人才培养计划79685

人才培养计划

****有限公司作为江苏省（友联）无损检测装备工程技术研究中心，在注重人才培养的同时，更重点关注人才梯队的建设，不断壮大和完善人才队伍。项目小组作为独立开展工作的研发团队，对其人才培养计划根据团队内部分工不同，将分为负责人、核心成员和其他成员三个层次。

一、项目负责人的培养

项目负责人全面负责整个团队的工作，重点做好管理协调、人才培养和团队建设工作。团队负责人应着重抓好核心成员的培养，建立良性循环的团队内部三级人才自我培育机制，努力创造条件，搭建好平台，按发展方向着力培养出具有国内外一流研发水平的团队。项目负责人要在不断提高自身水平的同时，特别强化和提高专业发展的预见性、专业研究方向的决策能力和团队人力资源管理及协调能力。

二、项目核心成员的培养

项目核心成员是整个团队的中坚力量，是各个专业方向的核心人才，一方面要不断提高自身专业研发水平和科研项目管理水平，带领专业研究小组完成创新项目的研发工作；另一方面需要承担对专业小组中的其他人员“传、帮、带”的工作，做好团队内部三级人才后两级的自我发展工作。

三、项目其他成员的培养

项目其他成员主要是在项目负责人和核心成员的指导下，通过各种方式，不断提升自身研发水平和综合素质，养成扎实、严谨的工作作风，尽快成长为核心成员。

目前，公司科研团队人员以中青年为主，中青年人才队伍建设也成为人才培养的基础，为确保团队人才培养的可持续，制定如下人才培养的具体方案：

（一）实施原则

立足现实、着眼长远、讲求实效

（二）实施对象

公司项目研发团队成员（包括项目负责人、核心成员以及其他成员）。

（三）实施目标

根据企业内部人才队伍建设、干部队伍建设、专业队伍建设、科研工作开展以及人力资源培训工作的实施情况，指定完善的人才培养计划，激发团队成员的学术潜能和研发热情，引导成员主动自觉参与到团队工作和管理中来，提升自身的业务合作和专业研发能力。以增强成员的研发能力为重点，加大对研发工作的支持、投入和激励力度，全面提高成员的学术水平、研发能力和创新意识。以建立一支素质优良、富有激情、勇于创新、适应创新的团队为目标。

（四）实施内容

1) 专业指导：根据实际需求，对专业领域核心人才重点培养，使其成为改专业优秀的技术导师，为该专业其他成员传授技术经验及

研发方法，同时也提高其自身的学术水平。

2) 小组培养：推行“核心成员骨干+技术小组”的人才培养模式，将优秀的研发成员按重点划入项目研发梯队，以培养、锻炼研发成员的团队意识，提高自身的研发能力。

3) 进修培养：大力支持和资助团队中优秀成员的提高及进修过程，根据团队业务需要，每年有计划的选派优秀骨干成员前往国内外高层次的院校、研究所进修，以提高团队业务能力和研发水平。

4) 前沿跟踪：统筹并有计划的安排优秀成员参加国内外重要的学术论坛及研讨会，及时了解专业技术的前沿信息，跟踪相关技术的最新情况及发展水平。

5) 思想交流：项目团队中的成员，不定期的进行思想交流，针对工作、研发过程及专业领域进行研讨，相互学习，相互提高。

6) 建言献策：团队成员在工作中应积极建言献策，加强团队大局观和责任意识，在今后工作中能尽快的融入并转换角色。

7) 实践锻炼：根据团队成员的不同经验、专业和特点，有计划的对培养对象进行实践锻炼，帮助他们积累实际工作经验，使其尽快的成才起来，提高团队的组织领导力。

8) 人事制度：建立有效的人才管理制度，在岗位聘任上实行以实力竞聘上岗，避免出现论资排辈，对团队中确有突出贡献的优秀人才，破格晋升，确保人才激励的公平公正公开。

9) 分配制度：制定合理的分配制度，实现多种分配形式兼备，薪酬体系灵活，充分调动团队成员的积极性。

10) 创新与成果转化：鼓励团队成员发表高水平的论文和著作，鼓励成员的创新和研发成果转化，鼓励成员积极申报专利及知识产权等，建立良性的研发创新循环体系。

通过对研发人员的人才培养，树立科学人才发展观，善于发现人才，合理培养人才，有效使用人才，完善人才培养制度，才能使得企业与员工得以可持续的发展。

人才培养计划方案

人才培养计划方案 第一章总则 第一条：为认真贯彻企业人才发展战略规划，加快人才的培养、使用，使人才培养工作规范化、制度化，满足企业发展规划对人才的需求，经研究，特制定本办法。 第二条：人才培养坚持“甄才、选才、育才、用才、留才”的用人方针，实行目标管理策略，有目标、有措施、有责任、有落实，留住人才，培养人才、用好人才，造就一批年富力强、扎实肯干的企业人才队伍。 第三条：为充分调动各子公司培养人才的工作积极性，经研究，设立人才培养基金，主要用于鼓励、支持企业及各子公司在人才培养、管理、使用过程中经费的需要。 第二章管理机构 第四条：企业人才培养实行统一领导，分级负责的办法。党支部负责企业人才需求计划的制定及引进，并负责对各子公司人才培养计划、措施的指导、监督及考评工作。 第五条：各子公司人事主管部门在党支部的统一指挥协调下，负责对本单位人才的培养、使用和管理工作，企业本部人才的管理由企业人力资源部负责。 具体工作职责：

1、审定列入企业人才培养计划的人员名单； 2、负责人才培养目标和措施的制定及落实； 3、做好人才培养基金的分配、使用和管理工作； 4、研究人才培养过程中出现的各种问题。 第三章管理实施 第六条：人才培养规划的制定。对每年引进的大中专以上毕业生，都要列为人才培养对象，并根据所学专业和特长制定培养目标及措施，做好人才培养规划。 第七条：人才的跟踪考评。对纳入人才培养规划的各类人员要实行动态管理，人事部门应跟踪考评，要建立人才培养跟踪考评记录，纳入人才培养档案；每季度要对培养对象进行一次考评，并根据培养人员的工作表现及思想情况在培养方式上进行适当的调整，激励人才增强自我完善意识，珍惜机遇，自我加压，早日成才。 第八条：人才的培养方式： 1、以老带新。对新引进的各类毕业生和专业人才，在培养期内，要安排有丰富工作经验的同志担任指导教师，负责对其思想政治、业务技术上的指导帮助，使他们能快速的成长，尽快地成长为企业的有用之才。 2、加强培训，提高整体素质。要积极组织人才培养对象参加各类培训学习，增强其综合知识水平，使其整体素质不断提高。 3、加强锻炼，促其成长。对人才培养对象要敢于压担子，提要求。在用人机制上，应提供更多的竞争上岗机会，可先压担子，后帮

项目部人才梯队培养计划方案

项目部人才梯队培养计划方案 第一章总则 第一条目的 建立和完善项目部人员培养机制，通过制定有效的新员工上岗培训计划、在职老员工的培养与开发计划，员工绩效考核与建立人才档案计划，以及岗位轮换计划、内部兼职计划、合理地挖掘、开发、培养后备人才队伍，以便建立项目部的人员梯队，为公司可持续发展提供人力资源保障。 第二条原则 坚持“内部培养为主，外部引进为辅”的培养原则，并采取“岗位见习轮换”的方式进行循环培养。 第三条人员培养目标 培养目标始终坚持“专业培养和综合培养同步进行”的培养政策，即项目部培养专业型的技术人员和综合型的管理人员。专业型的技术人员指在建筑与隧道施工等领域内掌握较高技术水平的人，综合型管理人员指在本部门或本班组内具备全面知识，有较高管理水平的人。 第四条主要内容 1、职业发展通道； 2、建立后备人才档案 3、新员工上岗培训； 4、老员工在职培训； 5、内部见习，岗位轮换，； 6、人员培养的考核评价；

7、员工晋升、淘汰与选拔。 第五条适用范围 项目部各部门员工。 第六条名词定义 1、项目部高层管理者：项目部经理、项目部副经理、项目部总工程师 2、项目部中层管理者：项目部经理助理、项目部总经济师、项目部副总工程师、项目部各部门部长、副部长 3、项目部基层管理者：项目部各小组组长、副组长、项目部各班组班长、各部门一般管理人员 4、普通工人：项目部从事一线施工生产的工人 第二章职业发展通道 第七条目的 通过划分岗位序列和职位等级，制定各岗位序列的职位晋升路径，以引导人才合理流动，充分开发企业人力资源，创造一个高效率的工作环境和引人、育人、留人的工作氛围。 第八条岗位序列 1、单列组岗位序列： （1）财务组：新员工—基层财务管理人员—副组长级财务管理人员—组长级财务管理人员—副部长级财务管理人员—部长级财务管理人员—项目部总经济师—项目副经理—项目经理 （2）合同预算组：新员工—基层合同预算管理人员—副组长级合同预算管理人员—组长级合同预算管理人员—副部长级合同预算管理人员—部长级合同预算管理人员—项目部总经济师—项目副经理—项目经理 （3）安全组：新员工—基层管理人员—副组长级管理人员—组长级管理人员—副部长级管理人

项目部人才培养计划

xxx项目部人才培养计划 企业核心竞争力本质上是结合战略、人才、管理、技术等基础上构成的持续企业长期竞争优势的潜力，获得人才优势是打造企业核心竞争力的关键所在。项目部为响应xx公司人才培养计划，加强管理人员梯队建设，特制定本方案。 一、培养原则 立足现实、着眼长远、讲求实效 二、培养对象 项目部全体管理人员 三、培养目标 根据xx公司人才队伍建设、干部队伍建设、以及人力资源培训工作的实施情况，指定完善的人才培养计划，激发团队成员的工作热情，引导成员主动自觉参与到团队工作和管理中来，提升自身的业务合作和专业研发能力。以增强职工的专业能力为重点，项目部根据每个管理人员自身条件针对性进行培养，对每个管理人员制定目标岗位：

四、培养措施 1、专业指导:根据实际需求，对核心人才重点培养，安排参加集团公司培训使其成为优秀的技术人才。 2、小组培养:推行“核心成员骨干技术小组”的人才培养模式，将优秀的研发成员按重点划入项目研发梯队，以培养、锻炼职工的团队意识，提高白身的专业能力。 3、进修培养:大力支持和资助团队中优秀成员的提高及进修过程，根据团队业务需要，每年有计划的选派优秀骨干成员外出学习。 4、思想交流:项目团队中的成员，不定期的进行思想交流，针对工作、管理过程及专业领域进行研讨，相互学习，相互提高。 5、建言献策:团队成员在工作中应积极建言献策，加强团队大局观和责任意识，在今后工作中能尽快的融入并转换角色。实践锻炼根据团队成员的不同经验、专业和特点，有计划的对培养对象进行实践锻炼，帮助他们积累实际工作经验，使其尽快的成才起来，提高团队的组织领导力。 6、人事制度:建立有效的人才管理制度，在岗位聘任上实行以实力竞聘上岗，避免出现论资排辈，对团队中确有突出贡献的优秀人才，破格晋升，确保人才激励的公平公正公开。 7、分配制度:制定合理的分配制度，实现多种分配形式

应用统计学专业大数据方向人才培养方案..doc

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

人才培养方案工作计划

人才培养方案工作计划 人才培养方案工作计划 地质学系人才培养基地的人才培养方案是力图通过思想政治教育、专业知识教育、综合素质教育、能力培养和得当的管理手段，全面实现人才培养目标。1．教学体系突出素质教育，以培养德、智、体、能全面发展的有用人才为总原则，在教学体系中，坚持加强基础，放宽专业，强调地球、资源和环境的整体协调发展，体现专业特色，改革教学内容和课程体系，建立合理的知识结构，提高教学质量，追踪学科发展动态，立足学科前沿，注重多学科渗透，重视实践课，加大教学实验条件和野外实习基地建设力度，实现现代化教学手段。我们建立了以地质学基本理论为主导、以新技术为手段，积极引导学生接触地质学前沿动态的课程体系。删减了内容陈旧、重复的课程与教学内容，增加地球科学、地球物理和地球化学等跨1级学科的教学内容和学时比例，增加富有特色的选修课程。全面改革了实践教学构架，赋予课堂教学实践、课程实践、科研实践、毕业实践新的内涵，构成了全新的、科学完整的地质学人才培养课程体系。新教学计划与原计划相比，加大了选修课的比例，以充分发挥综合大学的优势，给予学生较大的自主空间，有利学生个性的发展。根据学科优势和地域特点开设特色课程，使科研、师资、地域优势得以充分发挥。2．教学实验实习体系实践教学是地质科学人才培养环节中不可替代的重要环节，也是实现创新人才培养目标的有效途径。原有实践教学体系突出认识与方法的锻炼，具有明显的单科性和验证性，启发学生自主思维不足。针对地质学实践教学中存在的问题，我们目前的教学计划在实践教学环节中进行了一系列的改革，加强新技术、新方法对原有体系的改造，将培养学生提出问题、分析问题、解决问题的能力和培养创新思维放在首要的位置，突出实践教学的综合性与创新性，打破课堂教学分门别类、自成体系、单课独进的教学过程，使不同课程内容互相交融。高水平科研资源向教学资源的转化，奠定了教学的高起点和高标准。激发创新意识，训练创新能力，达到培养学生观察事物、思考问题、自我设计、研究解决问题的素质，形成了实践教学从理念到形式全面改革。我系实验实习体系由野外教学实习和课程教学实习两个模块组成。野外地质实习是地质教学过程的基本环节，是技能训练和素质培养的有效途径。按照教学

级大数据技术与应用专业人才培养方案

附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求

毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。 ①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机 英语，包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的 专业技能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备LinuxServer、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。

关于项目部的人才培养

关于项目部的人才培养 1、强基础，夯实人才培养基础措施 项目部为夯实人才基石，完善人才培养责任体系，通过“双师 带徒”“部门大练兵” “岗位实习” “经验分享会”等基础性措施，进行人才培养；并对项目毕业1-6年的青年员工职业生涯规划，根据员工实际情况量身定制，找准职业锚，走准发展路径；同时还充分发挥社会成熟人才专业优势和经验优势，带领青年员工快速成长。 2、强机制，建立老中青搭配传帮带。 项目领导团队的配置上，采用老、中、青搭配的原则，在管理经验、能力上实现互补。如项目班子中八零后就有两位，九零后一位, 副三总师基本为八零后人员，年轻活力与经验老道相互结合相辅相成, 在领导团队中，就形成了传帮带的良好氛围，为项目人才战略实施做好了示范榜样。 项目点多面广，几个子项同时施工时，项目采取分点工区制，由项目班子、副三总师牵头蹲点工区，并且把重点人才培养对象放到一线施工中进行历练，一方面丰富一线施工经验，另一方面让他们在一线学有所施，发挥各自才能。 3强方法，探索“双轨三阶”培养法。

"双轨三阶"人才培养法 —长沙县PPP 项目 在局和公司人才培养的启示下，项目创造性的提出了“双轨三阶”人 才培养法。 从下自上是补位，是压力传递的阶梯。从项目班子开始，在既定 人选里选定一人作为自己培养打造的接班人，进行一对一专业导师带 徒，当某一阶层的导师不在其岗位时，能第一时间进行补位。 从上自下是培养，是知识积累的过程。从项目班子开始，定期或 不定期的对补位人员进行学习培养，有意识的培养一批真正掌握现代 管理的基本技巧及思维模式，并具备良好的专业技能和实战技能的企 业管理人才。 第一阶：孵化人才 把符合条件的一般员工培养成专业技术人才， 熟练掌握一定的专 业知识和基础管理水平。主要是针对新员工、临时用工及一般管理水 平的员工。 f 项目班子以上 一部门经理 -专业人才 〔部门经a ） 〔专业人（普通员 （知识积

大数据系统架构人才培养方案

大数据培训方案简介 大数据人才的培养是一项系统工程，企业可以通过在内部遴选相对符合基础条件的员工，打造自己专业的大数据团队，使学员能系统化获取知识结构和专业技能。 通过课程学习可以使学员获得如下能力： ?通过本专业的学习，学员可以了解云计算、机器学习，文本和语义分析，图计算，可视化分析，以及MapReduce，NoSQL数据库，在并行计算等领域的基本概念，熟悉并行文件系统和分布式存储系统的组织方式和基本技术，掌握Map-Reduce的编程模型、相关基础和高级编程语言。 ?了解Hadoop生态系统的组成和主流模块的架构原理，以及其在典型工业界的大数据处理和分析领域的应用场景。使学员掌握海量数据计算的基本概念与原理，特别是面向分布式计算和存储的关键技术原理，培养员工解决大规模数据处理的基础能力，学会编写简单数据处理程序。 大数据系统架构师培养方案 课程介绍： 该课程将带领学员理解大数据处理的分析思路和方法，提高大数据技术架构设计能力和管理能力，采用理论与实践相结合的授课方式，来掌握解决实际问题的能力。该课程中设计的技术难点和关键点均举例说明，让学员更加容易掌握。并在培训过程中与学员交流培训经验与技巧，以帮助学员将大数据技术复制下去。

另外，在实战演练过程中介绍大数据项目开展步骤及项目控制。 课程天数： 3~12天 培训目标： 通过课程培训，让学员掌握： 1、掌握大数据方法体系； 2、掌握Hadoop原理技术； 3、掌握大数据质量管理体系； 4、掌握大数据架构设计思路与方法； 5、掌握大数据架构课程培训技巧； 6、掌握大数据项目的开展步骤及项目控制技巧； 7、授课期间搭建一个基于hadoop的大数据模拟架构平台。 培训对象： 大数据运营、管理和分析人员 参训条件： 管理人员及数据分析人员 课前调研： 在开课之前，与学员和领导进行访谈，进一步明确领导对课程的期望，并了解学员的基础，倾听学员的建议，有针对性的优化培训思路。 课程大纲：

人才培养工程实施方案

青年人才培养工程实施方案 1.培养内容与管理 1.1青年人才培养工程着力于提升培养对象的综合能力，计划从理想信念、基本素质、专业能力、创新思维与理论研究能力、执行力以及汇报展示能力等方面进行多角度、理论联系实际的方式进行培养。 1.2培训计划 计划在两年内开展的培训内容包括：理想信念培训、基本素质培训、能力拓展培训及轮岗。 1.2.1理想信念培训 1.2.1.1内部讲师培训： 将邀请公司党委领导，就青年人才的成长、成才做专题讲座，并由人力资源部组织参训学员围绕讲座内容进行学习。 1.2.1.2外部讲师培训： 人力资源部将积极联系外部资源，组织关于时事政治经济等方面的教育培训。 1.2.2基本素质培训： 1.2.2.1通过对入选的人才进行问卷调研，并结合人才培养工程的目标，梳理出人才普遍存在的短板，并引进外部优质

培训资源制定相应培训计划。 1.2.2.2将组织学员积极参与公司组织的各类管理培训，促使学员既能学习到外部前沿的能力课程，也能学习到内部先进的管理思路。 1.2.3能力拓展培训： 组织参训学员参加1至2次户外拓展训练，并在拓展训练过程中安排学员以小组为单位参加竞赛任务，使之为同一个目标团结协作。 1.4课题计划 1.4.1课题的设置 入选的人才针对日常工作中发现的问题，以创新的思维提出优化意见，并就此开展创新课题的研究。 1.4.2节点设置 1人才培养工程的第一年年底前，启动创新课题开题工作，学员通过填写《创新课题研究申报表》1确定课题研究内容及课题导师。。 青年人才培养工程的第二年中旬，学员根据创新课题研究成果撰写创新课题研究论文，课题导师针对学员的创新课题给予必要的指导与支持，人力资源部参照职称评审相关流程组织学员进行创新课题研究论文答辩工作。 1.5轮岗培训计划 对于部分培养对象可以视情况安排轮岗实习，轮岗实习是指培养对象按照未来工作需要进行跨部门实岗锻炼。

核心员工培养计划及实施方案

核心员工培养计划及实施方案 一、培养目标 公司计划在三年时间内，以“种子计划” 和“核心员工培养计划” 为先行机制，并逐步实施“基层管理者成长计划” 、“管理者提升计划”、“管理者继任计划”等管理机制，实现建立清晰、规范的人才梯队管理及人才储备继任体系，确保公司管理人才、专业人才等的内部高效供给。 二、培养原则 核心员工培养计划将遵循“统一规划”、“分级培养”、“动态管理” 的原则，实行公司统一制定指导原则、明确各级职责分工、优化人才梯队动态管理等，建立长效的激励机制及培养制度，为员工提供职业发展规划及能力开发机会。 三、核心员工评定公司核心员工的评定主要是针对公司内各基层岗位的表现优秀、有培养潜力及富有上进心的员工，具体评定要求如下： 1、基本要求： （1）公司工龄一年以上，专科以上学历； （2）诚信积极、有责任心，具备良好的职业素养和操守； （3）认同企业文化并忠诚于公司； （4）执行力强，高效完成各项任务，具备一定的创新能力； （5）绩效考核的业绩表现优秀。 2、选拔流程： （1）由公司人力资源部牵头组织成立评选委员会，组织各项目公司及

部门进行每年一次的选拔，以员工自荐和部门负责人推荐相结合的方式实施； 制度文件 （2）核心员工的年度评选的比例：不超过各部门/ 项目部基层岗位的25%；同时上年度的核心员工也应参加评选且重新当选可不含此指标之内； （3）评选步骤采取员工自荐或推荐——评选名单与申报表公示——组织评选委员会评选——结果公示与意见收集——总经理审批； （4）核心员工的日常事务管理工作由人力资源部负责，并按培养阶段进行考核，优胜劣汰，进行循环管理。 四、培养方式：公司核心员工的培养采取“五个一”的培养方式，即核心员工每年度要进行“一对一提升指导” 、“一次工作提案”、“一次集中培训”、“一篇读书笔记”以及“一次总经理座谈”等； （1）“一对一提升指导” 是指每位核心员工在当年度均由人力资源部指定包括副总经理、总监、高级经理等作为核心员工一对一的指导老师，指导其工作发展及素质提升等； （2）“一次工作提案” 是指每位核心员工担负着企业发展的基层意见调研或创新提炼的重任，每年度根据岗位或企业实际编写一份工作提案报告交人力资源部； （3）“一次集中培训” 是指每年度由人力资源部邀请内部或外部 的培训师、培训公司给予全体核心员工不少于2 天的培训； （4）“一篇读书笔记” 是指核心员工每年度在指定书目中选取一本书进行仔细阅读，并写出读书笔记，进行集中交流和笔记分享；

数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎，大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应月，贵州印2014年2用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金，贵安新区每年各安排不少于1省和贵阳市、年起连续3年，个大―2年，用于支持大数据产业发展及应用。到2017贵州将形成1户50030数据产业示范园区，引进和培育户大数据龙头企业，聚集亿元，通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业，名。名，引进和培养高端人才引进大数据领军人才1005000年2015年的3年至IDC 一方面，根据的调查报告，全球从2012的26% 的年增长率，超过1/4之间里，云计算的相关工作需求将出现的预测还表明，增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者年有约1702012值得也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；万，云计算700170警醒的是，到2015年，这个数字将有万上升到亚太地区的云计算人才若以地区来看，产业面临着更大的人才缺口。亚太区的云计算相关人才需求预测，缺失要更加严重一些，根据IDC2015个百分点，到8，超过欧洲、中东等地区32%年增长率将达到．

万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，促进大数深化大数据在各行业创新应用，着力推进数据汇集和发掘，等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 推进基础研究和核领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。大部分都是然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，在信息周刊的调

《人才梯队培养计划执行方案》

目录 一、后备人才梯队建设概要 (2) （一）建设类别 (2) （二）建设目的 (2) （三）建设原则 (2) （四）组织形式 (2) 二、后备人才梯队建设程序 (3) （一）战略地图 (3) （二）甄选程序 (3) （三）梯队对照表 (4) 三、后备人才梯队建设培养实施 (4) （一）培养原则 (4) （二）实施方式 (5) （三）内容来源 (6) （四）培养内容 (6) （五）过程管控 (7) （六）培养考核 (7) 四、后备人才梯队建设激励 (7) 五、退出及处罚机制 (8) 六、费用投入及约束机制 (8) 七、补充内容 (9) 八、附件 (9)

xx地产人才培养“飞鹰计划”执行方案 ——暨中高层后备管理人才梯队建设方案 一、后备人才梯队建设概要 （一）建设类别 1、针对现职高层管理者——“火车头计划” 2、针对高层梯队人才（在职中层人员）——“接班人计划” 3、针对中层梯队人才（在职骨干员工）——“精英计划” （二）建设目的 1、将一批有发展潜质的人才纳入人力资源开发体系，通过实施基于公司发展战略的培养计划，发挥xx地产各梯次核心人才中坚力量的作用。 2、指导和规范后备人才梯队的培养工作，建立后备人才的造血机制。 3、解决如何尽快发掘培养新干部的问题。 （三）建设原则 1、选有所用的原则。进入后备管理人才库的人员，应有明确的任用职位。 2、持续性原则。后备管理人才培养工作原则上至少每两年开展一次，保证优秀人才生生不息。 3、共同培养的原则。培训方案由实施主体单位制定、公司各部门及子公司作为培养基地，共同实施培训工作。 4、人才共享，推荐部门优先选用的原则。推荐部门因业务发生变化等原因没有任用的，公司可帮助推荐任用。 5、“三个性”。需要体现层次性；由低级向高级逐步深化、逐渐递进性；层级间的系统性。 （四）组织形式 1、公司人力资源部负责组织实施后备人才培养工作，并为各部门人才培养工作提供支持。 2、各部门负责所在部门的后备人才培养，并配合人力资源部实施相关人才培养工作。

项目部的人才培养

项目部的人才培养文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

关于项目部的人才培养 1、强基础，夯实人才培养基础措施 项目部为夯实人才基石，完善人才培养责任体系，通过“双师带徒”“部门大练兵”“岗位实习”“经验分享会”等基础性措施，进行人才培养；并对项目毕业1-6年的青年员工职业生涯规划，根据员工实际情况量身定制，找准职业锚，走准发展路径；同时还充分发挥社会成熟人才专业优势和经验优势，带领青年员工快速成长。 2、强机制，建立老中青搭配传帮带。 项目领导团队的配置上，采用老、中、青搭配的原则，在管理经验、能力上实现互补。如项目班子中八零后就有两位，九零后一位，副三总师基本为八零后人员，年轻活力与经验老道相互结合相辅相成，在领导团队中，就形成了传帮带的良好氛围，为项目人才战略实施做好了示范榜样。 项目点多面广，几个子项同时施工时，项目采取分点工区制，由项目班子、副三总师牵头蹲点工区，并且把重点人才培养对象放到一线施工中进行历练，一方面丰富一线施工经验，另一方面让他们在一线学有所施，发挥各自才能。 3强方法，探索“双轨三阶”培养法。 在局和公司人才培养的启示下，项目创造性的提出了“双轨三阶”人才培养法。

从下自上是补位，是压力传递的阶梯。从项目班子开始，在既定人选里选定一人作为自己培养打造的接班人，进行一对一专业导师带徒，当某一阶层的导师不在其岗位时，能第一时间进行补位。 从上自下是培养，是知识积累的过程。从项目班子开始，定期或不定期的对补位人员进行学习培养，有意识的培养一批真正掌握现代管理的基本技巧及思维模式，并具备良好的专业技能和实战技能的企业管理人才。 第一阶：孵化人才 把符合条件的一般员工培养成专业技术人才，熟练掌握一定的专业知识和基础管理水平。主要是针对新员工、临时用工及一般管理水平的员工。 第二阶：复制人才 把项目上有着专业技术水平的员工，根据自身的专业性和发展方向，经过系列培训拓展他们的管理水平，培养成部门经理人才。主要针对从事过相关专业3年以上工作的人员以及项目新引进的社会成熟人才。 第三阶：裂变人才 把现有的部门经理人员、副三总师等，通过项目班子人员一对一的带领和培养，通过参加分公司及公司的相关学习培训，有计划有目标的培养，打造成项目班子以上人员，公司及局青苗员工、重点培养人员列入项目经理培养人才库，努力为分公司打造一批项目班子后备人才。 4、重成效，发现人才闪光点。

数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。 学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： (1)通识教育知识：思想政治理论课、大学英语、大学语文、体育、哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； (2)基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论A、数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C++程序设计、数据结构、数据库原理与设计等； (3)专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学习、计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学习、文本挖掘、算法导论等； (4)相关专业知识：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、管理学、博弈论等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力： (1)具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的大数据分析思维； (2)掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力； (3)掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力； (4)掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；

人才培养模式实施方案

中、高职一体化衔接课程方案设计 项目负责人：鲍贤俊?? 报告撰写人:吴国伟? 摘要：当我国职业教育步入体系建设的新阶段，为不断提升中、高职教育衔接的办学质量和办学效益，推进中、高职教育的“立交桥”建设，不断完善本市“中、高职教育贯通培养”模式的改革实践，本项目通过对“中、高职一体化衔接课程方案设计”的研究，构建了以职业能力为核心的中、高职一体化衔接的专业教学标准和课程标准，为中、高职人才培养目标的教学连续性，以及中、高一体化衔接的课程设计提供了有普适意义或应用价值的参考案例。? 关键词：中高职教育；贯通培养；课程衔接；方案设计 一、实验研究目标 作为本市首批中等职业教育课改特色实验学校，以及本市首批开展“中、高职教育贯通培养模式”试点工作的职业院校，为不断提升中、高职教育衔接的办学质量和办学效益，推进中、高职教育的“立交桥”建设，本项目借助本市中等职业教育课改实验这一平台，以“中、高职一体化衔接课程方案设计”为实验任务，以科学确立以职业能力为核心的“中、高职一体化衔接的专业教学标准和课程标准”为主攻目标，以力求确保本市中、高职教育贯通培养朝着有利于现代职业教育体系建设方向发展，并力求为本市职业教育教改实践提供有普适意义或应用价值的参考案例。 二、实验研究过程与方法 本项目自2009年9月起开题，至2011年3月申请结题，研究过程大致可分为“课题调究、案例分析、报告形成、专家论证”等四个阶段。主要方法或步骤，可简要概括为：①收集“中、高职一体化衔接课程方案设计”的各类文献资料，熟悉现状背景；②开展“实验任务”的项目调研，明确重点难点；③制定“实验任务”的研究计划，确定设计思路；④组织“实验任务”的案例分析，提炼普适经验；⑤推出“实验任务”的阶段成果，开展改革试点； ⑥形成“实验任务”的试点方案，组织专家论证；⑦综合“实验任务”的论证意见，最后形成较完整的“中、高职一体化衔接课程方案设计”的研究成果。 三、实验研究成果 本项目按照市教委教研室明确的“实验任务”的立项要求，通过近两年的理论研究与实践探索,完成的实验研究成果，由“项目研究报告、项目调研报告、项目试点方案”等三部分组成。第一部分的“研究报告”由“项目结题报告、项目主题报告”组成。其中：《以职业能力为核心的集团化办学中、高职教育衔接研究》主题报告，分别于2009年12月和2010年11月，荣获上海市职教协会2009年度优秀论文“三等奖”和第二届中国职业技术教育科学研究成果“二等获”。第二部分的《上海市中、高职学生对中高职教育衔接认识的调研报告》，系本项目开展项目研究的支撑材料。第三部分的“试点方案”，分别由我校《中、高职教育贯通培养试点“汽车技术服务与营销”专业人才需求调研报告》、《中、高职教育贯通培养试点“汽车技术服务与营销”专业实施方案》、《中、高职教育贯通培养试点“汽车技术服务与营销”专业教学标准》、《中、高职教育贯通培养试点“汽车技术服务与营销”核心课程标准》等组成。以上项目研究成果，既是我校开展教改活动的实验案例，也可供本市相关职业院校在推进“中、高职教育贯通培养模式”试点工作时参考。现遵循市教委教学研究室关于汇编“课改实验研究成果”的通知要求，就本项目“研究报告”的正文内容概述如下：（一）关于“中、高职一体化衔接课程方案设计”的研究背景 本项目主要从“课题研究的目的意义、课题研究的基本思路、课题研究的综合元素”等三个方面加以分析，并重点从“课题研究的综合元素”这一背景分析加以切入，以力求在理论研究与实际操作两个层面较系统地把握“中、高职一体化衔接课程方案设计”的基本要求。

[青年人才培养计划]国家青年人才培养计划

[青年人才培养计划]国家青年人才培养计划 国家青年人才培养计划(一)：优秀青年人才培养计划实施方案中青年人才培养计划实施方案“医院中青年人才培养计划”旨在选拔一批优秀青年医务人员，通过重点资助扶持，促进青年学术骨干的快速成长，培养一批在本领域有一定影响的优秀青年人才，并为国家、省等各类人才计划储备力量。 一、指导思想和基本原则坚持以科学发展观为指导，以学科建设为平台，加速培养一批医德高尚、具有宽广的学术视野、杰出的学术能力、临床、教学和科研业绩显著的优秀青年人才，从而加快提升我院学科建设水平和医疗质量，增强医务人员队伍科研整体实力和社会服务能力。坚持德才兼备的方针和人才选拔的高标准、重业绩的原则，既考虑过去对学科建设的贡献，又注重未来学科建设的发展需要。坚持近期需要和长远发展相结合的原则，选拔时既注重重点学科和优势学科，又兼顾具有发展潜力的新兴学科和基础相对薄弱学科的发展需要，与我院学科建设的发展规划相协调。坚持突出重点和分层次培养原则，把培养学科带头人、市级、区级、院级重点学科带头人作为重点，同时注重学术带头人、学术骨干等其他层次人才的培养。坚持择优选拔的原则，把竞争机制引入人才的遴选、培养、管理等环节。遵循人才成长规律，建立和完善人才选拔培养的公平竞争、科学考评、动态

管理等运行机制。注重人才潜能的发挥，充分调动医务人员的主动性和创造性。二、培养目标（一）总体目标至2020年，培养一支10名左右由青年学科带头人、学术带头人组成的、能够跟踪国内外科技发展前沿、在国家、省医药卫生领域中起骨干作用的高层次拔尖人才。其中1-2人成为省青年学科带头人或进入省“121人才工程”序列，1-2人成为院重点学科带头人，2-3人成为院学科建设中重点研究方向的学术带头人。3-5人成为院重点学科带头人。（二）各层次人才培养目标青年学科带头人培养目标：使其成为我院重点学科建设和发展需要的医德高尚、业务精湛、在本学科领域中具有较高学术水平和学术造诣、能准确把握学科发展方向的学术攻坚人才，对学科团队具有较强的组织管理和协调能力，在我院今后的临床、教学、科研和学科建设中发挥带头作用，部分优秀者能够入选省“121人才工程”序列。青年学术带头人培养目标：使其成为具有扎实专业理论基础，较强的科研能力，对本学科的某一方面有较深入的研究，且有明确的研究方向，取得较丰富研究成果，在本学科研究领域内具有较强的竞争力，能带动所在学科临床、教学与科研的发展。三、选拔条件选拔者应具备的基本条件：热爱医药卫生事业，遵纪守法，有良好的职业道德、严谨的治学态度，具有较强的竞争意识、创新精神和攀登科学高峰的高尚品格及学术发展潜质，有强烈的责任感和奉献精神，有较强的团

大数据校企合作实施方案改

校企合作实施方案 随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，我国大数据市场进入快速发展时期。为促进大数据发展，加快建设数据强国，国务院正式印发了《关于促进大数据发展的行动纲要》。纲要中提出：“鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。”为贯彻落实文件精神，特制定本实施方案。 一、合作原则 校企双方坚持“挖掘优势资源潜力，发展教育、创新科技，优化配置、提升实力，促进双方事业共同发展”的指导思想，恪守“优势互补，资源共享，互惠双赢，共同发展”的基本原则，建立全面的校企合作。 二、合作目标 校企合作致力于为高校提供大数据教学、科研、实习、实训、竞赛、助学基金等一系列实施方案，同时也为企业人员进修、委培，提高企业核心竞争力等提供有效解决办法。面向地方经济社会和大数据行业的发展，培养实践能力过硬的大数据行业人才，助力大数据相关领域的创新研发。进一步推动大数据领域人才培养与技术研发的纵深发展。 三、实施内容 1、一体化课程 校企双方按照经济社会发展需要和技能人才培养规律，根据大数据行业标准，以综合职业能力为培养目标，通过大数据相关研发任务分析，构建课程体系。企业中技术骨干可承担学校一些实验课和实践课的部分教学工作，并以具体研发任务为学习载体，按照研发过程要求设计和安排教学活动。让理论教学和实践教学融通合一，让专业学习和实习实训学做合一，让能力培养和工作岗位对接合一。根据大数据行业就业方向和企业发展现状与趋势安排所学内容，如：教导如何搭