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管理信息系统第五、六章小结

第5章:信息技术基础设施和新兴技术

5.1信息技术基础设施

5.2信息技术基础设施的构成

5.3硬件平台发展趋势

5.4现代软件平台发展趋势

5.5管理问题

1、定义信息技术基础设施,描述信息技术基础设施的构成。

信息技术基础设施是为企业特定的信息系统应用提供平台的共享技术资源。信息技术基础设施包括整个企业所共享的软件、硬件和服务。主要的信息技术基础设施组件包括计算机硬件平台、操作系统平台、企业软件平台、网络和通信平台、数据库管理软件、互联网平台、询和系统集成服务

2、了解和描述信息技术基础设施发展的各个阶段并描述技术因素对于信息技术基础设施发展的推动

信息技术基础设施经历了五个发展阶段:通过主机和微机、个人计算机、客户机/服务器、企业互联网计算、云计算。信息技术基础设施的发展源自于一系列相关技术发展的推动。计算机处理能力、存储芯片、存储设备、通信和网络软硬件、软件设计等方面的巨大发展,使得计算机的计算能力指数上升,而成本却指数下降。

3、评估现代计算机硬件平台的发展趋势

移动数字计算平台、网格计算、云计算、按需计算等技术的发展,展

示了网络计算的广阔应用前景。虚拟化将计算资源整合,使其不受屋里配置和地域限制。服务器虚拟化使公司可以在同一部计算机上同时运行多个操作系统。多核处理器使能耗下降并提高工作效率

4、评估现代软件平台的发展趋势

软件平台发展的趋势包括Linux的不断发展、开放源代码软件、Java、企业集成软件以及软件外包。网络服务可以基于任何应用程序或操作系统运行

5、了解管理信息技术基础设施的挑战以及相应的管理解决方案

建立和管理信息技术基础设施带来了多方面的挑战:信息技术基础设施投资决策,信息技术基础设施各个组件之间的协调均衡,如何处理可扩展性和技术变革,对信息技术基础设施如何进行管理和管制。相应的管理解决方案包括信息技术基础设施竞争力模型分析,从小规模项目开始投资新的信息技术基础设施,建立和分析信息技术资产

拥有成本

第6章:商业智能的基础:数据和信息管理

6.1传统文件环境下的组织数据

6.2数据管理的数据库方法

6.3使用数据库改善经营业绩,提高决策水平

6.4管理数据资源

1、传统的文件环境下,管理数据资源会有哪些问题?数据库管理系统如何解决这些问题?

传统的文件管理技术,难以让组织跟踪那些按系统化方式使用的碎片数据,并且很难将它们组织起来以便简易地导入。不同智能领域和群体被允许开发自己独立的文件。随着时间的推移,这个传统的文件管理环境引起许多问题,如数据冗余和不一致、计划数据的依赖、缺乏灵活性、安全性差、缺乏数据共享性和可用性

数据管理系统依靠软件解决了这些问题。这些软件允许集中的数据和数据管理,使企业所需要的数据有单一相同的资源。使用数据库管理系统可以最小化冗余和不一致的文件

2、数据库管理系统有哪些主要功能,为什么关系数据库功能如此强大?

数据库管理系统主要功能包括数据库管理系统的数据定义能力、数据字典的能力以及数据操作语言。数据定义能力指定数据库的结构和内容。数据字典是存储数据库中的数据信息的自动或手动文件,包括名称、定义、格式和描述数据的内容。数据操纵语言,如SQL是访问和操作数据库中数据的特定语言

当今关系型数据库是最主要的组织和维护数据信息系统的方法,因为它非常灵活和方便。他在行和列的二维关系内组织数据。每个表中包含数据的实体及其属性,每一行是一个记录,每一列是一个属性或字段。每个表中还包含一个关键领域的唯一识别每个记录的检索或操作。关系数据库表可以很容易地结合起来,提供用户所需的数据,但前提是任何两个表都有一个共同的数据元素

3、数据库的主要设计原理有哪些?

设计一个数据库,需要逻辑设计和物理设计。逻辑设计从商业角度将数据库模型化,组织的数据模型应该反映其关键业务流程和决策要求。设计一个关系型数据库时,从一个复杂的群体中创造一个小的、稳定的并且灵活以及适应性强的数据结构的过程称为规范化。一个设计良好的关系型数据库不会有多对多的关系,并且所有的属性只能适用于唯一的特定实体。它会尝试执行参照完整性原则。以确保表之间的关系保持一致。一个实体关系图生动描绘了在一个关系数据中实体之间的关系。数据库的设计还考虑是否完整的数据库或部分数据库可以分配给一个以上的位置,以提高响应速度和减少脆弱性和成本。主要有两种类型的分布式数据库:复制数据库和分区数据库

4、为改善经营业绩和决策,从数据库获取信息的主要工具和技术有哪些?

功能强大的工具可用来分析和获取数据库中的信息。数据仓库能将许多不同的业务系统的当前和历史数据整合在一个中央数据库中以便报告和分析。数据仓库支持多维数据分析,也成为OLAP。OLAP代表数据之间的关系,如多层面的结构,他可以将立方体数据和曲线可视化,从而进行更加复杂的数据分析。数据挖掘分析较大的数据池,包括数据仓库的内容,以便寻找可以预测未来行为并指导决策的模式和规则。文本挖掘工具帮助企业分析大型非结构化数据集组成的文字。网络挖掘工具重点分析了万维网有益的模式和信息,审查网站结构和网站用户的活动以及网页的内容。常规数据库可以通过中间件连接到网络或网络界面,方便用户访问组织的内部数据

5、为什么信息政策、数据管理和数据质量保证是管理公司数据资源的根本?

开发一个数据库环境需要政策和程序、良好的数据模型和数据库技术,以便管理组织的数据。一个规范的信息政策管理着组织中信息的维修、分布和使用。在大型公司,一个正式的数据管理功能,是负责该公司信息政策、数据规划、数据字典的发展,以及监测数据的使用。

不准确、不完整或不一致的数据会给企业造成严重的业务和财务问题,因为它们可能会造成不准确的产品定价,客户账户和库存数据,并会导致公司行动决策的不准确。企业必须采取特别措施,确保它们有高水平的数据质量。这些措施包括使用企业范围的数据标准,进行数据质量审核以及使用数据清理软件,目的是尽量减少不一致和多余的数据