统计与决策2010年第16期(总第316期)
失地农民创业潜力的优先度评估
摘要:文章设计了失地农民创业潜力评价的指标体系,运用可拓理论建立了优先度评价模型,
通过实例演示了该模型应用的具体步骤,为失地农民创业潜力评价提供了一种科学可行的方法,从而有利于培训资源的优化配置。
关键词:失地农民;创业潜力评估;优先度;可拓工程中图分类号:G725
文献标识码:A
文章编号:1002-6487(2010)16-0044-03
鲍海君1,黄会明2,3
(1.浙江财经学院工商管理学院,杭州310018;2.浙江机电职业技术学院电子信息工程系,杭州310005;
3.浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州310018)
0引言
在城市化进程中,城市的扩张带来了大量农村土地的转
用,从而产生了众多的失地农民。按照征地数量和人均土地面积变化测算,2008年我国失地农民数量已达5000余万,而且未来还将持续增加。如何解决失地农民今后的生存与发展问题成为公共政策领域的一个研究焦点。从国际经验来看,采取教育培训措施是弱势群体摆脱弱势地位进而提高参与市场竞争能力并走上发展之路的有效做法。近年来,国内学术界对于失地农民的职业技能培训给予了较多关注[1][2],并提出了从单一的技能培训转向全面的发展性培训。全面的发展性培训至少应包括补偿性培训、职业技能培训以及创业培训等[3]
。
我国农民具有强烈的创业愿望和动力。政府推出的针对失地农民的创业培训吸引了很多人,但培训资源非常有限,难以满足广大失地农民的需求。在培训资源一时难以拓展的情景下,为了使创业培训取得更好效果,实践中往往设置学历等条件来提高报名门槛。笔者认为,应设置一系列指标体系对报名参加培训的失地农民进行创业潜力评估,并按照潜力大小选择进入培训班的学员以优化培训资源,从而提高学员创业比率和创业成功率。本文将引入可拓理论,构建失地农民创业潜力的优先度评价模型,并通过实例进行演示。
1
可拓理论
可拓理论是由我国学者蔡文等创立的,它采用形式化的工具,从定性和定量两个角度研究解决矛盾问题的规律和方
法。可拓理论主要包括物元理论和可拓集合理论,其逻辑细
胞为物元[4]。
1.1
物元理论
为了描述客观事物的变化过程,把解决矛盾问题的过程
形式化,可拓学引入了物元概念,作为描述事物的基本元素。
定义1
给定事物的名称N ,它关于特征c 的量值为v ,
以有序三元组R =(N,c,v)作为描述事物的基本元,简称为物元。事物的名称N 、特征c 和量值v 称为物元的三要素。
定义2
一个事物可以有多个特征,如果事物N 以n 个
特征c 1,c 2,...,c n 及相应的量值v 1,v 2,...,v n 描述,则称
R=N ,c 1v 1
c 2v 2┇┇c n v n
┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇
┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇
=
R 1R 2┇
R
n ┇
┇┇
┇┇
┇
┇
┇
┇
┇┇┇
┇┇
┇┇┇┇┇┇
为n 维物元。其中R i =(N,c i ,v i )称为R 的分物元,C=[c 1,c 2,...c n ]是特征向量,V=[v 1,v 2,...,v n ]是特征向量对应的量值。
1.2可拓集合理论
为把解决问题的过程进行定量化,可拓理论建立了与之
相适应的数学工具,其理论基础就是可拓集合理论。
定义3
设U 为论域,若对U 中任一元素u ,都有一实
数K(u)∈(-∞,+∞)与之对应,则称A={(u,y|u)∈U,y=K(u)∈(-
∞,+∞)}为论域U 上的一个可拓集合。其中y=K(u)为A 的关
联函数,K(u)为u 关于可拓集合A 的关联度。
2
失地农民创业潜力的优先度评价模型与
方法2.1
指标体系确立
早在20世纪60年代,McClelland (1952)就得出了创业
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70803042);全国教育科学“十一五”规划教育部重点课题(DKA070137)作者简介:鲍海君(1977-),男,浙江台州人,博士,副教授,研究方向:土地管理、项目管理。
黄会明(1977-),男,浙江台州人,博士研究生,讲师,研究方向:服务项目评估。
44
统计与决策2010年第16期(总第316期)
一级指标创业素质
创业经历经济基础与融资能
力家庭创业环境
二级指标创新性合作性坚韧性
独立创业经历辅助创业经历创业启动资金融资途径
家庭成员是否支持创业能否容忍创业失败
表1
失地农民创业潜力评价指标体系失地农民
q 1q 2q 3q 4q 5q 6
C 172.065.073.881.772.982.1
C 280.060.080.060.080.060.0
C 366.482.580.577.467.087.0
C 450.070.060.070.080.070.0
表2待评失地农民对于评价指标的得分
评价指标权重C 10.40C 20.10C 30.25C 40.25
表3各评价指标的权重值
成功与创业者自身的某些素质密不可分的结论。Collins&Moore (1964)也得出相同的结论,认为创业者的人格特征与其创业成功的潜质有着必然的联系[5]。由此看来,创业潜力是创业者拥有的关键技能和隐性知识,是个体拥有的一种智力资本[6]。失地农民的创业潜力既体现于其自身能力素质,也体现于其家庭的创业环境。
结合评价指标体系全面、科学、可比性及可操作性的要求[7]
,建立失地农民创业潜力的多层次评价指标体系,该指标体系主要由创业素质、创业经历、经济基础与融资能力、家庭创业环境等4个方面共9项指标组成,详见表1。
2.2优先度评价模型与方法2.2.1
构建同征物元模型
根据物元理论,构建失地农民创业潜力n 维同征物元模
型如下:
R i =(N i ,C,V i )=
N ,C 1V 1I
C 2V 2I ┇┇C n C nI
┇
┇┇┇┇┇┇┇┇┇
┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇
(i=1,2,…n )
式中N i 代表第i 个待评失地农民;C 1,C 2,…,C n 表示待评失地农民的主要特征(即评价指标),如创业素质、创业经历、经济基础与融资能力、家庭创业环境等;V 1i ,V 2i ,…,V ni 表示失地农民i 对应C j (j=1,2,…,n)的量值。
2.2.2确定经典域与节域
R 0=
N G 1
G 2…G m C V
1
V 2…V m
┇┇=N G 1,G 2…G m
C 1 ,b 11 > ,b 12 >… ,b 1m > ┇┇┇┇┇ C n … ┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇ > R 0是同征物元R 1,R 2,…,R m 的同征物元体,其中G j 表示 所划分的第j 个评价类别,C i 表示第i 个指标,V ij =〈a ij ,b ij 〉分别为N j 关于C i 所规定的量值范围,即各类别关于对应的评价指标所取的数据范围经典域。 设R p =[P,C,V p ]= ┇ C n V np = ┇┇ ┇ ┇ ┇┇┇┇┇┇> ,其中P 表示类别的全 体,V ip 为P 关于C i 所取的量值范围,即P 的节域,且有V ij < V ip (i=1,2…,n;j=1,2,…,m)。2.2.3 确定待评物元和指标权重系数 对待评的失地农民q ,将其对于评价指标的得分结果用 物元 q C 1V 1 C 2V 2┇┇ C n C n ┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇ ┇┇┇┇┇┇┇┇┇┇ 表示,称为失地农民q 的待评 物元,V i 为q 关于评价指标C i 的量值,即指标得分。 根据层次分析法,确定指标Ci 的权重系数为a i ,且 n i =1 Σa i =1。 2.2.4计算各个评价指标的关联度 失地农民q 各评价指标关于等级j 的关联函数为: K j (v i )= -ρ(v i ,V ij )ij v i ∈[a ij ,b ij ]ρ(v i ,V ij )ρ(v i ,V ip )-ρ(v i ,V ij ) v i 埸[a ij ,b ij 埸埸埸埸埸埸埸埸埸埸埸 ]其中,ρ(v i ,V ij )=ρ(v i ,=v i -a ij +b ij 2-b ij -a ij 2 ;|v ij |=|b ij -a ij |;ρ(v i ,V ip )=ρ(v i ,)=v i -a ip +b ip 2-b ip -a ip 。 2.2.5 计算待评物元的综合关联度 根据指标C i 的权重系数为a i 和待评失地农民q 各评价指标关于等级j 的关联度K j (v i ),计算待评物元的综合关联度为K j (q)= n i =1 Σa i K j (v i )。 2.2.6 等级与优先度评定 比较各等级综合关联度的大小以确定评估结果。等级j 的关联度越大,表明失地农民q 与该等级集合的符合程度越佳,即K j0(q)=max K j (q)j ∈{1,2,…,m} ,则评定q 属于等级j 0。 计算待评失地农民q 的级别变量特征值j= m j =1 ΣjK j (q)/m j =1 Σ K j (q),其中K j (q)= K j (q)-minK j j (q) maxK j j (q)-minK j j (q) 。级别变量特征值反映 待评失地农民q 的等级j 0偏向另一类别的程度,即优先度。 3案例分析 现以浙江省嘉兴市七星镇报名参加创业培训的6个失 地农民为例,说明上述优先度评价模型的具体应用。 对表1中4个一级指标进行评价。其中创业素质指标运用DonMacke 和DebMarkley 的测试表[8]来确定其分值,该测试表包括以下问题:干事情与众不同、花样经常翻新;遇苦难有忍耐力、做人能屈能伸;有良好人际关系网,始终为自己事业找到好的出路和资源;不完全依靠别人帮助,十分独立地向前推进自己的工作、事业或生意;总是能很快抓住刚出现的赚钱或发展自己的机会;总是要想尽一切办法使自己的家庭、工作、事业、收入、生意向更大、更好发展;有很强的学习能力和工作能力,能满足发展需要;十分善于建立工作或生意网络以便能找到新市场、新投入、新专家;能与投资者、工作下属、领导很好相处能与其他同行、同事良好合作。其他3 45 统计与决策2010年第16期(总第316期) 个一级指标,即创业经历、经济基础与融资能力、家庭创业环境的分值以专家对其相对应的二级指标进行打分,然后乘以该二级指标对于其所属一级指标的权重后加权得出。经过评分,6个失地农民对于评价指标的得分情况如表2所示。 根据层次分析法,确定参与评价的4个指标的权重系数如表3所示。 本案例中,各评价指标的经典域为 R 0t = N t C 1X t1 C 2X t2C 3X t3C 4X t4 0000000000 0000000000 (t=1,2,3,4) 式中N t 代表待评失地农民评价等级,当t=1,2,3,4时,N t 分别为1级{优}、2级{良}、3级{中}、4级{差}。X t1,X t2,X t3,X t4表示N t 关于对应特征所规定的量值范围,当t=1,2,3,4时,其量值范围分别为:〈85,100〉、〈70,85〉、〈55,70〉、〈0,55〉。 本案例中,节域为 R p =[P,C,V p ]= P C 1<0,100>C 2<0,100>C 3<0,100>C 4<0,1000000000000 00 000000 >根据上文建立的待评失地农民q 各评价指标关于等级j 的关联函数,计算待评失地农民各评价指标关于等级j 的关联度如表4所示。 根据综合关联度函数和表3各评价指标的权重值计算得到6个失地农民的评价结果,见表5。从评价结果来看,5个报名参加培训的失地农民处于等级2,1个失地农民的等级为3,即q 1评价结果为中,其余5个失地农民的评价结果为良。根据待评失地农民的级别变量特征值*j (本研究中特征值越小代表级别越高),其优度顺序为q 6、q 4、q 5、q 3、q 2、q 1,在培训资源有限的情况下,可以按评价的优度优先安排相对更优的失地农民进行创业培训。 4结语 本文提出的失地农民创业潜力优先度评价方法有利于 优化有限的创业培训资源。在实际评价过程中,可通过Excel 电子表格来实现,简单易行。 参考文献: [1]刘和平.城市化过程中失地农民的权益损失及其保障[J].调研世界,2005,(6). [2]陶志琼.如何让失地农民不失望的教育思考[J].集美大学学报(教育科学版),2004,5(3). [3]鲍海君.政策供给与制度安排:征地管制变迁的田野调查[M].北京:经济管理出版社,2008. [4]蔡文,杨春燕,林伟初.可拓工程方法[M].北京:科学出版社,1997.[5]刘预,朱秀梅.创业能力的构建与提升对策[J].中国职业技术教育,2008,(30). [6]梁嘉骅,葛振忠,范建平.企业创新与创新评估系统[J].科技进步与对策,2000,(9). [7]张海燕,陈士俊,王江.基于TDM 的高校科技创新团队科研方向潜力评估[J].科技进步与对策,2008,(6). [8]DonMacke,DebMarkley.Entrepreneurship Quick Test,The RUPRI Center for Rural Entrepreneurship[EB/OL].http://www.energizingen https://www.wendangku.net/doc/326600295.html,/content/cr.Php ,2002. (责任编辑/亦民) q 1q 2q 3q 4q 5q 6 N 1-0.3389-0.6864-0.2828-0.2458-0.2817-0.1321N 20.02440.99170.04300.37800.25650.4607N 3-0.0833-0.0042-0.0882-0.1843-0.1053-0.2697 N 4-0.2422-0.3361-0.3921-0.4562-0.4202-0.5131 j 0322222 * j 2.632.522.232.052.161.91 K j (q) 农民 表5 评价结果 K 1(v i ) K 2(v i ) K 3(v i ) K 4(v i ) q 1q 2q 3q 4q 5q 6q 1q 2q 3q 4q 5q 6q 1q 2q 3q 4q 5q 6q 1q 2q 3q 4q 5q 6 v 1 -0.3171-1.3333-0.2995-0.1528-0.3087-0.13940.13331.33330.25330.22000.19330.1933-0.06670.1667-0.1267-0.3900-0.0967-0.4033-0.3778-0.2222-0.4178-0.5933-0.3978-0.6022v 2 -0.2000-0.3846-0.2000-0.3846-0.2000-0.38460.66671.66670.33331.66670.33331.6667-0.33330.3333-0.33330.3333-0.33330.3333-0.5556-0.1111-0.5556-0.1111-0.5556-0.1111v 3 -0.3563-0.1250-0.1875-0.2517-0.35290.1818-0.09680.16670.30000.4933-0.0833-0.13330.2400-0.4167-0.3500-0.24670.2000-0.5667-0.2533-0.6111-0.5667-0.4978-0.2667-0.7111v 4 -0.4118-0.3333-0.3846-0.3333-0.2000-0.3333-0.28571.0000-0.66670.00000.66671.0000-0.33330.00000.33330.0000-0.33330.00000.1111-0.3333-0.1111-0.3333-0.5556-0.3333 表4 待评失地农民各评价指标关于等级j 的关联度 46