交易以及指数化交 易等方式。 b) 价差交易也叫价差套利，包括跨期套利、跨商品套利和跨市套利。 c) 波动率交易是对商品价格波动率的方向作出预测，分为两类，做多波动率和做 空波动率，常使用的工具是期权，也可以通过"期货+止损"来构造类似策略。 d) 指数化交易是指买人并持有一揽子商品，主要是通过购买商品指数基金的形式。 e) 养老基金回报中，92 %归功于资产配置，证券选择仅为4.6% ，市场时机仅为1.8%。 3. 国际商品指数基金 1）国际商品指数最早开始于1957年的路透CRB 商品指数(RJ/CRB)，兴起于20世纪90年代的 高盛商品指数( GSCI)、道琼斯-AIG商品指数( DJ-AIGCI) 以及罗杰斯国际商品指数( RIC I)等。 2 ）商品指数基金2002年其总规模约9亿美元，2003年年底己达150亿美元，2005年年底猛增 至800亿美元，到2007年其总规模则达到了近1500亿美元。 3 ）商品指数基金一般以公募基金的形式存在，企业年金、养老基金和捐赠基金

股票市场技术分析课程论文

课程论文 本学期选修了的《股票市场技术分析》课程，每次课都到场听了下来，原本近乎一无所知，而如今与人聊起股票，股票理论、分析技术、市场行情、金融政策可以信手拈来。如今课程已毕，现将老师课程所授与个人心得体会整理如下文。 股票理论基础部分： 股票市场的三个基本属性与交易原则：1.随机性，即股市里股价是纯随机变量，其变化是随机的，无法用一确定的函数去拟合之。此属性对应的“大概率”的交易原则，即用经验归纳的方法去分析估计股价上涨、下跌的概率，并在上涨可能性较大时投资加仓，下跌的概率较大时减持。2.定性化，即因股票市场具有的随机性，且每只股票的真实价值无法判断，我们只能人为的引入价格去表征其价值，而价格往往偏离其真实值，所以人为引入参数对股票价格的定量分析都会偏离其真实值，反而结合市场行情与政策导向对股票基本面进行分析，定性的判断其优劣与变化趋势却是科学的分析方法。此属性对应的“定性为主，定量为辅”的交易原则，以定量分析为主、定性分析为辅。关注一只股票首先要对其基本面进行分析估计其发展趋势，参考技术分析法对股票价格变化的分析，主要关注均价、成交量等指标的变化，适当参考MACD等指标的变化趋势。3.艺术性，指的是股票价格随机波动，股票交易随人的意愿进行，且趋势会不断变化、重复。对应“相互验证”的交易原则，即利用不同阶段的趋势变化进行验证，比如技术分析中均线的支撑作用就是利用相互验证原则。 涨跌趋势如何形成：股票的价格由投资者投入该股票的资金量决定；而投资者投入该股票的资金总量取决于企业的价值和投资人对该企业的期望值。趋势是股价围绕其价值波动的结果。价格高于其价值是必然发生的事，价值回归又是必然发生的事。交易者犯错是必然的，股价波动或趋势也是必然的。而股市因其具有随机性

合成股票多头策略

ETF期权交易策略——合成股票多头 一、账户信息 国信证券——佛山南海大道证券营业部 投资者姓名：周桂冰 衍生品账号：260008000211 二、合成股票多头策略理论分析 1.定义：合成股票多头策略是指利用期权复制股票收益的一种交易 策略，通过这一策略投资者可以获得与股票相同的收益情况，但合成股票策略的成本更低。 2.构建方法：卖出一份行权价距当前股价较为接近的认沽期权，再 买入一份具有相同到期日、相同行权价的认购期权。 3.何时使用该策略：投资者强烈看涨，或资金不足想博取杠杆收益。 4.到期收益图

构建成本=认购期权权利金-认沽期权权利金 潜在最大亏损：行权价+构建成本 潜在最大盈利：没有上限 盈亏平衡点：标的股价=行权价+构建成本 5.期权合约的选择 1)行权价、期限：当市场价格完全合理时，相同期限、相同行权价 的认购、认沽期权的时间价值、隐含波动率均相当，此时期权合约的选择理论上可以是任何相同行权价的期权组合。实际交易中，考虑到虚值期权可行权风险较大，实值期权成本较高，故本文择中选择平值期权组合为合成股票多头策略，并选择覆盖预期交易时段的近月合约操作； 2)时间价值：因为策略中包含权利仓和义务仓，时间价值可以进行 对冲，故不作重点考虑； 3)隐含波动率：可作为入场时机参考； 三、模拟案例 1.案例背景及策略使用目的 作为一名资深的投资者，我属于风险偏好型，期权交易特性（T+0交易和风险可控的高倍杠杆交易）对我有很大的吸引力，经过长时间的简单操作，我开始进入策略模拟阶段，对不同的行情使用不同的策略，在风险可控的前提下尽可能增大收益。以下是我近期所做的合成股票多头策略。

炒股买卖点：第一第二第三买卖点的详细分析

买卖点：（风险最小）个买点买入的行为都是不可以原谅的任何不在这3买点定律：大级别的第二类买点由次一级别相应走势的第一类买点构成。例如，周线上的第二类买点由日线上相应走势的第一类买点构成。有了这个买点定律，所有的买点都可以归结到第一类买点。 1：下跌后买入点： A第一类买点：长上位最后一次湿吻缠绕（中枢）后，背弛式急跌抄底进入； （长上位后趋势刚形成的第一次缠绕肯定不是）(最好是这湿吻缠绕是在一个长期“长上位”后出现） （抄底不是不可以，但只能选择这种情况，其他情况空头陷阱太大）（湿吻的次数越多，转折的概率越大） B第二类买点：继第一类买点后，出现短上位后第一次缠绕后，下跌形成的低位。 （第一次出现缠绕（中枢），下跌的概率很大）（第二类买点不能跌破第一类买点最低点） C第三类买点：继第一类买点后，出现缠绕（中枢）后，突破缠绕区域（中枢），并形成次级别中枢第二类买 点形成的低位。 （第一次买点后，出现第一次缠绕前，5日线的走势必须是十分有力的，这样缠绕极大可能是中继；缠绕出现前的成交量不能放得过大，一旦过大，骗线出现的几率就会大大增加，如果量突然放太大而又萎缩过快，一般即使没有骗线，缠绕的时间也会增加，而且成交量也会现在两次收缩的情况。） 2：上涨后卖出点：卖就买点反过来就可以了，（如：K线图反转） A第一类卖点：短上位缠绕（中枢）后，出现背弛式极速上涨，卖出。 B第二类卖点：继第一类卖点后，变成长上位的第一个缠绕高点把东西卖了。 3：注意：买的时候一般最好在第二个买点，而卖尽量在第一个卖点，这是买和卖不同的地方。 4:风险对于第一个买点，把中继判断为转折；：AB：把背弛判断错了；对于第二个买点，把转折判断成中继。 C：买入程序，在强的市场里，成功率基本都在90%以上，但在弱的市场里，这成功率就要低多了。 D：但这里的风险很大程度和操作的熟练度有关，对于高手来说，判断的准确率要高多了，而如何成 为高手，还是要多干、看参与，形成一种直觉. 5:买入后出错，必卖出原则 A：第一个买点，一旦上涨时依然出现长上位的缠绕，必须退出。因为第一个买点买入的基础在于长上位最后一个缠绕后出现背驰，而现在又出现长上位的缠绕，意味着前面的缠绕并不是最后一个，也就是程序判断上出错，因此必须退出。一般情况下，这种退出一定是赢利的，但这并不能成为不退出的理由。甚至退出后，缠绕经过以时间换空间的折腾慢慢变成短上位，最后还大幅上涨了，这种情况即使出现，也可以根据第二个买点的原则重新介入，所以真正的机会并不会丢失，但即使这样，也绝对不能因为这种可能的情况有侥幸心理。因为还有更大的可能是缠绕后出现加速下跌。 B：第二个买点，一旦该缠绕中出现跌破前面男上位的最低位，就意味着买入程序出现问题，必须在任何一个反弹中把股票出清，在这种情况下，不排除后面出现上涨，但理由如上，任何操作，没有百分百准确的，一旦出现特殊情况，一定要先退出来，这是在投资生涯中能长期存活的最重要一点。当然，有经验的人，即使退出，也会按部就班，很有秩序。 均线和买卖点举例：

关于股票收益与BM的分析(数据可改)

1 关于账面市值比的实证分析举例 研究样本和变量计算 研究样本 本文的数据样本的时间区间是2003年7月-2011年6月，样本包括了我国A 股市场钢铁的45支股票，剔除了一些由于特殊性不能采纳的股票：ST 股票；年报中净资产（股东权益）为负的股票；数据缺失的股票。 变量计算 2. 收益率计算 （1）个股收益率的计算 股票i 在t 月的收益率计算公式为：11()/it it it it R P P P --=-（1） 其中it P 和1it P -分别为股票i 在t 月和t-1月的股权收盘价格。 （2）投资组合收益率的计算 投资组合P 在t 月的收益率pt R 为投资组合中所含股票的个股月收益率it R 的等权重平均值，也便是其算数平均值。()p f R R -是投资组合的超额收益率，其中，f R 代表的是我国三个月期的定期存款年利率折算出来的月无风险利率。市场投资组合收益率M R 代表的是所选择样本区间内我国钢铁全部股票（包括被删除的股票）月收益率的等权重平均值。 3. 账面市值比（BE/ME ）的计算 本文在每年的6月末对所选的样本数据进行分组，用t-1年末的个股权益值和t-1年末的股价之比BE/ME 来衡量股票从t 年7月到t+1年6月的账面市值比的大小。比如，用2003年末的BE/ME 来衡量股票从2006年7月到2007年6

月的账面市值比大小，以后的隔年也按照这个规律类推。用ln(/) BE ME来表示BE/ME的自然对数值。 描述性统计 投资组合分组 投资组合分组的方法是指投资组合以特定的指标或变量进行分组的前提下，通过考察各组合的平均收益，利用所选特征值的最大值和最小值的组合平均收益的差值，并用差值的显著性来判断横截面收益现象存在与否。 经过上文的解释分析，我们认为账面市值比对股票收益的影响作用是非常大的，可以看作是影响股票收益的最重要的原因之一。所以在考虑不同市场情况下，特征变量对股票收益的影响时，可以只考虑账面市值比因子对股票收益率的影响。股票自身的影响因素β值代表的股票的系统风险，虽然剔除之后可以更好的考察账面市值比本身对股票收益的影响，但是在本文中为了全面性的考察相关因素对股票收益的影响，还是选择不剔除β值进行研究。 1.市场阶段划分 本文选定的时间范围为2003年7月-2011年6月钢铁股票的收益情况，在这期间，中国股市也存在上涨与下跌的阶段划分。其中，上涨阶段包括2003年10月—2007年10月；2008年11月—2009年7月；下跌的阶段包括2007年11月-2008年10月，2009年8月至今；在本文的研究中，我们把股票指数上涨的期间称为牛市，把股票指数下跌的期间称为熊市，并根据此时间段的划分分别对钢铁股票进行研究分析。 2. 投资组合划分 我们先把选定的样本区间内的钢铁股票按照β排序后分为5组，然后再根据其账面市值比把钢铁股票分为5组，这样就考虑在剔除股票的系统风险对其收益的影响之后，钢铁股票收益与账面市值比之间的影响关系。 统计性描述分析

股票证券投资策略分析报告

● 我们认为宏观经济的调控将持续，但宏观调控并不是影响四季度证券市场的主要因素。对于越来越明确的升息预期，我们认为长期以来市场对升息的预期已经得到了充分的反映，加息固然会引起市场资金面和部分公司业绩的变化，但加息政策的明朗化反而有助于稳定投资者的信心； ● 我们认为 9月－10月出台积极政策的可能性非常大，证券市 场将以政策出台为契机展开反弹，投资者应当做好积极的准备，但需要注意的是反弹的高度决定于政策的力度； ● 虽然目前市场的资金面比较脆弱，但是以基金和保险资金为代 表的长期资金依然弹药充足，是股市长期发展的主要支持力量；另一方面，从以往的历次经验看，市场缺乏的从来不是资金，而是信心，只要市场向好，必然有大笔资金进入，形成有力的资金面支持； ● 目前 A 股市场的估值水平无论是横向和纵向都处于较低水平， 平均市盈率与纽约、香港等主要市场的差异已不明显。进入升息周期后，股价的变化取决于企业盈利能力的提升能否抵消估值水平的降低，因此我们建议重点考虑业绩有持续增长潜力的行业上市公司； ● 从行业选股角度，我们看好港口、民航、煤炭开采、医药、食 品饮料等行业，部分行业的龙头公司具有长期的投资价值。但由于行业内公司的分化加剧，因此必须慎重选择公司；详见P11。 ● 基于目前的宏观环境、投资者结构，我们考虑到从持续的业绩 增长能力强、目前的估值水平较低、具有较好的分红历史、流动性好的上市公司中自下而上的选择一定量的公司进入股票池；详见P15。 ● 我们认为在低迷市场环境下，次新股受到的关注较少，市场压 力较小。一旦市场在政策刺激下反弹，次新股很有可能取得较好的收益。我们也挑选一部分基本面优良，估值合理，跌幅较深或涨幅不大的次新股进入股票池，详见P17。 策略研究 2004年09月15日 2004年4季度投资策略 投资要点：

Python获取股票历史数据并分析

Python获取股票历史数据并简单分析 最近股市又跌的厉害，又有人鼓吹股灾了。纵观最近2年的A股几乎每隔一段实际就一次大调整，然后每次的调整都亏一大把。心想有没有办法可以预测这种调整，经过几度分析，发现一个简单的规律，就是每次有大调整时，跌幅大于3%的股票就会出现很多。于是想是不是可以以跌幅大于3%的比例作为一种参考呢。于是就开始验证这种预警是否可靠。 要验证这种猜想需要大量的数据，基本需要每只股票的每天交易数据。下面就要想办法获取这些历史数据。数据包含：股票编码、交易日、开盘价、最高价、收盘价、最低价、价格涨幅、涨幅、5日、10日、20日均线 5日、10日、20日平均成交量 一共获取3198只股票最近三年的成交数据，一共190万条数据。 下面看看每日的上证指数、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率三者之间的关系图如下：

再看看每日的上证指数涨幅、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率三者之间的关系图如下： 如上有几个简单规律 1、当跌幅超过3%的股票占比超过10%时，意味股市的调整开始了。所以大家要小心 2、上证上涨时，涨幅超过3%的股票占比变化不明显，说明上涨起来慢，不让你发现。跌起来快不让你逃跑。 3、当跌幅超过3%的股票占比超过20%时，一定要先出来，意味着后面还有调整 获取股票历史数据以及分析源码如下： #以下为股票数据获取的源码 import sqlite3 import pandas as pd import datetime

import math import tushare as ts dbname='stocks' if 'stocks' not in dir(): stocks=ts.get_stock_basics() def getTag(x): tag=math.floor(x) if tag>=8 : return 8 elif tag<=-8: return -8 else: return tag def tableCheck(): curs= conn.cursor() sql="SELECT name num FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='stocks'" curs.execute(sql) isexists=curs.fetchall() if len(isexists)>0: curs.close() else: sql="""CREATE TABLE stocks ( date TEXT, open REAL, high REAL, close REAL, low REAL, volume REAL, price_change REAL, p_change REAL, ma5 REAL, ma10 REAL, ma20 REAL, v_ma5 REAL, v_ma10 REAL, v_ma20 REAL, code TEXT, tag REAL )""" curs.execute(sql) curs.close() def getLastDate(): curs= conn.cursor() sql="SELECT code,date(ifnull(max(date),'2000-01-01'),'start of day','1 day') maxdate FROM stocks group by code" curs.execute(sql)