健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1

健康医疗大数据解决方案

（白皮书）

九次方大数据公司

2016年6月

一、概述

大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。

健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。

“十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准

符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。

近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。

但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。

2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互

认、医保联网异地结算等便民惠民应用，发展远程医疗和智能化健康医疗设备。三是严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。

《指导意见》提出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，跨部门健康医疗数据资源共享共用格局基本形成。到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成。

基于此，本项目将通过大数据技术手段充分利用患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等等，为政府、医疗卫生机构和公众提供更有价值的数据服务，为实现精准医疗、疾病防控、疾病治疗、基因测序、健康监测等提供更好的支撑服务，从而达到服务模式（以患者为中心，形成居民健康全过程服务）从被动到主动、医疗模式（以预防为主，人人享有基本医疗卫生服务，将医疗卫生工作重点由后治前移到预防保健）从治病到防病、诊疗模式（避免各自为政，实行上下联合，专业分工）从排斥到联动、数据模式（从业务系统数据向整体数据转变，改变过去的数据不统一、不互通、不共享）从隔离到整体、技术模式（采用各种新技术手段，包括大数据、云计算、物联网、移动互联等，形成技术合力）从简单到综合的转变。

二、背景情况

（一）大数据政策背景

大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业，正受到政府的高度关注。《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》中，也将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。

中国政府逐步意识到大数据是推动经济与社会发展的重要战略资源，于2015年密集推出相关政策，统筹布局大数据产业发展。2015年7月国务院出台《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。8月，国务院常务会议审核通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》。9月，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，这一行动纲要出台，意味着大数据发展正式成为国家战略。纲要透露，大数据正在成为推动经济转型发展的新动力，也正在成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。行动纲要中与健康医疗大数据相关的亮点是健康医疗服务大数据专栏，要求构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的健康医疗管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健

康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展健康医疗大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。

2015年10月26日党的十八届五中全会提出要实施“国家大数据战略”，这是大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略。五中全会，开启了大数据建设的新篇章。大数据的发展已经成为当今重要的发展领域，就大数据战略上升为国家战略而言，五中全会的公报具有五个方面的重要意义，也对应着相应五个方面的建设努力方向。大数据战略要坚持党的领导、政治引领；大数据战略要政府表率推动；大数据战略要立法规范；保障大数据产业发展的市场均衡与有效竞争秩序。大数据产业发展要保障公共安全。目前，工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，支持大数据技术和产业创新发展，提升大数据产业支撑能力，培育新业态新模式。

大数据成为提升政府治理能力的新途径，成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑城市竞争优势的新机遇。全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为一种必然趋势。在我国，不少地方政府已纷纷启动大数据相关工作。加快大数据战略布局，深化大数据创新应用，促进大数据产业发展，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的内在需要和必然选择。

医疗健康行业作为大数据应用的一个重要领域，正走在全国大数据战略的前列。2016年，为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发

展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）要求，国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。《意见》从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。主要包括：建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台；推动健康医疗大数据资源共享开放；推进健康医疗行业治理、临床和科研以及公共卫生的大数据应用；培育健康医疗大数据应用新业态；研究推广数字化健康医疗智能设备；发展智慧健康医疗便民惠民服务；全面建立远程医疗应用体系；推动健康医疗教育培训应用；推进网络可信体系建设；加强健康医疗数据安全保障；加强法规和标准体系以及健康医疗信息化复合型人才队伍建设等。

健康医疗与人类的生活息息相关，随着技术的发展，如何更好地利用技术服务人类，促进人类的发展，在大数据时代背景下变得更加迫切。健康医疗大数据的应用不仅仅可以为人类带来更好的健康医疗服务，更为重要的是在应用中，大数据方法可以不断发现新的知识内容，促进医学技术和医学知识的进步。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

健康医疗大数据将以保障全体人民健康为出发点，大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努

力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国、全面建成小康社会和实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。

（二）行业发展存在的问题

1、健康医疗信息数据共享程度低

医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，比如医院医生和科研人员、政府、医疗卫生管理部门的领导和业务人员、公共卫生机构的人员、第三方企业用户和社会大众等等。相应的数据资源分散在不同单位、不同信息化系统的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医疗厂商的医药、医械数据、医学研究的学术数据、区域卫生信息采集的居民健康档案，政府调查的人口及公共卫生数据，以及互联网数据等，但彼此之间没有太多联系。

同时，医院内部的数据将是健康医疗大数据平台的主要数据来源，而且医院内部的信息系统较多，涉及不同厂商、不同业务范围（主要包括临床诊疗、临床支持、运营管理、科研管理、区域共享等方面应用），存在HIS、电子病历、LIS、PACS、临床路径、科研系统、OA、人力资源、HERP等众多系统，一般都由不同软件厂商承建，从而造成信息集成方面相对薄弱，对于院内异构系统，使用传统点对点接口方式进行对接，集成范围和集成效果不理想，存在很多信息孤岛和数据同步方面的问题。仅有少数医院建立了集成平台和数据中心，但对外共享程度不足。

此外，医院内部信息系统相对封闭，各个医疗机构之间，信息系统几乎没有对接，少数医院实现了与区域信息平台、社区卫生院或医

联体的对接。除按照国家要求的病案首页信息上报和医保信息上报外，绝大多数数据信息都封闭在医院内部，利用率极低。

2、非结构化数据的挑战

健康医疗行业的数据量巨大，数据类型和数据结构极其复杂。到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。另外，在医院，每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗，还会经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断，所以不光有病历资料中包含的信息，还会有生化检查、多种影像或病理切片检查等业务产生的非结构化生物学信息，数据类型十分复杂。这给数据的存储、分析、处理、传输等带来很大挑战。

3、信息采集不足，收集渠道不畅

要想在医疗领域使用大数据技术，首先要有足够的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础，然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。另外，各个医院及机构的医疗信息、软件及硬件服务都各自独立，缺乏合理接口，大数据收集的渠道不畅，导致采集与应用存在一定程度上的脱离。

4、临床决策手段不够丰富

当医院信息化发展到一定程度，如何借助医疗IT系统为医院管理者提供决策支持就变得非常重要。由此杜绝因意识疏忽、水平差异、信息不畅等因素导致的医疗过失。基于现代的数据分析和数据挖掘技术，对电子病历所蕴含的大量数据进行分析和统计，能够有效支持循

证医学等以临床资料实证为基础的医学教学和科学研究，大力促进临床医疗技术和水平的发展。

5、健康医疗大数据高效分析能力欠缺

采集到足够信息后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性地归纳和分析，得出由大量新兴技术(如Hadoop Map Reduce、内存数据库等)组成的高性能的专业的分析技术架构解决方案，而这种跨学科、跨领域合作能否顺利实现，是大数据技术实际应用中的重要问题。

6、区域卫生信息平台覆盖范围不足

区域卫生信息平台，以区域内健康档案信息的采集、存储为基础，连接区域内二三级医院、基层医疗卫生机构和公共卫生机构，实现互联互通、信息共享和联动协同工作。

目前，区域卫生信息平台目前主要在经济发达省市进行了建设，在全国覆盖范围不足，尚处在不断建设之中；即使建立了区域卫生信息平台的省市，由于医院、基层医疗卫生机构和公共卫生机构众多，系统情况各异，互联互通覆盖率和信息共享效果还有待提高；再者，很多省级和市级区域卫生信息平台分开独立建设，也给全国或全省区域平台交互与共享工作增加了难度。

7、大数据的安全问题有待研究

随着数据量的不断增加，数据存储的物理安全性越来越重要，对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。但是网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范

的犯罪手段，大数据的保护越来越重要。

三、必要性和可行性

（一）必要性

健康医疗领域是关系国计民生的重要领域，健康医疗数据是国家重要的基础性战略资源，在健康医疗方面开展大数据应用，是十分必要而且迫切的工作，主要体现在：

1、健康中国建设的需要

国家卫生计生委会同有关部门正在研究起草《“健康中国2030”规划纲要》，作为2016-2030年推进健康中国建设的宏伟蓝图和行动纲领。挖掘健康医疗数据价值、开展健康医疗大数据应用，从而推动医疗卫生体制改革，将是健康中国建设中的最重要手段和方式。

2、健康医疗数据是高价值资源

健康医疗数据包括患者诊疗数据、居民健康数据、公共卫生数据、妇幼保健数据、社保数据、医药流通数据等。其中，患者诊疗数据是医生对患者诊疗过程所产生的数据，包括患者生命体征数据、电子病历数据、电子健康档案数据、诊疗数据、医学影像数据、医学数据、费用数据等，这些数据以患者为中心，是健康医疗信息的主要来源。随着患者诊疗活动的不断进行，在使数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及患者的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。健康医疗数据还有一个重要特点，即历史数据不论对居民个人还是对政府机构，都具有持续长久的重要意义。

3、健康医疗数据融合利用的需求

现行的由医疗机构、区域卫生和人口计生等多个平台分别提供数据服务的模式，已经无法适应急速增长的数据规模、日益复杂的数据结构以及各部门源源不断的数据服务需求。

由卫生计生委主导的医院信息平台、区域卫生信息平台和全员人口信息库三大平台中的数据相对独立，更未达到“三库合一”、“融合利用”的数据利用能力，因此，有必要以大数据的创新服务形式来推动数据开放、共享和应用，充分发挥健康医疗数据价值。

4、健康医疗决策支持需要

构建大数据分析决策机制，从“经验决策”向“数据驱动决策”转变。大数据能提升决策的科学精准性，提高预警能力以及应急响应能力。大数据又超越了传统的数据分析方法，大大拓展了数据的可得性与即时性。

对历史和最新的健康医疗数据进行分析，能够增强预见性；对内部和外部数据整合，可发现事物之间更多的相关性；对海量数据的挖掘，能够提高管理决策的科学性。

因此，在健康医疗领域，可以利用这些特点来动态监测疾病、健康、人口相关信息，又能及时感知到公众实时关注的疾病与健康信息，大数据的深入及广泛应用会带来科学和精准的决策支持。

5、第三方数据应用的需要

健康医疗数据价值巨大，除了能够对卫生计生部门、医疗机构、居民带来巨大的效益外，还可为第三方机构提供数据服务和数据应用，从而为整个社会相关产业产生数据价值。健康医疗、养老、医药、保

险等第三方机构对健康医疗数据需求迫切。

扩大第三方数据应用，构建外部信息共享交换平台。第三方数据信息的共享是大数据时代健康医疗模式变革的基础，也是医疗信息化发展的必然趋势。未来，会有越来越多部门打破数据壁垒，参与第三方数据共享，为第三方提供数据价值服务。

6、提升产业政策对医疗的推动作用的需要

大数据时代医疗信息化建设从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心，数据快速流通，精准分析的价值链条。在此链条中政府、医疗卫生机构、医疗信息化软硬件提供商等应明确各自定位，协同合作，做好医疗信息化建设。政府在医疗信息化建设中主要发挥政策制定、产业发展推动作用。通过建立健康医疗大数据平台，加强各级各类医疗机构医院之间的医疗协作和资源共享，进而实现管理信息的共享，改变旧的管理体制，实现由分散管理向一体化管理转变、由事后控制向全程控制转变、由粗放管理向精细管理、智能管理转变，从而提高全市医疗资源的效率，促进医疗、科研、教学工作协调发展，为群众提供优质、高效的医疗服务。

（二）可行性

1、经济可行性

百度、阿里、腾讯等纷纷将目光聚集到在线医疗服务，市场经济下为了获得更大的利润，互联网公司希望融合其他传统行业，这自然包括医疗健康行业，而医疗健康产业也希望运用互联网公司先进的大数据、云计算、物联网等技术，从而促进了医疗健康行业与互联网行

业的融合。

2、政策可行性

健康医疗大数据系统具有许多优势，能给用户带来更好的医疗服务体验，因而被国内许多大城市的医院所使用。健康医疗大数据行业在相关政策的支持下，经历了由弱变强的发展历程。各地方政府有关机构发布通知，提出“十二五”期间逐步提高政府卫生投入占卫生总费用的比例，相关医疗机构的管理部门在增加医疗卫生资源的基础上，将在公立医院和社康中心建立分级诊疗、分片转诊的上下联动机制，在社康中心内涵建设方面，配备完善资源和服务功能。

《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》、《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》、《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》(国发〔2013〕40号)精神，促进我国医疗卫生资源进一步优化配置，提高服务可及性、能力和资源利用效率，指导各地科学、合理地制订实施区域卫生规划。

3、技术可行性

?云计算、大数据、物联网等技术的发展；

?传感器技术使终端更智能化；

?移动互联网日益普及3D打印、基因测序；

?可穿戴式医疗设备等产品；

?4G网络、智能手机的结合。

4、模式可行性

互联网医疗健康产品和服务的发展，促进健康信息的采集、共享

和畅通，打通信息孤岛，促进产业分工以及加强不同领域企业间的互通合作，从而优化资源配置，提高研发效率和质量。通过制定数据来源标准、数据及数据元的标准、分类术语编码的标准以及信息模拟互操作的特色标准，并且建立质量管理机制。加快建立一套完善的标准体系，使整个医疗机构之间、业务流程之间很好地连接，打破医疗信息化的壁垒，实现跨医院、跨地区的数据交换、信息共享。

四、总体方案

（一）主要目标

2015年9月，国家卫计委已全面启动《健康中国建设规划（2016-2020年）》编制工作。“十三五”期间建设健康中国，建成小康社会。打造健康中国，要紧紧围绕“四个全面”战略布局，要坚持和突出“大卫生”理念，将健康融入所有经济社会政策。将“健康中国”上升为国家战略有望全面推进医疗卫生体制改革。该战略规划将从大健康、大卫生、大医学的高度出发，突出强调以人的健康为中心，实施“健康中国”战略并融入经济社会发展之中，通过综合性的政策举措，实现健康发展目标。

十二届全国人大四次会议2016年3月16日表决通过了关于国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要的决议，决定批准《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》。《纲要》从全面深化医药卫生体制改革，健全全民医疗保障体系，加强重大疾病防治和基本公共卫生服务，加强妇幼卫生保健及生育服务，完善医疗服务体系，促进中医药传承与发展，广泛开展全民健身运动，保障食品

药品安全等8个方面对推进健康中国建设提出了具体要求。

2016年6月，国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，指导意见从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网＋健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。对于健康医疗大数据应用发展对民生方面的改善，主要体现在三个方面。一是不断增强“自主健康”服务体验，让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，在互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，给百姓带来更加便捷的应用服务。二是随着健康医疗大数据的发展和完善，大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。三是通过大数据，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务。

结合国家相关政策及医疗行业发展情况，本次项目的建设目标如下：

1、大医疗：通过健康医疗大数据，促进医学发展，辅助医生诊断，提升医疗机构服务能力，为医疗诊断、用药分析、临床决策、最佳治疗方案制定、远程医疗等提供数据支持，保障医疗服务协同、医疗信息共享。

2、大监管：通过健康医疗大数据，提升医疗卫生管理部门的监

督管理水平，为政府制定政策提供依据，主要包括医疗资源监管、医院运营监管、医药监管、医疗保险监管等，有助于全面提升本市的医疗服务水平和服务能力。

3、大卫生：通过医疗卫生大数据，健全全民医疗保障体系，加强重大疾病防治和基本公共卫生监测服务，提升全市医疗机构进行慢性病防治以及传染病检测预警的能力，完善公共卫生医疗服务体系。

4、大健康：通过健康医疗大数据，进行大数据分析、处理，监测人们的身体健康状态，加强健康医疗数据在个人健康管理中的应用，包含健康档案管理、健康咨询、健康评估、健康提醒等，引导城市居民健康生活。

5、大医学：通过健康医疗大数据，利用其提供的基础数据在临床工作和科学研究中发现新规律和新知识；同时，整合不同来源的数据信息包括来自临床治疗、基因组测序、组织形态的大数据分析使为每个患者量身定制治疗方案成为可能，为个性化医学带来新的动力，全面提升本市的医学研究水平。

（二）建设原则

基于大数据的健康医疗平台建设，坚持以需求为导向，以绩效为核心，统筹规划，分步实施，信息共享，注重实效，并进行集约化建设，采用先进信息技术，深度挖掘数据价值，保障信息安全。

1、坚持需求导向，绩效核心的原则

结合中国健康医疗大数据发展的需求，坚持全面推进与重点突破相结合，合理规划健康医疗大数据平台建设内容，使得平台建设快速

见效，在打好底层基础的同时获得显而易见的应用效果，从而保障投入产出效益，为后续建设营造良好环境。健康医疗大数据平台的应用对象是政府、医疗卫生服务机构、医疗卫生监管部门、公共卫生机构、第三方企业及社会大众，因此必须要有明确的应用目标和预期效果，同时边建设边应用，在应用中加以完善、提高。通过应用拉动对平台的需求，以需求进一步推动平台的应用，保证其建设的投资见成效。

2、坚持统筹规划，分步实施的原则

围绕建设健康医疗大数据平台+大数据应用的发展战略，科学、系统、高标准规划健康医疗大数据平台顶层架构，以现实基础为起点，把握目标与现实的差距，有计划、分层次地精确、协调推进信息化新建、扩建和整合深化。在目前医院信息平台、区域卫生信息平台、药品监督管理平台、医保系统等基础上进行统筹规划，立足现状，考虑长远，站在战略的高度，构建基于大数据的医疗服务平台的总体框架与运行模式，确保建设的整体性和协调性，在建设过程中，突出重点，分步实施，注重实效，以保证系统建设的顺利进行。

3、坚持信息共享、数据开放的原则

健康医疗大数据平台建设要充分整合各方面资源，既要涵盖区域卫生数据、医院信息化数据、药品数据、公共卫生数据等医疗卫生数据，又要整合自我量化数据和互联网数据等，为政府、医疗卫生机构和公众提供更有价值的数据服务。因此需要制定完善的健康医疗大数据标准规范，实现不同来源、不同结构、不同类型之间数据的集成整合及共享，促进各级系统建设的上下一致和系统之间的互联互通，促

进数据开放，从而拓宽数据的应用范围，充分发挥数据价值。在统一标准的基础上，开展信息的集成与整合，优化和合理配置各类信息资源，形成有机统一的体系。

4、坚持实时更新，注重实效的原则

健康医疗大数据平台在建设过程中应注重信息的时效性，注重平台推广，对于健康医疗信息应进行实时收集、检查、筛选并更新，从而为政府部门及时制定决策、调整政策提供依据支持。

5、坚持资源集约，合理利用的原则

健康医疗大数据云计算中心建设依托现有基础设施，对服务器、操作系统、数据库、安全设施等软硬件设施进行充分利旧，更好的减少重复投资，提高资源利用率，降低成本。

6、坚持安全可靠、稳定运行的原则

本项目的建设要坚持安全可靠原则，建立和完善可靠的安全运行机制，在制度上和技术上采取有效措施，保证系统在运营过程中信息传输的安全，保证系统与其它相关系统信息交换过程的安全；保证系统业务管理体系的安全，对系统的操作需严格按照操作权限进行，并对每项操作留下完整的日志记录备查。

7、坚持新技术应用，提升数据价值的原则

充分考虑运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术，以便更好地挖掘健康医疗大数据的价值，为社会大众的健康医疗提供良好的数据支撑服务。基于大数据的健康医疗大数据平台的建设要符合健康中国的功能定位，在项目设计和建设实施需采用国际

先进成熟的技术和手段，做到适度超前、国际先进、国内领先，以保障系统具有高效、全面和稳定等良好品质。项目建设要采用先进的设计思想和开放的体系结构，确保做到技术先进，系统开放。

（三）总体框架

本项目采用“四横两纵”的总体架构进行建设，即基础设施层、数据层、平台层、应用层以及信息安全体系和标准规范体系。按照“一网、一云、一中心、一库、两平台、六应用体系、两体系”进行规划设计，即一个健康医疗大数据采集网络、一个健康医疗云，一个大数据云计算中心、一个健康医疗大数据库、两个平台（大数据平台和应用支撑平台）、六大健康医疗应用体系（大数据医疗、大数据医学、大数据监管、大数据卫生、大数据健康、大数据知识库）、两套体系（信息安全体系和标准规范体系）。具体描述如下：

1、一网，健康医疗大数据采集网络

建立健康医疗数据采集一张网，打通医院信息平台、区域卫生信

2019年中国人民健康现状数据

2019年中国人民健康现状数据： 国家政策的出台、社会结构的变化与技术驱动，将推动大健康产业蓬勃发展。而大健康产业细分领域的垂直深化，推动了大健康产业格局的不断完善。 中国大健康产业营收规模大数据监测 2014年到2018年，中国的大健康产业整体营收保持增长，2018年营收规模超过5万亿元，预计2020年将超过9万亿元，增幅达32.1%。艾媒咨询分析师认为，中国与全球的大健康产业发展情况基本一致，同样由于社会结构变化而需求不断增长，具有可持续增长性。 中国主要行业资本吸引能力大数据监测 2018-2019年中国医疗健康领域的融资与并购事件数量居于第二位，超过一千件。而企业服务、硬件领域的项目融资与并购事件数则分别位于第一、第三位。可见2018-2019年中国大健康产业的融资热度处于较高水平。 中国大健康产业热点领域分布大数据监测 受政策鼓励和资本推动的影响，2019年，大健康产业在患者服务类领域、医疗服务类领域、医药服务类领域、医疗美容类领域和医疗保健类领域等细分场景快速发展。 2018-2019上半年大健康产业负面舆情监测 受负面舆情事件的影响，尤其是“黑天鹅”长生假疫苗事件，2018年医药行业整体股市市值几乎“腰斩”，并且这种不景气的状况持续到了2019年。2019年医药行业负面事件仍是层出不穷，多

个白马股爆雷，导致医药股处于萎靡状态。目前，有部分医药企业正处于平稳回升的状态，但整体行情仍旧较差。 2019中国大健康产业发展趋势 1、政策和市场需求驱动下，医院类投资是未来的热点。国务院和卫生部门不断释放相关政策支持社会资本办医和参与公立医院改革。希望通过资本力量引入先进的管理理念，提高医疗资源的运营效率，避免资源浪费。 2、未来在不断增加的中高端医疗需求下，中国企业对海外医院的并购将持续保持热度，中企并购海外医院主要受国内医疗资源不均、国内私立医院管理体系不成熟等因素的影响。并购海外医院可以帮助国内企业引进国外先进的医疗技术和服务，快速立足新的市场环境，满足更加旺盛的医疗需求。 3、随着上市需求的爆发，监管的压力也越来越大。自十九大后新一届“大发审委”上任后，医疗健康类IPO否决率进一步提升。未来监管会更加关注业务收入异常、内控不健全、或存在变相利益输送、违法违规、募投项目不全合理等问题。医疗健康企业应注意规避可能影响审批的问题。 4、未来大健康的商业模式创新将集中在医疗服务领域。各类不同的商业模式来解决不同的需求，比如社区诊所、公共手术中心(以及第三方影像中心)、医生创业平台、便捷诊所(一分钟诊所)、医疗地产、医生金融、第三方服务商、新科技的应用等。

(完整版)健康大数据全民大健康

健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出

新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。 在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。 国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表 了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场

(仅供参考)卫健委明确健康医疗大数据需境内存储

卫健委明确：健康医疗大数据需境内存储 ——简评《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》 安杰律师事务所杨洪泉陈扬 2018年9月15日，国家卫生健康委员会（“卫健委”）在其官网发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》（“《管理办法》”）。《管理办法》已于2018年7月12日生效并施行。《管理办法》将对医疗卫生行业数据和网络安全实践产生深远的影响。本文对《管理办法》的立法背景和重要内容进行解读，并对医疗卫生单位和相关企事业单位可能面临的监管趋势进行预判。 一、立法背景 2016年颁布的《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）第三十七条规定：“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估；法律、行政法规另有规定的，依照其规定。”本条虽然只有寥寥数语，却涵盖了“关键信息基础设施”、“重要数据”、“境内存储”、“数据出境安全评估”几个重要概念，而由此而引起的数据本地化存储和数据出境问题已成为企业数据和网络安全合规中最为关注的风险点。 2017年4月11日，国家互联网信息办公室（网信办）公布《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》（“《评估办法》”），将数据出境安全评估的责任主体由关键信息基础设施运营者扩展至所有网络运营者，并规定了安全评估的适用范围、评估程序、监管机构、评估内容等基本规则。2017年5月27日，全国信息安全标准化技术委员会（信安标委）发布《信息安全技术数据出境安全评估指南（草案）》（“《评估指南》”），并于同年8月又发布了《评估指南》第二稿。该《评估指南》对境内运营、数据出境、重要数据等概念进行了明确，对安全评估予以细化。 2018年7月，网信办公布《关键信息基础设施安全保护条例（征求意见稿）》（“CII 条例”），其中规定：“下列单位运行、管理的网络设施和信息系统，一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的，应当纳入关键信息基础设施保护范围：政府机关和能源、金融、交通、水利、卫生医疗、教育、社保、环境保护、公用事业等行业领域的单位……”

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通

B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据

2019年中国人民健康现状数据

2019中国人民身体健康现状及2020年大健康产业发展趋势分析 [图] 2020年03月31日13:44:54字号:T|T 一、中国人健康现状 人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志，预防是最经济最有效的健康策略。近日，国家出台了《健康中国行动(2019—2030年)》等相关文件，围绕疾病预防和健康促进两大核心，提出将开展15个重大专项行动，促进以治病为中心向以人民健康为中心转变，努力使群众不生病、少生病。随着生活水平的逐步提高，人民对健康服务的需求非常迫切，政策支持下，中国大健康产业市场前景广阔。 大健康产业包括医疗服务、医药保健产品、营养保健产品、医疗保健器械、休闲保健服务、健康咨询管理等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大健康产业不同于传统医疗产业发展模式，是一种从单一救治模式转向“防—治—养”一体化模式。 病总人口和发病率数据超乎你的想象。慢性病患病率已达23%，死

亡数已占总死亡数的86%。 过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！ 中国人死亡率占比 数据来源：公开资料整理 中国人健康大数据

数据来源：公开资料整理慢性病、恶性肿瘤将成为威胁中国人健康的致命因素

数据来源：公开资料整理 70后、80后已经成为癌症青睐的对象了。一项保险行业的数据显示，重大疾病平均索赔年龄是42岁！ 疾病年轻化 数据来源：公开资料整理 中青年女性易得妇科疾病；中青年男性面临猝死、过劳等问题；慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。

1/3：有三分之一的病人死于药物的不良反应。 40%：普通疾病的误诊率高达27%左右；重大疾病的误诊率高达40%左右。 85%：英国研究证实：有85%的药品是无效的，对病人最好的措施就是尽量减少医疗干预。 病人死因占比

山东省健康医疗大数据管理办法

山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网+医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。

健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。

健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1

健康医疗大数据解决方案 （白皮书） 九次方大数据公司 2016年6月

一、概述 大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。 健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准

符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。 近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。 但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互

漫谈健康医疗大数据发展现状

漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。 图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代 技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及 可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。 （2）生物检测技术的进步 二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通

量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。 图表2：基因测序技术对比 资料来源：前瞻产业研究院整理 （3）IT技术的进步 数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如，数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息，且有效地降低了成本。 3、竞争格局雏形已现 目前来看，国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队，第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表，其目标客户是国内大型医院；第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表，其目标客户是国内大中型医院；第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商，行业竞争格局雏形已经初步形成。 图表3：国内健康医疗大数据行业竞争格局

2020年形成健康医疗大数据产业链

2020年形成健康医疗大数据产业链邮件群发 国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)，部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。意见提出，到2017年年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国各级药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，人民群众得到更多实惠。 意见首次对“健康医疗大数据”做出解释:健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

在重点任务和重大工程方面，意见主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。 《指导意见》中已经明确提出，要建立统一权威、互联互通的人口健康信息平台。据媒体报道，目前，已经有16个省级人口健康信息平台基本建成。下一步，就是充分依托平台进行服务，依托平台为老百姓办事，为企业服务，也为政府管理决策服务。 专家指出，意见提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生:一是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务。二是大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。三是“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，将给老百姓带来看病就医的更多好处。

(完整版)大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与.doc

大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 最近，生活在华北地区的人们被频繁的雾霾天气和居高不下的PM2.5指数所困扰，随之引发的口罩及空气净化器等产品的热卖却让商家们意外发现了新的营销机会。在微博上广泛流传的一些年轻白领过劳死事件，使得亚健康现象成为大家议论的热点，而这又促使人们购买更多的保健 食品和补品，并关注各种媒体中的健康养生信息。当今人们在拼事业时，他们的身体也在不断的 发出警告，健康成为很多人生活中的痛点，这让商家看到了大健康产业的新契机。 大健康产业：以预防为主不以治疗为主 人类在医学方面的伟大进步，使得人们在健康受到损害之后，有了科学的方法判断病因，对 症下药，并逐步恢复健康。近一百年来，医疗行业在“治疗疾病”方面取得了很大进展，并发展出了一个庞大的医疗卫生产业。 然而，传统的医疗行业特别是西医，其主要的产品和服务都集中在对疾病的诊断和治疗方面。而如今，热卖的口罩、空气净化器、有机食品、保健食品等产品在传统的医疗行业中并没有自己 位置的产品，开始备受消费者的宠爱。 原来，有了病再去治，对身体已经造成了损害。随着人们生活方式的改变和环境的恶化，让 人生病的因素越来越多，处在亚健康状态的人也越来越多。人们意识到，健康问题必须从源头进 行控制，仅仅对疾病做出反应是远远不够的。而保持健康，则需要在生活的各个方面，从食品饮 料到个人护理，工作环境，休闲旅游，文化娱乐，甚至到生活方式和精神健康，都予以关注。大 健康的概念由此应运而生。 大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 一，利用大数据

提到大健康的大数据，首先有一个前提：没有一次疾病是偶然的。每一次疾病都有一个病因， 比如境，生活，??在防与治并行的大健康理念中，如果能把病因找出来，就 能活得更好。 看国外的展，很多都在从事数据采集工作，收集到用的身体健康相关的各种信息， 通辨，直接可以健康状况作出准确度相当高的。谷歌眼，可穿戴，其就是一 个巨大的数据采集器。其最理想的状是，每个人都收集自己一部分日常数据，就像女孩 子了解自己的期一。 在中国，用数据收集不如国外成气候，但是我确是一个展。很多医 企、机构，都开始新的布局，行也在洗牌。以企仁例，仁成立老子养生 子商有限公司，直接可以将展中收集到的各数据分享自己的商。再比如，京、淘宝 商，同可以将自己的数据向金融，而些都是大数据在背后起作用。 二，抱互网 大数据使大健康行有了数据支撑，但是些数据如何着，是每个企都在思考的。 移互网使得更多、更广的数据不断生，要享受到大数据来的便利，必抱互网。 《2013 中国医商数据告》示，2013 年我国网上店售39元，保持了200% 以上高幅度的增。大健康抱互网的表主要包括：一是互网展将推医商企 商化，重构医零售行生。二是医大健康企售渠道向商拓展, 借助淘宝、京等 平台开渠道。三是企自大健康品牌，自建网售渠道。比如企仁集 构建老子养生商品牌，在上售。不管是哪种模式，用互网精神抱大健康展 。 三，消者参与 互网的互性要求我与用建立最大的互。因此，我需要重新构想与用沟通、服

大数据大健康

大健康大数据： 健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。 真正的健康大数据 健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。 健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学

理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。 健康大数据的实践 大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。我们在互联网上每一个操作都会被记录下来，而健康大数据带来的新机遇同样催生了众多以“采集数据”为名的“可穿戴设备”，手环、手表、眼镜等应有尽有，但是其实健康大数据的重点在于拥有能够提供预知健康的大数据库，否则，再多的可穿戴设备也只会是中看不中用。面对如火如荼的大数据争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏也表示“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助，互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析”。 由于对数据的处理和专业的分析，需要很强的医学背景，互联网公司所能做的前期采集工作只是健康大数据的前期准备工作，所以如何获取真正具有价值的数据相对容易，而如何对数据展开专业分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是

中国家庭健康大数据报告

中国家庭健康大数据报告（2018） 中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会/中国家庭报社

目录 前言01一、年度家庭健康状况03（一）家庭健康聚焦一老一小03（二）互联网在家庭健康中扮演重要角色04二、家庭健康掌门人角色更清晰08（一）健康掌门人多为已婚女性08（二）掌门人有明确的学习意愿和行动11（三）掌门人承担全家人的就医决策14（四）掌门人安排家庭的健康消费16（五）掌门人管理家庭的健康保险17三、家庭健康守门人服务更务实19（一）守门人工作重点转向质量和效率19（二）守门人有意愿提供创新的健康教育20（三）守门人有能力提供全方位健康服务22（四）守门人有优势提供持续的医疗服务23四、在线就医渐成常态26（一）年度在线就医特点26（二）老年人需求是促进在线就医增长的重要因素31（三）在线就医越来越得到心理疾病患者青睐32五、年度健康热词35（一）年度事件35（二）疾病信息38（三）健康生活38（四）健康消费39六、总结和展望40（一）新技术应用促进家庭健康管理40（二）健康养老成为家庭健康关键41（三）心理健康得到更多重视41报告声明43

中国家庭健康大数据报告（2018） 前言 健康是人类生存和社会发展的基础。一个人的健康，关系一个家庭的命运；13亿人的健康，决定一个国家和民族的前途。健康中国的新蓝图，凝聚着政府、社会和人民群众的共同目标。人人健康，家家幸福，是时代的呼唤，也是人民的期盼。 2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年，也是全面推进健康中国建设的重要一年。根据国务院机构改革方案，随着国家卫生健康委、国家医保局、国家药监局等机构的组建，标志着我国大卫生、大健康的顶层设计布局基本形成。 2018年也是互联网技术在医疗健康领域大跨越、大融合、大发展之年。4 月，国务院常务会议确定发展“互联网+医疗健康”措施。国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务的空间和内容，允许依托医疗机构发展互联网医院。9月，国家卫生健康委出台互联网+医疗健康惠民措施、互联网诊疗管理办法，以及相关医疗服务管理规范等一系列配套文件，初步构建了互联网+医疗健康的体系框架，进一步夯实了互联网医疗行业发展基础。一年来，全行业积极围绕互联网+医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务、医疗保障结算服务、医学教育和科普服务、人工智能服务等方面深入探索，有效提升了卫生健康行业服务的广度和深度。 推动家庭健康发展是联合国“2030可持续发展目标”的重要组成部分。家庭的健康发展不仅能够避免妇女和儿童遭受歧视和暴力，还可以为老年人活跃和健康的生活提供有力保障。组织编写《中国家庭健康大数据报告》（以下简称《报告》），旨在依托和发挥中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健 1

健康大数据 全民大健康

健康大数据全民大健康2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设

2017年中国医疗健康行业大数据报告

2017年中国医疗健康行业大数据报告

目录 一、基本概念 (3) 二、应用环境 (7) 三、应用现状 (10) 四、实践路径 (14) 五、应用趋势 (18)

一、基本概念 大数据正在与医疗、金融、新闻等各行业不断融合，备受资本市场的青睐。随着技术的发展，医疗大数据的数量也在呈指数增长，但如此海量的数据为医疗产业带来了哪些改变？大数据逐渐深入医疗行业，对于投资人和医疗行业有怎样的影响？医疗行业未来发展趋势如何？今天的报告，将带你一探究竟。 随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，数据爆炸已让医疗真正进入大数据时代，在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时，亦为相关大数据服务的发展创造了条件。各个行业的数据化发展程度，因其行业特点而不同。相较于传统零售、农业和制造业，医疗行业在数据积累上有领先优势，但是在数据的应用水平上，医疗行业远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业。同时，国家政策和资本纷纷加码医疗大数据，“国家队”主导筹建三大健康医疗大数据集团，成就史上最确定的大风口，未来发展潜力无可限量。 大数据是指使用常规软件难以捕捉、管理、分析的大容量数据。美国学者维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据解释为是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。 其他大数据的定义： 从全球大数据的规模来看，国内大数据市场前途无量

而规模巨大的医疗大数据涉及临床实验数据、疾病诊断数据、居民行为健康数据、基因组数据、医学管理数据等多种层面，同时涉及大量非标数据，为医院的数据存储、集成、调用等带来巨大压力，充分呈现出大数据的主要特性（4V）和自身的独特特征。 常规的大数据4V特征 医疗大数据有别于常规大数据的特点

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值分析在科技赋能大健康的浪潮下，BT+IT正在加速深度融合，智慧健康产业蓬勃发展，医疗大数据平台建设成为产业突破的关键所在。 一、国家医疗大数据建设概况 2016年6月24日，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，首次将健康医疗大数据确定为重要的基础战略资源。 为落实国家战略部署，打造国家健康医疗大数据中心，国家卫健委按照“1+5+X”的总体规划，组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，先后启动两批健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程，确定了江苏省（南京、常州）、福建省（福州、厦门）、贵州（贵阳）、山东（济南）、安徽（合肥）为东西南北中五大医疗健康大数据区域中心试点省市。 我国还将在高校建立10～15家健康医疗大数据国家研究院。目前，高校中已有北大、浙大、山大、武大和中国科学院等建立了健康医疗大数据国家研究院。 表1 三大健康医疗大数据集团 注：火石创造根据公开资料整理。 二、健康医疗大数据中心运营模式及建设情况 随着国家健康医疗大数据中心试点名单的发布，各试点省市先后出台支持政

策和实施方案，加快推进医疗大数据中心的建设。目前，济南中心规划投资规模最大，高达2000亿元，南京中心和福州中心建设进度较快。2018年5月30日，南京中心基本建成位于南京江北新区的国家健康医疗大数据中心一期。 图1 国家健康医疗大数据中心建设情况（注：火石创造根据公开资料整理）从运营主体来看，医疗健康大数据中心是政府主导下企业为主体建设运营模式。目前，主要试点地区根据结合自身情况探索不同的建设运营模式，主要有国资公司主导运营和三大健康医疗大数据集团负责运营的建设模式。 表2 健康医疗大数据中心运营模式

为什么说大健康产业前景巨大,用数据来说话

为什么说大健康产业前景巨大，用数据来说话 十九大报告中明确提出实施健康中国战略。国家先后出台了《中国防治慢性病中长期规划（2017- 2025年）》等多项相关政策法规。 你对中国人的健康状况了解多少 中国人健康大数据不容乐观，疾病总人口和发病率数据超乎你的想象。 70%中国人过劳死危险 76%白领亚健康 20%患慢性病 慢性病死亡率占86% 中年死亡的原因中22%是心脑血管病

1.6亿：血脂异常的1.6亿人(含高血脂) 1亿：高血脂的有1亿多人 2.7亿：中国高血压人口有2.7亿人 9240万：糖尿病患者达到9240万人 2亿：超重或者肥胖症7000万——2亿人 慢性病、恶性肿瘤将成为威胁中国人健康的致命因素 1.2亿：脂肪肝患者约1.2亿人 10秒：平均每10秒就有一个人罹患癌症

30秒：平均每30秒就有-一个人罹患糖尿病 30秒：平均每30秒，至少有一一个人死于心脑血管疾病 在这样的大数据面前，你能独善其身吗？ 疾病年轻化 22%：中国22%的中年人死于心脑血管疾病 七成：七成人有过劳死的危险 76%：白领亚健康比例高达76% 中青年女性易得妇科疾病；中青年男性面临猝死、过劳等问题；慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。

2013年到2014年，35岁—46岁死于心脑血管病的人，中国是22%，美国是12%。 中国社科院《人才发展报告》七成人有过劳死的危险，如果中国知识分子不注意调整亚健康状态，不久的将来这些人中的2/3死于心脑血管疾病！ 中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿元人民币。

中国因疾病而导致生产力丧失，将在2005年一2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。 在我国，因为肝炎而造成的直接经济损失达3600亿元人民币。 目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3%。 慢性病的危害 慢性病患病率已达23%，死亡数已占总死亡数的86%。

健康医疗大数据发展现状与应用

Data Base Technique ? 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209 【关键词】健康医疗 大数据 发展现状 1 引言 随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升 健康医疗大数据发展现状与应用 文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1 医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创 新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康 行业的发展。 2 健康医疗大数据 2.1 大数据 2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征 的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。 《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据 不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在 受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。 表1 产品名称：FY-2G 总云量产品 文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB 以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。 4 结论 大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。 参考文献 [1]https://www.elastic.co/. [2]国家气象信息中心通讯台编写组.表格驱 动码编写手册[M].气象出版社,2014.[3]Fang Z Y,Xu J M,Zhao F S.2004.Progress and prospect of China meteorological s a t e l l i t e a n d s a t e l l i t e meteorology.Acta Meteorologica Sinica,2004,62(05):550-560. [4]G u a n M ,G u S Y ,Y a n g Z D.2008. G e o l o c a t i o n m e t h o d f o r F Y -3 MWHS'remote sensing image.Remote Sensing Technology and Applicati on,2014,23(06):712-716. 作者单位 内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010 <<上接208页

医疗健康大数据：应用实例与系统分析

医疗健康大数据：应用实例与系统分析 1 、概述 随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。 大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战[2]。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准确性）、Value（大数据一般包含非常重要的价值）[3]。大数据带来了存储、管理、处理数据的挑战，也带来了发掘数据中新的价值的机遇。多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究。大数据市场估计每年会增长50亿美元的价值，到2020年将达到600亿美元的价值[4]。 医疗健康行业目前面临着巨大的挑战，其中，最主要的挑战包括：急剧升高的医疗支出、人口老龄化带来的慢性疾病问题、医疗人员短缺、医疗欺诈[5]等。国家统计局的数据显示，我国2013年医疗卫生总支出为31 668亿元，较2012年上升12.6%，并且已经连续8年每年增长超过10%。医疗支出已经占据了社会总支出很大的比例，在可以预见的将来，医疗支出将会持续增长。然而，根据美国医学研究院（Institute of Medicine，IOM）的一篇报告，如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗。这些浪费包括不必要的服务、行政浪费、昂贵的医疗费用、医疗欺诈和错失预防的机会[6]。为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的。 医疗健康机构采用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断；更精确地预测治疗方案的成本与疗效；整合病人基因信息进行个性化治疗；分析人口健康数据预测疾病爆发等。利用大数据技术还能有效减少医疗成本，麦肯锡全球研究院预计使用大数据分析技术将每年为美国节省3 000亿美元开支。其中，最有节省开支潜力的两个方面包括临床操作和研发[7]。利用大数据技术帮助医疗企业实现其业务的例子正在快速增多。比如，ActiveHealthManagement收集用户健康方面的数据以帮助用户实现健康管理；CancerIQ整合临床数据和基因数据帮助实现癌症的风险评估、预防和治疗；CliniCast利用大数据预测治疗效果以及降低花费。 本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景，然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用，最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。 2、背景知识 2.1 大数据处理方法