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论航测遥感内业数据处理技术

2019年11期

技术创新

科技创新与应用

Technology Innovation and Application

论航测遥感内业数据处理技术

于慧妍,李慧杰,杨

(吉林省航测遥感院,吉林长春130000)

引言

航测遥感在各个方面都有广泛的应用,只有全面确保数据的精准,才能为行业测绘提供优质内容,确保各项工作顺利进行。数据处理是重要的环节,其是否精准可靠,直接影响到航测遥感工作最终的成果,所以说,只有从环节入手,强化管理与计算,保证航测遥感业内数据处理科学,才是技术的关键点,航测遥感工作效果与处理技术有着密切的联系。

1航测遥感概述

科技的创新与发展,使航测遥感技术在各行各业得到广泛应用,发挥着重要的作用,特别是在铁路建设、地图测

绘、工程布置、水文侦察、地质勘探等方面,有着重要的作

用。通过良好的技术支撑,确保各项测绘精准无误,提供有效参考数据,航测遥感在各个领域都有着良好的应用,促进服务行业发展。随着技术的不断创新,其应用广泛性也带来了行业的巨变,通过各种高科技的融合,实现了航空

摄影、航空测量、遥感、物探、

全球定位系统、试验数据为基础的技术融合,通过更加高效的智能、自动系统,实现一体

化载入,确保了数据的精准性,为灾害防范、地图测绘提供优质数据,通过与高科技的更好整合,全面提高了航测遥感技术能力,为社会发展提供更加优质的服务项目。

2数据基本特征2.1数据格式

数据格式是决定应用的基本范围依据,根据基础地理空间数据的划分,其数据格式包括矢量和栅格二种类型。矢量数据集是数字线划图,根据不同的地理要素形成不同的分区,按照点、线、面的几何特征进行综述,同时,把各点位按照特征属性进行分类,根据不同的要素数据层,划分不同的等级标配,为地理信息系统提供可靠的空间检索、空间分析,保证了测绘数据的精准可靠。栅格数据集包括数字正射影像图、数字高程模型和数字栅格地图,这种数据集整体结构就是像元阵列,不同的像元代表一个行列

号,这样就能够从数据中明确地理坐标,保证了位置的精确度,按照不同的物体属性,标注类型或值编码。

矢量数据对地表目标的描述更加真实可靠,按照不同需要,能够随机做数据选取,并在计算机端口显示数据结构形式,再通过扣类数据的叠加,保证了空间分析的科学有效性,确保最终的决策合理合规。矢量数据结构非常严密,描述了数据拓扑关系,使深层分析更好的实现,但这种数据集技术要求非常高,其优势是质量好、数据精。栅格数据与矢量数据相比,整体结构并不复杂,通过空间数据叠加表现出简便、易懂的特征,能够更好地分析地理空间。

2.2基本内容

基础地理空间数据采集有不同的时间节点,根据不同的产品周期,一般可以把地理矢量数据划分为三层:首层是核心要素,是主要的数据结构;次层是核心要素基础上的可选要素,是按照不同需要进行的各自组合。最后一层是全要素的整合,是地形图要素的统一数据格式。

根据数据的内容,可以看到,矢量数据内容包括地形

的控制测量数据,、水系情况、地面附属设施、

建筑物、交通运输、管线设施、境界、地表覆盖以及相关的地势地貌。地

形控制测量数据,又分为平面控制点、

高程控制点、天文点、重力点等多个点位合成。栅格数据内容主要包括DEM 格网数据,格网间距5m 或12.5m ;DOM 影像数据,地面分辨率为1m ;DRG 图形数据,分辨率不低于250dpi 。文本数

据包括相关的地理地名、位置、

类型、行政区划、经济数据,对相关的数据提供说明性的文字等,表明数据内容、质量、背景,能够更好地提供精准信息数据。

3航测遥感技术应用

3.1航测遥感技术在恶劣地理环境中的应用在各行各业中,均需要航测遥感技术支持,为行业提供精准的数据服务。进行勘测过程中,科学的设计非常重

摘要:科技创新发展,推动了行业快速进步。文章主要通过对航测遥感内业数据处理相关问题的分析,对数据处理关键性技术进

行探讨并提出切实可行的方法。

关键词:航测遥感;内业数据;处理技术

中图分类号:P237

文献标志码:A

文章编号:2095-2945(2019)11-0144-02

Abstract :The development of scientific and technological innovation has promoted the rapid progress of the industry.In this pa 鄄

per,through the analysis of the problems related to the internal data processing of aerial survey remote sensing,the key technologies of data processing are discussed and the feasible methods are put forward.

Keywords :aerial survey remote sensing;internal data;processing technology

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