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车牌识别智能停车场使用说明(最新)

车牌识别智能停车场使用说明(最新)
车牌识别智能停车场使用说明(最新)

一、关于车牌识别

车牌自动识别技术(License Plate Recognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

二、系统组成

2.1车牌识别工作原理

高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍,上传计算机处理车牌信息,引导车辆进入,保存记录;在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍,经计算机自动识别,与数据库中车牌信息对比,对固定车自动放行,对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理。

一台电脑能管理一进一出,和多台电脑组成局域网,能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片,经TCP/IP网络上传给本客户端电脑,产生入场记录保存在数据库,出口通过摄像机抓拍图片,由客户端电脑处理识别结果,比对服务器电脑数据库,计算停车时间,根据对应的收费方案计算收费,显示在客户端电脑管理界面,配置语音播报和显示屏显示。

2.2 高清车牌识别管理系统组成

高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成,集成传统软件稳定优势,融合识别模块,采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升。特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。

2.2.1 车牌识别模块技术参数

1、视频触发捕获率:

监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。

2、车辆号牌识别准确率:

白天车辆号牌识别准确率大于97%;夜间车牌识别准确率90%以上。

3、车牌捕获类型:

可识别02式牌照(GA 36.1-2001);92式牌照(GA 36-92);新军车牌照;警车牌照;武警车牌照;港澳车内地牌照;使馆车辆等牌号。

2.2.2管理软件

它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。

高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发,支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等,软件操作界面简单,具有超强的兼容性。车牌自动识别,实时监控,语音报价,车位提示,多样化收费标准,报表详尽,车辆管理完善,自由组合权限控制。

三、系统施工

必须埋地感线圈(注:离道闸距离4-5米),地感线圈制作方法如图;

安装相应的减速带(注:地感前60公分处安装,至少安装一条减速带。车速过快,会导致识别率下降)。

摄像机立柱的高度1.8M到2.0M。摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)。

四、软件安装

4.1软件环境配置

数据库:SQL2000及以上版本;

操作系统:Windows XP sp3、32位WIN7、32位WIN8;

Framework4.0Clent;

摄像机要求:

1、海康威视DS-2CD4026FWD或者DS-2CD4024F;

2、200W高清变焦镜头或者海康威视(TV0550D);

补光灯要求:常亮30~200W暖色补光灯;(可根据现场具体环境自行选择)

电脑配置要求:intel I5以上处理器、内存4GB;

道闸带记忆功能

4.2 设备安装

4.2.1海康摄像机安装

(1)安装海康威视摄像机驱动光盘中(CN\应用软件\SADP)文件夹中的安装图标(如下图):

(2)安装完成后点击运行后(如下图):

图中红色区域表示如下:

图1:代表监测到有多少个摄像机。

图2:选择区域1中的设备,修改IP地址和网关(注:必须为同一网段)。

图3:输入管理员密码,点击保存。会提示保存参数成功(管理员密码海康威视默认为:12345)

注意:修改完成后检测一下是否能PING通摄像机。

(3)在IE浏览器输入修改后的IP地址,会出现下面界面,输入默认用户名:admin密码:12345。

(4)配置参数见附件:【海康摄像机参数调整.rar】压缩包。

(5)镜头远近调节见附件:海康摄像机参数调整的白天效果图和夜间效果图(注:在图像中的车牌大小和效果图中车牌大小相近)

4.3 软件安装

(1)安装SQL Server 数据库;

(2)安装最新的智能一卡通管理系统(或者智能一卡通车牌识别系统软件); (3)安装智能监控系统。

解压智能监控系统软件压缩包之后出现四个文件(如下图):

说明: 如果本地系统没有安装Framework4.0Clent

,请先安装文件

夹里2个文件。首先安装

安装完成之后会提示重启电脑,可以选择

稍后手动重启,然后可以安装下一个语言包 ,完成安装之后

务必重启电脑。

重启电脑之后再安装智能监控系统软件,双击 会出现所示界面(如下图):

注意:安装路径必须和智能一卡通软件安装路径一致,否则智能监控系统无法正常运行。

4.4软件相关设置

(1)运行智能一卡通软件;

(2)连接数据库(如果数据库未创建需先创建数据库)

(3)通讯端口设置为当前通讯端口(如下图)

4.5车牌识参数别设置

(1)启动智能监控系统,点击“登录”只有管理员有车场设置权限(如下图):

(2)、点击“车场设置”按钮输入设置密码(设置密码和一卡通软件的车场设置密码一致)进入车场设置界面(如下图)

添加车道,勾选“是否在线”。

注:检测卡口不要勾选(或者选择成入口)

(3)、点击“参数设置”选项,勾选参数(如下图)

注意:如果服务器不是本机,那么图像保存路径必须设置为网络路径,在服务器建一个文件夹并且设置为共享,在图像保存路径填入网络路径(例如:\\192.168.2.31\Poto\)。注:原图路径保存本机地址;

如果服务器是本机,那么两个路径设置为本机同一路径,一般高清识别都是精确6位识别。

注:以上红色框里面的选项务必勾选,其它功能可以自行选择。

(4)在“参数设置”的界面中选择“车牌识别参数设置”选项(如下图)

注:蓝色加密狗选择“A模式”;银白色狗选择“B模式”或者“C模式”。

如果选错了,打开软件就会报“加密狗错”

(5)点击“添加摄像头”按钮(如下图)

输入出入口摄像头IP、端口号、设备类型

注:(这里的设备类型选择znykt2才是海康威视的摄像机,znykt6是车牌识别专用抓拍摄像机正确选择设备类型后,输入相应的摄像机IP地址)。

(6)设置好之后重启软件,如果摄像头设备使用正常,此次进入智能监控会出现相应的视频画面。

五、系统功能简介

5.1车牌识别设置说明

(1)、车道配置(如下图):

说明:1、读卡或识别开闸:有车辆进出停车场时,识别出车牌后将会自动开闸;

2、读卡加识别开闸:有车辆进出停车场时,识别出车牌后,车主还需刷卡,当识别的车牌与卡片绑定的车

牌一致时,则自动开闸,不一致时需人工确认开闸。

以上两种开闸方式需与下面第4项配合使用。

(2)、车牌自动识别设置(如下图):

(3)、车牌对比精度

精确对比:除去首位汉字,6位全部对比正确才算有效;

一般对比:除去首位汉字,至少5位对比正确才算有效;

模糊对比:除去首位汉字,至少4位对比正确才算有效;

一般网络高清摄像机配置精确对比(6位)。

(4)、出/入场识别临时车牌设置

自动开闸:识别为临时车牌,自动开闸;

确认开闸:识别为临时车牌,软件跳出窗口,人工确认开闸;

不开闸:识别为临时车牌,不开闸,也不会跳出窗口确认。

(5)、识别出的车牌有效时间

此设置主要用于读卡+识别模式,意思是识别到车牌后,等待读卡的时间,在此时间内如果没读卡,则此次识别超时作废。

5.2检测车牌大小

在我们调试过程中,抓拍的车牌大小应该调在200像素左右,大约占整个画面的六分之一,现在我们做了一个检测车牌像素的功能,点击(如下图显示)

上图中每个方格大约是200像素,调试时应尽量让车牌如下图显示,占一个方格的大小,并且最好显示在绿色框的方格中(即:两条蓝色与淡蓝交汇的方格中)。如下图(如果车牌过小,容易识别错或者不识别。)

调试好后,点击方格就会消失5.3 已入场的车牌修改

(1)点击“场内车辆查询”(如下图):

(2)在右边的场内记录中找到需要修改的记录,双击可修改(如下图):

(3)点击“修改汉字”修改车牌(如下图):

(4)修改完成后点击“确认”车牌号会排到最下边,显示为红色(如下图):

5.4 车辆进场车牌未识别,或者无牌车进场,需要手动输入车牌

(1)如下图所示下面红框中按钮

(2)入场未识别,点击“车辆入场”跳出下面界面:

输入对应车牌,点击“确定”实现车辆入场。

(3)出场未识别,点击“车辆出场”在跳出窗口输入对应车牌,也可以实现车辆出场。

5.3 出场模糊查询(临时车)

(1)设置临时车出场开闸方式为“确定开闸”如果临时车车辆出场未找到入场记录(入场识别错误或者出场识别错误),车辆出场时(如下图):

(2)选中“出场读卡车牌”后面的“选择”点击白色复选框箭头,会弹出已入场的相近车牌(如下图)。

(3)选中入场时车牌,即可实现车辆的出场。

六、ID卡发行

6.1纯识别无卡发行

(1)打开智能一卡通软件,进入“系统设置”选择正确的串口和对应的发卡设备(如下图)

(2)添加人事信息(如下图)

(3)点击“卡片发行”进入ID卡发行界面(如下图)

重点:①、在十六进制卡号处输入十六进制的卡号(最多八位,卡号不能重复),②、输入完成后直接按“ENTER”回车键,③、选择对应的人员编号,卡片的有效期等④、点击“发卡”(如上图)出现发卡成功的界面就OK 了。

七、外接显示的设置

7.1添加外接显示屏

(1)单层屏添加方法:

①打开车牌识别软件的“车场设置”找到“剩余车位显示屏”(如下图)

②添加入口显示屏,勾选“入口车道”选择对应的车位屏机号,勾选显示内容(如车牌号),点“添加”

③添加出口显示屏,勾选“出口车道”选择对应的车位屏机号,勾选显示内容(如收费金额),点“添加”

点“确定”设置完成

(2)双层屏添加方法:(如下图)

①添加入口显示屏,第一步:勾选“入口车道”选择对应的车位屏机号,勾选“多层显示上层”和“问候语”在问候语右边的空白处输入要显示的内容(如:欢迎光临)点“添加”(上层显示添加完成)

第二步:勾选“入口车道”选择对应的车位屏机号,勾选显示内容(如车牌号),点“添加”(下层显示添加完成)

②添加出口显示屏,第一步:勾选“出口车道”选择对应的车位屏机号,勾选“多层显示上层”和“问候语”在问候语右边的空白处输入要显示的内容(如:一路顺风)点“添加”(上层显示添加完成)

第二步:选“出口车道”选择对应的车位屏机号,勾选显示内容(如收费金额)点“添加”(下层显示添加完成)(注:勾选“多层显示上层”就是添加上层屏信息,不勾选就默认添加下层屏信息)

车牌识别方案

车牌识别系统 方 案 书 设计单位:XXXXX科技有限公司 2015年6月30日

一、系统概述 随着ITS技术的发展,越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用,其中在收费系统中,车牌识别系统得到广泛的重视,应用技术也日趋成熟。目前,多数收费仍采用人工输入车牌号码,这不但加重了操作员的负担,同事也增加了操作和判断错误的机率。用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。为使我们的系统能在技术上领先,车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。 二、车牌识别的原理 车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术,通过分析车辆图像的特征,定位出图像中的车辆位置,并对车牌文字加以识别,获得文字形式的车牌。 三、车牌识别的方式 车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式,一种格式软硬一体化的方式,另一种是纯软件的方式。采用软硬一体化的方式,它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别,具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。此系统适合于对系统要求较高的用户。采用纯软件的方式,该系统具有价格便宜的优势,适合于对系统要求较低的用户。 现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式,将软件系统和硬件系统集成在一起,而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。 四、系统功能 1、车辆捕获 采用视频触发方式,能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆,通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片,用于车牌照及车标信息的识别,检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。

停车场智能车牌识别系统方案培训课件

智能停车场管理系统车牌识别方案 1、车牌识别技术简介 停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究,但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题,车牌识别率一般在90%左右,其在停车场实际应用效果更不甚理想。 我公司多年来专注于车牌识别在停车场管理系统中的应用研究,引入了新的研发思路,较好的解决了车牌识别的关键难题,车牌识别率达到99.69%,配合我公司专业为车牌识别而开发的智能停车场管理软件,在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。 2、无卡车牌识别管理系统与传统卡系统的对比:

10 系统安装需安装接收、读卡设备车牌识别,安装方便 11 系统维护射频卡易损坏,读卡设备需保养 和维护,成本较高 设备通用性强,维护成本低 12 车主成本需购买射频卡无需购买任何设备 13 新车加入新车加入,必须购买新卡和进行 软件操作,较烦琐 新车加入只需在系统添加客 户资料,操作简单 14 报表管理基础数据不直接,各种车辆管理 报表和查询车辆记录生成繁琐 基础数据功能强大,报表功能 与查询功能完美实现 3、系统建设 3.1系统作业流程图 1)车辆进入: 1、车辆驶入车牌摄像机识别区域,触发地感线圈或虚拟线圈。 2、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、显示屏显示该车的车牌号及有效期(月租车或临停车),欢迎光临等提示语。 4、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。 5、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机自动放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数: (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案,完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

车牌识别停车场系统使用说明书_图文

停车场系统使用说明书 安捷智能科技有限公司 目录 1、功能特点 (4) 2、软件安装环境要求 (5) 3、软件安装 (5) 3.1 安装数据库SQL Server 2000 (5) 3.2 SQL Server 2005的安装 (8) 3.3停车场软件安装 (14) 3.3.1 在XP _SP3系统中的安装 (14) 3.3.2 在Win7_SP1 32系统中的安装 (15) 3.3.3在多机系统中 (16) 3.4 视频卡驱动安装 (17) 3.5 软件狗驱动安装 (17) 4、软件功能设置 (18) 4.1系统登录 (18) 4.2修改密码 (19) 4.3交接班自动信息汇总功能 (19) 4.4 注册系统及新IC卡初始化 (20) 4.4.1 注册系统 (20) 4.4.2新IC卡初始化 (21) 4.5 系统参数设置 (21)

4.7 停车场设置 (24) 4.8 控制器设置 (24) 4.9 操作员组管理 (26) 4.10 操作员管理 (26) 4.11 节假日设置 (27) 4.12节假日规则设置 (27) 4.13 车牌识别配置 (28) 4.14 设置收费标准 (29) 4.15 全天最高收费标准 (29) 4.16 测试收费标准 (30) 4.17 制器数据上传下载 (30) 4.18 格式化控制器 (31) 5、软件操作 (32) 5.1 出入监控 (32) 5.2 中央收费 (34) 5.3 内部消费 (36) 5.4 人工出场 (37) 6、卡片管理 (38) 6.1 卡片类型及其功能介绍 (38) 6.2 新IC卡初始化 (38) 6.3 卡片注册、延期、充值、挂失、恢复、回收、修改 (39)

人工智能车牌识别

车牌自动识别 近年来,随着物联网、车联网的迅猛发展,以及中国汽车数量的不断增加,这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外,车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别停车场全自动及视频车位引导与反向寻车系统解决方案

车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系 统解决方案 车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案 1、方案概述 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统是经过不断的优化,并结合国内外停车场具体需求而设计。系统引导车主在到达时快速找到停车空位,而在离开取车时准确找到自己的车。它是一款高效智能、快捷精确、科学经济的综合性系统。系统由前端高清数字摄像机对车位进行实时监控,通过车牌识别和车型分析模块对图像进行分析,分析判断后点亮摄像机上的车位状态指示灯,并将车牌和车位状态等信息传输到后端服务器上作存储、统计,服务器上的系统软件再将信息发布到车位显示屏和反向寻车终端上,车主只需要通过输入车牌号码或停车时间等相关信息便能够在寻车终端里的电子地图上获取最佳的寻车路线,快速找到自己的车。领先的网络通信一体化技术,提升客户停车体验及项目形象,施工布线简单,节省大量施工线材。车位引导与反向寻车解决方案以全自动的方式管理停车场,提高停车场的使用

率,降低大中型停车场的运营成本,大大提高了使用场所的整体社会效益和经济效益。 2、视频方案与超声波方案比较 比较项目视频方案超声波方案 采集方式实时抓拍车位图像信息,采用图像处理技术,通过图像比对号牌识别监控车位使用状态的装置,并识别车牌采用超声波测距原理,利用超声波发射、被测物体反射、回波接收后的时差来判断车位是否被占用 系统功能一套系统两大功能,集车位引导和反向寻车于一身,减少设备数量及施工布线,提高停车场美观度只有车位引导功能,如需寻车,需另外增加独立的刷卡式寻车系统,两套系统相当独立,管理麻烦,设备数量较多,施工布线繁琐 先进性采用先进的视频探测技术,提升整个停车场档次,全程智能化,无需人工介入,顾客只需输入车牌号码,即可查看车辆图片及寻车路径,实现轻松取车系统不够人性化,顾客停车后必须进行刷卡定位,而顾客无刷卡定位习惯,常出现因忘记刷卡、卡片遗失等因素而造成无法寻车现象 精确性先进的车牌识别技术,可实现精确寻车,引导顾客到达准确的停车位置刷卡寻车,一般20个车位左右放一个定位器,只能进行区域性引导,无法实现精确寻车 稳定性采用TCP/IP协议,具有自动重新连接功能CAN总线稳定性较好,RS485稳定性一般 3、工作流程 4、系统原理 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案是通过在车道中心线上方安装高清数字摄像机,一个摄像机监测1个车位(最多可检测4个车位),对车位信息图片进行实时抓拍,对抓拍到的车位信息图片进行分

智能车牌识别停车场技术方案

停车场管理系统 解 决 方 案 书

北京数码人科技有限公司(设计) BEIJING DIGITALOR TECH.CO.LTD. 目录 公司简介................................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、项目设计目的............................................................................................................................. - 5 - 二、车牌识别方案的优势分析........................................................................................................... - 6 - 三、车牌识别对使用人的适用性分析................................................................................................ - 8 - 四、车牌识别在各种情况下的解决方案 .......................................................................................... - 10 - 五、系统方案及功能原理................................................................................................................ - 12 - 5.1客户现场描述:.................................................................................................................. - 12 - 5.2系统设备组成及功能........................................................................................................... - 12 - 5.3立体高清车牌识别的工作流程............................................................................................. - 13 - 5.4车辆出场收停车费模式 ............................................................................... 错误!未定义书签。 5.4.1“中央收费”.......................................................................................... 错误!未定义书签。 5.5车辆出入管理网络结构图.................................................................................................... - 17 - 5.6系统设备清单表.......................................................................................... 错误!未定义书签。 六、系统硬件及参数....................................................................................................................... - 18 - 6.1 数码眼 ............................................................................................................................... - 18 - 6.2 变频力矩电动道闸...................................................................................... 错误!未定义书签。 6.3 抱杆式多行显示屏............................................................................................................. - 19 - 6.4防腐地感线圈.............................................................................................. 错误!未定义书签。 6.5 网络交换机 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 6.6 闪光灯 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。

速泊车牌识别停车场方案

速泊车牌识别停车场方 案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

速泊车牌识别停车场方案 第一章设计方案 前言 陕西速泊电子有限公司是一家集研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。公司云集了一批从事智能交通、收费管理系统资深研发技术人员,拥有强大的技术实力,开发的“智能停车场管理系统”,具有技术先进、可靠性强、管理功能强等特点,是小区停车场现代化管理,堵塞征费漏洞的明智选择。 随着社会的进步和科技的发展,人们的生活水平的不断提高。越来越多的人拥有了私家车,所以现代化的小区规划中有一个十分重要的内容就是停车场管理的智能化。智能化的停车场管理系统就是顺应这一时代发展要求而产生的高技术产物。它不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱,而且可以促进交通设施的正规化建设。 目前大多数小区虽然已经安装了停车场管理系统,但因其存在的漏洞很多,IC卡片不能脱机发行,临时卡片随意丢弃,从而造成了客户公司对小区管理的成本增高、劳动强度加大、服务效率降低、资金流失严重和车辆失窃等各种弊端,无法保障投资者的收益及停放车辆的安全,因而严重制约了小区管理事业的发展。为此,我公司开发了针对目前这种小区的系统升级。 我公司除了升级产品主要是自主研发的车牌识别停车场系统,此解决方案在国内属于首创,具有识别率高,售后服务量超低,价格低廉的特点,适合国内任何停车场使用。 由于是对现有的停车场管理系统进行改造升级,本着为客户节约的原则,我们所给出的是基于现有的系统兼容的方案,若项目进行中发现现有系统的设备无法满足需求,我们会对现有系统的设备进行更换。

本系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入停车场,完全处于系统监控之下,使停车场的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化并具有方便快捷,安全可靠的优点。 1 概述 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登和识别,如为内部车辆则正常放行,为了改善这种与现代化停车场、大院不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 2 识别系统主要指标: 1) 极致优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于%; 2) 视频流识别优化处理:最大程度地保证识别准确率;

停车场车牌自动识别系统工作原理

近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求,杜绝传车卡互换情况的发生;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。

车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数,大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的

智能车牌识别系统

智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础,应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识,智能车牌识别系

统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式: 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。

车牌自动识别方案.(DOC)

目录 目录 (1) 第一章设计说明 (2) 一、前言 (2) 二、公司简介 (3) 三、设计思路 (3) 第二章系统概述 (5) 一、系统的组成 (5) 二、系统的特点 (5) 三、技术参数 (5) 第三章系统工作流程图、配置图 (6) 一、流程图 (6) 二、入场流程图: (6) 三、出场流程图: (7) 第四章系统主要产品简介 (9) 一、自动快速道闸 (9) 二、数字式车辆检测器 (9) 三、出、入口控制机 (9) 第五章车牌自动识别简介 (10) 一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10) 二、车牌识别技术参数 (12) 第六章系统软件功能简介 (13) 一、管理功能设定 (13) 二、系统自维护功能: (16) 三、理财功能: (16) 四、系统软件组成: (17) 五、系统软件特点: (17)

第七章售后服务 (17) 一、咨询服务 (17) 二、维修服务 (17) 三、更新服务 (18) 第一章设计说明 一、前言 首先感谢贵公司对我公司的信任,让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。随着中国经济的高速发展,汽车增长迅猛,出现了停车难、管理难的社会问题,同

时,人们的居住与办公环境也在不断改善,智能大厦、小区已逐步开始普及。在智能大厦、小区的规划建设中,有一个非常重要的内容,就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外,还应具备先进的硬件管理设备,以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序;同时还需要完善的管理软件,以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失,以维护消费者的合法权益,保护投资者的利益。基于目前现状,我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。 二、公司简介 公司具有独立的法人资格,在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司,从研发设计、生产、销售、施工、服务,每个环节都是我公司自行完成,采用材料保证质量,符合国家标准。自成立以来,上海丽装秉承技术领先优势,在停车场智能管理系统的软、硬件方面,已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈,开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸,入口控制机和读卡控制机,系统管理软件及联网管理软件,图象处理软件,自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计;“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌” 三、设计思路 1、项目概况:该项目的停车场有6个出入口,设计为3进3出。根据停车场的使用和管理要求,保证车辆安全、快捷的进出、停泊,完整的记录车辆进出的各类数据,提高停车场管理的智能化程度,确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。 2、依据规范: 1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-2000 2、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 3、《安全防范工程与要求》GA/T75-94 4、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-90 5、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 6、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-2003 3、管理模式:鉴于项目的实际情况,我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式,将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置,在抓拍车牌时要

车牌自动识别停车场管理系统技术方案

车牌自动识别停车场管理系统技术方案 简介 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 多奥车牌自动识别停车场管理系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

多奥车牌自动识别停车场管理系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。 单号牌识别时间:<0.2 秒 整牌识别率:>95% (整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量) 号牌检测率:>98% 允许车辆行驶速度:0~60 公里/ 小时 输出图像分辨率:720*288 输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间 多奥车牌自动识别停车场管理系统硬件技术特点

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测; (2)交通控制与诱导;(3) 机场、港口等出入口车辆管理;(4) 小区车辆管理;(5) 闯红灯等违章车辆监控;(6) 不停车自动收费;(7) 道口检查站车辆监控;(8) 公共停车场安全防盗管理;(9) 计算出行时间;(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示,LPR[1]的部分应用: 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理带来重大转变。先进的计算机处理技术,不但可以将人力从繁琐的人工观察、检测中解放出来,而且能够大大提高其精确度,汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。汽车牌照自动识别系统(VLPRS)是对由公路上配置的摄像头拍摄的照片进行数字图像处理与分析,综合应用大量的图像处理

车牌识别管理系统方案(DOC)

PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案

目录 第一章前言................................ 错误!未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误!未定义书签。 一、本方案设计依据:........................ 错误!未定义书签。 二、设计说明................................ 错误!未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误!未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误!未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三.系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)

前言: 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式,1、软件识别,就是摄像机直接接入PC机,通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别,优点成本低,缺点:对电脑要求较高,长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别,摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器,通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析,优点:对电脑要求低,设备自带防死机功能,算法丰富,识别速度快,适用于工业环境长时间运行。缺点:成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省

停车场系统方案(车牌识别版)

停车场智能化管理系统 车牌识别解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通的家庭,大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车的现象,耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象,江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念,利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术,解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章关于车牌识别技术 车牌识别技术(License Plate Recognition,LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利,在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章系统建设 3.1 系统作业流程图 说明: 1)车辆进入: ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库

停车场出入口智能车牌识别相机使用说明

停车场出入口智能车牌识别相机使用说明 1车牌识别相机概述 (4) 1.1应用场景 (4) 1.2性能指标 (4) 1.3优势 (5) 2相机必要配置 (5) 2.1网络设置 (5) 2.2算法配置软件使用 (6) 2.3算法设置说明 (8) 2.4FTP服务器安装设置 (13) 3注意事项 (23) 3.1模组镜头选择和调整 (23) 3.2PC端网络防火墙 (23)

OPEN 开关量输出,连接道闸,不分正负极 TRIG 开关量输入,连接车辆检测器(触发抓拍识别),不分正负极485 连接LED显示屏,区分正负极 AUDIO IN 音频输入 AUDIO OUT 音频输出 DC12V 直流电源12V输入 ETHERNET 网络接口 USB接口储存抓拍图片(预留接口,暂时无法使用) RESET 复位按键(一般情况下请勿使用)

整机尺寸图(单位mm): 1车牌识别相机概述 1.1应用场景 A. 停车场出入口车牌识别, B. 小区出入口车牌识别; C. 低速路段车牌识别(车速小于40KM); 1.2性能指标 A. 白天识别>99%,夜间识别率>98%; B. 单帧识别时间120ms->600ms;

C. 支持蓝牌,黄牌,双层黄牌,军牌,警车,双层军牌,个性车牌,使馆车牌 D. 清晰度:200万像素(传感器MN34229强光抑制专用) E. 镜头6mm(车牌识别距离3-6米) F. 整机功率9W 1.3优势 A. 算法成熟稳定可靠; B. 相对同类型产品价格优势明显; 2相机必要配置 2.1网络设置 A.确保相机上电并连接好有网线,然后打开《相机搜索工具》目录 B.鼠标双击运行"DeviceSearch.exe"程序 C.鼠标左键单击"搜索按钮",网络中的所有车牌识别相机都将显示出来,利用鼠标 单击选中对应的相机IP后,就可以鼠标左键单击"设置参数"修改相机的IP地址了,

车牌识别系统方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式............... 错误!未指定书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53) 一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要 求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基 本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要

求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场内终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上缴费出场,也可以到出口让停车机器人扫车主手机付款二维码自动扣费开闸。如遇设备故障或其他异常情况车主可以通过出入口停车机器人上的帮助对讲按钮与管理人员手机远程对讲,计费,开闸,异常处理。这样我们就真正做到任何情况都完全无人值守了。 无人值守,自主缴费系统三种缴费模式 1.场内终端扫手机付款码: 场内终端机无信号手机脱网情况依然可以微信,支付宝,现金支付。功能

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