国外学科评价及其文献计量评价指标研究

●董琳1,2,刘清2

(11中国科学院　国家科学图书馆,北京　100080;21中国科学院　国家科学图书馆武汉分馆,湖北　武汉　430071)

国外学科评价及其文献计量评价指标研究

摘　要:学科评价相关理论和方法的系统研究在国内还基本空白,这与其在科学评价中的重要地位是

不适应的。笔者以国外科学评价机构的学科评价实践为研究对象,归纳学科评价的内涵、分类、内容、方

法,并重点介绍了国外用于学科评价的3部代表性文献计量指标集。此外,分析国内相关研究,给出了促

进我国学科评价发展的建议。

关键词:学科评价;文献计量指标;评价指标

Abstract:Syste matic research on the theory and method of disci p linary assess ment is basically a virgin gr ound in China,which is unconf or mable t o its i m portant status in scientific assess ment.Taking the p ractice of foreign sci2

entific assess ment instituti ons in disci p linary assess ment for exa mp le,this paper su mmarizes the meaning,classifica2

ti on,content and method of disci p linary assess ment,and e mphatically intr oduces the three bibli ometric indicat or sets

used in f oreign countries in disci p linary assess ment.Further more,the paper analyzes the related researches at

home,and offers s ome suggesti ons as t o how t o p r omote the devel opment of disci p linary assess ment in China.

Keywords:disci p linary assess ment;bibli ometric indicat ors;evaluati on indicat or

当前,科研创新活动、科研决策活动对于科学评价的需求与日俱增。合理的科学评价能为科学研究、奖励、管理提供依据,使科研人员客观地了解自身学术水平和影响,使管理决策部门正确地评价科学活动,合理地制定激励措施,以保证科学系统积极有效地运行,促进科学的发展和社会的进步。

从国外的情况来看,科学评价已经成为一种快速成长的产业。伴随着20世纪80年代世界范围科学评价的兴起,学科评价作为科学评价的一个重要内容,在各国的实际工作中受到关注。

20世纪80年代中期,量化评估因其在成本和效率方面的优越性被采用,文献计量方法在科学评价中的作用日益受到重视。正如2005年OEC D“科研基金评价研讨会”主席G.Roberts指出:“文献计量方法在提高评价效率方面将起到重要作用”。研究学科评价及文献计量在学科评价中的应用,不仅有助于推动科学评价理论研究的发展,为学科评价提供有益的方法支持,也是情报学自身发展的一次尝试。

1学科评价

111学科评价内涵

1997年,OECD政府与大学科研机构评价研讨会上提交的报告指出:“至少有5种不同的科研实体已经成为评价对象。其中,学科评价位于科学评价第三层级,集中在完整的学科领域”。对于学科评价,瑞典自然科学研究委员会(NFR)也进行过界定:“一般而言,开展学科评价是基于某一学科范围的群体,并不针对具体的个人、小组,也不针对提及的项目,亦即,其对象是评议的学科整体”。

单纯从概念的角度,我们认为学科评价目前在国外主要指的是科研管理机构对某一学科(专业)的教学与科研进行评估。

112　学科评价分类及实践介绍

按学科评价目的,可将学科评价粗略分为5类。通常,这些目的在学科评价中并不是绝对分开的,在具体的学科评价中还会有交叉。

1)基于大学专业排名的学科评价。此类学科评价将大学和研究生院按专业排名,旨在对学科科研和教学整体水平进行评价,直观展示学校专业实力。《美国新闻与世界报道》(U.S.Ne ws)从1987年起对美国各大学、研究生院进行专业评价,发布著名的美国大学专业排行榜。

2)基于科学映射的学科评价。此类学科评价以科学图呈现,表达学科及学科领域、专业、文献、著者之间的关系,揭示学科结构,映射学科发展趋势,使学科知识结

构更加明显,促进信息获取。20世纪90年代中期,荷兰Laiden大学科学研究中心(C W TS)启动“基于映射的文献计量”项目,旨在通过文献计量方法映射学科领域发展概况。C W TS科学映射最初应用在农业科学,随后几年又陆续对数学、神经科学做了学科映射。

3)基于发展态势研究的学科评价。此类学科评价重在测评学科发展水平、热点、趋势,预测学科前沿。法国科研中心(CNRS)国家科学研究中心自1959年以来长期对CNRS科学发展趋势和未来发展前景进行评论,并重点关注国际科学领域出现的新课题,以分析法国科学研究面临的挑战和发展前景。中心提倡学科评价,认为学科评价有助于分析科研机构、项目的国内外影响力,有助于识别学科内重复建设和鼓励合作。并指出学科评价两大难点:难于评价边缘学科和交叉学科,难于识别新兴学科。

4)基于科学基金管理的学科评价。从宏观层面,此类学科评价主要是指科研资助机构通过评估被资助学科的科研活动,获得学科整体状况,作为衡量基金使用效率、制订基金分配计划的依据。1999—2002年,英国生物技术和生物科学研究理事会(BBSRC)对其资助的一些学科开展评估工作,如生物化学工程、结构生物学、可持续农业等。评估侧重在如何保持英国未来的国际竞争力,确定该学科未来10年的发展战略,并且为BBSRC在学科发展中定位,确定政府将来的重点投资方向。澳大利亚研究理事会(ARC)、美国国家科学基金会(NSF)也开展了类似的学科评估工作。

5)基于优先领域选择和科技规划的学科评价。此类学科评价用于确定学科发展优先权,识别学科领域内的各种问题,展示学科布局结构,识别学科间的内在联系。美国科学家温伯格(W einberg)等1985年运用专家评议、科学计量学等方法,先后提出科学选择准则与学科优先领域评价指标体系,并运用准则对分子生物学、高能物理学、原子能科学、载人空间探测和行为科学进行定性评价。

113　学科评价研究内容

学科评价以科学分类中的学科作为一个评价单元,评价的内容指向学科本身,即学科的结构、投入、产出、教学等。研究C W TS、CNRS、U.S.Ne ws、ARC等机构开展的学科评价活动及其评价内容,总结出学科评价内容共有9点。

1)学科结构及发展特征评价:包括学科群特征、学科与其相关学科、学科发展阶段、学科发展速度、二级子学科划分、二级子学科分布等。

2)学科内科学实体评价:包括从事该学科研究主要国家、机构、科学家、期刊及其地位、合作状况等。

3)学科的科学生产力评价:包括学科产出论文、专著、专利等科研成果,及这些成果创造的社会生产力。

4)学科影响力评价:对社会影响力及贡献,对其他学科的影响力及贡献。

5)学科发展趋势评价:包括学科研究热点、前沿及未来走向等。

6)学科可用资源评价:包括资金、仪器、技术、人才等软硬件资源。

7)学科发展影响因素评价:面临的挑战及困难。

8)学科发展目标评价:结合学科社会现实需要和学科发展方向制订学科发展目标。

9)学科教学评价:教师资源、人才培养。

114　学科评价方法

类似于科学评价,学科评价方法有3类:定性方法、定量方法、定性与定量方法相结合。本文只研究定量方法中的文献计量方法及其指标应用。所涉及的文献计量方法包括引文分析法、内容分析法、聚类分析法等,在此不再赘述。

现代科学发展迅速,即使是科学家也不能清楚地阐明科学的价值,文献计量方法则可以提供学科领域组织性、结构性较强的描述数据,弥补定性评价在内容上的局限。另外,文献计量方法在成本和效率方面也存在优越性。当然,文献计量方法用于学科(或科学)评价不可避免存在弊端。英国学者曾指出:“文献计量方法对于跨学科评价并不合适,对自然科学和社会科学评价要区别对待,对受关注程度小的新领域的识别能力较差。”文献计量用于科学评价有利有弊,对科学评价的量化方法,各国所持态度不一。法国、德国限制量化指标的使用,英国、比利时则推广量化评价方法。

基于此,选择合适的文献计量指标,思考和评价文献计量指标在学科评价中的适用范围和评价功能,对于合理使用文献计量进行学科评价显得十分必要。

2国外学科评价中代表性文献计量指标集世界各国对文献计量评价的研究和应用逐渐向纵深发展。评价内容侧重和指标规模不尽相同,但其中不乏指标交叉和同类变型指标。那么,用于学科评价的文献计量指标有哪些,如何将其系统组织起来,如何进行指标选取,又如何衡量指标的有效性,都是值得思考的问题。2005年,REPP启动“科研评价指标战略评估”项目,文献计量科研评价指标从应用上升到理论反思阶段。

C W TS专业致力于研究科学评价量化指标,从20世纪80年代便开始使用文献计量指标进行大学、学科、机构评价。目前,C W TS已有用于学科评价的较为成熟的用

于科研评价的文献计量指标体系。20世纪90年代中期,

C W TS 启动“基于映射的文献计量”项目,旨在通过文献

科学做的基于映射的文献计量研究。这些指标已经深入研究学科的子学科和子领域,并且以交互活动图的形式呈现

(见图1)。

图1　C W TS 用于农业科学映射的文献计量指标

2001年,美国I SI 公司推出科学计量指标数据库(ESI )。ESI 分22个学科领域对国家、机构、期刊、科学

家、论文进行了文献统计分析和排序。ESI 的学科评价文献计量指标主要衡量学科内科学产出的数量与质量(见图

2)。

图2　ESI 学科评价文献计量指标

1995年,比利时政府用文献计量方法评估比利时微

电子中心(I M EC )1984—1995年的科研活动。比利时的这套指标是指向机构,也是指向微电子学科。这些指标除了传统的文献计量指标外,还包括内容分析、聚类分析等高级文献计量指标(见图3)。

REPP 在其“科研评价指标战略评估”项目中收集到

的量化指标中包含:文献数量、基金资助的文献数量、

I SI 收录的文献数量等29项文献计量指标。项目初期对这

些指标的使用和计算进行了描述,

并预计在项目后期对指

图3　I M EC 文献计量指标

标的有用性、公正性、透明度等特点进行评价。对科研评价的量化指标进行评价,在国际上并不多见,REPP 的指标评价对国际文献计量指标合理使用将是一个有益的贡献。指标的收集范围基本限定在澳大利亚国内,被评价指标的数量有限。虽然其指标并非针对学科评价,但是其涉及到的指标及其评价思路对于学科评价和文献计量研究者都将是一个很好的借鉴。

3

对国内学科评价研究的启示

311

国内相关研究现状

国家教育部、中国科学院、武汉大学等机构发布的学

科排行榜多侧重排名,并且存在多头重复评价现象。国内中科院、中信所有多项指标用于学科科学特征评价,但评价内容各自为政,缺乏规范性。目前为止,国内对学科评价对象、内容并没有提出明确的定义,对学科评价的目的和意义也没有统一揭示。方法论意义上,国内早期科技规划等学科评价大都采用专家定性评价方法。20世纪90年代,随着国际用于评价的文献计量方法的发展,国内开始

采用文献计量指标进行科学评价,但指标的学科指向性不明确或还未上升到学科层面。国内学科评价还处于起步阶段。

312　建议

推动学科评价发展,各级评价主体提高重视是前提。国内学科评价常常包含于各类科学评价之中,大多针对项目、机构进行评价,对于学科整体评价的研究报告少。鉴于科学评价中的学科差异及学科评价在提供学科相关信息方面的重要作用,国内学者、科研管理部门需要引起重视。

对于已有的学科评价,提高质量、加强规范是关键。国内大学专业排行榜、学科发展态势报告等类学科评价有待国家科研管理部门制定规章制度,规范多头评价现象,提高学科评价可信性和可用性;制定各类学科评价参照模版,提高学科评价规范性。

引入国外先进理论和实践经验,加强对学科评价的认识。国内学科评价无论是评价理论还是方法都落后于国外。首先,明确学科评价内涵、目的、内容、评价对象、主体、程序等概念;其次,研究国外先进的评价方法、评价指标(如科学映射、科学交互图),并将其引入国内学科评价活动中。

纵观各国学科评价,当前关注的热点主要有以下几个方面:人文社科类学科评价、学科评价指标的使用评价、跨学科进行学科评价。国内对学科与学科群内在特点和规律、学科层面的基金项目评价还缺乏研究,对评价文献计量指标的选取较为随意。国内学者应结合国内研究现状和现实需要,跟踪国外热点研究,以合理选择学科评价研究内容。

随着国内《中国科学引文数据库》(CSCD)、《中文人文社会科学引文索引》(CSSC I)、《中国科学计量指标数据库》等大型综合引文数据库和《中国物理文摘》、《中国数学文摘》等专业数据库的建立,作为国内论文及引文统计检索的强大工具,为科学评价提供必要的数据。应用文献计量进行学科评价的条件已经具备。□

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标体系设计探讨[J].评价与管理,2005,3(1):32242作者简介:董琳,女,1981年生,硕士生。

刘清,男,1969年生,副研究馆员。

收稿日期:2007-05-31

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/3e11052955.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

9个常用的国外英文文献数据库

9个常用的国外英文论文文献数据库 9个论文文献数据库，科研搬砖，阅读涨姿势，论文写作小帮手！先说说什么是数据库：学术科研中说的「数据库」和「文献数据库」，往往是一种的形式，这个的贮存了大量文献数据（比如论文）可以简单的理解为一个网络图书馆。 数据库中的论文往往都是耗费了大量的时间和精力整理出来的，还有很多是需要购买才可以放在互联网上的，再加上维护这个本身就耗费颇多，因此这些数据库通常不是完全免费的，你可以在上面免费查找文献，浏览摘要等简介容，但是如果你要下载文献，就要付钱。 大学因为科研和教学需要，常年要下载大量的论文材料，所以就会和数据库的经营者签订很多协议，例如包年，就是给一定量的钱，然后就可以无限制下载论文。也有按照下载的数量进行计费。那英语作为世界第一学术语言，有哪些数据库是值得大家分享的呢？1、Wiley InterScience(英文文献期刊)Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业

参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley 学术图书的全文。网址：onlinelibrary.wiley./其中被SCI 收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。 2. ICPSRICPSR全称为Inter-university Consortium for Political and Social Research，即美国校际社会科学数据共享联盟。成立于1962年，位于美国密西根大学安娜堡分校(University of Michigan- Ann Arbor, 1817-)，储存超过17000种调查研究资料，如军队官兵总名册，遗嘱、遗嘱查验与税收纪录，是现在世界上最大的社会科学数据中心，拥有600多个成员机构，包括大学和各种研究中心。网址：https://www.wendangku.net/doc/3e11052955.html,/icpsrweb/landing.jsp其中400多个成员机构在美国，我国的国家人口发展研究战略课题组，大学，大学，科技大学，浸会大学也是成员之一。 3. IEEE 电气电子工程师学会IEEE（Institute of Electrical & Electronics Engineers）是电子信息领域最著名的跨国性学

文献计量学复习要点

《文献计量学》复习要点（初稿） 一、题型 1、填空题（共10分，每空1分） 2、选择题（共20分，每空2分）（不定项） 3、问答题（共50分，每题10分） 4、计算题（共20分，每题10分） 二、复习要点 1、文献计量学、统计目录学各是谁提出来的。 文献计量学起源于英国学者休姆(E ．W ．Hulme)于1923年提出的统计书目学（statistical bibliography ）。1969年，英国学者普里查德(A ．Pritchard)提出用文献计量学命名这个领域的研究，以替代统计书目学。 2、科学文献数量增长的规律是由科学发展的客观过程决定的，而科学发展的实际过程主要受哪两种因素的制约？ 科学文献数量增长的规律是由科学发展的客观过程决定的，而科学发展的实际过程主要受两种因素的制约：一是科学自身固有的发展规律，二是科学所处的环境条件。 3、半衰期的定义。比较普赖斯指数和半衰期。普赖斯指数的计算。 物理学中的半衰期：任何放射性物质都以这样的方式衰变：在相等的时间间隔内它按相同的比率减少。减少到一半量的时间间隔就是“半衰期”，也是表示这种物质的放射性特性。 文献半衰期：某学科（专业）现时正在被利用的全部文献中的一半的出版年限。它是衡量文献老化的指标之一。 “普赖斯指数”和“半衰期”是既有联系又有区别的两个衡量科学文献老化的指标。半衰期是指某一学科或专业领域的文献总和而言的；而普赖斯指数既可用于某一领域的全部文献，也可用于评价某种期刊、某一机构、甚至某一作者的文章的老化特点。一般而言，如果某一学科或专业的文献的普赖斯指数越大，则半衰期就越短，说明其老化速度就越快。 “普赖斯指数”：就是在某一个知识领域内，把对年限不超过5年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数，用以量度文献的老化速度和程度。其计算公式为： 5P 100%= ?出版年限不超过年的被引文献数量 被引文献总量 4、从文献利用的角度来说，科学文献的老化有以下哪几种情形？ 有五种情形： ① 献包含的信息失效。如被证明是不可靠的、或者是错误的。②文献包含的知识已经被人 们广泛接受而不再被提及③文献被新的文献取代④研究兴趣的下降及研究转移⑤信息不通而不被引用致使老化。 5、文献信息老化的影响因素。 文献的老化要受到许多因素的影响，其机理可从以下5个方面来分析： (1) 文献的增长 在文献的动态规律中，增长与老化是一个事物的两个方面，它们从不同的方面来阐述

关于SCI中的科学计量指标

关于SCI中的科学计量指标 科学技术是第一生产力。科技成果和科技人材的重要评价工具——科学引文索引（SCI），是学术界众人皆知的，SCI（Science Citation Index ）作为“中国看世界，世界看中国”的权威性科学引文分析工具和独特的文献检索工具，在我国科学研究和科技管理活动中已得到了广泛的应用。为了使我校科研人员进一步了解和认识SCI，我中心将有关引文分析法的知识概念介绍给广大师生，便大家参考。 A.科学引文索引 SCI 科学引文索引（Science Citation Index）简称SCI，创刊于己于1963年，是由美国人E.加菲尔德创立的美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，简称 ISI ）编辑出版的。是一种国际性的、多学科的综合性索引，涉及的学科有数、理、化、农、林、医、生物学、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学等各学科。SCI从来源期刊数量来看可分为SCI和SCI-E。SCI是指来源期刊为3600种左右的SCI 印刷版和SCI光盘版。SCI-E的全称是 SCI-Expanded, 又称SCI Search,是SCI的扩展库，有来源期刊5600种，可通过国际连联机和国际互联网进行检索。书本式SCI分双月刊，年度累积本和多年度累积本等三种形式，内容都包括五部分：引文索引，专利引文索引．来源索引．机构索引和轮排主题索引。SCI不仅是一种大型的文献检索工具，而且是引文分析的极为重要的工具之一。 B.中国科学引文数据库 中国科学引文数据库（Chines Science Citation Database）简称CSCD，是国家自然科学基金委员会和中国科学院共同资助，由中国科学院文献情报中心研制的一个多功能的建大型数据库。CSCD 收录了国内出版的中英文科技术核心期刊582种，涉及数学、物理学、力学、化学、天文学、地球科学、生物科学、 农林科学、医药卫,生、工程技术、环境科学等领域。CSCD始建于1989年，目前已经累计了50万条来源数据库和30万条引文数据。该数据库可提供论著（期刊论文、专著、会议论文、学位论文、专利文献等）被引情况、期刊被引情况、机构或个人在核心期刊上发表论文情况的检索，是目前国内唯一能与 SCI接轨的数据库。 C.科学指标 科学指标是衡量科学实力的量化规定项目。目前各国有关科学事业的统计指标虽不尽相同，但通常的科学指标都包括：科学出版物的数量和类型、出版物的施引和受引的数量、授予各级学位的人员数量、政府科学基金的金额与力度、科学出版物使用语种的数量、申请与批准的专利数量、聘任工作的科学家数量等。上述这些指标常用来评价科学成果和科学生产能力等。 D.文献计量学

国外免费期刊全文数据库(希望对大家有用)

1、Australian Digital Theses Program 简介：澳大利亚40余所大学学位论文库，提供题名、作者、主题词、关键词、机构等检索途径，并设有浏览功能。 2、Association of Research Libraries 简介：美国图书馆研究协会主办，提供学位论文的链接。只提供题名浏览功能，不设检索功能。 3、Brigham Young University Electronic Theses and Dissertations 简介：美国杨百翰大学学位论文库，提供作者、题名、主题词、摘要、作者机构等检索途径，并设有浏览功能。 4、https://www.wendangku.net/doc/3e11052955.html, 简介：英国学位论文库，提供关键词、作者等检索途径，并设有浏览功能。 5、George Washington University ElectronicTheses / Dissertations 简介：美国乔治·华盛顿大学学位论文库，提供作者、单词、短语等检索途径。 6、McGill University Electronic Thesis Initiative 简介：加拿大麦吉尔大学学位论文库，提供单词或短语检索，并设有浏览功能。 7、North Carolina State University Library Electronic Theses and Dissertations 简介：美国北卡罗莱州立大学博硕士论文库，提供作者、题名、摘要等检索途径，并设有浏览功能。 8、Nottingham eTheses 简介：美国诺丁汉大学学位论文库，提供题名、关键词、摘要、作者等检索途径，并设有浏览功能。 9、Ohio State University electronic thesis and dissertation 简介：美国俄亥俄州立大学学位论文库，提供题名、作者、摘要、关键词/主题词、机构等检索途径。 10、Pennsylvania State University's electronic Theses and Dissertations 简介：美国宾夕法尼亚州大学论文库，提供题名、作者、摘要等检索途径。 11、University of Pretoria Electronic Theses and Dissertations 简介：美国比勒陀利亚大学学位论文库，提供作者、题名、摘要、机构等检索途径。 12、University of South Florida Theses and Dissertations 简介：美国南佛罗里达大学学位论文库，提供关键词检索。 13、University of Tennessee Electronic Theses and Dissertations 简介：美国田纳西大学学位论文库，提供题名、作者、主题词等检索途径。 14、Virginia Commonwealth University Graduate studies 简介：美国弗吉尼亚公共资产大学学位论文库，提供作者、题名、摘要、机构等检索途径。 15、Worcester Polytechnic Institute Electronic These ＆Dissertations 简介：美国伍斯特工学院图书馆学位论文库，提供题名、作者、摘要、机构等检索途径，并设有浏览功能。 1.香港科技大学图书馆Dspace https://www.wendangku.net/doc/3e11052955.html,t.hk/dspace 包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。Openj-gate

基于文献计量的_图书馆文献计量_研究综述

?综述?评介? 基于文献计量的“图书馆文献计量＂研究综述 兰东明 （中北大学图书馆，山西太原０３００５１） 摘要：运用文献计量学的方法，基于ＣＮＫＩ提供的数据，对近年来“图书馆文献计量”的研究论文从年代、期刊、著者、主题四方面的情况进行了统计分析，并对其主题分布进行了综述。 关键词：图书馆；文献计量 中图分类号：Ｇ２５５文献标识码：Ａ文章编号：１００４—１６８０【２００９）０５—００７４—０３ 文献计量学是运用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是文献量、作者数、词汇数等内容。运用文献计量学对图书馆文献计量的相关论文进行统计分析，有利于发现图书馆研究方面规律性的内容，对以后图书馆方面的研究能起到积极的指导作用。 近年来，国内较多的学者运用文献计量学方法对图书馆相关内容进行了深入地统计、分析和研究，取得了不小的成果。本文从文献计量学的角度人手，对“图书馆文献计量”的相关论文进行统计分析。 １研究方法 本文的数据取自ＣＮＫＩ《中国期刊全文数据库》。ＣＮＫＩ目前是我国最大的连续动态更新的期刊全文数据库，因此通过ＣＮＫＩ所得到的数据较具准确性和说服力。本人应用ＣＮＫＩ网络版作为统计源，使用“图书馆文献计量”为检索关键词，时间设定为１９９４—２００８年，检索时间为２００８年１２月１日，得到相关论文１３６篇，然后使用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘ?ｃｅｌ２００３软件，再运用文献计量学的方法对这些论文进行了整理归纳分析。由于本人在理工科高校图书馆工作，所以不对医学类图书馆文献计量的论文进行研究，特此说明。 ２统计结果 ２．１论文发表时间分布 从表ｌ可以看出，对于“图书馆文献计量”的研究，比较早的是在１９９４年。其中２００７年发表的此类论文最多，共计３０篇，占发文总量的２２．０６％。截止到２００８年１２月１日已经发文１３６篇。 ７４ 表１“图书馆文献计量”研究论文年代分布 年代论文篇数所占比例％ １９９４２１．７４ １９９５３２．２ｌ １９９６２１．４７ １９９７２１．４７ １９９８２１．４７ １９９９７５．１５ ２０００６４．４ｌ ２００ｌ４２．９４ ２００２６４．４１ ２００３４２．９４ ２００４６４．４１ ２００５１６１１．７５ ２００６２４１７．６４ ２０ｃｒ７３０２２．０６ ２００８２１１５．４３ 合计１３６１００．００ ２．２论文发表期刊分布 研究论文的来源期刊有利于了解该主题的分布特点，同时掌握该研究领域的核心期刊群，对“图书馆文献计量”的研究能起到很大的帮助作用。１３６篇论文发表在４２种不同的期刊上，图书情报类期刊共发文１２０篇，占８８．２４％，其余的论文分布于各种学报及教育杂志中。发表图书馆文献计量论文３篇以下的期刊有２８种，发表４篇以上的期刊有１４种， 万方数据

国内外大数据经典案例研究

国内外大数据经典案例研究 大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长，各行各业均面临着海量数据的分析、处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息，将是今后企业发展的一个巨大挑战。创想智慧城市研究中心收集研究了国内外大数据应用的经典案例，希望可以对读者有所启示。 1、塔吉特百货孕妇营销分析 最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。孕妇对零售商来说是个含金量很高的顾客群体，但是她们一般会去专门的孕妇商店。人们一提起塔吉特，往往想到的都是日常生活用品，却忽视了塔吉特有孕妇需要的一切。在美国，出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时候再行动就晚了，因此必须赶在孕妇怀孕前期就行动起来。 塔吉特的顾客数据分析部门发现，怀孕的妇女一般在怀孕第三个月的时候会购买很多无香乳液。几个月后，她们会购买镁、钙、锌等营养补充剂。根据数据分析部门提供的模型，塔吉特制订了全新的广告营销方案，在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。结果，孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。2002年到2010年间，塔吉特的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。大数据的巨大威力轰动了全美。 创想智慧城市研究中心：这个案例说明大数据在企业营销上的成功，利用大数据技术分析客户消费习惯，判断其消费需求，从而进行精确营销。这种营销方式的关键在于其时机的把握上，要正好在客户有相关需求时才进行营销活动，这样才能保证较高的成功率。 2、沃尔玛“啤酒加尿布”经典案例

总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！” 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析，经过大量实际调查和分析，揭示了隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。 创想智慧城市研究中心：无论“啤酒加尿布”仅仅是一个传说，还是一个真的发生过，它都已经成为大数据技术应用的一个经典案例。这个故事的意义在于将看似不相关的商品数据放在一起进行分析，找到他们之间的相关性，从而进行交叉营销，促进商品的销量。这种思维方式才是成功的关键。 3、试衣间的大数据应用 传统奢侈品牌PRADA正在向大数据时代迈进。她在纽约及一些旗舰店里开始了大数据时代行动。在纽约旗舰店里，每件衣服上都有RFID码，每当顾客拿

文献计量学综述

文献计量学综述 一、起源及发展 早在20世纪初，人们已经开始对文献进行定量化研究，但是当时文献计量学并没有作为一门独立的学科而存在。直到1969年，英国著名情报学家阿伦.普理查德首次提出术语“Bibliometrics”，这一术语的出现标志着文献计量学的正式诞生。 三阶段：萌芽、发展和分化 萌芽（1917-1933）这一时期文献研究人员首创文献统计方法,并在一些学科领域解剖学和化学专业进行了文献计量分析的大胆尝试,取得了一定的成果。这些研究都为文献计量学的诞生与后期的发展奠定了基础 发展（1934- 1960）年注重理论研究与规律发现，著名的文献计量学的三大基本定律中的布拉德福定律以及齐普夫定律就是在这一时期发现的到 成熟与分化阶段全面发展与分化时期(1960年至今) 这一时期文献计量学已由狭隘的理论研究发展到了广阔的应用研究和指标的研究,同时涉及的领域和主题也越来越多。 迁移衍生： 专利计量学 文献计量学网络计量学 政策计量学 二、概念界定 文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法, 研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未来的研究方向。目前，文献计量分析已被看作总结历史研究成果、揭示未来研究趋势的一种重要工具。学科交叉使得文献计量研究内容体系日益丰富。数学中的图论、社会学中的社会网络分析、物理学中的复杂网络等理论与方法均被移植到文献计量学的研究体系中。 三、三大定律 布拉德福定律该定律描述文献分布规律，利用刊载某专业论文的数量来确定该专业的核心期刊，应用于指导文献情报工作和科学评价。 齐普夫定律该定律用以统计文献中的词频，通过文献的词频分析可确定学科或行业的研究热点和研究趋势。 洛特卡定律该定律描述著者人数与所著论文之间的关系。探讨了科学论文著者分布平衡的规律，在宏观的科学著作活动中，少数作者写出了大量文章，大多数人的著作还是很少的。依此定律推论出“杰出科学家数目仅是科学家数目的平方根”。 从表面上三大定律的统计对象各异，其结论也不尽相同，但是它们的研究方法存在着某些相似之处，事实上它们属于同一个分布体系。该体系被称为布－齐－洛体系。如果把期刊、字词、书籍、文章等称为信息发生源，将作品、论文、字词的出现、书籍的使用、文章的被引等称为产物，那么文献计量学的规律可认为是发生源数量与产物数量之间存在的函数关系。

文献计量学

文献计量学 一．科技文献的增长规律 什么是科学指标 科学指标（Scientific indicators）是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。 科学指标的类型 - 人员与机构的数量。其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。 - 科研成果的数量。其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。 - 科研过程及成果记录载体的数量。其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。 - 科研资金投入的数量。主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。 文献指标使用最为频繁，主要原因： - 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。 - 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。 - 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。 文献量度指标 1）绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。 2）相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。 3）累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为 规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研 究。 4）非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非 规则曲线，难以用某种函数来描述。 文献指数增长模型 文献指数增长规律 文献指数增长规律的局限性 （1）科学文献并不总是按指数函数关系增长。普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。所研究的学科范围越广泛，符合指数规律的时间就越长。 （2）指数增长规律不能预测文献的未来增长趋势。这就是说，随着时间的推移，科学文献的增量会趋向无穷大。这显然是不符合客观规律的。 文献指数增长规律存在局限的原因：

9个常用的国外英文论文文献数据库

9个常用的国外英文论文文献数据库9个论文文献数据库，科研搬砖，阅读涨姿势，论文写作小帮手！先说说什么是数据库：学术科研中说的「数据库」和「文献数据库」，往往是一种网站的形式，这个网站的贮存了大量文献数据（比如论文）可以简单的理解为一个网络图书馆。 数据库中的论文往往都是耗费了大量的时间和精力整理出 来的，还有很多是需要购买版权才可以放在互联网上的，再加上维护这个网站本身就耗费颇多，因此这些数据库通常不是完全免费的，你可以在上面免费查找文献，浏览摘要等简介内容，但是如果你要下载文献，就要付钱。 大学因为科研和教学需要，常年要下载大量的论文材料，所以就会和数据库的经营者签订很多协议，例如包年，就是给一定量的钱，然后就可以无限制下载论文。也有按照下载的数量进行计费。那英语作为世界第一学术语言，有哪些数据库是值得大家分享的呢？1、Wiley InterScience(英文文献期刊)Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊，

其中近四千种全文刊。 学术研究图书馆（Academic Research Library，简称ARL）综合参考及人文社会科学期刊论文数据库，涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、心理学、宗教与神学、社会学等学科，收录2，300多种期刊和报纸，其中全文刊占三分之二，有图像。可检索1971年来的文摘和1986年来的全文。商业信息数据库（ABI/INFORM）ABI即为Abstracts of Business Information的缩写，世界着名商业及经济管理期刊论文数据库，收录有关财会、银行、商业、计算机、经济、能源、工程、环境、金融、国际贸易、保险、法律、管理、市场、税收、电信等主题的1，500多种商业期刊，涉及这些行业的市场、企业文化、企业案例分析、公司新闻和分析、国际贸易与投资、经济状况和预测等方面，其中全文刊超过50%，其余为文摘，有图像。 医学电子期刊全文数据库（ProQuest Medical Library）该数据库收录有220种全文期刊，文献全文以PDF格式或文本加图像格式存储；收录范围包括所有保健专业的期刊，有护理学、儿科学、神经学、药理学、心脏病学、物理治疗及其它方面。 6. BlackwellBlackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，

文献计量学专业复习资料

信息计量学复习预测参考 一．名词解释信息论：采用数理统计方法来研究信息的度量，传输和变换规律的一门学科。 信息计量学：采用定量方法来描述和研究情报（信息）的现象，过程和规律的一门学科。 期刊载文量：在给定时间内，期刊发表的全部论文数量。 期刊引证率：在给定时间内，期刊引证的全部参考文献数量。 期刊被引率：在给定时间内，期刊被引证的全部次数。平均引文率：反映期刊平均引文水平的统计量，以修正由于载文量大小不同带来的偏差。 知识发现：对数据中隐含的，以前不知道的，潜在的有用的信息的有价值的提取。 聚类：利用论文间的同被引关系把本来无外部联系的论文“聚”在一起而形成“类”的过程。引文聚类：引文之间都具有一定程度的学科专业相关性，根据专业属性，引文可聚集成为一个个聚类群体。 引文耦合：引证文 献通过其参考文献 （被引证文献）建 立的耦合关系。 文献同被引：指两 篇（或多篇）文献 同时被后来的一篇 或多篇论文所引 证，则称这两篇论 文具有“同被引“关 系。 期刊同被引：以期 刊为基本单元而建 立的同被引关系。 普赖斯定律：撰写 全部论文一半的高 产作者的数量，等 于全部科学作者总 数的平方根，这就 是普赖斯定律. 普赖斯指数：普赖 斯指数等于（出版 年限不超过5年的 被引文献数量/ 被引文献总量） X100% 文献信息流：在信 息计量学中，通常 把文献所含信息的 汇流称为文献信息 流。由于文献是信 息的最基本的载体 形式，文献信息流 是具有一系列主题 特征的科学文献的 集合，所以有时将 文献信息流简称为 文献流。 文献信息老化：科 学文献随其“年龄” 的增长，其内容日 益变得陈旧过时， 作为情报源的价值 不断减小，甚至完 全s丧失其利用价 值。过程观认为文 献老化是一种过 程，状态观认为文 献老化是一种状 态，过程状态辩证 观认为文献老化既 是一种过程又是一 种状态。 半衰期：某学科（专 业）现时尚在利用 的全部文献中较新 的一半是在多长一 段时间内发表的 （共时半衰期）；该 学科一半文献失效 所经历的时间（历 时半衰期）。 引文分析法：就是 利用各种数学及统 计学的方法和比 较，归纳，抽象， 概括等逻辑方法， 对科学期刊，论文， 著者等各种分析对 象的引证与被引证 现象进行分析，以 便揭示其数量特征 和内在规律的一种 文献计量分析方 法。 核心期刊：指针对 某一学科或专业领 域来说，刊载大量 专业论文和利用率 较高的少数重要期 刊，就称为该学科 （专业）的核心期 刊。 影响因子：评价和 比较一种期刊相对 于同学科中其他期 刊影响力和重要性 的指标。影响因子 等于某刊前两年发 表论文在该年的被 引证次数除以该刊 前两年发表论文总 数。 即年指标：评价期 刊中的论文被引证 的速度，或者在同 一年内期刊中的论 文被引证的频率。 即年指标等于该刊 某年发表的论文在 当年的被引次数除 以当年发表论文的 篇数。 科技预测：根据预 测学的基本原理以 及科技发展的历史 和现状，对科学技 术的发展前景及其 对社会进步的影响 程度进行分析和推 测，从而得出预见 性的结论。 网络信息计量学： 是综合采用文献计 量，信息计量，统 计学方法，计算机 技术和网络技术等 对网络信息规律进 行计量分析的一门 科学。 格鲁斯下垂：布拉 德福曲线在进入直 线部分后，并非无 休止的直伸下去， 后来总要弯曲下 垂，因而使得布拉 德福的图形变为明 显的三个部分：上 升的曲线部分—直 线部分—弯曲下垂 部分。

我国信息计量学文献的文献计量研究

我国信息计量学文献的文献计量研究 牟　华　侯延香 (东北师范大学信息传播与管理学院,长春130117) 摘　要　通过对2000～2001年间我国信息计量学研究论文的统计,从论文数量、期刊情报源、著者情况、 主题等方面,定量地分析了这两年我国信息计量学的发展态势,并得到了多项结论。 关键词　信息计量学　计量研究 中图分类号　G 350 文献标识码　A 文章编号　100727634(2003)0820857203 The D ocu m en t M etr ic Research on Ch i nese I nform etr ics D ocu m en t M u H ua Hou Yanx iang (Info r m ati on Comm unicate &M anagem ent Schoo l of N o rth -earth N o r m al U niversity ,Changchun 130117) Abstract Based on the statistic of Ch inese info r m etrics research paper during 2000-2001,the paper quantitatively analyses the developm ent trend of Ch inese info r m etrics in recent tw o years from quantity ,peri odicals resource ,autho rs situati on and subject ,and gives m any conclusi ons 1 Keywords Info r m etrics M etric research 收稿日期:2002-10-18 信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的,是情报学发展的需要和必然产物。 1958年,布鲁克斯提出,似应以信息计量学(Info r m etrics ) 来替代文献计量学(B ibli om etrics )为宜,其理由是文献计量学仅拘泥于“书目的计量”,而且已不适于现代电子化载体文献的计量。进入21世纪以来,我国的许多研究人员不仅发表了大量的有关信息计量学的论文,并且从不同的角度和侧面对我国信息计量学进行了理论与应用研究。为更好地认识我国信息计量学研究现状,发现近两年信息计量学研究的重点和热点,普及信息计量学知识,繁荣学术研究和推动学科的全面发展,具有重要的科学意义和现实作用。 1　统计方法 本文的数据以《全国报刊索引》(哲社版)为基础,以《中国学术期刊题录数据库》为补充,共收集到296篇论文。并对这些论文的年代分布、期刊分布、著者分布和论文主题等进行了统计分析。 2　论文数量分析 研究论文数量在一定意义上可以反映出学科研究水平和发展速度,而某一时期文献量的变化,又从侧面体现学科发展历程的特点。2000～2001年有关信息计量学研究论文共296篇。从表1可以看出,2000年信息计量学研究论文 191篇,占论文总数的6415%;2001年为105篇,占论文总 数的3514%,明显的比2000年减少,说明信息计量学研究有下降的趋势。 表1　信息计量学研究论文的年代分析 年代 论文数量(篇) 百分比(%) 200019164152001 1053514 合计 296 100 3　期刊情报源分析 对我国信息计量学研究论文的期刊进行统计分析,不仅可以确定该领域的核心期刊,而且还可以了解各刊物的办刊特色。从统计上看,296篇信息计量学研究论文发表在91种刊物上,大体分布见表2和表3。 表2　信息计量学论文文献源分布 期刊类型种类(种)占总数比例(%)载文量(篇)占总载文量比例(%)平均载文量(篇) 图书馆学期刊2123116822197312情报学期刊661693311421515图书馆学情报学综合期刊12131257191264175文献信息学期刊551551169110高校学报242613299180112其他刊物2325134414186119总计 91 100 296 100 313 从表2可以看出,图书馆学、情报学和图书情报学综合期刊占总期刊数的4219%,而在其上发表的论文为218篇,占论文总数的73164%,说明我国信息计量学研究论文主要发表在图书馆学情报学期刊上,其中,仅情报学的6种期刊就发表论文93篇,是信息计量学研究论文的重点期刊。从表 2还可以看出,图书馆学、图书情报学的33种期刊,共发表 第21卷第8期 2003年8月 　 　 情　报　科　学　 　V o l 121,N o 18A ugu st,2003

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。

SQL数据库英文文献及翻译

SQL数据库英文文献及翻译 The fact that you are reading a book on SQL indicates that you, somehow, need to interact with databases. SQL is a language used to do just this, so before looking at SQL itself, it is important that you understand some basic concepts about databases and database technologies. Whether you are aware of it or not, you use databases all the time. Each time you select a name from your email address book, you are using a database. If you conduct a search on an Internet search site, you are using a database. When you log into your network at work, you are validating your name and password against a database. Even when you use your ATM card at a cash machine, you are using databases for PIN number verification and balance checking. But even though we all use databases all the time, there remains much confusion over what exactly a database is. This is especially true because different people use the same database terms to mean different things. Therefore, a good place to start our study is with a list and explanation of the most important database terms.Reviewing Basic Concepts What follows is a very brief overview of some basic database concepts. It is intended to either jolt your memory if you already have some database experience, or to provide you with the absolute basics, if you are new to databases. Understanding databases is an important part of mastering SQL, and you might want to find a good book on database fundamentals to brush up on the subject if needed. What Is a Database? The term database is used in many organized fashion. The simplest way to think of it is to imagine a database as a filing cabinet. The filing cabinet is simply a physical location to store data, regardless of what that data is or how it is organized Database A container (usually a file or set of files) to store organized data. Misuse Causes Confusion People often use the term database to refer to the database software they are running. This is incorrect, and it is a source of much confusion. Database software is actually called the Database Management System (or DBMS). The database is the container created and manipulated via the DBMS. A database might be a file stored on a hard drive, but it might not. And for the most part this is not even significant as you never access a database directly anyway; you always use the DBMS and it accesses the database for you. Tables When you store information in your filing cabinet you don't just toss it in a drawer. Rather, you create files within the filing cabinet, and then you file related data in specific files. In the database world, that file is called a table. A table is a structured file that can store data of a specific type. A table might contain a list of customers, a product catalog, or any other list of information. Table A structured list of data of a specific type. The key here is that the data stored in the table is one type of data or one list. You would never store a list of customers and a list of orders in the same database table. Doing so would make subsequent retrieval and access difficult. Rather, you'd create two tables, one for each list. Every table in a database has a name that identifies it. That name is always unique—meaning no other table in that database can have the same name. Table Names What makes a table name unique is actually a combination of several things including the database name and table name. Some databases also use the name of the database owner as part of the unique name. This means that while you cannot use the same table name