当前位置：文档库 › SAS金融计算清华朱世武数据集

SAS金融计算清华朱世武数据集

r_1=r_1+r_2;

if r_1=. Then r_1=0;

else r_1=r_1;

data stoindiv.r_shenzhen(rename=(r_1=r&x)); merge stoindiv.r_shenzhen a;

by date;

data stoindiv.r_shenzhen;

set stoindiv.r_shenzhen;

if r&x=. then r&x=0;

else r&x= r&x;

%mend a;

%include "D:\

基于SAS系统的金融计算光盘

\Compufin\

宏文本

深市全部

股

.txt";

run;

2.3.4

收益

SAS

数据集转换为

EXCEL

数据表

proc transpose data=stoindiv.lg_shanghai out=stoindiv.lg_shanghai_tr; run;

data stoindiv.lg_shanghai_tr_1;

set stoindiv.lg_shanghai_tr;

if _n_<200;

run;

proc transpose data= stoindiv.lg_shanghai_tr_1 out= stoindiv.lg_shanghai_1; data stoindiv.lg_shanghai_1;

set stoindiv.lg_shanghai_1;

format date yymmdd10.;

run;

set stoindiv.lg_shanghai_tr;

if 201<=_n_<400;

run;

proc transpose data= stoindiv.lg_shanghai_tr_2 out= stoindiv.lg_shanghai_2; data stoindiv.lg_shanghai_2;

set stoindiv.lg_shanghai_2;

format date yymmdd10.;

run;

data stoindiv.lg_shanghai_tr_3;

set stoindiv.lg_shanghai_tr;

if 401<=_n_;

run;

proc transpose data= stoindiv.lg_shanghai_tr_3 out= stoindiv.lg_shanghai_3;

set stoindiv.lg_shanghai_3;

format date yymmdd10.;

run;

proc export data=stoindiv.lg_shanghai_1

outfile="d:\

基于

sas

系统的金融计算光盘

\compufin\lg_shanghai_1.xls"

dbms=excel2000 replace;

run;

proc export data=stoindiv.lg_shanghai_2

outfile="d:\

基于

sas

系统的金融计算光盘

\compufin\lg_shanghai_2.xls"

dbms=excel2000 replace;

run;

proc export data=stoindiv.lg_shanghai_3 outfile="d:\

基于

sas

系统的金融计算光盘

\compufin\lg_shanghai_3.xls"

dbms=excel2000 replace;

run;

同样，可以转换其他收益

SAS

数据集为相应的

EXCEL

表。

2.4.1

由股本变动历史数据集创建宏文本

挑选出

1998

年前上市的全部

股股票程序：

%macro A(x);

data a;

length hexcd $6.;

set compufin.shares;

if year(date)<&x;

if substr(hstocd,3,1)=6 or substr(hstocd,1,5)=21000; hexcd=substr(hstocd,3,6);

label hexcd='

SAS软件对数据集一些简单操作

SAS软件对数据集一些简单操作Libname AA 'd:\SAS'; Data AA.feng; Input a b c; cards; 3 4 56 64 43 34 累加 DATA A; INPUT X Y @@; S+X; CARDS; 3 5 7 9 20 21 ; PROC PRINT; RUN; ; run; DATA D1; INFILE ‘C:FIT.TXT' INPUT NUM $ 1-4 SEX $ 5 H 6-9 W 10-11; RUN; 建立数据集求均值 data a; input name$sex$math chinese@@; cards; 张三男82 96 刘四女81 98 王五男90 92 黄六女92 92 ； proc print data=a; proc means data=a mean; var math chinese; run; 保留列 data b; set a; keep name math; run; 丢弃列 data b; set b;

drop name; run; 条件选择 data c; set a; if math>90 and chinese>90; run; 把超过九十分改为90分data aa; set a; if chinese>90 then chinese=90; run; 筛选行 data aaa ; set a(firstobs=2 obs=3); run; 拆分男女 data a1 a2; set a; select(sex); when('男')output a1; when('女')output a2; otherwise put sex='wrong'; end; drop sex; run; 合并 data new; set a1(in=male) a2(in=female); if male=1 then sex=''; if female=1 then sex=''; run; 纵向合并Set 横向合并merge 重命名rename 改标志label 排序语句 proc sort data=a out=b; by sex;

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

《SAS数据分析范例》数据集目录表1 sas.bd1 (3) 表2 sas.bd3 (4) 表3 sas.bd4 (5) 表4 sas.belts (6) 表5 sas.c1d2 (7) 表6 sas.c7d31 (8) 表7 sas.dead0 (9) 表8 sas.dqgy (10) 表9 sas.dqjyjf (11) 表10 sas.dqnlmy3 (12) 表11 sas.dqnlmy (13) 表12 sas.dqrjsr (14) 表13 sas.dqrk (15) 表14 sas.gjxuexiao0 (16) 表15 sas.gnsczzgc (17) 表16 sas.gnsczzs (18) 表17 sas.gr08n01 (19) 表18 sas.iris (20) 表19 sas.jmcxck0 (21) 表20 sas.jmjt052 (22) 表21 sas.jmjt053 (23) 表22 sas.jmjt054 (24) 表23 sas.jmjt055 (25) 表24 sas.jmxfsps (26) 表25 sas.jmxfspzs0 (27) 表26 sas.jmxfzss (28) 表27 sas.jmxfzst (29) 表28 sas.kscj2 (30) 表29 sas.modeclu4 (31) 表30 sas.ms8d1 (32) 表31 sas.nlmyzzs (33) 表32 sas.plates (34) 表33 sas.poverty (35) 表34 sas.rjnycpcl0 (36) 表35 sas.rjsrs (37) 表36 sas.sanmao (38) 表37 sas.sczz1 (39) 表38 sas.sczz06s (40) 表39 sas.sczz (41) 表40 sas.sczzgc1 (42)

SAS数据集操作

目录 SAS 数据集操作 2014年03月28日 1.合并 2.删选，修改 3.查询 PPT 模板下载：https://www.wendangku.net/doc/3610264924.html,/moban/

1 数据集的合并：（1）纵向合并：添加或合并样本变量（2）横向合并：添加或合并(指标)变量

（1）数据集纵向合并:可以添加或合并样本变量形式: data 合并后数据名; set 数据名1 数据名2 ; run; 例：将名为male、female 的两个数据集纵向合并成一个名为total 的数据集data total; set male female; proc print data=total; run; /*若male 与female 变量名不同则total 的变量名为两者之并,数据值以缺失值形式出现*/

（2）数据集横向合并：添加或合并(指标)变量形式: data 合并后数据名; merge 数据名1 数据名2 ; by 共有变量名; run; 例：将名为dataONE 和data TWO 的两个数据集按共有变量pid 横向合并成数据集total2 (以下程序以data total2 名义保存)

data one; input pid sex$ age; cards; 101 m 54 105 w 36 102 m 43 104 w 45 ; data two; input pid weight height; cards; 105 54 163 102 63 174 103 57 173 104 45 156 ;

proc sort data=one;/*必须先对共有变量(本例中pid)分别排序才能横向合并*/ by pid; /* 排序语句proc sort data=被排序变量所在数据集名; by 被排序变量名;排序时默认数值由小到大字母由先而后*/ proc sort data=two; /*必须先对共有变量(本例中pid)分别排序才能横向合并*/ by pid; /*以下为合并过程*/ data total2; /*合并后数据名*/ merge one two; /*形式: merge 被合并数据集名1 被合并数据集名2; */ 注意输出结果中的缺省值,输入数据时若有缺省分量一定要以. 表示,否则SAS 会将该行数据自行删除*/ by pid; proc print data=total2; run;

SAS介绍和SAS数据集

SAS系统
SAS系统介绍
SAS系统是用于数据分析与决策支持的大
邓伟 2013.11 wdeng@https://www.wendangku.net/doc/3610264924.html,
型集成式模块化软件包。其早期的名称Statistical Analysis Software 统计分析软件→大型集成应用系统商业智能(BI)和分析挖掘(DM)
1
2
SAS系统是用于决策支持的大型集成信息系统
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务: 数据访问数据管理数据呈现数据分析
SAS历史
SAS成立于1976年，是全球最大的私人软件公司（预打包软件）,全球十大独立软件供应商之一 1966年美国北卡州立大学 Jim Barr and Jim
Goodnight
1972年推出SAS72供大学使用 1976年创立公司
SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）举办第一个SUGI (SAS Users Group International) 会议 Base SAS 软件上市与IBM建立合作伙伴关系
3 4
SAS历史
1985 第一个PC DOS SAS System 版本(Base SAS 和SAS/RTERM 软件)取得成功 1986面向个人计算机的SAS/IML 和SAS/STAT 软件上市 1992
决策支持功能扩展到以下领域：指导性数据分析、临床试验分析和报告、财务电子表格和英语查询 SAS第一个垂直市场软件：制药行业的临床审查系统上市
SAS历史
1995 SAS 成为真正的端到端数据仓库解决方案唯一的供应商，推出Rapid Warehousing Program 1999 美国食品和药品管理局选择SAS开发的技术，作为接收和归档电子数据的标准
5
6
1

第三课SAS数据集

第三课SAS数据集一.SAS数据集的结构 SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分： ●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息 ●数据部分——包括数据值 SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，见图3－1所示。 ●表的列称之为变量（Variable），变量类似于其它文件类型的域或字段（Field）； ●表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）。变量1 变量2 变量3 变量4 Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88 观察2 Zhangsan 100 98 89 观察3 Lisi 79 76 70 观察4 Wangwu 68 71 64 观察5 Zhaoliu 100 89 99 图3－1 一个SAS数据文件二.SAS数据集形式 SAS系统中共有两种类型的数据集： ●SAS 数据文件（SAS data files） ●SAS 数据视窗（SAS data views） SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其它数据文件或者其它软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。自始自终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这二种形式中之一有关。在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式： PROC PRINT DATA=aaa.abc 三.SAS数据集的名字 SAS数据集名字包括三个部分，格式如下： Libref.data-set-name.membertype ●Libref（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字 ●data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字 ●membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。 SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS 数据视窗的成员类型是VIEW 例如上面例子中的aaa.abc这个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成

sas数据集例题

试验目的本实验主要练习数据集的导入和导出，建立、删除和保留变量、数据集的合并与拆分，排序、转置等操作。掌握从已有数据文件建立数据集以及在已有数据集的基础上建立、删除变量；掌握sas的程序控制的三种基本控制流；掌握数据数据修正、排序、转置和标准化的过程或语句。实验内容完成下列各题一．某班12 名学生3 门功课成绩如下：用sas的data步建立数据集。筛选出有一科不及格的学生。计算每人平均成绩，并按五级制评定综合成绩。二．教材P141的6,7题。三．data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试（编号1-47）分别做两个量表数据，请把它们合并起来，保存为“量表.sav”,data2_3.sav是另一组被试（编号48-65）做成量表的数据，请把这些数据加到“量表.sav”里，并保存。 1)a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分，把他们转化为正向。 2)data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试（编号1-47）分别做两个量表的数据，请把它们合并起来，保存为“量表.sav”,data2_3.sa v是另一组被试（编号48-65）做成量表的数据，请把这些数据加到“量表.sav”里，并保存。 3)a1到a25为a量表的第一个维度，a26到a50为第二个维度，b量表只有一个维度，分别求出三个维度的总分（即所有项目得分相加）。 4)把b量表总分按照从小到大的顺序排列，设置另外一个变量（group），b 量表得分前十名赋值“1”，标签为“高分组”，后十名赋值“3”，标签为“低分组”，其它赋值“2”，标签为“中间组”。 5)各维度总分中如果有缺失，请用该维度的平均分进行替换。

SAS系统和数据分析SAS数据集的编辑

第十一课SAS数据集的编辑通常从外部数据源转换得到SAS数据集后，并不是所有的数据集都满足统计数据要求，可立即调用统计过程进行统计分析。需要对数据集进行满足统计数据要求的编辑或生成新的数据集。一、增加数据集一个新变量 SAS系统可通过赋值语句把包含操作符的表达式赋值给数据集所要创建的新变量。SAS 的表达式中还可以包含SAS函数，如一些常用的SAS函数见下表：函数分类常用函数功能数学运算函数ABS( ) 取绝对值 SQRT( ) 求平方根 INT( ) 取整数部分 EXP( ) 计数e的次幂 LOG( ) 求e为底的自然对数SIN( ) 计算正弦 LAGn( ) 求给定变量滞后为n的值统计计算函数MAX( ) 求最大值 MIN( ) 求最小值 MEAN( ) 求平均值 SUM( ) 求和 DIFn( ) 求给定变量X的第n阶差STD( ) 求标准差 PROBNORM( ) 标准正态分布函数日期时间处理函数DA TE( )/TODAY（）取当日的日期值DAY( ) 计算某月的那一日HOUR( ) 计算小时 TIME( ) 取当日的时间YEAR( ) 取年值字符函数INDEX( ) 搜寻字符串的位置LEFT( ) 字符串表达式左对齐SUBSTR( ) 抽取子字符串TRIM( ) 移走尾部空格LENGTH( ) 给出字符变量的长度UPCASE( ) 转换为大写财政金融函数COMPOUND( ) 计算复利 IRR( ) 计算内部赢利率 NPV( ) 计算净现值 SA VING( ) 计算定期储蓄的本金和利息

例如，有一个学生成绩数据集中的数据来源写在CARDS语句后，但我们还需产生新的变量平均分和总分，数据步的程序如下： Data class2 ; Input id test1-test5 ; average=mean(test1,test2,test3,test4,test5); total=test1+test2+test3+test4+test5; Cards ; 980801 100 100 100 100 100 980802 90 100 90 100 90 980803 81 82 83 84 85 Proc print data=class2 ; Run ; 在OUTPUT窗口中显示的运行结果见图11.1所示。图11.1 用赋值表达式创建数据集的新变量二、选择数据集的变量和观测数据库的三种基本操作是选择、投影和连接，如果我们把数据库看成是一张表格，选择和投影操作相当于从一张大的数据库表格中挑选所需的行和列形成一张小的数据库表格。连接操作相当于把两张或两张以上的数据库表格按某种规则合并成一张数据库表格。原始数据库表格可以是外部数据文件（用INFILE语句输入），或在作业流中（用CARDS语句输入），或来自其他SAS数据集（用SET语句输入）。 1.选择变量（即选择列）使用DATA语句的DROP=和KEEP=选项可以控制从原始数据库中读出的变量是否被写入将要创建的数据集。

SAS将proc步的输出导出为数据集

SAS将proc步的输出导出为数据集 sas的各种proc步，例如corr univariate，运行完之后都会在结果（result）与输出（output）中显示，下面的方法是将proc步的输出变成sas数据集。需要用到ods语句 ods listing close；该语句的作用是使得proc步的输出不在output中显示 ods results off；该语句的作用是使得proc步的输出不在results中显示 proc univariate data=sashelp.class; var age; run; ods results on; proc步结束后重新打开results和listing ods listing;

ods output语句的功能是将输出窗口output的输出对象转化成sas数据集,使用如下： ods listing close； ods results off； ods output basicmeasure=bm; proc univariate data=sashelp.class; var age; run; ods results on; ods listing; 该程序的作用是将proc过程的基本测度对象basicmeasure 输出到数据集bm中。可以通过ods trace语句知道输出管道的对象： ods listing close； ods results off；

ods trace on; proc univariate data=sashelp.class; var age; run; ods trace off; ods results on; ods listing;

SAS学习系列10. 合并数据集

10.合并数据集一、用SET 语句拼接合并数据集用SET语句可以把两个数据集拼接合并在一起，适用于两个数据集具有相同的变量。基本形式为： data 新数据集名; set 旧数据集1 旧数据集2; 注：（1）按原来顺序合并成新数据集（数据集1在上，2在下）；（2）若一个数据集包含了另一个数据集没有的变量，那么合并后，该变量下将会出现缺省值。例1路径“C:\MyRawData\”下有关于娱乐公园南北门游客的数据South.dat 和North.dat，都包括变量Entrance、PassNumber、PartySize、Age，后者多了一列Lot（停车）：先分别读入数据存为数据集再合并成一个新数据集，并创建了新变量，AmountPaid.

代码： data southentrance; infile'c:\MyRawData\South.dat'; input Entrance $ PassNumber PartySize Age; proc print data = southentrance; title'South Entrance Data'; run; data northentrance; infile'c:\MyRawData\North.dat'; input Entrance $ PassNumber PartySize Age Lot; proc print data = northentrance; title'North Entrance Data'; run; data bothentrance; set southentrance northentrance; if Age =.then AmountPaid =.; else if Age < 3then AmountPaid = 0; else if Age < 65then AmountPaid = 35; else AmountPaid = 27; run; proc print data = bothentrance; title'Both Entrances'; run; 运行结果：

SAS软件建立与管理SAS数据集

建立与管理SAS数据集 ●用窗口建立SAS数据集（VT 、INSIGHT） ●从SAS系统的文件菜单里使用IMPORT与EXPORT进行SAS数据集与流行的数据库进行转换 ●用DATA步语句建立SAS数据集 1.DATA语句及其选项的使用（知识点） 1.1字符变量的录入与数值型变量在录入时的区别； 1.2日期型变量录入的规则； 1.3类似会计里的习惯表达方式的了解与掌握； 1.4掌握INFORMAT与FORMAT语句的使用； 1.5掌握LABEL语句的使用； 1.6掌握TITLE与FOOTNOTE语句的使用； 1.7如何除去观测号； 1.8如何定义列格式录入； 1.9缺失值的处理； 2.INPUT语句及其选项的使用（知识点） 2.1列格式的读取（数据中有空格）； 2.2从其他文本文件中读取数据（INFILE语句的使用）；如：INFILE ‘E:\DATA-HW\DCW.TXT’;

?如何选择读入的数据(FIRSTOBS与OBS) ?INFILE 语句要位于INPUT语句前 2.3自由录入格式； 2.4 LENGTH语句的使用。如 LENGTH NAME $12; 如果变量值太长时使用。 2.5如何产生一个新的变量；并且给新变量赋值。 3.PRINT语句的使用 PROC PRINT DATA=SAS-data-set ; ID variable; VAR variables; WHERE where-expression; 选择表达式 SUM variables; 求和 BY by-variables; 分组打印 PAGEBY by- variables; 分页打印 RUN; 4.根据以前的SAS数据集建立新的SAS数据集 DATA DCW02; SET DCW01; RUN;

二、创建SAS数据集(学生)

二、创建SAS数据集本课内容： 1．用编写SAS程序的方法建立数据集 2．用“菜单”工具导入SAS外部环境建立的数据（.dbf和excel ） 3．非编程方式建立SAS数据集前面说过，SAS语言是一种专用的数据管理、分析语言，它提供了很强的数据操作能力。这些能力表现在它可以轻易地读入任意复杂格式的输入数据，并可以对输入的数据进行计算、子集选择、更新、合并、拆分等操作。另外，SAS 系统还提供了用来访问其它数据库系统的接口，访问各种微机用数据库文件（如dBase、FoxPro、Excel ）的接口及向导等。但是对于SAS系统来说，无论何种类型的数据文件，都需要转换为SAS数据集的形式才能被系统使用，只有SAS数据集才能被系统识别和使用。用SAS 语言直接或间接产生数据集的方式很多，本课程只介绍以下几种常用的方法。一、用编写SAS程序的方法建立数据集 1．用INPUT 语句和CARDS语句在程序中输入数据在数据步中输入原始数据，要使用INPUT 语句来指定输入的变量和格式，用CARDS 语句输入数据的值，数据输入完毕后要以一个分号结束，分号单独占一行（从CARDS到分号之间的行我们称为数据块）。 ①INPUT 语句的自由格式：以每一个列作为每个观测的变量（系统默认），变量之间用空格分开。变量如果是字符型的需要在变量名后面加一个$符号。产生数据集常用SAS语句： DATA [数据集名]; INPUT [变量名]; CARDS; 数据块 ; RUN

例2．1： data c9901; input code name$ sex$ math chinese; cards; 1 李明男 9 2 98 2 张红艺女 89 106 3 王思明男 86 90 4 张聪男 98 109 5 刘颍女 80 110 ; proc print;run; 以上程序运行后生成的数据集有五个观测，五个变量，每行数据的各变量之间用空格分隔。为输入这些数据，INPUT 语句中依次列出了五个变量名，并在字符型变量NAME 和SEX 后加了$符。程序提交运行后生成一个名为c9901的SAS临时数据集。如果要将生成的数据集放入永久逻辑库，可以使用SASUSER,也可使用预先设定的自定义逻辑库名，然后修改data语句中的数据集名，将其改为两水平命名，把数据集保存到指定的永久库中。注意：在SAS工作中一旦要与逻辑库发生联系，无论是放置数据集还是从逻辑库中调用某个已经存在的数据集，数据集的名称要采用两水平命名（即逻辑库名+数据集名称）。例如：现在要将c9901放到sasuser库中，程序的data语句要写：data sasuser.c9901;运行后 c9901放入sasuser中，如果要将建立的数据集放入自定义永久库中时，逻辑库名替换为自定义符号。使用自由格式输入数据有一些限制条件： 1）数据块中的每行为一个观测，各数据值之间用空格分隔； 2）无论是字符型还是数值型缺失数据都必须用小数点表示； 3）字符型数据长度不能超过8个字符，中间不允许有空白；有特殊格式的数据需要用有格式输入，即在变量名后加格式名。其中最常见的是用来输入日期。数据中的日期输入方法经常是多种多样的，比如1998 年10 月9 日可以写成“1998-10-9”，“19981009”，“9/10/98”等等，为读入这样的日期数据就需要为它指定特殊的日期输入格式。另外，日期数据在SAS 中是按数值存储的，所以如果要显示日期值，也需要为它指定特殊的日期输出格式。

SAS系统和数据分析SAS数据集

第三课SAS数据集一、SAS数据集的结构 SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分： ●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息 ●数据部分——包括数据值 SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。 ●表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field） ●表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）变量1 变量2 变量3 变量4 Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88 观察2 Zhangsan 100 98 89 观察3 Lisi 79 76 70 观察4 Wangwu 68 71 64 观察5 Zhaoliu 100 89 99 图3.1 一个SAS数据文件二、SAS数据集形式 SAS系统中共有两种类型的数据集： ●SAS 数据文件（SAS data files） ●SAS 数据视窗（SAS data views） SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其他数据文件或者其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式： PROC PRINT DATA=aaa.abc 三、SAS数据集的名字 SAS数据集名字包括三个部分，格式如下： Libref.data-set-name.membertype ●Libref（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字 ●data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字 ●membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。 SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS数据视窗的成员类型是VIEW

第4章用编程读入数据建立SAS数据集

第4章用编程读入数据建立sas数据集 §4.1 sas编程基本概念 §4.1 概述 sas语言程序由数据步和过程步组成。 sas语言的基本单位是语句，每个sas语句一般由一个关键字（如data,proc,input,cards,by）开头，包含sas名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。 sas关键字是用于sas语句开头的特殊单词，sas语句除了赋值、累加、注释、空语句以外都以关键字开头。 sas名字在sas程序中标识各种sas成分，如变量、数据集、数据库，等等。数据步和过程步数据步用来生成数据集（从数据片中或外部数据文件中读取数据）、计算整理数据等。语法: data 数据集名； .....； run；过程步：面向SAS数据集，完成某个特定的计算、分析和呈现功能语法: proc 过程名；

......； run； sas程序的书写规则 sas程序是由一至多个数据步骤(data step)和过程步(Procedure Step)互相交叉组合而形成。根据各个数据步骤的属性或过程步的功能，来实现sas 数据文件的建立、进行统计分析等。 sas系统的编译方式是以数据步或过程步为一个区块来编译的，语法编译无误便开始执行该数据步或过程步，执行完整一个数据步或过程步区块后便继续处理下一个数据步或过程步。一个区块接一个区块地将所有程序代码编译及执行完后，便完成了该程序的执行。sas程序代码提交出去，便已将程序交由sas系统去完成。用户必须确定sas系统在log窗口中是否有显示错误的程序代码，分析数据的属性是否正确。 sas的程序代码是自由格式的程序代码，每个语句由关键词开始，以“；”作为一个程序语法的结束；一行可以含多个程序语句；一个程序语句也可以分成多行，但必须以空格（只要有一个空格的地方，就可用任意多个空格来替代）为分隔。注：在命令框中键入num即可显示或取消行数。指定逻辑库名与逻辑文件名

sas语句及解释

2语法： TSCSREG过程的语法格式为： PROC TSCSREG options; ID cross-section-id-variable time-series-id-variable; MODEL dependent = regressor-variables / options; label: TEST equation [,equation... ]; 2.1 TSCSREG语句 PROC TSCSREG的选项如下： DATA= SAS-data-set 指定SAS数据集。这个数据集必须事先按照先单位，后时间的顺序排列好。 TS= number 用于balanced data。如果没有ID语句，这个TS语句是必需的。指明每个横截面单位的时间序列个数T。 CS= number 用于banlanced data.指明横截面单位个数N。 OUTEST= SAS-data-set 指定一个输出数据集，保存估计的结果。这个数据集里包含许多内容。

可以包含估计结果，系数的协方差矩阵。这个可以由IML过程读入进行一些计算。OUTCOV COVOUT 把估计的协方差矩阵输出到OUTEST=指定的输出数据集中。 OUTCORR CORROUT 把估计的协方差矩阵输出到OUTEST=指定的输出数据集中。 2.2 ID 语句 ID cross-section-id-variable time-series-id-variable; ID语句指明数据集中的单位变量，时间变量。例如： proc sort data=a; by state date; run; proc tscsreg data=a; id state date; ... etc. ... run; ID语句可用在unbalanced data中。此时SAS的处理方法是取最小的Ti为T,丢掉其他数据。 2.3 MODEL 语句 MODEL response = regressors / options; 指明解释变量，被解释变量。选项如下： CORRB CORR 打印参数估计的相关矩阵。 COVB VAR 打印参数估计的协方差矩阵。 FIXONE 估计fix-one模型。

数据集的拼接和合并-SAS

数据集的链接是把两个或以上的观测集连接成一个新的数据集。连接的方式有两种，拼接和合并。在sas数据步中用set语句可以拼接数据集，而用merge语句合并数据集。其区别如下： A B 1.数据集的拼接数据集的拼接可分为三种主要的拼接情况：（1）相同变量的数据集拼接 Data A; Input common x; Cards; 9801 1 9802 2 9803 3 Data B; Input common x; Cards; 9801 4 9802 5 9803 6 Data C; Set A B; Proc print data = C; Run; （2）不相同变量的数据集拼接 Data A; Input common x;

Cards; 9801 1 9802 2 9803 3 Data B; Input common y; Cards; 9801 4 9802 5 9803 6 Data C; Set A B; Proc print data = C; Run; （3）按关键字排序后拼接数据集 Data A; Input common x; Cards; 9801 1 9802 2 9803 3 Data B; Input common y; Cards; 9801 4 9802 5 9803 6 Proc sort Data = A; By common; Proc sort data = B; By common; Data C; Set A B; By common; Proc print data = C; Run; 无论哪种拼接格式，用set语句生成的新数据集的观测总数为原各输入数据集观测数之和。 2.数据集的合并数据集的合并是通过merge语句把两个或以上数据集中的两条观测或两个以上的观测合并为新生成数据集中的一条观测。数据集的合并可分为两种情况：一对一的合并（不带by语句）和匹配合并（带by语句）。（1）一对一合并（不带by语句）把一个数据集的第1条观测同另外一个数据集的第1个观测合并，第2条观测同另外一个数据集中第2个观测合并，以此类推。新生成的数据集的观测总数为这些数据集中观测个数的最大值。如果对应的数据集已没有观测，则相应的变量为

一些常用的SAS命令

常用SAS命令 1. SAS的子窗口主要有浏览器窗口（EXPLORER）、结果窗口（RESULTS）、程序编辑器窗口（program editor）、日志窗口(log)、输出窗口(output)； 2.切换至日志窗口的命令是log、热键是F6；切换至输出窗口的命令是output、热键是F7； 3.提交SAS程序的命令是submit； 4. SAS系统是大型集成软件系统，具备完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能； 5. SAS数据集是一类由SAS系统建立、维护和管理的数据文件； 6.为了实现存储和管理面向对象的开发任务，SAS建立目录册（catalog）类型的文件，在这一类文件中可以存储整个应用系统，包括它的界面，源程序和各种对象间的连接； 7. SAS逻辑库是一个逻辑概念，一个逻辑库就是存放在同一文件夹或

几个文件夹中的一组SAS文件； 8.在SAS软件系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身； 9.在SAS系统中，为便于访问一个SAS文件，要为该SAS文件所在的位置指定一个SAS逻辑库，即赋予一个逻辑库名，在指定逻辑库名后，就可使用两级命名的方式引用SAS文件：逻辑库名.文件名； 10.在每个SAS进程一开始，系统就自动地指定了一些逻辑库供用户使用，它们是WORK、SASHELP和SASUSER； 11.在每个SAS进程开始时系统缺省地创建名为work的SAS逻辑库，它是一个临时逻辑库，在引用WORK库中的SAS文件时，可省略逻辑库名； 12.永久逻辑库是指它的内容在当前SAS进程结束时仍被保留的SAS 逻辑库，在SAS系统中除了库名为WORK以外的逻辑库都是永久库； 13. Sashelp包含所安装SAS系统各个产品有关的SAS文件，运行安装的SAS系统所需要的SAS文件缺省地存储在这个逻辑库中；

SAS系统和数据分析建立SAS系统的数据集 (DATA STEP)

第八课建立SAS系统的数据集(DATA STEP) 用户用SAS数据步（DA TA STEP）创建一个数据集的方法，与前两种SAS/ASSIST和SAS/FSP创建一个数据集的方法相比，DA TA STEP是一种非交互式的全部编程实现的方法。这种方法能把多样的、复杂的外部文件数据格式通过程序语句的控制转换为我们所需的SAS 数据集。一、DATA程序步的三个主要步骤为了从外部原始数据文件得到SAS数据集，DATA程序步的三个主要步骤为： ●启动一个数据步，命名将要创建的数据集（使用DATA语句） ●确定要读入的外部文件（使用INFILE语句） ●描述如何读入每一条记录（使用INPUT语句）如果需要在程序中直接嵌入数据，第二步用CARDS语句代替INFILE语句。所对应的一般程序结构如下： Data所要创建的数据集名; Infile ‘读取的外部文件名’ < FIRSTOBS=开始读入的行>< OBS=结束行> ; Input 变量1 读入模式变量2 读入模式……; Run ; 此程序结构很容易被错误理解为顺序结构，其实它的内部执行结构是一种循环结构。如图8.1所示是它执行过程的程序流程图。

PDV （Program Data Vector ）称为程序数据向量，它是根据DATA 步中的INPUT 语句所确定的变量和变量的读入模式来创建的，假设INPUT 语句中各变量的长度为 name $1-8 、sex $1-2 、bdate 1-8 、age 1-3 、height 1-6、 weight 1-6 、income 1-8、 sdate 1-6 ，所创建的一个PDV 如下表： name sex bdate age height weight income sdate 8 2 8 3 6 6 8 6 整个DATA 步程序执行过程中，涉及到： ● 一个存放外部文件记录的输入缓冲区 ● 一个存放当前观测的PDV 向量 ● 一个外部文件记录指针 ● 一个程序指针 ● 一个SAS 数据集观测指针如图8.2所示。 Y N 程序返回D A T A 步的顶部退出D A T A 步循环，形成S A S 数据集开始下一个D A T A 步或P R O C 步D A T A 开始，并确定创建数据集名 IN P U T 语句将文件下一条记录读入P D V 其它语句可以修改P D V 中的内容 P D V 中值在D A T A 步底部被写入数据集 IN F IL E 语句确定外部原始文件用IN F IL E 所涉及到变量建立 P D V ，并初始化外部文件下一条记录是否为空？图8.1 执行DA TA 步时的内部循环过程

SAS金融计算清华朱世武数据集

SAS软件对数据集一些简单操作

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

SAS数据集操作

SAS介绍和SAS数据集

第三课SAS数据集

sas数据集例题

SAS系统和数据分析SAS数据集的编辑

SAS将proc步的输出导出为数据集

SAS学习系列10. 合并数据集

SAS软件建立与管理SAS数据集

二、创建SAS数据集(学生)

SAS系统和数据分析SAS数据集

第4章 用编程读入数据建立SAS数据集

sas语句及解释

数据集的拼接和合并-SAS

一些常用的SAS命令

SAS系统和数据分析建立SAS系统的数据集 (DATA STEP)

第4章用编程读入数据建立SAS数据集