汽车车牌的自动检测与识别
文章编号：１００５－８４５１（２００９）１１－００１７－０４
收稿日期：２００９－０４－１４作者简介：陈
虹，讲师。
第１８卷第１１期Ｖｏｌ．１８ Ｎｏ．１１
研究与开发
RESEARCH AND DEVELOPMENT
计 算 机 应 用
ＲＡＩＬＷＡＹＣＯＭＰＵＴＥＲＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ
铁路
汽车车牌的自动检测与识别
陈
虹
（南京铁道职业技术学院
苏州校区， 苏州
２１５１３７ ）
摘
要：车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。研究进行车牌识别的各项关键技术，提出基
于数学形态学与多特征组合分析相结合的快速汽车车牌定位方法。在分析近年来一些典型的车牌识别算法的基础上，给出改进算法的ＢＰ神经网络。实验表明，该算法可以有效提高识别速度和准确率。
关键词：车牌识别系统；车牌定位；字符分割；字符识别中图分类号：ＴＰ３９
文献标识码：Ａ
Auto location and recognition of car license plate
CHEN Hong
( Suzhou Campus, Nanjing Institute of Railway Technology , Suzhou
215137, China )
Abstract: The Car License Plate Recognition System was an important component of Intelligent Transportation System. It was proposed a new method for car license plate location by combining morphology and multiple features. Algorithms of all modules related to LPRS were deeply studied and analyzed. An improved BP neural network was used to carry out the recognition of letters and numbers in the license plate.
Key words : Car License Plate Recognition System; license plate location; character segmentation; character recognition
随着智能交通系统（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ＩＴＳ）的发展，车牌识别系统（ＬｉｃｅｎｓｅＰｌａｔｅｓ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ，ＬＰＲＳ）正逐渐被应用于电子收费、出入控制和车流控制等场合。车牌识别包括车牌图像输入、车牌定位、字符分割和字符识别等几个部分。
１车牌定位
１．１图像变换及边缘检测
１．１．１图像变换
我国的车牌主要有蓝底白字，黄底黑字，黑底白字等多种颜色，受天气和光照的影响较大，用颜色作为主要的定位手段可靠性不是很强。另外彩色图像占据的存储空间往往比较大，在图像定位和识别等后续工作中将会放慢系统处理的速度，因此，要对其进行灰度转换。
彩色图像转化为灰度图像的方法有很多种，本文采用加权平均值法。赋予Ｒ、Ｇ、Ｂ不同的权值，并使Ｒ、Ｇ、Ｂ等于他们的加权平均值，即Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝（ＷＲＲ＋ＷＧＧ＋ＷＢＢ）／３，其中，ＷＲ、ＷＧ、ＷＢ分别是Ｒ、Ｇ、Ｂ的权值，由于人眼对绿色敏感度
指标体系和方法的要求，对全国３１个省区交警部门信息化工作进行综合评价，从评价结果来看，指标体系和方法的可用性、可查性均能满足评价要求，对３１个交警信息化工作的评价结果和排名情况基本与实际情况相吻合。普遍反映，通过信息化工作评价指标体系，明确了工作标准和要求，找到了工作差距，明确了信息化工作的下一步努力方向，也引起了各级领导对信息化工作的重视，评价指标体系对促进交管信息化应用建设工作发挥了
积极作用。
下一步，将根据交管信息化工作的发展情况，不断完善和改进指标体系和评价方法，促进公安交通管理信息化建设进一步发展和应用水平不断提高。
参考文献：
［１］王靖亚，黄明，巩荣． 公安信息化信息安全指标体系研究［Ｊ］． 中国人民公安大学学报（自然科学版），２００８（４）：４３－４７．
第１８卷第１１期
研究与开发
铁 路 计 算 机 应 用
高，故绿色权值最大，转换公式为：
Ｇｒａｙ（ｉ，ｊ）＝０．１１Ｒ（ｉ，ｊ）＋０．９５Ｇ（ｉ，ｊ）＋０．３Ｂ（ｉ，ｊ） （１）
本文中，以图１作为原始彩色图像进行分析，图２为灰度图像。结果如图４。
１．２图像的数学形态学处理
经过前期处理，含有车牌的图像中，仍有一些杂乱边缘，既有车牌、车牌字符的边缘，也有背景信息的边缘和一些顽固的噪声。同时就车牌本身的信息而言，也存在空洞、缺陷噪声和断裂噪声等。如何从这些边缘中将无关的边缘滤除，将合理的边缘保留下来，同时又能消除车牌自身的噪声，是进一步处理的目的。基于形态学的图像变换是实现这个目标的有效途径。
数学形态学的基本运算有４个：膨胀、腐蚀、
开启和闭合。图像集合Ａ用结构元素Ｂ来膨胀，记作Ａ ＋ Ｂ，其定义为：
（２）其中，表示Ｂ的映像，即与Ｂ关于原点对称的集合。式（２）表明，用Ｂ对Ａ进行膨胀的运算过程如下：首先作Ｂ关于原点的映射，再将其映像平移ｘ，当Ａ与Ｂ映像的交集不为空时，Ｂ的原点就是膨胀集合的像素。也就是说，用Ｂ来膨胀Ａ得到的集合是集合的位移与Ａ至少有一个非零元素相交时Ｂ的原点的位置集合。式（３）也可以表示为：
（３）膨胀运算在数学形态学中的作用是把图像周围的背景合并到物体中。如果２个物体之间距离比较远，那么膨胀运算可能会把这２个物体连通在一起。膨胀对填补图像分割后物体中的空洞很有用。
Ａ用Ｂ来腐蚀记作 ，其定义为：
（４）式（４）表明，Ａ用Ｂ腐蚀的结果是所有满足将Ｂ平移后，Ｂ仍旧全部包含在Ａ中的ｘ的集合。从直观上看就是Ｂ经过平移后全部包含在Ａ中的原点组成的集合。腐蚀在数学形态学中的作用是消除物体边界点。腐蚀还可以把小于结构元素的物体去除。如果２个物体之间有细小的连通，那么当结构元素足够大时，通过腐蚀可以将２个物体分开。
使用同一个结构元素对图像先进行腐蚀运算，
１．１．２灰度图像二值化
二值化的目的是把灰度图像变成０、１取值的二值图，这样的好处是，对图像进一步处理时，图像的几何性质只与０和１的位置有关，不再涉及像素的灰度值，使处理变得简单，而且数据的压缩量很大。
本文选择的二值化方法是Ｏｔｓｕ全局动态阈值算法。图３为二值化图像。１．１．３图像边缘检测
边缘检测（ｅｄｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）是图像分割、目标分割的识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。所谓边缘是指其周围像素灰度值有阶跃变化或抛物线变化的那些像素点的集合。它是灰度值不连续的结果，也是图像分割所依赖的重要特征。边缘检测是一种突出图像边缘，削弱边缘以外图像区域，突出图像轮廓的方法。它可以在保留关于物体边界有用的结构信息的同时，极大地降低处理数据量，从而简化图像的分析过程。
边缘检测通常借助微分算子，边缘检测算子检查每个像素点的邻域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。常用的边缘检测算子有Ｒｏ－ｂｅｒｔｓ算子、Ｓｏｂｅｌ算子、Ｐｒｅｗｉｔｔ算子和Ｃａｎｎｙ算子等。本文中采用Ｓｏｂｅｌ算子进行处理。边缘检测
然后进行膨胀运算称为开启。先进行膨胀再进行腐蚀的运算称为闭合。
Ａ用Ｂ来开启记为Ａ?Ｂ，其定义如下：
（５）开运算可以擦除图像中的像素，从而能够去除孤立的小点、毛刺和小桥（即连通２块区域的小点），而保持总的位置和形状不变。
Ａ用Ｂ来闭合记为Ａ?Ｂ，其定义如下：
（６）闭运算可以使图像中的像素粘连。这一特点可以用于填平小孔，弥合小裂缝，而保持总的位置和形状不变。选定结构元素为３×７的全１矩阵，对图４进行闭运算的结果如图５。再对图５进行开运算，结果如图６。
用几个因素进行综合分析来定位车牌区域，可消除仅用某一参数进行评价所带来的误差。车牌定位与检测结果如图７和图８。车牌图像见图９。
图５闭运算后的图像 图６开运算后的图像
１．３车牌检测
经过形态学处理后，车牌区域的轮廓和边缘已经得到了加强，可得到一组车牌候选区域。下面就需要进行正确分割，取出车牌区域，用于后续的识别工作。
首先，根据我国汽车车牌的几个特征，如长宽比为相对固定，在二值图像上字符呈明暗交替变化等。本文分别采用面积比、长宽比以及纵向投影特征几方面的组合来确定车牌区域。
面积比是指各连通区域所对应的二值图像内非０像素的数目与连通区域总像素的比值，在二值图上，面积比越大，为车牌的可能性越大。
长宽比是车牌的一个明显特征，虽然车牌反映在图像中的大小不同，但我国车牌长宽比相对固定，一般在３～４之间。
纵向投影特征是指在与车牌对应的二值图像中，由于字符之间有间隙，这样将二值图像区域进行ｘ轴方向投影时，就会形成波谷，而在字符位置的投影则相对形成波峰。计算波谷点数与长度的比值，若在０．２５～０．３５之间，为车牌。
图７符合条件的区域 图８车牌定位图像
１．４倾斜校正
通过对大量车牌图像进行观察，认为车牌图像中存在２种角度倾斜：（１）由于图像采集设备本身存在倾斜，导致同一采集设备采集到的图像有相同的倾斜角度；（２）当车牌由于悬挂或者摄像的原因倾斜角度过大时，导致车牌图像存在一定的倾斜角度。需要对牌照进行倾斜校正。
本文采用Ｒａｄｏｎ变换来检测车牌图像的角度。２字符分割
车牌定位之后，识别模块的输入需要的是车牌中每个字符的图像。因此，要将车牌图像的字符进行字符分割。
考虑了多种字符分割方法的优缺点，本文主要运用轮廓投影法并结合车牌字符序列的固有位置关系来完成车牌字符的分割。
按照前面所进行的车牌定位和倾斜校正方法得到的车牌图像中基本没有车牌的边框，几乎全是字符区域，这样为字符的正确分割和识别提供了保证。
标准民用车牌高为１４０ ｍｍ，宽为４４０ ｍｍ，由７个字符组成，第２和第３个字符之间有一间隔符，宽度为１０ ｍｍ。单一字符统一宽度为４５ ｍｍ，字符高度为９０ ｍｍ，各字符之间的间距为１２ ｍｍ。牌照图像的实际大小可能随着ＣＣＤ采集的时机不同而产生一定的缩放，但是总体比例不会发生大的变化。因此，得到这样一个先验知识：设第１个
汽车车牌的自动检测与识别研究与开发第１８卷第１１期
字符和第２个字符的中心间距为一个长度单位，以第１个字符的起始位置为原点，那么标准民用车牌的６个字符分割位置的横坐标应分别为：０．８９５，１．８９５，３．２８１，４．２８１，５．２８１和６．２８１，字符的宽度为０．７９０。这样尽管每一幅车牌图像的尺寸是不固定的，经研究还是得到了一个基于字符尺寸信息的变长模板。
具体的分割方法如下：
（１）针对已经倾斜校正的二值化车牌，取得字符区域的总长度，即车牌的宽度。根据车牌的宽度，按上述的模板进行初步分割，确定一些基本分割点；
（２）对车牌图像进行轮廓投影，在第１步确定的分割点周围（小范围内）搜寻投影的局部最小点，作为精确的分割点。
分割结果见图１０。
络作为分类器，将字符特征作为神经网络的输入，训练相应的权值矩阵，实现字符的分类；（３）把汉字、数字字母及数字网络的分类输出作为识别结果。
我国车牌中共有７个字符，针对汉字、英文字母（不含字母Ｉ和Ｏ）、英文字母＋数字、数字（０￣９），本文采用ＭＬＰ（多层感知器）分类器进行车牌字符的识别。
字符识别程序主要由图像预处理、网络初始化、网络训练以及结果输出等功能组成。
输入的字符图像和识别结果如图１１和图１２。
３字符识别
车牌共有７个字符，针对车牌字符的排列特征，为了提高车牌整体的识别率，可以设计４类分类器进行车牌字符的识别，即汉字分类器、数字分类器、英文字母分类器和数字＋字母分类器。根据车牌中字符的序号，选择对应的分类器进行识别，然后将识别结果按字符序号进行组合，就得到整个车牌的识别结果。
车牌上的文字原来是印刷体，但经过前面的多次图像处理以后，字符的笔画就会变得粗细不均、断续不完整，便不完全是印刷体了。因此，在分类器的选取上，就要求其既具有良好的容错性，又具有良好的自适应能力。人工神经网络具有与人脑相似的高度并行性、良好的容错性和联想记忆功能，并且拥有很强的自学习能力，运行速度快，自适应性能好，具有较高的分辨率。神经网络识别方法具有稳健性好、识别率高并且对残损字符识别效果好等优点。
因此，可以选择ＢＰ神经网络作为字符识别的主要方法。它包括３个部分：（１）对待识别的字符进行特征提取；（２）选择分类器，采用神经网
４结束语
车牌识别分为车牌定位、字符分割和字符识
别的３个部分。本文对车牌识别系统的核心算法做了分析与研究，采用Ｍａｔｌａｂ软件对车牌识别的３个部分进行了仿真实验，在检测准确率和速度两方面都取得了较好的结果。
参考文献：［１］杨
蕾，戴曙光，穆平安． 边缘检测及二值化算法在车牌
定位中的应用［Ｊ］．仪表技术，２００５（５）．
［２］朱光忠，黄云龙，于世明． 边缘检测算子在汽车牌照区域检测中的应用［Ｊ］． 计算机应用与发展，２００６（３）．
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［５］任明亮，范勇． 一种快速精确的汽车牌照字符切分算法［Ｊ］． 四川大学学报（自然科学版），２００２，３９（６）．［６］ 柴治，陶青川． 一种快速实用的车牌字符识别方法［Ｊ］． 四川大学学报（自然科学版），２００２，３９（３）．
第１８卷第１１期
研究与开发
铁 路
计 算
机
应
用
车牌识别系统技术方案
停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案
目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)
5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)
1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书
车牌自动识别管理系统使用说明书
停车场收费管理系统 说 明 书
目录 第1章产品介绍 (3) 1.1 一用户需求分析 (4) 1.2 对不同光照的适应能力 (5) 1.3 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (5) 1.4 系统工作流程 (5) 1.5 车牌识别系统安装图示 (6) 1.6 识别系统技术参数 (7) 1.7相关设备 (7) 1.8.1 道闸 (7) 1.8.2 车辆检测器 (15) 1.8.3 高清车牌识别一体摄像机 (17) 1.8.4 自动光圈镜头（INEX-NZ01） (19) 1.8.5 控制模块（PLC) (21) 1.8.6 语音模块 (23) 1.8.7 LED显示屏 (24) 第2章产品使用（收费人员） (24) 2.1岗亭收费员操作指南 (24) 2.2 交接班报表 (29) 第3章操作手册（财务人员） (30) 3.1 财务管理人员报表操作指南 (30) 3.2 财务管理人员进行车辆（月费人员）登记和续期 (32) 3.3数据维护 (34) 第4章应急处理措施 (35) 4.1 常见问题及解决方法 (35) 4.1.1 、通讯不通 (35) 4.1.2 、通讯不稳定（时断时续） (36) 4.1.3 、数据库连接失败不能登陆软件 (36) 4.1.4 、软件运行时出现[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]对象名 '******' 无效 (37) 4.1.5 、无监控图像（监控窗口是黑屏或蓝屏） (37) 4.1.6 、出入口不能图像对比或查询记录时图像调不出来 (37) 4.1.7 、查看报表时提示“打印机错误” (38) 4.1.8 、打印报表时提示“报表宽度大于纸的宽度” (38) 4.1.9 、将数据导出到EXCEL时，提示“导出失败” (38) 4.1.10 、无语音提示 (38) 4.1.11 保养与维护 (38) 4.1.12电脑和网络设备 (39) 4.1.13停电后的处理 (39) 4.1.14摄像机故障 (39)
(完整版)车牌识别系统的设计
车牌识别系统的设计 1．摘要： 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2．设计目的： 1、使学生在巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。 3．设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1 所示。其基本工作过程如下： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。4．详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。 因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取
车牌自动识别方案.(DOC)
目录 目录 (1) 第一章设计说明 (2) 一、前言 (2) 二、公司简介 (3) 三、设计思路 (3) 第二章系统概述 (5) 一、系统的组成 (5) 二、系统的特点 (5) 三、技术参数 (5) 第三章系统工作流程图、配置图 (6) 一、流程图 (6) 二、入场流程图： (6) 三、出场流程图： (7) 第四章系统主要产品简介 (9) 一、自动快速道闸 (9) 二、数字式车辆检测器 (9) 三、出、入口控制机 (9) 第五章车牌自动识别简介 (10) 一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10) 二、车牌识别技术参数 (12) 第六章系统软件功能简介 (13) 一、管理功能设定 (13) 二、系统自维护功能： (16) 三、理财功能： (16) 四、系统软件组成： (17) 五、系统软件特点： (17)
第七章售后服务 (17) 一、咨询服务 (17) 二、维修服务 (17) 三、更新服务 (18) 第一章设计说明 一、前言 首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同
时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。 二、公司简介 公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌” 三、设计思路 1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。 2、依据规范： 1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-2000 2、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 3、《安全防范工程与要求》GA/T75-94 4、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-90 5、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 6、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-2003 3、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要
第二代一体式车牌识别系统设计方案
第一部分：系统介绍及应用分析 一、系统简述 随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。 整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP/IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。 二、车牌识别介绍 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别系统流程
第二部分：系统设备组成及工作逻辑 一、系统设备组成 该套系统主要由以下部分组成： 入口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 出口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 岗亭终端：电脑主机、停车场管理软件、485/232通讯转换器 管理中心：电脑主机、停车场管理软件 二、车辆管理流程 车辆入场： ◆临时车辆 临时车辆入场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时 间等，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号，道闸远距离快速抬杆，不停车通 行进入车场；车辆通过后道闸杆自动落下。 ◆固定客户车辆 管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。固定车辆进 入停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别 结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放 行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下， 达到车辆不停车通行。 车辆出场： ◆临时车辆 临时车辆出场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑， 管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息，并自动计算停车时间、收 费金额，并在道闸的显示屏上显示收费金额； 收费完成后，道闸杆自动开启放行车辆，车辆通过后道闸杆自动落下； ◆固定客户车辆 固定车辆外出停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌 信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库， 识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道 闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。
智能车牌识别系统
智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础，应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识，智能车牌识别系
统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式： 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。
车牌自动识别管理系统方案)
百万咼清车牌自动识别管理系统 技 术 方 案
第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对停车场管理的要求越来越 高。过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模 式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。 但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能 与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现 代化高科技手段完成的。 我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技 术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。 尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部 车辆）和识别，如为内部车辆则正常放行，如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车，并将各种信息输入到数据库。对大规模的营区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 对一些已建停车场而言，已具备了一套车辆管理系统，而对一些新建停车场而言，一切 从头开始，尚未搭建起任何计算机管理系统，需从整体上来考虑。故在此技术方案中，我们 将着重考虑KD-BXG01车牌自动识别器在车辆管理系统中的使用。对已建停车场，用户可以充分利用原有投资的基础上提高整个管理系统的智能化、自动化程度；同样，对新建停车场， 车牌自动识别器也可运用于新的管理系统的设计中。车牌识别作为其中一个极其重要的模块 和功能，对于整个网络结构的构筑，数据库的管理及查询、打印等其他功能，本设计方案中 将不作重点阐述，而把这一工作留给系统集成商来完成。 该系统是利用车牌自动识别器，入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场管理系 统。司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，KD-BXG01车牌自动识别器自动 抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名 单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。 车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点. 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持 较高水平。 基于DSP高速件识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为85个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户 投资。 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量，车速在120至180km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识
车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状
车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR)，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测； (2)交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理； (5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控； (8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示，LPR[1]的部分应用： 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理
高清车牌识别系统设计方案
深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技
目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1）系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9）产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10）系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13）项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14）系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15）系统进出场流程图.. (21) 1.16）用户使用 (22) 1.17）图像对比 (22) 1.18）系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1）车牌识别一体机 (24) 2.2）专用LED补光灯 (27) 2.3）18寸防护罩 (28) 2.4）镜头 (29) 2.5）快速道闸 (30) 2.6）道闸车辆检测器 (31) 2.7）车道信息显示屏 (32)
基于MATLAB的汽车牌照自动识别系统设计
1引言 随着我国交通迅速发展，人工管理方式已经逐渐不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。通过对车辆牌照的正确认识，不仅可以实现交通流量的统计和查询，道路负荷的测定和管理，而且可以对肇事车辆、走私车辆、丢失车辆进行辨识和追查。传统的方法是在设定的路口派专人进行观察和笔录，因此工作强度大、统计繁杂、效率低、准确性差。因而对车辆牌照自动识别技术的研究和应用系统开始具有重要的意义。 汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。 MATLAB是一种强大的数值计算功能的编程工具，在图像处理、信号处理、神经网络中都有着广泛的应用。其数据类型最大的特点是每一种类型都以数组为基础，从数组中派生出来。其所提供的强大的矩阵运算功能。如特征值和特征向量的计算、矩阵求逆灯都可以直接通过MATLAB提供的函数求出。MATLAB还提供了小波分析、图像处理、信号处理、虚拟现实、神经网络等的工具包。其中，图像处理工具包提供了许多可用于图像处理的相关函数。按功能可以分为图像显示；图像文件输入与输出；几何操作；像素值和统计；图像分析与增强；图像铝箔；线性二维滤波器设计；图像变换；领域和块操作；二值图像操作；颜色映射和颜色空间转换；图像类型和类型转换；工具包参数获取和设置等。 基于此，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照，有很大的优势。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别停车场管理系统 设 计 方 案 xxx科技有限公司 地址： 电话：手机：
网址： QQ: 智能停车场解决方案 景第一章背 随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞 一、月租卡与车无法准确对应 现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。 二、临时卡无法自动录入车牌 现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。 三、车辆进出效率低下。 现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。 针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。 在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。 第二章关于车牌识别技术
车辆牌照识别系统综述
第16卷第2期 郑州轻工业学院学报(自然科学版) V o l.16 N o.2 2001年6月JOU RNAL O F ZH EN GZHOU I N ST ITU TE O F L IGH T I N DU STRY(N atural Science)Jun.2001文章编号:10041478(2001)02004704 车辆牌照识别系统综述 王广宇 (郑州轻工业学院应用数理系,河南郑州 450002) 摘要:基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统,一般要先对原 始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而 字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种预处理与识别技术有机结合 以提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识 别研究的两个重要发展趋势. 关键词:模式识别;图像增强;字符;人工智能;车辆牌照识别系统 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 0 引言 20世纪90年代以来,我国在基础设施的建设上加快了步伐,相比之下,道路管理监控以及科学收费软件等设施建设却显得相对滞后.针对这种情况,管理部门已着手进行诸如交通信号自适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理及导航系统、不停车自动收费系统等智能化交通管理系统的研制,其中高速公路不停车自动收费系统是基于非接触式(也称R F射频技术)I C卡和车辆牌照字符识别技术的车辆缴费信息综合管理系统.该系统基本工作原理为:1)当车辆驶入路卡的天线感应区,收费系统自动检测随车I C卡中记录的牌照号码、预存款项金额、车辆及车主的信息,车型识别子系统同时对车辆的车型、吨位等进行鉴别; 2)系统根据接收到的I C卡内容以及车型识别信息计算通行费用,并将结果回写于射频I C卡内;3)若预交款额充足,完成交费即正常放行,否则降下停车护栏,并向管理人员发出警报.若车辆逃遁,则启动自动跟踪摄像机拍摄车辆牌照.由于牌照是机动车辆管理的惟一标识符号,因此车辆牌照识别系统(veh icle licen se p late recogn iti on system)要具有较高的识别率,同时对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响也应有较大的鲁棒性,并能满足实时性的要求. 1 车辆牌照识别系统原理 车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子系统进行识别. 2 车辆牌照识别系统组成 2.1 图像预处理 摄像机拍摄的图像通常是以BM P格式存入计算机的,为了便于牌照的分割和字符的识别,原始图像应 收稿日期:20000404 作者简介:王广宇(1969),男,湖南省长沙市人,郑州轻工业学院讲师,主要从事固体电路与计算机研究.
小区车牌自动识别管理系统方案
车牌自动识别停车场管理系统 技 术 说 明 深圳市捷精诚科技（机电设备）有限公司
第1章前言 现代化管理手段的不断进步完善，人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高效率的管理方式，自动化管理系统的设计正适应当前需求而产生。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用当前国内最先进的车牌识别技术结合百万高清络网摄像机方案，高识别率手段，尽可能地为用户提供完善的小区车辆管理系统。
第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且 识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为60个像素 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量，车速在60 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证 高识别率(>95%)。 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发。 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。 无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时 间。
车牌自动识别系统技术报价方案书
小区车辆进出车牌识别系统 技 术 设 计 报 价 方 案 介 绍
第一章公司简介 公司成立于是2009年，专业从事数字网络视频监控系统、安防监控、楼宇对讲、电子门禁停车场智能管理系统等智能化系统开发的专业公司.承蒙广大用户的厚爱，我公司得加快发展速度，充分发挥已有资源，更多地开展行业用户的服务工作，开创新的发展局面。我公司全体员工愿与社会各界携手共创未来!我们秉承真诚合作精神向广大客户提供相关的系统解决方案，设备销售及技术支持，价格合理，欢迎来人来电咨询、洽谈业务！ 第二章背景 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。针对以上现象，巴州申科商贸有限公司利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
第三章关于车牌识别技术 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 第四章系统建设 1）车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），
汽车车牌识别系统-车牌定位子系统的设计与实现 毕业论文
汽车车牌识别系统 ---车牌定位子系统的设计与实现 摘要 汽车车牌识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来实现车牌定位，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位的准确与否直接影响车牌识别率。 本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究，在此基础上设计并开发了一个基于MATLAB的车牌定位系统，通过编写MATLAB文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。 关键词：图像采集，图像预处理，边缘检测，二值化，车牌定位
ENGLISH SUBJECT ABSTRACT The subject of the auto matic recognition of license plate is one of the most significant subjects that are improved fro m the connection o f computer vision and pattern recognition. In LPSR, the first step is for locating the license plate in the captured image which is very important for character recognition. The recognition correctio n rate of license plate is governed by accurate degree of license plate location. Firstly, the paper gives a deep research on the status and techniq ue of the plate license recognition system. On the basis of research, a solution of plate license recognition system is proposed through the software MATLAB,by the M-files several of methods in image manip ulatio n are co mpared and analyzed. The methods based on edge map and das differential analysis is used in the process of the localization of the license plate,extracting the characteristics of the license plate in the car images after being checked up for the edge, and then analyzing and processing until the probably area of license p late is extracted，then come out the resolutions for localization of the car plate. KEY WORDS：imageacquisition，image preprocessing，edge detection，binarizatio n，licence，license plate locatio n