C#调用Python中Pyd第三方库方法

C#调用Python中Pyd第三方库方法]

一、目标：

通过C#使用命令行的方式调用Python中含有pyd第三方库的脚步程序（注：通过IronPython相关DLL文件的方式调用Pyd格式的库文件非常不方便）

二、所需软件以及环境配置

1 软件：python3.5.1，VS2010，Pyd文件

2 环境配置：添加python路径到环境变量Path中，如下图所示：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib;

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35;

3 Pyd文件配置

将Pyd文件放到python根目录的Lib文件中（若为执行该操作会在导入python模块时出现No module named XXX），如下所示:

图2 找到一个Pyd文件

图3 将Pyd放到指定的路径下

4 与Pyd相关的DLL文件配置

为了使Pyd包能正常导入，需要将与之相关的DLL文件放到windows 系统目录下，如下图所示：

图5 与文中Pyd文件对应的DLL文件

将图5中的DLL文件放到C:\Windows\SysWOW64下。配置完成

三、C#调用python脚本

1 首先通过VS建立一个C#的控制台

2 所需要的using List如下：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using IronPython.Hosting;

using Microsoft.Scripting.Hosting;

using System.Diagnostics;

3 执行脚本

class Program

{

private static void CallExe()

{

Process usepy = new Process();

string path = "F:\\cloud.py";

ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo(@"python.exe",

"F:\\cloud.py");

https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,eShellExecute = false;

startInfo.CreateNoWindow = false;

usepy.StartInfo = startInfo;

｝

｝

程序中path为所要执行的指定路径下面的python脚本名，文中脚本执行效果如下：

图6 通过C#调用python脚本执行效果

4 路径中有空格字符处理

4.1问题描述：再用命令行运行python的相关程序时，尤其是当输入python中的变量有路径或者其他字符行数组时，不能直接在变量中输入“空格”字符，否则python 无法识别

解决方法：在python脚本路径中前后加入“\”，如下程序所示："\"" + input + "\"";input 为输入的路径

namespace CloudService

{

class Program

{

private static string getValidArgument(string input)

{

if (input.Contains(" "))

{

return"\"" + input + "\"";

}

return input;

}

private static void CallExe()

{

Process usepy = new Process();

string pythonPath =

https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,bine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "cloud.py");

string imagePath = @"C:/CC_SDK_DATA/data/Lion fountain/Photos";

string projectPath = @"C:/CC_SDK_DATA/projectPy/automaster";

string arg = getValidArgument(pythonPath) + " " +

getValidArgument(imagePath) + " " + getValidArgument(projectPath);

Console.WriteLine(arg);

ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo(@"python.exe", arg);

https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,eShellExecute = false;

startInfo.CreateNoWindow = false;

usepy.StartInfo = startInfo;

// usepy.StartInfo.Arguments = path;

// https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,eShellExecute = false;

// usepy.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;

// usepy.StartInfo.RedirectStandardInput = true;

// usepy.StartInfo.RedirectStandardError = true;

// usepy.StartInfo.CreateNoWindow = false;

// usepy.OutputDataReceived += (sender, args) => Console.WriteLine("received output: {0}", args.Data);

usepy.Start();

// usepy.BeginOutputReadLine();

Console.ReadLine();

}

static void Main(string[] args)

{

CallExe(); }

}

}

C++ 扩展和嵌入 Python

Python简介 Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用程序开发，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。 Python免费开源，可移植到多种操作系统，只要避免使用依赖于特定操作系统的特性，Python程序无需修改就可以在各种平台上面运行。 Python拥有现代编程语言所具有的一切强大功能，Python标准库十分庞大，可以帮助开发者处理各种工作，如：图形用户界面、文件处理、多媒体、正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络通讯、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、WAV文件、密码系统、Tk和其他与系统有关的操作。只要安装了Python，这些功能都是可用的除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图形库等等数不胜数。 Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发，可用Python 设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用C重写应用程序。(Jython 使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。) 提出问题 在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基础地，我们需要做到： ? 1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值； ? 2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。 常用的Python/C API介绍 下面是例子中用到的几个Python/C API的简要介绍及示例代码。注意，这

python深度学习基础教程下载

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Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。 如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及 就业质量。 而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！

第10章 Python操作数据库

第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）

主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础

01数据库基础

Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。

Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。

Python标准库14 数据库 (sqlite3) 光环大数据Python培训

https://www.wendangku.net/doc/309782112.html, Python标准库14 数据库(sqlite3) 光环大数据Python培训 光环大数据Python培训了解到，Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python 建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreignkey)，指向catogory表的主键id。 创建数据库 我首先来创建数据库，以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令： 复制代码 #ByVameiimportsqlite3#test.dbisafileintheworkingdirectory.conn=sq lite3.connect("test.db")c=conn.cursor()#createtablesc.execute('''CREA TETABLEcategory(idintprimarykey,sortint,nametext)''')c.execute('''CRE ATETABLEbook(idintprimarykey,sortint,nametext,pricereal,categoryint,F OREIGNKEY(category)REFERENCEScategory(id))''')#https://www.wendangku.net/doc/309782112.html, mit()#closetheconnectionwiththedatabaseconn.close() 复制代码 SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 插入数据

小度写范文深度神经网络python【“智”二代降临,Sandy,Bridge正式版处理器深度测试】模板

深度神经网络python【“智”二代降临,Sandy,Bridge正式版 处理器深度测试】 相信各位《微型计算机》的读者已通过本刊在2010年11月下、2011年1月下的工程版产品测试，抢先了解到Intel第二代智能酷睿处理器sandy Bridge的初步性能，成为DIY玩家中的“资讯先锋”。不过，Intel 已在2011年1月5日正式发布Sandy Bridge平台，Sandy Bridge平台中的各款正式版处理器、主板产品纷纷出炉，那么正式版产品的性能相对上一代产品有多大提升?正式版产品能否实现视频编码硬件加速这一新奇功能?传说中强大的HDGraphics 3000图形性能能否超越独立显卡?面对这一长串的疑问，显然我们有必要对Sandy Bridge平台再做一次全新的认识。接下来，就请跟随《微型计算机》评测室的脚步，进入Sandy Bridge的全新世界。钟摆战略不空谈六大改变创新核想必熟悉硬件的读者知道，Intel的芯片技术发展模式被称为Tick-Tock。Tick-Tock的原意主要是表现吊钟钟摆摆动的声音：“嘀嗒”，一次嘀嗒代表着一秒。而在Intel的处理器发展战略上，每一次嘀嗒代表着处理器两年里的工艺架构进步。其中在两年中的第一年：Tick嗒年中，Intel将推出工艺提升、晶体管变小、架构微调的处理器产品。而在第二年：Tock嗒年里，Intel不仅将继续延用上一年带来的最新工艺技术，还将推出对处理器微架构进行大幅更新的产品。因此，在Tick嗒年里的技术更新主要是对工艺进行提升，对处理器来说只是小幅改动，不会给性能带来多少提升。而在Tock嗒年中的产品由于架构大幅变动，因此不仅会给处理器的性能、功能带来明显变化，也会决定着处理器在随后的两年中能否在市场上站稳脚步，所以Tock嗒年的发展结果对于处理器厂商来

3.python深度学习常用库

Python被大量应用在数据挖掘和深度学习领域，其中使用极其广泛的是Numpy、pandas、Matplotlib、PIL等库。 numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。 pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。 Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化 PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。 更多学习，可参考numpy中文网：https://https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/ 1.数组创建

可以使用array函数从常规Python列表或元组中创建数组。得到的数组的类型是从Python 列表中元素的类型推导出来的。 创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的numpy数组。其中，嵌套序列（比如由一组等长列表组成的列表）将会被转换为一个多维数组 In[6] import numpy as np #将列表转换为数组 array = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(array) In[24] import numpy as np #将列表转换为数组 array = np.array(((1,2,3), (4,5,6))) print(array) 下面这样可以吗？ In[ ] a = np.array(1,2,3,4) 通常，数组的元素最初是未知的，但它的大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。 ?zeros():可以创建指定长度或者形状的全0数组 ?ones():可以创建指定长度或者形状的全1数组 ?empty():创建一个数组，其初始内容是随机的,取决于内存的状态 In[46] zeroarray = np.zeros((2,3)) print(zeroarray) In[47] onearray = np.ones((3,4),dtype='int64') print(onearray) In[48] emptyarray = np.empty((3,4)) print(emptyarray)

在abaqus2016中安装xlwt和xlrd库教程

声明：本人abaqus小白，使用abaqus版本为2016版本，之前在使用python写脚本时发现abaqus使用的是软件内置的python2.7.3，在安装xlrd和xlwt这两个excel的读写python第三方库时也遇到了些麻烦，故整理成简单教程以供大家借鉴，文中有借鉴其他大佬们的经验，侵删 一、确认python版本 Win+R打开运行 输入cmd，回车 输入python 回车 <补充> 1、首先确认一下python版本是否是 2.7.3，如果版本不同，可能会出现问题，（因为abaqus2015、2016内部python版本是2.7.3版本）需要重新安装该版本，下方是下载链接，打开迅雷，复制链接即可 https://https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.amd64.msi 1、在版本正确的条件下，如果没有显示不是内部或外部命令的错误提示，说明，未将python 添加到环境变量，找到安装python的安装目录（该目录下有python.exe文件） 桌面我的电脑-右键属性-高级系统设置-环境变量，在用户变量里找到path变量进行编辑（双击即可），添加python的安装目录，为了为了保险，我在系统变量里也添加了

二、setup tools的安装 python的安装和环境变量都无误之后，便可进行setup tools和xlwt库与xlrd库的安装首先进行setup tools工具（该工具是python早期版本进行第三方库管理的工具）的安装，下载setup tools的安装包，解压后，在setuptools的安装路径下，即E:\pythonDevTools\python3_7\Lib\site-packages\setuptools-40.4.3，执行：python setup.py install <补充>安装路径的变化方法：Win+R打开运行、输入cmd，回车，在cmd中进行操作，一般情况，打开cmd后默认的路径是c:\Users\用户名>，操作更改路径方式，使用cd语句，具体可百度，下面简单介绍一下用于安装的操作： 首先，输入cd..两次，使路径退回到C:\下，然后输入cd setuptools安装包解压后文件夹的目录，注意cd后有个空格，在该路径下便可输入python setup.py install，进行setup tools工具的安装 三、进行xlwt 和xlrd的安装 1.可以通过官网（python官网：https://https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/pypi）或者其他手段获取到功能 模块的安装程序包； 2.将程序包解压，并放在python->Lib文件下

用Python实现数据库编程

破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.wendangku.net/doc/309782112.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J

python标准库和扩展库

Tkinter———— Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme 等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台，在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————它提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是用户进行图象处理的强有力工具。 Pmw(Python megawidgets)它是超级GUI组件集————一个利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。 PyXML————用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容： xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。 Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。还有其他 和他同级别的还有PyHtml PySGML PyGame————用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。 PyOpenGL————模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。 NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者，用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb模块————用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。 PyGTK ————用于GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它，你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop PyQt ————用于Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是Scintillar 编辑器类的Qt接口。 PyMedia ————用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。 Psyco ————一个代码加速度器，可使代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。 Python-ldap ————提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。 smtplib模块————发送电子邮件。 ftplib模块————定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。 xmpppy模块———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP 协议的IM系统。在中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber 服务器通信，是不是很Cool。

计算机python编程试题,机器学习,深度学习试题及答案

深度学习与人工智能实验室招新测试题 姓名：班级：学号：成绩： 一、选择题。（27x2=54分） 1.下列哪个表达式在Python中是非法的？ A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1) C. x, y = y, x D. x += y 2. python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得v2的参数值? A.argv[0] B.argv[1] C.argv[2] D.argv[3] 3.如何解释下面的执行结果? print 1.2 - 1.0 == 0.2 False A.Python的实现有错误 B.浮点数无法精确表示 C.布尔运算不能用于浮点数比较 D.Python将非0数视为False 4.下列代码执行结果是什么? x = 1 def change(a): x += 1 print x change(x) A.1 B.2 C.3 D.报错 5.下列哪种类型是Python的映射类型？ A.str B.list C.tuple D.dict 6.在Python 2.7中，下列哪种是Unicode编码的书写方式? A.a = ‘中文’ B.a = r‘中文’ C.a = u’中文’ D.a = b’中文’ 7.下列代码的运行结果是？

print 'a' < 'b' < 'c' A.a B.b C.c D.True E.False 8.下列代码运行结果是？ a = 'a' print a > 'b' or 'c' A.a B.b C.c D.True E.False 9.下列哪种不是Python元组的定义方式？ A.(1) B.(1, ) C.(1, 2) D.(1, 2, (3, 4)) 10.a与b定义如下，下列哪个是正确的？ a = '123' b = '123' A.a != b B.a is b C.a == 123 D.a + b = 246 11.以下哪一个不是深度学习开发平台？ A.Hadoop B.caffe C.tensorflow D.pytorch 12.下列哪个属于无监督学习算法? A.LR B.SVM C.BP D.KMeans 13.下列代码执行结果是？ [i**i for i in xrange(3)] A.[1, 1, 4] B.[0, 1, 4] C.[1, 2, 3] D.(1, 1, 4) 14.向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来的顺序不变，平均要移动（）个元素？ A. 8 B.63.5 C.63 D.7 15.下面代码运行结果？ a = 1 try: a += 1 except:

pythonxlwtxlutils在excel里面如何插入一行数据

python xlwt，xlutils 在excel里面如何插入一行数据 import xlwt;import xlrd;from xlutils.copy import copy; #styleBoldRed = xlwt.easyxf('font: color-index red, bold on');#headerStyle = styleBoldRed;#wb = xlwt.Workbook();#ws = wb.add_sheet('sheetName');#ws.write(0, 0, 'Col1', headerStyle);#ws.write(0, 1, 'Col2', headerStyle);#ws.write(0, 2, 'Col3', headerStyle);#wb.save('fileName.xls');#open existed xls fileoldWb = xlrd.open_workbook('fileName.xls', formatting_info=True);oldWbS = oldWb.sheet_by_index(0)newWb = copy(oldWb);newWs = newWb.get_sheet(0);inserRowNo = 1newWs.write(inserRowNo, 0, 'value1');newWs.write(inserRowNo, 1, 'value2');newWs.write(inserRowNo, 2, 'value3');for rowIndex in range(inserRowNo, oldWbS.nrows): for colIndex in range(oldWbS.ncols): newWs.write(rowIndex + 1, colIndex, oldWbS.cell(rowIndex, colIndex).value);newWb.save('fileName.xls');print 'save

Python程序设计试题(卷)库

《Python程序设计》题库 一、填空题 第一章基础知识 1、Python安装扩展库常用的是_______工具。（pip） 2、Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt） 3、Python程序文件扩展名主要有__________和________两种，其中后者常用于GUI程序。 （py、pyw） 4、Python源代码程序编译后的文件扩展名为_________。（pyc） 5、使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_________________。（pip install --upgrade numpy） 6、使用pip工具查看当前已安装的Python扩展库的完整命令是_____________。（pip list） 7、在IDLE交互模式中浏览上一条语句的快捷键是__________。（Alt+P） 8、在Python中__________表示空类型。（None） 9、列表、元组、字符串是Python的_________(有序？无序)序列。（有序） 10、查看变量类型的Python置函数是________________。（type()） 11、查看变量存地址的Python置函数是_________________。（id()） 12、以3为实部4为虚部，Python复数的表达形式为___________或________。（3+4j、 3+4J）

13、Python运算符中用来计算整商的是_________。（//） 14、Python运算符中用来计算集合并集的是_______。（|） 15、使用运算符测试集合包含集合A是否为集合B的真子集的表达式可以写作_______。 （A

Python对Excel操作详解

Python对Excel操作 详解 文档摘要： 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作，使用了xlrd、xlwt 和xlutils模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。 关键字： Python、Excel、xlrd、xlwt、xlutils、TCl、tcom

1Python简介 Python是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用縮进来定义语句块。 与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。 2Python安装 Python目前的版本已经更新到3.4.0，本文使用的版本为2.7.5，所有的版本都可以在python官网https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/下载，至于2.x和3.x版本的具体区别也可以在官网查看。 从官网下载了python 2.7.5安装文件python-2.7.5.msi后，直接双击就可以安装python了，可以选择安装路径，我改为C:\Python2.7.5\了，然后一路next就完成安装了，安装完成后在C盘下就多了一个文件夹Python2.7.5。 Python也是一种实时交互语言，可以通过自带的IDLE编写python语句并反馈回显信息，可以通过图1方式调出python IDLE。 图1

python操作数据库PostgreSQL

python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.wendangku.net/doc/309782112.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer'

(整理)python操作excel.

You are here: Home?计算机?编程? Python操作Excel Python操作Excel 2012-09-01 老婆单位有时候有一些很大的 Excel 统计报表需要处理，其中最恶心的是跨表的 JOIN 查询。他们通常采取的做法是，把多个 Excel 工作簿合成一个工作簿的多个表格，然后再跑函数（VLOOKUP之类）去查。因为用的函数效率很低，在 CPU 打满的情况下还要跑几个小时。 然后我就看不过去了，我也不懂 Excel，不知道如何优化，但我想用Python+SQLite 总归是能够实现的。于是就尝试了一把，效果还不错，一分钟以内完成统计很轻松，其中大部分时间主要花在读 Excel 内容上。 1. Python 操作 Excel 的函数库 我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法： 1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持，在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件，非常好用；但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档，必须得复制一份然后另存为其它文件，而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题，所以我没有选它来写 Excel 文件。 2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的，而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是，我经过测试，发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上，内存使用在 10 倍以上，于是就放弃了。 3> win32com: Python Win32 扩展，这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下，可以视为与VBA 完全相同，不会有读写格式上的问题。尝试了一下用 win32com 读取 Excel 文件，效率还是比 xlrd 慢一些。 由于读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl，所以我自然选择了 xlrd 用来读取统计报表；而最终输出的报表格式较复杂，所以选择了 win32com 直接操作 Excel 文件。 2. Python 里的关系型数据库 SQLite是一个非常轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持，也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了sqlite3库，用起来非常方便。

2020年python的面试题整理数据库篇

2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。

深度神经网络的python.numpy实现

# import tensorflow as tf import numpy as np #import random #import matplotlib.pyplot as plt import pickle import struct import os #random.seed(0) def rand(i, j): # random array output = 0.1 * np.random.randn(i, j) + 0.05 #output = (np.random.randint(0,4,(i,j)) - 2) * 0.1 return output def unpickle(file): with open(file, 'rb') as fo: dict = pickle.load(fo, encoding='bytes') data = dict[b'data'] labels = dict[b'labels'] data = data.reshape(10000, 3, 32, 32)

labels = np.array(labels) return data, labels def RELU(x): return 1 * (x > 0) * x #return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x)) def RELU_deriv(x): return 1 * (x > 0) #s = RELU(x) #ds = s * (1 - s) #return ds def softmax(X): return np.exp(X) / np.sum(np.exp(X))

Python对Excel操作教程

Python 对Excel 操作详解文档摘要： 本文档主要介绍如何通过python 对office excel 进行读写操作，使用了xlrd 、xlwt 和xlutils 模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom 包对excel 操作。 关键字： Python、Excel、xlrd 、xlwt 、xlutils、TCl 、tcom 1 Python 简介 Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。 与Scheme、Ruby、Perl 、Tcl 等动态语言一样，Python 具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python 虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller 之类的工具可以将Python 源代码转换成可以脱离Python 解释器运行的程序。 2 Python 安装 Python 目前的版本已经更新到3.4.0 ，本文使用的版本为2.7.5 ，所有的版本都可以在python 官网下载，至于 2.x 和 3.x 版本的具体区别也可以在官网查看。 从官网下载了python 2.7.5 安装文件后，直接双击就可以安装python

Python 也是一种实时交互语言，可以通过自带的IDLE 编写python 语句并反馈回显信息，可以通过图 1 方式调出python IDLE 。 图1 也可以在cmd下输入python ,但默认情况下python并没有添加到windows 环境变量中，导致在cmd下输入python的时候出现提示“ 'python'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”，windows 下可执行文件在运行时首先在当前目录下搜索，因为进入cmd 下默认路径一般为C:\Documents and Settings\Administrator> ，而在这个路径下是找不到python 的，所以提示出错，可以进入到python 安装目录下，然后执行python 就可以进入交互命令行模式下。如果懒的每次都进入python 安装，此时需要将python 安装路径添加到系统变量中，然后windows 在执行命令的时候会去环境变量中查找路径，具体配置如图 2 所示，在Path 中添加python 的安装路径 “C:\Python2.7.5; ”，主要路径后面要加”；”分号表面这是一个路径的结束，此时无论在哪个路径下都可以执行python 调出交互命令行。 图2 3 Python 语法入门 在Python 简介中提到Python 是一种直译式电脑编程语言，体现在语法中，如要将变量 a 赋值为1，Tcl 使用命令%set a 1（本文中为了区分Tcl 和Python 的命令，Tcl 命令前会加上“ %”，否则默认为Python 命令），在python 中命令为a = 1，输出a的值可以直接输入a,也可以通过print语句输出a的值, 命令为print a (在python 3.0 以后版本中，print 不再是一个语句，而是一个函数，所以如果想要输出a,用法为print(a))。在Tel中求1和10的和或者变量之间