农业信息化解决方案

农业信息化解决方案

概述

近几十年信息化革命的浪潮席卷了全球，信息技术为传统的各行各业生产带来了根本性的变革，大大提高了各行业的生产效率。在我国信息技术迅猛发展，在企业信息化，教育信息化，电子政务，等方面都取得了较大发展。

可是随着信息化带动着经济高速发展的同时，带来了我国信息化发展日益不平衡的情况，广大的中国农村依然没有搭上信息化发展的快车，加剧了我国经济结构的不合理，难以打破城乡二元经济结构。为了使我国经济结构更快更好的发展，必须在加快城市化进程的同时，工业反哺农业，推动农村经济的发展，加快农业信息化建设的进程。我公司依托中国科学院的强大技术支持，开发出了一系列的高科技产品，为各地的农业信息化提供完备的解决方案。

（一）农业生产管理解决方案（农业生产管理专家系统）：

采用模拟农业专家思考推理过程解决农民生产过程中的问题的一套实用软件。可以与地方农业网站整合运行也可以单独在计算机上运行，解决因平时的施肥灌溉，对病虫害的防治，等方面信息了解不及时，掌握不准确而采取不了正确的对策造成的损失。农业专家系统指导农民科学种田、科学撒药、科学施肥、科学防治病虫害，降低不稳定因素的危害，提高农业产业的经济效益。农业专家系统拥有独特的智能推理功能，采用多媒体信息技术，图文声像并茂的普及农生产技术，指导农民科学种田。

系统主要特点：

网络化：基于B/S三层架构的；能够通过Internet/Intranet实现远程专家数据检索、推理计算和辅助决策功能，能与网站进行整合。

傻瓜化：在人机界面的色彩、风格设计上采用目前主流的WINDOWS XP界面风格；在操作方法上，更多的采用了列表的选择方式（如下拉列表、组合列表等方式），大大减少用户的手工输入操作；在系统使用界面上采用WINDOWS 资源管理器的形式，使用户很容易上手操作；在知识表现形式上采用树状结构，知识体系系统、清晰，一目了然。

智能化：系统能够根据用户选择的病虫害发病症状、虫体特征等相关参数，进行自动的判断、分析，通过推理机给出相关结果，如病虫害的名称及防治方法等信息。

本地化：专家系统的开发与本地农业专家合作，知识先进、准确，符合当地的农业资源、环境特点。

交互性：农牧业专家可通过系统与用户进行专业性的交互，具有专业性在线对话功能模块，用户的问题和专家的回复可以在此进行在线对接。

简单化：系统自带数据管理系统，提供了一个使用简单的维护平台，只要根据说明填入相应的数据，系统便可立即自动进行知识的提取与解释，将所需知识存入基础数据库，维护过程异常简单。

(二)病虫害防治解决方案（病虫害预测预报系统）

解决各地植保部门病虫害预测预报的工作的信息化，它是软件技术、网络技术与植保技术相结合的智能软件，专门为为植保测报人员设计，针对植保工作中流程中的各个方面设计制作，能有效的减少植保测报工作的工作量，提高工作效率。

此系统功能完备，涉及到植保工作的各个方面，本系统共由十个子系统构成，分别是：病虫害数据上传与发布系统、病虫害数据库管理系统、病虫害信息综合查询系统、报表制作与管理系统、病虫害预测预报统计分析系统、病虫害预测预报数据挖掘系统、病虫害预测可视化建模系统、病虫害多媒体资料管理系统、病虫害预测模型模拟系统及灾情模糊评测系统。各系统功能描述如下：

1）网络环境下的病虫害数据上传与发布系统

该系统通过互联网网站实现数据的收集、整理、发布、上传以及下发等操作。各地州、县市的统计数据及其它材料以文件形式能够进行至下而上的汇总、上传。省站能够将文件向地州、县市下发，也可以向下直接发送文字通知。页面中包含直观的州地和县病虫害分布地图。管理员用户对应系统管理，可执行以下操作：病虫种类的添加与删除，文件上传提示，文件下发等等。普通用户对应数据管理，可执行的操作有：数据上报，文件上传，查看上传文件统计信息等等。其中数据上报时，地州或者县将某病虫数据填写好上报给上一级植保站，相应地，在该病虫害分布图中，通过填报地区颜色变化体现虫害级别，直观且形象。

2）病虫害数据库管理系统

数据库管理分为三个层次：

类别维护：可以进行类别的添加、修改、删除。数据库中数据表进行分类别管理。根据众多数据表的信息特征，将数据表归为不同类别，以便于数据库的管理。

表维护：可以进行数据表的新建、修改、删除，数据表结构的修改。

数据维护：可以进行表中记录的添加、修改、删除，字段的统计，表的横向汇总、纵向汇总。数据表的导入、导出。

3）病虫害信息综合查询系统

数据管理模块中嵌入了很强的数据查询功能。查询对象包括：数据表字段、数据表描述信息、数据表类别、数据表字段、字段描述信息。可以进行数据表、字段、记录的查询。比较方式包括：等于、不等于、模糊比较、等于空值、不等于空值。查询条件可通过与、或进行连接。

4）报表制作与管理系统

报表管理中自由报表表样设计很好地实现了表头的自由定制，方便易用、功能强大。用户根据实际需要设计出报表表头，选择与之匹配的数据表，并为每一列选择对应字段，然后进行简单的参数设置，即可进行报表的预览、打印。

5）病虫害预测预报统计分析系统

统计分析中回归预测方法对农业病虫害的预测有重要实用意义。系统实现了一元和多元线性回归建模及其预测功能，直观的建模引导使得模型的建立简单易用、规范严密。对建立好的模型进行保存，预测时，选中数据表对应的模型库中的模型，输入自变量值，即可计算出预测值，并对该预测值进行区间估计。

6）病虫害预测预报数据挖掘系统

数据挖掘系统包括数据预处理和数据挖掘两个模块。

数据预处理模块：

数据表统计信息：将当前选中的数据表的表信息（包括表名、表维数、记录条数）和字段信息（包括字段名、数据类型、缺损数据个数、该字段的最大值、最小值、平均值、标准方差）。

数据规范化：可对数值型的数据字段进行数据的规范化，规范化方法有两种：最大-最小规范化（要求输入规范化的最大值和最小值）和零-均值规范化。

数据离散化：可对数值型（连续型）的数据字段进行数据值的离散，要求输入离散的区域个数以及每个区域的区域值。

数据缺损处理：对缺损字段采用一定的缺损处理策略进行填充。

数据挖掘模块分类：从数据表中选择类别属性和测试属性（要求选中字段的值均为离散值），采用决策树分类方法进行分类,数据分析员能直观地从决策树中发现类别属性和测试属性之间地关系。

聚类：选择聚类所依据的属性（要求全为数值型），输入聚类需要得到的类别个数，采用k-means方法进行聚类。

关联：用户给出最小置信度和最小支持度，采用Apriori算法得到布尔数据库的满足条件的关联规则。

时序搜索：根据当前几天的输入序列，在历史数据库中进行相似搜索，找到与当前序列最相似的序列，从而可以根据历史上相似虫害情况下的处理方法，对当前要采取的处理办法进行预测。

趋势分析：输入时间基点和要分析的时间区域，得到数据表中任两个属性之间的趋势关系。

7）病虫害预测可视化建模系统

结合5）预测预报统计分析系统，基于底层病虫害数据库，实现回归预测模型的可视化建模以及模型管理与维护，同时提供基于规则的知识预测模型建立、管理与维护。

8）病虫害多媒体资料管理系统

基于病虫害数据库，实现病虫害图谱、录象、文字等多媒体资料录入、管理与维护。

9）病虫害预测模型模拟系统

基于病虫害历史数据，运行预测模型，给出文本预测结果，同时机遇多种视图展示预测结果和发展趋势。

10）灾情模糊评测系统

建立病虫害灾情评测指标体系，基于病虫害数据库进行模糊分类、聚类，根据综合指数对病虫害灾情分级，给出综合评测结果，并用多种视图、多种颜色标出评测结果。

（三）农业市场信息化解决方案（农产品供求信息智能服务系统）

此系统可与各地方农网整合，通过智能化的分析预测农产品价格的走势，分析市场行情，自动搜索市场供求信息，分析检索，自动匹配农产品的供求信息。农产品供求信息智能服务系统是一个从数据采集、数据清洗、数据挖掘分析、智能预测、可视化展示等子系统组成的有机整体，挖掘分析与智能预测取长补短、相互补充，形成综合智能趋势预测分析方法，并最终形成一个集成系统。

该系统主要包括以下组成部分：

1、基础数据库

示范点农业气象数据库

主要农产品市场价格数据库

示范点农业资源基础数据库

农业供求信息数据仓库

2、智能应用子系统

网上数据自动采集系统

农产品供求信息自动发布与查询系统

基于数据仓库的数据挖掘系统

价格数据统计分析系统

农产品供求信息趋势分析系统

农产品供求信息智能对接系统

价格数据可视化展示系统

农产品供求信息智能服务系统主要功能是：展现主要农产品价格信息的空间分布，市场价格时序变化趋势，供求信息智能化对接；为政府部门农业产业结构调整提供市场导向；为农牧业企业、大户、协会、乃至普通农户提供动态展现与智能分析结果。

1、农产品价格数据挖掘方法

基于农产品价格数据仓库，对品种、价格、品质、产量、产地等综合属性，进行分类、聚类、关联、时序等挖掘分析，揭示价格变化趋势影响因子及原因，如：对影响价格高、中、低分布的区域特性、群体特性、季节特性的分析，城市间价格消长关联关系、品种间价格消长关系，价格与产业结构、价格与农业气象等关联关系的分析等。

2、农产品价格趋势分析与预测方法

根据农产品时序价格数据和空间分布数据，建立数据集市，通过统计分析、支持向量机、神经网络以及小波混沌预测方法进行趋势分析、时序分析和周期分析，预测农产品价格变化趋势。

3、农产品供求信息智能对接方法

采用基于本体的Web信息挖掘、抽取、语义分析等技术，结合价格、数量、品质、地理位置等属性实现供求信息的智能对接，对用户的供或求信息，系统按求或供竞争力优先顺序自动对

接并发给用户。信息可通过多种传输方式，如：语音系统、门户网站、手机短信平台等，实现信息个性化定制和广播推送。

4、农产品价格数据可视化展示与监测方法

建立农产品价格数据仓库，以空间多维视图展示与监测主要农产品市场价格在全国范围内随空间（西部、东部、沿海、经济带、经济圈等）、随时间（季度、月、周、日）变化情况。

（四）解决农业产业结构调整问题（农业智能决策支持系统）

系统目标是构建农业信息宏观分析与生产决策服务平台，提供四大功能：计划/规划、结构调整、资源管理、动态分析。服务于盟市、旗县、乡镇三级农牧业领导与管理部门，以及农牧业企业、大户与协会。

主要研究内容围绕农业信息智能决策服务，项目划分以下子系统：

●可视化农情展示：展示市交通、人口、产值与收入，优势资源，民族风情，地方名特稀优，发展与规划、开发区介绍，招商引资等。

●农业经济与农业生产动态分析：用条形图、饼状图、曲线图等动态展示：粮食作物、经济作物、瓜果蔬菜、畜牧水产的价格变化趋势，经济收益，生产进度等内容。

●农业资源管理：用GIS展示市土壤适耕性现状，土地利用状况，水利现状等内容。

●农业生产计划与规划：需求分析、资源配置、单价调整、单产分析、科技增产、结果分析等功能。

●农业产业结构优化与调整：根据粮食需求、气象条件、土地结构、效益期望等求出多个可行性方案，并从中选出最优方案。

农业信息化管理系统功能简介模板

汶川芤山农业信息化管理系统功能简介 汶川芤山农业信息化管理系统，数据库安全性强，稳定性好，用户界面友好，可操作 性强，易学易懂，功能齐全实用，适应当前农业信息化管理工作的需要，在国内同类系统 软件中具有领先水平（依据2005年科技部科技成果鉴定及科技查新报告）。农业信息化 管理系统，对规范农业信息管理秩序，提高工作效率，服务农民，促进农产品经济的发展，增加种植员对农业市场信息、科技信息、政务信息的了解，加快农业信息化建设，具有重 要意义和作用。 一．功能模块方面：汶川芤山农业信息化管理系统包含的功能模块十分全面，包含：养殖业、栽培业、水果、谷物等信息网管理模块，基本包含了农业信息管理的方方面面。 二．升级维护方面：汶川芤山农业信息化管理系统系列软件，基本包含了农业信息管理的各个领域；包含的各类农业的信息管理软件，或已通过农业部、科技部专家领导的推广应用鉴定及科技成果鉴定；农业信息管理系列软件基本满足农业管理部门的各项管理工作，用户不需购置多家软件公司的产品，方便进行软件统一的升级、维护、服务等工作。 三．性能稳定方面：汶川芤山农业信息化管理系统是国内最早研发使用物联网专业化软件，经过大家的钻研以及农业方面的各个专家大力支持下，该软件经过不断的完善与升级，性能优越，稳定性强，安全性高，服务维护量极少，用户使用放心。 四．易用性方面：汶川芤山农业信息化管理系统具有良好的人机画面，通俗易懂的操 作流程，使管理工作者能够轻松掌握软件的操作技能。 五．兼容性方面：汶川芤山农业信息化管理系统具有极强的兼容性，能够与其他公司 研发农业信息相关方面的化软件数据库信息数据全面兼容，上级单位可轻松的实现对 本地区所有农业信息数据的汇总与分析。 六．多级别管理方面：汶川芤山农业信息化管理系统能够实现对多级别（村－乡－县 －市－省）组织单位的农业信息数据进行管理；各级别单位以树型结构进行排列，有 层次性，有利于上级主管部门对各下级单位的各项农业数据进行汇总与分析。 七．数据库安全性方面：汶川芤山农业信息化管理系统中采用的数据库是美国大型管 理数据库，可以对成千上万个村集体的所有农业信息数据进行安全管理，性能稳定、 安全性高。 八．网络化管理方面：汶川芤山农业信息化管理系统，无论基层版、乡镇版、区县版、省市版，均具有较强的数据自动上传，自动接收，自动汇总与分析功能；无论上下各 级管理部门的网络专线建设情况如何（光纤、DDN专线、ADSL、Modem等），上级 单位均可轻松实现对各下级单位自动上传的农业相关数据信息进行自动接收管理。 九．汇总分析方面：汶川芤山农业信息化管理系统具有较强的数据汇总与分析功能， 上级单位足不出户便可对各下级单位代管的所有农业信息及其他有关农业方面的信息

A1包、农业信息化综合管理系统

A1包、农业信息化综合管理系统 一、供应商资格要求 1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。 2、供应商的资质要求：无 二、技术要求 一.项目概述 1.1.项目背景 为实现农业“十三五”规划目标，山东省农业厅规划在现有信息化基础上，通过资源整合和提升改造，构建山东省农业信息化综合管理平台，提升农业信息化水平，建成山东省农业厅“农业云”的基本框架，最终实现农业生产经营的精准化、数字化、智能化。 1.2.项目目标 整合种植业、经管、畜牧、农机、农村“三资”管理等信息资源和业务数据，建设农业信息资源数据库，实现全省农业数据资源共享共用，构筑集数据共享、业务协同、应用集成、多维度数据分析于一体的农业信息化管理平台，实现各业务信息系统通过平台进行数据共享和交换。 二.建设原则 1.统一标准，统一平台。对农业厅信息资源进行统一梳理，建立农业数据资 源库和接口规范；建立统一平台框架，现有系统和将来新建的系统可以通 过接口实现单点登录、统一用户管理、数据共享等功能。 2.统筹规划，逐步实施。从农业发展和农业工作实际出发，先期完成农业综 合管理平台的整体架构建设、整合及应用建设，后期随着业务的开展和平 台的运行再继续建设其它相关应用系统建设。 3.突出重点，注重实效。重点加强农业数据分析利用、数据关联分析等方面 工作。 三.建设内容 3.1.总体要求 3.1.1.总体框架 山东省农业厅农业信息化综合管理系统依托山东省政务云平台提供的云资源环境，以“一个平台、四个系统、十项标准、十二个农业信息资源数据库”为总体建设框架。 1、一个平台 实现全省农业相关数据在农业信息数据管理服务交换平台上进行数据融合、计算分析

太阳农村经济信息化管理软件功能简介

农村经济信息化管理系统功能简介 太阳农村经济信息化管理系统，数据库安全性强，稳定性好，用户界面友好，可操作性强，易学易懂，功能齐全实用，适应当前农村经济信息化管理工作的需要，在国内同类系统软件中具有领先水平（依据2005年科技部科技成果鉴定及科技查新报告）。太阳农村经济信息管理系统，对规范农村经济管理秩序，提高农村经济工作效率，服务农民，促进农村经济的发展，增加农民对农业市场信息、科技信息、政务信息的了解，加快农业信息化建设，具有重要意义和作用。 一．功能模块方面：太阳农村经济信息化管理系统包含的功能模块十分全面，包含：账务管理、财务政务公开、固定资产管理、自定义报表、税费管理、资产管理、人员管理、财务资产年报、农民负担管理、乡村债权债权统计、农业部农户收入预报、农业部农户收入调查、农业部农经统计报表、农业信息网等管理模块，基本包含了农村经济信息管理的方方面面。二．升级维护方面：太阳农村信息管理系列软件，基本包含了农村信息管理的各个领域；包含的各类农村信息管理软件，或已通过农业部、科技部专家领导的推广应用鉴定及科技成果鉴定，或正是农业部目前在全国统一推广使用的软件；太阳农村信息管理系列软件基本满足农村经济经营管理部门的各项管理工作，用户不需购置多家软件公司的产品，方便进行软件统一的升级、维护、服务等工作。 三．性能稳定方面：太阳农村经济信息化管理系统是国内最早研发的农村经济专业化软件（1992年），十多年来在农业部及各省市农经领导专家的大力支持下，该软件经过不断的完善与升级，性能优越，稳定性强，安全性高，服务维护量极少，用户使用放心。 四．易用性方面：太阳农村经济信息化管理系统具有良好的人机画面，通俗易懂的操作流程，使基层农村经营管理工作者能够轻松掌握软件的操作技能。 五．兼容性方面：太阳农村经济信息化管理系统具有极强的兼容性，能够与其他公司研发农村经济信息化软件的数据库信息数据全面兼容，上级单位可轻松的实现对本地区所有农村经济信息数据的汇总与分析。 六．多级别管理方面：太阳农村经济信息化管理系统能够实现对多级别（村－乡－县－市－省）组织单位的农经信息数据进行管理；各级别单位以树型结构进行排列，有层次性，有利于上级主管部门对各下级单位的财务数据进行汇总与分析。 七．多账套管理方面：太阳农村经济信息化管理系统对管理的账套数量没有任何限制，可以管理成千上万个村集体财务账套；上级主管部门可通过农业信息服务网络实现对一个乡、一个县、一个市或乃至一个省所有农村集体财务及其他农村经济信息数据进行汇总与分析。八．数据库安全性方面：太阳农村经济信息化管理系统中采用的数据库是美国大型管理数据库，可以对成千上万个村集体财务账套的财务数据进行安全管理，性能稳定、安全性高。九．网络化管理方面：太阳农村经济信息管理系统，无论基层版、乡镇版、区县版、省市版，均具有较强的数据自动上传，自动接收，自动汇总与分析功能；无论上下各级农村经济经营管理部门的网络专线建设情况如何（光纤、DDN专线、ADSL、Modem等），上级单位均可轻松实现对各下级单位自动上传的农经信息数据进行自动接收管理。 十．汇总分析方面：太阳农村经济信息化管理系统具有较强的数据汇总与分析功能，上级单位足不出户便可对各下级单位代管的所有村集体财务及其他农经信息的情况进行超级汇总与数据分析，极大的提高了上级主管部门对本地区农村集体财务及其他农村经济信息情况的监督管理力度。 十一．安全备份方面：太阳农村经济信息化管理系统具有安全的自动备份功能，系统会定时自动对系统中所有财务数据及其他农村经济信息数据进行备份；用户也可利用组织单位数据

省级农业信息化建设方案

省级农业信息化建设方案 1.1.建设背景综述 金农工程是国家电子政务建设“十二金”工程之一，是国家重要的农业电子政务工程，是我国农业信息化工作的一项重要建设任务。 目前，金农工程中央本级建设正在抓紧进行中。按照金农工程一期的总体规划，至2010年以前，数据中心、农产品监测预警、农产品市场监管、农技信息联合服务等中心建设内容要扩展到各省级部门。 当前，部分省级农业信息化建设取得了一定进展，与省政府政务外网实现互联互通，并建立了农业信息网门户，基本实现了政务公开的目标。 但是，金农工程一期建设内容中要求省级单位建设的农业监测预警系统、农产品市场监管系统、农技信息服务系统、省级农业和粮食流通数据中心等均未建立，农业信息服务水平不高，信息资源整合力度不够，农业电子政务外网的业务办理系统及公众服务功能尚不完善，不仅影响着各级农业部门的工作效率，而且与现代农业信息化建设的要求不适应，必将成为农业可持续发展的重要制约因素。 1.2.建设目标 围绕“金农”工程总体建设目标，通过两年时间，初步形成农业电子政务体系框架。构建农业监测预警系统、农产品和农业生产资料

市场监管信息系统、农村市场与科技信息服务系统，迅速增强农业部门的经济调节、市场监管和公共服务能力；收集整合信息资源，建立农业数据中心和粮食流通数据中心，健全采集渠道，增加信息总量，加强统筹规划，改善内容结构，加大整合力度，统一标准规范，建立协作机制，提高共享程度；应用计算机网络技术装备县乡农业信息服务机构，培训信息服务队伍，初步形成延伸到基层的农村信息服务网络，迅速扩大信息服务的覆盖面。 1.3.农业信息化总体框架 如上图所示，省级农业信息化总体框架的构成包括：应用系统、

XX市农村信息化建设工作实施方案

XX市农村信息化建设工作实施方案 为认真贯彻落实中央、省、市一号文件精神，加快推进农村信息化建设，充分发挥信息对发展现代农业，增加农民收入的积极作用，根据《XX省农村信息化建设工作规划（201X-201X）》、《XX省201X年农村信息化建设工作实施方案》（X农信办〔201X〕6号）要求，经研究决定，特制定本方案。 一、指导思想 坚持以科学发展观为指导，认真贯彻落实中央、省、市农村工作会议精神，围绕XX市第十次党代会提出的科学发展、绿色掘起、进位赶超，建设繁荣和谐魅力XX的奋斗目标，坚持以需求为导向，以应用为重点，以促进农业增效、农民增收、农村繁荣为目标，按照求实效、重服务、广覆盖、多模式的要求，着力推进农村信息化基础设施建设、服务体系建设和信息员队伍建设，全面提升农村信息化水平，促进全市农村经济社会又好又快发展。 二、建设原则 1、政策引导，市场运作。发挥各级党委、政府在农村信息化建设中的主导作用，做好统筹规划，政策支持，资金奖补。鼓励公益服务与有偿服务相结合，支持通讯部门发挥优势、共同参与、公平竞争，建立农村信息化建设和运营的

长效机制。 2、整合资源，综合利用。加强信息、网络资源的有效整合利用，打破地区间和部门间的资源分割，推动网络互通、资源共享。抓好乡村便民服务中心、文化书屋、党员远程教育点、基层农技推广中心和通讯服务站点等设施和人才资源的整合，推进乡村信息服务站建设，为农民提供一站式的综合信息服务。 3、因地制宜，逐步推进。根据农村区域和产业布局，以及农民群众对信息的需求，科学规划，合理布点，通过试点示范，以点带面，逐步推进。要积极探索、大胆创新，不断丰富建设内容，切实发挥实效，避免一哄而上，防止低水平重复建设。 4、服务农民，注重实效。坚持以服务“三农”为宗旨，根据市场情况、农民需求和农业发展实际，积极发展适农、惠农、助农信息产品，多形式、多渠道为农民提供有效地综合信息服务，提高信息技术在农村生产、生活中的应用水平，使农村信息化建设的成果普惠广大农民。 三、总体目标 以农村信息化建设“六项工程”为主抓手，以“信息化乡镇”和农村信息服务站建设为切入点，在巩固试点成果，总结其他地市试点经验的基础上，从201X年起，每年在全市选择部分乡镇开展农村信息化建设。力争通过四年努力，到“十

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案

智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构： 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。

三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。

农业综合信息管理系统的设计与实现

农业综合信息管理系统的设计与实现 【摘要】本文通过分析现代农业建设过程中的系统需求，对农业地理信息系统的系统架构、数据库、基本功能等进行了具体研究，在此基础上构建了农业综合信息管理系统，系统具备数据综合管理、多样化信息展示、数据共享、开放式接口等功能特点，为GIS技术在农业现代化应用提供了可行的实践方案。 【关键词】GIS 现代农业；信息化；数据共享 0.概述 当前，农业正朝着集约化、现代化、数字化的方向发展，随之产生了大量与地理属性相关的空间数据，使得传统数据管理系统逐渐暴漏出其在管理和应用上的局限性[1]。地理信息技术GIS是60年代中期发展起来的新技术[2]，其特有的空间信息管理与处理加工能力为农业的专题信息数据管理提供有力的技术支持。目前GIS技术已应用在农作物估产研究、区域农业可持续发展研究、农业生态环境监测、农业生产潜力研究、“精确农业”等方面[3]。 为了更有效的利用GIS技术构建现代农业信息管理体系，本文利用WebGIS 技术，通过网络将分散的数据整合为逻辑上集中、物理上分布的统一地理信息资源，通过调用在线服务的方式，将地理信息数据引入到农业综合信息系统中，实现资源共享，可以解决数据的获取、更新、应用整合、管理以及空间分析等问题。 1.系统需求分析 近年来，农业信息化建设发展迅速，信息网络建设突飞猛进[4]，各类办公、业务系统如雨后春笋般的建设起来。在满足用户办公、业务应用需求的同时，也带来很多问题，其中最为明显的就是数据共享问题，系统间无法进行数据交互。 同时，农业局各部门之间的业务既有独立性，又有很强的关联性。工作人员希望依靠系统完成本部门的日常工作以及部门间交叉工作，包括对各部门业务数据的浏览、定位、查询、分析、统计、编辑以及输出，通过系统提高工作质量及效率；领导希望能够宏观了解各类农业信息现状及发展情况。 基于上述情况，系统应满足农业综合数据整合与统一管理、业务系统应用集成、多样化的信息展示效果、提供多种信息检索查询方式、数据共享、开放式应用系统接入接口设计、系统安全与权限控制等功能需求。 2.系统总体设计 2.1系统架构 系统采用B/S结构，基于ArcGIS Server10平台研发，其逻辑架构如下图1

农业数字化管理系统

农业数字化管理系统 托普农业物联网研发的农业数字化管理系统又称数字化农业管理系统，是为实现农业的数字化、智能化、自动化、信息化、网络化而提出来的解决方案。 系统概述 农业数字化管理系统具体涉及：遥感影像或相关图像的处理与分析：包括高分辨率的遥感影像及其它以图像方式提供的各类数据；地物的空间模型：包括对象、地形、环境、网络和拓朴关系等；属性信息管理：即动、静态数据管理；空间分析：包括缓冲区、测量、等值线及地统计分析与图表等；应用程序：包括服务器和客户端程序，以实现农业生产管理平台的系统功能；其它附属功能：统计分析等。 系统简介 [1]农业数字化管理系统是一个集信息化、数字化、网络化、自动化等多种现代高新技术为一体的计算机管理和应用系统。数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来。实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统；对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提供农作物产品和质量的目的。 系统应用 该系统可广泛应用于温室、大田、水产养殖、畜禽养殖、水质、草坪等场合下的自动灌溉、环境监测或智能控制。 系统特点: 1短距离无线传感器网络+无线公网（远距离）融合； 2现场采集与通信节点采用超低功耗设计，可采用电池或太阳能供电； 3无线监测、智能决策、远程控制与数据管理相结合； 4网络规模适应性强，可根据用户需要提供最佳组网方案。 系统组成 1、地图导航 用户通过系统提供各地示范地基总地图导航，可以方便进入自己所管理的层面。如基地大棚空间分布、每个大棚栽培地块分布、各类传感器位置分布、动力设备、环境温度、湿度调控设备位置分布以及相应的空间属性包括大棚型号、面积；环境监测、生物监测项目；设备名称；当前栽培作物等。 2、监测报警 监测报警以基地为单位进行，分为报警和报警阈值设定两部分。报警包括环境报警联动视频监控。报警阈值设置可以针对不同大棚的不同作物不同生长发育期对环境要求在线设置报警值上下限。系统将报警设置为优先级。当监测系统发生报警时，系统自动进入监测报警栏目发出报警音响，弹出报警点位图像、大棚编号、栽培作物、当前发育期、报警类型、报警事件处理预案等属性，提示值班员处理。 3、温室大棚实时环境、生物监测 托普物联网的温室自动监测系统可以实时采集和传送环境数据包括室外温度、湿度、辐照度、风速、风向和雨量，室内温度、湿度、二氧化碳浓度和水温，灌溉量、回流量、灌溉营养液pH、EC等，生物数据包括叶面温度、植株水势、果实膨大等。当用户进入某地温室大棚监控系统，系统提供包括当前大棚内外各种环境、生物要素在线监测值显示，前一天要素日平均、最高、最低值；24小时各种要素变化曲线图；生物、环境要素值采用直观的动画显示移动刻度标尺。

智能农业信息化管控系统

智能农业信息化管控系统解决方案

智能农业信息化管控系统解决方案 智能农业信息化管控系统解决方案，将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 一、项目功能及目标 在传统农业中。人们获取农田信息的方式非常有限，主要手段是人工测量，获取过程需要消耗大量的人力物力。同时传统农业中，大量农田设施的操作也多凭借经验、依靠人工完成，这样的方式不但操作不便，而且无法实现大规模地、准确地、标准化地操作。 本项目将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 具体地，本项目将针对一定区域农田监控及管理的应用，通过ZigBee、wifi 等无线传感器网络技术，将大量的无线传感器节点构成大型监控和执行网络，通过各种传感器采集诸如温度、空气湿度、光照度、土壤湿度、pH值等相关农业信息，以帮助管理人员及时发现问题并确定发生问题的位置，并通过无线节点控制执行机构远程完成相应的农田管理功能。此外，本系统还具有实时视频采集、传输的功能，能根据管理人员需要在远程随时查看农田现场视频信息，以获得直观、准确的现场情况。本项目采用标准化、模块化、可裁剪的思想进行研发，研发的技术和产品可用于农田、温室、苗圃等的远程监控和管理，并在数据采集和自动远程控制上具有很好的适用性和推广性。

农业信息化建设

农业信息化建设 构建农副产品及加工产品贸易信息网络平台，核心区内规划建一套物联网系统，运用先进的信息技术实现远距离实时交互物品信息、遥控指导农业生产等目标，以加强对农产品从生产、流通到销售整个流程的监管，推进农业生产和管理的智能化、现代化、信息化。 信息平台服务内容包括三个主要环节：农业生产和管理的实时监控，农产品运输动态跟踪，农产品交易平台。 1．农业生产和管理的实时监控 农业智能化培育 通过在农业园区安装生态信息无线传感器和其他智能控制系统，可对整个园区的生态环境进行检测，从而及时掌握影响园区环境的一些参数，并根据参数变化适时调控诸如灌溉系统、保温系统等基础设施，确保农作物有最好的生长环境，以提高产量保证质量。 农业大棚标准化生产监测系统，依托M2M运营支撑平台和GPRS/3G网络传输，利用短信息、Web、WAP等手段，使从事农业生产的客户能够实时掌握植物生长最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤含水率等信息。 农业信息推送 向农业管理人员提供相关资源信息，以帮助作出管理决策。信息包括天气预报、农产品市场价格、与农业相关的政策法规、农业生产和自然资源统计资料等。 物联网在农业生产环节的应用更加侧重于利用农业智能传感器实现农业生产环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程实时报送。 物联网在农产品和食品加工领域的应用更加侧重于应用传感器网络实现加工设备、检测和监测仪器、加工流程和加工环境信息的进一步融合和智能化调控。 2．农产品运输动态跟踪 借助有线、无线（如3G）和互联网络，对快递物流等环节进行全过程可视数字化管理。 3．农产品交易平台 食品安全追溯系统 通过识别进入市场的农产品上的标签，跟踪该产品的生产、加工、批发以及零售等各个环节。目前采用的技术，射频识别技术（Radio Frequency

2018农业信息化技术导论答案与解析

2017年农业信息化技术导论试题答案 一、名词解释（共30分） 1.农业信息学的内涵（5分） 农业信息学：是农业科学与信息科学相互交叉融合形成的一门学科。可以定义为：以农业科学为基本理论基础，以农业信息为对象，以信息技术支撑，研究农业信息的采集、处理、分析、存储、传输及其运动变化规律，为农业生产服务的科学和技术。 2.决策支持系统（5分） 决策支持系统：是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，支持非结构化和半结构化决策的信息系统，所处理的问题大部分属于半结构化性质。 3.物联网（5分） 物联网：是“实现物物相连的互联网”。其内涵包含两方面意思：一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 4.数字农业（5分） 数字农业：是指使用地理信息系统、全球定位系统、遥感、自动化、计算机、通讯和网络等数字化技术对农业（种植业、畜牧业、水产业、林业等）生产、管理、经营、流通、服务等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，以达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境等目的，使农业按照其内在的客观规律、人类需求的目标和方向发展。数字农业包含精准农业、精细农业、精确农作、处方农业、因地制宜农业以及虚拟农业等概念。其中，精准农业是数字农业的核心。 5.大数据（5分） 大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据包括结构化数据（如数字、符号等数据）和非结构化数据（如文本、图像、声音、视频等数据）。

农业信息化管理系统

IT项目管理 （课程） 工程技术文档 项目名称农业信息化管理系统 学院信息科学与技术学院班级计算机科学与技术2班小组第5组 组长xxxxx 任课教师xxxxxx

2013年11月 IT项目管理是计算机相关本科专业的一门必修课程，该课程从全局的、系统的 角度，对IT项目管理的三大约束和9大领域进行系统的分析，通过项目作为载体， 在IT项目实施的各环节结合IT项目管理的理论知识进行感受和领会，利用管理学的 原理，对IT项目实施过程中的流程域进行梳理，让相关专业的学生对IT工程项目的 实施有一个较全面的了解，为以后的专业发展打下了良好的基础。 本课程的任务： 根据IT项目管理的特点，结合课程的容以项目实施为主线，以组建的项目组为 单位，通过对项目实施过程阶段性成果的总结，形成相应的工程技术文档，工程技术 文档的格式以小组为单位，通过“做中学”和“项目实践”教学模式提高学生的工程 化素质。以课程知识指导课程实践，做到理论与实际相结合，完成对一个软件开发项 目管理实施过程的感受和体验，把理论学习与工程化实践相结合。 课程要求： 以理论学习为指导，把理论知识与项目实践的各实施环节结合。通过项目实施，以具体IT项目开发流程的实施为载体，结合IT项目管理课程相关容，在项目实施环

任课教师： 成绩评定: 对项目管理课程，需要通过项目实施去体验，因此成绩评定以项目文档、展示效果进行评价，具体从三个方面进行考评： 1）阶段个人展示、回答问题 2）文档的逻辑规性、语言表达、格式 3）项目验收展示评价 4）总评成绩=阶段成绩×40%+交付成绩×60% 项目团队组织构架及分工 2.1小组组织结构 2.2小组成员分工及安排

农业信息化建设调研报告(完整版)

报告编号：YT-FS-7423-32 农业信息化建设调研报告 (完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

农业信息化建设调研报告(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 本调研组通过实地考察、问卷调研和访谈调研等 调研方法，对xx农业信息化的开展现状进行调查研 究，并对该区农业信息资源建设中存在的不足进行概 括总结，以期为该地区农业信息建设存在的问题提出 有效对策的同时，促进xx农业信息化建设。 一、农业信息化的重要性 农业是国民经济的基础，解决“三农”问题尤为 重要。党在xx届五中全会提出要建设社会主义新农 村，并在xx届三中全会对此进行全面阐述：要建设社 会主义新农村，就要优化和调整农村经济结构，要走 机械化、产业化、信息化之路。 二十一世纪是信息的时代，世界在信息化，农业 也在信息化。因此，加强农业信息化建设对于构建和

谐社会和建设社会主义新农村意义重大。党的xx大明确指出“信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择”，并把大力推进信息化作为本世纪头20年经济建设和改革的主要任务之一。农业信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分，以农业信息化带动农业现代化，对于促进国民经济和社会持续协调发展具有重大意义。 目前，学术界关于农业信息化虽然还没有一个公认的定义，农业信息化的量化指标尚未确定，对于农业信息化的涵义的认识还处在一个不断发展的时期。但普遍认为，农业信息化是指信息科学在农业上得到广泛应用，通过信息网络把农业生产、管理、农资及农产品市场等领域、环节紧密地连接起来，成为一个有机的系统。 中国电子信息、产业发展研究院（XX）将农业信息化定义为：利用现代信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，并提高农业的综合生产能力和经营管理效率的相关产业的

智能农业信息化管控系统解决方案

智能农业信息化管控系统解决方案智能农业信息化管控系统解决方案，将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 一、项目功能及目标 在传统农业中。人们获取农田信息的方式非常有限，主要手段是人工测量，获取过程需要消耗大量的人力物力。同时传统农业中，大量农田设施的操作也多凭借经验、依靠人工完成，这样的方式不但操作不便，而且无法实现大规模地、准确地、标准化地操作。 本项目将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 具体地，本项目将针对一定区域农田监控及管理的应用，通过ZigBee、wifi等无线传感器网络技术，将大量的无线传感器节点构成大型监控和执行网络，通过各种传感器采集诸如温度、空气湿度、光照度、土壤湿度、pH值等相关农业信息，以帮助管理人员及时发现问题并确定发生问题的位置，并通过无线节点控制执行机构远程完成相应的农田管理功能。此外，本系统还具有实时视频采集、传输的功能，能根据管理人员需要在远程随时查看农田现场视频信息，以获得直观、准确的现场情况。本项目采用标准化、模块化、可裁剪的思想进行研发，研发的技术和产品可用于农田、温室、苗圃等的远程监控和管理，并在数据采集和自动远程控制上具有很好的适用性和推广性。 二、系统构成 该系统主要由无线传感网络、监控中心、农业环境调控设备网组成： 无线传感网络：该网主要由土壤水分自动检测仪、温湿度传感器、光照度传感器、CO2浓度传感器、土壤养分分析仪等多种传感器及音视频设备组成，主要对作物生长所需的综合环境的数据信息进行采集。

大数据在智慧农业中的应用

大数据在智慧农业中的应用 一、大数据简介概述： 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。 在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，为管理决策提供依据。 那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么? 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。 那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?

从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。 从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。 从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 下面托普云农来为大家解析下： 精准生产——预测市场需求 我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。 比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助

2020年农业科技综合服务平台建设方案

农业科技综合服务平台建设方案 农业科技综合服务平台建设方案 一、综合服务平台建设的必要性 河南是农业大省，但目前农业领域的化水平提升还有很大空间。为提升我省农业科技管理和科技服务水平，加强基层科技管理部门，尤其是我省贫困县科技管理部门科技管理和科技服务平台建设工作，建议我省建设“农业科技综合服务平台”，同时建设一批基层县科技服务综合服务平台，实现基层科技部门科技管理、科技服务等全程信息化管理，提升科技管理部门科技服务水平。综合服务平台的建设，对推动信息化新技术在农业行业的创新应用，提高河南农村工作的信息化水平，促进农业产业转型升级具有非常重要的意义。 二、建设内容和预期目标 农业科技综合服务平台建设的建设内容和预期目标包括： （一）构建连接省、市、县的农村科技管理部门的综合业务平台，实现专项管理、科技统计、科技、传递等业务的网络化、规范化管理，提升农业科技管理的信息化水平。

（二）搭建农业产业服务平台，面向农业科技创新创业提供政策引导、公共服务、创业辅导和重点扶持培育，促进农业产业创新发展和转型升级 （三）建设河南农村信息服务平台，通过农业特色产业集群、科技园区、农业科技示范区、技术创新联盟等的门户网站或业务平台建设，提升区域特色和优势产业的影响力和信息化水平。 三．承担单位及开发团队概况 本平台在河南省科技厅组织领导下，以产学研合作模式，由 ___信息工程大学、河南工业大学、河南省数字证书认证中心、河南省躬行信息科技有限公司联合承担。 ___信息工程大学为全国重点理工科高等院校，全军5所综合大学之一，科研实力雄厚,在网络信息安全方向处于国内领先水平。河南省数字证书认证中心是由国家密码管理局及河南省人府批准设立、国家密码管理局授牌的第三方权威认证机构,专门负责为政府、企业和个人提供网上身份认证和信息安全服务。河南省躬行信息科技有限公司技术创新能力强，国家创新人才推进计划入选企业，是郑州市网络安全工程技术研究中心依托单位。

农业信息化建设方案

农业信息化建设方案 一、进一步完善农业信息采集、分析、发布制度： 1.信息收集。为确保农业信息采集的广泛性。原始性、基层性、高效性和准确性，采用以下几种方式收集农业信息：一是县农业工作站利用县、乡、村已形成的信息报送体系获取本地农业动态、农业结构调整、农业产品产销信息报送市农业信息中心。二是积极发展农业单位、农业企业、农业杂志、产销大户和农产品批发交易市场在襄樊农业信息网上安家落户，为他们免费或优惠制作主页，提供虚拟空间和二级子域名。这样既丰富了农业信息内容，同时了降低了信息采集成本，提高了采集效率；三是结合本地实际，从报刊和互联网上搜集有价值的农业信息；四是抓住农业时节，深入基层、深入农贸市场、农业企业实地调查采访，获取第一手的文字、音像资料；五是网上用户通过“供求信息”和“农业论坛”免费发布信息，通过农业电话咨询热线传递信息。 2.信息分析。农业信息化以提供有价值的信息服务为根本目的。要将农业行家组织起来，利用现代信息技术手段，重点收集全国、全球农产品生产、销售市场供求信息、价格信息、资源信息，悉心分析研究国内外农产品的市场前景。

信息专家要密切结合本地实情，通过历史资料分析、市场调研，发布权威性高、准确性高、实用性强、经济性强的指志意见，为政府正确决策提供科学依据，真正帮助农民解决“种什么？卖哪儿？卖啥价？”的问题。农业信息中心要充分利用自己的信息优势，加强市场分析研究，积极开展农产品风上贸易、中介服务等工作。 3.信息发布。农业信息中心以发布有用农业信息，并将之准确及时传递到用户手中为己任。农业信息用户由于层次不同，经济条件差异，我们必须因人因地而异，采用没的传递方式，一是在互联网上发布农业信息。农业信息网每天由专人及时更新农业新闻、农业气象、农产品价格、农产品行情，不断充实农业种养新品种、新技术等内容。二是与襄樊电视台联合开办《金以土地》农业专栏节目，拟每月单周三襄樊电视台23频道、8频道播放一期，每期15分钟，内容包括农业快讯、新技术、看市场、致富经、农闲事等版块，该套电视节目方圆300公里地域都可收看到，覆盖全市及外地20多个市县区。三是与省级农业刊物《农村经济与科技》联动。襄樊农业信息网上开通其电子版杂志，《农村经济与科技》杂志自由转载农业信息网内容，该杂志覆盖全国十多个省市，发行量在2万份以上。四是在乡村一级使用公告牌、板报发布农业信息和交流农业技术。公告牌上的信息由襄樊农业信息网站和县、乡各级工作站精心筛选，通过计算机网

2020年农业科技综合服务平台建设方案

此文档下载后即可编辑 农业科技综合服务平台建设方案 一、综合服务平台建设的必要性 河南是农业大省，但目前农业领域的信息化水平提升还有很大空间。为提升我省农业科技管理和科技服务水平，加强基层科技管理部门，尤其是我省贫困县科技管理部门科技管理和科技服务平台建设工作，建议我省建设“农业科技综合服务平台”，同时建设一批基层县科技服务综合服务平台，实现基层科技部门科技管理、科技服务等全程信息化管理，提升科技管理部门科技服务水平。综合服务平台的建设，对推动信息化新技术在农业行业的创新应用，提高河南农村工作的信息化水平，促进农业产业转型升级具有非常重要的意义。 二、建设内容和预期目标 农业科技综合服务平台建设的建设内容和预期目标包括： （一）构建连接省、市、县的农村科技管理部门的综合业务平台，实现专项管理、科技统计、科技简报、公文传递等业务的网络化、规范化管理，提升农业科技管理的信息化水平。

（二）搭建农业产业服务平台，面向农业科技创新创业提供政策引导、公共服务、创业辅导和重点扶持培育，促进农业产业创新发展和转型升级 （三）建设河南农村信息服务平台，通过农业特色产业集群、科技园区、农业科技示范区、技术创新联盟等的门户网站或业务平台建设，提升区域特色和优势产业的影响力和信息化水平。 三．承担单位及开发团队概况 本平台在河南省科技厅组织领导下，以产学研合作模式，由解放军信息工程大学、河南工业大学、河南省数字证书认证中心、河南省躬行信息科技有限公司联合承担。解放军信息工程大学为全国重点理工科高等院校，全军5所综合大学之一，科研实力雄厚,在网络信息安全方向处于国内领先水平。河南省数字证书认证中心是由国家密码管理局及河南省人民政府批准设立、国家密码管理局授牌的第三方权威认证机构,专门负责为政府、企业和个人提供网上身份认证和信息安全服务。河南省躬行信息科技有限公司技术创新能力强，国家创新人才推进计划入选企业，是郑州市网络安全工程技术研究中心依托单位。 四．总体技术方案 本平台依据实用性、易用性、安全性、可扩展性、综合服务性等原则进行构建，充分集成整合各类农业科技管

智能农业信息化综合服务平台解决方案

智能农业信息化综合服务平台解决方案 一、概述 大农业产业链包括下列环节：国土资源，土壤水分、化肥含量，农业种植，经济作物、农副产品种植，畜牧业养殖，农产品深加工，化肥加工生产销售，农业育种生产销售，秸秆处理，沼气站建设，农村水利建设，农业病虫害监测，农业气象监测，农业防灾减灾，太阳能及风力发电，农民和农业教育等诸多方面的内容。 二、系统介绍 该方案以XX省作为建设农业信息化的示范区，组织、构建一条完整的农业产业链，建设一个超大规模、长时间运营的农业信息化应用示范基地，此项目旨在建设一个完整、规范、大规模的物联网技术在农业领域的应用服务平台，切实将该系统的数据传感、传输、分析与指导实践相结合，促进增产增收，带动行业升级。

农业综合信息服务平台主要通过移动通信网络覆盖互联网等来共同搭建，通信网络覆盖了手机、大棚信号控制、田间自动作业信号控制等;互联网可以提供远程信息服务、专家在线服务、农业专家系统等;信息服务平台管理由系统管理人员负责统一管理和维护。 三、系统功能 农业综合信息服务平台的主要功能包括：农业信息监测、农业政策推广、远程教育、统一指挥和管理、防灾减灾及灾后治理、为政府决策提供支持等。详述如下： 农业信息监测功能：通过现代技术(如卫星遥感技术、传感技术、网络应用技术等)的应用，可以随时观察和了解全省各地区各类农业信息的发展状况。该功能建立健全后，可不用实地考察，通过总控制台就可以知晓全省各地的详细情况，便于实现统一指挥和管理。 农业政策推广功能：新的农业政策不再必须召开实际会议并逐级传达，可以直接在网上组织进行会议召开，可以全体人员同时参加，直接传达新政策的内容，在短时间内达到政策的推广和执行。 远程教育功能：通过专用网络提供各类农业知识，对科技类知识通过制作视频、音频等方式展现给农业人员，既方便学习又节省资源。该功能可以替代普通