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Exception

一、异常概念

1、异常是在程序的运行过程中发生的出人意料的事件，该事件

可以中断程序的正常执行流程；

2、异常分为错误（Error）和违例（Exception）两种：

1）错误Error是指像JVM错误，内存资源耗尽等严重情况。程序一旦发生错误是不可恢复的，只能终止程序；

2）违例Exception是指由于编程错误或者偶然的外在因素引发的事件导致的一般性问题，如网络连接中断、试图打开/读取不存在的文件、数组越界、空指针访问、对负数开平方等。程序发生违例

Exception，可以通过适当的手段方式使得程序得以继续运行。

3）异常产生是有条件的；

4）异常有大小之分；

二、异常分类

在Java中异常是特殊的运行错误对象。是面向对象规范的一部分，是异常类的对象，Java中声明了很多异常类，每个异常类都代表了一种运行“错误”。每当Java程序运行过程中发生一个可识别的运行“错误”时，即该“错误”有一个异常类与之相对应时，系统都会产生一个相应的该异常类的对象，即产生一个异常。

1、Java异常类层次：

Throwable

Error Exception

.....................

2、异常分类

1）RuntimeException：未检查异常，编译器不要求捕获、处理；

note:

所有的非检查性异常都是RuntimeException异常类的子类。

https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.ArithmeticException算术异常，如除数为0

https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.ArrayIndexOutOfBoundsException数组越界

异常，如一个数组由3个元素，访问第四个元素；

https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.NullPointerException空指针异常，没有初始化

引用变量就使用；

https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.NumberFormatException数据格式转换异常，

如Integer.parseInt("a");

https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.SecurityException安全异常，一般碰不到；https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.NegativeArraySizeException数组长度负数异常；

上述异常为unchecked异常，编译器不要求必须捕获，也就是说在程序中不进行异常处理编译时也不会报错，这个时候作为程序员必须考虑到这些情况，确保异常不要发生。如在做除法运算时必须确保除数不为0，通过引用变量访问对象时确保对象不为空等。

非检查性异常发生时,一般建议程序员增加代码控制语句,或

者微调代码顺序来处理这种异常.

2）checked检查异常：编译器要求必须进行捕获、处理；

ClassNotFoundException

IllegalAccessException

Insta.....

检查异常：没办法避免,要显示的告诉虚拟机，你应该要这样做。

非检查性异常：空指针异常，可以修改代码避免。

三、异常处理

1、异常处理宗旨

1）使得程序返回到一个安全、已知的状态；

2）能够让用户执行其他命令；

3）如果可能保存所有的工作；

4）如果有必要可以退出，以避免进一步危害；

2、异常处理机制

1）java程序在执行过程中如果出现异常，系统监测到并自动

生成对应的异常类对象，然后将它交给运行时系统；

2）运行时系统会寻找相对应的异常处理代码来处理这一异

常，找到对应的异常处理代码进行异常处理；如果运行时系统

找不到对应的异常处理代码，则运行时系统将终止，相应的

java程序也将不得不退出；

3）程序员对错误Error无能为力，可以对违例Exception

进行处理。

生成异常对象并将其交给运行时系统的过程称为抛（throw）异常。运行时系统在方法的调用栈中查找，即从生成异常的方法开始回溯，直到找到异常处理的代码为止，这一过程称为捕获（catch）异常。执行异常处理代码的过程就是处理异常的过程。

3、异常处理

checked异常必须处理，处理有两种方式：

就地处理和向上抛出；

就地处理：使用try-catch-finally块来捕获处理异常；

向上抛出异常:使用throws关键字，声明将异常抛出给方法的调用者；

1）异常处理

//==================

try{

....//可能产生异常的代码

....//==========

}catch(ExceptionName1e1){

....//异常处理代码1

若是有return4;

}[catch(ExceptionName2e2){

....//异常处理代码2

}][finally{

....//无条件执行的语句，一般用于资源的释放

return2;

}]

//2会把4给覆盖的

a)获得异常栈信息：

getMessage();获得异常的简短信息；

getCause();

printStackTrace();打印异常栈信息：异常的发生点以及所

有的调用点；

b)在try/catch块语句中可以有多个catch语句，但是其捕

获异常类对象应从特殊到一般（从窄到宽）//遇到哪个异常，就会执行哪个catch，接下来的不会再执行

2)抛出异常

如果父类中的方法抛出异常，则子类中的覆盖方法要么抛出相同的异常，要么抛出异常的子类，但不能抛出新的异常（注：构造方法除外）；

3)人为抛出异常

3.1）异常对象可以人为制造

java异常对象除了当程序运行出错时有系统自动生成并抛出

外，还可以人工创建异常对象并抛出；使用关键字throw

IOException e=new IOException();

throw e;

或者

throw New Exception();

3.2）在人工抛出异常时，必须是Throwable及其子类的对象，否则编译时将产生语法错误；

throw new String("aaa");//非法

出现异常时，会在内存中建立一个异常栈，先进后出，方法divide 先进，main()方法后进

四、自定义异常

可以定义自己的异常类，继承Exception，必须人工抛出；

五、断言

JDK1.4引入，在java程序中加入检查语句，主要用于程序调试；

1、断言机制

在程序中定义的boolean表达式（假定条件）不成立时（即返回false），系统将产生一个Error对象，类型为AssertionError类型；

在约定条件不成立的情况下需要终止程序操作时使用断言；

2、使用断言

assert boolean表达式[:表达式]

断言用于程序调试，java运行时环境默认关闭断言功能；

开启断言功能

java-ea classname或者

java-enableassertions classname 关闭断言功能

java-da classname或者

java-disableassertion classname

六、简单的调试程序方法

1、使用System.out.println();

2、在类中加入main方法进行调试；

3、利用异常栈信息；

java异常分类

Java中的异常类型 1. https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.nullpointerexception 这个异常大家肯定都经常遇到，异常的解释是"程序遇上了空指针"，简单地说就是调用了未经初始化的对象或者是不存在的对象，这个错误经常出现在创建图片，调用数组这些操作中，比如图片未经初始化，或者图片创建时的路径错误等等。对数组操作中出现空指针，很多情况下是一些刚开始学习编程的朋友常犯的错误，即把数组的初始化和数组元素的初始化混淆起来了。数组的初始化是对数组分配需要的空间，而初始化后的数组，其中的元素并没有实例化，依然是空的，所以还需要对每个元素都进行初始化（如果要调用的话） 2. https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.classnotfoundexception 这个异常是很多原本在jb等开发环境中开发的程序员，把jb下的程序包放在wtk下编译经常出现的问题，异常的解释是"指定的类不存在"，这里主要考虑一下类的名称和路径是否正确即可，如果是在jb下做的程序包，一般都是默认加上package的，所以转到wtk下后要注意把package的路径加上。 3. https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.arithmeticexception 这个异常的解释是"数学运算异常"，比如程序中出现了除以零这样的运算就会出这样的异常，对这种异常，大家就要好好检查一下自己程序中涉及到数学运算的地方，公式是不是有不妥了。 4. https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.arrayindexoutofboundsexception 这个异常相信很多朋友也经常遇到过，异常的解释是"数组下标越界"，现在程序中大多都有对数组的操作，因此在调用数组的时候一定要认真检查，看自己调用的下标是不是超出了数组的范围，一般来说，显示（即直接用常数当下标）调用不太容易出这样的错，但隐式（即用变量表示下标）调用就经常出错了，还有一种情况，是程序中定义的数组的长度是通过某些特定方法决定的，不是事先声明的，这个时候，最好先查看一下数组的length，以免出现这个异常。 5. https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.illegalargumentexception 这个异常的解释是"方法的参数错误"，很多j2me的类库中的方法在一些情况下都会引发这样的错误，比如音量调节方法中的音量参数如果写成负数就会出现这个异常，再比如g.setcolor(int red,int green,int blue)这个方法中的三个值，如果有超过255的也会出现这个异常，因此一旦发现这个异常，我们要做的，就是赶紧去检查一下方法调用中的参数传递是不是出现了错误。

异常行为检测设计

CREATE TABLE `ca_abnormal_user_rule_tmp` ( `k_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `model_id` int(11) NOT NULL, `bizaccount` varchar(40) NOT NULL, `src_ip` varchar(40) NOT NULL, `client_software` varchar(40) NOT NULL, `template_id` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`k_id`), KEY `bizaccount` (`bizaccount`), KEY `src_ip` (`src_ip`), KEY `client_software` (`client_software`), KEY `template_id` (`template_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; insert into ca_abnormal_user_rule_tmp (bizaccount, client_ip, client_software,template_id) select bizaccount,client_ip,client_software,template_id from biao where server_ip fanwei and server_port fanwei GROUP BY bizaccount,client_ip,client_software,template_id;

数据中异常值的处理方法_总

数据中异常值的检测与处理方法一、数据中的异常值各种类型的异常值：数据输入错误：数据收集，记录或输入过程中出现的人为错误可能导致数据异常。例如：一个客户的年收入是$ 100,000。数据输入运算符偶然会在图中增加一个零。现在收入是100万美元，是现在的10倍。显然，与其他人口相比，这将是异常值。测量误差：这是最常见的异常值来源。这是在使用的测量仪器出现故障时引起的。例如：有10台称重机。其中9个是正确的，1个是错误的。有问题的机器上的人测量的重量将比组中其他人的更高/更低。在错误的机器上测量的重量可能导致异常值。实验错误：异常值的另一个原因是实验错误。举例来说：在七名跑步者的100米短跑中，一名跑步者错过了专注于“出发”的信号，导致他迟到。因此，这导致跑步者的跑步时间比其他跑步者多。他的总运行时间可能是一个离群值。故意的异常值：这在涉及敏感数据的自我报告的度量中通常被发现。例如：青少年通常会假报他们消耗的酒精量。只有一小部分会报告实际价值。这里的实际值可能看起来像异常值，因为其余的青少年正在假报消费量。数据处理错误：当我们进行数据挖掘时，我们从多个来源提取数据。某些操作或提取错误可能会导致数据集中的异常值。抽样错误：例如，我们必须测量运动员的身高。错误地，我们在样本中包括一些篮球运动员。这个包含可能会导致数据集中的异常值。自然异常值：当异常值不是人为的（由于错误），这是一个自然的异常值。例如：保险公司的前50名理财顾问的表现远远高于其他人。令人惊讶的是，这不是由于任何错误。因此，进行任何数据挖掘时，我们会分别处理这个细分的数据。

在以上的异常值类型中，对于房地产数据，可能出现的异常值类型主要有：(1)数据输入错误，例如房产经纪人在发布房源信息时由于输入错误，而导致房价、面积等相关信息的异常；在数据的提取过程中也可能会出现异常值，比如在提取出售二手房单价时，遇到“1室7800元/m 2”，提取其中的数字结果为“17800”，这样就造成了该条案例的单价远远异常于同一小区的其他房源价格，如果没有去掉这个异常值，将会导致整个小区的房屋单价均值偏高，与实际不符。(2)故意的异常值，可能会存在一些人，为了吸引别人来电询问房源，故意把价格压低，比如房屋单价为1元等等；(3)自然异常值。房价中也会有一些实际就是比普通住宅价格高很多的真实价格，这个就需要根据实际请况进行判断，或在有需求时单独分析。二、数据中异常值的检测各种类型的异常值检测： 1、四分位数展布法方法[1]：大于下四分位数加倍四分位距或小于上四分位数减倍。把数据按照从小到大排序，其中25%为下四分位用FL 表示，75%处为上四分位用FU 表示。计算展布为：L U F F F d -=，展布（间距）为上四分位数减去下四分位数。最小估计值（下截断点）：F L d F 5.1- 最大估计值（上截断点）：F U d F 5.1+ 数据集中任意数用X 表示，F U F L d F X d F 5.15.1+<<-，上面的参数不是绝对的，而是根据经验，但是效果很好。计算的是中度异常，参数等于3时，计算的是极度异常。我们把异常值定义为小于下截断点，或者大于上截断点的数据称为异常值。

01第一章背景与异常划分的一元方法(精)

第一章背景与异常划分的一元方法地球化学背景与异常划分是化探数据统计分析的基本问题，以后就简称为背景与异常划分。这方面的具体方法很多，而且正在发展，有的还不完全成熟。本书只介绍一些常用的或理论上具有一定系统性的方法。本章内容不仅是解决背景与异常划分的方法基础，也是以后各章有关其它统计方法的基础，因而虽然简单，却很重要。这里只涉及单个因素，因而是一元方法，且一般不考虑样本的采样位置。第二章主要讨论与地理位置有关的背景与异常划分问题，也属于一元方法。背景与异常划分的多元方法将在以后的有关章节中顺便介绍，因为那时我们有了解多元问题的数学基础。希望在有了这些基础知识后能广阅参考文献，甚至提出更成熟的方法。 §1 背景与异常划分的基本原理常用的背景与异常划分方法是以一元正态分布为前提的。只要熟知一元正态分布的有关性质，背景与异常划分的原理就十分明确。正态分布是最简单的情形。但一切的复杂情形都可视为简单情况的综合。对简单问题的讨论是解决复杂问题的基础，因而十分重要。一、一元正态分布的有关性质设x为一元正态随机变量，其概率密度函数为11(x?μ)2 exp(?)，－∞

常见财务指标异常

一、增值税专用发票用量变动异常 1、计算公式：指标值=一般纳税人专票使用量-一般纳税人专票上月使用量。 2、问题指向：增值税专用发票用量骤增，除正常业务变化外，可能有虚开现象。 3、预警：纳税人开具增值税专用发票超过上月30%（含）并超过上月10份以上检查重点：检查纳税人的购销合同是否真实，检查纳税人的生产经营情况是否与签订的合同情况相符并实地检查存货等。主要检查存货类“原材料”、“产成品”以及货币资金“银行存款”、“现金”以及应收帐款、预收帐款等科目。对于临时增量购买专用发票的还应重点审查其合同履行情况。二、期末存货大于实收资本差异幅度异常 1、计算公式：纳税人期末存货额大于实收资本的比例。 2、问题指向：纳税人期末存货额大于实收资本，生产经营不正常，可能存在库存商品不真实，销售货物后未结转收入等问题。检查重点：检查纳税人的“应付账款”、“其它应付款”“预收帐款”以及短期借款、长期借款等科目期末贷方余额是否有大幅度的增加，对变化的原因进行询问并要求纳税人提供相应的举证资料，说明其资金的合法来源；实地检查存货是否与帐面相符。

三、增值税一般纳税人税负变动异常 1、计算公式：指标值=税负变动率；税负变动率=（本期税负-上期税负）/上期税负*100%；税负=应纳税额/应税销售收入*100%. 2、问题指向：纳税人自身税负变化过大，可能存在账外经营、已实现纳税义务而未结转收入、取得进项税额不符合规定、享受税收优惠政策期间购进货物不取得可抵扣进项税额发票或虚开发票等问题。 3、预警值： ±30% 检查重点：检查纳税人的销售业务，从原始凭证到记帐凭证、销售、应收帐款、货币资金、存货等将本期与其他各时期进行比较分析，对异常变动情况进一步查明原因，以核实是否存在漏记、隐瞒或虚记收入的行为。检查企业固定资产抵扣是否合理、有无将外购的存货用于职工福利、个人消费、对外投资、捐赠等情况四、纳税人期末存货与当期累计收入差异幅度异常 1、计算公式：指标值=（期末存货-当期累计收入）/当期累计收入。 2、问题指向：正常生产经营的纳税人期末存货额与当期累计收入对比异常，可能存在库存商品不真实，销售货物后未结转收入等问题。

异常查证详解

化探异常查证目的是确定异常是否存在，追踪异常源，了解异常源所处的地质环境，对异常作出解释、评价。在固体矿产勘查中，依据查证工作的详细程度，将区域化探异常查证划分为三级：即三级查证（初步检查）、二级查证（详细检查）和一级查证（工程查证）。矿产预查阶段，一般只进行三级和二级查证，矿产普查阶段一般进行二级到一级查证。三级查证（初步检查）的任务是：复核异常是否存在，进一步确定异常位置，初步查明引起异常的浅部地质原因，推测异常源可能出现的空间部位，对异常的找矿远景作出初步评价，提出是否进一步工作的具体建议；二级查证（详细检查）的任务是：详细圈定异常范围，详细了解异常区的地质、地球化学特征，对异常的找矿意义作出评价，推断异常源空间赋存形态，提出工程验证的具体建议；一级查证（工程查证）的任务是：查明引起异常的深部地质原因，控制了解矿化体向深部延伸的变化情况，大致了解矿化规模、产状、品位和分布特征，利用验证工程进行工程周围或更大深度的物化探找矿工作，并对异常进行再解释，提出可否进一步开展矿产勘查评价的具体意见。地球化学异常查证，是固体矿产调查中一项重要的工作，如何发挥化探异常在找矿中的作用，是广大从事异常查证工作者必须完成的目标和任务。在异常查证和固体矿产调查评价时，要始终坚持“化探先行，加现场分析，逐步缩小找矿靶区，地质评价为主导，物探配合，面中求点，点上突破，寻找隐伏矿体”的技术路线和勘查思路。（化探先行、地质为主、物探配合） 1、区域化探异常查证（三级查证）的目的，决不单纯是追踪异常中有无内肉眼可见的矿化，而是收集有关异常更详细的规模、形态、强度及其他地质资料，以便作进一步筛选，挑出有找矿意义的异常进行化探详查（二级查证）； 2、强调野外现场分析野外工作组需要配备分析手段（仪器），以便及时取得样品分析数据，指导探矿工程布置和做到查证异常的完整性。 3、在固体矿产异常查证中，不能仅凭肉眼在地表观察到的矿化迹象就布置工程进行揭露和验证，必做掌握异常的细节和浓集部位：a 将工程布置在异常浓度的中、内带中才有可能达到目的；b 在采集化学样品（刻槽或劈心）之前，事先按一定间距（如5m）系统采集连续拣块样，在野外做现场分析了解矿化的富集地段，确定刻槽或劈心取样的位置，减少盲目采样（多采或漏采样品），提高采样效果和准确性。特别对肉眼不易识别的矿种，这种事先了解矿化富集地段，再采集化学样品的程序尤为重要。总之，在异常查证中，地质调查评价的依据仍是化探提供细微的矿化信息；根据矿化有利地段（异常浓集中心）布置探矿工程，并尽可能采用物探方法了解深部矿化信息，为寻找隐伏矿体提供依据，只有这样才能在异常查证中取得显著的找矿效果和重大突破。 a、对局部异常查证，首先采用效率高、投资少的水系沉积物测量：测区范围可比异常面积略大些，按4点/km2～5点/km2布置采样点。其采样定点、样品物质、重量等按技术要求和规范执行。样品在野外干燥后，留出部分样品细磨并及时野外现场分析（如快速Au分析、Cu分析和问题分析等），取得分析成果及时成图，分解局部异常，控制异常全局；根据局部异常特征，立即转入异常三级查证，并投入少量槽探工程，揭露浅部矿（化）体；与此同时水系沉积物样品送实验室进行多元素测试分析；这是一种快速、有效的查证方法，能够为异常二级查证提出具体意见。

常见基站故障指标异常处理

第一节：关于Path balance值的问题作者：张雨 P-b值是反映RTF性能的一个参数，它的计算公式为pathbalance=uplink path loss-downlink path loss+110，故它的最佳值应为110。P-b值不正常是在基站维护过程中经常遇到的问题，它会影响到拥塞、掉话等一些敏感的指标，也会造成通话质量的下降。第一部分：造成P-b值不正常的原因造成P-b值不正常的原因有很多，既有软件方面的，也有硬件方面的。总结起来主要有以下几个方面： 1．基站数据定义错误 2．话务量太低也会造成P-b值不正常 3．相邻小区或本小区同频或邻频干扰也会造成P-b值不正常 4．射频通路、接收通路硬件故障及连接错误 5．载频本身故障 6．带外干扰第二部分：解决P-b问题的步骤我们知道了造成P-b值不正常的原因，因此先不要急于下站，我们可以先进行一下前期的分析。这有助于我们尽快的解决问题。这个分析主要是根据OMC终端的统计来做的。一．先看一下基站是否有告警。二．是否由于话务量太低，载频无占用造成P-b值不正常（P-b值为0）。

三．检查相关数据是否有定义错误。这包括： 1．接收天线的位置定义是否正确 2．定义的合路器类型是否正确 3．载频和RTF的相关定义是否正确 4．基站内及相邻基站是否存在同频或邻频干扰四．倒换RTF位置以便初步判断障碍点。一般如果只有较少载频的P-b值不正常，则可以在下站前将其RTF的位置与同小区的其它载频倒换一下，观察其后一时段的P-b值变化情况，若改换载频后RTF的P-b值正常，而改换到原RTF所在位置载频的新RTF P-b值不正常，则可初步认定是硬件故障。一般如果P-b值不正常的RTF较多，甚至整个小区的RTF的P-b 值都不正常，那么载频故障的机率就比较小，应侧重检查其数据或合路器、天馈线等设备。五．基站设备检查： 1．如果P-b值较低，可侧重检查射频通路；如果P-b值较高，可侧重检查接收通路。具体检测方法可按操作维护规程进行检查。 2．检查基站连线、天馈线连线及方向是否正确。 3．检查基站接头是否有松动现象，基站天馈线序是否与标签一制。 4．更换基站坏载频、器件性能不好的基站硬件。 5．基站硬件检测未发现问题后，可对基站天馈部分进行检查。如：驻波比、天线方向等。

常见财务指标异常-税务检查重点汇总

常见财务指标异常、税务检查重点汇总一、增值税专用发票用量变动异常 1、计算公式：指标值=一般纳税人专票使用量-一般纳税人专票上月使用量。 2、问题指向：增值税专用发票用量骤增，除正常业务变化外，可能有虚开现象。 3、预警：纳税人开具增值税专用发票超过上月30%（含）并超过上月10份以上检查重点：检查纳税人的购销合同是否真实，检查纳税人的生产经营情况是否与签订的合同情况相符并实地检查存货等。主要检查存货类“原材料”、“产成品”以及货币资金“银行存款”、“现金”以及应收帐款、预收帐款等科目。对于临时增量购买专用发票的还应重点审查其合同履行情况。二、期末存货大于实收资本差异幅度异常 1、计算公式：纳税人期末存货额大于实收资本的比例。 2、问题指向：纳税人期末存货额大于实收资本，生产经营不正常，可能存在库存商品不真实，销售货物后未结转收入等问题。检查重点：检查纳税人的“应付账款”、“其它应付款”“预收帐款”以及短期借款、长期借款等科目期末贷方余额是否有大幅度的增加，对变化的原因进行询问并要求纳税人提供相应的举证资料，说明其资金的合法来源；实地检查存货是否与帐面相符。三、增值税一般纳税人税负变动异常 1、计算公式：指标值=税负变动率；税负变动率=（本期税负-上期税负）/上期税负*100%；税负=应纳税额/应税销售收入*100%. 2、问题指向：纳税人自身税负变化过大，可能存在账外经营、已实现纳税义务而未结转收入、取得进项税额不符合规定、享受税收优惠政策期间购进货物不取得可抵扣进项税额发票或虚开发票等问题。 3、预警值：±30%

检查重点：检查纳税人的销售业务，从原始凭证到记帐凭证、销售、应收帐款、货币资金、存货等将本期与其他各时期进行比较分析，对异常变动情况进一步查明原因，以核实是否存在漏记、隐瞒或虚记收入的行为。检查企业固定资产抵扣是否合理、有无将外购的存货用于职工福利、个人消费、对外投资、捐赠等情况四、纳税人期末存货与当期累计收入差异幅度异常 1、计算公式：指标值=（期末存货-当期累计收入）/当期累计收入。 2、问题指向：正常生产经营的纳税人期末存货额与当期累计收入对比异常，可能存在库存商品不真实，销售货物后未结转收入等问题。 3、预警值：50% 检查重点：检查“库存商品”科目，并结合“预收账款”、“应收账款”、“其他应付款”等科目进行分析，如果“库存商品”科目余额大于“预收账款”、“应收帐款” 贷方余额、“应付账款”借方且长期挂账，可能存在少计收入问题。实地检查纳税人的存货是否真实，与原始凭证、账载数据是否一致。五、进项税额大于进项税额控制额 1、计算公式：指标值=（本期进项税额/进项税额控制额-1）*100；进项税额控制额=（本期期末存货金额-本期期初存货金额+本期主营业务成本）*本期外购货物税率+本期运费进项税额合计。 2、问题指向：纳税人申报进项税额与进项税额控制额进行比较，若申报进项税额大于进项税额控制额，则可能存在虚抵进项税额，应重点核查纳税人购进固定资产是否抵扣；用于非应税项目、免税项目、集体福利、个人消费的购进货物或应税劳务及非正常损失的购进货物是否按照规定做进项税额转出；是否存在取得虚开的专用发票和其他抵扣凭证问题。 3、预警值：10% 检查重点：检查纳税人“在建工程”、“固定资产”等科目变化，判断是否存在将外购的不符合抵扣标准的固定资产发生的进项税额申报抵扣，结合“营业外支出”、“待处理财产损溢”等科目的变化，判断是否将存货损失转出进项税额；结合增值税申报表附表二分析运费、农产品等变化情况，判读是否虚假抵扣进项税额问题。

各种异常描述

各种异常描述文章来源：凌阳科技大学计划作者：凌阳科技大学计划发布时间：2008-6-23 17:06:10 1.复位异常起因：一旦复位信号产生，总是会发生复位异常。复位异常是不可屏蔽的。处理：CPU为复位异常提供一个特殊的复位向量（0x9F00_0000），此向量处于非Cache区。进入复位异常处理后，CPU将处于固定映射（Fixed Mapping）模式。复位异常发生后，程序状态寄存器（PSR）中的IEc与UMc被置0，CCR 寄存器中的WB字段被置0，ECR寄存器中的Exc_code字段被置0，EXCVEC寄存器中的EXCVec_Base字段被置为0x9F00_0000，其他寄存器的值均未作定义。 2.NMI中断异常起因：NMI引脚电平处于下降沿时，会发生NMI中断（Non-Maskable Interrupt）异常，而不管PSR寄存器中的IEc位是否被置1。NMI中断异常是不可恢复的异常。NMI中断异常方生后，PSR寄存器中的IEc与UMc位的值将分别压入IEs与Ums位中；条件寄存器的Tc、Nc、Zc、Cc、及Vc位的值分别压入Ts、Ns、Zs、Cs及Vs位；ECR寄存器中的Exc_code字段被置1；EPC寄存器指向引起发生NMI中断异常的指令，其他寄存器的值均不会改变。 3.地址错误异常起因：装载或存储内存中的一个字时，不是字边界对齐的；装载或存储内存中的一个半字时，不是半字边界对齐的；指令地址不是半字边界对齐的（指令地址的最低位是+1）；用户模式下访问了核心模式下的地址；用户模式或核心模式下访问了Debug模式的地址；地址错误异常发生后，PSR寄存器中的IEc与UMc 位被压入IEs与Ums；条件寄存器的Tc、Nc、Zc、Cc及Vc位的值分别压入Ts、Ns、Zs、Cs及Vs位；ECR寄存器中的Exc_code字段为2（AdEL-Instruction异常）、11（AdEL-Data异常）或者12（AdES-data异常）；EPC寄存器指向引起地址错误异常的指令；异常存储地址（EMA）寄存器保存没有正确对齐的或者被保护的地址空间的虚拟地址；EMA寄存器和PEVN寄存器保存没有正确转换的虚拟地址，其他寄存器的值均不会改变。 4.总线错误异常起因：当物理电路产生Event（例如，总线访问超时、背板总线（backplane bus）P位错误、无效的物理存储地址或者无效的访问类型信号时，会引起总线错误异常。总线错误异常发生后，PSR寄存器中的IEc与UMc位的值被分别压入IEs 与UMs位；条件寄存器的Tc、Nc、Zc、Cc及Vc位的值分别压入Ts、Ns、Zs、Cs及Vs位；ECR寄存器中的Exc_code字段为5（取指令时发生的异常）或者18（取数据时发生的异常）；EPC寄存器指向引起总线错误异常的指令。注意：如果处理器中有写缓存器（Write-Buffer）并已将其使能，那么，数据总线错误异常发生时，EPC寄存器将不能正确地保存指令指针，从而该异常将不能被恢复，其它寄存器的值均不会改变。

血脂异常分类教学内容

血脂异常分类

精品资料要点提示 ?血脂异常分类比较复杂，最简单的有病因分类和临床分类二种，最实用的是临床分类。血脂异常通常指血清中TC和(或)TG水平升高，俗称高脂血症。实际上血脂异常也泛指包括低HDL－C血症在内的各种血脂异常。分类较繁杂，最简单的有病因分类和临床分类二种，最实用的是临床分类[16,23,24]。一、血脂异常病因分类 1．继发性高脂血症：继发性高脂血症是指由于其他疾病所引起的血脂异常。可引起血脂异常的疾病主要有：肥胖、糖尿病、肾病综合征、甲状腺功能减退症、肾功能衰竭、肝脏疾病、系统性红斑狼疮、糖原累积症、骨髓瘤、脂肪萎缩症、急性卟啉病、多囊卵巢综合征等。此外，某些药物如利尿剂、非心脏选择性β受体阻滞剂、糖皮质激素等也可能引起继发性血脂异常。 2．原发性高脂血症：除了不良生活方式(如高能量、高脂和高糖饮食、过度饮酒等)与血脂异常有关，大部分原发性高脂血症是由于单一基因或多个基因突变所致。由于基因突变所致的高脂血症多具有家族聚集性，有明显的遗传倾向，特别是单一基因突变者，故临床上通常称为家族性高脂血症。例如编码LDL受体基因的功能缺失型突变，或编码与LDL受体结合的Apo B基因突变，或分解LDL受体的前蛋白转化酶枯草溶菌素9(proprotein convertases subtilisin/kexin type 9，PCSK9)基因的功能获得型突变，或调整LDL受体到细胞膜血浆表面的LDL受体调整蛋白基因突变可引起家族性高胆固醇血症(familial hypercholesterolemia，FH)。80%以上FH患者是单一基因突变所致，但高胆固醇血症具有多个基因突变的特性。LDL受体基因的功能缺仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2

java中异常exception

at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.exceptionDemo(ExceptionDemo.java :16) at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.main(ExceptionDemo.java:101) 异常类型：空指针异常发生原因：对为空的对象进行操作解决方法：对对象赋值加判断不为空的判断 Exception in thread "main" https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.ArithmeticException: / by zero at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.exceptionDemo2(ExceptionDemo.jav a:22) at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.main(ExceptionDemo.java:102) 异常类型：数学异常发生原因：除数不能为0 解决办法：修改除数 Exception in thread "main" https://www.wendangku.net/doc/377922958.html,ng.ArrayIndexOutOfBoundsException: 10 at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.exceptionDemo3(ExceptionDemo.jav a:27) at com.softeem.exceptions.ExceptionDemo.main(ExceptionDemo.java:103) 异常类型：数组下标越界发生原因：数组下标越界，引用数组的下标超过了数组长度-1 解决办法：修改下标的值

异常值处理

R语言：异常数据处理前言在数据处理中，尤其在作函数拟合时，异常点的出现不仅会很大程度的改变函数拟合的效果，而且有时还会使得函数的梯度出现奇异梯度，这就导致算法的终止，从而影响研究变量之间的函数关系。为了有效的避免这些异常点造成的损失，我们需要采取一定的方法对其进行处理，而处理的第一步便是找到异常点在数据中的位置。什么是异常值？如何检测异常值？目录 1. 单变量异常值检测 2. 使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 3. 通过聚类的方法检验异常值 4. 检验时间序列数据里面的异常值 5. 讨论主要程序包 install.packages(c("DMwR","dprep")) library(DMwR) library(dprep） 1. 单变量异常值检测

这节主要讲单变量异常值检测，并演示如何将它应用到多元（多个自变量）数据中。使用函数boxplot.stats()实现单变量检测，该函数根据返回的统计数据生成箱线图。在上述函数的返回结果中，有一个参数out，它是由异常值组成的列表。更明确的说就是里面列出了箱线图中箱须线外面的数据点。其中参数coef可以控制箱须线从箱线盒上延伸出来的长度，关于该函数的更多细节可以通过输入‘？boxplot.ststs’查看。画箱线图： set.seed（3147） #产生100个服从正态分布的数据 x <- rnorm(100) summary(x) #输出异常值 boxplot.stats(x)$out #绘制箱线图 boxplot(x)

如上的单变量异常检测可以用来发现多元数据中的异常值，通过简单搭配的方式。在下例中，我们首先产生一个数据框df，它有两列x和y。之后，异常值分别从x和y检测出来。然后，我们获取两列都是异常值的数据作为异常数据。 x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) # 生成一个包含列名分别为x与y的数据框df df<- data.frame(x, y) rm(x,y) head(df)

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。【案例】丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。审计意见如何读

正常与异常心理的区分

正常与异常心理的区分（一）异常心理的分类 1、心理困难：轻微的社会适应不良和人格偏差 2、心理障碍：神经症和心身障碍 3、心理疾病：精神分裂或狂躁等（非咨询范畴）（二）心理问题四分法 1、心理问题：近期发生、内容尚未泛化、反应强度不太剧烈的心理紊乱状态，心境和情绪产生一定波动，但思维保持严密的逻辑性，人格也十分完整。（即一般心理问题） 2、心理障碍：有较大的情绪波动，出现各种违反逻辑性思维的错误。初始反应强烈，如在暴怒情况下，出现强烈的非理智行为。心理行为异常持续的时间较长（1个月以上），心理负担难以克服，有时可伴有躯体化症状或人格上的问题，如心理生理障碍、退缩和攻击等。 3、心理疾病边缘状态：患者往往带有不很典型的异常精神现象，如注意力涣散、好幻想、意志力减弱、自我评价偏离常态、社会交往和人格方面的改变等。 4、心理疾病：表现最为严重，常见的有精神分裂症和心境障碍等。患者主客观世界不一致，知情意不统一、协调性被破坏，自知力不完整，出现幻觉和妄想，行为严重影响日常生活、学习和社交，人格明显改变，拒绝就医服药。由心理问题到心理疾病是一个逐渐加重的病理层次。一般而言，前两类需要进行心理咨询或心理治疗，后两类则适宜以药物治疗为主。早期及时发现心理问题可避免向心理疾病的演化。另外有一些心理疾病由于其症状不是很典型往往易被忽视，易被普通人群认为是一般的问题或个性原因而导致误诊。（三）判定异常心理的方法 1、社会适应方法：（主要是通过日常观察，但是不够准确）（1）一般常态心理，偶有不适，但会消失（2）一般病态心理，较为吃力，努力可好（3）较重病态心理，严重适应失调，无法正常生活 2、医学方法：以有无器质性病变作为判断标准 3、统计学方法：极端值为变态 4、心理测验方法：标准化测验量表 5、内省经验方法：当事人的主观体验（即自知力） 6、价值观方法：心理行为与价值观是否一致（四）病与非病的三原则心理活动的正常与异常之间的差别是相对的，由于心理异常表现受许多因素的影响，所以很难找出一个统一公认的判别标准，但基本原则如下 1、主、客观世界的统一性原则因为心理是客观现实的反映，所以任何正常心理活动和行为，必须就形式和内容上与客观环境保持一致性。一个人如果看到或听到了客观世界中不存在的东西，这个人的精神活动就不正常了，他产生了幻觉。一个人的思维内容脱离现实、或思维逻辑背离客观事物的规定便形成妄想。这些都是我们观察和评价人的精神与行为的关键，我们称它为统一性标准。人的精神或行为只要与外界环境失去同一，必然不能被人理解。 2、心理活动的内在一致性原则人类的精神活动虽被分为知、情、意等部分，但它自身是一个完整的统一体，具有内在的协调一致性，这种协调一致性能够保证高度准确和有效的反映客观世界。（比如遇到一件令人愉快的事，会产生愉快的情绪，手舞足蹈，欢快地向别人述说自己内心的体验） 3、人格的相对稳定性原则人格特征具有相对的稳定性，一般是不易改变的。如果在没有明显外部原因的情况下，人格的相对稳定性出现问题，我们就要怀疑其心理活动是否出现异常。所以，人格的相对稳定性是区分心理活动正常与异常的标准之一。（五）心理不健康的分类 1、一般心理问题（1）由于现实生活、工作压力等因素产生的内心冲突，并因此体验到不良情绪（2）不良情绪不间断持续一个月，或不良情绪间断地持续两个月仍不能自行化解（3）行为不失常态，对社会功能无严重影响（4）行为无泛化 2、严重心理问题

剔除异常值的方法

1.拉依达准则法（3δ）：简单，无需查表。测量次数较多或要求不高时用。是最常用的异常值判定与剔除准则。但当测量次数《=10次时，该准则失效。如果实验数据值的总体x是服从正态分布的，则式中，μ与σ分别表示正态总体的数学期望和标准差。此时，在实验数据值中出现大于μ＋3σ或小于μ—3σ数据值的概率是很小的。因此，根据上式对于大于μ＋3σ或小于μ—3σ的实验数据值作为异常值，予以剔除。在这种情况下，异常值是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。标准化数值（Z-score）可用来帮助识别异常值。Z分数标准化后的数据服从正态分布。因此，应用Z分数可识别异常值。我们建议将Z分数低于-3或高于3的数据看成是异常值。这些数据的准确性要复查，以决定它是否属于该数据集。 2.肖维勒准则法（Chauvenet）：经典方法，改善了拉依达准则，过去应用较多，但它没有固定的概率意义，特别是当测量数据值n无穷大时失效。 3.狄克逊准则法（Dixon）：对数据值中只存在一个异常值时，效果良好。担当异常值不止一个且出现在同侧时，检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差，易遭受到屏蔽效应。 4.罗马诺夫斯基（t检验）准则法：计算较为复杂。 5.格拉布斯准则法（Grubbs）：和狄克逊法均给出了严格的结果，但存在狄克逊法同样的缺陷。朱宏等人采用数据值的中位数取代平均值，改进得到了更为稳健的处理方法。有效消除了同侧异常值的屏蔽效应。国际上常推荐采用格拉布斯准则法。这些方法，都有各自的特点，例如，拉依达准则不能检验样本量较小（显著性水平为0.1时，n必须大于10）的情况，格拉布斯准则则可以检验较少的数据。在国际上，常推荐格拉布斯准则和狄克逊准则。

质量指标异常应急处理程序

质检中心发现质量指标异常应急处理程序为更好地监控配煤质量，确保化验指标的准确性，及时分析异常指标出现的原因，为生产提供可靠的数据，特制定本程序。当质量指标出现异常时，各班组要严格按照此程序开展工作。一、进场煤炭如进厂常规煤炭检测指标出现异常，由当班人员第一时间报告班长、科长，并立即复检所留大样，若检测结果及复检结果一致，及时汇报中心领导、公司调度；若检测结果及复检结果与以往进厂指标差异较大，按照中心领导安排组织采样人员到现场二次采样再检验，保留好所有化验煤样。二、五大仓单种煤五大仓单种煤按照备煤车间开车打煤时间及时采样并进行全分析检测，若单种煤检测指标与进厂时检测指标差异较大时，由当班人员第一时间将检测结果报告班长、科长、中心领导并组织复检所留大样，若检测结果及复检结果一致，将复检结果立即报告调度；若检测结果及复检结果与进厂时差异较大，由科长组织采制样人员到备煤五大仓指标异常的筒仓重新采样并到煤场灌仓断面处采样，并征得备煤认可后同时检验备煤五大仓所留煤样，所有检测结果报告中心领导，保留好所有化验煤样。三、配合煤由于7#皮带配合煤检测具有滞后性，当7#带及捣鼓站配合煤指标出现异常时，由当班人员及时将检测结果报告班长、科长、中心领导并组织复检所留大样，复检结果再汇报并通知调度；若检测结果及复检结果一致，增加捣鼓站配合煤的检测次数，一般每班至少增加2次，及时检测指标出现异常的项目，若再取样后检测指标存在异常，按照中心领导安排继续增加捣鼓站配合煤的检测次数，直至指标正常。当捣鼓站配合煤连续一天（3个班次）指标与配煤方案指标差异较大时，组织采样人员在4#带五大仓采样，按照配煤方案比例将单种煤配合后进行全分析检测，检测指标报告中心领导和公司调度，保留好所有样品。四、焦炭当生产焦炭检测指标（包括全水分和机械强度）出现异常时，及时复检所留大样，若复检结果还存在异常，报告中

异常事故责任部门划分

1、目的：为了明确在出现生产事故时的责任追查原则，减少事故的发生，同时使处罚有章可循，特制定本制度。 2、范围：全体人员（含外销业务员）。 3、职责： 3.1 稽核部负责责任事件的调查和考证，并提出处理意见； 3.2责任部门负责对事件处理提出解决方案； 3.3责任人配合稽核部的调查和取证； 3.4 总经办对处理结果进行最终判断; 一、技术中心（如属以下情况，为技术中心责任） 1、有技术资料及标准，但技术资料及标准错误； 2、因技术资料漏发、漏做，造成生产不能上线； 3、量产产品在装配之前，因技术资料错误而不能上线生产；产前确认发现技术资料错误，造成生产延误。 4、物料符合标准，首产产品整灯不能组装； 5、客户投诉，属于工艺技术很难解决的，需技术中心安排工程师专人带头，其他人辅助、团体攻关解决，该工序负责的工程师不积极、消极怠工的，属技术中心责任。 6、新产品量产后，客户投诉属于一些工艺或技术细节不够完善的属技术中心责任。 7、有出工程变更，而技术中心在限定时间内未作相关资料修订 7.1.1 已出工程变更，且各部门已获悉相关信息后制程不良不属技术中心责任； 7.1.2 符合安规标准，但客户有特殊要求，而未获知准确资料或未被知会，不属技术中心责任。二、业务部 1、客户资料提供错误，造成物料滞存、返工或报废； 2、预定资料延误，未作申报调整，造成相关各部门工作延误； 3、产品单价申报及调整程序未按有关规定执行，造成订单签订错误； 4、订货柜出错

5、报关单证申报错误； 6、进出手册处理延误； 7、销货单据错误，造成货款回收损失； 8、彩盒菲林确认错误。 9、客供物料延误，业务未提前知会，造成停工待料。三、资材PMC部（如属以下情况，为资材PMC部责任） 1、BOM表正确，PMC生产计划、发料清单及申购单错误； 2、资材仓管部报库存量正确，但物料申购单错误； 3、已发现BOM表错误，但技术中心未作更改，若资材PMC有以《稽核奖罚单》知会技术中心后仍未更改，属技术中心责任；若资材PMC没有以《稽核奖罚单》知会技术中心，属资材PMC责任。 4、物料进度延误，PMC未作相应调整，造成生产停工待料或返工。 4.2.1 由于历史遗留问题或没有出过技术变更通知而存在的BOM表错误导致生产计划、发料单等错误，不属资材PMC部责任，应为技术中心责任； 4.2.2 呆料或待用物料经评审可代用，生产时出现异常，不属资材PMC责任。四、资材采购部（如属以下情况，为采购部责任） 1、采购单物料名称写错，属采购部责任； 2、提供给供应商的资料错误，而造成采购错误； 3、不按规定程序未经审批采购； 4、由于人为原因采购单据发出延误，造成欠料，影响正常生产； 5、未经比价即进行采购，价格高于比价结果或与供应商串通提高价格； 6、异常欠料未提前申报； 7、申购资料变更，采购未及时修改，属于采购责任。 8、采购报价延误，造成分析延误； 8.3.1 特别采购物料异常，不属采购部责任； 8.3.2 技术更改前已实际采购物料出现异常，不属采购部责任。五、资材仓库（如属以下情况，为仓库部责任） 1、由于仓库库存报错，影响计划及物料申购错误； 2、未按发料清单备料，备料错误； 3、在搬运过程造成物料损坏； 4、仓储过程中保存不善；

税务稽查的11个异常指标解释

税务稽查的11个异常指标解释一、增值税专用发票用量变动异常 1、计算公式：指标值=一般纳税人专票使用量-一般纳税人专票上月使用量。 2、问题指向：增值税专用发票用量骤增，除正常业务变化外，可能有虚开现象。 3、预警值：纳税人开具增值税专用发票超过上月30%并超过上月10份以上 4、检查重点：检查纳税人的购销合同是否真实，检查纳税人的生产经营情况是否与签订的合同情况相符并实地检查存货等。主要检查存货类“原材料”、“产成品”以及货币资金“银行存款”、“现金”以及应收帐款、预收帐款等科目。对于临时增量购买专用发票的还应重点审查其合同履行情况。二、期末存货大于实收资本差异幅度异常 1、计算公式：纳税人期末存货额大于实收资本的比例。 2、问题指向：纳税人期末存货额大于实收资本，生产经营不正常，可能存在库存商品不真实，销售货物后未结转收入等问题。 3、检查重点：检查纳税人的“应付账款”、“其它应付

款”“预收帐款”以及短期借款、长期借款等科目期末贷方余额是否有大幅度的增加，对变化的原因进行询问并要求纳税人提供相应的举证资料，说明其资金的合法来源；实地检查存货是否与帐面相符。三、增值税一般纳税人税负变动异常 1、计算公式：指标值=税负变动率；税负变动率=/上期税负*100%；税负=应纳税额/应税销售收入*100%。 2、问题指向：纳税人自身税负变化过大，可能存在账外经营、已实现纳税义务而未结转收入、取得进项税额不符合规定、享受税收优惠政策期间购进货物不取得可抵扣进项税额发票或虚开发票等问题。 3、预警值：±30% 4、检查重点：检查纳税人的销售业务，从原始凭证到记帐凭证、销售、应收帐款、货币资金、存货等将本期与其他各时期进行比较分析，对异常变动情况进一步查明原因，以核实是否存在漏记、隐瞒或虚记收入的行为。检查企业固定资产抵扣是否合理、有无将外购的存货用于职工福利、个人消费、对外投资、捐赠等情况四、纳税人期末存货与当期累计收入差异幅度异常 1、计算公式：指标值=/当期累计收入。 2、问题指向：正常生产经营的纳税人期末存货额与当期累计收入对比异常，可能存在库存商品不真实，销售货物