论数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用
中国高新技术企业论数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用
文／刘峥
【摘要】在本文中主要阐述了数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用背景、目标、应用模型和算法（以
Ａｐｒｉｏｒｉ算法为例）等。通过在网络信息安全管理系统中应用了数据挖掘技术，从而实现对各类网络信息安全事
件信息的整理、分类和深度关联分析，从而为网络信息安全管理工作提供有效的政策支撑和安全态势描述，
为有效提升网络信息安全的主动防御能力提供了技术支撑。
【关键词】数据挖掘网络信息安全Ａｐｒｉｏｒｉ算法
一、引言
随着当前网络应用的不断普及，政府上网工程、企业上网工程等要求不断提出，来自网络信息安全方面的挑战也愈来愈多，对网络信息安全的要求也不断地提高。大多数企业采取更多的安全产品来竭力保护更大的网络系统和更多的信息资产。但是每个安全产品产生的海量安全事件造成严重的信息过载，同时海量的安全事件充斥着大量不可靠的信息，管理员在这些海量事件面前已经显得束手无策。同时各类安全产品“各自为政”，不同产品之间的安全信息无法共享，形成一个个“信息孤岛”，管理员缺乏应付混合型安全威胁的能力。为此，在信息安全领域产生了对集中安全管理平台的需求。网络集中安全管理是指对各种安全产品的集中、统一管理，它集中收集各种安全产品产生的安全事件、安全漏洞、日志信息、运行故障等内容，通过对各类信息的标准化、过滤、归并、关联、响应、处置、分析等一系列过程，将数据转化成直观的、明确的、可采取行动的信息，集成到一个统一的安全管理平台，支撑安全系统的快速响应。网络集中安全管理由于需要处理海量的安全事件，因此数据挖掘技术是其中的一个核心技术，通过它能够有效支撑对各种信息的关联分析，从海量事件中挖掘出有价值的内容。
二、数据挖掘的应用
数据挖掘，又称为数据库中知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
数据挖掘技术在集中安全管理中的应用，主要步骤如下：
数据清洗：其作用是清除数据噪声，将各种误报或者重复的安全事件清理出去；
数据集成：将来自多个安全产品中的相关安全事件组合到一起；
数据转换：将各种不同表现形式的安全事件转换为统一的、易于进行数据挖掘的数据存储形式；
数据挖掘：它是知识
挖掘的一个基本步骤，其
作用就是利用智能方法挖
掘数据模式或规律知识对
安全事件进行挖掘；
模式评估：根据一定
评估标准从挖掘结果筛选
出有意义的模式知识，用
来指导用户对安全事件的
分析和处理；
知识表示：利用可视
化和知识表达技术，向用
户展示所挖掘出的安全知
识。
数据挖掘技术在整
个集中安全管理体系中的
处理流程如下图所示：
三、数据挖掘算法
数据挖掘在集中安全管理应用中主要使用了Ａｐｒｉｏｒｉ算法来进行安全事件的关联挖掘。关联挖掘就是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互联系的有关知识。Ａｐｒｉｏｒｉ算法是挖掘产生布尔关联规则所需频繁项集的基本算法；它也是一个很有影响的关联规则挖掘算法。Ａｐｒｉｏｒｉ算法就是根据有关频繁项集特性的先验知识（ｐｒｉｏｒ＿ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）而命名的。该算法利用了一个层次顺序搜索的循环方法来完成频繁项集的挖掘工作。这一循环方法就是利用ｋ－项集来产生（ｋ＋１）－项集。具体做法就是：首先找出频繁１－项集，记为Ｌ１；然后利用Ｌ１来挖掘Ｌ２，即频繁２－项集；不断如此循环下去直到无法发现更多的频繁ｋ－项集为止。每挖掘一层Ｌｋ就需要扫描整个数据库一遍。为提高按层次搜索并产生相应频繁项集的处理效率。Ａｐｒｉｏｒｉ算法利用了一个重要性质，又称为Ａｐｒｉｏｒｉ性质来帮助有效缩小频繁项集的搜索空间。
若将系统内各种安管产品所能产生的所有安全事件主题设为一个集合，每个安全事件主题（ｓｕｂ）均为一个取布尔值（真／假）的变量以描述该安全事件是否在（一个）网络设备上产生。因此所有安全产品针对每个网络设备产生的安全事件都能用一个布尔向量来表示。分析相应的布尔向量就可以获得哪些安全事件是伴随（关联）发生的。如木马病毒安全事件（来自防病毒安管设备）产生同时也会产生尝试读取非常规端口安全事件（来自ＩＤＳ设备）的事件关联就可以用以下的关联规则来描述：
ｔｒｏｊ＿ｖｉｒｕｓ＝＞ｒｅａｄ＿ｉｌｌｅｇａｌ＿ｐｏｒｔ＿ｉｄｓ［ｓｕｐｐｏｒｔ＝２％，ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ＝６０％］（２．１）关联规则的支持度（ｓｕｐｐｏｒｔ）和信任度（ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）是两个度量有关规则的方法。它们分别描述了一个被挖掘出的关联规则的有用性和确定性。规则（２．１）的支持度为２％，就表示所分析的系统中有２％网络设备同时发生了木马病毒安全事件和尝试读取非常规端口安全事件。规则（２．１）的６０％信任度则表示所有发生木马病毒安全事件的网络设备中的６０％同时还会发生尝试读取非常规端口安全事件。通常如果一个关联规则满足最小支持度阈值（ｍｉｎｉｍｕｍｓｕｐｐｏｒｔｔｈｒｅｓｈ－ｏｌｄ）和最小信任度阈值（ｍｉｎｉｍｕｓｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄ），那么就认为该关联规则是有意义的；而用户或专家可以设置最小支持度阈值和最小信任度阈值。满足最小支持度阈值和最小信任度阈值的关联规则就称为强规则。一个数据项的集合就称为项集。一个包含ｋ个数据项的项集就称为ｋ－项集。因此集合｛ｔｒｏｊ＿ｖｉｒｕｓ，ｒｅａｄ＿ｉｌｌｅｇａｌ＿ｐｏｒｔ＿ｉｄｓ｝就是一个２－项集。
一个项集的出现频度就是整个安全事件记录数据集Ｄ中包含该项集的记录数。满足最小支持度阈值所对应的网络设备数就称为最小支持频度。满足最小支持阈值的项集就称为频繁项集。所有频繁ｋ－项集的集合就记为Ｌｋ。
安全事件的挖掘规则主要包含以下二个步骤：
步骤一：发现所有的频繁项集，根据定义，这些项集的频度至少应等于（预先设置的）最小支持频度；
步骤二：根据所获得的频繁项集，产生相应的强关联规则。根据
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）
图安全事件数据挖掘处理流程
信息科技
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－－
中国高新技术企业
（上接１１１页）
３、要面向社会需要加大人才培养的力度园林城市的成败得失，从根本上说取决于人才的有无和多少，因此要把人才培养工作当作一项根本大事来抓，根据全社会的需要，采取多渠道多方设法加大培养力度。园林绿化事业所需人才是多类型、多档次的，要按所需类型、档次分别加以培养。既要注重通
过学校的培养，也要注重通过实践自学培养和继续教育的培养。在培养过程中，除了进行知识性、业务性教育外，更要重视品德教育，没有为人民服务的思想，没有强烈的事业心，纵有知识懂业务，也成不了对人民有用的优秀人才。４、搞好园林事业的改革开放多年来，园林系统都是按事业单位加以管理，这种局面、这种管法很不适应大园林的需要，应该根据政事分离、政企分离、重心下移的原则进行体制改革，从体制上、机制上实现根本性的转变。应该从政策上鼓励社会、单位和个人兴办园林事业，从事园林设计施工和苗木经营等活动。可以预期，通过改革开放定会进发出巨大活力，
定会使园林城市蓬勃发展。创建园林城市，即建成适合人们高质量生活、工作、游憩的生态环境，也称为绿色城市。这是社会发展的要求，也是满足群众需求的唯一途径。只有这样才能达到发达国家的
水平、走进世界先进行列。
参考文献
［１］罗蒙深圳城市园林绿化的发展策略中国园林２０００／４［２］杜桂祥大力推进绿化建设实施可持续发展园林２００１／１［３］杨文悦城市发展规划在前环保为先园林２００１／４［４］马海鹰欧阳东以创建园林城市为突破口推进城市现代化建设
城乡建设１９９９／４［５］张宏强化生态观念建设生态城市城乡建设１９９９／２［６］陈为邦张希奔向２１世纪的中国城市山西经济出版社１９９１［７］世行城市规划新概念新方法商务印书馆１９９３（作者单位系广州市普邦园林配套工程有限公司）
（上接１０９页）
定义这些规则必须满足最小信任度阈值。
通过以上的算法和步骤，当安全事件的数量积累足够多的时候，可以有效挖掘出事件之间的关联特性。例如通过挖掘可以得到对网络的正常访问和非正常访问状况，为及时分析处理网络非正常访问提供有力帮助。
四、结束语
数据挖掘技术在信息安全领域还是一个新的应用，本文利用Ａｐｒｉｏｒｉ算法对安全事件的挖掘进行了探讨。当然数据挖掘还有很多其它算法能够被应用到信息安全领域，随着安全管理水平的提高，数据挖掘在安全领域必将得到更多的应用，为安全管理员解决更多的问题。
（作者单位系张家口市人才交流中心）
（上接１０８页）
带宽等。利用脉冲调制输出ＰＷＭ可产生脉冲信号，单片机输出的时钟信号也可供系统使用。通过灵活配置和使用单片机的资源，可设计出多功能的数据采集及控制系统。配备液晶显示器，可构成一个相对独立的数据采集系统，采集数据可暂存于ＥＥＰＲＯＭ中，供单片机读取。
４程序设计
软件由主程序、子程序组成。子程序主要有显示刷新子程序、定量计算子程序、键命令处理子程序、显示状态计算子程序、
出错处理子程序、
Ａ／Ｄ转换子程序，数字滤波子程序、数据通信子程序、时钟定时子程序等。其中，主程序框图如图４所示：
图４主程序框图
５结束语
数据采集系统是计算机与外部世界联系的桥梁。数据采集技术是信息科学的主要组成部分，它是以传感器技术、信号检测与处理、电子学、计算机技术等方面技术为基础而形成的一个综合应用技术学科，已广泛应用于国民经济和国防建设的各个领域，并且随着科学技术的发展，尤其是计算机技术的发展与普及，数据采集技术有广阔的发展前景。
参考文献
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［４］先锋工作室．单片机程序设计实例．清华大学出版社．
［５］肖金球．单片机原理及接口技术．电子工业出版社．
（作者单位系深圳市建筑工务署
）
加工程保险，努力降低工程的经济损失。
当前，随着国民经济的发展，围垦项目越来越多，但深海海堤施工总体成熟时间还不很长，本文简单介绍了海堤施工中必须引起注意的相关问题，仅供参考。
参考文献
［１］王世杰，常见海堤工程的结构型式分析及应用［Ｊ］．科技咨询导
报，２００７（１４）．
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［３］朱邦贤，王亦林．顶管技术在老海堤新闸建设中的应用［Ｊ］．浙江水利科技，２００２（２）．［４］李明义．滩海油田海堤及平台建设技术研究与实践［Ｊ］．中国海洋平台，２０００（３）．
（作者单位系浙江省第一水电建设集团有限公司）
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工程建设与管理
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数据挖掘相关论文
数据挖掘论文 题目：数据挖掘技术在电子商务中的应用系别：计算机学院 专业：11网络工程1班 学生姓名：黄坤 学号：1110322111 指导教师：江南 2014年11月06 日
数据挖掘技术在电子商务中的应用 一、研究原因 电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要，随着大数据时代的到来，商务信息显得尤为重要，在电子商务中谁掌握了有利的市场信息，谁就能在这个竞争激烈电商行业中占据绝对的优势。而数据挖掘技术是获取信息的最有效的技术工具。本文讨论了数据挖掘的主要方法，具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。 在信息经济时代，对企业来说，谁对市场变化反应速度快，谁将在激烈的市场竞争中占据有利的地位，竞争的结果最终将促使企业价值从市场竞争输家转移到赢家，这样就使企业面临一个问题：如何才能把大量的数据资源，转化成自身价值呢？要想使数据真正成为一个公司的资源，只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。 二、2.1国内研究现状 KDD（从数据库中发现知识）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。迄今为止,由美国人工智能协会主办的KDD已经召开了7次,规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会,人数由二三十人到七八百人,论文收录比例从2X1到6X1,研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其他内容的专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一,成为当前计算机科学界的一大热点。此外,数据库、人工智能、信息处理、知识工程等领域的国际学术刊物也纷纷开辟了KDD专题或专刊。IEEE的Knowledge and Data Engineering 会刊领先在1993年出版了KDD技术专刊,所发表的5篇论文代表了当时KDD研究的最新成果和动态,较全面地论述了KDD 系统方法论、发现结果的评价、KDD系统设计的逻辑方法,集中讨论了鉴于数据库的动态性冗余、高噪声和不确定性、空值等问题,KDD系统与其它传统的机器学习、专家系统、人工神经网络、数理统计分析系统的联系和区别,以及相应的基本对策。6篇论文摘要展示了KDD在从建
网络信息安全需求分析.
网络信息安全需求分析 随着医院信息化建设步伐的不断加快,信息网络技术在医疗行业的应用日趋广泛,这些先进的技术给医院的管理带来了前所未有的便利,也提升了医院的管理质量和服务水平,同时医疗业务对行业信息和数据的依赖程度也越来越高,也带来了不可忽视的网络系统安全问题,本文主要从网络系统的硬件、软件及对应用系统中数据的保护,不受破坏、更改、泄露,系统连续可靠、正常地运行,网络服务不中断等方面探讨医院网络信息安全的需求。 医疗业务对行业信息和数据的依赖程度越来越高,带来了不可忽视的网络系统安全问题,现分析如下: 一、网络安全建设内容 在医院信息网络建设中,网络安全体系是确保其安全可靠运行的重要支柱,能否有效地保护信息资源,保护信息化健康、有序、可持续地发展,是关系到医院计算机网络建设成败的关键。 ①保障网络信息安全,要防止来自外部的恶意攻击和内部的恶意破坏。 ②运用网络的安全策略,实行统一的身份认证和基于角色的访问控制。 ③医院计算机网络提供统一的证书管理、证书查询验证服务及网络环境的安全。 ④建立和完善统一的授权服务体系,实现灵活有效的授权管理,解决复杂的权限访问控制问题。 ⑤通过日志系统对用户的操作进行记录。 二、网络安全体系建设 网络安全体系建设应从多个层次完整地、全方位地对医院的信息网络及应用情况进行分析,所制定的安全机制基本包括了对各种安全隐患的考虑,从而保护关键业务系统的正常运行,控制内网用户接入,避免患者电子信息以及医院重要数据的泄密。如图1。 2.1 物理设备安全需求 即使应用了功能最强大的安全软件,如果没有注意物理安全,会大大地破坏系统安全的整体性,攻击者会通过物理接触系统来达到破坏的目的,因此,物理安全是安全策略中最为关键的一步。 ①设备和操作系统都提供了通过物理接触绕过现有密码的功能。 ②机房内各服务器和网络设备均放置在上锁的机柜中,钥匙专人负责保管,同时要在中心机房安装视频监视设备进行监控。 ③网络整体要部署防雷系统,机房要有防静电地板,配线间注意散热且定期进
对网络信息安全的认识论文
网络工程“专业导论” 考试（课程论文）（题目对网络信息安全的认识）
摘要：该论文是我通过电子，网络的安全与效率，威胁网络的手段，网络信息安全的常用手段来阐述我对网络信息安全的认知。 关键词：安全电子Security and efficiency 1．安全电子解决方案 随着计算机技术和通信技术的飞速发展，信息化的浪潮席卷全球。运用信息化手段，个人、企事业或政府机构可以通过信息资源的深入开发和广泛利用，实现生产过程的自动化、管理方式的网络化、决策支持的智能化和商务运营的电子化，有效降低成本，提高生产效率，扩大市场，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高整个单位的经济效益和竞争力。在这之中，电子起到越来越重要的作用。 然而，电子作为当前和未来网络使用者的重要沟通方式，不可避免地涉及到众多的敏感数据，如财务报表、法律文件、电子订单或设计方案等等，通过传统电子方式的工作方式，由于互联网的开放性、广泛性和匿名性，会给电子带来很多安全隐患： ?用户名和口令的弱点：传统的系统是以用户名和口令的方式进行身份认证的，由于用户名和口令方式本身的不安全因素：口令弱、明 文传输容易被窃听等造成整个系统的安全性下降。 ?信息的XX性：内容包括很多商业或政府XX，必需保证内容的XX 性。然而，传统的系统是以明文的方式在网络上进行流通，很容易 被不怀好意的人非法窃听，造成损失；而且是以明文的方式存放在 服务器中的，管理员可以查看所有的，根本没有任何对XX性的保护。 ?信息的完整性：由于传统的发送模式，使得中的敏感信息和重要数
据在传输过程中有可能被恶意篡改，使得接受者不能收到完整的信 息而造成不必要的损失。 ?信息的不可抵赖性：由于传统的工作模式（用户名＋口令、明文传输等），对没有任何的保护措施，使得发送和接受的双方都不能肯定 的真实性和XX完整性，同时双方都可以否认对的发送和接受，很难 在出现事故的时候追查某一方的责任。 针对普通存在的安全隐患，天威诚信电子商务服务XX（iTruschina）推出了基于PKI（Public Key Infrastructure，公钥基础设施）技术的、易于实施的、完善的安全电子解决方案。采用天威诚信的产品和服务，构架客户的CA认证系统（CA：Certification Authority，认证中心）或为客户提供证书服务，为电子用户发放数字证书，用户使用数字证书发送加密和签名，来保证用户系统的安全： ?使用接收者的数字证书（公钥）对电子的内容和附件进行加密，加密只能由接收者持有的私钥才能解密，只有接收者才能阅读，确保 电子在传输的过程中不被他人阅读、截取和篡改； ?使用发送者的数字证书（私钥）对电子进行数字签名，接收者通过验证的数字签名以及签名者的证书，来验证是否被篡改，并判断发 送者的真实身份，确保电子的真实性和完整性，并防止发送者抵赖。 天威诚信安全电子解决方案考虑用户的使用习惯，提供两种不同的解决方案： ?在采用传统的客户端软件（如Outlook、Outlook Express、Netscape messenger和Notes等）收发电子时，客户端已经集成了安全的应用，
网络与信息安全管理措施
网络与信息安全管理措施 网络与信息安全不仅关系到学校的开展，还将影响到国家的安全、社会的稳定。我校将认真的开展网络与信息安全工作，通过检查进一步明确安全责任，建立健全的管理制度，落实技术防范措施，对有毒有害的信息进行过滤、确保网络与信息安全。 一、网站安全保障措施 1、主控室设置经公安部认证的防火墙，做好安全策略，拒绝外来的恶意攻击，保障网络正常运行。 2、对计算机病毒、有害电子邮件进行有效的防范措施，防止有害信息对网络系统的干扰和破坏。 3、做好日志的记录。内容包括IP地址，对应的IP地址情况等。 4、关闭网络系统中暂不使用的服务功能，及相关端口，并及时用补丁修复系统漏洞，定期查杀病毒。 5、服务器平时处于锁定状态，并保管好登录密码;后台管理界面设置超级用户名及密码，并绑定IP，以防他人登入。 6、学校机房按照机房标准建设，内有必备的防静电地板、，定期进行电力、防火、防潮、检查。 二、信息安全保密管理制度 1、信息监控制度： （1）、网络信息必须标明来源;(即有关转载信息都必须
标明转载的地址) （2）、相关责任人定期或不定期检查网络系统安全，实施有效监控，做好安全监督工作； （3）、不得利用国际互联网制作、复制、查阅和传播一系列以下信息，如有违反规定有关部门将按规定对其进行处理； A、反对宪法所确定的基本原则的； B、危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的； C、损害国家荣誉和利益的； D、煽动民族仇恨、民族歧视、破坏民族团结的； E、破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信的； F、散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的； G、散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的； H、侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的； 含有法律、行政法规禁止的其他内容的。 2、组织结构： 设置专门的网络安全管理员，并由其上级进行监督、对学校网络系统管理实行责任制，对网络系统的管理人员，以及领导明确各级人员的责任，管理网络系统的正常运行，严格抓管理工作，实行谁管理谁负责。
浅谈网络环境下的信息安全问题
浅谈网络环境下的信息安全问题 浅谈网络环境下的信息安全问题 境下的信息安全问题 王凯 电子信息产品监督检验研究院吉林长春 130000 摘要：随着网络信息技术的快速发展，计算机已经被广泛应用于社会生活的诸多领域，它在改善人们生活环境，提高人们工作效率的同时，也存在着一定的信息安全隐患。因此，在当前日益成熟的网络环境下，探讨信息安全问题有着非常深远的意义。本文分析了网络环境下的信息安全风险，并从五个方面，就如何加强信息安全，提出了若干建议。 关键词：网络环境信息技术信息安全 信息时代是建立在计算机网络技术基础上的，并随着网络技术的发展而发展。在这个时代，信息已经成为一种资源而被社会各个领域所开发利用，而且，随着互联网在全球范围内的应用与普及，跨国计算机网络系统已经深入到人们的日常生活之中，这就为信息犯罪提供了便利。近几年，社会上的信息安全问题频繁出现，正是说明了这一点。所以，网络环境下的信息安全问题已经成为摆在我们面前的一项重大课题，需要我们对影响网络信息安全的诸多因素进行分析，进而寻找加强信息安全的措施。 一、网络环境下的信息安全风险 由于互联网有着开放性、互动性、即时性等特征，因此信息的安全性受人为因素的影响非常大，下面笔者就网络环境中的人为因素所造成的安全隐患进行分析。 （一）系统存在漏洞 任何一件事物都不可能是完美的，计算机软件、硬件也不例外，在设计完成之后，都会存在这样或者是那样的漏洞与缺陷。比如有时候，程序员在编制程序的过程中，不经意间就会留下漏洞。而且这些漏洞存在之后，就很难被发现，这些漏洞一旦被不法分子所掌握，他
们就会以这个薄弱环节为切入口，攻击计算机系统，致使计算机系统遭到严重破坏。 （二）局域网遭受攻击 局域网遭受攻击主要是来自于网络的蓄意攻击，比如一些网络黑客对网络信息的有效性、完整性等方面进行恶意攻击；伪装成合法用户窃取、删改网络信息；破坏机密信息；在网络中间点对信息进行窃取、拦截等等，这些都将对网络用户构成严重威胁。 （三）电脑病毒 最近几年，电脑病毒出现的频率，危害程度都有所增加，比如蠕虫、冲击波、愚人节病毒以及熊猫烧香等等。自网络诞生以来，电脑病毒就一直是威胁网络信息安全的头号敌人，由于电脑病毒能够借助网络迅速扩散，只需依靠邮件接收、资料下载等方式就可以轻而易举的破坏网络系统，因此，其危害极大。 （四）软硬件水平比较落后 目前，很多企事业单位使用的计算机软件都是盗版软件，很少能够购买正版软件。与正版软件相比，盗版软件存在着很大的安全隐患。所以，想要加强信息安全，就必须提高计算机的软硬件水平。特别是一些使用时间较长，硬件设备过于陈旧的计算机，必须要对硬件设备进行及时更换，以保证计算机能够正常运转。在更新软件时，必须选择正版软件，安装正版的杀毒软件，并且及时下载补丁，这样才能够确保信息的安全。 （五）用户的操作方式存在问题 随着计算机技术的飞速发展，计算机功能在不断增加，操作也日趋复杂，这就对用户提出了更高要求。一旦出现用户操作不当的情况，出现了配置不正确的情况，必然会留下安全隐患。比如用户对防火墙设置不当，防火墙就无法发挥出应有的作用。同时，用户的安全意识不高，也会出现一些信息安全问题，比如用户把自己的账号借给别人使用，让别人登录自己的账号等等，这些都会为网络安全埋下隐患。 二、加强信息安全的建议 （一）健全网络安全协议 网络安全协议是处理数据信息在传送过程中相应问题的重要依
浅谈数据挖掘技术及其应用
浅谈数据挖掘技术及其应用 數据挖掘就是从海量数据中提取潜在有趣模式的过程。数据挖掘技术现已广泛应用于零售业、金融业、电信、网络安全分析、农业、医疗卫生等领域，研究十分广泛。 标签：海量数据；数据挖掘；应用研究 一、数据挖掘概念 数据挖掘比较公认的定义是由U.M.Fayyad等人提出的：数据挖掘就是从海量数据中提取潜在有趣模式的过程[1]。还有一些术语，具有和数据挖掘类似但稍有不同的含义，如数据库中知识挖掘、知识提取、数据/模式分析、数据考古等。数据挖掘技术最初是面向应用层面的，不光可以实现检索和统计专门数据库的操作，还能够在大量的数据集中实现小型、中型乃至大型系统的分析、归纳、推理等工作。 二、数据挖掘的基本任务 数据挖掘的目的就是发现有用的知识（即概念、规则和模式）。数据挖掘的基本任务主要有以下几个方面： （1）分类与预测。 分类属于有监督的学习，在构建分类模型之前，在数据源中选取训练集数据并作分类标记，然后运用分类模型对训练集数据进行分类，实在是按照样本属性相近的划入一类，最后将完成训练的分类模型应用到在未知类别的数据集中，获得相应的分类。预测是依据历史数据和现有的数据建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。 （2）聚类分析。 聚类分析是在识别数据的内在规则后，将数据分成相似数据对象组，从而获得数据的分布规律，划分的原则是不同组间距离尽可能大，组内距离尽可能小。聚类分析进一步是打算从一组杂乱的数据中发掘隐藏其中的分类规则。聚类分析与分类模式模型不同，分类模式是使用有标记样本构成的训练集的一种有监督学习方法，则聚类模型是使用在无标记的数据上的一种无监督学习方法。近年来，聚类分析在图像处理、商业分析、模式识别等有广泛应用。 （3）关联规则。 关联分析是通过对数据集中数据之间隐藏的相互关系的分析，揭露了具有相同类别的数据之间未知的关系。关联分析就是将给定一组项集和一个记录集合，
网络信息安全管理制度
网络信息安全管理制度 网络与信息的安全不仅关系到公司正常业务的开展，还将影响到国家的安全、社会的稳定。我公司将认真开展网络与信息安全工作，通过检查进一步明确安全责任，建立健全的管理制度，落实技术防范措施，保证必要的经费和条件，对有毒有害的信息进行过滤、对用户信息进行保密，确保网络与信息安全。 一、网站运行安全保障措施 1、网站服务器和其他计算机之间设置经公安部认证的防火墙,做好安全策略,拒绝外来的恶意攻击，保障网站正常运行。 2、在网站的服务器及工作站上均安装了正版的防病毒软件，对计算机病毒、有害电子邮件有整套的防范措施，防止有害信息对网站系统的干扰和破坏。 3、做好日志的留存。网站具有保存60天以上的系统运行日志和用户使用日志记录功能，内容包括IP地址及使用情况，主页维护者、邮箱使用者和对应的IP地址情况等. 4、交互式栏目具备有IP地址、身份登记和识别确认功能，对没有合法手续和不具备条件的电子公告服务立即关闭。 5、网站信息服务系统建立双机热备份机制，一旦主系统遇到故障或受到攻击导致不能正常运行，保证备用系统能及时替换主系统提供服务。 6、关闭网站系统中暂不使用的服务功能,及相关端口,并及时用补丁修复系统漏洞,定期查杀病毒。 7、服务器平时处于锁定状态,并保管好登录密码;后台管理界面设置超级用户名及密码,并绑定IP,以防他人登入。 8、网站提供集中式权限管理，针对不同的应用系统、终端、操作人员，由网站系统管理员设置共享数据库信息的访问权限，并设置相应的密码及口令。不同的操作人员设定不同的用户名，且定期更换，严禁操作人员泄漏自己的口令。对操作人员的权限严格按照岗位职责设定，并由网站系统管理员定期检查操作人员权限。 9、公司机房按照电信机房标准建设，内有必备的独立UPS不间断电源、高灵敏度的烟雾探测系统和消防系统，定期进行电力、防火、防潮、防磁和防鼠检查。 二、信息安全保密管理制度 1、我公司建立了健全的信息安全保密管理制度，实现信息安全保密责任制，切实负起确保
网络信息安全论文.
网络信息安全的现状及防护 摘要:随着现代网络信息技术的发展,计算机网络逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分。人们越来越依赖网络,信息安全问题日益突显,大量的信息存储在网络上,随时可能遭到非法入侵,存在着严重的安全隐患。因此,计算机网络的信息安全防护也变得越来越重要。本文简单介绍了网络信息安全的现状及其防护措施。 关键词:计算机网络、信息安全、现状、防护措施 1.网络信息安全的简介 1.1 网络信息安全的概述 信息安全是指为建立信息处理系统而采取的技术上和管理上的安全保护,以实现电子信息的保密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性。当今信息时代,计算机网络已经成为一种不可缺少的信息交换工具。然而,由于计算机网络具有开放性、互联性、连接方式的多样性及终端分布的不均匀性,再加上本身存在的技术弱点和人为的疏忽,致使网络易受计算机病毒、黑客或恶意软件的侵害。面对侵袭网络安全的种种威胁,必须考虑信息的安全这个至关重要的问题。 网络信息安全分为网络安全和信息安全两个层面。网络安全包括系统安全,即硬件平台、操作系统、应用软件;运行服务安全,即保证服务的连续性、高效率。信息安全则主要是指数据安全,包括数据加密、备份、程序等。 1.2 网络信息安全的5大特征 (1完整性 指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性,即保持信息原样性,使信息能正确生成、存储、传输,这是最基本的安全特征。 (2保密性
指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程,或提供其利用的特性,即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体,强调有用信息只被授权对象使用的特征。 (3可用性 指网络信息可被授权实体正确访问,并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征,即在系统运行时能正确存取所需信息,当系统遭受攻击或破坏时,能迅速恢复并能投入使用。可用性是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能。 (4不可否认性 指通信双方在信息交互过程中,确信参与者本身,以及参与者所提供的信息的真实同一性,即所有参与者都不可能否认或抵赖本人的真实身份,以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。 (5可控性 指对流通在网络系统中的信息传播及具体内容能够实现有效控制的特性,即网络系统中的任何信息要在一定传输范围和存放空间内可控。除了采用常规的传播站点和传播内容监控这种形式外,最典型的如密码的托管政策,当加密算法交由第三方管理时,必须严格按规定可控执行。 2. 网络信息安全的现状 我国的网络信息技术发展相对国外而言,起步晚、技术落后、人才缺乏,这就导致我国网络信息的安全处于相对脆弱的阶段。但网络信息安全问题依旧突出,其所带来的危害和损失是不容忽视的。 (1在近几年中,网络威胁呈现出多元化,且进行网络攻击的最大诱惑力是经济利益。网络攻击的组织严密化、目标具体化以及行为趋利化已经成为目前网络攻击的一大趋势。网络欺骗手段不断升级,在目前网络欺骗中到处都存在着勒索软件、网游盗号及网银盗号木马等,充分说明某些不法分子进行网络攻击是经济利益的驱
校园网络与信息安全管理办法
校园网络与信息安全管理办法 桑梓镇辛撞中心小学 2018.9
校园网络与信息安全管理办法 学校校园网是为教学及学校管理而建立的计算机信息网络，目的在于利用先进实用的计算机技术和网络通信技术，实现校园内计算机互联、资源共享，并为师生提供丰富的网上资源。为了保护校园网络系统的安全、促进学校计算机网络的应用和发展，保证校园网络的正常运行和网络用户的使用权益，更好的为教育教学服务，特制定如下管理办法。 第一章总则 1、本管理制度所称的校园网络系统，是指由校园网络设备、配套的网络线缆设施、网络服务器、工作站、学校办公及教师教学用计算机等所构成的，为校园网络应用而服务的硬件、软件的集成系统。 2、校园网络的安全管理，应当保障计算机网络设备和配套设施的安全，保障信息的安全和运行环境的安全，保障网络系统的正常运行，保障信息系统的安全运行。 3、按照“合法合规，遵从标准”的原则开展网络与信息安全管理工作，网络及信息安全管理领导小组负责相应的网络安全和信息安全工作，定期对相应的网络用户进行有关信息安全和网络安全教育并对上网信息进行审查和监控。 4、所有上网用户必须遵守国家有关法律、法规，严格执行安全保密制度，并对所提供的信息负责。任何单位和个人不得利用联网计算机从事危害校园网及本地局域网服务器、工作站的活动。 5、进入校园网的全体学生、教职员工必须接受并配合国家有关部门及学校依法进行的监督检查，必须接受学校校园网络及信息安全管理领导小组进行的网络系统及信息系统的安全检查。
6、使用校园网的全体师生有义务向校园网络及信息安全管理领导小组和有关部门报告违法行为和有害信息。 第二章网络安全管理细则 1、网络管理中心机房及计算机网络教室要装置调温、调湿、稳压、接地、防雷、防火、防盗等设备，管理人员应每天检查上述设备是否正常，保证网络设备的安全运行，要建立完整、规范的校园网设备运行情况档案及网络设备账目，认真做好各项资料(软件)的记录、分类和妥善保存工作。 2、校园网由学校信息中心统一管理及维护。连入校园网的各部门、处室、教室和个人使用者必须严格使用由信息中心分配的IP地址，网络管理员对入网计算机和使用者进行及时、准确登记备案，由信息中心负责对其进行监督和检查。任何人不得更改IP及网络设置，不得盗用IP地址及用户帐号。 3、与校园网相连的计算机用户建设应当符合国家的有关标准和规定，校园内从事施工、建设，不得危害计算机网络系统的安全。 4、网络管理员负责全校网络及信息的安全工作，建立网络事故报告并定期汇报，及时解决突发事件和问题。校园网各服务器发生案件、以及遭到黑客攻击后，信息中心必须及时备案并向公安机关报告。 5、网络教室及相关设施未经校领导批准不准对社会开放。 6、按照信息安全等级保护工作规定，完成定级、备案等工作，留存安全审核日志。校园网中对外发布信息的Web服务器中的内容必须经领导审核，由负责人签署意见后再由专人（信息员）发布。新闻公布、公文发布权限要经过校领导的批准。门户网站不得链接企业网站，不得发布商业广告，不得在网页中设置或植入商品、商业服务的二维码。
数据挖掘技术及其应用
数据挖掘毕业论文 ---------数据挖掘技术及其应用 摘要：随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、效据挖掘的方法以及它在Bayesian网建网技术中的应用：通过散据挖掘解决Bayesian网络建模过程中所遇到的具体问题，即如何从太规模效据库中寻找各变量之间的关系以及如何确定条件概率问题。 关键字：数据挖掘、知识获取、数据库、函数依赖、条件概率 一、引言： 数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流,但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。在过去,我们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而,由于知识工程师所拥有知识的有局限性,所以对于获得知识的可信度就应该打个 折扣。目前,传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力,数据挖掘技术就应运而生。 数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理,使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足,并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘通过在大量数据的基础上对各种学习算法的训练,得到数据对象间的关系模式,这些模式反映了数据的内在特性,是对数据包含信息的更高层次的抽象[1]。目前,在需要处理大数据量的科研领域中,数据挖掘受到越来越多
数据挖掘及其应用
数据挖掘及其应用 Revised by Jack on December 14,2020
《数据挖掘论文》 数据挖掘分类方法及其应用 课程名称：数据挖掘概念与技术 姓名 学号： 指导教师： 数据挖掘分类方法及其应用 作者：来煜 摘要：社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏这许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种局势称为数据挖掘。分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。各种分类算法有其自身的优劣，适合于不同的领域。目前随着新技术和新领域的不断出现，对分类方法提出了新的要求。 。 关键字：数据挖掘；分类方法；数据分析 引言 数据是知识的源泉。但是，拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中，从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息，然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流，但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。在过去，我
们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而，由于知识工程师所拥有知识的有局限性，所以对于获得知识的可信度就应该打个折扣。目前，传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力，数据挖掘技术就应运而生。 数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出，人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理，但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理，使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足，并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘通过在大量数据的基础上对各种学习算法的训练，得到数据对象间的关系模式，这些模式反映了数据的内在特性，是对数据包含信息的更高层次的抽象。目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注，同时，在实际问题中，大量成功运用数据挖掘的实例说明了数据挖掘对科学研究具有很大的促进作用。数据挖掘可以帮助人们对大规模数据进行高效的分析处理，以节约时间，将更多的精力投入到更高层的研究中，从而提高科研工作的效率。 分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。至今已提出了多种分类算法，主要有决策树、关联规则、神经网络、支持向量机和贝叶斯、k－临近法、遗传算法、粗糙集以及模糊逻辑技术等。大部分技术都是使用学习算法确定分类模型，拟合输入数据中样本类别和属性集之间的联系，预测未知样本的类别。训练算法的主要目标是建立具有好的泛化能力的模型，该模型能够准确地预测未知样本的类别。 1．数据挖掘概述 数据挖掘又称库中的知识发现，是目前人工智能和领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平
国家信息安全论文
摘要： 随着计算机网络的普及和发展，我们的生活和工作都越来越依赖于网络。与此相关的网络安全问题也随之凸现出来，通常利用计算机犯罪很难留下犯罪证据，这也大大刺激了计算机高技术犯罪案件的发生。利用非法手段获得的系统讯问权去闯入运程机器系统、破坏重要数据，网络黑客的攻击、网络病毒的泛滥和各种网络业务的安全威胁。计算机犯罪率的迅速增加，使各国的计算机系统特别是网络系统面临着很大的威胁，并成为严重的社会问题之一，从而构成了对网络安全的迫切需求。 本文就从“攻击”和“防范”这两个方面来对网络进行研究。阐述目前计算机网络中存在的安全问题及计算机网络安全的重要性。对现有网络安全的威胁以及表现形式做了分析与比较，对为加强安全应采取的应对措施做了较深入讨论，并描述了本研究领域的未来发展走向。让人们明白各种网络攻击的原理与防范的方法。从而减少因网络安全问题所产生的损失。以期能最大限度地减少计算机病毒所带来的危害。 关键词：网络攻击网络防范计算机病毒 绪论 1、课题背景 随着计算机网络技术的飞速发展，网络的开放性、共享性、互连程度随之扩大。信息网络已经成为社会发展的重要保证。信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域，存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据、科研数据等重要的信息。其中有很多是敏感信息，甚至是国家机密，所以难免会吸引来自世界各地的各种人为攻击(例如信息泄漏、信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等)。网络的安全性和可靠性已成为不同使用层次的用户共同关心的问题。人们都希望自己的网络系统能够更加可靠地运行，不受外来入侵者干扰和破坏。所以解决好网络的安全性和可靠性问题，是保证网络正常运行的前提和保障。 无论是有意的攻击，还是无意的误操作，都将会给系统带来不可估量的损失。所以，计算机网络必须有足够强的安全防范措施。无论是在局域网还是在广域网中，网络的安全防范措施应是能全方位地针对各种不同的威胁和脆弱性，这样才能确保网络信息的保密性、完整性和可用性。 所以本文就从网络的“攻击”与“防范”这两个方面来进行研究。让人们明白各种网络攻击的原理与防范的方法。从而减少因网络安全问题所产生的损失。 2、计算机网络安全威胁及表现形式 计算机网络具有组成形式多样性、终端分布广泛性、网络的开放性和互联性等特征，这使得网络容易受到来自黑客、恶意软件、病毒木马、钓鱼网站等的攻击。 攻击者可以听网络上的信息，窃取用户的口令、数据库的信息;还可以篡改数据库内容，伪造用户身份，否认自己的签名。更有甚者，攻击者可以删除数据库内容，摧毁网络节点，释放计算机病毒等等。这致使数据的安全性和自身的利益受到了严重的威胁。 3、常见的计算机网络安全威胁 (1) 信息泄露 信息被透漏给非授权的实体。它破坏了系统的保密性。能够导致信息泄露的威胁有网络监听、业务流分析、电磁、射频截获、人员的有意或无意、媒体清理、漏洞利用、授权侵弛、物理侵入、病毒、木马、后门、流氓软件、网络钓鱼等。 (2) 完整性破坏 通过漏洞利用、物理侵犯、授权侵犯、病毒、木马、漏洞等方式文现。
浅谈数据挖掘技术及其应用
１ 数据挖掘的起源 ２数据挖掘的定义 ３数据挖掘的过程 ３．１目标定义阶段 ３．２数据准备阶段 ３．３数据挖掘阶段 ３．４结果解释和评估阶段 面对信息社会中数据和数据库的爆炸式增长，人们分析数据和从中提取有用信息的能力，远远不能满足实际需要。但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能，但它却无法发现这些数据中存在的关系和规则，更不能根据现有的数据预测未来的发展趋势。这种现象产生的主要原因就是缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的有力手段，从而导致“数据爆炸但知识贫乏”的现象。数据挖掘就是为迎合这种要求而产生并迅速发展起来的，可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ），又称数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ，简称ＫＤＤ），比较公认的定义是由Ｕ．Ｍ．Ｆａｙｙａｄ等人提出的：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程，提取的知识表示为概念（Ｃｏｎｃｅｐｔｓ）、规则（Ｒｕｌｅｓ）、规律（Ｒｅｇｕｌａｒｉｔｉｅｓ）、模式（Ｐａｔｔｅｒｎｓ）等形式。数据挖掘是一种决策支持过程，分析各组织原有的数据，做出归纳的推理，从中挖掘出潜在的模式，为管理人员决策提供支持。ＫＤＤ的整个过程包括在指定的数据库中用数据挖掘算法提取模型，以及围绕数据挖掘所进行的预处理和结果表达等一系列的步骤，是一个需要经过反复的多次处理的过程。整个知识发现过程是由若干挖掘步骤组成的，而数据 挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识发现的主要步骤有以下几点。要求定义出明确的数据挖掘目标。目标定义是否适度将影响到数据挖掘的成败，因此往往需要具有数据挖掘经验的技术人员和具有应用领域知识的专家以及最终用户紧密协作，一方面明确实际工作中对数据挖掘的要求，另一方面通过对各种学习算法的对比进而确定可用的算法。数据准备在整个数据挖掘过程中占的比例最大，通常达到６０％左右。这个阶段又可以进一步划分成三个子步骤：数据选择（ＤａｔａＳｅｌｅｃｔｉｏｎ），数据预处理（ＤａｔａＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）和数据变换（ＤａｔａＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）。数据选择主要指从已存在的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据（ＴａｒｇｅｔＤａｔａ）。数据预处理对提取的数据进行处理，使之符合数据挖掘的要求。数据变换的主要目的是精减数据维数，即从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据挖掘时要考虑的特征或变量个数。这一阶段进行实际的挖掘工作。首先是算法规划，即决定采用何种类型的数据挖掘方法。然后，针对该挖掘方法选择一种算法。完成了上述的准备工作后，就可以运行数据挖掘算法模块了。这个阶段是数据挖掘分析者和相关领域专家最关心的阶段，也可以称之为真正意义上的数据挖掘。 浅谈数据挖掘技术及其应用 舒正渝１、２ （１．西北师范大学数信学院计算机系，甘肃兰州７３００７０；２．兰州理工中等专业学校，甘肃兰州７３００５０）摘要：科技的进步，特别是信息产业的发展，把我们带入了一个崭新的信息时代。数据库管理系统的应用领域涉及到了各行各业，但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能，通过这些数据获得的信息量仅占整个数据库信息量的一小部分，如何才能从中提取有价值的知识，进一步提高信息量利用率，因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据，以使数据得以充分利用，由此引发了一个新的研究方向：数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势，基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。关键词：数据挖掘；知识发现 Abstract:Key words:The progress of science and technology,especially the development of the information industry,brings us into a brand-new information age.The application of the data base management system has involved all trades and professions,but only the store,inquire and statistic function can be applied,account a little part of the whole database.How to improve the utilization ratio of the information has initiated a new research direction,the data mining and knowledge found theory and technique.The data mining has the advantage in analyzing a large number of data.The data mining analytical technology has been largely used finance,insurance,telecommunication industry,etc..Data mining;Knowledge discovery 收稿日期：２０１０－０１－１５修回日期：２０１０－０２－１１ 作者简介：舒正渝（１９７４－），女，重庆籍，硕士研究生，研究方向为数据库、多媒体。 中国西部科技２０１０年０２月（中旬）第０９卷第０５期第２０２期 总38
论电子商务中数据挖掘技术的应用
摘要 电子商务作为蓬勃发展的新经济里的典型代表，冲击着人们千百年来形成的商务观念与模式。但随着Internet的普及，信息过量问题使得我们必须及时发现有用知识，提高信息利用率。数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，数据贫乏”的一种有效方法。 本文首先探讨了在电子商务环境下，信息服务以及企业对信息服务需求的新特点。其次阐述了能够应用于电子商务活动中的数据挖掘技术。再者分析了电子商务中数据挖掘技术的应用方案和企业案例。全文旨在说明数据挖掘技术（尤其是聚类分析和关联分析）将在未来的市场竞争中发挥越来越重要的作用，为企业赢得更多的商业价值。 【关键词】电子商务信息过量数据挖掘聚类分析
Abstract E-commerce has become the typical representation in the flourish, new economy that is impacting the Business concepts and models of people formed for thousands of years. But with the popularity of the Internet, information overload has enabled us to discover useful knowledge timely, increase the rate of utilization of information. Data mining is considered to be one of effective methods to resolve "data explosion" and "data rich, information poor". This paper firstly discusses information services and new features of demand of that to enterprises. Secondly it expounds data mining technology and that can be used for e-commerce activities. Then it analyzes of application programme and business cases with data mining technology in e-commerce. The full text seeks to clarify data mining technology ( clustering analysis and association analysis especially ) will play an increasingly major role in the rather stiff market competition in the future, which enable enterprises to gain more commercial value. 【Key Words】E-commerce; Information overload; Data mining; Clustering analysis
浅析网络信息安全管理技术
浅析网络信息安全管理技术 进入新世纪以来，我国的计算机技术以及互联网的发展一日千里，各种信息技术迅猛发展并且逐渐走向完善。但是在技术发展的过程中，各种各样的安全问题也层出不穷，这些问题对我国计算机网络信息安全，构成了极大的挑战。在众多的计算机网络信息安全威胁中，最常见最严重的当属木马病毒、黑客攻击等方式，很多不法分子利用互联网的开放性、共享性达到他们不可告人的目的，在当下，这种违法行为被侦测到的概率不高也不够及时，在一定程度上纵容了犯罪分子的嚣张气焰。为了人民群众的切身利益，切实提高计算机网络信息安全管理水平刻不容缓。 1影响计算机网络信息安全的因素分析 第一，网络木马的影响。计算机与互联网有着明显的开放性和共享性，这些技术为我国人民群众的生产生活提供了巨大的便利，同时也因为其技术特性给使用管理带来了很多风险与挑战。在互联网上，人们可以自由进行大量数据与大量信息的沟通交流，这也就给网络木马的传播提供了很大的便利。网络木马就是恶意编制的一段特殊程序代码，通过隐蔽的方式植入到网络安全措施不足的计算机之中，窃取计算机使用者的信息，诸如身份认证信息、支付信息、个人隐私信息，再把这些信息发送给窃秘者。网络木马一般都有很强的伪装性，同时因为各种查杀手段、相关技术的滞后性，一般都是木马大行其道之后，信息管理人员才会发现，然后根据其特性编写出专业的查杀脚本来清除木马。一旦感染木马病毒，就有可能失去对计算机以及对隐私信息的控制能力，让个人信息、保密数据完全暴露在窃秘者面前。目前网络上对于用户个人信息的大肆售卖在很大程度上归罪于木马病毒。第二，黑客攻击的影响。很多不法分子具有一定的专业技术知识，但是法律意识淡薄，在受到一定利益的驱使下攻击企事业单位以及各级别学校的服务器、客户端、网页，这对于计算机网络信息安全极为不利。黑客一般采取主动攻击与被动攻击两种方式。被动攻击就是让用户没有察觉的攻击方法，在用户不知不觉中就完成窃取信息的过程，达成各种不可告人的目的。主动攻击就是破坏用户对于互联网资产的控制力，破坏或者盗窃网络信息。这两种攻击都是大家不想经历的，但是由于互联网TCP／IP协议的特性以及各种安全措施的不足，给了
{信息技术}网络信息安全技术论文
（信息技术）网络信息安全 技术论文
网络信息安全技术 引言 于人类认知的有限范围内，信息被定义为人类社会以及自然界其他生命体中需要传递、交换、存储和提取的抽象内容。这样的所谓信息存于于现实世界的壹切事物之中，被人类利用来认识世界和改造世界。自从人类开始利用信息来为自己服务后，信息安全问题就自然而然地凸现出来，且随之出现了众多相应的解决办法，不过于当时，这个问题且不显得非常重要。但随着人和人、人和自然交流的日益频繁，信息数量的急剧膨胀，且且当其影响到各个相对独立主体重要利益的时候（无论大到国和国之间的战争，或小到个人和个人之间的秘密隐私），信息安全问题就显得特别重要。多年以来，虽然人们总是不自觉地利用信息安全技术来保证我们的秘密，可是只有当计算机网络出现以后，全球最大的互连网Internet连接到千家万户时，信息安全才成为普通百姓也关注的话题。本文从信息安全理论以及实现技术俩个方面来加以讨论，让读者对信息安全有壹个比较全面的认识，同时对信息安全理论的发展以及实现技术有更深入的了解。 1信息安全概念 理解信息安全的概念有利于人们更容易地了解各种名目繁多及 众多延伸出来的信息安全理论及其方法技术。问题就是：什么样的信息才认为是安全的呢？壹般认为： （1）信息的完整性（Integrity） 信息于存储、传递和提取的过程中没有残缺、丢失等现象的出现，这就要求信息的存储介质、存储方式、传播媒体、传播方法、读取方
式等要完全可靠，因为信息总是以壹定的方式来记录、传递和提取的，它以多种多样的形式存储于多样的物理介质中，且随时可能通过某种方式来传递。简单地说如果壹段记录由于某种原因而残缺不全了，那么其记录的信息也就不完整了。那么我们就能够认为这种存储方式或传递方式是不安全的。 （2）信息的机密性（Confidentiality） 就是信息不被泄露或窃取。这也是壹般人们所理解的安全概念。人们总希望有些信息不被自己不信任的人所知晓，因而采用壹些方法来防止，比如把秘密的信息进行加密，把秘密的文件放于别人无法拿到的地方等等，均是实现信息机密性的方法。 （3）信息的有效性（Availability） 壹种是对信息的存取有效性的保证，即以规定的方法能够准确无误地存取特定的信息资源；壹种是信息的时效性，指信息于特定的时间段内能被有权存取该信息的主体所存取。等等。当然，信息安全概念是随着时代的发展而发展的，信息安全概念以及内涵均于不断地发展变化，且且人们以自身不同的出发点和侧重点不同提出了许许多多不同的理论。另外，针对某特定的安全应用时，这些关于信息安全的概念也许且不能完全地包含所有情况，比如信息的真实性（Authenticity）、实用性（Utinity）、占有性（Possession）等，就是壹些其他具体的信息安全情况而提出的。 2网络信息安全所要解决的问题 计算机网络安全的层次上大致可分为：物理安全、安全控制、安