广州海珠区人口与社区分析

人口现状

(《产业规划视角下的广州市人口变动研究》) 综合基于地形起伏度的高丘陵和低山区的人口承载力评价和基于归一化植被指数的低丘陵和平原区人口承载力评价结果，得到广州市基于人居环境适宜性的人口承载力评价结果，并根据人口密度超载情况分为超载、临界和富余三类（人口密度超载界于±100 人/平方公里之间计为临界状态）。

根据2010年统计年鉴数据，广州市人口承载情况中，荔湾区、越秀区、海珠区属于超载区，海珠区超载人口24万。广州市中心城区人口亟待疏解与控制。

2、人口密度

广州市常住人口密度空间分布（2012年统计年鉴）

从总体上看，广州市常住人口分布呈中心区人口密度高，外围人口密度低的局面。海珠区的密度在全市排名第二，严重超出广州平均密度1735.357人/平方公里，呈现高密度聚集。

根据人口密度等值线分布图来看，广州人口分布的多中心趋势加强，2010年已经形成了一个人口分布中心（解放中路附近）以及三个次级中心（海珠区江南中街、白云区景泰街、天河区石牌街）。海珠区的江南中街为其中一个人口次级中心，主要承接了老城区（荔湾区、越秀区）的人口转移。

●海珠区常住人口密度空间分布（2010年六普数据）

海珠区内部人口分布西多东少，呈现明显的空间分布不均衡。区内江南中街形成一个人口中心，同时也是广州市的一个人口次中心。

3、外来人口空间分布

●广州外来人口空间分布

广州外来人口空间分布不均衡，中圈层和外圈层内侧比重相对较高。2000到2010年以来，已经形成四个规模较大的外来人口集聚中心。外来人口倾向于聚居于居住在交通便利、居住成本相对较低的城中村里，而海珠区凤阳街辖区内有瑞宝村、沙溪村、康乐村等，城中村面积占80%以上，根据六普数据，外来人口比例占73.3%，成为广州市外来人口集聚中心之一。

海珠区外来人口空间分布

海珠区内部，凤阳街和江海街的外来人口密度最高。外来人口主要集中分布于海珠区西部，呈现西多东少的特点。

4、外来人口比例较高

根据六普，2010年海珠区常住人口为人1558663，其中外来人口为789044人，占50.62%。外来人口比例较高，主要为务工人员。全区范围看，凤阳街、江海街、南洲街外来人口占常住人口比例最高。外来人口主要分布于区中、南部。区域西部外来人口比例较低。

5、人口增长空间分布趋势

根据前面对于广州市常住人口及外来人口空间分布，海珠区为核心城区的外围圈层，整体上承载着核心城区的人口扩散和外来人口的集聚两大作用。整体上与2000——2010年广州市人口呈现从中心区向近郊区扩散的现象相吻合。

海珠区所有街道中，海幢街和南华西街出现人户分离，人口开始外迁。这两个街道是老城区，与广州市的整体人口迁移情况吻合。其他街道均吸纳了外来人口居住，以凤阳、瑞宝、江海、南洲、华洲、官洲等街道为主。

6、人口年龄组成、老龄化程度

●广州市人口老龄化程度

根据2010年广州市第六次全国人口普查数据,广州的老龄化程度呈现为双中心结构的空间格局,分别为老城核心区(包括荔湾、越秀、海珠)和郊区从化。海珠区属于老年型初期，是广州人口老龄化核心之一。

●海珠区人口年龄组成

根据六普数据，65岁以上人口有136418人，占总人口的8.75%。已进入人口老龄化。

7、人口受教育程度

根据六普，海珠区完成了九年义务教育的人占85.60%。每10万人中具有大学程度（大专及以上）的人数为25170人，高于全市19228人的平均水平。海珠区15岁以上文盲人口为12402

人，文盲率为0.89 %，低于全市0.95%的平均水平。

从全市来看，海珠区接受高等教育的人口比例在全市排名第三，次于天河区、越秀区。

8、社会空间分异

广州市社会空间重构模型

广州社会空间分为三大圈层，海珠区位于中圈层。呈现几大特点：

1、滨江沿线、主要道路两侧大规模房地产开发，导致大规模人口迁入，形成中高收入阶层

社区

2、为数众多的城中村成为典型的中圈层社区空间之一，吸引大量外来人口，成为外来人口

聚集区。

3、海珠区西部老城区为中低收入本地居民聚居区。

人口问题总结

1、海珠区人口高度密集，成为全市一个人口分布中心，亟待疏解

2、海珠区外来人口数量巨大，并大量集聚在城中村内，带来一系列社会经济问题

3、海珠区主要承担和新老城区的人口扩散以及外来人口集聚的两大作用

4、海珠区人口老龄化问题较突出

5、海珠区出现不同类型的社会区，有一定的隔离和分异。

独居老人社区关怀个案分析8月

独居老人社区关怀案例分析 一.案例分析 长虹社区阳光逸城位于杭州市城北丁桥镇，是市政府推进民生建设，大力建设保障性住房背景下新建成的廉租房公租房集中社区。本小区共有廉租房及公租房800套，目前入住率约为70%。因本小区是杭州市保障性住房最集中的社区之一，帮助困难家庭解决生活困难，促进他们自我发展和社会适应力的提高成了我们社区的工作重点。 徐大伯是一名81岁的独居老人，2012年6月从上城区迁来本社区。徐大伯年轻时因盗窃罪，妻子与其离婚，膝下无子无女，孤苦伶仃。并且他身患晚期直肠癌及白内障，又没有退休金，长期处于贫病交加之中。去年年底困难家庭临时救助时期，因医药费报销申请周期长，该居民又急需救助款来支付医药费用，加上孤苦无依，生活穷困，徐大伯的生活陷入了极大的困境。社区了解到该情况之后给予了高度重视，并决定介入帮助徐大伯。 （1）收集信息，了解服务对象 询问: 徐大伯没有朋友，也没有子女，唯一的发小也去世了，只有发小的女儿偶尔前来照顾他。据她介绍，徐大伯年轻时曾经家境殷实，受过良好教育，毕业于复旦大学，但文革时期遭到迫害，家道中落，加上遭受婚姻失败的双重打击，徐大伯此后一直郁郁不得志。迫于生计，徐大伯长期在外打工，一直到七十多岁年老体弱才回到杭州。多年的打工生涯并没有给徐大伯带来多少财富，反而因为患上了绝

症，导致生活更加穷困。 走访：通过上门走访我们发现，徐大伯虽然身患重病，但求生意志顽强，一直不放弃希望，其生活尚能自理，交流没有障碍。家里十分清贫，时值寒冬，没有空调的日子不知道年老病患的徐大伯怎么度过。 （2）从收集的信息中，分析徐大伯的需要 1.社会救助的需要。徐大伯是直肠癌晚期，需要化疗，三次下来医疗费巨大，徐大伯没有退休金没有任何收入来源，医药费除了救助之外，本人无力承担。 2.生活照顾需要。虽然徐大伯生活勉强能够自理，但是毕竟徐大伯已经81岁高龄，眼睛患有白内障，又由于长期与癌症病魔做抗争，他的身体日渐虚弱，孤身居住，无儿无女的他非常需要他人照顾。 3.心理治疗的需要。作为一个50年代的名校大学生和富家少爷，徐大伯曾经拥有羡煞旁人的显赫光环，与如今的惨淡人生形成了巨大的反差。大半辈子的郁郁不得志和晚年的凄凉境遇一定让他倍感挫败，造成他丧失自信，心理失衡，封闭孤僻，急需心理引导。 4.社会交往的需要。社会性是人的自然属性。每个人都有融入社会，获得社会认同感归属感的需求。徐大伯没有亲属，也没有朋友，孤身一人，他非常需要建立正常的人际交往，更多的参与社会生活，从而释放压力，排解苦闷，有利于他的身心健康和病情康复。 二.工作计划

广州市第六次全国人口普查主要数据公报

广州第六次全国人口普查主要数据公报 广州市统计局2011年5月16日 根据《全国人口普查条例》和国务院的决定，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查2。在国务院、广东省人民政府和广州市人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，圆满完成了人口普查任务。现将快速汇总的主要数据公布如下： 一、全市常住人口 全市常住人口3为12700800人，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的9943000人相比，十年共增加2757800人，增长27.74 %。年平均增长率为2.48%。 二、家庭户人口 全市常住人口中共有家庭户43684370户，家庭户人口为10068956人，平均每个家庭户的人口为2.73人，比2000年第五次全国人口普查的3.21人减少0.48人。 三、性别构成 全市常住人口中，男性人口为6637247人，占52.26%；女性人口为6063553人，占47.74%。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）由2000年第五次全国人口普查的108.70上升为109.46。 四、年龄构成 全市常住人口中，0－14岁人口为1456396人，占11.47%；15－64岁人口为10403534人，占81.91%；65岁及以上人口为840870人，占6.62%。同2000年第五次全国人口普查相比，0－14岁人口的比重下降4.97个百分点，15－64岁人口的比重上升4.37个百分点，65岁及以上人口的比重上升0.6个百分点。 五、各种受教育程度人口 全市常住人口中，具有大学（指大专以上）程度的人口为2442075人；具有高中（含中专）程度的人口为2911417人；具有初中程度的人口为4588455人；具有小学程度的人口为1997102人（以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生）。

人口大数据行业分析调研报告

2019年人口大数据行业分析调研报告 2019年11月

目录 1.人口大数据行业概况及市场分析 (5) 1.1人口大数据行业结构分析 (5) 1.2人口大数据行业PEST分析 (6) 1.3人口大数据行业特征分析 (7) 1.4人口大数据行业国内外对比分析 (8) 2.人口大数据行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (11) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15) 3.人口大数据行业政策环境 (17)

3.1行业政策体系趋于完善 (17) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (17) 3.3“十三五”期间人口大数据建设取得显著业绩 (18) 4.人口大数据产业发展前景 (19) 4.1中国人口大数据行业市场驱动因素分析 (19) 4.2中国人口大数据行业市场规模前景预测 (19) 4.3人口大数据进入大面积推广应用阶段 (19) 4.4政策将会持续利好行业发展 (20) 4.5细分化产品将会最具优势 (20) 4.6人口大数据产业与互联网等产业融合发展机遇 (21) 4.7人口大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (23) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (23) 5.人口大数据行业发展趋势 (25) 5.1宏观机制升级 (25) 5.2服务模式多元化 (25) 5.3新的价格战将不可避免 (25) 5.4社会化特征增强 (25) 5.5信息化实施力度加大 (26) 5.6生态化建设进一步开放 (26) 5.7呈现集群化分布 (27)

《关于广州市外来人口管理市的调查报告》

广州市外来人口管理的现状与对策 王桃香 （一）、个人资料 毕业院校：广播电视大学 专业：行政管理 学历：专科 据最新的权威统计，广州全市流动人员已接近600万，几乎与户籍人口773.48万人相当。外来人口的增多，城市人口的极大扩容，给广州带来了繁荣，也带来了一系列隐患。（广州日报7月6日报道）如此，如何管理好、服务好流动人员，让他们融入广州，认同广州，进而建设和谐广州，的确是一个问题。[1] 一、广州市外来人口的基本情况 (一)外来人口分布 为了分析方便，我们将居住半年以上的流动人口叫外来人口，把居住半年以下的流动人口叫暂住人口，二者合称流动人口。 在我市，外来人口最多的是白云区，共79万人，其次为番禺区、天河区、海珠区，4区外来人口共有239万人，占外来人口总数的72.15％。外来人口较少的是东山区、荔湾区、越秀区三个老城区和从化市，四区(县级市)共有外来人口24万人人，占外来人口总数的7.5人口。剩下的4区(县级市)外来人口占总数的20.35％。外来人口占了流动人口的绝大多数，占全市流动人口的84％。暂住人口规模较小，以天河区、白云区、番禺区居多，共有暂住人口36万人，占暂住人口总数的57.58％。 流动人口最多的是白云区，其次为番禺区、天河区、海珠区，4区共有流动人口283万人，占全市流动人口总数的71.85％。

天河区、白云区、黄埔区流动人口已超过户籍人口，海珠区、芳村区、番禺区占半数以上，花都区、增城市再次之，东山区、荔湾区、越秀区和从化市的比率最低，仅占户籍人口的百分之十几。与常住人口比较，全市40％的人口来自流动人口。[2] (二)流动人口的构成 1．性别构成 流动人口中男性比例略高，性别比(男性/女性)为1.20。省内男性比例高于省外男性比例。三个旧城区、芳村区、花都区，省外男性相对较多，白云区、黄埔区、番禺区、增城市、从化市，省内男性相对较多，天河区省内、省外流动人口性比例较均衡。除芳村区、番禺区、花都区、增城市外，暂住人口中的男性比例更高，说明男性的工作更不稳定。 2．年龄构成 根据年龄分组，外来人口中15—34岁年龄组占人口的74.86％，户籍人口这一比例为33.66％。说明外来人口的年龄几乎高度集中在15—34岁年龄组，年龄跨度仅为20岁，是一个青春、朝气蓬勃的年龄组。而户籍经济活动人口则呈正态分布，经济活动年龄从15—54岁，跨度有40岁，两者比较足足相差一倍。 3．文化程度 外来人口以初中为主体，文化程度低的和文化程度高的均少于户籍人口。省外的外来人口以初中文化程度为主体，省内的外来人口以小学文化程度居多。 4．职行业构成 从行业分布来看，外来人口以制造业为主，占51.96％，另有接近半数的外来人口从事一般的商业活动和其它第三产业。省外的外来人口从事制造业的多，省内的外来人口从事批发一零售贸易、餐饮业居多。[3] (三)流动人口流动模式

人口分析报告

一、实验目的 为了对我国人口情况的了解，对我国其他经济、政治状况有所深刻的了解，对2009年的人口作分析是很有必要的。这样可以预测我国未来与现在的人口变动情况，也可以指引着我国政府提前对政策作出决定，以管理我国一切事物。 二、数据收集 通过从中国统计局网站获得2009年及以前的部分人口数据，可以就这一数据可以对中国人口作简单分析，了解我国人口的基本情况。 三、人口分析 （一）人口结构分析 1、从1980--2009年全国人口男女比例来看，可以利用Excel 可以作出男女比例变动的曲线图如下： 我国男女比例变动趋势 46.00 47.0048.0049.0050.0051.0052.00 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 年份 比例（%） 男女 从图中可以看出中国近30年来男性比例都大于女性比例，这可能是由于中国传统思想所导致的。随着时间的推移，中国人口性别比例有向着均衡的趋势发展。

2、年龄结构分析 2009年全国人口的年龄调查，对其数据的构成画出了柱状图如下： (10.00)(5.00) 0.00 5.00 10.00 人口百分比 0-9 20-29 40-4960-6980-89 年龄段 人口金子塔图 男女 从图中可以看出中国目前的年龄结构，成熟型的人口结构，并且可以通过这个图形对未来的人口结构作出预测，可能中国在过20年，人口老龄化将更加严重，因此，我国政府应提前做好防止未来因人口老龄化而带来的社会问题。 3、家庭规模分析 通过对我国家庭人口调查数据分析，得出折线图如下：

家庭规模构成图 20000 400006000080000100000120000一人户二人户三人户四人户五人户六人户七人户八人户九人户十人户及以上 规模 户数 家庭户数 从图中可以看出中国目前以家庭为单位生活的规模情况，大多数是以三人户为主，还有二人户和四人户居多，因此可以判断中国现在家庭以独生子女居多，两个子女其次，两个老人和未育子女夫妇的也居多，这间接地反映了我国20年前的计划生育政策的效果现在明显凸现了。 （二）受教育程度分析 从2009年的人口数据来看，对我国居民的文化教育程度可以作出饼图如下： 文化教育程度分布图 初 中42% 大专及以上 7% 未上过学7% 小 学30% 高 中 14%

粤港澳大湾区人口流动分析洞察报告-TalkingData

粤港澳大湾区人口流动分析洞察报告2018年8月 T alkingData、华人大数据协会联合编制

前言 “管理”的本质是将所有的信息集中在决策者手上，並不习惯于使用生态外的数据去増强自身的洞察力。同时大数据，可以说是人类历史上第一次有机会让收集及整合数据变得更简单及有效率。经过了十年的发展，互联网、移动互联网及金融服务业已经成为了数据大户，随之而来是政府公共服务也加入到大数据的生态行列中。当中积累了人们在城市中基于他是谁（Who），在哪（Where），什么时候(When),做过什么（What)的生活习惯与状态数据。任何城市或者企业都可以运用这些大数据作出分析及响应，这可能就是我们常提到智慧的一种解读。 为了让更多人能体会到上述的方式，华人大数据学会特意邀请了TalkingData使用移动终端数据上的能力为大湾区淮备这份粤港澳大湾区人口流动洞察分析報告，期间又得到了BBD的帮助加入了大湾区9个城市过去一年的高新科技行业招聘情况的分析。 因此，我在此呼吁更多的企业都夠大力支持，让大数据帮助成为洞察城市问题与机会的动力，也成为建立更美好城市的源泉。 华人大数据协会会长车品觉

?编制团队 ?与华人大数据协会联合编制 ?分析师：魏文雯刘涛 ?数据来源 ?数据中心数据来自、、的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成； ?招聘数据来自公司。 ?数据周期 ?人口流动数据：年月、年月、年月； ?招聘数据：年上半年、年上半年。

?概念定义 ?跨市出行指数某城市跨市出行度大湾区各城市跨市出行度的均值，其中，出行度为跨市出行人次与常住人口的比值，如某城市跨市出行指数大于，则表示该城市的用户跨市出行活跃度较高。 ?跨市流入度：湾区其他城市出行至某城市的用户数量标准化后的分值； ?跨市流出度：某城市出行到湾区其他城市的用户数量标准化后的分值； ?人口联系强度：两两城市之间的人口联系强度为该两个城市的跨市流入度和跨市流出度之和，某城市与湾区整体的人口联系强度指的是该城市与湾区其他所有城市的人口联系强度值求和； ?工作用户流出量：如某用户居住在A城市去大湾区其他城市工作，则该用户是A城市的工作流出用户，A城市所有工作流出用户的数量即为工作用户流出量； ?工作用户流入量：如某用户居住在大湾区其他城市来A城市工作，则该用户是A城市的工作流入用户，A城市所有工作流入用户的数量即为工作用户流入量； ?工作用户净流出率=（工作用户流出量-工作用户流入量）/居住用户总量，如果A城市的工作用户净流出率为负数，说明该城市对其他城市具有就业吸附力，且值越低，就业吸附力越强，如果A城市的工作用户净流出率为正，说明该城市居住属性较强。

社区护理 个案分析

个案一某社区健康教育诊断 一、社区情况介绍 1.社区诊断资料来源 社区居民患病、营养等来源于社区居民家庭健康档案资料；居民出生、死亡情况来源于社区生命统计资料；传染病发病情况来源于上高县法定传染病疫情报告资料；社会、经济、环境与人口资料来源于统计局；吸烟、食盐量专题流行病学调查资料； 2.社区基本情况常住人口33109人，农业人口占17.70%，男女性别比为1.03∶1。 1）.人口情况目前已为社区10098户家庭30150名居民建立了居民家庭健康档案，占社区人口数91.09%；社区家庭规模2.99人/户，家庭组成以二代人居住一起为主，占家庭总数的64.03%。老年人口系数为7.3%(成年型)，儿童青少年人口系数为20.7%(老年型)，老少比为9.4(老年型)。 2）.社会经济和环境状况 人均年纯收入为8489元，城镇人口人均年纯收入9152元。 3）.卫生资源情况 社区内现有县级卫生机构6所，乡级卫生机构1所，厂矿学校职工医院(医务室)28所，共有医务人员589人，每千人口平均17.79人，共有病床480张，每千人口平均14.50张，年人均卫生事业费63.96元，人均医疗卫生支出52.07元。 3.社区居民健康状况 1）.从2000年至2005年间，社区传染病发病率下降了77.57%，但病毒性肝炎、细菌性痢疾、肺结核仍是现阶段危害我县社区人民健康的最主要传染性疾病，自90年代以来，性传播性疾病发病率迅速提高。 3.2.营养与妇幼健康状况，社区居民以大米为主食，成人日均热能摄入量为281 4.54 kcal，脂肪占总能量的36.65%；儿童缺血性贫血患病率较高，近几年均介于30%～40%之间，已婚妇女宫颈炎检出率达39.93%。 4.社区主要卫生问题 1）社区人群中意外伤害发生率较高，意外伤害所致死亡率高达169.18/10万，居死因的第2位，自杀和车祸是意外伤害的两个主要原因。 2）社区人群心脑血管疾病患病率高、死亡率高，社区人群心脑血管疾病死亡率居死因之首。中老年高血压、心脏病、脑卒中患病顺位分别占2、3、7位，血压140/90 mmHg以上者占25.2%。 3）社区人群饮食和营养方式不合理。社区人均自报日食盐摄入量为8.55克，高于WHO推荐的食盐日摄量4～6克的标准，其中饱和脂肪与不饱和脂肪的比例为1∶1.18，脂肪摄入量占总热量摄入36.65%，高于30%要求；居民营养状况欠佳及各营养素的比例搭配不当是造成诸如缺铁性贫血等疾病原因之一。 二、社区健康教育诊断:

广州市常住人口人口估算

采用人口估算公式，预测2040年广州人口数 1、综合增长率法（估算广州市2040年常住人口数） 根据中国第五和第六次人口普查，得到以下数据： 广州市从1990至2000年城市人口年均增长4.67%，总人口由6300000上升为9943000人。从2000至2010年城市人口年均增长2.48%，总人口由9943000上升为12700800人。 再由广州市统计年鉴中得到以下数据： 1990至2000年广州市户籍人口自然增长率为0.667%，所以可得机械增长率为4.003%。2000至2010年人口自然增长率为0.355%，所以机械增长率为2.125%。 由以上数据对未来30年即到2040年的城市人口预测计算如下： 高方案：如今政府对计划生育政策有逐渐放宽的趋势，今后30年人口将出现峰值，预计自然增长率将有所上升，参照第一个十年的自然增长率，取后30年的自然增长率为0.7%。而机械增长率将因广州经济持续高速发展，吸引更多外来人员进驻，机械增长人口还将保持4%的水平。所以得到：R高=0.7%+4%=4.7% 中方案：按照20年的平均年均综合增长率形成人口预测中方案： R中=（4.67%+2.48%）/2=3.575% 低方案：由于当今物价渐高，房价高涨，大部分人的生育观念都发生了变化，生育率将进一步降低，预测将维持在0.355%较低水平上。而机械增长率由于广州市城镇化水平已经超高，人口接近饱和，劳动力日渐廉价，中西部城市发展潜力大，未来机械增长率很可能只能维持在2.215%。所以得到：R低=0.355%+2.125%=2.48% 因此根据曾和增长率法预测2040年广州市人口规模如下： 高方案：城市人口规模=12700800×（1+4.7%）30=50376910约为5037.69万人 中方案：城市人口规模=12700800×（1+3.575%）30=36431691约为3643.17万人 低方案：城市人口规模=12700800×（1+2.48%）30=26485280约为2648.53万人

基于人口统计的大数据融合算法

基于人口统计多源数据融合算法的提出 目录 一、算法需求背景 (1) 二、D-S算法简介 (2) 三、算法过程简述 (2) (一) 先确定证据框架 (2) (二) 基本概率分配 (3) (三) 计算信任函数 (3) (四) 似然函数 (4) (五) 证据合成 (4) (六) 计算扩样系数 (5) (七) 计算扩样结果 (6) 一、算法需求背景 目前公司在人口统计算法上已逐步形成系列，但算法在地理区域适应性上易体现出精度不高的现象。目前的做法是按照统计区域，做出不同的扩样策略。这将导致在每个区域需要大量专业人力去做扩样策略，为了提高算法的精确度以及减少算法人员的重复人力消耗，从而提出人口统计的多源融合算法。如果该算法经过验证，该算法是公司将要开发的SaaS平台中动态模型引擎里重要的一环。

人口统计多源数据融合算法可以融合包括影响精度的所有因素，如：地理环境、城市类型、城市等级、城市周边、面积、年鉴、人口结构等等。 传统的算法是将影响精度的因素或因素所含的因子，按照策略赋以权值，然后在利用组合规则进行n-1 次的上层统计学算法得出结果。该方法在因素的可信度上难以有一个较精确的权值，并且对因素的“环境”变化无法动态分析。 人口统计应该是用一个概率区间而不是单一概率数值去建模不确定性。所以有了下面的构思。 二、D-S算法简介 1、D-S证据理论源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作，从本质上讲，属于人工智能的范畴，它由于具有处理不确定性的能力以及在工程上表现出来的实用性能，近年来在不确定推理多传感器信息融合、模式识别、不确定信息决策等领域得到了广泛的应用。． 2、基于D-S证据理论算法，与概率推理等理论相比，D-S证据理论在不确定性的度量上更灵活，推理机制更简洁，尤其对于未知的处理更接近于人的自然思维习惯。该理论的核心超越了概率统计推断的理论框架，可以适应于专家系统、人工智能、模式识别和系统决策等领域的实际问题，而且此理论很快发展成了智能学习和多源信息融合的重要组成部分。该算法理论经过多年的发展，在智能交通、医学、航空、人工智能科学等应用广泛。 3、D-S合成规则的标准化过程中，因为证据因素过多，证据之间容易产生大量冲突，比如有些低可信度的证据往往却是真命题。这也是该算法相比于其它算法不同的地方，冲突证据合成一直是D-S证据理论所关注的重要问题之一。距离（每多个证据之间的距离）法解决证据之间的冲突是多年来国内外研究的结果，经过多年的演变，也有多个不同的版本。 三、算法过程简述 (一) 先确定证据框架 算法假定有一个影响模型数据精度的证据框架，该证据框架可以是用字母Θ表示的因素集合，该集合是一个具有互斥和可穷举元素的集合： Θ= { θ1 , θ2 , …, θn }

社会工作者考试案例分析题

2011年社会工作者考试案例分析模拟练习(1) 案例： 小路今年15岁，初中毕业考上了职业中专。由于父母离异，法院将其判给了爸爸。但是爸爸很快为小路找了个继母，继母对小路并不好，不让爸爸给小路筹集学费。而小路的生母，由于一直没有一个很好的工作，也没钱供小路上学。小路的学费问题严重困扰着小路。 问题： 1.上述案例中，小路主要面临的困境有哪些？ 2.针对小路目前的困境，社会工作者应采取哪些辅导策略？ 答题要点： 1.小路主要面临的困境有： （1）学业问题：没有学费不能完成学业; （2）家庭问题：缺少家庭的温暖和照顾; （3）心理问题：心理自卑和缺乏自信心等。 2.主要辅导策略：（1）与小路的爸爸及继母进行沟通，劝其承担起抚养 小路的义务和责任;（2）与小路所在学校进行联系，为小路开展补习功课等支持，帮助其完成学业;（3）安排一些活动，请小路的爸爸、妈妈一起参加，增加爸爸、妈妈和小路在一起的时间;（4）通过参加社交活动、情绪疏导等形式，逐步树立小路的自信心。使其形成健康的心态和人格。 案例： 李某，男，59岁。在非典时期，他不仅要执行自己居委会书记的工作还需从事就业援助工作。而且还要担当社区的抗击非典工作。由于年纪大，记性差，他很难适应目前的工作，但李某又很想将所有的工作做好，所以目前他的思想压力很大。 问题： 1.上述案例中，李某主要面临的困境有哪些？ 2.针对李某目前的困境，社会工作者应采取哪些辅导策略？ 答题要点： 1.李某主要面临的困境有：思想压力大，担心不能完成自己的本职工作。 2.主要辅导策略： （1）利用社工专业的接纳、倾听的技巧使李某得到心理放松; （2）鼓励李某与社会工作者一起讨论压力来源，并对他所面对的压力进行分类鉴定和解析，使李某对自己的压力有一个客观的认识; （3）协助李某正确对待工作问题，对工作进行轻重缓急的分析。使其形成健康良好的工作观。 案例： 钟某，女，某公司主要部门负责人。钟某曾作为非典医学观察者被迫居家两周，期间受到邻居的排斥，

第六次人口普查数据及其数据分析

第六次人口普查数据及其分析摘要:本文收集了中国统计年鉴的一些数据，对中国2010年和之前的数据做了一下整理，主要是从全国人口、男女比例、城市化水平等方面做的个人评析。 关键词：全国人口、男女比例、城市化概念及中国城市化 正文： 2001~2010年人口数据及构成 本表各年人口未包含香港、澳门特别行政区和台湾省的人口数据。单位：万人 {

数据分析： 一、全国人口 从全国人口角度考虑（不包含港澳台），2001-2010年间，中国总人口持续上升，其中：2001-2002年，人口增长826万，2002-2003年，人口增长774万，2003-2004年，人口增长761万，2004-2005年，人口增长768万，2005-2006年，人口增长692万，2006-2007年，人口增长681万，2007-2008年，人口增长673万，2008-2009年，人口增长672万。由此我们可以看出，2001-2010年期间，人口总数不断增加，但增长的人口数呈不断下降的趋势，人口的自然增长率不断下降。 这次人口普查登记的全国总人口为13 3972 4852人，与2000年第五次全国人口普查相比，十年增加7390万人，增长%，年平均增长%，比1990年到2000年的年平均增长率%下降个百分点。数据表明，十年来我国人口增长处于低生育水平阶段。 出现这样的结果很大程度上与我国的基本国策——计划生育制度有关，它对中国的人口问题和发展问题的积极作用不可忽视，但计划生育一味的只控制人口数量，忽略世代更替，造成国家严重的老龄化，未富先老的格局。如今，我国对计划生育政策做了一些修改，有一定程度的放松。 我国人口自然增长率的下降，还与我国经济的发展与综合国力的提升有莫大的关系。如今我过社会保障体系不断完善，像以前那样“养儿防老”的现象愈来愈少，许多年轻夫妇都只生一胎甚至不愿生孩子，

人口大数据平台解决方案

人口大数据平台解决方案

目录 1.政策背景 (3) 2.解决方案 (3) 2.1.x数据模型算法 (3) 2.2.技术实现路线 (4) 2.2.1活跃用户分析统计 (4) 2.2.2工作/居住人口分析 (4) 2.2.3定点区域人口统计分析 (5) 2.2.4区域人流量监测 (6) 2.3.产品基础功能 (6) 2.4.x标准化产品 (9) 2.4.1数据集/报告 (9) 2.4.2城市月/点次API (12) 2.4.3数据能力开放DaaS平台 (16) 2.4.4大数据可视化平台 (18) 2.4.5城市感知平台 (22) 3.商业模式 (25) 4.产品报价参考 (26) 5.成功案例 (26)

1.政策背景 对政府和城市管理部门而言，居民的居住地和工作地，是一个重要的参考数据源。在规划和政策实施前，可通过了解居民的居住地和工作地，对城市内部小区的功能定位，以及小区周边基础设施的配置等，进行指导。在规划和政策实施后，又可以通过居住地和工作地的比例，评估规划效果，进而指导下一轮的规划。对两者的获取，传统的做法，是问卷调查，但调查的比例有限，难以大范围评估，而且周期也比较长。 以x手机信令数据为基础，从人口密集度、人口出行情况、交通路网信息、关键节点吞吐量、人口迁徙、人口结构特征等方面进行数据监测与分析，反映人口迁徙及交通拥堵情况，为其基础设置建设优先级提供决策辅助。 2.解决方案 2.1.x数据模型算法 x算法模型介绍： ●人口规模统计 根据x集团在当地活跃缴费用户数统计实际人口规模，参照x用户市场占比通过算法推测城市全量人口规模。最小时间粒度为小时分别以以下几种口径进行一天24小时人口统计。 ●人口总数量 通过x当地付费活跃用户数推测城市人口总数量。 工作人口数：周一至周五9：00~17：00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户工作地，统计其网格内工作人口数。分别统计在本市居住且在网格内工作的人数，网格内居住且在非本市工作的人数，非本市居住且在网格内工作的人数，网格内工作的外省人群数量。 ●居住人口数 每天21：00~5：00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户居住地，统计其网格内居住人口数。 常住人口数：连续在本市出现六个月，每个月的周一至周五每天在本市驻留不少于5个

广州人口结构

广州人口结构 广州市统计局抽样调查显示，城镇人口、65岁以上人口比重上升 广州近年来已持续稳定在低生育水平上，人口出生率和自然增长率均已基本达到发达国家的人口再生产水平。近10 年来，随着经济的发展，广州市人口增长已逐步进入良性发展的轨道，人口文化素质不断提高，人口结构得到优化。 据悉，广州年内将取消“农转非”人口控制计划，全市只确定一个广州市农业人口进入城市建成区与城市发展区居住、工作的总量指标，并通过制定综合性政策措施，指导农工商系统解决全民农业户口人口的城市化问题和指导区解决“城中村”农民城市化问题。 与此同时，广州还将继续实施“控制人口、不控制高层次人才”的政策，创造条件，实现各类企业引进高层次人才直接实行核准制的政策；改革接收非广州生源大专、中专、中技应届毕业生的就业入户管理办法，规范管理行为，制定统一、规范、科学的人口准入条件。 广州市统计局公布《广州市2005年全国1％人口抽样调查主要数据公报》。根据该局抽样调查，截至2005年11月1日，广州市12个区、县级市的常住总人口(户籍和居住半年以上)为948.75万人，与2000年11月1日零时第五次全国人口普查相比，总人口减少了45.45万人。 根据国务院决定，广州市于2005年11月1日进行了全国1％人口抽样调查工作。这次调查以全市为总体，以各区、县级市为次总体，采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法。最终样本单位为调查小区。全市调查样本量为26.35万人，占全市总人口的2.78％。 抽样调查结果显示，常住总人口比2000年少了45.45万人，城镇人口占常住总人口的比重则上升了10.13个百分点。常住人口中男性为477.87万人，女性为470.88万人，男女性别比为101.48:100。

社区工作案例分析

社区工作案例分析 案例一、某社区服务中心是社区公益性就业服务组织，主要是安置“4050”失业人员，从事社区保洁服务工作。其资金来源，一部分是享受国家有关政策的提供，另一部分是通过为社区企、事业单位提供后勤社区化服务而取得。受当前全球性金融风暴的影响，社区一些企业面临困难，影响了社区服务中心的正常经营活动。例如:社区服务中心承接的某小区的保安工作和某机床厂厂区的卫生保洁工作，由于物业管理中心和机床厂有限责任公司生产经营不景气，终止了保安、保洁服务协议，至使社区服务中心70余名员工面临下岗。这些下岗人员派代表向社区服务中心反映心中的不快和求职的愿望，询问有无解决的办法。假如你负责这项工作，请你写一封回信，向代表表明下一步的对策。 面对金融风暴的严重冲击，社区服务中心采取有效措施，积极应对危机，迎接挑战。第一:员工自身要认清形势，使每位员工要有危机意识，忧患意识，作好应对准备，学习一技之长，提高自身能力。第二:积极拓展社区服务领域，开发就业岗位。第三:依靠国家有关政策，按照“权随责走，费随事转”和“资源整合、资源共享”的原则，承接地区办事处及政府职能部门的服务项目，安置待岗人员工作。第四:鼓励个人自主创业，积极争取政策扶持，帮助创业。 案例二、假如你是一名社区社会工作者，你所在的社区有为数不少的待业青年，试针对这些待业青年的需求，选择一种适当的社区工作模式，并拟定一份相应的社区工作方案。需求分析:一般情况下，青年待业的主要原因是就业观念、职业技能和就业渠道等方面存在问题，本案例应该根据具体调查进行分析设计，运用地区发展模式来解决该社区待业青年的就业问题。 设计: (一)工作目标

大数据可视化分析平台介绍演示教学

大数据可视化分析平 台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经

过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

老年社会工作案例分析

案例分析一 案主赵某，女，年龄68岁，高中文化，年轻时是单位会计，性格内向。有一儿一女，儿子在上海某外资企业工作，女儿在本市从事教育工作。儿子和女儿都很孝敬，时常回家探望父母。赵某退休后与丈夫每天早晨到社区附近的广场打太极拳，晚上老两口到社区散步，老两口还经常到全国各地旅游，邻居和亲戚都十分羡慕张某老两口，赵某也十分满意这种生活。可是天有不测风云，一天老两口去散步回来，赵某的丈夫突然胸口不舒服，案主扶丈夫上床休息，没有想到过了一会案主的丈夫就快要不行了，案主急忙拨打了急救电话，120救护车将案主丈夫送到医院以后已晚，赵某亲眼目睹了丈夫的猝死，后来得知丈夫死于心肌梗塞，案主后悔不已，极端自责，性格变得更加沉默寡言，每天将自己关在家中，以泪洗面，吃的少睡得少，身体日益虚弱。儿子要接赵某去上海居住也被拒绝，案主认为去子女家居住会给子女带来不必要的麻烦,不愿意去；女儿和外孙女有时来陪伴和劝说母亲也未能让母亲的情况有所好转。赵某每天思念和丈夫在一起的点点滴滴，觉得生活没意思，在亲友面前经常流露出随丈夫而去的想法，经常拒绝进食。赵某的儿子和女儿担心母亲的状况，求助社区服务中心，服务中心在了解赵某的情况后，决定让社工小李负责处理该个案。 问题： 1.案主目前面临的主要问题是什么？ 2.以危机介入的基本原则为依据，如何对案主进行危机干预？ 3.除了危机介入，社工小李还应从哪些方面介入？ 答题要点： 1.案主的主要问题如下： （1）案主的自杀危机：案主目前有自杀倾向，经常拒绝进食。 （2）案主的身体问题：目前案主进食差，加上每天睡眠不足，身体虚弱，对身体已经造成危害。 （3）案主的自我认知：案主认为丈夫的病逝与自己有不可推卸的责任，自我封闭，极端自责，对未来生活缺少自信，觉得活着没意思。 （4）案主的家庭沟通问题：家人的沟通和交流状况不佳，案主认为去子女家居住会给子女带来不必要的麻烦。

社区服务案例分析

社区服务案例分析 一、我国社区服务的发展背景 社区服务是改革开放以来在中国出现的一种服务事业。社区服务名称是20世纪80年代起才在国内得到广泛使用。但是内容与其相近的“民政福利性”型的社会服务在新中国成立之初便一直存在。随着我国经济体制的改革，这类服务在20世纪70年代末悄然开始向新型的社区服务转变，至20世纪80年代中期迅速展开，1987年，国家民政部首次明确提出了社区服务的概念。 二、社区服务的有关定义 1、社区服务，是指在政府倡导和组织下居民所进行的自助服务，是以社区为单位开展的社会服务，是一种公益性质的福利性便民利民服务，是一种为提高社区居民生活质量、有偿和无偿相结合的社会服务。 2、我国城市社区服务是指依靠政府、社区居委会和其他各方面力量，直接为社区广大成员提供社区公共服务和便民利民的物质文化生活服务。它具有地域性、公益性、便民性、群众性等多重特征。 3、社区服务是社区社会服务的简称，是指在政府的资助和扶持下，根据居民的不同需求，由政府、社区内的各种法人社团、机构、志愿者所提供的具有社会福利性和公益性的社会服务以及居民之间的互助性服务；这种福利性、公益性的社会服务的本质特征是无偿性的服务，并辅以不以营利为目的的微利、低偿性服务。 三、社区服务的对象 社区服务的对象主要是各类弱势人群，主要是指在经济、社会竞争中处于不利地位，因而存在着种种生活困难的人群，例如，老年人、残疾人、贫困者等等。优抚对象包括现役军人、革命烈士家属、革命伤残军人、复员军人、因公牺牲军人的家属、病故军人家属、现役军人家属、军队离退休干部等等弱势人群和优抚，要么丧失了劳动能力，或不具备劳动能、生活能力、要么因下岗、失业等问题存在着严重的生活困难，要么曾经是或现在是共和国的卫士及其家属。 这些人最有资格或最需要接受社区的帮助。把他们作为社区服务的重点对象，为他们提供福利服务，是社区服务最基本内容和最基本任务，集中体现了社区服务的福利性本质。 四、社区服务的主要内容 1、社区福利服务。它是针对社区特殊群体提高的服务。首先是为老年群体提供的服务，主要包括老年人包户服务、老年人收养和寄托服务、老年人文化生活服务、老年人庇护服务、老年人生活综合服务等；其次是为残疾人和精神病人群体提供的服务。主要包括残疾人康复服务、精神病人康复服务、残疾儿童寄托服务、弱智儿童启智教育服务等；再次是为社区心理障碍群体提供的服务。主要包括心理咨询服务、心理诊治服务等。 2、社区便民利民服务。与一般意义上的慈善事业不同，中国城市的社区服务兼有“福利服务”和“方便人民生活”双重任务，发挥着社会保障和社会服务双重功能。它是针对社区居民提供的服务。主要包括家政服务、婚庆丧事服务、子女教育辅导服务等，属于有偿和无偿两种形式相结合的便民利民服务。 3、社区居民、企事业单位共建服务。它是指社区和企事业单位充分利用资源，开展的双向共建服务。主要包括职工及家庭子女就业培训服务、企业生产安全服务、社区设施维护服务等。

流动人口分析报告研判报告

XX镇流动人口服务管理工作 基础信息调查 分 析 报 告 XX镇流动人口服务管理工作办公室二〇一一年一季度

流入人口基本数据分析 一、指标注解： （一）统计分析区域：我镇的X个村（社区）XX村、XX村、XX 村、XX村、XX村、XX村、XX村、XX村、XXX村、XX社区。 （二）、数据统计时间：分析中所用数据均是从流动人口服务管理推进工作以来截止2011年3月31日的数据。 二、总体概况 截止2011年3月31日，10个（社区）流入人口信息系统汇总录入流入人口429人，房屋信息4772户、出租房屋58户、大型用工单位16个、流出人口804人，留守儿童21人、空巢老人12人、返乡人员12人。 （一）流入人口基本数据： 1、人口比例：10个村（社区）常住人口16480人，其中流入人口429人，占2.6%；其中流出人口804人，占4.9%。 2、年龄结构：在所有流入人口中6岁以下的有10人，占2.3%；6至16岁的有16人，占3.7%；16至60岁的有374人，占87.2%；60岁以上的有29人，占6.8%。 3、流入人口性别：男性多于女性；其中男性为232人，占54.1%；女性为197人，占45.9%。流出人口性别：男性也多于女性；男性为428人，占53.2%；女性为376人，占46.8%。 4、主要流入地：我镇主要流入人口本市其他地区（市）县15

人，占3.5%；省内市为216人，占50.3%；省内县35人，占8.2%；省外市39人，占9.1%；省外县32人，占7.5%，本区（市）县其他乡镇91人，占21.2%；国外1人。 5、流入事由：在10个村（社区）采集的流入人口中，务工的有324人，占75.5%；其他流入经商、服务、借读、养老等的有105人，占24.5%。流出人员中，务工的有780，占97%；其他的有24，占3%； 6、受教育程度：在10个村（社区）采集的流入人口中，小学文化的有101人，占23.5%；初中文化的有230人，占53.6%；高中文化的有46人，占10.7%；大专文化的有23人，占5.4%；大学本科文化的有10人，占2.3%；研究生及以上文化1人。 7、职业状况：从事加工制造的有29人，占6.8%；从事建筑行业的有36人，占8.4%；从事服务行业的有98人，占22.8%；未就业的有24人，占5.6%；从事其他行业的有242人，占56.4%。 8、培训状况：在已采集的流入人口中，流出前加入过培训的仅有32人，占7.5%，而未加入培训的有397人，占92.5%。 9、流出人口方式：以组织输送流出的有18人，占2.2%；通过亲友介绍的有61人，占7.6%；自发流出的有725人，占90.2%。 10、基本养老保险：在已采集的流入人口中， 参加养老保险的有64人，参加医疗保险的有184人，参加工伤保险的有41人，参加生育保险的有23人，参加失业保险的有25人，参加非城镇综合保险的有3426人。未参加保险的流动人口有

人口增长趋势预测数据分析

人口增长趋势预测数据分析 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。根据已有的数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。 近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。 关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。 一、基础资料 表1 中国人口结构调查表 表2 中国人口统计年签

本文主要从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发，参考《中国人口统计年鉴》相关数据（如表2所示），分析中国人口增长的规律，主要考虑人口的出生率和死亡率与人口总数的关系，即当出生率=死亡率时人口总数达到峰值，同时还分析了中国老龄化进程加剧、男女出生性别比升高等新特点对人口的峰值及出现峰值的时间的影响，由此对中国人口增长的增长趋势趋势做出了预测。 二、前提条件 1、模型假设 （1）、假设题目中所提供的数据真实可信。 （2）、人口的死亡率保持一定值基本不变，即：死亡率为一常数。（3）、在未来几十年的时间内国家的控制人口政策不变，即：人口的出生率在未来几十年内保持持续减小势头。 2、符号定义

t ………….从1980年起第t 年（对于1980年0t =） F(t)………第t 年的人口总数 u(t)………第t 年的人口出生率（‰） R ………..人口的平均死亡率（‰） w(t)………..人口的自然增长率（‰） 由于 ‰1000?-=年平均人口数年内死亡人数年出生人数人口自然增长率 所以 R -u (t )w (t )= 3、模型的建立与分析求解 从求最大人口数及人口最大年份的问题出发，建立人口总数模型和人口自然增长率模型。 第t 年人口的总数为： [][]R 1) t (u 1) 1-t F() t F(-?+?= 建立人口的出生率模型：考虑到中国人口的出生率逐年下降的趋势及最低不能低于0的条件，通过SPSS 软件对1980-2005的有关数据（出生率与死亡率的相关数据列于附录中）进行指数曲线拟合得出： -0.0243t e 24.3625) t u(?= 拟合出的曲线如图1所示：