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华中科技大学数值分析2016年试卷

华中科技大学数值分析2016年试卷
华中科技大学数值分析2016年试卷

华中科技大学研究生课程考试试卷

课程名称: 课程类别

考核形式

学生类别______________考试日期______________学号__________________姓名__________________任课教师___________________

一、填空 (每题3分,共24分)

1.设0.0013a =, 3.1400b =, 1.001c =都是经过四舍五入得到的近似值,则它们分别有 , , 位有效数字。

2.设(0,1,2,3,4)i x i = 为互异节点,()i l x 为对应的4次Lagrange 插值基函数,则

4

40

(21)()i

i i i x

x l x =++=∑___________________,4

40

(21)(1)i i i i x x l =++=∑________。

3. 已知3()421f x x x =++, 则[]0,1,2,3f = ,[]0,1,2,3,5f = 。 4.当常数a = ,

()1

2

3

1

x

ax dx -+?达到极小。

5. 三次Chebyshev 多项式3()T x 在[-1, 1]上3个不同实零点为1x = ,

2x = ,3x = ;()()()12311

max x x x x x x x -≤≤---= 。

6.已知一组数据()()() 01,12,25,

y y y ===利用最小二乘法得到其拟合直线y ax b =+,则a =_____ ,b =_____。

7. 当0A = ,1A = 时,求积公式

()()()1011

1

()1013

f x dx f A f A f -≈

-++?

的代数精度能达到最高,此时求积公式的代数精度为 。

8.已知矩阵1

222A ??

=

?-??

,则A ∞= ,2A ,()2cond A = 。 二、(10分) 设函数()y f x =, 已知()()()0'01,14f f f ===, (1) 试求过这两点的二次Hermite 插值多项式()2H x ;

研究生 2016-6-1 数值分析

(2) 若还已知()215f =,求次数不超过三次的插值多项式()3H x 。

三、(10分) 求()()cos f x x π=在[0, 1]上的一次最佳平方逼近多项式()1P x ,并计算

平方误差。

四、(12分) 利用2次Legendre 正交多项式()()2231/2P x x =-构造两点Gauss 型求

积公式111111

()()()f x dx A f x A f x ---≈+?

(1) 试确定求积公式中的Gauss 点()1,1k x k =-及求积系数()1,1k A k =-,并说明求积公式的代数精度是多少? (2) 用所得求积公式计算

()1

3

21x

x dx -+?,并给出相应的截断误差。

五、(14分) 设()(),y x f x y '=,步长为h ,隐式公式

()()111,,n n n n n n y y h f x y f x y αβ+++??=++??具有二阶收敛,

(1) 试确定参数α和β的值;

(2) 若()(),f x y y x λ=,()01y =,求()y x 在节点=n x nh 处的数值解n y ; (3) 若()(),f x y y x λ=且0<λ,证明公式是无条件稳定的。

六、(12分)已知方程组 121120x a x a ??????

= ?

? ?????

??,a R ∈

且a ≠, (1) 利用Gauss 消元法求方程组的解;

(2) 给出求解方程组的Jacobi 迭代格式和 Gauss-Seidel 迭代格式,并说明两种迭代格式均收敛的a 的取值范围。

七、(12分)已知*

1x =为方程()32

5730f x x x x =-+-=的根,

(1) 试证牛顿迭代法在*

1x =附近是线性收敛的; (2) 写出处理重根*

1x =的牛顿迭代公式,并讨论其收敛阶。

八、(6分) 设求解方程组AX b =的迭代格式(

)

()1k k

X

BX f +=+收敛,

证明:当01ω<<时,迭代格式()

()()11k k

X

I B X f ωωω+??=-++??

也收敛。

东南大学数值分析上机题答案

数值分析上机题 第一章 17.(上机题)舍入误差与有效数 设∑=-= N j N j S 2 2 11 ,其精确值为)111-23(21+-N N 。 (1)编制按从大到小的顺序1 -1 ···1-311-21222N S N +++=,计算N S 的通用 程序; (2)编制按从小到大的顺序1 21 ···1)1(111 222-++--+ -=N N S N ,计算N S 的通用程序; (3)按两种顺序分别计算210S ,410S ,610S ,并指出有效位数(编制程序时用单精度); (4)通过本上机题,你明白了什么? 解: 程序: (1)从大到小的顺序计算1 -1 ···1-311-21222N S N +++= : function sn1=fromlarge(n) %从大到小计算sn1 format long ; sn1=single(0); for m=2:1:n sn1=sn1+1/(m^2-1); end end (2)从小到大计算1 21 ···1)1(111 2 22 -++--+-= N N S N function sn2=fromsmall(n) %从小到大计算sn2 format long ; sn2=single(0); for m=n:-1:2 sn2=sn2+1/(m^2-1); end end (3) 总的编程程序为: function p203()

clear all format long; n=input('please enter a number as the n:') sn=1/2*(3/2-1/n-1/(n+1));%精确值为sn fprintf('精确值为%f\n',sn); sn1=fromlarge(n); fprintf('从大到小计算的值为%f\n',sn1); sn2=fromsmall(n); fprintf('从小到大计算的值为%f\n',sn2); function sn1=fromlarge(n) %从大到小计算sn1 format long; sn1=single(0); for m=2:1:n sn1=sn1+1/(m^2-1); end end function sn2=fromsmall(n) %从小到大计算sn2 format long; sn2=single(0); for m=n:-1:2 sn2=sn2+1/(m^2-1); end end end 运行结果:

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题 一、 填空题(2 0×2′) 1. ?? ????-=? ?????-=32,1223X A 设x =是精确值x *=的近似值,则x 有 2 位 有效数字。 2. 若f (x )=x 7-x 3+1,则f [20,21,22,23,24,25,26,27]= 1 , f [20,21,22,23,24,25,26,27,28]= 0 。 3. 设,‖A ‖∞=___5 ____,‖X ‖∞=__ 3_____, ‖AX ‖∞≤_15_ __。 4. 非线性方程f (x )=0的迭代函数x =?(x )在有解区间满足 |?’(x )| <1 ,则使用该迭代 函数的迭代解法一定是局部收敛的。 5. 区间[a ,b ]上的三次样条插值函数S (x )在[a ,b ]上具有直到 2 阶的连续导数。 6. 当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商 公式的 前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 后插公式 ;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的 拉格朗日插值公式 。 7. 拉格朗日插值公式中f (x i )的系数a i (x )的特点是:=∑=n i i x a 0)( 1 ;所以当 系数a i (x )满足 a i (x )>1 ,计算时不会放大f (x i )的误差。 8. 要使 20的近似值的相对误差小于%,至少要取 4 位有效数字。 9. 对任意初始向量X (0)及任意向量g ,线性方程组的迭代公式x (k +1)=Bx (k )+g (k =0,1,…)收 敛于方程组的精确解x *的充分必要条件是 ?(B)<1 。 10. 由下列数据所确定的插值多项式的次数最高是 5 。 11. 牛顿下山法的下山条件为 |f(xn+1)|<|f(xn)| 。 12. 线性方程组的松弛迭代法是通过逐渐减少残差r i (i =0,1,…,n )来实现的,其中的残差 r i = (b i -a i1x 1-a i2x 2-…-a in x n )/a ii ,(i =0,1,…,n )。 13. 在非线性方程f (x )=0使用各种切线法迭代求解时,若在迭代区间存在唯一解,且f (x )

数值分析-华中科技大学研究生招生信息网

华中科技大学博士研究生入学考试《数值分析》考试大纲 第一部分考试说明 一、考试性质 数值分析考试科目是为招收我校动力机械及工程专业博士研究生而设置的。它的评价标准是高等学校动力机械及工程专业或相近专业优秀硕士毕业生能达到的水平,以保证被录取者具有较好的数值分析理论与应用基础。 二、考试形式与试卷结构 (一) 答卷方式:闭卷,笔试; (二) 答题时间:180分钟; (三) 各部分内容的考查比例(满分为100分) 误差分析约10% 插值法, 函数逼近与计算约30% 数值积分与数值微分约20% 常微分方程数值解法, 方程求根约20% 解线性方程组的直接方法, 解线性方程组的迭代法约20% (四) 题型比例 概念题约10% 证明题约10% 计算题约80% 第二部分考查要点 一、误差分析 1.误差来源 2.误差的基本概念 3.误差分析的若干原则 二、插值法 1. 拉格朗日插值 2. 均差与牛顿插值公式 3. 差分及其性质 4.分段线性插值公式 5.分段三次埃米尔特插值 6.三次样条插值 三、函数逼近与计算 1. 最佳一致逼近多项式 2. 切比雪夫多项式 3. 最佳平方逼近

4. 正交多项式 5. 曲线拟合的最小二乘法 6. 离散富氏变换及其快速算法 四、数值积分与数值微分 1. 牛顿-柯特斯求积公式 2. 龙贝格求积算法 3. 高斯求积公式 4. 数值微分 五、常微分方程数值解法 1. 尤拉方法 2. 龙格-库塔方法 3. 单步法的收敛性和稳步性 4. 线性多步法 5. 方程组与高阶方程的情形 6. 边值问题的数值解法 六、方程求根 1. 牛顿法 2. 弦截法与抛物线法 3. 代数方程求根 七、解线性方程组的直接方法 1. 高斯消去法 2.高斯主元素 3.追赶法 4.向量和矩阵的范数 5.误差分析 八、解线性方程组的迭代法 1. 雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法 2. 迭代法的收敛性 3. 解线性方程组的松弛迭代法 第三部分考试样题(略)

东南大学数值分析上机作业汇总

东南大学数值分析上机作业 汇总 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

数值分析上机报告 院系: 学号: 姓名:

目录 作业1、舍入误差与有效数 (1) 1、函数文件cxdd.m (1) 2、函数文件cddx.m (1) 3、两种方法有效位数对比 (1) 4、心得 (2) 作业2、Newton迭代法 (2) 1、通用程序函数文件 (3) 2、局部收敛性 (4) (1)最大δ值文件 (4) (2)验证局部收敛性 (4) 3、心得 (6) 作业3、列主元素Gauss消去法 (7) 1、列主元Gauss消去法的通用程序 (7) 2、解题中线性方程组 (7) 3、心得 (9) 作业4、三次样条插值函数 (10) 1、第一型三次样条插值函数通用程序: (10) 2、数据输入及计算结果 (12)

作业1、舍入误差与有效数 设∑ =-=N j N j S 2 2 11 ,其精确值为?? ? ??---1112321N N . (1)编制按从小到大的顺序1 1 131121222-? ??+-+-=N S N ,计算N S 的通用程序; (2)编制按从大到小的顺序()1 21 11111222-???+--+-=N N S N ,计算N S 的通用程序; (3)按两种顺序分别计算642101010,,S S S ,并指出有效位数; (4)通过本上机你明白了什么? 程序: 1、函数文件cxdd.m function S=cxdd(N) S=0; i=2.0; while (i<=N) S=S+1.0/(i*i-1); i=i+1; end script 运行结果(省略>>): S=cxdd(80) S= 0.737577 2、函数文件cddx.m function S=cddx (N) S=0; for i=N:-1:2 S=S+1/(i*i-1); end script 运行结果(省略>>): S=cddx(80) S= 0.737577 3、两种方法有效位数对比

数值分析试卷及答案

二 1 求A的LU分解,并利用分解结果求 解由紧凑格式 故 从而 故 2求证:非奇异矩阵不一定有LU分解 证明设非奇异,要说明A不一定能做LU分解,只需举出一个反例即可。现考虑矩阵,显然A为非奇异矩阵。若A有LU分解,则 故,而,显然不能同时成立。这矛盾说明A不能做LU分解,故只假定A非奇异并不能保证A能做LU分解,只有在A的前阶顺序主子式时才能保证A一定有LU分解。 3用追赶法求解如下的三对角方程组 解设有分解 由公式 其中分别是系数矩阵的主对角线元素及其下边和上边的次对角线元素,故有 从而有 故,,, 故,,, 4设A是任一阶对称正定矩阵,证明是一种向量范数 证明(1)因A正定对称,故当时,,而当时, (2)对任何实数,有 (3)因A正定,故有分解,则 故对任意向量和,总有 综上可知,是一种向量范数。 5 设,,已知方程组的精确解为 (1)计算条件数; (2)若近似解,计算剩余; (3)利用事后误差估计式计算不等式右端,并与不等式左边比较,此结果说明了什么?解(1) (2)

(3)由事后误差估计式,右端为 而左端 这表明当A为病态矩阵时,尽管剩余很小,误差估计仍然较大。因此,当A病态时,用大小作为检验解的准确度是不可靠的。 6矩阵第一行乘以一数成为,证明当时,有最小值 证明设,则 又 故 从而当时,即时,有最小值,且 7 讨论用雅可比法和高斯-赛德尔法解方程组时的收敛性。如果收敛,比较哪一种方法收敛较快,其中 解对雅可比方法,迭代矩阵 , 故雅可比法收敛。 对高斯-赛德尔法,迭代矩阵 ,故高斯-赛德尔法收敛。 因=故高斯-赛德尔法较雅可比法收敛快。 8设,求解方程组,求雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法收敛的充要条件。 解雅可比法的迭代矩阵 , 故雅可比法收敛的充要条件是。 高斯-赛德尔法的迭代矩阵 , 故高斯-赛德尔法收敛的充要条件是。 9 设求解方程组的雅可比迭代格式为,其中,求证:若,则相应的高斯-赛德尔法收敛。证明由于是雅可比法的迭代矩阵,故 又,故, 即,故故系数矩阵A按行严格对角占优,从而高斯-赛德尔法收敛。 10设A为对称正定矩阵,考虑迭代格式 求证:(1)对任意初始向量,收敛; (2)收敛到的解。 证明(1)所给格式可化为 这里存在是因为,由A对称正定,,故也对称正定。 设迭代矩阵的特征值为,为相应的特征向量,则与做内积,有 因正定,故,从而,格式收敛。

数值分析

华中科技大学 数值分析 姓名祝于高 学号T201389927 班级研究生院(717所) 2014年4月25日

实验4.1 实验目的:复化求积公式计算定积分 试验题目:数值计算下列各式右端定积分的近似值。 (1)3 22 1 ln 2ln 321 dx x -=--?; (2)12 1 41 dx x π=+?; (3) 10 2 3ln 3x dx =?; (4)2 21 x e xe dx =?; 实验要求: (1)若用复化梯形公式、复化Simpson 公式和复化Gauss-Legendre I 型公 式做计算,要求绝对误差限为71 102 ε-=?,分别利用他们的余项对每种算法做出 步长的事前估计。 (2)分别用复化梯形公式、复化Simpson 公式和复化Gauss-Legendre I 型公式做计算。 (3)将计算结果与精确解做比较,并比较各种算法的计算量。

实验内容: 1.公式介绍 (1)复化梯形公式: []110(x )(x )2n n k k k h T f f -+==+∑=1 1(a)2(x )(b)2n k k h f f f -=??++???? ∑; 余项:2'' (f)()12 n b a R h f η-=- ; (2)复化Simpson 公式: 1 1210 (x )4(x )(x )6n n k k k k h S f f f -++=??=++??∑ =11 1201(a)4(x )2(x )(b)6n n k k k k h f f f f --+==??+++???? ∑∑; 余项:4(4) (f)()()1802 n b a h R f η-=- ; (3)复化Gauss-Legendre I 型公式: 112120(x)(x (x 2n b k k a k h f dx f f -++=?? ≈++???? ∑? ; 余项:4 )4(4320 )())(h f b a f R n η-= (; 该余项是这样分析的: 由Gauss 求积公式)()()(0 k b a n k k x f A dx x f x ?∑=≈ρ得: 余项dx x x n f x f A dx x f x f b a n n b a n k k k )()()!22()()()()()(R 12)22(0 G ?? ∑++=+=-=ωρηρ 由于复化G-L 求积公式在每个子区间],[1+k k x x 上用2点G-L 求积公式: )]3 1 22()3122([2)(111111 k k k k k k k k x x k k x x x x f x x x x f x x dx x f k k -+++--+-≈ +++++? + 其余项为:dx x x x x f f R k k x x G 2 1 20)4()()(!4)()(1--=?+η,其中kh a x k +=,h k a x k )1(1++=+。

东南大学 数值分析 考试要求

第一章绪论 误差的基本概念:了解误差的来源,理解绝对误差、相对误差和有效数的概念,熟练掌握数据误差对函数值影响的估计式。 机器数系:了解数的浮点表示法和机器数系的运算规则。 数值稳定性:理解算法数值稳定性的概念,掌握分析简单算例数值稳定性的方法,了解病态问题的定义,学习使用秦九韶算法。 第二章非线性方程解法 简单迭代法:熟练掌握迭代格式、几何表示以及收敛定理的内容,理解迭代格式收敛的定义、局部收敛的定义和局部收敛定理的内容。 牛顿迭代法:熟练掌握Newton迭代格式及其应用,掌握局部收敛性的证明和大范围收敛定理的内容,了解Newton法的变形和重根的处理方法。 第三章线性方程组数值解法 (1)Guass消去法:会应用高斯消去法和列主元Guass消去法求解线性方程组,掌握求解三对角方程组的追赶法。 (2)方程组的性态及条件数:理解向量范数和矩阵范数的定义、性质,会计算三种常用范数,掌握谱半径与2- 范数的关系,会计算条件数,掌握实用误差分析法。 (3)迭代法:熟练掌握Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法及SOR方法,能够判断迭代格式的收敛性。 (4)幂法:掌握求矩阵按模最大和按模最小特征值的幂法。 第四章插值与逼近 (1)Lagrange插值:熟练掌握插值条件、Lagrange插值多项式的表达形式和插值余项。(2)Newton插值:理解差商的定义、性质,会应用差商表计算差商,熟练掌握Newton插值多项式的表达形式,了解Newton型插值余项的表达式。 (3)Hermite插值:掌握Newton型Hermite插值多项式的求法。 (4)高次插值的缺点和分段低次插值:了解高次插值的缺点和Runge现象,掌握分段线性插值的表达形式及误差分析过程。 (5)三次样条插值:理解三次样条插值的求解思路,会计算第一、二类边界条件下的三次样条插值函数,了解收敛定理的内容。 (6)最佳一致逼近:掌握赋范线性空间的定义和连续函数的范数,理解最佳一致逼近多项式的概念和特征定理,掌握最佳一致逼近多项式的求法。 (7)最佳平方逼近:理解内积空间的概念,掌握求离散数据的最佳平方逼近的方法,会求超定方程组的最小二乘解,掌握连续函数的最佳平方逼近的求法。

数值分析试卷及答案

二 1求A的LU分解,并利用分解结果求 解由紧凑格式 故 从而 故 2求证:非奇异矩阵不一定有LU分解 证明设非奇异,要说明A不一定能做LU分解,只需举出一个反例即可。现考虑矩阵,显然A为非奇异矩阵。若A有LU分解,则 故,而,显然不能同时成立。这矛盾说明A不能做LU分解,故只假定A非奇异并不能保证A能做LU分解,只有在A的前阶顺序主子式 时才能保证A一定有LU分解。

3用追赶法求解如下的三对角方程组 解设有分解 由公式 其中分别是系数矩阵的主对角线元素及其下边和上边的次对角线元素,故有 从而有 故,,, 故,,,

4设A是任一阶对称正定矩阵,证明是一种向量范数 证明(1)因A正定对称,故当时,,而当时, (2)对任何实数,有 (3)因A正定,故有分解,则 故对任意向量和,总有 综上可知,是一种向量范数。 5 设,,已知方程组的精确解为 (1)计算条件数; (2)若近似解,计算剩余; (3)利用事后误差估计式计算不等式右端,并与不等式左边比较,此结果说明了什么?解(1) (2) (3)由事后误差估计式,右端为 而左端

这表明当A为病态矩阵时,尽管剩余很小,误差估计仍然较大。因此,当A病态时,用大小作为检验解的准确度是不可靠的。 6矩阵第一行乘以一数成为,证明当时,有最小值 证明设,则 又 故 从而当时,即时,有最小值,且 7讨论用雅可比法和高斯-赛德尔法解方程组时的收敛性。如果收敛,比较哪一种方 法收敛较快,其中 解对雅可比方法,迭代矩阵 , 故雅可比法收敛。 对高斯-赛德尔法,迭代矩阵

,故高斯-赛德尔法收敛。 因=故高斯-赛德尔法较雅可比法收敛快。 8设,求解方程组,求雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法收敛的充要条件。 解雅可比法的迭代矩阵 , 故雅可比法收敛的充要条件是。 高斯-赛德尔法的迭代矩阵 ,

2019年华中科技大学材料学院复试经验分享

1、复试名单人数和最终录取人数 两者比例每年有所变化,就材料加工、数字化成形和电子封装来说(这三个本科专业统一招生,对应硕士专业是材料加工工程),2018年参加复试的同学很多,最后淘汰近一半;而2019年参加复试的只有30个,招收了25个。但是这两年最终招收的人数基本一致,也就是25个左右。从这个角度上看,进复试也不一定能稳稳录取,所以越是初试不占优势的同学,就越要重视复试。 2、复试占比 去年复试各项内容以及分数、最终成绩的计算方法:复试成绩包括笔试、英语面试以及专业面试,分别占复试成绩的40%、20%和40%。 总成绩=(初试分数/5) ×60%+复试分数×40% 由此可见复试占比不低。材料学院复试分数占比高,个人觉得难度不高(比起初试可简单太多!),不过要拿到高分还是需要好好准备。 2019年复试内容、形式和时间安排 (温馨提示:直到距离复试一周的时间,官网才发布具体的复试内容文件,2019年材料加工的复试内容与前年不同。因此提前准备复试,虽然可能会复习到一些无用的知识,但对你多少会有好处。)

1、材料学、纳米科学与技术、材料物理与化学专业 1)笔试(总分40 分):含金属学及热处理、陶瓷材料学、高分子化学与物理三组试题任选一组试题作答; 2)英语测试(总分20 分):包括简短的英文对话、听录音回答问题、阅读专业文献并回答问题; 3)专业面试(总分40 分):考生从若干题中抽取一题解答,并回答老师提问。 2、材料加工工程、数字化材料成形专业、电子封装专业 1)笔试(总分40 分):含材料成形工艺、材料成形装备及自动化、微连接原理三组试题,考生可任选其中一组题作答; 2)英语测试(总分20 分):包括简短的英文对话;听录音回答问题;阅读专业文献回答问题; 3)专业面试(总分40 分):考生从若干题中抽取一题解答,并回答老师提问。 3、全日制材料工程专业、非全日制材料工程专业 1)笔试(总分40 分):含材料科学基础、材料成形工艺两组试题,考生可任选其中一组作答; 2)英语测试(总分20 分):包括简短的英文对话;听录音回答问题;阅读专业文献回答问题;

东南大学《数值分析》-上机题

数值分析上机题1 设2 21 1N N j S j ==-∑ ,其精确值为1311221N N ??-- ?+?? 。 (1)编制按从大到小的顺序222 111 21311 N S N = +++---,计算N S 的通用程序。 (2)编制按从小到大的顺序22 21111(1)121 N S N N =+++----,计算N S 的通用程序。 (3)按两种顺序分别计算210S ,410S ,610S ,并指出有效位数。(编制程序时用单精度) (4)通过本上机题,你明白了什么? 程序代码(matlab 编程): clc clear a=single(1./([2:10^7].^2-1)); S1(1)=single(0); S1(2)=1/(2^2-1); for N=3:10^2 S1(N)=a(1); for i=2:N-1 S1(N)=S1(N)+a(i); end end S2(1)=single(0); S2(2)=1/(2^2-1); for N=3:10^2 S2(N)=a(N-1); for i=linspace(N-2,1,N-2) S2(N)=S2(N)+a(i); end end S1表示按从大到小的顺序的S N S2表示按从小到大的顺序的S N 计算结果

通过本上机题,看出按两种不同的顺序计算的结果是不相同的,按从大到小的顺序计算的值与精确值有较大的误差,而按从小到大的顺序计算的值与精确值吻合。从大到小的顺序计算得到的结果的有效位数少。计算机在进行数值计算时会出现“大数吃小数”的现象,导致计算结果的精度有所降低,我们在计算机中进行同号数的加法时,采用绝对值较小者先加的算法,其结果的相对误差较小。

数值分析试卷及其答案

1、(本题5分)试确定7 22 作为π的近似值具有几位有效数字,并确定其相对误差限。 解 因为 7 22 =3.142857…=1103142857 .0-? π=3.141592… 所以 312102 11021005.0001264.0722--?=?=<=- π (2分) 这里,3,21,0=-=+-=n n m m 由有效数字的定义可知7 22 作为π的近似值具有3位有效数字。 (1分) 而相对误差限 3102 1 0005.00004138.0001264.07 22-?= <≈= -= π π πε r (2分) 2、(本题6分)用改进平方根法解方程组:??? ?? ??=????? ??????? ??--654131*********x x x ; 解 设???? ? ??????? ? ?????? ??===????? ??--11111 1 131321112323121 32 132 31 21 l l l d d d l l l LDL A T 由矩阵乘法得: 5 7,21,215 27 ,25,2323121321- ==-== -==l l l d d d (3分) 由y D x L b Ly T 1 ,-==解得 T T x y )9 23 ,97,910(,)563, 7,4(== (3分) 3、(本题6分)给定线性方程组???????=++-=+-+=-+-=-+17 7222382311387 510432143213 21431x x x x x x x x x x x x x x 1)写出Jacoib 迭代格式和Gauss-Seidel 迭代格式; 2)考查Jacoib 迭代格式和Gauss-Seidel 迭代格式的敛散性; 解 1)Jacoib 迭代格式为

华中科技大学《数值计算方法》考试试卷

华中科技大学《数值计算方法》考试试卷 2006~2007学年 第一学期 《计算方法》课程考试试卷(A 卷) (开卷) 院(系)__________专业班级______________学号______________ 姓名__________________ 考试日期: 2007年1月30日 考试时间: 下午 2:30~5:00 一. 填空题 (每小题 4分,共 28份) 1.已知矩阵 ? ?????-=1011A ,则=∞A 。 2. 若用正n 边形的面积作为其外接圆面积的近似值,则该近似值的相对误差是 。 3.三次方程012 3 =+--x x x 的牛顿迭代格式是 。 4.若求解某线性方程组有迭代公式 F BX X n n +=+)()1(,其中 ?? ??????--=33a a a B ,则该迭代公式收敛的充要条件是 。 5.设x xe x f =)(,则满足条件) 2,1,0(22=? ?? ??=?? ? ??i i f i p 的二次插值公式 =)(x p 。 6.已知求积公式) 1()1()2/1()0()1()(10 f f f dx x f ααα+++-≈? 至少具0次 代数精度,则=α 。 7.改进的Euler 方法 )],(),([2 11n n n n n n n f h y t f y t f h y y +++ =++ 应用于初值问题1)0(),()('==y t y t y 的数值解=n y 。 二. (10分) 为数值求得方程022 =--x x 的正根,可建立如下 迭代格式 ,2,1,0, 21=+=-n x x n n , 试利用迭代法的收敛理论证明该迭代序列收敛,且满足 2 lim =∞ →n n x . 解答内容不得超过装订线

东南大学-数值分析上机题作业-MATLAB版

2015.1.9 上机作业题报告 JONMMX 2000

1.Chapter 1 1.1题目 设S N =∑1j 2?1 N j=2 ,其精确值为 )1 1 123(21+--N N 。 (1)编制按从大到小的顺序1 1 131121222-+ ??+-+-=N S N ,计算S N 的通用程序。 (2)编制按从小到大的顺序1 21 1)1(111222-+ ??+--+-= N N S N ,计算S N 的通用程序。 (3)按两种顺序分别计算64210,10,10S S S ,并指出有效位数。(编制程序时用单精度) (4)通过本次上机题,你明白了什么? 1.2程序 1.3运行结果

1.4结果分析 按从大到小的顺序,有效位数分别为:6,4,3。 按从小到大的顺序,有效位数分别为:5,6,6。 可以看出,不同的算法造成的误差限是不同的,好的算法可以让结果更加精确。当采用从大到小的顺序累加的算法时,误差限随着N 的增大而增大,可见在累加的过程中,误差在放大,造成结果的误差较大。因此,采取从小到大的顺序累加得到的结果更加精确。 2.Chapter 2 2.1题目 (1)给定初值0x 及容许误差ε,编制牛顿法解方程f(x)=0的通用程序。 (2)给定方程03 )(3 =-=x x x f ,易知其有三个根3,0,3321= *=*-=*x x x ○1由牛顿方法的局部收敛性可知存在,0>δ当),(0δδ+-∈x 时,Newton 迭代序列收敛于根x2*。试确定尽可能大的δ。 ○2试取若干初始值,观察当),1(),1,(),,(),,1(),1,(0+∞+-----∞∈δδδδx 时Newton 序列的收敛性以及收敛于哪一个根。 (3)通过本上机题,你明白了什么? 2.2程序

数值分析试卷及其答案2

1、(本题5分)试确定7 22作为π的近似值具有几位有效数字,并确定其相对误差限。 解 因为 7 22=3.142857…=1103142857.0-? π=3.141592… 所以 3 12 10 2 110 21005.0001264.07 22--?= ?= <=- π (2分) 这里,3,21,0=-=+-=n n m m 由有效数字的定义可知7 22作为π的近似值具有3位有效数字。 (1分) 而相对误差限 3 10 2 10005.00004138.0001264.07 22-?= <≈= -= π π πε r (2分) 2、(本题6分)用改进平方根法解方程组:???? ? ??=????? ??????? ??--654131321 112321x x x ; 解 设???? ? ? ?????? ? ?????? ??===????? ? ?--11 1 11113 1321 11232312132 1 32 31 21 l l l d d d l l l LDL A T 由矩阵乘法得: 5 7,21,21527,25,2323121321- == - == -==l l l d d d (3分) 由y D x L b Ly T 1 ,-==解得 T T x y )9 23,97,910( ,)5 63, 7,4(== (3分) 3、(本题6分)给定线性方程组??? ? ? ??=++-=+-+=-+-=-+17722238231138751043214321 321431x x x x x x x x x x x x x x 1)写出Jacoib 迭代格式和Gauss-Seidel 迭代格式; 2)考查Jacoib 迭代格式和Gauss-Seidel 迭代格式的敛散性; 解 1)Jacoib 迭代格式为

华中科技大学数值分析2016年试卷

华中科技大学研究生课程考试试卷 课程名称: 课程类别 考核形式 学生类别______________考试日期______________学号__________________姓名__________________任课教师___________________ 一、填空 (每题3分,共24分) 1.设0.0013a =, 3.1400b =, 1.001c =都是经过四舍五入得到的近似值,则它们分别有 , , 位有效数字。 2.设(0,1,2,3,4)i x i = 为互异节点,()i l x 为对应的4次Lagrange 插值基函数,则 4 40 (21)()i i i i x x l x =++=∑___________________,4 40 (21)(1)i i i i x x l =++=∑________。 3. 已知3()421f x x x =++, 则[]0,1,2,3f = ,[]0,1,2,3,5f = 。 4.当常数a = , ()1 2 3 1 x ax dx -+?达到极小。 5. 三次Chebyshev 多项式3()T x 在[-1, 1]上3个不同实零点为1x = , 2x = ,3x = ;()()()12311 max x x x x x x x -≤≤---= 。 6.已知一组数据()()() 01,12,25, y y y ===利用最小二乘法得到其拟合直线y ax b =+,则a =_____ ,b =_____。 7. 当0A = ,1A = 时,求积公式 ()()()1011 1 ()1013 f x dx f A f A f -≈ -++? 的代数精度能达到最高,此时求积公式的代数精度为 。 8.已知矩阵1 222A ?? = ?-?? ,则A ∞= ,2A ,()2cond A = 。 二、(10分) 设函数()y f x =, 已知()()()0'01,14f f f ===, (1) 试求过这两点的二次Hermite 插值多项式()2H x ; 研究生 2016-6-1 数值分析

东南大学数值分析上机解剖

第一章 一、题目 设∑ =-=N j N j S 22 1 1,其精确值为)11 123(21+--N N 。 (1)编制按从大到小的顺序1 1 131121222-+ ??+-+-=N S N ,计算SN 的通用程序。 (2)编制按从小到大的顺序1 21 1)1(111222-+ ??+--+-=N N S N ,计算SN 的通用程序。 (3)按两种顺序分别计算64210,10,10S S S ,并指出有效位数。(编制程序时用单精度) (4)通过本次上机题,你明白了什么? 二、MATLAB 程序 N=input('请输入N(N>1):'); AccurateValue=single((0-1/(N+1)-1/N+3/2)/2); %single 使其为单精度 Sn1=single(0); %从小到大的顺序 for a=2:N; Sn1=Sn1+1/(a^2-1); end Sn2=single(0); %从大到小的顺序 for a=2:N; Sn2=Sn2+1/((N-a+2)^2-1); end fprintf('Sn 的值 (N=%d)\n',N); disp('____________________________________________________') fprintf('精确值 %f\n',AccurateValue); fprintf('从大到小计算的结果 %f\n',Sn1); fprintf('从小到大计算的结果 %f\n',Sn2); disp('____________________________________________________')

数值分析试题及答案

一、单项选择题(每小题3分,共15分) 1. 3.142和3.141分别作为π的近似数具有( )和( )位有效数字. A .4和3 B .3和2 C .3和4 D .4和4 2. 已知求积公式 ()()2 1 121 1()(2)636f x dx f Af f ≈ ++? ,则A =( ) A . 16 B .13 C .12 D .2 3 3. 通过点 ()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( ) A . ()00l x =0, ()110l x = B . ()00l x =0, ()111l x = C .() 00l x =1,()111 l x = D . () 00l x =1,()111 l x = 4. 设求方程 ()0 f x =的根的牛顿法收敛,则它具有( )敛速。 A .超线性 B .平方 C .线性 D .三次 5. 用列主元消元法解线性方程组 1231231 220223332 x x x x x x x x ++=?? ++=??--=? 作第一次消元后得到的第3个方程( ). A . 232 x x -+= B .232 1.5 3.5 x x -+= C . 2323 x x -+= D . 230.5 1.5 x x -=- 单项选择题答案 1.A 2.D 3.D 4.C 5.B 得 分 评卷人 二、填空题(每小题3分,共15分)

1. 设T X )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = . 2. 一阶均差 ()01,f x x = 3. 已知3n =时,科茨系数()()() 33301213,88C C C ===,那么 () 33C = 4. 因为方程()420 x f x x =-+=在区间 []1,2上满足 ,所以()0f x =在区间 内有根。 5. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题 ()211y y y x y ?'=+?? ?=? 的计算公式 . 填空题答案 1. 9和29 2. ()() 0101 f x f x x x -- 3. 1 8 4. ()()120 f f < 5. ()12 00.1 1.1,0,1,210.11k k y y k k y +???? ?=+? ?=+???? =??L 得 分 评卷人 三、计算题(每题15分,共60分) 1. 已知函数 21 1y x = +的一组数据: 求分 段线性插值函数,并计算 () 1.5f 的近似值. 计算题1.答案 1. 解 []0,1x ∈, ()1010.510.50110x x L x x --=?+?=---% []1,2x ∈,()210.50.20.30.81221x x L x x --=?+?=-+--%

数值计算方法试题集及答案要点

《数值计算方法》复习试题 一、填空题: 1、 ?? ??? ?????----=410141014A ,则A 的LU 分解为 A ? ???????? ???=????????? ?? ?。 答案: ?? ????????--??????????--=1556141501 4115401411A 2、已知3.1)3(,2.1)2(, 0.1)1(===f f f ,则用辛普生(辛卜生)公式计算求 得?≈3 1 _________ )(dx x f ,用三点式求得≈')1(f 。 答案:2.367,0.25 3、1)3(,2)2(, 1)1(==-=f f f ,则过这三点的二次插值多项式中2x 的系数 为 ,拉格朗日插值多项式为 。 答案:-1, )2)(1(21 )3)(1(2)3)(2(21)(2--------= x x x x x x x L 4、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字; 5、设)(x f 可微,求方程)(x f x =的牛顿迭代格式是( ); 答案 )(1)(1n n n n n x f x f x x x '--- =+ 6、对 1)(3++=x x x f ,差商=]3,2,1,0[f ( 1 ),=]4,3,2,1,0[f ( 0 ); 7、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差; 8、用二分法求非线性方程f (x )=0在区间(a ,b )内的根时,二分n 次后的误差限为( 1 2+-n a b ); 9、求解一阶常微分方程初值问题y '= f (x ,y ),y (x 0)=y 0的改进的欧拉公

华中科技大学材料加工工程简介

华中科技大学材料加工工程简介 2005-12-31 12:58:14 华中科技大学考研共济网 ·[考研一站式]华中科技大学硕士招生相关文章索引 ·[考研一站式]华中科技大学硕士专业课试题、[订购]考研参考书、专业目录学科概况kaoyantj 112室 华中科技大学国家重点学科材料加工工程简介济 该学科由铸、压、焊及热处理组成。1988年评为国家重点学科,1990年建立了塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室,1996年列入国家“211工程”重点学科,1998年被批准建立科技部快速原型制造技术生产力促进中心,同年,获国家一级学科博士点授予权和博士后流动站。该学科自1988年以来共完成国家及省部级科研项目168项,获国际奖3项,获国家及省部级奖72项,发明专利16项,实用新型专利27 项,发表论文1400余篇,被三大索引检索收录170篇。目前共承担国家及省部级科研项目126项,在研项目经费共2098万元。学科研究设施先进,拥有一支由院士和知名教授率领的整体水平高、结构合理的师资队伍、国内外博士占37%。021- 主要研究方向及学术带头人48号 ①现代模具技术,以CAD/CAE/CAM技术为基础,包括塑性成形模拟及模具技术、塑料成型模拟及模具技术、铸造凝固过程模拟、新型模具材料及表面处理等面向新产品开发的模具快速设计与制造。学术带头人:李志刚、李德群、崔崑。彰武 ②快速成形与制模,包括快速原型制造系列技术、快速金属硬模制造,对薄材叠层、粉末激光烧结、光固化等成形的材料、工艺、数据处理、控制等关键技术进行系统、深入的研究。学术带头人:黄树槐、张海鸥、叶升平。021- ③精密成形,包括液态金属精确成形、固态金属塑性精密成形领域的研究。学术带头人:夏巨谌、黄乃瑜、罗吉荣。辅导 ④材料加工设备及其自动化,包括塑性成型设备的数控技术研究与开发、新型塑性成型设备的开发、焊接过程自动化及其在线检测设备开发、绿色铸造成套工艺设备开发等。学术带头人:李志远、莫健华、樊自田。辅导 ⑥激光材料加工及其质量控制,包括激光焊接与切割理论及技术、激光加工过程实时监测技术、激光材料表面改性、激光纳米粉体制备及应用等方面的研究。学术带头人:谢长生、胡伦骥、刘建华。 正门对面 学科基地建设 共济网 拟建设的模具(零件)数字化成形实验研究基地济 随着计算机信息技术的高速发展,计算机信息技术及应用已渗入了材料学科的各个领域,材料的数

数值分析上机题(matlab版)(东南大学)

数值分析上机题(matlab版)(东南大学)

数值分析上机报告

第一章 一、题目 精确值为)1 1 123(21+--N N 。 1) 编制按从大到小的顺序 1 1 131121222-+??+-+-= N S N ,计算S N 的通用程序。 2) 编制按从小到大的顺序 1 21 1)1(111222-+??+--+-= N N S N ,计算S N 的通用程序。 3) 按两种顺序分别计算6 42 10,10, 10S S S ,并指出有效位 数。(编制程序时用单精度) 4) 通过本次上机题,你明白了什么? 二、通用程序 clear N=input('Please Input an N (N>1):'); AccurateValue=single((0-1/(N+1)-1/N+3/2)/2); Sn1=single(0); for a=2:N; Sn1=Sn1+1/(a^2-1); end Sn2=single(0); for a=2:N; Sn2=Sn2+1/((N-a+2)^2-1); end fprintf('The value of Sn using different algorithms (N=%d)\n',N); disp('____________________________________________________') fprintf('Accurate Calculation %f\n',AccurateValue); fprintf('Caculate from large to small %f\n',Sn1); fprintf('Caculate from small to large %f\n',Sn2);

数值分析试卷及其答案1

1. 已知325413.0,325413*2*1==X X 都有6位有效数字,求绝对误差限。(4分) 解: 由已知可知6 5.0102 1 ,0,6,10325413.0016*1=?= =-=?=ε绝对误差限n k k X 2分 620*2102 1 ,6,0,10325413.0-?= -=-=?=ε绝对误差限n k k X 2分 2. 已知?? ???=0 01 A 220- ?????440求21,,A A A ∞ (6分) 解: {}, 88,4,1max 1==A 1分 {}, 66,6,1max ==∞A 1分 () A A A T max 2λ= 1分 ?????=0 1 A A T 4 2 ???? ? -420?????0 01 2 20 - ???? ?440= ?????0 01 80 ???? ?3200 2分 {}32 32,8,1max )(max ==A A T λ

1分 24322==A 3. 设32)()(a x x f -= (6分) ① 写出f(x)=0解的迭代格式 ② 当a 为何值时,)(1k k x x ?=+ (0,1……)产生的序列{}k x 收敛于 2 解: ①迭代格式为: x a x x x a x a x x a x x x f x f x x k k k k k k k k k k 665)(665)(6)()(')(2 2 32 1 += +=---=-=+? 3 分 ②时迭代收敛即当222,112 10)2(',665)('2<<-<-=-= a a x a x ?? 3分 4. 给定线性方程组,其中:?? ?=13A ?? ?2 2,?? ? ???-=13b 用迭代公式 )()()()1(k k k Ax b x x -+=+α(0,1……)求解,问取什么实数α ,可使 迭代收敛 (8分) 解: 所给迭代公式的迭代矩阵为?? ? --???--=-=ααααα21231A I B 2分

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