社交新媒体微博的传播学分析_王璐

收稿日期：2011－03－30

作者简介：王璐（1986－），女，回族，河南周口人，郑州大学新闻与传播学院硕士研究生，主要从事新闻传播学研究。

第44卷第4期郑州大学学报（哲学社会科学版）2011年7月Vol．44

No．4

JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY

July 2011

社交新媒体微博的传播学分析

王

璐

（郑州大学新闻与传播学院，河南郑州450001）

摘

要：互联网新媒体“微博”已成为变革传播方式的新型生力军和各大门户网站重点建设的新宠。

我国微博用户的庞大数目和快速增长给社会政治文化带来了深刻的影响，

“微博问政”、“微博打拐”、“微博求血”等事实彰显了微博不容忽视的“微”力量。微博逐渐成为各种突发事件和热点事件传播的舆论中心，给自上而下的传统舆论控制体系提出挑战。立足大众传播理论视角研究微博作用于社会生态的规律有利于扩大微博的正面社会效应，建构web2．0时代网络文明。

关键词：微博；大众传播；传播过程；传播效果；社会效应中图分类号：G206．2

文献标识码：A

文章编号：1001－8204（2011）04－0142－03

微博，即微型博客（MicroBlog ）的简称，以WEB 、WAP 及其他客户端为技术手段，以固定上限大小的自由文字、图片、视频为内容，实现主体用户即时分享更新信息的意图。微博是博客的微型衍生体，因表达方式简单，操作方式便捷，自由参与程度高而备受网民青睐。随着手机终端技术的不断革新、

移动网络的不断进步，使用手机即时更新微博从便捷性和可行性上胜于借用电脑网络，微博客形象的称之为“织围脖”。据易观智库研究数据显示，

2009年中国微博市场注册用户为800万，2010年这一数量达到7500万，增速高达837．5%，创下中国互联网应用发展之最。以此速度发展，预计2011年和2012年，我国微博注册用户将分别达到1．45亿和2．4亿。

微博将电子传播时代带进了一个新的发展时期，信息爆炸更为形象的发生了，公民社会也在信息化建设中不断成长。微博的发展再一次印证了传播学家麦克卢汉“媒介是人的延伸”这一观点。作为一种客观存在的媒介，

微博有其独立自主的运动规律，会以其特殊的方式反过来制约和影响人类社会的发展，造成社会结构的变化，改变人类的思想观念和生活方式。微博不断增大的社会化覆盖面和不断形成的多样化舆论场必然带来深刻的社会政治文化影响、变革传播方式、产生新的传播效果。本文就以该角度为研讨命题，对微博进行分析。

一、微博的传播过程及系统结构

初期的微博主要充当博主的电子日记，但随着微博的群体化发展，对一定时期内社会热点的讨论构成

了微博上具有集聚效应的舆论场。微博传播的基本过程同样包括传播者、受传者和讯息三个要素，但传播方式表现出了一些新特征。

微博的传播者即使用微博发出讯息的用户，一般以记录生活、捕捉现场、分享感受为主要内容，没有确定的讯息接收者，

但有相对固定的关注群体，处于一种较“被动”的信源状态。微博的受传者是传播者的另一个角色，以主动关注为手段，不断更新选定关注用户的即时讯息，并加以评论、转发、收藏，实现讯息的反馈。

微博的讯息传递过程，由以往的“媒体→受众→媒体”

互动传播模式演变为“媒体→受众→受众→媒体”的多层互动传播模式，借微博中的“关注”手段，实现传播客体的过滤后再传播。因此，

网络“把关人”角色也由集约向个人转变，微博中的把关责任直接由受众个人承担。

作为一种新的传播渠道，微博具有开放性、即时性、交互性等网络媒体共性特征，更具有便捷性、群体性、

简易性、原创性、互动性等突出的个性特征。在考察其系统结构时，

必须考虑到媒介的制约和张力，才能在循环往复的传播模式中找到一条简单的系统线索，避开接收者自发反馈的干扰，理解微博传播过程的动态性、序列性和结构性。如附图中马莱兹克的系统模式所表现的那样，

微博的传播是传播者（C ）、讯息（M ）、接收者（R ）有效链接的新型载体。微博是“背对脸”的新型即时传播方式，在群聚中寻找伙伴，然后用微博的方式进行交流。

从附图看，C 即传播者，该角色在微博社会中延续

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博客特点，以个人主体居多，但在时效性和影响力方面已超越了传统博客。为吸引受众关注，

微博客必须对传播内容进行筛选和过滤，形成短小精悍、言简意赅的微博内容，体现出传播模式“内容的选择与加工”的本质过程

。“转”而“传”是微博传播模式的突出特征，二次传播者会通过再把关对接收内容进行补充评议后再次进行传播，受传播者的自我印象、人格结构、所属群体、

社会环境等要素影响，形成具有个性特色的“自媒体”

。微博传播系统使传播者C 与接收者R 不断交织重合，在接收者R 根据对传播内容的印象和自身体验重新传播讯息时，他已经转化为新的传播者C ，这使微博传播讯息以点成面式裂变发展，形成广泛和持久的群体性影响

。

附图马莱兹克的传播系统模式

微博数量巨大，微博传播方式简单易学，多阶层群体共聚于此形成言论相对自由的传声网络。微博作为

自媒体，

传播过程中的媒介制约因素和公众制约因素大大削减，传播环境的宽松度和自由度都得到提升。“传播者的组织”虽然对传播者的讯息选择和加工仍有

影响，但因微博传播模式中传播主体的个人化和具体化，传播内容多由贴近生活的无规则讯息构成，“自发的传播者”和“随意的传播内容”是当前我国微博传播的主要模式。

二、微博传受关系的辩证特性及多样化形态

（一）个体意见领袖与群体众声喧哗并存

微博社会中有多种意见领袖。微博关注率、点击率双高的被称为“脖（博）领儿”

，微博含金量高、有名望的被称为“铂（博）金”，各行业的知名人士被称为“伯（博）爵”，意见的先行者被称为“老伯（博士、博

导）”等等。在微博这个舆论平台，“意见领袖”不论是引导社会良性发展还是遏制社会不良风气都有着不可小觑的影响力。“老博”方舟子在微博上开展学术打假即引发了一场大规模的关于成功与诚信的讨论。

微博社会中形成的群体都是具有某种共同社会属性的间接社会集合体，他们有共同的兴趣、目标、利益

等。因为自发形成且联系松散，这种群体传播无微观的具体规范和归属要求，但宏观上的群体压力和趋同

心理仍然不断形成一定的群体意识，不同意识的碰撞形成了微博社会中的众声喧哗。在微博的群体中，集合行为往往由一件或一系列事件触发。

以2011年春节期间的“微博打拐”事件为例。2011年1月25日，中国社会科学院农村发展研究所教授于建嵘受被拐儿童杨伟鑫的母亲的请求，在微博上发起了“随手拍照解救乞讨儿童”的号召，立即引发广大网友的积极响应，

2月15日微博粉丝就超过了23万人。公安部门成立专案小组回应此事，官民良性互动也同时展开。随着《凤凰周刊》记者部主任邓飞在微博中透漏被拐儿童彭文乐在深圳被找到，这一场“打拐”行动迎来了高潮。在这起事件中，于建嵘教授扮演了“意见领袖”的角色，将“儿童保护”存在的问题披露社会。而随后一些令人堪忧的新问题也渐渐表露，保护儿童问题的复杂性不单单表现在拐卖儿童方面，微博传播的简单指向性和不可控性将乞讨儿童的问题也一并带出，如何彻底解决儿童保护问题也成为微博社会中众声喧哗的无解之题。

（二）计划性与非计划性并存

从受众角度出发的“使用与满足”理论运用在微博研究中，可以论证受众选择的“能动性”。麦奎尔的大众传播理论就曾指出，它

“不是研究传媒对人们做了些什么，而是让我们研究人们通过传媒做了什么”［

1］（P184）。从这个角度看，微博传播是受众有计划性的、

为满足特定需求和目的的媒体接触行为。微博因其自由简单的表达空间满足了微博客在虚拟世界随意琐碎的表达欲，又因其技术上所具有的储存价值为微博客提供了一个记录生活的电子记事薄，

并因其公开和共享的特性满足了用户获取信息、联系社会、沟通他人的需求。

网络科技不断进步，网民数量不断增加，微博中每一位传统意义上的“受众”都有可能亲历或参与新闻，转而成为报道者

。“用户制作内容”（user －generated content ，UGC ）打破了传统媒体过去在新闻传播中的垄

断和特权，使媒体的信源结构发生了变化［

2］（P123）。这也使媒介传播行为处于非计划性之中，未受过专业训练的普通受众形成一支微博中的

“非专业”媒介从业人员队伍，给微博社区中的媒介热点、事态走向带来了非预计性后果。

（三）名人世界与草根空间并存

微博舆论场突破了传统的新闻控制，实现了真正的人人传播和自由传播，有时甚至赋予弱者以言论权，改变了政治状态，重构着社会观念。

名人微博在关注度竞争中有天然优势，比如，姚晨、刘烨、刘翔曾同期分别占据新浪、搜狐、腾讯三大网站微博人气榜榜首，且调查发现各门户网站微博关注

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度排行榜前十位都是名人。一些明星、名嘴、名企业家和著名学者纷纷实名注册，在微博社区形成了一个个小型舆论中心，这种名人微博某种程度上也充当了微博的“意见领袖”，这与传统媒体中以“名人新闻”赚人气的“名人效应”不谋而合。

另一方面，盲目追星的现象在微博中也得到了理性控制———注意力分流、话题分散，因为有一群语言极富有张力、幽默机智、独具一格的草根微博客也“四分天下”，以新颖、独特、警世、俏皮等引人的形象出现，以轻松、解压、共鸣的标签来吸引看客，经过长期努力形成了“草根”意见圈，同样赢得很高人气。这种草根号召力已开辟了一个又一个民间新舆论场，如新浪微博中的“冷笑话精选”、“智言趣语”、“星座爱情”等。

现如今媒介融合已经出现了社交媒体、自媒体独占鳌头的状况，草根新闻、草根言论逐渐步入大众的热点关注视野，虽无法与传统的“名人”话题争锋，但因草根微博起点低，善于探究受众需要，并能做到集思广益，其同样得到了受众的认可。

三、微博传播效果及社会影响分析

新潮网络语言将微博复杂的集聚效应比作“微波（博）炉”，一些微博标题力求吸引眼球，言辞哗众，颇具煽动力，就如同用微波炉把一些事件线索“加热”一番，不断爆出“翻新猛料”。

“议程设置”理论认为：大众传媒作为“大事”加以报道的问题，同样也作为“大事”反映在公众的意识当中，传媒给予的强调越多，公众对该问题的重视程度也越高。微博问政、微博打拐、微博打假，这些事件都是在新浪门户网站侧面的支持、微博客的不断炒作、传统媒体的持续关注下，反复宣传升温，聚人气、找亮点、炒焦点，使得这些话题在热点排行榜上居高不下。微博社会中的受众像在传统媒体世界中一样，被微博的“议程设置”指挥棒潜移默化的指挥，随虚拟社区中的“人流”前行。

“沉默的螺旋”理论认为：个人意见表明是一个社会心理过程，意见的表明和“沉默”的扩散是一个螺旋式的社会传播过程，大众传播通过营造“意见环境”来影响和制约舆论。信息化社会中的信息传播较之以前更快、更广、威力更大。同质化的信息传播已不能满足

传受双方的需要，微博中同属一个话题“螺旋”的微博客可以选取独特的视角或采用独特的方式各抒己见，在交流中树立个性、寻找共性，避免成为传统传播学中“沉默的大多数”。

现代社会政治文明讲求民主维权，微博成为这种民众维护主权心理的最好映射。上海11·15大火事件、宜黄拆迁事件、“我爸是李刚”事件，在微博直播过程中受众展开了积极的信息甄别，并努力挖掘深层次的背景原因。因微博席卷性的威慑力以及不可控的言论压力，一定程度上促进了相关部门客观、迅速、公正、公开的处理事件，但这股洪流中也混杂了很多非理性、非善意的“脖梗儿”（微博一族中的“刺儿头”，微博文字以讥讽、拍砖、恶搞等为主）成分，很大程度上加大了社会的不安定性和结构压力。

官方微博、官员微博的横空出世，形成了新式网络议政场。湖南省桃源县2009年下半年开通微博，是我国最早开通微博的政府部门。微博问政更新着我国官民互动的方式，缩短了我国官民沟通的距离。在汲取民智方面微博也有一技之长，2010年11月13日“厦门警方在线”官方微博发动广大网友为一起“女童被害案”提供线索，网友们在微博上积极响应，该案很快循线告破。微博虽是“微”力，但汇聚起来却可转化为“威”力。微博问政也为全民监督提供了一个有效互动的平台。

在2011年博鳌亚洲论坛上，微博成为助力论坛讯息交流的“麦克风”，众多参会嘉宾在做好发言工作之外仍然不忘用微博即时上传论坛实况。“微博提问”、“微博评论”、“微博连线”开辟了大众传播的虚拟现场，互动成为大众传播新的发展趋势。“微直播”、“微现场”、“微观点”已经真正构成web2．0时代的新型大众传播平台。

2009年8月，中国最大的门户网站新浪网推出新浪微博内测版标志着微博这种网络新媒体正式进入中文网络社区视野。如果我们能在此摸索和观察期找出微博社会运行的规律，妥善利用微博的新特点为社会主义事业服务，那么建设和谐微博社会必将成为建设和谐现实社会的快速通道。

参考文献

［1］郭庆光．传播学教程［M］．北京：中国人民大学出版社，1999．［2］黄楚新．媒介融合背景下的新闻报道［M］．杭州：浙江大学出版社，2010．

（责任编辑郑良勤）

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从传播学角度分析微博和微信的异同

从传播学角度分析微博和微信的异同 汉语121 周凯 1232026 如今，中国已经悄然进入了微时代，各种微事物如雨后春笋般的冒出，微博、微信成为市场的主流产品，博得了众多网络用户的追捧，同时也备受商家的青睐。以下将从传播学角度来谈谈微博和微信二者之间的本质区别。 “微博”又称为“微型博客”或“一句话博客”，也被网友昵称为“围脖”，它是即时信息的一个变种。微博传播的内容精而简，虽然最多只能发表140个字，但是传播内容却相当丰富。同时，微博网站以互联网Web2.0技术为依托，支持API技术，由此实现了网络和手机的短信连接以及与其他社会媒体的超级链接。 微博是极具时代代表性的一种实时讯息系统，和传统博客一样，微博用户同样可以发表自己的言论、心情和体会。在匆忙的生活中，人们可能并没有充足的时间和心情去洋洋洒洒地发表一篇博客，但却可以随手抒发自己的感慨以及所见所闻。微博这种只言片语的“语录体”即时表述方式，更加符合现代人的生活节奏和习惯，让大家都成为这个时代的关注者和记录者。而新技术的运用使得用户更容易对访问者的留言进行回复，从而形成良好的互动关系。 微信是由腾讯公司进行推出的，是一款新型的智能手机的应用程序，用户可以通过微信进行图片传送、视频传送以及文字的输送等等。微信软件的本身是免费的，其任何功能的使用都是完全的免费，在其上网时所产生的流量是由网络的运营商进行费用的收取。微信正式的推出时间是2011年1月份，它具有很多相当实用的功能，满足了年轻人免费发送图片、即时通讯、零资费等等的爱好。 微信的特点有以下几点：支持语音短信的发送，支持图片和视频的发送，也包括表情的发送和文字的发送；可以通过微信查看周围再使用微信的人；可以支持多人的共同聊天；支持邮箱、语音记事本、微博、QQ同步助手、漂流瓶等插件功能。微信可以使用手机号码进行注册，也可以用QQ号进行直接的登录，在用QQ号登录时会要求设置成为昵称或者是微信号。另一方面微信和QQ是相互的独立的，即便是我们用QQ号进行登录，在运用微信的时候，我们的QQ号不会被泄露给任何人。 微信与微博的差异： 1. 平台属性：社会化关系网络与社会化信息网络 微信是社会化关系网络，用户关系是构建网络的纽带。微博是社会化信息网络，信息是构建网络的纽带。 2. 用户关系：对等双向 VS 非对等多向度错落 微信是对等的双向关系，微博是非对等的多向度错落关系。微信上，用户之间是对话关系，微博上，用户之间是关注关系。微信普通用户之间，需要互加好友，这构成了对等关系。微信群是多对多，仍然是对等的。而微博普通用户之间则不需要互加好友，双方的关系并非对等，而是多向度错落、一对多。而微博微群，做不起来的原因，与微博用户关系属性有很大关系。 3. 信息内容：私密闭环交流 VS 公开扩散传播 微信是私密空间内的闭环交流，而微博是开放的扩散传播。一个向内，一个向外;一个私密，一个公开;一个注重交流，一个注重传播 4. 时间同步性：同时与差时 微信用户主要是双方同时在线聊天，某种程度而言，我们可以把它理解为移动QQ增强变异版。而微博则是差时浏览信息，用户各自发布自己的微博，粉丝查看信息并非同步，而是刷新查看所关注对象此前发布的信息。这种同时与差时也决定了微信与微博的功能与内容之差。

我对微博新媒体的认识

结课论文题目：我对微博新媒体的认识 姓名：刘璐 学号： 2013120369020 专业：网络与新媒体 课程名称：新媒体产业 任课教师：于雷 2015年 1 月 1 日

摘要 微博，又称微博客，是一种允许用户及时更新简短文本并可以公开发布的微型博客形式。它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。随着发展，这些信息可以被很多方式传送，包括短信、实时信息软件、电子邮件或网页。微博是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过电脑、手机以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。微博与传统博客相比，以“短、灵、快”为特点。 关键词：微博网络大众化虚假信息

北京联合大学结课论文 目录 摘要.............................................................................................I Abstract................................................................................................I 引言 (1) 1.关于新媒体 (2) 2从博客到微博 (3) 2.1博客 (3) 2.1.1博客的优点 (3) 2.1.2博客的缺点 (3) 2.2微博 (3) 2.2.1微博的发展 (3) 2.2.2微博的优点 (4) 2.2.3微博的缺点 (4) 3.对微博的认识 (2) 3.1名人对微博的认识 (6) 3.2我对微博的认识 (6) 3.2.1树立正确的观念正确的利用微博 (6) 3.2.2净化微博环境拒绝不良信息 (7) 3.2.3完善法律法规的建设 (7) 3.2.4微博需要创新 (7) 结论 (8) 参考文献 (8)

从传播学的角度浅谈《奇葩说》

从传播学的角度浅谈《奇葩说》 西南林业大学—叶皓岩在“大众传媒时代”，随着电报、报纸、书信、广播等传统媒介逐步或即将淡出人们的视野，网络电视作为一个重要的传播媒介，在大众传播领域占据着举足轻重的地位。不同的网络电视节目会获得不同效果的传播影响，一般从收视率的高地上可以看出其传播效果与社会影响力。 在现代社会，大众传播执行着极为重要的社会功能，如传播信息、引导舆论、教育大众、提供娱乐（麻醉精神）等。拉斯韦尔将传播学的基本功能概括为环境监测、社会协调、社会遗产传承功能。赖特将传播学的基本功能概括为环境监测、解释与规定、社会化功能及提供娱乐功能。施拉姆将二者的观点进行了归纳总结形成了更为严谨的系统。通过网络电视向大众进行信息传递的综艺节目《奇葩说》当然也具备了这些功能。《奇葩说》是2014年爱奇艺打造的中国首档说话达人秀，仅靠蔡康永、高晓松、马东，以及十八位“奇葩”辩手的三寸不烂之舌，便吸引了大批80后、90后拥趸。华西都市报记者获悉，该节目自2014年11月底上线以后，总点击量已经破亿，微博话题阅读量也轻松破10亿大关，在百度沸点2015年度热搜榜单上，《奇葩说》所显示的影响力更是足以和《天天向上》、《中国好声音》等卫视栏目PK。本文将以传播学的角度来浅析《奇葩说》引起收视率热潮的传播特点。 一、《奇葩说》的概况 《奇葩说第一季》是一档由马东工作室打造的中国说话达人秀节目，由马东主持，高晓松和蔡康永担任团长。该节目于2014年11月29日开播，主要是以辩论的形式来在寻找华人华语世界中，观点独特、口才出众的“最会说话的人”。《奇葩说第二季》由马东、蔡康永、金星担任导师，节目于2015年6月26日播出。 《奇葩说》以奇葩之名为“奇葩”正名，在节目中，“一大波奇葩分子用奇葩方式传递奇葩观点”，每一位来到节目的选手都会用新奇的观点和独特的表达征服评委和嘉宾，导师也从社会层面引导正确的价值观念。尽管《奇葩说》将“奇葩”们一网打尽，但这并不意味着这是一档肤浅低俗的节目，‘奇葩’并不孤独，他们会让许多观众产生共鸣，也会有积极的人生思考。 二、《奇葩说》的传播特点 1、以“最会说话”的传播主体“马（马东）晓（高晓松）康（蔡康永）”作为嘉宾，可堪比国内一线电视台的主持阵容。三人以“奇葩”的姿态加入《奇葩说》更好地吸引了更多观众的青睐。 2、《奇葩说》除了娱乐外，传达的价值都是在探索年轻人的人生观和内心世界。每期节目都会运用互联网大数据，通过利用数据的信息在知乎、天涯、百度贴吧、新浪微博等热门后台整合出热点话题，在人文、情感、生活、创业等领域选取观众关注最多的问题并发动网友参与话题投票。从以往的揣测观众口味逐步拓展为定制精准创意，从而制作出满足用户需求的“新媒体自制内容。” 3、《奇葩说》除了线上线下的互动，多维立体沟通，还开启了弹幕互动的新时代，传统的线上互动包括节目、嘉宾以及选手微博、百度贴吧、爱奇艺节目主页等等。线下互动包括现场见面会、奇葩说节目的衍生品发售等。而弹幕互动新形势地融入，将吐槽推荐送至节目，成为节目另一大看点。 4、《奇葩说》一上线就语出惊人，“40岁以上人士请在90后陪同下观看”将节目的受众定位为90后，为了迎合这一主题，三位嘉宾分别用苏格兰长裙、白色袜子这一搞怪奇葩的穿衣风格吸引受众的眼球，开场前用世界杯、植物大战僵尸等形式套用。这档以娱乐作为外衣，用轻松表现严肃的脱口秀节目，无论是从节目制作、嘉宾阵容、话题内容还是大数据

不同人格倾向微博用户的情绪表达分析

不同人格倾向微博用户的情绪表达分析 微博平台作为中文区最大的社交网络媒体早已成为网民发表观 点与表达情绪的重要阵地。社交网络媒体文本中蕴含的情绪信息能够对他人产生影响,并且有可能在公共事件传播上起到不可忽视的作用,这就使得有必要探究个体在此类环境中的情绪表达特点。人格作为影响情绪表达的重要因素,以往在研究人格对情绪表达的影响时,通常 以压力情景作为实验场景,将情绪表达作为个体面对压力时的情绪应对策略。对于社交网络媒体环境下,人格对情绪表达的影响还研究得比较少。因此,本研究选择微博平台,对不同人格倾向用户的情绪表达特点进行分析。由于利用传统问卷获取大量微博用户的人格分数费时费力,本研究首先选择建立分类模型以实现对微博用户的人格预测, 再使用在线文本分析技术对不同人格类型微博用户的情绪表达特点 进行分析。在研究一中,首先利用前人研究结果中与大五人格各维度最相关的表达词汇作为种子词,进行翻译和分类。再随机爬取3374名中文活跃微博用户的原创微博作为语料库,利用Word2Vec和语料库 对翻译后的种子词进行扩充。再基于协商一致原则,由两名心理学硕士对扩充后的词汇进行筛选,形成初版人格词库。随后,选取三种分类机器学习算法对初版人格词库进行验证,并且利用随机森林结果中的特征重要性对初版人格词库中的词汇进行筛选,形成最终版的人格词库和人格预测模型。在研究二中,根据研究一得到的人格词库和人格预测模型对从微博平台随机爬取的1868名微博用户打上人格标签, 分为高低两种人格倾向。再根据已有的情绪词库、否定词库和词汇匹

配技术进行情感分析,计算含有每种情绪类别情绪词的微博条数占比,并利用贝叶斯t检验对高低两种人格倾向用户的结果进行分析。最后对大五人格各维度下高倾向用户的情感分析结果进行总结。据此,本研究得到以下结论:(1)从混合情绪角度出发,高开放性微博用户会表达更少消极情绪;高尽责性微博用户会表达更少消极情绪;高外倾性 微博用户会表达更多积极情绪,表达更加情绪化;高宜人性微博用户 会表达更多积极情绪,更少消极情绪;高神经质微博用户会表达更多 消极情绪,表达更加情绪化。(2)从8种基本情绪的角度出发,高开放性微博用户会表达更少愤怒情绪;高尽责性微博用户会表达更少愤怒情绪;高外倾性微博用户会表达更多的快乐和喜爱情绪;高宜人性微 博用户会表达更多快乐、喜爱和期待情绪,表达更少愤怒、焦虑和厌恶情绪;高神经质微博用户会表达更多愤怒、焦虑、厌恶和悲伤情绪。

新媒体是什么

. 新媒体是什么？ 什么是新媒体？ 新媒体，可能很多人一说到就会说是微信、微博。 微信、微博确实属于新媒体，显然已经成为新媒体主力军，深入人心。 其实，新媒体就是新的技术支撑体系下出现的媒体形态，如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等。对于报纸、广播、电视、杂志四大传统意义上的媒体，新媒体被形象地称为“第五媒体”。 直白的说，就是数字化的新型媒体，是相对传统媒体的一个分类。 有哪些常见的新媒体？ 一般说到新媒体，都会说到微信公众平台。根据相关消息，微信的“日登录用户”达到5.7亿；公众号数量有1500多万，并保持增长。所以微信公众平台算是自媒体不可缺席的主战场。 常见的还有QQ空间，知乎，人人，陌陌，天涯，哔哩哔哩，搜狐公众平台、网易公众平台，百度贴吧，博客，百度百家，BBS论坛，今日头条等等。 新媒体有什么特点呢？ 1、变化快，更新快。信息更新及时。热得快，也散得快。 2、互动性强。评论点赞转发上墙，通过互动，受众可以发表自己的想法，也增进了彼此的沟通。与用户轻松交流，给用户更好的体验。 3、创新多，形式多样化。除了文字图片，还有微场景H5，直播，视频，音频，网络动漫，各种游戏等等。 4、众化，平民化。门槛比较低。应该经常在网上看到有人说“未来人人都是自媒体”。 自媒体又是什么？ 一切以个人为中心，独立展现个人趣味态度见识主张审美的媒体产品，皆可称之为自媒体。一般自媒体都通过新媒体来发声。 百度百科给的说法是：自媒体又称“公民媒体”或“个人媒体”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者,以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。 比如我，我就是一个自媒体，然后通过公众号这个新媒体来分享我的观点。 一个合格的新媒体运营需要做些什么？ 1.对主流的社会化媒体微博，微信，QQ空间的运营要熟悉，懂规划，至少你有过一些实际的操作经验; 2.就是内容策划和活动策划，对于用户的运营了，拉活和提高粉丝的活跃度; 3.促销活动及文案的撰写，要求文笔功底好，有活动推广的经验; 4.工作配合这就是团队合作方面的了，大多数都是没有什么问题的。我们看到这个之后，然后可以对比自己有哪些方面不足了，知道了自己的不足之处后，便可以更有针对性的去学习那个方面的知识了。西安众赢电子商务有限公司温馨提示您：如果你都不懂的话，那也没关系，按就一样一样的练习吧，多花点时间就行。 '.

中文微博情感分析评测结果(2012)

2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚

多策略中文微博细粒度情绪分析研究

湖南省自然科学基金项目(13JJ4076, 11JJ6047)、湖南省教育厅优秀青年项目(13B101)和衡阳市科技计划项目(2012KJ9)资助 收稿日期: 2013-07-09; 修回日期: 2013-10-11; 网络出版日期: 2013-11-08 北京大学学报(自然科学版), 第50卷, 第1期, 2014年1月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 1 (Jan. 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.028 多策略中文微博细粒度情绪分析研究 欧阳纯萍? 阳小华 雷龙艳 徐强 余颖 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院, 衡阳421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.wendangku.net/doc/3c4869573.html, 摘要 针对中文微博用户的情绪分析问题, 提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究, 然后构建有情绪微博的21维特征向量, 最后采用SVM 和KNN 算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象, 结果表明多策略集成方法好于单一分类 算法。在多策略集成方法中, “NB+SVM”方法略优于“NB+KNN”方法。 关键词 细粒度情绪分析; 中文微博; 朴素贝叶斯; SVM; KNN 中图分类号 TP391 Multi-strategy Approach for Fine-Grained Sentiment Analysis of Chinese Microblog OUYANG Chunping ?, YANG Xiaohua, LEI Longyan, XU Qiang, YU Ying, LIU Zhiming School of Comupter Science and Technology, University of South China, Hengyang 421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.wendangku.net/doc/3c4869573.html, Abstract Fine-grained sentiment analysis of Chinese microblog is investigated and a method of multi-strategy fusion is proposed. Firstly, the authors apply naive Bayesian to identify sentiment or non-sentiment about microblog. Secondly, based on emotion ontology, a method for how to form 21 sentiment features vectors of microblog is presented. At last, fine-grained sentiment of microblog is classified based on SVM and KNN respectively. Experiment results show that multi-strategy fusion is better than a single method, in addition, “NB+SVM” strategy is better than “NB+KNN” strategy. Key words fine-grained sentiment analysis; Chinese microblog; naive Bayesian; support vector machine (SVM); K Nearest Neighbor (KNN) 微博是Web2.0时代分享与传播信息的重要平台, 使人们能够更加方便地评论热点事件, 抒发自己的情绪。因此, 国内外学者围绕微博展开一系列研究, 微博情绪分析是研究热点之一[1]。国外学者 采用基于SVM 的距离监督学习、基于语义的关联分析、基于KNN 的语料强化学习以及基于情感词的语义标注等方法对 Twitter 进行情感分类研究[2?5]。由于中文微博比英文微博具有更丰富的语义信息, 上述方法无法直接应用到中文微博情绪分析中[6]。 所以国内学者从中文微博的特点出发, 致力于中文微博的情感分类和情绪分析研究。谢丽星等[7]提出 一种基于SVM 的层次结构多策略中文微博情感分类方法, 在引入主题相关的特征后, 基于层次结构的多策略方法在正负情感分类上准确率达到67.283%。刘志明等[8]分别使用3种机器学习算法、 3种特征选取算法以及3种特征项权重计算方法对微博正负情感分类进行研究, 实验证明采用SVM 、信息增益和IF-IDF 三者结合的方法对微博情感分类效果较好。韩忠明等[9]以HowNet 情感词典为基础, 构建一个计算短文本情感倾向性的自动机, 在短文本的正负情感分类上较SVM 方法有非常大的优势。文献[10?12]均采用朴素贝叶斯分类器(NB)

做微信微博新媒体营销咱不求人

做微信微博新媒体营销咱不求人 讯：今天看互联网营销行业的发展，新思路、新玩法层出不穷，玩味千奇百怪。作为一名资深的新媒体营销汪，想和大家一起坐下来聊聊如何做好新媒体营销，没有经验的甲方又该从哪里入手? 古语有云：工欲善其事，必先利其器，做一件事情之前一定要有一个规划，拿新媒体营销来说，好的规划能让营销效果事半功倍。这个规划包括媒体策略、内容策略、执行策略等。那么问题来了，对于企业或者初入新媒体特别是微信、微博、朋友圈等社交媒体营销的人来说，要炼就如此深厚的功底，绝非一朝一夕能办到的，那么这个问题怎么破? 互联网营销一定要学会借力!借力!借力!重要的事情说三遍。这个借力就是要利用好网络上现成的、好用还免费的工具来助自己一臂之力!下面，我来逐步分解新媒体营销该如何借力? 第一式：高逼格的文案 做好新媒体营销首先就是要有一篇靠谱的文案，文案这个事，其实三分天注定，七分靠打拼。这洋洋洒洒的七分如何拿下?营销汪们一点要get到点：眼观四面耳听八方，八爪鱼式抓住社会上一些热点的事件借题发挥可以令你有很好的曝光机会，可这前提是，文案里面必须要有足够奇特的观点与读者产生共鸣，只有读者认可了你的文案，才有可能帮你进行二次传播。 通常呢，文案的美观最直观会体现在排版上，让用户阅读的时候体验到文字以外的舒适感，所以排版的简洁、字体大小、风格统一、配图

讲究等这些细节都会给一篇文案加分不少。现实情况是，同样一个传播渠道，不同的文案，带来的效果会相差十倍百倍，这就是为什么一根稻草丢田里它一文不值，和螃蟹绑一起就身价陡增。 自己没有深厚的审美功底?不知道如何搭配颜色?拿微信公众号文案来说，问度娘分分钟能帮你找到135、秀米等优秀的免费文案编辑器。不要5分钟，一篇华丽丽的文案就从你手上诞生了。 第二式：最有效的传播渠道 酒香还怕巷子深这句话用在互联网时代的品牌营销上特别贴切，在如今庞大的互联网大海里想要扑腾点浪花出来绝非易事。好的作品要有好的落地，有效的传播渠道对于任何一个新媒体营销人来说都是大写的安心。它能精准地将企业的价值观和理念以图文、视频多种方式传达到用户身边，保障信息传递的更直接。如何精准又快速的将信息传递给合适的人呢? 时下最直接而有效的一种渠道就是通过KOL去发声，通过明星、网红微博、微信公众大号这些已经聚集了极高人气的媒体大V来做代言人，可以快速提高网络曝光，利用合适的话题，引发网络的大幅度传播，各大品牌对这种玩法也是用的炉火纯青。 所以，牛掰的营销人员都会借助专业传播渠道来为自己加分。具备海量媒体资源、庞大信息系统以及精准数据分析技术的专业传播渠道能将媒体背后人群的各种属性、行为进行有效的分析和整理，并精准运用在信息传播中，实现数据的有效利用。 比如我喜欢看汽车、玩游戏同时喜欢美女，除了这些兴趣以外，大数

从传播学角度看微博的兴起

NEWSWORLD 《新闻世界》网络新媒 一、微博概述 微博（网络潮语用“围脖”），简而言之，就是微型博客，用户的每条博文都必须在140个字符（不同的微博网站限定的字数可能不同）以内，超过则无法发布成功。另外，用户可以通过网页、WAP页面、手机或者QQ等途径来发布消息或上传图片、视频到微博上。 微博起源于美国，它的开山鼻祖是博客技术的先驱埃文·威廉姆斯创建的Ab vious公司于2006年推出的Twitter服务。①而中国大陆第一个提供微型博客服务的是类似于Twitter的饭否网站。该网站是由校内人人网的创始人王兴于2007年5月建立。从2007年第一家微博网站建立至今，中国微博创业大致经历了两个热潮。第一次热潮的代表网站是饭否、叽歪和嘀咕等；第二次热潮是以2009年5月，以同学网宣布进入微博客领域为标志，紧跟其后宣布上线公测或内测的有6月份的follows，7月份的贫嘴和8月份的新浪微博。在不到3年的时间里，微博已经进入了很多网友的视域，2008年6月1日，滔滔注册用户过4000万；同学网海内外的注册用户也超过1500万；到2010年3月，新浪微博的用户数已拥有500万户，居四大门户网站之首。网易、搜狐、腾讯微博由于上线时间不久，用户数与新浪相比仍很少。尤其值得一提的是，新浪微博网罗了大量的娱乐明星、企业高层和媒体精英，并在“微博广场”有名人们的“人气关注榜”、“草根人气榜”、“1小时话题榜”、“名人推荐”、“热门转帖”以及“热门评论”，将最热门的人和事件告知它的用户，从而方便用户选择关注对象，迅速地从大量的微博中找到最新、最炫的信息。 微博有如此众多的用户，可以说与网友开放的心态是分不开的，但是光这一点 是不行的。人们接触了微博之后，只有在 发现了它的有用性的前提下，才会继续使 用它，甚至依赖它。一言以蔽之，就是它必 须要有自己独特的魅力，要能满足或者激 发“脖友”们的各种需求，只有这样才能拥 有持久的活力。 二、功能强大成亮点 “使用与满足”理论从受众如何使用 大众媒介以及大众媒介如何满足受众需 求两个角度研究媒介与受众的关系。②本 文则着重研究后者，即微博作为大众媒介 的一种表现形式，它是通过哪些功能来吸 引和满足它的受众的。这些功能也是微博 备受瞩目的原因。 首先，是记录和表达的平台。世界上 最早的微博网站是Twitter，Twitter的意 思是喋喋不休、叽叽喳喳以及鸟鸣声，第 一波中文微博网大多取类似的名称，如饭 否、叽歪、嘀咕和滔滔等。这些名字生动地 表述了个人对日常生活、事物和思想进行 漫不经心的记录和表达。这可能是微博最 基本的功能。相对于博客而言，微博的使 用门槛更低、更方便，自然，大众化的潜力 也更大。博文要有相当的长度，并且要有 逻辑性和一定的思想深度，所以更新博文 对于博主来说是件费时费力的事情，而微 博客的写作则随意得多，你可以在140字 符的范围内写很有深度的东西，跟踪某个 新闻事件，写写小评论，但更多的是写些 所见所闻，对生活发发感慨，抑或仅仅是 告诉你的“脖友”们你现在在干些什么，让 他们随时了解你的动态。“微博发展的初 期，自言自语，仍然可以成为许多用户的 使用起点。”③正如新浪微博的宣传语：随 意记录生活，即使只是1句话、1张照片、 1个链接；随时随地发微博…… 其次，是交友平台。“脖友”们即时的 互动为这个记录和表达平台锦上添花。笔 者的微博在注册的第11天中，就有了19 位Fans。这些人会为笔者的微博写评论， 还对笔者提出的问题及时地做出答复。我 们彼此素不相识，但是在这样一个平台上， 我们建立了新的、与现实生活不同的人际 关系，大家坦诚交流，可以讨论很严肃的 学术问题，也可以只是简单地分享娱乐。 这些让我们体验到了交流的乐趣，并且觉 得个人价值得到了一定程度的体现。 第三，是名人及时跟踪器。曾经，名人 开博客是一种时尚，新浪博客就聚集了大 量的名人，并有名人博客点击率排名。而 现在，新浪微博再次发挥了它的名人效 应，利用大量的名人资源，在不到9个月 （2009年8月至2010年3月）的时间里， 居然吸引了500万的用户。在新浪微博 上，有许多一线的影视明星、行业精英开 微博，也有大量关注时事、才华横溢的草 根“舆论领袖”频繁地编织“围脖”。因为简 单方便，随时随地可以写微博，名人们经 常在微博上发布他们的最新消息，有不少 还是即时讯息，并且是独家的，这让他们 的Fans大为惊喜。更让Fans欢呼`雀跃 的是“围脖”往往是名人们本人织的，而不 是像博客那样，被怀疑是他们身边的人代 写的。于是，Fans觉得自己能与偶像们亲 密对话了，他们纷纷在微博上跟踪钟爱的 偶像，只要轻轻点击“关注”，无需名人们 的同意，这一点弥补了其他信息发布形式 的不足，使用户们得到了极大的满足。 最后，是公共信息展橱。虽然传统的 媒体以及门户网站、论坛等都在发挥着传 递公共信息的职能，但是，由于微博有着 独特的方便快捷的优势，以及独特的操 作模式，人们能够在这里获得很多不一样 从传播学角度看微博的兴起 ■刘红平曹君如 【摘要】近来，微博发展势头强劲，成为了社交网站的新宠，也成为了四大门户网站比拼人气的新的撒手锏。本文试从传播学的角度来探讨网络媒体发展中的这一新现象，运用“使用与满足”理论来 解释微博的功能与其受“脖友”青睐之间的关系，并论述了微博所带来的传播方式的新变革。 【关键词】微博使用与满足互动定制新闻 268

探究微博中的情绪分析

摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的情绪分析方法。为情绪分析的进一步研究奠定了基础。 关键词：微博，情绪分析，情绪词典 一、研究背景 微博作为一种即时通讯工具，其简便易用，具备非常好的实时性，中国已经进入全民微博时代。越来越多的互联网用户注册微博，他们通过微博自由地发表自己的观点及情感，如对名人的喜欢或憎恶、对电影的评论、对品牌的评价或建议、对社会热点的看法以及生活中的喜怒哀乐等。这些看似琐碎的信息其实蕴含着巨大的商业价值，如预测电影票房、挖掘产品意见、了解用户需求、开拓新市场等。除此之外，分析微博有助于进行舆情监控、问答系统的研究，还可以用来帮助心理专家检测用户心理状态。 二、本文的研究内容 微博文本数据规模庞大，给自然语言研究处理带来了新的机遇和挑战，吸引了大量语言研究工作者从事微博的研究工作。其中，尤其以含有情感的微博文本更吸引人们的注意，成为了挖掘工作的宝贵资源。同时，对微博进行文本分类研究可以帮助解决用户观点分析和情感挖掘。目前，情感分析任务大致分为两种：一种是主客观文本分类；另一种是主观文本的情感分析，即对带有情感色彩的文本进行自动分析并预测其情感极性。情感分析任务根据不同应用分为两个领域：评价分析和情绪分析，前者侧重于产品性能评价，后者侧重于人的心理感受。本文主要进行中文微博的情绪分析，从以下方面进行研究：分析微博表达特点，探索微博中的情绪分析方法。 三、情绪分析的难点 （一）微博文本有三个最显著的特点：一、简短，只包含140个字符。二、含有丰富的表情符。三、语言表达口语化。这三个特点给微博情绪分析带来了新的挑战。中文微博至多可以输入140个中文字符，一般包含一个到三个中文句子。一个句子中包含的情感信息较少，很难挖掘；反讽句子，难以判断情绪类别。多个句子表达的感情相互独立、不一致，情绪挖掘意见难以统一。微博非结构化口语表达中混入了很多的谐音字，如“V5”等同于“威武”；英文缩略词，如“OMG”是“Oh， My God！”的缩写；网络用语频出，如“又挂科了，累觉不爱啊！”；表达口语化，难以分辨情绪，如“自然卷留毛线头发啊！！！” （二）由于中文表达的多样性，在对其进行情绪分析时面临诸多困难： a）同一个中文词语在不同语境中能表达不同的情感倾向。如“骄傲的人永远以自我为中心。”和“我为你骄傲，中国！”两句中的“骄傲”，前者表现了厌恶的情绪，后者则传达了喜爱的情绪。 b）不同词性下，词语的情感色彩不一致。如“好”作为副词不表达情感，但是作为形容词则传递了正面情绪。 c）本身不带有情感的词，被寓以特定情感。如“马圈里的那匹黑马今年三岁了。”和“斯诺克国锦赛年仅16岁的小将赵心童黑马成色不减以6：1淘汰世锦赛亚军霍金斯。”中的“黑马”，该词本身并没有任何情感倾向，但常常被使用来形容初出茅庐却取得优异成绩的人或物，具有积极正面的情感。 四、情绪分析方法探索 由于情绪的复杂性和敏感性，不同的研究对于其类别的划分也有很大差异，其中Ekman 通过研究人的面部表情，提出了六种基本情绪状态：喜（joy），哀（sadness），怒（anger），惧（fear），恶（disgust），惊（surprise）。这六种基本情绪分类被自然语言处理领域的自

新媒体工作总结

新媒体工作总结 艺术与传媒分院团总支、学生会新媒体 艺术与传媒分院团总支、学生会新媒体运营中心韩雪原 二0一五年十一月二十日 对于过去的一个月，新媒体通过官方微博平台直播了学院的许多重要活动。主要如下:江服秋季运动会暨健美操大赛的时事图文转播;江服书画作品联展的拍摄与宣传;大学生综合招聘会的宣传与发布;第二届艺术与传媒分院寝室装扮大赛的宣传;艺术与传媒分院首届“致我们终将逝去的青春”朗诵比赛活动的宣传与赛后总结;通过这些活动的直播，部门成员熟悉了新媒体的发布流程，以及在一些特殊条件下，怎么去解决问题。 微博是新媒体主要工作点，需要发布学院学生会、团中央的新浪微博。对于这个月，微博一直在更新，当然也遇到了许多困难与挫折。 学生会微博，主要发布的是校园生活、新闻、活动、考试考证、时事一节每次活动的现场直播。主要存在的问题有:活动直播方面，遇到的撰稿和活动照片的质量问题;微博只有一人更新，更新的频率得不到保障;活动节目的撰稿问题。活动的照片质量，由于部员不能熟练的使用相机造成了照片模糊、光线不足，导致微博的照片质量不高;微博更新不够及时，也没有充分利用好这个平台，未能真正领悟到这个平台的优点;微博的内容与板块太死板，内容不够深刻，不能做到很好的为广大师生服务;没有充分大会微博应有的作用。 团中央新浪微博，主要发布的校园新闻、后动、团的动态等内容。存在的主要问题有:内容个新问题，因为团中央的微博主要发布的是关于团中央的动态，所以必须要团中央的新闻部更

新;各个人负责的板块内容错词、错句太多。这是工作人员的疏忽，我们应该从自身找问题，做到不犯同一错误，每句话、每个字都要细心审核，避免同样的低级错误。 总结以上问题，为了拥有一个好的平台为大家提供服务，下个月要注意这些问题争取把微博做得更好，做到为广大师生服务。 新媒体的责任很大，不管是微博还是别的平台。因此我们要保持不灭的积极性再往后的工作中，更加努力，更加上进。既然知道了自己的不足，就要在以后的工作中，纠正自己的错误，提高工作的效率，增强自身的素质，在接下来的工作中，在形式、内容上需要更加贴近大学生、服务同学、联系同学、深入同学、发动同学、引导同学，我们所有成员都会以服务同学为己任，兢兢业业、积极配合学校开展各项工作。

面向微博文本的情感分析模型研究

面向微博文本的情感分析模型研究 随着互联网和移动通讯的飞速发展,人们参与网络活动越来越频繁,微博每天都产生了大量数据,其包含了用户对事物的情感表达和 评论分析,如何从这些信息中挖掘出情感倾向有着巨大的价值。因此,本文对微博文本展开了情感分析模型的研究。通过调研国内外文献,目前对于情感分析模型的研究主要有情感词典方法、机器学习方法和深度学习方法。本文通过爬取微博数据,对这三种方法进行对比实验,寻找最优的情感分析模型。基于传统情感词典方法的研究。利用波森情感词典,将文本数据分词后遍历词典并加权得到其情感极性,然后 在此基础上利用添加情感副词的方式提升情感词典的效果。情感词典方法的优点是速度快,易于判断主观情感比较明确的句子,但是其缺 点是针对不同场景的迁移能力弱,并且人工构建针对某一领域的情感词典耗时耗力。基于机器学习方法的研究。首先对文本数据进行数据预处理,将经过预处理后的数据分词结果通过Word2vec中Skip-gram 方法转化为词向量,同时利用腾讯开源词向量进行对比输入,然后利 用主流的机器学习分类方法(Logistic回归、随机梯度下降法、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、XGBoost)进行有监督学习,最后对比每种模型的测试集混淆矩阵,发现腾讯开源词向量训练的模型效果均优于Word2vec方法训练出来的词向量。在这些方法中,随机森林、XGBoost这类利用集成思想方法训练的模型效果远远优于单一的分类模型。虽然机器学习方法模型的准确率对比传统情感词典有了很大的提升,但是不足之处是每个训练器都涉及到大量的调参,并对于不同

业务场景的迁移能力不强,机器学习方法已经发展到了瓶颈。基于深度学习方法的研究。通过对经典的多层感知机神经网络、循环神经网络、卷积神经网络和自注意力机制进行对比实验,各类深度学习模型的准确率比情感词典和机器学习的准确率有了较大的提升,其中自注意力机制模型在测试集的准确率达到了91.12%。通过对所有模型进行对比实验,发现自注意力机制所训练的模型无论在训练速度上还是在模型测试集的准确率等方面均优于其他模型。并且它利用序列内部的自我关注,加快了模型收敛的速度。所以,自注意力机制的模型是情感分析任务中综合表现效果最好的模型。

微博传播分析

@互联网数据分析大师微博传播效果分析

微博传播本质： 在国内，微博客自诞生只有3年，但其应用已经发展到社会的方方面面。它不仅是个人自我表达、人际交流的工具，还日渐发展成为政府、企业、组织用于信息发布、公关营销的手段。 从这个层面看，无论是个人、政府，还是组织、企业，都可以通过微博客实现自己的某些传播意图，或营造理想的自我形象，或形成与民众畅达的沟通机制，或打造良好的企业品牌。对于任何一种媒介形式，不同的传播主体依赖不同的传播路径和传播手段，而不同传播路径产生的传播效果也不尽相同。因此，研究微博客，以及其传播效果，对于如何在新媒体环境下，利用微博客进行有效、高效的传播显得尤为必要。 微博客传播效果研究 传播效果，是相对于传播行为过程而言。本文是关于传播效果的研究，应首先从传播学概念上规定与之对应的传播行为。本文将其称之为“微博传播”，下文我们说传播效果，实指“微博传播”的传播效果（或微博客的传播效果）。 一微博传播及其效果构成 所谓“微博传播”，简而言之，即在微博客中的传播活动，亦可看作微博客用户的信息交换和分享的过程。人类社会的信息传播具有明显的过程性和系统性，因此，本文也分别从这两个维度对“微博传播”进行简单分析。 （一）过程维度 从过程性上看，任何传播活动都是具有一定结构，由一定环节和要素构成的动态、序列过程。这里，我们不妨引用拉斯韦尔的“5w模式”略作分析。由于“微博传播”也是网络传播的一种，网络传播的一大特点是传受一体性，因此，这里我们把“微博传播”中的传播者和收受者合称为传播主体。见表3： （二）系统维度 从系统性上看，我们“把传播看做是一个由相互联系、相互作用的各个部分（或过程）构成并执行特定功能的有机整体，这个系统的运行不仅受到它内部结构的制约，而且受到外部环境的影响，与环境保持着互动的关系。” 微博客是建立在网络技术和移动通讯技术基础上的产物，从登录方式上，即

面向微博事件的民众情绪分类及原因分析

目录 目录 摘要 ............................................................................................................................... I Abstract............................................................................................................................. II 第1章绪论......................................................................................................... - 1 -1.1课题背景与意义............................................................................................. - 1 - 1.1.1课题背景.................................................................................................. - 1 - 1.1.2研究意义.................................................................................................. - 1 -1.2国内外研究现状............................................................................................. - 3 - 1.2.1情感分类.................................................................................................. - 3 - 1.2.2文档聚类.................................................................................................. - 5 -1.3本文的主要研究内容与章节安排................................................................. - 7 -第2章面向微博事件的情绪层次分类 ................................................................. - 9 -2.1引言 ................................................................................................................ - 9 -2.2算法介绍......................................................................................................... - 9 - 2.2.1数据获取................................................................................................ - 10 - 2.2.2文本向量表示算法................................................................................ - 14 - 2.2.3文本分类算法........................................................................................ - 15 -2.3实验与分析................................................................................................... - 17 - 2.3.1评价标准介绍........................................................................................ - 17 - 2.3.2情绪层次分类实验与分析.................................................................... - 18 -2.4本章小结....................................................................................................... - 19 -第3章基于用户历史微博建模的微博情绪分类 ............................................... - 20 -3.1引言 .............................................................................................................. - 20 -3.2算法介绍....................................................................................................... - 20 - 3.2.1数据获取与处理.................................................................................... - 21 - 3.2.2用户历史微博建模................................................................................ - 22 -3.3实验与分析................................................................................................... - 24 - 3.3.1评价标准介绍........................................................................................ - 24 - 3.3.2实验结果与分析.................................................................................... - 24 -3.4本章小结....................................................................................................... - 27 -第4章基于微博事件的情感分布及拐点原因分析............................................ - 28 - III