综合评价与决策方法
正理想解 Z 是一个方案集 A 中并不存在的虚拟的最佳方案，它的每个属性值都是决策 矩阵中该属性的最好值；而负理想解 Z 则是虚拟的最差方案，它的每个属性值都是决策矩
阵中该属性的最差值。在 n 维空间中，将方案集 A 中的各备选方案
a i 与正理想解 Z 和负理
想解 Z 的距离进行比较，既靠近正理想解又远离负理想解的方案就是方案集 A 中的最佳方 ∑
x 设由决策人给定各属性的权重向量为 w = (w 1, w 2 , , w n ) ，则
步骤三，确定正理想解 Z 和负理想解 Z 。
设正理想解
Z
的第 j
个属性值为 z j ，负理想解 Z 第 j 个属性值为
z j ，则
??max z ij , 正理想解 z j = ?
综合评价与决策方法及其计算机软件实现
评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多 数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法 等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分 分析法、因子分析法、理想解法（也称 TOPSIS 法）等。目前国内外综合评价方法有数十种 之多，其中主要使用的评价方法有主成分分析法、因子分析、TOPSIS 、秩和比法、灰色关 联、熵权法、层次分析法、模糊评价法、灰色理论法、物元分析法、聚类分析法、价值工程 法、神经网络法等。
1．理想解法
目前已有许多解决多属性决策的排序法， 如理想点法、简单线性加权法、加权平方和 法、主成分分析法、功效系数法、可能满意度法、交叉增援矩阵法等。本节介绍多属性决策 问题的理想解法，理想解法亦称为 TOPSIS 法， 是一种有效的多指标评价方法。这种方法通 过构造评价问题的正理想解和负理想解， 即各指标的最优解和最劣解， 并用靠近正理想解 和远离负理想解的程度， 通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度来对方案进行排序， 从而选出最优方案。 1.1 方法和原理
设 多 属 性 决 策 方 案 集 为
A = {a 1 , a 2 , , a m } ， 衡 量 方 案 优 劣 的 属 性 向 量 为
X = {x 1, , x n }，这时方案集 A 中的每个方案 a i （ i = 1, , m ）的 n 个属性值构成的向量 是 X i = (x i 1, , x in ) ，它作为 n 维空间中的一个点，能唯一地表征方案 a i 。
*
*
案；并可以据此排定方案集 A 中各备选方案的优先序。
用理想解法求解多属性决策问题的概念简单，只要在属性空间定义适当的距离测度就能 计算备选方案与理想解。TOPSIS 法所用的是欧氏距离。至于既用正理想解又用负理想解是 因为在仅仅使用正理想解时有时会出现某两个备选方案与正理想解的距离相同的情况，为了 区分这两个方案的优劣，引入负理想解并计算这两个方案与负理想解的距离，与正理想解的 距离相同的方案离负理想解远者为优。 1.2 TOPSIS 法的算法步骤
TOPSIS 法的具体算法如下。
步骤一，用向量规划化的方法求得规范决策矩阵。
设多属性决策问题的决策矩阵
X = (x ij )m ?n ，规范化决策矩阵 Y = ( y ij )m ?n ，则
y ij = x ij
m i =1
2
ij ， i = 1,2, , m ， j = 1,2, , n （1） 步骤二，构成加权规范阵
Z = (z ij )m ?n 。
T
z ij = w j ? x ij ， i = 1,2, , m ， j = 1,2, , n
* 0
* * 0 0
（2）
* i ??min z ij , j 为效益型属性 j 为成本型属性
， j = 1,2, , n
（3）
??max z ij , 负理想解 z 0j = ?
∑ ( z ∑ ( z 步骤六，按 C 由大到小排列方案的优劣次序。
j j
i
??min z ij ,
j 为成本型属性 j 为效益型属性
， j = 1,2, , n
（4）
步骤四，计算各方案到正理想解与负理想解的距离。
备选方案
a i 到正理想解的距离为
d i * = n
j =1
ij - z *j )2 ，
i = 1,2, , m
（5）
备选方案
a i 到负理想解的距离为
d i 0 = n
j =1
ij
- z 0j )2 ， i = 1,2, , m
（6）
步骤五，计算各方案的排队指标值（即综合评价指数）。
C i * = d i 0 /(d i 0 + d *j ) ， i = 1,2, , m
（7）
* i
1.3 示例
例 1 研究生院试评估。
为了客观地评价我国研究生教育的实际状况和各研究生院的教学质量，国务院学位委员 会办公室组织过一次研究生院的评估。为了取得经验，先选 5 所研究生院，收集有关数据资 料进行了试评估，表 1 是所给出的部分数据。
表 1 研究生院试评估的部分数据
i
1 2 3 4 5
j
人均专著 x 1 （本/人）
0.1 0.2 0.4 0.9 1.2
生师比 x 2
5 6 7 10 2
科研经费 x 3 （万元/年）
5000 6000 7000 10000 400 逾期毕业率 x 4
（%） 4.7 5.6 6.7 2.3 1.8
解：第一步，数据预处理
数据的预处理又称属性值的规范化。
属性值具有多种类型，包括效益型、成本型和区间型等。这三种属性，效益型属性越大 越好，成本型属性越小越好，区间型属性是在某个区间最佳。
在进行决策时，一般要进行属性值的规范化，主要有如下三个作用：① 属性值有多种 类型，上述三种属性放在同一个表中不便于直接从数值大小判断方案的优劣，因此需要对数 据进行预处理，使得表中任一属性下性能越优的方案变换后的属性值越大。② 非量纲化， 多属性决策与评估的困难之一是属性间的不可公度性，即在属性值表中的每一列数具有不同 的单位（量纲）。即使对同一属性，采用不同的计量单位，表中的数值也就不同。在用各种 多属性决策方法进行分析评价时，需要排除量纲的选用对决策或评估结果的影响，这就是非 量纲化。③归一化，属性值表中不同指标的属性值的数值大小差别很大，为了直观，更为了 便于采用各种多属性决策与评估方法进行评价，需要把属性值表中的数值归一化，即把表中 数值均变换到[0，1]区间上。
此外，还可在属性规范时用非线形变换或其它办法，来解决或部分解决某些目标的达到 程度与属性值之间的非线性关系，以及目标间的不完全补偿性。常用的属性规范化方法有以 下几种。
(1)线性变换
原始的决策矩阵为
X = (x ij ) m ?n ，变换后的决策矩阵记为 Y = ( y ij ) m ?n ， i = 1, , m ，
j = 1, , n 。设 x max 是决策矩阵第 j 列中的最大值，x min 是决策矩阵第 j 列中的最小值。若
j 为效益型属性，则
j
j 设给定的最优属性区间为
[ x j , x j ] ， x j 为无法容忍下限， x j 为无法容忍上限，则
?1, 若x j ≤ x ij ≤ x j
?1 - ( x ij - x j ) /( x j - x j ), 若x j < x ij ≤ x j ?0,
设研究生院的生师比最佳区间为 [5,6] ， x 2 = 2 ， x 2 = 12 。表 1 的属性 2 的数据处理
y ij = x ij / y max 采用上式进行属性规范化时，经过变换的最差属性值不一定为 0，最佳属性值为 1。
若 j 为成本型属性，则
y ij = 1- x ij / x max
（8）
（9）
采用上式进行属性规范时，经过变换的最佳属性值不一定为 1，最差属性值为 0。
（2）标准 0－1 变换
为了使每个属性变换后的最优值为 1 且最差值为 0，可以进行标准 0－1 变换。对效益 型属性 j ，令
对成本型属性 j ，令
y ij =
y ij =
x ij - x m j i n x m j a x - x m j i n x m j a x - x ij
x m j a x - x m j i n
（10）
（11）
（3）区间型属性的变换
有些属性既非效益型又非成本型，如生师比。显然这种属性不能采用前面介绍的两种 方法处理。
0 * ' "
?1 - ( x 0j - x ij ) /( x 0j - x 'j ), 若x 'j ≤ x ij < x 0j ? 0 * y ij = ?
* " * * "
?
其它
（12） 变换后的属性值 y ij 与原属性值 x ij 之间的函数图形为一般梯形。当属性值最优区间的上下限
相等时，最优区间退化为一个点时，函数图形退化为三角形。 ' "
见表 2。
表 2 表 2 的属性 2 的数据处理
计算的 function main
qujian=[5,6]; lb=2; ub=12; x=[5 6 7 10 2]';
y=guifanhua(qujian,lb,ub,x)
function y=guifanhua(qujian,lb,ub,x);
y=(1-(qujian(1)-x)./(qujian(1)-lb)).*(x>=lb & x
x<=qujian(2))+(1-(x-qujian(2))./(ub-qujian(2))).*(x>qujian(2) & x<=ub);
∑
x ∑=i 1 ∑=i 1 1 ( x ij - x j )2 ， j = 1,2, , n 。
（4）向量规范化
无论成本型属性还是效益型属性，向量规范化均用下式进行变换
y ij = x ij
n i =1
2 ij
（13）
这种变换也是线性的，但是它与前面介绍的几种变换不同，从变换后属性值的大小上无法分
辨属性值的优劣。它的最大特点是，规范化后，各方案的同一属性值的平方和为 1，因此常 用于计算各方案与某种虚拟方案（如理想点或负理想点）的欧氏距离的场合。
（5）标准化处理
在实际问题中，不同变量的测量单位往往是不一样的。为了消除变量的量纲效应，使每 个变量都具有同等的表现力，数据分析中常对数据进行标准化处理，即
y ij = x ij - x j
s j
，i = 1,2, , m ， j = 1,2, , n ，
（14）
其中 x j = 1 m
m
x ij ， s j =
1 m - m
表 1 中的数据经标准化处理后的结果见表 3。
表 3 表 1 数据经标准化的属性值表
i
1 2 3 4 5
j
人均专著 x 1
（ y 1 ）
-0.9741 -0.7623 -0.3388 0.7200 1.3553 生师比 x 2 （ y 2 ）
-0.3430 0 0.3430 1.3720 -1.3720 科研经费 x 3
（ y 3 ）
-0.1946 0.0916 0.3777 1.2362 -1.5109 逾期毕业率 x 4
（ y 4 ）
0.2274 0.6537 1.1747 -0.9095 -1.1463
计算的Matlab 程序如下： x=[0.1 5 5000 4.7 0.2 6 6000 5.6 0.4 7 7000 6.7 0.9 10 10000 2.3 1.2 2 400 1.8]; y=zscore(x)
我们首先对表 1 中属性 2 的数据进行最优值为给定区间时的变换。然后对属性值进行 向量规范化，计算结果见表 4。
表 4 表 11.3 的数据经规范化后的属性值
i
1 2 3 4 5
j
人均专著 x 1
（ y 1 ）
0.0638 0.1275 0.2550 0.5738 0.7651
生师比 x 2 （ y 2 ）
0.597 0.597 0.4975 0.199 0
科研经费 x 3
（ y 3 ）
0.3449 0.4139 0.4829 0.6898 0.0276
逾期毕业率 x 4
（ y 4 ）
0.4546 0.5417 0.6481 0.2225 0.1741
第二步，设权向量为 w = (0.2,0.3,0.4,0.1) ，得加权的向量规范化属性矩阵见表 5。
表 5 表 1 的数据经规范化后的加权属性值
由表5和式（3）和式（4），得
正理想解Z * = (0.1530, 0.1791, 0.2759, 0.0174)
负理想解Z 0 = (0.0128, 0, 0.0110, 0.0648)
第四步，分别用式（5）和式（6）求各方案到正理想点的距离d i*和负理想点的距离d i0，列于表6。
表6 距离值及综合指标值
d i* d i0 C i*
1 2 3 4 5 0.1987
0.1726
0.1428
0.1255
0.3198
0.2204
0.2371
0.2385
0.2932
0.1481
0.5258
0.5787
0.6255
0.7003
0.3165
第五步，计算排队指示值C i*（见表6），由C i*值的大小可确定各方案的从优到劣的次序为4，3，2，1，5。
求解的Matlab程序如下。
clc, clear
x=[0.1 5 5000 4.7
0.2 6 0.4 7 6000
7000
5.6
6.7
0.9 10 10000 2.3
1.2 2 400 1.8];
[m,n]=size(x);
x2=@(qujian,lb,ub,x)(1-(qujian(1)-x)./(qujian(1)-lb)).*(x>=lb & x
%x2为匿名函数，
qujian=[5,6]; lb=2; ub=12;
x(:,2)=x2(qujian,lb,ub,x(:,2)); %对属性2进行变换
for j=1:n
y(:,j)=x(:,j)/norm(x(:,j)); %向量规划化
end
w=[0.2 0.3 0.4 0.1];
z=y.*repmat(w,m,1); %求加权矩阵
zstar=max(z); %求正理想解
zstar(4)=min(z(:,4)) %属性4为成本型的
z0=min(z); %q求负理想解
z0(4)=max(z(:,4)) %属性4为成本型的
for i=1:m
dstar(i)=norm(z(i,:)-zstar); %q求到正理想解的距离
d0(i)=norm(z(i,:)-z0); %求到负理想的距离
end
c=d0./(dstar+d0);
[sc,ind]=sort(c,'descend') %求排序结果
2. 模糊综合评判法
随着知识经济时代的到来，人才资源已成为企业最重要的战略要素之一，对其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容。
人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价，因而实际上属于多目标决策问题。对于那些决策系统运行机制清楚，决策信息完全，决策目标明确且易于量化的多目标决
∑ a ?r R = ? 21
策问题，已经有很多方法能够较好地解决。但是，在人事考核中存在大量具有模糊性的概念， 这种模糊性或不确定性不是由于事件发生的条件难以控制而导致的，而是由于事件本身的概 念不明确所引起的。这就使得很多考核指标都难以直接量化。在评判实施过程中，评判者又 容易受经验、人际关系等主观因素的影响，因此对人才的综合素质评判往往带有一定的模糊 性与经验性。
这里说明如何在人事考核中运用模糊综合评判，从而为企业员工职务升迁、评先晋级、 聘用等提供重要依据，促进人事管理的规范化和科学化，提高人事管理的工作效率。 2.1 一级模糊综合评判在人事考核中的应用
在对企业员工进行考核时，由于考核的目的、考核对象、考核范围等的不同，考核的具 体内容也会有所差别。有的考核，涉及的指标较少，有些考核，又包含了非常全面丰富的内 容，需要涉及很多指标。鉴于这种情况，企业可以根据需要，在指标个数较少的考核中，运 用一级模糊综合评判，而在问题较为复杂，指标较多时，运用多层次模糊综合评判，以提高 精度。
一级模糊综合评判模型的建立，主要包括以下步骤。 （1）确定因素集
对员工的表现，需要从多个方面进行综合评判，如员工的工作业绩、工作态度、沟通能 力、政治表现等。所有这些因素构成了评价指标体系集合，即因素集，记为
U = {u 1,u 2 , ,u n }
（2）确定评语集
由于每个指标的凭价值的不同，往往会形成不同的等级。如对工作业绩的评价有好、较 好、中等、较差、很差等。由各种不同决断构成的集合被称为评语集，记为
V = {v 1, v 2 , , v m }
（3）确定各因素的权重
一般情况下，因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不相同的，综合评价结果不 仅与各因素的评价有关，而且在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用，这就需 要确定一个各因素之间的权重分配，它是U 上的一个模糊向量，记为
A = [a 1 a 2 a n ]
其中 a i 表示第 i 个因素的权重，且满足
n
i =1
i
= 1。确定权重的方法很多，例如Delphi 法、加
权平均法、众人评估法等。
（4）确定模糊综合判断矩阵
对第 i 个指标来说，对各个评语的隶属度为V 上的模糊子集。
R i = [r i 1 r i 2 r in ]
各指标的模糊综合判断矩阵为
?r 11
? ?
?r n 1 r 12 r 22 r n 2
r 1m ? r 2m ?? ?
?
r nm ?
?0.2 它是一个从U 到V 的模糊关系矩阵。 （5）综合评判
如果有一个从U 到V 的模糊关系
R = (r ij ) n ?m ，那么利用 R 就可以得到一个模糊变换
T R : F (U ) → F (V )
由此变换，就可得到综合评判结果 B = A ? R 。
综合后的评判可看作是V 上的模糊向量，记为
B = [b 1 b 2 b m ]。
例2 某单位对员工的年终综合评定。
解：（1）取因素集U = {政治表现u 1,工作能力u 2 ,工作态度u 3 ,工作成绩u 4}；
（2）取评语集V = {优秀v 1,良好v 2 ,一般v 3 ,较差v 4 ,差v 5}；
（3）确定各因素的权重：
A = [0.25
0.2 0.25 0.3]
（4）确定模糊综合评判矩阵，对每个因素
u i 做出评价。
i ）
u 1 比如由群众评议打分来确定
R 1 = [0.1 0.5 0.4 0 0]
上面式子表示，参与打分的群众中，有10%的人认为政治表现优秀，50%的人认为政治表 现良好，40%的人认为政治表现一般，认为政治表现较差或差的人为0，用同样方法对其它因 素进行评价。
ii ）
u 2 , u 3 由部门领导打分来确定
R 2 = [0.2 0.5 0.2 0.1 0] R 3 = [0.2 0.5 0.3 0 0]
iii ） u 4 由单位考核组成员打分来确定
R 4 = [0.2 0.6 0.2 0 0]
以 R i 为第 i 行构成评价矩阵
?0.1 R = ?
?0.2 ?
?0.2
0.5 0.5 0.5 0.6
0.4 0 0.2 0.1 0.3 0 0.2 0
0? 0?? 0? ? 0?
它是从因素集U 到评语集V 的一个模糊关系矩阵。
（5）模糊综合评判。进行矩阵合成运算
?0.2 B = A ? R = [0.25 0.2 0.25 0.3]? ?
i ?0.1
?0.2 ?
?0.2 0.5 0.5 0.5 0.6
0.4 0 0.2 0.1 0.3 0 0.2 0
0? 0?? 0? ? 0?
= [0.06 0.18 0.1 0.02 0]
取数值最大的评语作综合评判结果，则评判结果为“良好”。 2.2 多层次模糊综合评判在人事考核中的应用
对于一些复杂的系统，例如人事考核中涉及的指标较多时，需要考虑的因素很多，这时 如果仍用一级模糊综合评判，则会出现两个方面的问题，一是因素过多，它们的权数分配难 以确定；另一方面，即使确定了权分配，由于需要满足归一化条件，每个因素的权值都小。 对这种系统，我们可以采用多层次模糊综合评判方法。对于人事考核而言，采用二级系统就 足以解决问题了，如果实际中要划分更多的层次，那么可以用建二级模糊综合评判的方法类 推。
下面介绍一下二级模糊综合评判法模型建立的步骤。
第一步，将因素集U = {u 1,u 2 , ,u n }按某种属性分成 s 个子因素集U 1,U 2 , ,U s ，其
中U i = {u i 1,u i 2 , ,u in i }， i = 1,2, , s ，且满足
i ）
n 1 + n 2 + + n s = n
ii ）U 1 U 2 U s = U
iii ）对任意的
i ≠ j ，U i U j = Φ
第二步，对每一个因素集U i ，分别做出综合评判。设V = {v 1, v 2 , , v m }为评语集，U i
中各因素相对于V 的权重分配是
A = [
a i 1 a i 2 a in i
]
若 R i 为单因素评判矩阵，则得到一级评判向量
B i = A i ? R i = [b i 1 b i 2 b im ]， i = 1,2, , s
第三步，将每个U i 看作一个因素，记为
K = {u ~1,u ~2 , ,u ~s }
这样， K 又是一个因素集， K 的单因素评判矩阵为
?B ? ?b R = ? 2 ? = ? 21
? B 1 ? ?b 11
? ? ? ? ? ?
? B s ? ?b s 1 b 12 b 22 b s 2
b 1m ? b 2m ?? ?
?
b sm ?
每个 U i 作为 U 的部分，反映了 U 的某种属性，可以按它们的重要性给出权重分配
A = [a 1
a 2 a s ]，于是得到二级评判向量
B = A ? R = [b 1 b 2 b m ]
如果每个子因素集 U i ， i = 1,2, , s ，含有较多的因素，可将 U i 再进行划分，于是有
三级评判模型，甚至四级、五级模型等。
例3 某部门员工的年终评定。
关于考核的具体操作过程，以对一名员工的考核为例。如表7所示，根据该部门工作人
员的工作性质，将18个指标分成工作绩效（U 1 ）、工作态度（U 2 ）、工作能力（U 3 ）和
学习成长（U 4 ）这4个子因素集。
表7 员工考核指标体系及考核表
一级指标
工作绩效
工作态度
工作能力
学习特长
二级指标
工作量
工作效率 工作质量 计划性 责任感 团队精神
学习态度 工作主动性 360度满意度 创新能力 自我管理能力
沟通能力 协调能力 执行能力 勤情评价
技能提高 培训参与 工作提案
优秀 0.8 0.2 0.5 0.1 0.3 0.2 0.4 0.1 0.3 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.3 0.1 0.2 0.4
良好 0.15 0.6 0.4 0.3 0.5 0.2 0.4 0.3 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3
评价 一般 0.05 0.1 0.1 0.5 0.15 0.4 0.1 0.3 0.2 0.5 0.3 0.35 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.2
较差 0 0.1 0 0.05 0.05 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1
差 0 0 0 0.05 0 0.1 0 0.1 0.1 0 0.1 0 0.1 0.1 0 0.1 0 0
设专家设定指标权重，一级指标权重为
?0.25 B = A ? R = [0.4 0.3 0.2 0.1]? ?
A = [0.4 0.3 0.2 0.1]
二级指标权重为
A 1 = [0.2 0.3 0.3 0.2]
A 2 = [0.3 0.2 0.1 0.2 0.2] A 3 = [0.1 0.2 0.3 0.2 0.2]
A 4 = [0.3 0.2 0.2 0.3]
对各个子因素集进行一级模糊综合评判得到
B 1 = A 1 ? R 1 = [0.39 0.39 0.26 0.04 0.01]
B 2 = A 2 ? R 2 = [0.25 0.33 0.235 0.125 0.06] B 3 = A 3 ? R 3 = [0.15 0.32 0.355 0.115 0.06]
B 4 = A 4 ? R 4 = [0.27 0.35 0.26 0.1 0.02]
这样，二级综合评判为
?0.39
?0.15 ?
?0.27 0.39 0.26 0.04 0.01?
0.33 0.235 0.125 0.06?? 0.32 0.355 0.115 0.06? ?
0.35 0.26 0.1 0.02?
= [0.288 0.354 0.2355 0.0865 0.036]
计算的Matlab 程序如下。 clc, clear
a=load('data1.txt'); %把表中的原始数据保持在纯文本文件data1.txt 中 w=[0.4 0.3 0.2 0.1]; w1=[0.2 0.3 0.3 0.2]; w2=[0.3 0.2 0.1 0.2 0.2]; w3=[0.1 0.2 0.3 0.2 0.2]; w4=[0.3 0.2 0.2 0.3]; b(1,:)=w1*a(1:4,:); b(2,:)=w2*a(5:9,:); b(3,:)=w3*a(10:14,:); b(4,:)=w4*a(15:end,:) c=w*b
根据最大隶属度原则，认为对该员工的评价为良好。同理可对该部门其他员工进行考核。 以上说明了如何用一级综合模糊评判和多层次综合模糊评判来解决企业中的人事考评
结构简单，使用比较方便。自从1978年提出第一个DEA 模型—C R 模型并用于评价部门间的相 问题，该方法在实践中取得了良好的效果。经典数学在人事考核的应用中显现出了很大的局 限性，而模糊分析很好地将定性分析和定量分析结合起来，为人事考核工作的量化提供了一
个新的思路。
3．数据包络分析法
数据包络分析（data envelopment analysis, DEA ）是著名运筹学家A. Charnes 和 W. W. Copper 等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的 单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种系统分析方法。它是处理多目标决策问题的 好方法。它应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象做出评价。
DEA 特别适用于具有多输入多输出的复杂系统，这主要体现在以下几点。
（1）DEA 以决策单位各输入输出的权重为变量，从最有利于决策单元的角度进行评价， 从而避免了确定各指标在优先意义下的权重。
（2）假定每个输入都关联到一个或者多个输出，而且输出输入之间确实存在某种关系， 使用DEA 方法则不必确定这种关系的显示表达式。
DEA 最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重不是根据评价者的主观认 定，而是由决策单元的实际数据求得的最优权重。因此，DEA 方法排除了很多主观因素，具 有很强的客观性。
DEA 是以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为工具的一种评价方法。这种方法 2
对有效性以来，DEA 方法不断得到完善并在实际中被广泛应用，诸如被应用到技术进步、技 术创新、资源配置、金融投资等各个领域，特别是在对非单纯盈利的公共服务部门，如学校、 医院，某些文化设施等的评价方面被认为是一个有效的方法。现在，有关的理论研究不断深 入，应用领域日益广泛。应用DEA 方法评价部门的相对有效性的优势地位，是其它方法所不 能取代的。或者说，它对社会经济系统多投入和多产出相对有效性评价，是独具优势的。
我们把城市的可持续发展系统（某一时间或某一时段）视作DEA 中的一个决策单元，它 具有特定的输入输出，在将输入转化成输出的过程中，努力实现系统的可持续发展目标。
例4 利用DEA 方法对天津市的可持续发展进行评价。在这里选取较具代表性的指标，作 为输入变量和输出变量，见表8。
表8 各决策单元输入、输出指标值
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
决策 单元 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
政府财政收入占 GDP 的比重（%）
14.40 16.90 15.53 15.40 14.17 13.33 12.83 13.00 13.40 14.00
环保投资占GDP 的比重（%）
0.65 0.72 0.72 0.76 0.76 0.69 0.61 0.63 0.75 0.84
每千人科技 人员数（人）
31.30 32.20 31.87 32.23 32.40 30.77 29.23 28.20 28.80 29.10
人均GDP （元） 3621.00 3943.00 4086.67 4904.67 6311.67 8173.33 10236.00 12094.33 13603.33 14841.00
城市环境 质量指数 0.00 0.09 0.07 0.13 0.37 0.59 0.51 0.44 0.58 1.00
输入变量：政府财政收入占GDP 的比重、环保投资占GDP 的比重、每千人科技人员数；输 出变量：经济发展（用人均GDP 表示）、环境发展（用城市环境质量指数表示；在计算过程
中，城市环境指数的数值作了归一化处理）。
计算的Lingo程序如下。
model:
sets:
dmu/1..10/:s,t,p; inw/1..3/:w;
outw/1..2/:u;
inv(inw,dmu):x; outv(outw,dmu):y; endsets
data:
ctr=?;
!决策单元; !输入权重; !输出权重; !输入变量;
x=14.4 16.9 15.53 15.4 14.17 13.33 12.83 13 13.4 14
0.65 31.3 0.72
32.2
0.72
31.87
0.76
32.23
0.76
32.4
0.69
30.77
0.61
29.23
0.63
28.2
0.75
28.8
0.84
29.1;
y=3621 3943 4086.67 4904.67 6311.67 8173.33 10236 12094.33 13603.33 14841
0 0.09 0.07 0.13 0.37 0.59 0.51 0.44 0.58 1; enddata
max=@sum(dmu:p*t);
p(ctr)=1;
@for(dmu(i)|i#ne#ctr:p(i)=0);
@for(dmu(j):s(j)=@sum(inw(i):w(i)*x(i,j));
t(j)=@sum(outw(i):u(i)*y(i,j));s(j)>t(j));
@sum(dmu:p*s)=1;
end
计算结果见表9，最优目标值用θ表示。显而易见，该市在20世纪90年代的发展是朝着可持续方向前进的。
表9 用DEA方法对天津市可持续发展的相对评价结果
年份1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
θ
0.2901843
0.2853571
0.2968261
0.3425151
0.4594712
0.7182609
0.9069108
1
1
1
结论
非DEA有效
非DEA有效，规模收益递减
非DEA有效，规模收益递增
非DEA有效，规模收益递增
非DEA有效，规模收益递增
非DEA有效，规模收益递增
非DEA有效，规模收益递增
DEA有效，规模收益递增
DEA有效，规模收益不变
DEA有效，规模收益不变
4.灰色关联分析法
灰色关联度分析具体步骤如下。
（1）确定比较对象（评价对象）和参考数列（评价标准）
r i = ∑ w i ξ i (k )
设评价对象为
m 个，评价指标为 n 个，比较数列为 x 0 = {x 0 (k ) | k = 1,2, , n}，参考数
列为
x i = {x i (k ) | k = 1,2, , n}， i = 1,2, , m 。
（2）确定各指标值对应的权重
可用层次分析法等确定各指标对应的权重
w = [w 1 w n ]
其中 w k ， k = 1,2, , n 为第 k 个评价指标对应的权重。
（3）计算灰色关联系数
ξi (k ) =
min min x 0 (t) - x s (t) + ρ max max x 0 (t) - x s (t)
s t s t
x 0 (k ) - x i (k ) + ρ max max x 0 (t) - x s (t)
s t
为比较数列 x i 对参考数列 x 0 在第 k 个指标上的关联系数，其中 ρ ∈[0,1] 为分辨系数。称式
中
min min x 0 (t) - x s (t) 、 max max x 0 (t) - x s (t) 分别为两级最小差及两级最大差。
s t s t
一般来讲，分辨系数 ρ 越大，分辨率越大； ρ 越小，分辨率越小。 （4）计算灰色加权关联度 灰色加权关联度的计算公式为
n
k =1
这里 r i 为第 i 个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。
（5）评价分析
根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联 度越大其评价结果越好。
例5 供应商选择决策
某核心企业需要在6个待选的零部件供应商中选择一个合作伙伴，各待选供应商有关数 据见表10。
表10 某核心企业待选供应商的指标评价有关数据
评价指标
产品质量 产品价格（元） 地理位置（千米） 1 0.83 326 21 2 0.90 295 38
3
0.99 340 25 待选供应商 4 0.92 287 19
5 0.87 310 27
6 0.95 303 10 售后服务（小时） 3.2
2.4 2.2 2.0 0.9 1.7 技术水平 经济效益 供应能力（件） 市场影响度 交货情况
0.20 0.15 250 0.23 0.87
0.25 0.20 180 0.15 0.95
0.12 0.14 300 0.27 0.99
0.33 0.09 200 0.30 0.89
0.20 0.15 150 0.18 0.82
0.09 0.17 175 0.26 0.94
产品质量、技术水平、供应能力、经济效益、交货情况、市场影响度指标属于效益型指
标；产品价格、地理位置、售后服务指标属于成本型指标。现分别对上述指标进行规范化处理，数据结果见表11。
表11 比较数列和参考数列值
评价指标
1 2 3 供应商
4 5 6
最优
供应商
指标1 指标2 指标3 指标4 指标5 指标6 指标7 指标8 指标9
0.2642
0.6071
0.4583
0.5455
0.6667
0.5333
0.2941
0.4375
0.8491
0.3478
0.6667
1
0.2
0.7647
1
0.4643
0.4348
0.125
0.4545
1
0.8
1
0.5625
1
0.6786
0.5217
1
0.3333
1
0.4118
0.25
0.566
0.3929
1
0.4583
0.5455
0.2
0.75
0.6981
1
0.6522
0.7273
0.1667
0.7333
0.7059
1
1
1
1
1
1
1
1
1
取 ρ = 0.5，计算 ξ i (k )及r i，具体数值见表12。
表12 关联系数和关联度值
评价指标指标1
1
0.3333
2
0.4706
3
1
待选供应商
4
0.5333
5
0.4
6
0.6667
指标2 指标3 指标4 指标5 指标6 指标7 指标8 指标9
r i 0.4046
0.56
0.3333
0.48
0.5238
0.6
0.5172
0.4146
0.4630
0.7681
0.3333
0.434
0.6
1
0.3846
0.3333
0.68
0.5560
0.3333
0.4828
0.4694
0.3636
0.4783
1
0.7143
1
0.6491
1
0.6087
0.5111
1
0.3333
0.4286
1
0.4595
0.6527
0.5354
0.4516
1
0.48
0.5238
0.3333
0.3846
0.3333
0.4936
0.6235
1
0.5897
0.3333
0.6471
0.375
0.6522
0.6296
0.6130
计算的Matlab程序如下。
clc, clear
a=[0.83,0.90 0.99 0.92 0.87 0.95 326 295 340 287 310 303
21 38 25 19 27 10
3.2 2.4 2.2 2.0 0.9 1.7
0.20 0.15 0.25
0.20
0.12
0.14
0.33
0.09
0.20
0.15
0.09
0.17
250 180 300 200 150 175
0.23 0.87 0.15
0.95
0.27
0.99
0.30
0.89
0.18
0.82
0.26
0.94];
for i=[1 5:9]
a(i,:)=(a(i,:)-min(a(i,:)))/(max(a(i,:))-min(a(i,:)));
end
for i=2:4
a(i,:)=(max(a(i,:))-a(i,:))/(max(a(i,:))-min(a(i,:)));
end
%xlswrite('book4.xls',a)
[m,n]=size(a);
cankao=max(a')'
t=repmat(cankao,[1,n])-a;
mmin=min(min(t)); %计算最小差
mmax=max(max(t)); %计算最大差
rho=0.5;
xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax)
guanliandu=mean(xishu) %计算关联度
[gsort,ind]=sort(guanliandu,'descend')
由表12，按灰色关联度排序可看出，r4 > r3 > r6 > r2 > r5 > r1，由于供应商4的关联度
与最优供应商的关联度最大，亦即供应商4优于其它供应商，企业决策者可以优先考虑从供
应商4处采购零部件以达到整体最优。
将灰色关联分析用于供应商选择决策中可以针对大量不确定性因素及其相互关系，将定
量和定性方法有机结合起来，使原本复杂的决策问题变得更加清晰简单，而且计算方便，并
可在一定程度上排除决策者的主观任意性，得出的结论也比较客观，有一定的参考价值。
10 案例分析
下面我们以2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题为例，讲一下多属性决策的应
用。
10.1 问题的提出
某市直属单位因工作需要，拟向社会公开招聘8名公务员，具体的招聘办法和程序如下：（i）公开考试：凡是年龄不超过30周岁，大学专科以上学历，身体健康者均可报名参
加考试，考试科目有：综合基础知识、专业知识和“行政职业能力测验”三个部分，每科满
分为100分。根据考试总分的高低排序选出16人进入第二阶段的面试考核。
（ii）面试考核：面试考核主要考核应聘人员的知识面、对问题的理解能力、应变能力、
表达能力等综合素质。按照一定的标准，面试专家组对每个应聘人员的各个方面都给出一个
等级评分，从高到低分成A/B/C/D四个等级，具体结果见表11.16所示。
（1）现要求根据表10中的数据信息，利用理想解法对16名应聘人员作出综合评价，
选出8名作为录用的公务员。
（2）用其它的评价方法对16名应聘人员做出综合评价，并比较不同方法的差异。
招聘公务员笔试成绩，专家面试评分
?1/ 4 1 1/ 2 ? ?
人员 1 人员 2 人员 3 人员 4 人员 5 人员 6 人员 7 人员 8 人员 9 人员 10 人员 11 人员 12 人员 13 人员 14 人员 15 人员 16
290 288 288 285 283 283 280 280 280 280 278 277 275 275 274 273
A A
B A B B A B B D D A B D A B
A B A B A D B A B B C B C B B A
B A D B B A
C A A A B C
D A C B
B C C B C B B C B C A A A B B C
10.2 模型的建立与求解
（1）数据的量化与处理
我们不妨将应聘人员特长的4个面试等级量化赋值分别为
A = 0.5，
B = 0.3 ，
C = 0.15 ，
D = 0.05 （ A + B + C + D = 1）
应聘人员的综合分数的确定可以采用笔试成绩和面试成绩加权求和，权值的确定可以采 用层次分析法的思想，在这种方法中，需要建立成对比较判断矩阵，设成对比较判断矩阵为
? 1 4 2 ?
C = ?1/ 2 2 1 ? ?1/ 8 1/ 2 1/ 4 ?1/ 2 2 1
8 2 ?
2 1/ 2??
4 1 ?
? 1 1/ 4? 4 1 ? 求出成对比较判断矩阵 C 的最大特征值为 λ = 4 ，对应的特征向量归一化后为
w = [0.4211 0.1053 0.2105 0.0526 0.2105]
即为5个指标对应的权重。
对于权重向量，我们还可以用最小二乘法去求解。
记判断矩阵为 A = (a ij )5?5 ，若判断的思维是完全一致的，没有一点偏差，则
? w α 5 ] = ? w 1
? w w 5 ? w 5α 5 ] = ? 2
∑∑ (w a ?∑ w i = 1 ?
∑ ∑ ( x ij - x j )2 。
A = (a ij )5?5 = [α1 α 2
? w 1 ? 1 ? w 2
? ?
5 ?? w 1
w 1 w 2 w 2 w 2 w 5 w 2
w 1 ? ? w 2 ? w 5 ? ? w 5 ?? w 5 ??
这里 α1,α 2 , ,α5 为矩阵 A 的列向量组，则等价地有
[w 1α1
w 2α 2 ? w 1
?w
? ? ?w 5
w 1 w 1 ? w 2 w 2 ?? ? ?
w 5 w 5 ?
用最小二乘法求权重向量是求解如下的非线性规划问题
min
5 5 i =1 j =1
j ij - w i )2
? 5
s.t. ? i =1
?w i ≥ 0, i = 1,2, ,5 （2）模型的建立及求解
我们利用TOPSIS 法对应聘人员进行评价。
第一步，对数据进行标准化处理。 设多属性决策问题的决策矩阵为
X = (x ij )16?5 ，标准化决策矩阵为 Y = ( y ij )16?5 ，这里
y ij =
x ij - x j
s j
， i = 1,2, ,16 ， j = 1,2, ,5 其中 x j = 1 16 16 i =1
x ij ， s j = 1 16
15 i =1
第二步，利用权重向量
w = [0.4211 0.1053 0.2105
0.0526 0.2105] ，构成加权
属性矩阵
Z = (z ij )16?5 ，这里 z ij = w j ? y ij ，加权属性矩阵的计算结果见表11.17。
表 11.17
加权属性矩阵数据
第三步，确定正理想解 Z 和负理想 Z 。
设正理想解 Z 的第 j 个属性值为 z j ，负理想 Z 的第 j 个属性值为 z j ，则
正理想解 z j = max z ij ， j = 1,2, ,5 负理想解
z j = min z ij ， j = 1,2, ,5 正理想解 Z = [0.7565 负理想解
Z = [-0.6062 - 0.1761 - 0.4176 - 0.0827 - 0.2143]
∑ ( z ∑ ( z
人员 2 人员 3 人员 4 人员 5 人员 6 人员 7 人员 8 人员 9 人员 10 人员 11 人员 12 人员 13 人员 14 人员 15
人员 16
0.596198 0.596198 0.355715 0.195393 0.195393 -0.04509 -0.04509 -0.04509 -0.04509 -0.20541 -0.28557 -0.4459 -0.4459 -0.52606 -0.60622
0.108829 -0.01781 0.108829 -0.01781 -0.01781 0.108829 -0.01781 -0.01781 -0.17611 -0.17611 0.108829 -0.01781 -0.17611 0.108829 -0.01781
-0.04223 0.258056 -0.04223 0.258056 -0.41758 -0.04223 0.258056 -0.04223 -0.04223 -0.26744 -0.04223 -0.26744 -0.04223 -0.04223 0.258056
0.057373 -0.08266 -0.00486 -0.00486 0.057373 -0.05154 0.057373 0.057373 0.057373 -0.00486 -0.05154 -0.08266 0.057373 -0.05154 -0.00486
-0.21427 -0.21427 0.030611 -0.21427 0.030611 0.030611 -0.21427 0.030611 -0.21427 0.357124 0.357124 0.357124 0.030611 0.030611 -0.21427
* 0
* * 0 0
*
1≤i ≤16
1≤i ≤16
计算得
*
0.1088 0.2581 0.0574 0.3571]
第四步，计算各应聘人员到正理想解与负理想解的距离。 应聘人员 i 到正理想解的距离为
d i * =
5 j =1
ij - z *j )2 ， i = 1,2, ,16
应聘人员 i 到负理想解的距离为
d i 0 =
5
j =1
ij
- z 0j )2 ， i = 1,2, ,16
计算结果见表 11.18。
表 11.18 距离值及综合指标值
由 C i 值的大小可确定各应聘人员的综合评价从高到低的排列次序如下
人员 2 人员 3 人员 4 人员 5 人员 6 人员 7 人员 8 人员 9 人员 10 人员 11 人员 12 人员 13 人员 14 人员 15
人员 16
0.665109 0.622772 0.601082 0.813186 0.945515 0.922617 0.992529 0.924877 1.067911 1.134249 1.08995 1.325744 1.312925 1.361487 1.484406
1.299035 1.38829 1.101551 1.063098 0.864416 0.773227 0.903337 0.748592 0.689466 0.718148 0.807686 0.632298 0.496157 0.537998 0.698281
0.661375 0.690327 0.646969 0.566598 0.477596 0.455954 0.476477 0.447329 0.392327 0.387686 0.425627 0.322924 0.274259 0.283233 0.319918
步骤五，计算各方案的排队指标值（即综合评价指数）。
C i * = d i 0 /(d i 0 + d *j ) ， i = 1,2, ,16
*
1
9
3
12
2
10
4
11
5
13
6
16
8
15
7
14
这样就得出，如果招聘8人的话，就取前8人。 计算的Matlab 程序如下：
clc, clear
load data2.mat %把原始数据保存在纯文本文件data1.txt 中， %并且A ，B ，C ，D 分别替换成相应的数值
y=zscore(data2); %数据标准化
w=[0.4211 0.1053 0.2105 0.0526 0.2105]; w=repmat(w,16,1); z=y.*w %计算加权属性
xlswrite('book2.xls',z) %把计算结果写到Excel 文件中，便于将来做表 zstar=max(z) %求正理想解 z0=min(z) %求负理想解 for i=1:16
dstar(i)=norm(z(i,:)-zstar); %q 求到正理想解的距离 d0(i)=norm(z(i,:)-z0); %求到负理想的距离
end
c=d0./(dstar+d0);
xlswrite('book3.xls',[dstar' d0' c'])
[sc,ind]=sort(c,'descend') %求排序结果
管理决策模型与软件
《管理决策模型与软件》 期末大作业 课程：管理决策模型与软件 院（部）：管理工程学院 班级：信息管理与信息系统082班 学生姓名：罗涛 学号： 2008021327 指导教师：刘学理 完成日期： 2011.6.16
目录 大学生网购支付方式研究背景 (2) 1 计算支付方式的频数分布和相对频数分布 (4) 2 绘制支付方式频数分布的条形图和相对频数分布的饼图 (4) 3 计算每一支付方式下花费金额的频数分布和相对频数分布 (5) 4 描述各种支付方式的集中趋势 (6) 5 描述各种支付方式的离中趋势 (6) 6 描述各种支付方式的分布形态 (6) 7 讨论引入会员卡支付方式后顾客购买额的变化 (7) 8 一元回归方程分析 (7) 9 多元回归方程分析 (8) 10 给定顾客的年会员卡支付数额预测 (9) 11 两部分资料的描述统计与初步预测 (9) 12 方差分析与假设检验结果 (10) 13 用推断法说明单个处理均值的合理性 (11) 14 研究推广和其他分析 (11) 附录统计调查原始数据 (13)
《管理决策模型与软件》期末大作业 大学生网购支付方式研究背景 1、网上购物作为一种新兴的购物模式，与传统的购物模式有很大的差别。这种全新的消费模式传入我国的时间并不长，网上购物在我国高校学生中流通也仅仅只有几年的时间。至此，网上购物在各大高校掀起热潮，本次研究着重从大学生入手，研究大学生网上购物的行为。 2、目前已有不少关于“大学生网上购物行为的调查研究”，但结果往往都局限于大学生本身以及对商家营销策略的单方面研究，但对于引导大学生合理网上购物和对商家营销策略未给出相应的结论性证明，而这些空缺正是我们此次研究的针对性课题。 3、大学生思维活跃，接受新事物的能力强，网上购物作为一种新型的购物模式，具有很大的研究价值。我们的研究从大方向上出发，以大学生网上购物的整体下手，涉及大学生网上购物的各个方面，并对此作出详细的介绍说明。 4、淘宝、支付宝、商家信誉、旺旺——这些词语如今是大学生的常用语，在校园里、在宿舍里，怎样买到物美价廉的好东西，也是每天都能听到的讨论，再看看那些快递公司每天中午就像开展销会一样，在宿舍楼下摆开一长串各式各样的邮件。但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物，阻碍他们的原因是什么？那些热衷于网上购物的学生，他们的购物动机、购买物品特点又是什么？男女大学生在网上购物有什么样的区别？ 带着这些问题，在老师的指导下，借助本次的机会，开始对这一问题进行研究，我随机调查了宿舍附近的60名有过网购经历的同学的网购信息，记录他们的网购付费方式和所付金额等，构成付款方式数据样本。根据收集的数据，使用数据整理和描述方法，对学生付款方式进行分析，分析所付金额的变化及其数量特征，以此来研究影响付款方式和支付金额的因素。 为了证明学生网购消费与他们的月消费有关。通过数据分析来预测月消费对网购消费是否有影响，要证明分析的是否正确，随机抽取了40名学生组成一个样本进行调查，采集了有关月生活费、网购次数和网购金额的统计资料。根据样本数据，函数和分析工具进行回归分析，建立估计网购支付额的回归方程，分析生活费的变化时，网购金额的变化及其数量特征。 根据样本数据，分别利用图表、函数和分析工具进行回归分析，建立估计所付车费的回归方程，进行方差分析，提交研究报告，在报告中需要回答以下问题：
2020年分析与评价-张洁涵讲义第八章
第八章资源及环境可持续性评价 【本章教材结构】 第一节资源节约及综合利用评价 第二节节能评价 第三节项目占用土地及其合理性分析评价 第四节环境影响评价 第五节安全预评价 预测分值：12-15分 第一节资源节约及综合利用评价 一、资源节约及综合利用评价概述★ （一）综合概述 当前，我国资源及其利用面临的主要问题： （1）资源禀赋不足。 （2）资源利用效率不高。 （3）资源浪费和生态环境破坏严重。 “十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，必须贯彻落实“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，深化资源领域重大改革，推动资源利用方式的根本转变，大幅提高资源利用综合效益。 1.牢固树立新资源观 国家“十三五规划纲要”明确要求，“树立节约集约循环利用的资源观，推动资源利用方式根本转变”，相较于传统资源观，主要体现在： 一是对资源禀赋的认识。 二是对资源供给来源的认识。 三是充分认识环境也是资源，“绿水青山就是金山银山”； 四是树立资源环境统筹协调的观念。 2.全面推进能源节约 3.加强水资源节约 4.大力发展循环经济 5.强化土地节约集约利用 6.促进矿产资源节约集约利用 7.大力发展节能环保产业 8.倡导勤俭节约的生活方式 （二）目的及依据 资源节约及综合利用评价是指在项目决策分析与评价过程中，依据循环经济的基本原则和国家的相关法律法规，采用定性与定量的方法，分析评价项目对资源节约及综合利用所做的贡献，并且提出相应的改进意见和建议。 1.评价目的 资源节约及综合利用评价的目的，是把循环经济的要求纳入项目决策分析与评价，通过项目的选择、规划、设计和实施，促使增量资产实现最大限度的资源节约及综合利用，从而实现科学发展、转变经济增长方式，建设资源节约型和环境友好型社会。 2.评价依据
管理决策模型与方法》教学大纲
《管理决策模型与方法》 教学大纲 商学院工商管理系 2016年09月 编写说明 一、课程概况 1、课程名称（中文）：管理决策模型与方法 2、预修课程：微积分线性代数概率论 3、修读对象：管理科学专业本科生 4、课程教材：作者：H.Davenport,《大数据分析》，机械工业出版社，2015. 5、参考教材： 【1】《数据、模型与决策》，作者：泰勒，中国人民大学出版社，2013. 【2】《管理决策理论、技术与方法》，作者：张所地、吉迎东等，清华大学出版社，2013. 二、课程性质、地位和任务 管理决策与模型是一门应用学科，它是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。该课程的任务是让学生掌握在管理决策中学会建立代数模型及计算机模型，把计算机求得的结果应用到实际中去。培养学生用计算机技术解决本专业所涉及的各种管理决策问题。 三、教学内容、教学目标和要求 本课程主要介绍管理决策的模型，学习决策的数量化方法，决策的评价以及决策的支持体系，决策自动化等。并以EXCEL为工具，运用EXCEL来进行各种管理决策。 通过学习管理决策科学中定量分析方法，掌握决策分析方法，并应用这些方法解决经济决策中的实际问题。要求学生理论联系实际，学习的目的完全是为了应用。 四、教学模式 课堂讲授与习题和案例讨论，配合本课程的理论学习，安排学生上机操作
五、教学进度：每周 3 学时，共 48 学时 第一章管理决策的概念【教学目的与要求（Session Objectives）】 掌握管理决策的基本概念和分类，知道决策者应具备的素质。【教学重点（Key Points）】 本章的重点是决策的概念与科学决策应具备的条件 【课时安排（Teaching Hours）】 课堂讲授：8课时 【教学内容（Session Outline）】 第一节管理决策的基本概念 第二节管理决策的分类 第三节决策者的素质与能力 第四节科学的决策与如何科学地决策 【思考题（Questions）】 1．什么是决策？如何从广义的概念上来理解决策？ 2．决策有哪些属性和特点？ 3．决策者的素质和能力是什么？ 第二章管理决策的科学程序【教学目的与要求（Session Objectives）】 熟练掌握科学决策的程序，学习案例分析 【教学重点（Key Points）】 本章的重点是如何进行科学的决策 【课时安排（Teaching Hours）】 课堂讲授：8课时 【教学内容（Session Outline）】 第一节决策的程序 第二节智囊团与决策机构 第三节企业决策机构的设计 第四节国内外管理决策案例研究
2017咨询工程师决策分析与评价真题
2017年《项目决策分析与评价》真题 一、单项选择题(共60题，每题1分。每题的备选项中，只有1个最符合题意) 1. 关于项目评估的说法，正确的是（） A.不同的委托主体对评估的内容和侧重点的要求是一样的 B.企业委托的项目评估内容包括项目财务风险评估 C.进一步完善项目方案是项目评估的重点 D.项目评估的意见充分体现委托方的意愿 2．关于政府投资项目的说法，正确的是( )。 A．政府直接投资不能用于非营利项目 B.政府投资项目是指使用国有资金的项目 C政府投资项目立项后，可纳入政府投资年度计划 D.政府投资项目的投资决策依据是项目申请书 3. 关于建设项目可行性研究报告中人力资源配置的说法，正确的是( )。 A．可行性研究阶段不涉及人力资源配置 B. 一般制造业项目人力资源配置可以忽略 C．各行业要按照统一规定进行人力资源配置 D．人力资源配置应作为投资估算和成本估算的条件 4．关于外商投资项目决策程序的说法，正确的是( )。 A.外商投资项目的核准事权应按照地方行政主管部门颁发的相关文件和标准执行 B外商投资项日实行核准和各案两种分类管理方式 C.项目核准机关对外商投资项目的核准必须采取适当方式征求公众意见 D．项目核准机关自受理项目核准申请之日起应在15个工作日内完成核准5．关于境外投资项目决策程序的说法，正确的是( )。 A．国家对境外投资项目全部实行核准管理
B．境外投资项目的主体不包括国内投资主体控股的境外企业或机构 C．中方投资额20亿美元及以上的境外投资项目由国家发展改革委核准 D.境外投资项目包括对境外投资项目提供担保的项目 6．关于园区规划的说法，正确的是( )。 A．园区规划是产业规划的基础 B．园区规划要明确园区内产业空间布局 C．园区规划的重点是谋划企业发展前途 D．园区规划主要研究产业体系和产业结构 7. 下列资源利用指标中，符合“十三五”规划中2020年规划指标要求的是( )。 A.能源消费总量要控制在50亿吨标准煤以内 B.单位生产总值能源消耗量比2015年降低10% C.用水总量控制在6000亿立方米以内 D.资源产出率比2015年提高10% 8. 下列建设项目前期工作中, 通常可以代替项目建议书的是( ). A.机会研究报告 B.项目申请书 C.初步可行性研究报告 D.可行性研究报告 9.关于项目申请书中资源利用情况分析的说法，正确的是( ). A.资源利用指不可再生资源的利用 B.应说明提高资源利用效率的措施 C.资源消耗应与项目所在地区企业作比较 D.技术改造项目的新增资源消耗应与现状保持一致 10.关于项目申请书中生态环境影响分析的说法，错误的是( ). A.技术改造项目要给出企业环境现状和环境容量指标 B环境保护措施应包括项目环境保护机构的设置 C.建设项目的污染物排放是指项日运营期的排放物 D.应说明拟建项目所在地的自然环境和生态环境条件 11. 关于项目投资补助、项目贴息及其决策程序的说法，正确的是（）。 A.项目单位申请投资补助或贴息资金时，应编制项目资金申请报告
决策理论与方法复习资料
决策理论与方法 战略决策是指组织机构为了自身与变化的环境适应和谋求发展的决策。这种决策是为了解决全局性、长远性和根本性的问题 程序化决策(也称为结构化决策）：是指那些常规的反复出现的决策，这类决策一般都有明确的决策目标和决策准则，而且可以按一定的程序进行，无论是领导者或办事员都可按此程序加以解决。这类决策在中层和基层居多。 非程序化决策(也称非结构化决策）：是指不经常出现的、复杂的、特殊的决策。 序贯决策（动态决策）：一系列在时间上有先后顺序的决策，这些决策相互关联，前一个决策直接影响后一项决策。 风险型决策：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。 追踪决策是在方案实施的过程中，主客观情况发生了重大变化或决策方案存在重大事务时所进行的一种补救性的新决策 层次分析方法：是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 数据包络分析：是对其决策单元（同类型的企业或部门）的投入规模、技术有效性作出评价，即对各同类型的企业投入一定数量的资金、劳动力等资源后，其产出的效益（经济效益和社会效益）作一个相对有效性评价 马尔可夫预测技术是研究系统的状态和状态的转移，它不需要连续不断的大量历史资料，只需要近期的动态资料就可以预测。 决策分析的基本要素：决策者，决策目标，决策方案，自然状态，决策结果，决策准则。决策分析的基本原则：决策遵循的是满意原则，而不是最优原则。对决策者来说，要想使决策达到最优，必须具备下列条件：容易获得与决策有关的全部信息；真实了解全部信息的价值所在，并据此制订所有可能的方案；准确预期到每个方案在未来的执行结果。 决策过程必须包括以下五个步骤：发现与分析问题；确定决策目标；拟定各种可行的备择方案；分析、比较各备择方案，从中选出最优方案；决策的执行、反馈与调整等。 层次分析方法的基本步骤：一、建立层次结构分析模型。二、构造判断矩阵。三、层次单排序及其一致性检验。四、层次总排序。五、层次总排序的一致性检验 保本点不变时，销售量超过保本点一个单位就可取得一个单位贡献边际，销售量越大，赢利越多
多目标决策的基本概念
第七章多目标决策的基本概念 Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making 本章主要参考文献: 68, 111, 112 §7.0 概述 一、特点 1.目标多于一个 2.目标间不可公度(Non-commensurable) 3.目标间的矛盾性 例：毕业分配的去向: 收入、工作强度、学术性、社会地位、地理位置… 接班人的选择: 德、才、年龄、健康状况… 水库库容( 坝高)的选择发电、防洪、淹没(移民)、投资… 扩建学校: 地点、质量、投资… 买衣服价廉、物美(尺寸、款式、颜色) 、面料结实、加工质量… 二、分类 1.按方案个数分 MC: MA(multi-attribute) ：决策变量离散，方案有限……方案评估、排序 MO(multi-objective)：决策变量连续，方案无限……向量优化，数学规划 2.按自然状态分：确定型 非确定型风险型 不确定性 3.按决策者个数: 单人 多人 三、几个术语的含义 1.属性(Attributes) characteristic; essential quality 是备选方案的特征、品质或性能参数 2.目标(objectives) final aim
是决策人所感觉到的比现状更佳的客观存在 表示决策人的愿望或DMer所希望达到的方向 例：制定发展规划：经济增长、生活改善、社会安定、对外援的依赖小、失业率低 3.目的(Goals) 是在特定时间、空间状态下，DMer所期望的事情目标给出预期方向，给出希望达到的水平。 但目标与目的两个词的区别已模糊，常常互换使用. 4.准则(Criterion) standard of judgment; principle by which sth. Is measured for value 准则是判断的标准或检验合意性的规则。兼指属性及目标我国现状：多目标分成①有限方案多目标决策 ②无限方案多目标决策 §7.1 多目标决策与多目标评价 一、多目标决策的求解过程 启始 构造问题 系统建模 分析评价 图7.1 多目标决策的求解步骤
管理决策模型与方法
《管理决策模型与方法》 实验指导书 田俊峰 编写 西南财经大学 工商管理学院 经济与管理实验教学中心
目录 实验项目一：电子表格建模的艺术 (1) 实验项目二：电子表格模型的what-if分析 (4) 实验项目三：电子表格模型在物流管理中的应用..6 实验项目四：决策分析问题的求解方法 (14)
实验项目一：电子表格建模的艺术 1．实验目的 学习电子表格建模的一般过程和基本原则，根据案例描述的问题建立电子表格模 型，找出不足并进行调试。 2．实验环境 计算机安装Microsoft Windows2000/XP 、Microsoft Excel 2000及以上版 本，预装规划求解宏。 3．实验内容 （1）添加规划求解宏； （2）熟悉案例背景，分析需要解决的问题； （3）规划设计电子表格模型； （4）建立小规模的电子表格模型； （5）测试小规模模型； （6）扩展小规模模型； （7）测试完整模型； （8）分析模型。 4．实验时间 2学时 5.案例 养老金的谨慎供应 年 养老金支付（百万美元）2003 8 2004 12 2005 12 2006 14 2007 16 2008 17 2009 20
普鲁登金融服务公司（PFS）管理的许多金融产品中有一只很受赞誉的养老基金，这些养老基金是很多公司用来为其雇员提供养 老基金的。PFS 的管理层以其在基金运作中严格的专业标准而自豪。自从2001年下半 年安然破产事件和随之而来的联邦政府和州政府对养老金运作的紧缩规制，PFS 已经加倍努力来谨慎地管理基金。 2010 21 2011 22 2012 24 现在是2002年的12月了，在接下去的10年中需要支付的总养老基金如右表所 示： 通过使用利息计算，PFS 当前具备足够的流动资产来满足所有的养老金支付。因 此，为了使养老金有安全保证，PFS 希望投资在能够与未来10年中的养老金支 付相匹配的项目。养老基金授权PFS 的投资项目只能是资本市场基金和债券。资 本市场基金获得每年固定的5％的利息收入，公司所考虑投资的四个债券的特征 如下表所示： 当前价格 息票率 到期日 面值 债券1 $980 4% 2004.1.1 $1000 债券2 920 2 2006.1.1 1000 债券3 750 0 2008.1.1 1000 债券4 800 3 2011.1.1 1000 所有的债券在2003年1月1日购买，可以购买任意数量单位。息票率是面值的 一个比率，在每年的1月1日付息，支付期为购买后的第一年到到期日为止（包 括到期日）。因此这些每年1月1日的利息支付获得正好能够用来抵冲当年养老 金的支付。所有多余的利息收入将存入资本市场基金。为了金融计划的保守起见， PFS 假定所有的养老金支付在每年的年初，正好在利息收入（包括资本市场基金 的利息收入）获得之后。债券的面值也将在到期日获得。既然当前的债券价格低 于面值，真正的债权收益比息票率要高，债券3是一个零息票率的债券，所以每 年得到的利息为0，但是到到期日获得的面值要远大于当年债券的购买价格。 PFS 希望在2003年1月1日使用最小可能的投资（包括资本市场基金的存款） 来应付2012年为止所有需要的养老金的支付。需要建立一些电子表格模型来实 施分析。 （1）、哪些数值是PFS 管理层需要的？决策变量是什么？目标是什么？
XX决策分析与评价
XX决策分析与评价 1、依照国务院《关于投资体制改革的决定》，下列关于投资项目治理的讲法，正确的是( )。 A. 境外投资项目由企业自主决策 B. 政府投资项目应报政府核准 C. 政府核准的投资项目，政府审批可行性研究报告 D. 企业投资项目应上报政府核准或备案 2、依照国家进展改革委《关于企业投资项目咨询评估报告的若干要求》，下列关于企业投资项目咨询评估报告的讲法，正确的是( )。 A. 企业投资项目咨询评估报告须由符合资质要求的工程咨询评估机构完成 B. 企业投资项目咨询评估报告是企业投资决策的重要依据 C. 企业投资项目咨询评估报告的评估内容只包括外部阻碍评估 D. 各类企业投资项目的咨询评估报告的章节内容应予统一 3、下列关于初步可行性研究的讲法，正确的是( )。 A. 初步可行性研究的成果是项目最终决策的依据之一 B. 初步可行性研究的重点是确定项目的投资规模 C. 初步可行性研究的深度介于机会研究和可行性研究之间 D. 初步可行性研究是建设项目的必经程序 4、投资项目可行性研究报告应达到一定的深度要求。下列关于投资项目可行性研究深度的讲法，正确的是( )。 A. 可行性研究确定的融资方案应能满足银行等金融机构信贷决策的需要 B. 可行性研究选用的要紧设备应附有与供货商签订的合同 C. 可行性研究报告应明确提出项目可行的结论 D. 可行性研究时期对生产成本的估算应首选指标估算法
5、下列市场推测方法中，属于因果分析法的是( )。 A. 消费系数法 B. 季节波动模型 C. 趋势外推法 D. 类推推测法 6、市场调查的要紧内容有市场需求调查、消费者调查、竞争者调查和市场供应调查。下列关于市场调查内容的讲法，正确的是( )。 A. 市场需求调查包括有效需求和潜在需求调查两个方面 B. 市场供应调查应包括拟建的相同产品项目的生产能力调查 C. 消费调查的内容应包括各企业的市场占有率 D. 竞争者调查的目的是在细分市场中把握企业的目标市场 7、德尔斐法是市场推测重要的方法之一。下列关于德尔斐法的要紧优点的讲法，正确的讲法是( )。 A. 能够有效克服组织者主观阻碍 B. 便于专家独立摸索和判定 C. 能够重视少数人的意见 D. 有利于专家之间的沟通与交流 8、产品的生命周期分为导入期、成长期、成熟期和衰退期。关于企业来讲，选择进入某产品行业的理想时机是( )。 A. 导入期 B. 成长期 C. 成熟期 D. 衰退期 9、“五力分析”(波特五因素模型)是一种结构化的竞争力分析方法，其中，构成“横向”竞争的三种力量是( )。
多目标决策的基本概念
第七章多目标决策的 Foundational Conce pt of Multi-criterion Decision-making 本章主要参考文献：68, 111, 112 §7.0概述 一、特点 1.目标多于一个 2.目标间不可公度（Non-commensurable） 3.目标间的矛盾性例：毕业分配的去向：收入、工作强度、学术性、社会地位、地理位置… 接班人的选择:德、才、年龄、健康状况… 水库库容（坝高）的选择发 电、防洪、淹没（移民）、投资… 扩建学校：地点、质量、投资… 买衣服价廉、物美（尺寸、款式、颜色）、面料结实、量… 1、分类 1.按方案个数分 评估、排序 化，数学规划 2.按自然状态分：确定型 不确定性 3.按决策者个数：单人 多人 三、几个术语的含义 1■属性(Attributes) characteristic; essential quality 加工质 MC: MA(multi-attribute) :决策变量离散，方案有限……方案MO(multi-objective) :决策变量连续，方案无限……向量优 非确定型风险型
是备选方案的特征、品质或性能参数 2■目标(objectives) final aim 是决策人所感觉到的比现状更佳的客观存在 表示决策人的愿望或DMer所希望达到的方向 例：制定发展规划：经济增长、生活改善、社会安定、对外援的依赖小、失业率低 3.目的(Goals) 是在特定时间、空间状态下，DMer所期望的事情目标给出预期 方向，给出希望达到的水平。但目标与目的两个词的区别已模糊，常常互换使用. 4.准贝y (Criterion) standard of judgment; principie by which sth. Is measured for value 准则是判断的标准或检验合意性的规则。兼指属性及目标 我国现状：多目标分成①有限方案多目标决策 ②无限方案多目标决策 §7.1多目标决策与多目标评价 、多目标决策的求解过程 图7.1多目标决策的求解步骤 二、多目标评价 通常针对现有系统或设计中的系统 (例外：三峡工程综合效益研究，评价的是各种设计方案与不兴建三峡 工程的利弊得失) 关于价值判断 1.元素的分类 factual (事实元素)可以用科学手段、方法检测或通过变换成为可检测的因素 ? value (价值元素)无法用任何科学手段来检测或处理的因素 决策科学区别于自然科学的根本因素在于决策科学要考虑价值元 素,要作价值判断.
综合评价与决策方法
正理想解 Z 是一个方案集 A 中并不存在的虚拟的最佳方案，它的每个属性值都是决策 矩阵中该属性的最好值；而负理想解 Z 则是虚拟的最差方案，它的每个属性值都是决策矩 阵中该属性的最差值。在 n 维空间中，将方案集 A 中的各备选方案 a i 与正理想解 Z 和负理 想解 Z 的距离进行比较，既靠近正理想解又远离负理想解的方案就是方案集 A 中的最佳方 ∑ x 设由决策人给定各属性的权重向量为 w = (w 1, w 2 , , w n ) ，则 步骤三，确定正理想解 Z 和负理想解 Z 。 设正理想解 Z 的第 j 个属性值为 z j ，负理想解 Z 第 j 个属性值为 z j ，则 ??max z ij , 正理想解 z j = ? 综合评价与决策方法及其计算机软件实现 评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多 数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法 等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分 分析法、因子分析法、理想解法（也称 TOPSIS 法）等。目前国内外综合评价方法有数十种 之多，其中主要使用的评价方法有主成分分析法、因子分析、TOPSIS 、秩和比法、灰色关 联、熵权法、层次分析法、模糊评价法、灰色理论法、物元分析法、聚类分析法、价值工程 法、神经网络法等。 1．理想解法 目前已有许多解决多属性决策的排序法， 如理想点法、简单线性加权法、加权平方和 法、主成分分析法、功效系数法、可能满意度法、交叉增援矩阵法等。本节介绍多属性决策 问题的理想解法，理想解法亦称为 TOPSIS 法， 是一种有效的多指标评价方法。这种方法通 过构造评价问题的正理想解和负理想解， 即各指标的最优解和最劣解， 并用靠近正理想解 和远离负理想解的程度， 通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度来对方案进行排序， 从而选出最优方案。 1.1 方法和原理 设 多 属 性 决 策 方 案 集 为 A = {a 1 , a 2 , , a m } ， 衡 量 方 案 优 劣 的 属 性 向 量 为 X = {x 1, , x n }，这时方案集 A 中的每个方案 a i （ i = 1, , m ）的 n 个属性值构成的向量 是 X i = (x i 1, , x in ) ，它作为 n 维空间中的一个点，能唯一地表征方案 a i 。 * * 案；并可以据此排定方案集 A 中各备选方案的优先序。 用理想解法求解多属性决策问题的概念简单，只要在属性空间定义适当的距离测度就能 计算备选方案与理想解。TOPSIS 法所用的是欧氏距离。至于既用正理想解又用负理想解是 因为在仅仅使用正理想解时有时会出现某两个备选方案与正理想解的距离相同的情况，为了 区分这两个方案的优劣，引入负理想解并计算这两个方案与负理想解的距离，与正理想解的 距离相同的方案离负理想解远者为优。 1.2 TOPSIS 法的算法步骤 TOPSIS 法的具体算法如下。 步骤一，用向量规划化的方法求得规范决策矩阵。 设多属性决策问题的决策矩阵 X = (x ij )m ?n ，规范化决策矩阵 Y = ( y ij )m ?n ，则 y ij = x ij m i =1 2 ij ， i = 1,2, , m ， j = 1,2, , n （1） 步骤二，构成加权规范阵 Z = (z ij )m ?n 。 T z ij = w j ? x ij ， i = 1,2, , m ， j = 1,2, , n * 0 * * 0 0 （2） * i ??min z ij , j 为效益型属性 j 为成本型属性 ， j = 1,2, , n （3）
决策理论与方法
一、名词解释 1、 决策分析：也称决策，就是决定一个对策，是人类的一种 有目的的思维活动存在于人类的一切实践活动和人类历史 的全过程中。 2、 追踪决策：是决策者在初始决策的基础上对已从事的活 动、目标、方针及方案的重新调整。 3、 定性决策：指决策者在占有一定的事实资料、实验经验、 理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力 对决策问题进行定性分析的方法。 4、 定量决策：指决策者在占有历史数据和统计资料的基础 上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数学关系的 数学模型，并利用它进行决策的方法。 5、 系统仿真：就是根据系统分析的目的，在分析各要素性质 及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程 的、具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型。 6、 货币时间价值：是指货币经历一定时间的投资和再投资所 增加的价值。 7、 现金流量：在投资决策中是指一个项目引起的企业现金支 出和现金收入增加的数量，是指企业按现金收付实现制所 反映的在一定会计期间，通过一定经济活动二产生的现金 流入、现金流出情况的总称。 8、 现值：是指对未来现金流量以恰当的折现率进行折现后的 价值。 9、 终值：是指现在一定量的资金在未来某一时点上的价值。 10、 年金：按一定的时间间隔支付的一系列付款。 11、 净现值：是指投资方案所产生的现金净流量以资金成本为 贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。 12、 内部收益率：就是资金流入现值总额与资金流出现值总额 相等、净现值等于零时的折现率。 13、 外部收益率：是使一个投资方案原投资额的终值与各年的 净现金流量按基准收益率或设定的折现率计算的终值之和 相等时的收益率。 14、 风险型决策 ：是指决策者对决策对象的自然状态和客观 条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策 目标必须冒一定风险。 15、 期望值：指一个人对某目标能够实现的概率估计。 16、 完整情报：理论上的确切可靠情报。
第十七章 多目标决策法
第十七章多目标决策法 基本内容 一、多目标决策概述 多目标决策:统计决策中的目标通常不会只有一个，而是有多个目标，具有多个目标的决策问题的决策即称为多目标决策。多目标决策的方法有多属性效用理论、字典序数法、多目标规划、层次分析、优劣系数法、模糊决策法等。 多目标决策的特点： 1、目标之间的不可公度性，即众多目标之间没有一个统一标准。 2、目标之间的矛盾性。某一目标的完善往往会损害其他目标的实现。 常用的多目标决策的目标体系分类：单层目标体系；树形多层目标体系；非树形多层目标体系。 多目标决策遵循的原则： 1、在满足决策需要的前提下，尽量减少目标个数。 2、分析各目标重要性大小，分别赋予不同权数。 二、层次分析法 层次分析法，简称AHP法，是用于处理有限个方案的多目标决策方法。 （一）层次分析的基本原理 层次分析法的基本思想：是把复杂问题分解为若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析计算，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。 层次分析法的基本假设：层次之间存在递进结构，即从高到低或从低到高递进。 （二）层次分析法的步骤 1、明确问题，搞清楚涉及的因素以及因素相互之间的关系。 2、建立层次结构模型。将决策问题层次化，划分为总目标层、分目标层和方案层。 2、通过对各层元素的重要性进行两两比较，构造判断矩阵。 3、由各层判断矩阵确定各层权重。用特征向量法中的和积法求解判断矩阵的最大特征值和归一化后的特征向量。 4、对各层判断矩阵的一致性进行检验。一致性检验通过后，按归一化处理过的特征向量作为某一层次对上一层次某因素相对重要的排序加权值。否则，对判断矩阵进行调整。
决策管理模拟试卷B答案
《决策管理》模拟考试试卷（B卷） 考试形式：开卷考试时间：90分钟 站点：_________姓名：学号：成绩： 一、名词解释（4个，20％） 1. 对演法：对演法也称“逆头脑风暴法”。头脑风暴法提倡高度自由联想，禁止批评。对演法是靠相互批评激发创造性。其做法是分两组制定出的目的方案，通过唱对台戏的方法进行辩论，攻其所短，充分揭露矛盾。也可拿出一个方案，人为设置对立面去批评，挑剔反驳，以其使一些潜在的危险性问题得到较充分彻底的揭露，使新见解更加成熟、完善。这种方法在竞争型决策中尤为重要。运用这种方法，对筛选方案能起到一定作用。 2. 垃圾桶模型：垃圾桶模式是企业内部的一种决策制定模式，是美国管理学教授詹姆斯?马奇提出的。在垃圾桶决策过程中，假定存在一些外生的、依赖于时间的一些选择机会、问题、解决方法和决策者。问题和解决方法与选择相关，问题和解决方法之间也彼此相关，但不是因为他们之间存在手段和结果的关系，而是因为他们在时间上比较接近。简单说来，该模式认为决策者面对一项决策时，会不断提出问题并给出相应的解决方案。实际上，大多数方案都被扔进了垃圾桶，只有极少数能够成为最终决策的组成部分。 3. 三叶草组织：指由三部分或三片叶构成的一种组织结构，其定义是；以基本的管理者和员工为核心，以外部合同工人和兼职工人为补充的一种组织形式。第一片叶子代表组织的核心员工；第二片叶子由与企业存在合同关系的个人或组织构成。第三片子代表的是有很大弹性的劳动力，如兼职工和临时工等。 4. 情景规划方法：情景规划法以公司内外的相关人员为主体，充分发挥想象力对未来发展环境的各种可能性进行挖掘、归类，从而提高公司感知其经营环境变化的能力，思考这种变化的含义、改变心智模式，在此基础上采取行动。 二、简答题（3个，30％） 1. 什么是理性决策模式？步骤有哪些？ 答：理性决策模式是基于“经济人”假设提出来的，主要盛行于1950年代以前。即决策是出于对组织的经济利益最优化得考虑。主要内容：（1）决策者知道所有同具体问题有关的目标，清楚地了解现有环境的约束下达到目标所需要的各种备选方案；（2）所有有关问题的信息都是可以获得的，具备分析和评估备选方案的信息和能力；（3）决策者能辨别所有的选择，能选出最有效实现目标的方案；（4）决策者能有意义地评估这些选择，即研究选择的结果并加以衡量和比较；（5）所作的选择能最大限度地扩大决策者指出的价值，选择最经济有效。 理性决策模式的六个步骤：（1）发现问题。在实际的管理过程中面对一个存在的问题，
2019咨询工程师决策分析与评价真题版
《项目决策分析与评价》真题 一、单项选择题(共60题，每题1分。每题的备选项中，只有1个最符合题意) 1. 关于项目评估的说法，正确的是（） A.不同的委托主体对评估的内容和侧重点的要求是一样的 B.企业委托的项目评估内容包括项目财务风险评估 C.进一步完善项目方案是项目评估的重点 D.项目评估的意见充分体现委托方的意愿 2．关于政府投资项目的说法，正确的是( )。 A．政府直接投资不能用于非营利项目 B.政府投资项目是指使用国有资金的项目 C政府投资项目立项后，可纳入政府投资年度计划 D.政府投资项目的投资决策依据是项目申请书 3. 关于建设项目可行性研究报告中人力资源配置的说法，正确的是( )。 A．可行性研究阶段不涉及人力资源配置 B. 一般制造业项目人力资源配置可以忽略 C．各行业要按照统一规定进行人力资源配置 D．人力资源配置应作为投资估算和成本估算的条件 4．关于外商投资项目决策程序的说法，正确的是( )。 A.外商投资项目的核准事权应按照地方行政主管部门颁发的相关文件和标准执行 B外商投资项日实行核准和各案两种分类管理方式 C.项目核准机关对外商投资项目的核准必须采取适当方式征求公众意见 D．项目核准机关自受理项目核准申请之日起应在15个工作日内完成核准5．关于境外投资项目决策程序的说法，正确的是( )。 A．国家对境外投资项目全部实行核准管理 B．境外投资项目的主体不包括国内投资主体控股的境外企业或机构 C．中方投资额20亿美元及以上的境外投资项目由国家发展改革委核准 D.境外投资项目包括对境外投资项目提供担保的项目 6．关于园区规划的说法，正确的是( )。 A．园区规划是产业规划的基础 B．园区规划要明确园区内产业空间布局 C．园区规划的重点是谋划企业发展前途 D．园区规划主要研究产业体系和产业结构
多目标决策简单概述
第十一章多目标决策 (Multi-objective Decision-making) 主要参考文献68, 111 §11.1 序言 MA：评估与排序 MCDP MO：数学规划 一、问题的数学表达 N个决策变量= {, ,…, } n个目标函数() = ( (), (),…, ()) m个约束条件∈X即: ()< 0 k=1,…,m >0 (1) 不失一般性，MODP可表示成： P1 M ax { (), (),…, ()} s.t. ∈X 这是向量优化问题，要在可行域X中找一，使各目标值达到极大。 通常并不存在，只能找出一集非劣解 (2) 若能找到价值函数v( (), (),…, ()) 则MODP可表示成： P2 M ax v ( (), (),…, ()) s.t. ∈X 这是纯量优化问题，困难在于v如何确定。
二、最佳调和解(Best Compromise Solution) P3 DR (f1(x ?),f2(x ? ),…, f n(x ? )) s.t. x ? ∈X 即根据适当的Decision Rule在X中寻找BCS x c ? 常用的Decision Rule: max V max EU min d p (f ? - f ? ) 求BCS必须引入决策人的偏好 三、决策人偏好信息的获取方式 1.在优化之前，事先一次提供全部偏好信息 如：效用函数法，字典式法，满意决策，目的规则 2.在优化过程中：逐步索取偏好信息 如：STEM SEMOP Geoffrion, SWT 3.在优化之后：事后索取偏好，由决策人在非劣解集中选择 i，算法复杂，决策人难理解，ii,计算量大， iii,决策人不易判断各种方式的利弊比较 黄庆来[111]的分类表:
管理决策模型与方法教学大纲
管理决策模型与方法教 学大纲 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
《管理决策模型与方法》 教学大纲 商学院工商管理系 2016年09月
编写说明 一、课程概况 1、课程名称（中文）：管理决策模型与方法 2、预修课程：微积分线性代数概率论 3、修读对象：管理科学专业本科生 4、课程教材：作者：,《大数据分析》，机械工业出版社，2015. 5、参考教材： 【1】《数据、模型与决策》，作者：泰勒，中国人民大学出版社，2013.【2】《管理决策理论、技术与方法》，作者：张所地、吉迎东等，清华大学出版社，2013. 二、课程性质、地位和任务 管理决策与模型是一门应用学科，它是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。该课程的任务是让学生掌握在管理决策中学会建立代数模型及计算机模型，把计算机求得的结果应用到实际中去。培养学生用计算机技术解决本专业所涉及的各种管理决策问题。 三、教学内容、教学目标和要求 本课程主要介绍管理决策的模型，学习决策的数量化方法，决策的评价以及决策的支持体系，决策自动化等。并以EXCEL为工具，运用EXCEL来进行各种管理决策。 通过学习管理决策科学中定量分析方法，掌握决策分析方法，并应用这些方法解决经济决策中的实际问题。要求学生理论联系实际，学习的目的完全是为了应用。 四、教学模式 课堂讲授与习题和案例讨论，配合本课程的理论学习，安排学生上机操作五、教学进度：每周 3 学时，共 48 学时
第一章管理决策的概念 【教学目的与要求（Session Objectives）】 掌握管理决策的基本概念和分类，知道决策者应具备的素质。【教学重点（Key Points）】 本章的重点是决策的概念与科学决策应具备的条件 【课时安排（Teaching Hours）】 课堂讲授：8课时 【教学内容（Session Outline）】 第一节管理决策的基本概念 第二节管理决策的分类 第三节决策者的素质与能力 第四节科学的决策与如何科学地决策 【思考题（Questions）】 1．什么是决策如何从广义的概念上来理解决策 2．决策有哪些属性和特点 3．决策者的素质和能力是什么 第二章管理决策的科学程序 【教学目的与要求（Session Objectives）】 熟练掌握科学决策的程序，学习案例分析 【教学重点（Key Points）】 本章的重点是如何进行科学的决策 【课时安排（Teaching Hours）】 课堂讲授：8课时 【教学内容（Session Outline）】 第一节决策的程序
项目决策与评价复习资料(原带答案)
一、单选 1.我国的环境影响评价管理机构是（A、我国环境部环境影响评价管理司）。 2.国务院有关部门、设区的市级以上地方人民政府及其有关部门对其编制的土地利用的有关规划，应在（B、规划编制过程中）组织进行环境影响评价。 3.根据国家实行建设项目的环境影响批价分类管理的具体规定，建设项目对环境可能造成轻度环境影响的，应（C、编制环境影响报告书）。 4.下列选项中不属于规划环境影响评价基本内容的是（B、工程分析）。 5.下列选项中关于新设法人融资的表述中，错误的是（B、项目投资由新设法人筹集的资本金构成）。 6.按照我国公司法的规定，全体股东的货币出资金额不得低于有限责任公司注册资本的（B、30%）。 7.下列关于技术来源方案表述不准确的是（B、国内外都有成熟技术，应全部国产化）。 8.安全条件论证（D、可行性研究阶段）应形成安全条件论证报告。 9.下列选项不属于公用和辅助工程的是（C、废弃物处理系统）。 10.在环境法律法规体系中，占有核心和最高地位的是（B、《中华人民共和国环境保护法》）。 11.项目的宏观目标是指项目建设对国家、地区、部门或行业要达到的整体发展目标所产生的积极影响和作用。不同性质项目的宏观目标是不同的，工业项目的宏观目标主要是满足国民经济发展对项目产品的需求，推动相关产业的发展（B、促进产业结构的调整）。 12.下列不属于项目决策应遵循的原则的是（C、单目标决策原则）。 13.下列不属于社会评价分析主要内容的是（C、社会因素识别）。 14.项目决策分析与评价的核心内容是（C、建设方案研究） 15.下列选项中不属于产品方案研究应考虑的因素是（C、场（厂）址方案）。 16.下列选项中不属于生产工艺技术选择原则的是（C、适应市场变化）。 17.下列关于投资产权结构的表述中，正确的是（D、投资产权结构选择应服从项目实施目标的要求）。 18.项目的融资模式的表述中，错误的是（B、直接融资与间接融资）。 19.下列选项中，不属于既有法人项目资本金筹措内部资金来源的是（D、原有股东增资扩股）。 20.对于外商投资项目，投资总额在1250万美元以下、1000万美元以上的，注册资金最低不低于（B、500）万美元。21.国家基础设施建设及重要的生产性建设项目的长期贷款可向（B、国家开发银行）申请政策性银行贷款。 22.融资租赁公司提供的设备融资额为200万元，年租赁费额为15%，按年支付，租赁期限为10年，到期设备归承租方，资金筹集费为融资额的3%，该融资租赁资金成本为（A、%）。 23.下列有关财务分析的说法不正确的是（B、在非经营业项目决策过程中，财务分析是最重要的决策依据）。 24.某货物A在2009年的价格为400元/t,2010年价格为410元/t,2010年通货膨胀率为6%，则该货物2010年的实价上涨率为（C、%）。 25.下列有关财务分析中项目效益的估算说法正确的是（C、与收益相关的政府补助计入补贴收入）。 26.下列有关固定资产的折旧方法中，说法错误的是（A、双倍余额递减法计算的折旧额是年限平均法的两倍）。 27.项目决策分析与评价中，其他营业费用可以按照（D、营业收入）的百分数估算。 28.在财务分析中，应纳入营业税金及附加核算的是（C、消费税）。 29.下列说法正确的是（A、融资前分析从项目投资总获利能力角度考查项目方案设计的合理性）。 30.下列说法正确的是（A、静态分析依据的报表包括项目投资现金流量表）。 31.非经营性项目的财务分析的目的在于（D、进行方案比选）。 32.下列有关非经营性项目财务分析的说法正确的是（B、习惯常用的单位功能（效果）费用指标有单位功能建设投资）。 33.经济影响分析是分析项目投资建设和运营所发生的（B、费用和效益）对行业的发展、区域经济及宏观经济所带来的影响，为协调项目与行业发展、区域经济和宏观经济之间的关系，促进项目的顺利实施及提高项目的经济影响效果提出措施建议。 34.下列不属于重大项目经济影响分析任务的是（B、分析项目经济影响的人群、影响深度）。 35.下列不属于项目对当地就业及收入分配的影响分析论证内容的是（D、项目对当地及国家财政收入的贡献）。 36.下列关于项目的经济影响分析综合性原则的表述，错误的是（D、分析重大项目对区域和宏观经济影响要坚持针对性原则，找出某一关键点，进行深入分析）。 37.国家经济安全由众多子系统组成，这些子系统不包括（B.竞争结构安全）。 38.下列不属于项目的产业成长安全评价内容的是（D.项目所在产业受到进口倾销等方式损害）。 39.下列有关风险的说法错误的是（A．风险一定会带来不利影响）。 40.依行业和项目的不同具有特殊性，这是不确定性与风险的（C.多样性）性质。 41.按照风险的性质，可将风险划分为（A.纯风险和投机性风险）。 42.下列有关风险分析的说法正确的是（C.风险分析一般由项目负责人牵头）。 二、多项选择题 1.下列不属于经营成本的是（AB）。 A.摊销费； B.折旧费； C.工资及福利费； D.修理费 2.对区域经济可能产生重大影响的项目从（ACD）等角度进行分析评价。 A.区域经济发展； B.区域经济结构调整； C.产业空间布局； D.当地财政收支； E.行业垄断 3.项目的经济影响主要通过（ACDE）体现出来。 A.个人层面； B.企业层面； C.社会组织层面； D.产业及部门层面； E.区域和宏观经济层面 4.项目的经济影响分析基本方法包括（AC）。 A.主观评价 B.宏观评价 C.客观评价 D.微观评价 E.总体评价 5.对项目的资源供应安全评价分析的角度包括（ABCE）。 A.项目所涉及的资源对国家经济增长的制约程度； B.对于依