影响煤炭价格因素

煤炭价格波动因素

1、运费，煤炭价格50%以上是由运费构成。其中主要为铁路运费，其次是海运费。

①铁路运费。

1）铁路运量。

2）铁路检修。

3）铁路事故。

②海运费。

1）航运市场行情。

2）燃油价格波动。

③港口费用。

2、供需关系，供大于求煤价下降，反之上升。

①影响煤炭供应因素。

1）政策影响开采量及煤炭价格，如山西煤企整合、中央五年计划。

2）因事故发生的停产及安全生产政策的执行使煤炭开采量下降。

3）煤企及行业协会运营策略。

②影响煤炭需求因素。

1）气候，如大雪及严寒天气使得供暖企业的煤炭需求量加大。

2）相关行业，如钢铁冶金等耗煤行业企业所面临的形势及运营状况。

3）国家宏观经济发展，经济形势影响企业运营状况，而其中的生产制造企业的煤炭需求及耗电量直接和间接的影响煤炭的需求情况。

3、经济因素影响着煤炭价格的波动。

①国际煤炭贸易。

1）国外各地区煤炭价格。

2）煤炭进、出口情况。

3）来自其他国家或世贸的贸易制裁。

4）与其他国家签署的煤炭供销协议。

5）世界或地区金融危机。

②国内经济环境。

1）与煤炭行业相关的经济活动及政策。

2）金融市场如焦炭期货交易，大量的无货沽空会导致最终煤炭价格降低。

3）劳动力市场人工成本。

4、政策导向及政府调控。

①各种收费的提高会影响煤炭价格如税费。

②对价格直接调控如对于合同煤的调控。

③政策导向如节能减排。

5、其他因素。

各个环节的一些灰色收费。

重大矿难。

特殊事件——灾难。

日本核泄漏让人们重新审视核能安全性的同时，火力发电可能被更多发展中国家所利用。

政治事件如08年胡锦涛下矿。

煤炭产能过剩影响因素分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/319511220.html, 煤炭产能过剩影响因素分析 作者：马栲 来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第05期 摘要：针对突出的煤炭产能过剩问题，选取显著反映煤炭企业经营指标，认为能效与指 标之间联系紧密，以能效为切入点，测算中国煤炭行业1980-2015年的产能利用率，进而构建煤炭产能过剩的VAR模型，对煤炭产能过剩的主要影响因素进行实证分析，并对结果进行验证。进而对于我国供给侧改革和产能问题的合理解决提出对应建议。 关键词：煤炭产能过剩产能效率供给侧改革 一、引言 煤炭行业与宏观经济是相互影响、关联密切的状态。煤炭作为国家能源支柱对宏观经济的平稳发展十分关键，同时，产能过剩的整体环境下，对煤炭行业的影响深入而广泛。关于当前产能过剩成因，煤炭黄金发展期的高额利润和重要的能源地位促使社会资本在各企业之间信息不对称、投资总量、供求比例不清晰的情况下盲目的涌入。煤炭要素市场呈现自然垄断特性，然而当前煤炭产业集中度偏低，存在恶性价格竞争，提高产业集中度的同时强化优势企业集团化经营以优化资源配置。 二、基于VAR模型的煤炭产能过剩影响因素分析 1.数据说明。选取1990-2014年数据作为样本区间，为能更有效的检验数据特征，并通过差值法将指标年度数据转化为季度数据，样本量为100。指标数据来源如下：选择产能过剩率指标为因变量用表示， =煤矿行业合理产能利用率-实际产能利用率 实际产能利用率取自某矿业集团。选取地方政府对煤炭行业的直接投资额用UI表示，该指标值一当期政府投资总额*煤炭投资比重，数据来源于历年《中国财政年鉴》和《中国统计年鉴》，单位为亿元。选取煤炭综合税负指标用TAX表示，该指标值-（全国国有和规模以上非国有煤炭企业主营业务税金及附加+应交增值税）/主营业务收入，原始数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，单位亿元。选取煤炭企业的投资额指标用BI表示，数据来源《煤炭工业统计年鉴》，单位亿元。选取总资产贡献率指标用TAC表示，数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》，选取煤炭供需比用U表示，该指标值=煤炭供给量/煤炭消费量，煤炭供给量=国内煤炭产量+年末库存差额+煤炭净进口，该数据来源中经网产业数据库。 2.数据平稳性分析。为消除时间序列异方差现象，对各自变量取自然对数，分别记为L、LGI、LATX、LBI、LATC、LU，运用运用Stata12.0进行增广的迪基-富勒检验（ADF检验），结果如下表所示。

棉花期货影响价格因素分析

课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。

20161017煤炭价格上涨的原因、影响及建议

煤炭价格上涨原因、影响及建议 从今年4月份开始，煤炭价格一改颓势，开始走出底谷，无论是炼焦煤还是动力煤价格都走出了一轮不断上涨的行情。截至9月7日，环渤海动力煤价格报收于515元/吨，连续十一期上涨，较年初371元/吨上涨了144元/吨，累计涨幅达到了38.8%，继续刷新年内最高记录。焦炭方面，截至9月5日，国家统计局公布2016年8月下旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况，数据显示，8月下旬，国内二级冶金焦价格报1107.8元/吨，较年初579.2元/吨，上涨了528.6元/吨，累计涨幅达91.3%。煤炭价格一路“狂飙”的背后究竟是市场经济发展的体现还是国家宏观调控的结果，哪些问题应该引起我们的关注，我们将和大家一同探索。 一、煤炭价格上涨的原因 （一）“276工作日”压缩产能效果明显 国家期望通过煤炭企业276个工作日制度的实施来压缩16%的产能。实际严查和整治的过程中，清理了行业中多年违规生产的“黑煤”（不符合国家法律法规要求的煤炭生产企业）。据行业内资深人士表示,“黑煤”数量远超想象，总量难以统计和预估，全国保守估计“黑煤”产量至少在10亿吨。严查整治之下“黑煤”的退出导致在减产16%的基础上又减产了20%左右，实际产能减少达36%以上。造成库存煤炭量见底，短时间内又难以补充，是本轮价格上涨最主要的原因之一。

（二）煤炭去产能力度进一步加强 2016年国家发改委明确，今年压减粗钢产能要完成4500万吨左右，退出煤炭产能要达到2.5亿吨以上。国务院领导多次明确指出，今年钢铁煤炭去产能目标任务必须完成。各省区市签订的目标责任书就是军令状，年底要一一盘点交账。没有完成全年任务的，都将被严肃问责。但从公开数据看，上半年全国17个地区和央企开展了煤炭关闭工作，共退出产能7227万吨，目前的进展只完成了全年2.5亿吨淘汰任务的29%。从目前的速进度看，距离完成2.5亿吨的去产能工作尚有相当大的差距。随着年底的将近，各地将陆续加大去产能的力度，确保完成年内去产能的目标。受此影响，市场供需关系偏紧的现状年内将难以改变。 （三）极端天气拉升煤炭需求 一方面，今年6月份南方地区受强降雨影响，导致多地受灾严重、交通损毁，煤炭运输受到一定的影响。同时，在抢险救灾和灾后重建的刺激下，用电需求大幅上涨，导致发电企业煤炭库存锐减。另一方面，依照国家气象局的预计，在强厄尔尼诺现象之后必然出现的就是拉尼娜现象。集中表现就是，长江中下游一线被副热带高压控制，大部分地区出现长久的持续高温。以上海为例，7月出现了14天的高温日，而高温所带来的必然影响就是发电量的上升。自从时间进入 7月以后，电厂对于煤炭的需求就渐渐走高。依据机构对于终端电厂的调查，多数电厂的煤炭库存量进入7月后均出现了明显下降，有些电厂的库存甚至降至15天。

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析 股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。 股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素， 还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素： 1. 宏观经济运行状况 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,通常伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数据，如GDP 增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之

外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个： （1）国内生产总值GDP GDP 是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。理论上GDP 增长与股票指数的涨跌，具有正相关关系。但是在中国股票市场发展的26年中，这种关联的表现并不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况 充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络， 对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 对股指有负面的影响。 （3）通胀水平 物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府支出增加，将使国内资金充裕，货币流量的不断增大而导致股票上升。如果物价上升速度过快或幅度过大，而超过经济增长速度，就会导致通货膨胀，通货膨胀带来的后果是，实际收入下降和市场需求不足，加剧生产过剩，导致经济危机，最终使股票价格下跌。另外国家抑制通货膨胀的

影响煤炭价格因素

煤炭价格波动因素 运费，煤炭价格50%以上是由运费构成。其中主要为铁路运费，其次是海运费。 ① 铁路运费。 1） 铁路运量。 2） 铁路检修。 3） 铁路事故。 ② 海运费。 1） 航运市场行情。 2） 燃油价格波动。 ③ 港口费用。 供需关系，供大于求煤价下降，反之上升。 ① 影响煤炭供应因素。 1） 政策影响开采量及煤炭价格，如山西煤企整合、中央五年计划。 2） 因事故发生的停产及安全生产政策的执行使煤炭开采量下降。 3） 煤企及行业协会运营策略。 ② 影响煤炭需求因素。 1） 气候，如大雪及严寒天气使得供暖企业的煤炭需求量加大。 2） 相关行业，如钢铁冶金等耗煤行业企业所面临的形势及运营状况。 3） 国家宏观经济发展，经济形势影响企业运营状况，而其中的生产制造企业的煤炭需 求及耗电量直接和间接的影响煤炭的需求情况。 经济因素 影响着煤炭价格的波动。 ①国际煤炭贸易。 1） 国外各地区煤炭价格。 2） 煤炭进、出口情况。 3） 来自其他国家或世贸的贸易制裁。 4） 与其他国家签署的煤炭供销协议。 1、 2、

5）世界或地区金融危机。 ②国内经济环境。 1）与煤炭行业相关的经济活动及政策。 2）金融市场如焦炭期货交易，大量的无货沽空会导致最终煤炭价格降低。 3）劳动力市场人工成本。 政策导向及政府调控。 ①各种收费的提高会影响煤炭价格如税费。 ②对价格直接调控如对于合同煤的调控。 ③政策导向如节能减排。 其他因素。 各个环节的一些灰色收费。 重大矿难。 特殊事件一一灾难。 日本核泄漏让人们重新审视核能安全性的同时，火力发电可能被更多发展中国家所利用。政治事件如08年胡锦涛下矿。

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股 市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素，还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素：宏观经济运行状况1. 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与通常股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影据，如GDP

响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响 股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个：GDP ）国内生产总值1（是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计GDP 算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内增长与股票指数的涨跌，具有正GDP 生产活动的最终成果。理论上年中，这种关联的表现并26相关关系。但是在中国股票市场发展的不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络，对股指对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 有负面的影响。3（）通胀水平物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府

煤炭价格走势分析 数学建模

煤炭价格走势分析 摘要：本文通过分析对煤炭价格的变化趋势和对煤炭价格影响的主要因素，通 过运用分析中的回归分析，简历单变量非线性回归模型和多元线性回归预测模型，以达到对煤炭价格的预测。 首先通过对我国山西大同Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析，建立以煤炭价格为因变量，以时间为自变量的单变量非线性回归模型，并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律，本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期是，但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差，与实际相差较大。 由于国家政策的变化，我们对模型偏差的原因进行了分析，发现供求关系是影响煤炭价格的主要因素。选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量，仍以煤炭价格作为因变量，建立了多元线性回归模型，并且对此模型的四个变量做了时间序列分析，得到了2014年各个自变量的预测值，继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。 由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响 ,以前的预测与实际相差较大。经过认真比较和研究 ,我们采用基于灰色系统理论的 GM ( 1 ,1 ) 模型 ,对我国煤炭需求总量进行数列预测。 关键词：曲线估计、单变量非线性回归分析，多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型 1

一、问题的提出 中国仍是世界上以煤为主要能源的国家之一，煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置，它不仅是工业的主要能源，也是民用的主要能源和化工原料，并且是我国出口的商品。煤炭仍是中国的主要能源，未来较长的一段时间内，煤炭仍然是中国能源的支柱，它仍在国民经济中具有重要的战略地位。 近几年来，我国煤炭的价格一直处于较大的波动范围，特别是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。煤炭作为基础能源，需求关系的变化，必然会导致价格的变化。煤炭作为国家主要能源，客观分析个判定煤炭价格的影响因素，了解预测未来煤炭的价格，对于掌握决策的主动权，是非常重要的。 二、问题的分析 预测未来各类煤炭价格走势规律，需要掌握近年来煤炭价格的数据。通过查询，可以获得的是近两年各类煤炭的价格走势。 通过对所得数据的分析，发现煤炭价格逐渐增加，并且随着时间成非线性变化。 在对整体数据分析的基础上，可以建立煤炭价格与时间的单变量非线性回归方程，继而可根据此回归方程进行价格预测。 单变量回归模型仅是单纯地研究了煤炭价格随时间的变化规律，过于简单且表面化。事实上煤炭价格受多方因素的影响，这些影响因素才是煤炭价格变化的根本原因，建立煤炭价格与各影响因素间的回归模型，对未来煤炭价格进行分析预测更具有合理性。 在不考虑国家政策强制干预的前提下，决定煤炭价格的主要因素是供需关系。随着煤炭市场的有序放开和煤炭市场化进程的加快，煤炭价格回归理性的预期将会显现。这就需要结合我国煤炭产业的实际情况，重点从煤炭的生产量、消费量、进口量以及出口量对煤炭价格进行统计模拟分析，建立煤炭价格与这些变量的回归模型，从而实现对未来煤炭价格的预测。 一、模型假设 1.1查找得到的数据真实可靠，且煤炭价格为地区平均价格。 1.2多元线性回归模型中，煤炭价格主要受市场条件下的供求关系的影响，建立模型过程中不考虑国家政策的强制干预。 1.3多元线性回归模型中，假设在市场条件下，主要讨论煤炭价格受煤炭生产量、煤炭消费量的影响，忽略其他影响因素。 二、模型的建立和求解 2

_我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 (2)

2015年9月第12卷 第3期 Sep.2015Vel. 12 No.3 河套学院学报 Journal of Hetao College 我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 收稿日期：2014-12-26 作者简介：李宗伟（1986-）男，山东省泰安市人，硕士，河套学院经济管理系讲师，研究方向：产业经济。 李宗伟1 ，王亚娟2 （1、河套学院经济管理系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000；2、河套学院外国语言文学系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000） 摘 要 ：从绿色经济、市场供求、国家相关政策及国际贸易四个方面分析我国煤炭价格下降的原因，并提供一些简单对策。 关键词 ：煤炭价格；需求；供给 中图分类号：F426.21 文献标识码：A 文章编号：15-116/C(2015)03-0018-03 前 言 最近几年，为适应国际经济的发展趋势，许多国家和地区对各自的能源结构做出了调整。调整的趋势之一即改变以煤炭为主体的能源结构，发展石油、天然气并大力开发各种新能源。这无疑对从事煤炭开采和煤炭副产品生产的企业和行业产生较大影响，这些企业和行业遭受了有史以来最大的生存危机,迫使企业为维持自身的生存开展各式各样的自保策略。其中，针对煤炭价格方面的策略居多。但是，从市场运作的角度来看，企业采取的这些价格策略非但没有起到拯救自身的目的，反而导致了煤炭价格出现价格大幅下滑，直接影响到企业的利润；当然，从企业长期发展的角度，是“危”还是“机”有待深层次的考量。本文将结合边际报酬递减规律理论、需求价格弹性理论及绿色经济发展理论，从“国际经济—国际能源产业—国内经济—国内能源产业及供需结构—尤其国内煤炭产业—煤炭价格”的逻辑顺序及思维角度来探究导致我国煤炭价格下浮的具体原因，并从宏观政策和微观经营等不同层面提出一些简单对策。 一、我国煤炭价格的现状及趋势 据中国报告大厅数据：2015年3月份以来，煤炭市场运行较为低迷，市场成交平淡，煤炭价格又有下跌。与2月下旬相比，华东沿江电厂部分动力煤价格下跌5元/吨—10元/吨；山东济宁部分品质气精煤价格下跌10元/吨—20元/吨，部分品质动力煤价格下跌10元/吨；安徽淮南、淮北部分品质炼焦煤价格下跌20元/吨—30元/吨，5000大卡/千克动力煤价格下跌20元/吨；江苏徐州港口部分优 质动力煤价格下跌10元/吨—20元/吨。 从以上数据不难看出，煤炭市场的“黄金十年”彻底终结，煤炭价格回落，企业利润大幅下滑。虽然近期市场的“复苏”苗头给整个行业带来些许希望，但煤炭价格仍将低位弱势运行的整体趋势无疑已成为定局。如何能走出当前困局、促进煤炭行业再次发展已成为我国调整能源机构过程中首要解决的问题，以下将通过分析我国煤炭价格下跌的具体原因来寻找我国煤炭行业可行性的发展道路。 二、我国煤炭价格下跌的具体原因 （一）煤炭企业经营规模扩张过度，出现边 际报酬递减现象 在我国，煤炭的开采方式大部分停留在以人工开采为主的阶段，机械化程度不高导致实际产出数量和投入要素数量相差较大，从而致使相对成本较高；同时，我国煤炭行业增加产出的方式仍然以增加从业人员数量为主。据统计，我国从事煤炭相关行业的人员约有500万人，并且每年还在逐渐增加。 根据边际报酬递减规律的原理，当企业在短期内连续增加某种生产要素即增加投入的劳动人数，其从增加的劳动人数所获得产量增量将会下降，同时这也将导致企业的总产出下降。一方面企业产出下降，另一方面还要给付更多的工人工资，这必然导致我国煤炭企业的生产成本进一步的增加。在此情况下，这些企业为保证生存只能将价格调整至较高水平。但较高的价格水平不能换来更多需求，只能导致需求的减少；最终为争夺有限的市场需求，企业被迫会重新下调煤炭价格，从而导致煤炭价格出现大幅下滑的局面。

煤炭销售的影响因素及其应对策略

煤炭销售的影响因素及其应对策略 【摘要】伴随着市场经济的发展，煤炭销售领域所面临的问题呈多元化与复杂化的发展趋势。本文从影响煤炭销售的因素出发，结合这些因素确定出煤炭销售的应对策略。该研究对煤炭销售方面的理论研究与实践应用有一定的借鉴作用。 【关键词】煤炭销售影响因素应对策略 伴随着我国市场经济的发展，现有的煤炭市场销售竞争呈越来越激烈的发展趋势[1]。煤炭销售工作效率的高低对煤炭企业有着重要的影响，本文从煤炭影响因素出发，针对煤炭销售工作效率的提升进行深入的研究与分析。 1 煤炭销售的影响因素 从我国现有的煤炭企业的煤炭销售情况来看，虽然我国煤炭的存储量较大，但是由于长期处于无序开采的状态，导致在我国的煤炭销售中存在着一定的无序竞争的情况。从现有的煤炭销售来看，主要受以下因素的影响： 1.1 市场经济因素对煤炭销售的影响 2013年的情况表明，我国的经济增长速度开始放缓，对煤炭的需求量也开始减少。从国家公布数据来看，2013年的前5个月，山西与安徽两个省份的煤炭产量分别比以往增加了14.3%和16.3%，这就导致了我国国内煤炭出现了产能过剩的情况。到了2013年这6月份，煤炭生产企业的开工率开始降低，山西等一些产煤大省的民营企业多数则处于停产状态。产生这类情况的原因主要是因为钢铁行业发展较慢、电煤需求量降低以及民用电量也出现减少等等。受供求关系的影响，煤炭价格势必会所有下跌[2]。 1.2 运输因素对煤炭销售的影响 我国的煤炭运输多数都是采用的铁路运输的方式。我国现有的煤炭运输和现有的铁路运输之间无法有效的结合。在煤炭运输方面，要经常服从铁路的安排，在运输管理方式上比较落后，还会经常发生多收取铁路运输费用的问题，加大了经营成本。因为资源分布的不均衡情况的情况，尤其是在我国煤炭市场的需求供应差异存在变化的情况，在煤炭销售和煤炭运输方面都有一定程度的限制。伴随着我国煤炭产量的逐渐增加，而运输能力不足的问题，使得运输因素对煤炭销售的影响越来越大。 1.3 信息化因素对煤炭销售的影响 伴随着科学技术的发展，信息化建设对煤炭销售的影响越来越深入。煤炭企业如果存在着信息化水平低的情况，就会影响到煤炭销售工作效率的提升。如有

_我国煤炭价格走势及其影响因素实证分析

图１２００６年１月－２０１６年６月全国煤炭价格指数趋势图 从图１中可以看出，第一，２００８年第三季度全国煤 炭价格指数最高，这时的煤炭价格也是自２００６年以来 最高的时候，这与２００８年次贷危机，国际原油价格上涨 本文受到吉林省教育厅“十二五”社会科学研究重点项目《提升吉林省战略性新兴产业竞争力对策研究电力大学软科学及人文社会科学专项资助项目《区域战略性新兴产业竞争力评价研究

在进行指标的选择时，用工业增加值、ＧＤＰ增长率、产业结构三个指标体现宏观经济对煤炭价格的影响；用发电量和钢铁生产量两个指标来体现煤炭的下游产业对煤炭价格的影响；用石油价格体现替代产品价格对煤炭价格的影响；用煤炭生产量、消费量、进口量和出口量四个指标体现煤炭市场方面对煤炭价格的影响；用亚洲标杆价格体现国际市场价格变动对煤炭价格的影响。其

按照末位淘汰原则，设定淘汰率为１５％，可以发现变 量Ｘ３和变量Ｘ６与煤炭价格的关联度排在综合排名的最后两位，经过作者和课题组成员分析讨论，最终认为产业结构和石油价格指数与煤炭价格相关度较小，可以从众多影响因素中剔除掉。没有必要在以后的分析中考虑。新的排序表结果如表３所示： （四）灰色聚类法对煤炭价格影响因素归类及结果说明 将剔除掉末位因素之后的因素集合重新排序，按照绝对关联度形成指标关联矩阵，如表４所示： 令ｒ＝０．６８，挑选出大于０．６８的εij ， 有ε１，５＝０．８７６３，ε１，９＝０．９３６４， ε１，１０＝０．８９６，ε４，７＝０．７９３２，ε５，９＝０．８２８４，ε５，１０＝０．７９８，ε７，８＝０．６８３１，ε９，１０＝０．９５３７， 这９个因素可以归为三类：｛Ｘ１，Ｘ５，Ｘ９，Ｘ１０｝，｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝，｛Ｘ２，Ｘ１１｝。此时，取标号最小的指标作为各类的代表形成新的关联矩阵，如表５所示：令ｒ＝０．５，可将｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝划分到ｖ组成新的分 通过对煤炭价格影响因素影响程度的定量分析和灰色聚类，可以将其主要影响因素分为两大类：其中工业增加值、发电量、钢铁生产量、煤及褐煤进口量、煤及褐煤出口量、煤炭生产量和煤炭消费量从市场内部和上下游供求方面影响煤炭价格；ＧＤＰ增长率、亚洲标杆价格从市场外部方面影响煤炭价格。对影响因素的影响程度表３因素筛选后的排序结果 表４因素之间关联度矩阵 表５第一次聚类后的关联矩阵 表６筛选、排序和归类后的煤炭价格影响因素

影响我国煤炭市场价格的因素

总第19期第6卷第2期 我国煤炭价格变动因素及趋势分析 曹勇安：应用型本科学校的学科、专业建设收稿日期：2012-04-04作者简介：王 磊（1985—），男，中国平煤神马能源化工集团工程塑料公司助理工程师，研究方向： PA66切片生产、研究与市场分析。 第6卷第2期2012 年6月Vol.6No.2 J un.2012 齐齐哈尔工程学院学报 JOURNAL OF QIQIHAR INSTITUTE OF TECHNOLOGY 煤炭是我国储量最多、分布最广的不可再生战略资源。我国“富煤、贫油、少气”的能源赋存特点，决定了以煤炭为主的能源消费结构。煤炭在我国一次能源生产和消费结构 [1] 中，其比 重一直保持在70%以上。根据全国第三次煤炭资源预测与评价，中国煤炭资源总量约5.57万亿吨，居世界第一。根据国土资源部最新预测结果，中国煤炭资源可采储量达2040亿吨，居世界第二。 煤炭行业既是我国基础能源的主导产业，又是我国国民经济的上游产业，故而煤炭价格变动涉及面较为广泛，其价格变动将对下游各相关产业的成本和价格构成产生影响，进而影响我国的物价、投资、消费和进出口，最终会对我国经济造成影响。所以，分析我国煤炭价格变动因素，对我国煤炭行业的科学发展及相关政策制定具有积极意义。 1煤炭价格现状及变动影响 1.1煤炭价格状况——— 总体偏低从绝对价格水平看，我国煤炭绝对价格很低，这与我国煤炭市场的价格形成机制有关。建国以来，我国一直对煤炭产品实行低价政策，国家在逐步放开煤价的同时又对煤炭实行政府指导价，煤炭价格实际上放而不开，价格水平一直较低。从相对价格水平来看，我国煤炭价格大大低于国际煤炭价格，同时我国煤炭价格相对其他能源价格水平也较低。从我国电煤采购成本和电力售价比例关系 [2] 来看，我国的煤炭价格也是偏 低的，美国电煤价格是电价的50%，而我国电煤价格只是电价的20%。 1.2煤炭价格变动的影响 由于我国目前的产业结构和能源结构特征，我国经济增长对煤炭已形成刚性需求，煤炭在国民经济中起着举足轻重的作用，煤炭广泛应用于电力钢铁、建材、水泥等行业，煤炭主要通过影响工业特别是重工业进而影响我国的国民经济。 煤炭行业作为我国的基础性能源，其价格变化将对其下游相关产业的成本和价格构成一定的影响，由于煤炭在我国各行业应用较为广泛，所以煤炭价格变化会影响我国工业品出厂价格，而

大豆期货价格影响因素及投资策略分析

大豆期货价格影响因素及投资策略分析 目录 摘要 (2) 关键词 (2) 一、引言 (3) 二、现状 (4) （一）2016年度国内大豆期货价格变动 (4) （二）2016年度国外大豆期货价格变动 (4) （三）2016年度我国CPI指数的变动 (5) 三、影响因素分析 (7) （一）国际期货影响 (7) （二）需求影响 (7) 四、回归分析 (8) （一）国内大豆期货价格和国外大豆期货价格回归分析 (8) （二）国内大豆期货价格和CPI指数回归分析 (8) 五、价格预测走势 (9) （一）走势分析 (9) （二）价格区间分析 (10) 六、投资策略分析 (11) 七、结论 (12) 参考文献 (13) 附件 (14) （一）国内大豆期货价格和国外大豆期货价格回归分析 (14) （二）国内大豆期货价格和CPI指数回归分析 (15)

摘要：大豆作为重要的农产品和生产原料，供给的充足和价格的稳定对于国民经济发展有着重要的意义，研究其价格的影响因素也有重要的意义。本文重要针对国外大豆期货价格和国内CPI指数为重点，来判定国内豆一期货的价格走势，通过数据回归结果，来验证其有效性，从而得出结论，希望那个本文的研究内容可以给一些相关人士有效的参考价值。 关键词：大豆期货；芝加哥交易所；CPI指数；供给

一、引言 1993年中国期货市场开始试点时，农产品期货就作为主要期货品种开始推向市场，其交易量在我国整个期货交易市场中占较大比例。大豆期货从年中国期货市场试点开始，就是农产品期货市场上主要交易品种之一，同时，和其他农产品期货相比，大豆在我国期货交易多年的历史中，是非常成功的农产品期货品种之一。作为期货市场的较强代表性品种之一，对大豆期货市场的研究对研究整个农产品期货交易市场有很大的指导和借鉴意义。

影响水泥价格的三大因素分析

影响水泥价格的三大因素分析2013-11-19 16:38:19 中国建材报陈柏林梁喜琴 陕西秦岭水泥厂鸟瞰图本报记者张绍武/摄 图8 2012~2013年水泥市场价格走势 （元/吨） 图5 东北地区水泥市场价格与全国对比 （年月） 图6 华东地区水泥市场价格与全国对比

图9 2009~2012年全国 P.O425散装水泥月度价格走势 图10 长三角地区近年来P.O425散装水泥价格走势图4 煤炭价格走势 图7 2007年~2008年成都水泥市场价格走势

■数字水泥陈柏林梁喜琴 商品的价值决定价格，价格是价值的反映。但是，中国水泥市场价格长期低位运行，并没有真正反映出它的价值所在， 2013年更是走到了近5年以来的最低水平，水泥行业效益不佳的状况令人堪忧。是哪些因素影响中国水泥价格的走势？如何摆脱水泥价格长期低位运行态势？这些都是值得我们进行深入思考的，本文针对影响水泥行业价格走势的三大因素作了较为深入的分析。 近期中国水泥市场价格走势 2012年，在全球经济下行、中国经济增长放缓的情况下，水泥作为与国民经济建设密切相关的行业，也呈现了增速放缓的态势，水泥产量增长仅为5.74%，结束了连续多年的两位数高位增长。但是，进入2013年以来，由于国家加大对城市基础设施的投资力度及西部地区经济开始进入快速发展轨道等原因，拉动水泥消费需求保持较快增长，2013年1~8月，全国累计水泥产量同比增长9.24%。虽然水泥产量保持较快增长，但水泥行业的盈利状况仍然是很乐观的，1~7月，累计利润总额只有西南和中南地区呈现正增长，其他四大区域均呈现负增长，水泥价格持续低迷是盈利不佳的主要原因。 2013年1~8月，全国P.O42.5散装水泥市场平均价格为318~338元/吨，从整体运行趋势来看，一季度淡季呈现下降趋势，二季度略有回升后再次下探至7月份最低点的318元/

影响期货价格的几种因素分析

影响期货价格的因素有很多，主要分为以下几种： 第一商品的供给因素 供给是指在一定时间、一定地点和某一价格水平下，生产者或卖者愿意并可能提供的某种商品或劳务的数量。决定一种商品供给的主要因素有：该商品的价格、生产技术水平、其他商品的价格水平、生产成本、市场预期等等。 而商品的供给量则有期初库存量、本期产量和本期进口量三部分构成。期初库存量是指上年度或上季度积存下来可供社会继续消费的商品实物量。根据存货所有者身份的不同，可以分为生产供应者存货、经营商存货和政府储备。前两种存货可根据价格变化随时上市供给，可视为市场商品可供量的实际组成部分。而政府储备的目的在于为全社会整体利益而储备，不会因一般的价格变动而轻易投放市场。但当市场供给出现严重短缺，价格猛涨时，政府可能动用它来平抑物价，则将对市场供给产生重要影响。期产量是指本年度或本季度的商品生产量。它是市场商品供给量的主体，其影响因素也甚为复杂。从短期看，它主要受生产能力的制约，资源和自然条件、生产成本及政府政策的影响。不同商品生产量的影响因素可能相差很大，必须对具体商品生产量的影响因素进行具体的分析，以便能较为准确地把握其可能的变动。期进口量是对国内生产量的补充，通常会随着国内市

场供求平衡状况的变化而变化。同时，进口量还会受到国际国内市场价格差、汇率、国家进出口政策以及国际政治因素的影响而变化。 第二商品的需求因素 商品市场的需求量是指在一定时间、一定地点和某一价格水平下，消费者对某一商品所愿意并有能力购买数量。决定一种商品需求的主要因素有：该商品的价格、消费者的收入、消费者的偏好、相关商品价格的变化、消费者预期的影响等等。 商品市场的需求量通常由国内消费量、出口量和期末商品结存量三部分构成。 第三经济波动周期 商品市场波动通常与经济波动周期紧密相关。期货价格也不例外。由于期货市场是与国际市场紧密相联的开放市场，因此，期货市场价格波动不仅受国内经济波动周期的影响，而且还受世界经济的景气状况影响。 第四金融货币因素

棉花期货影响价格因素研究分析

棉花期货影响价格因素分析

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课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而 使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重 要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和 培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成 生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤 中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可 不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉 花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左 3

右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。 (1长度。目前国内主要棉区生产的陆地棉及海岛棉品种的纤维长度, 分别以25-31毫米及 33-39毫 米居多。棉纤维的长度是指纤维伸直后两端间的长度,一般以毫米表示。棉纤维的长度有很大差异, 最长的纤维可达 75毫米,最短的仅 1毫米,一般细绒棉的纤维长度在25-33毫米,长绒棉多在 33毫米以上。不同品种、不同棉株、不同棉铃上的棉纤维长度有很大差别,即使同一棉铃不同瓣位的 棉籽间,甚至同一棉籽的不同籽位上,其纤维长度也有差异。一般来说,棉株下部棉铃的纤维较短, 中部棉铃的纤维较长,上部棉铃的纤维长度介乎二者之间;同一棉铃中,以每瓣籽棉的中部棉籽上 着生的纤维较长。棉纤维长度是纤维品质中最重要的指标之一,与纺纱质量关系十分密切,当其他 品质相同时,纤维愈长,其纺纱支数愈高。支数的计算,是在公定回潮率条件下(8.5% ,每一公 斤棉纱的长度为若干米时,即为若干公支,纱越细,支数越高。纺纱支数愈高,可纺号数愈小,强度愈大。 (2长度整齐度。纤维长度对成纱品质所起作用也受其整齐度的影响,一般纤维愈整齐,短纤维含量愈低,成纱表面越光洁,纱的强度提高。 4

七大因素影响煤炭发展——兼谈山西煤炭向何处去

七大因素影响煤炭发展——兼谈山西煤炭向何处去 张莲莲 2003年1月6日 近年来，随着煤炭需求上升和供应稳定，山西煤炭经济出现了转机，但需注意的是，转机并不是转折，情况的好转是随机波动性的，山西煤炭并没有发生根本性变化。在社会经济转轨过程中，山西煤炭经济增长依然面临内生性增长能力不足、经济无序等问题的困扰，政府宏观调控担负着重大职责，也面临许多困难。 一、世界经济前景黯淡，我国经济将受到冲击，给煤炭市场发展带来不利影响 我国经济景气回升的基础不够扎实，世界经济，特别是美国、日本经济已出现大幅下滑，对我国经济发展造成了一定的影响，2001年上半年出口增长出现下降趋势，工业增长速度已经明显减缓。如果美国经济不能有所回升，我国经济将受到更大冲击，给煤炭市场发展带来不利影响。 二、多种因素综合，对煤的需求将有所下降 2001年，我国为适应加入WTO的需要，进一步降低了进口关税，国外钢材、化肥等产品的进口大幅度增长，对国内市场形成了一定的冲击。此外，我国关闭4000余家“五小”高耗能企业；同时，为减少城市污染，加快城市天然气改造等，也减少了用煤需求。 三、用煤企业结盟日益加强 电力体制改革完成后，我国将形成几大发电公司，采购权将向发电公司集中，如宝钢、首钢、武钢结成了战略联盟。2001年，辽宁省已提出要将鞍钢、本钢联合。联盟或联合带

来的具体行动之一将是统一采购，如中石化集团正将下属的煤炭采购通过物资装备公司逐步统一起来，进行合理集中。与用煤企业联合、联盟相对照的是，山西众多煤矿由于主体多、所有制不同、隶属关系复杂，难以实现联合，而以分散对联合，煤矿在市场竞争中必然是输家。 四、铁路运力依然紧张，制约煤炭销售 铁路运输是制约煤炭销售的“瓶颈”，许多煤炭企业都把解决煤炭运力问题当作头等大事来抓。2001年以来，铁道部做了大量工作来增加国有煤矿的煤炭运输能力。尽管这样仍然出现局部地区煤炭运输吃紧的状况。如临汾、太原等地的煤炭外调，还大量存在着有煤运不出去的现象。预计，由于国内煤炭市场的不平衡，明年局部地区还会出现煤炭运输紧张状况。 五、煤炭市场并没有发生根本性变化 煤炭价格的回升使许多煤炭企业制定了增产计划，也诱使许多已关闭小煤矿“死灰复燃”，未关闭煤矿超量生产。近两年，煤炭需求增加，市场发展向好，但由于煤炭企业之间抢占市场，价格上升幅度不大。山西煤炭价格压力越来越大，有的已出现松动，且拖欠煤款有上升的苗头。这不能不引起人们的警惕。 从当前煤炭供给能力与消费需求情况来看，供求已接近平衡。煤炭供给能力降低得越早，供求平衡就越早出现；反之，煤矿大量增产，供过于求的失衡局面又会出现。煤炭市场的走势如何，取决于煤炭企业。煤炭企业只有审时度势，适当控制产量，正确把握市场，宏观经济形势所提供的机遇才能变成实实在在的经济效益。 六、国有企业战略性调整与改革尚未彻底解决，依然任重道远 国有重点煤炭企业虽然大多已改制，但在法人治理结构、产权多元化、产运销一体化以及企业内部改革等方面尚有诸多不完善之处。产运销管理体制改革进程慢，煤炭企业没有完全成为真正的市场主体，产销脱节，销售环节竞争主体过多，行业整体利益流失严重。国有重点煤炭企业虽已扭亏，但利润未随市场回升而线性增长，离目标还有一定差距。

我国煤炭产值影响因素分析

煤炭产值影响因素 —以中国煤炭产值为例

一 . 研究的目的要求 研究课题的背景及原因 研究本课题的目的及意义 随着我国经济以及社会的发展对能源的需求日益增加，而我国是一个以煤炭为主要能源消费结构的国家，因此我国对煤炭的消费需求具有严重的依赖性。改革开放以来我国对煤炭的的消费需求急剧上涨，煤炭产量也因此急剧增加１９８９年首次突破产量１０亿吨大关，１９９６年原煤产量达到１３．７４亿吨。煤炭产量的快速增长，对国民经济的高速发展起到了重要的支持和保证作用。我国煤炭工业是一个庞大的产业，包括地质勘探、煤矿建设、设备制造、煤炭开采、洗选加工、产品销售以及科研、设计、信息服务和非煤产业。 通过对煤炭产量及相关因素的分析，找出影响煤炭产量的关键因素，对煤炭产业有更清晰的了解。对目前我国日益紧张的能源消费需求有更清晰的把握 二 . 模型的设定及估计 影响煤炭产值的因素(Y)很多，但据分析主要的因素可能有：从宏观方面看，国民经济的快速发展是煤炭产量的基本源泉；国家的财政宏观财政政策政策也是影响煤炭产量的重要因素；人均资源消费量也是其重要因素。 下面选取了1998-2011年的煤炭产值数据。考虑影响煤炭产值的主要因素有国内生产总值GDP（X2），财政支出（X3），煤炭采选业投资（X4）煤炭消费总量（X5），人均煤炭消费量（X6）。 数据的收集与整理 根据之前的分析及得到的数据初步建立回归模型，如下式： Y= β0+β1X2+β2X3 +β3X4 +β4X5 +β5X6 +U Y：煤炭产量（亿吨） X2：国内生产总值（亿元） X3：财政支出（亿元）

X4：煤炭采选业投资（万吨） X5：煤炭消费量（万吨） X6：人均煤炭消费量（千克） 利用EVIEWS软件，生成Y X2 X3 X4 X5 X6 等数据，利用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如图 由表中数据，模型结果估计为 Y= —4.2233—1.35e-05X2 + 0.0001X3—0.0001X4 + 7.70e-05X5 +0.0887X6 +U std（7.9874）(3.81E-05 ) (0.0001) (0.0015) (3.79E-05) (0.155477) t =(-0.52874) (-0.35413) (1.19055) (-0.08930) (2.03440) (0.571047) R2=0.99530 Adjusted R2=0.99236 F=338.806 N=14 1．经济学检验 检验系数的大小符号是否与理论值相符，由回归结果可知系数的x3 x5 x6 的符号与理论相符，但x2,x4 系数的符号与结果不相符甚至于预期结果相反。 2.统计学检验 由回归结果可知可决系数为0.99530，修正后的可决系数为0.99236。此可见可决系数很高，这表明被解释变量观测值的总变差中，有99.23% 由所估计的样本回归模型做出了解释。说明样本对总体的模拟程度较好。