数据库笔记整理
01 数据库课程导入
一、数据库：是指存储在计算机内的可组织可共享的信息的集合。
数据库特征：
数据按一定的数据模型组织、描述和储存
可为各种用户共享
冗余度较小
数据独立性较高
易扩展
二、数据库的逻辑结构
1）层次型
2）网状型
3）关系型
4）面向对象型
三、提高数据库效率方式
1）缓存数据
2）索引
3）高性能硬件
四、数据库模型
1）概念模型：从用户角度分析，绘制E-R图
2）逻辑模型：从计算机角度分析的，绘制数据库模型图
3) 物理模型：指的是数据库的存储结构，以及索引。
五、数据库设计步骤
1）需求分析阶段（收集分析需求）
2）概要设计阶段(从用户角度分析，绘制E-R图）3）详细设计阶段（从数据库角度分析的，绘制数据库模型图）
4）实施阶段（创建数据库、数据表、建立关联、索引，并对数据表进行规范化检查）
六、学好数据库能做什么
1）DBA数据库管理员
2）数据挖掘
02 数据模型
一、数据模型分类
1）概念模型
2）逻辑模型（分为层次型、网状型、关系型、面向对象型）
3）物理模型
二、数据模型的三大要素1）数据结构
2) 数据操作
3）完整性约束（包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）
三、概念模型组成部分
1）实体：用矩形表示，表示客观存在的可以描述的事物。
2）属性:用椭圆形表示，表示实体的特征。
3）码：用于唯一标识实体的属性。
4）域：代表属性的取值范围，例如Sex取值范围是男，女。
5）实体型：用实体名及其属性名集合来抽象同类实体的（例如学生（学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间））
6）实体集：同一类型实体的集合
7）关系：表示实体间的关系（有1:1 ，1：n，n:1 ，m:n）用菱形表示。
四、绘制E-R图步骤
1）标识实体
2）标识实体的属性
3）标识实体关联
五、逻辑模型
层次模型：是最早的逻辑模型
a）每个节点的父节点都是唯一的
b）只能表示1对多的关系
c）每个记录类型可以选择一个属性排序，叫做码字段
b）任何记录只有按照路径查看才有意义
e）任何子女记录都不能脱离父记录而存在
f）根节点没有父节点
1）多对对关系在层次模型中的表示
a) 采用冗余节点法：也就是通过增加2个节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。
例如: 学生与课程是m:n关系，分解成:学生到课程1:n,课程到学生1:n。
b) 采用虚拟节点法:是通过增加2个虚拟节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。
所谓虚拟节点就是一个引用，指向所引用的节点。
2)对层次模型的操作
a) 增加、修改、删除、查询，同时必须满足完整性约束（指的是数据记录能够正确的反应实际情况）b) 层次模型的完整性约束:
1）添加的子节点必须拥有父节点
2）当删除1个节点时，会同时删除该节点所有子节点
3）更新时，必须保证一致性
3）层次模型的存储结构
a）邻接法（又叫层次序列链接法):按照树的前序遍历结果实现相邻存储。
b）子女-兄弟链接发：是通过给每个节点设置2个指针，分别指向做左边的子节点和最近的兄弟节点。
4)层次模型的优缺点
a)优点: 结构清晰、查询效率高、提供了较好的完整性支持
b)缺点:对m:n关系表示不自然、插入和删除限制多、访问子女节点必须通过父节点、命令复杂
网状模型:
1)特点
a)可以有多个节点无父节点
b)一个节点可以由多个父节点
2）网状跟层次的区别
a)可以有多个节点无父节点
b)一个节点可以由多个父节点
c)网状模型允许两个结点之间有多种联系（复合联系）
d)网状模型可以更直接地去描述现实世界
e)层次模型实际上是网状模型的一个特例
3)网状模型存储结构：常用的方法为：单向链接、双向链接、环状链接、向首链接
4)优缺点
优点：a)能够直观的描述数据b)具有较高的性能。
缺点: a)结构复杂，规模越大越复杂。b)操作复杂，不易用户使用。
关系模型
1)术语
a)关系：就是表
b)元组: 就是一行
c)属性: 就是一列
d)主码：就是主键，用于唯一标示一条记录（例如学号)
03 关系数据库
一、笛卡尔乘积：是n个关系相乘的结果。
例如：D1为学生集合（T）= {张群，徐晶，王刚} D2为性别集合（S）= {男，女}
D1与D2的笛卡尔乘积共6条记录，是拿D1中每条记录与D2中所有记录匹配。
二、关系代数
运算：集合运算、关系运算、比较运算、逻辑运算
1)集合运算
a)并(U)
例如：A U B,返回A表中全部数据，B表中全部数据，对于2表重复的内容只保留一个。
b)差(-)
例如：A - B,返回A表有并且B表没有的记录。
c)交(n)
例如：A n B,返回A表、B表共有的记录。
2）术语
1)元组的连串:表示元祖中包含的分量的集合。
例如：若r = (r1 ，…，rn)，s = (s1 ，…，sm)，则定义r 与s的连串为：定义rs的连串= (r1 ，…，rn ，s1 ，…，sm)
2)关系的度：就是关系包含的属性的数量。
3）象集Zx：假设x='张三',表示求x列中值等于张三的分量所对应的Z列中分量的集合（消除重复) 4）选择：σA<5(R)，表示从R中选择A列小于5的行。
注意:选择是根据条件筛选，返回的表的结构与原表一致。
5）投影Π...(R)：从关系R中取若干列组成新的关系。例如:ΠA(R)表示从R中选择A列，返回新的关系，只包含A列。
6）连接: R 连接S = {rs连串| r ∈R ∧s ∈S ∧r*A+θ S*B+ }，表示对R*S进行筛选，筛选条件为r[A] θ S*b+;
6.1)自然链接:从笛卡尔乘积中自动匹配列名相同且分量值相等的记录，并消除重复的列。
6.2）外链接:把舍弃的记录也保存到新关系中，对于不匹配的列显示NULL。
a)左外链接:例如A left join B:返回左表中全部记录，对于未匹配的右表中的列设置为NULL。
b)右外链接:例如A right join B:返回右表中全部记录，对于未匹配的左表中的列设置为NULL。
c)完整链接:例如A full join B:返回2表中全部记录，对于未匹配的列设置为NULL。完整链接的结果为:(左外结果+右外结果-重复行）
7）除法
例如:关系R(X,Y),S(Y,Z)
R ÷ S = {Tr[X] | tr∈R ∧Πy(S) ? Yx}
返回R中符合条件的分量集合。
条件：R中X列分量对应的象集Yx，包含S中Y列的投影Πy(S)
04 关系数据库标准语言SQL
一、SQL:结构化查询语言，86年成为ANSI标准，87成为ISO标准。可以使用Sql完成数据库生命周期内全部任务。
二、SQL特点:
1)综合统一
2)高度非过程化
3)面向集合的操作方式
4)以同一种语法结构提供多种使用方式
5)语言简洁，易学易用
三、SQL组成部分
1)数据定义语言(DDL):用于创建、修改、删除数据库对象（例如数据库、表、视图、索引），动词create、alter、drop。
2)数据查询语言(DQL):用于查询数据,动词select。
3)数据操纵语言(DML):用于添加、修改、删除数据。动词insert、delete、update。
4)数据控制语言(DCL):用于权限控制。动词grant、revoke。
四、SqlServer服务控制
1）使用SqlServer配置管理器
2）使用命令
启动服务:net start 服务名
停止服务:net stop 服务名
五、关系数据库的三个模式
1、外模式:指的是为满足某一应用定义的视图，是对整体数据的部分展示。外模式可以有多个。
2、模式：指的是数据库的逻辑结构。是对数据的整体展示。只有一个。
3、内模式：指的是数据文件的组织和存储，只有一个。
六、数据库分类
1)系统数据库(master、model、msdb、tempdb)
2)用户数据:指用户自己创建的
七、数据库文件组成
1）数据文件,扩展名是mdf、ndf。2）日志文件，记录对数据库所做的操作，扩展名是ldf。
八、创建数据库
create database databaseName on [primary]
(
Name="逻辑名称",
FileName="物理路径",
Size=10MB,
MaxSize=100MB,
FileGrowth:1M|10%
)
log on
{
Name="逻辑名称",
FileName="物理路径",
Size=10MB,
MaxSize=100MB,
FileGrowth:1M|10%
}
go
-- 删除数据库
drop database databaseName
九、数据库对象
1）Schema:架构，用于分类管理数据库对象，便于权限控制。
2）表:用于存储数据
3) 视图:是虚拟的表，不存储数据。
4）索引:用于加快查找效率
5）存储过程：由多条sql语句组成的一个代码块，类似于C语言函数，存储在数据库中。
6）函数:为实现某个功能编写的代码块
7) 触发器:监控某动作的发生，并做出反应
十、Schema
1)创建：CREATE SCHEMA name AUTHORIZATION userName
2)删除: drop schema name [cascade]
sqlserver不支持cascade
十一、集合操作
1)union：并，把2个查询的结果合并，默认会消除重复，使用All可以保留重复。
2)intersect：交,返回2个结果集共同的部分。
3)except：差，返回2个结果的茶差集。
数据表设计
一、常用数据类型
1）数字类型：int、float
2）文本类型：char、varchar
3）时间类型：datetime
4）布尔类型：bit
5）货币类型: money
二、创建表
1）创建列（定义列名、数据类型）
2）设置约束
建表语法:
create table tableName
(
columnName dbType constraint
)
修改表：
alter table tableName
add|alter column|drop column
--添加一列
ALTER TABLE <表名> ADD <列名> <数据类型> 约束
--修改一列
ALTER TABLE <表名> ALTER COLUMN <列名> <数据类型> 约束
--删除一列
ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>
--修改表名EXEC sp_rename <原表名> , <新表名> --修改列名EXEC sp_rename <表名.原列名> , <新列名> , 'column'
删除表
drop table tableName
三、数据完整性
指数据表中的数据能够正确的反应实际情况。
约束类型：
1、主键约束：用于唯一标识一条记录，前缀pk。
2、唯一键约束：用于设置某列的值是唯一的，允许为null，前缀uq。
3、外键约束：用于设置子表中的某列引用主表中的某列，前缀fk。
4、检查约束：用于检查某列的数据有效性，前缀ck
5、默认约束：用于设置某列默认值，前缀df。
添加约束的方式：
1、建表的同时添加（create table) 示例：
create table userInfo
(
uid uniqueidentifier not null primary key, account varchar(20) not null unique,
password varchar(2) not null,
userName varchar(20),
userSex char(2) not null check(userSex='男' or
userSex='女') default '男',
userAge int not null check(userAge>=18 and userAge<=55),
regTime datetime not null default getDate(), departId int foreign key(departId) references departInfo(departId)
)
2、以修改表的方式添加(alter table)
示例：
alter table userInfo
add constraint pk_userinfo_uid primary key(uid) alter table userInfo
add constraint uq_userinfo_account unique(account) alter table userInfo
add constraint df_userinfo_sex default('男') for userSex
alter table userInfo
add constraint ck_userinfo_userAge
check(userage>18 and userAge<55)
alter table userInfo
add constraint fk_userinfo_deptInfo_deptUid foreign key (deptUid) references
MgrDemo_DeptInfo(departId)
删除约束
alter table tableName
drop constraint constraint_name
数据操作
一、插入数据
语法
Insert into tableName(columNameList)
values(valueList)
注意事项：
1、列名列表的长度、顺序必须与值列表一致。
2、不允许为空的列一定要插入数据。
3、有默认值的列可以不插入。
4、标识列不能插入数据。
插入多行数据
1、select ... into:把查询到的数据导出到一张新表（自动创建）
select * into departInfo2
from MgrDemo_DeptInfo
2、insert into ... select:把查询到的数据导入到某表（现有的表）
Insert into
MgrDemo_DeptInfo(uid,deptName,deptAddress) select NEWID(),deptName,deptAddress from departInfo2
二、修改数据
--更新数据SQL语法
UPDATE <表名>
SET <属性列1>=<值1>，<属性列2>=<值2>…
WHERE <条件子句>
如果没有where将修改所有数据行，通常是根据主键修改。
三、删除
--删除部分数据SQL语法
DELETE FROM <表名> WHERE <条件子句>
--删除全部数据SQL语法
TRUNCATE TABLE <表名>
四、查询
一）select
1、单表查询
SELECT *|列名列表FROM<表名>
WHERE <条件子句>
2、多表查询
SELECT 列名列表FROM <表名1>, <表名2> WHERE <表名1>.<外键列> = <表名2>.<主键列>
AND <条件子句>
二）常用关键字
1、distinct：消除重复行
2、top n：返回限制的行数
3、order by：排序(asc(默认)|desc)
4、like：模糊查询(通配符:%(任意长度字符）_(一个字符) [](一个范围，代表1个字符）[^...](排除1个范围，代表1个字符)
5、between ... and ...:表示一个连续的范围
6、in(...):表示具体的范围
7、is null columnName:判断某列是否为null
8、exists(select...):判断一条件是否成立，里面的查询返回结果不为空则结果为true,否则为false。
9、group by columnName:根据某列进行分组
10、having ...:用于分组后的筛选
三）聚合函数
1、count:统计数量，根据列名统计会忽略null。
2、sum:求某列求和
3、avg:求某列的平均数
4、max:求某列的最大值
5、min:求某列的最小值
四）子查询
语法:
select ... from 表名
where ... （子查询）
子查询通常是包含在父查询的where子句当中，充当筛选的条件。
如果子查询返回的结果不止1个，应该使用in。例如：
-- 查询年龄比张三大的,显示userName,userAge select userName,userAge from MgrDemo_UserInfo where userAge>(select userAge from
MgrDemo_UserInfo where userName='张三')
视图
一、视图：是虚拟的表，并不存储数据，对视图所做的操作会转化成对表的操作。
优点:
1、便于筛选数据
2、便于授权
注意点:
1、视图主要用于查询
2、当视图数据来源于多张表时不能添加、删除。
二、创建视图
create view view_name[columnName...]
as
--select定义语句
[with check option]
go
三、修改视图
Alter view view_name
as
--select定义语句
[with check option]
go
四、删除视图
drop view view_name
一、数据依赖：指的是关系内部属性之间的约束关系。
1）函数依赖：是唯一确定关系，例如学号->姓名。2）多值依赖：多值依赖不能唯一确定，例如教师号多值依赖课程号，因为1门课程可以由多个老师来上。
二、数据库设计不规范造成的问题：
1）数据冗余
2）插入异常、更新异常、删除异常
三、范式
1）第一范式：表中的每一列都不能再分割。
2）第二范式：表中各列完全依赖与主键。
3）第三范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性
05 数据存储与索引
一、存储介质
磁盘：由磁道、扇区、扇面、柱面组成。
格式化：就是把磁盘分成指定大小的块(4kb，8b)并编号。
二、数据库文件的存储
数据库文件以“块”的方式存储在磁盘“块”上，更小的“块”能够提高磁盘的利用率
三、SQL Server
1）在SQL Server中，数据存储的基本单位是页，页的大小是8 KB，则1MB的数据文件有128个页（1MB=128*8KB）
2）每页的开头96 字节，用于存储有关页的系统信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID
3）单记录最大8060字节
4）在页中通过行偏移表定位记录
5）区是SqlServer管理空间的基本单位，由8个连续的页组成（64Kb)
6) 统一区：由单个对象使用。
7）混合区：最多可由8个对象使用。
8）SQL Server 数据库文件由文件页组成，每个文件有文件Id，每页有页编号，例如01:0001,表示01文件编号为0001的页。
9）SQL Server表包含在一个或多个分区中，每个分区在一个堆或一个聚集索引结构包含数据行
四、Oracle
1)oracle最小存储单位是块（大小可以是2kb,4kb，8kb,16kb)
2)数据扩展：由一些连续的块组成
3)段：由多个数据扩展组成
4）Oracle中的数据逻辑上存储于表空间（tablespace）中，而物理上则存储于属于表空间的数据文件（datafile）中
5）Oracle数据库中每个表空间是多个物理数据文件构成的。一个数据文件只能属于一个表空间。
五、索引
1）用于对数据进行编排，有利于提高查询效率。2）适合建立索引的情况：经常用于查询的列。
3）不适合建立索引：表中数据较少，或者某列的值重复较多，例如性别。
六、索引类型
1)聚集索引：索引表的顺序与数据表的顺序相同，一张表只能有一个聚集索引。
2)非聚集索引:索引表的顺序与数据表的顺序只有逻辑上的关系，可以有多个。
3)主键索引
4)唯一索引
06 数据库设计
一、数据库设计
特点:
1）数据库设计=干件（技术与管理的界面）+软件+硬件
2）数据库设计=结构（数据设计）+行为（处理设计）
二、数据库设计阶段
1）需求分析阶段：产物是数据字典。
2）概要设计阶段：产物是ER图。
3) 逻辑设计阶段：产物是数据库模型图。
4）物理设计阶段
5）实施阶段:产物是数据库
6）运行维护阶段
三、需求分析阶段
1）重点是分析“数据”和“处理"
2) 难点：用户缺少计算机知识，分析人员缺少用户的专业知识
3）结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA 方法）：从最上层的系统组织机构入手，自顶向下、逐层分解分析系统。
4）数据字典：是数据分析与处理的主要产物由数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程组成。
5）数据流图
用图形化方式描述数据流动过程。
DFD(数据流图），组成部分：
1）正方形:外部实体
2）圆角矩形：加工过程
3）右开口矩形：数据存储
4）箭头：数据流
四、概要设计阶段
将需求分析得到需求抽象为概念模型的过程
4种设计策略:
1)自顶向下2）自下向上3）逐步扩展4)混合策略
ER图组成：
1）矩形：实体
2）椭圆: 属性
3）菱形: 关系
五、逻辑设计
把概念设计阶段设计好的”E-R图”转换为与DBMS 所支持的数据模型相符合的”逻辑结构”
产物：数据库模型图
逻辑结构设计的步骤
①将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型
②将”关系、网状、层次模型”向特定DBMS支持下”数据模型”转换
③对数据模型进行优化
④设计用户子模式
ER图转数据库模型图规则：
1、实体名对应表名。
2、属性名就是列名。
3、关系就是外键。
数据模型优化步骤:
1）确定依赖关系
2）消除冗余关系
3）确定所属范式
4）审核数据处理要求5）分解关系模式
六、物理设计
设计关系、索引等文件的物理存储结构
为关系模式选择存取方法(建立存取路径)
七、实施阶段
1）创建数据库（包括表、视图、约束等）
2）组织数据入库
3）数据库设计可以与数据库程序设计并行
4）试运行(包括功能测试、性能测试)
八、维护阶段
07 事物
一、事务：作为一个逻辑单元，是把一系列sql语句作为一个整体，要么成功，要么失败，保证数据的完整性。
二、特性：
1）原子性：事务作为一个整体，是不可分割的。2）一致性：事务对于数据的影响是一致的。
3）隔离性：事务与事务时间是隔离的。
4）持久性：事务一旦成功对数据库的影响是持久的。
四个特性称为ACID特性。
三、事务的类型
1）自动事务：默认，每条语句都是一个事务。2）隐式事务：通过SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 开启，自动创建事务，当事务提交或撤消后会自动再创建事务。
3）显式事务：明确制定事务的开始。
4)事务控制语句
a)begin trans|transaction
b)commit
c)rollback
四、异常处理
begin try
……
end try
begin catch
……
end catch
五、事务并发
1）事务串行执行：当一个事务执行完成才可以执行下一个事务。T1->T2
2）事务并行执行：系统采用分时的方式交叉执行事务，例如:T1->T2->T1->T2
3)脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据
4)不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同
5)丢失更新:A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果
6)并发控制的主要技术
封锁(Locking)
时间戳(Timestamp)
乐观控制法
商用的DBMS一般都采用锁机制
7)封锁就是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁基本封锁类型
排它锁（Exclusive Locks，简记为X锁）其他用户不能访问
共享锁（Share Locks，简记为S锁）
8)封锁的问题
死锁：多个事务相互等待
解决办法：a)一次封锁法 b)顺序封锁法
活锁：某事务可能长期处于等待
解决办法：先到先服务的策略。
08 T-SQL基础
一、变量
定义变量
declare @变量名称类型[=默认值];
变量赋值
1、set @变量名称=value;
一次只能给1个变量赋予标量值
2、select @变量名称=value;
1次可以给多个变量赋值
二、输出信息
1、print:1次只能输出1项信息
2、select:1次可以输出多项信息
三、控制结构
1、begin...end:表示一个语句块，类似于{}
2、if...else
3、while(条件)
begin
...
[break|continue]
end
4、case [表达式]
when ...
else ...
end
五、局部变量与全局变量
1、局部变量：用户自己所定义，使用一个@作为前缀。
2、全局变量:系统所提供的，使用@@作为前缀。
3、常用全局变量
前加select
@@identity:获取标识列的值
@@rowcount:获取受影响的行数
@@error:获取错误号（判断最近的一行语句），0表示上一行语句无错误
@@fetch_status:获取游标的状态
六、常用函数
1、日期函数
getDate():获取当前日期
year(时间):获取年数
month(时间):获取月份
day(时间）：获取今天是几号
DateAdd(datePart,number,date):在date上加上一个日期
例如：
DATEADD(day,7,regTime)>GETDATE():表示1周以内
DATEADD(day,7,regTime) DateDiff(datepart,startTime,endTime):获取2个时间的差值 DatePart(detepart,time):获取日期的某一部分 2、数学函数 abs(number):返回绝对值 floor(number):返回小于等于当前数的整数ceiling(number):返回大于等于当前数的整数rand():返回0-1之间的随机数 3、字符函数 charIndex(searchStr,sourceStr,[startLengt h]):起始为1，找不到返回0 str(number):把数字转换成字符串（转换成长度为10的字符串，不足时在前面加空格） convert(targetType,参数):把参数转换成目标类型 cast(expression1 as targetType):把表达式转换成目标类型 replace(sourceStr,searchStr,replaceStr):替换字符串 substring(sourceStr,startPosition,length):从statrPosition位置开始截取length个字符left(sourceStr,length):从左边截取指定长度字符 right(sourceStr,length):从右边截取指定长度字符 datalength(sourceStr):获取字符串的长度LEN（）获取字符串的长度，但字符串后面的空格不计入总长度之中 ltrim(sourceStr):去除左边空格 rtrim(sourceStr):去除右边空格 reverse(sourceStr):反转 4、系统函数 isDate(param):判断参数是否是日期isNumeric(param):判断参数是否是数字 isNull(param1,newValue):判断参数是为为Null,如果为Null就把newValue赋值给参数 5、自定义函数 1)创建函数 1、标量函数（返回基本类型) create function function_name(参数列表) returns 返回类型 [with encryption|schemabinding] as begin statements end 2、表值函数（返回类型为table) 2.1语法：内联表值函数 CREATE FUNCTION <函数名>(<参数>) Returns TABLE [WITH ENCRYPTION | SCHEMABINDING] [AS] RETURN 2.2语法：多语句表值函数 CREATE FUNCTION <函数名>(<参数>) Returns <表格变量名> TABLE (<表格变量定义>) [WITH ENCRYPTION | SCHEMABINDING] [AS] BEGIN return END 2)修改函数 语法与创建函数相同，只需把create换成alter 3)删除删除 drop function 函数名称 七、存储过程 由1组预编译的sql语句组成，存放在数据库中。1）优点 1、节省网络流量 2、提高了执行速度 3、提高了安全性 4、可以进行模块化设计 2）创建存储过程 CREATE PROC <存储过程名称> @parameter1 <数据类型> = <默认值>, @parameter2 <数据类型> = <默认值> OUTPUT AS BEGIN <代码块> END 执行存储过程 exec 存储过程名参数... 返回值的方式： 1、使用输出参数返回 2、使用return返回（只能返回int类型） 3）修改存储过程 把create换成alter 4)删除存储过程 drop proc 存储过程名称 八、触发器 语法： create trigger trigger_name on table_name [WITH ENCRYPTION] for|instead of [DELETE, INSERT, UPDATE] AS SQL语句 九、游标:用于存储查询结果，通过指针移动读取数据。 示例： --1、定义游标 Declare acc_cursor cursor forward_only for select * from record --2、打开游标 open acc_cursor --3、定义变量接收数据 Declare @aid varchar(6),@ty varchar(6), @jine float ,@transt datet --4、先读取一行 FETCH NEXT FROM acc_cursor INTO @aid,@ty,@jine,@transt --5、循环读取 WHILE(@@FETCH_STATUS = 0) begin insert into record_back2 values(@aid,@ty,@jine,@transt) FETCH NEXT FROM acc_cursor INTO @aid,@ty,@jine,@transt end --6、关闭游标 close acc_cursor --7、销毁游标 deallocate acc_cursor 十、数据库恢复一、数据库恢复：数据库发生故障后，能恢复到正确的状态。 二、数据库恢复的核心：冗余（备份） 三、转储状态 1）静态转储：转储时无事务在运行2）动态转储：转储时可以有事务运行四、转储方式 1）海量转储 2）增量转储 五、Undo、Redo日志 1）Undo日志：未提交的事务 2) Redo日志: 已提交的事务 恢复策略： 1）Undo要撤销 2）Redo要重做 六、恢复步骤 1）先装载数据库备份 2）进行Undo、Redo SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型 二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4 高级数据库复习笔记 2007年1月22日 10:02 对照复习PPT摘下来的一些PPT内容 第一章、第二章 第一章 １、分布式数据库系统 定义: 物理上分散而逻辑上集中的数据库系统 特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性 分布式数据库系统的分类：同构型、异构型、集中型、分散型、可变型 ２、为什么需要OODB 新领域的应用需求... ３、事务处理 第二章 １、分布式数据库的体系结构 ２、分布式数据库的问题 分布式DB设计；分布式查询处理；分布式并发控制；分布式数据库的可用性 ３、分布数据独立与分布透明访问 分段透明；位置透明；本地映射透明；无透明 第三章、第四章 第三章 DDB设计 １、DDB设计的两个问题 分段和分配 即：如何分割数据及如何分配这些数据到不同站点 ２、DDB设计目标 优化响应时间/吞吐量/费用/… ３、数据分段 分段原则： 假若有全局关系R被分段为子关系(片段)集合F = {F1, F2, …, Fn} 则 F满足完整性、不相交性、重构性 水平分段：以关系自身的属性性质为基础，执行“选择”操作，将关系分割成若干个不相交的片段 导出分段：从另一个关系的属性性质或水平分段推导出来 垂直分段：通过“投影”操作把一个全局关系的属性分成若干组 ４、数据分配简单模型 设所有的读、写、存储代价都是１，仅比较远程读写次数和单机存储代价，选一个最优的 仿照作业答案中的做法，可以画个表，写出个事务在各方案下的读写总次数来比较哪个较优。一般只考虑远程读写，本地操作忽略。 ５、最佳适应方法 片段i在站点j被应用K执行，k在站点j上激活的频率乘以激活一次的读写总次数，计算一个最大值，片段i就应该存放在相应的站点j上 ６、所有得益站点方法 假设片段i放在站点j上，计算所有应用对它读的次数和写的次数，如果读的次数比写的次数多，即Bij>0，那么就应该把i放在站点j上 第四章分布式查询处理 １、全局查询：涉及多个站点数据, 优化复杂 局部查询：只涉及本地. 单个站点的数据, 优化同集中式 ２、查询变换 下推 PJ（投影）, SL（选择），上推UN ；消除公共子表达式；将全局转换为段上查询；消除空关系；分组操作与聚集操作 第五章、第六章 第五章 １、基于半连接操作的连接操作 目标：减少通讯量 执行步骤如下： 第一章数据库原理 第一节数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 第二节数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等）（4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表（4）执行应用逻辑（5）控制应用 第二章关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。 ●任意一列中所有条目的类型必须为单值。 ●行与行之间顺序任意。 ●表中任意两行不能具有完全相同的数据值。 1：数据：描述事物的符号记录 2：数据库是长期存储在计算机内，有组织可共享的大量数据的集合。 3：数据库管理系统维语用户和操作系统之间的一层数据管理软件，具有，数据定义，数据组织管理，数据操纵，数据库事务管理和运行管理，数据库建立和维护。 4：数据库系统：计算机系统引入数据库后的系统，简称数据库。 5：数据管理技术3阶段：人工管理阶段：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不具有独立性。文件管理阶段：数据可以长期保存，文件系统管理数据，数据共享性差冗余大，数据独立性差。数据库系统阶段：数据结构化，数据共享性好，冗余低，易扩充，独立性高。 6：数据模型分为：第一类：概念模型。第二类是逻辑模型和物理模型，逻辑模型有（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，对象关系模型），物理模型：对数据最低层的抽象，描述数据库在系统内部的表示方式和存取方式。从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成，从概念模型到逻辑模型转换由数据库设计人员和工具完成，逻辑模型到物理模型就由DBMS完成。 7：数据模型由：数据结构（描述数据库对象和对象之间的关系），数据操作（对数据库中各对象的操作的集合），完整 性约束（数据和其联系所具有的制约）三部分组成。 9：层次模型：简单清晰，查询效率高，良好的完整性支持，但是和现实世界不符，查询子女必须通过双亲。网状模型：更直接的表达现实世界，存取效率高，但是结构复杂。关系模型：简历在严格的数学模型上。概念单一，简单易懂，存取路径对用户透明，高独立性，保密性，但是查询效率不高。10：数据库三级模式结构：外模式，模式，内模式，外模式有多个，就是视图的意思，模式就是数据的逻辑结构，内模式就是物理结构。 11：三级结构有两层映像：外模式/模式映像：修改此映像保证外模式不变，保证逻辑路理性，模式/内模式映像，修改此映像保证模式不变，保证物理独立性。 12：数据库系统由数据库，数据库管理系统，应用系统和数据库管理员构成。 13：关系数据库：候选码：某一列的值能唯一标识一个元组。主码：候选码之一。候选码们的属性称为主属性， 14：实体完整性：主码不为空。参照完整性：关系的外码一定为其他关系的主码，或者外码全部为空。用户定义完整性：比如XX不能为空，XX只能取指定值。 15：SQL 结构化查询语言 16：查询：select。定义：create，drop，alter。操纵：insert，update，delete。控制：grant，revoke。 第一章，数据库系统概述 1.1 1，数据（DATA）：数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。 数据解释；对数据含义的说明，数据的含义成为数据的语义。 2，数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的可以共享的数据的集合。 3，数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统软件。 （1），数据定义功能（DDL，数据定义语言），对数据库重的数据对象进行定义（2），数据操纵功能（dml 数据操纵语言） （3），数据库的运行管理，保证数据的安全性，完整性，系统恢复，多用户对数据库的并发使用 （4），数据库的建立和维护功能，数据库初始数据输入，切换，数据库的存储，回复功能，数据库的重组功能，性能监视分析功能 4，数据库系统（DBS）：由DB DBMS DBA 应 用系统组成。 1.2 数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播 数据管理，对数据进行分类组织编码存储和检索和维护 数据库管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。 数据库系统管理的特点 1，数据结构化，与文件系统的根 本区别，可以存储数据库中的 某一个数据项，某一组数据项，， 一个记录或一组记录。 2，共享性高，冗余度低，易扩充 3，数据的独立性高 a)物理独立性 b)逻辑独立性 4，数据由DBMS统一管理和控制 a)数据的安全性保护 b)数据的完整性检查，即正确性 c)并发控制数据库恢复 数据库系统的组成 1，数据库 a)硬件平台及数据库； i.要求有足够大的内存 ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备 iii.要求系统有较高的通道，提高数据的传输率 b)对软件的要求 i.DBMS 数据库的建立维护和使用 配置的软件 ii.支持DBMS运行的操作系统 iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统 iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统 c)人员数据抽象级别不同，具有不同 的数据视图 i.数据库管理员 1.决定数据库的信息内容和结构 2.决定数据库的存储结构和存储 策略（为了提高存取效率和空 目录 1.1.1 四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (2) 数据库的事务管理和运行管理 (2) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (2) 其它功能 (2) 数据库系统(DBS) (2) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (3) 数据管理 (3) 数据管理技术的发展过程 (3) 人工管理特点 (3) 文件系统特点 (4) 1.1.3 数据库系统的特点 (4) 数据结构化 (4) 整体结构化 (4) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (4) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (5) 数据独立性高 (5) 物理独立性 (5) 逻辑独立性 (5) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (5) 数据由DBMS统一管理和控制 (5) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (6) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件. 7 数据的完整性约束条件: (7) 关系数据模型的优缺点 (8) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (8) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (8) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (8) 模式（Schema） (8) 实例（Instance） (8) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (9) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (9) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (9) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (9) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (9) 外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (10) 模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (10) 1.4 数据库系统的组成 (10) 数据库管理员(DBA)职责： (10) 数据库学习笔记 图形化界（Navicate Premium）面操作数据库 1、工具---->命令行操作 2、选中某个表对象--->右击---->逆向表到模型---生成各表的关系模型 3、选中某个表对象-->右击-->对象信息--->DDL查看创建表的信息 Sql语言集数据定义语言，数据操纵语言，数据查询语言，数据控制语言于一体，可以完成数据库生命周期中的全部工作。 数据定义语言：完成创建，修改或删除数据库中的各种对象有create，drop，alter的命令。 数据查询语言：按各种条件查询数据库中的数据有select及其相关命令。 数据操纵语言：对已经从在的数据库对其进行数据的插入，删除和修改有insert，update，delete命令。 数据库控制语言：用于授权或收回访问数据库的某种特权，控制数据操纵事物的发生时间及效果，对数据库进行监视。有grant，revoke，commit，rollback等命令。 一、数据库操作 1、启动数据库：net start mysql 2、关闭数据库：net stop mysql 3、打开数据库：mysql -u root -p123 4、显示所有数据库：show databases; 5、创建数据库：create database mydb1; 6、删除数据库：drop database mydb1; 二、单表操作： 1、选择并使用数据库：use mydb1 2、创建表：（宠物表） 宠物表：id名字、主人、种类，性别、出生和死亡日期。create table pet( id int primary key, name varchar(20), owner varchar(20), species varchar(20), sex char(1), birth date, death date ); 3、插入数据： insert into pet values(1,’ergou’,’zx’,’dog’,’f’,’2013-09-06’ null); 4、查询所有内容 select * from pet; 5、删除一条数据： delete from pet where id=1; 自考电子商务数据库技术笔记电子商务数据库技术就是电子商务专业的专业课,建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章,以后几章,仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段,E-R模型,SQL语句,四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。 1.电子商务就是发生在开放网络上包含企业之间、企业与消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外,还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 2.电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店与网上购物4网络服务5其她,有关认证,海关税务等部门。 3、电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)与电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4、基础通信网络就是电子商务的硬件基础设施,承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算与处理等功能。 5、Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据,运用Web共享数据,用数据库驱动Web站点。 6、数据仓库就是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织,使之能形成一个可被检索、搜索、分析与报告的商业信息清单。 7、数据挖掘就是指对庞大的历史交易数据进行再分析,以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8、企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP与ICP2注册域名与选侧接入方式3网页设计制作4创建与维护数据库5整合数据库与网站6在Web上使用数据库。 9、数据库驱动Web站点的核心就是网络数据库软件。 10、数据库软件的类型:桌面型,中小型面向对象型,大型分布型,数据仓库型。(包含的种类) 11、电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成,但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。 12、创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量,便于维护,理解,效率高。 13、脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据,编辑,复制她们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。 第二章数据库系统概论 1、数据库管理的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。 2、按照模型发展划分:１第一代数据库管理系统,层次数据库与网状数据库管理系统２第二代数据库管理系统,关系数据库管理系统(ＲＤＭＳ)３第三代数据库管理系统,新一代,面向对象数据库管理系统。 3、数据模型就是数据库系统的数学形式框架,就是用来描述数据的一组该念与定义包括:数据的静态特征,数据的动态特征,数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型与面向对象的数据模型。 4、在实际应用中,为了更好的描述现实世界中数据的特征,常常针对不同的场合或不同的目的,采用不同的方法描述数据特征,统称为数据模型。有如下几种:１概念数据模型,这就是面向数据库用户的相士世界的数据模型,与具体的ＤＢＭＳ无关２逻辑数据模型,这就是用户从数据库中所瞧到的数据模型,就是具体的ＤＢＭＳ所支持的数据模型,既要面向用户又要面向系统３物理数据模型,描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型,不仅与ＤＢＭＳ有关还与操作系统与硬件有关。 5、现实世界:就是指存在于人脑之外的客观世界。 6、概念世界:就是现实世界在人们脑中的反映,就是对客观事物及其联系的一种抽象描述。 7、实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型,称为实体型。 8、属性:属性就是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。 9、实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体,则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。 数据库原理及开发应用 （总结的知识储备） 1.数据库就是储存数据的仓库，专业的解释就是对数据存储和管理的软件 和数据本身统称为数据库。 2.大型数据库有Oracle，Sql sever属于中型数据库，小的太多忽略不计， 要知道就上网查。 3.数据库管理系统的主要功能：数据库定义功能；数据存取功能；数据库 运行管理；数据库的建立和维护功能。 4.数据库的三级模式构：外模式、模式和内模式。（外模式即是用户模式 可以多个，模式只能一个，内模式就是储存模式）。 5.DDL: 数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)。 6.DML：数据操作语言（datamanipulationlanguage）。 7.DBMS: 数据库管理系统(Database Management System)。 8.DBS:数据库系统（Database System）。 9.DBA:数据库管理员（Database Administrator）。 从三方面学习数据库 1.数据库是如何储存数据的（主键，外键，唯一键） 2.数据库是如何操作数据的(insert update delete) 3.数据库是如何显示数据的(select重点) 操作及代码 1.Crate table 语句：create table student(stu_name nvarchar(30) not null,stu_numb int not null,stu_sex nchar(1) not null); 2.主键外键：stu_numb int primary key；（可以在int 和primary 中间加上constraint 约束名称）。 sch_add nvarchar(30) foreign key references student (stu_numb); 顺带回忆一下主键和外键的定义： 主键：能够唯一标示一个事物的的字段或者多个字段的组合，叫主键。（含有主键的表叫做主键表，主键一般是整数不建议用字符串，而且一般用代理主键不要用业务主键，也就是说不要用有业务的字段作为主键，一般就用没有含义的编号当做主键。）外键：如果一个表中的若干个字段来自若干个表的主键或者唯一键，就称这若干个字段为外键。（含有外键的表叫做外键表，通常都来自主键，因为唯一键可能为null,而且外键不一定来自别的表可能就来自本表）。自认为总结的超好。 哦哦，还有删除表的时候先删外键表，不然先删主键会报错，原因很简单，外键引用错误。 没完， 主键约束：不允许重复元素，避免了数据的冗余。 SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。 SQL 语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。SQL语句可以分为以下几组： DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据； DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象； DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于定义数据库用户的权限。 DML 组可以细分为以下的几个语句： SELECT：用于检索数据； INSERT：用于增加数据到数据库； UPDATE：用于从数据库中修改现存的数据 DELETE：用于从数据库中删除数据。 DDL 语句可以用于创建用户和重建数据库对象。下面是DDL 命令： CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE CREATE INDEX DROP INDEX DCL 命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。下面是几个DCL 命令： ALTER PASSWORD GRANT REVOKE CREATE SYNONYM 下面主要介绍几个常用的数据库操作语句的格式： 数据查询：select 语句主要被用来对数 据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select 语句的语法格式如下：select column1 [, column2,etc] from tablename [where condition]; （[] 表示可选项） select 语句中位于select 关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。select 语句中位于from 关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。Select 语句中的where 可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。 向表格中添加、更新、删除记录 添加新记录 SQL 语言使用insert 语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert 语句的使用格式如下： insert into tablename (first_column,https://www.wendangku.net/doc/349500425.html,st_column) UNIT 1 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序) 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统管理数据的特点如下 (1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能 数据模型 用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。 数据模型三要素。 数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述 数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述 数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制 E-R图 实体：矩形框表示 属性：椭圆形(或圆角矩形)表示 联系：菱形表示 组织层数据模型 层次模型 网状模型 关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系) 基本概念: 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表 元组（记录）: 表中的一行 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）：属性的取值范围。 数据库 数据库原理 数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部 分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会 丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集 合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和 数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数 据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等） （4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表 （4）执行应用逻辑（5）控制应用 关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。 学习好资料欢迎下载 加密的基本思想 根据一定的算法将原始数据（术语为明文，Plain text）变换为不可直接识别的格式（术语为密文，Cipher text）。不知道解密算法的人无法获知数据 的内容。 触发器（ Trigger） 用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程，一旦定义，任何用户对表的增加、修改和删除 工作均由服务器自动激活相应的触发器，在DBMS 核心层进行集中的完整性控制。 触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可 以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和 更强大的数据控制能力。 重点掌握并能够灵活运用关系模式规范化的 方法和关系模式分解的方法，这也是本章的 难点。 关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关 系来描述现实世界。 关系模式由五部分组成，即它是一个五元组： R(U,D,DOM,F) R：关系名 U：组成该关系的属性名集合 D：属性组U中属性所来自的域 DOM ：属性到域的映象集合 F：属性间的数据依赖关系集合 由于 D 和 DOM 对模式设计关系不大，因此可以 把关系模式看做一个三元组： R 数据库读书笔记 导语：读书笔记是指读书时为了把自己的读书心得记录下来或为了把文中的精彩部分整理出来而做的笔记。以下是数据库读书笔记的内容，希望你们喜欢！ 数据库读书笔记n 物化视图——物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。 物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。 物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。 n 聚集 在数据库运行初期，数据库对SQL语句各种写法的性能 优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质SQL语句和好的SQL语句之间的速度差异就逐渐显示出来。 n 合理使用索引 n 避免和简化排序：通常在运行order by和group by 的SQL语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；group by或order by 子句中列的次序与索引的次序不一样；排序的列来源于不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。 n 消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。 编号： 《数据库技术》课程 自学辅导材料 ●配套教材：《数据库技术》 ●主编：罗晓沛 ●出版社：华中理工大学 ●版次： 2000年版 ●适应层次：本科 内部使用 2012年9月 目录 第一部分自学指导 (1) 第1章：数据库系统概述 (1) 第2章：关系数据模型 (1) 第3章：结构化查询语言 (2) 第4章：数据库设计 (3) 第5章：数据库的管理 (4) 第6章：网络环境的数据库体系结构 (5) 第7章：数据库管理系统MS SQL Server基础知识 (5) 第8章：MS SQL Server开发应用 (6) 第二部分复习思考题 (8) 一．选择题 (8) 二．填空题 (32) 三．名词解释 (37) 四．简答题 (39) 五．综合题 (41) 第三部分参考答案 (47) 一．选择题 (47) 二．填空题 (48) 三．名词解释 (50) 四．简答题 (54) 五．综合题 (61) 第一部分自学指导 第1章：数据库系统概述 一．主要内容 1．数据库应用系统实例分析。 2．数据库系统组成。 3．数据管理技术的进展。 4．数据模型。 5．数据抽象的级别。 二．重点 1．数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的组成。 2．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果，数据库系统的优点。3．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 4．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 三．难点 1．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果。 2．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 3．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 第2章：关系数据模型 一．主要内容 1．关系数据模型的基本概念。 2．关系代数与关系数据的操作。 3．关系代数与数据查询。 二．重点 01 数据库课程导入 一、数据库：是指存储在计算机内的可组织可共享的信息的集合。 数据库特征： 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展 二、数据库的逻辑结构 1）层次型 2）网状型 3）关系型 4）面向对象型 三、提高数据库效率方式 1）缓存数据 2）索引 3）高性能硬件 四、数据库模型 1）概念模型：从用户角度分析，绘制E-R图 2）逻辑模型：从计算机角度分析的，绘制数据库模型图 3) 物理模型：指的是数据库的存储结构，以及索引。 五、数据库设计步骤 1）需求分析阶段（收集分析需求） 2）概要设计阶段(从用户角度分析，绘制E-R图）3）详细设计阶段（从数据库角度分析的，绘制数据库模型图） 4）实施阶段（创建数据库、数据表、建立关联、索引，并对数据表进行规范化检查） 六、学好数据库能做什么 1）DBA数据库管理员 2）数据挖掘 02 数据模型 一、数据模型分类 1）概念模型 2）逻辑模型（分为层次型、网状型、关系型、面向对象型） 3）物理模型 二、数据模型的三大要素1）数据结构 2) 数据操作 3）完整性约束（包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性） 三、概念模型组成部分 1）实体：用矩形表示，表示客观存在的可以描述的事物。 2）属性:用椭圆形表示，表示实体的特征。 3）码：用于唯一标识实体的属性。 4）域：代表属性的取值范围，例如Sex取值范围是男，女。 5）实体型：用实体名及其属性名集合来抽象同类实体的（例如学生（学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间）） 6）实体集：同一类型实体的集合 7）关系：表示实体间的关系（有1:1 ，1：n，n:1 ，m:n）用菱形表示。 四、绘制E-R图步骤 1）标识实体 2）标识实体的属性 3）标识实体关联 五、逻辑模型 层次模型：是最早的逻辑模型 a）每个节点的父节点都是唯一的 b）只能表示1对多的关系 c）每个记录类型可以选择一个属性排序，叫做码字段 b）任何记录只有按照路径查看才有意义 e）任何子女记录都不能脱离父记录而存在 f）根节点没有父节点 1）多对对关系在层次模型中的表示 a) 采用冗余节点法：也就是通过增加2个节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 例如: 学生与课程是m:n关系，分解成:学生到课程1:n,课程到学生1:n。 b) 采用虚拟节点法:是通过增加2个虚拟节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 所谓虚拟节点就是一个引用，指向所引用的节点。 2)对层次模型的操作 a) 增加、修改、删除、查询，同时必须满足完整性约束（指的是数据记录能够正确的反应实际情况）b) 层次模型的完整性约束: 1）添加的子节点必须拥有父节点 第一章 1.数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。 数据：是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。 数据库：是长期存储在计算机、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统：是计算机的基础软件。 数据库系统：是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。 数据处理：指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理：指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3.数据独立性。 物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。 逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4.数据模型------是对现实世界数据特征的抽象（现实世界的模拟）。 数据模型是数据库系统的核心和基础。 概念模型：信息模型，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 逻辑模型：按照计算机系统的观点对数据建模。 物理模型：描述数据在计算机部的表示方式和存取方法。 数据模型组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。 实体：客观存在并可相互区别的事物。 属性：实体所具有的某一特征。 码：唯一标识实体的属性集。 联系：失误部以及事物之间是有联系的。实体部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对 一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。 实体完整性：检查主码值是否唯一，检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在 期末复习顺便总结下,书本为高等教育出版社的《数据库系统概论》。 第一章知识点 数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。?1，数据库数据特点P４ 永久存储,有组织，可共享。?2,数据独立性及其如何保证Ｐ10,P34 逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。（内模式保证） 物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互（外模式保证） ３,数据模型的组成要素Ｐ13 数据结构、数据操作、完整性约束。 4,用ＥＲ图来表示概念模型P１7 实体、联系和属性。联系本身也是一种实体型,也可以有属性。 第二章 1，关系的相关概念（如关系、候选码、主属性、非主属性) P42-Ｐ４4单一的数据结构--－-关系。现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码 候选码的诸属性称为主属性 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性 2关系代数运算符Ｐ52 自然连接是在广义笛卡尔积R×Ｓ中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性，组成新的关系。 给定关系r(R）和s(S), Ｓ? R,则r ÷s是最大的关系t（R-S) 满足ｔx ｓ?ｒ ３,关系代数表达式 第三章 1,SQL的特点P7９-P80 1. 综合统一 ２. 高度非过程化 3. 面向集合的操作方式 4.以同一种语法结构提供多种使用方式 5. 语言简洁，易学易用 2，基本表的定义、删除和修改P8４-P8７ PRIＭARY KEY PRＩMＡRＹKEY (Sno,Ｃnｏ) ＵNIQUＥ FOREIGN ＫEＹ（Cpｎo) REFEREＮCＥS Couｒse(Cno) ＡLTER ＴABＬE <表名＞ [ ＡDＤ <新列名＞＜数据类型＞［完整性约束] ] [ DRＯP＜完整性约束名＞] ［ALＴER COLUMN<列名> <数据类型> ]; DROP TＡＢLＥ＜表名>［RESTRICＴ｜CAＳCADE］; 3,索引的建立与删除Ｐ８９－P９0 ＣREAＴE [UNＩQUE] [CLＵSTＥR] INＤEX <索引名> ＯN <表名＞(<列名>［<次序>][,<列名＞[<次序>] ］…)； 唯一索引UＮＩＱUＥ、非唯一索引或聚簇索引CLＵSTＥR(整理)SQLServer数据库基本知识点.
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