各类香气成分分析及应用案例

香气成分分析及应用案例--青岛科标实验室

香气成分一般都含有发香团。这些发香团是由某些特征原子或原子团构成。不同香气成分是由不同的发香团构成，因此可产生不同的气味。

羟基、羧基、酯基、醛基、醚基、羰基、苯基、硝基、亚硝基、酰胺基、氰基、内酯等是最常见的发香团。这些发香团主要构成了萜烯化合物（主要为单萜类，包括香茅醇、香叶醇、芳樟醇、橙花醇、α-萜品醇、薄荷醇、柠檬醇、香茅醇、蒎烯等）、脂肪族化合物（主要为醛类、酮类、酯类等）、芳香族化合物（主要有α-松油醇、苯甲醛、丁香酚、桂醇、香兰素、香芹酚等）等香气物质。

香气物质也称风味物质，是植物、食品、酒中不可或缺的成分，是典型性和代表性的重要依据，是感官质量的一个重要组成，其对嗅觉、味觉的感受有着决定性的作用，在较大的程度上决定了人们对其价值的判定。

香味物质组成复杂，一些含量微小的物质对特征香气的贡献较大，相反，一些含量较多的物质不一定对特征香气的贡献大。如何快速、准去的分析香味物质的组成已成为科研难题。青岛科标生物实验室通过对萃取头固定相筛选、萃取温度、萃取时间、解吸附时间、色谱质谱条件的优化，建立了一套完整的香气气味组成的分析方法。

主成分分析-实例

§8 实例 实例1 计算得 1x =71.25，2x =67.5 分析1：基于协差阵∑ 求主成分。 369.6117.9117.9214.3S ?? = ??? 特征根与特征向量（Ｓ无偏，用SPSS ） Factor 1 Factor 2 11x x - 0.880 -0.474 22x x - 0.474 0.880 特征值 433.12 150.81 贡献率 0.7417 0.2583 注：样本协差阵为无偏估计11(11)1n n n S X I X n n ''= --， 所以，第一、二主成分的表达式为 112212 0.88(71.25)0.47(67.5) 0.47(71.25)0.88(67.5)y x x y x x =-+-?? =--+-? 第一主成分是英语与数学的加权和（反映了综合成绩），且英语的权数要大于数学的权数。1y 越大，综合成绩越好。（综合成分） 第二主成分的两个系数异号（反映了两科成绩的均衡性）。不妨将英语称为文科，数学称为理科。2y 越大，说明偏科（文、理成绩不均衡），2y 越小，越接近于零，说明不偏科（文、理成绩均衡）。（结构成分）

问题：英语的权数为何大？如何解释？ 分析2： 基于相关阵R 求主成分。因为 1x =71.25，2x =67.5 所以相关阵 11R ? =? ? ? 解得R 的特征根为：1λ=1.419，2λ=0.581，对应的单位特征向量分别为： Factor 1 Factor 2 11 1x x s - 0.707 0.707 22 2 x x s - 0.707 -0.707 特征根 1.419 0.581 贡献率 0.709 0.291 所以，第一、二主成分的表达式为 12112271.2567.50.7070.70717.9813.6971.2567.50.7070.70717.9813.69x x y x x y --? =+=+?? ? --?=-=-?? 1122120.039(71.25)0.052(67.5) 0.039(71.25)0.052(67.5)y x x y x x =-+-?? =---? 112212 0.0390.052 6.273 0.0390.0520.671y x x y x x =+-?? =-+? * 2*11707.0707.0x x y += *2*12707.0707.0x x y -= 基于相关阵的更说明了： 第一主成分是英语与数学的加权总分。 第二主成分是对两科成绩均衡性的度量。 此例说明：基于协差阵与基于相关阵的主成分分析的结果不一致。结合此例的实际背景，经对比分析可知，基于协差阵的主成分分析更符合实际。

各种水果的营养成分分析

一、瓜果之王——西瓜的营养成分：每100克可食部分中含有： 水分93.3克， 蛋白质0.6克， 脂肪0.1克， 膳食纤维0.3克， 碳水化合物 5.5克， 钙8毫克， 磷9毫克， 铁0.3毫克， 锌0.1毫克， 胡萝卜素0.45毫克， 维生素B1 0.02毫克， 维生素B2 0.03毫克， 尼克酸0.2毫克， 维生素C 6毫克等。 二、秋燥的克星——梨的营养成分：每100克可食部分中含有： 水分90克， 蛋白质0.4克， 脂肪0.1克， 膳食纤维2克， 碳水化合物7.3克， 钙11毫克， 磷12毫克， 维生素B1 0.01毫克， 维生素B2 0.04毫克， 尼克酸0.1毫克， 维生素C 1毫克， 以及柠檬酸和苹果酸等有机酸。三、百果之冠——香蕉的营养成分：每100克可食部分中含有： 水分75.8克， 蛋白质 1.4克， 脂肪0.2克， 膳食纤维 1.2克， 碳水化合物20.8克， 钙7毫克， 磷28毫克， 锌0.18毫克， 胡萝卜素60微克， 维生素B1 0.02毫克，

维生素B2 0.04毫克， 尼克酸0.7毫克， 维生素C 8毫克， 以及少量的去甲肾上腺素。 四、幸福果——苹果的营养成分： 每100克可食部分中含有： 水分85.9克， 蛋白质0.3克， 脂肪0.3克， 膳食纤维0.8克， 碳水化合物12.5克， 钙15毫克， 磷7毫克， 铁0.3毫克， 锌0.06毫克， 胡萝卜素0.6毫克， 维生素B1 0.01毫克， 维生素B2 0.02毫克， 尼克酸0.1毫克， 维生素C 4毫克， 以及苹果酸、奎宁酸、酒石酸、芳香醇、鞣酸、果胶等。 五、水果皇后——草莓的营养成分： 每100克可食部分中含有： 蛋白质1克， 脂肪0.6克， 无机盐0.8克， 粗纤维素 1.4克， 糖 5.7克， 维生素C 50-120毫克，(比西瓜多10倍) 钙32毫克， 铁 1.1毫克， 磷1毫克， 还含有胡萝卜素、硫胺素、核黄素、鞣质、酚类、苹果酸、柠檬酸、水杨酸等。 六、春果第一枝——樱桃的营养成分： 它既含碳水化合物、蛋白质、也含有钙、磷、铁和多种维生素。尤其 铁的含量，每百克高达6-8毫克，比苹果、橘子、梨高20至30倍。 维生素A的含量比苹果、橘子、葡萄高4-5倍， 所以食用樱桃具有促进血红蛋白再生及防癌的功效。 七、佳果良药——柑橘的营养成分： 每100克可食部分中含有： 水分88.2克， 蛋白质0.8克，

糖苷类香气成分分析方法

一，游离态香气成分分析方法： 用电子天平称取20.000克烟叶样品，然后转移至500毫升的索氏提取器中，加入300mL乙醚，在52摄氏度的水浴下连续浸提20小时。乙醚提取液在40度水浴上旋转蒸发至10毫升，加入250毫升0.2mol/L PH值5.59的磷酸盐缓冲溶液，在另一100毫升的的烧瓶中加入40毫升的二氯甲烷溶液，同时蒸馏萃取2.5小时，结束后，在二氯甲烷萃取溶液中加入0.5mL内标液，混合均匀后加入适量无水硫酸钠干燥2小时以上。转移至浓缩瓶中，并用二氯甲烷清洗100毫升的烧瓶两次，每次20毫升，合并二氯甲烷溶液于浓缩瓶中。在50℃条件下旋转蒸发至1毫升，转移至色谱瓶中待分析。 二，糖苷态香气分析方法： 1，20克经过乙醚提取的烟叶样品完全晾干后转移至大三角瓶中，加入200毫升无水甲醇，室温下震荡过夜，上清液过滤，残渣再用150毫升甲醇提取4小时，合并两次甲醇提取液于500毫升的烧瓶中，减压45℃旋转蒸发至干，加入100毫升的纯净水溶解糖苷，让此水溶液依2.0mL/min的流速过XAD-2层析柱，先用200毫升的水洗去糖，有机酸，氨基酸等成分，然后用300毫升的甲醇洗下糖苷成分于500毫升的烧瓶中，减压45℃旋转蒸发至干，加入50毫升的纯净水溶解，再加入250毫升PH2.5的缓冲溶液，在另一100毫升的的烧瓶中加入40毫升的二氯甲烷溶液，同时蒸馏萃取2.5小时，结束后，在二氯甲烷萃取溶液中加入0.5mL内标液，混合均匀后加入适量无水硫酸钠干燥2小时以上。转移至浓缩瓶中，并用二氯甲烷清洗100毫升的烧瓶两次，每次20毫升，合并二氯甲烷溶液于浓缩瓶中。在50℃条件下旋转蒸发至1

香精配方成分香气分析

配方A1 乙酸乙酯香气：有强烈的醚似的气味，清灵、微带果香的酒香，易扩散，不持久。 丁酸丁酯香气：有强烈的、甜润的水果香气，并有香蕉和菠萝似的香韵。 辛酸乙酯香气：有玫瑰、橙子的花果香，浓度低时有清凉的的水果香味。 乙醛外观与性状：无色液体，有强烈的刺激臭味，易挥发。 异戊酸乙酯香气：香而飘逸带酒香的果香。 丙二醇外观：无色吸湿粘稠液体， 几乎无味无臭。至2g 配方A2 乳酸乙酯外观与性状：无色液体，稀释有水果和奶油香气。 癸酸性质：白色结晶体。具有难闻的气味。 乙酸外观及气味：无色液体，有刺鼻的醋味。 辛酸外观与性状：无色油状液体或结晶，有不愉快的气味。 2-壬酮感官特征：具有果香、甜香、蜡香、皂香、青香及椰子、奶油的气味。 γ-十一内酯香气：具有桃子、椰子、坚果、奶油、香子兰的气味。 2-十一酮香气描述：柑桔、玫瑰、鸢尾、芸香样香气 香兰素具有香荚兰香气及浓郁的奶香 硫噻唑具有令人不愉快的噻唑化合物的气味，但是在极稀浓度时则有令人愉快的香味，它具有坚果豆香.奶香.蛋腥气.肉香，用于坚果类.奶香肉类及调味料香精中。 2，3-丁二酮外观与性状：微绿黄色液体，有强烈的气味

配方B1 乙酸苯乙酯香气：甜的，玫瑰花香，带有粉香的蜂蜜样香气，类似苹果样的果香，并带有可可和威士忌样的香韵。 柳酸甲酯香气：具有特有的冬青叶香味 壬醛有象玫瑰香气的无色透明液体。 己酸 乙酸丁酯有甜的果香，稀释后则有令人愉快的菠萝、香蕉似的香气。 丁酸乙酯香气：清灵强烈的甜果香，有菠萝、香蕉、苹果气息。极易扩散，不持久。 丙二醇外观：无色吸湿粘稠液体， 几乎无味无臭。至3g 配方B2 丁酸异戊酯物化性质无色或略带黄色的透明液体。具有强烈的香蕉、洋梨芳香气味。 呋喃酮外观性状：具有强烈的焙烤焦糖香味，特征香气为果香、焦香、焦糖和菠萝样香气。 苯乙醇香气：具有新鲜面包香、清甜的玫瑰样花香。 己酸乙酯香气：强烈的果香和酒香香气，并有苹果、菠萝、香蕉样的香气。 辛酸乙酯香气：有玫瑰、橙子的花果香，浓度低时有清凉的的水果香味。 十四碳酸 香叶油香气：具玫瑰和香叶醇样香气。蜜甜，微清，香气稳定持久，新蒸得的香叶油有时带杂味，为少量硫化物的香气，稍储存短期后能消

主成分分析法matlab实现,实例演示

利用Matlab 编程实现主成分分析 1.概述 Matlab 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是 最有活力的软件。它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言的便捷接口的功能。Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 1.1主成分分析计算步骤 ① 计算相关系数矩阵 ?? ? ???? ???? ?? ?=pp p p p p r r r r r r r r r R 2 122221 11211 （1） 在（3.5.3）式中，r ij （i ，j=1，2，…，p ）为原变量的xi 与xj 之间的相关系数，其计算公式为 ∑∑∑===----= n k n k j kj i ki n k j kj i ki ij x x x x x x x x r 1 1 2 2 1 )() () )(( （2） 因为R 是实对称矩阵（即r ij =r ji ），所以只需计算上三角元素或下三角元素即可。

② 计算特征值与特征向量 首先解特征方程0=-R I λ，通常用雅可比法（Jacobi ）求出特征值 ),,2,1(p i i =λ，并使其按大小顺序排列，即0,21≥≥≥≥p λλλ ；然后分别求 出对应于特征值i λ的特征向量),,2,1(p i e i =。这里要求i e =1，即112 =∑=p j ij e ，其 中ij e 表示向量i e 的第j 个分量。 ③ 计算主成分贡献率及累计贡献率 主成分i z 的贡献率为 ),,2,1(1 p i p k k i =∑=λ λ 累计贡献率为 ) ,,2,1(11 p i p k k i k k =∑∑==λ λ 一般取累计贡献率达85—95%的特征值m λλλ,,,21 所对应的第一、第二，…，第m （m ≤p ）个主成分。 ④ 计算主成分载荷 其计算公式为 ) ,,2,1,(),(p j i e x z p l ij i j i ij ===λ （3）

香精香料知识 (1)

香精香料在日化行业的应用 香料香精在日化行业中，仅仅起到赋香的作用。香料香精作为产品的一个成分，她的安全性和对配方的稳定性都是需要考虑的。同时，作为一般的消费者，产品的香气是他们判断产品的一个重要标准，因此加入产品中香精的好坏在某种程度上起着决定性的因素。 以下，我贴一篇选自由汪氏父子和香料行业一些老前辈们（如黄致喜）共同编写的《日化调香术》中有关这方面的知识。这篇文章从调香的角度阐述香料、香精的持久性、稳定性和安全性，希望对大家在今后的选香过程中有所帮助。 香料、香精的持久性，稳定性的安全性 香料、香精的质量，除表现在其香韵和扩散能上外，它们香气的持久和稳定程度，在加香成品中是否会引起变色、变质或影响其使用效果以及对人体是否安全无害等问题，也都是极为重要的因素。所以，调香工作者在香精处方时必须根据加香成品的特点要求，慎重地选择合适的香料品种和恰当的用量，并且要在通过应用试验，取得符合各方面的要求后，才可定方。不然，有些香精在初配时，香气持久性减退，或是留香时限缩短、或是影响加香成品的色泽和使用效果，甚至导致人体某些器官或肤发的损害等等。这此问题，对调香工作者来说，都应予以严肃认真的注意。换句话说，也就是加香成品，不能由于香精的使用而引起不后果。 我们知道，香精是由香料（有时还有辅助原料或溶剂）组成的。一般地说，如果选用香料的品种与数量都恰当，基本上可以判断该香精的各项质量情况，但是，香精在配制成后，在储存过程中或在加香介质（基质）中，各个香料之间、香料与介质（基质）中的组成份之间，往往会发生物理化学的变化。其中有些变化会影响该香精的香气持久性、稳定性、甚至安全性，调香工作者不可对此忽略。 持久性、稳定性与安全性，对于香精来说是三个联系起来的要素，应该综合起来加以考察，其中尤以持久性与稳定性之间的关联更为密切。 持久性 在调香技艺中，香气的持久性或留香能力是与定香（保香）作用密切有关的。所谓香气持久性，是指香料或香精在一定的环境条件下（如温度、湿度、压力、空气流通度、挥发面积等），于一定的介质或基质中的香气存留时间的限度。换言之，也就是留香能力。时限长者持久性强（留香久长），短者持久性弱（留香短暂）。除了特殊的原因或要求外，我们总是希望持久性越强越好，留香越久越好。消费者对加香成品的香气要求，往往也是这样的。不过，对调香工作者来说，仅仅是香气持久还不能认为完好，还要使香气尽量长久地保持其原来的香型或香气特征，才为上乘。 一种香料香气持久性的强弱，人们可以用嗅感评辨法，也可以用嗅感评得出结论。考察香精香气持久性的强，弱或久暂，特别是在加香成品中时，就要比香料复杂得多了。因此，正如前面已经讲述过，这里不单纯是香气的时限，而且还有它的香型或香气特征的稳定或持久性问题。如只用仪器测试，是难于得出满意的结论。目前，用人的嗅感去评辨香精（包括在加香产品中的）持久性（包括稳定性），仍是较简便、快速而有效的途径。当然我们可辅以顶空分析（Head space analysis）的结果来综合评定。 香料香气的持久性，大体上与它们的分子量（或平均分子量）大小、蒸气压的高低、沸点（或熔点）的高低、化学结构特点或官能团性质、化学活泼性等有关。一般地认为，持久性强的

白酒香味成分分析

白酒是中国传统地蒸馏酒，为世界七大蒸馏酒之一.白酒地主要成分是乙醇和水（占总量地－），而溶于其中地酸、酯、醇、醛等种类众多地微量有机化合物（占总量地－）作为白酒地呈香呈味物质，却决定着白酒地风格（又称典型性，指酒地香气与口味协调平衡，具有独特地香味）和质量. 国际上，酒类芳香成分地分析技术不断进步，研究成果巨大，鉴定出地成分已达种以上.白酒种类较多，风味各异.作为白酒风味质量地关键因素，各种白酒中香味成分地种类和作用也各不相同.文档来自于网络搜索 .白酒香味成分地研究技术 最初，一般采用常规地化学分析方法测定白酒中地总酸、总酯、总醛、甲醇和杂醇油等成分.年，原中国轻工业部组织地茅台、汾酒试点研究组采用纸层析色谱法定性及半定量检出白酒中地酸和酯及芳香族化合物等成分；同时，在茅台试点应用薄层色谱法和柱层色谱法探讨茅台酒中地有机酸成分.文档来自于网络搜索 年，内蒙古轻工研究所用气相色谱分析定量白酒中较高沸点地酯类，如辛酸乙酯和乳酸乙酯等.气相色谱法地分离原理是使混合物中地各组分在固定相（固定液）与流动相（载体）间进行交换，由于各组分在性质和结构上地不同，当它们被流动相推动经过固定相时与固定相发生地相互作用地大小、强弱会有差异，以致各组分在固定相中滞留地时间有长有短，而按顺序流出达到分离地目地.气相色谱法本是作为一种分离手段，但自从气相色谱配备各种检测器（如、、等）以后，能使分离分析一次完成，具有分离效果好、灵敏度高、选择性强、分析速度快、用途广泛等优点，使气相色谱成为一种极重要地现代分析工具.目前通常采用填充色谱分析和毛细管色谱分析，进行填充色谱分析时可采用邻苯二甲酸二壬酯（）和吐温一（）：地混合柱（简称混合柱）和（聚乙二醇，平均相对分子质量）柱两种；进行毛细管色谱分析时通常采用柱（是与硝基对苯二酸地反应产物）.食品发酵工业科学研究所蔡心尧等年采用键合毛细管柱直接进样分析白酒香味成分时，一次进样可对包括有机酸地高级脂肪酸乙酯在内地个组分进行定量测定，结果重现性良好.文档来自于网络搜索 对于白酒中那些挥发性极低地物质，气相色谱无法检测，这时需要利用高效液相色谱进行分离和检测.银燕于年用高效液相色谱法测定酒中地有机酸.文档来自于网络搜索 年，金佩湾等通过填充柱、毛细管柱色谱分析和气相色谱一质谱联用技术（／），检出了玉冰烧酒地香味成分种.色谱是分离混合物地有效方法，但难以得到结构信息，主要靠与标样对比来达到未知物结构地推定，质谱法提供了丰富地结构信息，样品用量又是几种化学方法中最少地，因此色谱—质谱地结合，成为分离和鉴定未知混合物地理想手段.文档来自于网络搜索 . 白酒香型地确定 白酒地香型就是由于生产工艺不同所形成地不同香味成分而产生出地典型风味.年，在原中国轻工业部组织地“茅台酒试点”期间，对不同风格地名白酒，采用纸层析色谱法等手段，进行了全面而又系统地分析与研究，提出了名白酒可以分为浓香型、清香型、酱香型三大

主成分分析案例

姓名：XXX 学号：XXXXXXX 专业：XXXX 用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析： ……

一、相关性 通过对数据进行双变量相关分析，得到相关系数矩阵，见表1。 表1 淡化浓海水自然蒸发影响因素的相关性 由表1可知： 辐照、风速、湿度、水温、气温、浓度六个因素都与蒸发速率在0.01水平上显著相关。 分析：各变量之间存在着明显的相关关系，若直接将其纳入分析可能会得到因多元共线性影响的错误结论，因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进行浓缩处理。 二、KMO和球形Bartlett检验 KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。 KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性，取值范围是0～1。KMO的结果越接近1，表示变量之间的偏相关性越好，那么进行主成分分析的效果就会越好。实际分析时，KMO统计量大于0.7时，效果就比较理想；若当KMO统计量小于0.5时，就不适于选用主成分分析法。 Bartlett球形检验是用来判断相关矩阵是否为单位矩阵，在主成分分析中，若拒绝各变量独立的原假设，则说明可以做主成分分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做主成分分析。

由表2可知： 1、KMO=0.631＜0.7，表明变量之间没有特别完美的信息的重叠度，主成分分析得到的模型又可能不是非常完善，但仍然值得实验。 2、显著性小于0.05，则应拒绝假设，即变量间具有较强的相关性。 三、公因子方差 公因子方差表示变量共同度。表示各变量中所携带的原始信息能被提取出的主成分所体现的程度。 由表3可知： 几乎所有变量共同度都达到了75%，可认为这几个提取出的主成分对各个变量的阐释能力比较强。 四、解释的总方差 解释的总方差给出了各因素的方差贡献率和累计贡献率。

葡萄酒中芳香物质的种类及其成分分析资料讲解

葡萄酒中芳香物质的种类及其成分分析 葡萄酒的香气极为复杂，几百种芳香物质参与了香气的构成。本文综述了葡萄酒香气的来源及其成份，并对葡萄酒中香味物质的测定方法作了说明。 葡萄酒的呈香物质极多，目前已鉴定出的有300余种，通过协同作用、累加作用、相互抑制作用，使葡萄酒香气复杂多样，千变万化。要正确描述、分析葡萄酒香气，就必须对它们进行分类，了解它们的来源与成份。 1. 葡萄酒香气的来源 葡萄酒香气主要有三个来源，即来源葡萄品种本身的香气，来源于发酵过程中形成的酒香以及陈酿香气。 1.1 一类香气 一类香气又叫葡萄酒的品种香气，这类香气在气味上以花香、果香、植物以及矿物质为主。因为其呈味物质来源于浆果，所以葡萄品种以及影响葡萄品种表现，决定葡萄品种质量的气候、土壤、栽培技术等因素是决定该类香气质量的自然因素。众多的葡萄品种在不同的气候、土壤类型中的表现，结果产生了繁杂的一类香气，当然有讨人喜欢的，也有遭人厌的。只有努力地使所选用的葡萄品种的适应性，特异性与栽培地的生态条件及生产目标相一致，才能表现出该葡萄品种的最佳香气状态。根据一类香气的类型可以将葡萄品种分为如下三类： 1. 所酿的酒，一类香气非常浓郁、复杂、以果香为主，且在酒的陈熟过程中更能充分地表现出来。如缩味浓、赤霞珠、品丽珠、梅尔诺、赛美容、维尔多等。 2. 所酿的酒以果香、花香等气味为主的葡萄品种，主要有比诺、白山坡、霞多丽、佳美以及雷司令、西万尼、琼瑶浆等。 3. 所酿的酒以动物气味为主，主要是麝香味的葡萄品种，如玫瑰香、亚利山大等。 构成一类香气的呈香物质有结合态和游离态两种状态。结合态的呈香物质只有分解放出的游离态的才能表现出来。所以葡萄酒的酿造过程，一方面浸提出了果皮中的芳香物质；另一方面发酵促成了一类香气的充分表现，如葡萄酒中的某些酶，人的唾液，胃液能使结合的呈香物质释放出游离态的芳香物质。这也从某种程度上说明了葡萄酒的质量原先存在于葡萄之中，酿造过程只是让其表现出来而已。 1.2 二类香气 该类香气又叫发酵香气，具酒味特征，以化学气味为主，呈香物质主要有高级醇、酯、有机酸、醛类等，它们都是酒精发酵过程中产生的副产物。另外，苹果酸——乳酸发酵过程中形成的一些挥发性物质，也是二类香气的构成部分。正是由于这些物质的存在，才使得不同产地、不同年份、不同品种、不同类型的葡萄酒具有一些共同的感官特征。当然，由于发酵原料、酵母菌种、发酵条件不同，这些呈香物质（副产物）的含量、比例有所变化，所以不同葡萄酒的二类香气的类型及其质量也可发生很大的变化。 1. 发酵原料（葡萄浆果）葡萄浆果的含糖果越高，二类香气越浓，铵态氮的含量过高，酵母菌就会很少地利用有机氮，则生成的及醇赤少。氨基酸的种类也会影响到异戊醇或苯乙醇的比例等。维生素有利于酵母菌合成自身所需的酶，所以也有利于芳香物质的形成。

榴莲为什么是水果之王

榴莲为什么是水果之王 榴莲是一种热水果，它的营养丰富，味道特别，看外形，榴莲有点像菠萝蜜，但它的气味要浓烈的多。榴莲是著名的“水果之王”，原因在于它的经济价值和营养价值，榴莲可以疏经补气，经常体寒的人群适宜食用。 除此之外，榴莲的外果壳煮骨头汤是很好的滋补品，具说其果核的营养价值和药用价值更是了得。所以说，榴莲浑身都是宝，不愧于“水果之王”。 现在具体来说说常吃榴莲除了上面所说的那些之外，还有哪些好处。 一、治便秘。榴莲中含有非常丰富的膳食纤维，可以促进肠蠕动，治疗便秘。但需要注意的是，吃榴莲治便秘可要多喝开水哦，不然，丰富的纤维没水可吸，吸肠道里的水分，那便便可就更困难了。 二、增强免疫力。榴莲果中氨基酸的种类齐全，含量丰富，除色氨酸外，还含有7种人体必需氨基酸，其中，谷氨酸含量特别高。通过实验进一步证明，谷氨酸是核酸、核苷酸、氨基糖和蛋白质的重要前体，参与其合成代谢，能提高机体的免疫功能，调节体内酸碱平衡，以及提高机体对应激的适应能力。榴莲果对人体有强壮补益作用的原因，除含有较丰富的有益元素锌等以外，还应与其含有的香气成分及其他营养成分起协同作用。 三、防止高血压。榴莲果中含有丰富的维生素含量，其中维

生素A、维生素B和维生素C都比较较高。很多的科学研究证明，维生素A是我们人体必需而且非常重要的微量营养素，具有维持正常生长、生殖、视觉及对抗感染的生理功能。榴莲果中还含有我们人体必需的矿质等多种元素。其中，榴莲果中钾和钙的含量也是特别高的。钾与蛋白质、碳水化合物和能量的代谢及物质转运，非常有助于人体预防疾病和治疗高血压。 四、防癌抗癌。榴莲果中维生素含量丰富，维生素A、维生素B和维生素C都较高。大量研究证明，维生素A是人体必需的重要微量营养素，具有维持正常生长、生殖、视觉及抗感染的生理功能。人体需要维生素A维持上皮细胞组织健康、正常视力、促进生长发育；增加对传染病的抵抗力。

香料香气特征及在香精中的应用

香料香气及应用 1.呋喃类香料是高档肉味香精配方必不可少的关键性香料，其中呋喃类含硫化合物香味特征性最强，用于提高逼真性。（肉香，烤肉香做香韵之用）。 2.煮牛肉：2-甲基-3-甲硫基呋喃 烤牛肉：2，3-二甲基吡嗪 烤肉香：含有糠基和硫的化合物 烟熏香：2-乙酰基呋喃2-丙酰基呋喃 熟肉香：2-甲基-3-糠硫基吡嗪 烤肉香：2-乙酰基噻唑（牛味） 烤肉香：4，5-二甲基噻唑2，4，5-三甲基噻唑 2，4-二甲基-5-乙酰基噻唑 烟熏香：2-乙氧基噻唑 烤肉香：2-噻吩基二硫 增肉汁：3-甲基-1，2，4-三硫环己烷 鸡肉香：1，6-己二硫醇（0.5%的稀释液） 烧鸡香：1，8-辛二硫醇 葱爆肉：2，3-丁二硫醇 焦糖香：乙基麦芽酚呋喃酮 炖鸡味：反，反-2，4-癸二烯醛V-十二内酯 脂鸡味：反，反-2，4-壬二烯醛等二烯醛 强烈的肉香：四氢噻吩-3-酮 咖啡味的烤牛肉香：甲基-2-甲基-3-呋喃基二硫 咖啡味的烤香：糠基硫醇（咖啡醛） 金枪鱼味的烤肉香：双硫醚 3. “2，5-二甲基-3-丙硫基呋喃”本身具有良好的肉香和烤肉香，同时具有奇妙的合香作用，有助于降低配方中水解植物蛋白的特殊气味，稳定并圆和配方中的其他肉香组分，赋予配方肉香和洋葱香。 4. 钟胡椒香：甲氧基吡嗪

烤坚果香：烷基吡嗪 爆玉米花香：乙酰基吡嗪 饼干样香：2-甲基-3-甲硫基吡嗪 面包皮香：2-甲氧基-3-乙酰基吡嗪 5. HVP样香：2，5-二甲基-3-糠酰硫基呋喃 炖牛肉香：双四硫 炖肉香：双二硫（饱满） 鸡汤香：1-巯基-2-丙酮 2，5-二甲基-2，5-二羟基-1，4-二噻烷 海鲜样香：1，4-二噻烷 炖鸡香：1，2-辛二硫醇 猪肉香：甲基糠基二硫 酱油香：乙酰丙酸甲硫基丙酯 虾味：N-（3-甲硫基丙烯基）-哌啶 鱼腥味：N-（3-甲硫基丙烯基）-二乙胺苯乙胺酱菜香：3-甲硫基丁醛 蘑菇味：1-甲硫基-2-丁酮1-辛烯-3-醇 油炸鸡：2，4，6-三异丁基-1，3，5-二噻嗪 土豆味：2，5-二甲基吡嗪 咸猪肉：2，4，6-三异丁基-1，3，5-二噻嗪 番茄味：2-甲硫基甲基-2-丁烯醛2-异丁基噻唑炒鸡蛋：4，5-二甲基-2-呋喃基-1，3-二噻五环 蛋黄味：2，5-二甲基-2，5-二羟基-1，4-二噻唑 生肉血腥：巯基戊酮 奶油味：丁二酮 羊肉味：4-甲基辛酸 羊乳干酪：2-甲基丁酸

主成分分析PCA(含有详细推导过程以及案例分析matlab版)

主成分分析法(PCA) 在实际问题中，我们经常会遇到研究多个变量的问题，而且在多数情况下，多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多再加上变量之间的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。如何从多个变量中综合为少数几个代表性变量，既能够代表原始变量的绝大多数信息，又互不相关，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，这时就需要进行主成分分析。 I. 主成分分析法(PCA)模型 （一）主成分分析的基本思想 主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。这种将把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。 主成分分析所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。通常，数学上的处理方法就是将原来的变量做线性组合，作为新的综合变量，但是这种组合如果不加以限制，则可以有很多，应该如何选择呢？如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为1F ，自然希望它尽可能多地反映原来变量的信息，这里“信息”用方差来测量，即希望)(1F Var 越大，表示1F 包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的1F 应该是方差最大的，故称1F 为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p 个变量的信息，再考虑选取2F 即第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，1F 已有的信息就不需要再出现在2F 中，用数学语言表达就是要求 0),(21=F F Cov ，称2F 为第二主成分，依此类推可以构造出第三、四……第p 个主成分。 （二）主成分分析的数学模型 对于一个样本资料，观测p 个变量p x x x ,,21，n 个样品的数据资料阵为： ??????? ??=np n n p p x x x x x x x x x X 21 222 21112 11()p x x x ,,21=

白酒香味成分分析 - 副本

白酒香味成分 白酒是中国传统的蒸馏酒，为世界七大蒸馏酒之一。白酒的主要成分是乙醇和水（占总量的98%－99%），而溶于其中的酸、酯、醇、醛等种类众多的微量有机化合物（占总量的1%－2%）作为白酒的呈香呈味物质，却决定着白酒的风格（又称典型性，指酒的香气与口味协调平衡，具有独特的香味）和质量。 国际上，酒类芳香成分的分析技术不断进步，研究成果巨大，鉴定出的成分已达1000种以上。白酒种类较多，风味各异。作为白酒风味质量的关键因素，各种白酒中香味成分的种类和作用也各不相同。 3．l 白酒香味成分 国际上啤酒、葡萄酒和蒸馏酒等酒类的芳香成分种类已发现超过 1000种。至1998年，白酒中香味成分已检出 342种，其中定量检出180种以上。 白酒香味成分种类有：醇类、酯类、酸类、醛酮类化合物、缩醛类、芳香族化合物、含氮化合物和呋喃化合物等。醇类中除乙醇外，最主要的是异成醇、异丁醇和正丙醇，在浓香型和酱香型白酒中还含有一定量的正丁醇，属于醇甜和助香剂的主要物质来源，对形成酒的风味和促使酒体丰满、浓厚起着重要的作用；醇类也是酯类的前驱物质。酯类是具有芳香的化合物，在各种香型白酒中起着重要作用，是形成酒体香气浓郁的主要因素，已酸乙酯。乳酸乙酯和乙酸乙酯是白酒的重要香味成分。酸类主要是乳酸、乙酸、丁酸和己酸等有机酸类，影响白酒的口感和后味，是影响口味的主要因素，酸不足是造成后味寡淡的主要原因。醛酮类化合物包括乙醛、2，3一丁二酮和3一羟基丁酮等。缩醛类以乙缩醛含量最多。4一乙基愈创木酚、苯甲醛、香草醛和酪醇等芳香族化合物是酱香型白酒的重要香味成分，B-苯乙醇在鼓香型白酒中含量最高，而在米香型酒中次之。含氮化合物主要是四甲基吡嗪、三甲基吡嗪和2，6一二甲基吡嗪。呋喃化合物中以呋喃甲醛较为突出，是酱香型白酒的特征成分之一。

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下： 第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中； 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。

数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的Z标准化。 所的结论： 标准化后的所有指标数据。 注意： SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时, SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理, 所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量, 但SPSS 并不直接给出标准化后的数据, 如需要得到标准化数据, 则需调用Descriptives 过程进行计算。 factor过程对数据进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。 【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；

【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框； 【3】设置“抽取”，勾选“碎石图”复选框； 【4】设置“旋转”，勾选“最大方差法”复选框； 【5】设置“得分”，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框； 【6】查看分析结果。 所做工作： a.查看KMO和Bartlett 的检验 KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析； Bartlett 球度度检验的Sig值越小于显著水平0.05，越说明变量之间存在相关关系。 所的结论： 符合因子分析的条件，可以进行因子分析，并进一步完成主成分分析。 注意： 1.KMO（Kaiser-Meyer-Olkin) KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。 Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般； 0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。 2.Bartlett 球度检验： 巴特利特球度检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平，那么应该拒绝零假设，认为相关系数矩阵不可能是单位阵，即原始变量之间存在相关性，适合于做主成份分析；相反，如果该统计量比较小，且其相对应的相伴概率大于显著性水平，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是单位阵，不宜于做因子分析。 Bartlett 球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位矩阵，Sig值为0.001小于显著水平0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。 所做工作： b. 全部解释方差或者解释的总方差(Total Variance Explained)

通用香精配方大全

食用香精香料大全 分三部分第一部分水果香精，第二部分酒用香精，第三部分烟用香精 一、水果香精 1、苹果香精 苹果香精是一种青甜香韵的果香型香精。传统的苹果香精以玫瑰香韵来拟其甜香韵，以乙酸苄酯、芳樟醇等衬托其青香，以异戊酸异戊酯、异戊酸乙酯作为苹果特征果香，并再辅以乙酸乙酯、丁酸异戊酯、乙酸异戊酯、丁酸乙酯和柠檬醛来丰满果香。 配方1 组分用量/g 组分用量/g 异戊酸异戊酯 5.55 甲酸异戊酯0.67 异戊酸乙酯 1.11 香叶油0.02 丁酸异戊酯 1.11 已酸烯丙酯0.02 乙酸乙酯 1.20 丁香油0.05 香兰素0.11 95%乙醇60.00 苯甲醛0.09 蒸馏水30.00 柠檬醛0.07 配方2 组分用量/g 组分用量/g 异戊酸异戊酯110 异戊酸苯乙酯0.2 柠檬醛（97%） 1 十九醛0.2 苯甲醛 1 冷榨橘子油 1 甲酸香叶酯0.5 BHA 0.1 丁酸异戊酯15 甲酸戊酯 1 香兰素 1 甘油20 乙酰醋酸乙酯11 醋酸乙酯22 异戊酸乙酯22 蒸馏水120 说明本品为无色透明液体，溶于水，具成熟的苹果香味，主要用于汽水、冰棒、雪糕等的加香，加香量一般为0.05%～0.15%。 杏仁香精

杏仁肉呈白色，焙炒后能产生特殊的香味。杏仁香气以苯甲醛、甲基苯甲醛为主香，辅以豆香等香气，而如果能适量使用三甲基吡嗪、2-乙酰基吡咯等烘烤香，则香气更加逼真。 配方1 组分用量/g 组分用量/g 苯甲醛40.0 桃醛 0.2 香兰素 1.0 植物油57.8 洋茉莉醛1.0 配方2 组分用量/g 组分用量/g 苯甲醛7.695% 乙醇52.0 洋茉莉醛0.2 蒸馏水 40.0 香兰素0.2 桃子香精 配方1 组分用量/g 组分用量/g γ-十一酯500 庚酸乙酯50 乙酸戊酯150 丁酸乙酯50 甲酸戊酯50 戊酸乙酯50 苯甲醛10 香兰素100 肉桂酸苄酯40 配方2 组分用量/g 组分用量/g 苯甲醛 3 γ-癸酯120 香兰素 4 2-甲基丁酸 苯甲醇13 酯香基40 芳樟醇17 酯香基182 桃醛66 乙醇429 葡萄香精

浓香型白酒主体香气成分分析及品质提升技术研究

浓香型白酒主体香气成分分析及品质提升技术研究因窖池老化、入窖条件不当等多种原因造成五合窖白酒质量不断下降。为进一步提高质量,本文通过主成分分析,来研究五合窖酒与不同酒厂原酒和不同品牌成品酒香气成分含量之间的差异,确定影响质量下降的主要因素。 通过对影响浓香白酒主体香气的曲药用量、稻壳用量、入窖温度、酸度、水分、淀粉含量等入窖条件以及窖帽高度和发酵周期,进行单因素和正交试验,根据出酒率和感官品尝以及理化指标分析,研究入窖条件各因素对出酒率影响的内在关系,确定最佳入窖条件,通过验证实验,达到提升品质目的。主要研究如下:1.不同酒厂原酒香气成分分析:本试验利用SPSS22.0分析分析来自保定地区4家酒厂浓香型白酒的主体香气成分分析。 得出五合窖原酒中已酸乙酯和乙酸乙酯偏低,乳酸乙酯确明显高于其他酒厂原酒。白酒生产实际中,造成乳酸乙酯过高的原因主要有窖池老化、糟醅酸度高、淀粉含量高等入窖条件不适宜因素,为下一步从酿造工艺上改进优化,提供了理论依据。 2.不同品牌浓香型成品白酒香气成分分析:通过对14个不同品牌浓香白酒进行香气成分分析可以看出,香气差异主要与酒中的主体香气物质与其他香气物质的量比有关,五合窖两款白酒香气成分种类和含量略低于其他优质品牌白酒。通过对浓香型白酒香气成分的前三个主成分进行分析及评分的结果来看,五合窖两款白酒主成分评分结果不理想,略低。 3.优化浓香型白酒入窖条件。以出酒率为评价指标,设置糟醅入窖条件单因素梯度,确定最佳入窖条件。 然后通过入窖条件正交试验,最终确定的最优条件为:淀粉含量为22%,水分

含量为53%,酸度为1.85,温度为22℃。4.改进工艺措施提高浓香型白酒香气。 研究窖帽高度和发酵周期对主体香气成分和出酒率和优质酒率的影响。确定窖帽高度100 cm,发酵周期75天的条件下,通过验证试验,确定达到了弥补主体香气成分不足,提升品质的目的。

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下： 公司销售净利率（X1）资产净利率（X2）净资产收益率（X3）销售毛利率（X4） 歌华有线五粮液用友软件太太药业浙江阳光烟台万华方正科技红河光明贵州茅台中铁二局红星发展伊利股份青岛海尔湖北宜化雅戈尔福建南纸43.31 17.11 21.11 29.55 11.00 17.63 2.73 29.11 20.29 3.99 22.65 4.43 5.40 7.06 19.82 7.26 7.39 12.13 6.03 8.62 8.41 13.86 4.22 5.44 9.48 4.64 11.13 7.30 8.90 2.79 10.53 2.99 8.73 17.29 7.00 10.13 11.83 15.41 17.16 6.09 12.97 9.35 14.3 14.36 12.53 5.24 18.55 6.99 54.89 44.25 89.37 73 25.22 36.44 9.96 56.26 82.23 13.04 50.51 29.04 65.5 19.79 42.04 22.72 第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中； 注意： 导入Spss的数据不能出现空缺的现象，如出现可用0补齐。 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。 所做工作： a. 原始数据的标准化处理

葡萄酒香气成分分析的研究进展

葡萄酒中的香气成分复杂多样，大约有８００多种香气物质。这些香气成分包括醇、酯、有机酸、挥发性酚、萜烯醇、内酯、芳香酮等，具有不同的化学特性，含量从每升几纳克到几百毫克。葡萄酒的芳香物质是评判葡萄酒品质的一个重要的感官指标，其种类、含量、感觉阈值及其之间的相互作用决定着葡萄酒的感官质量，决定着葡萄酒的风味和典型性［１］　。两种基本成分相近的葡萄酒感官质量相差很大，究其原因就在于其中芳香物质的种类、比例及平衡关系上的不同。葡萄酒的质量和风格首先决定于葡萄产区的气候、土壤、品种等自然条件，其次才决定于与自然条件相适应的栽培、采收、酿造等人为因素。２０世纪９０年代，很多葡萄酒香气成分的研究都着眼于鉴定某些葡萄酒中的特征性香气化合物，检测出的一种或一组化合物会产生很特别的或典型的香气［２－３］，如萜烯类化合物产生的玫瑰香气； 去甲类异戊二烯化合物产生的陈 年雷司令葡萄酒中的火油气味；一 些氨基酚酮产生的美洲种葡萄的 狐臭味，一些内酯产生的雪莉酒的 特征香气；甲氧基吡嗪引起的索味 浓酒中的燥辣味等　［４］。 １ 分析样品的准备 首先要用有机溶剂浸提葡萄 酒中的香气成分或洗脱固体吸附 剂上的香气成分，得到其有机溶 液。为了排除其它成分对目标香气 成分的干扰，可以用加盐分层法、 分馏或有机溶剂洗脱杂质的方法 优化提取步骤。 １．１ 香气物质的提取步骤 １．１．１ 葡萄酒香气物质的浸提 浸提葡萄酒香气成分，准备 ＧＣ分析样品的方法有液－液萃取、 静态顶空技术、动态顶空技术、分 馏、固相萃取和固相微萃取技术。 常用的有机溶剂有二氯甲烷、乙醇 水溶液、氟里昂、乙醚－戊烷等。 在实际试验操作过程中，研究 人员可以根据以下各方法的优缺点， 综合考虑选用合适的浸提方法。 液－液萃取法（Ｌｉｑｕｉｄ－Ｌｉｑｕｉｄ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）优点是费用低，容易掌 握，不需要特别的辅助仪器，并且 重现性好，但是液－液萃取的有机 溶剂是有毒性的，污染环境，需要 样品量大且会引起某些化学结构 或组分的变化，仅适合葡萄酒中主 要香气化合物的提取；静态顶空技 术（Ｓｔａｔｉｃ　Ｈｅａｄｓｐａｃｅ）　重现性好，对 高挥发性化合物分析很有用，但对 低挥发性化合物的分析灵敏度较 低；动态顶空技术容易使某些香气 成分分解变化，引入外来物质；粗 提液分馏方法可以将香气成分按 分析特点预分类收集，收集后的样 品应尽快进行分析，因为时间长， 易引入外来物质；固相萃取技术 （ＳＰＥ）和固相微萃取（ＳＰＭＥ）　技术比 上述方法先进，尤其是固相微萃取 技术是一种全新概念的样品预处 葡萄酒香气成分分析的研究进展 郑莉莉　，赵新节＊，王燕 （山东轻工业学院食品与生物工程学院，济南 ２５０３５３） 摘 要：葡萄酒的芳香物质是评判葡萄酒品质的一个重要的感官指标，葡萄酒香气成分分析是研究葡萄酒感官指标的重要手段。本文综述了葡萄酒香气成分分析中样品前处理的不同方法，香气物质不同定性、定量分析中的优缺点和研究进展。 关键词：葡萄酒；香气成分；定性分析；提取；气相色谱分析 收稿日期：２００７－０８－１８ 作者简介：郑莉莉，山东轻工业学院在读硕士研究生，研究方向为微生物酶技术。 ＊通讯作者：赵新节，山东轻工业学院食品与生物工程学院教授，Ｅｍａｉｌ：　ｚｈａｏｘｉｎｊｉｅ１１７７＠１６３．ｃｏｍ。