图像存储空间计算方法

1、表示图像的色彩位数越多，则同样大小的图像所占的存储空间越______。

大图像通过像素点存储，以多个二进制位存储每个像素点的颜色。当这样的二进制位越多时，每个像素点能够表示出的不同色彩的可能性就越大，但是对于同样大小的图像来说，每个像素点所占的存储空间就越大。

2、一幅分辨率1024*768的32色图像所需的存储空间为？

分辨率1024*768即1024*768=786432像素。每像素色彩深度16位，即786432*16bit=12582912bit。换算成字节即12582912/8=1572864Byte。换算成KB，即1572864/1024=1536KB。换算成MB，即1536/1024=1.5MB。但要注意1.5MB为BMP格式的图片。如果是JPG格式的图片，肯定会更小，JPG格式图片大小随图像的复杂程度不同而有所不同。

分辨率1024*768即1024*768=786432像素。

每像素色彩深度16位，即786432*16bit=12582912bit。

换算成字节即12582912/8=1572864Byte。

换算成KB，即1572864/1024=1536KB。

换算成MB，即1536/1024=1.5MB。

但要注意1.5MB为BMP格式的图片。

如果是JPG格式的图片，肯定会更小，JPG格式图片大小随图像的复杂程度不同而有所不同。

知道2（1位）、16（4位）、256（8位）、65536（16位）和1670万（24位）色的。32色的确实没见过。如果是N位的图像，那它的大小近似=54+4*2^N+宽*高*N/854是位图文件的文件头，4*2^N是彩色调色板的大小，如果位图文件不包含调色板，如24位，32位位图，则位图的近似字节数就是54+宽*高*N/8

3、一幅1024*768像素的图像，每一个像素占用2个字节的存储空间，为了记录这幅图像所需的字节数是（）

（A）1.5K（B）192K（C）1.5M（D）3M

存储空间=像素*图象位数/8 单位是字节

图象位数（也有叫图象深度的），就是说2的几次方。

如果说24 位颜色，就直接乘24，它可用的颜色是2的24次方=16777216(16M)种。如果说有256 种颜色，那就要算了，因为2的8次方=256，所以位数就是8，要乘8，不是乘256。

这道题是1024*768*2/1024/1024

约等于C

音频的话，存储空间=时间*采样频率*量化位数*声道数/8 单位是字节

4、录制一个采样频率为44.1KHz，量化位数为32，四声道立体环绕的Wav格式音频数据40秒，需要的磁盘存储空间大约是_________。采样频率(Hz)*量化位数*声道数(四声)*时间(秒)/8

图像颜色RGB调整的MATLAB实现..

摘要 Matlab是当今最优秀的科技应用软件之一，它一强大的科学计算与可视化功能，简单易用，开放式可扩展环境，特别是所附带的30多种面向不同领域工具箱支持，使得它在许多科学领域中成为计算机辅助设计与分析，算法研究和应用开发的基本工具盒首选平台在图像处理中，Matlab也得到了广泛的应用，例如图像变换，设计FIR滤波器，图像增强，四叉树分解，边缘检测，小波分析等等。不同的颜色空间在描述图像的颜色时侧重点不同。如RGB（红、绿、蓝三原色）颜色空间适用于彩色监视器和彩色摄象机，HSI（色调、饱和度、亮度）更符合人描述和解释颜色的方式（或称为HSV，色调、饱和度、亮度），CMY（青、深红、黄）、CMYK（青、深红、黄、黑）主要针对彩色打印机、复印机等，YIQ（亮度、色差、色差）是用于NTSC规定的电视系统格式，YUV（亮度、色差、色差）是用于PAL规定的电视系统格式，YCbCr（亮度单一要素、蓝色与参考值的差值、红色与参考值的差值）在数字影像中广泛应用。 彩色图像的处理有时需要将图像数据在不同的颜色空间中表示，因此，图像的颜色空间之间的转换成为一项有意义的工作。其中RGB在颜色空间转换中其关键作用，是各个空间转换的桥梁。Matlab中的颜色空间转换只涉及到了RGB、HSV、YCbCr、YIQ等，没有包含lαβ和其它颜色空间的转换。 关键字：Matlab,图像处理，RGB

武汉理工大学本科生能力拓展训练任务书 学生姓名专业班级： 指导教师：工作单位：自动化学院 题目: 图像颜色RGB调整的MATLAB实现 初始条件： PC机，MATLAB 要求完成的主要任务: 对24bits彩色图像的颜色，使用RGB颜色模型，来对其进处理。 设计图形界面（GUI）程序，使用三个滑动条实现R,G,B各分量上下可调。调整范围在0到1之间，即：滑动条被拖动时，产生一个0到1之间的系数，乘以该分量的原始值，得到调整后的分量值。显示原始图像，和调整后的图像。同 时显示原始的R,G,B三分量的灰度图像。 任务安排： （1）设计任务及要求分析 （2）方案比较及论证说明 （3）系统原理阐述，写入设计方案及结构图 （4）软件设计说明：软件思想，流程图，源程序及注释 （5）调试记录及结果分析 （6）总结 （7）参考资料5篇以上 （8）附录：程序清单 时间安排： 6月25日安排设计任务 6月28日收集资料，方案选择 7月1日程序设计 7月5日-8日程序调试 7月8日- 撰写报告 9月7日交设计报告 指导教师签名：年月日 系主任签（或责任教师）签名：年月日

安防监控硬盘容量计算公式

1080P、720P、4CIF、CIF所需要的理论带宽在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容。 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；假如比特率越少则情况恰好相反。 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上往，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算： 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小； 注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心)；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心)；例：电信2Mbps的ADSL宽带，50米红外摄像机理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/。 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 地方监控点： CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为

图像的各种色彩空间

RGB 是一个通过与亮度有关的红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue）的组合来表现色彩，RGB模型基于色彩的相加，当R、G、B三种色彩的亮度都达到最大值时，得到的结果是白色，图像经扫描时大多用这种色彩模型，并且，RGB色彩模型同时是用来描述从显示器的红色、绿色和蓝色磷光粉中发出的能量数值的指定技术。RGB色彩模型是根据人眼锥体按收光线的方式构成一个模型的，眼睛的锥体上有红、绿、蓝的接收细胞，来响应光线不同色彩的波长，将信息收集后，综合起来，组成某一种色彩，则由人脑决定。RGB 色彩非常适合于标准显示器的图形工作人员，因为RGB是一种可以增添的色彩模型，它能够准确的表示屏幕上色彩的组成。 Lab Lab色彩模式可以说是最大范围的色彩模式，是一种与设备无关的色彩空间，无论使用何种设备（如显示器、打印机、计算机或扫描仪）创建或

输出图像，这种模型都能生成一致的颜色，在Photoshop中进行RGB与CMYK模式的转换都要利用Lab模式作为中间过渡模式来进行，只是大家平时看不到它在工作。 Lab模式在任何时间、地点、设备都惟一性，因此在色彩管理中它是重要的表色体系。Lab的色彩理论是建立在人对色彩感觉的基础上。Lab色理论认为，在一个物体中，红色和绿色两种原色不能同时并存，**和蓝色两种原色也不能同时并存。 Lab色彩模型用三组数值表示色彩： Lightness 亮度数值，从0到100。 a：红色和绿色两种原色之间的变化区域，数值从-120到+120 b：**到蓝色两种原色之间的变化区域，数值从-120到+120 YIQ YIQ色彩空间通常被北美的电视系统所采用，属于NTSC（National Television Standards Committee）系统。这里Y不是指**，而是指颜色的明视度（Luminance），即亮度（Brightness）。

ct空间分辨率

空间分辨率的检测方法及影响因素 1. 定义 空间分辨率（spatial resolution）又称高对比度分辨率（high contrast resolution），它是衡量CT图像质量的一个重要参数，是测试一幅图像的量化指标，是指在高对比度（密度分辨率大于 10%）的情况下鉴别细微的能力，即显示最小体积病灶或结构的能力。它的定义是在两种物质 CT 值相差 100HU 以上时，能分辨最小的圆形孔径或是黑白相间（密度差相同）的线对数，单位是 mm 或lp/cm。 其换算关系为： 5÷lp/cm=可分辨的最小物体的直径(mm)。 2. 检测方法 目前常用的检测 CT 空间分辨率的方法有以下几种： (1)调制传递函数（MTF）的截止频率法。如图2，此函数将图像中对比度描述为一个空间频率的函数，而被照物中的对比度假定为100%，所以它描述了成像过程中对比度的降低，于是截止频率决定了分辨率的极限。此种方法都内置于CT机系统中，用于自检。系统可以自动计算并画出调制传递函数（MTF）曲线，由此得出MTF在百分数多少的线对值。MTF的百分数越低，线对数越高。有的厂家技术参数表中给出的是MTF=0%时的数据，即截止频率的数据，以显示较高的空间分辨率。但是截止频率的线对数是没有实际意义的，一般应采用MTF=5%或MTF=10%来判断机器的空间分辨率。 (2) 分辨成排圆孔大小法。如图3，可分辨的一组圆孔的大小，每组圆孔按彼此间的中心距离等于该组圆孔直径的2倍的方式排列。 (3)分辨线对数法。如图4，可分辨的一组黑白相间的线对的间距尺寸。不同线对数的线对卡,对应不同的空间分辨率。共有21组，即1~21 lp/cm。 3. 检测步骤 (1) 定位 将模体置于扫描野中心，并使模体轴线垂直于扫描层面。将 CT 定位线定位于空间分辨率模块所在层的中心位置。 (2) 设置扫描条件 选取被测CT内置的标准头部条件；层厚 10mm，若被测CT最大层厚小于 10mm，则选取其最大层厚；视野（FOV）为 25cm ；扫描方式为单层轴向扫描。 (3) 按设置好的条件进行扫描 (4) 图像分析 调出扫描出的图像，将窗宽调至最小 ( 一般为0或1)，再调整窗位，找出能分辨清楚的最高一级线对，要求线对中每条线不能有断缺和粘连。从而得出空间分辨率，若低于 5 lp/cm， 则判断此项为不合格。 4. CT空间分辨率的影响因素 (1) 探测器孔径的宽窄，孔径越窄，孔径转移函数越宽，空间分辨率就越高。 (2) 焦点尺寸，因焦点小的X线管产生窄的X射线，可获得较高的空间分辨率。 (3) 探测器之间的距离，它决定了采样间隔，间隔越小空间分辨率越高。 (4) 在图像重建中选用的卷积滤波器的形式不同，空间分辨率也不同。 (5) X 射线剂量、矩阵、层厚、像素大小，扫描装置噪声等对空间分辨率均有影响。层厚越薄，空间分辨率越高；但层厚越薄，噪声就越大，低对比分辨率就会降低。

关于如何计算视频监控录像存储空间

关于如何计算视频监控录像存储空间 随着广西分公司公司摄像头监控点的不断增加，录像存储时间越来越延长，因此存储系统的问题也越来越受到重视，在保证视频画 面质量的前提下，如何合理利用存储空间就显得及其重要。下面就 视频存储空间大小的计算做简单介绍。 在此之前先了解个概念： 视频码流包括单码流、双码流、三码流，指视频文件在单位时 间内使用的数据流量，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，画面质量就越高。 目前市面上比较主流的视频格式及码流大小合理设置 格式类型 CIF D1 720P 1080P 比特率大小 512kbps 1.5Mbps 2Mbps 4Mbps 码流大小 64KB/s 192KB/s 256KB/s 512KB/s 根据上面表格的数据，我们可以计算出不同视频格式的摄像头 一段时间内录像存储的大小，具体对于摄像头的存储空间大小的计 算方式如下: 所需存储大小=码流大小（单位：KB/s;即比特率/8）X 3600(单位：秒；一个小时的秒数) X 24（单位：小时；一天的小时数）X 保存天数X监控通道数（需要存储的摄像头的数量）（注：存 储单位换算 1T=1024G;1G=1024M;1M=1024KB） 例如：公司保卫部有30个摄像头，视频格式分别为CIF， 720P，视频录像要求存储30天，分别需要的存储大小为多少？

CIF格式：存储计算= 64KB/秒x3600秒x24x30x30≈ 4746G=4.63T 720P格式：存储计算=256KB/秒x3600秒 x24x30x30=18984.375G≈18.5T 通过这个公式，我们根据用户的监控需求（例如：录像保存天数，视频画面质量等等），来计算出不同格式，不同码流的视频所需要 的存储空间，然后通过计算出来的所需存储大小，合理购买硬盘数量，合理分配磁盘空间。通过这个方式最大限度的避免了存储资源 和金钱的浪费。

图像颜色特征提取原理

一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0～1 或者在 0～255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0～360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0～1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0～1。 1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法 颜色直方图是最基本的颜色特征表示方法,它反映的是图像中颜色的组成分布,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率。其函数表达式如下: H(k)= n k/N (k=0,1,…,L-1) (1) 其中,k 代表图像的特征取值,L 是特征可取值的个数,n k是图像中具有特征值为 k 的象素的个数,N 是图像象素的总数。由上式可见,颜色直方图所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,无法描述图像中的对象或物体,但是由于直方图相对于图像以观察轴为轴心的旋转以及幅度不大的平移和缩放等几何变换是不敏感的,而且对于图像质量的变化也不甚敏感,所以它特别适合描述那些难以进行自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。 由于计算机本身固有的量化缺陷,这种直方图法忽略了颜色的相似性,人们对这种算法进行改进,产生了全局累加直方图法和局部累加直方图法。 2.2 全局累加直方图法 全局累加直方图是以颜色值作为横坐标,纵坐标为颜色累加出现的频数,因此图像的累加直方空间 H 定义为:

海康威视录像容量计算

2017-02-20 15:29:28 从14年开始，我们陆续地推送过多次设备录像容量的计算方法~ 然而，还是会有很多用户询问录像容量如何计算的问题，最近比较集中的是关于Smart265编码格式下录像容量怎么算，重庆监控安装今天就来跟大家唠个两分钟的~ 来了，录像容量计算的新规则，可查阅 【新版】录像容量计算方法告诉你如何选择硬盘！ 开启Smart 264功能后的容量规则，以及非Smart 264情况，可查阅 必备！HDTVI 时代容量计算方法！ 容量计算工具哪里有，怎么用？可查阅 海康设备录像容量计算方法 以上是之前我们推送过的录像容量计算相关文章的精选，大家有需要就可以点进去瞅瞅哦~ 下面来说说Smart265~ 关键点一：Smart 265覆盖全系列经销产品

也就是说，我们平时提到的摄像机=Smart265摄像机， NVR=Smart265 NVR（当然，这仅限于我们大海康的产品，Smart265是海康威视研究院自主研发的视频编码技术！） 关键点二：Smart265比带宽再减，存储再省！ 空闲场景(基本静止): 码率大小可在基础上再降低70%以上 常规场景： 码率大小可在基础上再降低50%以上 复杂场景: 码率大小可在基础上再降低30%以上 根据《【新版】录像容量计算方法告诉你如何选择硬盘！》，录像容量计算的结论是200万摄像头全天24小时的录像容量大约是20G，300万摄像头全天24小时的录像容量大约是30G，依次类推。 所以，很方便就能得出结论：Smart265按常规场景计算，200万摄像头全天24小时的录像容量大约是10G，300万摄像头全天24小时的录像容量大约是15G，依次类推。 Smart265常规场景

监控系统带宽如何计算

监控系统带宽计算 在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容。# K) }- m- p+ j6 r2 Q) L 2 n) m8 V: F9 s( K+ U/ O 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；假如比特率越少则情况恰好相反。 l1 R5 ]7 Y& N7 e. S! y3 s 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 ( j1 u3 _8 m+ y1 c# D' A 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上往，影响上传速度的就是“上行速率”。2 d1 M0 {, W- Y! |. |1 m/ _% H5 s + f5 {$ ~1 F" R D3 G* Y" w( _ 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。' f2 w5 m: ~' v6 v' J# x4 G ) H7 p4 ^' w1 ]" }; ]3 w& ~/ O" J6 c 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： ) f) c) ^) @. g b( R 传输带宽计算： 1 c# T( g3 H7 g( O 2 m2 v 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小； , f# r, I( w4 n, F/ e- S- ~+ y$ Y 注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心)；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心)；例：电信2Mbps的ADSL宽带，50米红外摄像机理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/。2 {. H% i( L3 T# [5 y2 v 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下：9 `2 v7 c. p2 k6 E% V % @, f' ^/ |4 [6 k0 A 地方监控点：) X5 g) _0 _- N - _, ~$ x. l( b/ ~& g1 B: } CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： `# o2 H6 u9 v7 n* T+ I0 |* D8 I

Matlab图像颜色空间转换

Matlab图像颜色空间转换 实验内容 用matlab软件编程实现下述任务: 读入彩色图像,提取其中得R、G、B颜色分量,并展示出来。 我们学习了多种表示图像得颜色空间,请编写程序将图像转换到YUV、YIQ、YCrCb、HIS、CMY等颜色空间,并展示出来。 颜色空间得转化关系参考以下公式: 原始图片 三个色调分量 YUV与RGB之间得转换 Y＝0、229R＋0、587G＋0、114B U＝－0、147R－0、289G+0、436B V=0、615R－0、515G－0、100B

YIQ与RGB之间得转换 Y＝0、299R＋0、587G＋0、114B I＝0、596R－0、275G－0、321B Q=0、212R－0、523G＋0、311B YCrCb与RGB之间得转换 Y = 0、2990R + 0、5870G + 0、1140B? Cr = 0、5000R 0、4187G 0、0813B + 128 Cb = 0、1687R 0、3313G + 0、5000B + 128

HSI与RGB之间得转换 I＝(R＋G＋B)/3 H＝arccos{ 0、5*((RG)+(RB)) / ((RG)^2 + (RB)(GB))^0、5} S=1[min(R,G,B)/ I ] CMY与RGB之间得转换

心得体会 查阅了很多资料,并且学习了关于matlab实现图像颜色空间转换得过程。不同得颜色空间在描述图像得颜色时侧重点不同。如RGB(红、绿、蓝三原色)颜色空间适用于彩色监视器与彩色摄像机,HSI(色调、饱与度、亮度)更符合人描述与解释颜色得方式(或称为HSV,色调、饱与度、亮度),CMY(青、深红、黄)、CMYK(青、深红、黄、黑。)主要针对彩色打印机、复印机等,YIQ(亮度、色差、色差)就是用于NTSC规定得电视系统格式,YUV(亮度、色差、色差)就是用于PAL规定得电视系统格式,YCbCr(亮度单一要素、蓝色与参考值得差值、红色与参考值得差值)在数字影像中广泛应用。近年来出现了另一种颜色空间lαβ,由于其把亮度与颜色信息最大限度得分离,在该颜色空间可以分别处理亮度或颜色而不相互影响。 通过这次实验,实现了五种颜色空间得转换,瞧到了不同得绚丽结果,掌握了一些基本得知识。 程序 clear rgb=imread('G:\Learning\MultiMedia\666、jpg'); rgb2hsi(rgb); rgb_r=rgb(:,:,1);

空间分辨率——字射线照相关键参数

空间分辨率——字射线照相关键参数

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空间分辨率——数字射线照相的关键参数 模拟图像是指由连续信号构成的图像，射线照相得到的底片图像就是模拟图像；而数字图像是指由大量的点（像素）构成，可用二进制数字描述的图像。数字图像早已进入我们的生活:数码相机已把胶卷相机逼入绝境；数字电视也已开始与模拟电视分庭抗礼；在医院里，CR、DR和CT装置用得越来越多，已逐步取得人体透视和拍片——这些技术得到的都是数字图像。但在工业上的应用，即工业CR、工业DR的应用则相对迟缓，目前仍然是胶片照相占据绝对优势。究其原因，主要是分辨率问题：工业应用数字图像比医用的数字图像的分辨率要求要高得多，人体检查一般要求的分辨率水平是厘米级或毫米级，而承压设备焊缝检测的分辨率水平要求达到0.1毫米级，甚至更小。 分辨率是描述数字图像质量的重要参数。分辨率包括空间分辨率和灰度分辨率两项指标。数字图像的空间分辨率取决于像素尺寸的大小。像素（Pixel）是构成数字图像的基本单元。如果把数字图像放大许多倍，会发现这些连续图像其实是由小点组成。把一幅图像按行与列分割成m×n个网格，就可用一个m×n的矩阵来表达该图像。每一格即为一个像素，m 与n数值越大，像素量就越大，单个像素的尺寸就越小，图像就越细腻，空间分辨率就越高。灰度分辨率取决于灰度的模数转换位数。每个像素的亮度称为灰度（对彩色图像则是颜色），可用一个有限长度的二进制数值表示。位数越长，灰度级别就越多，层次就越丰富（或颜色就越逼真），灰度分辨率就越高。如果是8位模/数转换，则灰度可分为28=256个级别；如果是16位模/数转换，则灰度可分为216=65536个级别。 提高数字图像的灰度分辨率相对比较容易，只要增加模/数转换位数就行，而提高数字图像的空间分辨率则困难的多。 应用于工业射线检测的数字技术有： 1、底片数字化扫描技术； 2、图像增强器实时成像技术； 3、计算机X射线照相技术（CR）； 4、线阵列扫描成像技术（LDA）； 5、非晶硅和非晶硒数字平板成像技术； 6、CMOS数字平板成像技术； 以上六种技术的空间分辨率各不相同，比较其分辨率高低大致如下：图象增强器的空间分辨率约为100-300微米，二极管阵列（LDA）的空间分辨率约为100?200微米，非晶硅/硒接收板的空间分辨率约为80-150微米，CMOS探测器的空间分辨率约为50-150微米，底片扫描约为50-100微米，CR技术的空间分辨率约为25-100微米，而胶片照相的分辨率大致相当于10-50微米。把各种检测技术分辨率从高到低排列：分辨率最高——胶片照相→CR →底片扫描→CMOS →非晶硒→非晶硅→LDA →图象增强器CCD实时成像——分辨率最低。即：到目前为止，数字图像的分辨率仍比不过胶片照相。 数字电子元器件的成本和制造难度制约了分辨率的进一步提高，无论是数字平板（CMOS、非晶硅/硒），还是二极管阵列，要想把像素元做的更小非常困难。曾经和开发二极管线阵列检测系统的两个博士讨论用于压力容器检测的线阵列设备，我建议把像素尺寸由0.2mm减小到0.1mm，这样至少可以满足厚焊缝射线照相的要求。但博士们一起摇头，说那样做成本将大大增加，以致不可行。也听美国一家公司说过，数字平板的成品率很低，因此价格很贵。想造出比目前分辨率水平更高的平板，至少近几年希望不大。 近年来分辨率提高较快的技术是CR：2003年时最好的CR是100微米，大约每2－3年，分辨率就提高一倍。2008年为完成一个航天项目做试验，我们使用了据称是目前世界上最

ct空间分辨率

空间分辨率的检测方法及影响因素 1.定义 空间分辨率（spatial resolution）又称高对比度分辨率（high contrast resolution），它是衡量CT图像质量的一个重要参数，是测试一幅图像的量化指标，是指在高对比度（密度分辨率大于10%）的情况下鉴别细微的能力，即显示最小体积病灶或结构的能力。它的定义是在两种物质CT 值相差100HU 以上时，能分辨最小的圆形孔径或是黑白相间（密度差相同）的线对数，单位是mm 或lp/cm。 其换算关系为：5÷lp/cm=可分辨的最小物体的直径(mm)。 2. 检测方法 目前常用的检测CT 空间分辨率的方法有以下几种： (1)调制传递函数（MTF）的截止频率法。如图2，此函数将图像中对比度描述为一个空间频率的函数，而被照物中的对比度假定为100%，所以它描述了成像过程中对比度的降低，于是截止频率决定了分辨率的极限。此种方法都内置于CT机系统中，用于自检。系统可以自动计算并画出调制传递函数（MTF）曲线，由此得出MTF在百分数多少的线对值。MTF的百分数越低，线对数越高。有的厂家技术参数表中给出的是MTF=0%时的数据，即截止频率的数据，以显示较高的空间分辨率。但是截止频率的线对数是没有实际意义的，一般应采用MTF=5%或MTF=10%来判断机器的空间分辨率。 (2)分辨成排圆孔大小法。如图3，可分辨的一组圆孔的大小，每组圆孔按彼此间的中心距离等于该组圆孔直径的2倍的方式排列。 (3)分辨线对数法。如图4，可分辨的一组黑白相间的线对的间距尺寸。不同线对数的线对卡,对应不同的空间分辨率。共有21组，即1~21 lp/cm。 3.检测步骤 (1)定位 将模体置于扫描野中心，并使模体轴线垂直于扫描层面。将CT 定位线定位于空间分辨率模块所在层的中心位置。 (2)设置扫描条件 选取被测CT内置的标准头部条件；层厚10mm，若被测CT最大层厚小于10mm，则选取其最大层厚；视野（FOV）为25cm ；扫描方式为单层轴向扫描。 (3)按设置好的条件进行扫描 (4)图像分析 调出扫描出的图像，将窗宽调至最小( 一般为0或1)，再调整窗位，找出能分辨清楚的最高一级线对，要求线对中每条线不能有断缺和粘连。从而得出空间分辨率，若低于 5 lp/cm， 则判断此项为不合格。 4. CT空间分辨率的影响因素 (1) 探测器孔径的宽窄，孔径越窄，孔径转移函数越宽，空间分辨率就越高。 (2) 焦点尺寸，因焦点小的X线管产生窄的X射线，可获得较高的空间分辨率。 (3) 探测器之间的距离，它决定了采样间隔，间隔越小空间分辨率越高。 (4) 在图像重建中选用的卷积滤波器的形式不同，空间分辨率也不同。 (5) X 射线剂量、矩阵、层厚、像素大小，扫描装置噪声等对空间分辨率均有影响。层厚越薄，空间分辨率越高；但层厚越薄，噪声就越大，低对比分辨率就会降低。

监控存计算公式

视频监控存储空间计算方法 在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大;如果比特率越少则 情况刚好相反。码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算：比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小; 注：监 控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心);监 控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心);例：电信2Mbps的ADSL宽带，理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/s 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄 像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下：地方监控点：CIF 视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽 为512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：512Kbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)≈5120Kbps=5Mbps(上行带宽) 即：采用CIF视频 格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为5Mbps; D1视频格式每路摄像 头的比特率为1.5Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为1.5Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 1.5Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=15Mbps(上行带宽) 即：采用D1视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为15Mbps; 720P(100万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为 2Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为2Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：2Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=20Mbps(上行带宽) 即：采用720P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为 20Mbps; 1080P(200万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为4Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为4Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：4Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=40Mbps(上行带宽) 即：采用1080P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为40Mbps;监控中心：

监控录像存储空间大小与传输带宽的计算方法

存储空间大小与传输带宽的计算方法 关键词：上海监控厂家、上海监控系统、上海监控安装、上海监控设备、监控摄像机，监控系统、门禁一卡通系统、公共广播系统、楼宇对讲系统、防盗报警系统、安检系统、停车场收费系统、自动门控制系统、综合布线系统、电子巡更系统、家居智能化系统、半球摄像机、智能防盗报警系统、门禁考勤系统、数字硬盘录像机系列、餐饮管理系统、收银系统、餐厅点餐系统 【安防知识网】在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大;如果比特率越少则情况刚好相反。 码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算：

空间分辨率

空间分辨率——数字射线照相的关键参数 分类：X-Ray2010-03-17 13:28 341人阅读评论(0) 收藏举报概念：空间分辨率是指图像中可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限，即对细微结构的分辨率。 以下： 强天鹏撰 模拟图像是指由连续信号构成的图像，射线照相得到的底片图像就是模拟图像；而数字图像是指由大量的点（像素）构成，可用二进制数字描述的图像。数字图像早已进入我们的生活:数码相机已把胶卷相机逼入绝境；数字电视也已开始与模拟电视分庭抗礼；在医院里，CR、DR和CT装置用得越来越多，已逐步取得人体透视和拍片——这些技术得到的都是数字图像。但在工业上的应用，即工业CR、工业DR的应用则相对迟缓，目前仍然是胶片照相占据绝对优势。究其原因，主要是分辨率问题：工业应用数字图像比医用的数字图像的分辨率要求要高得多，人体检查一般要求的分辨率水平是厘米级或毫米级，而承压设备焊缝检测的分辨率水平要求达到0.1毫米级，甚至更小。 分辨率是描述数字图像质量的重要参数。分辨率包括空间分辨率和灰度分辨率两项指标。数字图像的空间分辨率取决于像素尺寸的大小。像素（Pixel）是构成数字图像的基本单元。如果把数字图像放大许多倍，会发现这些连续图像其实是由小点组成。把一幅图像按行与列分割成m×n个网格，就可用一个m×n的矩阵来表达该图像。每一格即为一个像素，m与n数值越大，像素量就越大，单个像素的尺寸就越小，图像就越细腻，空间分辨率就越高。灰度分辨率取决于灰度的模数转换位数。每个像素的亮度称为灰度（对彩色图像则是颜色），可用一个有限长度的二进制数值表示。位数越长，灰度级别就越多，层次就越丰富（或颜色就越逼真），灰度分辨率就越高。如果是8位模/数转换，则灰度可分为28=256个级别；如果是16位模/数转换，则灰度可分为216=65536个级别。 提高数字图像的灰度分辨率相对比较容易，只要增加模/数转换位数就行，而提高数字图像的空间分辨率则困难的多。 应用于工业射线检测的数字技术有： 1、底片数字化扫描技术； 2、图像增强器实时成像技术； 3、计算机X射线照相技术（CR）； 4、线阵列扫描成像技术（LDA）； 5、非晶硅和非晶硒数字平板成像技术； 6、CMOS数字平板成像技术； 以上六种技术的空间分辨率各不相同，比较其分辨率高低大致如下：图象增强器的空间分辨率约为100-300微米，二极管阵列（LDA）的空间分辨率约为100?200微米，非晶硅/硒

视频存储容量的计算

视频存储总容量的计算 视频存储容量的计算公式如下： 容量=码流/8 X视频路数X监控天数X 24小时X 3600秒 注：码流是以Mbps或Kbps为单位，码流除以8是把码流从bit转换为byte，结果相应的是MB或KB 按计算公式，以一个中小规模的例子计算： 500路监控路数，2Mbps D1格式，数据存储30天，需要的存储容量： 2Mbps/8 X 500 路X 30 天X 24 小时X 3600 秒/1024/1024 ?300TB 存储空间单位换算：1TB = 1024GB = 1024 X 1024MB = 1024 X 1024 X 1024KB = 1,073,741,824Byte 硬盘容量单位换算：1TB = 1000GB = 1000 X 1000MB = 1000 X 1000 X 1000KB = 1,000,000,000Byte

基本的算法是： 【码率】（kbps ）=【文件大小（字节）】X8/【时间（秒）】/1024 码流（Data Rate ）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是 他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。 同样分辨率下，视频文件的码流 越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 所以应该是一样的，只是称谓不同 分薪率耒示静的尺寸犬小（或廉素埶重）I 用于设養录蟻的囹禄尺寸?正 如前面所谬 在监^申常用的曲粹有QOF 、CIFs HD1s 2CF ，DCIF. 4CIF 和D1.720P. 1060P?几和 分莽聿是决走傥率（码率〉的主叢因靑，不同的 分笹至要采用不同的位華，它们之问的关粟如下罔所示' P>p 計 : > 10M 图棘廉里 压翳码奉 倍输希竞（平均 Q ） 录蟻文件尺寸上瞑 兆学和 小时3&） 「 512Kbps 540Kbps ^225 352&28* 384Kbps 400Kbps <169 晋通 256KDP5 280Kbps 5112 DCF 最堺 1.2Mbps ULI&pS ^540 528*384 7C0KDPS 730Kt )DS 1333 普通 512Kbps 540 Kbps ^225 D1 2Mbps 2.2Mt )p￡ iQOO 704^576 1.75Mbps 1.0Mt )ps ^?ea 普通 1.5Mbps 1.7 Mbps <675 720P 最毎 10M&D3 11Mbps 1260*720 6Mbps 6.6 Mbps ^2700 晋通 2Mbps 2.2tflt )ps ￡900 分赫輩、咼車、帯宽及埶榻重耐昵表《囹像師至：乃帧电审柔件下） I SIJk JGfiR LL1 1 JM

监控系统硬盘容量计算

监控系统硬盘容量计算 1） MJPEG MJPEG （Motion JPEG）压缩技术标准源于JPEG图片压缩技术，是一种简单的帧内JPEG压缩，它对视频的每一帧进行压缩，压缩比率较小，数量大，通常每路每小时 325X288分辨率录像需要硬盘空间1G左右。 2）小波算法 小波算法是基于小波变换的视频压缩，该技术是使图像信号的时域分辨率和频域分辨率同时达到最高。内核是采用行进中压缩和解压缩方式，视频中帧与帧之间没有相关性，以352X288录像，每路每小时一般为350M左右. 3） MPEG-4 MPEG-4标准是面向对象的压缩方式，不是像MPEG-1和MPEG-2简单地将图像分为一些像块，而是根据图像内容，将其中的对象（物体、人物、背景）分离出来分别进行帧内、帧间编码压缩，并允许在不同的对象之间灵活分配码率，对重要的对象分配较多的字节，对次要的对象分配较少的字节，从而大大提高了压缩比，使其在较低的码率下获得较好的效果。MPEG-4的传输速率为4.8~64kbit/s，使用时占用的存储空间比较小，以352X288录像，每路每小时一般为150M左右.

首先介绍一下公式：码流÷8×3600×24×30，这是一个月录像存储容量的计算方式，其实分辨率大小和录像存储容量大小没关系，主要的参数还是码流，无论DVR、DVS对不同分辨率的图像，比如CIF、QCIF、DCIF、D1等都有对应的码流范围，那CIF来说，码流200K左右，就算你把码流设的再高也没用，图像质量都不会有明显变化。就你的问题D1分辨率码流范围在1.5~2M之间，按最大存储容量就用2M来算，码流就是2048K，公式上码流÷8是比特和字节之间的转换，之后的你自己算吧。 这个问题不是一个公式能解决的，要看你的录像方式，24小时录像还是移动侦测录像？用CIF格式还是D1格式？还有每路图像的变化程度。 每种存储格式都有相应的计算方法 数据流量.带宽匹配及存储空间计算 1、数据流量的计算及网络带宽匹配 举正达网络数字摄像机以320×240格式传输为例：在320×240工作时，网络数字摄像机码流为8－20Kbps，即每秒每帧8－20Kbit，25帧即为8×25＝200Kbits，20×25＝500Kbits，即网络数字摄像机每秒输出码流为200Kbit－500Kbit之间。 对于“一点看多点“来讲，如果远程巡视监看中心的局域网出口下行带宽为10M，则设计时按摄像机最大流量计算，10M出口带宽允许10000/500＝20路25帧视频数据流通过，总帧数为20×25＝500帧，假设远程巡视监看中心同时需要远程监看巡视40路远程摄像机，则远程巡视监看中心可巡视监看的每路帧数降为500/40＝12.5帧，即12帧，各局域网的远程多媒体网关将局域网上广域网的码流调节到12帧，即240Kbit/路。 2、局域网录像空间计算机方法 因局域网上广域网的摄像机数据流量由远程多媒体网关调节，不影响前端摄像机的工作和局域网内的视频数据流传输，因此局域网内的监看和录像仍然是按25帧进行，因此局域网的录像空间最大为500Kbits×3600s/8＝225000KB＝225M/小时，80G硬盘可录14.8天。 3、广域网远程巡视监看中心录像空间计算方法 上例中，远程巡视监看中心监看为12帧，每路摄像机的数据流量为240Kbit/s，因此，广域网远程巡视中心的录像空间为240Kbits×3600s/8＝108000KB＝108M/小时，80G 硬盘可录30.9天。 如果选择定码率，硬盘所需容量基本恒定，如果选择变码率，当现场图像无剧烈运动时，可节省硬盘容量。确定压缩码流的位率大小以后，根据前端录像的保存时间周期，就可以规划硬盘录像机内部需要安装的硬盘的容量：总容量（GB） = 位率/8×保存时间周期×通道数/1024

磁盘存储容量计算

存储系统计算总结 一．磁盘存储容量计算 磁盘容量有两种指标，一种是非格式化容量，指一个磁盘所能存储的总位数；另一种是格式化容量，指各扇区中数据区容量总和。 公式有： 记录密度（存储密度）：一般用磁道密度和位密度来表示。 磁道密度：指沿磁盘半径方向，单位长度内磁道的条数。 (1)总磁道数=记录面数×磁道密度×(外直径-内直径)÷2 (2)非格式化容量=位密度×3.14×最内圈直径×总磁道数 (3)格式化容量=每道扇区数×扇区容量×总磁道数 (4)平均数据传输速率=最内圈直径×3.14×位密度×盘片转速 或： 非格式化容量=面数×（磁道数/面）×内圆周长×最大位密度 格式化容量=面数×（磁道数/面）×（扇区数/道）×（字节数/扇区） 例1：假设一个硬盘有3个盘片，共4个记录面，转速为7200r/min,盘面有效记录区域 的外直径为30cm ，内直径为10cm ，记录位密度为250b/mm ，磁道密度为8道/mm ， 每磁道分16个扇区，每扇区512字节，试计算该磁盘的非格式化容量，格式化容量 和数据传输率。 答： 非格式化容量=最大位密度×最内圈周长×总磁道数 最内圈周长=100*3.1416=314.16mm 每记录面的磁道数=(150-50)×8=800道； 因此，每记录面的非格式化容量=314.16×250×800/8=7.5M 格式化容量=每道扇区数×扇区容量×总磁道数=16×512×800×4/1024/1024=25M 硬盘平均数据传输率公式： 平均数据传输率=每道扇区数×扇区容量×盘片转速=16×512×7200/60=960kb/s 二．数据线和地址线的计算： 的位数，这里算出来是11位；4是一个存储单元的位数，也就是数据线的位数，所以这个芯片的地址线11位，数据线4位。 三．存储容量（1字节=8位二进制信息）及换算： 例：CPU 地址总线为32根则可以寻址322=4G 的存储空间 1KB=102B=1024Byte 1MB=202B=1024KB 1GB=302B=1024MB 1TB=402B=1024GB 1PB=502B=1024TB 1EB=602B=1024PB 四．用存储器芯片构成半导体存储器（主存储器组成） 用现成的集成电路芯片构成一个一定容量的半导体存储器，大致要完成以下四项工作： 1、根据所需要的容量大小，确定所需芯片的数目 2、完成地址分配，设计片号信号译码器 3、实现总线（DBUS ，ABUS ，CBUS ）连接 4、解决存储器与CPU 的速度匹配问题 下面通过一个简单例子，说明如何用现成芯片来构成一个存储器。 扇区 磁道