MongoDB update数据语法

MongoDB update数据语法

本文是参考官方文档来介绍的，之所以有官方文档还要在这介绍，一方面是就当翻译，毕竟每次要用时去看英文文档比较累，第二是官方文档讲解比较简单，有时光看官方文档不好理解，我在实际操作的情况下可以做些补充。

好了，不多说了，下面正式开始：

mongodb更新有两个命令：

1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的

objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例：

db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录

db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条

db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象，只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update 语句的upsert=true,multi=false的情况。

例：

db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成

db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。mongodb的更新操作符：

1) $inc

用法：{ $inc : { field : value } }

意思对一个数字字段field增加value，例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set

用法：{ $set : { field : value } }

就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset

用法：{ $unset : { field : 1} }

顾名思义，就是删除字段了。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );

Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。

4) $push

用法：{ $push : { field : value } }

把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field

不存在，会新增一个数组类型加进去。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

5) $pushAll

用法：{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6) $addToSet

用法：{ $addToSet : { field : value } }

增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa",

"bbb",

"ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444",

"555"

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } > db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa",

"bbb",

"ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444",

"555"

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } > db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa",

"bbb",

"ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444",

"555",

[

"444",

"555"

]

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } > db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa",

"bbb",

"ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444",

"555",

[

"444",

"555"

]

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } 7) $pop

删除数组内的一个值

用法：

删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }

删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }

注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "bbb",

"ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444"

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } > db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } ); > db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc",

[

"ddd",

"eee"

],

"fff",

"ggg",

[

"111",

"222"

],

"444"

], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" } > db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } ); > db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

8) $pull

用法：$pull : { field : value } }

从数组field内删除一个等于value值。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

9) $pullAll

用法：{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 操作符

$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {'comments.by':'joe'},

{$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：

> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }

> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);

> t.find();

还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：

> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

SQL数据库的备份、还原、压缩与数据转移的方法.

当前，全国各级审计机关普遍应用AO系统进行现场审计，但由于被审计单位使用的财务软件种类太多，AO系统不可能提供全部财务软件数据导入模板，虽然AO现场审计实施系统2008版比2005版在模板数量上有所增加，但仍然不能完全解决各级审计机关在实际审计工作遇到的数据导入难题，只能通过后台备份数据库，然后还原到审计人员电脑中进行处理后，再一步一步导入AO中。由于审计人员大部分非计算机专业，对数据库的基本操作了解不是很多，无形中影响了计算机辅助审计的开展。为此，笔者分析了大量的被审计单位的财务系统后台数据库，其中大部分财务软件使用了SQL作为后台数据库，因此总结了SQL数据库的备份、压缩与SQL数据库数据处理的方法，供审计人员在审计工作中借鉴使用。 一、备份数据库1、打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server 2、SQL Server组——>双击打开你的服务器——>双击打开数据库目录3、选择你的数据库名称（如财务数据库cwdata）——>然后点上面菜单中的工具——>选择备份数据库4、备份选项选择完全备份，目的中的备份到如果原来有路径和名称则选中名称点删除，然后点添加，如果原来没有路径和名称则直接选择添加，接着指定路径和文件名，指定后点确定返回备份窗口，接着点确定进行备份。二、还原数据库1、打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server；2、SQL Server组——>双击打开你的服务器——>点图标栏的新建数据库图标，新建数据库的名字自行取； 3、点击新建好的数据库名称（如财务数据库cwdata）——>然后点上面菜单中的工具——>选择恢复数据库； 4、在弹出来的窗口中的还原选项中选择从设备——>点选择设备——>点添加——>然后选择你的备份文件名——>添加后点确定返回，这时候设备栏应该出现您刚才选择的数据库备份文件名，备份号默认为1（如果您对同一个文件做过多次备份，可以点击备份号旁边的查看内容，在复选框中选择最新的一次备份后点确定）——>然后点击上方常规旁边的选项按钮； 5、在出现的窗口中选择在现有数据库上强制还原，以及在恢复完成状态中选择使数据库可以继续运行但无法还原其它事务日志的选项。在窗口的中间部位的将数据库文件还原为这里要按照你SQL的安装进行设置（也可以指定自己的目录），逻

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常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词

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ASUS Update刷新BIOS介绍 请注意！ 更新主板BIOS 只有在您的计算机系统遇到硬件技术上的问题时才需要进行，如非必要我们并不建议经常性地更新主板BIOS。 更新BIOS 时都存在有一定的风险，故更新BIOS时请您务必谨慎，且在更新过程中系统千万不可受到干扰或是突然断电，以避免对系统造成不可预期的影响。 如遇到BIOS 更新失败，请您先按照手册里的指示使用ASUS CrashFree BIOS 3功能进行BIOS 复原，若是ASUS CrashFree BIOS 3功能仍无法将主板的BIOS 复原，请联系您的经销商或者联系我们寻求技术协助。 若有任何建议事项或是技术相关支持, 欢迎您致电：800-820-6655 以下内容介绍了使用ASUS Update更新BIOS 的步骤,以P8Z77-V LX的主板为例，如有需要敬请参考。 一：怎么查看是否有新版本BIOS/怎么下载新版本BIOS 1.打开浏览器，进入华硕官网https://www.wendangku.net/doc/3a16737157.html,，在最上面的栏位中，选择【服务与支持】—— 【下载专区】

2.在【型号名称搜索】输入主板的型号：比如我们此次测试的P8Z77-V LX，点击【查找】： 3.选择主板的型号：

4.选择好型号进去之后，点击【档案下载】，之后选择作业系统。 注意：因为系统与BIOS版本没有直接关系，可以随便选择，比如，我们选择windows7 32bit 5.点击BIOS之后，选择最新的版本，我们可以看到最新版本是1701版本。 我们可以看到一般来说，至少会有2个或者3个下载点，而点击【中国】或者【全球】都是可以进行下载的。

SQL语言基本语法

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SQL Server的增量备份与还原方法.txt蜜蜂整日忙碌，受到赞扬；蚊子不停奔波，人见人打。多么忙不重要，为什么忙才重要。 备份步骤： 1．在“SQL Server企业管理器”中注册数据库所在的服务器，注意要使用sa用户名和口令，否则以后执行备份调度的时候，会出现权限不足，导致不能进行备份。 2．确保该服务器的SQL Server Agent服务是开启的，因为所有的调度都是通过该代理进行 执行的。 3．在“SQL Server企业管理器”中选中Test数据库，右键打开“备份数据库”窗口，指 定一个新的文件Test-daily.bak,选择“完全”进行一次完全备份。 4．再次打开“备份数据库”窗口，这次使用“差异备份”，“重写”选项设置为“追加到媒体”，目的文件仍然是前面步骤所指定的Test-daily.bak，并在“调度”选项中设置为每天 的19：00，这样，SQL Server会在每天的19：00将数据库自上次备份以来发生的变化，以 增量备份的方式追加到Test-daily.bak文件中。（测试的时候，可以设置为每天的每1分钟 进行一次备份，以便可以很快的看到备份结果） 在需要进行数据库恢复的时候，可以按照如下还原步骤进行操作： 1．新建一个数据库，比如名为Back, 右键打开“还原数据库”窗口，选择“从设备”进行 还原，然后在“选择设备…”中选定备份所使用的Test-daily.bak文件，回到“还原数据库”窗口，“备份号”默认为1（对应的就是备份步骤3中的初次完全备份），不必更改。在“选项”标签页中，选中“强制还原”，最关键的一步是，在“恢复完成状态”中，选中第2或第 3项，即保证“能还原其它事务日志”，这样还原之后，这个新的数据库就回到了我们进行第 一次完全备份时候的状态，此时，该Back数据库将处于“正在装载”或“只读”的状态，没 有关系，这是正常的，因为我们接下来还需要通过事务日志将该数据库恢复到指定的某个状态。 2．再次打开“还原数据库”窗口，同样选择“从设备”进行还原，然后在“选择设备…”中 选定备份所使用的Test-daily.bak文件，回到“还原数据库”窗口，点击“备份号”后面 的“查看内容…”按钮，在新的窗口中，可以看到里面列出了每天19：00左右备份过的备份 集（除了最顶上一个是我们初次的完全备份集，其它都是每天的增量备份集），选中想要恢复 的某个备份集，单击“确定”回到主窗口，可以看到“还原备份集”默认选中的是“差异”，再单击确定，这样，Back数据库就恢复到了我们选定的某个备份集了。 上述还原步骤可以重复进行，直到我们找到确切需要的某个备份集。 另外，恢复后的数据库名称是Back,如果想将其改名为Test，可以执行 EXEC sp_renamedb 'Back', 'Test' 在重命名数据库之前，应该确保没有人使用该数据库，而且数据库设置为单用户模式。 2005-08-25 16:37 更新 1.需要在"备份数据库"->"常规"选项卡里选中"重写现有媒体",这样在"选项"选项卡里才能 设定"备份集到期时间",并且发现,这样设定好"到期时间"之后,即使将"重写现有媒体"改为" 追加到媒体", 所设定的"到期时间"还是有效的,这可以在调度里的"步骤"脚本中看出来,如: BACKUP DATABASE [model] TO DISK = N'D:\test.bak' WITH NOINIT , NOUNLOAD , RETAINDAYS = 1, DIFFERENTIAL , NAME = N'model 备份', NOSKIP , STATS = 10, NOFORMAT,通过这种方式应该可以实现保留最近N天的备份,测试中....

SQL语句语法大全

第13章：SQL语句语法 目录 13.1. 数据定义语句 13.1.1. ALTER DATABASE语法 13.1.2. ALTER TABLE语法 13.1.3. CREATE DATABASE语法 13.1.4. CREATE INDEX语法 13.1.5. CREATE TABLE语法 13.1.6. DROP DATABASE语法 13.1.7. DROP INDEX语法 13.1.8. DROP TABLE语法 13.1.9. RENAME TABLE语法 13.2. 数据操作语句 13.2.1. DELETE语法 13.2.2. DO语法 13.2.3. HANDLER语法 13.2.4. INSERT语法 13.2.5. LOAD DATA INFILE语法 13.2.6. REPLACE语法 13.2.7. SELECT语法 13.2.8. Subquery语法 13.2.9. TRUNCATE语法 13.2.10. UPDATE语法 13.3. MySQL实用工具语句 13.3.1. DESCRIBE语法（获取有关列的信息） 13.3.2. USE语法 13.4. MySQL事务处理和锁定语句 13.4.1. START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK语法 13.4.2. 不能回滚的语句 13.4.3. 会造成隐式提交的语句 13.4.4. SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT语法 13.4.5. LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法 13.4.6. SET TRANSACTION语法 13.4.7. XA事务 13.5. 数据库管理语句 13.5.1. 账户管理语句 13.5.2. 表维护语句 13.5.3. SET语法 13.5.4. SHOW语法 13.5.5. 其它管理语句 13.6. 复制语句

Update中的From语句

Oracle\MS SQL Server的数据库多表关联更新UPDATE与多表更新【原】 一条Update更新语句是不能更新多张表的，除非使用触发器隐含更新。而表的更新操作中，在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据。我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表 一、MS SQL Server 多表关联更新 sql server提供了update的from 子句，可以将要更新的表与其它的数据源连接起来。虽然只能对一个表进行更新，但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来，就可以在update的表达式中引用要更新的表以外的其它数据。 一般形式： update A SET 字段1=B表字段表达式, 字段2=B表字段表达式 from B WHERE 逻辑表达式 例如： UPDATE dbo.Table2 SET dbo.Table2.ColB = dbo.Table2.ColB + dbo.Table1.ColB FROM dbo.Table2 INNER JOIN dbo.Table1 ON (dbo.Table2.ColA = dbo.Table1.ColA); 实际更新的操作是在要更新的表上进行的，而不是在from子句所形成的新的结果集上进行的 二、Oracle 多表关联更新 Oracle没有update from语法，可以通过两种实现方式： 1、利用子查询： update A SET 字段1=（select 字段表达 式 from B WHERE ...）, 字段2=（select 字段表达式 from B WHERE ...） WHERE 逻辑表达式 UPDATE多个字段两种写法：

数据库语法大全

一、简单的增删改查： 表名为room 查：select *from 表 where 字段=要查询的值 增：insert into room values(…要增加的值?,…..) 改：udate 表 set roomjc=?DDD? where id=1;(改变room表中字段id为1的roomjc的数据) 删： delete from room where id=?1?(删除表中字段ID为1的那一行数据) 二、建表 Create table 表名( 主键ID自增 字段字段类型 identity(1,1) not null 主键（primary key） 字段字段类型 null 外键（foreign key） （还有一个唯一约束unique（col_name）） … ………. ) 向表中插入数据： Insert into 表名 values（?1?,?aa?） …………….. ……. 删除数据表： Drop table 表名；

三、数据的查询 1.查询多少到多少之间的数据(用”between”关键字) Select *from room where id between 1 and 5 (查询id为1到5之间的数据) 2.改变字段名 Select 名称=foodname 类型=foodbjf from room （把表中room中的字段名为foodname改成”名称”，foodbjf改为”类型”） 3.查询重复的数据(关键字”group by” (分组)) g roup by 列名 having 条件表达式 Select *from room where roombjf in(select roombjf from room group by roombjf having count (roombjf)>1) order by id(“查询表中room 字段为roombjf的重复数据”按id进行排序) 升序：order by 字段 asc 降序：order by 字段 desc 4.删除重复的数据(所有重复的都将删除)： 将select改为delete还可以用distinct关键字：select distinct 字段名 from 表名5.限制返回行数（top n）则查询结果值显示表中前n条记录： Select top 5 from 表名； 6.逻辑运算符： And：用来链接两个必须同时成立的条件 Or：任意一个成立即可 Not：用来给定的结果取反

Windows Update更新失败解决方法

Windows Update更新失败解决方法 Windows Update是我们用来升级系统的组件，通过它来更新我们的系统，能够扩展系统的功能，让系统支持更多的软、硬件，解决各种兼容性问题，让系统更安全、更稳定。今天，我们就来分析一下因种种原因导致的更新失败，让大家在更新系统的时候能够畅通无阻。五种方式升级系统 方法1：更新系统最常用的方法是单击“开始→Windows Update”连接到微软的更新站点进行更新。如果你不小心将“开始”菜单上的“Windows Update”删除了呢?不用着急，继续往下看。 方法2：单击“开始→运行”，输入“wupdmgr”后回车。 方法3：单击“开始→设置→控制面板→添加或删除程序→添加新程序”，再单击“Wi ndows Update”按钮。 方法4：直接在浏览器中输入https://www.wendangku.net/doc/3a16737157.html,/打开更新页进行更新。 方法5：打开IE浏览器，单击“工具→Windows Update”命令。 如果你使用的是Windows XP，并且打开了Windows自动更新服务，网页教学网提醒大家系统会定期扫描可供更新的补丁，并通知你下载安装。也许我们并不需要更新某个或某些补丁程序，但Windows偏偏自作主张，还频繁提示。如何能让系统不提示安装我们不想要的补丁呢?

假设该补丁的微软知识库号码为“KB827083”：首先运行“regedit”命令打开注册表编辑器，依次展开“[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVers ion\HotFix]”分支，在该分支下新建一个分支，命名为“KB827083”，在右侧窗口中新建一个名为“Installed”的DWORD值，将它的值设定为“1”。

SQL语法分析和SQL解释实现

SQL语法现状 SQL语言的标准也经历了一系列的发展，大致有SQL86, SQL89, SQL92, SQL/CLI, SQL/PSM, SQL99几个过程，其中大部分商业数据库目前都支持SQL92。另外，商业数据库使用的SQL大多有自己的扩展。因此严格来说，SQL语法没有一个完全统一的标准。 实现范围和方法 即便是SQL92，完整的分析也是不可能做到的，目前我们仅能就一些基本的不太复杂的语法做一些有限度的分析。考虑到常用数据库的特点，可以以后增加某种数据库的特性支持。实现上，由于SQL语句的复杂性，无法采取完整分析的方法，因此考虑采用经典句型模式匹配加上简单分析的方法来提取一点基本语法单元。这样分析出来的结果应该可以满足设计要求的。 另外，分析程序不能够完全识别语法错误。能够识别词法错误以及基本句型错误。 由于分析程序仅仅支持一些常见基本句型，因此一些提示(HINT)，选项(OPTION)，以及排序方式等细节将被有意忽略。而且复杂的句型有可能被误识别，导致解释错误。 代码实现以状态图为准。 部分SQL语法描述 以下部分基于SQL Server 2000, Oracle 10g, MySQL 5, Sybase ASE 12.5等产品手册。 语法描述的格式遵从各自的文档习惯。 SQL Server 2000《SQL Server联机丛书》—Transact-SQL参考 Oracle 10g《SQL Reference》-- SQL Statements MySQL《MySQL Manual》-- SQL Statement Syntax Sybase 《Sybase? Adaptive Server?Enterprise参考手册》—第二卷：命令 数据定义语言 创建数据库语法 SQL Server CREATE DATABASE database_name [ ON [ < filespec > [ ,...n ] ] [ , < filegroup > [ ,...n ] ] ] [ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ] [ COLLATE collation_name ] [ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL 语句大全 学会数据库是很实用D ??记录一些常用的sql 语句…有入门有提高 有见都没见过的…好全…收藏下… 其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已....但学学存储过程是好 事…以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽?.而且程序与数据库只要 一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbn ame 3、说明：备份sql server ---创建 备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘ disk ‘ c: MyNwind_1.dat ---开始备份 BACKU P DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tab name(col1 type1 [not n ull] [p rimary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A : create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表) B : create table tab_new as select col1,col2 5、说明：删除新表 drop table tab name ‘ testBack ??- from tab_old defi niti on only

6、说明：增加一个列 Alter table tab name add colu mn col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一 能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tab name add p rimary key(col) 说明：删除主键：Alter table tab name drop p rimary key(col) 8、说明：仓J建索弓丨：c reate [uniq ue] in dex idx name on tab name(col ….) 删除索引：drop in dex idx name 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新 建。 9、说明：创建视图：create view view name as select stateme nt 删除视图：drop view view name 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择: select * from tablel where 范围 插入: in sert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: up date table1 set field1=value1 where 范围 查找: select * from tablel where fieldi like '%vkee的语法很精 妙，查资料! 排序: select * from tablei order by field1,field2 [desc] 总数: select count as totalco unt from tablei 求和: select sum(fieldi) as sumvalue from tablei 平均: select avg(fieldi) as avgvalue from tablei 最大: select max(fieldi) as maxvalue from tablei

SQL SERVER数据库备份与恢复方案

SQL SERVER数据库备份与恢复方 案 世界上没有万无一失的信息安全措施。信息世界“攻击和反攻击”也永无止境。对信息的攻击和防护好似矛与盾的关系，螺旋式地向前发展。在信息的收集、处理、存储、传输和分发中经常会存在一些新的问题，其中最值得我们关注的就是系统失效、数据丢失或遭到破坏。 威胁数据的安全，造成系统失效的主要原因有以下几个方面：硬盘驱动器损坏；人为错误；黑客攻击；病毒；自然灾害；电源浪涌；磁干扰。因此，数据备份与数据恢复是保护数据的最后手段，也是防止主动型信息攻击的最后一道防线。 只要发生数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失。有时造成的损失是无法弥补与估量的。 数据故障的形式是多种多样的。通常，数据故障可划分为系统故障、事务故障和介质故障三大类。从信息安全数据库备份与恢复方案的角度出，实际上第三方或敌方的“信息攻击”，也会产生不同种类的数据故障。例如：计算机病毒型、特洛伊木马型、“黑客”入侵型、逻辑炸弹型等。这些故障将会造成的后果有：数据丢失、数据被修改、增加无用数据及系统瘫痪等。作为系统管理员，要千方百计地维护系统和数据的完整性与准确性。

通常采取的措施有：安装防火墙，防止“黑客”入侵；安装防病毒软件，采取存取控制措施；选用高可靠性的软件产品；增强计算机网络的安全性。 以下主要介绍SQL SERVER数据备份方案和数据库恢复方案。SQL SERVER数据备份方案 SQL SERVER数据库的备份方法主要有完整备份，差异备份，事务日志备份等。根据数据安全性的要求，推荐的备份方式为每周一次完整备份，每天一次差异备份，每半个小时一次事务日志备份。 默认情况下，为sysadmin 固定服务器角色以及db_owner 和db_backupoperator 固定数据库角色的成员授予BACKUP DATABASE 和BACKUP LOG 权限。 备份设备的物理文件的所有权和权限问题可能会妨碍备份操作。SQL Server 必须能够读取和写入设备；运行SQL Server 服务的帐户必须具有写入权限。 备份文件存放磁盘需要与数据库文件存放磁盘分开，避免磁盘IO冲突。备份执行时间与数据库作业执行时间错开，避免备份影响数据库作业的执行。 SQL SERVER 维护计划功能可以较好的实现自动化备份，在使用该功能前启动数据库管理器上的SQL SERVER 代理功能。

数据库经典SQL语句大全

数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

SQL UPDATE 语句

SQL UPDATE 语句
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Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
LastName Gates Wilson FirstName Bill Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果： LastName Gates Wilson FirstName Bill Fred Address Xuanwumen 10 Champs-Elysees City Beijing
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address） ，并添加城市名称（city） ：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
结果： LastName Gates FirstName Bill Address Xuanwumen 10 City Beijing

Wilson
Fred
Zhongshan 23
Nanjing

SQL数据库语法总结

SQL Sever 2008 数据库语法总结1.数据库创建管理 1.1 创建数据库 CREATE DATABASE DB ON PRIMARY ( NAME = DB_data, FILENAME = 'F:\DB_data1.mdf', SIZE = 10MB, MAXSIZE = UNLIMTED ), ( NAME = DB_data2, FILENAME = 'F:\DB_data2.ndf', SIZE = 11MB, MAXSIZE = 20MB, FILEGROWTH = 2MB ) LOG ON ( NAME = DB_log1, FILENAME = 'F:\DB_log1.ldf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 30MB, FILEGROWTH = 10% ) 1.2 修改数据库 1.2.1 增加数据文件 语法： alter database 数据库名称

add file 数据文件 [to file group 文件组名称] add log file 日志文件 操作： ALTER DATABASE DB ADD FILE ( NAME = , FILENAME = , SIZE = , FILEGROWTH = ) 1.2.2 增加日志文件 ALTER DATABASE DB ADD LOG FILE ( NAME = , FILENAME = , SIZE = , FILEGROWTH = , MAXSIZE = ) 1.2.3 修改数据文件 语法： ALTER DATABASE 数据库名 MODIFY FILE 文件属性 操作：将数据库db1中的数据文件data2的初始大小改为10MB，最大容

数据库基本----sql语句大全

学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下... 其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作.... 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where X围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where X围 更新：update table1 set field1=value1 where X围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1

mysql数据库备份与恢复

my sql数据库备份与恢复 windows下实现mysql数据库定时备份功能一、进入mysql的bin目录 二、导出： [mysql bin path]>mysqldump--opt-d-u root-p dbn> backup-file.sql Enter password:****** 三、导入： [mysql bin path]>mysql-u root-p dbn<backup-file.sql Enter password:****** 四、收尾工作：清理sql文件，导出时会在bin目录下生成backup-file.sql 文件，在导入工作完成后就没用了，可以删了，当然留着也可以。

我自己的用的备份语句： d: cd\mysql\mysql5.1.30\bin mysqldump--opt-uroot-p123456 bbs_sikaozhoubao_com>E:\backup\bbs_sikaozhoubao_com\%date:~ 0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%%time:~0,2%%time:~3,2%%time:~6,2%.sq l 更多的说明： 导出要用到MySQL的mysqldump工具，基本用法是: shell>mysqldump[OPTIONS]database[tables] 如果你不给定任何表，整个数据库将被导出。 通过执行mysqldump--help，你能得到你mysqldump的版本支持

的选项表。 注意，mysqldump没有--quick或--opt选项，mysqldump将在导出结果前装载整个结果集到内存中，如果你正在导出一个大的数据库，这将可能是一个问题。 mysqldump支持下列选项: --add-locks 在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table。

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围