《工作分析课程标准》

《招聘与配置》课程标准

课程代码：06092 课程承担学院：商学院

制定: 制定日期：

审核: 审核日期

批准：批准日期

一、适用对象

高等职业技术院校

二、适用专业

人力资源管理专业

三、课程定位

（1）课程性质

本课程是核心课程，专业的必修课.

（2）课程任务

本课程主要针对企事业单位的人力资源管理岗位开设。通过本课程的学习，使学生理解工作分析的作用，学会工作岗位的调查。从而使学生能够胜任招聘与工作分析类的工作，为就业打下基础。

（3）课程衔接

在课程设置上，前导课程有《管理学》、《人力资源开发与管理》、《组织行为学》等，后续课程有《招聘与配置》、《培训与开发》、《劳动关系与劳动法》等。

四、学习目标

通过本课程学习，使学生理解工作分析的重要性，能够根据实际工作和职务的要求，合理的选择关键事件和关键路线，列出任务清单，保质保量的完成工作安排。在调研和评价时，应以大局为重，科学合理的做出岗位与员工的匹配方案：

1.较好的理解工作分析流程，确定信息收集的方法

2.能够编写职位说明书，熟练掌握职能工作分析的操作步骤及职能工作分析的应用

3.熟练掌握任务清单法，熟记任务清单法和关键事件法的操作步骤。

4.掌握管理人员职务描述问卷法的应用

5.掌握流程分析方法，鱼刺图分析技术，路径分析技术，网络分析技术

6.具有以工作为中心的精神，不搞私人主义，善于整合资源、乐于团队协作；

五、课程设计

本课程以员工能力与岗位需求为载体，设计了8个典型的工作分析的学习情境；根据岗位（群）工作任务要求，确定学习目标及学习内容。

本课程采用行动导向（项目教学）教学模式，以学生为主体，以工作岗位的要求为导向进行组织教学和考核。

表1课程总体设计

六、教学设计

根据课程目标和涵盖的工作任务要求，按学习领域（或任务或工作项目等）顺序描述课程内容及具体要求，说明学生应获得的知识、培养的能力与素质。

表2学习项目设计

《海量数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。

如何围绕课程标准进行学情分析.

如何围绕课程标准进行学情分析? 一、为什么要进行学情分析 (1三个尝试: 如何有效激发小学生的学习兴趣?(关注学生学习潜能、激发学习兴趣 如何有效养成小学生的学习习惯?(应该养成哪些学习习惯,如何养成 如何有效转变学生的不良学习状态?(正确看待和分析不同层次的学生,关注全体学生思考: 这三个问题融合一体需要我们分析的是什么?学情。 (2出示名师名句: “心中有学生,更重要的一点是:要着重分析学生理解、掌握知识的难点和学生的心态来确定教学重难点。” (节选自浙江省东阳市第五小学校长特级教师李成良《课堂高校的秘密是什么?》 启示: 了解学生的兴趣、习惯、状态、能力是制定教学目标、突破教学重难点的必要途径。(3归因: 《系统化教学设计》中明确指出:除了分析教学目标外,还有一项进行的工作那就是分析学生,分析他们学习及运用技能的情境。 教学设计理论主张“为学习设计教学”。强调任何教学活动都要以满足学习者的学习需要为出发点和落脚点,为学习者服务,以教学引导、促进学习者学习;教学设计必须把学习和学习者作为焦点,以帮助每一个学习者有效地学习为目的。

换句话说,学习是学习者也就是学生主动接受刺激,积极思维,心理结构和业绩行为发生持久变化的过程和结果,为了让每个学生的学习都是有效的,“学情分析”应当成为教学设计的依据。 二、什么是学情分析? “学情分析”,指教师对学习者——学生的情况分析,教师在备课时必须要考虑学生的实际基础,结合三维目标进行分析,既考虑到学生知识能力的基础,也要考虑过程方法以及情感态度价值观。 探究: 做学情分析的目的既然是为了帮助学生学习效果最大化,那么,我们不妨探究一下“在何种情况下学生学得最好?”(与师交流 在如下情况下,学生可能学得最好: 当学生有兴趣时; 当学生的身心处于最佳状态时; 当教学内容能够用多种形式来呈现时; 当学生遭遇到理智的挑战时; 当学生发现知识的个人意义时; 当学生能自由参与探索与创新时; 当学生被鼓舞与信任能做重要的事情时; 当学生有更高的自我期待时; 当学生能够学以致用时;

新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读 在对“数据分析观念”进行分析之前，我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词：数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”（旧）：强调的是从统计的角度思考问题，认识统计对决策的作用，能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”（新）：改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点，而将该部分内容聚焦于“数据分析”。 那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。 （一）什么是“数据分析观念”？数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。 在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。 (二)为什么要学数据分析的观念？ 数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 （三）培养数据分析观念的要求： 一是过程性（或活动性）要求：让学生经历调查研究，收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息 二是方法性要求：了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法 三是体验性要求：通过数据分析体验随机性 (四)怎样培养学生数据分析的观念？ 1、让学生经历数据分析过程，体会数据中蕴含的信息。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 2、鼓励学生掌握数据分析方法，根据问题的背景选择合适的方法。 得到一组数据我们要分析什么： ①、数据有什么特点？ ②、数据怎样变化？ ③、可以推测哪些情况？ 3、通过数据分析，让学生感受数据的随机性。 史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机

工作分析课程标准》

《招聘与配置》课程标准课程代码：06092 课程承担学院：商学院 制定: 制定日期： 审核: 审核日期 批准：批准日期 一、适用对象 高等职业技术院校 二、适用专业 人力资源管理专业 三、课程定位 （1）课程性质 本课程是核心课程，专业的必修课. （2）课程任务 本课程主要针对企事业单位的人力资源管理岗位开设。通过本课程的学习，使学生理解工作分析的作用，学会工作岗位的调查。从而使学生能够胜任招聘与工作分析类的工作，为就业打下基础。 （3）课程衔接 在课程设置上，前导课程有《管理学》、《人力资源开发与管理》、《组织行为学》等，后续课程有《招聘与配置》、《培训与开发》、《劳动关系与劳动法》等。 四、学习目标 通过本课程学习，使学生理解工作分析的重要性，能够根据实际工作和职

务的要求，合理的选择关键事件和关键路线，列出任务清单，保质保量的完成工作安排。在调研和评价时，应以大局为重，科学合理的做出岗位与员工的匹配方案： 1.较好的理解工作分析流程，确定信息收集的方法 2.能够编写职位说明书，熟练掌握职能工作分析的操作步骤及职能工作分析的应用 3.熟练掌握任务清单法，熟记任务清单法和关键事件法的操作步骤。 4.掌握管理人员职务描述问卷法的应用 5.掌握流程分析方法，鱼刺图分析技术，路径分析技术，网络分析技术 6.具有以工作为中心的精神，不搞私人主义，善于整合资源、乐于团队协作； 五、课程设计 本课程以员工能力与岗位需求为载体，设计了8个典型的工作分析的学习情境；根据岗位（群）工作任务要求，确定学习目标及学习内容。 本课程采用行动导向（项目教学）教学模式，以学生为主体，以工作岗位的要求为导向进行组织教学和考核。

完整版仪器分析课程标准

. 仪器分析课程标准 1、前言 1．1课程定位 仪器分析是工业分析与检验专业必修的一门专业核心课程，其主要包括了分光度分析法和气相色谱，液相色谱法分析法等基本分析方法，其主要功能是使学生通过具体的仪器使用项目化学习，掌握这些仪器的正确和规范使用，达到能使用这些设备完成具体的分析任务的目的。本课程应在 《分析基本操作技术》课程之后与《理化常数检验》、《工业分析》同时开设，以强化学生对化学检验的理解和应用。 1．2设计思路 仪器分析是工业分析与检验专业的一门核心课程。其主要任务是介绍常用的主要仪器分析方法，介绍这些分析方法的基本原理、基本概念和典型仪器的结构与性质，利用这些仪器完成定性、定量分析的任务，为后续课程的学习打下良好的基础，为分析检验工作保驾护航。 通过该课程的学习，使学生具备初步独立进行定量分析的能力，其目标是培养学生具备从事工业分析及与分析化学检验相关的基本职业能力，达到中级化学检验工职业资格证书中相关技术考核的基本要求。 本课程标准的设计思路从工作任务、知识要求与技能要求三个维度对课程内容进行规划与设计，将知识基本和技能要求融入工作任务。本标准分为主要六大部分内容：电化学分析、紫外可见分析、原子吸收分析、红外光谱分析、气相色谱分析、高效液相色谱分析。知识与技能内容则依据工作任务完成的需要进行确定。分析过程中尤其注意了整个内容的完整性，以及知识与技能的相关性。在对知识与技能的描述上也力求详细与准确。技能及其学习要求采取了“能做……”的形式进行描述，知识及其学习要求则采取了“能描述……”和“能理解……”的形式进行描述，即区分了两个学习层次，“描述”指学生能熟练识记知识点，“理解”指学生把握知识点的内涵及及其关系。 本课程是以实验为主体的课程，教学过程主要以实验形式进行，并把技能所要求的理论知识融入其中。课程主要在实验室完成学习内容，通过课程项目化教学形式来完成课程。根据中等职业学校生源的文化基础特征和就业方向，以及就业单位的岗位需求，把原来理论教学为主、实践教学为辅的教学模式转化为项目化教学，以实践技能的培养为主，以理论知识指导实践，在实践中强化、. .

《数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1、1课程的性质与作用 本课程就是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析与数据分析报告的撰写方法与思路,及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要就是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力,为学生学习与掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其她专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1、2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别就是创新能力与实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合电子商务职场所要求的知识、素质与能力为教学内容;在基本理论与基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性与实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理与分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力与方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1、3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系与教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养与职业素养养成,突出课程的应用性与操作性。数据分析工作就是一个有序开展的工作,顺序性与过程性很强,课程设计的思路正就是依据工作任务的顺序与过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导与复杂计算分析,把数据资料的收集特别就是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授与训练,适应社会经济与科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识与团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德与敬业精神。

《工作分析课程标准》

《招聘与配置》课程标准 课程代码：06092 课程承担学院：商学院 制定: 制定日期： 审核: 审核日期 批准：批准日期 一、适用对象 高等职业技术院校 二、适用专业 人力资源管理专业 三、课程定位 （1）课程性质 本课程是核心课程，专业的必修课. （2）课程任务 本课程主要针对企事业单位的人力资源管理岗位开设。通过本课程的学习，使学生理解工作分析的作用，学会工作岗位的调查。从而使学生能够胜任招聘与工作分析类的工作，为就业打下基础。 （3）课程衔接 在课程设置上，前导课程有《管理学》、《人力资源开发与管理》、《组织行为学》等，后续课程有《招聘与配置》、《培训与开发》、《劳动关系与劳动法》等。

四、学习目标 通过本课程学习，使学生理解工作分析的重要性，能够根据实际工作和职务的要求，合理的选择关键事件和关键路线，列出任务清单，保质保量的完成工作安排。在调研和评价时，应以大局为重，科学合理的做出岗位与员工的匹配方案： 1.较好的理解工作分析流程，确定信息收集的方法 2.能够编写职位说明书，熟练掌握职能工作分析的操作步骤及职能工作分析的应用 3.熟练掌握任务清单法，熟记任务清单法和关键事件法的操作步骤。 4.掌握管理人员职务描述问卷法的应用 5.掌握流程分析方法，鱼刺图分析技术，路径分析技术，网络分析技术 6.具有以工作为中心的精神，不搞私人主义，善于整合资源、乐于团队协作； 五、课程设计 本课程以员工能力与岗位需求为载体，设计了8个典型的工作分析的学习情境；根据岗位（群）工作任务要求，确定学习目标及学习内容。 本课程采用行动导向（项目教学）教学模式，以学生为主体，以工作岗位的要求为导向进行组织教学和考核。

数据分析课程标准

数据分析课程标准标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性（2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意

数据分析课程标准新

数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配

将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

(完整版)仪器分析课程标准

仪器分析课程标准 1、前言 1．1课程定位 仪器分析是工业分析与检验专业必修的一门专业核心课程，其主要包括了分光度分析法和气相色谱，液相色谱法分析法等基本分析方法，其主要功能是使学生通过具体的仪器使用项目化学习，掌握这些仪器的正确和规范使用，达到能使用这些设备完成具体的分析任务的目的。本课程应在《分析基本操作技术》课程之后与《理化常数检验》、《工业分析》同时开设，以强化学生对化学检验的理解和应用。 1．2设计思路 仪器分析是工业分析与检验专业的一门核心课程。其主要任务是介绍常用的主要仪器分析方法，介绍这些分析方法的基本原理、基本概念和典型仪器的结构与性质，利用这些仪器完成定性、定量分析的任务，为后续课程的学习打下良好的基础，为分析检验工作保驾护航。 通过该课程的学习，使学生具备初步独立进行定量分析的能力，其目标是培养学生具备从事工业分析及与分析化学检验相关的基本职业能力，达到中级化学检验工职业资格证书中相关技术考核的基本要求。 本课程标准的设计思路从工作任务、知识要求与技能要求三个维度对课程内容进行规划与设计，将知识基本和技能要求融入工作任务。本标准分为主要六大部分内容：电化学分析、紫外可见分析、原子吸收分析、红外光谱分析、气相色谱分析、高效液相色谱分析。知识与技能内容则依据工作任务完成的需要进行确定。分析过程中尤其注意了整个内容的完整性，以及知识与技能的相关性。在对知识与技能的描述上也力求详细与准确。技能及其学习要求采取了“能做……”的形式进行描述，知识及其学习要求则采取了“能描述……”和“能理解……”的形式进行描述，即区分了两个学习层次，“描述”指学生能熟练识记知识点，“理解”指学生把握知识点的内涵及及其关系。 本课程是以实验为主体的课程，教学过程主要以实验形式进行，并把技能所要求的理论知识融入其中。课程主要在实验室完成学习内容，通过课程项目化教学形式来完成课程。根据中等职业学校生源的文化基础特征和就业方向，以及就业单位的岗位需求，把原来理论教学为主、实践教学为辅的教学模式转化为项目化教学，以实践技能的培养为主，以理论知识指导实践，在实践中强化、

大大数据分析报告方向教学计划清单

大数据分析课程标准 一、课程定位 现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。 随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。 二、课程性质与作用 课程性质大数据分析课程。 课程作用 大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。 三、课程目标 课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。 （一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python

(完整word版)人教版五年级下册《折线统计图》课标解读、教材分析、教案等详细资料

浙江省诸暨市暨阳街道新世纪小学冯昊卿（初稿） 浙江省诸暨市教育局教研室汤骥（统稿） 一、课标要求 《义务教育数学课程标准（2011年版）》在“学段目标”的“第二学段”中提出：“经历数据的收集、整理和分析的过程，掌握一些简单的数据处理技能”“进一步认识到数据中蕴涵着信息，发展数据分析观念”。 《义务教育数学课程标准（2011年版）》在“课程内容”的“第二学段”中提出：“经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程”“认识条形统计图、扇形统计图、折线统计图；能用条形统计图、折线统计图直观且有效地表示数据”“能从报纸杂志、电视等媒体中，有意识地获得一些数据信息，并能读懂简单的统计图表”“能解释统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流”。 二、课标解读 结合《义务教育数学课程标准（2011年版）》中提出的学段目标和课标内容，教师在本单元教学中要着重做好以下几方面的工作： （一）以丰富的生活素材为基础，在学习中体会统计的价值 这一单元的教学需要选取学生熟悉的实例作为研究素材（比如中国青少年机器人大赛参赛队伍数量的变化，儿童身高的变化，近十年上海的出生人口数和死亡人口数的变化，农村居民年人均纯收入情况，某地月平均气温变化情况等）。这样不仅扩大了学生处理信息的范围，加强了知识与生活的联系，同时使学生真切认识体会到统计知识的作用。 （二）让学生经历统计的过程，培养合理的推理能力和统计意识 让学生经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程是学习统计知识的重要目标。教师可以尽可能多地让学生亲自从事简单的统计活动，比如调查同学们的视力情况、喜欢看的科普读物、所穿鞋子的号码、零花钱的使用情况等。教师要鼓励学生积极投入到各种活动中去，留给他们足够的独立思考和自主探索的时间与空间，并在此基础上加强与同伴的合作与交流。在学生了解折线统计图之后，一方面结合折线统计图解决有关问题，为学生发现问题、提出问题及解决问题提供充分的空间；另一方面，让学生感悟数据的变化带来的启示，并能合理地进行推理与判断，提高数据分析能力。同时，可以给学生提供大量的实践性调查与解决问题素材，帮助学生积累数学活动经验。 （三）注重学生开展统计活动的过程性评价，求同存异 从事统计活动，教师应该起到引领、指导的作用。例如，教师可以提出一些问题引发学生的讨论：你们准备如何收集数据？用什么方法展示数据？哪些数据经常出现？数据反映出什么趋势？依据这些结论能预测到什么？……在自主探索的过程中，学生可能会用多种方法解决问题，如在统计活动中选择不同的调查对象，选择不同的收集数据的方法，用不同的统计图表来描绘数据等，教师要充分鼓励学生采取可行的个性化的方法解决问题，促进他们的全面发展。

0801食品理化分析课程标准

河南质量工程职业学院《食品理化分析》课程标准 课程名称：食品理化分析，课程代码：TC1 总学时数：72 学时（理论课学时：36学时实践课学时：36 学时） 适用专业：08 级食品营养与检测专业 1. 课程概述 1.1课程的性质 《食品理化分析》是专门研究各种食品组成成分的检测方法及有关理论，进而评价食品品质的一门技术性学科。它是食品加工技术专业的一门专业基础课，是食品营养与检测专业的一门专业课程。 《食品理化分析》课程任务是：在学生基本了解了食品营养成分检测原理、各种分析检测仪器结构、工作原理的知识基础上，进一步培养学生理解掌握食品理化分析的基本知识，具有合理选用分析检测方法、分析检测仪器能力，能够制定食品中各种检测组分的检测规程，熟练掌握各种组分检测的国家第一法（即国家仲裁法），并进一步培养学生具有正确应用现代分析检测方法和设备检测的能力，对在线食品生产质量有一定的分析能力，具备分析、解决生产中与现代食品产品质量相关的实际问题的初步能力。 1.2、课程定位 1.专业人才培养定位 随着食品行业结构的调整和优化组合，食品企业进入了一个新的快速发展阶段。食品加工新工艺、新设备、新技术、新的分析检测方法大量应用，根据对食品企业的调查，这些新技术新方法所对应的岗位群主要分布在各类食品生产工艺的操作、设备的调试、食品在线品质管理、食品化验室化验、食品产品质量技术监督及食品的销售与技术服务岗位。 因此食品营养与检测专业培养生产、分析检测、管理、服务一线需要的德、智、体、美等全面发展的，具有一定专业理论知识，能在食品企业、商检、卫生防疫等领域，从事与食品质量检验有关的技术、管理、食品生产及教学、实验等相关工作的高等技术性应用型人才。 2．课程定位 食品理化分析是食品营养与检测专业的一门核心职业技术技能课程，综合了《化学分析》、《仪器分析》和《食品营养与卫生》课程的相关内容，具有实践性强、应用面广的特点，该课程是学生考取中级食品检验工资格证书、毕业就业的坚实基础，该课程对学生受益面大，影响非常深远。一名从事食品分析检验工作的人员必须学好《食品理化分析》课程的内容，无论是食品企业产品质量控制分析、质量技术监督部门还是食品超市，其检测分析的基础知识与技能几乎全在此课程中。 学生掌握了食品理化分析课程以后，能够从事食品一般营养成分的分析；食品安全性分析与检测；

《典型案例分析》课程标准(修改)

《典型案例分析》课程标准 一、概述 （一）课程性质 本课程是五年制高职汽车运用与维修专业的专业核心课程之一。 （二）课程基本理念 1．搜集一线实践与维修杂志上的典型案例，设置汽车各系统的典型案例，采取小组讨论方式，对故障现象、原因及诊断、排除思路进行引导教学。 2．同一故障现象设置不同车系进行对比，循序渐进，让学生巩固汽车维修故障诊断的基本原则与检查方法。 3．用具体的典型汽车故障维修案例进行情境教学，学生模拟维修企业现场用实车操作进行分析思路验证，提高分析与判断的积极性与主动性。 （三）课程设计思路 按照“以能力为本位，以职业实践为主线，以项目课程为主体的项目课程体系”的总体设计要求，本课程以常见的典型案例特点和分析为基本知识与操作技能为基本目标，彻底打破学科课程的设计思想，紧紧围绕工作任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业岗位能力要求的相关性，提高学生的实践能力。 学习项目选取的依据是以本专业所对应的岗位群要求而制定，以汽车运用与维修专业一线技术岗位为载体，使工作任务具体化，针对任务按本专业所特有的逻辑关系编排模块。 本课程为考试科目，结合实践过程中的能力与表现及项目考核综合评定，总学分3学分，周课时4课时，总课时60学时，其中理论课时46课时，实践课时20课时。 二、课程目标 （一）总目标 本着教学内容与企业需求零距离，实践教学与岗位需求零距离的课改思路，坚持以能力为本位的课程模式，理实一体化教学，以学生团队协作为形式，通过头脑风暴与实践验证，让学生依据基本工作原理，提出清晰的诊断流程，在每个环节得到肯定中获得成就感，激发汽车维修能力的提高。 （二）具体目标 1、对电控发动机、底盘系统、电气设备系统出现的典型故障能进行分类； 2、了解各系统出现的典型故障现象形式； 3、对各故障形式能分析其发生原因；

2018课程标准---《电子商务数据分析》

电子商务数据分析》课程标准 【所属系部】【适用专业】【课程代码】【计划学时】36 【学分】2 1. 课程概述 电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。 《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析的首要条件是获得数据，因此课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告的思路，环环展开，按照难度递进。 1.1课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运 用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。 1.1.1 课程性质和类型 《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课，是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。授课对象为高职3年级学生。前序课程C语言、电子商务运营。 1.1.2 课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用” 为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.2 课程设计思路 在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰 写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2. 课程目标通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识

课程标准及解析

课程标准及解析 （仅供参考） 一、概述 1.地位：基准、基础、切入点。量度教育质量的准绳，课程建设与教学改革的重要基础和切入点，教师教、学生学的纲领性、指导性文件。（提纲挈领） 2.作用：导学、导教、导测量。明确学习的目标、任务及预期结果，规范课程教学的基本要求，为考核评价、教学管理与评估提供标准和依据，保证课程教学的质量和效果。 3.内涵：目标、过程、新理念。以学生为中心、育人为根本，营造自主学习、合作学习氛围，注重教育标准与行业企业及职业标准的融合，突出职业能力培养和职业道德、职业素养教育，关注学生的全面发展和可持续发展。 课程标准与教学大纲的异同请自行研究，此不赘述。 一个下限，一个上限； 一个就“学”而言，一个就“教”而言； 一个是“弹性指导”，一个是“刚性规定”； 一个注重“过程性”评价，一个注重“终结性”评价； 一个基于“职业性”，一个基于“学科性” 一个是“开放的”，一个是“封闭的”； 一个关注“过程”，一个关注“目标”； ……，…… 二、基本构成与解析

课程标准的基本构架一般包括课程定位、课程目标、课程内容、考评方式、资源配置、实施建议等部分。现简析如下： 1.课程定位 【定性描述本课程的性质、地位、功能，列出前导、后续及平行相关课程，阐述基本教学理念】 性质：【公共选修课/专业必修课（专业基础课/专业核心课）/专业选修课】 类型：【A类（理论性）/B类（理论+实践）/C类（实践性）】前导课程：【或预备知识】 后继课程：【或继续学习】 平行课程：【或同时学习】 实践活动：【课内或课外】 设计理念：【课程设计理念，以学生为中心、育人为根本，以持续性自主学习行为为主线，以相关技术领域职业岗位能力培养为目标，以系列实践活动及相关案例为载体，以“开口讲话、动手做事、用脑思考”为重点，设计课程、实施教学。】 2.课程目标 【“定量”描述本课程学习的预期结果。应为专业目标服务，突出职业能力目标，针对学生应获得的知识、具备的能力、形成的技能和养成的素质进行描述，要准确、清晰、指向性强，能全面指导教师的“教”和学生的“学”。分总体目标和具体目标，总体目标称为“课程目标”，具体目标为各个单元的“教学目标”】 课程目标的陈述原则 一般采用行为目标陈述方式，行为目标可分为结果性目标和体验性或表现性目标。前者主要应用于可结果化的课程目标，后者通常用于无需结果化的或难以结果化的课程目标。如一件产品、

《统计基础》课程标准

《统计基础》课程标准 课程编码：课程类别：专业基础课程 适用专业：会计专业学时：64 学时 授课单位：编写执笔人： 编写日期：修订日期：201X 年X月 一、课程定位和课程设计 （一）课程性质与作用 《统计基础》是会计专业的专业基础课程，是基于职业工作共性需要而设置的课程，是职业素质养成课程，既培养学生科学的工作方法，又锻炼学生具体工作技能。本课程紧紧围绕会计专业人才培养目标、会计岗位群的需求和学生特点，选择课程内容，设计教学任务，形成和发展学生的职业能力，达到会计岗位所要求的技术能力。学生通过完成任务，学习数据的搜集、整理，分析方法，能够应用统计学的基础理论与知识，解决后续专业课程遇到的相关问题，并能收集、整理、分析一些常见的经济生活领域的一般问题，培养学生统计思维能力。积累解决实际问题的经验并学习相关理论知识，获得会计类相关工作岗位所需的专业能力、方法能力和社会能力。有利于学生专业学习、专业发展和终身发展。 （二）课程设计思路 《统计基础》课程在课程设计、建设和教学实施过程中，贯彻以下教育理念： 1．终身学习的教育观：本课程以职业活动为导向，在真实的学习情境中，完成基于工作过程的实际调查任务，通过任务实施，总结归纳数据的搜集、整理、分析方法，让学生在自己“动手”的实践过程中，主动建构属于自己的经验和知识体系，把学生变成自己教育自己的主体。学生完成不同的工作任务，从不同的角度建构经验和知识，如以后从事会计工作的学生，注重在会计核算、会计监督、拟订经济计划、业务计划，考核、分析预算、财务计划的执行情况等方面建构经验和知识；以后从事营销工作的学生注重观察能力、记忆能力、思维能力、 交往能力、劝说能力、演示能力、核算能力、应变能力、反馈能力和自学能力的培养。教师在任务实施过程中要安排任务、协调人员分工、组织任务实施，变传授者为引导者，重视学生的学习权，使“教学”向“学习”转换；变传统的以“教” 为中心的教学方法为以“学”为中心，培养学生终身学习的能力，教学过程由“授之以鱼” 变为“授之以渔”。 2．多元智能理论的学生观：根据高职学生形象思维较强的智能结构特点，采取在“做中学”的教学模式，设计适合学生特点的统计调查任务，注重任务的真实性，注重学生个性发展，充 分发挥学生自身优势，强调培养学生多种智能。在以团队实施为主的项目教学中，发挥每个学 生的特长，着重承担方案设计、问卷设计、资料调查、资料整理、资料分析、调查

工作分析课程标准》

招聘与配置》课程标准 课程代码：06092课程承担学院：商学院 制定:制定日期： 审核:审核日期 批准：批准日期 、适用对象 高等职业技术院校二、适用专业 人力资源管理专业三、课程定位 1）课程性质 本课程是核心课程，专业的必修课. 2）课程任务 本课程主要针对企事业单位的人力资源管理岗位开设。通过本课程的学 习，使学生理解工作分析的作用，学会工作岗位的调查。从而使学生能够胜任招聘与工作分析类的工作，为就业打下基础。 3）课程衔接 在课程设置上，前导课程有《管理学》、《人力资源开发与管理》、《组织行为学》等，后续课程有《招聘与配置》、《培训与开发》、《劳动关系与劳动法》等。 四、学习目标 通过本课程学习，使学生理解工作分析的重要性，能够根据实际工作和职 务的要求，合理的选择关键事件和关键路线，列出任务清单，保质保量的完成工作安排。 在调研和评价时，应以大局为重，科学合理的做出岗位与员工的匹配方案： 1. 较好的理解工作分析流程，确定信息收集的方法

2. 能够编写职位说明书，熟练掌握职能工作分析的操作步骤及职能工作分析的应用 3. 熟练掌握任务清单法，熟记任务清单法和关键事件法的操作步骤。 4. 掌握管理人员职务描述问卷法的应用 5. 掌握流程分析方法，鱼刺图分析技术，路径分析技术，网络分析技术 6. 具有以工作为中心的精神，不搞私人主义，善于整合资源、乐于团队协作； 五、课程设计 本课程以员工能力与岗位需求为载体，设计了8个典型的工作分析的学习情境；根据岗位（群）工作任务要求，确定学习目标及学习内容。 本课程采用行动导向（项目教学）教学模式，以学生为主体，以工作岗位的要求为导向进行组织教学和考核。 表 课程总体设计

电路分析基础课程标准

电路分析基础课程标准 Final approval draft on November 22, 2020

课程标准 课程名称：电路分析基础 课程代码：05001 适用专业：应用电子技术、通信技术学时：64 学分：4 制订人： 审核：

《电路分析基础》学习领域（课程）标准 一、学习领域（课程）综述 （一）学习领域定位 《电路分析基础》是面向应电类、通信类专业的学生开设一门专业技术基础课程，是以满足社会发展需求为目的，以科学分析学院办学定位为前提，通过专业岗位群进行分析调查，形成的一门基于工作过程导向的工学结合的学习领域课程。该课程是在一年级第一学期开设，是应用电子专业和通信专业的一门主干课程，因而是最重要也是最现行的职业基础课，是为后续课程奠定基础的起点。 在教学中要根据高职学生的知识基础及就业岗位需求组织教学内容，同时采取适宜的教学方法，教、学、练一体化，注重理论与实践的融合，从而提高学生分析问题和解决问题的能力。进一步提高学生综合素质，增强适应职业变化的能力，为继续学习打下基础。 （二）设计思路 本课程以应电、通信专业学生的就业为导向，根据行业专家对专业所涵盖的岗位群进行的任务和职业能力分析，以本专业共同具备的岗位职业能力为依据，遵循学生认知规律，紧密结合职业资格证书中电工技能要求，确定本课程的项目模块和课程内容。按照认识课程、认识电路、变压器使用与维护、白炽灯、日光灯的安装与维修、认识动态电路、供电与用

电等具体实践过程安排学习项目，使学生掌握电工技能的基本操作要领。为了充分体现任务引领、实践导向课程的思想，将本课程项目模块下的教学活动又分解设计成若干任务，以任务为单位组织教学，并以电工仪器仪表、电路设备为载体，按电工工艺要求展开教学，让学生在掌握电工技能的同时，引出相关专业理论知识，使学生在技能训练过程中加深对专业知识、技能的理解和应用，培养学生的综合职业能力，为学生的终身学习打下良好基础。 高职学院课程建设与改革的核心和关键是：合理进行教学设计，建立突出职业能力培养的课程标准，规范课程教学的基本要求，提高教学质量，改革教学方法和手段，融“教、学做”为一体，强化学生能力培养。在《电路分析基础》这门课程中，充分注重“教、学、做”的有机统一，强化学生的综合能力培养。 根据专业培养目标与规格，确定就业岗位的能力目标（顶层目标），并对该能力目标进行分解，以确定本课程的教育目标（一级能力目标）；在课程教育目标的基础上再对一级能力目标细化分解，确定学习情境教育目标（二级能力目标）；再对二级能力目标按工作过程进行细化分解，最终确定每个单元的学习目标，从而保证“目标”的一致性和知识-能力-素质培养的系统性。这个工作需要企业与学校合作完成，发挥各方优势，使培养目标符合岗位要求，凸显课程的职业性。 （三）学习领域（课程）目标 1. 方法能力目标： (1) 培养学生谦虚、好学的能力； (2) 树立学生勤于思考、做事认真的良好作风和良好的职业道德； (3) 培养学生勤于思考、善于观察、勇于实践的学习习惯； （4）形成学生如何在“做中学，学中做”的过程中获取知识的途径。 2. 社会能力目标： ⑴具有实事求是，严肃认真的科学态度与工作作风。 ⑵培养良好的安全生产意识、质量意识和效益意识。 ⑶培养良好的职业道德。 3. 专业（职业）能力目标：