统计学简答题完整版本

⒈什么是统计，一般有几种理解？

答：所谓统计，是人们认识客观世界总体现象数量特征、数量关系和数量变动规律的一种调查研究方法。这种方法是对总体现象数量方面进行收集、整理和分析研究的总称，是人们认识客观世界的一种最有效的工具。

统计通常有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学，其中统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的经验总结与理论概括。

2.什么是标志和指标？两者有何区别与联系？

答：标志是说明总体单位具有的特征，指标是说明总体的综合数量特征的。

区别：⑴标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。⑵标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。⑶标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。⑷标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。

联系：⑴一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；⑵标志和指标存在着一定的变换关系。

3．简述总体与总体单位的相互关系

答：总体和总体单位的关系是整体与个体、集合同元素的关系。总体和总体单位的关系不是一成不变的，随着研究目的的变动，两者可以相互转化。

1.重点调查、典型调查、抽样调查有什么相同点和不同点？

答：相同点：三种调查都是一时性的非全面调查，都是从总体中抽出一部分单位进行调查。不同点：⑴三种调查从总体中抽取调查单位的方法不同。重点调查是抽取一部分重点单位，是有意识进行的；典型调查在确定调查单位时，也是有意识进行的，抽选出的单位不是重点单位，而是具有典型意义的单位；而抽样调查是按随机原则抽选调查单位，是排除人们主观意识的。⑵重点调查和典型调查，不能用被抽出的那部分单位所计算出的数据去推算总体的有关数据，而抽样调查能推算。

2.调查单位与填报单位有何区别与联系？

答：区别：调查单位是调查项目的承担者；填报单位是负责向上报告调查内容的单位，二者在一般情况下是不一致的。

联系：有时调查单位与填报单位是一个，例如工业企业普查，每个企业既是调查单位，也是填报单位，这时二者是一致的。

3.某工业企业为了解本企业工人的文化程度，进一步加强工人业余文化技术学习，于2005

年12月28日向所属各车间颁发调查表，要求填报2005年底所有工人的性别、姓名、年龄、工龄、工种、技术等级、现有文化程度等7个项目。

⑴指出上述调查属于什么调查？

⑵调查对象、调查单位、填报单位是什么？

⑶具体指明调查时间。

答：⑴一次性的全面调查

⑵调查对象：该工业企业的全部职工

调查单位：该工业企业的每一职工

填报单位：每一车间

⑶调查时间：2005年底（即2005年12月31日）

4.影响频数分布的主要要素有哪些？

答：⑴组距与组数：组距越小、组数越多、次数分布越分散。⑵组限与组中值：组限的划定越科学，组中值越具有组代表性，次数分布越能反映总体单位实际分布特征。

5.某地区工业企业按职工人数分组如下：

100人以下

100-499人

500-999人

1000-2999人

3000人以上

说明分组的标志变量是离散型的还是连续型的，属于什么类型的组距数列。

⒈序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点？

答：序时平均数和一般平均数的相同点是两种平均数都是所有变量值的代表数值，表现的都是现象的一般水平。不同点是序时平均数平均的是现象在不同时间上指标数值的差别，是从动态上说明现象的一般水平，是根据时间数列计算的；而一般平均数平均的是现象在同一个时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平，是根据变量数列计算的。

2.时期数列和时点数列有什么不同？

答：时期数列和时点数列的不同点是：⑴时期数列的指标数值是连续计算的，时点数列的指标数值是间断计算的。⑵时期数列的指标数值可以直接相加，时点数列的指标数值不能直接相加（连续时点数列除外）⑶时期数列指标数值大小与所属时间长短成正比，时点数列的指标数值大小与所属时间长短没有直接关系。

1.指数体系中指数之间的数量对等关系如何理解？

答：指数体系中指数之间的数量对等关系可从两个方面理解：①总因素指数等于影响它的各个分因素指数的乘积，②总因素的差额等于影响它的各个分因素差额的总和。例如：

101

110

000011q p q p p q

p q q p p q =?∑∑∑∑∑∑（?产值指数=产量指数价格指数） ()()110010001101

p q p q q p q p p q p q -=-+-∑∑∑∑∑∑ 2.平均指标指数和平均指标对比指数有何区别？

答：平均指标指数和平均指标对比指数的区别，就在于平均指标指数从某种意义上来说是综合指数的变形，而平均指标对比指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。 什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？

答：抽样误差是指在按随机原则抽样时，在没有登记误差和系统性误差的条件下，单纯由于不同的随机样本得出的不同的估计量而产生的误差，它是一种偶然性的代表性误差。抽样误差在抽样调查中是不可避免要产生的，但可以计算并加以控制，影响抽样误差的因素有：⑴抽样单位数的多少；⑵总体被研究标志的变异程度；⑶抽样的组织方式。

⒈相关关系与函数关系的区别和联系是什么？

答：区别在于：函数关系是变量之间的一种完全确定性的关系，一个变量的数值完全由另一个变量的数值所确定与控制；相关关系一般不是完全确定，对自变量的一个值，与之对应的因变量不是唯一的。

联系在于：二者都是反映了变量之间的相互依存关系，当变量之间的相关关系较为密切时，用函数关系来对相关关系作近似的代替，即进行回归分析。

⒉相关关系按形式与程度不同分为哪几类？

答：⑴按相关关系涉及的变量多少，相关关系可分为单相关和复相关；⑵按相关的方向不同，相关关系可分为正相关和负相关；⑶按相关的表现形式不同，相关关系可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；⑷按相关的密切程度不同，相关关系可分为完全相关、不完全相关和无相关。

⒊相关分析的主要内容有哪些？

答：⑴确定变量之间有无相关关系，以及相关关系的表现形式；⑵确定相关关系的密切程度；⑶选择合适的数学方程式；⑷测定变量估计值的准确程度；⑸对回归方程进行显著性检验。

⒋在直线回归方程c y a bx =+中，参数a 和b 的几何意义和经济意义是什么？简单线性

回归中，相关系数和估计标准误差有什么关系？

答：在直线回归方程y c=a+bx中，参数a、b的几何意义是：a是直线的截距，b是直线的斜率。

经济意义是：a是作为因变量的经济现象的起点值，b是回归系数，即作为自变量的经济现象每增加或减少一个单位，则作为因变量的经济现象随之增加或减少b个单位。

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