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应用统计学专业学位培养方案

应用统计学专业学位培养方案
应用统计学专业学位培养方案

应用统计学专业学位培养方案

应用统计硕士专业学位研究生培养方案

适用专业:应用统计专业

一、学科概况

应用统计专业属于统计学学科领域,是上个世纪以来迅速发展起来的专业,在统计学领域中占有重要的地位,在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密,以及计算机的广泛使用,应用统计将发挥越来越重要的作用。

广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人,其中博士生导师2人,教授11人,副教授8人,教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程;秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项,国家社科基金3项,广西自然科学基金项目10余项,公开发表论文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇,获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生,2000年获得硕士学位授予权,是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权,并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录(2011年)”中,统计学成为“理学”门类下的一级学科,我校当年获统计学一级学科硕士授予权。

二、培养目标

培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、

应用型应用统计专门人才。基本要求是:

1.掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,拥护党的基本路线和社会主义制度;遵纪守法,具有良好的道德情操,具有全心全意为人民服务精神和为广西社会主义现代化建设事业献身精神。

2.具有扎实的经济学基础理论,掌握统计学基本方法和较系统的统计学专门知识。

3.较为熟练地掌握一门外国语并阅读本专业的外文资料,了解国际上某些重要统计学科的发展前沿,初步具备撰写科研论文的能力。

4. 能够理论联系实际,具有对现实经济问题进行统计分析的能力,具有将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力。

5.毕业后可具有从事高层次统计分析实务、研究或独立担负专门技术工作和其他业务工作的能力和管理水平。

6.具有健康的和良好的心理素质。

三、学制

两年

四、培养方式

1.课程学习:主要在校内完成,教师讲授和讨论相结合的方式,注重在培养中基础理论和专门知识方面的广度和深度。

2.实践课程:主要在现场或实习单位完成,不少于半年,安排在第三学期。校外导师参与实践过程的指导工作,注重培养实践研究和创新能力,提高专业素质。

3.学位论文:选题由研究生独立完成,论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调查报告、数据分析报告,应用统计方法的实证研究,案例分析等形式,教师对研究计划,研究过程进行指导。

六、考核要求

中期考核在第二学期进行,主要对研究生的思想品德、课程学习、学科实

习等情况进行客观、公平的考核,考查合格者进入硕士论文撰写阶段,凡有一

项不合格者,中期考核不予通过,但允许重修重考。

七、实习实践要求

实习实践安排在第三或第四学期进行,必须保证不少于半年的实践教

学。

拟在联合培养基地进行实习实践活动,可采用集中实践与分段实践相结合的方式。研究生要提交实践学习计划,撰写实践学习总结报告,并由接受实践的单位做出相应的书面鉴定。

八、科研成果要求

本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文,1篇学术论文。其中

应至

少有1篇论文能在省级或省级以上刊物公开发表。

九、学位论文

1、开题报告

硕士研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量的文

资料,了解本课题研究的历史与现状,确定自己的技术路线,认真做好选题和开题报告。论文选题应注重运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力;开题报告的内容包括课题的来源及立题依据,国内外进展,该研究的创新点及应用前景等。

确定研究课题及开题报告,须经导师审核同意,最迟在第三学期初完成,并报所在学院备案。

2、学位论文答辩

研究生按要求完成课程学习、学术活动、社会实践、中期考核、学位论

选题及开题报告、学位论文阶段性研究工作汇报等培养环节的全部学习任务之后方可送审学位论文。每位研究生的学位论文要聘请至少两名与学位论文有关学科的专家评阅论文。论文评阅通过后,研究生要参加论文答辩。硕士学位论文答辩委员会由三至五人组成,答辩情况记录在案。

应用统计硕士专业课程简介

课程名称(中文):计量经济学课程名称(英文):Econometric

课程编号:课程类别:专业选修

学时:34 学分:1

开课学期:开课形式:理论讲授、实践操作

考核方式:理论考试(闭)、课程论文(开)

适用专业:概率论与数理统计、应用统计

授课单位及授课人(或团队):邓国和

内容简介:

要求学生通过本课程的学习,系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法,能够熟练运用Eviews(或某一相关软件)建模,并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展,尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。内容包括:经典单方程的一元(多元)线性回归模型、放宽基本假设的单方程多元线性回归模型、经典单方程计量经济模型的专门问题、联立方程计量经济学模型理论与方法、扩展的单方程计量经济学模型。

主要教材:

李子奈,潘文卿著.《计量经济学》(第二版),高等教育出版社,2009

参考书目(或文献):

1.古扎拉蒂著. 计量经济学(第三版),林少宫译,北京:中国人民大学出版社,1999

2.计量经济学杂志:Journal of Econometrics Econometrica

3.国外其他相关学术刊物,如Journal of Macroeconomics Applied Financial Economics The American Economic Review

4.国内相关学术刊物《经济研究》、《统计研究》、《世界经济》、《经济学季刊》上有关计量分析的论文。

课程名称(中文):金融衍生品课程名称(英文):Financial Derivatives 课程编号:课程类别:专业选修

学时:34 学分:1

开课学期:开课形式:理论讲授

考核方式:理论考试(闭)适用专业:概率论与数理统计、应用统计

授课单位及授课人(或团队):邓国和

内容简介:

要求学生通过本课程的学习,较系统掌握金融衍生品市场的机制和管理、了解期货、远期、期权和互换等衍生品的相关知识,以及如何应用这些衍生品进行套期保值,风险管理,并熟悉利率市场。能应用金融衍生品进行金融工程的简单操作。

主要教材:

Hull著.《Options, Futures and other derivatives》(第五版),北京:清华出版社,2006

参考书目(或文献):

1.国内外相关学术刊物上有关衍生品研究的论文。

课程名称(中文):应用时间序列分析课程名称(英文):Applied Time Series Analysis

课程编号:课程类别:专业必修

学时:51 学分:2

开课学期:开课形式:理论讲授、实践操作

考核方式:理论考试(闭)、课程论文(开)

适用专业:概率论与数理统计、应用统计

授课单位及授课人(或团队):邓国和

内容简介:

时间序列分析是概率统计学科中应用性教强的一个分支,在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本课程应系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。它主要以时间序列的线性模型和平稳序列的分析为主线,介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法,目的是使学生对时间序列的理论和方法有基本的了解,能够用时间序列

的基本方法处理简单的时间序列数据。内容包括:线性平稳序列(AR、MA)以及ARMA模型、时间序列模型的预报、多维平稳序列和季节模型、非线性时间序列、(条件)异方差模型和协整分析等,并能结合应用软件Eviews等建立实际问题的时间序列模型。

主要教材:

王黎明, 王连, 杨楠. 应用时间序列分析,上海:复旦大学出版社,2009年

参考书目(或文献):

1.王燕. 应用时间序列分析(第二版), 北京:中国人民大学出版社,2010年

2.何书元. 应用时间序列分析, 北京:北京大学出版社,2003年

课程名称(中文):随机过程课程名称(英文):Stochastic Processes 课程编号:课程类别:专业基础课

学时:51 学分: 2

开课学期:第一学期开课形式:讲授

考核方式:闭卷适用专业:应用统计硕士

授课单位及授课人(或团队):黎玉芳

内容简介:

本课程是概率论与数理统计专业的一门基础课,是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科,在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济和管理等方面都得到广泛的应用。本课程介绍随机过程的基本理论和几类重要随机过程模型与应用背景,包括泊过松程的定义、基本性质及它的若干推广;更新过程的定义与基本性质、更新函数、更新方程、更新定理及其应用;离散时间的马尔可夫链的基本概念、转移概率、状态分类、性质、极限分布、平稳分布与状态空间的分解;连续时间的马尔可夫链的定义、柯尔莫哥洛夫方程;鞅的定义、停时定理与收敛定理;布朗运动的概念、高斯过程、布朗运动的鞅性与马尔可夫性及布朗运动的几种变化。

主要教材:张波. 应用随机过程.北京:清华大学出版社,2004,5.

参考书目(或文献):

1.[美]S.M.劳斯,何声武,谢盛荣,程依明译.随机过程.北京:中国统计出版社,1997.

2.方兆本,缪柏其.随机过程.合肥:中国科技大学出版社,199

3.

3.刘次华.随机过程.武汉:华中理工大学出版社,1999.

课程名称(中文):国民经济统计学课程名称(英文):National economy statistics

课程编号:课程类别:专业方向课

学时: 3 学分:2

开课学期:开课形式:

考核方式:适用专业:

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

主要内容包括总论,国民经济统计(核算)的分类、原则与方法,国民生产与再生产的核算,投入产出核算,资金流量核算,国际收支核算,资产负债核算,国民经济总体核算,国民经济价格核算与指数分析,资源与环境核算,国家宏观调控与国民经济核算,国际经济对比与国民经济核算。

主要教材:

1. 国民经济统计学,钱伯海主编,中国统计出版社2000年版。

2.国民经济统计学杨灿主编,2008年1月,科学出版社。

参考书目(或文献):

《国民经济统计学》向蓉美,黎春主编,2009年7月,西南财经大学出版社。

课程名称(中文):西方经济学课程名称(英文):Western Economics (Micro & Macro Economics)

课程编号:课程类别:专业基础课

学时: 4 学分:3

开课学期:开课形式:

考核方式:适用专业:

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

主要内容包括需求、供给与价格, 弹性理论, 消费者行为理论, 生产理论, 成本与收益, 厂商均衡理论, 分配理论, 市场失灵与政府干预, 宏观经济学概论, 长期中的宏观经济, 总需求--总供给模型, 短期中的宏观经济与总需求分析, 货币与经济, 失业----通货膨胀与经济周期, 宏观经济政策。

主要教材:

《西方经济学》高鸿业主编,中国人民大学出版社,2008年

参考书目(或文献):

1.《西方经济学》历以宁主编,高等教育出版社,2000年版。

2.《微观经济学》,《宏观经济学》杨小卿主编,西北大学出版社2003年版。

课程名称(中文):常用统计方法课程名称(英文):

课程编号:课程类别:专业基础课

学时:68 学分:3

开课学期:第一学期开课形式:

考核方式:开卷适用专业:应用统计专业

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

一、背景意义:统计分析方法是进行科学研究的重要工具,在自然科学、社会科学等方面都有广泛的应用。统计分析方法的主体是多元统计分析方法。多元统计分析起源于二十世纪初,1904年,英国心理学家Spearman发表《客观地决定和测量一般智力》可以看作是多元统计分析的发端。1928年,Wishart发表《多元正态总体样本协方差阵的精确分布》标志多元统计分析形成一个学科。上世纪30年代,统计大师Fisher、Hotelling、Roy、许宝禄等人作了一系列的奠基性工作,使多元统计分析在理论上得到迅速发展。上世纪40年代起,多元统计分析方法在心理、教育、生物、体育、医学、社会学等方面有广泛应用。

现在,随着计算机和统计软件的飞速发展更使多元统计分析方法如虎添翼,在经济学、生物学、教育学、医学、地质学、生态学、体育学、社会学、考古学、工业、农业等方面都有广泛的应用,取得许多显著的成效。

多元统计分析方法研究的是多个变量的统计总体,它能够一次性处理多个变量的庞杂数据,因此是处理多个变量的综合统计分析方法。多元统计分析方法中有的方法可以分析多个变量对一个或多个变量的作用程度大小并把这种关系线性表示出来,反映事物多变量间的相互关系;有的方法可以消除多个变量的共线性,将高维空间的问题降至低维空间中,在尽量保存原始信息量的前提下,消除重叠信息,简化变量间的关系;有的方法可以通过事物的表象,挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质;有的方法可以透过繁杂事物的某些性质,将事物进行识别、归类。因此,从某种意义上说,多元统计分析方法是一些不同方法的“混合体”,我们难于给其确切的概念和难于对其所有方法进行归类,但是它可以同时展示不同度量的多个变量(指标间)的关系和同时处理再生产过程中呈现出指标(变量)间的各种关系,并且在不损失或少损失原有信息量的基础上开展有效的分析,因此成为统计学等专业必须掌握的统计分析方法。

二、课程内容:多元统计分析的研究对象是多个变量的庞杂数据,分析方法的作用具体体现在五大方面:能够简化数据和数据结构;能够进行分类和组合;能够研究变量(指标)间的依赖关系;能够进行预测;能够进行假设检验。因此,多元统计分析方法在自然科学、社会科学等方面都有着广泛的应用。本课程的主要内容有:

(一)、矩阵代数

主要内容有:1、矩阵的特征值和特征向量;2、正定矩阵和半正定矩阵;3、特征值的极值问题。

(二)、多元正态分布

主要内容有:1、多元正态分布的定义和性质;2、多元正态总体的统计推断;

3、条件分布和独立性;

4、μ和∑的极大似然估计及性质;

5、协方差和独立性的假设检验;

6、几个重要的多元抽样分布;复相关系数和偏相关系数(三)、多元线性性回归模型

主要内容有:1、多元线性回归模型的形式及假设;2、回归参数的最小二乘估计;3、回归方程和系数的显著性检验;4、多元线性回归分析的应用。

(四)、聚类分析

主要内容有:1、聚类分析的思想;2、距离和相似系数;3、系统聚类法;4、动态聚类法。

(五)、判别分析

主要内容有:1、判别分析的思想;2、距离判别;3、Bayes判别;4、Fisher 判别

(六)、主成分分析

主要内容有:1、主成分分析的基本思想;2、主成分的概念和模型;3、主成分分析法的应用;4、总体主成分和样本主成分;5、利用SPSS的进行主成分分析。

(七)、因子分析

主要内容有:1、因子分析的基本思想和概念;2、因子分析的数学模型及解法;3、因子载荷矩阵的求解方法;4、因子旋转及其作用;5、因子得分及其作用。

(八)、典型相关分析

主要内容有:1、典型相关分析的基本思想;2、总体典型相关;3、样本典型相关;4、典型相关系数的显著性检验

(九)、对应分析

主要内容有:1、对应分析的基本问题;2、对应分析的基本理论;3、SPSS 中对应分析的基本计算;4、连续性数据的对应分析

主要教材:

1.杨善朝,张军舰. SPSS统计软件应用基础.桂林:广西师范大学出版社,2010

年第二版.

2.王成名,余鑫晖. 应用概率统计. 桂林:广西师范大学出版社,2003年第二

版.

参考书目(或文献):

1.易丹辉. 非参数统计—方法与应用. 北京:中国统计出版社,1996年.

2.任若思,王惠文. 多元统计数据分析—理论、方法、实例. 北京:国防工业

出版社,1997年.

3.G.W.Snedecor,W.G.Cochran. Statistical Methods. 刘垂圩,杨义群,张抱膝

译.上海:上海翻译出版公司,1991年.

课程名称(中文):抽样调查理论与应用

课程名称(英文):The Theory and Application of Sample Investigation

课程编号:课程类别:选修课

学时: 2 学分:1

开课学期:开课形式:

考核方式:适用专业:应用统计专业

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

市场信息是一种重要的社会资源,市场调查是获取市场信息、进行现代化市场营销和管理的重要手段。随着我国市场经济的发展,市场信息的价值已逐渐为人们所认识,许多经济部门和企业都在积极地开展市场调查工作。市场调查对推动经济发展,增强决策的科学性,提高企业的竞争能力和适应能力都具有十分重要的意义。

本课程内容包括:市场调查导论、市场调查方案设计、市场调查方法、抽样方案设计、问卷设计、调查的实施、定性调查数据的整理与分析、定量调查数据的整理、数据的表现、显著性检验、实用多元统计分析法、调查结果的书面与口头报告和附录等。在讲解市场调查的基本原理和方法同时,注意结合国内外市场调查的实践和经验,还注意介绍近年发展起来的常用研究分析方法和软件。

主要教材:

柯惠新,丁立宏. 市场调查与分析.北京:中国统计出版社,2006年.

参考书目(或文献):

1.柯惠新,沈浩. 调查研究中的统计分析法.北京:中国传媒大学出版社,2005

年第二版.

2.柯惠新,祝建华,孙江华.传播统计学,北京:北京广播学院出版社,2003

年.

3.戴维?皮廷格著,马广斌等译. 行为研究的设计与分析.北京:中国统计出版

社,2007年

4.王吉利等. 统计学教学案例,北京:中国统计出版社,2004年.

课程名称(中文):统计预测与决策

课程名称(英文):Statistical Forecasting and Decision Making

课程编号:课程类别:选修课

学时: 2 学分:1

开课学期:开课形式:

考核方式:适用专业:应用统计专业

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

本课程主要阐述在社会主义市场经济条件下定性预测法、情景预测法、回归预测法、时间序列分解法和趋势外推法、时间序列平滑预测法、自适应过滤法、平稳时间序列预测法、干预分析模型预测法、景气预测法、灰色预测法、状态空间预测法和卡尔曼滤波、预测精度测定与预测评价、组合预测法、以及风险型决策法、贝叶斯决策法、不确定型决策法和多目标决策法的理论和应用,给出各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价,强调案例分析和电子计算机的应用,并在阐述基本方法的同时,研究国内外最新的且业已证明适用于中国具体国情的方法。

主要教材:

1.徐国祥. 统计预测与决策.上海:上海财经大学出版社,2008年第三版.

2.徐国祥,马俊玲.统计预测和决策学习指导与习题.上海:上海财经大学出版社,2005年.

参考书目(或文献):

5.庞皓.计量经济学.北京:科学出版社,2006年.

6.王振龙.时间序列分析.北京:中国统计出版社,2000年.

https://www.wendangku.net/doc/3815765503.html,ls,T.C.金融时间序列的计量经济学模型.北京:经济科学出版社,2002

年.

8.冯文权.经济预测与决策技术(修订版).武汉:武汉大学出版社,1994年.

9.徐国祥等译.工商统计学.上海:上海财经大学出版社,2004年第三版.

10.邓泉龙.灰色系统.北京:国防工业出版社,1985年.

11.杨曾武.统计预测原理.北京:中国财政经济出版社,1990年.

12.David F.Groebner,Patrick W.Shannon,Philip C.Fry and Keut

D.Smith.Business Statistics:A Decision-Making Approach.北京:中国统计出

版社,2003年.

课程名称(中文):数据挖掘课程名称(英文):Data Mining

课程编号:课程类别:选修课

学时:34 学分:1

开课学期:第三学期开课形式:讲授+讨论

考核方式:开卷考试适用专业:应用统计硕士专业

授课单位及授课人(或团队):广西师范大学数学科学学院秦永松

内容简介:

本课程主要介绍数据挖掘的概念、模型、方法和算法,详细讲述从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。另外还结合具体实例和相关数据挖掘开源工具软件Weka的使用进行教学,提高学生在实际项目进行数据挖掘的能力。通过本课程的学习,将使学生树立海量数据挖掘的思想,掌握数据挖掘的基本原理和方法;使学生了解常用数据挖掘工具Weka的使用,了解常用UCI数据集的使用,最终达到能够根据实际项目要求运用数据挖掘工具软件进行数据挖掘分析建模和挖掘结果的解释与评估,为学生从事实际数据挖掘工作奠定基础。

主要教材:

《数据挖掘——概念、模型、方法和算法》,闪四清译,清华大学出版社,2004.2. 参考书目(或文献):

1.《数据挖掘基础教程》,K.P.Soman,Shyam Diwakar, V.Ajay著,范明,牛常

勇译,机械工业出版社,2009.1

2. 《数据挖掘导论》,范明译,人民邮电出版社,2006.

3. 《数据挖掘原理与算法》毛国君主编,清华大学出版社,2005.

课程名称(中文):试验设计及其统计分析

课程名称(英文):Experimental Design and Statistics

课程编号:课程类别:选修课

学时:34学时学分:1学分

开课学期:第三学期开课形式:讲授+讨论

考核方式:开卷考试适用专业:应用统计硕士专业

授课单位及授课人(或团队):广西师范大学数学科学学院秦永松

内容简介:

本课程主要介绍常用的试验设计与分析方法。内容包括单因子试验理论、多因子试验引论、析因试验的部分实施与正交表、不完全区组设计、回归设计与响应曲面分析、最优设计等。

主要教材:

《试验设计与分析》,王万中,高等教育出版社,2004.

参考书目(或文献):

1. 《试验设计》,茆诗松周纪芗,陈颖,中国统计出版社,2004.

2. 《实验设计与分析》,Douglas C. Montgomery, 中国统计出版社,2002.

3. 《试验设计与分析》,袁志发、周精芋,高等教育出版社,2001.

4. 《试验设计与分析》,袁志发,周静芋主编(面向21世纪课程教材),高等教

育出版社,2000.

5. 《试验设计与统计》,方萍,何延,浙江大学出版社,2003.

6.

课程名称(中文):投资组合与风险管理

课程名称(英文):Portfolio and Risk Management

课程编号:课程类别:选修课

学时: 2 学分:1

开课学期:开课形式:

考核方式:适用专业:

授课单位及授课人(或团队):

内容简介:

主要内容包括证券组合理论,资本资产定价模型CAPM,套利定价模型APT,CAPM 和 APT 的比较分析,有效市场理论,因素模型理论,证券投资的基本分析,证券投资技术分析,证券投资的策略,现代风险度量量,风险量的计算与估计。

主要教材:

《投资组合理论与风险管理》自编教材,杨善朝

参考书目(或文献):

1.《投资组合理论与资本市场》[美]夏普(Sharpe,W.F.)著,胡坚译, 2001.第1版

2.《证券投资学》(第二版), 葛正良编著, 立信会计出版社, 2008.

应用统计学试题及答案解析

北京工业大学经济与管理学院2007-2008年度 第一学期期末 应用统计学 主考教师 专业: 学号: 姓名: 成绩: 1 C 2 B 3 A 4 C 5 B 6 B 7 A 8 A 9 C 10 C 一.单选题(每题2分,共20分) 1. 在对工业企业的生产设备进行普查时,调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2. 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C 0.02 D 4 3.某连续变量数列,其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480,则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4. 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7%、9%,则最后一期的定基增长速度为 A .5%×7%×9% B. 105%×107%×109% C .(105%×107%×109%)-1 D. 1%109%107%1053 5.某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分 比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85%

6.对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数b= -1.75表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7.某乡播种早稻5000亩,其中20%使用改良品种,亩产为600 公斤,其余亩产为500 公 斤,则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x =70件,σ=5.6件 乙车间: x =90件, σ=6.3件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间

统计学专业及其应用领域的介绍

一、统计学专业介绍 统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助企业进行数据分析,了解产品质量状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术,结果使得其产品成本下降,产品质量和市场占有率提高,公司经济效益显著提高。 二、统计学的应用 1、企业发展战略 发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势,另一方面还要对企业进行合理的市场定位,把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据,利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理 质量是企业的生命,是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司, 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势,首先必须了解市场,要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查,取得所需信息,并对这些信息进行统计分析,以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是

根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析,为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析,其中要用到大量的统计方法。 5、经济预测 企业要对未来市场状况进行预测。比如:对产品的市场潜力进行预测,及时调整生产计划。这就需要利用统计方法进行收集、整理和分析数据。 6、人力资源管理 利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析,并作为企业制度工资计划、奖惩程度的依据。

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题(每题 2分,共30分) △ 1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组, 请指出哪项是正确的( C )。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为( C ) 。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤,据此计 算平均数,结果满足( D )。 A 、算术平均数=中位数=众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6.甲数列的标准差为7.07,平均数为70,乙数列的标准差为3.41, 平均数为7,则( D )。 A 、甲数列平均数代表性高; B 、乙数列平均数代表性高; C 、两数列的平均数代表性相同; D 、甲数列离散程度大; 7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折 账号的顺序,每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组 织形式是( C ) A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8.在方差分析中,检验统计量F 是( B )。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直 线上,当产量为1000时,其生产成本为30000元,其中不随产量 变化的成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是( A ) A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是( A )。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

统计学专业职业生涯规划

职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看,职业生涯规划是指个人与组织相结合,在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上,对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡,结合时代特点,根据自己的职业倾向,确定其最佳的职业奋斗目标,并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作,达到与实现个人目标,更重要的是帮助个人真正了解自己,为自己定下事业大计,筹划未来,拟定一生的发展方向,根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言,职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来,一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划,让我更加清晰的认清了自己的发展方向,让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好:自己的性格有时候比较活泼开朗,有时候又比较内向,不太善和同学交流;喜欢听歌,但不会唱歌;还是比较喜欢运动,比如篮球、足球都还挺喜欢的,但对于舞蹈不太感冒;平时就上上网啊,看看电影,玩玩游戏,时不时出去游玩;对于学习,通常是前半学期比较积极,后半学期就开始懒惰了,导致成绩总是不理想。 2.性格特征:具有双重性的,在做事方面通常都是很认真但不太积极,有时存在一定的惰性,在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受,自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中,我要努力改进自己的不足,发扬自己的长处,让自己变的更优秀。 3.学习方面:有点马虎不认真,造成学习成绩的不理想,以后这方面应该积极的改进,在以后我将以积极的态度努力学习,争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析:我想每个人都有自己的潜能,只是发挥没发挥出来的问

应用统计专业

应用统计专业 学制:四年 : 学位:理学学士 : 制订时间:年月 : 一、培养目标(培养目标是对该专业毕业生在毕业后年左右能够达到的职业和专 业成就的总体描述) 本专业是培养具有良好的数学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用常用的统计软件分析数据,能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教案工作的专门人才。Ⅰ. ,,,. ,,,; . 二、毕业要求(毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述, 包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养) 本专业学生在培养过程中,强调对学生统计基础理论的培养,在夯实统计基础理论的基础上,重视学生用统计理论分析和解决现实问题的能力,在实践教案中,促使学生养成独立工作和团队合作的能力,养成终身学习的习惯。 经过四年的系统学习,本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求 . 理论基础:有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识,其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。掌握基本的专业英语知识。 . 问题分析:能熟练应用数学和统计基础理论,探索分析实际问题,对该问题进行恰当的建模,并在此基础上,对相关数据进行统计分析,并能合理解释分析结果。 . 统计语言:在掌握数学和统计基础理论的基础上,能熟练掌握一门或多门相关的统计语言,例如或者,熟悉基本的语句,能进行简单的编程设计。 . 科学研究:能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题,特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。 . 大数据:在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上,能够选择与使用恰当的资源和现代信息技术工具,做一些大数据处理技术内核开发的工作。 . 个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 . 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。 Ⅱ. , ' , , , , .

应用统计学专业本科培养方案

应用统计学专业本科培养方案 Undergraduate Program for the Specialty of Applied Statistics 一、培养目标 I.Educational Objectives 应用统计学专业培养具有良好的数学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 The program is designed to build a solid background for students in mathematics, offers students a variety of courses, including fundamental theory and methodology of mathematics, statistics and economic statistics, computer data processing and analysis, and statistical programming. The program is aimed to prepare students for careers in business, industry, management science, economic finance, science research, education and others. 二、培养要求及特色 II.Requirement and Features 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1、具有扎实的数学基础,受到严格的科学思维训练; 2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景; 3、掌握与社会经济、金融统计相关的基本知识; 4、能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力; 5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力; 6、掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料。 As a student of this course, you are supposed to have: 1.Solid grounding and well training in mathematics. 2.The knowledge in fundamental theories and methods of statistics, and the ability to program and process data with computer. Mastery of the advance and the prospects of statistics. 3.The basic knowledge related to economical and financial statistics. 4.The ability of statistical calculation with software packages. 5.Mastery of data query, document retrieval and the basic methods to obtain information using modern technology. The ability of science research and solving actual problems. 6.Mastery of a foreign language and the ability to employ technical resources documents in foreign language.

统计学期末考试试题(含答案)..

西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题(每小题2分,共20分) 1.在企业统计中,下列统计标志中属于数量标志的是(C) A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有(B ) A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元,则这句话中有(B)个变量 A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是(A ) A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中,属于时点指标的有(A ) A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是(B )确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到(A ): A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为(A ) A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p(D ) A、大于1 B、大于-1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于(A ) A、零 B、1 C、-1 D、2 二、多项选择题(每小题2分,共10分。每题全部答对才给分,否则不计分) 1.数据的计量尺度包括(ABCD ): A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有(BE ): A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有(ABE ) A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中(BDE ) A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报 单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中,容易受数列中极端值影响的平均数有(ABC ) A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题(在正确答案后写“对”,在错误答案后写“错”。每小题1分,共10分) 1、“性别”是品质标志。(对) 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。(错) 3、标准差系数是标准差与均值之比。(对) 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。(错) 5、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。(错) 6、在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。(错)

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业(大数据方向)人才培养方案 学科门类:理学 二级类:统计学类 专业代码:071202 英文名称:Applied Statistics(Big data) 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识,具备运用统计方法和大数据处理技术,利用计算机处理和分析数据的能力,能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 (1)掌握计算机的基础知识。 (2)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 (3)熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 (4)具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 (5)掌握经济学、管理学的基本理论知识。 (6)掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 (7)具有坚实的数学理论基础。 (8)了解与统计学相关的自然学科的基本知识,具有坚实的统计学和经济学理论基础。 (9)掌握统计学的基本思想和方法,熟悉统计政策和法规; (10)理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 (11)掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法,了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 (12)具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 (1)具有一定的语言文字表达能力,掌握资料查询,文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力,能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 (2)具备自主学习、对终身学习有正确的认识,具有不断学习和适应发展的能力。 (3)具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 (4)能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 (5)具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 (6)了解相关的技术标准,具有数据处理、分析、呈现等应用技能,具备大数据项目的组织与管理能力。 (7)具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 (8)具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力,有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 (9)具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 (1)掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理,树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 (2)具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 (3)具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 (4)具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度,养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

统计学专业

统计学专业 专业简介 学科:理学 门类:统计学类 专业名称:统计学专业 本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业信息 培养目标:本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 培养要求:本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力,毕业生应获得以下几方面的知识和能力: ◆具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练; ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力; ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力; ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景; ◆对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力; ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科:数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等,以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。 实践教学:包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等,一般安排10—20周。 修业年限:4年。 授予学位:理学或经济学学士学位。 相近专业:数学与应用数学、信息与计算科学。 原专业名:统计学、统计与概率(部分)。 就业数据

应用统计学期末考试试题A卷

一 、单项选择题(每题2分,共30分) △1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组,请指出哪项是正确的 ( C )。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为( C )。 A. 5 B. 45 C. D. 4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤,据此计算平均数,结果满足( D )。 A 、算术平均数=中位数=众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6.甲数列的标准差为,平均数为70,乙数列的标准差为,平均数为7,则( D )。 A 、甲数列平均数代表性高; B 、乙数列平均数代表性高; C 、两数列的平均数代表性相同; D 、甲数列离散程度大; 7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折账号的顺序,每50本 存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是( C ) A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8.在方差分析中,检验统计量F 是( B )。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关

《应用统计学》期末考试试题及答案(第一套)

《应用统计学》期末考试试题(第一套) 参考答案及评分细则 一、单项选择题(在备选答案中只有一个是正确的,将其选出并把它的英文标号写在题后括号内。不答题或者答错题既不得分,也不倒扣分。每题1分,共10分) 1、某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是( B)。 A.工业企业全部未安装设备B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备D.每一个工业企业 2、属于数量指标的是( A )。 A.粮食总产量 B.粮食平均亩产量 C.人均粮食生产量 D.人均粮食消费量 3、某市工业企业2006年生产经营成果年报呈报时间规定在2007年1月31日, 则调查期限为( B )。 A.一日B.一个月C.一年D.一年零一个月 4、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组,请指出下列哪项 是正确的( C ) A.80-89%B.80%以下C.90%以下D.85%以下 90-99%80.1-90%90-100% 85-95% 100-109% 90.1-100% 100-110% 95-105% 110%以上 100.1-110%110%以上 105-115% 5、某企业2005年职工平均工资为5200元,标准差为110元,2006年职工平均 工资幅长了40%,标准差增大到150元,职工平均工资的相对变异( B )A.增大 B.减小C.不变D.不能比较6、权数对算术平均数的影响作用,实质上取决于( A ) A.作为权数的各组单位数占总体单位数比重的大小 B.各组标志值占总体标志总量比重的大小 C.标志值本身的大小 D.标志值数量的多少 7、已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%,则相应的定基增长速度的计算方 法为( A )

专业硕士之应用统计硕士

【应用统计硕士】 来源:万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用 统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是:培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求,突出统计实际操作能力的训练,注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向,加强实践教学,实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学,构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,体现学生运

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分,考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题1分,共25分 简答题3题,每小题5分,共15分

应用统计学专业学位培养方案

应用统计学专业学位培养方案

应用统计硕士专业学位研究生培养方案 适用专业:应用统计专业 一、学科概况 应用统计专业属于统计学学科领域,是上个世纪以来迅速发展起来的专业,在统计学领域中占有重要的地位,在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密,以及计算机的广泛使用,应用统计将发挥越来越重要的作用。 广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人,其中博士生导师2人,教授11人,副教授8人,教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程;秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项,国家社科基金3项,广西自然科学基金项目10余项,公开发表论文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇,获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生,2000年获得硕士学位授予权,是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权,并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录(2011年)”中,统计学成为“理学”门类下的一级学科,我校当年获统计学一级学科硕士授予权。 二、培养目标 培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看 还是先介绍一下自己的情况:初试379,嗯…差一分,专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业,我本科是某985数院统计专业(嗯嗯…要比我调剂的学校好)接下来讲一些我专业课复习的经验,勿喷啊,只是自己复习的方法自己的一些想法,哈哈哈 之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计,我是那种跟风的人…没错我也买了,第二版第三版都有,然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了,这本书推荐给那些基础不太好的同学吧,我是觉得我想要的一些内容这本书没有,而且习题很多…就放置一边了。我是7月初开始复习的,先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论,这本书很老了,网上卖的也很贵,我是在图书管借来复印的。这本书我没有做习题,之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多,所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。李贤平这本分布函数讲的是左连续,所以关于分布函数我是看的汪的那本。本科老师太坑极限定理这章没怎么讲,自己也没好好学,结果今年考了一道中心极限定理的题,自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的,当时复习的时候才觉得这个很重要,推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题,是靠后的几题,不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本,这一本的题已经足够了,大概每章40-60题吧,挺经典的,至少要做两遍吧,我是觉得一遍我是记不住,后期可以把一些难题记在笔记上,简单的题就可以划去不看了。 统计我先看了陈家鼎的,这本书写的是挺难的…怎么说呢,觉得…没有先介绍一些基础知识吧。这本书我看了不低于两遍,课后习题也做了几遍,对于一些难的题真的没必要一定做出来,我开始就是…嗯我一定要做出来!后来问了北大清华统计直博的大神,他们也做不出来,所以考这种题的几率是很小的(不是说难题不能做,那种根本没思路,没可能考的题就不需要浪费时间了)我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程,这本开始会讲一些基础内容,有一些铺垫。我是觉得UMVUE、N-P引理、UMPT、UMPUT很重要的,我记得我男票给我说北大本科好像没讲UMVUE,但是不管考不考我就是想看啊!万一考了我不就赚了!其实看这两本书有一个麻烦的事就是假设检验部分两本讲得是不太一样的,王的那本是分了显著性检验和最大功效检验,当时我男票在学高统,他建议我看王的那本。对于习题我是陈那本会做的都做了,然后王的那本是挑一些题做的,王的题很难,不要想着都做。我觉得统计是要好好做笔记的,在你复习一遍两遍之后,脑子里有了大概的框架了,结合看的几本书,分知识点整理笔记,一些好的例题难题都可以附在知识点后面。 我回归看了王松桂的线性统计模型-线性回归与方差分析,这本书讲得是多元的,很多内容不会考的,我是看了最小二乘、约束最小二乘、假设检验与预测、单因素两因素方差分析,逐步回归主要是了解一下思想,一元的我是看了茆诗松还有陈家鼎的,做了相应的课后题。 我是一个觉得笔记很重要的人,对于专业课我觉得是一定要做笔记,而且是自己做笔记不是看别人的笔记,可以参考别人的笔记但知识最后一定要是自己的! 啰啰嗦嗦说那么多感觉自己也没讲很多有用的,最后一点,书要读透!专

432统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版,贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是: 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分,由以下三种题型构成; 单项选择题10题,每小题2分,共计20分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成 单项选择题15题,每小题2分,共计30分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。 III.考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质; 2. 概率的计算公式及计算性质; 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式; 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念; 5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布; 6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算; 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数; 10. 大数定律,中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法; 2. 调查的组织和实施; 3. 常见统计量:样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数; 4. 众数、分位点的概念及性质; 5. 正态总体下抽样分布的结论; 6. 矩估计和极大似然估计方法; 7. 点估计的简单评价:无偏性、有效性; 8. 区间估计及其评价; 9. 假设检验的基本原理; 10. 参数假设检验方法; 11. 非参数假设检验方法; 12. 单因素、双因素方差分析;

2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅

2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅导 本文将由新祥旭胡老师系统的对中央财经大学应用统计考研进行解析,主要有以下几个板块:专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验几大方面。 一、专业介绍 培养方向: 根据学科发展趋势和现实需要,结合我校学科优势,本项目设立三个培养方向:金融统计、经济与商务统计和大数据分析,旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言,通过本项目的培养,使学生具备扎实的统计分析的方法论基础,拥有经济与商务、金融等领域的背景知识,具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案,整合数据资源,运用统计软件高效地完成数据分析工作,从分析结果中提炼出价值的能力。 课程体系: 应用统计硕士的专业基础课包括:探索性数据分析、数理统计回归分析、多元统计、时间序列分析、统计调查、统计软件、大数据分析计算机基础、大数据分布式计算、大数据分析统计基础等。专业方向课

包括资产定价与风险管理、商业银行经营管理案例、财务报表分析、公司金融、固定收益证券、金融计量经济学;计量经济学、宏观经济统计分析、综合评价方法;大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据统计建模等。此外还开设有专门的案例实务课程。 修业年限和学费: 应用统计硕士基本修业年限为两年,在基本修业年限内的学费总额为5万,最终学费标准以北京市发改委、教委、财政局审批结果为准。 二、考试科目 初试: 101思想政治理论 201英语一 303数学三 432统计学 复试: 统计软件与数据分析 三、参考书目 贾俊平《统计学》 刘扬《统计学》 四、历年复试分数线

应用统计学专业简介

应用统计学专业简介 专业申报与开办:理学院于2011年申报并获批本科四年制“统计学(生物统计)”专业,2012年9月首次招生,2013年国家专业目录调整时,原“统计学(生物统计)”专业调整为“应用统计学”。 培养目标与能力要求:以统计学服务地方经济建设、社会发展的人才需求为导向,培养具有良好的统计学及相关学科素养,系统掌握统计学的基本理论和方法,具备运用统计分析软件进行数据分 析和解决实际问题的能力,富有创新精神和实践能力的应用型人才,能在银行、保险、证券、工商企业和各级政府部门从事市场调查、市场研究、统计分析与管理等项工作。本专业学生主要学习掌握统计学的基本思想、理论和方法,具有熟练应用统计软件分析处理数据的能力,了解统计学在农业、经济、金融、管理、生物等领域的应用,具有建立统计模型和运用各种统计软件分析、解决相应领域实际问题的初步能力。 主干课程:概率论、数理统计、统计学导论、多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、抽样技术、试验设计、统计软件(含SAS、SPSS、R、MATLAB等软件)、统计预测与决策等。 专业特色与优势:夯实专业基础、注重专业核心、加强实践实训,突显统计调查和数据分析,强化学生知识、能力和素质的统一,形成了“厚基础、宽口径、强能力、高素质”为办学理念和“理工结合,注重应用,强化实践”的专业特色。

应用统计学本科专业课程实验项目1.应用回归分析(16学时): (1)SPSS软件介绍; (2)一元线性回归模型; (3)多元线性回归模型; (4)回归预测与残差分析; (5)变量筛选与逐步回归; (6)异方差的检验与处理; (7)多重共线性的检验与处理、岭回归; (8)非线性回归模型。 2.SPSS及应用(16学时): (1)初识SPSS软件; (2)SPSS基本运行程序及数据文件的建立和管理; (3)连续变量的统计描述与参数估计; (4)分类变量的统计描述与参数估计; (5)数据的图形展示; (6)方差分析; (7)非参数检验; (8)相关分析与回归分析。 3.SAS及应用(16学时): (1)SAS基础; (2)描述性统计量及图形; (3)区间估计与假设检验; (4)方差分析; (5)回归分析; (6)聚类分析; (7)多变量统计分析; (8)判别分析。 4.应用多元统计分析(16学时): (1)多元正态分布的参数估计; (2)多元线性相关分析、多元线性回归分析; (3)样品聚类、变量聚类; (4)距离判别、Fisher判别、Bayes判别; (5)主成分分析;

《应用统计学》期末考试试题及答案(第二套)

《应用统计学》期末考试试题(第二套) 参考答案及评分细则 一、单项选择题(在备选答案中只有一个是正确的,将其选出并把它的英文标号写在题后括号内。不答题或者答错题既不得分,也不倒扣分。每题1分,共10分) 1、指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以( B) A、标志和指标之间的关系是固定不变的 B、标志和指标之间的关系是可以变化的 C、标志和指标都是可以用数值表示的 D、只有指标才可以用数值表示 2、属于质量指标的是( B )。 A、货物周转量 B、单位面积产量 C、年末人口数 D、工业增加值 3、所选择单位的标志总量占全部总体标志总量的绝大比例,这些单位就是( C )。 A、调查单位 B、代表性单位 C、重点单位 D、典型单位 4、划分连续变量的组限时,相邻的组限必须( A ) A、重叠 B、相近 C、不等 D、间断 5、宏发公司2004年计划规定利润应比2003年增长10%,实际执行的结果比2003年增长了12%,则其计划完成程度为( D )。 A、 83% B、 120% C、 98.2% D、 101.8% 6、甲班学生平均成绩80分,标准差8.8分,乙班学生平均成绩70分,标准差 8.4分,因此( A ) A、甲班学生平均成绩代表性好一些 B、乙班学生平均成绩代表性好一些 C、无法比较哪个班学生平均成绩代表性好 D、两个班学生平均成绩代表性一样 7、若各年环比增长速度保持不变,则各年增长量( A ) A、逐年增加 B、逐年减少 C、保持不变 D、无法做结论

8、在物价上涨后,同样多的人民币少购买商品2%,则物价指数为( B ) A 、90.00% B 、102.04% C 、90.91% D 、109.18% 9、在其它条件不变的情况下,提高估计的概率保证程度,其估计的精确程度(B ) A 、随之扩大 B 、随之缩小 C 、保持不变 D 、无法确定 10、下列回归方程中,肯定错误的是( C ) A 、88.0,32?=+=r x y B 、88.0,32?=+-=r x y C 、88.0,32?-=+-=r x y D 、88.0,32?-=-=r x y 二、多项选择题(在备选答案中有二个以上是正确的,将它们全选出并把它们的标号写在题后括号内,每题所有答案选择正确的得分;不答、错答、漏答均不得分。每题2分,共10分) 1、哪些属于离散变量( ABC )。 A 、某企业职工总人数 B 、某行业职工总人数 C 、全国城镇居民家庭总户数 D 、旅客周转量 2、在以下什么条件下,加权算术平均数等于简单算术平均数?( AD ) A 、各组次数相等 B 、各组变量值不等 C 、变量数列为组距数列 D 、各组次数占总次数的比重相等 3、下列指标中属于时点指标的有( ABD ) A 、企业数 B 、在册职工人数 C 、某种商品的销售量 D 、某地区2006年末人口数 4、计算平均发展速度可采用的公式有( ABD )。 A 、n n a a x 0 = B 、n x x π= C 、n x x ∑= D 、n R x = 5、指数的作用是( ABD )。 A 、综合反映复杂现象总体数量上的变动情况 B 、分析现象总体变动中受各个因素变动的影响 C 、现象总体各单位变量分布的集中趋势 D 、利用指数数列分析现象的发展趋势 三、判断题(请判断每题的表述是否正确,将判断结果写在题后括号内,正确填“√”,错误填“×”。不答题或者答错题既不得分,也不倒扣分每小题1分,共10分)

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